NEW Autonomous AI Agent Loop is Crazy Good!
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=yrXvBIYKMP4
# สรุป: NEW Autonomous AI Agent Loop is Crazy Good! - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=yrXvBIYKMP4 ## ประเด็นหลัก - ระบบ AI ใหม่ชื่อ Agent OS (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI) ที่ให้เอเจนต์ AI ตรวจสอบและให้คะแนนงานของกันและกัน แบบ self-checking factory (โรงงานตรวจสอบงานตัวเอง) - หลักการทำงาน: เอเจนต์หนึ่งสร้างงาน (builder) อีกตัวหนึ่งให้คะแนน (judge) งานไม่ดีก็ส่งกลับไปแก้ วนไปเรื่อยๆ จนกว่าจะได้คะแนนดี โดยไม่ต้องให้คนตรวจเอง - เหตุผลที่ต้องแยก builder กับ judge ออกจากกัน: AI ตัดสินงานของตัวเองไม่เก่ง เหมือนคนที่พิสูจน์อักษรงานเขียนของตัวเองไม่ได้ - ผลการสาธิตจริง: รอบที่ 1 ได้ 8/100 รอบที่ 2 ได้ 85 รอบที่ 3 ได้ 100 คะแนนเต็ม - มีวิธีรันลูป 3 แบบใน Agent OS: simple loop (builder + judge อย่างละตัว), Kanban board (ทีมเอเจนต์ทำงานร่วมกันบนบอร์ด) และ Agent Mastermind (เอเจนต์ระดมสมองกันในแชทกลุ่ม) - มี content judge (ผู้ตรวจเนื้อหา) ที่ให้ผล pass/fail พร้อมเหตุผลละเอียดบนหน้าจอ - ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด แค่บอกเป้าหมายหนึ่งประโยค ระบบก็สร้างและประเมินงานให้ได้ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ บล็อก post หรือ landing page - ข้อดี: ระบบรันได้ 24 ชั่วโมงต่อวัน ทำงานต่อในเบื้องหลังแม้ผู้ใช้หลับ ไม่ต้องสั่งงานซ้ำ (reprompt) หรือพิมพ์ฟีดแบ็กซ้ำๆ - ตอนท้ายเป็นโปรโมต: AI Profit Boardroom (ไฟล์ zip ของ Agent OS พร้อมติดตั้ง + คอลปรึกษา + คอมมูนิตี้) และ AI Success Lab (SOPs + เคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคส + คอมมูนิตี้ 38,000 คน) ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้เป็นคอนเทนต์โปรโมตผลิตภัณฑ์ (Agent OS) ของ Julian Goldie SEO มากกว่าจะเป็นบทแนะนำเชิงเทคนิค โดยเน้นขายไอเดีย "ให้ AI ตรวจงานกันเอง" ซึ่งเป็นแนวคิดที่น่าสนใจและอธิบายด้วยอุปมาอุปไมยที่เข้าใจง่าย แต่ไม่ได้ลงรายละเอียดการติดตั้งจริง ส่วนใหญ่เป็นตัวอย่างเชิงแนวคิดและการเชิญชวนเข้าร่วมผลิตภัณฑ์ เนื้อหาเหมาะสำหรับผู้ที่สนใจแนวคิดการทำ AI agent loop แบบคร่าวๆ มากกว่าผู้ที่ต้องการลงมือทำเองทันที
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
**เปิดตัว: ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่**
ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่นี้เจ๋งมากจริงๆ ครับ วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบ AI ตัวใหม่ล่าสุดที่ตรวจสอบงานของตัวเองได้ คุณไม่ต้องมาตรวจเองอีกต่อไป เอเจนต์ AI ของคุณจะให้คะแนนกันและกัน เหมือนเป็นครูหุ่นยนต์ตัวน้อยๆ ไม่ต้องคอยดูแลประคบประหงมอีกต่อไป ไม่ต้องมานั่งแก้ของที่พังอีกแล้ว สิ่งนี้เป็นของใหม่ มันสุดขีด และตั้งค่าได้ง่ายมากๆ ครับ อยู่ดูกันต่อนะครับ เพราะสิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คุณใช้ AI ไปตลอดกาล
วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบที่ให้เอเจนต์ AI ของคุณตรวจสอบงานของกันและกันให้คุณ ระบบนี้เรียกว่า self-checking factory (โรงงานตรวจสอบงานตัวเอง) และมันรันอยู่ภายในสิ่งที่ผมสร้างขึ้นมาชื่อว่า Agent OS (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI) นี่คือระบบปฏิบัติการทั้งระบบสำหรับเอเจนต์ AI ของคุณ เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงานขึ้นมา อีกตัวหนึ่งให้คะแนน ถ้างานไม่ดี มันก็จะถูกส่งกลับไปแก้ แล้วก็วนไปเรื่อยๆ จนกว่างานจะดีจริงๆ ไม่ต้องมานั่งตรวจทุกเรื่องเล็กๆ น้อยๆ ด้วยตัวเองอีกแล้ว
**ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ**
ขออธิบายว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญนะครับ คนส่วนใหญ่ใช้ AI ผิดวิธี พวกเขาสั่งให้ AI สร้างอะไรสักอย่าง AI ก็ส่งงานมาให้ แล้วคุณก็ต้องมาตรวจว่างานดีหรือไม่ คุณกลายเป็นคนทดสอบ คุณต้องจับทุกความผิดพลาด คุณต้องอ่านทุกหน้า นั่นมันเหนื่อยมาก และนั่นไม่ใช่เหตุผลที่เราใช้ AI เราอยากให้ AI ทำงานหนักๆ แทนเรา ไม่ใช่สร้างการบ้านเพิ่มให้เรา และนี่คือปัญหาที่ Agent OS ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไขอย่างแท้จริง
**แนะนำตัว**
อ้อ ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของ Goldie Agency ครับ ในขณะที่เขากำลังช่วยลูกค้าให้ได้ลีด (ลูกค้าเป้าหมาย) และลูกค้าจริงมากขึ้น ผมก็อยู่ตรงนี้เพื่อนำอัปเดต AI ล่าสุดมาให้คุณ เพื่อให้คุณก้าวล้ำนำหน้าเสมอ และอีกอย่าง Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลยนะครับ ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วย เขาตอบจริงๆ นะ
**อุปมาอุปไมยร้านเบเกอรี**
โอเค ลองนึกถึงร้านเบเกอรีดูครับ สมมติว่าไม่มีใครในร้านเคยชิมขนมปังเลย มันถูกส่งจากเตาอบตรงไปหาลูกค้า ขนมปังบางก้อนก็ดี บางก้อนก็ยังดิบอยู่ตรงกลาง แล้วทายสิว่าใครจะรู้ก่อน? ลูกค้าไงครับ ไม่ใช่คนทำขนม นี่คือวิธีที่คนส่วนใหญ่ใช้ AI agents ในปัจจุบัน AI เขียนโค้ด เขียนบทความ เขียนหน้าเว็บ แล้วส่งตรงมาให้คุณโดยไม่มีการตรวจสอบใดๆ เลย คุณกลายเป็นคนชิมขนมปัง
**วิธีแก้ไข**
และนี่คือวิธีแก้ครับ ภายใน Agent OS ระบบนี้จะทำงานเป็น self-checking factory และคุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโค้ดเลย คุณแค่บอก AI ว่างานที่ดีควรหน้าตาเป็นอย่างไร เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงาน อีกตัวหนึ่งให้คะแนน และคุณเป็นคนเลือกว่าจะให้วนกี่รอบก่อนที่งานจะเสร็จ ทุกชิ้นงานที่มันสร้างขึ้นจะถูกบันทึกไว้ในพื้นที่ทำงาน (workspace) ของ Agent OS ด้วย
**ทำไมต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน**
นี่คือเหตุผลว่าทำไมคุณต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน แทนที่จะใช้ตัวเดียว AI เป็นกรรมการตัดสินงานของตัวเองได้แย่มาก เหมือนกับที่คุณไม่สามารถพิสูจน์อักษรงานเขียนของตัวเองได้ สมองของคุณอ่านสิ่งที่คุณตั้งใจจะสื่อ ไม่ใช่สิ่งที่คุณเขียนจริงๆ ถ้า AI ตัวเดียวตรวจการบ้านตัวเอง มันจะคิดว่าตัวเองทำได้ดีทุกครั้ง ดังนั้น ผู้สร้างและผู้ตัดสินจะแยกจากกันเสมอ ตัวหนึ่งสร้าง อีกตัวให้คะแนน ไม่มีวันเป็นตัวเดียวกัน
**สาธิตการทำงานสด**
ขอโชว์การทำงานจริงภายใน Agent OS ให้ดูนะครับ เพราะนี่คือส่วนที่สนุกแล้ว รอบที่หนึ่งได้คะแนน 8 จาก 100 ค่อนข้างแย่พอตัว รอบที่สองกระโดดขึ้นไปที่ 85 รอบที่สามทำได้ 100 คะแนนเต็ม อยู่บนแดชบอร์ดเลย เอเจนต์เก่งขึ้นทุกๆ รอบ และไม่มีใครต้องนั่งแก้ไขด้วยมือเลย
คุณคือลูกค้าที่นี่ครับ คุณไม่ควรต้องเป็นแผนกควบคุมคุณภาพ (quality control) ด้วยตัวเอง แต่กับเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ คุณก็เป็นแบบนั้นจริงๆ นั่นแหละ Agent OS พลิกบทบาทนั้นกลับด้านโดยสิ้นเชิง
**โปรโมต AI Profit Boardroom**
ถ้าคุณอยากได้ระบบนี้เป๊ะๆ แบบนี้ นั่นคือ Agent OS ของผม เชิญเข้าร่วม AI Profit Boardroom ได้เลยครับ ข้างในคุณจะได้ไฟล์ zip ทั้งหมดของ Agent OS พร้อมติดตั้ง คุณไม่ต้องสร้างอะไรจากศูนย์เลย แค่เสียบเข้าไปใช้ได้ทันที มันมาพร้อมกับ loop engineering system (ระบบวิศวกรรมลูป), ตัว judge (ผู้ตัดสิน) ที่เชื่อมต่อไว้แล้ว, บอร์ด Kanban และ Agent Mastermind (ระบบระดมสมองของเอเจนต์) ทุกอย่างตั้งค่าเสร็จพร้อมใช้งาน คุณยังได้ชุด builder และ judge แบบเดียวกับที่เพิ่งเห็นให้คะแนน 8 แล้วก็ 85 แล้วก็ 100 เต็มอีกด้วย
ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังได้คอลปรึกษา (coaching calls) ที่เราจะพาคุณตั้งค่าระบบไปด้วยกัน ชุมชนคนที่ใช้ระบบนี้กับธุรกิจของตัวเองจริงๆ และเทรนนิ่งแบบขั้นตอนต่อขั้นตอน ที่พาคุณจากมือใหม่สนิทไปจนถึงการรัน self-checking factory ของคุณเองได้จริงๆ ถ้าคุณอยากสร้างระบบแบบนี้ให้ธุรกิจของคุณเอง มาลองดูได้เลยครับ
**สามวิธีรันลูปใน Agent OS**
เอาล่ะ ไปต่อกันครับ เพราะยังมีวิธีรันลูปภายใน Agent OS มากกว่าหนึ่งวิธี ที่จริงแล้วในระบบนี้มีสามรูปแบบด้วยกัน และแต่ละแบบก็ทำงานต่างกันไปตามสิ่งที่คุณกำลังสร้าง
แบบแรกคือ simple loop (ลูปง่ายๆ) ที่เราคุยกันไปแล้ว หนึ่ง builder (ผู้สร้าง) หนึ่ง judge วนไปวนมาจนกว่าจะเสร็จ
แบบที่สองเรียกว่า Kanban board (บอร์ดคัมบัง) คุณเห็นมันได้ตรงนี้ภายใน Agent OS ครับ อันนี้ใหญ่ขึ้นมาหน่อย แทนที่จะมี builder กับ judge อย่างละตัว คุณจะได้ทีมเอเจนต์ทั้งทีมที่ทำงานร่วมกันบนบอร์ดเดียวกัน สมมติว่าคุณกำลังทำวิดีโอแบบนี้ คุณจะมีเอเจนต์ผู้กำกับวิดีโอ (video director), เอเจนต์ผู้สร้าง (builder), เอเจนต์นักเขียน (writer) และเอเจนต์ผู้ตัดสิน (judge) ที่ทบทวนทุกอย่างตอนท้ายและให้คำตัดสินสุดท้าย คุณแค่โยนงานลงบนบอร์ด แล้วมันจะถูกแยกย่อยเป็นงานย่อยๆ ให้แต่ละเอเจนต์จัดการโดยอัตโนมัติ
แบบที่สามยิ่งสนุกไปอีก เรียกว่า Agent Mastermind และอีกครั้ง ทุกอย่างสร้างอยู่ภายใน Agent OS ครับ โดยพื้นฐานแล้วนี่คือแชทกลุ่ม แต่แทนที่จะเป็นคน มันเป็นเอเจนต์ AI ของคุณที่คุยกันเอง คุณให้เป้าหมายหนึ่งอย่าง เช่น คิดไอเดียใหม่ แล้วพวกมันก็โยนไอเดียไปมาหากัน เกือบจะเหมือนทีมงานจริงๆ ที่กำลังระดมสมองกัน พอพวกมันตกลงกันได้ว่าไอเดียไหนดี มันก็จะถูกบันทึกและย้ายเข้าไปในไปป์ไลน์ (ท่อกระบวนการทำงาน) ที่ซึ่งมันจะถูกสร้างขึ้นจริงๆ นั่นคือลูปที่ทำงานอยู่อีกครั้ง เพียงแต่อยู่ในรูปแบบที่ต่างออกไปภายในระบบเดียวกัน
**Content Judge**
และบน Kanban board ยังมีสิ่งที่เรียกว่า content judge (ผู้ตรวจเนื้อหา) นี่คือเอเจนต์อีกตัวหนึ่งที่หน้าที่ทั้งหมดคือให้คะแนนงาน มันจะให้ผลว่า pass (ผ่าน) หรือ fail (ไม่ผ่าน) อย่างชัดเจน และอธิบายเหตุผลให้คุณเห็นบนหน้าจอตรงนั้นเลย มันชอบอะไร ไม่ชอบอะไร ต้องแก้ไขอะไร นั่นคือรายละเอียดแบบที่ทำให้ผลงานสุดท้ายดีจริงๆ โดยที่คุณไม่ต้องมานั่งพิมพ์ฟีดแบ็กกลับไปกลับมาทั้งวัน
**ใช้ได้กับธุรกิจของคุณไหม?**
ตอนนี้คุณอาจกำลังคิดว่า ระบบนี้จะใช้ได้กับธุรกิจของฉันจริงไหม? ฉันไม่ใช่คนเขียนโค้ด ฉันไม่ได้สร้างแอป ข่าวดีก็คือ Agent OS ไม่สนใจว่าคุณกำลังสร้างอะไรอยู่ครับ มันอาจเป็นเว็บไซต์ เป็นบล็อกโพสต์ เป็น landing page (หน้าแลนดิ้งเพจ) หรือจะเป็นแคมเปญการตลาดทั้งแคมเปญก็ได้ ถ้าคุณสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ได้ในหนึ่งประโยค ระบบนี้ก็สามารถสร้างและให้คะแนนมันให้คุณได้
ยกตัวอย่างจริง สมมติว่าคุณอยากได้ landing page ใหม่สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ คุณแค่บอก builder agent ว่า "ออกแบบ landing page ที่แสดงคุณค่าที่แท้จริงของ AI automation (ระบบอัตโนมัติด้วย AI) อธิบายประโยชน์ให้ชัดเจน และสร้างมาเพื่อดึงดูดลีดและลูกค้าให้มากขึ้น" จากนั้น judge agent ก็จะตรวจสอบมันเทียบกับเป้าหมายนั้น แล้วส่งกลับไปแก้จนกว่าจะดีพอที่จะเผยแพร่ นั่นคือจุดรวมของ Agent OS ทั้งหมด คุณตั้งเป้าหมายครั้งเดียว แล้วระบบก็จะทำงานต่อไปเรื่อยๆ จนกว่าจะถูกต้อง
**เปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่**
ลองเปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่นี้ดูครับ เพราะความต่างมันมหาศาลจริงๆ วิธีเก่าหน้าตาแบบนี้ คุณใช้เวลาหลายชั่วโมงทุกวันตรวจสอบงานทั้งหมด คุณเจอปัญหา คุณอธิบายวิธีแก้ คุณรอ คุณพูดคุยวนแบบเดิมสี่ห้าครั้งต่องานหนึ่งชิ้น คุณต้องทดสอบทุกปุ่ม ทุกลิงก์ ทุกประโยค และงานก็หลงหายไปที่ไหนสักแห่งในแชทที่ยาวไม่รู้จบ ถ้าคุณหยุดตรวจแม้แต่วันเดียว ความผิดพลาดก็จะหลุดรอดไปได้
วิธีใหม่ภายใน Agent OS ต่างไปโดยสิ้นเชิง คุณใช้เวลาไม่กี่นาทีเขียนเป้าหมายที่ชัดเจนหนึ่งอย่าง Builder และ Judge agents รับช่วงต่อจากนั้น คุณไม่ต้องสั่งใหม่ (reprompt) อะไรเลย คุณไม่ต้องอธิบายวิธีแก้แบบเดิมห้าครั้ง มันแค่รันต่อไปเองในเบื้องหลัง และนี่คือส่วนที่ดีที่สุด ระบบนี้สามารถรันได้ 24 ชั่วโมงต่อวัน ในขณะที่คุณกำลังหลับ ในขณะที่คุณกำลังทำงานอย่างอื่น เอเจนต์ของคุณภายใน Agent OS ก็สามารถสร้าง ให้คะแนน และแก้ไขงานในเบื้องหลังได้ คุณตื่นขึ้นมาพร้อมงานที่ถูกตรวจสอบและปรับปรุงแล้ว แทนที่จะเป็นกองงานที่คุณต้องมานั่งทบทวนเอง
**สรุป**
สรุปก็คือ Agent OS ให้วิธีรันลูปนี้สามแบบแก่คุณครับ simple loop ที่มี builder หนึ่งตัวกับ judge หนึ่งตัว, Kanban board ที่มีทีมเอเจนต์เต็มทีมทำงานร่วมกัน และ Agent Mastermind ที่เอเจนต์ของคุณระดมสมองร่วมกันในแชทกลุ่ม ทั้งสามแบบทำสิ่งเดียวกันคือ ยกภาระออกจากตัวคุณ และไปวางไว้ที่ AI ซึ่งเป็นที่ที่มันควรอยู่
**ชวนเข้าร่วม AI Success Lab**
ถ้าคุณอยากได้กระบวนการทั้งหมด, SOPs (ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน) และกรณีการใช้งาน AI กว่า 100 กรณีแบบนี้ มาเข้าร่วม AI Success Lab ได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และในคำอธิบายวิดีโอ คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ พร้อมการเข้าถึงคอมมูนิตี้สมาชิก 38,000 คนที่ใช้ AI เพื่อขยายธุรกิจทุกวันอยู่แล้ว ข้างในเราแยกย่อยเวิร์กโฟลว์ AI จริงทีละขั้นตอน แชร์เครื่องมือใหม่ทันทีที่เจอ และตอบคำถามของคุณโดยตรง คุณจะไม่มีวันติดอยู่กับการแก้ปัญหาคนเดียว
**ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom (อีกรอบ)**
และถ้าคุณอยากได้ Agent OS เวอร์ชันนี้เป๊ะๆ แบบที่เพิ่งเห็นรันสดๆ ไป มาเข้าร่วม AI Profit Boardroom ได้เลยครับ คุณจะได้ไฟล์ zip ทั้งหมดพร้อมติดตั้ง พร้อมด้วย Loop Engineering System, Judge, Kanban board และ Agent Mastermind ที่เชื่อมต่อและทำงานร่วมกันครบแล้ว คุณยังได้คอลปรึกษาที่เราช่วยคุณตั้งค่าโรงงานทั้งโรงงานให้ธุรกิจของคุณ พร้อมคอมมูนิตี้คนที่รันสแตก (ชุดเครื่องมือ) ชุดนี้อยู่จริงๆ ตอนนี้ และเทรนนิ่งที่พาคุณจากเอเจนต์ตัวแรก ไปจนถึงการรัน self-checking factory แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอเช่นกันครับ ขอบคุณมากที่รับชม ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วยนะครับ Julian อ่านจริงๆ แล้วเจอกันวิดีโอหน้า ครับ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ไม่มีเซกเมนต์ `[ฟังไม่ชัด]` ในคำแปล (เสียงชัดเจนตลอดวิดีโอ)
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| AI agent | เอเจนต์ AI — ตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานตามที่ได้รับมอบหมาย |
| Agent OS | ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI (ชื่อผลิตภัณฑ์ของผู้สร้างวิดีโอ) |
| self-checking factory | โรงงานตรวจสอบงานตัวเอง — ระบบที่เอเจนต์ตรวจสอบงานของกันและกัน |
| builder agent | เอเจนต์ผู้สร้าง — ตัวที่สร้างงาน |
| judge agent | เอเจนต์ผู้ตัดสิน — ตัวที่ให้คะแนนและตรวจงาน |
| simple loop | ลูปง่ายๆ — วงรอบ builder + judge วนจนกว่างานจะดี |
| Kanban board | บอร์ดคัมบัง — บอร์ดจัดการงานที่ทีมเอเจนต์ทำงานร่วมกัน |
| Agent Mastermind | ระบบระดมสมองของเอเจนต์ — แชทกลุ่มที่เอเจนต์คุยและระดมไอเดียกันเอง |
| content judge | ผู้ตรวจเนื้อหา — เอเจนต์ที่ให้ผล pass/fail พร้อมเหตุผล |
| loop engineering system | ระบบวิศวกรรมลูป — ชุดเครื่องมือออกแบบลูปการทำงาน |
| landing page | หน้าแลนดิ้งเพจ — หน้าเว็บสำหรับดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย |
| AI automation | ระบบอัตโนมัติด้วย AI |
| pipeline | ไปป์ไลน์ / ท่อกระบวนการทำงาน |
| workspace | พื้นที่ทำงาน — ที่เก็บชิ้นงานใน Agent OS |
| reprompt | การสั่งงานใหม่ / พิมพ์คำสั่งซ้ำ |
| SOPs (Standard Operating Procedures) | ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน |
| quality control | การควบคุมคุณภาพ |
| coaching calls | คอลปรึกษาแบบตัวต่อตัว/กลุ่ม |
| dashboard | แดชบอร์ด — หน้าจอแสดงผล |
| AI Profit Boardroom | ชื่อผลิตภัณฑ์/โปรแกรม (คงชื่อภาษาอังกฤษ) |
| AI Success Lab | ชื่อผลิตภัณฑ์/โปรแกรม (คงชื่อภาษาอังกฤษ) |
| Goldie Agency | ชื่อบริษัท (คงชื่อภาษาอังกฤษ) |
| Julian Goldie | ชื่อบุคคล (คงชื่อภาษาอังกฤษ) |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,930 **เปิดตัว: ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่** ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่นี้เจ๋งมากจริงๆ 2 00:00:03,930 --> 00:00:05,397 ครับ วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบ AI 3 00:00:05,397 --> 00:00:07,388 ตัวใหม่ล่าสุดที่ตรวจสอบงานของตัวเองได้ 4 00:00:07,388 --> 00:00:09,379 คุณไม่ต้องมาตรวจเองอีกต่อไป เอเจนต์ AI
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (240 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,930 **เปิดตัว: ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่** ลูป AI อัตโนมัติแบบใหม่นี้เจ๋งมากจริงๆ 2 00:00:03,930 --> 00:00:05,397 ครับ วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบ AI 3 00:00:05,397 --> 00:00:07,388 ตัวใหม่ล่าสุดที่ตรวจสอบงานของตัวเองได้ 4 00:00:07,388 --> 00:00:09,379 คุณไม่ต้องมาตรวจเองอีกต่อไป เอเจนต์ AI 5 00:00:09,379 --> 00:00:10,689 ของคุณจะให้คะแนนกันและกัน 6 00:00:10,689 --> 00:00:12,208 เหมือนเป็นครูหุ่นยนต์ตัวน้อยๆ 7 00:00:12,208 --> 00:00:13,938 ไม่ต้องคอยดูแลประคบประหงมอีกต่อไป 8 00:00:13,938 --> 00:00:15,614 ไม่ต้องมานั่งแก้ของที่พังอีกแล้ว 9 00:00:15,614 --> 00:00:17,081 สิ่งนี้เป็นของใหม่ มันสุดขีด 10 00:00:17,081 --> 00:00:19,439 และตั้งค่าได้ง่ายมากๆ ครับ อยู่ดูกันต่อนะครับ 11 00:00:19,439 --> 00:00:21,378 เพราะสิ่งนี้จะเปลี่ยนวิธีที่คุณใช้ AI 12 00:00:21,378 --> 00:00:23,788 ไปตลอดกาล วันนี้ผมจะมาโชว์ระบบที่ให้เอเจนต์ AI 13 00:00:23,788 --> 00:00:25,570 ของคุณตรวจสอบงานของกันและกันให้คุณ 14 00:00:25,570 --> 00:00:27,508 ระบบนี้เรียกว่า self-checking factory 15 00:00:27,508 --> 00:00:28,766 (โรงงานตรวจสอบงานตัวเอง) 16 00:00:28,766 --> 00:00:31,124 และมันรันอยู่ภายในสิ่งที่ผมสร้างขึ้นมาชื่อว่า 17 00:00:31,124 --> 00:00:33,272 Agent OS (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ AI) 18 00:00:33,272 --> 00:00:35,577 นี่คือระบบปฏิบัติการทั้งระบบสำหรับเอเจนต์ AI 19 00:00:35,577 --> 00:00:37,464 ของคุณ เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงานขึ้นมา 20 00:00:37,464 --> 00:00:39,088 อีกตัวหนึ่งให้คะแนน ถ้างานไม่ดี 21 00:00:39,088 --> 00:00:41,184 มันก็จะถูกส่งกลับไปแก้ แล้วก็วนไปเรื่อยๆ 22 00:00:41,184 --> 00:00:42,274 จนกว่างานจะดีจริงๆ 23 00:00:42,274 --> 00:00:44,212 ไม่ต้องมานั่งตรวจทุกเรื่องเล็กๆ น้อยๆ 24 00:00:44,212 --> 00:00:46,465 ด้วยตัวเองอีกแล้ว **ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ** 25 00:00:46,465 --> 00:00:48,456 ขออธิบายว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญนะครับ 26 00:00:48,456 --> 00:00:50,605 คนส่วนใหญ่ใช้ AI ผิดวิธี พวกเขาสั่งให้ AI 27 00:00:50,605 --> 00:00:52,386 สร้างอะไรสักอย่าง AI ก็ส่งงานมาให้ 28 00:00:52,386 --> 00:00:54,168 แล้วคุณก็ต้องมาตรวจว่างานดีหรือไม่ 29 00:00:54,168 --> 00:00:56,421 คุณกลายเป็นคนทดสอบ คุณต้องจับทุกความผิดพลาด 30 00:00:56,421 --> 00:00:58,307 คุณต้องอ่านทุกหน้า นั่นมันเหนื่อยมาก 31 00:00:58,307 --> 00:01:00,665 และนั่นไม่ใช่เหตุผลที่เราใช้ AI เราอยากให้ AI 32 00:01:00,665 --> 00:01:01,755 ทำงานหนักๆ แทนเรา 33 00:01:01,755 --> 00:01:03,274 ไม่ใช่สร้างการบ้านเพิ่มให้เรา 34 00:01:03,274 --> 00:01:04,636 และนี่คือปัญหาที่ Agent OS 35 00:01:04,636 --> 00:01:06,523 ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไขอย่างแท้จริง 36 00:01:06,523 --> 00:01:08,514 **แนะนำตัว** อ้อ ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน 37 00:01:08,514 --> 00:01:10,819 ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของ 38 00:01:10,819 --> 00:01:11,909 Goldie Agency ครับ 39 00:01:11,909 --> 00:01:13,743 ในขณะที่เขากำลังช่วยลูกค้าให้ได้ลีด 40 00:01:13,743 --> 00:01:15,682 (ลูกค้าเป้าหมาย) และลูกค้าจริงมากขึ้น 41 00:01:15,682 --> 00:01:18,039 ผมก็อยู่ตรงนี้เพื่อนำอัปเดต AI ล่าสุดมาให้คุณ 42 00:01:18,039 --> 00:01:20,135 เพื่อให้คุณก้าวล้ำนำหน้าเสมอ และอีกอย่าง 43 00:01:20,135 --> 00:01:21,760 Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลยนะครับ 44 00:01:21,760 --> 00:01:23,908 ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วย เขาตอบจริงๆ นะ 45 00:01:23,908 --> 00:01:25,532 **อุปมาอุปไมยร้านเบเกอรี** โอเค 46 00:01:25,532 --> 00:01:26,894 ลองนึกถึงร้านเบเกอรีดูครับ 47 00:01:26,894 --> 00:01:28,833 สมมติว่าไม่มีใครในร้านเคยชิมขนมปังเลย 48 00:01:28,833 --> 00:01:30,405 มันถูกส่งจากเตาอบตรงไปหาลูกค้า 49 00:01:30,405 --> 00:01:32,710 ขนมปังบางก้อนก็ดี บางก้อนก็ยังดิบอยู่ตรงกลาง 50 00:01:32,710 --> 00:01:34,702 แล้วทายสิว่าใครจะรู้ก่อน? ลูกค้าไงครับ 51 00:01:34,702 --> 00:01:36,955 ไม่ใช่คนทำขนม นี่คือวิธีที่คนส่วนใหญ่ใช้ AI 52 00:01:36,955 --> 00:01:39,155 agents ในปัจจุบัน AI เขียนโค้ด เขียนบทความ 53 00:01:39,155 --> 00:01:40,245 เขียนหน้าเว็บ 54 00:01:40,245 --> 00:01:42,498 แล้วส่งตรงมาให้คุณโดยไม่มีการตรวจสอบใดๆ เลย 55 00:01:42,498 --> 00:01:44,384 คุณกลายเป็นคนชิมขนมปัง **วิธีแก้ไข** 56 00:01:44,384 --> 00:01:46,218 และนี่คือวิธีแก้ครับ ภายใน Agent OS 57 00:01:46,218 --> 00:01:48,314 ระบบนี้จะทำงานเป็น self-checking factory 58 00:01:48,314 --> 00:01:50,305 และคุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโค้ดเลย 59 00:01:50,305 --> 00:01:52,611 คุณแค่บอก AI ว่างานที่ดีควรหน้าตาเป็นอย่างไร 60 00:01:52,611 --> 00:01:54,864 เอเจนต์ตัวหนึ่งสร้างงาน อีกตัวหนึ่งให้คะแนน 61 00:01:54,864 --> 00:01:57,484 และคุณเป็นคนเลือกว่าจะให้วนกี่รอบก่อนที่งานจะเสร็จ 62 00:01:57,484 --> 00:02:00,261 ทุกชิ้นงานที่มันสร้างขึ้นจะถูกบันทึกไว้ในพื้นที่ทำงาน 63 00:02:00,261 --> 00:02:01,780 (workspace) ของ Agent OS ด้วย 64 00:02:01,780 --> 00:02:03,509 **ทำไมต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน** 65 00:02:03,509 --> 00:02:05,972 นี่คือเหตุผลว่าทำไมคุณต้องมีเอเจนต์สองตัวแยกกัน 66 00:02:05,972 --> 00:02:07,125 แทนที่จะใช้ตัวเดียว AI 67 00:02:07,125 --> 00:02:09,116 เป็นกรรมการตัดสินงานของตัวเองได้แย่มาก 68 00:02:09,116 --> 00:02:12,050 เหมือนกับที่คุณไม่สามารถพิสูจน์อักษรงานเขียนของตัวเองได้ 69 00:02:12,050 --> 00:02:13,936 สมองของคุณอ่านสิ่งที่คุณตั้งใจจะสื่อ 70 00:02:13,936 --> 00:02:15,665 ไม่ใช่สิ่งที่คุณเขียนจริงๆ ถ้า AI 71 00:02:15,665 --> 00:02:16,975 ตัวเดียวตรวจการบ้านตัวเอง 72 00:02:16,975 --> 00:02:19,071 มันจะคิดว่าตัวเองทำได้ดีทุกครั้ง ดังนั้น 73 00:02:19,071 --> 00:02:20,905 ผู้สร้างและผู้ตัดสินจะแยกจากกันเสมอ 74 00:02:20,905 --> 00:02:22,372 ตัวหนึ่งสร้าง อีกตัวให้คะแนน 75 00:02:22,372 --> 00:02:24,625 ไม่มีวันเป็นตัวเดียวกัน **สาธิตการทำงานสด** 76 00:02:24,625 --> 00:02:26,931 ขอโชว์การทำงานจริงภายใน Agent OS ให้ดูนะครับ 77 00:02:26,931 --> 00:02:29,341 เพราะนี่คือส่วนที่สนุกแล้ว รอบที่หนึ่งได้คะแนน 78 00:02:29,341 --> 00:02:30,703 8 จาก 100 ค่อนข้างแย่พอตัว 79 00:02:30,703 --> 00:02:33,113 รอบที่สองกระโดดขึ้นไปที่ 85 รอบที่สามทำได้ 100 80 00:02:33,113 --> 00:02:34,528 คะแนนเต็ม อยู่บนแดชบอร์ดเลย 81 00:02:34,528 --> 00:02:35,733 เอเจนต์เก่งขึ้นทุกๆ รอบ 82 00:02:35,733 --> 00:02:37,515 และไม่มีใครต้องนั่งแก้ไขด้วยมือเลย 83 00:02:37,515 --> 00:02:38,667 คุณคือลูกค้าที่นี่ครับ 84 00:02:38,667 --> 00:02:40,868 คุณไม่ควรต้องเป็นแผนกควบคุมคุณภาพ (quality 85 00:02:40,868 --> 00:02:42,912 control) ด้วยตัวเอง แต่กับเครื่องมือ AI 86 00:02:42,912 --> 00:02:45,269 ส่วนใหญ่ คุณก็เป็นแบบนั้นจริงๆ นั่นแหละ Agent 87 00:02:45,269 --> 00:02:47,575 OS พลิกบทบาทนั้นกลับด้านโดยสิ้นเชิง **โปรโมต 88 00:02:47,575 --> 00:02:48,675 AI Profit Boardroom** 89 00:02:48,675 --> 00:02:51,085 ถ้าคุณอยากได้ระบบนี้เป๊ะๆ แบบนี้ นั่นคือ Agent 90 00:02:51,085 --> 00:02:53,234 OS ของผม เชิญเข้าร่วม AI Profit Boardroom 91 00:02:53,234 --> 00:02:55,539 ได้เลยครับ ข้างในคุณจะได้ไฟล์ zip ทั้งหมดของ 92 00:02:55,539 --> 00:02:56,639 Agent OS พร้อมติดตั้ง 93 00:02:56,639 --> 00:02:58,211 คุณไม่ต้องสร้างอะไรจากศูนย์เลย 94 00:02:58,211 --> 00:03:00,517 แค่เสียบเข้าไปใช้ได้ทันที มันมาพร้อมกับ loop 95 00:03:00,517 --> 00:03:02,456 engineering system (ระบบวิศวกรรมลูป), 96 00:03:02,456 --> 00:03:04,656 ตัว judge (ผู้ตัดสิน) ที่เชื่อมต่อไว้แล้ว, 97 00:03:04,656 --> 00:03:06,385 บอร์ด Kanban และ Agent Mastermind 98 00:03:06,385 --> 00:03:07,643 (ระบบระดมสมองของเอเจนต์) 99 00:03:07,643 --> 00:03:09,948 ทุกอย่างตั้งค่าเสร็จพร้อมใช้งาน คุณยังได้ชุด 100 00:03:09,948 --> 00:03:11,038 builder และ judge 101 00:03:11,038 --> 00:03:13,291 แบบเดียวกับที่เพิ่งเห็นให้คะแนน 8 แล้วก็ 85 102 00:03:13,291 --> 00:03:15,230 แล้วก็ 100 เต็มอีกด้วย ยิ่งไปกว่านั้น 103 00:03:15,230 --> 00:03:17,064 คุณยังได้คอลปรึกษา (coaching calls) 104 00:03:17,064 --> 00:03:18,793 ที่เราจะพาคุณตั้งค่าระบบไปด้วยกัน 105 00:03:18,793 --> 00:03:21,046 ชุมชนคนที่ใช้ระบบนี้กับธุรกิจของตัวเองจริงๆ 106 00:03:21,046 --> 00:03:22,670 และเทรนนิ่งแบบขั้นตอนต่อขั้นตอน 107 00:03:22,670 --> 00:03:24,504 ที่พาคุณจากมือใหม่สนิทไปจนถึงการรัน 108 00:03:24,504 --> 00:03:26,547 self-checking factory ของคุณเองได้จริงๆ 109 00:03:26,547 --> 00:03:28,800 ถ้าคุณอยากสร้างระบบแบบนี้ให้ธุรกิจของคุณเอง 110 00:03:28,800 --> 00:03:31,211 มาลองดูได้เลยครับ **สามวิธีรันลูปใน Agent OS** 111 00:03:31,211 --> 00:03:33,569 เอาล่ะ ไปต่อกันครับ เพราะยังมีวิธีรันลูปภายใน 112 00:03:33,569 --> 00:03:34,879 Agent OS มากกว่าหนึ่งวิธี 113 00:03:34,879 --> 00:03:36,870 ที่จริงแล้วในระบบนี้มีสามรูปแบบด้วยกัน 114 00:03:36,870 --> 00:03:39,489 และแต่ละแบบก็ทำงานต่างกันไปตามสิ่งที่คุณกำลังสร้าง 115 00:03:39,489 --> 00:03:41,166 แบบแรกคือ simple loop (ลูปง่ายๆ) 116 00:03:41,166 --> 00:03:43,419 ที่เราคุยกันไปแล้ว หนึ่ง builder (ผู้สร้าง) 117 00:03:43,419 --> 00:03:45,148 หนึ่ง judge วนไปวนมาจนกว่าจะเสร็จ 118 00:03:45,148 --> 00:03:47,454 แบบที่สองเรียกว่า Kanban board (บอร์ดคัมบัง) 119 00:03:47,454 --> 00:03:49,445 คุณเห็นมันได้ตรงนี้ภายใน Agent OS ครับ 120 00:03:49,445 --> 00:03:51,750 อันนี้ใหญ่ขึ้นมาหน่อย แทนที่จะมี builder กับ 121 00:03:51,750 --> 00:03:52,840 judge อย่างละตัว 122 00:03:52,840 --> 00:03:55,722 คุณจะได้ทีมเอเจนต์ทั้งทีมที่ทำงานร่วมกันบนบอร์ดเดียวกัน 123 00:03:55,722 --> 00:03:57,294 สมมติว่าคุณกำลังทำวิดีโอแบบนี้ 124 00:03:57,294 --> 00:03:59,704 คุณจะมีเอเจนต์ผู้กำกับวิดีโอ (video director), 125 00:03:59,704 --> 00:04:01,905 เอเจนต์ผู้สร้าง (builder), เอเจนต์นักเขียน 126 00:04:01,905 --> 00:04:03,791 (writer) และเอเจนต์ผู้ตัดสิน (judge) 127 00:04:03,791 --> 00:04:06,096 ที่ทบทวนทุกอย่างตอนท้ายและให้คำตัดสินสุดท้าย 128 00:04:06,096 --> 00:04:07,197 คุณแค่โยนงานลงบนบอร์ด 129 00:04:07,197 --> 00:04:08,821 แล้วมันจะถูกแยกย่อยเป็นงานย่อยๆ 130 00:04:08,821 --> 00:04:10,550 ให้แต่ละเอเจนต์จัดการโดยอัตโนมัติ 131 00:04:10,550 --> 00:04:12,489 แบบที่สามยิ่งสนุกไปอีก เรียกว่า Agent 132 00:04:12,489 --> 00:04:14,847 Mastermind และอีกครั้ง ทุกอย่างสร้างอยู่ภายใน 133 00:04:14,847 --> 00:04:17,047 Agent OS ครับ โดยพื้นฐานแล้วนี่คือแชทกลุ่ม 134 00:04:17,047 --> 00:04:18,881 แต่แทนที่จะเป็นคน มันเป็นเอเจนต์ AI 135 00:04:18,881 --> 00:04:21,134 ของคุณที่คุยกันเอง คุณให้เป้าหมายหนึ่งอย่าง 136 00:04:21,134 --> 00:04:22,224 เช่น คิดไอเดียใหม่ 137 00:04:22,224 --> 00:04:23,796 แล้วพวกมันก็โยนไอเดียไปมาหากัน 138 00:04:23,796 --> 00:04:26,101 เกือบจะเหมือนทีมงานจริงๆ ที่กำลังระดมสมองกัน 139 00:04:26,101 --> 00:04:27,778 พอพวกมันตกลงกันได้ว่าไอเดียไหนดี 140 00:04:27,778 --> 00:04:29,822 มันก็จะถูกบันทึกและย้ายเข้าไปในไปป์ไลน์ 141 00:04:29,822 --> 00:04:30,911 (ท่อกระบวนการทำงาน) 142 00:04:30,911 --> 00:04:32,431 ที่ซึ่งมันจะถูกสร้างขึ้นจริงๆ 143 00:04:32,431 --> 00:04:34,003 นั่นคือลูปที่ทำงานอยู่อีกครั้ง 144 00:04:34,003 --> 00:04:36,570 เพียงแต่อยู่ในรูปแบบที่ต่างออกไปภายในระบบเดียวกัน 145 00:04:36,570 --> 00:04:38,456 **Content Judge** และบน Kanban board 146 00:04:38,456 --> 00:04:40,238 ยังมีสิ่งที่เรียกว่า content judge 147 00:04:40,238 --> 00:04:41,328 (ผู้ตรวจเนื้อหา) 148 00:04:41,328 --> 00:04:44,209 นี่คือเอเจนต์อีกตัวหนึ่งที่หน้าที่ทั้งหมดคือให้คะแนนงาน 149 00:04:44,209 --> 00:04:46,567 มันจะให้ผลว่า pass (ผ่าน) หรือ fail (ไม่ผ่าน) 150 00:04:46,567 --> 00:04:47,657 อย่างชัดเจน 151 00:04:47,657 --> 00:04:49,910 และอธิบายเหตุผลให้คุณเห็นบนหน้าจอตรงนั้นเลย 152 00:04:49,910 --> 00:04:51,744 มันชอบอะไร ไม่ชอบอะไร ต้องแก้ไขอะไร 153 00:04:51,744 --> 00:04:54,207 นั่นคือรายละเอียดแบบที่ทำให้ผลงานสุดท้ายดีจริงๆ 154 00:04:54,207 --> 00:04:56,984 โดยที่คุณไม่ต้องมานั่งพิมพ์ฟีดแบ็กกลับไปกลับมาทั้งวัน 155 00:04:56,984 --> 00:04:58,503 **ใช้ได้กับธุรกิจของคุณไหม?** 156 00:04:58,503 --> 00:04:59,708 ตอนนี้คุณอาจกำลังคิดว่า 157 00:04:59,708 --> 00:05:01,699 ระบบนี้จะใช้ได้กับธุรกิจของฉันจริงไหม? 158 00:05:01,699 --> 00:05:03,690 ฉันไม่ใช่คนเขียนโค้ด ฉันไม่ได้สร้างแอป 159 00:05:03,690 --> 00:05:04,780 ข่าวดีก็คือ Agent OS 160 00:05:04,780 --> 00:05:06,614 ไม่สนใจว่าคุณกำลังสร้างอะไรอยู่ครับ 161 00:05:06,614 --> 00:05:09,024 มันอาจเป็นเว็บไซต์ เป็นบล็อกโพสต์ เป็น landing 162 00:05:09,024 --> 00:05:10,125 page (หน้าแลนดิ้งเพจ) 163 00:05:10,125 --> 00:05:12,116 หรือจะเป็นแคมเปญการตลาดทั้งแคมเปญก็ได้ 164 00:05:12,116 --> 00:05:15,050 ถ้าคุณสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ได้ในหนึ่งประโยค 165 00:05:15,050 --> 00:05:17,303 ระบบนี้ก็สามารถสร้างและให้คะแนนมันให้คุณได้ 166 00:05:17,303 --> 00:05:19,713 ยกตัวอย่างจริง สมมติว่าคุณอยากได้ landing page 167 00:05:19,713 --> 00:05:22,019 ใหม่สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ คุณแค่บอก builder 168 00:05:22,019 --> 00:05:23,591 agent ว่า "ออกแบบ landing page 169 00:05:23,591 --> 00:05:25,687 ที่แสดงคุณค่าที่แท้จริงของ AI automation 170 00:05:25,687 --> 00:05:28,097 (ระบบอัตโนมัติด้วย AI) อธิบายประโยชน์ให้ชัดเจน 171 00:05:28,097 --> 00:05:30,402 และสร้างมาเพื่อดึงดูดลีดและลูกค้าให้มากขึ้น" 172 00:05:30,402 --> 00:05:31,492 จากนั้น judge agent 173 00:05:31,492 --> 00:05:33,273 ก็จะตรวจสอบมันเทียบกับเป้าหมายนั้น 174 00:05:33,273 --> 00:05:35,369 แล้วส่งกลับไปแก้จนกว่าจะดีพอที่จะเผยแพร่ 175 00:05:35,369 --> 00:05:37,098 นั่นคือจุดรวมของ Agent OS ทั้งหมด 176 00:05:37,098 --> 00:05:38,408 คุณตั้งเป้าหมายครั้งเดียว 177 00:05:38,408 --> 00:05:40,766 แล้วระบบก็จะทำงานต่อไปเรื่อยๆ จนกว่าจะถูกต้อง 178 00:05:40,766 --> 00:05:42,548 **เปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่** 179 00:05:42,548 --> 00:05:44,748 ลองเปรียบเทียบวิธีเก่ากับวิธีใหม่นี้ดูครับ 180 00:05:44,748 --> 00:05:46,163 เพราะความต่างมันมหาศาลจริงๆ 181 00:05:46,163 --> 00:05:47,253 วิธีเก่าหน้าตาแบบนี้ 182 00:05:47,253 --> 00:05:49,558 คุณใช้เวลาหลายชั่วโมงทุกวันตรวจสอบงานทั้งหมด 183 00:05:49,558 --> 00:05:51,340 คุณเจอปัญหา คุณอธิบายวิธีแก้ คุณรอ 184 00:05:51,340 --> 00:05:53,645 คุณพูดคุยวนแบบเดิมสี่ห้าครั้งต่องานหนึ่งชิ้น 185 00:05:53,645 --> 00:05:55,636 คุณต้องทดสอบทุกปุ่ม ทุกลิงก์ ทุกประโยค 186 00:05:55,636 --> 00:05:58,151 และงานก็หลงหายไปที่ไหนสักแห่งในแชทที่ยาวไม่รู้จบ 187 00:05:58,151 --> 00:05:59,618 ถ้าคุณหยุดตรวจแม้แต่วันเดียว 188 00:05:59,618 --> 00:06:01,767 ความผิดพลาดก็จะหลุดรอดไปได้ วิธีใหม่ภายใน 189 00:06:01,767 --> 00:06:03,129 Agent OS ต่างไปโดยสิ้นเชิง 190 00:06:03,129 --> 00:06:05,854 คุณใช้เวลาไม่กี่นาทีเขียนเป้าหมายที่ชัดเจนหนึ่งอย่าง 191 00:06:05,854 --> 00:06:08,054 Builder และ Judge agents รับช่วงต่อจากนั้น 192 00:06:08,054 --> 00:06:09,993 คุณไม่ต้องสั่งใหม่ (reprompt) อะไรเลย 193 00:06:09,993 --> 00:06:11,984 คุณไม่ต้องอธิบายวิธีแก้แบบเดิมห้าครั้ง 194 00:06:11,984 --> 00:06:13,504 มันแค่รันต่อไปเองในเบื้องหลัง 195 00:06:13,504 --> 00:06:15,809 และนี่คือส่วนที่ดีที่สุด ระบบนี้สามารถรันได้ 196 00:06:15,809 --> 00:06:17,748 24 ชั่วโมงต่อวัน ในขณะที่คุณกำลังหลับ 197 00:06:17,748 --> 00:06:19,320 ในขณะที่คุณกำลังทำงานอย่างอื่น 198 00:06:19,320 --> 00:06:21,468 เอเจนต์ของคุณภายใน Agent OS ก็สามารถสร้าง 199 00:06:21,468 --> 00:06:23,302 ให้คะแนน และแก้ไขงานในเบื้องหลังได้ 200 00:06:23,302 --> 00:06:25,869 คุณตื่นขึ้นมาพร้อมงานที่ถูกตรวจสอบและปรับปรุงแล้ว 201 00:06:25,869 --> 00:06:28,070 แทนที่จะเป็นกองงานที่คุณต้องมานั่งทบทวนเอง 202 00:06:28,070 --> 00:06:29,485 **สรุป** สรุปก็คือ Agent OS 203 00:06:29,485 --> 00:06:31,790 ให้วิธีรันลูปนี้สามแบบแก่คุณครับ simple loop 204 00:06:31,790 --> 00:06:33,938 ที่มี builder หนึ่งตัวกับ judge หนึ่งตัว, 205 00:06:33,938 --> 00:06:35,028 Kanban board 206 00:06:35,028 --> 00:06:37,334 ที่มีทีมเอเจนต์เต็มทีมทำงานร่วมกัน และ Agent 207 00:06:37,334 --> 00:06:38,423 Mastermind 208 00:06:38,423 --> 00:06:40,572 ที่เอเจนต์ของคุณระดมสมองร่วมกันในแชทกลุ่ม 209 00:06:40,572 --> 00:06:42,982 ทั้งสามแบบทำสิ่งเดียวกันคือ ยกภาระออกจากตัวคุณ 210 00:06:42,982 --> 00:06:45,182 และไปวางไว้ที่ AI ซึ่งเป็นที่ที่มันควรอยู่ 211 00:06:45,182 --> 00:06:46,754 **ชวนเข้าร่วม AI Success Lab** 212 00:06:46,754 --> 00:06:48,588 ถ้าคุณอยากได้กระบวนการทั้งหมด, SOPs 213 00:06:48,588 --> 00:06:50,894 (ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน) และกรณีการใช้งาน AI 214 00:06:50,894 --> 00:06:53,252 กว่า 100 กรณีแบบนี้ มาเข้าร่วม AI Success Lab 215 00:06:53,252 --> 00:06:54,341 ได้เลยครับ 216 00:06:54,341 --> 00:06:56,332 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และในคำอธิบายวิดีโอ 217 00:06:56,332 --> 00:06:57,957 คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ 218 00:06:57,957 --> 00:06:59,948 พร้อมการเข้าถึงคอมมูนิตี้สมาชิก 38,000 219 00:06:59,948 --> 00:07:02,096 คนที่ใช้ AI เพื่อขยายธุรกิจทุกวันอยู่แล้ว 220 00:07:02,096 --> 00:07:04,506 ข้างในเราแยกย่อยเวิร์กโฟลว์ AI จริงทีละขั้นตอน 221 00:07:04,506 --> 00:07:06,026 แชร์เครื่องมือใหม่ทันทีที่เจอ 222 00:07:06,026 --> 00:07:07,231 และตอบคำถามของคุณโดยตรง 223 00:07:07,231 --> 00:07:09,379 คุณจะไม่มีวันติดอยู่กับการแก้ปัญหาคนเดียว 224 00:07:09,379 --> 00:07:11,685 **ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom (อีกรอบ)** 225 00:07:11,685 --> 00:07:13,885 และถ้าคุณอยากได้ Agent OS เวอร์ชันนี้เป๊ะๆ 226 00:07:13,885 --> 00:07:16,243 แบบที่เพิ่งเห็นรันสดๆ ไป มาเข้าร่วม AI Profit 227 00:07:16,243 --> 00:07:18,182 Boardroom ได้เลยครับ คุณจะได้ไฟล์ zip 228 00:07:18,182 --> 00:07:20,592 ทั้งหมดพร้อมติดตั้ง พร้อมด้วย Loop Engineering 229 00:07:20,592 --> 00:07:22,531 System, Judge, Kanban board และ Agent 230 00:07:22,531 --> 00:07:24,889 Mastermind ที่เชื่อมต่อและทำงานร่วมกันครบแล้ว 231 00:07:24,889 --> 00:07:28,504 คุณยังได้คอลปรึกษาที่เราช่วยคุณตั้งค่าโรงงานทั้งโรงงานให้ธุรกิจของคุณ 232 00:07:28,504 --> 00:07:30,757 พร้อมคอมมูนิตี้คนที่รันสแตก (ชุดเครื่องมือ) 233 00:07:30,757 --> 00:07:31,910 ชุดนี้อยู่จริงๆ ตอนนี้ 234 00:07:31,910 --> 00:07:33,744 และเทรนนิ่งที่พาคุณจากเอเจนต์ตัวแรก 235 00:07:33,744 --> 00:07:35,578 ไปจนถึงการรัน self-checking factory 236 00:07:35,578 --> 00:07:36,730 แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ 237 00:07:36,730 --> 00:07:39,193 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอเช่นกันครับ 238 00:07:39,193 --> 00:07:40,283 ขอบคุณมากที่รับชม 239 00:07:40,283 --> 00:07:42,326 ฝากคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วยนะครับ Julian 240 00:07:42,326 --> 00:07:44,160 อ่านจริงๆ แล้วเจอกันวิดีโอหน้า ครับ