▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

NEW Autonomous AI Agent Loop is Crazy Good!

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=yrXvBIYKMP4

# สรุป: NEW Autonomous AI Agent Loop is Crazy Good!

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=yrXvBIYKMP4

## ประเด็นหลัก

- ระบบ AI ใหม่ชื่อ Agent OS (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI) ที่ให้เอเจนต์ AI ตรวจสอบและให้คะแนนงานของกันและกัน แบบ self-checking factory (โรงงานตรวจสอบงานตัวเอง)
- หลักการทำงาน: เอเจนต์หนึ่งสร้างงาน (builder) อีกตัวหนึ่งให้คะแนน (judge) งานไม่ดีก็ส่งกลับไปแก้ วนไปเรื่อยๆ จนกว่าจะได้คะแนนดี โดยไม่ต้องให้คนตรวจเอง
- เหตุผลที่ต้องแยก builder กับ judge ออกจากกัน: AI ตัดสินงานของตัวเองไม่เก่ง เหมือนคนที่พิสูจน์อักษรงานเขียนของตัวเองไม่ได้
- ผลการสาธิตจริง: รอบที่ 1 ได้ 8/100 รอบที่ 2 ได้ 85 รอบที่ 3 ได้ 100 คะแนนเต็ม
- มีวิธีรันลูป 3 แบบใน Agent OS: simple loop (builder + judge อย่างละตัว), Kanban board (ทีมเอเจนต์ทำงานร่วมกันบนบอร์ด) และ Agent Mastermind (เอเจนต์ระดมสมองกันในแชทกลุ่ม)
- มี content judge (ผู้ตรวจเนื้อหา) ที่ให้ผล pass/fail พร้อมเหตุผลละเอียดบนหน้าจอ
- ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด แค่บอกเป้าหมายหนึ่งประโยค ระบบก็สร้างและประเมินงานให้ได้ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ บล็อก post หรือ landing page
- ข้อดี: ระบบรันได้ 24 ชั่วโมงต่อวัน ทำงานต่อในเบื้องหลังแม้ผู้ใช้หลับ ไม่ต้องสั่งงานซ้ำ (reprompt) หรือพิมพ์ฟีดแบ็กซ้ำๆ
- ตอนท้ายเป็นโปรโมต: AI Profit Boardroom (ไฟล์ zip ของ Agent OS พร้อมติดตั้ง + คอลปรึกษา + คอมมูนิตี้) และ AI Success Lab (SOPs + เคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคส + คอมมูนิตี้ 38,000 คน)

## ความเห็นสรุป

วิดีโอนี้เป็นคอนเทนต์โปรโมตผลิตภัณฑ์ (Agent OS) ของ Julian Goldie SEO มากกว่าจะเป็นบทแนะนำเชิงเทคนิค โดยเน้นขายไอเดีย "ให้ AI ตรวจงานกันเอง" ซึ่งเป็นแนวคิดที่น่าสนใจและอธิบายด้วยอุปมาอุปไมยที่เข้าใจง่าย แต่ไม่ได้ลงรายละเอียดการติดตั้งจริง ส่วนใหญ่เป็นตัวอย่างเชิงแนวคิดและการเชิญชวนเข้าร่วมผลิตภัณฑ์ เนื้อหาเหมาะสำหรับผู้ที่สนใจแนวคิดการทำ AI agent loop แบบคร่าวๆ มากกว่าผู้ที่ต้องการลงมือทำเองทันที
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

**เปิดตัว: ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่**

ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่นี้เจ๋งมากจริงๆ ครับ วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบ AI ตัวใหม่ล่าสุดที่ตรวจสอบงานของตัวเองได้ คุณไม่ต้องมาตรวจเองอีกต่อไป เอเจนต์ AI ของคุณจะให้คะแนนกันและกัน เหมือนเป็นครูหุ่นยนต์ตัวน้อยๆ ไม่ต้องคอยดูแลประคบประหงมอีกต่อไป ไม่ต้องมานั่งแก้ของที่พังอีกแล้ว สิ่งนี้เป็นของใหม่ มันสุดขีด และตั้งค่าได้ง่ายมากๆ ครับ อยู่ดูกันต่อนะครับ เพราะสิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คุณใช้ AI ไปตลอดกาล

วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบที่ให้เอเจนต์ AI ของคุณตรวจสอบงานของกันและกันให้คุณ ระบบนี้เรียกว่า self-checking factory (โรงงานตรวจสอบงานตัวเอง) และมันรันอยู่ภายในสิ่งที่ผมสร้างขึ้นมาชื่อว่า Agent OS (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI) นี่คือระบบปฏิบัติการทั้งระบบสำหรับเอเจนต์ AI ของคุณ เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงานขึ้นมา อีกตัวหนึ่งให้คะแนน ถ้างานไม่ดี มันก็จะถูกส่งกลับไปแก้ แล้วก็วนไปเรื่อยๆ จนกว่างานจะดีจริงๆ ไม่ต้องมานั่งตรวจทุกเรื่องเล็กๆ น้อยๆ ด้วยตัวเองอีกแล้ว

**ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ**

ขออธิบายว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญนะครับ คนส่วนใหญ่ใช้ AI ผิดวิธี พวกเขาสั่งให้ AI สร้างอะไรสักอย่าง AI ก็ส่งงานมาให้ แล้วคุณก็ต้องมาตรวจว่างานดีหรือไม่ คุณกลายเป็นคนทดสอบ คุณต้องจับทุกความผิดพลาด คุณต้องอ่านทุกหน้า นั่นมันเหนื่อยมาก และนั่นไม่ใช่เหตุผลที่เราใช้ AI เราอยากให้ AI ทำงานหนักๆ แทนเรา ไม่ใช่สร้างการบ้านเพิ่มให้เรา และนี่คือปัญหาที่ Agent OS ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไขอย่างแท้จริง

**แนะนำตัว**

อ้อ ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของ Goldie Agency ครับ ในขณะที่เขากำลังช่วยลูกค้าให้ได้ลีด (ลูกค้าเป้าหมาย) และลูกค้าจริงมากขึ้น ผมก็อยู่ตรงนี้เพื่อนำอัปเดต AI ล่าสุดมาให้คุณ เพื่อให้คุณก้าวล้ำนำหน้าเสมอ และอีกอย่าง Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลยนะครับ ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วย เขาตอบจริงๆ นะ

**อุปมาอุปไมยร้านเบเกอรี**

โอเค ลองนึกถึงร้านเบเกอรีดูครับ สมมติว่าไม่มีใครในร้านเคยชิมขนมปังเลย มันถูกส่งจากเตาอบตรงไปหาลูกค้า ขนมปังบางก้อนก็ดี บางก้อนก็ยังดิบอยู่ตรงกลาง แล้วทายสิว่าใครจะรู้ก่อน? ลูกค้าไงครับ ไม่ใช่คนทำขนม นี่คือวิธีที่คนส่วนใหญ่ใช้ AI agents ในปัจจุบัน AI เขียนโค้ด เขียนบทความ เขียนหน้าเว็บ แล้วส่งตรงมาให้คุณโดยไม่มีการตรวจสอบใดๆ เลย คุณกลายเป็นคนชิมขนมปัง

**วิธีแก้ไข**

และนี่คือวิธีแก้ครับ ภายใน Agent OS ระบบนี้จะทำงานเป็น self-checking factory และคุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโค้ดเลย คุณแค่บอก AI ว่างานที่ดีควรหน้าตาเป็นอย่างไร เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงาน อีกตัวหนึ่งให้คะแนน และคุณเป็นคนเลือกว่าจะให้วนกี่รอบก่อนที่งานจะเสร็จ ทุกชิ้นงานที่มันสร้างขึ้นจะถูกบันทึกไว้ในพื้นที่ทำงาน (workspace) ของ Agent OS ด้วย

**ทำไมต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน**

นี่คือเหตุผลว่าทำไมคุณต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน แทนที่จะใช้ตัวเดียว AI เป็นกรรมการตัดสินงานของตัวเองได้แย่มาก เหมือนกับที่คุณไม่สามารถพิสูจน์อักษรงานเขียนของตัวเองได้ สมองของคุณอ่านสิ่งที่คุณตั้งใจจะสื่อ ไม่ใช่สิ่งที่คุณเขียนจริงๆ ถ้า AI ตัวเดียวตรวจการบ้านตัวเอง มันจะคิดว่าตัวเองทำได้ดีทุกครั้ง ดังนั้น ผู้สร้างและผู้ตัดสินจะแยกจากกันเสมอ ตัวหนึ่งสร้าง อีกตัวให้คะแนน ไม่มีวันเป็นตัวเดียวกัน

**สาธิตการทำงานสด**

ขอโชว์การทำงานจริงภายใน Agent OS ให้ดูนะครับ เพราะนี่คือส่วนที่สนุกแล้ว รอบที่หนึ่งได้คะแนน 8 จาก 100 ค่อนข้างแย่พอตัว รอบที่สองกระโดดขึ้นไปที่ 85 รอบที่สามทำได้ 100 คะแนนเต็ม อยู่บนแดชบอร์ดเลย เอเจนต์เก่งขึ้นทุกๆ รอบ และไม่มีใครต้องนั่งแก้ไขด้วยมือเลย

คุณคือลูกค้าที่นี่ครับ คุณไม่ควรต้องเป็นแผนกควบคุมคุณภาพ (quality control) ด้วยตัวเอง แต่กับเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ คุณก็เป็นแบบนั้นจริงๆ นั่นแหละ Agent OS พลิกบทบาทนั้นกลับด้านโดยสิ้นเชิง

**โปรโมต AI Profit Boardroom**

ถ้าคุณอยากได้ระบบนี้เป๊ะๆ แบบนี้ นั่นคือ Agent OS ของผม เชิญเข้าร่วม AI Profit Boardroom ได้เลยครับ ข้างในคุณจะได้ไฟล์ zip ทั้งหมดของ Agent OS พร้อมติดตั้ง คุณไม่ต้องสร้างอะไรจากศูนย์เลย แค่เสียบเข้าไปใช้ได้ทันที มันมาพร้อมกับ loop engineering system (ระบบวิศวกรรมลูป), ตัว judge (ผู้ตัดสิน) ที่เชื่อมต่อไว้แล้ว, บอร์ด Kanban และ Agent Mastermind (ระบบระดมสมองของเอเจนต์) ทุกอย่างตั้งค่าเสร็จพร้อมใช้งาน คุณยังได้ชุด builder และ judge แบบเดียวกับที่เพิ่งเห็นให้คะแนน 8 แล้วก็ 85 แล้วก็ 100 เต็มอีกด้วย

ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังได้คอลปรึกษา (coaching calls) ที่เราจะพาคุณตั้งค่าระบบไปด้วยกัน ชุมชนคนที่ใช้ระบบนี้กับธุรกิจของตัวเองจริงๆ และเทรนนิ่งแบบขั้นตอนต่อขั้นตอน ที่พาคุณจากมือใหม่สนิทไปจนถึงการรัน self-checking factory ของคุณเองได้จริงๆ ถ้าคุณอยากสร้างระบบแบบนี้ให้ธุรกิจของคุณเอง มาลองดูได้เลยครับ

**สามวิธีรันลูปใน Agent OS**

เอาล่ะ ไปต่อกันครับ เพราะยังมีวิธีรันลูปภายใน Agent OS มากกว่าหนึ่งวิธี ที่จริงแล้วในระบบนี้มีสามรูปแบบด้วยกัน และแต่ละแบบก็ทำงานต่างกันไปตามสิ่งที่คุณกำลังสร้าง

แบบแรกคือ simple loop (ลูปง่ายๆ) ที่เราคุยกันไปแล้ว หนึ่ง builder (ผู้สร้าง) หนึ่ง judge วนไปวนมาจนกว่าจะเสร็จ

แบบที่สองเรียกว่า Kanban board (บอร์ดคัมบัง) คุณเห็นมันได้ตรงนี้ภายใน Agent OS ครับ อันนี้ใหญ่ขึ้นมาหน่อย แทนที่จะมี builder กับ judge อย่างละตัว คุณจะได้ทีมเอเจนต์ทั้งทีมที่ทำงานร่วมกันบนบอร์ดเดียวกัน สมมติว่าคุณกำลังทำวิดีโอแบบนี้ คุณจะมีเอเจนต์ผู้กำกับวิดีโอ (video director), เอเจนต์ผู้สร้าง (builder), เอเจนต์นักเขียน (writer) และเอเจนต์ผู้ตัดสิน (judge) ที่ทบทวนทุกอย่างตอนท้ายและให้คำตัดสินสุดท้าย คุณแค่โยนงานลงบนบอร์ด แล้วมันจะถูกแยกย่อยเป็นงานย่อยๆ ให้แต่ละเอเจนต์จัดการโดยอัตโนมัติ

แบบที่สามยิ่งสนุกไปอีก เรียกว่า Agent Mastermind และอีกครั้ง ทุกอย่างสร้างอยู่ภายใน Agent OS ครับ โดยพื้นฐานแล้วนี่คือแชทกลุ่ม แต่แทนที่จะเป็นคน มันเป็นเอเจนต์ AI ของคุณที่คุยกันเอง คุณให้เป้าหมายหนึ่งอย่าง เช่น คิดไอเดียใหม่ แล้วพวกมันก็โยนไอเดียไปมาหากัน เกือบจะเหมือนทีมงานจริงๆ ที่กำลังระดมสมองกัน พอพวกมันตกลงกันได้ว่าไอเดียไหนดี มันก็จะถูกบันทึกและย้ายเข้าไปในไปป์ไลน์ (ท่อกระบวนการทำงาน) ที่ซึ่งมันจะถูกสร้างขึ้นจริงๆ นั่นคือลูปที่ทำงานอยู่อีกครั้ง เพียงแต่อยู่ในรูปแบบที่ต่างออกไปภายในระบบเดียวกัน

**Content Judge**

และบน Kanban board ยังมีสิ่งที่เรียกว่า content judge (ผู้ตรวจเนื้อหา) นี่คือเอเจนต์อีกตัวหนึ่งที่หน้าที่ทั้งหมดคือให้คะแนนงาน มันจะให้ผลว่า pass (ผ่าน) หรือ fail (ไม่ผ่าน) อย่างชัดเจน และอธิบายเหตุผลให้คุณเห็นบนหน้าจอตรงนั้นเลย มันชอบอะไร ไม่ชอบอะไร ต้องแก้ไขอะไร นั่นคือรายละเอียดแบบที่ทำให้ผลงานสุดท้ายดีจริงๆ โดยที่คุณไม่ต้องมานั่งพิมพ์ฟีดแบ็กกลับไปกลับมาทั้งวัน

**ใช้ได้กับธุรกิจของคุณไหม?**

ตอนนี้คุณอาจกำลังคิดว่า ระบบนี้จะใช้ได้กับธุรกิจของฉันจริงไหม? ฉันไม่ใช่คนเขียนโค้ด ฉันไม่ได้สร้างแอป ข่าวดีก็คือ Agent OS ไม่สนใจว่าคุณกำลังสร้างอะไรอยู่ครับ มันอาจเป็นเว็บไซต์ เป็นบล็อกโพสต์ เป็น landing page (หน้าแลนดิ้งเพจ) หรือจะเป็นแคมเปญการตลาดทั้งแคมเปญก็ได้ ถ้าคุณสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ได้ในหนึ่งประโยค ระบบนี้ก็สามารถสร้างและให้คะแนนมันให้คุณได้

ยกตัวอย่างจริง สมมติว่าคุณอยากได้ landing page ใหม่สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ คุณแค่บอก builder agent ว่า "ออกแบบ landing page ที่แสดงคุณค่าที่แท้จริงของ AI automation (ระบบอัตโนมัติด้วย AI) อธิบายประโยชน์ให้ชัดเจน และสร้างมาเพื่อดึงดูดลีดและลูกค้าให้มากขึ้น" จากนั้น judge agent ก็จะตรวจสอบมันเทียบกับเป้าหมายนั้น แล้วส่งกลับไปแก้จนกว่าจะดีพอที่จะเผยแพร่ นั่นคือจุดรวมของ Agent OS ทั้งหมด คุณตั้งเป้าหมายครั้งเดียว แล้วระบบก็จะทำงานต่อไปเรื่อยๆ จนกว่าจะถูกต้อง

**เปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่**

ลองเปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่นี้ดูครับ เพราะความต่างมันมหาศาลจริงๆ วิธีเก่าหน้าตาแบบนี้ คุณใช้เวลาหลายชั่วโมงทุกวันตรวจสอบงานทั้งหมด คุณเจอปัญหา คุณอธิบายวิธีแก้ คุณรอ คุณพูดคุยวนแบบเดิมสี่ห้าครั้งต่องานหนึ่งชิ้น คุณต้องทดสอบทุกปุ่ม ทุกลิงก์ ทุกประโยค และงานก็หลงหายไปที่ไหนสักแห่งในแชทที่ยาวไม่รู้จบ ถ้าคุณหยุดตรวจแม้แต่วันเดียว ความผิดพลาดก็จะหลุดรอดไปได้

วิธีใหม่ภายใน Agent OS ต่างไปโดยสิ้นเชิง คุณใช้เวลาไม่กี่นาทีเขียนเป้าหมายที่ชัดเจนหนึ่งอย่าง Builder และ Judge agents รับช่วงต่อจากนั้น คุณไม่ต้องสั่งใหม่ (reprompt) อะไรเลย คุณไม่ต้องอธิบายวิธีแก้แบบเดิมห้าครั้ง มันแค่รันต่อไปเองในเบื้องหลัง และนี่คือส่วนที่ดีที่สุด ระบบนี้สามารถรันได้ 24 ชั่วโมงต่อวัน ในขณะที่คุณกำลังหลับ ในขณะที่คุณกำลังทำงานอย่างอื่น เอเจนต์ของคุณภายใน Agent OS ก็สามารถสร้าง ให้คะแนน และแก้ไขงานในเบื้องหลังได้ คุณตื่นขึ้นมาพร้อมงานที่ถูกตรวจสอบและปรับปรุงแล้ว แทนที่จะเป็นกองงานที่คุณต้องมานั่งทบทวนเอง

**สรุป**

สรุปก็คือ Agent OS ให้วิธีรันลูปนี้สามแบบแก่คุณครับ simple loop ที่มี builder หนึ่งตัวกับ judge หนึ่งตัว, Kanban board ที่มีทีมเอเจนต์เต็มทีมทำงานร่วมกัน และ Agent Mastermind ที่เอเจนต์ของคุณระดมสมองร่วมกันในแชทกลุ่ม ทั้งสามแบบทำสิ่งเดียวกันคือ ยกภาระออกจากตัวคุณ และไปวางไว้ที่ AI ซึ่งเป็นที่ที่มันควรอยู่

**ชวนเข้าร่วม AI Success Lab**

ถ้าคุณอยากได้กระบวนการทั้งหมด, SOPs (ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน) และกรณีการใช้งาน AI กว่า 100 กรณีแบบนี้ มาเข้าร่วม AI Success Lab ได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และในคำอธิบายวิดีโอ คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ พร้อมการเข้าถึงคอมมูนิตี้สมาชิก 38,000 คนที่ใช้ AI เพื่อขยายธุรกิจทุกวันอยู่แล้ว ข้างในเราแยกย่อยเวิร์กโฟลว์ AI จริงทีละขั้นตอน แชร์เครื่องมือใหม่ทันทีที่เจอ และตอบคำถามของคุณโดยตรง คุณจะไม่มีวันติดอยู่กับการแก้ปัญหาคนเดียว

**ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom (อีกรอบ)**

และถ้าคุณอยากได้ Agent OS เวอร์ชันนี้เป๊ะๆ แบบที่เพิ่งเห็นรันสดๆ ไป มาเข้าร่วม AI Profit Boardroom ได้เลยครับ คุณจะได้ไฟล์ zip ทั้งหมดพร้อมติดตั้ง พร้อมด้วย Loop Engineering System, Judge, Kanban board และ Agent Mastermind ที่เชื่อมต่อและทำงานร่วมกันครบแล้ว คุณยังได้คอลปรึกษาที่เราช่วยคุณตั้งค่าโรงงานทั้งโรงงานให้ธุรกิจของคุณ พร้อมคอมมูนิตี้คนที่รันสแตก (ชุดเครื่องมือ) ชุดนี้อยู่จริงๆ ตอนนี้ และเทรนนิ่งที่พาคุณจากเอเจนต์ตัวแรก ไปจนถึงการรัน self-checking factory แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอเช่นกันครับ ขอบคุณมากที่รับชม ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วยนะครับ Julian อ่านจริงๆ แล้วเจอกันวิดีโอหน้า ครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ไม่มีเซกเมนต์ `[ฟังไม่ชัด]` ในคำแปล (เสียงชัดเจนตลอดวิดีโอ)
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
AI agentเอเจนต์ AI — ตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานตามที่ได้รับมอบหมาย
Agent OSระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI (ชื่อผลิตภัณฑ์ของผู้สร้างวิดีโอ)
self-checking factoryโรงงานตรวจสอบงานตัวเอง — ระบบที่เอเจนต์ตรวจสอบงานของกันและกัน
builder agentเอเจนต์ผู้สร้าง — ตัวที่สร้างงาน
judge agentเอเจนต์ผู้ตัดสิน — ตัวที่ให้คะแนนและตรวจงาน
simple loopลูปง่ายๆ — วงรอบ builder + judge วนจนกว่างานจะดี
Kanban boardบอร์ดคัมบัง — บอร์ดจัดการงานที่ทีมเอเจนต์ทำงานร่วมกัน
Agent Mastermindระบบระดมสมองของเอเจนต์ — แชทกลุ่มที่เอเจนต์คุยและระดมไอเดียกันเอง
content judgeผู้ตรวจเนื้อหา — เอเจนต์ที่ให้ผล pass/fail พร้อมเหตุผล
loop engineering systemระบบวิศวกรรมลูป — ชุดเครื่องมือออกแบบลูปการทำงาน
landing pageหน้าแลนดิ้งเพจ — หน้าเว็บสำหรับดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย
AI automationระบบอัตโนมัติด้วย AI
pipelineไปป์ไลน์ / ท่อกระบวนการทำงาน
workspaceพื้นที่ทำงาน — ที่เก็บชิ้นงานใน Agent OS
repromptการสั่งงานใหม่ / พิมพ์คำสั่งซ้ำ
SOPs (Standard Operating Procedures)ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน
quality controlการควบคุมคุณภาพ
coaching callsคอลปรึกษาแบบตัวต่อตัว/กลุ่ม
dashboardแดชบอร์ด — หน้าจอแสดงผล
AI Profit Boardroomชื่อผลิตภัณฑ์/โปรแกรม (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
AI Success Labชื่อผลิตภัณฑ์/โปรแกรม (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Goldie Agencyชื่อบริษัท (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
Julian Goldieชื่อบุคคล (คงชื่อภาษาอังกฤษ)
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,930
**เปิดตัว: ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่** ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่นี้เจ๋งมากจริงๆ

2
00:00:03,930 --> 00:00:05,397
ครับ วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบ AI

3
00:00:05,397 --> 00:00:07,388
ตัวใหม่ล่าสุดที่ตรวจสอบงานของตัวเองได้

4
00:00:07,388 --> 00:00:09,379
คุณไม่ต้องมาตรวจเองอีกต่อไป เอเจนต์ AI
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (240 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:03,930
**เปิดตัว: ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่** ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่นี้เจ๋งมากจริงๆ

2
00:00:03,930 --> 00:00:05,397
ครับ วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบ AI

3
00:00:05,397 --> 00:00:07,388
ตัวใหม่ล่าสุดที่ตรวจสอบงานของตัวเองได้

4
00:00:07,388 --> 00:00:09,379
คุณไม่ต้องมาตรวจเองอีกต่อไป เอเจนต์ AI

5
00:00:09,379 --> 00:00:10,689
ของคุณจะให้คะแนนกันและกัน

6
00:00:10,689 --> 00:00:12,208
เหมือนเป็นครูหุ่นยนต์ตัวน้อยๆ

7
00:00:12,208 --> 00:00:13,938
ไม่ต้องคอยดูแลประคบประหงมอีกต่อไป

8
00:00:13,938 --> 00:00:15,614
ไม่ต้องมานั่งแก้ของที่พังอีกแล้ว

9
00:00:15,614 --> 00:00:17,081
สิ่งนี้เป็นของใหม่ มันสุดขีด

10
00:00:17,081 --> 00:00:19,439
และตั้งค่าได้ง่ายมากๆ ครับ อยู่ดูกันต่อนะครับ

11
00:00:19,439 --> 00:00:21,378
เพราะสิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คุณใช้ AI

12
00:00:21,378 --> 00:00:23,788
ไปตลอดกาล วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบที่ให้เอเจนต์ AI

13
00:00:23,788 --> 00:00:25,570
ของคุณตรวจสอบงานของกันและกันให้คุณ

14
00:00:25,570 --> 00:00:27,508
ระบบนี้เรียกว่า self-checking factory

15
00:00:27,508 --> 00:00:28,766
(โรงงานตรวจสอบงานตัวเอง)

16
00:00:28,766 --> 00:00:31,124
และมันรันอยู่ภายในสิ่งที่ผมสร้างขึ้นมาชื่อว่า

17
00:00:31,124 --> 00:00:33,272
Agent OS (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI)

18
00:00:33,272 --> 00:00:35,577
นี่คือระบบปฏิบัติการทั้งระบบสำหรับเอเจนต์ AI

19
00:00:35,577 --> 00:00:37,464
ของคุณ เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงานขึ้นมา

20
00:00:37,464 --> 00:00:39,088
อีกตัวหนึ่งให้คะแนน ถ้างานไม่ดี

21
00:00:39,088 --> 00:00:41,184
มันก็จะถูกส่งกลับไปแก้ แล้วก็วนไปเรื่อยๆ

22
00:00:41,184 --> 00:00:42,274
จนกว่างานจะดีจริงๆ

23
00:00:42,274 --> 00:00:44,212
ไม่ต้องมานั่งตรวจทุกเรื่องเล็กๆ น้อยๆ

24
00:00:44,212 --> 00:00:46,465
ด้วยตัวเองอีกแล้ว **ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ**

25
00:00:46,465 --> 00:00:48,456
ขออธิบายว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญนะครับ

26
00:00:48,456 --> 00:00:50,605
คนส่วนใหญ่ใช้ AI ผิดวิธี พวกเขาสั่งให้ AI

27
00:00:50,605 --> 00:00:52,386
สร้างอะไรสักอย่าง AI ก็ส่งงานมาให้

28
00:00:52,386 --> 00:00:54,168
แล้วคุณก็ต้องมาตรวจว่างานดีหรือไม่

29
00:00:54,168 --> 00:00:56,421
คุณกลายเป็นคนทดสอบ คุณต้องจับทุกความผิดพลาด

30
00:00:56,421 --> 00:00:58,307
คุณต้องอ่านทุกหน้า นั่นมันเหนื่อยมาก

31
00:00:58,307 --> 00:01:00,665
และนั่นไม่ใช่เหตุผลที่เราใช้ AI เราอยากให้ AI

32
00:01:00,665 --> 00:01:01,755
ทำงานหนักๆ แทนเรา

33
00:01:01,755 --> 00:01:03,274
ไม่ใช่สร้างการบ้านเพิ่มให้เรา

34
00:01:03,274 --> 00:01:04,636
และนี่คือปัญหาที่ Agent OS

35
00:01:04,636 --> 00:01:06,523
ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไขอย่างแท้จริง

36
00:01:06,523 --> 00:01:08,514
**แนะนำตัว** อ้อ ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน

37
00:01:08,514 --> 00:01:10,819
ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของ

38
00:01:10,819 --> 00:01:11,909
Goldie Agency ครับ

39
00:01:11,909 --> 00:01:13,743
ในขณะที่เขากำลังช่วยลูกค้าให้ได้ลีด

40
00:01:13,743 --> 00:01:15,682
(ลูกค้าเป้าหมาย) และลูกค้าจริงมากขึ้น

41
00:01:15,682 --> 00:01:18,039
ผมก็อยู่ตรงนี้เพื่อนำอัปเดต AI ล่าสุดมาให้คุณ

42
00:01:18,039 --> 00:01:20,135
เพื่อให้คุณก้าวล้ำนำหน้าเสมอ และอีกอย่าง

43
00:01:20,135 --> 00:01:21,760
Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลยนะครับ

44
00:01:21,760 --> 00:01:23,908
ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วย เขาตอบจริงๆ นะ

45
00:01:23,908 --> 00:01:25,532
**อุปมาอุปไมยร้านเบเกอรี** โอเค

46
00:01:25,532 --> 00:01:26,894
ลองนึกถึงร้านเบเกอรีดูครับ

47
00:01:26,894 --> 00:01:28,833
สมมติว่าไม่มีใครในร้านเคยชิมขนมปังเลย

48
00:01:28,833 --> 00:01:30,405
มันถูกส่งจากเตาอบตรงไปหาลูกค้า

49
00:01:30,405 --> 00:01:32,710
ขนมปังบางก้อนก็ดี บางก้อนก็ยังดิบอยู่ตรงกลาง

50
00:01:32,710 --> 00:01:34,702
แล้วทายสิว่าใครจะรู้ก่อน? ลูกค้าไงครับ

51
00:01:34,702 --> 00:01:36,955
ไม่ใช่คนทำขนม นี่คือวิธีที่คนส่วนใหญ่ใช้ AI

52
00:01:36,955 --> 00:01:39,155
agents ในปัจจุบัน AI เขียนโค้ด เขียนบทความ

53
00:01:39,155 --> 00:01:40,245
เขียนหน้าเว็บ

54
00:01:40,245 --> 00:01:42,498
แล้วส่งตรงมาให้คุณโดยไม่มีการตรวจสอบใดๆ เลย

55
00:01:42,498 --> 00:01:44,384
คุณกลายเป็นคนชิมขนมปัง **วิธีแก้ไข**

56
00:01:44,384 --> 00:01:46,218
และนี่คือวิธีแก้ครับ ภายใน Agent OS

57
00:01:46,218 --> 00:01:48,314
ระบบนี้จะทำงานเป็น self-checking factory

58
00:01:48,314 --> 00:01:50,305
และคุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโค้ดเลย

59
00:01:50,305 --> 00:01:52,611
คุณแค่บอก AI ว่างานที่ดีควรหน้าตาเป็นอย่างไร

60
00:01:52,611 --> 00:01:54,864
เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงาน อีกตัวหนึ่งให้คะแนน

61
00:01:54,864 --> 00:01:57,484
และคุณเป็นคนเลือกว่าจะให้วนกี่รอบก่อนที่งานจะเสร็จ

62
00:01:57,484 --> 00:02:00,261
ทุกชิ้นงานที่มันสร้างขึ้นจะถูกบันทึกไว้ในพื้นที่ทำงาน

63
00:02:00,261 --> 00:02:01,780
(workspace) ของ Agent OS ด้วย

64
00:02:01,780 --> 00:02:03,509
**ทำไมต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน**

65
00:02:03,509 --> 00:02:05,972
นี่คือเหตุผลว่าทำไมคุณต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน

66
00:02:05,972 --> 00:02:07,125
แทนที่จะใช้ตัวเดียว AI

67
00:02:07,125 --> 00:02:09,116
เป็นกรรมการตัดสินงานของตัวเองได้แย่มาก

68
00:02:09,116 --> 00:02:12,050
เหมือนกับที่คุณไม่สามารถพิสูจน์อักษรงานเขียนของตัวเองได้

69
00:02:12,050 --> 00:02:13,936
สมองของคุณอ่านสิ่งที่คุณตั้งใจจะสื่อ

70
00:02:13,936 --> 00:02:15,665
ไม่ใช่สิ่งที่คุณเขียนจริงๆ ถ้า AI

71
00:02:15,665 --> 00:02:16,975
ตัวเดียวตรวจการบ้านตัวเอง

72
00:02:16,975 --> 00:02:19,071
มันจะคิดว่าตัวเองทำได้ดีทุกครั้ง ดังนั้น

73
00:02:19,071 --> 00:02:20,905
ผู้สร้างและผู้ตัดสินจะแยกจากกันเสมอ

74
00:02:20,905 --> 00:02:22,372
ตัวหนึ่งสร้าง อีกตัวให้คะแนน

75
00:02:22,372 --> 00:02:24,625
ไม่มีวันเป็นตัวเดียวกัน **สาธิตการทำงานสด**

76
00:02:24,625 --> 00:02:26,931
ขอโชว์การทำงานจริงภายใน Agent OS ให้ดูนะครับ

77
00:02:26,931 --> 00:02:29,341
เพราะนี่คือส่วนที่สนุกแล้ว รอบที่หนึ่งได้คะแนน

78
00:02:29,341 --> 00:02:30,703
8 จาก 100 ค่อนข้างแย่พอตัว

79
00:02:30,703 --> 00:02:33,113
รอบที่สองกระโดดขึ้นไปที่ 85 รอบที่สามทำได้ 100

80
00:02:33,113 --> 00:02:34,528
คะแนนเต็ม อยู่บนแดชบอร์ดเลย

81
00:02:34,528 --> 00:02:35,733
เอเจนต์เก่งขึ้นทุกๆ รอบ

82
00:02:35,733 --> 00:02:37,515
และไม่มีใครต้องนั่งแก้ไขด้วยมือเลย

83
00:02:37,515 --> 00:02:38,667
คุณคือลูกค้าที่นี่ครับ

84
00:02:38,667 --> 00:02:40,868
คุณไม่ควรต้องเป็นแผนกควบคุมคุณภาพ (quality

85
00:02:40,868 --> 00:02:42,912
control) ด้วยตัวเอง แต่กับเครื่องมือ AI

86
00:02:42,912 --> 00:02:45,269
ส่วนใหญ่ คุณก็เป็นแบบนั้นจริงๆ นั่นแหละ Agent

87
00:02:45,269 --> 00:02:47,575
OS พลิกบทบาทนั้นกลับด้านโดยสิ้นเชิง **โปรโมต

88
00:02:47,575 --> 00:02:48,675
AI Profit Boardroom**

89
00:02:48,675 --> 00:02:51,085
ถ้าคุณอยากได้ระบบนี้เป๊ะๆ แบบนี้ นั่นคือ Agent

90
00:02:51,085 --> 00:02:53,234
OS ของผม เชิญเข้าร่วม AI Profit Boardroom

91
00:02:53,234 --> 00:02:55,539
ได้เลยครับ ข้างในคุณจะได้ไฟล์ zip ทั้งหมดของ

92
00:02:55,539 --> 00:02:56,639
Agent OS พร้อมติดตั้ง

93
00:02:56,639 --> 00:02:58,211
คุณไม่ต้องสร้างอะไรจากศูนย์เลย

94
00:02:58,211 --> 00:03:00,517
แค่เสียบเข้าไปใช้ได้ทันที มันมาพร้อมกับ loop

95
00:03:00,517 --> 00:03:02,456
engineering system (ระบบวิศวกรรมลูป),

96
00:03:02,456 --> 00:03:04,656
ตัว judge (ผู้ตัดสิน) ที่เชื่อมต่อไว้แล้ว,

97
00:03:04,656 --> 00:03:06,385
บอร์ด Kanban และ Agent Mastermind

98
00:03:06,385 --> 00:03:07,643
(ระบบระดมสมองของเอเจนต์)

99
00:03:07,643 --> 00:03:09,948
ทุกอย่างตั้งค่าเสร็จพร้อมใช้งาน คุณยังได้ชุด

100
00:03:09,948 --> 00:03:11,038
builder และ judge

101
00:03:11,038 --> 00:03:13,291
แบบเดียวกับที่เพิ่งเห็นให้คะแนน 8 แล้วก็ 85

102
00:03:13,291 --> 00:03:15,230
แล้วก็ 100 เต็มอีกด้วย ยิ่งไปกว่านั้น

103
00:03:15,230 --> 00:03:17,064
คุณยังได้คอลปรึกษา (coaching calls)

104
00:03:17,064 --> 00:03:18,793
ที่เราจะพาคุณตั้งค่าระบบไปด้วยกัน

105
00:03:18,793 --> 00:03:21,046
ชุมชนคนที่ใช้ระบบนี้กับธุรกิจของตัวเองจริงๆ

106
00:03:21,046 --> 00:03:22,670
และเทรนนิ่งแบบขั้นตอนต่อขั้นตอน

107
00:03:22,670 --> 00:03:24,504
ที่พาคุณจากมือใหม่สนิทไปจนถึงการรัน

108
00:03:24,504 --> 00:03:26,547
self-checking factory ของคุณเองได้จริงๆ

109
00:03:26,547 --> 00:03:28,800
ถ้าคุณอยากสร้างระบบแบบนี้ให้ธุรกิจของคุณเอง

110
00:03:28,800 --> 00:03:31,211
มาลองดูได้เลยครับ **สามวิธีรันลูปใน Agent OS**

111
00:03:31,211 --> 00:03:33,569
เอาล่ะ ไปต่อกันครับ เพราะยังมีวิธีรันลูปภายใน

112
00:03:33,569 --> 00:03:34,879
Agent OS มากกว่าหนึ่งวิธี

113
00:03:34,879 --> 00:03:36,870
ที่จริงแล้วในระบบนี้มีสามรูปแบบด้วยกัน

114
00:03:36,870 --> 00:03:39,489
และแต่ละแบบก็ทำงานต่างกันไปตามสิ่งที่คุณกำลังสร้าง

115
00:03:39,489 --> 00:03:41,166
แบบแรกคือ simple loop (ลูปง่ายๆ)

116
00:03:41,166 --> 00:03:43,419
ที่เราคุยกันไปแล้ว หนึ่ง builder (ผู้สร้าง)

117
00:03:43,419 --> 00:03:45,148
หนึ่ง judge วนไปวนมาจนกว่าจะเสร็จ

118
00:03:45,148 --> 00:03:47,454
แบบที่สองเรียกว่า Kanban board (บอร์ดคัมบัง)

119
00:03:47,454 --> 00:03:49,445
คุณเห็นมันได้ตรงนี้ภายใน Agent OS ครับ

120
00:03:49,445 --> 00:03:51,750
อันนี้ใหญ่ขึ้นมาหน่อย แทนที่จะมี builder กับ

121
00:03:51,750 --> 00:03:52,840
judge อย่างละตัว

122
00:03:52,840 --> 00:03:55,722
คุณจะได้ทีมเอเจนต์ทั้งทีมที่ทำงานร่วมกันบนบอร์ดเดียวกัน

123
00:03:55,722 --> 00:03:57,294
สมมติว่าคุณกำลังทำวิดีโอแบบนี้

124
00:03:57,294 --> 00:03:59,704
คุณจะมีเอเจนต์ผู้กำกับวิดีโอ (video director),

125
00:03:59,704 --> 00:04:01,905
เอเจนต์ผู้สร้าง (builder), เอเจนต์นักเขียน

126
00:04:01,905 --> 00:04:03,791
(writer) และเอเจนต์ผู้ตัดสิน (judge)

127
00:04:03,791 --> 00:04:06,096
ที่ทบทวนทุกอย่างตอนท้ายและให้คำตัดสินสุดท้าย

128
00:04:06,096 --> 00:04:07,197
คุณแค่โยนงานลงบนบอร์ด

129
00:04:07,197 --> 00:04:08,821
แล้วมันจะถูกแยกย่อยเป็นงานย่อยๆ

130
00:04:08,821 --> 00:04:10,550
ให้แต่ละเอเจนต์จัดการโดยอัตโนมัติ

131
00:04:10,550 --> 00:04:12,489
แบบที่สามยิ่งสนุกไปอีก เรียกว่า Agent

132
00:04:12,489 --> 00:04:14,847
Mastermind และอีกครั้ง ทุกอย่างสร้างอยู่ภายใน

133
00:04:14,847 --> 00:04:17,047
Agent OS ครับ โดยพื้นฐานแล้วนี่คือแชทกลุ่ม

134
00:04:17,047 --> 00:04:18,881
แต่แทนที่จะเป็นคน มันเป็นเอเจนต์ AI

135
00:04:18,881 --> 00:04:21,134
ของคุณที่คุยกันเอง คุณให้เป้าหมายหนึ่งอย่าง

136
00:04:21,134 --> 00:04:22,224
เช่น คิดไอเดียใหม่

137
00:04:22,224 --> 00:04:23,796
แล้วพวกมันก็โยนไอเดียไปมาหากัน

138
00:04:23,796 --> 00:04:26,101
เกือบจะเหมือนทีมงานจริงๆ ที่กำลังระดมสมองกัน

139
00:04:26,101 --> 00:04:27,778
พอพวกมันตกลงกันได้ว่าไอเดียไหนดี

140
00:04:27,778 --> 00:04:29,822
มันก็จะถูกบันทึกและย้ายเข้าไปในไปป์ไลน์

141
00:04:29,822 --> 00:04:30,911
(ท่อกระบวนการทำงาน)

142
00:04:30,911 --> 00:04:32,431
ที่ซึ่งมันจะถูกสร้างขึ้นจริงๆ

143
00:04:32,431 --> 00:04:34,003
นั่นคือลูปที่ทำงานอยู่อีกครั้ง

144
00:04:34,003 --> 00:04:36,570
เพียงแต่อยู่ในรูปแบบที่ต่างออกไปภายในระบบเดียวกัน

145
00:04:36,570 --> 00:04:38,456
**Content Judge** และบน Kanban board

146
00:04:38,456 --> 00:04:40,238
ยังมีสิ่งที่เรียกว่า content judge

147
00:04:40,238 --> 00:04:41,328
(ผู้ตรวจเนื้อหา)

148
00:04:41,328 --> 00:04:44,209
นี่คือเอเจนต์อีกตัวหนึ่งที่หน้าที่ทั้งหมดคือให้คะแนนงาน

149
00:04:44,209 --> 00:04:46,567
มันจะให้ผลว่า pass (ผ่าน) หรือ fail (ไม่ผ่าน)

150
00:04:46,567 --> 00:04:47,657
อย่างชัดเจน

151
00:04:47,657 --> 00:04:49,910
และอธิบายเหตุผลให้คุณเห็นบนหน้าจอตรงนั้นเลย

152
00:04:49,910 --> 00:04:51,744
มันชอบอะไร ไม่ชอบอะไร ต้องแก้ไขอะไร

153
00:04:51,744 --> 00:04:54,207
นั่นคือรายละเอียดแบบที่ทำให้ผลงานสุดท้ายดีจริงๆ

154
00:04:54,207 --> 00:04:56,984
โดยที่คุณไม่ต้องมานั่งพิมพ์ฟีดแบ็กกลับไปกลับมาทั้งวัน

155
00:04:56,984 --> 00:04:58,503
**ใช้ได้กับธุรกิจของคุณไหม?**

156
00:04:58,503 --> 00:04:59,708
ตอนนี้คุณอาจกำลังคิดว่า

157
00:04:59,708 --> 00:05:01,699
ระบบนี้จะใช้ได้กับธุรกิจของฉันจริงไหม?

158
00:05:01,699 --> 00:05:03,690
ฉันไม่ใช่คนเขียนโค้ด ฉันไม่ได้สร้างแอป

159
00:05:03,690 --> 00:05:04,780
ข่าวดีก็คือ Agent OS

160
00:05:04,780 --> 00:05:06,614
ไม่สนใจว่าคุณกำลังสร้างอะไรอยู่ครับ

161
00:05:06,614 --> 00:05:09,024
มันอาจเป็นเว็บไซต์ เป็นบล็อกโพสต์ เป็น landing

162
00:05:09,024 --> 00:05:10,125
page (หน้าแลนดิ้งเพจ)

163
00:05:10,125 --> 00:05:12,116
หรือจะเป็นแคมเปญการตลาดทั้งแคมเปญก็ได้

164
00:05:12,116 --> 00:05:15,050
ถ้าคุณสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ได้ในหนึ่งประโยค

165
00:05:15,050 --> 00:05:17,303
ระบบนี้ก็สามารถสร้างและให้คะแนนมันให้คุณได้

166
00:05:17,303 --> 00:05:19,713
ยกตัวอย่างจริง สมมติว่าคุณอยากได้ landing page

167
00:05:19,713 --> 00:05:22,019
ใหม่สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ คุณแค่บอก builder

168
00:05:22,019 --> 00:05:23,591
agent ว่า "ออกแบบ landing page

169
00:05:23,591 --> 00:05:25,687
ที่แสดงคุณค่าที่แท้จริงของ AI automation

170
00:05:25,687 --> 00:05:28,097
(ระบบอัตโนมัติด้วย AI) อธิบายประโยชน์ให้ชัดเจน

171
00:05:28,097 --> 00:05:30,402
และสร้างมาเพื่อดึงดูดลีดและลูกค้าให้มากขึ้น"

172
00:05:30,402 --> 00:05:31,492
จากนั้น judge agent

173
00:05:31,492 --> 00:05:33,273
ก็จะตรวจสอบมันเทียบกับเป้าหมายนั้น

174
00:05:33,273 --> 00:05:35,369
แล้วส่งกลับไปแก้จนกว่าจะดีพอที่จะเผยแพร่

175
00:05:35,369 --> 00:05:37,098
นั่นคือจุดรวมของ Agent OS ทั้งหมด

176
00:05:37,098 --> 00:05:38,408
คุณตั้งเป้าหมายครั้งเดียว

177
00:05:38,408 --> 00:05:40,766
แล้วระบบก็จะทำงานต่อไปเรื่อยๆ จนกว่าจะถูกต้อง

178
00:05:40,766 --> 00:05:42,548
**เปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่**

179
00:05:42,548 --> 00:05:44,748
ลองเปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่นี้ดูครับ

180
00:05:44,748 --> 00:05:46,163
เพราะความต่างมันมหาศาลจริงๆ

181
00:05:46,163 --> 00:05:47,253
วิธีเก่าหน้าตาแบบนี้

182
00:05:47,253 --> 00:05:49,558
คุณใช้เวลาหลายชั่วโมงทุกวันตรวจสอบงานทั้งหมด

183
00:05:49,558 --> 00:05:51,340
คุณเจอปัญหา คุณอธิบายวิธีแก้ คุณรอ

184
00:05:51,340 --> 00:05:53,645
คุณพูดคุยวนแบบเดิมสี่ห้าครั้งต่องานหนึ่งชิ้น

185
00:05:53,645 --> 00:05:55,636
คุณต้องทดสอบทุกปุ่ม ทุกลิงก์ ทุกประโยค

186
00:05:55,636 --> 00:05:58,151
และงานก็หลงหายไปที่ไหนสักแห่งในแชทที่ยาวไม่รู้จบ

187
00:05:58,151 --> 00:05:59,618
ถ้าคุณหยุดตรวจแม้แต่วันเดียว

188
00:05:59,618 --> 00:06:01,767
ความผิดพลาดก็จะหลุดรอดไปได้ วิธีใหม่ภายใน

189
00:06:01,767 --> 00:06:03,129
Agent OS ต่างไปโดยสิ้นเชิง

190
00:06:03,129 --> 00:06:05,854
คุณใช้เวลาไม่กี่นาทีเขียนเป้าหมายที่ชัดเจนหนึ่งอย่าง

191
00:06:05,854 --> 00:06:08,054
Builder และ Judge agents รับช่วงต่อจากนั้น

192
00:06:08,054 --> 00:06:09,993
คุณไม่ต้องสั่งใหม่ (reprompt) อะไรเลย

193
00:06:09,993 --> 00:06:11,984
คุณไม่ต้องอธิบายวิธีแก้แบบเดิมห้าครั้ง

194
00:06:11,984 --> 00:06:13,504
มันแค่รันต่อไปเองในเบื้องหลัง

195
00:06:13,504 --> 00:06:15,809
และนี่คือส่วนที่ดีที่สุด ระบบนี้สามารถรันได้

196
00:06:15,809 --> 00:06:17,748
24 ชั่วโมงต่อวัน ในขณะที่คุณกำลังหลับ

197
00:06:17,748 --> 00:06:19,320
ในขณะที่คุณกำลังทำงานอย่างอื่น

198
00:06:19,320 --> 00:06:21,468
เอเจนต์ของคุณภายใน Agent OS ก็สามารถสร้าง

199
00:06:21,468 --> 00:06:23,302
ให้คะแนน และแก้ไขงานในเบื้องหลังได้

200
00:06:23,302 --> 00:06:25,869
คุณตื่นขึ้นมาพร้อมงานที่ถูกตรวจสอบและปรับปรุงแล้ว

201
00:06:25,869 --> 00:06:28,070
แทนที่จะเป็นกองงานที่คุณต้องมานั่งทบทวนเอง

202
00:06:28,070 --> 00:06:29,485
**สรุป** สรุปก็คือ Agent OS

203
00:06:29,485 --> 00:06:31,790
ให้วิธีรันลูปนี้สามแบบแก่คุณครับ simple loop

204
00:06:31,790 --> 00:06:33,938
ที่มี builder หนึ่งตัวกับ judge หนึ่งตัว,

205
00:06:33,938 --> 00:06:35,028
Kanban board

206
00:06:35,028 --> 00:06:37,334
ที่มีทีมเอเจนต์เต็มทีมทำงานร่วมกัน และ Agent

207
00:06:37,334 --> 00:06:38,423
Mastermind

208
00:06:38,423 --> 00:06:40,572
ที่เอเจนต์ของคุณระดมสมองร่วมกันในแชทกลุ่ม

209
00:06:40,572 --> 00:06:42,982
ทั้งสามแบบทำสิ่งเดียวกันคือ ยกภาระออกจากตัวคุณ

210
00:06:42,982 --> 00:06:45,182
และไปวางไว้ที่ AI ซึ่งเป็นที่ที่มันควรอยู่

211
00:06:45,182 --> 00:06:46,754
**ชวนเข้าร่วม AI Success Lab**

212
00:06:46,754 --> 00:06:48,588
ถ้าคุณอยากได้กระบวนการทั้งหมด, SOPs

213
00:06:48,588 --> 00:06:50,894
(ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน) และกรณีการใช้งาน AI

214
00:06:50,894 --> 00:06:53,252
กว่า 100 กรณีแบบนี้ มาเข้าร่วม AI Success Lab

215
00:06:53,252 --> 00:06:54,341
ได้เลยครับ

216
00:06:54,341 --> 00:06:56,332
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และในคำอธิบายวิดีโอ

217
00:06:56,332 --> 00:06:57,957
คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้

218
00:06:57,957 --> 00:06:59,948
พร้อมการเข้าถึงคอมมูนิตี้สมาชิก 38,000

219
00:06:59,948 --> 00:07:02,096
คนที่ใช้ AI เพื่อขยายธุรกิจทุกวันอยู่แล้ว

220
00:07:02,096 --> 00:07:04,506
ข้างในเราแยกย่อยเวิร์กโฟลว์ AI จริงทีละขั้นตอน

221
00:07:04,506 --> 00:07:06,026
แชร์เครื่องมือใหม่ทันทีที่เจอ

222
00:07:06,026 --> 00:07:07,231
และตอบคำถามของคุณโดยตรง

223
00:07:07,231 --> 00:07:09,379
คุณจะไม่มีวันติดอยู่กับการแก้ปัญหาคนเดียว

224
00:07:09,379 --> 00:07:11,685
**ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom (อีกรอบ)**

225
00:07:11,685 --> 00:07:13,885
และถ้าคุณอยากได้ Agent OS เวอร์ชันนี้เป๊ะๆ

226
00:07:13,885 --> 00:07:16,243
แบบที่เพิ่งเห็นรันสดๆ ไป มาเข้าร่วม AI Profit

227
00:07:16,243 --> 00:07:18,182
Boardroom ได้เลยครับ คุณจะได้ไฟล์ zip

228
00:07:18,182 --> 00:07:20,592
ทั้งหมดพร้อมติดตั้ง พร้อมด้วย Loop Engineering

229
00:07:20,592 --> 00:07:22,531
System, Judge, Kanban board และ Agent

230
00:07:22,531 --> 00:07:24,889
Mastermind ที่เชื่อมต่อและทำงานร่วมกันครบแล้ว

231
00:07:24,889 --> 00:07:28,504
คุณยังได้คอลปรึกษาที่เราช่วยคุณตั้งค่าโรงงานทั้งโรงงานให้ธุรกิจของคุณ

232
00:07:28,504 --> 00:07:30,757
พร้อมคอมมูนิตี้คนที่รันสแตก (ชุดเครื่องมือ)

233
00:07:30,757 --> 00:07:31,910
ชุดนี้อยู่จริงๆ ตอนนี้

234
00:07:31,910 --> 00:07:33,744
และเทรนนิ่งที่พาคุณจากเอเจนต์ตัวแรก

235
00:07:33,744 --> 00:07:35,578
ไปจนถึงการรัน self-checking factory

236
00:07:35,578 --> 00:07:36,730
แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

237
00:07:36,730 --> 00:07:39,193
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอเช่นกันครับ

238
00:07:39,193 --> 00:07:40,283
ขอบคุณมากที่รับชม

239
00:07:40,283 --> 00:07:42,326
ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วยนะครับ Julian

240
00:07:42,326 --> 00:07:44,160
อ่านจริงๆ แล้วเจอกันวิดีโอหน้า ครับ