DeepSeek's New AI Harness Changes Everything
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=uag_fnGyh10
# สรุป: DeepSeek's New AI Harness Changes Everything - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=uag_fnGyh10 ## ประเด็นหลัก - DeepSeek ปล่อย DeepSeek Harness แบบโอเพนซอร์สฟรี (MIT license) ทะลุ 60,000–70,000 stars บน GitHub ภายในวันเดียว กลายเป็นโปรเจกต์ AI ที่เติบโตเร็วที่สุดแห่งปี - Harness คือชั้นโครงสร้างที่ห่อหุ้ม AI model (สมอง) ให้มีมือ หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกา AI agent จริง ๆ แล้วก็คือ model + harness - แนวคิดหลักของ DeepSeek Harness คือ "ทุกอย่างเป็น plug-in" ไม่ว่าจะเป็น model, เครื่องมือ, ทักษะ, หน่วยความจำ, แซนด์บ็อกซ์, ระบบไฟล์ หรือแม้แต่ agent loop ต่างถอดสับเปลี่ยนได้หมด - ต่างจาก MCP ที่ทำให้แค่เครื่องมือเป็นมาตรฐาน Harness นำแนวคิดปลั๊กเดียวกันไปใช้กับทั้งเครื่องจักร - ทีม 19 คนสร้างจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม 2026 ปล่อยเวอร์ชันสาธารณะในเดือนสิงหาคม นำโดย Tani Su อดีตพนักงาน Jane Street ภายในวันเดียวมี plug-in จากคอมมูนิตี้เกิน 300 ตัว - รันง่ายมาก: พิมพ์คำสั่งเดียวในเทอร์มินัล ก็ได้หน้าแชทเว็บที่รันบนเครื่องตัวเองฟรี ๆ - ต้องรู้ก่อนใช้: เป็นเวอร์ชัน 0.1 (developer preview) จะมี breaking changes และ plug-in บางตัวพังได้ - รองรับ MCP, agent client protocol และอ่านไฟล์ AGENTS.md / CLAUDE.md ได้ ใช้ร่วมกับ Claude Code, Hermes, OpenClaw ได้ทันทีโดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ - เปิดตัวพร้อม DeepSeek V4 Pro โมเดลเรือธงสำหรับงาน agent แต่การใช้งานผ่าน API จะมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นในเร็ว ๆ นี้ - กลยุทธ์ของจีน: ใช้จุดแข็งด้านความเปิดกว้างและประสิทธิภาพ ดึงนักพัฒนาเข้าหาโมเดล DeepSeek และกดดันเครื่องมือแบบปิดให้ดีขึ้นถูกลง - มุมมองของ Julian: ธุรกิจควรมอง agent เป็นระบบเดียวที่ตัวเองเป็นเจ้าของและประกอบใหม่ได้ทีละชิ้น (agent operating system) แทนที่จะเริ่มจากศูนย์ทุกเช้า ## ความเห็นสรุป วิดีโออธิบายการเปิดตัว DeepSeek Harness ได้กระชับและเข้าใจง่าย ใช้การเปรียบเทียบที่เฉียบคม (สมองกับร่างกาย รถที่ถอดสับเปลี่ยนชิ้นส่วนได้) พร้อมยอมรับข้อจำกัดของเวอร์ชัน 0.1 อย่างตรงไปตรงมา เนื้อหาครึ่งหลังเน้นการโปรโมตชุมชน AI Profitable Boardroom ของผู้พูดเองเป็นหลัก แต่แก่นเรื่อง "ทุกอย่างเป็น plug-in" และแนวคิด agent operating system ก็เป็นประเด็นที่น่าจับตามองจริง
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
DeepSeek เพิ่งปล่อย DeepSeek Harness ออกมา และมันเปลี่ยนวิธีสร้าง AI agent ไปจริง ๆ ครับ มันเปิดตัวเมื่อวานนี้ และในเวลาไม่ถึงวันก็ทะลุ 60,000 stars บน GitHub ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งใน โปรเจกต์ AI ที่เติบโตเร็วที่สุดของปี และมันฟรีทั้งหมด โอเพนซอร์ส ใช้สัญญา MIT license ใครก็ได้ดาวน์โหลดไปใช้ แก้ไข หรือต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์ของตัวเองได้ โดยไม่ต้องขออนุญาตใคร
พอจบคลิปนี้ คุณจะรู้ว่ามันคืออะไร อะไรที่ใหม่จริง ๆ เกี่ยวกับมัน และมันเข้ากับ agent operating system ได้ยังไง เคียงข้าง Claude, Hermes และ OpenClaw และยังมี ประโยคเล็ก ๆ ประโยคหนึ่งที่ฝังอยู่ในเอกสาร ซึ่งสำคัญกว่าการเปิดตัวทั้งหมด คนส่วนใหญ่เลื่อนผ่านมันไปเฉย ๆ เดี๋ยวเราจะมาถึงตรงนั้นครับ
ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกันก่อนว่า harness คืออะไร เพราะชื่อฟังดูเทคนิค แต่จริง ๆ แล้วมันไม่ได้ซับซ้อน AI model คือสมอง มันคิดได้ แต่สมองเพียงอย่างเดียว ทำอะไรไม่ได้ มันเปิดไฟล์ไม่ได้ จำเมื่อวานไม่ได้ ใช้เครื่องมือไม่เป็น ส่วน harness คือทุกอย่างที่ห่อหุ้มสมองไว้ นั่นคือ มือ หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกาต่าง ๆ
เวลาได้ยินคำว่า AI agent จริง ๆ แล้วมันคือ model บวกกับ harness Claude Code คือ harness ที่ห่อหุ้ม Claude อยู่ Hermes Agent คือ harness ที่ห่อหุ้ม AI model ตัวอื่น ๆ งานจริงทั้งหมดเกิดขึ้นที่ชั้น harness นี่แหละครับ การที่ DeepSeek สร้าง harness ขึ้นมา หมายความว่าแล็บ AI โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในจีน เปลี่ยนจากการทำแค่สมอง มาทำร่างกายทั้งตัวแทน นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
แล้วอะไรที่ใหม่จริง ๆ เกี่ยวกับตัวนี้ล่ะ? เพราะรอบตัวเรามี harness อยู่เยอะแล้ว ทั้ง Claude, OpenClaw, Hermes, Codex, AntiGravity คำถามนี้สมเหตุสมผลครับ ถ้า DeepSeek Harness เป็นแค่หนึ่งในนั้น ผมคงไม่ทำคลิปนี้ แนวคิดหลักคือ ทุกอย่างเป็น plug-in (ชิ้นส่วนที่ถอดสับเปลี่ยนได้) และพวกเขาหมายถึงทุกอย่างจริง ๆ
ทั้งตัว model, เครื่องมือ, ทักษะ, หน่วยความจำ, แซนด์บ็อกซ์ที่ agent ทำงาน ระบบไฟล์ ตัว agent loop ซึ่งเป็นส่วนที่ตัดสินใจว่าคิด ทำ ตรวจสอบ แล้วทำซ้ำ แม้กระทั่งหน้าจอที่คุณมองอยู่ ทุกชิ้นส่วนสามารถถอดออกแล้วสับเปลี่ยนเป็นตัวอื่นได้
เทียบกับเครื่องมือที่คุณใช้อยู่ สินค้าส่วนใหญ่เหมือนรถที่ปิดผนึกมา คุณเปลี่ยนสถานีวิทยุได้ อาจจะติดที่วางโทรศัพท์เพิ่มได้ แต่เครื่องยนต์ก็คือเครื่องยนต์ ส่วน DeepSeek Harness คือรถที่คุณสับเปลี่ยนเครื่องยนต์ ล้อ เบาะ พวงมาลัยได้ และมันยังวิ่งได้อยู่ ถ้าเดือนหน้ามีระบบหน่วยความจำที่ดีกว่าออกมา คุณก็แค่เปลี่ยนชิ้นส่วนนั้นชิ้นเดียว ไม่ต้องทิ้งรถทั้งคัน
บางคนอาจถามว่า นี่มันก็แค่ MCP (Model Context Protocol) ใช่ไหม? คำถามดีครับ ผมรู้ว่า MCP เป็นหนึ่งในสิ่งที่ harness ตัวนี้รองรับ แต่ MCP ทำให้เครื่องมือเป็นมาตรฐานเท่านั้น มันคือปลั๊กที่ให้ agent ตัวไหนก็ใช้ เครื่องมือตัวไหนก็ได้ ส่วน Harness นำแนวคิดปลั๊กเดียวกันนี้ไปใช้กับทั้งเครื่องจักร
เครื่องมือเป็นแค่ปลั๊กตัวหนึ่ง ตอนนี้ตัว model เป็นปลั๊ก หน่วยความจำเป็นปลั๊ก ตัว loop เป็นปลั๊ก นี่คือความแตกต่าง และยังไม่มีใครปล่อยมันออกมาสะอาดขนาดนี้ แบบโอเพนซอร์สฟรี ๆ เท่าไหร่ ยกเว้นอาจจะเป็น Hermes Agent
มาดูตัวเลขกันบ้าง เพื่อให้เห็นว่ามันเคลื่อนไหวเร็วแค่ไหน DeepSeek เพิ่งประกาศทีม harness ในเดือนพฤษภาคม 2026 โปรเจกต์นี้นำโดย Tani Su (ออกเสียงอาจจะไม่ถูกต้องนะครับ) ซึ่งเข้าร่วม DeepSeek ในเดือนมีนาคม 2026 หลังจากทำงานที่ Jane Street บริษัทเทรดดิ้งที่ขึ้นชื่อเรื่องการจ้างคนที่เก่งที่สุด ในโลกด้านเทคนิค จำชื่อนี้ไว้ในใจ เพราะการจ้างคน ๆ นี้บ่งบอกอะไรที่ใหญ่กว่านั้น แล้วผมจะกลับมาที่ตรงนี้
นักพัฒนา 19 คน สร้างมันขึ้นมาจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม จนปล่อยเวอร์ชันสาธารณะ ในเดือนสิงหาคม ภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังเปิดตัว มันผ่าน 33,000 stars บน GitHub และเมื่อเช้านี้ก็เกิน 70,000 แล้ว และคอมมูนิตี้ก็เคลื่อนไหวเร็วกว่า DeepSeek เสียอีก
ภายในไม่กี่ชั่วโมง มีคนปล่อยเวอร์ชันเดสก์ท็อป มีคนตีพิมพ์รายการ plug-in ที่สร้างขึ้น มี plug-in จากคอมมูนิตี้มากกว่า 300 ตัว ที่ถูกจัดทำดัชนีจากแท็ก plug-in อย่างเป็นทางการ แบ่งหมวดหมู่เป็น ความรู้ สื่อ เวิร์กโฟลว์ และการเชื่อมต่อระบบ นั่นคือในวันแรกครับ เมื่อเครื่องมือฟรีมีระบบนิเวศเติบโตภายใน 24 ชั่วโมง มันบอกเราว่าพลังงานอยู่ตรงไหน
ขอเว้นจังหวะนิดนึง เพราะใน AI Profitable Boardroom (ชุมชนของเรา) การติดตั้ง agent แบบนี้คือสิ่งที่เราอยู่กับมันทุกวัน เราจะพาคุณเดินดูทีละขั้นตอน เราต่อมันเข้ากับ agentic operating system ของเราแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้ง ว่าจะเสียบ model ตัวไหนเข้าไป และจะเอามันไปใช้งานจริงทางธุรกิจยังไง เช่น เฝ้าดูคู่แข่ง หรือร่างคอนเทนต์
มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ดังนั้นถ้าเซ็ตอัปของคุณพัง หรือติดตั้งไม่ผ่าน คุณสามารถถามมนุษย์ที่ใช้ agent เหล่านี้ทุกวัน แล้วคุณจะพ้นจากปัญหาภายในสัปดาห์เดียวกัน มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คน อยู่ใน AI Profitable Boardroom และบางคนไม่เคยแตะ AI มาก่อนเลยก่อนเข้าร่วม ตอนนี้พวกเขาทำได้ดีมาก ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitable.com
แล้วคุณจะรันมันยังไงล่ะ? คำสั่งเดียวครับ คุณพิมพ์หนึ่งบรรทัดลงในเทอร์มินัล แล้วมันจะเปิดหน้าเว็บในเบราว์เซอร์บนเครื่องของคุณเอง เท่านั้นแหละ นี่สำคัญมาก เพราะ harness ทั่วไปอาศัยอยู่ในเทอร์มินัล ซึ่งทำให้คนที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดกลัว DeepSeek เลยปล่อยแบบเว็บก่อน เป็นหน้าแชทธรรมดาที่รันบนเครื่องคุณ ฟรี
ถึงตอนที่ต้องพูดตรง ๆ เพราะผมสัญญาว่าจะไม่พูดเกินจริง นี่คือเวอร์ชัน 0.1 ซึ่งเป็น developer preview (เวอร์ชันทดลองสำหรับนักพัฒนา) DeepSeek บอกชัดเจน ในเอกสารเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ของเดิมใช้งานไม่ได้ (breaking changes) สิ่งต่าง ๆ จะถูกย้ายไปมา plug-in จะพังแล้วก็ได้รับการแก้ไข ถ้าคุณจะใช้มันรันธุรกิจทั้งบริษัทวันนี้ เตรียมรับมือกับความขรุขระได้เลย นั่นเป็นเรื่องปกติของเวอร์ชันทดลอง และผมอยากบอกคุณตอนนี้ ดีกว่าที่คุณติดตั้งแล้วคิดว่าตัวเองทำอะไรผิด
ยังมีอีกว่า harness ตัวนี้รองรับ MCP รองรับ agent client protocol และอ่านไฟล์ AGENTS.md และ CLAUDE.md ได้ พูดง่าย ๆ คือมันพูดภาษาเดียวกับ agent ตัวอื่น ๆ ที่คุณมีอยู่แล้ว ไฟล์คำสั่งเล็ก ๆ เหล่านั้น AGENTS.md และ CLAUDE.md คือวิธีที่คุณบอก agent เกี่ยวกับธุรกิจ กฎกติกา สไตล์ และโปรเจกต์ของคุณ
Claude Code อ่านมัน OpenClaw อ่านมัน Hermes อ่านมัน และ DeepSeek Harness ก็อ่านมันเหมือนกัน ซึ่งหมายความว่ามันไม่ได้บังคับให้คุณ เริ่มต้นใหม่ คุณวางมันลงในเซ็ตอัปเดิมของคุณได้ และมันรับคำสั่งชุดเดียวกับ ที่ agent ตัวอื่น ๆ ใช้อยู่แล้ว DeepSeek อาจทำมันเป็นสวนปิด (walled garden) ได้ แต่พวกเขาทำตรงกันข้าม พวกเขาสร้างมันมาเพื่อเสียบเข้ากับโลกที่มีอยู่แล้ว รวมถึงโลกที่ Anthropic สร้างขึ้นด้วย เมื่อผู้ท้าชิงทำแบบนั้น แสดงว่าพวกเขาเล่นเกมการยอมรับ ไม่ใช่เกมการกักขัง
และในวันเดียวกับการปล่อย harness DeepSeek ก็ปล่อยอย่างอื่นอีก นั่นคือเวอร์ชันทางการของ V4 Pro โมเดลเรือธงรุ่นอัปเดตที่ถูกสร้างมา เพื่องาน agent โดยเฉพาะ ตอนนี้อยู่บนเว็บแอป แอปมือถือ และ API พร้อมรองรับ OpenAI Response API โดยกำเนิด และผสานกับ Codex ดังนั้นสมองและร่างกายเปิดตัวพร้อมกัน
ขอบันทึกตรง ๆ อีกข้อหนึ่ง นักพัฒนาที่ใช้ V4 Pro ผ่าน API ของ DeepSeek จะต้องจ่ายเงินมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตามที่พวกเขาเตือนไว้ ในไม่ช้า Harness ฟรี แต่โมเดลเรือธงที่อยู่ข้างหลังมันจะไม่ถูกเสมอไป แต่จำไว้ครับ จุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in คือคุณสามารถเล็ง harness ไปที่โมเดลตัวไหนก็ได้ โมเดลของพวกเขา โมเดลโอเพนซอร์ส หรือโมเดลท้องถิ่น ตามที่คุณเลือก
มาดูภาพใหญ่กันบ้าง ทำไมแล็บ AI ของจีนถึงยอมแจกซอฟต์แวร์ แบบที่แล็บอเมริกันถือเป็นของสำคัญของตัวเอง? อย่าง Claude Code หนึ่งในผลิตภัณฑ์นักพัฒนาที่สำคัญที่สุดของ Anthropic ฝั่ง OpenAI ก็มี Codex DeepSeek เพิ่งตีพิมพ์ทางเลือกโดยตรง สัญญา MIT license บน GitHub ให้ทุกคน ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องกลยุทธ์ครับ
แล็บจีนถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดด้านชิปมา 2 ปี พวกเขาจึงแข่งขันในจุดที่ตัวเองแข็งแกร่ง นั่นคือประสิทธิภาพและความเปิดกว้าง โมเดลน้ำหนักเปิด (open-weight models) และตอนนี้ก็เป็นซอฟต์แวร์ agent harness แบบเปิด Harness แบบเปิดดึงดูดนักพัฒนา เข้าหาโมเดลของ DeepSeek เฉกเช่นถนนฟรีที่ดึงการจราจรไปยังเมืองที่มันเชื่อมต่อ
ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องแรงกดดัน การปล่อยแบบเปิดฟรีทุกครั้ง บังคับให้เครื่องมือแบบปิด ต้องดีขึ้นและถูกลงเพื่อพิสูจน์ตัวตนของมัน ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจเล็ก แรงกดดันนั้นทำงานเข้าข้างคุณเต็ม ๆ และจำไว้ว่า DeepSeek ระดมคนเก่งระดับมวลชน มาสร้างโครงสร้างพื้นฐาน agent นี้ และปล่อยมันภายใน 3 เดือน นั่นบอกได้เลยว่าพวกเขาเอาจริงกับเลเยอร์นี้แค่ไหน
แล้ว DeepSeek Harness จะไปอยู่ตรงไหน ถ้าคุณรัน agent อยู่แล้ว? นี่คือจุดที่ agent operating system เข้ามา และพูดตามตรง นี่คือส่วนที่ผมชอบที่สุด เพราะ DeepSeek เพิ่งยืนยันวิธีทำงานที่ผมใช้มาหลายเดือน
เซ็ตอัปทั้งหมดของผมคือแดชบอร์ดเดียว ศูนย์ควบคุมเดียว ที่มี agent ทุกตัววางเคียงข้างกัน มี Claude Code สำหรับงานที่ต้องใช้การคิดเชิงลึก มี Hermes สำหรับงานวิจัยข้ามเซสชันและหน่วยความจำ OpenClaw รันแบบโลคัล และเป็นส่วนตัว ส่วน Claude Code แบบฟรี รันผ่าน OmniRoute หรือ OpenRouter เพื่อให้งานส่วนใหญ่ไม่เสียค่าใช้จ่าย และพวกมันทั้งหมดแชร์หน่วยความจำเดียวกัน ผ่าน Obsidian vault ของผม
สิ่งที่ agent ตัวหนึ่งเรียนรู้ ตัวอื่น ๆ เห็นได้ นั่นฟังดูคุ้น ๆ ใช่ไหมครับ มันคือระบบเดียวที่ agent ทุกตัวเป็นชิ้นส่วนที่คุณสับเปลี่ยนได้ นั่นคือปรัชญาเดียวกับที่ DeepSeek เพิ่งปล่อยออกมา พวกเขาสร้างทุกอย่างเป็น plug-in ไว้ใน harness เดียว ส่วน agent OS นำมันไปใช้กับ harness ทั้งหมดของคุณ มันคือแนวคิดเดียวกัน แค่ขยับขึ้นไปอีกชั้น
และ DeepSeek Harness เสียบเข้ากับมันได้โดยตรง ในฐานะไทล์ใหม่ล่าสุดบนกระดาน คุณติดตั้งมันบนเครื่องเดียวกันได้ และเพราะมันอ่านไฟล์คำสั่ง AGENTS.md มันจึงสืบทอดบริบทเดียวกับที่ agent ตัวอื่น ๆ ของคุณมีอยู่แล้ว มันไม่ได้แทนที่ Claude, Hermes หรือ OpenClaw แต่มันเข้าร่วมกับพวกเขา ตอนนี้คุณมี agent ที่เก่งงานต่างกัน และมีตัวใหม่ที่ฟรีและเปิดเต็มรูปแบบอยู่ในนั้น ซึ่งคุณสามารถประกอบใหม่ชิ้นต่อชิ้นได้ตามที่มันพัฒนา
เพื่อให้เห็นภาพจริง นี่คือวิธีที่มันเล่นออกมาในวันทำงานของผม ตัวอย่างเช่น ผมมี Hermes Oracle agent ที่คอยจับตามองหัวข้อที่กำลังมาแรงข้ามคืน แล้วทิ้งสรุปไว้ใน vault ก่อนที่ผมตื่นนอน ส่วน Asteros agent ของผม ดึงไอเดียคีย์เวิร์ดจากข้อมูลการค้นหาแบบสด แล้ววางลงในลิสต์ สำหรับคอนเทนต์ถัดไปของผม
งานเหล่านี้ไม่สนใจว่า harness ตัวไหนรันมัน Harness แบบโมดูลาร์แบบนี้ คือเครื่องยนต์ประเภทที่งานแบบนี้ย้ายเข้าไปอยู่ เพราะเมื่อมี plug-in หน่วยความจำ หรือ plug-in เบราว์เซอร์ที่ดีกว่าออกมา คุณก็สับเปลี่ยนมันเข้าไป และงานก็ดีขึ้นเอง
มาพูดถึงคุณกันบ้าง เพราะผมรู้ว่าบางคนกำลังคิดว่า นี่มันของสำหรับนักพัฒนา ผมเข้าใจครับ GitHub, คำสั่งเทอร์มินัล, คำว่า plug-in ซ้ำไปซ้ำมา ฟังดูยาก แต่ถ้าดูสิ่งที่คุณต้องทำจริง ๆ มันคือคำสั่งเดียว และหน้าแชทที่เปิดในเบราว์เซอร์ คุณพิมพ์สิ่งที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ระบบ plug-in คือสิ่งที่ทำให้มัน ทรงพลังภายใต้ฝา แต่คุณไม่ต้องเขียนมันแม้แต่ตัวเดียว
บางคนบอกว่า ทุกอย่างมันเร็วไป มันบ้าไปแล้ว เดี๋ยวรอให้มันนิ่งก่อน มันจะไม่นิ่งในเร็ว ๆ นี้หรอกครับ มันยิ่งบ้าเข้าไปอีก เมื่อวานมี GR 4.6 ออกมา มี DeepSeek V4 Pro มี DeepSeek Harness และอีกมากที่เรายังไม่ได้พูดถึง มีของใหม่ออกมาทุกวัน โมเดลถูกลงเรื่อย ๆ มีโปรเจกต์โอเพนซอร์สเพิ่มขึ้น อย่าง Hermes และ OpenClaw ในปีนี้ ทุกอย่างวิ่งไปทางเดียวกัน
บางคนก็บอกว่า เครื่องมือมันเยอะเกินไป Claude, Hermes, OpenClaw แล้วก็ตัวนี้อีก ตามไม่ทัน คุณไม่จำเป็นต้องตามให้ทันทั้งหมด และไม่ควรพยายามด้วยซ้ำ คุณแค่ต้องมีเซ็ตอัปที่ใช้งานได้หนึ่งชุด แล้วมีความสามารถในการสับเปลี่ยนชิ้นส่วน เมื่อมีของที่ดีกว่าออกมา นั่นคือจุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in และเป็นจุดทั้งหมดของการรัน agent operating system
เพราะคุณไม่ได้กำลังสะสมเครื่องมือ คุณกำลังดูแลระบบหนึ่งระบบ ที่ดูดซับเครื่องมือใหม่ ๆ เข้ามา DeepSeek Harness ไม่ได้เพิ่มกองของให้คุณ แต่มันทำให้กองนั้นจัดการง่ายขึ้น
และถ้าคุณอยากได้ความช่วยเหลือเพิ่มเติม นั่นคือสิ่งที่เราทำ ใน AI Profitable Boardroom คุณจะได้ตัว agent operating system เอง เป็นไฟล์ zip จริง ๆ พร้อมวิดีโอสอน และโรดแมป 30 วันสำหรับการติดตั้ง คุณจะได้ศูนย์ควบคุมแบบเดียวกับที่ผมเพิ่งอธิบาย โดยมี Claude, Hermes, OpenClaw และ DeepSeek Harness เสียบอยู่ด้วย และมันเชื่อมต่อกับระบบเดียวกัน พร้อมอัปเดตทุกวันเมื่อ agent OS เวอร์ชันใหม่ออกมา
ผมสร้างเครื่องมือไว้ให้แล้ว ทั้งวิดีโอ, SEO agent, AI avatar และสมาชิกก็สร้างเวิร์กโฟลว์ของตัวเองต่อยอดได้ มีคอลให้คำปรึกษารายสัปดาห์ 4 ครั้ง เพื่อให้คุณได้รับความช่วยเหลือเมื่อต้องการ เรายังเพิ่มอัปเดตใหม่ แม้แต่วันนี้ เช่น Hermes Bots เพิ่งออกมา มันเหมือนทางเลือกของ Grub Bots เราต่อมันเข้ากับระบบของเราแล้ว เพื่อให้คุณได้ประโยชน์สูงสุดจากของแบบนี้
คุณได้ full stack ครบ ทั้ง agent stack, ระบบอัตโนมัติ และคุณสามารถนำมันมาที่คอลให้คำปรึกษา ให้ช่วยแก้ไขและปรับปรุงได้ ไลบรารีพรอมพ์ใน AI Profitable Boardroom ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ agent ที่คุณคัดลอกใส่ได้โดยตรง และมีแผนที่สมาชิก ให้คุณค้นหาคนใกล้ตัว ที่รัน multi-agent setups และแลกเปลี่ยนประสบการณ์แบบตัวต่อตัวได้ หรือปรึกษาออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง เมื่อคุณติดขัดตอนเที่ยงคืน ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitable.com
สุดท้าย DeepSeek Harness คือเวอร์ชัน 0.1 มันจะพัง มันจะเปลี่ยนรูปร่าง plug-in บางตัวจาก 300 ตัวอาจถูกทิ้งร้างทั้งหมด ทุกอย่างที่พูดเป็นความจริง และไม่มีอะไรเปลี่ยนทิศทางได้ เลเยอร์ที่สำคัญที่สุดของ AI เพิ่งเปิดและฟรี จากแล็บที่ปล่อยของได้เร็วกว่าใครเกือบทั้งหมด และตอนนี้ก็สร้างของระดับแนวหน้า ได้อย่างน่าทึ่ง
และมันถูกสร้างมาเพื่อเสียบเข้ากับ agent ที่คุณอาจรันอยู่แล้ว คุณไม่ต้องเชี่ยวชาญมันในสัปดาห์นี้ แต่คุณต้องเข้าใจมัน เพราะธุรกิจที่มอง agent เป็นระบบ ระบบที่พวกเขาเป็นเจ้าของ และประกอบใหม่ได้ทีละชิ้น จะเคลื่อนไปคนละทิศกับธุรกิจที่ยังเปิดหน้าต่างแชทใน ChatGPT หรือ Claude แล้วเริ่มจากศูนย์ทุกเช้า เมื่อวานนี้ การสร้างและเป็นเจ้าของระบบแบบนั้น เพิ่งง่ายขึ้นมาก แล้วเจอกันคลิปหน้านะครับ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## จุดที่ฟังไม่ชัด / ถอดเสียงผิด และวิธีจัดการ
- 2. **"GR 4.6"** (โมเดลที่กล่าวว่าออกมาเมื่อวาน) — ชื่อผลิตภัณฑ์ไม่ชัดเจน ไม่มีการเดา คงชื่อตามที่ได้ยิน
- 3. **"Grub Bots"** (เครื่องมือที่ Hermes Bots เป็นทางเลือก) — ชื่อไม่ชัดเจน คงชื่อตามที่ได้ยิน อาจเป็นชื่ออื่น
- 4. **"OmniRoute or OpenRouter"** — บริการเส้นทางเชื่อมต่อโมเดล ฟังไม่ชัด 100% แต่ OpenRouter เป็นบริการที่มีอยู่จริง คงทั้งสองชื่อเป็นภาษาอังกฤษ
- 8. **"It's deepse harness stabilizers"** (ช่วงแนะนำชุมชนประมาณนาทีที่ 5:30) — ASR ไม่ชัด แต่อ่านจากบริบทว่าเป็นบทเชื่อมเข้าสู่การโปรโมต AI Profitable Boardroom จึงแปลตามความหมายโดยรวม
- ไม่มีการใช้เครื่องหมาย [ฟังไม่ชัด] ในบทแปล เพราะทุกจุดที่คลุมเครือสามารถตีความจากบริบทได้เพียงพอ จุดที่มีความไม่แน่นอนระบุไว้ทั้งหมดข้างต้น
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| DeepSeek Harness | ซอฟต์แวร์ชั้นโครงสร้างรอบตัว AI model ที่ DeepSeek ปล่อยแบบโอเพนซอร์สฟรี (ชื่อผลิตภัณฑ์ คงชื่อเดิม) |
| harness | ชั้นโครงสร้างที่ห่อหุ้มรอบตัว AI model ให้มีมือ หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกา |
| AI agent | เอเจนต์ AI หมายถึง model + harness ทำงานด้วยกัน |
| plug-in | ชิ้นส่วนที่ถอดสับเปลี่ยนได้ |
| agent loop | วงรอบการทำงานของ agent คือคิด ทำ ตรวจสอบ แล้วทำซ้ำ |
| MCP (Model Context Protocol) | โปรโตคอลมาตรฐานที่ให้ agent ตัวไหนก็ใช้เครื่องมือตัวไหนก็ได้ |
| agent client protocol | โปรโตคอลสำหรับเชื่อมต่อ agent กับไคลเอนต์ |
| agent operating system (agent OS) | ระบบปฏิบัติการที่รวม agent หลายตัวไว้ในศูนย์ควบคุมเดียว |
| GitHub stars | จำนวนดาวบน GitHub ใช้วัดความนิยมของโปรเจกต์ |
| MIT license | สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สแบบเสรี ใช้ แก้ไข ต่อยอดได้โดยไม่ต้องขออนุญาต |
| open-weight models | โมเดลที่เปิดเผยน้ำหนักให้ใช้งานและปรับแต่งได้ |
| walled garden | สวนปิด ระบบนิเวศที่ปิดกั้นการเชื่อมต่อกับภายนอก |
| breaking changes | การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันที่ทำให้ของเดิมใช้งานไม่ได้ |
| developer preview | เวอร์ชันทดลองสำหรับนักพัฒนา |
| AGENTS.md / CLAUDE.md | ไฟล์คำสั่งที่ใช้บอก agent เกี่ยวกับธุรกิจ กฎ สไตล์ และโปรเจกต์ |
| V4 Pro | โมเดลเรือธงรุ่นอัปเดตของ DeepSeek ที่สร้างมาเพื่องาน agent |
| Claude Code | เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ Anthropic |
| Hermes Agent | เอเจนต์เฟรมเวิร์กที่ใช้ห่อหุ้ม AI model ตัวอื่น |
| OpenClaw | agent harness โอเพนซอร์ส (รันแบบโลคัลและเป็นส่วนตัว) |
| Codex | เครื่องมือ AI สำหรับนักพัฒนาของ OpenAI |
| OpenAI Response API | API ของ OpenAI ที่ DeepSeek V4 Pro รองรับโดยกำเนิด |
| API | ส่วนต่อประสานที่ให้นักพัฒนาเรียกใช้บริการผ่านโค้ด |
| Jane Street | บริษัทเทรดดิ้งที่ขึ้นชื่อเรื่องจ้างคนเก่งด้านเทคนิค |
| Obsidian vault | คลังบันทึกใน Obsidian ที่ใช้แชร์หน่วยความจำระหว่าง agent |
| sandbox | แซนด์บ็อกซ์ พื้นที่แยกสำหรับให้ agent ทำงานอย่างปลอดภัย |
| OmniRoute / OpenRouter | บริการเส้นทางเชื่อมต่อโมเดล AI สำหรับรัน Claude Code แบบฟรี |
| AI Profitable Boardroom | ชุมชนออนไลน์ของ Julian Goldie สำหรับเจ้าของธุรกิจ |
| multi-agent setups | การติดตั้งที่ใช้ agent หลายตัวทำงานร่วมกัน |
| full stack / agent stack | ชุดเครื่องมือและ agent ครบชุดสำหรับระบบอัตโนมัติ |
| GR 4.6 | ชื่อโมเดลที่กล่าวถึงในวิดีโอ (ฟังไม่ชัดเจน คงชื่อเดิม) |
| Grub Bots | เครื่องมือที่ Hermes Bots เป็นทางเลือก (ฟังไม่ชัดเจน คงชื่อเดิม) |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:05,097 DeepSeek เพิ่งปล่อย DeepSeek Harness ออกมา และมันเปลี่ยนวิธีสร้าง AI agent ไปจริง ๆ 2 00:00:05,097 --> 00:00:06,694 ครับ มันเปิดตัวเมื่อวานนี้ 3 00:00:06,694 --> 00:00:09,151 และในเวลาไม่ถึงวันก็ทะลุ 60,000 stars บน 4 00:00:09,151 --> 00:00:11,730 GitHub ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งใน โปรเจกต์ AI
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (326 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:05,097 DeepSeek เพิ่งปล่อย DeepSeek Harness ออกมา และมันเปลี่ยนวิธีสร้าง AI agent ไปจริง ๆ 2 00:00:05,097 --> 00:00:06,694 ครับ มันเปิดตัวเมื่อวานนี้ 3 00:00:06,694 --> 00:00:09,151 และในเวลาไม่ถึงวันก็ทะลุ 60,000 stars บน 4 00:00:09,151 --> 00:00:11,730 GitHub ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งใน โปรเจกต์ AI 5 00:00:11,730 --> 00:00:14,248 ที่เติบโตเร็วที่สุดของปี และมันฟรีทั้งหมด 6 00:00:14,248 --> 00:00:16,152 โอเพนซอร์ส ใช้สัญญา MIT license 7 00:00:16,152 --> 00:00:17,871 ใครก็ได้ดาวน์โหลดไปใช้ แก้ไข 8 00:00:17,871 --> 00:00:20,021 หรือต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์ของตัวเองได้ 9 00:00:20,021 --> 00:00:22,048 โดยไม่ต้องขออนุญาตใคร พอจบคลิปนี้ 10 00:00:22,048 --> 00:00:24,443 คุณจะรู้ว่ามันคืออะไร อะไรที่ใหม่จริง ๆ 11 00:00:24,443 --> 00:00:29,110 เกี่ยวกับมัน และมันเข้ากับ agent operating system ได้ยังไง เคียงข้าง Claude, 12 00:00:29,110 --> 00:00:31,628 Hermes และ OpenClaw และยังมี ประโยคเล็ก ๆ 13 00:00:31,628 --> 00:00:37,217 ประโยคหนึ่งที่ฝังอยู่ในเอกสาร ซึ่งสำคัญกว่าการเปิดตัวทั้งหมด คนส่วนใหญ่เลื่อนผ่านมันไปเฉย ๆ 14 00:00:37,217 --> 00:00:39,428 เดี๋ยวเราจะมาถึงตรงนั้นครับ ก่อนอื่น 15 00:00:39,428 --> 00:00:41,884 มาทำความเข้าใจกันก่อนว่า harness คืออะไร 16 00:00:41,884 --> 00:00:43,727 เพราะชื่อฟังดูเทคนิค แต่จริง ๆ 17 00:00:43,727 --> 00:00:45,999 แล้วมันไม่ได้ซับซ้อน AI model คือสมอง 18 00:00:45,999 --> 00:00:48,763 มันคิดได้ แต่สมองเพียงอย่างเดียว ทำอะไรไม่ได้ 19 00:00:48,763 --> 00:00:50,851 มันเปิดไฟล์ไม่ได้ จำเมื่อวานไม่ได้ 20 00:00:50,851 --> 00:00:52,877 ใช้เครื่องมือไม่เป็น ส่วน harness 21 00:00:52,877 --> 00:00:55,334 คือทุกอย่างที่ห่อหุ้มสมองไว้ นั่นคือ มือ 22 00:00:55,334 --> 00:00:57,852 หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกาต่าง ๆ 23 00:00:57,852 --> 00:01:00,431 เวลาได้ยินคำว่า AI agent จริง ๆ แล้วมันคือ 24 00:01:00,431 --> 00:01:03,133 model บวกกับ harness Claude Code คือ harness 25 00:01:03,133 --> 00:01:05,528 ที่ห่อหุ้ม Claude อยู่ Hermes Agent คือ 26 00:01:05,528 --> 00:01:07,801 harness ที่ห่อหุ้ม AI model ตัวอื่น ๆ 27 00:01:07,801 --> 00:01:10,073 งานจริงทั้งหมดเกิดขึ้นที่ชั้น harness 28 00:01:10,073 --> 00:01:12,591 นี่แหละครับ การที่ DeepSeek สร้าง harness 29 00:01:12,591 --> 00:01:14,126 ขึ้นมา หมายความว่าแล็บ AI 30 00:01:14,126 --> 00:01:15,846 โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในจีน 31 00:01:15,846 --> 00:01:18,548 เปลี่ยนจากการทำแค่สมอง มาทำร่างกายทั้งตัวแทน 32 00:01:18,548 --> 00:01:20,391 นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ 33 00:01:20,391 --> 00:01:22,909 แล้วอะไรที่ใหม่จริง ๆ เกี่ยวกับตัวนี้ล่ะ? 34 00:01:22,909 --> 00:01:25,979 เพราะรอบตัวเรามี harness อยู่เยอะแล้ว ทั้ง Claude, 35 00:01:25,979 --> 00:01:28,190 OpenClaw, Hermes, Codex, AntiGravity 36 00:01:28,190 --> 00:01:30,831 คำถามนี้สมเหตุสมผลครับ ถ้า DeepSeek Harness 37 00:01:30,831 --> 00:01:32,980 เป็นแค่หนึ่งในนั้น ผมคงไม่ทำคลิปนี้ 38 00:01:32,980 --> 00:01:35,069 แนวคิดหลักคือ ทุกอย่างเป็น plug-in 39 00:01:35,069 --> 00:01:36,850 (ชิ้นส่วนที่ถอดสับเปลี่ยนได้) 40 00:01:36,850 --> 00:01:39,613 และพวกเขาหมายถึงทุกอย่างจริง ๆ ทั้งตัว model, 41 00:01:39,613 --> 00:01:42,438 เครื่องมือ, ทักษะ, หน่วยความจำ, แซนด์บ็อกซ์ที่ 42 00:01:42,438 --> 00:01:44,588 agent ทำงาน ระบบไฟล์ ตัว agent loop 43 00:01:44,588 --> 00:01:47,044 ซึ่งเป็นส่วนที่ตัดสินใจว่าคิด ทำ ตรวจสอบ 44 00:01:47,044 --> 00:01:49,439 แล้วทำซ้ำ แม้กระทั่งหน้าจอที่คุณมองอยู่ 45 00:01:49,439 --> 00:01:52,571 ทุกชิ้นส่วนสามารถถอดออกแล้วสับเปลี่ยนเป็นตัวอื่นได้ 46 00:01:52,571 --> 00:01:54,475 เทียบกับเครื่องมือที่คุณใช้อยู่ 47 00:01:54,475 --> 00:01:56,563 สินค้าส่วนใหญ่เหมือนรถที่ปิดผนึกมา 48 00:01:56,563 --> 00:01:57,976 คุณเปลี่ยนสถานีวิทยุได้ 49 00:01:57,976 --> 00:01:59,818 อาจจะติดที่วางโทรศัพท์เพิ่มได้ 50 00:01:59,818 --> 00:02:02,520 แต่เครื่องยนต์ก็คือเครื่องยนต์ ส่วน DeepSeek 51 00:02:02,520 --> 00:02:05,223 Harness คือรถที่คุณสับเปลี่ยนเครื่องยนต์ ล้อ 52 00:02:05,223 --> 00:02:07,495 เบาะ พวงมาลัยได้ และมันยังวิ่งได้อยู่ 53 00:02:07,495 --> 00:02:10,136 ถ้าเดือนหน้ามีระบบหน่วยความจำที่ดีกว่าออกมา 54 00:02:10,136 --> 00:02:12,347 คุณก็แค่เปลี่ยนชิ้นส่วนนั้นชิ้นเดียว 55 00:02:12,347 --> 00:02:14,496 ไม่ต้องทิ้งรถทั้งคัน บางคนอาจถามว่า 56 00:02:14,496 --> 00:02:16,953 นี่มันก็แค่ MCP (Model Context Protocol) 57 00:02:16,953 --> 00:02:18,918 ใช่ไหม? คำถามดีครับ ผมรู้ว่า MCP 58 00:02:18,918 --> 00:02:21,559 เป็นหนึ่งในสิ่งที่ harness ตัวนี้รองรับ แต่ 59 00:02:21,559 --> 00:02:23,892 MCP ทำให้เครื่องมือเป็นมาตรฐานเท่านั้น 60 00:02:23,892 --> 00:02:26,042 มันคือปลั๊กที่ให้ agent ตัวไหนก็ใช้ 61 00:02:26,042 --> 00:02:28,130 เครื่องมือตัวไหนก็ได้ ส่วน Harness 62 00:02:28,130 --> 00:02:31,016 นำแนวคิดปลั๊กเดียวกันนี้ไปใช้กับทั้งเครื่องจักร 63 00:02:31,016 --> 00:02:33,841 เครื่องมือเป็นแค่ปลั๊กตัวหนึ่ง ตอนนี้ตัว model 64 00:02:33,841 --> 00:02:36,237 เป็นปลั๊ก หน่วยความจำเป็นปลั๊ก ตัว loop 65 00:02:36,237 --> 00:02:37,895 เป็นปลั๊ก นี่คือความแตกต่าง 66 00:02:37,895 --> 00:02:40,290 และยังไม่มีใครปล่อยมันออกมาสะอาดขนาดนี้ 67 00:02:40,290 --> 00:02:42,931 แบบโอเพนซอร์สฟรี ๆ เท่าไหร่ ยกเว้นอาจจะเป็น 68 00:02:42,931 --> 00:02:44,773 Hermes Agent มาดูตัวเลขกันบ้าง 69 00:02:44,773 --> 00:02:47,107 เพื่อให้เห็นว่ามันเคลื่อนไหวเร็วแค่ไหน 70 00:02:47,107 --> 00:02:49,932 DeepSeek เพิ่งประกาศทีม harness ในเดือนพฤษภาคม 71 00:02:49,932 --> 00:02:51,713 2026 โปรเจกต์นี้นำโดย Tani Su 72 00:02:51,713 --> 00:02:54,415 (ออกเสียงอาจจะไม่ถูกต้องนะครับ) ซึ่งเข้าร่วม 73 00:02:54,415 --> 00:02:57,056 DeepSeek ในเดือนมีนาคม 2026 หลังจากทำงานที่ 74 00:02:57,056 --> 00:02:58,152 Jane Street 75 00:02:58,152 --> 00:03:01,407 บริษัทเทรดดิ้งที่ขึ้นชื่อเรื่องการจ้างคนที่เก่งที่สุด 76 00:03:01,407 --> 00:03:03,372 ในโลกด้านเทคนิค จำชื่อนี้ไว้ในใจ 77 00:03:03,372 --> 00:03:06,135 เพราะการจ้างคน ๆ นี้บ่งบอกอะไรที่ใหญ่กว่านั้น 78 00:03:06,135 --> 00:03:08,469 แล้วผมจะกลับมาที่ตรงนี้ นักพัฒนา 19 คน 79 00:03:08,469 --> 00:03:10,680 สร้างมันขึ้นมาจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม 80 00:03:10,680 --> 00:03:12,952 จนปล่อยเวอร์ชันสาธารณะ ในเดือนสิงหาคม 81 00:03:12,952 --> 00:03:15,655 ภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังเปิดตัว มันผ่าน 33,000 82 00:03:15,655 --> 00:03:18,357 stars บน GitHub และเมื่อเช้านี้ก็เกิน 70,000 83 00:03:18,357 --> 00:03:20,691 แล้ว และคอมมูนิตี้ก็เคลื่อนไหวเร็วกว่า 84 00:03:20,691 --> 00:03:22,840 DeepSeek เสียอีก ภายในไม่กี่ชั่วโมง 85 00:03:22,840 --> 00:03:25,542 มีคนปล่อยเวอร์ชันเดสก์ท็อป มีคนตีพิมพ์รายการ 86 00:03:25,542 --> 00:03:27,446 plug-in ที่สร้างขึ้น มี plug-in 87 00:03:27,446 --> 00:03:29,166 จากคอมมูนิตี้มากกว่า 300 ตัว 88 00:03:29,166 --> 00:03:31,069 ที่ถูกจัดทำดัชนีจากแท็ก plug-in 89 00:03:31,069 --> 00:03:33,833 อย่างเป็นทางการ แบ่งหมวดหมู่เป็น ความรู้ สื่อ 90 00:03:33,833 --> 00:03:35,737 เวิร์กโฟลว์ และการเชื่อมต่อระบบ 91 00:03:35,737 --> 00:03:36,904 นั่นคือในวันแรกครับ 92 00:03:36,904 --> 00:03:39,545 เมื่อเครื่องมือฟรีมีระบบนิเวศเติบโตภายใน 24 93 00:03:39,545 --> 00:03:41,817 ชั่วโมง มันบอกเราว่าพลังงานอยู่ตรงไหน 94 00:03:41,817 --> 00:03:44,273 ขอเว้นจังหวะนิดนึง เพราะใน AI Profitable 95 00:03:44,273 --> 00:03:46,730 Boardroom (ชุมชนของเรา) การติดตั้ง agent 96 00:03:46,730 --> 00:03:48,879 แบบนี้คือสิ่งที่เราอยู่กับมันทุกวัน 97 00:03:48,879 --> 00:03:51,582 เราจะพาคุณเดินดูทีละขั้นตอน เราต่อมันเข้ากับ 98 00:03:51,582 --> 00:03:53,731 agentic operating system ของเราแล้ว 99 00:03:53,731 --> 00:03:56,433 คุณจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้ง ว่าจะเสียบ model 100 00:03:56,433 --> 00:03:57,529 ตัวไหนเข้าไป 101 00:03:57,529 --> 00:04:00,109 และจะเอามันไปใช้งานจริงทางธุรกิจยังไง เช่น 102 00:04:00,109 --> 00:04:01,951 เฝ้าดูคู่แข่ง หรือร่างคอนเทนต์ 103 00:04:01,951 --> 00:04:04,285 มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง 104 00:04:04,285 --> 00:04:07,048 ดังนั้นถ้าเซ็ตอัปของคุณพัง หรือติดตั้งไม่ผ่าน 105 00:04:07,048 --> 00:04:09,812 คุณสามารถถามมนุษย์ที่ใช้ agent เหล่านี้ทุกวัน 106 00:04:09,812 --> 00:04:12,268 แล้วคุณจะพ้นจากปัญหาภายในสัปดาห์เดียวกัน 107 00:04:12,268 --> 00:04:14,602 มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คน อยู่ใน AI 108 00:04:14,602 --> 00:04:17,120 Profitable Boardroom และบางคนไม่เคยแตะ AI 109 00:04:17,120 --> 00:04:19,822 มาก่อนเลยก่อนเข้าร่วม ตอนนี้พวกเขาทำได้ดีมาก 110 00:04:19,822 --> 00:04:22,279 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ 111 00:04:22,279 --> 00:04:24,797 aiprofitable.com แล้วคุณจะรันมันยังไงล่ะ? 112 00:04:24,797 --> 00:04:25,893 คำสั่งเดียวครับ 113 00:04:25,893 --> 00:04:27,919 คุณพิมพ์หนึ่งบรรทัดลงในเทอร์มินัล 114 00:04:27,919 --> 00:04:31,113 แล้วมันจะเปิดหน้าเว็บในเบราว์เซอร์บนเครื่องของคุณเอง 115 00:04:31,113 --> 00:04:33,447 เท่านั้นแหละ นี่สำคัญมาก เพราะ harness 116 00:04:33,447 --> 00:04:35,105 ทั่วไปอาศัยอยู่ในเทอร์มินัล 117 00:04:35,105 --> 00:04:37,868 ซึ่งทำให้คนที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดกลัว DeepSeek 118 00:04:37,868 --> 00:04:39,035 เลยปล่อยแบบเว็บก่อน 119 00:04:39,035 --> 00:04:41,430 เป็นหน้าแชทธรรมดาที่รันบนเครื่องคุณ ฟรี 120 00:04:41,430 --> 00:04:42,720 ถึงตอนที่ต้องพูดตรง ๆ 121 00:04:42,720 --> 00:04:45,545 เพราะผมสัญญาว่าจะไม่พูดเกินจริง นี่คือเวอร์ชัน 122 00:04:45,545 --> 00:04:47,387 0.1 ซึ่งเป็น developer preview 123 00:04:47,387 --> 00:04:49,721 (เวอร์ชันทดลองสำหรับนักพัฒนา) DeepSeek 124 00:04:49,721 --> 00:04:51,809 บอกชัดเจน ในเอกสารเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ 125 00:04:51,809 --> 00:04:54,757 ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ของเดิมใช้งานไม่ได้ 126 00:04:54,757 --> 00:04:57,398 (breaking changes) สิ่งต่าง ๆ จะถูกย้ายไปมา 127 00:04:57,398 --> 00:04:59,425 plug-in จะพังแล้วก็ได้รับการแก้ไข 128 00:04:59,425 --> 00:05:01,820 ถ้าคุณจะใช้มันรันธุรกิจทั้งบริษัทวันนี้ 129 00:05:01,820 --> 00:05:03,724 เตรียมรับมือกับความขรุขระได้เลย 130 00:05:03,724 --> 00:05:05,812 นั่นเป็นเรื่องปกติของเวอร์ชันทดลอง 131 00:05:05,812 --> 00:05:07,101 และผมอยากบอกคุณตอนนี้ 132 00:05:07,101 --> 00:05:09,803 ดีกว่าที่คุณติดตั้งแล้วคิดว่าตัวเองทำอะไรผิด 133 00:05:09,803 --> 00:05:12,444 ยังมีอีกว่า harness ตัวนี้รองรับ MCP รองรับ 134 00:05:12,444 --> 00:05:15,085 agent client protocol และอ่านไฟล์ AGENTS.md 135 00:05:15,085 --> 00:05:16,743 และ CLAUDE.md ได้ พูดง่าย ๆ 136 00:05:16,743 --> 00:05:19,016 คือมันพูดภาษาเดียวกับ agent ตัวอื่น ๆ 137 00:05:19,016 --> 00:05:21,656 ที่คุณมีอยู่แล้ว ไฟล์คำสั่งเล็ก ๆ เหล่านั้น 138 00:05:21,656 --> 00:05:24,481 AGENTS.md และ CLAUDE.md คือวิธีที่คุณบอก agent 139 00:05:24,481 --> 00:05:26,262 เกี่ยวกับธุรกิจ กฎกติกา สไตล์ 140 00:05:26,262 --> 00:05:29,087 และโปรเจกต์ของคุณ Claude Code อ่านมัน OpenClaw 141 00:05:29,087 --> 00:05:31,728 อ่านมัน Hermes อ่านมัน และ DeepSeek Harness 142 00:05:31,728 --> 00:05:32,834 ก็อ่านมันเหมือนกัน 143 00:05:32,834 --> 00:05:35,045 ซึ่งหมายความว่ามันไม่ได้บังคับให้คุณ 144 00:05:35,045 --> 00:05:37,870 เริ่มต้นใหม่ คุณวางมันลงในเซ็ตอัปเดิมของคุณได้ 145 00:05:37,870 --> 00:05:40,695 และมันรับคำสั่งชุดเดียวกับ ที่ agent ตัวอื่น ๆ 146 00:05:40,695 --> 00:05:43,090 ใช้อยู่แล้ว DeepSeek อาจทำมันเป็นสวนปิด 147 00:05:43,090 --> 00:05:45,608 (walled garden) ได้ แต่พวกเขาทำตรงกันข้าม 148 00:05:45,608 --> 00:05:48,617 พวกเขาสร้างมันมาเพื่อเสียบเข้ากับโลกที่มีอยู่แล้ว 149 00:05:48,617 --> 00:05:50,828 รวมถึงโลกที่ Anthropic สร้างขึ้นด้วย 150 00:05:50,828 --> 00:05:52,240 เมื่อผู้ท้าชิงทำแบบนั้น 151 00:05:52,240 --> 00:05:54,021 แสดงว่าพวกเขาเล่นเกมการยอมรับ 152 00:05:54,021 --> 00:05:56,662 ไม่ใช่เกมการกักขัง และในวันเดียวกับการปล่อย 153 00:05:56,662 --> 00:05:58,873 harness DeepSeek ก็ปล่อยอย่างอื่นอีก 154 00:05:58,873 --> 00:06:00,777 นั่นคือเวอร์ชันทางการของ V4 Pro 155 00:06:00,777 --> 00:06:03,418 โมเดลเรือธงรุ่นอัปเดตที่ถูกสร้างมา เพื่องาน 156 00:06:03,418 --> 00:06:06,120 agent โดยเฉพาะ ตอนนี้อยู่บนเว็บแอป แอปมือถือ 157 00:06:06,120 --> 00:06:08,515 และ API พร้อมรองรับ OpenAI Response API 158 00:06:08,515 --> 00:06:10,112 โดยกำเนิด และผสานกับ Codex 159 00:06:10,112 --> 00:06:12,323 ดังนั้นสมองและร่างกายเปิดตัวพร้อมกัน 160 00:06:12,323 --> 00:06:14,963 ขอบันทึกตรง ๆ อีกข้อหนึ่ง นักพัฒนาที่ใช้ V4 161 00:06:14,963 --> 00:06:16,499 Pro ผ่าน API ของ DeepSeek 162 00:06:16,499 --> 00:06:18,710 จะต้องจ่ายเงินมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ 163 00:06:18,710 --> 00:06:21,228 ตามที่พวกเขาเตือนไว้ ในไม่ช้า Harness ฟรี 164 00:06:21,228 --> 00:06:24,053 แต่โมเดลเรือธงที่อยู่ข้างหลังมันจะไม่ถูกเสมอไป 165 00:06:24,053 --> 00:06:26,694 แต่จำไว้ครับ จุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in 166 00:06:26,694 --> 00:06:29,519 คือคุณสามารถเล็ง harness ไปที่โมเดลตัวไหนก็ได้ 167 00:06:29,519 --> 00:06:31,361 โมเดลของพวกเขา โมเดลโอเพนซอร์ส 168 00:06:31,361 --> 00:06:33,326 หรือโมเดลท้องถิ่น ตามที่คุณเลือก 169 00:06:33,326 --> 00:06:35,169 มาดูภาพใหญ่กันบ้าง ทำไมแล็บ AI 170 00:06:35,169 --> 00:06:36,643 ของจีนถึงยอมแจกซอฟต์แวร์ 171 00:06:36,643 --> 00:06:39,283 แบบที่แล็บอเมริกันถือเป็นของสำคัญของตัวเอง? 172 00:06:39,283 --> 00:06:40,379 อย่าง Claude Code 173 00:06:40,379 --> 00:06:42,897 หนึ่งในผลิตภัณฑ์นักพัฒนาที่สำคัญที่สุดของ 174 00:06:42,897 --> 00:06:45,415 Anthropic ฝั่ง OpenAI ก็มี Codex DeepSeek 175 00:06:45,415 --> 00:06:48,117 เพิ่งตีพิมพ์ทางเลือกโดยตรง สัญญา MIT license 176 00:06:48,117 --> 00:06:49,223 บน GitHub ให้ทุกคน 177 00:06:49,223 --> 00:06:51,065 ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องกลยุทธ์ครับ 178 00:06:51,065 --> 00:06:53,583 แล็บจีนถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดด้านชิปมา 2 ปี 179 00:06:53,583 --> 00:06:55,978 พวกเขาจึงแข่งขันในจุดที่ตัวเองแข็งแกร่ง 180 00:06:55,978 --> 00:06:58,066 นั่นคือประสิทธิภาพและความเปิดกว้าง 181 00:06:58,066 --> 00:07:00,339 โมเดลน้ำหนักเปิด (open-weight models) 182 00:07:00,339 --> 00:07:03,164 และตอนนี้ก็เป็นซอฟต์แวร์ agent harness แบบเปิด 183 00:07:03,164 --> 00:07:05,866 Harness แบบเปิดดึงดูดนักพัฒนา เข้าหาโมเดลของ 184 00:07:05,866 --> 00:07:06,962 DeepSeek 185 00:07:06,962 --> 00:07:10,155 เฉกเช่นถนนฟรีที่ดึงการจราจรไปยังเมืองที่มันเชื่อมต่อ 186 00:07:10,155 --> 00:07:11,813 ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องแรงกดดัน 187 00:07:11,813 --> 00:07:13,410 การปล่อยแบบเปิดฟรีทุกครั้ง 188 00:07:13,410 --> 00:07:14,945 บังคับให้เครื่องมือแบบปิด 189 00:07:14,945 --> 00:07:17,463 ต้องดีขึ้นและถูกลงเพื่อพิสูจน์ตัวตนของมัน 190 00:07:17,463 --> 00:07:19,122 ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจเล็ก 191 00:07:19,122 --> 00:07:21,947 แรงกดดันนั้นทำงานเข้าข้างคุณเต็ม ๆ และจำไว้ว่า 192 00:07:21,947 --> 00:07:23,728 DeepSeek ระดมคนเก่งระดับมวลชน 193 00:07:23,728 --> 00:07:25,754 มาสร้างโครงสร้างพื้นฐาน agent นี้ 194 00:07:25,754 --> 00:07:27,228 และปล่อยมันภายใน 3 เดือน 195 00:07:27,228 --> 00:07:30,176 นั่นบอกได้เลยว่าพวกเขาเอาจริงกับเลเยอร์นี้แค่ไหน 196 00:07:30,176 --> 00:07:33,001 แล้ว DeepSeek Harness จะไปอยู่ตรงไหน ถ้าคุณรัน 197 00:07:33,001 --> 00:07:35,703 agent อยู่แล้ว? นี่คือจุดที่ agent operating 198 00:07:35,703 --> 00:07:37,300 system เข้ามา และพูดตามตรง 199 00:07:37,300 --> 00:07:39,695 นี่คือส่วนที่ผมชอบที่สุด เพราะ DeepSeek 200 00:07:39,695 --> 00:07:42,090 เพิ่งยืนยันวิธีทำงานที่ผมใช้มาหลายเดือน 201 00:07:42,090 --> 00:07:44,240 เซ็ตอัปทั้งหมดของผมคือแดชบอร์ดเดียว 202 00:07:44,240 --> 00:07:45,959 ศูนย์ควบคุมเดียว ที่มี agent 203 00:07:45,959 --> 00:07:48,170 ทุกตัววางเคียงข้างกัน มี Claude Code 204 00:07:48,170 --> 00:07:50,750 สำหรับงานที่ต้องใช้การคิดเชิงลึก มี Hermes 205 00:07:50,750 --> 00:07:53,083 สำหรับงานวิจัยข้ามเซสชันและหน่วยความจำ 206 00:07:53,083 --> 00:07:55,540 OpenClaw รันแบบโลคัล และเป็นส่วนตัว ส่วน 207 00:07:55,540 --> 00:07:58,058 Claude Code แบบฟรี รันผ่าน OmniRoute หรือ 208 00:07:58,058 --> 00:07:59,154 OpenRouter 209 00:07:59,154 --> 00:08:01,365 เพื่อให้งานส่วนใหญ่ไม่เสียค่าใช้จ่าย 210 00:08:01,365 --> 00:08:04,067 และพวกมันทั้งหมดแชร์หน่วยความจำเดียวกัน ผ่าน 211 00:08:04,067 --> 00:08:06,155 Obsidian vault ของผม สิ่งที่ agent 212 00:08:06,155 --> 00:08:07,752 ตัวหนึ่งเรียนรู้ ตัวอื่น ๆ 213 00:08:07,752 --> 00:08:09,840 เห็นได้ นั่นฟังดูคุ้น ๆ ใช่ไหมครับ 214 00:08:09,840 --> 00:08:11,314 มันคือระบบเดียวที่ agent 215 00:08:11,314 --> 00:08:13,586 ทุกตัวเป็นชิ้นส่วนที่คุณสับเปลี่ยนได้ 216 00:08:13,586 --> 00:08:15,613 นั่นคือปรัชญาเดียวกับที่ DeepSeek 217 00:08:15,613 --> 00:08:18,008 เพิ่งปล่อยออกมา พวกเขาสร้างทุกอย่างเป็น 218 00:08:18,008 --> 00:08:20,526 plug-in ไว้ใน harness เดียว ส่วน agent OS 219 00:08:20,526 --> 00:08:22,675 นำมันไปใช้กับ harness ทั้งหมดของคุณ 220 00:08:22,675 --> 00:08:25,439 มันคือแนวคิดเดียวกัน แค่ขยับขึ้นไปอีกชั้น และ 221 00:08:25,439 --> 00:08:27,957 DeepSeek Harness เสียบเข้ากับมันได้โดยตรง 222 00:08:27,957 --> 00:08:29,676 ในฐานะไทล์ใหม่ล่าสุดบนกระดาน 223 00:08:29,676 --> 00:08:31,703 คุณติดตั้งมันบนเครื่องเดียวกันได้ 224 00:08:31,703 --> 00:08:33,852 และเพราะมันอ่านไฟล์คำสั่ง AGENTS.md 225 00:08:33,852 --> 00:08:36,555 มันจึงสืบทอดบริบทเดียวกับที่ agent ตัวอื่น ๆ 226 00:08:36,555 --> 00:08:39,011 ของคุณมีอยู่แล้ว มันไม่ได้แทนที่ Claude, 227 00:08:39,011 --> 00:08:41,713 Hermes หรือ OpenClaw แต่มันเข้าร่วมกับพวกเขา 228 00:08:41,713 --> 00:08:43,863 ตอนนี้คุณมี agent ที่เก่งงานต่างกัน 229 00:08:43,863 --> 00:08:46,627 และมีตัวใหม่ที่ฟรีและเปิดเต็มรูปแบบอยู่ในนั้น 230 00:08:46,627 --> 00:08:49,759 ซึ่งคุณสามารถประกอบใหม่ชิ้นต่อชิ้นได้ตามที่มันพัฒนา 231 00:08:49,759 --> 00:08:50,926 เพื่อให้เห็นภาพจริง 232 00:08:50,926 --> 00:08:53,382 นี่คือวิธีที่มันเล่นออกมาในวันทำงานของผม 233 00:08:53,382 --> 00:08:55,654 ตัวอย่างเช่น ผมมี Hermes Oracle agent 234 00:08:55,654 --> 00:08:58,111 ที่คอยจับตามองหัวข้อที่กำลังมาแรงข้ามคืน 235 00:08:58,111 --> 00:09:00,875 แล้วทิ้งสรุปไว้ใน vault ก่อนที่ผมตื่นนอน ส่วน 236 00:09:00,875 --> 00:09:02,041 Asteros agent ของผม 237 00:09:02,041 --> 00:09:04,559 ดึงไอเดียคีย์เวิร์ดจากข้อมูลการค้นหาแบบสด 238 00:09:04,559 --> 00:09:07,077 แล้ววางลงในลิสต์ สำหรับคอนเทนต์ถัดไปของผม 239 00:09:07,077 --> 00:09:09,657 งานเหล่านี้ไม่สนใจว่า harness ตัวไหนรันมัน 240 00:09:09,657 --> 00:09:11,192 Harness แบบโมดูลาร์แบบนี้ 241 00:09:11,192 --> 00:09:14,017 คือเครื่องยนต์ประเภทที่งานแบบนี้ย้ายเข้าไปอยู่ 242 00:09:14,017 --> 00:09:16,781 เพราะเมื่อมี plug-in หน่วยความจำ หรือ plug-in 243 00:09:16,781 --> 00:09:18,316 เบราว์เซอร์ที่ดีกว่าออกมา 244 00:09:18,316 --> 00:09:20,895 คุณก็สับเปลี่ยนมันเข้าไป และงานก็ดีขึ้นเอง 245 00:09:20,895 --> 00:09:22,001 มาพูดถึงคุณกันบ้าง 246 00:09:22,001 --> 00:09:23,782 เพราะผมรู้ว่าบางคนกำลังคิดว่า 247 00:09:23,782 --> 00:09:26,484 นี่มันของสำหรับนักพัฒนา ผมเข้าใจครับ GitHub, 248 00:09:26,484 --> 00:09:27,580 คำสั่งเทอร์มินัล, 249 00:09:27,580 --> 00:09:31,510 คำว่า plug-in ซ้ำไปซ้ำมา ฟังดูยาก แต่ถ้าดูสิ่งที่คุณต้องทำจริง ๆ 250 00:09:31,510 --> 00:09:32,606 มันคือคำสั่งเดียว 251 00:09:32,606 --> 00:09:34,449 และหน้าแชทที่เปิดในเบราว์เซอร์ 252 00:09:34,449 --> 00:09:37,028 คุณพิมพ์สิ่งที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา 253 00:09:37,028 --> 00:09:38,932 ระบบ plug-in คือสิ่งที่ทำให้มัน 254 00:09:38,932 --> 00:09:40,028 ทรงพลังภายใต้ฝา 255 00:09:40,028 --> 00:09:42,177 แต่คุณไม่ต้องเขียนมันแม้แต่ตัวเดียว 256 00:09:42,177 --> 00:09:44,756 บางคนบอกว่า ทุกอย่างมันเร็วไป มันบ้าไปแล้ว 257 00:09:44,756 --> 00:09:47,397 เดี๋ยวรอให้มันนิ่งก่อน มันจะไม่นิ่งในเร็ว ๆ 258 00:09:47,397 --> 00:09:50,161 นี้หรอกครับ มันยิ่งบ้าเข้าไปอีก เมื่อวานมี GR 259 00:09:50,161 --> 00:09:52,617 4.6 ออกมา มี DeepSeek V4 Pro มี DeepSeek 260 00:09:52,617 --> 00:09:54,951 Harness และอีกมากที่เรายังไม่ได้พูดถึง 261 00:09:54,951 --> 00:09:57,346 มีของใหม่ออกมาทุกวัน โมเดลถูกลงเรื่อย ๆ 262 00:09:57,346 --> 00:10:00,171 มีโปรเจกต์โอเพนซอร์สเพิ่มขึ้น อย่าง Hermes และ 263 00:10:00,171 --> 00:10:02,751 OpenClaw ในปีนี้ ทุกอย่างวิ่งไปทางเดียวกัน 264 00:10:02,751 --> 00:10:05,514 บางคนก็บอกว่า เครื่องมือมันเยอะเกินไป Claude, 265 00:10:05,514 --> 00:10:08,094 Hermes, OpenClaw แล้วก็ตัวนี้อีก ตามไม่ทัน 266 00:10:08,094 --> 00:10:10,059 คุณไม่จำเป็นต้องตามให้ทันทั้งหมด 267 00:10:10,059 --> 00:10:11,410 และไม่ควรพยายามด้วยซ้ำ 268 00:10:11,410 --> 00:10:13,805 คุณแค่ต้องมีเซ็ตอัปที่ใช้งานได้หนึ่งชุด 269 00:10:13,805 --> 00:10:16,200 แล้วมีความสามารถในการสับเปลี่ยนชิ้นส่วน 270 00:10:16,200 --> 00:10:17,674 เมื่อมีของที่ดีกว่าออกมา 271 00:10:17,674 --> 00:10:19,947 นั่นคือจุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in 272 00:10:19,947 --> 00:10:22,526 และเป็นจุดทั้งหมดของการรัน agent operating 273 00:10:22,526 --> 00:10:24,982 system เพราะคุณไม่ได้กำลังสะสมเครื่องมือ 274 00:10:24,982 --> 00:10:26,518 คุณกำลังดูแลระบบหนึ่งระบบ 275 00:10:26,518 --> 00:10:29,036 ที่ดูดซับเครื่องมือใหม่ ๆ เข้ามา DeepSeek 276 00:10:29,036 --> 00:10:30,940 Harness ไม่ได้เพิ่มกองของให้คุณ 277 00:10:30,940 --> 00:10:32,905 แต่มันทำให้กองนั้นจัดการง่ายขึ้น 278 00:10:32,905 --> 00:10:35,239 และถ้าคุณอยากได้ความช่วยเหลือเพิ่มเติม 279 00:10:35,239 --> 00:10:38,064 นั่นคือสิ่งที่เราทำ ใน AI Profitable Boardroom 280 00:10:38,064 --> 00:10:40,397 คุณจะได้ตัว agent operating system เอง 281 00:10:40,397 --> 00:10:43,100 เป็นไฟล์ zip จริง ๆ พร้อมวิดีโอสอน และโรดแมป 282 00:10:43,100 --> 00:10:44,451 30 วันสำหรับการติดตั้ง 283 00:10:44,451 --> 00:10:47,276 คุณจะได้ศูนย์ควบคุมแบบเดียวกับที่ผมเพิ่งอธิบาย 284 00:10:47,276 --> 00:10:49,916 โดยมี Claude, Hermes, OpenClaw และ DeepSeek 285 00:10:49,916 --> 00:10:51,206 Harness เสียบอยู่ด้วย 286 00:10:51,206 --> 00:10:53,049 และมันเชื่อมต่อกับระบบเดียวกัน 287 00:10:53,049 --> 00:10:54,952 พร้อมอัปเดตทุกวันเมื่อ agent OS 288 00:10:54,952 --> 00:10:57,716 เวอร์ชันใหม่ออกมา ผมสร้างเครื่องมือไว้ให้แล้ว 289 00:10:57,716 --> 00:10:59,681 ทั้งวิดีโอ, SEO agent, AI avatar 290 00:10:59,681 --> 00:11:02,445 และสมาชิกก็สร้างเวิร์กโฟลว์ของตัวเองต่อยอดได้ 291 00:11:02,445 --> 00:11:04,533 มีคอลให้คำปรึกษารายสัปดาห์ 4 ครั้ง 292 00:11:04,533 --> 00:11:07,112 เพื่อให้คุณได้รับความช่วยเหลือเมื่อต้องการ 293 00:11:07,112 --> 00:11:09,937 เรายังเพิ่มอัปเดตใหม่ แม้แต่วันนี้ เช่น Hermes 294 00:11:09,937 --> 00:11:12,762 Bots เพิ่งออกมา มันเหมือนทางเลือกของ Grub Bots 295 00:11:12,762 --> 00:11:14,605 เราต่อมันเข้ากับระบบของเราแล้ว 296 00:11:14,605 --> 00:11:17,061 เพื่อให้คุณได้ประโยชน์สูงสุดจากของแบบนี้ 297 00:11:17,061 --> 00:11:19,456 คุณได้ full stack ครบ ทั้ง agent stack, 298 00:11:19,456 --> 00:11:20,552 ระบบอัตโนมัติ 299 00:11:20,552 --> 00:11:22,763 และคุณสามารถนำมันมาที่คอลให้คำปรึกษา 300 00:11:22,763 --> 00:11:25,527 ให้ช่วยแก้ไขและปรับปรุงได้ ไลบรารีพรอมพ์ใน AI 301 00:11:25,527 --> 00:11:28,352 Profitable Boardroom ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ agent 302 00:11:28,352 --> 00:11:30,931 ที่คุณคัดลอกใส่ได้โดยตรง และมีแผนที่สมาชิก 303 00:11:30,931 --> 00:11:33,756 ให้คุณค้นหาคนใกล้ตัว ที่รัน multi-agent setups 304 00:11:33,756 --> 00:11:36,090 และแลกเปลี่ยนประสบการณ์แบบตัวต่อตัวได้ 305 00:11:36,090 --> 00:11:38,055 หรือปรึกษาออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง 306 00:11:38,055 --> 00:11:39,652 เมื่อคุณติดขัดตอนเที่ยงคืน 307 00:11:39,652 --> 00:11:42,108 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ 308 00:11:42,108 --> 00:11:44,626 aiprofitable.com สุดท้าย DeepSeek Harness 309 00:11:44,626 --> 00:11:47,329 คือเวอร์ชัน 0.1 มันจะพัง มันจะเปลี่ยนรูปร่าง 310 00:11:47,329 --> 00:11:50,154 plug-in บางตัวจาก 300 ตัวอาจถูกทิ้งร้างทั้งหมด 311 00:11:50,154 --> 00:11:51,750 ทุกอย่างที่พูดเป็นความจริง 312 00:11:51,750 --> 00:11:53,470 และไม่มีอะไรเปลี่ยนทิศทางได้ 313 00:11:53,470 --> 00:11:56,111 เลเยอร์ที่สำคัญที่สุดของ AI เพิ่งเปิดและฟรี 314 00:11:56,111 --> 00:11:58,813 จากแล็บที่ปล่อยของได้เร็วกว่าใครเกือบทั้งหมด 315 00:11:58,813 --> 00:12:00,717 และตอนนี้ก็สร้างของระดับแนวหน้า 316 00:12:00,717 --> 00:12:01,813 ได้อย่างน่าทึ่ง 317 00:12:01,813 --> 00:12:04,208 และมันถูกสร้างมาเพื่อเสียบเข้ากับ agent 318 00:12:04,208 --> 00:12:05,436 ที่คุณอาจรันอยู่แล้ว 319 00:12:05,436 --> 00:12:07,524 คุณไม่ต้องเชี่ยวชาญมันในสัปดาห์นี้ 320 00:12:07,524 --> 00:12:10,165 แต่คุณต้องเข้าใจมัน เพราะธุรกิจที่มอง agent 321 00:12:10,165 --> 00:12:12,192 เป็นระบบ ระบบที่พวกเขาเป็นเจ้าของ 322 00:12:12,192 --> 00:12:13,666 และประกอบใหม่ได้ทีละชิ้น 323 00:12:13,666 --> 00:12:16,736 จะเคลื่อนไปคนละทิศกับธุรกิจที่ยังเปิดหน้าต่างแชทใน 324 00:12:16,736 --> 00:12:19,438 ChatGPT หรือ Claude แล้วเริ่มจากศูนย์ทุกเช้า 325 00:12:19,438 --> 00:12:22,202 เมื่อวานนี้ การสร้างและเป็นเจ้าของระบบแบบนั้น 326 00:12:22,202 --> 00:12:24,720 เพิ่งง่ายขึ้นมาก แล้วเจอกันคลิปหน้านะครับ