▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

OmniRoute: The Ultimate Unified Open Source AI Gateway

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- ช่อง: DevsKingdom · ความยาว: 10:15 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=zUfSvSnL5Yc

# สรุป: OmniRoute: The Ultimate Unified Open Source AI Gateway

- ช่อง: DevsKingdom · ความยาว: 10:15 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=zUfSvSnL5Yc
- OmniRoute คือ AI gateway แบบโอเพนซอร์สที่รวมผู้ให้บริการ AI ทั้งหมดไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ใช้ endpoint เดียวกันเข้าถึงผู้ให้บริการทุกราย ทั้งแบบฟรีและเสียเงิน
- โปรเจกต์มีดาว (stars) บน GitHub ราว 33,000 ดาว และอ้างว่าเป็น "free AI gateway" พร้อมระบบจัดเส้นทางอัตโนมัติด้วย 19 กลยุทธ์ และเป็น repository อันดับ 1 ของวัน
- วิดีโอสอนติดตั้ง OmniRoute ทีละขั้นตอนบน Kaggle แบบฟรี 100% โดยไม่ต้องใช้ GPU หรือซื้อ virtual private machine
- ขั้นตอนแรก: ติดตั้ง NPM สำหรับ Node.js (ต้องเป็นเวอร์ชันใหม่กว่า 24 ขึ้นไป เช่น 25) จากนั้นติดตั้งและเริ่มรัน Nginx
- ตั้งค่า Nginx ให้ route ทราฟฟิกไปที่พอร์ต 2128 และพอร์ตสตรีมมิง (live socket port) ไปที่พอร์ต 2132
- บน Kaggle ต้องติดตั้ง local terminal เพื่อเปิดลิงก์สาธารณะ แล้วคัดลอก public URL ไปใส่ใน environment ของ OmniRoute ทั้ง next public base URL และ next public live web socket URL (ใช้ WSS)
- เมื่อรันบน production ต้องเปลี่ยน initial password ก่อนล็อกอินเข้าสู่แพลตฟอร์ม
- รัน npm run build เพื่อสร้าง production build (Kaggle ให้แรมฟรี 30 กิกะไบต์) แล้วเช็คว่า build ID พร้อม จากนั้นรัน npm run start เพื่อเปิดใช้งาน
- เพิ่มผู้ให้บริการได้ที่ส่วน provider เช่น Llama, Grok, Kimiko, Amazon, Claude Code client, Tech Gravity, Minimax, GLN รวมราว 296 ผู้ให้บริการ
- ทดสอบได้โดยระบุ model เป็น auto ระบบจะเลือกโมเดลให้อัตโนมัติ เช่น felo chat หรือ north mini code free หรือระบุโมเดลเจาะจงอย่าง Minimax M3 โดยต้องตั้งค่า prefix สำหรับโมเดลแบบกำหนดเอง
- verdict: วิดีโอแนะนำโปรเจกต์ที่ใช้งานได้จริงและติดตั้งง่าย เหมาะกับคนที่อยากลองใช้ AI gateway รวมศูนย์ฟรีบน Kaggle โดยไม่ต้องเสียเงิน
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

สวัสดีครับทุกคน ยินดีต้อนรับสู่วิดีโออีกคลิปหนึ่ง วันนี้ในบทช่วยสอน เราจะมาแนะนำโปรเจกต์ที่เจ๋งมาก ๆ ชื่อว่า OmniRoute ครับ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรวมศูนย์สำหรับผู้ให้บริการ AI ทุกราย ถ้าคุณใช้ Claude, OpenAI, Llama หรือผู้ให้บริการรายอื่น ๆ นี่คือแพลตฟอร์มเดียวที่คุณเสียบเข้าไปแล้วใช้ endpoint (จุดเชื่อมต่อ) เดียวกันเพื่อเข้าถึงผู้ให้บริการทั้งหมดของคุณ ทั้งแบบฟรีและแบบเสียเงิน ฯลฯ

เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยม และคุณจะเห็นว่าตอนนี้มีดาว (stars) บน GitHub ราว 33,000 ดาวแล้ว ผู้คนชอบโปรเจกต์นี้มาก และในบทช่วยสอนวันนี้ เราจะมาโชว์วิธีใช้งานและวิธีติดตั้งทีละขั้นตอนบน Kaggle ซึ่งฟรี 100% ไม่มีเงื่อนไขแอบแฝง เอาล่ะ มาเริ่มกันเลยครับ

ถ้าดูที่ readme (ไฟล์คำอธิบายโปรเจกต์) จะเห็นว่ามีบทนำที่ค่อนข้างดีว่าโปรเจกต์นี้หน้าตาเป็นยังไง และมันอ้างว่าเป็น AI gateway ฟรี มันคือเกตเวย์ที่คุณมี endpoint เดียวสำหรับเสียบเข้าระบบของคุณ แล้วใช้ผู้ให้บริการทั้งหมดได้ โดยระบบจัดเส้นทาง (route) ให้อัตโนมัติ

และคุณจะเห็นว่าตามเอกสาร นี่คือโทเคนฟรีที่คุณประหยัดได้ต่อเดือน และยังเห็นว่ามันเป็น repository (คลังโค้ด) อันดับ 1 ของวันด้วย และยังมีวิธีการที่มันรองรับหลากหลาย มันบอกว่ามี 19 กลยุทธ์ นี่คือวิธีที่ระบบจัดเส้นทางการรับส่งข้อมูล (traffic) ไปยังผู้ให้บริการแต่ละรายโดยอัตโนมัติ ดูรายละเอียดในคำอธิบายได้ว่ามันจัดเส้นทางยังไง แต่ทุกอย่างควรทำงานอัตโนมัติ เป็นโปรเจกต์ที่ดีจริง ๆ ครับ

พอ clone (คัดลอก) โปรเจกต์นี้ได้แล้ว ผมจะโชว์วิธีติดตั้งทีละขั้นตอนให้ดู ซึ่งติดตั้งบน Kaggle เขามี GPU แต่กรณีนี้ไม่ต้องใช้ GPU ใช้ environment (สภาพแวดล้อม) CPU ทั่วไปได้เลย และอย่างแรกต้องติดตั้ง NPM สำหรับ Node.js ก่อน โดย Node.js ต้องเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่า 24 ขึ้นไป ต้องค่อนข้างใหม่ ให้ติดตั้งเวอร์ชัน 25 ในกรณีนี้ก็ได้ แล้วเช็คเวอร์ชันให้แน่ใจ ซึ่งเวอร์ชันก็คือ 25

จากนั้นต้องติดตั้ง Nginx และเริ่มรัน Nginx จากนั้นก็เข้าไปที่โฟลเดอร์ OmniRoute หลังจาก clone แล้วรันคำสั่ง npm install ต่อมาเพราะอยู่บน Kaggle เราจำเป็นต้องมีเทอร์มินัล ให้ติดตั้ง local terminal ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในกรณีนี้ ต้องแน่ใจว่าได้ route ทุกอย่างไปที่ local file เพื่อให้ผมเช็คลิงก์ได้ นี่คือลิงก์ที่เราใช้ ชื่อ hotdog pick [ฟังไม่ชัด] แล้วก็ตั้งรหัสผ่านสำหรับเทอร์มินัลนี้

หลังจากนั้นก็ต้องตั้งค่า Nginx ซึ่งนี่คือ configuration (ไฟล์ตั้งค่า) ของ Nginx ที่เราใช้ ค่อนข้างตรงไปตรงมา ต้อง route ทราฟฟิกไปที่พอร์ต 2128 และ route พอร์ตสตรีมมิง ซึ่งก็คือ live socket port ไปที่พอร์ต 2132 เท่านั้นเอง

จากนั้นก็ตั้งค่า environment ของ OmniRoute ทุกอย่างควรใช้ค่า default แต่ต้องคัดลอก public URL ที่ตั้งไว้สำหรับ local terminal ไปใส่ในจุดต่าง ๆ ทั้ง next public base URL และ next public live web socket public URL ซึ่งต้องใช้ WSS สำหรับรายการนี้ จากนั้นก็ต้องตั้งค่าจุดอื่น ๆ ที่ใช้พอร์ต 2128 ด้วย หมายความว่ามีบางอย่างต้องเปลี่ยน นั่นคือรายการนี้พิเศษสำหรับ public terminal URL แล้วก็ต้องตั้งค่า next public special ด้วย เท่านี้ก็จบเรื่อง configuration ครับ

อีกอย่าง ถ้ารันบน production ให้เช็ครหัสผ่านเริ่มต้นด้วย เพราะคุณต้องล็อกอินเข้าผู้ให้บริการเทอร์มินัล นี่คือ initial password และคุณต้องเปลี่ยนมัน เมื่อโหลดโปรเจกต์แล้ว ให้คัดลอกรหัสผ่านนี้เพื่อล็อกอินเข้าสู่แพลตฟอร์ม

เอาล่ะ ผมตั้งค่าทุกอย่างเรียบร้อยแล้ว พอ configuration พร้อมหมด ก็เข้าไปที่โฟลเดอร์ omniroute ดั้งเดิม แล้วรันคำสั่ง npm run build มันต้องใช้หน่วยความจำพอสมควร ควรมีแรมสัก 10 หรือ 20 กิกะไบต์ ซึ่ง Kaggle ให้แรมฟรี 30 กิกะไบต์ ใช้ได้เลย รัน npm run build แล้วน่าจะได้ production build (เวอร์ชันสำหรับใช้งานจริง) สำเร็จ ต้องรัน build แบบ production บน Kaggle นะครับ เพราะ dev mode อาจมีปัญหา แล้วเช็คว่า build ID พร้อมหรือยัง จะเห็นว่า build ID พร้อมแล้ว แปลว่าการ build สำเร็จ

จากนั้นก็รันคำสั่ง npm run start ซึ่งนี่คือเหตุผลว่าทำไมต้องมี production build แล้วจะเห็นว่าทุกอย่างเริ่มทำงานขึ้น และเข้าถึง local terminal ได้ ซึ่งมันจะเปิดแบบสาธารณะให้ผมเห็นว่าทุกอย่างรันถูกต้อง

ถ้ามีผู้ให้บริการที่อยากตั้งค่า ก็ไปที่ส่วน provider แล้วเพิ่ม provider ได้เลย ในกรณีนี้เราเพิ่ม Llama เราสามารถเพิ่ม Grok หรือผู้ให้บริการอื่น ๆ ได้ นี่น่าจะเป็นวิธีทดสอบที่ง่ายที่สุด และเพิ่มได้เยอะมาก เพราะระบบมีผู้ให้บริการตั้งไว้แล้วเยอะ เห็นว่ามี Kimiko, Amazon, Claude Code client, Tech Gravity และยังมีแพลตฟอร์มอื่น ๆ อีก ใช้ API ของพวกเขาเชื่อมต่อได้เลย ซึ่งมันจะรวมผู้ให้บริการทั้งหมดนั้นเข้าด้วยกัน และจัดเส้นทางคำขอต่าง ๆ ไปยังผู้ให้บริการตามกรณีการใช้งานของคุณโดยอัตโนมัติ เจ๋งมากจริง ๆ ครับ

คุณไม่ต้องกังวลว่าต้องสลับไปใช้ผู้ให้บริการรายไหน OmniRoute ทำทุกอย่างให้คุณเอง แค่นั่งสบาย ๆ ก็พอ เป็นโปรเจกต์ที่ดีมาก เห็นจำนวน provider ที่ผมมีไหมครับ อันนี้มี Llama ไว้สาธิตเฉย ๆ คุณเพิ่ม provider ที่มีหรือที่ชอบได้ทั้งหมด คิดว่ามีราว 296 ผู้ให้บริการ เจ๋งมากครับ

ย้ำอีกทีว่าติดตั้งง่ายมาก และถ้าไม่มี provider ก็ไม่ต้องกังวล เพราะเขามี free models tiers (ระดับโมเดลฟรี) ไปที่ v1/models แล้วดูผู้ให้บริการต่าง ๆ ที่ผสานรวมไว้แล้วได้เลย และที่น่าสนใจก็คือมี Sidance v03.1 ด้วย เจ๋งมาก และยังมีผู้ให้บริการอื่น ๆ รวมถึง Minimax และ GLN ด้วย เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยมมากครับ

ลองใช้ได้ฟรี 100% บน Kaggle ไม่ต้องซื้อ virtual private machine (เครื่องเสมือนส่วนตัว) ด้วยซ้ำ มาลองทดสอบกันดู หลังทุกอย่างรันขึ้นแล้ว ก็ลองใช้ตัวอย่างที่ให้ไว้ใน readme เช่น ถ้าระบุ model (โมเดล) เป็น auto ซึ่งนี่คือ URL ที่เราเปิดขึ้นมาด้วย local terminal เป็นตัวอย่าง ถ้าเลือก auto แล้วสั่งให้พูดทักทายเป็นประโยคสั้น ๆ ประโยคเดียว ก็ดูคำตอบได้เลย ระบบจะเลือกโมเดลขึ้นมาหนึ่งตัว เช่นอาจสุ่มเลือกโมเดล เรามีของ Minimax อยู่ตัวหนึ่ง และอาจเลือกตัวอื่น ๆ ที่อยู่ในรายการก็ได้ รอสักครู่ จะเห็นว่าระบบเลือกโมเดลเป็น felo chat มาดูเนื้อหาคำตอบกัน คำตอบโอเค แต่ไม่ได้ตอบตรงตามที่เราพิมพ์เป๊ะ เขามีเครื่องหมายตกใจ (exclamation mark) เพิ่มเข้ามา แต่ผมเลือกโมเดลอัตโนมัตินะ ลองอีกครั้งแล้วลองตัวอื่นดู

มันอัตโนมัติมาก บางครั้งระบบเลือกโมเดลอย่าง north mini code free บางครั้งก็เลือกตัวอื่น และถ้าคุณระบุโมเดล เช่น Minimax M3 ระบบก็จะใช้โมเดลที่คุณเลือกนั้นโดยเฉพาะ ถ้าอยากตั้งค่าโมเดลแบบกำหนดเอง อาจต้องตั้งค่า prefix (คำนำหน้า) ของชื่อด้วย ที่ผมหมายถึงคือระบบใช้ทั้งชื่อและ prefix เมื่อใช้โมเดลแบบกำหนดเอง จำเป็นต้องมี prefix เช่น ถ้าอยากใช้ Llama หรือ Minimax M3 ก็ระบุ prefix แล้วตามด้วยชื่อโมเดล เท่านั้นเอง ลองตัวนี้ดู ขอโชว์ให้เห็นว่ามันหน้าตาเป็นยังไง รัน Minimax 3 แล้วลองดู จะเห็นว่า Minimax 3 ก็ตอบกลับมาด้วยประโยคทักทาย ขอให้มีวันที่ดีเช่นกัน นั่นแหละครับ

นี่คือวิธีติดตั้งและใช้งาน OmniRoute หวังว่าจะเป็นประโยชน์นะครับ ถ้าชอบวิดีโอนี้ ช่วย subscribe, like หรือคอมเมนต์ได้ถ้ามีคำถาม ขอบคุณมากที่สนับสนุนช่อง แล้วเจอกันวิดีโอหน้า ครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## จุดที่ฟังไม่ชัด ([ฟังไม่ชัด])
  • 1. ชื่อลิงก์เทอร์มินัล "hotdog pick" (ช่วงแนะนำ local terminal บน Kaggle) — คำบรรยายอัตโนมัติถอดเป็น "a hotdog pick" ไม่ชัดเจนว่าคือชื่อบริการ/โดเมนอะไร ระบุเป็น "[ฟังไม่ชัด]" ในการแปล
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
OmniRouteชื่อโปรเจกต์ AI gateway แบบโอเพนซอร์ส (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
AI gatewayประตูเชื่อมต่อ AI — ตัวกลางที่รวมผู้ให้บริการ AI หลายรายไว้ที่ endpoint เดียว
providerผู้ให้บริการ AI (เช่น OpenAI, Llama)
endpointจุดเชื่อมต่อปลายทางที่ใช้เรียกใช้งาน API
OpenAIผู้ให้บริการโมเดล AI (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Claudeโมเดล AI จาก Anthropic (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Llamaโมเดล AI โอเพนซอร์สจาก Meta (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Kaggleแพลตฟอร์มสำหรับทำ data science ที่มี resource ฟรี (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
GitHub starsดาว/คะแนนชื่นชอบบน GitHub ที่แสดงความนิยมของโปรเจกต์
readmeไฟล์คำอธิบายโปรเจกต์ที่มากับ repository
repositoryคลังโค้ด/ที่เก็บซอร์สโค้ดของโปรเจกต์
strategiesกลยุทธ์ — วิธีที่ระบบจัดเส้นทางทราฟฟิกไปยังผู้ให้บริการ
trafficการรับส่งข้อมูล/คำขอที่ส่งไปยังผู้ให้บริการ
routeจัดเส้นทาง — ส่งคำขอไปยังผู้ให้บริการเป้าหมาย
cloneคัดลอก repository มาไว้ในเครื่อง
NPMpackage manager ของ Node.js (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Node.jsรันไทม์สำหรับรัน JavaScript ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Nginxเว็บเซิร์ฟเวอร์/ตัว reverse proxy (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
local terminalเทอร์มินัลเฉพาะที่เปิดลิงก์สาธารณะบน Kaggle
configurationไฟล์ตั้งค่า/การกำหนดค่า
portพอร์ต — ช่องทางสื่อสารของเซิร์ฟเวอร์
streaming portพอร์ตสำหรับสตรีมมิงข้อมูล
live socket portพอร์ตสำหรับเชื่อมต่อแบบ live socket (WebSocket)
environmentตัวแปรสภาพแวดล้อม/ค่าตั้งค่าของระบบ
public URLลิงก์สาธารณะที่เข้าถึงได้จากภายนอก
next public base URLตัวแปร environment ที่กำหนด URL พื้นฐานของแอป
WSSWebSocket Secure — โปรโตคอล WebSocket แบบเข้ารหัส
initial passwordรหัสผ่านเริ่มต้นที่ต้องเปลี่ยนก่อนใช้งาน
production buildเวอร์ชัน build สำหรับใช้งานจริง
build IDรหัสระบุผลการ build ที่แสดงว่าสำเร็จ
dev modeโหมดพัฒนาโปรเจกต์ (ต่างจาก production)
npm install / npm run build / npm run startคำสั่งติดตั้ง dependencies, สร้าง build และเริ่มรันโปรเจกต์
provider sectionส่วน/เมนูสำหรับจัดการผู้ให้บริการในแอป
Grokโมเดล AI จาก xAI (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Kimikoชื่อผู้ให้บริการ AI ที่ผสานรวมใน OmniRoute (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Amazonผู้ให้บริการ AI จาก Amazon (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Claude Code clientเครื่องมือ/ผู้ให้บริการที่เชื่อมกับ Claude Code (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Tech Gravityชื่อผู้ให้บริการ AI ที่ผสานรวมใน OmniRoute (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Minimaxผู้ให้บริการโมเดล AI (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
GLNชื่อผู้ให้บริการโมเดล AI ที่ผสานรวมใน OmniRoute (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
APIชุดคำสั่ง/อินเทอร์เฟซสำหรับเชื่อมต่อกับบริการ (Application Programming Interface)
v1/modelsendpoint สำหรับดูรายชื่อโมเดลและผู้ให้บริการที่พร้อมใช้
free models tiersระดับ/แพ็กเกจโมเดลฟรีที่ใช้ได้โดยไม่ต้องมี provider
autoโหมดที่ให้ระบบเลือกโมเดลให้อัตโนมัติ
felo chatชื่อโมเดลที่ระบบเลือกแบบอัตโนมัติ (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
north mini code freeชื่อโมเดลที่ระบบเลือกแบบอัตโนมัติ (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Minimax M3โมเดลเจาะจงจาก Minimax (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
prefixคำนำหน้า (ของชื่อโมเดล) ที่ใช้ระบุโมเดลแบบกำหนดเอง
virtual private machineเครื่องเสมือนส่วนตัวที่ต้องเช่า/ซื้อ (VPS)
Sidance v03.1ชื่อผู้ให้บริการ/โมเดลที่ฟังไม่ชัดเจนในวิดีโอ (คงตามคำบรรยายต้นฉบับ)
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,545
สวัสดีครับทุกคน

2
00:00:01,545 --> 00:00:04,944
ยินดีต้อนรับสู่วิดีโออีกคลิปหนึ่ง

3
00:00:04,944 --> 00:00:06,695
วันนี้ในบทช่วยสอน

4
00:00:06,695 --> 00:00:09,991
เราจะมาแนะนำโปรเจกต์ที่เจ๋งมาก ๆ
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (160 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,545
สวัสดีครับทุกคน

2
00:00:01,545 --> 00:00:04,944
ยินดีต้อนรับสู่วิดีโออีกคลิปหนึ่ง

3
00:00:04,944 --> 00:00:06,695
วันนี้ในบทช่วยสอน

4
00:00:06,695 --> 00:00:09,991
เราจะมาแนะนำโปรเจกต์ที่เจ๋งมาก ๆ

5
00:00:09,991 --> 00:00:19,672
ชื่อว่า OmniRoute ครับ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรวมศูนย์สำหรับผู้ให้บริการ AI ทุกราย ถ้าคุณใช้ Claude,

6
00:00:19,672 --> 00:00:23,689
OpenAI, Llama หรือผู้ให้บริการรายอื่น ๆ

7
00:00:23,689 --> 00:00:28,221
นี่คือแพลตฟอร์มเดียวที่คุณเสียบเข้าไปแล้วใช้

8
00:00:28,221 --> 00:00:30,590
endpoint (จุดเชื่อมต่อ)

9
00:00:30,590 --> 00:00:35,224
เดียวกันเพื่อเข้าถึงผู้ให้บริการทั้งหมดของคุณ

10
00:00:35,224 --> 00:00:38,108
ทั้งแบบฟรีและแบบเสียเงิน ฯลฯ

11
00:00:38,108 --> 00:00:40,580
เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยม

12
00:00:40,580 --> 00:00:45,112
และคุณจะเห็นว่าตอนนี้มีดาว (stars) บน GitHub

13
00:00:45,112 --> 00:00:49,335
ราว 33,000 ดาวแล้ว ผู้คนชอบโปรเจกต์นี้มาก

14
00:00:49,335 --> 00:00:51,394
และในบทช่วยสอนวันนี้

15
00:00:51,394 --> 00:00:56,338
เราจะมาโชว์วิธีใช้งานและวิธีติดตั้งทีละขั้นตอนบน

16
00:00:56,338 --> 00:01:01,076
Kaggle ซึ่งฟรี 100% ไม่มีเงื่อนไขแอบแฝง เอาล่ะ

17
00:01:01,076 --> 00:01:04,475
มาเริ่มกันเลยครับ ถ้าดูที่ readme

18
00:01:04,475 --> 00:01:06,741
(ไฟล์คำอธิบายโปรเจกต์)

19
00:01:06,741 --> 00:01:12,611
จะเห็นว่ามีบทนำที่ค่อนข้างดีว่าโปรเจกต์นี้หน้าตาเป็นยังไง

20
00:01:12,611 --> 00:01:15,907
และมันอ้างว่าเป็น AI gateway ฟรี

21
00:01:15,907 --> 00:01:18,997
มันคือเกตเวย์ที่คุณมี endpoint

22
00:01:18,997 --> 00:01:22,087
เดียวสำหรับเสียบเข้าระบบของคุณ

23
00:01:22,087 --> 00:01:25,074
แล้วใช้ผู้ให้บริการทั้งหมดได้

24
00:01:25,074 --> 00:01:28,988
โดยระบบจัดเส้นทาง (route) ให้อัตโนมัติ

25
00:01:28,988 --> 00:01:31,460
และคุณจะเห็นว่าตามเอกสาร

26
00:01:31,460 --> 00:01:35,373
นี่คือโทเคนฟรีที่คุณประหยัดได้ต่อเดือน

27
00:01:35,373 --> 00:01:39,699
และยังเห็นว่ามันเป็น repository (คลังโค้ด)

28
00:01:39,699 --> 00:01:41,656
อันดับ 1 ของวันด้วย

29
00:01:41,656 --> 00:01:45,261
และยังมีวิธีการที่มันรองรับหลากหลาย

30
00:01:45,261 --> 00:01:47,527
มันบอกว่ามี 19 กลยุทธ์

31
00:01:47,527 --> 00:01:51,853
นี่คือวิธีที่ระบบจัดเส้นทางการรับส่งข้อมูล

32
00:01:51,853 --> 00:01:52,951
(traffic)

33
00:01:52,951 --> 00:01:56,762
ไปยังผู้ให้บริการแต่ละรายโดยอัตโนมัติ

34
00:01:56,762 --> 00:02:01,500
ดูรายละเอียดในคำอธิบายได้ว่ามันจัดเส้นทางยังไง

35
00:02:01,500 --> 00:02:04,383
แต่ทุกอย่างควรทำงานอัตโนมัติ

36
00:02:04,383 --> 00:02:09,121
เป็นโปรเจกต์ที่ดีจริง ๆ ครับ พอ clone (คัดลอก)

37
00:02:09,121 --> 00:02:10,975
โปรเจกต์นี้ได้แล้ว

38
00:02:10,975 --> 00:02:14,580
ผมจะโชว์วิธีติดตั้งทีละขั้นตอนให้ดู

39
00:02:14,580 --> 00:02:17,670
ซึ่งติดตั้งบน Kaggle เขามี GPU

40
00:02:17,670 --> 00:02:21,790
แต่กรณีนี้ไม่ต้องใช้ GPU ใช้ environment

41
00:02:21,790 --> 00:02:24,879
(สภาพแวดล้อม) CPU ทั่วไปได้เลย

42
00:02:24,879 --> 00:02:29,617
และอย่างแรกต้องติดตั้ง NPM สำหรับ Node.js ก่อน

43
00:02:29,617 --> 00:02:33,943
โดย Node.js ต้องเป็นเวอร์ชันที่ใหม่กว่า 24

44
00:02:33,943 --> 00:02:38,578
ขึ้นไป ต้องค่อนข้างใหม่ ให้ติดตั้งเวอร์ชัน 25

45
00:02:38,578 --> 00:02:42,595
ในกรณีนี้ก็ได้ แล้วเช็คเวอร์ชันให้แน่ใจ

46
00:02:42,595 --> 00:02:47,229
ซึ่งเวอร์ชันก็คือ 25 จากนั้นต้องติดตั้ง Nginx

47
00:02:47,229 --> 00:02:51,761
และเริ่มรัน Nginx จากนั้นก็เข้าไปที่โฟลเดอร์

48
00:02:51,761 --> 00:02:55,984
OmniRoute หลังจาก clone แล้วรันคำสั่ง npm

49
00:02:55,984 --> 00:02:59,177
install ต่อมาเพราะอยู่บน Kaggle

50
00:02:59,177 --> 00:03:03,503
เราจำเป็นต้องมีเทอร์มินัล ให้ติดตั้ง local

51
00:03:03,503 --> 00:03:07,931
terminal ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในกรณีนี้

52
00:03:07,931 --> 00:03:12,669
ต้องแน่ใจว่าได้ route ทุกอย่างไปที่ local file

53
00:03:12,669 --> 00:03:17,098
เพื่อให้ผมเช็คลิงก์ได้ นี่คือลิงก์ที่เราใช้

54
00:03:17,098 --> 00:03:19,982
ชื่อ hotdog pick [ฟังไม่ชัด]

55
00:03:19,982 --> 00:03:23,793
แล้วก็ตั้งรหัสผ่านสำหรับเทอร์มินัลนี้

56
00:03:23,793 --> 00:03:28,015
หลังจากนั้นก็ต้องตั้งค่า Nginx ซึ่งนี่คือ

57
00:03:28,015 --> 00:03:31,826
configuration (ไฟล์ตั้งค่า) ของ Nginx

58
00:03:31,826 --> 00:03:35,843
ที่เราใช้ ค่อนข้างตรงไปตรงมา ต้อง route

59
00:03:35,843 --> 00:03:40,581
ทราฟฟิกไปที่พอร์ต 2128 และ route พอร์ตสตรีมมิง

60
00:03:40,581 --> 00:03:44,907
ซึ่งก็คือ live socket port ไปที่พอร์ต 2132

61
00:03:44,907 --> 00:03:49,438
เท่านั้นเอง จากนั้นก็ตั้งค่า environment ของ

62
00:03:49,438 --> 00:03:53,043
OmniRoute ทุกอย่างควรใช้ค่า default

63
00:03:53,043 --> 00:03:57,266
แต่ต้องคัดลอก public URL ที่ตั้งไว้สำหรับ

64
00:03:57,266 --> 00:04:01,489
local terminal ไปใส่ในจุดต่าง ๆ ทั้ง next

65
00:04:01,489 --> 00:04:05,609
public base URL และ next public live web

66
00:04:05,609 --> 00:04:09,007
socket public URL ซึ่งต้องใช้ WSS

67
00:04:09,007 --> 00:04:13,642
สำหรับรายการนี้ จากนั้นก็ต้องตั้งค่าจุดอื่น ๆ

68
00:04:13,642 --> 00:04:15,805
ที่ใช้พอร์ต 2128 ด้วย

69
00:04:15,805 --> 00:04:19,101
หมายความว่ามีบางอย่างต้องเปลี่ยน

70
00:04:19,101 --> 00:04:23,530
นั่นคือรายการนี้พิเศษสำหรับ public terminal

71
00:04:23,530 --> 00:04:28,267
URL แล้วก็ต้องตั้งค่า next public special ด้วย

72
00:04:28,267 --> 00:04:32,902
เท่านี้ก็จบเรื่อง configuration ครับ อีกอย่าง

73
00:04:32,902 --> 00:04:34,859
ถ้ารันบน production

74
00:04:34,859 --> 00:04:37,640
ให้เช็ครหัสผ่านเริ่มต้นด้วย

75
00:04:37,640 --> 00:04:42,275
เพราะคุณต้องล็อกอินเข้าผู้ให้บริการเทอร์มินัล

76
00:04:42,275 --> 00:04:46,807
นี่คือ initial password และคุณต้องเปลี่ยนมัน

77
00:04:46,807 --> 00:04:48,969
เมื่อโหลดโปรเจกต์แล้ว

78
00:04:48,969 --> 00:04:53,913
ให้คัดลอกรหัสผ่านนี้เพื่อล็อกอินเข้าสู่แพลตฟอร์ม

79
00:04:53,913 --> 00:04:58,033
เอาล่ะ ผมตั้งค่าทุกอย่างเรียบร้อยแล้ว พอ

80
00:04:58,033 --> 00:05:02,359
configuration พร้อมหมด ก็เข้าไปที่โฟลเดอร์

81
00:05:02,359 --> 00:05:07,097
omniroute ดั้งเดิม แล้วรันคำสั่ง npm run build

82
00:05:07,097 --> 00:05:11,525
มันต้องใช้หน่วยความจำพอสมควร ควรมีแรมสัก 10

83
00:05:11,525 --> 00:05:15,748
หรือ 20 กิกะไบต์ ซึ่ง Kaggle ให้แรมฟรี 30

84
00:05:15,748 --> 00:05:19,456
กิกะไบต์ ใช้ได้เลย รัน npm run build

85
00:05:19,456 --> 00:05:22,443
แล้วน่าจะได้ production build

86
00:05:22,443 --> 00:05:26,666
(เวอร์ชันสำหรับใช้งานจริง) สำเร็จ ต้องรัน

87
00:05:26,666 --> 00:05:31,094
build แบบ production บน Kaggle นะครับ เพราะ

88
00:05:31,094 --> 00:05:35,214
dev mode อาจมีปัญหา แล้วเช็คว่า build ID

89
00:05:35,214 --> 00:05:39,437
พร้อมหรือยัง จะเห็นว่า build ID พร้อมแล้ว

90
00:05:39,437 --> 00:05:44,072
แปลว่าการ build สำเร็จ จากนั้นก็รันคำสั่ง npm

91
00:05:44,072 --> 00:05:48,089
run start ซึ่งนี่คือเหตุผลว่าทำไมต้องมี

92
00:05:48,089 --> 00:05:49,736
production build

93
00:05:49,736 --> 00:05:54,474
แล้วจะเห็นว่าทุกอย่างเริ่มทำงานขึ้น และเข้าถึง

94
00:05:54,474 --> 00:05:56,328
local terminal ได้

95
00:05:56,328 --> 00:06:01,787
ซึ่งมันจะเปิดแบบสาธารณะให้ผมเห็นว่าทุกอย่างรันถูกต้อง

96
00:06:01,787 --> 00:06:06,216
ถ้ามีผู้ให้บริการที่อยากตั้งค่า ก็ไปที่ส่วน

97
00:06:06,216 --> 00:06:09,717
provider แล้วเพิ่ม provider ได้เลย

98
00:06:09,717 --> 00:06:14,146
ในกรณีนี้เราเพิ่ม Llama เราสามารถเพิ่ม Grok

99
00:06:14,146 --> 00:06:16,824
หรือผู้ให้บริการอื่น ๆ ได้

100
00:06:16,824 --> 00:06:20,326
นี่น่าจะเป็นวิธีทดสอบที่ง่ายที่สุด

101
00:06:20,326 --> 00:06:22,180
และเพิ่มได้เยอะมาก

102
00:06:22,180 --> 00:06:26,094
เพราะระบบมีผู้ให้บริการตั้งไว้แล้วเยอะ

103
00:06:26,094 --> 00:06:30,728
เห็นว่ามี Kimiko, Amazon, Claude Code client,

104
00:06:30,728 --> 00:06:35,260
Tech Gravity และยังมีแพลตฟอร์มอื่น ๆ อีก ใช้

105
00:06:35,260 --> 00:06:38,144
API ของพวกเขาเชื่อมต่อได้เลย

106
00:06:38,144 --> 00:06:42,882
ซึ่งมันจะรวมผู้ให้บริการทั้งหมดนั้นเข้าด้วยกัน

107
00:06:42,882 --> 00:06:45,251
และจัดเส้นทางคำขอต่าง ๆ

108
00:06:45,251 --> 00:06:51,945
ไปยังผู้ให้บริการตามกรณีการใช้งานของคุณโดยอัตโนมัติ เจ๋งมากจริง ๆ

109
00:06:51,945 --> 00:06:53,044
ครับ

110
00:06:53,044 --> 00:06:58,091
คุณไม่ต้องกังวลว่าต้องสลับไปใช้ผู้ให้บริการรายไหน

111
00:06:58,091 --> 00:07:02,519
OmniRoute ทำทุกอย่างให้คุณเอง แค่นั่งสบาย ๆ

112
00:07:02,519 --> 00:07:11,583
ก็พอ เป็นโปรเจกต์ที่ดีมาก เห็นจำนวน provider ที่ผมมีไหมครับ อันนี้มี Llama ไว้สาธิตเฉย ๆ

113
00:07:11,583 --> 00:07:16,012
คุณเพิ่ม provider ที่มีหรือที่ชอบได้ทั้งหมด

114
00:07:16,012 --> 00:07:20,132
คิดว่ามีราว 296 ผู้ให้บริการ เจ๋งมากครับ

115
00:07:20,132 --> 00:07:24,869
ย้ำอีกทีว่าติดตั้งง่ายมาก และถ้าไม่มี provider

116
00:07:24,869 --> 00:07:29,298
ก็ไม่ต้องกังวล เพราะเขามี free models tiers

117
00:07:29,298 --> 00:07:32,491
(ระดับโมเดลฟรี) ไปที่ v1/models

118
00:07:32,491 --> 00:07:34,963
แล้วดูผู้ให้บริการต่าง ๆ

119
00:07:34,963 --> 00:07:39,495
ที่ผสานรวมไว้แล้วได้เลย และที่น่าสนใจก็คือมี

120
00:07:39,495 --> 00:07:42,172
Sidance v03.1 ด้วย เจ๋งมาก

121
00:07:42,172 --> 00:07:46,807
และยังมีผู้ให้บริการอื่น ๆ รวมถึง Minimax และ

122
00:07:46,807 --> 00:07:50,927
GLN ด้วย เป็นโปรเจกต์ที่ยอดเยี่ยมมากครับ

123
00:07:50,927 --> 00:07:54,944
ลองใช้ได้ฟรี 100% บน Kaggle ไม่ต้องซื้อ

124
00:07:54,944 --> 00:07:59,682
virtual private machine (เครื่องเสมือนส่วนตัว)

125
00:07:59,682 --> 00:08:02,050
ด้วยซ้ำ มาลองทดสอบกันดู

126
00:08:02,050 --> 00:08:04,419
หลังทุกอย่างรันขึ้นแล้ว

127
00:08:04,419 --> 00:08:08,436
ก็ลองใช้ตัวอย่างที่ให้ไว้ใน readme เช่น

128
00:08:08,436 --> 00:08:13,174
ถ้าระบุ model (โมเดล) เป็น auto ซึ่งนี่คือ URL

129
00:08:13,174 --> 00:08:16,779
ที่เราเปิดขึ้นมาด้วย local terminal

130
00:08:16,779 --> 00:08:19,457
เป็นตัวอย่าง ถ้าเลือก auto

131
00:08:19,457 --> 00:08:23,164
แล้วสั่งให้พูดทักทายเป็นประโยคสั้น ๆ

132
00:08:23,164 --> 00:08:25,945
ประโยคเดียว ก็ดูคำตอบได้เลย

133
00:08:25,945 --> 00:08:29,035
ระบบจะเลือกโมเดลขึ้นมาหนึ่งตัว

134
00:08:29,035 --> 00:08:32,949
เช่นอาจสุ่มเลือกโมเดล เรามีของ Minimax

135
00:08:32,949 --> 00:08:36,348
อยู่ตัวหนึ่ง และอาจเลือกตัวอื่น ๆ

136
00:08:36,348 --> 00:08:39,438
ที่อยู่ในรายการก็ได้ รอสักครู่

137
00:08:39,438 --> 00:08:43,248
จะเห็นว่าระบบเลือกโมเดลเป็น felo chat

138
00:08:43,248 --> 00:08:46,235
มาดูเนื้อหาคำตอบกัน คำตอบโอเค

139
00:08:46,235 --> 00:08:49,634
แต่ไม่ได้ตอบตรงตามที่เราพิมพ์เป๊ะ

140
00:08:49,634 --> 00:08:53,651
เขามีเครื่องหมายตกใจ (exclamation mark)

141
00:08:53,651 --> 00:08:57,565
เพิ่มเข้ามา แต่ผมเลือกโมเดลอัตโนมัตินะ

142
00:08:57,565 --> 00:09:01,994
ลองอีกครั้งแล้วลองตัวอื่นดู มันอัตโนมัติมาก

143
00:09:01,994 --> 00:09:06,422
บางครั้งระบบเลือกโมเดลอย่าง north mini code

144
00:09:06,422 --> 00:09:11,160
free บางครั้งก็เลือกตัวอื่น และถ้าคุณระบุโมเดล

145
00:09:11,160 --> 00:09:12,705
เช่น Minimax M3

146
00:09:12,705 --> 00:09:16,722
ระบบก็จะใช้โมเดลที่คุณเลือกนั้นโดยเฉพาะ

147
00:09:16,722 --> 00:09:21,357
ถ้าอยากตั้งค่าโมเดลแบบกำหนดเอง อาจต้องตั้งค่า

148
00:09:21,357 --> 00:09:24,343
prefix (คำนำหน้า) ของชื่อด้วย

149
00:09:24,343 --> 00:09:28,463
ที่ผมหมายถึงคือระบบใช้ทั้งชื่อและ prefix

150
00:09:28,463 --> 00:09:32,995
เมื่อใช้โมเดลแบบกำหนดเอง จำเป็นต้องมี prefix

151
00:09:32,995 --> 00:09:37,527
เช่น ถ้าอยากใช้ Llama หรือ Minimax M3 ก็ระบุ

152
00:09:37,527 --> 00:09:41,544
prefix แล้วตามด้วยชื่อโมเดล เท่านั้นเอง

153
00:09:41,544 --> 00:09:46,281
ลองตัวนี้ดู ขอโชว์ให้เห็นว่ามันหน้าตาเป็นยังไง

154
00:09:46,281 --> 00:09:50,710
รัน Minimax 3 แล้วลองดู จะเห็นว่า Minimax 3

155
00:09:50,710 --> 00:09:53,491
ก็ตอบกลับมาด้วยประโยคทักทาย

156
00:09:53,491 --> 00:09:57,096
ขอให้มีวันที่ดีเช่นกัน นั่นแหละครับ

157
00:09:57,096 --> 00:10:00,804
นี่คือวิธีติดตั้งและใช้งาน OmniRoute

158
00:10:00,804 --> 00:10:05,232
หวังว่าจะเป็นประโยชน์นะครับ ถ้าชอบวิดีโอนี้

159
00:10:05,232 --> 00:10:06,777
ช่วย subscribe,

160
00:10:06,777 --> 00:10:15,120
like หรือคอมเมนต์ได้ถ้ามีคำถาม ขอบคุณมากที่สนับสนุนช่อง แล้วเจอกันวิดีโอหน้า ครับ