▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

DeepSeek's New AI Harness Changes Everything

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=uag_fnGyh10

# สรุป: DeepSeek's New AI Harness Changes Everything

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=uag_fnGyh10

## ประเด็นหลัก
- DeepSeek ปล่อย DeepSeek Harness แบบโอเพนซอร์สฟรี (MIT license) ทะลุ 60,000–70,000 stars บน GitHub ภายในวันเดียว กลายเป็นโปรเจกต์ AI ที่เติบโตเร็วที่สุดแห่งปี
- Harness คือชั้นโครงสร้างที่ห่อหุ้ม AI model (สมอง) ให้มีมือ หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกา AI agent จริง ๆ แล้วก็คือ model + harness
- แนวคิดหลักของ DeepSeek Harness คือ "ทุกอย่างเป็น plug-in" ไม่ว่าจะเป็น model, เครื่องมือ, ทักษะ, หน่วยความจำ, แซนด์บ็อกซ์, ระบบไฟล์ หรือแม้แต่ agent loop ต่างถอดสับเปลี่ยนได้หมด
- ต่างจาก MCP ที่ทำให้แค่เครื่องมือเป็นมาตรฐาน Harness นำแนวคิดปลั๊กเดียวกันไปใช้กับทั้งเครื่องจักร
- ทีม 19 คนสร้างจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม 2026 ปล่อยเวอร์ชันสาธารณะในเดือนสิงหาคม นำโดย Tani Su อดีตพนักงาน Jane Street ภายในวันเดียวมี plug-in จากคอมมูนิตี้เกิน 300 ตัว
- รันง่ายมาก: พิมพ์คำสั่งเดียวในเทอร์มินัล ก็ได้หน้าแชทเว็บที่รันบนเครื่องตัวเองฟรี ๆ
- ต้องรู้ก่อนใช้: เป็นเวอร์ชัน 0.1 (developer preview) จะมี breaking changes และ plug-in บางตัวพังได้
- รองรับ MCP, agent client protocol และอ่านไฟล์ AGENTS.md / CLAUDE.md ได้ ใช้ร่วมกับ Claude Code, Hermes, OpenClaw ได้ทันทีโดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่
- เปิดตัวพร้อม DeepSeek V4 Pro โมเดลเรือธงสำหรับงาน agent แต่การใช้งานผ่าน API จะมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นในเร็ว ๆ นี้
- กลยุทธ์ของจีน: ใช้จุดแข็งด้านความเปิดกว้างและประสิทธิภาพ ดึงนักพัฒนาเข้าหาโมเดล DeepSeek และกดดันเครื่องมือแบบปิดให้ดีขึ้นถูกลง
- มุมมองของ Julian: ธุรกิจควรมอง agent เป็นระบบเดียวที่ตัวเองเป็นเจ้าของและประกอบใหม่ได้ทีละชิ้น (agent operating system) แทนที่จะเริ่มจากศูนย์ทุกเช้า

## ความเห็นสรุป
วิดีโออธิบายการเปิดตัว DeepSeek Harness ได้กระชับและเข้าใจง่าย ใช้การเปรียบเทียบที่เฉียบคม (สมองกับร่างกาย รถที่ถอดสับเปลี่ยนชิ้นส่วนได้) พร้อมยอมรับข้อจำกัดของเวอร์ชัน 0.1 อย่างตรงไปตรงมา เนื้อหาครึ่งหลังเน้นการโปรโมตชุมชน AI Profitable Boardroom ของผู้พูดเองเป็นหลัก แต่แก่นเรื่อง "ทุกอย่างเป็น plug-in" และแนวคิด agent operating system ก็เป็นประเด็นที่น่าจับตามองจริง
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

DeepSeek เพิ่งปล่อย DeepSeek Harness ออกมา และมันเปลี่ยนวิธีสร้าง AI agent ไปจริง ๆ ครับ มันเปิดตัวเมื่อวานนี้ และในเวลาไม่ถึงวันก็ทะลุ 60,000 stars บน GitHub ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งใน โปรเจกต์ AI ที่เติบโตเร็วที่สุดของปี และมันฟรีทั้งหมด โอเพนซอร์ส ใช้สัญญา MIT license ใครก็ได้ดาวน์โหลดไปใช้ แก้ไข หรือต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์ของตัวเองได้ โดยไม่ต้องขออนุญาตใคร

พอจบคลิปนี้ คุณจะรู้ว่ามันคืออะไร อะไรที่ใหม่จริง ๆ เกี่ยวกับมัน และมันเข้ากับ agent operating system ได้ยังไง เคียงข้าง Claude, Hermes และ OpenClaw และยังมี ประโยคเล็ก ๆ ประโยคหนึ่งที่ฝังอยู่ในเอกสาร ซึ่งสำคัญกว่าการเปิดตัวทั้งหมด คนส่วนใหญ่เลื่อนผ่านมันไปเฉย ๆ เดี๋ยวเราจะมาถึงตรงนั้นครับ

ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกันก่อนว่า harness คืออะไร เพราะชื่อฟังดูเทคนิค แต่จริง ๆ แล้วมันไม่ได้ซับซ้อน AI model คือสมอง มันคิดได้ แต่สมองเพียงอย่างเดียว ทำอะไรไม่ได้ มันเปิดไฟล์ไม่ได้ จำเมื่อวานไม่ได้ ใช้เครื่องมือไม่เป็น ส่วน harness คือทุกอย่างที่ห่อหุ้มสมองไว้ นั่นคือ มือ หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกาต่าง ๆ

เวลาได้ยินคำว่า AI agent จริง ๆ แล้วมันคือ model บวกกับ harness Claude Code คือ harness ที่ห่อหุ้ม Claude อยู่ Hermes Agent คือ harness ที่ห่อหุ้ม AI model ตัวอื่น ๆ งานจริงทั้งหมดเกิดขึ้นที่ชั้น harness นี่แหละครับ การที่ DeepSeek สร้าง harness ขึ้นมา หมายความว่าแล็บ AI โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในจีน เปลี่ยนจากการทำแค่สมอง มาทำร่างกายทั้งตัวแทน นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

แล้วอะไรที่ใหม่จริง ๆ เกี่ยวกับตัวนี้ล่ะ? เพราะรอบตัวเรามี harness อยู่เยอะแล้ว ทั้ง Claude, OpenClaw, Hermes, Codex, AntiGravity คำถามนี้สมเหตุสมผลครับ ถ้า DeepSeek Harness เป็นแค่หนึ่งในนั้น ผมคงไม่ทำคลิปนี้ แนวคิดหลักคือ ทุกอย่างเป็น plug-in (ชิ้นส่วนที่ถอดสับเปลี่ยนได้) และพวกเขาหมายถึงทุกอย่างจริง ๆ

ทั้งตัว model, เครื่องมือ, ทักษะ, หน่วยความจำ, แซนด์บ็อกซ์ที่ agent ทำงาน ระบบไฟล์ ตัว agent loop ซึ่งเป็นส่วนที่ตัดสินใจว่าคิด ทำ ตรวจสอบ แล้วทำซ้ำ แม้กระทั่งหน้าจอที่คุณมองอยู่ ทุกชิ้นส่วนสามารถถอดออกแล้วสับเปลี่ยนเป็นตัวอื่นได้

เทียบกับเครื่องมือที่คุณใช้อยู่ สินค้าส่วนใหญ่เหมือนรถที่ปิดผนึกมา คุณเปลี่ยนสถานีวิทยุได้ อาจจะติดที่วางโทรศัพท์เพิ่มได้ แต่เครื่องยนต์ก็คือเครื่องยนต์ ส่วน DeepSeek Harness คือรถที่คุณสับเปลี่ยนเครื่องยนต์ ล้อ เบาะ พวงมาลัยได้ และมันยังวิ่งได้อยู่ ถ้าเดือนหน้ามีระบบหน่วยความจำที่ดีกว่าออกมา คุณก็แค่เปลี่ยนชิ้นส่วนนั้นชิ้นเดียว ไม่ต้องทิ้งรถทั้งคัน

บางคนอาจถามว่า นี่มันก็แค่ MCP (Model Context Protocol) ใช่ไหม? คำถามดีครับ ผมรู้ว่า MCP เป็นหนึ่งในสิ่งที่ harness ตัวนี้รองรับ แต่ MCP ทำให้เครื่องมือเป็นมาตรฐานเท่านั้น มันคือปลั๊กที่ให้ agent ตัวไหนก็ใช้ เครื่องมือตัวไหนก็ได้ ส่วน Harness นำแนวคิดปลั๊กเดียวกันนี้ไปใช้กับทั้งเครื่องจักร

เครื่องมือเป็นแค่ปลั๊กตัวหนึ่ง ตอนนี้ตัว model เป็นปลั๊ก หน่วยความจำเป็นปลั๊ก ตัว loop เป็นปลั๊ก นี่คือความแตกต่าง และยังไม่มีใครปล่อยมันออกมาสะอาดขนาดนี้ แบบโอเพนซอร์สฟรี ๆ เท่าไหร่ ยกเว้นอาจจะเป็น Hermes Agent

มาดูตัวเลขกันบ้าง เพื่อให้เห็นว่ามันเคลื่อนไหวเร็วแค่ไหน DeepSeek เพิ่งประกาศทีม harness ในเดือนพฤษภาคม 2026 โปรเจกต์นี้นำโดย Tani Su (ออกเสียงอาจจะไม่ถูกต้องนะครับ) ซึ่งเข้าร่วม DeepSeek ในเดือนมีนาคม 2026 หลังจากทำงานที่ Jane Street บริษัทเทรดดิ้งที่ขึ้นชื่อเรื่องการจ้างคนที่เก่งที่สุด ในโลกด้านเทคนิค จำชื่อนี้ไว้ในใจ เพราะการจ้างคน ๆ นี้บ่งบอกอะไรที่ใหญ่กว่านั้น แล้วผมจะกลับมาที่ตรงนี้

นักพัฒนา 19 คน สร้างมันขึ้นมาจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม จนปล่อยเวอร์ชันสาธารณะ ในเดือนสิงหาคม ภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังเปิดตัว มันผ่าน 33,000 stars บน GitHub และเมื่อเช้านี้ก็เกิน 70,000 แล้ว และคอมมูนิตี้ก็เคลื่อนไหวเร็วกว่า DeepSeek เสียอีก

ภายในไม่กี่ชั่วโมง มีคนปล่อยเวอร์ชันเดสก์ท็อป มีคนตีพิมพ์รายการ plug-in ที่สร้างขึ้น มี plug-in จากคอมมูนิตี้มากกว่า 300 ตัว ที่ถูกจัดทำดัชนีจากแท็ก plug-in อย่างเป็นทางการ แบ่งหมวดหมู่เป็น ความรู้ สื่อ เวิร์กโฟลว์ และการเชื่อมต่อระบบ นั่นคือในวันแรกครับ เมื่อเครื่องมือฟรีมีระบบนิเวศเติบโตภายใน 24 ชั่วโมง มันบอกเราว่าพลังงานอยู่ตรงไหน

ขอเว้นจังหวะนิดนึง เพราะใน AI Profitable Boardroom (ชุมชนของเรา) การติดตั้ง agent แบบนี้คือสิ่งที่เราอยู่กับมันทุกวัน เราจะพาคุณเดินดูทีละขั้นตอน เราต่อมันเข้ากับ agentic operating system ของเราแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้ง ว่าจะเสียบ model ตัวไหนเข้าไป และจะเอามันไปใช้งานจริงทางธุรกิจยังไง เช่น เฝ้าดูคู่แข่ง หรือร่างคอนเทนต์

มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ดังนั้นถ้าเซ็ตอัปของคุณพัง หรือติดตั้งไม่ผ่าน คุณสามารถถามมนุษย์ที่ใช้ agent เหล่านี้ทุกวัน แล้วคุณจะพ้นจากปัญหาภายในสัปดาห์เดียวกัน มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คน อยู่ใน AI Profitable Boardroom และบางคนไม่เคยแตะ AI มาก่อนเลยก่อนเข้าร่วม ตอนนี้พวกเขาทำได้ดีมาก ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitable.com

แล้วคุณจะรันมันยังไงล่ะ? คำสั่งเดียวครับ คุณพิมพ์หนึ่งบรรทัดลงในเทอร์มินัล แล้วมันจะเปิดหน้าเว็บในเบราว์เซอร์บนเครื่องของคุณเอง เท่านั้นแหละ นี่สำคัญมาก เพราะ harness ทั่วไปอาศัยอยู่ในเทอร์มินัล ซึ่งทำให้คนที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดกลัว DeepSeek เลยปล่อยแบบเว็บก่อน เป็นหน้าแชทธรรมดาที่รันบนเครื่องคุณ ฟรี

ถึงตอนที่ต้องพูดตรง ๆ เพราะผมสัญญาว่าจะไม่พูดเกินจริง นี่คือเวอร์ชัน 0.1 ซึ่งเป็น developer preview (เวอร์ชันทดลองสำหรับนักพัฒนา) DeepSeek บอกชัดเจน ในเอกสารเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ของเดิมใช้งานไม่ได้ (breaking changes) สิ่งต่าง ๆ จะถูกย้ายไปมา plug-in จะพังแล้วก็ได้รับการแก้ไข ถ้าคุณจะใช้มันรันธุรกิจทั้งบริษัทวันนี้ เตรียมรับมือกับความขรุขระได้เลย นั่นเป็นเรื่องปกติของเวอร์ชันทดลอง และผมอยากบอกคุณตอนนี้ ดีกว่าที่คุณติดตั้งแล้วคิดว่าตัวเองทำอะไรผิด

ยังมีอีกว่า harness ตัวนี้รองรับ MCP รองรับ agent client protocol และอ่านไฟล์ AGENTS.md และ CLAUDE.md ได้ พูดง่าย ๆ คือมันพูดภาษาเดียวกับ agent ตัวอื่น ๆ ที่คุณมีอยู่แล้ว ไฟล์คำสั่งเล็ก ๆ เหล่านั้น AGENTS.md และ CLAUDE.md คือวิธีที่คุณบอก agent เกี่ยวกับธุรกิจ กฎกติกา สไตล์ และโปรเจกต์ของคุณ

Claude Code อ่านมัน OpenClaw อ่านมัน Hermes อ่านมัน และ DeepSeek Harness ก็อ่านมันเหมือนกัน ซึ่งหมายความว่ามันไม่ได้บังคับให้คุณ เริ่มต้นใหม่ คุณวางมันลงในเซ็ตอัปเดิมของคุณได้ และมันรับคำสั่งชุดเดียวกับ ที่ agent ตัวอื่น ๆ ใช้อยู่แล้ว DeepSeek อาจทำมันเป็นสวนปิด (walled garden) ได้ แต่พวกเขาทำตรงกันข้าม พวกเขาสร้างมันมาเพื่อเสียบเข้ากับโลกที่มีอยู่แล้ว รวมถึงโลกที่ Anthropic สร้างขึ้นด้วย เมื่อผู้ท้าชิงทำแบบนั้น แสดงว่าพวกเขาเล่นเกมการยอมรับ ไม่ใช่เกมการกักขัง

และในวันเดียวกับการปล่อย harness DeepSeek ก็ปล่อยอย่างอื่นอีก นั่นคือเวอร์ชันทางการของ V4 Pro โมเดลเรือธงรุ่นอัปเดตที่ถูกสร้างมา เพื่องาน agent โดยเฉพาะ ตอนนี้อยู่บนเว็บแอป แอปมือถือ และ API พร้อมรองรับ OpenAI Response API โดยกำเนิด และผสานกับ Codex ดังนั้นสมองและร่างกายเปิดตัวพร้อมกัน

ขอบันทึกตรง ๆ อีกข้อหนึ่ง นักพัฒนาที่ใช้ V4 Pro ผ่าน API ของ DeepSeek จะต้องจ่ายเงินมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตามที่พวกเขาเตือนไว้ ในไม่ช้า Harness ฟรี แต่โมเดลเรือธงที่อยู่ข้างหลังมันจะไม่ถูกเสมอไป แต่จำไว้ครับ จุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in คือคุณสามารถเล็ง harness ไปที่โมเดลตัวไหนก็ได้ โมเดลของพวกเขา โมเดลโอเพนซอร์ส หรือโมเดลท้องถิ่น ตามที่คุณเลือก

มาดูภาพใหญ่กันบ้าง ทำไมแล็บ AI ของจีนถึงยอมแจกซอฟต์แวร์ แบบที่แล็บอเมริกันถือเป็นของสำคัญของตัวเอง? อย่าง Claude Code หนึ่งในผลิตภัณฑ์นักพัฒนาที่สำคัญที่สุดของ Anthropic ฝั่ง OpenAI ก็มี Codex DeepSeek เพิ่งตีพิมพ์ทางเลือกโดยตรง สัญญา MIT license บน GitHub ให้ทุกคน ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องกลยุทธ์ครับ

แล็บจีนถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดด้านชิปมา 2 ปี พวกเขาจึงแข่งขันในจุดที่ตัวเองแข็งแกร่ง นั่นคือประสิทธิภาพและความเปิดกว้าง โมเดลน้ำหนักเปิด (open-weight models) และตอนนี้ก็เป็นซอฟต์แวร์ agent harness แบบเปิด Harness แบบเปิดดึงดูดนักพัฒนา เข้าหาโมเดลของ DeepSeek เฉกเช่นถนนฟรีที่ดึงการจราจรไปยังเมืองที่มันเชื่อมต่อ

ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องแรงกดดัน การปล่อยแบบเปิดฟรีทุกครั้ง บังคับให้เครื่องมือแบบปิด ต้องดีขึ้นและถูกลงเพื่อพิสูจน์ตัวตนของมัน ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจเล็ก แรงกดดันนั้นทำงานเข้าข้างคุณเต็ม ๆ และจำไว้ว่า DeepSeek ระดมคนเก่งระดับมวลชน มาสร้างโครงสร้างพื้นฐาน agent นี้ และปล่อยมันภายใน 3 เดือน นั่นบอกได้เลยว่าพวกเขาเอาจริงกับเลเยอร์นี้แค่ไหน

แล้ว DeepSeek Harness จะไปอยู่ตรงไหน ถ้าคุณรัน agent อยู่แล้ว? นี่คือจุดที่ agent operating system เข้ามา และพูดตามตรง นี่คือส่วนที่ผมชอบที่สุด เพราะ DeepSeek เพิ่งยืนยันวิธีทำงานที่ผมใช้มาหลายเดือน

เซ็ตอัปทั้งหมดของผมคือแดชบอร์ดเดียว ศูนย์ควบคุมเดียว ที่มี agent ทุกตัววางเคียงข้างกัน มี Claude Code สำหรับงานที่ต้องใช้การคิดเชิงลึก มี Hermes สำหรับงานวิจัยข้ามเซสชันและหน่วยความจำ OpenClaw รันแบบโลคัล และเป็นส่วนตัว ส่วน Claude Code แบบฟรี รันผ่าน OmniRoute หรือ OpenRouter เพื่อให้งานส่วนใหญ่ไม่เสียค่าใช้จ่าย และพวกมันทั้งหมดแชร์หน่วยความจำเดียวกัน ผ่าน Obsidian vault ของผม

สิ่งที่ agent ตัวหนึ่งเรียนรู้ ตัวอื่น ๆ เห็นได้ นั่นฟังดูคุ้น ๆ ใช่ไหมครับ มันคือระบบเดียวที่ agent ทุกตัวเป็นชิ้นส่วนที่คุณสับเปลี่ยนได้ นั่นคือปรัชญาเดียวกับที่ DeepSeek เพิ่งปล่อยออกมา พวกเขาสร้างทุกอย่างเป็น plug-in ไว้ใน harness เดียว ส่วน agent OS นำมันไปใช้กับ harness ทั้งหมดของคุณ มันคือแนวคิดเดียวกัน แค่ขยับขึ้นไปอีกชั้น

และ DeepSeek Harness เสียบเข้ากับมันได้โดยตรง ในฐานะไทล์ใหม่ล่าสุดบนกระดาน คุณติดตั้งมันบนเครื่องเดียวกันได้ และเพราะมันอ่านไฟล์คำสั่ง AGENTS.md มันจึงสืบทอดบริบทเดียวกับที่ agent ตัวอื่น ๆ ของคุณมีอยู่แล้ว มันไม่ได้แทนที่ Claude, Hermes หรือ OpenClaw แต่มันเข้าร่วมกับพวกเขา ตอนนี้คุณมี agent ที่เก่งงานต่างกัน และมีตัวใหม่ที่ฟรีและเปิดเต็มรูปแบบอยู่ในนั้น ซึ่งคุณสามารถประกอบใหม่ชิ้นต่อชิ้นได้ตามที่มันพัฒนา

เพื่อให้เห็นภาพจริง นี่คือวิธีที่มันเล่นออกมาในวันทำงานของผม ตัวอย่างเช่น ผมมี Hermes Oracle agent ที่คอยจับตามองหัวข้อที่กำลังมาแรงข้ามคืน แล้วทิ้งสรุปไว้ใน vault ก่อนที่ผมตื่นนอน ส่วน Asteros agent ของผม ดึงไอเดียคีย์เวิร์ดจากข้อมูลการค้นหาแบบสด แล้ววางลงในลิสต์ สำหรับคอนเทนต์ถัดไปของผม

งานเหล่านี้ไม่สนใจว่า harness ตัวไหนรันมัน Harness แบบโมดูลาร์แบบนี้ คือเครื่องยนต์ประเภทที่งานแบบนี้ย้ายเข้าไปอยู่ เพราะเมื่อมี plug-in หน่วยความจำ หรือ plug-in เบราว์เซอร์ที่ดีกว่าออกมา คุณก็สับเปลี่ยนมันเข้าไป และงานก็ดีขึ้นเอง

มาพูดถึงคุณกันบ้าง เพราะผมรู้ว่าบางคนกำลังคิดว่า นี่มันของสำหรับนักพัฒนา ผมเข้าใจครับ GitHub, คำสั่งเทอร์มินัล, คำว่า plug-in ซ้ำไปซ้ำมา ฟังดูยาก แต่ถ้าดูสิ่งที่คุณต้องทำจริง ๆ มันคือคำสั่งเดียว และหน้าแชทที่เปิดในเบราว์เซอร์ คุณพิมพ์สิ่งที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ระบบ plug-in คือสิ่งที่ทำให้มัน ทรงพลังภายใต้ฝา แต่คุณไม่ต้องเขียนมันแม้แต่ตัวเดียว

บางคนบอกว่า ทุกอย่างมันเร็วไป มันบ้าไปแล้ว เดี๋ยวรอให้มันนิ่งก่อน มันจะไม่นิ่งในเร็ว ๆ นี้หรอกครับ มันยิ่งบ้าเข้าไปอีก เมื่อวานมี GR 4.6 ออกมา มี DeepSeek V4 Pro มี DeepSeek Harness และอีกมากที่เรายังไม่ได้พูดถึง มีของใหม่ออกมาทุกวัน โมเดลถูกลงเรื่อย ๆ มีโปรเจกต์โอเพนซอร์สเพิ่มขึ้น อย่าง Hermes และ OpenClaw ในปีนี้ ทุกอย่างวิ่งไปทางเดียวกัน

บางคนก็บอกว่า เครื่องมือมันเยอะเกินไป Claude, Hermes, OpenClaw แล้วก็ตัวนี้อีก ตามไม่ทัน คุณไม่จำเป็นต้องตามให้ทันทั้งหมด และไม่ควรพยายามด้วยซ้ำ คุณแค่ต้องมีเซ็ตอัปที่ใช้งานได้หนึ่งชุด แล้วมีความสามารถในการสับเปลี่ยนชิ้นส่วน เมื่อมีของที่ดีกว่าออกมา นั่นคือจุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in และเป็นจุดทั้งหมดของการรัน agent operating system

เพราะคุณไม่ได้กำลังสะสมเครื่องมือ คุณกำลังดูแลระบบหนึ่งระบบ ที่ดูดซับเครื่องมือใหม่ ๆ เข้ามา DeepSeek Harness ไม่ได้เพิ่มกองของให้คุณ แต่มันทำให้กองนั้นจัดการง่ายขึ้น

และถ้าคุณอยากได้ความช่วยเหลือเพิ่มเติม นั่นคือสิ่งที่เราทำ ใน AI Profitable Boardroom คุณจะได้ตัว agent operating system เอง เป็นไฟล์ zip จริง ๆ พร้อมวิดีโอสอน และโรดแมป 30 วันสำหรับการติดตั้ง คุณจะได้ศูนย์ควบคุมแบบเดียวกับที่ผมเพิ่งอธิบาย โดยมี Claude, Hermes, OpenClaw และ DeepSeek Harness เสียบอยู่ด้วย และมันเชื่อมต่อกับระบบเดียวกัน พร้อมอัปเดตทุกวันเมื่อ agent OS เวอร์ชันใหม่ออกมา

ผมสร้างเครื่องมือไว้ให้แล้ว ทั้งวิดีโอ, SEO agent, AI avatar และสมาชิกก็สร้างเวิร์กโฟลว์ของตัวเองต่อยอดได้ มีคอลให้คำปรึกษารายสัปดาห์ 4 ครั้ง เพื่อให้คุณได้รับความช่วยเหลือเมื่อต้องการ เรายังเพิ่มอัปเดตใหม่ แม้แต่วันนี้ เช่น Hermes Bots เพิ่งออกมา มันเหมือนทางเลือกของ Grub Bots เราต่อมันเข้ากับระบบของเราแล้ว เพื่อให้คุณได้ประโยชน์สูงสุดจากของแบบนี้

คุณได้ full stack ครบ ทั้ง agent stack, ระบบอัตโนมัติ และคุณสามารถนำมันมาที่คอลให้คำปรึกษา ให้ช่วยแก้ไขและปรับปรุงได้ ไลบรารีพรอมพ์ใน AI Profitable Boardroom ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ agent ที่คุณคัดลอกใส่ได้โดยตรง และมีแผนที่สมาชิก ให้คุณค้นหาคนใกล้ตัว ที่รัน multi-agent setups และแลกเปลี่ยนประสบการณ์แบบตัวต่อตัวได้ หรือปรึกษาออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง เมื่อคุณติดขัดตอนเที่ยงคืน ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitable.com

สุดท้าย DeepSeek Harness คือเวอร์ชัน 0.1 มันจะพัง มันจะเปลี่ยนรูปร่าง plug-in บางตัวจาก 300 ตัวอาจถูกทิ้งร้างทั้งหมด ทุกอย่างที่พูดเป็นความจริง และไม่มีอะไรเปลี่ยนทิศทางได้ เลเยอร์ที่สำคัญที่สุดของ AI เพิ่งเปิดและฟรี จากแล็บที่ปล่อยของได้เร็วกว่าใครเกือบทั้งหมด และตอนนี้ก็สร้างของระดับแนวหน้า ได้อย่างน่าทึ่ง

และมันถูกสร้างมาเพื่อเสียบเข้ากับ agent ที่คุณอาจรันอยู่แล้ว คุณไม่ต้องเชี่ยวชาญมันในสัปดาห์นี้ แต่คุณต้องเข้าใจมัน เพราะธุรกิจที่มอง agent เป็นระบบ ระบบที่พวกเขาเป็นเจ้าของ และประกอบใหม่ได้ทีละชิ้น จะเคลื่อนไปคนละทิศกับธุรกิจที่ยังเปิดหน้าต่างแชทใน ChatGPT หรือ Claude แล้วเริ่มจากศูนย์ทุกเช้า เมื่อวานนี้ การสร้างและเป็นเจ้าของระบบแบบนั้น เพิ่งง่ายขึ้นมาก แล้วเจอกันคลิปหน้านะครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## จุดที่ฟังไม่ชัด / ถอดเสียงผิด และวิธีจัดการ
  • 2. **"GR 4.6"** (โมเดลที่กล่าวว่าออกมาเมื่อวาน) — ชื่อผลิตภัณฑ์ไม่ชัดเจน ไม่มีการเดา คงชื่อตามที่ได้ยิน
  • 3. **"Grub Bots"** (เครื่องมือที่ Hermes Bots เป็นทางเลือก) — ชื่อไม่ชัดเจน คงชื่อตามที่ได้ยิน อาจเป็นชื่ออื่น
  • 4. **"OmniRoute or OpenRouter"** — บริการเส้นทางเชื่อมต่อโมเดล ฟังไม่ชัด 100% แต่ OpenRouter เป็นบริการที่มีอยู่จริง คงทั้งสองชื่อเป็นภาษาอังกฤษ
  • 8. **"It's deepse harness stabilizers"** (ช่วงแนะนำชุมชนประมาณนาทีที่ 5:30) — ASR ไม่ชัด แต่อ่านจากบริบทว่าเป็นบทเชื่อมเข้าสู่การโปรโมต AI Profitable Boardroom จึงแปลตามความหมายโดยรวม
  • ไม่มีการใช้เครื่องหมาย [ฟังไม่ชัด] ในบทแปล เพราะทุกจุดที่คลุมเครือสามารถตีความจากบริบทได้เพียงพอ จุดที่มีความไม่แน่นอนระบุไว้ทั้งหมดข้างต้น
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
DeepSeek Harnessซอฟต์แวร์ชั้นโครงสร้างรอบตัว AI model ที่ DeepSeek ปล่อยแบบโอเพนซอร์สฟรี (ชื่อผลิตภัณฑ์ คงชื่อเดิม)
harnessชั้นโครงสร้างที่ห่อหุ้มรอบตัว AI model ให้มีมือ หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกา
AI agentเอเจนต์ AI หมายถึง model + harness ทำงานด้วยกัน
plug-inชิ้นส่วนที่ถอดสับเปลี่ยนได้
agent loopวงรอบการทำงานของ agent คือคิด ทำ ตรวจสอบ แล้วทำซ้ำ
MCP (Model Context Protocol)โปรโตคอลมาตรฐานที่ให้ agent ตัวไหนก็ใช้เครื่องมือตัวไหนก็ได้
agent client protocolโปรโตคอลสำหรับเชื่อมต่อ agent กับไคลเอนต์
agent operating system (agent OS)ระบบปฏิบัติการที่รวม agent หลายตัวไว้ในศูนย์ควบคุมเดียว
GitHub starsจำนวนดาวบน GitHub ใช้วัดความนิยมของโปรเจกต์
MIT licenseสัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สแบบเสรี ใช้ แก้ไข ต่อยอดได้โดยไม่ต้องขออนุญาต
open-weight modelsโมเดลที่เปิดเผยน้ำหนักให้ใช้งานและปรับแต่งได้
walled gardenสวนปิด ระบบนิเวศที่ปิดกั้นการเชื่อมต่อกับภายนอก
breaking changesการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันที่ทำให้ของเดิมใช้งานไม่ได้
developer previewเวอร์ชันทดลองสำหรับนักพัฒนา
AGENTS.md / CLAUDE.mdไฟล์คำสั่งที่ใช้บอก agent เกี่ยวกับธุรกิจ กฎ สไตล์ และโปรเจกต์
V4 Proโมเดลเรือธงรุ่นอัปเดตของ DeepSeek ที่สร้างมาเพื่องาน agent
Claude Codeเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ Anthropic
Hermes Agentเอเจนต์เฟรมเวิร์กที่ใช้ห่อหุ้ม AI model ตัวอื่น
OpenClawagent harness โอเพนซอร์ส (รันแบบโลคัลและเป็นส่วนตัว)
Codexเครื่องมือ AI สำหรับนักพัฒนาของ OpenAI
OpenAI Response APIAPI ของ OpenAI ที่ DeepSeek V4 Pro รองรับโดยกำเนิด
APIส่วนต่อประสานที่ให้นักพัฒนาเรียกใช้บริการผ่านโค้ด
Jane Streetบริษัทเทรดดิ้งที่ขึ้นชื่อเรื่องจ้างคนเก่งด้านเทคนิค
Obsidian vaultคลังบันทึกใน Obsidian ที่ใช้แชร์หน่วยความจำระหว่าง agent
sandboxแซนด์บ็อกซ์ พื้นที่แยกสำหรับให้ agent ทำงานอย่างปลอดภัย
OmniRoute / OpenRouterบริการเส้นทางเชื่อมต่อโมเดล AI สำหรับรัน Claude Code แบบฟรี
AI Profitable Boardroomชุมชนออนไลน์ของ Julian Goldie สำหรับเจ้าของธุรกิจ
multi-agent setupsการติดตั้งที่ใช้ agent หลายตัวทำงานร่วมกัน
full stack / agent stackชุดเครื่องมือและ agent ครบชุดสำหรับระบบอัตโนมัติ
GR 4.6ชื่อโมเดลที่กล่าวถึงในวิดีโอ (ฟังไม่ชัดเจน คงชื่อเดิม)
Grub Botsเครื่องมือที่ Hermes Bots เป็นทางเลือก (ฟังไม่ชัดเจน คงชื่อเดิม)
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:05,097
DeepSeek เพิ่งปล่อย DeepSeek Harness ออกมา และมันเปลี่ยนวิธีสร้าง AI agent ไปจริง ๆ

2
00:00:05,097 --> 00:00:06,694
ครับ มันเปิดตัวเมื่อวานนี้

3
00:00:06,694 --> 00:00:09,151
และในเวลาไม่ถึงวันก็ทะลุ 60,000 stars บน

4
00:00:09,151 --> 00:00:11,730
GitHub ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งใน โปรเจกต์ AI
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (326 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:05,097
DeepSeek เพิ่งปล่อย DeepSeek Harness ออกมา และมันเปลี่ยนวิธีสร้าง AI agent ไปจริง ๆ

2
00:00:05,097 --> 00:00:06,694
ครับ มันเปิดตัวเมื่อวานนี้

3
00:00:06,694 --> 00:00:09,151
และในเวลาไม่ถึงวันก็ทะลุ 60,000 stars บน

4
00:00:09,151 --> 00:00:11,730
GitHub ซึ่งทำให้มันเป็นหนึ่งใน โปรเจกต์ AI

5
00:00:11,730 --> 00:00:14,248
ที่เติบโตเร็วที่สุดของปี และมันฟรีทั้งหมด

6
00:00:14,248 --> 00:00:16,152
โอเพนซอร์ส ใช้สัญญา MIT license

7
00:00:16,152 --> 00:00:17,871
ใครก็ได้ดาวน์โหลดไปใช้ แก้ไข

8
00:00:17,871 --> 00:00:20,021
หรือต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์ของตัวเองได้

9
00:00:20,021 --> 00:00:22,048
โดยไม่ต้องขออนุญาตใคร พอจบคลิปนี้

10
00:00:22,048 --> 00:00:24,443
คุณจะรู้ว่ามันคืออะไร อะไรที่ใหม่จริง ๆ

11
00:00:24,443 --> 00:00:29,110
เกี่ยวกับมัน และมันเข้ากับ agent operating system ได้ยังไง เคียงข้าง Claude,

12
00:00:29,110 --> 00:00:31,628
Hermes และ OpenClaw และยังมี ประโยคเล็ก ๆ

13
00:00:31,628 --> 00:00:37,217
ประโยคหนึ่งที่ฝังอยู่ในเอกสาร ซึ่งสำคัญกว่าการเปิดตัวทั้งหมด คนส่วนใหญ่เลื่อนผ่านมันไปเฉย ๆ

14
00:00:37,217 --> 00:00:39,428
เดี๋ยวเราจะมาถึงตรงนั้นครับ ก่อนอื่น

15
00:00:39,428 --> 00:00:41,884
มาทำความเข้าใจกันก่อนว่า harness คืออะไร

16
00:00:41,884 --> 00:00:43,727
เพราะชื่อฟังดูเทคนิค แต่จริง ๆ

17
00:00:43,727 --> 00:00:45,999
แล้วมันไม่ได้ซับซ้อน AI model คือสมอง

18
00:00:45,999 --> 00:00:48,763
มันคิดได้ แต่สมองเพียงอย่างเดียว ทำอะไรไม่ได้

19
00:00:48,763 --> 00:00:50,851
มันเปิดไฟล์ไม่ได้ จำเมื่อวานไม่ได้

20
00:00:50,851 --> 00:00:52,877
ใช้เครื่องมือไม่เป็น ส่วน harness

21
00:00:52,877 --> 00:00:55,334
คือทุกอย่างที่ห่อหุ้มสมองไว้ นั่นคือ มือ

22
00:00:55,334 --> 00:00:57,852
หน่วยความจำ พื้นที่ทำงาน และกฎกติกาต่าง ๆ

23
00:00:57,852 --> 00:01:00,431
เวลาได้ยินคำว่า AI agent จริง ๆ แล้วมันคือ

24
00:01:00,431 --> 00:01:03,133
model บวกกับ harness Claude Code คือ harness

25
00:01:03,133 --> 00:01:05,528
ที่ห่อหุ้ม Claude อยู่ Hermes Agent คือ

26
00:01:05,528 --> 00:01:07,801
harness ที่ห่อหุ้ม AI model ตัวอื่น ๆ

27
00:01:07,801 --> 00:01:10,073
งานจริงทั้งหมดเกิดขึ้นที่ชั้น harness

28
00:01:10,073 --> 00:01:12,591
นี่แหละครับ การที่ DeepSeek สร้าง harness

29
00:01:12,591 --> 00:01:14,126
ขึ้นมา หมายความว่าแล็บ AI

30
00:01:14,126 --> 00:01:15,846
โอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในจีน

31
00:01:15,846 --> 00:01:18,548
เปลี่ยนจากการทำแค่สมอง มาทำร่างกายทั้งตัวแทน

32
00:01:18,548 --> 00:01:20,391
นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

33
00:01:20,391 --> 00:01:22,909
แล้วอะไรที่ใหม่จริง ๆ เกี่ยวกับตัวนี้ล่ะ?

34
00:01:22,909 --> 00:01:25,979
เพราะรอบตัวเรามี harness อยู่เยอะแล้ว ทั้ง Claude,

35
00:01:25,979 --> 00:01:28,190
OpenClaw, Hermes, Codex, AntiGravity

36
00:01:28,190 --> 00:01:30,831
คำถามนี้สมเหตุสมผลครับ ถ้า DeepSeek Harness

37
00:01:30,831 --> 00:01:32,980
เป็นแค่หนึ่งในนั้น ผมคงไม่ทำคลิปนี้

38
00:01:32,980 --> 00:01:35,069
แนวคิดหลักคือ ทุกอย่างเป็น plug-in

39
00:01:35,069 --> 00:01:36,850
(ชิ้นส่วนที่ถอดสับเปลี่ยนได้)

40
00:01:36,850 --> 00:01:39,613
และพวกเขาหมายถึงทุกอย่างจริง ๆ ทั้งตัว model,

41
00:01:39,613 --> 00:01:42,438
เครื่องมือ, ทักษะ, หน่วยความจำ, แซนด์บ็อกซ์ที่

42
00:01:42,438 --> 00:01:44,588
agent ทำงาน ระบบไฟล์ ตัว agent loop

43
00:01:44,588 --> 00:01:47,044
ซึ่งเป็นส่วนที่ตัดสินใจว่าคิด ทำ ตรวจสอบ

44
00:01:47,044 --> 00:01:49,439
แล้วทำซ้ำ แม้กระทั่งหน้าจอที่คุณมองอยู่

45
00:01:49,439 --> 00:01:52,571
ทุกชิ้นส่วนสามารถถอดออกแล้วสับเปลี่ยนเป็นตัวอื่นได้

46
00:01:52,571 --> 00:01:54,475
เทียบกับเครื่องมือที่คุณใช้อยู่

47
00:01:54,475 --> 00:01:56,563
สินค้าส่วนใหญ่เหมือนรถที่ปิดผนึกมา

48
00:01:56,563 --> 00:01:57,976
คุณเปลี่ยนสถานีวิทยุได้

49
00:01:57,976 --> 00:01:59,818
อาจจะติดที่วางโทรศัพท์เพิ่มได้

50
00:01:59,818 --> 00:02:02,520
แต่เครื่องยนต์ก็คือเครื่องยนต์ ส่วน DeepSeek

51
00:02:02,520 --> 00:02:05,223
Harness คือรถที่คุณสับเปลี่ยนเครื่องยนต์ ล้อ

52
00:02:05,223 --> 00:02:07,495
เบาะ พวงมาลัยได้ และมันยังวิ่งได้อยู่

53
00:02:07,495 --> 00:02:10,136
ถ้าเดือนหน้ามีระบบหน่วยความจำที่ดีกว่าออกมา

54
00:02:10,136 --> 00:02:12,347
คุณก็แค่เปลี่ยนชิ้นส่วนนั้นชิ้นเดียว

55
00:02:12,347 --> 00:02:14,496
ไม่ต้องทิ้งรถทั้งคัน บางคนอาจถามว่า

56
00:02:14,496 --> 00:02:16,953
นี่มันก็แค่ MCP (Model Context Protocol)

57
00:02:16,953 --> 00:02:18,918
ใช่ไหม? คำถามดีครับ ผมรู้ว่า MCP

58
00:02:18,918 --> 00:02:21,559
เป็นหนึ่งในสิ่งที่ harness ตัวนี้รองรับ แต่

59
00:02:21,559 --> 00:02:23,892
MCP ทำให้เครื่องมือเป็นมาตรฐานเท่านั้น

60
00:02:23,892 --> 00:02:26,042
มันคือปลั๊กที่ให้ agent ตัวไหนก็ใช้

61
00:02:26,042 --> 00:02:28,130
เครื่องมือตัวไหนก็ได้ ส่วน Harness

62
00:02:28,130 --> 00:02:31,016
นำแนวคิดปลั๊กเดียวกันนี้ไปใช้กับทั้งเครื่องจักร

63
00:02:31,016 --> 00:02:33,841
เครื่องมือเป็นแค่ปลั๊กตัวหนึ่ง ตอนนี้ตัว model

64
00:02:33,841 --> 00:02:36,237
เป็นปลั๊ก หน่วยความจำเป็นปลั๊ก ตัว loop

65
00:02:36,237 --> 00:02:37,895
เป็นปลั๊ก นี่คือความแตกต่าง

66
00:02:37,895 --> 00:02:40,290
และยังไม่มีใครปล่อยมันออกมาสะอาดขนาดนี้

67
00:02:40,290 --> 00:02:42,931
แบบโอเพนซอร์สฟรี ๆ เท่าไหร่ ยกเว้นอาจจะเป็น

68
00:02:42,931 --> 00:02:44,773
Hermes Agent มาดูตัวเลขกันบ้าง

69
00:02:44,773 --> 00:02:47,107
เพื่อให้เห็นว่ามันเคลื่อนไหวเร็วแค่ไหน

70
00:02:47,107 --> 00:02:49,932
DeepSeek เพิ่งประกาศทีม harness ในเดือนพฤษภาคม

71
00:02:49,932 --> 00:02:51,713
2026 โปรเจกต์นี้นำโดย Tani Su

72
00:02:51,713 --> 00:02:54,415
(ออกเสียงอาจจะไม่ถูกต้องนะครับ) ซึ่งเข้าร่วม

73
00:02:54,415 --> 00:02:57,056
DeepSeek ในเดือนมีนาคม 2026 หลังจากทำงานที่

74
00:02:57,056 --> 00:02:58,152
Jane Street

75
00:02:58,152 --> 00:03:01,407
บริษัทเทรดดิ้งที่ขึ้นชื่อเรื่องการจ้างคนที่เก่งที่สุด

76
00:03:01,407 --> 00:03:03,372
ในโลกด้านเทคนิค จำชื่อนี้ไว้ในใจ

77
00:03:03,372 --> 00:03:06,135
เพราะการจ้างคน ๆ นี้บ่งบอกอะไรที่ใหญ่กว่านั้น

78
00:03:06,135 --> 00:03:08,469
แล้วผมจะกลับมาที่ตรงนี้ นักพัฒนา 19 คน

79
00:03:08,469 --> 00:03:10,680
สร้างมันขึ้นมาจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม

80
00:03:10,680 --> 00:03:12,952
จนปล่อยเวอร์ชันสาธารณะ ในเดือนสิงหาคม

81
00:03:12,952 --> 00:03:15,655
ภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังเปิดตัว มันผ่าน 33,000

82
00:03:15,655 --> 00:03:18,357
stars บน GitHub และเมื่อเช้านี้ก็เกิน 70,000

83
00:03:18,357 --> 00:03:20,691
แล้ว และคอมมูนิตี้ก็เคลื่อนไหวเร็วกว่า

84
00:03:20,691 --> 00:03:22,840
DeepSeek เสียอีก ภายในไม่กี่ชั่วโมง

85
00:03:22,840 --> 00:03:25,542
มีคนปล่อยเวอร์ชันเดสก์ท็อป มีคนตีพิมพ์รายการ

86
00:03:25,542 --> 00:03:27,446
plug-in ที่สร้างขึ้น มี plug-in

87
00:03:27,446 --> 00:03:29,166
จากคอมมูนิตี้มากกว่า 300 ตัว

88
00:03:29,166 --> 00:03:31,069
ที่ถูกจัดทำดัชนีจากแท็ก plug-in

89
00:03:31,069 --> 00:03:33,833
อย่างเป็นทางการ แบ่งหมวดหมู่เป็น ความรู้ สื่อ

90
00:03:33,833 --> 00:03:35,737
เวิร์กโฟลว์ และการเชื่อมต่อระบบ

91
00:03:35,737 --> 00:03:36,904
นั่นคือในวันแรกครับ

92
00:03:36,904 --> 00:03:39,545
เมื่อเครื่องมือฟรีมีระบบนิเวศเติบโตภายใน 24

93
00:03:39,545 --> 00:03:41,817
ชั่วโมง มันบอกเราว่าพลังงานอยู่ตรงไหน

94
00:03:41,817 --> 00:03:44,273
ขอเว้นจังหวะนิดนึง เพราะใน AI Profitable

95
00:03:44,273 --> 00:03:46,730
Boardroom (ชุมชนของเรา) การติดตั้ง agent

96
00:03:46,730 --> 00:03:48,879
แบบนี้คือสิ่งที่เราอยู่กับมันทุกวัน

97
00:03:48,879 --> 00:03:51,582
เราจะพาคุณเดินดูทีละขั้นตอน เราต่อมันเข้ากับ

98
00:03:51,582 --> 00:03:53,731
agentic operating system ของเราแล้ว

99
00:03:53,731 --> 00:03:56,433
คุณจะได้เรียนรู้วิธีติดตั้ง ว่าจะเสียบ model

100
00:03:56,433 --> 00:03:57,529
ตัวไหนเข้าไป

101
00:03:57,529 --> 00:04:00,109
และจะเอามันไปใช้งานจริงทางธุรกิจยังไง เช่น

102
00:04:00,109 --> 00:04:01,951
เฝ้าดูคู่แข่ง หรือร่างคอนเทนต์

103
00:04:01,951 --> 00:04:04,285
มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง

104
00:04:04,285 --> 00:04:07,048
ดังนั้นถ้าเซ็ตอัปของคุณพัง หรือติดตั้งไม่ผ่าน

105
00:04:07,048 --> 00:04:09,812
คุณสามารถถามมนุษย์ที่ใช้ agent เหล่านี้ทุกวัน

106
00:04:09,812 --> 00:04:12,268
แล้วคุณจะพ้นจากปัญหาภายในสัปดาห์เดียวกัน

107
00:04:12,268 --> 00:04:14,602
มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คน อยู่ใน AI

108
00:04:14,602 --> 00:04:17,120
Profitable Boardroom และบางคนไม่เคยแตะ AI

109
00:04:17,120 --> 00:04:19,822
มาก่อนเลยก่อนเข้าร่วม ตอนนี้พวกเขาทำได้ดีมาก

110
00:04:19,822 --> 00:04:22,279
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่

111
00:04:22,279 --> 00:04:24,797
aiprofitable.com แล้วคุณจะรันมันยังไงล่ะ?

112
00:04:24,797 --> 00:04:25,893
คำสั่งเดียวครับ

113
00:04:25,893 --> 00:04:27,919
คุณพิมพ์หนึ่งบรรทัดลงในเทอร์มินัล

114
00:04:27,919 --> 00:04:31,113
แล้วมันจะเปิดหน้าเว็บในเบราว์เซอร์บนเครื่องของคุณเอง

115
00:04:31,113 --> 00:04:33,447
เท่านั้นแหละ นี่สำคัญมาก เพราะ harness

116
00:04:33,447 --> 00:04:35,105
ทั่วไปอาศัยอยู่ในเทอร์มินัล

117
00:04:35,105 --> 00:04:37,868
ซึ่งทำให้คนที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดกลัว DeepSeek

118
00:04:37,868 --> 00:04:39,035
เลยปล่อยแบบเว็บก่อน

119
00:04:39,035 --> 00:04:41,430
เป็นหน้าแชทธรรมดาที่รันบนเครื่องคุณ ฟรี

120
00:04:41,430 --> 00:04:42,720
ถึงตอนที่ต้องพูดตรง ๆ

121
00:04:42,720 --> 00:04:45,545
เพราะผมสัญญาว่าจะไม่พูดเกินจริง นี่คือเวอร์ชัน

122
00:04:45,545 --> 00:04:47,387
0.1 ซึ่งเป็น developer preview

123
00:04:47,387 --> 00:04:49,721
(เวอร์ชันทดลองสำหรับนักพัฒนา) DeepSeek

124
00:04:49,721 --> 00:04:51,809
บอกชัดเจน ในเอกสารเป็นตัวพิมพ์ใหญ่

125
00:04:51,809 --> 00:04:54,757
ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ของเดิมใช้งานไม่ได้

126
00:04:54,757 --> 00:04:57,398
(breaking changes) สิ่งต่าง ๆ จะถูกย้ายไปมา

127
00:04:57,398 --> 00:04:59,425
plug-in จะพังแล้วก็ได้รับการแก้ไข

128
00:04:59,425 --> 00:05:01,820
ถ้าคุณจะใช้มันรันธุรกิจทั้งบริษัทวันนี้

129
00:05:01,820 --> 00:05:03,724
เตรียมรับมือกับความขรุขระได้เลย

130
00:05:03,724 --> 00:05:05,812
นั่นเป็นเรื่องปกติของเวอร์ชันทดลอง

131
00:05:05,812 --> 00:05:07,101
และผมอยากบอกคุณตอนนี้

132
00:05:07,101 --> 00:05:09,803
ดีกว่าที่คุณติดตั้งแล้วคิดว่าตัวเองทำอะไรผิด

133
00:05:09,803 --> 00:05:12,444
ยังมีอีกว่า harness ตัวนี้รองรับ MCP รองรับ

134
00:05:12,444 --> 00:05:15,085
agent client protocol และอ่านไฟล์ AGENTS.md

135
00:05:15,085 --> 00:05:16,743
และ CLAUDE.md ได้ พูดง่าย ๆ

136
00:05:16,743 --> 00:05:19,016
คือมันพูดภาษาเดียวกับ agent ตัวอื่น ๆ

137
00:05:19,016 --> 00:05:21,656
ที่คุณมีอยู่แล้ว ไฟล์คำสั่งเล็ก ๆ เหล่านั้น

138
00:05:21,656 --> 00:05:24,481
AGENTS.md และ CLAUDE.md คือวิธีที่คุณบอก agent

139
00:05:24,481 --> 00:05:26,262
เกี่ยวกับธุรกิจ กฎกติกา สไตล์

140
00:05:26,262 --> 00:05:29,087
และโปรเจกต์ของคุณ Claude Code อ่านมัน OpenClaw

141
00:05:29,087 --> 00:05:31,728
อ่านมัน Hermes อ่านมัน และ DeepSeek Harness

142
00:05:31,728 --> 00:05:32,834
ก็อ่านมันเหมือนกัน

143
00:05:32,834 --> 00:05:35,045
ซึ่งหมายความว่ามันไม่ได้บังคับให้คุณ

144
00:05:35,045 --> 00:05:37,870
เริ่มต้นใหม่ คุณวางมันลงในเซ็ตอัปเดิมของคุณได้

145
00:05:37,870 --> 00:05:40,695
และมันรับคำสั่งชุดเดียวกับ ที่ agent ตัวอื่น ๆ

146
00:05:40,695 --> 00:05:43,090
ใช้อยู่แล้ว DeepSeek อาจทำมันเป็นสวนปิด

147
00:05:43,090 --> 00:05:45,608
(walled garden) ได้ แต่พวกเขาทำตรงกันข้าม

148
00:05:45,608 --> 00:05:48,617
พวกเขาสร้างมันมาเพื่อเสียบเข้ากับโลกที่มีอยู่แล้ว

149
00:05:48,617 --> 00:05:50,828
รวมถึงโลกที่ Anthropic สร้างขึ้นด้วย

150
00:05:50,828 --> 00:05:52,240
เมื่อผู้ท้าชิงทำแบบนั้น

151
00:05:52,240 --> 00:05:54,021
แสดงว่าพวกเขาเล่นเกมการยอมรับ

152
00:05:54,021 --> 00:05:56,662
ไม่ใช่เกมการกักขัง และในวันเดียวกับการปล่อย

153
00:05:56,662 --> 00:05:58,873
harness DeepSeek ก็ปล่อยอย่างอื่นอีก

154
00:05:58,873 --> 00:06:00,777
นั่นคือเวอร์ชันทางการของ V4 Pro

155
00:06:00,777 --> 00:06:03,418
โมเดลเรือธงรุ่นอัปเดตที่ถูกสร้างมา เพื่องาน

156
00:06:03,418 --> 00:06:06,120
agent โดยเฉพาะ ตอนนี้อยู่บนเว็บแอป แอปมือถือ

157
00:06:06,120 --> 00:06:08,515
และ API พร้อมรองรับ OpenAI Response API

158
00:06:08,515 --> 00:06:10,112
โดยกำเนิด และผสานกับ Codex

159
00:06:10,112 --> 00:06:12,323
ดังนั้นสมองและร่างกายเปิดตัวพร้อมกัน

160
00:06:12,323 --> 00:06:14,963
ขอบันทึกตรง ๆ อีกข้อหนึ่ง นักพัฒนาที่ใช้ V4

161
00:06:14,963 --> 00:06:16,499
Pro ผ่าน API ของ DeepSeek

162
00:06:16,499 --> 00:06:18,710
จะต้องจ่ายเงินมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

163
00:06:18,710 --> 00:06:21,228
ตามที่พวกเขาเตือนไว้ ในไม่ช้า Harness ฟรี

164
00:06:21,228 --> 00:06:24,053
แต่โมเดลเรือธงที่อยู่ข้างหลังมันจะไม่ถูกเสมอไป

165
00:06:24,053 --> 00:06:26,694
แต่จำไว้ครับ จุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in

166
00:06:26,694 --> 00:06:29,519
คือคุณสามารถเล็ง harness ไปที่โมเดลตัวไหนก็ได้

167
00:06:29,519 --> 00:06:31,361
โมเดลของพวกเขา โมเดลโอเพนซอร์ส

168
00:06:31,361 --> 00:06:33,326
หรือโมเดลท้องถิ่น ตามที่คุณเลือก

169
00:06:33,326 --> 00:06:35,169
มาดูภาพใหญ่กันบ้าง ทำไมแล็บ AI

170
00:06:35,169 --> 00:06:36,643
ของจีนถึงยอมแจกซอฟต์แวร์

171
00:06:36,643 --> 00:06:39,283
แบบที่แล็บอเมริกันถือเป็นของสำคัญของตัวเอง?

172
00:06:39,283 --> 00:06:40,379
อย่าง Claude Code

173
00:06:40,379 --> 00:06:42,897
หนึ่งในผลิตภัณฑ์นักพัฒนาที่สำคัญที่สุดของ

174
00:06:42,897 --> 00:06:45,415
Anthropic ฝั่ง OpenAI ก็มี Codex DeepSeek

175
00:06:45,415 --> 00:06:48,117
เพิ่งตีพิมพ์ทางเลือกโดยตรง สัญญา MIT license

176
00:06:48,117 --> 00:06:49,223
บน GitHub ให้ทุกคน

177
00:06:49,223 --> 00:06:51,065
ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องกลยุทธ์ครับ

178
00:06:51,065 --> 00:06:53,583
แล็บจีนถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดด้านชิปมา 2 ปี

179
00:06:53,583 --> 00:06:55,978
พวกเขาจึงแข่งขันในจุดที่ตัวเองแข็งแกร่ง

180
00:06:55,978 --> 00:06:58,066
นั่นคือประสิทธิภาพและความเปิดกว้าง

181
00:06:58,066 --> 00:07:00,339
โมเดลน้ำหนักเปิด (open-weight models)

182
00:07:00,339 --> 00:07:03,164
และตอนนี้ก็เป็นซอฟต์แวร์ agent harness แบบเปิด

183
00:07:03,164 --> 00:07:05,866
Harness แบบเปิดดึงดูดนักพัฒนา เข้าหาโมเดลของ

184
00:07:05,866 --> 00:07:06,962
DeepSeek

185
00:07:06,962 --> 00:07:10,155
เฉกเช่นถนนฟรีที่ดึงการจราจรไปยังเมืองที่มันเชื่อมต่อ

186
00:07:10,155 --> 00:07:11,813
ส่วนหนึ่งเป็นเรื่องแรงกดดัน

187
00:07:11,813 --> 00:07:13,410
การปล่อยแบบเปิดฟรีทุกครั้ง

188
00:07:13,410 --> 00:07:14,945
บังคับให้เครื่องมือแบบปิด

189
00:07:14,945 --> 00:07:17,463
ต้องดีขึ้นและถูกลงเพื่อพิสูจน์ตัวตนของมัน

190
00:07:17,463 --> 00:07:19,122
ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจเล็ก

191
00:07:19,122 --> 00:07:21,947
แรงกดดันนั้นทำงานเข้าข้างคุณเต็ม ๆ และจำไว้ว่า

192
00:07:21,947 --> 00:07:23,728
DeepSeek ระดมคนเก่งระดับมวลชน

193
00:07:23,728 --> 00:07:25,754
มาสร้างโครงสร้างพื้นฐาน agent นี้

194
00:07:25,754 --> 00:07:27,228
และปล่อยมันภายใน 3 เดือน

195
00:07:27,228 --> 00:07:30,176
นั่นบอกได้เลยว่าพวกเขาเอาจริงกับเลเยอร์นี้แค่ไหน

196
00:07:30,176 --> 00:07:33,001
แล้ว DeepSeek Harness จะไปอยู่ตรงไหน ถ้าคุณรัน

197
00:07:33,001 --> 00:07:35,703
agent อยู่แล้ว? นี่คือจุดที่ agent operating

198
00:07:35,703 --> 00:07:37,300
system เข้ามา และพูดตามตรง

199
00:07:37,300 --> 00:07:39,695
นี่คือส่วนที่ผมชอบที่สุด เพราะ DeepSeek

200
00:07:39,695 --> 00:07:42,090
เพิ่งยืนยันวิธีทำงานที่ผมใช้มาหลายเดือน

201
00:07:42,090 --> 00:07:44,240
เซ็ตอัปทั้งหมดของผมคือแดชบอร์ดเดียว

202
00:07:44,240 --> 00:07:45,959
ศูนย์ควบคุมเดียว ที่มี agent

203
00:07:45,959 --> 00:07:48,170
ทุกตัววางเคียงข้างกัน มี Claude Code

204
00:07:48,170 --> 00:07:50,750
สำหรับงานที่ต้องใช้การคิดเชิงลึก มี Hermes

205
00:07:50,750 --> 00:07:53,083
สำหรับงานวิจัยข้ามเซสชันและหน่วยความจำ

206
00:07:53,083 --> 00:07:55,540
OpenClaw รันแบบโลคัล และเป็นส่วนตัว ส่วน

207
00:07:55,540 --> 00:07:58,058
Claude Code แบบฟรี รันผ่าน OmniRoute หรือ

208
00:07:58,058 --> 00:07:59,154
OpenRouter

209
00:07:59,154 --> 00:08:01,365
เพื่อให้งานส่วนใหญ่ไม่เสียค่าใช้จ่าย

210
00:08:01,365 --> 00:08:04,067
และพวกมันทั้งหมดแชร์หน่วยความจำเดียวกัน ผ่าน

211
00:08:04,067 --> 00:08:06,155
Obsidian vault ของผม สิ่งที่ agent

212
00:08:06,155 --> 00:08:07,752
ตัวหนึ่งเรียนรู้ ตัวอื่น ๆ

213
00:08:07,752 --> 00:08:09,840
เห็นได้ นั่นฟังดูคุ้น ๆ ใช่ไหมครับ

214
00:08:09,840 --> 00:08:11,314
มันคือระบบเดียวที่ agent

215
00:08:11,314 --> 00:08:13,586
ทุกตัวเป็นชิ้นส่วนที่คุณสับเปลี่ยนได้

216
00:08:13,586 --> 00:08:15,613
นั่นคือปรัชญาเดียวกับที่ DeepSeek

217
00:08:15,613 --> 00:08:18,008
เพิ่งปล่อยออกมา พวกเขาสร้างทุกอย่างเป็น

218
00:08:18,008 --> 00:08:20,526
plug-in ไว้ใน harness เดียว ส่วน agent OS

219
00:08:20,526 --> 00:08:22,675
นำมันไปใช้กับ harness ทั้งหมดของคุณ

220
00:08:22,675 --> 00:08:25,439
มันคือแนวคิดเดียวกัน แค่ขยับขึ้นไปอีกชั้น และ

221
00:08:25,439 --> 00:08:27,957
DeepSeek Harness เสียบเข้ากับมันได้โดยตรง

222
00:08:27,957 --> 00:08:29,676
ในฐานะไทล์ใหม่ล่าสุดบนกระดาน

223
00:08:29,676 --> 00:08:31,703
คุณติดตั้งมันบนเครื่องเดียวกันได้

224
00:08:31,703 --> 00:08:33,852
และเพราะมันอ่านไฟล์คำสั่ง AGENTS.md

225
00:08:33,852 --> 00:08:36,555
มันจึงสืบทอดบริบทเดียวกับที่ agent ตัวอื่น ๆ

226
00:08:36,555 --> 00:08:39,011
ของคุณมีอยู่แล้ว มันไม่ได้แทนที่ Claude,

227
00:08:39,011 --> 00:08:41,713
Hermes หรือ OpenClaw แต่มันเข้าร่วมกับพวกเขา

228
00:08:41,713 --> 00:08:43,863
ตอนนี้คุณมี agent ที่เก่งงานต่างกัน

229
00:08:43,863 --> 00:08:46,627
และมีตัวใหม่ที่ฟรีและเปิดเต็มรูปแบบอยู่ในนั้น

230
00:08:46,627 --> 00:08:49,759
ซึ่งคุณสามารถประกอบใหม่ชิ้นต่อชิ้นได้ตามที่มันพัฒนา

231
00:08:49,759 --> 00:08:50,926
เพื่อให้เห็นภาพจริง

232
00:08:50,926 --> 00:08:53,382
นี่คือวิธีที่มันเล่นออกมาในวันทำงานของผม

233
00:08:53,382 --> 00:08:55,654
ตัวอย่างเช่น ผมมี Hermes Oracle agent

234
00:08:55,654 --> 00:08:58,111
ที่คอยจับตามองหัวข้อที่กำลังมาแรงข้ามคืน

235
00:08:58,111 --> 00:09:00,875
แล้วทิ้งสรุปไว้ใน vault ก่อนที่ผมตื่นนอน ส่วน

236
00:09:00,875 --> 00:09:02,041
Asteros agent ของผม

237
00:09:02,041 --> 00:09:04,559
ดึงไอเดียคีย์เวิร์ดจากข้อมูลการค้นหาแบบสด

238
00:09:04,559 --> 00:09:07,077
แล้ววางลงในลิสต์ สำหรับคอนเทนต์ถัดไปของผม

239
00:09:07,077 --> 00:09:09,657
งานเหล่านี้ไม่สนใจว่า harness ตัวไหนรันมัน

240
00:09:09,657 --> 00:09:11,192
Harness แบบโมดูลาร์แบบนี้

241
00:09:11,192 --> 00:09:14,017
คือเครื่องยนต์ประเภทที่งานแบบนี้ย้ายเข้าไปอยู่

242
00:09:14,017 --> 00:09:16,781
เพราะเมื่อมี plug-in หน่วยความจำ หรือ plug-in

243
00:09:16,781 --> 00:09:18,316
เบราว์เซอร์ที่ดีกว่าออกมา

244
00:09:18,316 --> 00:09:20,895
คุณก็สับเปลี่ยนมันเข้าไป และงานก็ดีขึ้นเอง

245
00:09:20,895 --> 00:09:22,001
มาพูดถึงคุณกันบ้าง

246
00:09:22,001 --> 00:09:23,782
เพราะผมรู้ว่าบางคนกำลังคิดว่า

247
00:09:23,782 --> 00:09:26,484
นี่มันของสำหรับนักพัฒนา ผมเข้าใจครับ GitHub,

248
00:09:26,484 --> 00:09:27,580
คำสั่งเทอร์มินัล,

249
00:09:27,580 --> 00:09:31,510
คำว่า plug-in ซ้ำไปซ้ำมา ฟังดูยาก แต่ถ้าดูสิ่งที่คุณต้องทำจริง ๆ

250
00:09:31,510 --> 00:09:32,606
มันคือคำสั่งเดียว

251
00:09:32,606 --> 00:09:34,449
และหน้าแชทที่เปิดในเบราว์เซอร์

252
00:09:34,449 --> 00:09:37,028
คุณพิมพ์สิ่งที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา

253
00:09:37,028 --> 00:09:38,932
ระบบ plug-in คือสิ่งที่ทำให้มัน

254
00:09:38,932 --> 00:09:40,028
ทรงพลังภายใต้ฝา

255
00:09:40,028 --> 00:09:42,177
แต่คุณไม่ต้องเขียนมันแม้แต่ตัวเดียว

256
00:09:42,177 --> 00:09:44,756
บางคนบอกว่า ทุกอย่างมันเร็วไป มันบ้าไปแล้ว

257
00:09:44,756 --> 00:09:47,397
เดี๋ยวรอให้มันนิ่งก่อน มันจะไม่นิ่งในเร็ว ๆ

258
00:09:47,397 --> 00:09:50,161
นี้หรอกครับ มันยิ่งบ้าเข้าไปอีก เมื่อวานมี GR

259
00:09:50,161 --> 00:09:52,617
4.6 ออกมา มี DeepSeek V4 Pro มี DeepSeek

260
00:09:52,617 --> 00:09:54,951
Harness และอีกมากที่เรายังไม่ได้พูดถึง

261
00:09:54,951 --> 00:09:57,346
มีของใหม่ออกมาทุกวัน โมเดลถูกลงเรื่อย ๆ

262
00:09:57,346 --> 00:10:00,171
มีโปรเจกต์โอเพนซอร์สเพิ่มขึ้น อย่าง Hermes และ

263
00:10:00,171 --> 00:10:02,751
OpenClaw ในปีนี้ ทุกอย่างวิ่งไปทางเดียวกัน

264
00:10:02,751 --> 00:10:05,514
บางคนก็บอกว่า เครื่องมือมันเยอะเกินไป Claude,

265
00:10:05,514 --> 00:10:08,094
Hermes, OpenClaw แล้วก็ตัวนี้อีก ตามไม่ทัน

266
00:10:08,094 --> 00:10:10,059
คุณไม่จำเป็นต้องตามให้ทันทั้งหมด

267
00:10:10,059 --> 00:10:11,410
และไม่ควรพยายามด้วยซ้ำ

268
00:10:11,410 --> 00:10:13,805
คุณแค่ต้องมีเซ็ตอัปที่ใช้งานได้หนึ่งชุด

269
00:10:13,805 --> 00:10:16,200
แล้วมีความสามารถในการสับเปลี่ยนชิ้นส่วน

270
00:10:16,200 --> 00:10:17,674
เมื่อมีของที่ดีกว่าออกมา

271
00:10:17,674 --> 00:10:19,947
นั่นคือจุดทั้งหมดของดีไซน์แบบ plug-in

272
00:10:19,947 --> 00:10:22,526
และเป็นจุดทั้งหมดของการรัน agent operating

273
00:10:22,526 --> 00:10:24,982
system เพราะคุณไม่ได้กำลังสะสมเครื่องมือ

274
00:10:24,982 --> 00:10:26,518
คุณกำลังดูแลระบบหนึ่งระบบ

275
00:10:26,518 --> 00:10:29,036
ที่ดูดซับเครื่องมือใหม่ ๆ เข้ามา DeepSeek

276
00:10:29,036 --> 00:10:30,940
Harness ไม่ได้เพิ่มกองของให้คุณ

277
00:10:30,940 --> 00:10:32,905
แต่มันทำให้กองนั้นจัดการง่ายขึ้น

278
00:10:32,905 --> 00:10:35,239
และถ้าคุณอยากได้ความช่วยเหลือเพิ่มเติม

279
00:10:35,239 --> 00:10:38,064
นั่นคือสิ่งที่เราทำ ใน AI Profitable Boardroom

280
00:10:38,064 --> 00:10:40,397
คุณจะได้ตัว agent operating system เอง

281
00:10:40,397 --> 00:10:43,100
เป็นไฟล์ zip จริง ๆ พร้อมวิดีโอสอน และโรดแมป

282
00:10:43,100 --> 00:10:44,451
30 วันสำหรับการติดตั้ง

283
00:10:44,451 --> 00:10:47,276
คุณจะได้ศูนย์ควบคุมแบบเดียวกับที่ผมเพิ่งอธิบาย

284
00:10:47,276 --> 00:10:49,916
โดยมี Claude, Hermes, OpenClaw และ DeepSeek

285
00:10:49,916 --> 00:10:51,206
Harness เสียบอยู่ด้วย

286
00:10:51,206 --> 00:10:53,049
และมันเชื่อมต่อกับระบบเดียวกัน

287
00:10:53,049 --> 00:10:54,952
พร้อมอัปเดตทุกวันเมื่อ agent OS

288
00:10:54,952 --> 00:10:57,716
เวอร์ชันใหม่ออกมา ผมสร้างเครื่องมือไว้ให้แล้ว

289
00:10:57,716 --> 00:10:59,681
ทั้งวิดีโอ, SEO agent, AI avatar

290
00:10:59,681 --> 00:11:02,445
และสมาชิกก็สร้างเวิร์กโฟลว์ของตัวเองต่อยอดได้

291
00:11:02,445 --> 00:11:04,533
มีคอลให้คำปรึกษารายสัปดาห์ 4 ครั้ง

292
00:11:04,533 --> 00:11:07,112
เพื่อให้คุณได้รับความช่วยเหลือเมื่อต้องการ

293
00:11:07,112 --> 00:11:09,937
เรายังเพิ่มอัปเดตใหม่ แม้แต่วันนี้ เช่น Hermes

294
00:11:09,937 --> 00:11:12,762
Bots เพิ่งออกมา มันเหมือนทางเลือกของ Grub Bots

295
00:11:12,762 --> 00:11:14,605
เราต่อมันเข้ากับระบบของเราแล้ว

296
00:11:14,605 --> 00:11:17,061
เพื่อให้คุณได้ประโยชน์สูงสุดจากของแบบนี้

297
00:11:17,061 --> 00:11:19,456
คุณได้ full stack ครบ ทั้ง agent stack,

298
00:11:19,456 --> 00:11:20,552
ระบบอัตโนมัติ

299
00:11:20,552 --> 00:11:22,763
และคุณสามารถนำมันมาที่คอลให้คำปรึกษา

300
00:11:22,763 --> 00:11:25,527
ให้ช่วยแก้ไขและปรับปรุงได้ ไลบรารีพรอมพ์ใน AI

301
00:11:25,527 --> 00:11:28,352
Profitable Boardroom ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ agent

302
00:11:28,352 --> 00:11:30,931
ที่คุณคัดลอกใส่ได้โดยตรง และมีแผนที่สมาชิก

303
00:11:30,931 --> 00:11:33,756
ให้คุณค้นหาคนใกล้ตัว ที่รัน multi-agent setups

304
00:11:33,756 --> 00:11:36,090
และแลกเปลี่ยนประสบการณ์แบบตัวต่อตัวได้

305
00:11:36,090 --> 00:11:38,055
หรือปรึกษาออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง

306
00:11:38,055 --> 00:11:39,652
เมื่อคุณติดขัดตอนเที่ยงคืน

307
00:11:39,652 --> 00:11:42,108
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่

308
00:11:42,108 --> 00:11:44,626
aiprofitable.com สุดท้าย DeepSeek Harness

309
00:11:44,626 --> 00:11:47,329
คือเวอร์ชัน 0.1 มันจะพัง มันจะเปลี่ยนรูปร่าง

310
00:11:47,329 --> 00:11:50,154
plug-in บางตัวจาก 300 ตัวอาจถูกทิ้งร้างทั้งหมด

311
00:11:50,154 --> 00:11:51,750
ทุกอย่างที่พูดเป็นความจริง

312
00:11:51,750 --> 00:11:53,470
และไม่มีอะไรเปลี่ยนทิศทางได้

313
00:11:53,470 --> 00:11:56,111
เลเยอร์ที่สำคัญที่สุดของ AI เพิ่งเปิดและฟรี

314
00:11:56,111 --> 00:11:58,813
จากแล็บที่ปล่อยของได้เร็วกว่าใครเกือบทั้งหมด

315
00:11:58,813 --> 00:12:00,717
และตอนนี้ก็สร้างของระดับแนวหน้า

316
00:12:00,717 --> 00:12:01,813
ได้อย่างน่าทึ่ง

317
00:12:01,813 --> 00:12:04,208
และมันถูกสร้างมาเพื่อเสียบเข้ากับ agent

318
00:12:04,208 --> 00:12:05,436
ที่คุณอาจรันอยู่แล้ว

319
00:12:05,436 --> 00:12:07,524
คุณไม่ต้องเชี่ยวชาญมันในสัปดาห์นี้

320
00:12:07,524 --> 00:12:10,165
แต่คุณต้องเข้าใจมัน เพราะธุรกิจที่มอง agent

321
00:12:10,165 --> 00:12:12,192
เป็นระบบ ระบบที่พวกเขาเป็นเจ้าของ

322
00:12:12,192 --> 00:12:13,666
และประกอบใหม่ได้ทีละชิ้น

323
00:12:13,666 --> 00:12:16,736
จะเคลื่อนไปคนละทิศกับธุรกิจที่ยังเปิดหน้าต่างแชทใน

324
00:12:16,736 --> 00:12:19,438
ChatGPT หรือ Claude แล้วเริ่มจากศูนย์ทุกเช้า

325
00:12:19,438 --> 00:12:22,202
เมื่อวานนี้ การสร้างและเป็นเจ้าของระบบแบบนั้น

326
00:12:22,202 --> 00:12:24,720
เพิ่งง่ายขึ้นมาก แล้วเจอกันคลิปหน้านะครับ