▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

GPT-6 + Doug: OpenAI’s Hidden AI Just Leaked?

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- ช่อง: Julian Goldie SEO · ความยาว: ~10 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=ujTfa5txxNQ

# สรุป: GPT-6 + Doug: OpenAI’s Hidden AI Just Leaked?

- ช่อง: Julian Goldie SEO · ความยาว: ~10 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=ujTfa5txxNQ

## ประเด็นหลัก

- SemiAnalysis บริษัทวิจัยที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามวงการ AI เปิดเผยว่า OpenAI แก้ปัญหา pre-training ได้แล้ว และกำลังสร้างโมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้ชื่อรหัสว่า Doug
- คนปล่อยข่าว Chris GPT อ้างว่า Doug จะเป็นการเทรน pre-training ที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI และจะทำให้ Fable 5 ของ Anthropic ดูโบราณ แต่ข้อมูลส่วนนี้มาจากบัญชีนิรนาม จึงควรถือเป็นคำกล่าวอ้าง ไม่ใช่ข้อเท็จจริง
- OpenAI ติดปัญหาการเทรน pre-training มาเกือบสองปี ทำได้เพียงขัดเกลารากฐานเดิมตั้งแต่ยุค GPT-4 จนกระทั่ง Google ปล่อย Gemini 3 แล้ว Sam Altman ประกาศสถานการณ์ code red ภายในบริษัท
- หลังวิกฤต มีรายงานว่า Mark Chen หัวหน้าฝ่ายวิจัยบอกทีมว่าแก้บั๊กที่ทำให้การเทรนพังได้แล้ว โดยโมเดลทดสอบรหัสชื่อ Garlic พิสูจน์ว่าการแก้ได้ผล และ Doug ถูกสร้างต่อจากข้อมูลนั้น
- โมเดลที่ใกล้กว่าชื่อ Astra ซึ่ง Sam Altman ยืนยันเองว่าเทรนเสร็จแล้ว แต่ระงับการปล่อยเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์ หลายคนเชื่อว่า Astra คือ GPT-6 โดยข่าวลือระบุว่ามีพารามิเตอร์ประมาณ 10 ล้านล้านตัว
- Doug คาดว่าจะเปิดตัวไม่เกินเดือนพฤศจิกายน น่าจะเทรนบนชิป Vera Rubin รุ่นถัดไปของ Nvidia และอาจมี context window สูงถึง 1.5 ล้าน tokens
- ด้านความน่าสงสัย: ยังไม่มีอะไรเกี่ยวกับ Doug ที่ OpenAI ยืนยันอย่างเป็นทางการ ไม่มีใครภายนอกเคยรัน prompt ผ่านมัน และการเทรนใหญ่ๆ เคยทำให้ผิดหวังมาแล้ว เช่น GPT-4.5
- สัญญาณเพิ่มเติม: Jeff Dean ลาออกจาก Google ไปเปิดแล็บ Discovery Loop และ Demis Hassabis ก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ DeepMind ทำให้สนามแข่งเหลือผู้เล่นระดับแนวหน้าตัวจริงเพียงสองราย
- เคล็ดลับจากผู้บรรยาย: สร้าง workflow บนโมเดลปัจจุบันทันที ตรวจสอบแหล่งข่าวก่อนแชร์ข่าวลือ และออกแบบระบบให้สลับโมเดลได้ง่ายโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด

## ความเห็นสรุป

วิดีโอนี้สรุปข่าวลือวงในเกี่ยวกับ Doug และ Astra ได้อย่างรอบด้าน พร้อมแยกแยะชัดเจนว่าข้อมูลใดมาจากแหล่งที่เปิดเผยชื่อและข้อมูลใดเป็นเพียงคำกล่าวอ้างของบัญชีนิรนาม สิ่งที่ควรจดจำคือทิศทางมากกว่ารายละเอียด: กำแพงของ pre-training ดูเหมือนจะพังลงแล้ว และโมเดลรุ่นใหญ่กำลังจะมาเร็วกว่าที่หลายคนคาดคิดครับ
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

GPT-6 บวกกับ Doug ครับ AI ที่ซ่อนอยู่ของ OpenAI เพิ่งรั่วออกมา แล้วถ้าภาวะ AI ชะลอตัวที่ทุกคนบอกคุณนั้นไม่เคยเป็นจริงเลยล่ะ? สองปีที่ผ่านมา ผู้คนพูดกันว่าโมเดล AI ใหญ่ๆ ชนกำแพงไปแล้ว แต่กลับกลายเป็นว่ากำแพงนั้นมีชื่อ และมีบั๊กซ่อนอยู่ OpenAI เพิ่งปล่อยข่าวโมเดลที่ชื่อ Doug ออกมา มันอาจเป็นสิ่งที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเขาเคยสร้าง ทั้งที่มันยังไม่มีตัวตนอย่างเป็นทางการด้วยซ้ำ

ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ครับ หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณนำ AI มาใช้ในงานจริงๆ ในอีกไม่กี่นาทีข้างหน้า ผมจะพาคุณดูว่าอะไรที่รั่วออกมา อะไรจริง อะไรเป็น hype และประโยคเดียวที่สำคัญยิ่งกว่า codename ใดๆ

อยู่กับผมนะครับ เพราะในเรื่องนี้ยังมีโมเดลตัวที่สองด้วย ตัวนี้สร้างเสร็จแล้ว และอาจเปิดตัวภายในเดือนนี้ เริ่มกันที่ Doug ก่อน

วันที่ 7 สิงหาคม บริษัทวิจัยที่ชื่อ SemiAnalysis ออกจดหมายข่าว พวกเขาคือคนที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามชิป AI และแล็บ AI ต่างๆ พวกเขาจริงจังมาก

ในจดหมายข่าวนั้น พวกเขาอ้างถึงบันทึกส่วนตัวที่ส่งให้ลูกค้าที่จ่ายเงินเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม และในบันทึกนั้นมีประโยคเดียว: OpenAI แก้ปัญหา pre-training (การฝึกฝนเบื้องต้น) ได้แล้ว และกำลังสร้างโมเดลที่ใหญ่กว่ามากซึ่งใช้ชื่อรหัสว่า Doug

อีกสองวันต่อมา วันที่ 9 สิงหาคม คนปล่อยข่าว AI ที่มีชื่อเสียงซึ่งใช้ชื่อว่า Chris GPT โพสต์เกี่ยวกับโมเดลตัวเดียวกัน เขาบอกว่า Doug จะเป็นการเทรน pre-training ที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI เท่าที่เคยมีมา และอ้างว่ามันจะทำให้ Fable 5 ของ Anthropic ดูโบราณไปเลย โพสต์นั้นมียอดวิวประมาณ 1.5 ล้านครั้งในวันเดียว

หยุดก่อนนะครับ เพราะแหล่งที่มาของข่าวสำคัญที่สุด ข้อมูลที่ว่า Doug มีอยู่จริงและ pre-training ได้รับการแก้ไขแล้ว มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ และยอมเอาชื่อเสียงเป็นเดิมพันกับลูกค้าที่จ่ายเงิน แต่ข้อมูลที่ว่ามันจะเป็นการเทรนครั้งใหญ่ที่สุดและทำให้ Fable ดูโบราณ มาจากบัญชีนิรนาม ดังนั้นให้ถือว่าข้อมูลส่วนหลังเป็นเพียงคำกล่าวอ้าง ไม่ใช่ข้อเท็จจริง

แต่ถึงแม้คุณจะไม่เชื่อ Chris เลยแม้แต่คำเดียว ข้อความจาก SemiAnalysis เพียงอย่างเดียวก็ใหญ่หลวงมาก และเพื่อให้เห็นว่าทำไม คุณต้องรู้ก่อนว่า OpenAI ติดอยู่กับอะไรมาอย่างเงียบๆ

โมเดล AI ทุกตัวถูกสร้างขึ้นเป็นสองขั้นตอน ขั้นแรกคือ pre-training (การฝึกเบื้องต้น) ที่โมเดลอ่านข้อมูลปริมาณมหาศาล และเรียนรู้เกือบทุกอย่างที่มันรู้ คิดง่ายๆ ว่ามันคือการสร้างสมอง จากนั้นคือ post-training (การฝึกขั้นหลัง) ที่คุณสอนให้สมองนั้นคิดและประพฤติตัว นั่นคือการขัดเกลาสมอง

นี่คือสิ่งที่คนส่วนใหญ่ไม่เคยสังเกต ตามรายงานของ SemiAnalysis OpenAI ขัดเกลาสมองเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024 ตอนที่ GPT-4 เปิดตัว ทุกการเปิดตัวครั้งใหญ่ตั้งแต่นั้นมาสร้างบนรากฐานเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นการใช้เหตุผลที่ดีขึ้น เวลาคิดมากขึ้น หรือการจัดเส้นทางที่ชาญฉลาดขึ้น แต่สมองข้างใต้ไม่เคยได้รับการอัปเกรดข้ามรุ่นอย่างแท้จริง เพราะทุกครั้งที่พวกเขาพยายามสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น pre-training ก็พังซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ขอพักสักครู่ครับ เพราะถ้าคุณทำธุรกิจหรือเป็นฟรีแลนซ์ มีคำถามจริงๆ ซ่อนอยู่ใต้เรื่องทั้งหมดนี้ โมเดลกำลังจะแซงหน้ากันอย่างรวดเร็ว Doug มีรายงานว่าจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน Anthropic มีรายงานว่าเตรียมปล่อย Fable 5.1 ในเดือนนี้ ไม่ว่าใครจะอยู่บนสุดในเดือนธันวาคม ก็อาจไม่ใช่คนเดิมในเดือนมีนาคม

ดังนั้นสิ่งสุดท้ายที่คุณอยากได้ คือระบบทั้งหมดของคุณถูกเชื่อมติดกับโมเดลตัวเดียว นั่นคือปัญหาที่เราแก้กันใน AI Profit Boardroom ด้วย Agent OS ครับ Agent OS คือที่เดียวที่คุณเสียบ agent และโมเดลทั้งหมดของคุณเข้าไป และการสลับโมเดล (model swapping) ถูกสร้างไว้ในตัวแล้ว

ในวันที่ Doug หรือ Astro หรืออะไรก็ตามเปิดตัว คุณแค่ดรอปมันเข้าไปใน workflow เดิมของคุณภายในไม่กี่นาที และทุกอย่างที่คุณสร้างไว้แล้วก็จะวิ่งบนสมองรุ่นใหม่ ใน Boardroom คุณจะได้ไฟล์ zip ของ Agent OS ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง แผนงาน 30 วัน และการโค้ชรายสัปดาห์สี่ครั้ง ที่คุณนำระบบของคุณมาเองแล้วให้เขาพาเดินทีละขั้นได้

เราช่วยสมาชิกสร้าง Agent OS ของตัวเองจากศูนย์มาแล้ว ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ หรือไปที่ aiprofitboardroom.com

เอาล่ะ กลับมาที่เรื่องว่า ทำไม pre-training ถึงพังอยู่เรื่อย GPT 4.5 ออกมาแล้วก็ทำให้คนผิดหวัง โปรเจกต์ big iron (ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่) ของพวกเขามีรายงานว่าถูกลดระดับลงเพราะทำผลงานไม่ดี การเทรนถูกรบกวนด้วยบั๊กเรื่อยมา รวมถึงรายงานบั๊กประหลาดตัวหนึ่งในซอฟต์แวร์ฝึกฝน ที่ค่อยๆ สร้างความเสียหายเงียบๆ อยู่หลายเดือน

ดังนั้นเกือบสองปีเต็ม แล็บ AI ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก ไม่สามารถทำ pre-training เต็มรูปแบบให้เสร็จ จนพอจะปล่อยเป็นโมเดล frontier (โมเดลระดับแนวหน้า) ตัวถัดไปได้ และวงการทั้งหมดก็เห็น แล้วสรุปว่า pre-training ถึงเพดานแล้ว พวกเขาบอกว่าโมเดลใหญ่ขึ้นไม่ได้ผลอีกต่อไป ความก้าวหน้าจากนี้ไปมาจากการขัดเกลาเท่านั้น

แล้ว Google ก็บีบให้เรื่องนี้มาถึงจุดแตกหัก วันที่ 18 พฤศจิกายน 2025 Google ปล่อย Gemini 3 และมันแข็งแกร่งพอ ที่ภายในต้นเดือนธันวาคม มีหลายสำนักรายงานว่า Sam Altman ประกาศสถานการณ์ code red (วิกฤติฉุกเฉิน) ภายใน OpenAI ทีมงานถูกดึงออกจากโปรเจกต์ ทรัพยากรถูกย้ายไป

เมื่อบริษัทที่สร้าง ChatGPT กดปุ่มตื่นตระหนกเพราะโมเดลของคู่แข่ง แรงกดดันนั้นเป็นเรื่องจริง และนี่คือรายละเอียดที่สำคัญที่สุดในเรื่องทั้งหมด

หลังจากนั้นไม่นาน มีรายงานว่า Mark Chen หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ OpenAI บอกทีมของเขาว่า บริษัทแก้ปัญหาที่ทำให้ pre-training พังซ้ำๆ ได้แล้วจริงๆ เป็นการแก้บั๊กอย่างจริงจัง

รายงานยังบอกอีกว่า การแก้เหล่านั้นทำให้โมเดลขนาดเล็กสามารถเก็บความรู้ ที่แต่ก่อนต้องใช้โมเดลที่ใหญ่กว่ามาก และมีโมเดลทดสอบรหัสชื่อ Garlic ที่พิสูจน์ว่าการแก้ได้ผล

และในรายงานชุดเดียวกันนั้น ยังมีประโยคหนึ่งบอกว่า OpenAI เริ่มสร้างสิ่งที่ใหญ่กว่านั้นอีกแล้ว โดยใช้สิ่งที่ Garlic สอนพวกเขาไว้ สิ่งที่ใหญ่กว่านั้นก็คือ Doug

จากนั้นในเดือนมกราคมปีนี้ SemiAnalysis พูดตรงๆ ว่า OpenAI แก้ปัญหา pre-training ได้แล้ว และบันทึกเดือนกรกฎาคมก็ยืนยันขั้นตอนถัดไป Doug กำลังอยู่ในระหว่างการสร้าง

ดังนั้นกำแพงที่หยุด OpenAI มาสองปี ไม่ใช่กฎของฟิสิกส์ มันคือบั๊ก บั๊กที่แก้ไขได้ และตอนนี้ ตามรายงานเหล่านี้ พวกเขาแก้แล้ว OpenAI กำลังขยายรากฐานของตัวเองอีกครั้ง เป็นครั้งแรกในรอบกว่าสองปี

จำได้ไหมครับ ที่ผมบอกว่ามีโมเดลตัวที่สอง Doug จริงๆ แล้วคือตัวที่อยู่ไกลออกไป ส่วนตัวที่ใกล้กว่าชื่อ Astra และ Astra ไม่ใช่ข่าวลือ

Sam Altman เองโพสต์เกี่ยวกับมันเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม เขาบอกว่า Astra เป็นโมเดลทรงพลังที่พวกเขาอยากเปิดให้ใช้งานทั่วไป แต่เพราะความสามารถด้านไซเบอร์ (cyber) ของมัน พวกเขาจึงต้องใช้เวลาอีกหน่อยเพื่อปล่อยอย่างปลอดภัย

จริงๆ แล้ว OpenAI บอกว่า Astra เป็นโมเดลตัวแรก ที่พวกเขาปฏิเสธไม่ได้ว่าจะไปถึงระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นวิกฤต ในกรอบความปลอดภัย (safety framework) ของตัวเอง ดังนั้นมันเทรนเสร็จแล้ว นั่งรออยู่ และการปล่อยถูกระงับไว้เพื่อรีวิวความปลอดภัย

คนปล่อยข่าวคาดว่ามันจะมาในเดือนนี้ และหลายคนเชื่อว่า Astra คือ GPT-6 แม้ OpenAI จะยังไม่ยืนยันชื่อนั้น ตัวเลขที่รายงานมานั้นมหาศาล ข่าวลือระบุว่า Astra มีพารามิเตอร์ (parameters) ประมาณ 10 ล้านล้านตัว เทียบให้เห็นภาพ GPT-4 ถูกประเมินไว้ที่ประมาณ 1.8 ล้านล้าน นั่นใหญ่กว่าเกินห้าเท่า

แค่จำไว้ว่า ตัวเลขเหล่านั้นคือข่าวลือ ไม่ใช่สเปกอย่างเป็นทางการ และต่อจาก Astra ก็คือ Doug Chris คาดว่ามันจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน เพราะหลังจาก pre-training เสร็จ มันมีรายงานว่าต้องผ่านการตรวจสอบจากภาครัฐ และการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์อีกเพียบก่อน

ส่วนฮาร์ดแวร์ก็อีกขั้นหนึ่ง นักวิเคราะห์ Pankaj Kumar ชี้ว่า Doug น่าจะถูกเทรนบนชิป Vera Rubin เจนเนอเรชันถัดไปของ Nvidia ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ที่หลายบริษัทยังซื้อไม่ได้ด้วยซ้ำตอนนี้

ยังมีรายงานว่า โมเดลรากฐานตัวถัดไปของ OpenAI อาจมี context window (หน้าต่างบริบท) ถึง 1.5 ล้าน tokens นั่นคือปริมาณที่โมเดลสามารถจดจำได้ในคราวเดียวขณะทำงาน 1.5 ล้าน tokens ก็เหมือนกับการส่งหนังสือทั้งชั้นให้ใครสักคน แล้วให้เขาจำทุกหน้าได้ในขณะที่ตอบคุณ

ทีนี้ ขอเล่ามุมมองของคนขี้สงสัยบ้างครับ เพราะผมสัญญาว่าจะให้ข้อเท็จจริงมากกว่า hype อย่างแรก ไม่มีอะไรเกี่ยวกับ Doug ที่ OpenAI ยืนยันอย่างเป็นทางการ ไม่มีวันที่ ไม่มีการประกาศ และไม่มีใครภายนอกเคยรัน prompt สักตัวเดียวผ่านมัน

มีคนหนึ่งในโลกออนไลน์สรุปได้อย่างสมบูรณ์แบบ ตอนนี้สายพานข่าวลือ (rumor pipeline) ก็เริ่มทำ pre-training กันเองแล้ว

อย่างที่สอง การเทรน pre-training ครั้งใหญ่เคยทำให้ผิดหวังมาแล้ว GPT-4.5 ถูกโปรโมตเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ แต่กลับลงอย่างนุ่มนวล การสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น ไม่ได้การันตีว่ามันจะดีขึ้น

อย่างที่สาม ประโยคที่ว่า ทำให้ Fable ดูโบราณ ต้องตรวจสอบกับความเป็นจริง ภายในเดือนพฤศจิกายน Doug จะไม่ได้แข่งกับ Fable 5 ในวันนี้ Anthropic เกือบจะแน่นอนว่าได้ปล่อยโมเดลที่ใหม่กว่าแล้ว Fable 5.1 มีรายงานว่าจะมาในเดือนนี้ ราคาเท่ากับ Fable 5 และจังหวะถูกวางมาเพื่อตอบโต้ Astra เป้าหมายนั้นขยับตลอดเวลา

ดังนั้น จงถือข้อกล่าวอ้างเฉพาะเจาะจงไว้แบบหลวมๆ แต่สิ่งที่ควรจับไว้แน่นๆ คือทิศทาง บริษัทวิจัยที่เปิดเผยชื่อกล่าวว่า กำแพงของ pre-training พังลงแล้ว รายงานแยกเกี่ยวกับ Garlic สนับสนุนเรื่องเดียวกันจากอีกมุมหนึ่ง และ CEO ของ OpenAI เองยืนยันต่อสาธารณะว่า โมเดลทรงพลังที่สร้างเสร็จแล้วกำลังรอรีวิวความปลอดภัย นี่คือเส้นเรื่องที่น่าเชื่อถือสามเส้น ที่ชี้ไปทางเดียวกัน

และยังมีสัญญาณที่สี่ ที่ทำให้การแข่งขันนี้เฉียบคมยิ่งขึ้น วันที่ 5 สิงหาคม Jeff Dean หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Google และหนึ่งในวิศวกรที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท ลาออกหลังจากอยู่มา 27 ปี เพื่อไปเปิดแล็บของตัวเองชื่อ Discovery Loop เขาพานักวิจัยระดับท็อปของ Google สามคนออกมาด้วยในวันเดียวกัน

และ Demis Hassabis ผู้ชนะรางวัลโนเบล ก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ DeepMind เพื่อมาเป็นประธานกรรมการ ลองคิดตามดูนะครับ แล็บที่ช่วยคิดค้น transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์) เทคโนโลยีแกนกลางของทุกโมเดลเหล่านี้ กำลังเสียคนเก่งที่สุดไปบางส่วน

สนามการแข่งขันเพิ่งเหลือผู้เล่นระดับแนวหน้าตัวจริงแค่สองราย OpenAI ถือ Astra และ Doug ส่วน Anthropic ถือ Fable 5 และมีรายงานว่า Fable 5.1 ด้วย

เอาล่ะ ขอฝากเคล็ดลับสามข้อ ที่คุณใช้ได้จริงนะครับ ข้อหนึ่ง สร้าง workflow ของคุณตอนนี้ ด้วยโมเดลในปัจจุบัน อย่ารอ Doug คนที่มี AI ทำงานจริงอยู่แล้ว จะได้ทุกเวอร์ชันใหม่เป็นอัปเกรดฟรี ส่วนคนที่เริ่มจากศูนย์ จะยิ่งตกห่างทุกครั้ง

ข้อสอง อ่านแหล่งข่าว อย่าอ่านแค่พาดหัว ก่อนที่คุณจะแชร์ข่าวลือ AI ต่อ ให้ถามตัวเองหนึ่งข้อ นี่มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ หรือบัญชีนิรนาม? นิสัยข้อเดียวนั้น จะทำให้คุณเป็นคนที่ฉลาดที่สุดในแชทกลุ่ม

ข้อสาม โฟกัสที่ workflow ที่คุณเป็นเจ้าของ ไม่ใช่ตัวโมเดล โมเดลเปลี่ยนทุกเดือน แต่กระบวนการของคุณไม่เปลี่ยน ถ้าคุณตั้งค่า agent ให้สลับสมองเข้า-ออกได้ เหมือนกับ Agent OS ทุกเวอร์ชันใหม่จะทำให้ระบบของคุณแข็งแกร่งขึ้น โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่เลย

แล้วทั้งหมดนี้สำคัญกับคุณยังไง? สองปีที่ผ่านมา หนึ่งในสองเครื่องยนต์หลักของความก้าวหน้า AI ถูกปิดสวิตช์ที่ OpenAI เกือบตลอดเวลา post-training แบกทุกอย่างไว้คนเดียว ตอนนี้ ถ้ารายงานเหล่านี้เป็นจริง เครื่องยนต์ทั้งสองจะทำงานพร้อมกัน รากฐานที่ใหญ่ขึ้น และการขัดเกลาที่ดีขึ้น ประกอบเข้าด้วยกัน

นั่นคือเหตุผลที่คนวงในพูดถึง Doug อย่างที่พวกเขาพูดกัน และนี่คือการอ่านสถานการณ์เชิงปฏิบัติ ถ้า Chris พูดถูก Doug จะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน นั่นคืออีกประมาณสามเดือนนับจากวันนี้ สามเดือนเพียงพอที่จะสร้างระบบ AI จริงบนโมเดลในปัจจุบันได้

ดังนั้น เมื่อโมเดลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ OpenAI เปิดตัว คุณกำลังอัปเกรด ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์ ถ้าคุณต้องการกระบวนการเต็มรูปแบบ SOP และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ เข้าร่วม AI Success Lab ได้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ

คุณจะได้รับโน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น รวมถึงการเข้าถึงชุมชนสมาชิก 85,000 คน ที่กำลังประสบความสำเร็จกับ AI และถ้าคุณอยากพร้อมจริงๆ ก่อนเดือนพฤศจิกายน แทนที่จะวิ่งตามหลัง นั่นคือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom

คุณกำลังจะลองสร้าง agent บนโมเดลที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ ใต้มือคุณ และสิ่งที่ทำให้คนส่วนใหญ่สะดุด คือการต้องสร้างทุกอย่างใหม่ทุกครั้งที่มีโมเดลใหม่ออกมา นั่นคือปัญหาที่ Agent OS แก้ได้พอดี คุณจะได้ไฟล์ zip ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง พร้อมแผนงาน 30 วัน

คุณจะได้การโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์ ที่เราลงลึกทันทีที่ Astra หรือ Doug เปิดตัวจริง และพาคุณใช้มันในระบบของคุณเองทีละขั้น คุณจะได้บทเรียนรายวัน และไลบรารี prompt ที่ครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่ cold outreach (การติดต่อลูกค้าใหม่) ไปจนถึงการรับลูกค้าเข้ามา

กับสมาชิกกว่า 4,000 คน ที่กำลังสร้างไปพร้อมกับคุณ มาร่วมกับเราได้ที่ aiprofitboardroom.com ครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ไม่มีเซกเมนต์ [ฟังไม่ชัด] เนื่องจากคำบรรยายทุกช่วงอ่านได้ชัดเจน ไม่มีส่วนที่ฟังไม่ชัดเจน
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
GPT-6ชื่อโมเดลที่หลายคนเชื่อว่าเป็น Astra ยังไม่ได้รับการยืนยันจาก OpenAI
Dougชื่อรหัส (codename) ของโมเดลขนาดใหญ่ตัวถัดไปของ OpenAI
Astraชื่อรหัสของโมเดลที่เทรนเสร็จแล้ว กำลังรอการตรวจสอบความปลอดภัย
Garlicชื่อรหัสของโมเดลทดสอบที่พิสูจน์ว่าการแก้บั๊ก pre-training ได้ผล
Fable 5 / Fable 5.1ชื่อรหัสโมเดลของ Anthropic
GPT-4 / GPT-4.5 / Gemini 3โมเดล AI รุ่นก่อนหน้าและรุ่นล่าสุดที่กล่าวถึงในวิดีโอ
OpenAI / Anthropic / Google / DeepMind / Nvidiaบริษัทเทคโนโลยีที่กล่าวถึงในวิดีโอ
SemiAnalysisบริษัทวิจัยที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามชิป AI และแล็บ AI
Chris GPTบัญชีนิรนามที่ปล่อยข่าว AI เกี่ยวกับ Doug
Sam AltmanCEO ของ OpenAI
Mark Chenหัวหน้าฝ่ายวิจัย (chief research officer) ของ OpenAI
Jeff Deanอดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Google ผู้ก่อตั้งแล็บ Discovery Loop
Demis Hassabisอดีต CEO ของ DeepMind ผู้ชนะรางวัลโนเบล
Pankaj Kumarนักวิเคราะห์ที่ชี้ว่ามีแนวโน้มว่า Doug จะเทรนบนชิป Vera Rubin
Julian Goldieเจ้าของช่องและผู้บรรยายในวิดีโอ
pre-trainingการฝึกฝนเบื้องต้น ขั้นที่โมเดลอ่านข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อเรียนรู้
post-trainingการฝึกขั้นหลัง ขั้นที่สอนให้โมเดลคิดและประพฤติตัว
promptคำสั่งหรือข้อความที่ใช้สั่งโมเดล AI
parametersพารามิเตอร์ ตัวเลขที่บ่งบอกขนาดความสามารถของโมเดล
tokensหน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้ประมวลผล
context windowหน้าต่างบริบท ปริมาณข้อความที่โมเดลจดจำได้ในคราวเดียว
transformerทรานส์ฟอร์เมอร์ สถาปัตยกรรมแกนกลางของโมเดล AI สมัยใหม่
frontier modelโมเดลระดับแนวหน้าที่ล้ำหน้าที่สุด
model swappingการสลับโมเดลได้โดยไม่ต้องสร้างระบบใหม่
Agent OSผลิตภัณฑ์ของช่องที่ใช้จัดการ agent และโมเดลในที่เดียว
AI Profit Boardroomโปรแกรมของช่องที่สอนการสร้าง Agent OS และการใช้ AI ในธุรกิจ
AI Success Labชุมชนของช่องที่รวมสมาชิกผู้ใช้ AI
Vera Rubin chipsชิปเจนเนอเรชันถัดไปของ Nvidia ที่ยังซื้อไม่ได้ทั่วไป
code redสถานการณ์วิกฤติฉุกเฉินสูงสุดที่ประกาศภายในองค์กร
SOPขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (standard operating procedure)
cold outreachการติดต่อลูกค้าใหม่โดยที่ยังไม่รู้จักกันมาก่อน
safety frameworkกรอบความปลอดภัยที่ใช้ประเมินความเสี่ยงของโมเดล
cyber capabilitiesความสามารถด้านไซเบอร์ของโมเดล
Discovery Loopแล็บ AI แห่งใหม่ของ Jeff Dean
aiprofitboardroom.comเว็บไซต์ของช่อง Julian Goldie
avatarอวตาร ตัวแทนดิจิทัลของผู้บรรยาย
hypeกระแสที่เกินจริง
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,108
GPT-6 บวกกับ Doug ครับ AI ที่ซ่อนอยู่ของ

2
00:00:02,108 --> 00:00:04,005
OpenAI เพิ่งรั่วออกมา แล้วถ้าภาวะ AI

3
00:00:04,005 --> 00:00:06,429
ชะลอตัวที่ทุกคนบอกคุณนั้นไม่เคยเป็นจริงเลยล่ะ?

4
00:00:06,429 --> 00:00:08,695
สองปีที่ผ่านมา ผู้คนพูดกันว่าโมเดล AI ใหญ่ๆ
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (293 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,108
GPT-6 บวกกับ Doug ครับ AI ที่ซ่อนอยู่ของ

2
00:00:02,108 --> 00:00:04,005
OpenAI เพิ่งรั่วออกมา แล้วถ้าภาวะ AI

3
00:00:04,005 --> 00:00:06,429
ชะลอตัวที่ทุกคนบอกคุณนั้นไม่เคยเป็นจริงเลยล่ะ?

4
00:00:06,429 --> 00:00:08,695
สองปีที่ผ่านมา ผู้คนพูดกันว่าโมเดล AI ใหญ่ๆ

5
00:00:08,695 --> 00:00:09,780
ชนกำแพงไปแล้ว

6
00:00:09,780 --> 00:00:11,519
แต่กลับกลายเป็นว่ากำแพงนั้นมีชื่อ

7
00:00:11,519 --> 00:00:12,784
และมีบั๊กซ่อนอยู่ OpenAI

8
00:00:12,784 --> 00:00:14,734
เพิ่งปล่อยข่าวโมเดลที่ชื่อ Doug ออกมา

9
00:00:14,734 --> 00:00:17,052
มันอาจเป็นสิ่งที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเขาเคยสร้าง

10
00:00:17,052 --> 00:00:19,424
ทั้งที่มันยังไม่มีตัวตนอย่างเป็นทางการด้วยซ้ำ

11
00:00:19,424 --> 00:00:21,637
ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ครับ

12
00:00:21,637 --> 00:00:24,061
หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณนำ AI มาใช้ในงานจริงๆ

13
00:00:24,061 --> 00:00:25,273
ในอีกไม่กี่นาทีข้างหน้า

14
00:00:25,273 --> 00:00:27,328
ผมจะพาคุณดูว่าอะไรที่รั่วออกมา อะไรจริง

15
00:00:27,328 --> 00:00:29,647
อะไรเป็น hype และประโยคเดียวที่สำคัญยิ่งกว่า

16
00:00:29,647 --> 00:00:31,122
codename ใดๆ อยู่กับผมนะครับ

17
00:00:31,122 --> 00:00:33,177
เพราะในเรื่องนี้ยังมีโมเดลตัวที่สองด้วย

18
00:00:33,177 --> 00:00:34,263
ตัวนี้สร้างเสร็จแล้ว

19
00:00:34,263 --> 00:00:36,529
และอาจเปิดตัวภายในเดือนนี้ เริ่มกันที่ Doug

20
00:00:36,529 --> 00:00:38,637
ก่อน วันที่ 7 สิงหาคม บริษัทวิจัยที่ชื่อ

21
00:00:38,637 --> 00:00:40,007
SemiAnalysis ออกจดหมายข่าว

22
00:00:40,007 --> 00:00:42,378
พวกเขาคือคนที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามชิป

23
00:00:42,378 --> 00:00:44,275
AI และแล็บ AI ต่างๆ พวกเขาจริงจังมาก

24
00:00:44,275 --> 00:00:45,360
ในจดหมายข่าวนั้น

25
00:00:45,360 --> 00:00:48,680
พวกเขาอ้างถึงบันทึกส่วนตัวที่ส่งให้ลูกค้าที่จ่ายเงินเมื่อวันที่

26
00:00:48,680 --> 00:00:51,104
9 กรกฎาคม และในบันทึกนั้นมีประโยคเดียว: OpenAI

27
00:00:51,104 --> 00:00:53,265
แก้ปัญหา pre-training (การฝึกฝนเบื้องต้น)

28
00:00:53,265 --> 00:00:54,350
ได้แล้ว

29
00:00:54,350 --> 00:00:56,985
และกำลังสร้างโมเดลที่ใหญ่กว่ามากซึ่งใช้ชื่อรหัสว่า

30
00:00:56,985 --> 00:00:58,882
Doug อีกสองวันต่อมา วันที่ 9 สิงหาคม

31
00:00:58,882 --> 00:01:01,148
คนปล่อยข่าว AI ที่มีชื่อเสียงซึ่งใช้ชื่อว่า

32
00:01:01,148 --> 00:01:03,256
Chris GPT โพสต์เกี่ยวกับโมเดลตัวเดียวกัน

33
00:01:03,256 --> 00:01:05,416
เขาบอกว่า Doug จะเป็นการเทรน pre-training

34
00:01:05,416 --> 00:01:07,419
ที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI เท่าที่เคยมีมา

35
00:01:07,419 --> 00:01:09,632
และอ้างว่ามันจะทำให้ Fable 5 ของ Anthropic

36
00:01:09,632 --> 00:01:11,740
ดูโบราณไปเลย โพสต์นั้นมียอดวิวประมาณ 1.5

37
00:01:11,740 --> 00:01:13,532
ล้านครั้งในวันเดียว หยุดก่อนนะครับ

38
00:01:13,532 --> 00:01:15,956
เพราะแหล่งที่มาของข่าวสำคัญที่สุด ข้อมูลที่ว่า

39
00:01:15,956 --> 00:01:17,589
Doug มีอยู่จริงและ pre-training

40
00:01:17,589 --> 00:01:19,908
ได้รับการแก้ไขแล้ว มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ

41
00:01:19,908 --> 00:01:22,490
และยอมเอาชื่อเสียงเป็นเดิมพันกับลูกค้าที่จ่ายเงิน

42
00:01:22,490 --> 00:01:25,336
แต่ข้อมูลที่ว่ามันจะเป็นการเทรนครั้งใหญ่ที่สุดและทำให้

43
00:01:25,336 --> 00:01:26,917
Fable ดูโบราณ มาจากบัญชีนิรนาม

44
00:01:26,917 --> 00:01:29,551
ดังนั้นให้ถือว่าข้อมูลส่วนหลังเป็นเพียงคำกล่าวอ้าง

45
00:01:29,551 --> 00:01:31,975
ไม่ใช่ข้อเท็จจริง แต่ถึงแม้คุณจะไม่เชื่อ Chris

46
00:01:31,975 --> 00:01:34,083
เลยแม้แต่คำเดียว ข้อความจาก SemiAnalysis

47
00:01:34,083 --> 00:01:35,559
เพียงอย่างเดียวก็ใหญ่หลวงมาก

48
00:01:35,559 --> 00:01:37,667
และเพื่อให้เห็นว่าทำไม คุณต้องรู้ก่อนว่า

49
00:01:37,667 --> 00:01:39,933
OpenAI ติดอยู่กับอะไรมาอย่างเงียบๆ โมเดล AI

50
00:01:39,933 --> 00:01:42,199
ทุกตัวถูกสร้างขึ้นเป็นสองขั้นตอน ขั้นแรกคือ

51
00:01:42,199 --> 00:01:43,779
pre-training (การฝึกเบื้องต้น)

52
00:01:43,779 --> 00:01:45,360
ที่โมเดลอ่านข้อมูลปริมาณมหาศาล

53
00:01:45,360 --> 00:01:47,574
และเรียนรู้เกือบทุกอย่างที่มันรู้ คิดง่ายๆ

54
00:01:47,574 --> 00:01:49,998
ว่ามันคือการสร้างสมอง จากนั้นคือ post-training

55
00:01:49,998 --> 00:01:51,083
(การฝึกขั้นหลัง)

56
00:01:51,083 --> 00:01:52,980
ที่คุณสอนให้สมองนั้นคิดและประพฤติตัว

57
00:01:52,980 --> 00:01:54,087
นั่นคือการขัดเกลาสมอง

58
00:01:54,087 --> 00:01:55,931
นี่คือสิ่งที่คนส่วนใหญ่ไม่เคยสังเกต

59
00:01:55,931 --> 00:01:57,617
ตามรายงานของ SemiAnalysis OpenAI

60
00:01:57,617 --> 00:01:59,146
ขัดเกลาสมองเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า

61
00:01:59,146 --> 00:02:01,517
ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024 ตอนที่ GPT-4 เปิดตัว

62
00:02:01,517 --> 00:02:04,468
ทุกการเปิดตัวครั้งใหญ่ตั้งแต่นั้นมาสร้างบนรากฐานเดียวกัน

63
00:02:04,468 --> 00:02:06,207
ไม่ว่าจะเป็นการใช้เหตุผลที่ดีขึ้น

64
00:02:06,207 --> 00:02:08,631
เวลาคิดมากขึ้น หรือการจัดเส้นทางที่ชาญฉลาดขึ้น

65
00:02:08,631 --> 00:02:11,582
แต่สมองข้างใต้ไม่เคยได้รับการอัปเกรดข้ามรุ่นอย่างแท้จริง

66
00:02:11,582 --> 00:02:14,111
เพราะทุกครั้งที่พวกเขาพยายามสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น

67
00:02:14,111 --> 00:02:15,798
pre-training ก็พังซ้ำแล้วซ้ำเล่า

68
00:02:15,798 --> 00:02:16,883
ขอพักสักครู่ครับ

69
00:02:16,883 --> 00:02:18,727
เพราะถ้าคุณทำธุรกิจหรือเป็นฟรีแลนซ์

70
00:02:18,727 --> 00:02:20,835
มีคำถามจริงๆ ซ่อนอยู่ใต้เรื่องทั้งหมดนี้

71
00:02:20,835 --> 00:02:22,890
โมเดลกำลังจะแซงหน้ากันอย่างรวดเร็ว Doug

72
00:02:22,890 --> 00:02:25,314
มีรายงานว่าจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน Anthropic

73
00:02:25,314 --> 00:02:27,580
มีรายงานว่าเตรียมปล่อย Fable 5.1 ในเดือนนี้

74
00:02:27,580 --> 00:02:29,372
ไม่ว่าใครจะอยู่บนสุดในเดือนธันวาคม

75
00:02:29,372 --> 00:02:30,953
ก็อาจไม่ใช่คนเดิมในเดือนมีนาคม

76
00:02:30,953 --> 00:02:32,586
ดังนั้นสิ่งสุดท้ายที่คุณอยากได้

77
00:02:32,586 --> 00:02:35,116
คือระบบทั้งหมดของคุณถูกเชื่อมติดกับโมเดลตัวเดียว

78
00:02:35,116 --> 00:02:37,540
นั่นคือปัญหาที่เราแก้กันใน AI Profit Boardroom

79
00:02:37,540 --> 00:02:38,963
ด้วย Agent OS ครับ Agent OS

80
00:02:38,963 --> 00:02:40,438
คือที่เดียวที่คุณเสียบ agent

81
00:02:40,438 --> 00:02:42,704
และโมเดลทั้งหมดของคุณเข้าไป และการสลับโมเดล

82
00:02:42,704 --> 00:02:45,128
(model swapping) ถูกสร้างไว้ในตัวแล้ว ในวันที่

83
00:02:45,128 --> 00:02:47,025
Doug หรือ Astro หรืออะไรก็ตามเปิดตัว

84
00:02:47,025 --> 00:02:48,606
คุณแค่ดรอปมันเข้าไปใน workflow

85
00:02:48,606 --> 00:02:49,924
เดิมของคุณภายในไม่กี่นาที

86
00:02:49,924 --> 00:02:52,611
และทุกอย่างที่คุณสร้างไว้แล้วก็จะวิ่งบนสมองรุ่นใหม่

87
00:02:52,611 --> 00:02:54,824
ใน Boardroom คุณจะได้ไฟล์ zip ของ Agent OS

88
00:02:54,824 --> 00:02:56,616
ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง แผนงาน 30 วัน

89
00:02:56,616 --> 00:02:58,091
และการโค้ชรายสัปดาห์สี่ครั้ง

90
00:02:58,091 --> 00:03:00,726
ที่คุณนำระบบของคุณมาเองแล้วให้เขาพาเดินทีละขั้นได้

91
00:03:00,726 --> 00:03:02,149
เราช่วยสมาชิกสร้าง Agent OS

92
00:03:02,149 --> 00:03:03,361
ของตัวเองจากศูนย์มาแล้ว

93
00:03:03,361 --> 00:03:05,205
ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ หรือไปที่

94
00:03:05,205 --> 00:03:06,681
aiprofitboardroom.com เอาล่ะ

95
00:03:06,681 --> 00:03:08,578
กลับมาที่เรื่องว่า ทำไม pre-training

96
00:03:08,578 --> 00:03:09,843
ถึงพังอยู่เรื่อย GPT 4.5

97
00:03:09,843 --> 00:03:12,109
ออกมาแล้วก็ทำให้คนผิดหวัง โปรเจกต์ big iron

98
00:03:12,109 --> 00:03:13,194
(ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่)

99
00:03:13,194 --> 00:03:15,776
ของพวกเขามีรายงานว่าถูกลดระดับลงเพราะทำผลงานไม่ดี

100
00:03:15,776 --> 00:03:17,410
การเทรนถูกรบกวนด้วยบั๊กเรื่อยมา

101
00:03:17,410 --> 00:03:19,886
รวมถึงรายงานบั๊กประหลาดตัวหนึ่งในซอฟต์แวร์ฝึกฝน

102
00:03:19,886 --> 00:03:22,258
ที่ค่อยๆ สร้างความเสียหายเงียบๆ อยู่หลายเดือน

103
00:03:22,258 --> 00:03:23,786
ดังนั้นเกือบสองปีเต็ม แล็บ AI

104
00:03:23,786 --> 00:03:25,736
ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก ไม่สามารถทำ

105
00:03:25,736 --> 00:03:27,369
pre-training เต็มรูปแบบให้เสร็จ

106
00:03:27,369 --> 00:03:28,898
จนพอจะปล่อยเป็นโมเดล frontier

107
00:03:28,898 --> 00:03:30,531
(โมเดลระดับแนวหน้า) ตัวถัดไปได้

108
00:03:30,531 --> 00:03:32,955
และวงการทั้งหมดก็เห็น แล้วสรุปว่า pre-training

109
00:03:32,955 --> 00:03:34,041
ถึงเพดานแล้ว

110
00:03:34,041 --> 00:03:36,201
พวกเขาบอกว่าโมเดลใหญ่ขึ้นไม่ได้ผลอีกต่อไป

111
00:03:36,201 --> 00:03:38,467
ความก้าวหน้าจากนี้ไปมาจากการขัดเกลาเท่านั้น

112
00:03:38,467 --> 00:03:40,733
แล้ว Google ก็บีบให้เรื่องนี้มาถึงจุดแตกหัก

113
00:03:40,733 --> 00:03:43,157
วันที่ 18 พฤศจิกายน 2025 Google ปล่อย Gemini 3

114
00:03:43,157 --> 00:03:45,318
และมันแข็งแกร่งพอ ที่ภายในต้นเดือนธันวาคม

115
00:03:45,318 --> 00:03:46,951
มีหลายสำนักรายงานว่า Sam Altman

116
00:03:46,951 --> 00:03:49,375
ประกาศสถานการณ์ code red (วิกฤติฉุกเฉิน) ภายใน

117
00:03:49,375 --> 00:03:51,114
OpenAI ทีมงานถูกดึงออกจากโปรเจกต์

118
00:03:51,114 --> 00:03:53,485
ทรัพยากรถูกย้ายไป เมื่อบริษัทที่สร้าง ChatGPT

119
00:03:53,485 --> 00:03:55,383
กดปุ่มตื่นตระหนกเพราะโมเดลของคู่แข่ง

120
00:03:55,383 --> 00:03:56,753
แรงกดดันนั้นเป็นเรื่องจริง

121
00:03:56,753 --> 00:03:59,282
และนี่คือรายละเอียดที่สำคัญที่สุดในเรื่องทั้งหมด

122
00:03:59,282 --> 00:04:01,337
หลังจากนั้นไม่นาน มีรายงานว่า Mark Chen

123
00:04:01,337 --> 00:04:03,550
หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ OpenAI บอกทีมของเขาว่า

124
00:04:03,550 --> 00:04:05,816
บริษัทแก้ปัญหาที่ทำให้ pre-training พังซ้ำๆ

125
00:04:05,816 --> 00:04:07,872
ได้แล้วจริงๆ เป็นการแก้บั๊กอย่างจริงจัง

126
00:04:07,872 --> 00:04:08,957
รายงานยังบอกอีกว่า

127
00:04:08,957 --> 00:04:11,592
การแก้เหล่านั้นทำให้โมเดลขนาดเล็กสามารถเก็บความรู้

128
00:04:11,592 --> 00:04:13,489
ที่แต่ก่อนต้องใช้โมเดลที่ใหญ่กว่ามาก

129
00:04:13,489 --> 00:04:15,070
และมีโมเดลทดสอบรหัสชื่อ Garlic

130
00:04:15,070 --> 00:04:16,334
ที่พิสูจน์ว่าการแก้ได้ผล

131
00:04:16,334 --> 00:04:17,705
และในรายงานชุดเดียวกันนั้น

132
00:04:17,705 --> 00:04:19,233
ยังมีประโยคหนึ่งบอกว่า OpenAI

133
00:04:19,233 --> 00:04:21,130
เริ่มสร้างสิ่งที่ใหญ่กว่านั้นอีกแล้ว

134
00:04:21,130 --> 00:04:22,869
โดยใช้สิ่งที่ Garlic สอนพวกเขาไว้

135
00:04:22,869 --> 00:04:24,397
สิ่งที่ใหญ่กว่านั้นก็คือ Doug

136
00:04:24,397 --> 00:04:26,821
จากนั้นในเดือนมกราคมปีนี้ SemiAnalysis พูดตรงๆ

137
00:04:26,821 --> 00:04:28,929
ว่า OpenAI แก้ปัญหา pre-training ได้แล้ว

138
00:04:28,929 --> 00:04:31,353
และบันทึกเดือนกรกฎาคมก็ยืนยันขั้นตอนถัดไป Doug

139
00:04:31,353 --> 00:04:33,777
กำลังอยู่ในระหว่างการสร้าง ดังนั้นกำแพงที่หยุด

140
00:04:33,777 --> 00:04:36,096
OpenAI มาสองปี ไม่ใช่กฎของฟิสิกส์ มันคือบั๊ก

141
00:04:36,096 --> 00:04:38,362
บั๊กที่แก้ไขได้ และตอนนี้ ตามรายงานเหล่านี้

142
00:04:38,362 --> 00:04:39,447
พวกเขาแก้แล้ว OpenAI

143
00:04:39,447 --> 00:04:41,133
กำลังขยายรากฐานของตัวเองอีกครั้ง

144
00:04:41,133 --> 00:04:43,188
เป็นครั้งแรกในรอบกว่าสองปี จำได้ไหมครับ

145
00:04:43,188 --> 00:04:45,191
ที่ผมบอกว่ามีโมเดลตัวที่สอง Doug จริงๆ

146
00:04:45,191 --> 00:04:46,508
แล้วคือตัวที่อยู่ไกลออกไป

147
00:04:46,508 --> 00:04:48,511
ส่วนตัวที่ใกล้กว่าชื่อ Astra และ Astra

148
00:04:48,511 --> 00:04:49,775
ไม่ใช่ข่าวลือ Sam Altman

149
00:04:49,775 --> 00:04:51,936
เองโพสต์เกี่ยวกับมันเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม

150
00:04:51,936 --> 00:04:53,021
เขาบอกว่า Astra

151
00:04:53,021 --> 00:04:55,551
เป็นโมเดลทรงพลังที่พวกเขาอยากเปิดให้ใช้งานทั่วไป

152
00:04:55,551 --> 00:04:57,869
แต่เพราะความสามารถด้านไซเบอร์ (cyber) ของมัน

153
00:04:57,869 --> 00:05:00,504
พวกเขาจึงต้องใช้เวลาอีกหน่อยเพื่อปล่อยอย่างปลอดภัย

154
00:05:00,504 --> 00:05:02,928
จริงๆ แล้ว OpenAI บอกว่า Astra เป็นโมเดลตัวแรก

155
00:05:02,928 --> 00:05:06,406
ที่พวกเขาปฏิเสธไม่ได้ว่าจะไปถึงระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นวิกฤต

156
00:05:06,406 --> 00:05:08,830
ในกรอบความปลอดภัย (safety framework) ของตัวเอง

157
00:05:08,830 --> 00:05:10,622
ดังนั้นมันเทรนเสร็จแล้ว นั่งรออยู่

158
00:05:10,622 --> 00:05:12,888
และการปล่อยถูกระงับไว้เพื่อรีวิวความปลอดภัย

159
00:05:12,888 --> 00:05:14,679
คนปล่อยข่าวคาดว่ามันจะมาในเดือนนี้

160
00:05:14,679 --> 00:05:16,998
และหลายคนเชื่อว่า Astra คือ GPT-6 แม้ OpenAI

161
00:05:16,998 --> 00:05:18,157
จะยังไม่ยืนยันชื่อนั้น

162
00:05:18,157 --> 00:05:20,371
ตัวเลขที่รายงานมานั้นมหาศาล ข่าวลือระบุว่า

163
00:05:20,371 --> 00:05:22,584
Astra มีพารามิเตอร์ (parameters) ประมาณ 10

164
00:05:22,584 --> 00:05:24,323
ล้านล้านตัว เทียบให้เห็นภาพ GPT-4

165
00:05:24,323 --> 00:05:26,167
ถูกประเมินไว้ที่ประมาณ 1.8 ล้านล้าน

166
00:05:26,167 --> 00:05:28,012
นั่นใหญ่กว่าเกินห้าเท่า แค่จำไว้ว่า

167
00:05:28,012 --> 00:05:29,329
ตัวเลขเหล่านั้นคือข่าวลือ

168
00:05:29,329 --> 00:05:31,490
ไม่ใช่สเปกอย่างเป็นทางการ และต่อจาก Astra

169
00:05:31,490 --> 00:05:32,575
ก็คือ Doug Chris

170
00:05:32,575 --> 00:05:34,367
คาดว่ามันจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน

171
00:05:34,367 --> 00:05:36,000
เพราะหลังจาก pre-training เสร็จ

172
00:05:36,000 --> 00:05:38,161
มันมีรายงานว่าต้องผ่านการตรวจสอบจากภาครัฐ

173
00:05:38,161 --> 00:05:40,479
และการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์อีกเพียบก่อน

174
00:05:40,479 --> 00:05:42,587
ส่วนฮาร์ดแวร์ก็อีกขั้นหนึ่ง นักวิเคราะห์

175
00:05:42,587 --> 00:05:44,801
Pankaj Kumar ชี้ว่า Doug น่าจะถูกเทรนบนชิป

176
00:05:44,801 --> 00:05:46,750
Vera Rubin เจนเนอเรชันถัดไปของ Nvidia

177
00:05:46,750 --> 00:05:49,701
ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ที่หลายบริษัทยังซื้อไม่ได้ด้วยซ้ำตอนนี้

178
00:05:49,701 --> 00:05:52,020
ยังมีรายงานว่า โมเดลรากฐานตัวถัดไปของ OpenAI

179
00:05:52,020 --> 00:05:54,339
อาจมี context window (หน้าต่างบริบท) ถึง 1.5

180
00:05:54,339 --> 00:05:55,424
ล้าน tokens

181
00:05:55,424 --> 00:05:58,217
นั่นคือปริมาณที่โมเดลสามารถจดจำได้ในคราวเดียวขณะทำงาน

182
00:05:58,217 --> 00:05:59,302
1.5 ล้าน tokens

183
00:05:59,302 --> 00:06:01,568
ก็เหมือนกับการส่งหนังสือทั้งชั้นให้ใครสักคน

184
00:06:01,568 --> 00:06:03,781
แล้วให้เขาจำทุกหน้าได้ในขณะที่ตอบคุณ ทีนี้

185
00:06:03,781 --> 00:06:05,520
ขอเล่ามุมมองของคนขี้สงสัยบ้างครับ

186
00:06:05,520 --> 00:06:07,786
เพราะผมสัญญาว่าจะให้ข้อเท็จจริงมากกว่า hype

187
00:06:07,786 --> 00:06:10,052
อย่างแรก ไม่มีอะไรเกี่ยวกับ Doug ที่ OpenAI

188
00:06:10,052 --> 00:06:11,791
ยืนยันอย่างเป็นทางการ ไม่มีวันที่

189
00:06:11,791 --> 00:06:14,163
ไม่มีการประกาศ และไม่มีใครภายนอกเคยรัน prompt

190
00:06:14,163 --> 00:06:15,248
สักตัวเดียวผ่านมัน

191
00:06:15,248 --> 00:06:17,514
มีคนหนึ่งในโลกออนไลน์สรุปได้อย่างสมบูรณ์แบบ

192
00:06:17,514 --> 00:06:19,938
ตอนนี้สายพานข่าวลือ (rumor pipeline) ก็เริ่มทำ

193
00:06:19,938 --> 00:06:22,204
pre-training กันเองแล้ว อย่างที่สอง การเทรน

194
00:06:22,204 --> 00:06:24,470
pre-training ครั้งใหญ่เคยทำให้ผิดหวังมาแล้ว

195
00:06:24,470 --> 00:06:26,578
GPT-4.5 ถูกโปรโมตเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่

196
00:06:26,578 --> 00:06:28,949
แต่กลับลงอย่างนุ่มนวล การสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น

197
00:06:28,949 --> 00:06:31,004
ไม่ได้การันตีว่ามันจะดีขึ้น อย่างที่สาม

198
00:06:31,004 --> 00:06:32,690
ประโยคที่ว่า ทำให้ Fable ดูโบราณ

199
00:06:32,690 --> 00:06:35,114
ต้องตรวจสอบกับความเป็นจริง ภายในเดือนพฤศจิกายน

200
00:06:35,114 --> 00:06:37,064
Doug จะไม่ได้แข่งกับ Fable 5 ในวันนี้

201
00:06:37,064 --> 00:06:38,150
Anthropic

202
00:06:38,150 --> 00:06:40,468
เกือบจะแน่นอนว่าได้ปล่อยโมเดลที่ใหม่กว่าแล้ว

203
00:06:40,468 --> 00:06:42,313
Fable 5.1 มีรายงานว่าจะมาในเดือนนี้

204
00:06:42,313 --> 00:06:43,398
ราคาเท่ากับ Fable 5

205
00:06:43,398 --> 00:06:45,190
และจังหวะถูกวางมาเพื่อตอบโต้ Astra

206
00:06:45,190 --> 00:06:46,876
เป้าหมายนั้นขยับตลอดเวลา ดังนั้น

207
00:06:46,876 --> 00:06:48,931
จงถือข้อกล่าวอ้างเฉพาะเจาะจงไว้แบบหลวมๆ

208
00:06:48,931 --> 00:06:50,723
แต่สิ่งที่ควรจับไว้แน่นๆ คือทิศทาง

209
00:06:50,723 --> 00:06:52,936
บริษัทวิจัยที่เปิดเผยชื่อกล่าวว่า กำแพงของ

210
00:06:52,936 --> 00:06:55,096
pre-training พังลงแล้ว รายงานแยกเกี่ยวกับ

211
00:06:55,096 --> 00:06:57,362
Garlic สนับสนุนเรื่องเดียวกันจากอีกมุมหนึ่ง

212
00:06:57,362 --> 00:06:59,523
และ CEO ของ OpenAI เองยืนยันต่อสาธารณะว่า

213
00:06:59,523 --> 00:07:02,263
โมเดลทรงพลังที่สร้างเสร็จแล้วกำลังรอรีวิวความปลอดภัย

214
00:07:02,263 --> 00:07:04,213
นี่คือเส้นเรื่องที่น่าเชื่อถือสามเส้น

215
00:07:04,213 --> 00:07:06,321
ที่ชี้ไปทางเดียวกัน และยังมีสัญญาณที่สี่

216
00:07:06,321 --> 00:07:08,692
ที่ทำให้การแข่งขันนี้เฉียบคมยิ่งขึ้น วันที่ 5

217
00:07:08,692 --> 00:07:10,905
สิงหาคม Jeff Dean หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ

218
00:07:10,905 --> 00:07:11,991
Google

219
00:07:11,991 --> 00:07:15,521
และหนึ่งในวิศวกรที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท

220
00:07:15,521 --> 00:07:16,786
ลาออกหลังจากอยู่มา 27 ปี

221
00:07:16,786 --> 00:07:19,052
เพื่อไปเปิดแล็บของตัวเองชื่อ Discovery Loop

222
00:07:19,052 --> 00:07:20,738
เขาพานักวิจัยระดับท็อปของ Google

223
00:07:20,738 --> 00:07:23,162
สามคนออกมาด้วยในวันเดียวกัน และ Demis Hassabis

224
00:07:23,162 --> 00:07:25,376
ผู้ชนะรางวัลโนเบล ก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ

225
00:07:25,376 --> 00:07:27,115
DeepMind เพื่อมาเป็นประธานกรรมการ

226
00:07:27,115 --> 00:07:28,959
ลองคิดตามดูนะครับ แล็บที่ช่วยคิดค้น

227
00:07:28,959 --> 00:07:30,487
transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์)

228
00:07:30,487 --> 00:07:32,332
เทคโนโลยีแกนกลางของทุกโมเดลเหล่านี้

229
00:07:32,332 --> 00:07:33,912
กำลังเสียคนเก่งที่สุดไปบางส่วน

230
00:07:33,912 --> 00:07:37,022
สนามการแข่งขันเพิ่งเหลือผู้เล่นระดับแนวหน้าตัวจริงแค่สองราย

231
00:07:37,022 --> 00:07:39,340
OpenAI ถือ Astra และ Doug ส่วน Anthropic ถือ

232
00:07:39,340 --> 00:07:41,659
Fable 5 และมีรายงานว่า Fable 5.1 ด้วย เอาล่ะ

233
00:07:41,659 --> 00:07:43,872
ขอฝากเคล็ดลับสามข้อ ที่คุณใช้ได้จริงนะครับ

234
00:07:43,872 --> 00:07:45,769
ข้อหนึ่ง สร้าง workflow ของคุณตอนนี้

235
00:07:45,769 --> 00:07:47,982
ด้วยโมเดลในปัจจุบัน อย่ารอ Doug คนที่มี AI

236
00:07:47,982 --> 00:07:49,068
ทำงานจริงอยู่แล้ว

237
00:07:49,068 --> 00:07:50,859
จะได้ทุกเวอร์ชันใหม่เป็นอัปเกรดฟรี

238
00:07:50,859 --> 00:07:53,125
ส่วนคนที่เริ่มจากศูนย์ จะยิ่งตกห่างทุกครั้ง

239
00:07:53,125 --> 00:07:55,128
ข้อสอง อ่านแหล่งข่าว อย่าอ่านแค่พาดหัว

240
00:07:55,128 --> 00:07:56,709
ก่อนที่คุณจะแชร์ข่าวลือ AI ต่อ

241
00:07:56,709 --> 00:07:57,794
ให้ถามตัวเองหนึ่งข้อ

242
00:07:57,794 --> 00:08:00,165
นี่มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ หรือบัญชีนิรนาม?

243
00:08:00,165 --> 00:08:01,251
นิสัยข้อเดียวนั้น

244
00:08:01,251 --> 00:08:03,675
จะทำให้คุณเป็นคนที่ฉลาดที่สุดในแชทกลุ่ม ข้อสาม

245
00:08:03,675 --> 00:08:05,519
โฟกัสที่ workflow ที่คุณเป็นเจ้าของ

246
00:08:05,519 --> 00:08:07,364
ไม่ใช่ตัวโมเดล โมเดลเปลี่ยนทุกเดือน

247
00:08:07,364 --> 00:08:09,577
แต่กระบวนการของคุณไม่เปลี่ยน ถ้าคุณตั้งค่า

248
00:08:09,577 --> 00:08:11,895
agent ให้สลับสมองเข้า-ออกได้ เหมือนกับ Agent

249
00:08:11,895 --> 00:08:12,981
OS

250
00:08:12,981 --> 00:08:15,352
ทุกเวอร์ชันใหม่จะทำให้ระบบของคุณแข็งแกร่งขึ้น

251
00:08:15,352 --> 00:08:16,722
โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่เลย

252
00:08:16,722 --> 00:08:19,146
แล้วทั้งหมดนี้สำคัญกับคุณยังไง? สองปีที่ผ่านมา

253
00:08:19,146 --> 00:08:21,412
หนึ่งในสองเครื่องยนต์หลักของความก้าวหน้า AI

254
00:08:21,412 --> 00:08:23,309
ถูกปิดสวิตช์ที่ OpenAI เกือบตลอดเวลา

255
00:08:23,309 --> 00:08:25,522
post-training แบกทุกอย่างไว้คนเดียว ตอนนี้

256
00:08:25,522 --> 00:08:26,840
ถ้ารายงานเหล่านี้เป็นจริง

257
00:08:26,840 --> 00:08:28,579
เครื่องยนต์ทั้งสองจะทำงานพร้อมกัน

258
00:08:28,579 --> 00:08:30,687
รากฐานที่ใหญ่ขึ้น และการขัดเกลาที่ดีขึ้น

259
00:08:30,687 --> 00:08:33,111
ประกอบเข้าด้วยกัน นั่นคือเหตุผลที่คนวงในพูดถึง

260
00:08:33,111 --> 00:08:34,428
Doug อย่างที่พวกเขาพูดกัน

261
00:08:34,428 --> 00:08:36,852
และนี่คือการอ่านสถานการณ์เชิงปฏิบัติ ถ้า Chris

262
00:08:36,852 --> 00:08:38,802
พูดถูก Doug จะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน

263
00:08:38,802 --> 00:08:40,699
นั่นคืออีกประมาณสามเดือนนับจากวันนี้

264
00:08:40,699 --> 00:08:42,385
สามเดือนเพียงพอที่จะสร้างระบบ AI

265
00:08:42,385 --> 00:08:44,072
จริงบนโมเดลในปัจจุบันได้ ดังนั้น

266
00:08:44,072 --> 00:08:46,443
เมื่อโมเดลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ OpenAI

267
00:08:46,443 --> 00:08:48,709
เปิดตัว คุณกำลังอัปเกรด ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์

268
00:08:48,709 --> 00:08:50,606
ถ้าคุณต้องการกระบวนการเต็มรูปแบบ SOP

269
00:08:50,606 --> 00:08:53,030
และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ เข้าร่วม

270
00:08:53,030 --> 00:08:54,115
AI Success Lab ได้

271
00:08:54,115 --> 00:08:56,012
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ

272
00:08:56,012 --> 00:08:58,015
คุณจะได้รับโน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น

273
00:08:58,015 --> 00:08:59,965
รวมถึงการเข้าถึงชุมชนสมาชิก 85,000 คน

274
00:08:59,965 --> 00:09:01,493
ที่กำลังประสบความสำเร็จกับ AI

275
00:09:01,493 --> 00:09:03,706
และถ้าคุณอยากพร้อมจริงๆ ก่อนเดือนพฤศจิกายน

276
00:09:03,706 --> 00:09:06,025
แทนที่จะวิ่งตามหลัง นั่นคือสิ่งที่เราทำใน AI

277
00:09:06,025 --> 00:09:08,185
Profit Boardroom คุณกำลังจะลองสร้าง agent

278
00:09:08,185 --> 00:09:10,082
บนโมเดลที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ ใต้มือคุณ

279
00:09:10,082 --> 00:09:11,663
และสิ่งที่ทำให้คนส่วนใหญ่สะดุด

280
00:09:11,663 --> 00:09:14,509
คือการต้องสร้างทุกอย่างใหม่ทุกครั้งที่มีโมเดลใหม่ออกมา

281
00:09:14,509 --> 00:09:16,353
นั่นคือปัญหาที่ Agent OS แก้ได้พอดี

282
00:09:16,353 --> 00:09:18,303
คุณจะได้ไฟล์ zip ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง

283
00:09:18,303 --> 00:09:19,388
พร้อมแผนงาน 30 วัน

284
00:09:19,388 --> 00:09:21,127
คุณจะได้การโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์

285
00:09:21,127 --> 00:09:22,972
ที่เราลงลึกทันทีที่ Astra หรือ Doug

286
00:09:22,972 --> 00:09:24,057
เปิดตัวจริง

287
00:09:24,057 --> 00:09:26,007
และพาคุณใช้มันในระบบของคุณเองทีละขั้น

288
00:09:26,007 --> 00:09:28,062
คุณจะได้บทเรียนรายวัน และไลบรารี prompt

289
00:09:28,062 --> 00:09:30,223
ที่ครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่ cold outreach

290
00:09:30,223 --> 00:09:31,329
(การติดต่อลูกค้าใหม่)

291
00:09:31,329 --> 00:09:33,700
ไปจนถึงการรับลูกค้าเข้ามา กับสมาชิกกว่า 4,000

292
00:09:33,700 --> 00:09:35,229
คน ที่กำลังสร้างไปพร้อมกับคุณ

293
00:09:35,229 --> 00:09:37,600
มาร่วมกับเราได้ที่ aiprofitboardroom.com ครับ