How I Brainstorm Projects, Experiments and Businesses with My Agent

1
00:00:00,000 --> 00:00:04,031
วิดีโอวันนี้จะพูดเกี่ยวกับการระดมสมอง (brainstorming)

2
00:00:04,031 --> 00:00:07,909
ทั้งหมดเลยครับ ผมจะพูดถึงวิธีที่ผมระดมสมองกับ agent

3
00:00:07,909 --> 00:00:11,636
ของผม และ skill ที่พวกมันสร้างขึ้นมา ซึ่งเรียกว่า

4
00:00:11,636 --> 00:00:15,286
shrimp brainstorming ตัวนี้เปิดให้ดูได้บน GitHub

5
00:00:15,286 --> 00:00:19,013
ของผมที่ Tommy Studio/shrimp brainstorming นะครับ

6
00:00:19,013 --> 00:00:23,272
ทุกคนสามารถเข้าไปดูได้เลย นี่เป็น skill ที่ผมพัฒนาขึ้นมา

7
00:00:23,272 --> 00:00:28,747
หรือจริง ๆ แล้ว Hermes agent เป็นฝ่ายพัฒนามันขึ้นมาเองตามธรรมชาติเลยครับ

8
00:00:28,747 --> 00:00:33,082
ผมไม่เคยขอให้มันทำเลย แต่หลังจากที่ทำ session ระดมสมองกับ

9
00:00:33,082 --> 00:00:36,961
Hermes agent บน Telegram ของผมมาหลายเดือน เราก็ค่อย

10
00:00:36,961 --> 00:00:41,296
ๆ คิด skill นี้ขึ้นมาได้แบบที่ใช้งานได้ดีมากสำหรับเราครับ

11
00:00:41,296 --> 00:00:45,326
ในวิดีโอนี้ ผมจะแนะนำวิธีที่ผมระดมสมองและขั้นตอนของผม

12
00:00:45,326 --> 00:00:51,791
แล้วเราจะลองทำ session ระดมสมองจริง ๆ ดู ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ใช่สินค้าสำเร็จรูป

13
00:00:51,791 --> 00:00:55,593
แต่เป็น spec หรืออะไรบางอย่างที่ผมส่งต่อให้ coding

14
00:00:55,593 --> 00:01:01,601
agent ที่เหมาะสมได้ครับ เพราะหลายคนที่ดูวิดีโอของผมมาจะเห็นว่าผมมักเริ่มต้นด้วย

15
00:01:01,601 --> 00:01:05,176
handoff script หรือ spec script ที่เป็นแผนคร่าว

16
00:01:05,176 --> 00:01:10,043
ๆ ว่าผมอยากทำอะไร ในวิดีโอนี้ ผมอยากถอยกลับมาดูซักนิดว่าแผนคร่าว

17
00:01:10,043 --> 00:01:14,378
ๆ แบบนั้นมาจากไหน และคำตอบก็คือมาจาก shrimp brainstorming

18
00:01:14,378 --> 00:01:19,169
ครับ เอาล่ะ มาเริ่มกันเลย และถ้าใครรัน agent เองแล้วอยากเข้าถึง

19
00:01:19,169 --> 00:01:24,112
LLM wikis ที่ผมใช้ทำวิดีโอเหล่านี้เพื่อค้นคว้าและสร้างเนื้อหาจริง

20
00:01:24,112 --> 00:01:28,067
ๆ ลองแวะดูโปรเจกต์ของผมที่ agentwikis.com ได้เลยครับ

21
00:01:28,067 --> 00:01:31,869
ผมให้ wiki เหล่านี้ทั้งหมดฟรีในหัวข้อต่าง ๆ มากมาย

22
00:01:31,869 --> 00:01:35,748
และก็มีบัญชี pro ในราคา $9.99 ต่อเดือน จะได้เข้าถึง

23
00:01:35,748 --> 00:01:41,148
wiki ขนาดใหญ่พิเศษที่มีหน้ามากกว่าและรายละเอียดลึกกว่าในแต่ละหัวข้อครับ

24
00:01:41,148 --> 00:01:45,254
เอาล่ะ กลับเข้าสู่วิดีโอกันต่อ อย่างที่รู้กัน ตอนนี้มี

25
00:01:45,254 --> 00:01:49,894
skill ระดมสมองอยู่เยอะแยะเลย Superpowers มีของดังอยู่ตัวหนึ่ง

26
00:01:49,894 --> 00:01:56,206
และก็มี agentic awesome skills ฯลฯ เยอะมากครับ ผมเริ่มคิดเรื่องการระดมสมองตอนที่ลอง

27
00:01:56,206 --> 00:01:59,856
grill me ของ Matt Pocock ซึ่ง grill me จะต่างจาก

28
00:01:59,856 --> 00:02:03,811
skill ระดมสมองนิดหน่อย แต่ก็อยู่ในแนวคิดเดียวกันครับ

29
00:02:03,811 --> 00:02:07,994
ขอพูดถึงวิธีที่ผมทำก่อนนะ ผมมี bot เฉพาะทางสำหรับงานนี้

30
00:02:07,994 --> 00:02:14,230
ตัวนี้คือ Scampi ครับ ถ้าใครดูช่องของผมมาตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ก็จะเคยเห็นผมคุยกับ

31
00:02:14,230 --> 00:02:20,770
Scampi ซึ่งเริ่มต้นจาก agent บน Open Claw เดิม นั่นเป็นเหตุผลที่มันเป็นตัวละครกุ้งครับ

32
00:02:20,770 --> 00:02:25,181
แต่หลังจากนั้นผมย้ายมันไปที่ Hermes agent และคุยกับมันผ่าน

33
00:02:25,181 --> 00:02:31,569
Telegram มาตลอด หน้าที่หลักของ Scampi ก็คือการเป็นคนคุยด้วยเพื่อเสาะแสวงหาไอเดียครับ

34
00:02:31,569 --> 00:02:35,144
ผมไม่ได้คาดหวังให้ Scampi คิดไอเดียเด็ด ๆ ออกมา

35
00:02:35,144 --> 00:02:40,087
จริง ๆ แล้วตอนที่ผมขอให้มันคิดไอเดียเด็ด ๆ ส่วนใหญ่มักออกมาแย่มาก

36
00:02:40,087 --> 00:02:46,551
ดังนั้น agent ประเภทนี้ในประสบการณ์ของผมไม่ได้เก่งเรื่องการคิดไอเดียขึ้นมาเองหรอกครับ

37
00:02:46,551 --> 00:02:51,951
แต่เก่งเรื่องการระดมสมองและทำ research ที่ผมต้องการเพื่อขยายไอเดียของผม

38
00:02:51,951 --> 00:02:57,731
บอกผมว่ามีอะไรถูกทำไปแล้วบ้าง มีอะไรอยู่แล้ว และโอกาสที่เปิดอยู่มีที่ไหนบ้าง

39
00:02:57,731 --> 00:03:01,381
สำหรับ Telegram agent ตัวนี้ มันรันอยู่บน laptop

40
00:03:01,381 --> 00:03:05,184
เครื่องเก่าอายุประมาณ 7 ปีที่ทำงาน coding อะไรจริง

41
00:03:05,184 --> 00:03:11,876
ๆ จัง ๆ ไม่ได้เลย นอกจาก skill file พื้นฐาน ซึ่งก็เลยเหมาะที่จะใช้เฉพาะทางในบทบาทนี้ครับ

42
00:03:11,876 --> 00:03:16,668
โมเดลหลักที่ผมใช้คือ GPT 5.6 Terra ครับ ถ้าจะให้ประหยัดอาจจะใช้

43
00:03:16,668 --> 00:03:20,242
Luna ก็ได้ ส่วน Sol นั้นใช้ไม่คุ้มเลย ช้าเกินไป

44
00:03:20,242 --> 00:03:23,968
ผมว่า Terra เป็นทางเลือกที่สมดุลดีครับ จะใช้ Grok

45
00:03:23,968 --> 00:03:29,520
models ที่เร็วกว่านี้ก็ได้นะ ผมเคยใช้มาเหมือนกันและก็ใช้งานได้ดีเหมือนกัน

46
00:03:29,520 --> 00:03:33,475
แต่ผมมี Codex resets อยู่เยอะที่ต้องใช้ เลยพยายามใช้

47
00:03:33,475 --> 00:03:37,658
GPT 5.6 ให้คุ้มที่สุด ผมว่า Terra เป็นตัวเลือกที่ดีครับ

48
00:03:37,658 --> 00:03:42,297
ขั้นตอนนี้ค่อนข้างเรียบง่ายนะครับ ผมเริ่มมาพร้อมกับไอเดียกึ่ง

49
00:03:42,297 --> 00:03:47,012
ๆ สำเร็จ บางครั้งก็เป็น paper ที่เพิ่งเห็นมา หรืออะไรที่เห็นบน

50
00:03:47,012 --> 00:03:50,890
Twitter ที่น่าสนใจ แล้วผมก็จะบอกว่า "ทำแบบนี้ได้ไหม

51
00:03:50,890 --> 00:03:55,301
คิดยังไง?" บางครั้งก็เป็นเรื่องเครื่องมือบางอย่างที่เห็นบน

52
00:03:55,301 --> 00:04:02,907
Twitter เหมือนกัน ผมก็ถามเรื่องมันครับ แต่หลายครั้งก็เป็นแค่ไอเดียทั่วไปสำหรับธุรกิจหรือโปรเจกต์ครับ

53
00:04:02,907 --> 00:04:06,785
ถ้าใครติดตาม newsletter ของผม AI Garage Weekly อยู่

54
00:04:06,785 --> 00:04:10,892
จะเห็นไอเดียโปรเจกต์ของผมเยอะเลย ส่วนใหญ่ไม่ออกมาซักที

55
00:04:10,892 --> 00:04:14,466
แต่ก็เคยมีไอเดียทำวิดีโอสำหรับเด็กแบบ AI custom

56
00:04:14,466 --> 00:04:18,193
ครับ มีไอเดียใช้ AI กับนาฬิกาและสินค้าระดับหรูหรา

57
00:04:18,193 --> 00:04:24,049
และก็เคยมีไอเดียใช้ AI สร้างคำคมนิยมปรับปรุงให้กับบริษัททำความเย็นและความร้อน

58
00:04:24,049 --> 00:04:28,079
(HVAC) ครับ นี่ก็เป็นหนึ่งในไอเดียสุ่ม ๆ ที่ผมเคยมีนะ

59
00:04:28,079 --> 00:04:33,859
และบางอย่างก็ไปอยู่ในวิดีโอจริง ๆ เช่นวิดีโอที่เห็นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วสำหรับ

60
00:04:33,859 --> 00:04:37,890
Get Lana นั่นก็แค่ผมถาม agent ว่าเอา code ขึ้น Solana

61
00:04:37,890 --> 00:04:42,225
blockchain ได้ไหมครับ 99% ของที่ไอเดียเหล่านี้ไม่ได้ไปต่อ

62
00:04:42,225 --> 00:04:47,320
แต่บางครั้งก็มีบ้าง โดยมาจากคำถามเดียวเสมอครับ ผมจะลองรันสิ่งนี้กับ

63
00:04:47,320 --> 00:04:55,306
agent ของผม ผมเริ่ม session ใหม่ตรงนี้เลย แล้วบอกว่าอยากระดมสมองไอเดียที่มีอยู่กับเครื่องทำขนมปังอัจฉริยะ

64
00:04:55,306 --> 00:04:59,032
AI bread maker ครับ สิ่งแรกที่มันทำคือ skill view

65
00:04:59,032 --> 00:05:03,443
shrimp brainstorming ครับ และคุณอาจจะคิดว่านี่มันไอเดียโง่

66
00:05:03,443 --> 00:05:08,843
ๆ ใช่มันเป็นไอเดียโง่ ๆ จริง ๆ แต่การระดมสมองของผมก็มักจะโง่ขนาดนี้ครับ

67
00:05:08,843 --> 00:05:13,330
นั่นเป็นเหตุผลที่คนส่วนใหญ่ไม่เห็นมัน แต่ผมว่าอิสระของการมี

68
00:05:13,330 --> 00:05:17,817
agent ก็คือคุณสามารถพูดคุยเรื่องไอเดียที่โง่ที่สุดของคุณได้

69
00:05:17,817 --> 00:05:23,597
ซึ่งในกรณีนี้ก็คือเครื่องทำขนมปัง AI ครับ บางครั้งมันจะถามคำถามให้ชัดเจนขึ้น

70
00:05:23,597 --> 00:05:28,540
ว่าผมหมายถึงเครื่องทำขนมปังจริง ๆ หรือผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์บางประเภท

71
00:05:28,540 --> 00:05:34,396
ผมบอกว่าเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์สูตรอาหาร AI ที่เชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปังครับ

72
00:05:34,396 --> 00:05:38,046
จากนั้นมันมักจะทำ research และนี่เป็นส่วนใหญ่ของ

73
00:05:38,046 --> 00:05:43,066
session ระดมสมองเลย ที่ผมถามคำถาม หรือในกรณีนี้ตอบคำถามแล้วมันก็ทำ

74
00:05:43,066 --> 00:05:46,792
research เกี่ยวกับสิ่งที่มันควรทำครับ นี่คือ flow

75
00:05:46,792 --> 00:05:50,442
โดยรวมนะครับ ผู้ใช้นำไอเดียกึ่ง ๆ สำเร็จมา agent

76
00:05:50,442 --> 00:05:54,701
ทำ research และทดสอบความน่าเชื่อถือของมัน ผู้ใช้ถามคำถาม

77
00:05:54,701 --> 00:05:58,656
ตั้งข้อสงสัยกับสิ่งที่พบ แล้วเปลี่ยนทิศทางการค้นคว้า

78
00:05:58,656 --> 00:06:02,535
ไอเดียจะชัดเจนขึ้นผ่านหลักฐานและการตัดสินใจ จากนั้น

79
00:06:02,535 --> 00:06:07,706
spec MD ฉบับสุดท้ายจะบันทึกเส้นทางทั้งหมดและขั้นตอนถัดไปที่แนะนำครับ

80
00:06:07,706 --> 00:06:11,280
เอาล่ะ มาดู research กัน ได้ shrimp maybe (กุ้ง

81
00:06:11,280 --> 00:06:14,855
"อาจจะ") ออกมา และนี่เป็นหนึ่งในลักษณะของ skill

82
00:06:14,855 --> 00:06:18,505
นี้คือคุณจะได้ shrimp verdict ครับ นี่คือ shrimp

83
00:06:18,505 --> 00:06:22,308
verdict ซึ่งจะได้รับ shrimp yes, shrimp maybe หรือ

84
00:06:22,308 --> 00:06:25,958
shrimp no ถ้าไอเดียไม่ดีครับ ตอนนี้เราได้ shrimp

85
00:06:25,958 --> 00:06:33,259
maybe โดยมีเงื่อนไขว่าเราต้องตัดความฝันเรื่องเครื่องทำขนมปังที่เชื่อมต่อได้แบบสากลทิ้งไปก่อนครับ

86
00:06:33,259 --> 00:06:37,594
เครื่องทำขนมปังส่วนใหญ่เป็นเครื่องใช้ไฟฟ้าที่โง่โดยตั้งใจ

87
00:06:37,594 --> 00:06:41,397
ไม่มีระบบเชื่อมต่อเลย แต่มีโอกาสที่น่าสนใจอยู่ครับ

88
00:06:41,397 --> 00:06:46,264
นั่นคือ bread maker co-pilot ผมว่าชื่อนี้ดีนะ ผู้ใช้สามารถบอกว่า

89
00:06:46,264 --> 00:06:50,066
"ทำขนมปังนมญี่ปุ่นแบบนุ่ม ๆ 750 กรัม หวานน้อยหน่อย

90
00:06:50,066 --> 00:06:54,629
จากวัตถุดิบที่มี" จากนั้นแอปก็จะรู้ว่าเครื่องทำขนมปังรุ่นไหน

91
00:06:54,629 --> 00:06:59,953
สร้างสูตรอาหารที่ปรับให้เข้ากับเครื่องนั้น ปรับตามสภาพแวดล้อมในพื้นที่

92
00:06:59,953 --> 00:07:04,668
และวินิจฉัยสาเหตุความล้มเหลวได้ด้วยครับ นี่น่าปกป้องได้มากกว่า

93
00:07:04,668 --> 00:07:16,760
"AI สร้างสูตรขนมปัง" แน่นอน นั่นคือให้สร้างเป็นแอปซอฟต์แวร์ที่ผมสื่อความต้องการแล้วมันสร้างสูตรอาหารตามความรู้เรื่องฮาร์ดแวร์หรือเครื่องทำขนมปังที่ผมมีอยู่ครับ

94
00:07:16,760 --> 00:07:22,008
ผมว่านี่เป็นไอเดียที่ดี ลองวาง URL, ภาพหน้าจอ, สูตรจากหนังสือทำอาหาร,

95
00:07:22,008 --> 00:07:27,407
หรือ TikTok ดูครับ แอปจะดึงข้อมูลแปลงหน่วยและขนาดก้อนขนมปังแบบเรียลไทม์

96
00:07:27,407 --> 00:07:31,514
แล้วระบุส่วนผสมที่ต้องระวังครับ นี่เป็นไอเดียที่ดีจริง

97
00:07:31,514 --> 00:07:36,686
ๆ ครับ อาจจะเชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปังไม่ได้ แต่ขอถามเรื่องนั้นก่อน

98
00:07:36,686 --> 00:07:41,096
มีเครื่องทำขนมปังรุ่นไหนเชื่อมต่อ Wi-Fi กับแอปได้บ้างครับ?

99
00:07:41,096 --> 00:07:45,279
คำตอบคือส่วนใหญ่ไม่ได้ แต่อย่างน้อยไม่ใช่แบบ mainstream

100
00:07:45,279 --> 00:07:50,907
ที่ใช้ด้วยกันได้ครับ ดูเหมือนจะเชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปังโดยตรงไม่ได้ครับ

101
00:07:50,907 --> 00:07:55,242
มันบอกว่าอย่าสร้างซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปัง

102
00:07:55,242 --> 00:07:58,968
ให้สร้างซอฟต์แวร์ AI ที่เข้าใจเครื่องทำขนมปังครับ

103
00:07:58,968 --> 00:08:03,988
คงไม่ใช่ไอเดียเดิมที่ผมคิดไว้ แต่เอาเป็นว่ามาถามคำถามอื่นต่อดีกว่า

104
00:08:03,988 --> 00:08:07,638
ขึ้นไปแล้วจะเห็น patch skill.md และนี่คือ shrimp

105
00:08:07,638 --> 00:08:11,821
brainstorming ครับ skill นี้ถูกพัฒนาขึ้นมาตลอดหลายเดือน

106
00:08:11,821 --> 00:08:15,395
แต่ก็ไม่ซับซ้อนมากนัก ลองดู skill.md ได้เลยครับ

107
00:08:15,395 --> 00:08:19,274
นี่คือสิ่งที่มันทำ ตรงนี้คือส่วน "when to use" ครับ

108
00:08:19,274 --> 00:08:22,924
มันไม่ได้บอกว่าเป็นไอเดียธุรกิจ บริการ สตาร์ตอัป

109
00:08:22,924 --> 00:08:27,411
ผู้สร้าง การลงทุน เครื่องมือ หรือไอเดียธุรกิจที่กำกวมนะครับ

110
00:08:27,411 --> 00:08:33,800
ใช้โมเดลแบบสนทนา ผู้ใช้เป็นผู้นำในการถามคำถาม ไม่ใช่การบังคับให้ตอบคำถามตามลำดับครับ

111
00:08:33,800 --> 00:08:37,450
นี่คือแนวคิดครับ เราขอยืมไอเดียบางอย่างจาก skill

112
00:08:37,450 --> 00:08:41,101
ระดมสมองอื่น ๆ ที่ผมเคยค้นคว้ามา เช่น fog of war

113
00:08:41,101 --> 00:08:46,576
ที่หมายถึงความไม่แน่นอนในขอบเขตที่ยังไม่ชัดเจนพอจะศึกษาให้ละเอียดได้ครับ

114
00:08:46,576 --> 00:08:50,531
นี่คือ workflow โดยรวมด้วยนะครับ ถ้าใครสนใจ — orient

115
00:08:50,531 --> 00:08:55,246
(กำหนดทิศทาง), research the reality (ค้นคว้าสภาพความเป็นจริง),

116
00:08:55,246 --> 00:09:02,091
find the wedge (หาช่องทางเจาะตลาด) ซึ่งเราเพิ่งทำไปตรงนี้เห็นได้จากตัวอย่างเครื่องทำขนมปัง

117
00:09:02,091 --> 00:09:06,273
จากนั้นก็จะได้ shrimp verdict แล้วรักษาบันทึกที่มีชีวิต

118
00:09:06,273 --> 00:09:11,597
(living record) ไว้ นั่นคือเส้นทางการส่งต่อ ซึ่งไม่ใช่แค่ไอเดียสุดท้าย

119
00:09:11,597 --> 00:09:16,616
แต่ครอบคลุมทั้งเส้นทางที่มาถึงจุดนี้ และวิวัฒนาการของไอเดียเลยครับ

120
00:09:16,616 --> 00:09:20,191
คำถามต่อไปคือ มีซอฟต์แวร์แบบนี้อยู่แล้วหรือไม่?

121
00:09:20,191 --> 00:09:25,971
นี่เป็นคำถามที่ผมถามบ่อยมากครับ ผมจะถามเรื่องคู่แข่งหรือใครที่ทำแบบนี้ไปแล้ว

122
00:09:25,971 --> 00:09:29,697
เพราะผมไม่ได้สนใจจะทำซ้ำสิ่งที่คนอื่นทำไปแล้วครับ

123
00:09:29,697 --> 00:09:33,880
มันไม่น่าสนใจสำหรับผม เลยมักถามเรื่องนี้บ่อย ๆ คำตอบคือ

124
00:09:33,880 --> 00:09:39,051
ไม่มีแบบเป๊ะ ๆ ครับ มีซอฟต์แวร์ทำขนมปังใกล้เคียงกันอยู่เยอะเหมือนกัน

125
00:09:39,051 --> 00:09:43,691
แต่ไม่พบผลิตภัณฑ์ไหนที่รวมความรู้เรื่องรุ่นของเครื่องทำขนมปัง

126
00:09:43,691 --> 00:09:48,406
การแปลงสูตร และการเรียนรู้จากผลลัพธ์เข้าด้วยกันอย่างชัดเจนครับ

127
00:09:48,406 --> 00:09:52,588
มีอยู่หลายประเภทเลย ตัวอย่างเช่น Bread Boss ชื่อเด็ดมาก

128
00:09:52,588 --> 00:09:56,391
แล้วก็ Rise ชื่อก็ดีครับ บางตัวเป็นบันทึกการอบเช่น

129
00:09:56,391 --> 00:10:01,410
Modern Baking Companion, Bread Formula Tools หรือคลังสูตรอาหารครับ

130
00:10:01,410 --> 00:10:05,669
ดังนั้นช่องว่างที่แท้จริงไม่ใช่ AI สร้างสูตรขนมปังนะครับ

131
00:10:05,669 --> 00:10:09,548
เพราะมีของแบบนั้นอยู่แล้ว Bread Engineer อ้างว่าใช้

132
00:10:09,548 --> 00:10:13,198
on-device ML ทำนายจุดพีกของการหมัก นี่เจ๋งดีครับ

133
00:10:13,198 --> 00:10:17,457
ช่องทางที่เราพยายามหาคือผมมีเครื่องทำขนมปังรุ่นหนึ่งอยู่

134
00:10:17,457 --> 00:10:21,564
แล้วเอาสูตรสุ่ม ๆ มาให้แล้วบอกผมได้เลยว่าต้องกดปุ่มไหน

135
00:10:21,564 --> 00:10:27,648
เลือกโปรแกรมอะไร ต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง และเรียนรู้จากผลลัพธ์ขนมปังก้อนที่ออกมาครับ

136
00:10:27,648 --> 00:10:35,709
ฟังก์ชันการเรียนรู้นี่น่าสนใจดี เพราะคุณสามารถบันทึกเก็บไว้ได้แล้วให้มันเรียนรู้จากประสบการณ์ของคุณได้ครับ

137
00:10:35,709 --> 00:10:41,717
ดังนั้นผลิตภัณฑ์นี้ต้องมีฐานข้อมูลโปรไฟล์เครื่องทำขนมปังและตัวแปลงสูตรอาหารครับ

138
00:10:41,717 --> 00:10:45,672
ผลก็คือได้ shrimp yes สำหรับช่องทางนี้ครับ ยังไม่ใช่

139
00:10:45,672 --> 00:10:49,779
yes เรื่องธุรกิจนะครับ มันเป็นช่องว่างของผลิตภัณฑ์จริง

140
00:10:49,779 --> 00:10:56,471
ๆ แต่คำถามอันตรายคือ จะมีเจ้าของเครื่องทำขนมปังพอที่สนใจและใช้ซ้ำและยอมจ่ายเงินพอหรือไม่

141
00:10:56,471 --> 00:11:02,479
ซึ่งก็เป็นข้อกังวลที่สมเหตุสมผลครับ ผมถามว่าจะสร้างเรื่องนี้ทางเทคนิคอย่างไรดี?

142
00:11:02,479 --> 00:11:06,510
เป็น mobile app ไหม? ผมว่าน่าจะสมเหตุสมผลที่สุดนะครับ

143
00:11:06,510 --> 00:11:10,617
มันบอกว่าใช่ เริ่มจาก mobile ก่อน แต่ยังไม่เริ่มจากแอป

144
00:11:10,617 --> 00:11:14,571
native เต็มรูปแบบ ให้สร้างแอปที่เหมาะกับการใช้ในครัว

145
00:11:14,571 --> 00:11:18,526
แล้วค่อยขยายเมื่อ core loop ได้รับการพิสูจน์แล้วครับ

146
00:11:18,526 --> 00:11:25,751
ตอนนี้เรากำลังขยายรูปร่างทางเทคนิคกันครับ ผมอยากถามอีกว่าการตัดสินใจทางเทคนิคสำคัญอย่างหนึ่งคือ

147
00:11:25,751 --> 00:11:30,086
AI ไม่ควรตัดสินใจตัวเลขสำคัญด้วยตัวมันเองครับ เราจะต้องมี

148
00:11:30,086 --> 00:11:34,421
compiler ที่สร้างแผนการอบจริง ซึ่งจะเป็นแบบ deterministic

149
00:11:34,421 --> 00:11:39,136
ครับ ตอนนี้มันกำลังสร้างเวอร์ชันศูนย์และเวอร์ชันหนึ่งออกมาครับ

150
00:11:39,136 --> 00:11:43,166
มาถามต่อว่า ซอฟต์แวร์คู่แข่งที่เจอตอนค้นคว้า monetize

151
00:11:43,166 --> 00:11:48,186
กันยังไงบ้างครับ? ผมมักคิดเสมอว่าจะทำเป็นธุรกิจหรือผลิตภัณฑ์นี้ได้

152
00:11:48,186 --> 00:11:52,749
จะ monetize มันได้สักแบบไหนครับ นี่เป็นวิธีระดมสมองที่ดีครับ

153
00:11:52,749 --> 00:11:57,616
เพราะมันเชื่อมโยงกับคู่แข่ง คุณจะได้เห็นว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์อื่น

154
00:11:57,616 --> 00:12:01,571
ๆ monetize และสร้างผลิตภัณฑ์กันยังไงครับ ผล research

155
00:12:01,571 --> 00:12:05,373
กลับมาแล้วครับ ส่วนใหญ่แบ่งเป็นสองกลุ่มคือ utility

156
00:12:05,373 --> 00:12:09,024
จ่ายครั้งเดียวราคาถูก หรือ freemium subscription

157
00:12:09,024 --> 00:12:12,598
คนส่วนใหญ่จ่ายขึ้นหน้าเลยที่ราคา $6 บางทีก็เป็น

158
00:12:12,598 --> 00:12:17,085
freemium ที่ให้สูตรและฟีเจอร์จำกัดใช้ฟรีครับ ดูเหมือนว่าแนว

159
00:12:17,085 --> 00:12:22,865
freemium จะเป็นที่นิยมในหมวดนี้ ดังนั้นคำแนะนำคืออย่าก็อปโมเดลจ่ายครั้งเดียว

160
00:12:22,865 --> 00:12:27,884
$6 ของ Bread Boss ครับ ให้ฟรี 1 โปรไฟล์เครื่องทำขนมปังที่บันทึกไว้

161
00:12:27,884 --> 00:12:31,611
และแปลงสูตรได้ 3 ครั้งต่อเดือน ส่วน Loaf Pro ราคา

162
00:12:31,611 --> 00:12:35,718
$5 ต่อเดือน และภายหลังมี credit pack เสริมสำหรับการใช้

163
00:12:35,718 --> 00:12:39,444
vision ที่ต้องใช้ทรัพยากรมากครับ ผมว่าส่วน vision

164
00:12:39,444 --> 00:12:43,171
น่าจะมีประโยชน์ที่นี่ ไอเดียก็คือผู้ใช้ subscribe

165
00:12:43,171 --> 00:12:48,722
เพื่อระบบทำขนมปังส่วนบุคคลที่เชื่อถือได้ ไม่ใช่เพื่อตัวสร้างสูตรอาหารครับ

166
00:12:48,722 --> 00:12:52,905
นี่ก็เป็นหนึ่งในสิ่งที่ skill ระดมสมองนี้ทำ คือพยายามหา

167
00:12:52,905 --> 00:12:58,077
perspective ของผลิตภัณฑ์ มุมมองของคุณ ไม่ใช่แค่ยอมรับตัวผลิตภัณฑ์เฉย

168
00:12:58,077 --> 00:13:02,031
ๆ ครับ เอาล่ะ มาดู shrimp verdict กันครับ ได้ shrimp

169
00:13:02,031 --> 00:13:06,670
maybe ครับ ในฐานะที่เป็นผลิตภัณฑ์ niche ขนาดเล็กและมีรสนิยมดี

170
00:13:06,670 --> 00:13:10,701
ใช่เลย แต่ในฐานะ thesis สตาร์ตอัป AI ขนาดใหญ่ ไม่ครับ

171
00:13:10,701 --> 00:13:14,504
มันไม่ได้เป็นพวก sycophantic (คนประจบสอพลอ) นะครับ

172
00:13:14,504 --> 00:13:18,306
มันไม่ได้จะเป็น yes man ของคุณหรอก มันจะให้ shrimp

173
00:13:18,306 --> 00:13:23,402
verdict ที่ตรงไปตรงมาครับ ขั้นตอนที่ถูกต้องคืออย่าสร้างแอปเลยตอนนี้

174
00:13:23,402 --> 00:13:27,128
ให้รัน concierge test ก่อน เริ่มจาก 5 รุ่นเครื่อง

175
00:13:27,128 --> 00:13:31,159
ไม่คิดเงินตอนแรก แต่ถาม tester แต่ละคนว่า "คุณยอมจ่าย

176
00:13:31,159 --> 00:13:35,950
$30 ต่อปีสำหรับสิ่งนี้ไหม?" ครับ ไอเดียก็คือคุณถามคำถามไปเรื่อย

177
00:13:35,950 --> 00:13:40,589
ๆ มันก็ทำ research คุณก็ค่อย ๆ ขัดเกลาไอเดียให้ชัดเจนขึ้นครับ

178
00:13:40,589 --> 00:13:45,532
และคุณไม่จำเป็นต้องมีแผนออกแบบเต็มรูปแบบนะครับ นั่นเป็นหน้าที่ของ

179
00:13:45,532 --> 00:13:50,704
coding agent ของคุณ ไม่ว่าจะใช้อะไรก็ตาม ไอเดียก็แค่กำหนดขอบเขตคร่าว

180
00:13:50,704 --> 00:13:58,005
ๆ ทำ research แล้วคิดให้รอบคอบครับ ต้องยอมรับว่ากระบวนการนี้ส่วนใหญ่ก็คือการที่คุณนั่งคิดเองครับ

181
00:13:58,005 --> 00:14:01,579
ผมรู้ว่าผมใช้ตัวอย่างที่ดูเห่อไปหน่อย แต่จริง ๆ

182
00:14:01,579 --> 00:14:05,382
แล้วไอเดียนี้จะเป็นอะไรก็ได้ครับ จะเป็น experiment

183
00:14:05,382 --> 00:14:10,401
ทางเทคนิคก็ได้ หรืออะไรที่ทะเยอทะยานกว่าแอปเครื่องทำขนมปังมากก็ได้

184
00:14:10,401 --> 00:14:14,204
เป็นอะไรก็ได้เลยครับ สุดท้ายให้สั่ง write the spec

185
00:14:14,204 --> 00:14:18,462
และนี่จะเป็น handoff file ครับ นี่คือสิ่งที่ผมจบด้วยเสมอ

186
00:14:18,462 --> 00:14:22,493
ผมมีแค่ directory เปล่า ๆ แล้วก็ไฟล์ spec ที่มันให้มา

187
00:14:22,493 --> 00:14:27,360
หรือไฟล์ระดมสมองนั่นแหละครับ แล้วโปรเจกต์ก็มักเริ่มจากตรงนี้เสมอ

188
00:14:27,360 --> 00:14:31,239
ไม่ว่าจะเป็น experiment, การทำซ้ำ paper ที่เคยอ่าน,

189
00:14:31,239 --> 00:14:35,802
การสร้างผลิตภัณฑ์แบบนี้, การสร้างบริการ หรือไอเดียธุรกิจครับ

190
00:14:35,802 --> 00:14:40,897
จุดเริ่มต้นก็มักจะอยู่ที่นี่เสมอ เอาล่ะ มันเขียนออกมาให้แล้วโพสต์ลง

191
00:14:40,897 --> 00:14:44,776
Telegram ไปครับ และนี่ก็เป็นส่วนหนึ่งของ skill ด้วย

192
00:14:44,776 --> 00:14:48,655
จะเห็นได้ว่ามี template สำหรับ spec สุดท้ายอยู่ครับ

193
00:14:48,655 --> 00:14:53,522
แต่นี่คือไอเดียหลักครับ — original spark (ประกายไอเดียเริ่มแรก),

194
00:14:53,522 --> 00:14:57,172
destination (จุดหมายปลายทาง), journey (เส้นทาง),

195
00:14:57,172 --> 00:15:02,040
open uncertainty (ความไม่แน่นอนที่ยังเหลืออยู่ ซึ่งมักจะมีเยอะ),

196
00:15:02,040 --> 00:15:06,679
แล้วก็ validation plan ตามด้วย MVP ที่แนะนำหรือข้อเสนอแรกครับ

197
00:15:06,679 --> 00:15:10,481
จะเห็นได้ว่าเรามี spec สำหรับ bread maker co-pilot

198
00:15:10,481 --> 00:15:14,512
และอย่างที่บอก นี่คือสิ่งเดียวที่ผมจะส่งต่อให้ Claude

199
00:15:14,512 --> 00:15:18,466
Code หรือถ้าผมทำงานบน Hermes agent หรือ coding agent

200
00:15:18,466 --> 00:15:22,497
ตัวไหนก็ตามที่ผมเลือกใช้ นี่คือสิ่งที่ผมส่งให้มันครับ

201
00:15:22,497 --> 00:15:26,072
มันมีสรุป ประกายไอเดียเริ่มแรก (original spark)

202
00:15:26,072 --> 00:15:32,004
— ไอเดียเดิมคือผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์หรือสูตร AI ที่จะเชื่อมต่อกับเครื่องทำขนมปัง,

203
00:15:32,004 --> 00:15:36,186
บทบรรยายเรื่องราวการระดมสมองตามลำดับเวลา (chronological

204
00:15:36,186 --> 00:15:40,141
brainstorming narrative), สมมติฐานเรื่องการเชื่อมต่อ

205
00:15:40,141 --> 00:15:44,020
(connection premise), ช่องทางของผลิตภัณฑ์จริง (real

206
00:15:44,020 --> 00:15:48,354
product wedge), การสำรวจคู่แข่งและสินค้าทดแทน (competitor

207
00:15:48,354 --> 00:15:52,081
and substitute scans), ทิศทางทางเทคนิค (technical

208
00:15:52,081 --> 00:15:56,720
direction), การทำให้เกิดรายได้ (monetization), ปัญหาของผู้ใช้

209
00:15:56,720 --> 00:16:00,979
(user problems) ครับ มันรวมทั้งหมดนี้ไว้เป็นส่วนหนึ่งของ

210
00:16:00,979 --> 00:16:05,010
spec ครับ เพราะผมรู้สึกว่าในหลาย ๆ กรณีสิ่งนี้สำคัญพอ

211
00:16:05,010 --> 00:16:08,812
ๆ กัน หนึ่ง — เพราะ agent อาจจะทำผิดพลาดได้ และสอง

212
00:16:08,812 --> 00:16:13,071
— มันแสดงให้ coding agent เห็นว่าคุณกำลังคิดอะไรอยู่จริง

213
00:16:13,071 --> 00:16:18,547
ๆ, อะไรคือสิ่งที่สำคัญที่สุดในโปรเจกต์นี้, และคุณอยากให้มันเป็นยังไงจริง

214
00:16:18,547 --> 00:16:22,653
ๆ ครับ มันก็จะรวมเรื่องเหล่านี้ทั้งหมด รวมถึง research

215
00:16:22,653 --> 00:16:27,216
เรื่องคู่แข่งและอื่น ๆ ที่คุณทำมาด้วยครับ จากนั้นผมก็เริ่มใน

216
00:16:27,216 --> 00:16:31,019
Claude Code ครับ โดยบอกว่า "อ่าน spec นี้ให้หน่อย"

217
00:16:31,019 --> 00:16:36,647
แล้วมันก็จะอ่านแล้วเริ่มสร้างได้เลยครับ นี่คือกระบวนการระดมสมองทั้งหมดครับ

218
00:16:36,647 --> 00:16:40,221
ซึ่งนี่คือสิ่งที่ผมทำตลอดเวลาเลย และอย่างที่บอก

219
00:16:40,221 --> 00:16:44,252
ผมใช้ Scampi บน Telegram bot เป็นหลักครับ เพราะผมทำใน

220
00:16:44,252 --> 00:16:49,271
Telegram เนื่องจากผมไม่ได้มีไอเดียพวกนี้ตอนนั่งทำงานในสำนักงานครับ

221
00:16:49,271 --> 00:16:53,530
ผมมักจะมีไอเดียตอนออกไปข้างนอกทำอย่างอื่นที่ไม่เกี่ยวเลย

222
00:16:53,530 --> 00:16:57,485
ก็เลยมักจะโยนไอเดียให้ Telegram bot ในตอนนั้นเลยครับ

223
00:16:57,485 --> 00:17:01,211
นี่คือกระบวนการทั้งหมดครับ และถ้าใครอยากลอง skill

224
00:17:01,211 --> 00:17:05,014
ของผม ผมเปิด open source ไว้แล้วครับ อยู่ที่ Tomby

225
00:17:05,014 --> 00:17:10,109
Studio บน GitHub ที่ shrimp brainstorming หวังว่าจะมีประโยชน์นะครับ

226
00:17:10,109 --> 00:17:14,064
แต่นี่ก็เป็นอันจบวิดีโอนี้แล้วครับ ฝากคอมเมนต์ด้วยนะ

227
00:17:14,064 --> 00:17:18,399
บอกผมได้เลยว่าคุณระดมสมองกันยังไง ใช้ skill ประเภทไหนบ้าง

228
00:17:18,399 --> 00:17:25,928
หรือมีขั้นตอนอย่างไร ผมว่ามันน่าสนใจมากครับ เพราะการระดมสมองเป็นหนึ่งในสิ่งที่ผมคิดว่ามีประโยชน์มาก

229
00:17:25,928 --> 00:17:30,719
ๆ ถ้าใช้กับ agent ครับ แต่นี่ก็เป็นอันจบสำหรับวิดีโอนี้แล้วครับ

230
00:17:30,719 --> 00:17:32,240
ขอบคุณที่รับชมนะครับ