Agent OS: Automate & Build ANYTHING!

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,711
**เปิดเรื่อง: Agentic Operating Systems**

2
00:00:02,711 --> 00:00:05,686
วันนี้เราจะมาพูดถึง Agentic operating systems

3
00:00:05,686 --> 00:00:08,133
(ระบบปฏิบัติการแบบเอเจนต์ AI) กันครับ

4
00:00:08,133 --> 00:00:09,229
ว่าจะใช้งานยังไง

5
00:00:09,229 --> 00:00:11,808
จะดึงประโยชน์จากมันให้ได้มากที่สุดยังไง

6
00:00:11,808 --> 00:00:12,932
ควรใช้โมเดลตัวไหน

7
00:00:12,932 --> 00:00:15,312
จะติดตั้งลงบนเครื่องหลายเครื่องยังไง

8
00:00:15,312 --> 00:00:18,221
และจะสร้าง workflow กับระบบแบบกำหนดเอง ภายใน

9
00:00:18,221 --> 00:00:19,676
Agentic OS ของคุณยังไง

10
00:00:19,676 --> 00:00:21,329
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด

11
00:00:21,329 --> 00:00:24,238
และเราจะมาตอบคำถามล่าสุดที่ผมได้รับเกี่ยวกับ

12
00:00:24,238 --> 00:00:25,891
Agentic operating systems

13
00:00:25,891 --> 00:00:28,139
เพื่อที่ผมจะได้ช่วยคุณได้มากที่สุด

14
00:00:28,139 --> 00:00:30,652
ไปลุยกันเลยครับ **คำถามแรกจาก Jessica:

15
00:00:30,652 --> 00:00:32,966
ให้ทีมงานมีเดสก์ท็อปเป็นของตัวเอง**

16
00:00:32,966 --> 00:00:34,685
คำถามแรกมาจาก Jessica ครับ

17
00:00:34,685 --> 00:00:37,462
เธอถามเรื่องการให้องค์กร พนักงาน และทีมงาน

18
00:00:37,462 --> 00:00:39,049
มีเดสก์ท็อปเป็นของตัวเอง

19
00:00:39,049 --> 00:00:41,495
คือโดยพื้นฐานแล้วพวกเขามีงานที่ต้องทำ

20
00:00:41,495 --> 00:00:43,942
ซึ่งก็คือการนำรายการสินค้าที่ส่งออกมา

21
00:00:43,942 --> 00:00:45,991
แล้วอัปโหลดขึ้นพอร์ทัลของพวกเขา

22
00:00:45,991 --> 00:00:48,504
ตอนนี้อาจต้องทำด้วยมือ เช่น ใช้ Chrome

23
00:00:48,504 --> 00:00:50,487
extensions หรือ Claude เป็นต้น

24
00:00:50,487 --> 00:00:52,074
แต่กับซัพพลายเออร์บางราย

25
00:00:52,074 --> 00:00:54,983
พวกเขาอยากให้เอเจนต์ของเขา login เข้าพอร์ทัล

26
00:00:54,983 --> 00:00:57,694
นำเข้าไฟล์สเปรดชีต แล้วกดส่งออเดอร์ให้เอง

27
00:00:57,694 --> 00:01:00,339
สำหรับเรื่องแบบนี้ สิ่งที่คุณทำได้คือใช้

28
00:01:00,339 --> 00:01:03,314
Claude CLI (เครื่องมือบรรทัดคำสั่งของ Claude)

29
00:01:03,314 --> 00:01:04,835
ร่วมกับ custom workflow

30
00:01:04,835 --> 00:01:07,480
ที่ทำหน้าที่ส่งสินค้าให้ซัพพลายเออร์ครับ

31
00:01:07,480 --> 00:01:10,191
ยกตัวอย่างเช่น สิ่งที่ผมทำเป็นประจำ ถ้ามี

32
00:01:10,191 --> 00:01:13,100
custom workflow ที่ผมใช้ทุกวัน แบบนี้เป็นต้น

33
00:01:13,100 --> 00:01:15,480
ผมจะเข้าไปใน Claude แล้วบอกว่า "โอเค

34
00:01:15,480 --> 00:01:18,522
ผมมีรายการสินค้านี้ ต้องอัปโหลดให้ซัพพลายเออร์

35
00:01:18,522 --> 00:01:20,505
นี่คือ API endpoint ที่ต้องใช้

36
00:01:20,505 --> 00:01:22,687
หรือนี่คือเว็บไซต์ที่ต้องอัปโหลด"

37
00:01:22,687 --> 00:01:25,663
แล้วผมจะเปลี่ยนมันเป็น skill (ทักษะที่สั่งงาน

38
00:01:25,663 --> 00:01:27,911
AI ได้) ที่มี UI สวยๆ อยู่ด้านหน้า

39
00:01:27,911 --> 00:01:30,952
เพื่อให้กดใช้ได้แค่ปุ่มเดียว พอทำแบบนี้ Claude

40
00:01:30,952 --> 00:01:33,200
ก็จะเริ่มสร้างมันเข้าไปใน Agent OS

41
00:01:33,200 --> 00:01:35,713
ของคุณให้เองได้ครับ นี่คือวิธีที่ผมใช้

42
00:01:35,713 --> 00:01:38,622
เช่นเดียวกับที่ผมตั้งค่า Hermes Muse, Hermes

43
00:01:38,622 --> 00:01:41,597
Oracle หรือตอนที่ผมมีไอเดียเรื่อง voice agent

44
00:01:41,597 --> 00:01:44,573
(เอเจนต์ที่สั่งด้วยเสียง) ที่ควบคุมโดย Hermes

45
00:01:44,573 --> 00:01:46,556
แล้วสร้าง Hermes Apollo ขึ้นมา

46
00:01:46,556 --> 00:01:48,011
ด้วยวิธีเดียวกันหมดเลย

47
00:01:48,011 --> 00:01:50,788
แค่บรรยายว่าคุณต้องการอะไร เข้าไปใน Claude

48
00:01:50,788 --> 00:01:53,499
อธิบายให้ฟัง แล้วตอนทำก็อย่าลืมบอกด้วยว่า

49
00:01:53,499 --> 00:01:56,276
"เอาสิ่งนี้ไปเสียบเข้ากับ Agent OS ด้วยนะ"

50
00:01:56,276 --> 00:01:59,979
แน่นอนว่าคุณต้องมีรายการสินค้าและข้อมูลซัพพลายเออร์พร้อม

51
00:01:59,979 --> 00:02:02,756
แต่พอเสร็จแล้ว มันก็จะใช้สิ่งนี้เป็น skill

52
00:02:02,756 --> 00:02:05,731
และเป็นแท็บใน Agent OS ได้ทันที โดยมันจะสร้าง

53
00:02:05,731 --> 00:02:08,310
skill ก่อน แล้วค่อยสร้างแท็บใน Agent OS

54
00:02:08,310 --> 00:02:10,888
แล้วคุณก็เข้าไปใช้ได้ทุกเมื่อที่ต้องการ

55
00:02:10,888 --> 00:02:12,740
และถ้าคุณมีทีมงานหรือพนักงาน

56
00:02:12,740 --> 00:02:15,054
คุณก็ให้พวกเขาเข้าถึงผ่าน Tailscale

57
00:02:15,054 --> 00:02:18,029
(เครื่องมือเชื่อมต่อเครือข่ายส่วนตัว) ได้ครับ

58
00:02:18,029 --> 00:02:21,996
นั่นหมายความว่าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อเข้าเครื่องที่คุณติดตั้ง

59
00:02:21,996 --> 00:02:23,093
Agent OS ไว้ได้

60
00:02:23,093 --> 00:02:25,605
และถ้าอยากให้มันรันเป็นงานตามตารางเวลา

61
00:02:25,605 --> 00:02:28,514
ก็แค่บอกให้มันทำเป็น routine โดยให้ endpoint

62
00:02:28,514 --> 00:02:31,358
สร้าง skill สร้างแท็บใน Agent OS แล้วบอกว่า

63
00:02:31,358 --> 00:02:34,201
"รันอันนี้เป็น schedule (ตารางเวลา) รายวัน"

64
00:02:34,201 --> 00:02:36,581
ครับ ตัวอย่างเช่น Hermes Muse ตรงนี้

65
00:02:36,581 --> 00:02:39,292
มันรันตามตารางเวลาทุกวัน เพราะมันทำงานแบบ

66
00:02:39,292 --> 00:02:41,738
scheduled ครับ มันจะวิเคราะห์คอนเทนต์

67
00:02:41,738 --> 00:02:44,449
หาไอเดียใหม่ๆ ตลอดเวลา และเช่นเดียวกันกับ

68
00:02:44,449 --> 00:02:46,763
Hermes Astros ที่รีเฟรชข้อมูลทุกวัน

69
00:02:46,763 --> 00:02:49,673
ดูตรงนี้ได้เลย "last consulted 11 hours ago"

70
00:02:49,673 --> 00:02:52,648
ผมไม่ได้ไปกดปุ่มเอง มันแค่รันเป็น routine เอง

71
00:02:52,648 --> 00:02:55,160
และคุณก็ทำแบบนี้กับ Claude หรือ Hermes

72
00:02:55,160 --> 00:02:58,004
ได้เหมือนกัน ส่วนตัวผมแนะนำให้ลองกับ Claude

73
00:02:58,004 --> 00:02:59,987
ก่อน เพราะ Claude ลื่นกว่าเยอะ

74
00:02:59,987 --> 00:03:02,566
โดยเฉพาะถ้าคุณชอบแบบนั้นและกำลังใช้อยู่

75
00:03:02,566 --> 00:03:05,211
แล้วก็ให้มันรันเป็น scheduled routine ใน

76
00:03:05,211 --> 00:03:07,392
Claude ได้เลย สรุปคือ สร้าง skill

77
00:03:07,392 --> 00:03:09,640
แล้วสร้างแท็บ แล้วตั้งเป็น routine

78
00:03:09,640 --> 00:03:11,889
ตามตารางเวลา **คำถามจาก Demetrius:

79
00:03:11,889 --> 00:03:14,666
ติดตั้งบนหลายเครื่องได้ไหม** คำถามถัดมาจาก

80
00:03:14,666 --> 00:03:16,847
Demetrius ครับ เขาถามว่า Agent OS

81
00:03:16,847 --> 00:03:19,624
ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์หลายเครื่องได้ไหม เช่น

82
00:03:19,624 --> 00:03:22,666
ถ้าที่บ้านมีเดสก์ท็อป แล้วอยากติดตั้ง Agent OS

83
00:03:22,666 --> 00:03:24,385
บน VPS (เซิร์ฟเวอร์เสมือน)

84
00:03:24,385 --> 00:03:27,427
หรือแล็ปท็อปอีกเครื่อง จะทำยังไง ใช้ Tailscale

85
00:03:27,427 --> 00:03:30,468
ได้ครับ และมันใช้ได้บนมือถือด้วย มีแอปบนมือถือ

86
00:03:30,468 --> 00:03:33,443
และเชื่อมต่อได้หลายเครื่อง แถมทดลองใช้ฟรีด้วย

87
00:03:33,443 --> 00:03:35,162
แล้วคุณก็จะเชื่อม Agent OS

88
00:03:35,162 --> 00:03:36,683
ไปที่ไหนก็ได้ที่ต้องการ

89
00:03:36,683 --> 00:03:39,394
เรามีบทช่วยสอนแบบเต็มเกี่ยวกับเรื่องนี้ใน

90
00:03:39,394 --> 00:03:42,303
classroom ครับ ไปที่ classroom แล้วเข้าไปที่

91
00:03:42,303 --> 00:03:44,948
new daily updates จะเจอบทช่วยสอน HOS กับ

92
00:03:44,948 --> 00:03:47,791
Tailscale อยู่นั่น สอนวิธีตั้งค่าแบบละเอียด

93
00:03:47,791 --> 00:03:50,634
จริงๆ แล้วมันง่ายมากครับ แค่สมัคร Tailscale

94
00:03:50,634 --> 00:03:53,345
account ติดตั้งบนคอมพิวเตอร์หลักที่มี HOS

95
00:03:53,345 --> 00:03:56,254
แล้วก็ติดตั้งบนอุปกรณ์อื่นๆ ที่อยากเชื่อมต่อ

96
00:03:56,254 --> 00:03:57,378
แค่เปิด Tailscale

97
00:03:57,378 --> 00:03:59,494
ขึ้นมาเมื่อไหร่ก็ใช้ได้เมื่อนั้น

98
00:03:59,494 --> 00:04:02,007
**คำถามเรื่องโมเดล: ใช้ตัวไหนกับ Agent

99
00:04:02,007 --> 00:04:04,718
ตัวไหน** มีคำถามอีกข้อจาก The Secret ครับ

100
00:04:04,718 --> 00:04:06,834
ถามว่าใช้โมเดลตัวไหนกับ Agent OS

101
00:04:06,834 --> 00:04:09,544
คือเขาอยากรู้ว่าตอนนี้ผม assign (มอบหมาย)

102
00:04:09,544 --> 00:04:12,586
โมเดลต่างๆ ให้กับ agent ตัวไหนบ้าง เช่น เขาใช้

103
00:04:12,586 --> 00:04:15,561
Llama เป็นหลัก แล้วก็อยากรู้ว่าใช้โมเดลไหนกับ

104
00:04:15,561 --> 00:04:18,404
agent ตัวไหน เช่น กับ Free Claude Code หรือ

105
00:04:18,404 --> 00:04:20,785
OpenClaw ตอนนี้ตั้งค่ายังไง สำหรับผม

106
00:04:20,785 --> 00:04:22,636
ผมชอบทดสอบโมเดลหลายๆ ตัวครับ

107
00:04:22,636 --> 00:04:25,479
โมเดลที่ดีที่สุดเท่าที่เคยทดสอบมาคือ Claude

108
00:04:25,479 --> 00:04:28,388
วิธีแบ่งงานของผมเปลี่ยนไปเยอะมากในสัปดาห์นี้

109
00:04:28,388 --> 00:04:30,504
เพราะวงการ AI เปลี่ยนตลอดเวลา AI

110
00:04:30,504 --> 00:04:32,686
ตัวโปรดของผมสำหรับการ orchestrate

111
00:04:32,686 --> 00:04:35,661
(บริหารจัดการภาพรวม) ทั้ง Agent OS คือ Claude

112
00:04:35,661 --> 00:04:38,306
ครับ อย่าง Claude Fable 5 โมเดลสุดยอดมาก

113
00:04:38,306 --> 00:04:41,348
แล้วสำหรับงานแบบ agentic ผมใช้ Deepseek V4 Pro

114
00:04:41,348 --> 00:04:44,323
ดีมากๆ เป็น agentic สุดๆ แล้วราคาก็สมเหตุสมผล

115
00:04:44,323 --> 00:04:47,034
แค่เสียบเข้าไปใน Hermes สำหรับงาน agentic

116
00:04:47,034 --> 00:04:49,943
ได้เลย และตอนนี้ก็มี GLM 5.3 เพิ่งปล่อยออกมา

117
00:04:49,943 --> 00:04:52,786
ซึ่งทำคะแนน benchmark (เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ)

118
00:04:52,786 --> 00:04:54,505
สูสีกับ Claude Fable 5 เลย

119
00:04:54,505 --> 00:04:57,415
เป็นตัวเลือกที่ดีถ้าอยากได้โมเดลที่ทำงานด้าน

120
00:04:57,415 --> 00:04:59,597
coding ได้ดี ซึ่งมันก็ทำได้ดีจริง

121
00:04:59,597 --> 00:05:01,448
แต่ถ้าต้องเลือกตัวเดียวจริงๆ

122
00:05:01,448 --> 00:05:04,754
ผมเลือก Claude Fable 5 ครับ และคุณจะใช้มันได้จริงๆ

123
00:05:04,754 --> 00:05:07,465
ก็ต่อเมื่อใช้ API ใน agent ของคุณเท่านั้น

124
00:05:07,465 --> 00:05:10,506
ดังนั้นภายใน Hermes คุณจะใช้ประมาณ Deepseek V4

125
00:05:10,506 --> 00:05:12,225
Flash หรือ Deepseek V4 Pro

126
00:05:12,225 --> 00:05:14,804
อีกเรื่องที่ควรจำไว้คือเราสร้าง profile

127
00:05:14,804 --> 00:05:17,845
แยกกันเพื่อทดสอบของพวกนี้ครับ เช่น ตอน GPT-5.6

128
00:05:17,845 --> 00:05:20,821
ออกมา เราก็สร้าง profile ใหม่ใน Hermes สำหรับ

129
00:05:20,821 --> 00:05:23,466
5.6 ตอน Qwen 3.8 Max ออกมา เราก็ทดสอบกับ

130
00:05:23,466 --> 00:05:24,562
Hermes

131
00:05:24,562 --> 00:05:27,405
แล้วมันก็เจ๋งตรงที่เราสลับระหว่างโมเดลต่างๆ

132
00:05:27,405 --> 00:05:30,182
ได้ตามงานที่อยากทำ เช่น เรามี LFM ซึ่งเป็น

133
00:05:30,182 --> 00:05:32,893
local model ที่เร็วมากสำหรับงานกับ Hermes

134
00:05:32,893 --> 00:05:35,538
เพราะออกแบบมาคู่กับ Hermes agent harness

135
00:05:35,538 --> 00:05:38,381
(โครงสร้างตัวเอเจนต์) ในการทดสอบ เลยเร็วมาก

136
00:05:38,381 --> 00:05:41,422
**คำถามจาก Victor: Qwen 3.8 27B** Qwen 3.8 27B

137
00:05:41,422 --> 00:05:43,141
เพิ่งปล่อยออกมาครับ Victor

138
00:05:43,141 --> 00:05:45,389
เลยถามว่ามีใครรันมันสำเร็จแล้วบ้าง

139
00:05:45,389 --> 00:05:48,100
นี่เป็นเรื่องที่เราจะมีบทช่วยสอนเร็วๆ นี้

140
00:05:48,100 --> 00:05:50,811
และมันมีให้ใช้ทั้งบน Ollama และ LM Studio

141
00:05:50,811 --> 00:05:53,588
จะรันแบบไหนก็ได้ และมันมีเวอร์ชัน MOX ด้วย

142
00:05:53,588 --> 00:05:55,704
ซึ่งเหมาะกับการรันบน Mac มากกว่า

143
00:05:55,704 --> 00:05:56,800
ลื่นและเร็วกว่า

144
00:05:56,800 --> 00:05:59,842
ส่วนตัวผมว่ามันยังใหญ่เกินไปนิดหน่อยที่จะรันบน

145
00:05:59,842 --> 00:06:02,024
Mac Studio นะครับ ผมอาจลองทดสอบดู

146
00:06:02,024 --> 00:06:04,735
แต่ผมรู้อยู่แล้วว่าแม้แต่ Qwen 3.6 บน MOX

147
00:06:04,735 --> 00:06:07,380
ก็ยังช้าอยู่ดี บน Mac Studio ค่อนข้างช้า

148
00:06:07,380 --> 00:06:10,421
ดังนั้นถ้าคุณมี DGX Spark หรือมี RTX เยี่ยมมาก

149
00:06:10,421 --> 00:06:12,934
แต่ถ้าใช้ Mac หรือ MacBook Pro แบบนั้น

150
00:06:12,934 --> 00:06:15,314
คงรันไม่ลื่นเท่าไหร่ ผมคงไม่ลองทดสอบ

151
00:06:15,314 --> 00:06:17,231
แต่ก็มีให้ใช้บน Ollama อยู่ดี

152
00:06:17,231 --> 00:06:19,942
คุณลองกับเครื่องของคุณเองได้ และถ้าใช้ LM

153
00:06:19,942 --> 00:06:21,039
Studio

154
00:06:21,039 --> 00:06:24,278
มันจะบอกคุณเองว่ามันใหญ่เกินไปสำหรับเครื่องคุณไหม

155
00:06:24,278 --> 00:06:26,460
เข้าไปใน LM Studio ซึ่งเป็นแอปฟรี

156
00:06:26,460 --> 00:06:29,171
แล้วค้นหาโมเดล จะเห็น Qwen 27B อยู่ตรงนี้

157
00:06:29,171 --> 00:06:30,824
แล้วมันจะดูสเปคเครื่องคุณ

158
00:06:30,824 --> 00:06:32,874
แล้วให้คำแนะนำว่ามันจะรันได้ไหม

159
00:06:32,874 --> 00:06:35,915
จะเห็นว่ามันเขียนว่า "likely too large for me"

160
00:06:35,915 --> 00:06:37,899
ซึ่งผมก็เห็นด้วย จากขนาดของมัน

161
00:06:37,899 --> 00:06:40,742
ผมว่ามันใหญ่เกินไปสำหรับเครื่องที่ผมใช้อยู่

162
00:06:40,742 --> 00:06:43,453
**คำถามจาก NY: AI avatars** มีคำถามจาก NY

163
00:06:43,453 --> 00:06:45,635
เรื่อง AI avatars (อวตาร AI) ครับ

164
00:06:45,635 --> 00:06:48,544
ถามว่าเรามีเทรนนิ่งเรื่องนี้ไหม มีครับ ไปที่

165
00:06:48,544 --> 00:06:51,255
classroom แล้วเข้าไปที่ playbook จะเจอ AI

166
00:06:51,255 --> 00:06:54,296
avatar system ของเรา เรามี operating procedure

167
00:06:54,296 --> 00:06:56,875
(ขั้นตอนการทำงาน) แบบทีละขั้นเต็มรูปแบบ

168
00:06:56,875 --> 00:06:59,784
และมีวิดีโอสอนวิธีใช้ด้วย ถ้าอยากรู้ว่าเราทำ

169
00:06:59,784 --> 00:07:02,297
screen share (แชร์หน้าจอ) แบบนั้นยังไง

170
00:07:02,297 --> 00:07:05,735
เราก็มีระบบเต็มรูปแบบที่อัปเดตตามสิ่งที่ทีมผมใช้จริง

171
00:07:05,735 --> 00:07:08,777
ซึ่งทรงพลังมากครับ ถ้าอยากเรียนรู้เรื่องพวกนี้

172
00:07:08,777 --> 00:07:11,620
เดี๋ยวผมส่งลิงก์ให้ **ข่าวดีเรื่อง OpenAI**

173
00:07:11,620 --> 00:07:13,603
มีข่าวดีเรื่อง OpenAI ด้วยครับ

174
00:07:13,603 --> 00:07:16,248
เพิ่งปล่อยออกมาไม่นาน มีการลดราคา OpenAI

175
00:07:16,248 --> 00:07:18,496
ครั้งใหญ่ ซึ่งผมว่าเขาจำเป็นต้องทำ

176
00:07:18,496 --> 00:07:20,546
เพราะถ้าอยากอยู่รอดในการแข่งขัน

177
00:07:20,546 --> 00:07:23,058
พวกเขาต้องแข่งกับ DeepSeek อะไรแบบนั้น

178
00:07:23,058 --> 00:07:24,513
นี่เป็นข่าวดีมากๆ ครับ

179
00:07:24,513 --> 00:07:28,678
สิ่งที่ดีอย่างหนึ่งของคอมมูนิตี้คือคนมักแชร์สิ่งที่ใช้แล้วได้ผล

180
00:07:28,678 --> 00:07:30,860
แชร์ความสำเร็จ แชร์พลังบวกเยอะมาก

181
00:07:30,860 --> 00:07:33,373
และก็แชร์ข่าวล่าสุดด้วย หลายคนถามผมว่า

182
00:07:33,373 --> 00:07:36,348
"คุณได้ไอเดียสำหรับทุกอย่างที่พูดถึงมาจากไหน"

183
00:07:36,348 --> 00:07:39,390
ส่วนใหญ่ก็มาจากตรงนี้แหละ เพราะคนแชร์ เช่น ตอน

184
00:07:39,390 --> 00:07:41,307
Qwen 3.8 ปล่อยตัว หรือ OpenAI

185
00:07:41,307 --> 00:07:42,894
แล้วเราก็เอามาทดลองใช้ดู

186
00:07:42,894 --> 00:07:44,349
แต่ก็ถือเป็นข่าวดีมากๆ

187
00:07:44,349 --> 00:07:46,993
อีกอย่างที่ผมชอบทำเป็นการส่วนตัวคือการนำ

188
00:07:46,993 --> 00:07:49,109
subscription Codex ที่มีอยู่แล้ว

189
00:07:49,109 --> 00:07:50,828
มาเสียบเข้ากับ Hermes ครับ

190
00:07:50,828 --> 00:07:53,275
แบบนี้ไม่ต้องจ่ายค่า API เพิ่มเลย ใช้

191
00:07:53,275 --> 00:07:56,118
subscription เดิมที่คุณมีกับ ChatGPT ได้เลย

192
00:07:56,118 --> 00:07:58,696
น่าสนใจมาก และจริงๆ แล้วผมมีเพื่อนที่ทำ

193
00:07:58,696 --> 00:08:00,548
tutorial ด้วยกันเป็นบางครั้ง

194
00:08:00,548 --> 00:08:03,391
คุณน่าจะเคยเห็นเขาบนช่องนี้ ชื่อ Kazra Dash

195
00:08:03,391 --> 00:08:06,036
เขาทำแบบเดียวกันเป๊ะ **ทิปจาก Boris แห่ง

196
00:08:06,036 --> 00:08:08,879
Anthropic: ลองลบ skills ทิ้ง** ในโพสต์นี้ N

197
00:08:08,879 --> 00:08:11,722
พูดถึงว่า Boris จาก Anthropic ซึ่งเป็นคนคิด

198
00:08:11,722 --> 00:08:14,763
Claude Code ขึ้นมา เขาลบ skills ทั้งหมดและไฟล์

199
00:08:14,763 --> 00:08:17,739
claude.md (ไฟล์คำสั่งของ Claude) ทิ้ง แล้วตัว

200
00:08:17,739 --> 00:08:19,392
Claude เองกลับทำงานดีขึ้น

201
00:08:19,392 --> 00:08:21,904
และผมได้ยินเรื่องนี้มาจากหลายแหล่งครับ

202
00:08:21,904 --> 00:08:23,756
แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่ผมอยากทำ

203
00:08:23,756 --> 00:08:26,665
เพราะในนั้นมีเครื่องมือและ skills ดีๆ มากมาย

204
00:08:26,665 --> 00:08:28,252
ที่เฉพาะทางสำหรับงาน SEO

205
00:08:28,252 --> 00:08:30,830
และการสร้างไกด์แบบนี้มาก ถ้าผมลบ skills

206
00:08:30,830 --> 00:08:33,475
พวกนั้นทิ้ง แนวทางที่ละเอียดมากๆ ที่ผมมี

207
00:08:33,475 --> 00:08:36,120
ก็จะทำงานไม่ได้ดีเท่าเดิม แต่ถ้าคุณไม่มี

208
00:08:36,120 --> 00:08:38,037
workflow แบบวนซ้ำประจำแบบนั้น

209
00:08:38,037 --> 00:08:40,285
และไม่มีอะไรเฉพาะทาง แค่ใช้ Claude

210
00:08:40,285 --> 00:08:43,261
รันวันต่อวันเพื่อเขียนโค้ด หรือทำ vibe coding

211
00:08:43,261 --> 00:08:45,641
(เขียนแอปแบบใช้ AI ช่วย) อะไรแบบนั้น

212
00:08:45,641 --> 00:08:47,757
นี่ก็เป็นไอเดียที่คุ้มค่าลองครับ

213
00:08:47,757 --> 00:08:50,534
แต่ก่อนจะเปลี่ยนอะไร ควรสำรองข้อมูล skills

214
00:08:50,534 --> 00:08:52,451
และไฟล์ claude.md ไว้ก่อนเสมอ

215
00:08:52,451 --> 00:08:55,361
และดูเหมือนว่าวิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ

216
00:08:55,361 --> 00:08:56,815
Claude ได้จริงๆ นะครับ

217
00:08:56,815 --> 00:08:58,534
เพราะผมได้ยินจากหลายคนแล้ว

218
00:08:58,534 --> 00:08:59,857
**สรุปคำถามทั้งหมด**

219
00:08:59,857 --> 00:09:01,906
ประมาณนี้สำหรับคำถามทั้งหมดครับ

220
00:09:01,906 --> 00:09:03,824
วันนี้เราครอบคลุมทุกอย่างแล้ว

221
00:09:03,824 --> 00:09:06,469
ไม่ว่าจะเป็นวิธีทำให้ Claude ทำงานดีขึ้น

222
00:09:06,469 --> 00:09:09,246
รายละเอียด API ของ OpenAI วิธีใช้ avatars,

223
00:09:09,246 --> 00:09:12,221
Qwen 3.8 27B, โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับ Agent OS

224
00:09:12,221 --> 00:09:14,535
วิธีติดตั้งบนหลายอุปกรณ์ และสุดท้าย

225
00:09:14,535 --> 00:09:17,577
วิธีให้ทีมงานเข้าถึง และวิธีตั้งค่างานแบบวนซ้ำ

226
00:09:17,577 --> 00:09:19,560
(scheduled tasks) กับ Agent OS

227
00:09:19,560 --> 00:09:22,602
ถ้าอยากได้เทรนนิงแบบนี้เพิ่ม และได้ Agentic OS

228
00:09:22,602 --> 00:09:25,114
ฉบับเต็มของผม คุณสามารถเข้าไปได้ที่ AI

229
00:09:25,114 --> 00:09:26,767
Profitable Boardroom ครับ

230
00:09:26,767 --> 00:09:30,139
และสิ่งที่ผมทำทุกวันคือสร้างวิดีโอสอนตามคำถามล่าสุด

231
00:09:30,139 --> 00:09:32,718
ถ้าคุณมีคำถาม โพสต์ลงในคอมมูนิตี้ได้เลย

232
00:09:32,718 --> 00:09:34,569
แล้วผมจะสร้างวิดีโอสอนให้คุณ

233
00:09:34,569 --> 00:09:36,090
ผมจะโพสต์ลิงก์วิดีโอสอน

234
00:09:36,090 --> 00:09:38,074
และสรุปขั้นตอนเป็นข้อความสั้นๆ

235
00:09:38,074 --> 00:09:39,925
เผื่อคุณไม่มีเวลาดูทุกวิดีโอ

236
00:09:39,925 --> 00:09:42,371
แบบนี้ผมก็จะสร้างวิดีโอเฉพาะสำหรับคุณ

237
00:09:42,371 --> 00:09:43,826
และช่วยคุณได้มากที่สุด

238
00:09:43,826 --> 00:09:45,611
โพสต์ในคอมมูนิตี้ได้เลยครับ

239
00:09:45,611 --> 00:09:47,661
ยิ่งดีตรงที่มีคนออนไลน์ตลอดเวลา

240
00:09:47,661 --> 00:09:50,239
คุณขอความช่วยเหลือได้ 24/7 ใน classroom

241
00:09:50,239 --> 00:09:52,884
คุณจะได้เข้าถึงเทรนนิงที่ดีที่สุดทั้งหมด

242
00:09:52,884 --> 00:09:54,736
การตั้งค่าต่างๆ ตัว Agent OS

243
00:09:54,736 --> 00:09:57,116
เองซึ่งเราอัปเดตตลอดเวลา เทรนนิงใหม่

244
00:09:57,116 --> 00:09:59,959
บทช่วยสอนใหม่ ที่ปล่อยออกมาตลอด ใน calendar

245
00:09:59,959 --> 00:10:02,273
คุณสามารถเข้าร่วมสัปดาห์แห่งการโค้ช

246
00:10:02,273 --> 00:10:03,370
คอลถามคำถาม

247
00:10:03,370 --> 00:10:06,279
ขอความช่วยเหลือและรับการสนับสนุนแบบเรียลไทม์

248
00:10:06,279 --> 00:10:08,791
และใน map คุณจะได้เจอคนในพื้นที่ของคุณ

249
00:10:08,791 --> 00:10:11,568
ที่กำลังสร้างผลงานด้วย AI agents เหมือนคุณ

250
00:10:11,568 --> 00:10:14,213
เอาลิงก์ได้จากคอมเมนต์หรือคำอธิบายวิดีโอ

251
00:10:14,213 --> 00:10:16,329
หรือเข้าไปที่ aipruff.com ได้เลย

252
00:10:16,329 --> 00:10:17,519
ขอบคุณที่รับชมครับ