GPT-6 + Doug: OpenAI’s Hidden AI Just Leaked?
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- ช่อง: Julian Goldie SEO · ความยาว: ~10 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=ujTfa5txxNQ
# สรุป: GPT-6 + Doug: OpenAI’s Hidden AI Just Leaked? - ช่อง: Julian Goldie SEO · ความยาว: ~10 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=ujTfa5txxNQ ## ประเด็นหลัก - SemiAnalysis บริษัทวิจัยที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามวงการ AI เปิดเผยว่า OpenAI แก้ปัญหา pre-training ได้แล้ว และกำลังสร้างโมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้ชื่อรหัสว่า Doug - คนปล่อยข่าว Chris GPT อ้างว่า Doug จะเป็นการเทรน pre-training ที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI และจะทำให้ Fable 5 ของ Anthropic ดูโบราณ แต่ข้อมูลส่วนนี้มาจากบัญชีนิรนาม จึงควรถือเป็นคำกล่าวอ้าง ไม่ใช่ข้อเท็จจริง - OpenAI ติดปัญหาการเทรน pre-training มาเกือบสองปี ทำได้เพียงขัดเกลารากฐานเดิมตั้งแต่ยุค GPT-4 จนกระทั่ง Google ปล่อย Gemini 3 แล้ว Sam Altman ประกาศสถานการณ์ code red ภายในบริษัท - หลังวิกฤต มีรายงานว่า Mark Chen หัวหน้าฝ่ายวิจัยบอกทีมว่าแก้บั๊กที่ทำให้การเทรนพังได้แล้ว โดยโมเดลทดสอบรหัสชื่อ Garlic พิสูจน์ว่าการแก้ได้ผล และ Doug ถูกสร้างต่อจากข้อมูลนั้น - โมเดลที่ใกล้กว่าชื่อ Astra ซึ่ง Sam Altman ยืนยันเองว่าเทรนเสร็จแล้ว แต่ระงับการปล่อยเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์ หลายคนเชื่อว่า Astra คือ GPT-6 โดยข่าวลือระบุว่ามีพารามิเตอร์ประมาณ 10 ล้านล้านตัว - Doug คาดว่าจะเปิดตัวไม่เกินเดือนพฤศจิกายน น่าจะเทรนบนชิป Vera Rubin รุ่นถัดไปของ Nvidia และอาจมี context window สูงถึง 1.5 ล้าน tokens - ด้านความน่าสงสัย: ยังไม่มีอะไรเกี่ยวกับ Doug ที่ OpenAI ยืนยันอย่างเป็นทางการ ไม่มีใครภายนอกเคยรัน prompt ผ่านมัน และการเทรนใหญ่ๆ เคยทำให้ผิดหวังมาแล้ว เช่น GPT-4.5 - สัญญาณเพิ่มเติม: Jeff Dean ลาออกจาก Google ไปเปิดแล็บ Discovery Loop และ Demis Hassabis ก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ DeepMind ทำให้สนามแข่งเหลือผู้เล่นระดับแนวหน้าตัวจริงเพียงสองราย - เคล็ดลับจากผู้บรรยาย: สร้าง workflow บนโมเดลปัจจุบันทันที ตรวจสอบแหล่งข่าวก่อนแชร์ข่าวลือ และออกแบบระบบให้สลับโมเดลได้ง่ายโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้สรุปข่าวลือวงในเกี่ยวกับ Doug และ Astra ได้อย่างรอบด้าน พร้อมแยกแยะชัดเจนว่าข้อมูลใดมาจากแหล่งที่เปิดเผยชื่อและข้อมูลใดเป็นเพียงคำกล่าวอ้างของบัญชีนิรนาม สิ่งที่ควรจดจำคือทิศทางมากกว่ารายละเอียด: กำแพงของ pre-training ดูเหมือนจะพังลงแล้ว และโมเดลรุ่นใหญ่กำลังจะมาเร็วกว่าที่หลายคนคาดคิดครับ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
GPT-6 บวกกับ Doug ครับ AI ที่ซ่อนอยู่ของ OpenAI เพิ่งรั่วออกมา แล้วถ้าภาวะ AI ชะลอตัวที่ทุกคนบอกคุณนั้นไม่เคยเป็นจริงเลยล่ะ? สองปีที่ผ่านมา ผู้คนพูดกันว่าโมเดล AI ใหญ่ๆ ชนกำแพงไปแล้ว แต่กลับกลายเป็นว่ากำแพงนั้นมีชื่อ และมีบั๊กซ่อนอยู่ OpenAI เพิ่งปล่อยข่าวโมเดลที่ชื่อ Doug ออกมา มันอาจเป็นสิ่งที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเขาเคยสร้าง ทั้งที่มันยังไม่มีตัวตนอย่างเป็นทางการด้วยซ้ำ
ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ครับ หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณนำ AI มาใช้ในงานจริงๆ ในอีกไม่กี่นาทีข้างหน้า ผมจะพาคุณดูว่าอะไรที่รั่วออกมา อะไรจริง อะไรเป็น hype และประโยคเดียวที่สำคัญยิ่งกว่า codename ใดๆ
อยู่กับผมนะครับ เพราะในเรื่องนี้ยังมีโมเดลตัวที่สองด้วย ตัวนี้สร้างเสร็จแล้ว และอาจเปิดตัวภายในเดือนนี้ เริ่มกันที่ Doug ก่อน
วันที่ 7 สิงหาคม บริษัทวิจัยที่ชื่อ SemiAnalysis ออกจดหมายข่าว พวกเขาคือคนที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามชิป AI และแล็บ AI ต่างๆ พวกเขาจริงจังมาก
ในจดหมายข่าวนั้น พวกเขาอ้างถึงบันทึกส่วนตัวที่ส่งให้ลูกค้าที่จ่ายเงินเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม และในบันทึกนั้นมีประโยคเดียว: OpenAI แก้ปัญหา pre-training (การฝึกฝนเบื้องต้น) ได้แล้ว และกำลังสร้างโมเดลที่ใหญ่กว่ามากซึ่งใช้ชื่อรหัสว่า Doug
อีกสองวันต่อมา วันที่ 9 สิงหาคม คนปล่อยข่าว AI ที่มีชื่อเสียงซึ่งใช้ชื่อว่า Chris GPT โพสต์เกี่ยวกับโมเดลตัวเดียวกัน เขาบอกว่า Doug จะเป็นการเทรน pre-training ที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI เท่าที่เคยมีมา และอ้างว่ามันจะทำให้ Fable 5 ของ Anthropic ดูโบราณไปเลย โพสต์นั้นมียอดวิวประมาณ 1.5 ล้านครั้งในวันเดียว
หยุดก่อนนะครับ เพราะแหล่งที่มาของข่าวสำคัญที่สุด ข้อมูลที่ว่า Doug มีอยู่จริงและ pre-training ได้รับการแก้ไขแล้ว มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ และยอมเอาชื่อเสียงเป็นเดิมพันกับลูกค้าที่จ่ายเงิน แต่ข้อมูลที่ว่ามันจะเป็นการเทรนครั้งใหญ่ที่สุดและทำให้ Fable ดูโบราณ มาจากบัญชีนิรนาม ดังนั้นให้ถือว่าข้อมูลส่วนหลังเป็นเพียงคำกล่าวอ้าง ไม่ใช่ข้อเท็จจริง
แต่ถึงแม้คุณจะไม่เชื่อ Chris เลยแม้แต่คำเดียว ข้อความจาก SemiAnalysis เพียงอย่างเดียวก็ใหญ่หลวงมาก และเพื่อให้เห็นว่าทำไม คุณต้องรู้ก่อนว่า OpenAI ติดอยู่กับอะไรมาอย่างเงียบๆ
โมเดล AI ทุกตัวถูกสร้างขึ้นเป็นสองขั้นตอน ขั้นแรกคือ pre-training (การฝึกเบื้องต้น) ที่โมเดลอ่านข้อมูลปริมาณมหาศาล และเรียนรู้เกือบทุกอย่างที่มันรู้ คิดง่ายๆ ว่ามันคือการสร้างสมอง จากนั้นคือ post-training (การฝึกขั้นหลัง) ที่คุณสอนให้สมองนั้นคิดและประพฤติตัว นั่นคือการขัดเกลาสมอง
นี่คือสิ่งที่คนส่วนใหญ่ไม่เคยสังเกต ตามรายงานของ SemiAnalysis OpenAI ขัดเกลาสมองเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024 ตอนที่ GPT-4 เปิดตัว ทุกการเปิดตัวครั้งใหญ่ตั้งแต่นั้นมาสร้างบนรากฐานเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นการใช้เหตุผลที่ดีขึ้น เวลาคิดมากขึ้น หรือการจัดเส้นทางที่ชาญฉลาดขึ้น แต่สมองข้างใต้ไม่เคยได้รับการอัปเกรดข้ามรุ่นอย่างแท้จริง เพราะทุกครั้งที่พวกเขาพยายามสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น pre-training ก็พังซ้ำแล้วซ้ำเล่า
ขอพักสักครู่ครับ เพราะถ้าคุณทำธุรกิจหรือเป็นฟรีแลนซ์ มีคำถามจริงๆ ซ่อนอยู่ใต้เรื่องทั้งหมดนี้ โมเดลกำลังจะแซงหน้ากันอย่างรวดเร็ว Doug มีรายงานว่าจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน Anthropic มีรายงานว่าเตรียมปล่อย Fable 5.1 ในเดือนนี้ ไม่ว่าใครจะอยู่บนสุดในเดือนธันวาคม ก็อาจไม่ใช่คนเดิมในเดือนมีนาคม
ดังนั้นสิ่งสุดท้ายที่คุณอยากได้ คือระบบทั้งหมดของคุณถูกเชื่อมติดกับโมเดลตัวเดียว นั่นคือปัญหาที่เราแก้กันใน AI Profit Boardroom ด้วย Agent OS ครับ Agent OS คือที่เดียวที่คุณเสียบ agent และโมเดลทั้งหมดของคุณเข้าไป และการสลับโมเดล (model swapping) ถูกสร้างไว้ในตัวแล้ว
ในวันที่ Doug หรือ Astro หรืออะไรก็ตามเปิดตัว คุณแค่ดรอปมันเข้าไปใน workflow เดิมของคุณภายในไม่กี่นาที และทุกอย่างที่คุณสร้างไว้แล้วก็จะวิ่งบนสมองรุ่นใหม่ ใน Boardroom คุณจะได้ไฟล์ zip ของ Agent OS ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง แผนงาน 30 วัน และการโค้ชรายสัปดาห์สี่ครั้ง ที่คุณนำระบบของคุณมาเองแล้วให้เขาพาเดินทีละขั้นได้
เราช่วยสมาชิกสร้าง Agent OS ของตัวเองจากศูนย์มาแล้ว ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ หรือไปที่ aiprofitboardroom.com
เอาล่ะ กลับมาที่เรื่องว่า ทำไม pre-training ถึงพังอยู่เรื่อย GPT 4.5 ออกมาแล้วก็ทำให้คนผิดหวัง โปรเจกต์ big iron (ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่) ของพวกเขามีรายงานว่าถูกลดระดับลงเพราะทำผลงานไม่ดี การเทรนถูกรบกวนด้วยบั๊กเรื่อยมา รวมถึงรายงานบั๊กประหลาดตัวหนึ่งในซอฟต์แวร์ฝึกฝน ที่ค่อยๆ สร้างความเสียหายเงียบๆ อยู่หลายเดือน
ดังนั้นเกือบสองปีเต็ม แล็บ AI ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก ไม่สามารถทำ pre-training เต็มรูปแบบให้เสร็จ จนพอจะปล่อยเป็นโมเดล frontier (โมเดลระดับแนวหน้า) ตัวถัดไปได้ และวงการทั้งหมดก็เห็น แล้วสรุปว่า pre-training ถึงเพดานแล้ว พวกเขาบอกว่าโมเดลใหญ่ขึ้นไม่ได้ผลอีกต่อไป ความก้าวหน้าจากนี้ไปมาจากการขัดเกลาเท่านั้น
แล้ว Google ก็บีบให้เรื่องนี้มาถึงจุดแตกหัก วันที่ 18 พฤศจิกายน 2025 Google ปล่อย Gemini 3 และมันแข็งแกร่งพอ ที่ภายในต้นเดือนธันวาคม มีหลายสำนักรายงานว่า Sam Altman ประกาศสถานการณ์ code red (วิกฤติฉุกเฉิน) ภายใน OpenAI ทีมงานถูกดึงออกจากโปรเจกต์ ทรัพยากรถูกย้ายไป
เมื่อบริษัทที่สร้าง ChatGPT กดปุ่มตื่นตระหนกเพราะโมเดลของคู่แข่ง แรงกดดันนั้นเป็นเรื่องจริง และนี่คือรายละเอียดที่สำคัญที่สุดในเรื่องทั้งหมด
หลังจากนั้นไม่นาน มีรายงานว่า Mark Chen หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ OpenAI บอกทีมของเขาว่า บริษัทแก้ปัญหาที่ทำให้ pre-training พังซ้ำๆ ได้แล้วจริงๆ เป็นการแก้บั๊กอย่างจริงจัง
รายงานยังบอกอีกว่า การแก้เหล่านั้นทำให้โมเดลขนาดเล็กสามารถเก็บความรู้ ที่แต่ก่อนต้องใช้โมเดลที่ใหญ่กว่ามาก และมีโมเดลทดสอบรหัสชื่อ Garlic ที่พิสูจน์ว่าการแก้ได้ผล
และในรายงานชุดเดียวกันนั้น ยังมีประโยคหนึ่งบอกว่า OpenAI เริ่มสร้างสิ่งที่ใหญ่กว่านั้นอีกแล้ว โดยใช้สิ่งที่ Garlic สอนพวกเขาไว้ สิ่งที่ใหญ่กว่านั้นก็คือ Doug
จากนั้นในเดือนมกราคมปีนี้ SemiAnalysis พูดตรงๆ ว่า OpenAI แก้ปัญหา pre-training ได้แล้ว และบันทึกเดือนกรกฎาคมก็ยืนยันขั้นตอนถัดไป Doug กำลังอยู่ในระหว่างการสร้าง
ดังนั้นกำแพงที่หยุด OpenAI มาสองปี ไม่ใช่กฎของฟิสิกส์ มันคือบั๊ก บั๊กที่แก้ไขได้ และตอนนี้ ตามรายงานเหล่านี้ พวกเขาแก้แล้ว OpenAI กำลังขยายรากฐานของตัวเองอีกครั้ง เป็นครั้งแรกในรอบกว่าสองปี
จำได้ไหมครับ ที่ผมบอกว่ามีโมเดลตัวที่สอง Doug จริงๆ แล้วคือตัวที่อยู่ไกลออกไป ส่วนตัวที่ใกล้กว่าชื่อ Astra และ Astra ไม่ใช่ข่าวลือ
Sam Altman เองโพสต์เกี่ยวกับมันเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม เขาบอกว่า Astra เป็นโมเดลทรงพลังที่พวกเขาอยากเปิดให้ใช้งานทั่วไป แต่เพราะความสามารถด้านไซเบอร์ (cyber) ของมัน พวกเขาจึงต้องใช้เวลาอีกหน่อยเพื่อปล่อยอย่างปลอดภัย
จริงๆ แล้ว OpenAI บอกว่า Astra เป็นโมเดลตัวแรก ที่พวกเขาปฏิเสธไม่ได้ว่าจะไปถึงระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นวิกฤต ในกรอบความปลอดภัย (safety framework) ของตัวเอง ดังนั้นมันเทรนเสร็จแล้ว นั่งรออยู่ และการปล่อยถูกระงับไว้เพื่อรีวิวความปลอดภัย
คนปล่อยข่าวคาดว่ามันจะมาในเดือนนี้ และหลายคนเชื่อว่า Astra คือ GPT-6 แม้ OpenAI จะยังไม่ยืนยันชื่อนั้น ตัวเลขที่รายงานมานั้นมหาศาล ข่าวลือระบุว่า Astra มีพารามิเตอร์ (parameters) ประมาณ 10 ล้านล้านตัว เทียบให้เห็นภาพ GPT-4 ถูกประเมินไว้ที่ประมาณ 1.8 ล้านล้าน นั่นใหญ่กว่าเกินห้าเท่า
แค่จำไว้ว่า ตัวเลขเหล่านั้นคือข่าวลือ ไม่ใช่สเปกอย่างเป็นทางการ และต่อจาก Astra ก็คือ Doug Chris คาดว่ามันจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน เพราะหลังจาก pre-training เสร็จ มันมีรายงานว่าต้องผ่านการตรวจสอบจากภาครัฐ และการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์อีกเพียบก่อน
ส่วนฮาร์ดแวร์ก็อีกขั้นหนึ่ง นักวิเคราะห์ Pankaj Kumar ชี้ว่า Doug น่าจะถูกเทรนบนชิป Vera Rubin เจนเนอเรชันถัดไปของ Nvidia ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ที่หลายบริษัทยังซื้อไม่ได้ด้วยซ้ำตอนนี้
ยังมีรายงานว่า โมเดลรากฐานตัวถัดไปของ OpenAI อาจมี context window (หน้าต่างบริบท) ถึง 1.5 ล้าน tokens นั่นคือปริมาณที่โมเดลสามารถจดจำได้ในคราวเดียวขณะทำงาน 1.5 ล้าน tokens ก็เหมือนกับการส่งหนังสือทั้งชั้นให้ใครสักคน แล้วให้เขาจำทุกหน้าได้ในขณะที่ตอบคุณ
ทีนี้ ขอเล่ามุมมองของคนขี้สงสัยบ้างครับ เพราะผมสัญญาว่าจะให้ข้อเท็จจริงมากกว่า hype อย่างแรก ไม่มีอะไรเกี่ยวกับ Doug ที่ OpenAI ยืนยันอย่างเป็นทางการ ไม่มีวันที่ ไม่มีการประกาศ และไม่มีใครภายนอกเคยรัน prompt สักตัวเดียวผ่านมัน
มีคนหนึ่งในโลกออนไลน์สรุปได้อย่างสมบูรณ์แบบ ตอนนี้สายพานข่าวลือ (rumor pipeline) ก็เริ่มทำ pre-training กันเองแล้ว
อย่างที่สอง การเทรน pre-training ครั้งใหญ่เคยทำให้ผิดหวังมาแล้ว GPT-4.5 ถูกโปรโมตเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ แต่กลับลงอย่างนุ่มนวล การสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น ไม่ได้การันตีว่ามันจะดีขึ้น
อย่างที่สาม ประโยคที่ว่า ทำให้ Fable ดูโบราณ ต้องตรวจสอบกับความเป็นจริง ภายในเดือนพฤศจิกายน Doug จะไม่ได้แข่งกับ Fable 5 ในวันนี้ Anthropic เกือบจะแน่นอนว่าได้ปล่อยโมเดลที่ใหม่กว่าแล้ว Fable 5.1 มีรายงานว่าจะมาในเดือนนี้ ราคาเท่ากับ Fable 5 และจังหวะถูกวางมาเพื่อตอบโต้ Astra เป้าหมายนั้นขยับตลอดเวลา
ดังนั้น จงถือข้อกล่าวอ้างเฉพาะเจาะจงไว้แบบหลวมๆ แต่สิ่งที่ควรจับไว้แน่นๆ คือทิศทาง บริษัทวิจัยที่เปิดเผยชื่อกล่าวว่า กำแพงของ pre-training พังลงแล้ว รายงานแยกเกี่ยวกับ Garlic สนับสนุนเรื่องเดียวกันจากอีกมุมหนึ่ง และ CEO ของ OpenAI เองยืนยันต่อสาธารณะว่า โมเดลทรงพลังที่สร้างเสร็จแล้วกำลังรอรีวิวความปลอดภัย นี่คือเส้นเรื่องที่น่าเชื่อถือสามเส้น ที่ชี้ไปทางเดียวกัน
และยังมีสัญญาณที่สี่ ที่ทำให้การแข่งขันนี้เฉียบคมยิ่งขึ้น วันที่ 5 สิงหาคม Jeff Dean หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Google และหนึ่งในวิศวกรที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท ลาออกหลังจากอยู่มา 27 ปี เพื่อไปเปิดแล็บของตัวเองชื่อ Discovery Loop เขาพานักวิจัยระดับท็อปของ Google สามคนออกมาด้วยในวันเดียวกัน
และ Demis Hassabis ผู้ชนะรางวัลโนเบล ก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ DeepMind เพื่อมาเป็นประธานกรรมการ ลองคิดตามดูนะครับ แล็บที่ช่วยคิดค้น transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์) เทคโนโลยีแกนกลางของทุกโมเดลเหล่านี้ กำลังเสียคนเก่งที่สุดไปบางส่วน
สนามการแข่งขันเพิ่งเหลือผู้เล่นระดับแนวหน้าตัวจริงแค่สองราย OpenAI ถือ Astra และ Doug ส่วน Anthropic ถือ Fable 5 และมีรายงานว่า Fable 5.1 ด้วย
เอาล่ะ ขอฝากเคล็ดลับสามข้อ ที่คุณใช้ได้จริงนะครับ ข้อหนึ่ง สร้าง workflow ของคุณตอนนี้ ด้วยโมเดลในปัจจุบัน อย่ารอ Doug คนที่มี AI ทำงานจริงอยู่แล้ว จะได้ทุกเวอร์ชันใหม่เป็นอัปเกรดฟรี ส่วนคนที่เริ่มจากศูนย์ จะยิ่งตกห่างทุกครั้ง
ข้อสอง อ่านแหล่งข่าว อย่าอ่านแค่พาดหัว ก่อนที่คุณจะแชร์ข่าวลือ AI ต่อ ให้ถามตัวเองหนึ่งข้อ นี่มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ หรือบัญชีนิรนาม? นิสัยข้อเดียวนั้น จะทำให้คุณเป็นคนที่ฉลาดที่สุดในแชทกลุ่ม
ข้อสาม โฟกัสที่ workflow ที่คุณเป็นเจ้าของ ไม่ใช่ตัวโมเดล โมเดลเปลี่ยนทุกเดือน แต่กระบวนการของคุณไม่เปลี่ยน ถ้าคุณตั้งค่า agent ให้สลับสมองเข้า-ออกได้ เหมือนกับ Agent OS ทุกเวอร์ชันใหม่จะทำให้ระบบของคุณแข็งแกร่งขึ้น โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่เลย
แล้วทั้งหมดนี้สำคัญกับคุณยังไง? สองปีที่ผ่านมา หนึ่งในสองเครื่องยนต์หลักของความก้าวหน้า AI ถูกปิดสวิตช์ที่ OpenAI เกือบตลอดเวลา post-training แบกทุกอย่างไว้คนเดียว ตอนนี้ ถ้ารายงานเหล่านี้เป็นจริง เครื่องยนต์ทั้งสองจะทำงานพร้อมกัน รากฐานที่ใหญ่ขึ้น และการขัดเกลาที่ดีขึ้น ประกอบเข้าด้วยกัน
นั่นคือเหตุผลที่คนวงในพูดถึง Doug อย่างที่พวกเขาพูดกัน และนี่คือการอ่านสถานการณ์เชิงปฏิบัติ ถ้า Chris พูดถูก Doug จะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน นั่นคืออีกประมาณสามเดือนนับจากวันนี้ สามเดือนเพียงพอที่จะสร้างระบบ AI จริงบนโมเดลในปัจจุบันได้
ดังนั้น เมื่อโมเดลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ OpenAI เปิดตัว คุณกำลังอัปเกรด ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์ ถ้าคุณต้องการกระบวนการเต็มรูปแบบ SOP และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ เข้าร่วม AI Success Lab ได้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ
คุณจะได้รับโน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น รวมถึงการเข้าถึงชุมชนสมาชิก 85,000 คน ที่กำลังประสบความสำเร็จกับ AI และถ้าคุณอยากพร้อมจริงๆ ก่อนเดือนพฤศจิกายน แทนที่จะวิ่งตามหลัง นั่นคือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom
คุณกำลังจะลองสร้าง agent บนโมเดลที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ ใต้มือคุณ และสิ่งที่ทำให้คนส่วนใหญ่สะดุด คือการต้องสร้างทุกอย่างใหม่ทุกครั้งที่มีโมเดลใหม่ออกมา นั่นคือปัญหาที่ Agent OS แก้ได้พอดี คุณจะได้ไฟล์ zip ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง พร้อมแผนงาน 30 วัน
คุณจะได้การโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์ ที่เราลงลึกทันทีที่ Astra หรือ Doug เปิดตัวจริง และพาคุณใช้มันในระบบของคุณเองทีละขั้น คุณจะได้บทเรียนรายวัน และไลบรารี prompt ที่ครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่ cold outreach (การติดต่อลูกค้าใหม่) ไปจนถึงการรับลูกค้าเข้ามา
กับสมาชิกกว่า 4,000 คน ที่กำลังสร้างไปพร้อมกับคุณ มาร่วมกับเราได้ที่ aiprofitboardroom.com ครับ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ไม่มีเซกเมนต์ [ฟังไม่ชัด] เนื่องจากคำบรรยายทุกช่วงอ่านได้ชัดเจน ไม่มีส่วนที่ฟังไม่ชัดเจน
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| GPT-6 | ชื่อโมเดลที่หลายคนเชื่อว่าเป็น Astra ยังไม่ได้รับการยืนยันจาก OpenAI |
| Doug | ชื่อรหัส (codename) ของโมเดลขนาดใหญ่ตัวถัดไปของ OpenAI |
| Astra | ชื่อรหัสของโมเดลที่เทรนเสร็จแล้ว กำลังรอการตรวจสอบความปลอดภัย |
| Garlic | ชื่อรหัสของโมเดลทดสอบที่พิสูจน์ว่าการแก้บั๊ก pre-training ได้ผล |
| Fable 5 / Fable 5.1 | ชื่อรหัสโมเดลของ Anthropic |
| GPT-4 / GPT-4.5 / Gemini 3 | โมเดล AI รุ่นก่อนหน้าและรุ่นล่าสุดที่กล่าวถึงในวิดีโอ |
| OpenAI / Anthropic / Google / DeepMind / Nvidia | บริษัทเทคโนโลยีที่กล่าวถึงในวิดีโอ |
| SemiAnalysis | บริษัทวิจัยที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามชิป AI และแล็บ AI |
| Chris GPT | บัญชีนิรนามที่ปล่อยข่าว AI เกี่ยวกับ Doug |
| Sam Altman | CEO ของ OpenAI |
| Mark Chen | หัวหน้าฝ่ายวิจัย (chief research officer) ของ OpenAI |
| Jeff Dean | อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Google ผู้ก่อตั้งแล็บ Discovery Loop |
| Demis Hassabis | อดีต CEO ของ DeepMind ผู้ชนะรางวัลโนเบล |
| Pankaj Kumar | นักวิเคราะห์ที่ชี้ว่ามีแนวโน้มว่า Doug จะเทรนบนชิป Vera Rubin |
| Julian Goldie | เจ้าของช่องและผู้บรรยายในวิดีโอ |
| pre-training | การฝึกฝนเบื้องต้น ขั้นที่โมเดลอ่านข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อเรียนรู้ |
| post-training | การฝึกขั้นหลัง ขั้นที่สอนให้โมเดลคิดและประพฤติตัว |
| prompt | คำสั่งหรือข้อความที่ใช้สั่งโมเดล AI |
| parameters | พารามิเตอร์ ตัวเลขที่บ่งบอกขนาดความสามารถของโมเดล |
| tokens | หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้ประมวลผล |
| context window | หน้าต่างบริบท ปริมาณข้อความที่โมเดลจดจำได้ในคราวเดียว |
| transformer | ทรานส์ฟอร์เมอร์ สถาปัตยกรรมแกนกลางของโมเดล AI สมัยใหม่ |
| frontier model | โมเดลระดับแนวหน้าที่ล้ำหน้าที่สุด |
| model swapping | การสลับโมเดลได้โดยไม่ต้องสร้างระบบใหม่ |
| Agent OS | ผลิตภัณฑ์ของช่องที่ใช้จัดการ agent และโมเดลในที่เดียว |
| AI Profit Boardroom | โปรแกรมของช่องที่สอนการสร้าง Agent OS และการใช้ AI ในธุรกิจ |
| AI Success Lab | ชุมชนของช่องที่รวมสมาชิกผู้ใช้ AI |
| Vera Rubin chips | ชิปเจนเนอเรชันถัดไปของ Nvidia ที่ยังซื้อไม่ได้ทั่วไป |
| code red | สถานการณ์วิกฤติฉุกเฉินสูงสุดที่ประกาศภายในองค์กร |
| SOP | ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (standard operating procedure) |
| cold outreach | การติดต่อลูกค้าใหม่โดยที่ยังไม่รู้จักกันมาก่อน |
| safety framework | กรอบความปลอดภัยที่ใช้ประเมินความเสี่ยงของโมเดล |
| cyber capabilities | ความสามารถด้านไซเบอร์ของโมเดล |
| Discovery Loop | แล็บ AI แห่งใหม่ของ Jeff Dean |
| aiprofitboardroom.com | เว็บไซต์ของช่อง Julian Goldie |
| avatar | อวตาร ตัวแทนดิจิทัลของผู้บรรยาย |
| hype | กระแสที่เกินจริง |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,108 GPT-6 บวกกับ Doug ครับ AI ที่ซ่อนอยู่ของ 2 00:00:02,108 --> 00:00:04,005 OpenAI เพิ่งรั่วออกมา แล้วถ้าภาวะ AI 3 00:00:04,005 --> 00:00:06,429 ชะลอตัวที่ทุกคนบอกคุณนั้นไม่เคยเป็นจริงเลยล่ะ? 4 00:00:06,429 --> 00:00:08,695 สองปีที่ผ่านมา ผู้คนพูดกันว่าโมเดล AI ใหญ่ๆ
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (293 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,108 GPT-6 บวกกับ Doug ครับ AI ที่ซ่อนอยู่ของ 2 00:00:02,108 --> 00:00:04,005 OpenAI เพิ่งรั่วออกมา แล้วถ้าภาวะ AI 3 00:00:04,005 --> 00:00:06,429 ชะลอตัวที่ทุกคนบอกคุณนั้นไม่เคยเป็นจริงเลยล่ะ? 4 00:00:06,429 --> 00:00:08,695 สองปีที่ผ่านมา ผู้คนพูดกันว่าโมเดล AI ใหญ่ๆ 5 00:00:08,695 --> 00:00:09,780 ชนกำแพงไปแล้ว 6 00:00:09,780 --> 00:00:11,519 แต่กลับกลายเป็นว่ากำแพงนั้นมีชื่อ 7 00:00:11,519 --> 00:00:12,784 และมีบั๊กซ่อนอยู่ OpenAI 8 00:00:12,784 --> 00:00:14,734 เพิ่งปล่อยข่าวโมเดลที่ชื่อ Doug ออกมา 9 00:00:14,734 --> 00:00:17,052 มันอาจเป็นสิ่งที่ใหญ่ที่สุดที่พวกเขาเคยสร้าง 10 00:00:17,052 --> 00:00:19,424 ทั้งที่มันยังไม่มีตัวตนอย่างเป็นทางการด้วยซ้ำ 11 00:00:19,424 --> 00:00:21,637 ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ครับ 12 00:00:21,637 --> 00:00:24,061 หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณนำ AI มาใช้ในงานจริงๆ 13 00:00:24,061 --> 00:00:25,273 ในอีกไม่กี่นาทีข้างหน้า 14 00:00:25,273 --> 00:00:27,328 ผมจะพาคุณดูว่าอะไรที่รั่วออกมา อะไรจริง 15 00:00:27,328 --> 00:00:29,647 อะไรเป็น hype และประโยคเดียวที่สำคัญยิ่งกว่า 16 00:00:29,647 --> 00:00:31,122 codename ใดๆ อยู่กับผมนะครับ 17 00:00:31,122 --> 00:00:33,177 เพราะในเรื่องนี้ยังมีโมเดลตัวที่สองด้วย 18 00:00:33,177 --> 00:00:34,263 ตัวนี้สร้างเสร็จแล้ว 19 00:00:34,263 --> 00:00:36,529 และอาจเปิดตัวภายในเดือนนี้ เริ่มกันที่ Doug 20 00:00:36,529 --> 00:00:38,637 ก่อน วันที่ 7 สิงหาคม บริษัทวิจัยที่ชื่อ 21 00:00:38,637 --> 00:00:40,007 SemiAnalysis ออกจดหมายข่าว 22 00:00:40,007 --> 00:00:42,378 พวกเขาคือคนที่นักลงทุนรายใหญ่จ้างให้ติดตามชิป 23 00:00:42,378 --> 00:00:44,275 AI และแล็บ AI ต่างๆ พวกเขาจริงจังมาก 24 00:00:44,275 --> 00:00:45,360 ในจดหมายข่าวนั้น 25 00:00:45,360 --> 00:00:48,680 พวกเขาอ้างถึงบันทึกส่วนตัวที่ส่งให้ลูกค้าที่จ่ายเงินเมื่อวันที่ 26 00:00:48,680 --> 00:00:51,104 9 กรกฎาคม และในบันทึกนั้นมีประโยคเดียว: OpenAI 27 00:00:51,104 --> 00:00:53,265 แก้ปัญหา pre-training (การฝึกฝนเบื้องต้น) 28 00:00:53,265 --> 00:00:54,350 ได้แล้ว 29 00:00:54,350 --> 00:00:56,985 และกำลังสร้างโมเดลที่ใหญ่กว่ามากซึ่งใช้ชื่อรหัสว่า 30 00:00:56,985 --> 00:00:58,882 Doug อีกสองวันต่อมา วันที่ 9 สิงหาคม 31 00:00:58,882 --> 00:01:01,148 คนปล่อยข่าว AI ที่มีชื่อเสียงซึ่งใช้ชื่อว่า 32 00:01:01,148 --> 00:01:03,256 Chris GPT โพสต์เกี่ยวกับโมเดลตัวเดียวกัน 33 00:01:03,256 --> 00:01:05,416 เขาบอกว่า Doug จะเป็นการเทรน pre-training 34 00:01:05,416 --> 00:01:07,419 ที่ใหญ่ที่สุดของ OpenAI เท่าที่เคยมีมา 35 00:01:07,419 --> 00:01:09,632 และอ้างว่ามันจะทำให้ Fable 5 ของ Anthropic 36 00:01:09,632 --> 00:01:11,740 ดูโบราณไปเลย โพสต์นั้นมียอดวิวประมาณ 1.5 37 00:01:11,740 --> 00:01:13,532 ล้านครั้งในวันเดียว หยุดก่อนนะครับ 38 00:01:13,532 --> 00:01:15,956 เพราะแหล่งที่มาของข่าวสำคัญที่สุด ข้อมูลที่ว่า 39 00:01:15,956 --> 00:01:17,589 Doug มีอยู่จริงและ pre-training 40 00:01:17,589 --> 00:01:19,908 ได้รับการแก้ไขแล้ว มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ 41 00:01:19,908 --> 00:01:22,490 และยอมเอาชื่อเสียงเป็นเดิมพันกับลูกค้าที่จ่ายเงิน 42 00:01:22,490 --> 00:01:25,336 แต่ข้อมูลที่ว่ามันจะเป็นการเทรนครั้งใหญ่ที่สุดและทำให้ 43 00:01:25,336 --> 00:01:26,917 Fable ดูโบราณ มาจากบัญชีนิรนาม 44 00:01:26,917 --> 00:01:29,551 ดังนั้นให้ถือว่าข้อมูลส่วนหลังเป็นเพียงคำกล่าวอ้าง 45 00:01:29,551 --> 00:01:31,975 ไม่ใช่ข้อเท็จจริง แต่ถึงแม้คุณจะไม่เชื่อ Chris 46 00:01:31,975 --> 00:01:34,083 เลยแม้แต่คำเดียว ข้อความจาก SemiAnalysis 47 00:01:34,083 --> 00:01:35,559 เพียงอย่างเดียวก็ใหญ่หลวงมาก 48 00:01:35,559 --> 00:01:37,667 และเพื่อให้เห็นว่าทำไม คุณต้องรู้ก่อนว่า 49 00:01:37,667 --> 00:01:39,933 OpenAI ติดอยู่กับอะไรมาอย่างเงียบๆ โมเดล AI 50 00:01:39,933 --> 00:01:42,199 ทุกตัวถูกสร้างขึ้นเป็นสองขั้นตอน ขั้นแรกคือ 51 00:01:42,199 --> 00:01:43,779 pre-training (การฝึกเบื้องต้น) 52 00:01:43,779 --> 00:01:45,360 ที่โมเดลอ่านข้อมูลปริมาณมหาศาล 53 00:01:45,360 --> 00:01:47,574 และเรียนรู้เกือบทุกอย่างที่มันรู้ คิดง่ายๆ 54 00:01:47,574 --> 00:01:49,998 ว่ามันคือการสร้างสมอง จากนั้นคือ post-training 55 00:01:49,998 --> 00:01:51,083 (การฝึกขั้นหลัง) 56 00:01:51,083 --> 00:01:52,980 ที่คุณสอนให้สมองนั้นคิดและประพฤติตัว 57 00:01:52,980 --> 00:01:54,087 นั่นคือการขัดเกลาสมอง 58 00:01:54,087 --> 00:01:55,931 นี่คือสิ่งที่คนส่วนใหญ่ไม่เคยสังเกต 59 00:01:55,931 --> 00:01:57,617 ตามรายงานของ SemiAnalysis OpenAI 60 00:01:57,617 --> 00:01:59,146 ขัดเกลาสมองเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า 61 00:01:59,146 --> 00:02:01,517 ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2024 ตอนที่ GPT-4 เปิดตัว 62 00:02:01,517 --> 00:02:04,468 ทุกการเปิดตัวครั้งใหญ่ตั้งแต่นั้นมาสร้างบนรากฐานเดียวกัน 63 00:02:04,468 --> 00:02:06,207 ไม่ว่าจะเป็นการใช้เหตุผลที่ดีขึ้น 64 00:02:06,207 --> 00:02:08,631 เวลาคิดมากขึ้น หรือการจัดเส้นทางที่ชาญฉลาดขึ้น 65 00:02:08,631 --> 00:02:11,582 แต่สมองข้างใต้ไม่เคยได้รับการอัปเกรดข้ามรุ่นอย่างแท้จริง 66 00:02:11,582 --> 00:02:14,111 เพราะทุกครั้งที่พวกเขาพยายามสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น 67 00:02:14,111 --> 00:02:15,798 pre-training ก็พังซ้ำแล้วซ้ำเล่า 68 00:02:15,798 --> 00:02:16,883 ขอพักสักครู่ครับ 69 00:02:16,883 --> 00:02:18,727 เพราะถ้าคุณทำธุรกิจหรือเป็นฟรีแลนซ์ 70 00:02:18,727 --> 00:02:20,835 มีคำถามจริงๆ ซ่อนอยู่ใต้เรื่องทั้งหมดนี้ 71 00:02:20,835 --> 00:02:22,890 โมเดลกำลังจะแซงหน้ากันอย่างรวดเร็ว Doug 72 00:02:22,890 --> 00:02:25,314 มีรายงานว่าจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน Anthropic 73 00:02:25,314 --> 00:02:27,580 มีรายงานว่าเตรียมปล่อย Fable 5.1 ในเดือนนี้ 74 00:02:27,580 --> 00:02:29,372 ไม่ว่าใครจะอยู่บนสุดในเดือนธันวาคม 75 00:02:29,372 --> 00:02:30,953 ก็อาจไม่ใช่คนเดิมในเดือนมีนาคม 76 00:02:30,953 --> 00:02:32,586 ดังนั้นสิ่งสุดท้ายที่คุณอยากได้ 77 00:02:32,586 --> 00:02:35,116 คือระบบทั้งหมดของคุณถูกเชื่อมติดกับโมเดลตัวเดียว 78 00:02:35,116 --> 00:02:37,540 นั่นคือปัญหาที่เราแก้กันใน AI Profit Boardroom 79 00:02:37,540 --> 00:02:38,963 ด้วย Agent OS ครับ Agent OS 80 00:02:38,963 --> 00:02:40,438 คือที่เดียวที่คุณเสียบ agent 81 00:02:40,438 --> 00:02:42,704 และโมเดลทั้งหมดของคุณเข้าไป และการสลับโมเดล 82 00:02:42,704 --> 00:02:45,128 (model swapping) ถูกสร้างไว้ในตัวแล้ว ในวันที่ 83 00:02:45,128 --> 00:02:47,025 Doug หรือ Astro หรืออะไรก็ตามเปิดตัว 84 00:02:47,025 --> 00:02:48,606 คุณแค่ดรอปมันเข้าไปใน workflow 85 00:02:48,606 --> 00:02:49,924 เดิมของคุณภายในไม่กี่นาที 86 00:02:49,924 --> 00:02:52,611 และทุกอย่างที่คุณสร้างไว้แล้วก็จะวิ่งบนสมองรุ่นใหม่ 87 00:02:52,611 --> 00:02:54,824 ใน Boardroom คุณจะได้ไฟล์ zip ของ Agent OS 88 00:02:54,824 --> 00:02:56,616 ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง แผนงาน 30 วัน 89 00:02:56,616 --> 00:02:58,091 และการโค้ชรายสัปดาห์สี่ครั้ง 90 00:02:58,091 --> 00:03:00,726 ที่คุณนำระบบของคุณมาเองแล้วให้เขาพาเดินทีละขั้นได้ 91 00:03:00,726 --> 00:03:02,149 เราช่วยสมาชิกสร้าง Agent OS 92 00:03:02,149 --> 00:03:03,361 ของตัวเองจากศูนย์มาแล้ว 93 00:03:03,361 --> 00:03:05,205 ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ หรือไปที่ 94 00:03:05,205 --> 00:03:06,681 aiprofitboardroom.com เอาล่ะ 95 00:03:06,681 --> 00:03:08,578 กลับมาที่เรื่องว่า ทำไม pre-training 96 00:03:08,578 --> 00:03:09,843 ถึงพังอยู่เรื่อย GPT 4.5 97 00:03:09,843 --> 00:03:12,109 ออกมาแล้วก็ทำให้คนผิดหวัง โปรเจกต์ big iron 98 00:03:12,109 --> 00:03:13,194 (ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่) 99 00:03:13,194 --> 00:03:15,776 ของพวกเขามีรายงานว่าถูกลดระดับลงเพราะทำผลงานไม่ดี 100 00:03:15,776 --> 00:03:17,410 การเทรนถูกรบกวนด้วยบั๊กเรื่อยมา 101 00:03:17,410 --> 00:03:19,886 รวมถึงรายงานบั๊กประหลาดตัวหนึ่งในซอฟต์แวร์ฝึกฝน 102 00:03:19,886 --> 00:03:22,258 ที่ค่อยๆ สร้างความเสียหายเงียบๆ อยู่หลายเดือน 103 00:03:22,258 --> 00:03:23,786 ดังนั้นเกือบสองปีเต็ม แล็บ AI 104 00:03:23,786 --> 00:03:25,736 ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก ไม่สามารถทำ 105 00:03:25,736 --> 00:03:27,369 pre-training เต็มรูปแบบให้เสร็จ 106 00:03:27,369 --> 00:03:28,898 จนพอจะปล่อยเป็นโมเดล frontier 107 00:03:28,898 --> 00:03:30,531 (โมเดลระดับแนวหน้า) ตัวถัดไปได้ 108 00:03:30,531 --> 00:03:32,955 และวงการทั้งหมดก็เห็น แล้วสรุปว่า pre-training 109 00:03:32,955 --> 00:03:34,041 ถึงเพดานแล้ว 110 00:03:34,041 --> 00:03:36,201 พวกเขาบอกว่าโมเดลใหญ่ขึ้นไม่ได้ผลอีกต่อไป 111 00:03:36,201 --> 00:03:38,467 ความก้าวหน้าจากนี้ไปมาจากการขัดเกลาเท่านั้น 112 00:03:38,467 --> 00:03:40,733 แล้ว Google ก็บีบให้เรื่องนี้มาถึงจุดแตกหัก 113 00:03:40,733 --> 00:03:43,157 วันที่ 18 พฤศจิกายน 2025 Google ปล่อย Gemini 3 114 00:03:43,157 --> 00:03:45,318 และมันแข็งแกร่งพอ ที่ภายในต้นเดือนธันวาคม 115 00:03:45,318 --> 00:03:46,951 มีหลายสำนักรายงานว่า Sam Altman 116 00:03:46,951 --> 00:03:49,375 ประกาศสถานการณ์ code red (วิกฤติฉุกเฉิน) ภายใน 117 00:03:49,375 --> 00:03:51,114 OpenAI ทีมงานถูกดึงออกจากโปรเจกต์ 118 00:03:51,114 --> 00:03:53,485 ทรัพยากรถูกย้ายไป เมื่อบริษัทที่สร้าง ChatGPT 119 00:03:53,485 --> 00:03:55,383 กดปุ่มตื่นตระหนกเพราะโมเดลของคู่แข่ง 120 00:03:55,383 --> 00:03:56,753 แรงกดดันนั้นเป็นเรื่องจริง 121 00:03:56,753 --> 00:03:59,282 และนี่คือรายละเอียดที่สำคัญที่สุดในเรื่องทั้งหมด 122 00:03:59,282 --> 00:04:01,337 หลังจากนั้นไม่นาน มีรายงานว่า Mark Chen 123 00:04:01,337 --> 00:04:03,550 หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ OpenAI บอกทีมของเขาว่า 124 00:04:03,550 --> 00:04:05,816 บริษัทแก้ปัญหาที่ทำให้ pre-training พังซ้ำๆ 125 00:04:05,816 --> 00:04:07,872 ได้แล้วจริงๆ เป็นการแก้บั๊กอย่างจริงจัง 126 00:04:07,872 --> 00:04:08,957 รายงานยังบอกอีกว่า 127 00:04:08,957 --> 00:04:11,592 การแก้เหล่านั้นทำให้โมเดลขนาดเล็กสามารถเก็บความรู้ 128 00:04:11,592 --> 00:04:13,489 ที่แต่ก่อนต้องใช้โมเดลที่ใหญ่กว่ามาก 129 00:04:13,489 --> 00:04:15,070 และมีโมเดลทดสอบรหัสชื่อ Garlic 130 00:04:15,070 --> 00:04:16,334 ที่พิสูจน์ว่าการแก้ได้ผล 131 00:04:16,334 --> 00:04:17,705 และในรายงานชุดเดียวกันนั้น 132 00:04:17,705 --> 00:04:19,233 ยังมีประโยคหนึ่งบอกว่า OpenAI 133 00:04:19,233 --> 00:04:21,130 เริ่มสร้างสิ่งที่ใหญ่กว่านั้นอีกแล้ว 134 00:04:21,130 --> 00:04:22,869 โดยใช้สิ่งที่ Garlic สอนพวกเขาไว้ 135 00:04:22,869 --> 00:04:24,397 สิ่งที่ใหญ่กว่านั้นก็คือ Doug 136 00:04:24,397 --> 00:04:26,821 จากนั้นในเดือนมกราคมปีนี้ SemiAnalysis พูดตรงๆ 137 00:04:26,821 --> 00:04:28,929 ว่า OpenAI แก้ปัญหา pre-training ได้แล้ว 138 00:04:28,929 --> 00:04:31,353 และบันทึกเดือนกรกฎาคมก็ยืนยันขั้นตอนถัดไป Doug 139 00:04:31,353 --> 00:04:33,777 กำลังอยู่ในระหว่างการสร้าง ดังนั้นกำแพงที่หยุด 140 00:04:33,777 --> 00:04:36,096 OpenAI มาสองปี ไม่ใช่กฎของฟิสิกส์ มันคือบั๊ก 141 00:04:36,096 --> 00:04:38,362 บั๊กที่แก้ไขได้ และตอนนี้ ตามรายงานเหล่านี้ 142 00:04:38,362 --> 00:04:39,447 พวกเขาแก้แล้ว OpenAI 143 00:04:39,447 --> 00:04:41,133 กำลังขยายรากฐานของตัวเองอีกครั้ง 144 00:04:41,133 --> 00:04:43,188 เป็นครั้งแรกในรอบกว่าสองปี จำได้ไหมครับ 145 00:04:43,188 --> 00:04:45,191 ที่ผมบอกว่ามีโมเดลตัวที่สอง Doug จริงๆ 146 00:04:45,191 --> 00:04:46,508 แล้วคือตัวที่อยู่ไกลออกไป 147 00:04:46,508 --> 00:04:48,511 ส่วนตัวที่ใกล้กว่าชื่อ Astra และ Astra 148 00:04:48,511 --> 00:04:49,775 ไม่ใช่ข่าวลือ Sam Altman 149 00:04:49,775 --> 00:04:51,936 เองโพสต์เกี่ยวกับมันเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม 150 00:04:51,936 --> 00:04:53,021 เขาบอกว่า Astra 151 00:04:53,021 --> 00:04:55,551 เป็นโมเดลทรงพลังที่พวกเขาอยากเปิดให้ใช้งานทั่วไป 152 00:04:55,551 --> 00:04:57,869 แต่เพราะความสามารถด้านไซเบอร์ (cyber) ของมัน 153 00:04:57,869 --> 00:05:00,504 พวกเขาจึงต้องใช้เวลาอีกหน่อยเพื่อปล่อยอย่างปลอดภัย 154 00:05:00,504 --> 00:05:02,928 จริงๆ แล้ว OpenAI บอกว่า Astra เป็นโมเดลตัวแรก 155 00:05:02,928 --> 00:05:06,406 ที่พวกเขาปฏิเสธไม่ได้ว่าจะไปถึงระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นวิกฤต 156 00:05:06,406 --> 00:05:08,830 ในกรอบความปลอดภัย (safety framework) ของตัวเอง 157 00:05:08,830 --> 00:05:10,622 ดังนั้นมันเทรนเสร็จแล้ว นั่งรออยู่ 158 00:05:10,622 --> 00:05:12,888 และการปล่อยถูกระงับไว้เพื่อรีวิวความปลอดภัย 159 00:05:12,888 --> 00:05:14,679 คนปล่อยข่าวคาดว่ามันจะมาในเดือนนี้ 160 00:05:14,679 --> 00:05:16,998 และหลายคนเชื่อว่า Astra คือ GPT-6 แม้ OpenAI 161 00:05:16,998 --> 00:05:18,157 จะยังไม่ยืนยันชื่อนั้น 162 00:05:18,157 --> 00:05:20,371 ตัวเลขที่รายงานมานั้นมหาศาล ข่าวลือระบุว่า 163 00:05:20,371 --> 00:05:22,584 Astra มีพารามิเตอร์ (parameters) ประมาณ 10 164 00:05:22,584 --> 00:05:24,323 ล้านล้านตัว เทียบให้เห็นภาพ GPT-4 165 00:05:24,323 --> 00:05:26,167 ถูกประเมินไว้ที่ประมาณ 1.8 ล้านล้าน 166 00:05:26,167 --> 00:05:28,012 นั่นใหญ่กว่าเกินห้าเท่า แค่จำไว้ว่า 167 00:05:28,012 --> 00:05:29,329 ตัวเลขเหล่านั้นคือข่าวลือ 168 00:05:29,329 --> 00:05:31,490 ไม่ใช่สเปกอย่างเป็นทางการ และต่อจาก Astra 169 00:05:31,490 --> 00:05:32,575 ก็คือ Doug Chris 170 00:05:32,575 --> 00:05:34,367 คาดว่ามันจะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน 171 00:05:34,367 --> 00:05:36,000 เพราะหลังจาก pre-training เสร็จ 172 00:05:36,000 --> 00:05:38,161 มันมีรายงานว่าต้องผ่านการตรวจสอบจากภาครัฐ 173 00:05:38,161 --> 00:05:40,479 และการทดสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์อีกเพียบก่อน 174 00:05:40,479 --> 00:05:42,587 ส่วนฮาร์ดแวร์ก็อีกขั้นหนึ่ง นักวิเคราะห์ 175 00:05:42,587 --> 00:05:44,801 Pankaj Kumar ชี้ว่า Doug น่าจะถูกเทรนบนชิป 176 00:05:44,801 --> 00:05:46,750 Vera Rubin เจนเนอเรชันถัดไปของ Nvidia 177 00:05:46,750 --> 00:05:49,701 ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ที่หลายบริษัทยังซื้อไม่ได้ด้วยซ้ำตอนนี้ 178 00:05:49,701 --> 00:05:52,020 ยังมีรายงานว่า โมเดลรากฐานตัวถัดไปของ OpenAI 179 00:05:52,020 --> 00:05:54,339 อาจมี context window (หน้าต่างบริบท) ถึง 1.5 180 00:05:54,339 --> 00:05:55,424 ล้าน tokens 181 00:05:55,424 --> 00:05:58,217 นั่นคือปริมาณที่โมเดลสามารถจดจำได้ในคราวเดียวขณะทำงาน 182 00:05:58,217 --> 00:05:59,302 1.5 ล้าน tokens 183 00:05:59,302 --> 00:06:01,568 ก็เหมือนกับการส่งหนังสือทั้งชั้นให้ใครสักคน 184 00:06:01,568 --> 00:06:03,781 แล้วให้เขาจำทุกหน้าได้ในขณะที่ตอบคุณ ทีนี้ 185 00:06:03,781 --> 00:06:05,520 ขอเล่ามุมมองของคนขี้สงสัยบ้างครับ 186 00:06:05,520 --> 00:06:07,786 เพราะผมสัญญาว่าจะให้ข้อเท็จจริงมากกว่า hype 187 00:06:07,786 --> 00:06:10,052 อย่างแรก ไม่มีอะไรเกี่ยวกับ Doug ที่ OpenAI 188 00:06:10,052 --> 00:06:11,791 ยืนยันอย่างเป็นทางการ ไม่มีวันที่ 189 00:06:11,791 --> 00:06:14,163 ไม่มีการประกาศ และไม่มีใครภายนอกเคยรัน prompt 190 00:06:14,163 --> 00:06:15,248 สักตัวเดียวผ่านมัน 191 00:06:15,248 --> 00:06:17,514 มีคนหนึ่งในโลกออนไลน์สรุปได้อย่างสมบูรณ์แบบ 192 00:06:17,514 --> 00:06:19,938 ตอนนี้สายพานข่าวลือ (rumor pipeline) ก็เริ่มทำ 193 00:06:19,938 --> 00:06:22,204 pre-training กันเองแล้ว อย่างที่สอง การเทรน 194 00:06:22,204 --> 00:06:24,470 pre-training ครั้งใหญ่เคยทำให้ผิดหวังมาแล้ว 195 00:06:24,470 --> 00:06:26,578 GPT-4.5 ถูกโปรโมตเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ 196 00:06:26,578 --> 00:06:28,949 แต่กลับลงอย่างนุ่มนวล การสร้างสมองที่ใหญ่ขึ้น 197 00:06:28,949 --> 00:06:31,004 ไม่ได้การันตีว่ามันจะดีขึ้น อย่างที่สาม 198 00:06:31,004 --> 00:06:32,690 ประโยคที่ว่า ทำให้ Fable ดูโบราณ 199 00:06:32,690 --> 00:06:35,114 ต้องตรวจสอบกับความเป็นจริง ภายในเดือนพฤศจิกายน 200 00:06:35,114 --> 00:06:37,064 Doug จะไม่ได้แข่งกับ Fable 5 ในวันนี้ 201 00:06:37,064 --> 00:06:38,150 Anthropic 202 00:06:38,150 --> 00:06:40,468 เกือบจะแน่นอนว่าได้ปล่อยโมเดลที่ใหม่กว่าแล้ว 203 00:06:40,468 --> 00:06:42,313 Fable 5.1 มีรายงานว่าจะมาในเดือนนี้ 204 00:06:42,313 --> 00:06:43,398 ราคาเท่ากับ Fable 5 205 00:06:43,398 --> 00:06:45,190 และจังหวะถูกวางมาเพื่อตอบโต้ Astra 206 00:06:45,190 --> 00:06:46,876 เป้าหมายนั้นขยับตลอดเวลา ดังนั้น 207 00:06:46,876 --> 00:06:48,931 จงถือข้อกล่าวอ้างเฉพาะเจาะจงไว้แบบหลวมๆ 208 00:06:48,931 --> 00:06:50,723 แต่สิ่งที่ควรจับไว้แน่นๆ คือทิศทาง 209 00:06:50,723 --> 00:06:52,936 บริษัทวิจัยที่เปิดเผยชื่อกล่าวว่า กำแพงของ 210 00:06:52,936 --> 00:06:55,096 pre-training พังลงแล้ว รายงานแยกเกี่ยวกับ 211 00:06:55,096 --> 00:06:57,362 Garlic สนับสนุนเรื่องเดียวกันจากอีกมุมหนึ่ง 212 00:06:57,362 --> 00:06:59,523 และ CEO ของ OpenAI เองยืนยันต่อสาธารณะว่า 213 00:06:59,523 --> 00:07:02,263 โมเดลทรงพลังที่สร้างเสร็จแล้วกำลังรอรีวิวความปลอดภัย 214 00:07:02,263 --> 00:07:04,213 นี่คือเส้นเรื่องที่น่าเชื่อถือสามเส้น 215 00:07:04,213 --> 00:07:06,321 ที่ชี้ไปทางเดียวกัน และยังมีสัญญาณที่สี่ 216 00:07:06,321 --> 00:07:08,692 ที่ทำให้การแข่งขันนี้เฉียบคมยิ่งขึ้น วันที่ 5 217 00:07:08,692 --> 00:07:10,905 สิงหาคม Jeff Dean หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ 218 00:07:10,905 --> 00:07:11,991 Google 219 00:07:11,991 --> 00:07:15,521 และหนึ่งในวิศวกรที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท 220 00:07:15,521 --> 00:07:16,786 ลาออกหลังจากอยู่มา 27 ปี 221 00:07:16,786 --> 00:07:19,052 เพื่อไปเปิดแล็บของตัวเองชื่อ Discovery Loop 222 00:07:19,052 --> 00:07:20,738 เขาพานักวิจัยระดับท็อปของ Google 223 00:07:20,738 --> 00:07:23,162 สามคนออกมาด้วยในวันเดียวกัน และ Demis Hassabis 224 00:07:23,162 --> 00:07:25,376 ผู้ชนะรางวัลโนเบล ก้าวลงจากตำแหน่ง CEO ของ 225 00:07:25,376 --> 00:07:27,115 DeepMind เพื่อมาเป็นประธานกรรมการ 226 00:07:27,115 --> 00:07:28,959 ลองคิดตามดูนะครับ แล็บที่ช่วยคิดค้น 227 00:07:28,959 --> 00:07:30,487 transformer (ทรานส์ฟอร์เมอร์) 228 00:07:30,487 --> 00:07:32,332 เทคโนโลยีแกนกลางของทุกโมเดลเหล่านี้ 229 00:07:32,332 --> 00:07:33,912 กำลังเสียคนเก่งที่สุดไปบางส่วน 230 00:07:33,912 --> 00:07:37,022 สนามการแข่งขันเพิ่งเหลือผู้เล่นระดับแนวหน้าตัวจริงแค่สองราย 231 00:07:37,022 --> 00:07:39,340 OpenAI ถือ Astra และ Doug ส่วน Anthropic ถือ 232 00:07:39,340 --> 00:07:41,659 Fable 5 และมีรายงานว่า Fable 5.1 ด้วย เอาล่ะ 233 00:07:41,659 --> 00:07:43,872 ขอฝากเคล็ดลับสามข้อ ที่คุณใช้ได้จริงนะครับ 234 00:07:43,872 --> 00:07:45,769 ข้อหนึ่ง สร้าง workflow ของคุณตอนนี้ 235 00:07:45,769 --> 00:07:47,982 ด้วยโมเดลในปัจจุบัน อย่ารอ Doug คนที่มี AI 236 00:07:47,982 --> 00:07:49,068 ทำงานจริงอยู่แล้ว 237 00:07:49,068 --> 00:07:50,859 จะได้ทุกเวอร์ชันใหม่เป็นอัปเกรดฟรี 238 00:07:50,859 --> 00:07:53,125 ส่วนคนที่เริ่มจากศูนย์ จะยิ่งตกห่างทุกครั้ง 239 00:07:53,125 --> 00:07:55,128 ข้อสอง อ่านแหล่งข่าว อย่าอ่านแค่พาดหัว 240 00:07:55,128 --> 00:07:56,709 ก่อนที่คุณจะแชร์ข่าวลือ AI ต่อ 241 00:07:56,709 --> 00:07:57,794 ให้ถามตัวเองหนึ่งข้อ 242 00:07:57,794 --> 00:08:00,165 นี่มาจากบริษัทที่เปิดเผยชื่อ หรือบัญชีนิรนาม? 243 00:08:00,165 --> 00:08:01,251 นิสัยข้อเดียวนั้น 244 00:08:01,251 --> 00:08:03,675 จะทำให้คุณเป็นคนที่ฉลาดที่สุดในแชทกลุ่ม ข้อสาม 245 00:08:03,675 --> 00:08:05,519 โฟกัสที่ workflow ที่คุณเป็นเจ้าของ 246 00:08:05,519 --> 00:08:07,364 ไม่ใช่ตัวโมเดล โมเดลเปลี่ยนทุกเดือน 247 00:08:07,364 --> 00:08:09,577 แต่กระบวนการของคุณไม่เปลี่ยน ถ้าคุณตั้งค่า 248 00:08:09,577 --> 00:08:11,895 agent ให้สลับสมองเข้า-ออกได้ เหมือนกับ Agent 249 00:08:11,895 --> 00:08:12,981 OS 250 00:08:12,981 --> 00:08:15,352 ทุกเวอร์ชันใหม่จะทำให้ระบบของคุณแข็งแกร่งขึ้น 251 00:08:15,352 --> 00:08:16,722 โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่เลย 252 00:08:16,722 --> 00:08:19,146 แล้วทั้งหมดนี้สำคัญกับคุณยังไง? สองปีที่ผ่านมา 253 00:08:19,146 --> 00:08:21,412 หนึ่งในสองเครื่องยนต์หลักของความก้าวหน้า AI 254 00:08:21,412 --> 00:08:23,309 ถูกปิดสวิตช์ที่ OpenAI เกือบตลอดเวลา 255 00:08:23,309 --> 00:08:25,522 post-training แบกทุกอย่างไว้คนเดียว ตอนนี้ 256 00:08:25,522 --> 00:08:26,840 ถ้ารายงานเหล่านี้เป็นจริง 257 00:08:26,840 --> 00:08:28,579 เครื่องยนต์ทั้งสองจะทำงานพร้อมกัน 258 00:08:28,579 --> 00:08:30,687 รากฐานที่ใหญ่ขึ้น และการขัดเกลาที่ดีขึ้น 259 00:08:30,687 --> 00:08:33,111 ประกอบเข้าด้วยกัน นั่นคือเหตุผลที่คนวงในพูดถึง 260 00:08:33,111 --> 00:08:34,428 Doug อย่างที่พวกเขาพูดกัน 261 00:08:34,428 --> 00:08:36,852 และนี่คือการอ่านสถานการณ์เชิงปฏิบัติ ถ้า Chris 262 00:08:36,852 --> 00:08:38,802 พูดถูก Doug จะมาไม่เกินเดือนพฤศจิกายน 263 00:08:38,802 --> 00:08:40,699 นั่นคืออีกประมาณสามเดือนนับจากวันนี้ 264 00:08:40,699 --> 00:08:42,385 สามเดือนเพียงพอที่จะสร้างระบบ AI 265 00:08:42,385 --> 00:08:44,072 จริงบนโมเดลในปัจจุบันได้ ดังนั้น 266 00:08:44,072 --> 00:08:46,443 เมื่อโมเดลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ OpenAI 267 00:08:46,443 --> 00:08:48,709 เปิดตัว คุณกำลังอัปเกรด ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์ 268 00:08:48,709 --> 00:08:50,606 ถ้าคุณต้องการกระบวนการเต็มรูปแบบ SOP 269 00:08:50,606 --> 00:08:53,030 และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ เข้าร่วม 270 00:08:53,030 --> 00:08:54,115 AI Success Lab ได้ 271 00:08:54,115 --> 00:08:56,012 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ 272 00:08:56,012 --> 00:08:58,015 คุณจะได้รับโน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น 273 00:08:58,015 --> 00:08:59,965 รวมถึงการเข้าถึงชุมชนสมาชิก 85,000 คน 274 00:08:59,965 --> 00:09:01,493 ที่กำลังประสบความสำเร็จกับ AI 275 00:09:01,493 --> 00:09:03,706 และถ้าคุณอยากพร้อมจริงๆ ก่อนเดือนพฤศจิกายน 276 00:09:03,706 --> 00:09:06,025 แทนที่จะวิ่งตามหลัง นั่นคือสิ่งที่เราทำใน AI 277 00:09:06,025 --> 00:09:08,185 Profit Boardroom คุณกำลังจะลองสร้าง agent 278 00:09:08,185 --> 00:09:10,082 บนโมเดลที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ ใต้มือคุณ 279 00:09:10,082 --> 00:09:11,663 และสิ่งที่ทำให้คนส่วนใหญ่สะดุด 280 00:09:11,663 --> 00:09:14,509 คือการต้องสร้างทุกอย่างใหม่ทุกครั้งที่มีโมเดลใหม่ออกมา 281 00:09:14,509 --> 00:09:16,353 นั่นคือปัญหาที่ Agent OS แก้ได้พอดี 282 00:09:16,353 --> 00:09:18,303 คุณจะได้ไฟล์ zip ฉบับเต็มพร้อมติดตั้ง 283 00:09:18,303 --> 00:09:19,388 พร้อมแผนงาน 30 วัน 284 00:09:19,388 --> 00:09:21,127 คุณจะได้การโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์ 285 00:09:21,127 --> 00:09:22,972 ที่เราลงลึกทันทีที่ Astra หรือ Doug 286 00:09:22,972 --> 00:09:24,057 เปิดตัวจริง 287 00:09:24,057 --> 00:09:26,007 และพาคุณใช้มันในระบบของคุณเองทีละขั้น 288 00:09:26,007 --> 00:09:28,062 คุณจะได้บทเรียนรายวัน และไลบรารี prompt 289 00:09:28,062 --> 00:09:30,223 ที่ครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่ cold outreach 290 00:09:30,223 --> 00:09:31,329 (การติดต่อลูกค้าใหม่) 291 00:09:31,329 --> 00:09:33,700 ไปจนถึงการรับลูกค้าเข้ามา กับสมาชิกกว่า 4,000 292 00:09:33,700 --> 00:09:35,229 คน ที่กำลังสร้างไปพร้อมกับคุณ 293 00:09:35,229 --> 00:09:37,600 มาร่วมกับเราได้ที่ aiprofitboardroom.com ครับ