Claude Haiku 5 Is SCARY Good… And 20X Cheaper?
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
ช่อง: Julian Goldie SEO · ความยาว ~8 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=otTKx22zsA0
# สรุป: Claude Haiku 5 Is SCARY Good… And 20X Cheaper? ช่อง: Julian Goldie SEO · ความยาว ~8 นาที · ลิงก์: https://www.youtube.com/watch?v=otTKx22zsA0 ## ประเด็นหลัก - ข่าวหลุดบน X ระบุว่า Claude Haiku 5 โมเดลเล็กตัวใหม่ของ Anthropic กำลังจะเปิดตัวภายในไม่กี่สัปดาห์ - ข้อกล่าวอ้างหลัก: context window 1 ล้าน token, ความสามารถใกล้เคียง Opus 5, เบากว่า Fable 5/Opus 5 ราว 20 เท่า, ตอบสนองเร็วขึ้น, มุ่งเป้า coding agents และงานปริมาณมาก - ยังเป็นเพียงข่าวหลุดจากโพสต์เดียว ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการจาก Anthropic - บันไดโมเดล Claude ปัจจุบัน: Fable 5/Mythos 5 (บนสุด) → Opus 5 (เปิดตัว 24 กรกฎาคม) → Sonnet 5 → Haiku 4.5 (ล่างสุด) - Haiku 4.5 ตัวปัจจุบันเก่งเกินขนาดอยู่แล้ว: คะแนน coding เทียบเท่า Sonnet 4 ด้วยน้ำหนัก 1 ใน 3 และเร็วกว่า 2 เท่า - ทีม Augment ทดสอบแล้วพบว่า Haiku 4.5 ทำประสิทธิภาพได้ 90% ของ Sonnet 4.5 และชนะ Sonnet รุ่นเก่าในเรื่องการใช้คอมพิวเตอร์ - การเปิดตัวจริงน่าจะเริ่มจากแอป Claude และ Claude Code ก่อน แล้วขยายไปฝั่ง developer และแพลตฟอร์มคลาวด์ - วิธีใช้งานจริง: ร่างสคริปต์/hooks/คำบรรยายเป็นชุดใหญ่ วางแผน welcome flow สมาชิกใหม่ และร่าง landing pages - ทิป 4 ข้อ: ฝึกใช้ Haiku 4.5 ตอนนี้เลย, จับคู่โมเดลให้ตรงกับงาน, ฝังโมเดลเล็กในระบบอย่าง Agent OS, จับทิศทางมากกว่าตัวเลขสเปก - เทรนด์ชัดเจน: โมเดลเล็กเก่งขึ้นเรื่อยๆ การหันมาใช้ตัวเล็กคือการตัดสินใจที่ฉลาด ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้สรุปข่าวหลุดเกี่ยวกับ Claude Haiku 5 ได้อย่างเป็นระบบ พร้อมแยกแยะระหว่างข่าวลือกับข้อเท็จจริงในปัจจุบัน และให้ทิปที่นำไปใช้ได้ทันที จุดเด่นคือการประเมินอย่างมีเหตุผลว่าโมเดลเล็กมีแนวโน้มเก่งขึ้นเรื่อยๆ แต่ต้องระวังว่ามีเนื้อหาการตลาดโปรโมต AI Profit Boardroom และ AI Success Lab แทรกอยู่ตลอดทั้งคลิป
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
Claude Haiku 5 ดีจนน่ากลัวจริงๆ ครับ และยังถูกกว่าเดิมถึง 20 เท่า แล้วถ้า Claude ตัวเล็กที่สุดกลายเป็นตัวที่น่าจับตามองที่สุดล่ะครับ ไม่ใช่เรือธงตัวใหญ่ ไม่ใช่ตัว frontier (โมเดลระดับแนวหน้า) แต่เป็นตัวเล็กที่เร็วนี่แหละ มีข่าวว่ามี Haiku ตัวใหม่กำลังจะมา และมันอาจทำได้เกือบทุกอย่างที่ตัวยักษ์ทำ ด้วยน้ำหนักเพียงเศษเสี้ยวเดียว
ฟังผมต่อนะครับ เพราะเรื่องนี้เรามองข้ามกันง่ายมากจริงๆ ผมคือ avatar (อวตาร) ดิจิทัลของ Julian Goldie หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่นั่งดูจากข้างสนาม
ทีนี้ เรื่องวันนี้มีข้อแม้อยู่อย่างหนึ่งครับ เรื่องนี้ยังไม่เป็นทางการ มันคือข่าวหลุด แต่ถ้าข่าวนี้จริงแม้เพียงครึ่งเดียว มันจะเปลี่ยนวิธีที่หลายคนเลือกใช้ Claude ไปเลย ให้ผมเล่าให้ฟังว่ามีอะไรหลุดออกมา อะไรคือของจริงในตอนนี้ และผมจะเอาโมเดลแบบนี้ไปใช้งานยังไง อยู่ฟังจนถึงช่วงทิปด้วยนะครับ เพราะตรงนั้นแหละที่มันใช้งานได้จริง
ก่อนอื่น ขอปูพื้นฐานให้ตรงกันก่อนครับ เพราะตอนนี้ Claude มีโมเดลเป็นบันไดหลายขั้น และ Haiku ตัวใหม่ก็จะมาเสียบอยู่ในบันไดนี้ ขั้นบนสุดคือ tier (ระดับชั้น) ที่ชื่อ Mythos นั่นคือ Fable 5 โมเดลที่สร้างมาเพื่องานยากที่สุดและเสี่ยงสูงสุด พร้อมกับรุ่นพี่น้องที่ถูกล็อกแน่นหนาชื่อ Mythos 5 ซึ่งคนส่วนใหญ่เข้าถึงไม่ได้ด้วยซ้ำ
ถัดลงมาคือ Opus 5 ครับ ตัวนี้เปิดตัวเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม เป็นตัวเก่งตัวใหม่ล่าสุดที่อยู่เหนือ Opus 4.8 รุ่นเก่า จากนั้นก็มี Sonnet 5 ซึ่งคนส่วนใหญ่ใช้เป็นม้าทำงานประจำวัน และขั้นล่างสุดของบันได ตัวเล็ก เร็ว เบา คือ Haiku ตอนนี้ก็คือ Haiku 4.5 ครับ
พอมีข่าวหลุดว่า Haiku ตัวใหม่กำลังจะมา ก็หมายถึงตัวจี๊ดๆ เร็วๆ ที่อยู่ล่างสุดนี่แหละครับ ตัวที่คุณจะหยิบใช้เมื่ออยากได้คำตอบไวๆ โดยไม่ต้องพึ่งสมองใหญ่ๆ ด้านบน
โอเค มาดูกันว่ามีอะไรหลุดออกมาจริงๆ ครับ มีโพสต์ขึ้นบน X จากบัญชีที่ติดตามข่าวพวกนี้ และมันก็ระบุข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับ Claude Haiku 5 ไว้หลายข้อ ข้อใหญ่ๆ ก็คือ อาจเปิดตัวสู่สาธารณะภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า context window (หน้าต่างบริบท) ขนาด 1 ล้าน token (โทเคน) ความสามารถใกล้เคียงระดับ Opus 5 มีข่าวลือว่าทำงานเบากว่า Fable 5 และ Opus 5 ราว 20 เท่า ตอบสนองเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพดีขึ้นในทุกด้าน และคาดว่าสร้างมาเพื่อ coding agents (เอเจนต์เขียนโค้ด) ปริมาณมาก กับงานทั่วไปในชีวิตประจำวัน
จากนั้นโพสต์ก็จบด้วยคำถามที่ทุกคนกำลังขบคิดกัน คุณจะเลือก Haiku 5 แทน Opus 5 ไหมครับ ถ้ามันให้ประสิทธิภาพถึง 90% แต่เบาเพียง 1 ใน 20
ขอเตือนไว้ตรงนี้ก่อนนะครับ นี่คือข่าวหลุด โพสต์เดียว ยังไม่มีคำพูดเป็นทางการจาก Anthropic เลย เพราะฉะนั้นอย่าเพิ่งเชื่อถือทั้งหมด และนี่คือจังหวะแบบที่ AI Profit Boardroom ถูกสร้างขึ้นมาเป๊ะๆ พอโมเดลใหม่อย่างนี้หลุดออกมา ผมไม่อยากให้คุณมานั่งเดาว่าจะใช้ตัวไหนสำหรับงานไหน
ภายใน AI Profit Boardroom เรามีวิดีโอ walkthrough (แนะนำทีละขั้น) ของ Claude ที่สอนจับคู่โมเดลให้ตรงกับงาน มีไลฟ์โค้ชชิ่งที่คุณเอาเซ็ตอัปของตัวเองมาถามได้ว่าควรใช้อะไร มีโรดแมป 30 วันให้เริ่มต้น และคลัง prompt (พรอมต์) ที่ปรับแต่งมาสำหรับงานเร็วๆ ปริมาณมากแบบนี้
เพราะฉะนั้น พอโมเดลอย่าง Haiku 5 เปิดตัวจริง สมาชิก AI Profit Boardroom จะได้ไม่ต้องวุ่นวาย พวกเขารู้วิธีใช้งานแล้ว ถ้าอยากได้ความได้เปรียบแบบนั้น ก็เก็บเรื่องนี้ไว้ในใจระหว่างฟังด้วยนะครับ
ขอถอยกลับมาสักครู่ครับ Haiku model คืออะไรกันแน่ ในโลกของ Claude นั้น Haiku คือตัวเล็ก มันถูกปรับมาให้เร็วและเบา เป็นโมเดลที่หยิบใช้ตอนทำงานเล็กๆ เยอะๆ และคุณให้ความสำคัญกับความเร็วยิ่งกว่าพลังดิบ เช่น การจัดเรียงข้อมูลเร็วๆ ดึงข้อมูลจากข้อความรกๆ ขับเคลื่อนแชต assistant (ผู้ช่วย) หรือรันขั้นตอนเล็กๆ ต่อเนื่องกัน
และนี่คือส่วนที่ทำให้ข่าวหลุดนี้ดูน่าเชื่อถือครับ ตัวปัจจุบันอย่าง Haiku 4.5 นั้นเก่งเกินขนาดตัวไปแล้ว ตอนเปิดตัว Anthropic โชว์ว่ามันทำคะแนน coding (การเขียนโค้ด) เท่ากับ Sonnet 4 รุ่นเก่า ด้วยน้ำหนักเพียง 1 ใน 3 และเร็วกว่า 2 เท่า ทีมพันธมิตรที่ทดสอบชื่อ Augment บอกว่ามันทำได้ถึง 90% ของประสิทธิภาพ Sonnet 4.5 ครับ 90% จากตัวเล็กๆ ตัวนี้
มันยังชนะ Sonnet รุ่นเก่าในเรื่องการใช้คอมพิวเตอร์อีกด้วย และโมเดลใหญ่ๆ อย่าง Sonnet ก็ส่งงานเล็กๆ กองโต ให้ทีม Haiku หลายตัวทำงานคู่กันได้ ดังนั้น ไอเดียที่ว่า Haiku ตัวใหม่จะเก่งใกล้เคียงโมเดลระดับท็อป ไม่ใช่จินตนาการลมๆ แล้งๆ หรอกครับ ตัวล่าสุดก็ทำได้ในระดับหนึ่งแล้ว
มาดูกันว่าข่าวหลุดนี้กล่าวอ้างอะไรบ้าง และแต่ละข้อสำคัญยังไง ข้อแรก context window 1 ล้าน token Haiku ในปัจจุบันจำข้อมูลได้เยอะอยู่แล้ว แต่ 1 ล้านเต็มๆ คงเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับโมเดลเล็ก หมายความว่าคุณป้อนโน้ตกองโต โค้ดเบสทั้งระบบ หรือเอกสารเป็นกองๆ แล้วมันจะเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในหัวได้พร้อมกัน
ข้อสอง ความสามารถระดับใกล้ Opus 5 ถ้าแม้จะใกล้เคียงความจริง คุณจะได้ความฉลาดระดับแนวหน้าจากโมเดลที่เบาที่สุดในไลน์อัปทั้งหมด ข้อสาม ข้ออ้างที่เบากว่า 20 เท่า นี่คือพาดหัวข่าวเลยครับ การรันอะไรที่เบากว่า 20 เท่า หมายความว่าคุณทำงานได้มากขึ้น ภายในขีดจำกัดการใช้งานเท่าเดิม ก่อนที่จะชนกำแพง
ข้อสี่ ตอบสนองเร็วขึ้น สำหรับงานที่วนลูป เช่น agent (เอเจนต์) ที่ตรวจงานตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า ความเร็วคือทุกสิ่งครับ และข้อห้า มันมุ่งเป้าไปที่การเขียนโค้ดปริมาณมากและ agents นั่นบอกว่า Anthropic สร้างตัวนี้มาเพื่อใคร คนที่รันงานเยอะๆ จำนวนมาก ไม่ใช่แค่ถามคำถามใหญ่หนึ่งคำถามแล้วเดินจากไป
ให้ผมโชว์วิธีที่ผมจะใช้โมเดลแบบนี้จริงๆ ครับ สมมติว่า Haiku 5 เปิดตัวพรุ่งนี้ ผมจะใช้มันยังไงใน AI Profit Boardroom ผมจะโยนลิสต์หัวข้อที่สมาชิกถามกันบ่อยๆ ให้มัน แล้วให้มันร่างสคริปต์สั้นๆ hooks (ประโยคดึงดูด) และคำบรรยาย เป็นชุดใหญ่ในรอบเดียวที่รวดเร็ว เพราะมันเบาและไว ผมเลยรันงานได้เยอะขึ้นมากโดยไม่หมดโควตาการใช้งาน คอนเทนต์ที่สม่ำเสมอและมีประโยชน์แบบนี้แหละครับ ที่จะดึงคนที่ใช่ให้เข้ามาหา AI Profit Boardroom
แล้วถ้าข่าวนี้จริง เราควรคาดหวังอะไรครับ จากวิธีที่ Anthropic ปล่อยโมเดลทุกตัวล่าสุด การเปิดตัวน่าจะเริ่มจากแอป Claude และใน Claude Code ก่อน จากนั้นค่อยไปฝั่ง developer (นักพัฒนา) และแพลตฟอร์มคลาวด์ใหญ่ๆ และจากกรอบของข่าวหลุดเอง พวกเขาน่าจะเน้นเรื่องความเร็วและประสิทธิภาพ เหมือนที่ทำกับ Haiku 4.5
พอถึงวันเปิดตัวจริง จะเกิดอะไรขึ้นบ้างครับ มีหลายอย่างชัดเจนขึ้นทันที ตัวเลขจำกัดและรายละเอียดจะถูกยืนยัน ข่าวลือทั้งหมดก็จะได้ตัวเลขจริงๆ มาแนบ context window ที่แท้จริงจะถูกระบุชัดเจน เพราะข่าวหลุดที่บอกว่า 1 ล้าน กับสเปกจริงไม่เหมือนกัน และ benchmarks (เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ) จะออกมา เราจะได้รู้ว่า ใกล้เคียง Opus 5 นั้นคือ hype (การโฆษณาเกินจริง) หรือเรื่องจริง
นี่คือวิธีใช้แบบที่สองของผมเมื่อถึงวันนั้นครับ ผมจะให้ Haiku 5 วางแผน welcome flow (ขั้นตอนต้อนรับ) ทั้งหมด ที่สมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom จะได้เจอในวันแรก ข้อความแรก การเตรียมตัวก่อนคอลครั้งแรก การพาเดินดูทรัพยากร ร่างออกมาหมดในรอบเดียว สมาชิกใหม่จะเข้ามาแล้วรู้ทันทีว่าขั้นต่อไปคืออะไร
แล้วจริงๆ แล้ว ตัวนี้เหมาะกับใครครับ ถ้าคุณส่วนใหญ่ถามคำถามลึกๆ ทีละข้อ คุณอาจยังอยากได้โมเดลใหญ่ๆ อย่าง Opus 5 หรือ Fable 5 อยู่ดี แต่ถ้าคุณรันงานเล็กๆ เยอะๆ ถ้าคุณกำลังสร้าง agents ถ้าคุณทำงานปริมาณมากที่ความเร็วและการอยู่ในขีดจำกัดสำคัญจริงๆ โมเดลอย่าง Haiku 5 อาจกลายเป็นตัวเลือกเริ่มต้นตัวใหม่ของคุณได้เลย พูดตรงๆ ครับ คนส่วนใหญ่ที่สร้างเวิร์กโฟลว์จริงก็เป็นแบบนี้แหละ
นี่คืออีกอย่างที่ผมจะลองทำเป็นอย่างที่สาม ผมจะใช้ Haiku 5 ร่าง landing pages (หน้าแลนดิ้ง) รุ่นแรก ที่พาคนใหม่ๆ เข้ามาใน AI Profit Boardroom มันจะวนสร้างพาดหัวแล้วพาดหัวเล่า มุมแล้วมุมเล่าอย่างรวดเร็ว แล้วผมก็เลือกอันที่แรงที่สุดมาปัดฝุ่นเพิ่ม ตัวเลือกดีๆ เยอะขึ้น รอเวลาน้อยลง และคนที่ใช่ก็จะหาทางเข้ามาหา AI Profit Boardroom มากขึ้น
เอาล่ะ มาทำให้ใช้ได้จริงกันดีกว่าครับ ด้วยทิปสองสามข้อที่เอาไปใช้ได้ทันที แม้ข่าวนี้ยังไม่ยืนยัน ทิปข้อหนึ่ง อย่ารอให้ข่าวหลุดเป็นจริงก่อนค่อยฝึกเลือกโมเดล เรียนรู้ Haiku 4.5 ในตอนนี้เลยครับ มันใช้งานได้จริงและเร็วอยู่แล้ว และทุกอย่างที่คุณเรียนรู้จะติดตัวไปใช้ต่อได้ทันที
ทิปข้อสอง เริ่มจับคู่โมเดลให้ตรงกับงาน สมองใหญ่ๆ อย่าง Opus 5 ไว้ใช้คิดงานยากๆ แบบครั้งเดียวจบ ตัวเบาๆ อย่าง Haiku ไว้ทำงานปริมาณมากที่ซ้ำซาก นิสัยข้อเดียวนี้จะช่วยประหยัดโควตาการใช้งานของคุณไปได้เยอะเลยครับ
ทิปข้อสาม ถ้าคุณมีเซ็ตอัปเป็นของตัวเอง นี่คือโมเดลที่เหมาะจะไปฝังไว้ในอะไรอย่าง Agent OS ของผม ที่คุณส่งงานเล็กๆ ซ้ำๆ ไปให้โมเดลเร็วๆ เบาๆ แล้วเก็บตัวแรงๆ ไว้ใช้ยามจำเป็นจริงๆ
และทิปข้อสี่ จับสเปกไว้แบบหลวมๆ แต่จับทิศทางให้แน่นๆ ครับ ต่อให้ตัวเลขจริงคลาดเคลื่อนไปบ้าง เทรนด์มันชัดเจนมาก โมเดลเล็กๆ เก่งขึ้นเรื่อยๆ อย่างน่ากลัว การหันไปพึ่งมันคือการตัดสินใจที่ฉลาดครับ
แล้วก็ นี่คือสิ่งที่คุณควรทำต่อไปครับ ถ้าอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ SOPs (ขั้นตอนมาตรฐาน) และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ ร่วมเข้า AI Success Lab ได้เลย ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป คุณจะได้โน้ตทั้งหมดของวิดีโอจากตรงนั้น บวกกับคอมมูนิตี้สมาชิก 85,000 คนที่ใช้ AI จนประสบความสำเร็จ
และถ้าอยากเจาะลึกกว่านั้น ขอพูดความจริงเกี่ยวกับโมเดลอย่าง Haiku 5 นะครับ ส่วนที่ยากไม่ใช่ตัวโมเดล แต่เป็นการรู้ว่างานไหนควรส่งให้มัน จะเชื่อมมันเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณยังไง และจะไม่ให้มันเสียเปล่ากับงานที่ผิดประเภท นั่นคือสิ่งที่เราช่วยกันทำใน AI Profit Boardroom ครับ
คุณจะได้คอลโค้ชชิ่งสำหรับถามเรื่องเซ็ตอัปของตัวเอง บทช่วยสอนที่พาคุณรู้จัก Claude โมเดลใหม่ทุกตัวทันทีที่ปล่อย โรดแมปที่บอกว่าต้องทำอะไรก่อน และพรอมต์ที่สร้างมาเพื่องานเร็วๆ ปริมาณมากแบบนี้ ตอนนี้มีสมาชิกกว่า 4,000 คนแล้ว คุณจะได้ไม่ต้องลองผิดลองถูกคนเดียว มาร่วมกับเราที่ aiprofitboardroom.com ครับ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- คำบรรยายอัตโนมัติโดยรวมอ่านแล้วเข้าใจได้ตลอดทั้งเรื่อง โครงสร้างประโยคชัดเจน ไม่พบจุดที่เสียงไม่ชัดจนต้องใช้ [ฟังไม่ชัด]
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| Claude | ตระกูลโมเดล AI ของบริษัท Anthropic |
| Haiku | โมเดลขนาดเล็ก เร็ว เบา ในตระกูล Claude |
| Claude Haiku 5 | โมเดล Haiku รุ่นใหม่ที่ยังไม่เปิดตัว ตามข่าวหลุด |
| Opus 5 | โมเดลระดับสูงของ Claude เปิดตัวเมื่อ 24 กรกฎาคม |
| Opus 4.8 | โมเดล Opus รุ่นก่อนหน้า |
| Sonnet 5 | โมเดลระดับกลาง ใช้เป็นตัวทำงานประจำวัน |
| Sonnet 4 | โมเดล Sonnet รุ่นเก่า |
| Fable 5 | โมเดลระดับท็อปสำหรับงานยากและความเสี่ยงสูง |
| Mythos | ชื่อระดับ (tier) โมเดลสูงสุดที่กล่าวถึงในวิดีโอ |
| Mythos 5 | โมเดลระดับท็อปที่ถูกล็อก เข้าถึงได้ยาก |
| Anthropic | บริษัทผู้พัฒนา Claude |
| context window | หน้าต่างบริบท — ปริมาณข้อความที่โมเดลประมวลผลได้ในครั้งเดียว |
| token | โทเคน — หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้ประมวลผล |
| leak | ข่าวหลุด — ข้อมูลที่รั่วออกมาก่อนเปิดตัวอย่างเป็นทางการ |
| coding agent | เอเจนต์ AI ที่ช่วยเขียนโค้ดอัตโนมัติ |
| benchmark | เกณฑ์ชี้วัดประสิทธิภาพโมเดล |
| Claude Code | เครื่องมือเขียนโค้ดของ Claude |
| Agent OS | ระบบของ Julian Goldie สำหรับจัดส่งงานให้โมเดลต่างๆ |
| Augment | ทีมพันธมิตรที่ทดสอบ Haiku 4.5 |
| AI Profit Boardroom | คอมมูนิตี้/โปรแกรมของ Julian Goldie สำหรับใช้ AI ทำกำไร |
| AI Success Lab | โปรแกรมของ Julian Goldie สำหรับเคสการใช้งาน AI |
| avatar | อวตาร — ตัวตนดิจิทัล |
| walkthrough | การแนะนำ/สาธิตทีละขั้นตอน |
| prompt | พรอมต์ — คำสั่งหรือคำถามที่ป้อนให้โมเดล AI |
| prompt library | คลังพรอมต์สำเร็จรูป |
| hook | ประโยค/ข้อความที่ดึงดูดความสนใจ |
| landing page | หน้าแลนดิ้ง — หน้าเว็บแรกที่ใช้ดึงดูดผู้เข้าชม |
| SOP | ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน |
| workflow | เวิร์กโฟลว์ — ขั้นตอนการทำงาน |
| welcome flow | ขั้นตอนการต้อนรับสมาชิกใหม่ |
| roadmap | โรดแมป — แผนดำเนินการตามช่วงเวลา |
| coaching call | การให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัว (ในวิดีโอหมายถึงคอลปรึกษาสด) |
| frontier model | โมเดลระดับแนวหน้า |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,995 Claude Haiku 5 ดีจนน่ากลัวจริงๆ ครับ 2 00:00:01,995 --> 00:00:04,377 และยังถูกกว่าเดิมถึง 20 เท่า แล้วถ้า Claude 3 00:00:04,377 --> 00:00:07,203 ตัวเล็กที่สุดกลายเป็นตัวที่น่าจับตามองที่สุดล่ะครับ 4 00:00:07,203 --> 00:00:09,308 ไม่ใช่เรือธงตัวใหญ่ ไม่ใช่ตัว frontier
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (224 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,995 Claude Haiku 5 ดีจนน่ากลัวจริงๆ ครับ 2 00:00:01,995 --> 00:00:04,377 และยังถูกกว่าเดิมถึง 20 เท่า แล้วถ้า Claude 3 00:00:04,377 --> 00:00:07,203 ตัวเล็กที่สุดกลายเป็นตัวที่น่าจับตามองที่สุดล่ะครับ 4 00:00:07,203 --> 00:00:09,308 ไม่ใช่เรือธงตัวใหญ่ ไม่ใช่ตัว frontier 5 00:00:09,308 --> 00:00:10,393 (โมเดลระดับแนวหน้า) 6 00:00:10,393 --> 00:00:12,942 แต่เป็นตัวเล็กที่เร็วนี่แหละ มีข่าวว่ามี Haiku 7 00:00:12,942 --> 00:00:14,027 ตัวใหม่กำลังจะมา 8 00:00:14,027 --> 00:00:16,243 และมันอาจทำได้เกือบทุกอย่างที่ตัวยักษ์ทำ 9 00:00:16,243 --> 00:00:18,737 ด้วยน้ำหนักเพียงเศษเสี้ยวเดียว ฟังผมต่อนะครับ 10 00:00:18,737 --> 00:00:21,230 เพราะเรื่องนี้เรามองข้ามกันง่ายมากจริงๆ ผมคือ 11 00:00:21,230 --> 00:00:23,391 avatar (อวตาร) ดิจิทัลของ Julian Goldie 12 00:00:23,391 --> 00:00:26,106 หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณเรียนรู้และใช้เครื่องมือ 13 00:00:26,106 --> 00:00:28,544 AI ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่นั่งดูจากข้างสนาม 14 00:00:28,544 --> 00:00:30,982 ทีนี้ เรื่องวันนี้มีข้อแม้อยู่อย่างหนึ่งครับ 15 00:00:30,982 --> 00:00:33,198 เรื่องนี้ยังไม่เป็นทางการ มันคือข่าวหลุด 16 00:00:33,198 --> 00:00:35,137 แต่ถ้าข่าวนี้จริงแม้เพียงครึ่งเดียว 17 00:00:35,137 --> 00:00:37,686 มันจะเปลี่ยนวิธีที่หลายคนเลือกใช้ Claude ไปเลย 18 00:00:37,686 --> 00:00:39,515 ให้ผมเล่าให้ฟังว่ามีอะไรหลุดออกมา 19 00:00:39,515 --> 00:00:40,733 อะไรคือของจริงในตอนนี้ 20 00:00:40,733 --> 00:00:42,617 และผมจะเอาโมเดลแบบนี้ไปใช้งานยังไง 21 00:00:42,617 --> 00:00:44,224 อยู่ฟังจนถึงช่วงทิปด้วยนะครับ 22 00:00:44,224 --> 00:00:46,662 เพราะตรงนั้นแหละที่มันใช้งานได้จริง ก่อนอื่น 23 00:00:46,662 --> 00:00:48,878 ขอปูพื้นฐานให้ตรงกันก่อนครับ เพราะตอนนี้ 24 00:00:48,878 --> 00:00:51,150 Claude มีโมเดลเป็นบันไดหลายขั้น และ Haiku 25 00:00:51,150 --> 00:00:53,643 ตัวใหม่ก็จะมาเสียบอยู่ในบันไดนี้ ขั้นบนสุดคือ 26 00:00:53,643 --> 00:00:56,137 tier (ระดับชั้น) ที่ชื่อ Mythos นั่นคือ Fable 27 00:00:56,137 --> 00:00:57,222 5 28 00:00:57,222 --> 00:00:59,826 โมเดลที่สร้างมาเพื่องานยากที่สุดและเสี่ยงสูงสุด 29 00:00:59,826 --> 00:01:02,042 พร้อมกับรุ่นพี่น้องที่ถูกล็อกแน่นหนาชื่อ 30 00:01:02,042 --> 00:01:04,425 Mythos 5 ซึ่งคนส่วนใหญ่เข้าถึงไม่ได้ด้วยซ้ำ 31 00:01:04,425 --> 00:01:05,644 ถัดลงมาคือ Opus 5 ครับ 32 00:01:05,644 --> 00:01:07,583 ตัวนี้เปิดตัวเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 33 00:01:07,583 --> 00:01:10,076 เป็นตัวเก่งตัวใหม่ล่าสุดที่อยู่เหนือ Opus 4.8 34 00:01:10,076 --> 00:01:11,683 รุ่นเก่า จากนั้นก็มี Sonnet 5 35 00:01:11,683 --> 00:01:13,733 ซึ่งคนส่วนใหญ่ใช้เป็นม้าทำงานประจำวัน 36 00:01:13,733 --> 00:01:16,116 และขั้นล่างสุดของบันได ตัวเล็ก เร็ว เบา คือ 37 00:01:16,116 --> 00:01:17,889 Haiku ตอนนี้ก็คือ Haiku 4.5 ครับ 38 00:01:17,889 --> 00:01:19,994 พอมีข่าวหลุดว่า Haiku ตัวใหม่กำลังจะมา 39 00:01:19,994 --> 00:01:21,269 ก็หมายถึงตัวจี๊ดๆ เร็วๆ 40 00:01:21,269 --> 00:01:24,815 ที่อยู่ล่างสุดนี่แหละครับ ตัวที่คุณจะหยิบใช้เมื่ออยากได้คำตอบไวๆ 41 00:01:24,815 --> 00:01:26,089 โดยไม่ต้องพึ่งสมองใหญ่ๆ 42 00:01:26,089 --> 00:01:28,416 ด้านบน โอเค มาดูกันว่ามีอะไรหลุดออกมาจริงๆ 43 00:01:28,416 --> 00:01:29,524 ครับ มีโพสต์ขึ้นบน X 44 00:01:29,524 --> 00:01:31,020 จากบัญชีที่ติดตามข่าวพวกนี้ 45 00:01:31,020 --> 00:01:33,569 และมันก็ระบุข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับ Claude Haiku 46 00:01:33,569 --> 00:01:35,065 5 ไว้หลายข้อ ข้อใหญ่ๆ ก็คือ 47 00:01:35,065 --> 00:01:37,614 อาจเปิดตัวสู่สาธารณะภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า 48 00:01:37,614 --> 00:01:39,941 context window (หน้าต่างบริบท) ขนาด 1 ล้าน 49 00:01:39,941 --> 00:01:42,434 token (โทเคน) ความสามารถใกล้เคียงระดับ Opus 5 50 00:01:42,434 --> 00:01:44,817 มีข่าวลือว่าทำงานเบากว่า Fable 5 และ Opus 5 51 00:01:44,817 --> 00:01:45,902 ราว 20 เท่า 52 00:01:45,902 --> 00:01:48,450 ตอบสนองเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพดีขึ้นในทุกด้าน 53 00:01:48,450 --> 00:01:50,390 และคาดว่าสร้างมาเพื่อ coding agents 54 00:01:50,390 --> 00:01:51,941 (เอเจนต์เขียนโค้ด) ปริมาณมาก 55 00:01:51,941 --> 00:01:53,437 กับงานทั่วไปในชีวิตประจำวัน 56 00:01:53,437 --> 00:01:55,986 จากนั้นโพสต์ก็จบด้วยคำถามที่ทุกคนกำลังขบคิดกัน 57 00:01:55,986 --> 00:01:58,036 คุณจะเลือก Haiku 5 แทน Opus 5 ไหมครับ 58 00:01:58,036 --> 00:02:00,474 ถ้ามันให้ประสิทธิภาพถึง 90% แต่เบาเพียง 1 ใน 59 00:02:00,474 --> 00:02:02,912 20 ขอเตือนไว้ตรงนี้ก่อนนะครับ นี่คือข่าวหลุด 60 00:02:02,912 --> 00:02:04,962 โพสต์เดียว ยังไม่มีคำพูดเป็นทางการจาก 61 00:02:04,962 --> 00:02:06,047 Anthropic เลย 62 00:02:06,047 --> 00:02:07,986 เพราะฉะนั้นอย่าเพิ่งเชื่อถือทั้งหมด 63 00:02:07,986 --> 00:02:10,258 และนี่คือจังหวะแบบที่ AI Profit Boardroom 64 00:02:10,258 --> 00:02:11,343 ถูกสร้างขึ้นมาเป๊ะๆ 65 00:02:11,343 --> 00:02:12,894 พอโมเดลใหม่อย่างนี้หลุดออกมา 66 00:02:12,894 --> 00:02:15,665 ผมไม่อยากให้คุณมานั่งเดาว่าจะใช้ตัวไหนสำหรับงานไหน 67 00:02:15,665 --> 00:02:17,715 ภายใน AI Profit Boardroom เรามีวิดีโอ 68 00:02:17,715 --> 00:02:19,820 walkthrough (แนะนำทีละขั้น) ของ Claude 69 00:02:19,820 --> 00:02:21,427 ที่สอนจับคู่โมเดลให้ตรงกับงาน 70 00:02:21,427 --> 00:02:24,751 มีไลฟ์โค้ชชิ่งที่คุณเอาเซ็ตอัปของตัวเองมาถามได้ว่าควรใช้อะไร 71 00:02:24,751 --> 00:02:27,023 มีโรดแมป 30 วันให้เริ่มต้น และคลัง prompt 72 00:02:27,023 --> 00:02:29,018 (พรอมต์) ที่ปรับแต่งมาสำหรับงานเร็วๆ 73 00:02:29,018 --> 00:02:31,566 ปริมาณมากแบบนี้ เพราะฉะนั้น พอโมเดลอย่าง Haiku 74 00:02:31,566 --> 00:02:33,783 5 เปิดตัวจริง สมาชิก AI Profit Boardroom 75 00:02:33,783 --> 00:02:36,165 จะได้ไม่ต้องวุ่นวาย พวกเขารู้วิธีใช้งานแล้ว 76 00:02:36,165 --> 00:02:37,827 ถ้าอยากได้ความได้เปรียบแบบนั้น 77 00:02:37,827 --> 00:02:40,155 ก็เก็บเรื่องนี้ไว้ในใจระหว่างฟังด้วยนะครับ 78 00:02:40,155 --> 00:02:42,038 ขอถอยกลับมาสักครู่ครับ Haiku model 79 00:02:42,038 --> 00:02:44,255 คืออะไรกันแน่ ในโลกของ Claude นั้น Haiku 80 00:02:44,255 --> 00:02:46,249 คือตัวเล็ก มันถูกปรับมาให้เร็วและเบา 81 00:02:46,249 --> 00:02:48,355 เป็นโมเดลที่หยิบใช้ตอนทำงานเล็กๆ เยอะๆ 82 00:02:48,355 --> 00:02:52,344 และคุณให้ความสำคัญกับความเร็วยิ่งกว่าพลังดิบ เช่น การจัดเรียงข้อมูลเร็วๆ 83 00:02:52,344 --> 00:02:53,563 ดึงข้อมูลจากข้อความรกๆ 84 00:02:53,563 --> 00:02:56,500 ขับเคลื่อนแชต assistant (ผู้ช่วย) หรือรันขั้นตอนเล็กๆ 85 00:02:56,500 --> 00:02:57,585 ต่อเนื่องกัน 86 00:02:57,585 --> 00:03:00,300 และนี่คือส่วนที่ทำให้ข่าวหลุดนี้ดูน่าเชื่อถือครับ 87 00:03:00,300 --> 00:03:01,740 ตัวปัจจุบันอย่าง Haiku 4.5 88 00:03:01,740 --> 00:03:04,289 นั้นเก่งเกินขนาดตัวไปแล้ว ตอนเปิดตัว Anthropic 89 00:03:04,289 --> 00:03:06,450 โชว์ว่ามันทำคะแนน coding (การเขียนโค้ด) 90 00:03:06,450 --> 00:03:08,888 เท่ากับ Sonnet 4 รุ่นเก่า ด้วยน้ำหนักเพียง 1 91 00:03:08,888 --> 00:03:10,162 ใน 3 และเร็วกว่า 2 เท่า 92 00:03:10,162 --> 00:03:11,880 ทีมพันธมิตรที่ทดสอบชื่อ Augment 93 00:03:11,880 --> 00:03:14,262 บอกว่ามันทำได้ถึง 90% ของประสิทธิภาพ Sonnet 94 00:03:14,262 --> 00:03:15,592 4.5 ครับ 90% จากตัวเล็กๆ 95 00:03:15,592 --> 00:03:19,914 ตัวนี้ มันยังชนะ Sonnet รุ่นเก่าในเรื่องการใช้คอมพิวเตอร์อีกด้วย และโมเดลใหญ่ๆ 96 00:03:19,914 --> 00:03:22,407 อย่าง Sonnet ก็ส่งงานเล็กๆ กองโต ให้ทีม Haiku 97 00:03:22,407 --> 00:03:24,734 หลายตัวทำงานคู่กันได้ ดังนั้น ไอเดียที่ว่า 98 00:03:24,734 --> 00:03:27,062 Haiku ตัวใหม่จะเก่งใกล้เคียงโมเดลระดับท็อป 99 00:03:27,062 --> 00:03:28,890 ไม่ใช่จินตนาการลมๆ แล้งๆ หรอกครับ 100 00:03:28,890 --> 00:03:30,663 ตัวล่าสุดก็ทำได้ในระดับหนึ่งแล้ว 101 00:03:30,663 --> 00:03:32,769 มาดูกันว่าข่าวหลุดนี้กล่าวอ้างอะไรบ้าง 102 00:03:32,769 --> 00:03:35,262 และแต่ละข้อสำคัญยังไง ข้อแรก context window 1 103 00:03:35,262 --> 00:03:36,347 ล้าน token Haiku 104 00:03:36,347 --> 00:03:38,508 ในปัจจุบันจำข้อมูลได้เยอะอยู่แล้ว แต่ 1 105 00:03:38,508 --> 00:03:39,593 ล้านเต็มๆ 106 00:03:39,593 --> 00:03:41,975 คงเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับโมเดลเล็ก 107 00:03:41,975 --> 00:03:44,358 หมายความว่าคุณป้อนโน้ตกองโต โค้ดเบสทั้งระบบ 108 00:03:44,358 --> 00:03:45,443 หรือเอกสารเป็นกองๆ 109 00:03:45,443 --> 00:03:47,936 แล้วมันจะเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในหัวได้พร้อมกัน 110 00:03:47,936 --> 00:03:49,764 ข้อสอง ความสามารถระดับใกล้ Opus 5 111 00:03:49,764 --> 00:03:51,150 ถ้าแม้จะใกล้เคียงความจริง 112 00:03:51,150 --> 00:03:54,696 คุณจะได้ความฉลาดระดับแนวหน้าจากโมเดลที่เบาที่สุดในไลน์อัปทั้งหมด 113 00:03:54,696 --> 00:03:56,469 ข้อสาม ข้ออ้างที่เบากว่า 20 เท่า 114 00:03:56,469 --> 00:03:58,907 นี่คือพาดหัวข่าวเลยครับ การรันอะไรที่เบากว่า 115 00:03:58,907 --> 00:04:00,957 20 เท่า หมายความว่าคุณทำงานได้มากขึ้น 116 00:04:00,957 --> 00:04:02,619 ภายในขีดจำกัดการใช้งานเท่าเดิม 117 00:04:02,619 --> 00:04:04,780 ก่อนที่จะชนกำแพง ข้อสี่ ตอบสนองเร็วขึ้น 118 00:04:04,780 --> 00:04:06,885 สำหรับงานที่วนลูป เช่น agent (เอเจนต์) 119 00:04:06,885 --> 00:04:08,548 ที่ตรวจงานตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า 120 00:04:08,548 --> 00:04:10,321 ความเร็วคือทุกสิ่งครับ และข้อห้า 121 00:04:10,321 --> 00:04:12,537 มันมุ่งเป้าไปที่การเขียนโค้ดปริมาณมากและ 122 00:04:12,537 --> 00:04:14,033 agents นั่นบอกว่า Anthropic 123 00:04:14,033 --> 00:04:16,138 สร้างตัวนี้มาเพื่อใคร คนที่รันงานเยอะๆ 124 00:04:16,138 --> 00:04:21,291 จำนวนมาก ไม่ใช่แค่ถามคำถามใหญ่หนึ่งคำถามแล้วเดินจากไป ให้ผมโชว์วิธีที่ผมจะใช้โมเดลแบบนี้จริงๆ 125 00:04:21,291 --> 00:04:23,341 ครับ สมมติว่า Haiku 5 เปิดตัวพรุ่งนี้ 126 00:04:23,341 --> 00:04:25,391 ผมจะใช้มันยังไงใน AI Profit Boardroom 127 00:04:25,391 --> 00:04:27,497 ผมจะโยนลิสต์หัวข้อที่สมาชิกถามกันบ่อยๆ 128 00:04:27,497 --> 00:04:29,658 ให้มัน แล้วให้มันร่างสคริปต์สั้นๆ hooks 129 00:04:29,658 --> 00:04:31,098 (ประโยคดึงดูด) และคำบรรยาย 130 00:04:31,098 --> 00:04:32,816 เป็นชุดใหญ่ในรอบเดียวที่รวดเร็ว 131 00:04:32,816 --> 00:04:33,901 เพราะมันเบาและไว 132 00:04:33,901 --> 00:04:36,561 ผมเลยรันงานได้เยอะขึ้นมากโดยไม่หมดโควตาการใช้งาน 133 00:04:36,561 --> 00:04:39,109 คอนเทนต์ที่สม่ำเสมอและมีประโยชน์แบบนี้แหละครับ 134 00:04:39,109 --> 00:04:41,159 ที่จะดึงคนที่ใช่ให้เข้ามาหา AI Profit 135 00:04:41,159 --> 00:04:42,711 Boardroom แล้วถ้าข่าวนี้จริง 136 00:04:42,711 --> 00:04:45,038 เราควรคาดหวังอะไรครับ จากวิธีที่ Anthropic 137 00:04:45,038 --> 00:04:46,257 ปล่อยโมเดลทุกตัวล่าสุด 138 00:04:46,257 --> 00:04:48,806 การเปิดตัวน่าจะเริ่มจากแอป Claude และใน Claude 139 00:04:48,806 --> 00:04:50,856 Code ก่อน จากนั้นค่อยไปฝั่ง developer 140 00:04:50,856 --> 00:04:52,740 (นักพัฒนา) และแพลตฟอร์มคลาวด์ใหญ่ๆ 141 00:04:52,740 --> 00:04:54,069 และจากกรอบของข่าวหลุดเอง 142 00:04:54,069 --> 00:04:56,452 พวกเขาน่าจะเน้นเรื่องความเร็วและประสิทธิภาพ 143 00:04:56,452 --> 00:04:58,890 เหมือนที่ทำกับ Haiku 4.5 พอถึงวันเปิดตัวจริง 144 00:04:58,890 --> 00:05:00,109 จะเกิดอะไรขึ้นบ้างครับ 145 00:05:00,109 --> 00:05:01,549 มีหลายอย่างชัดเจนขึ้นทันที 146 00:05:01,549 --> 00:05:03,489 ตัวเลขจำกัดและรายละเอียดจะถูกยืนยัน 147 00:05:03,489 --> 00:05:06,037 ข่าวลือทั้งหมดก็จะได้ตัวเลขจริงๆ มาแนบ context 148 00:05:06,037 --> 00:05:07,810 window ที่แท้จริงจะถูกระบุชัดเจน 149 00:05:07,810 --> 00:05:09,417 เพราะข่าวหลุดที่บอกว่า 1 ล้าน 150 00:05:09,417 --> 00:05:11,523 กับสเปกจริงไม่เหมือนกัน และ benchmarks 151 00:05:11,523 --> 00:05:13,961 (เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ) จะออกมา เราจะได้รู้ว่า 152 00:05:13,961 --> 00:05:15,567 ใกล้เคียง Opus 5 นั้นคือ hype 153 00:05:15,567 --> 00:05:17,396 (การโฆษณาเกินจริง) หรือเรื่องจริง 154 00:05:17,396 --> 00:05:19,945 นี่คือวิธีใช้แบบที่สองของผมเมื่อถึงวันนั้นครับ 155 00:05:19,945 --> 00:05:21,884 ผมจะให้ Haiku 5 วางแผน welcome flow 156 00:05:21,884 --> 00:05:24,322 (ขั้นตอนต้อนรับ) ทั้งหมด ที่สมาชิกใหม่ของ AI 157 00:05:24,322 --> 00:05:26,760 Profit Boardroom จะได้เจอในวันแรก ข้อความแรก 158 00:05:26,760 --> 00:05:28,256 การเตรียมตัวก่อนคอลครั้งแรก 159 00:05:28,256 --> 00:05:30,583 การพาเดินดูทรัพยากร ร่างออกมาหมดในรอบเดียว 160 00:05:30,583 --> 00:05:33,298 สมาชิกใหม่จะเข้ามาแล้วรู้ทันทีว่าขั้นต่อไปคืออะไร 161 00:05:33,298 --> 00:05:34,383 แล้วจริงๆ 162 00:05:34,383 --> 00:05:37,319 แล้ว ตัวนี้เหมาะกับใครครับ ถ้าคุณส่วนใหญ่ถามคำถามลึกๆ 163 00:05:37,319 --> 00:05:39,203 ทีละข้อ คุณอาจยังอยากได้โมเดลใหญ่ๆ 164 00:05:39,203 --> 00:05:42,140 อย่าง Opus 5 หรือ Fable 5 อยู่ดี แต่ถ้าคุณรันงานเล็กๆ 165 00:05:42,140 --> 00:05:43,225 เยอะๆ 166 00:05:43,225 --> 00:05:47,934 ถ้าคุณกำลังสร้าง agents ถ้าคุณทำงานปริมาณมากที่ความเร็วและการอยู่ในขีดจำกัดสำคัญจริงๆ 167 00:05:47,934 --> 00:05:51,979 โมเดลอย่าง Haiku 5 อาจกลายเป็นตัวเลือกเริ่มต้นตัวใหม่ของคุณได้เลย พูดตรงๆ 168 00:05:51,979 --> 00:05:53,064 ครับ 169 00:05:53,064 --> 00:05:55,779 คนส่วนใหญ่ที่สร้างเวิร์กโฟลว์จริงก็เป็นแบบนี้แหละ 170 00:05:55,779 --> 00:05:58,051 นี่คืออีกอย่างที่ผมจะลองทำเป็นอย่างที่สาม 171 00:05:58,051 --> 00:05:59,935 ผมจะใช้ Haiku 5 ร่าง landing pages 172 00:05:59,935 --> 00:06:02,483 (หน้าแลนดิ้ง) รุ่นแรก ที่พาคนใหม่ๆ เข้ามาใน AI 173 00:06:02,483 --> 00:06:03,568 Profit Boardroom 174 00:06:03,568 --> 00:06:05,341 มันจะวนสร้างพาดหัวแล้วพาดหัวเล่า 175 00:06:05,341 --> 00:06:06,782 มุมแล้วมุมเล่าอย่างรวดเร็ว 176 00:06:06,782 --> 00:06:09,109 แล้วผมก็เลือกอันที่แรงที่สุดมาปัดฝุ่นเพิ่ม 177 00:06:09,109 --> 00:06:10,937 ตัวเลือกดีๆ เยอะขึ้น รอเวลาน้อยลง 178 00:06:10,937 --> 00:06:13,043 และคนที่ใช่ก็จะหาทางเข้ามาหา AI Profit 179 00:06:13,043 --> 00:06:14,373 Boardroom มากขึ้น เอาล่ะ 180 00:06:14,373 --> 00:06:16,035 มาทำให้ใช้ได้จริงกันดีกว่าครับ 181 00:06:16,035 --> 00:06:17,974 ด้วยทิปสองสามข้อที่เอาไปใช้ได้ทันที 182 00:06:17,974 --> 00:06:19,858 แม้ข่าวนี้ยังไม่ยืนยัน ทิปข้อหนึ่ง 183 00:06:19,858 --> 00:06:22,407 อย่ารอให้ข่าวหลุดเป็นจริงก่อนค่อยฝึกเลือกโมเดล 184 00:06:22,407 --> 00:06:24,291 เรียนรู้ Haiku 4.5 ในตอนนี้เลยครับ 185 00:06:24,291 --> 00:06:26,008 มันใช้งานได้จริงและเร็วอยู่แล้ว 186 00:06:26,008 --> 00:06:28,723 และทุกอย่างที่คุณเรียนรู้จะติดตัวไปใช้ต่อได้ทันที 187 00:06:28,723 --> 00:06:30,829 ทิปข้อสอง เริ่มจับคู่โมเดลให้ตรงกับงาน 188 00:06:30,829 --> 00:06:32,990 สมองใหญ่ๆ อย่าง Opus 5 ไว้ใช้คิดงานยากๆ 189 00:06:32,990 --> 00:06:34,929 แบบครั้งเดียวจบ ตัวเบาๆ อย่าง Haiku 190 00:06:34,929 --> 00:06:36,369 ไว้ทำงานปริมาณมากที่ซ้ำซาก 191 00:06:36,369 --> 00:06:39,971 นิสัยข้อเดียวนี้จะช่วยประหยัดโควตาการใช้งานของคุณไปได้เยอะเลยครับ 192 00:06:39,971 --> 00:06:42,076 ทิปข้อสาม ถ้าคุณมีเซ็ตอัปเป็นของตัวเอง 193 00:06:42,076 --> 00:06:44,625 นี่คือโมเดลที่เหมาะจะไปฝังไว้ในอะไรอย่าง Agent 194 00:06:44,625 --> 00:06:46,343 OS ของผม ที่คุณส่งงานเล็กๆ ซ้ำๆ 195 00:06:46,343 --> 00:06:48,338 ไปให้โมเดลเร็วๆ เบาๆ แล้วเก็บตัวแรงๆ 196 00:06:48,338 --> 00:06:49,446 ไว้ใช้ยามจำเป็นจริงๆ 197 00:06:49,446 --> 00:06:51,163 และทิปข้อสี่ จับสเปกไว้แบบหลวมๆ 198 00:06:51,163 --> 00:06:52,271 แต่จับทิศทางให้แน่นๆ 199 00:06:52,271 --> 00:06:56,039 ครับ ต่อให้ตัวเลขจริงคลาดเคลื่อนไปบ้าง เทรนด์มันชัดเจนมาก โมเดลเล็กๆ 200 00:06:56,039 --> 00:06:57,591 เก่งขึ้นเรื่อยๆ อย่างน่ากลัว 201 00:06:57,591 --> 00:06:59,807 การหันไปพึ่งมันคือการตัดสินใจที่ฉลาดครับ 202 00:06:59,807 --> 00:07:01,857 แล้วก็ นี่คือสิ่งที่คุณควรทำต่อไปครับ 203 00:07:01,857 --> 00:07:03,741 ถ้าอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ SOPs 204 00:07:03,741 --> 00:07:06,179 (ขั้นตอนมาตรฐาน) และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 205 00:07:06,179 --> 00:07:08,395 เคสแบบนี้ ร่วมเข้า AI Success Lab ได้เลย 206 00:07:08,395 --> 00:07:10,445 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป 207 00:07:10,445 --> 00:07:12,551 คุณจะได้โน้ตทั้งหมดของวิดีโอจากตรงนั้น 208 00:07:12,551 --> 00:07:14,822 บวกกับคอมมูนิตี้สมาชิก 85,000 คนที่ใช้ AI 209 00:07:14,822 --> 00:07:17,205 จนประสบความสำเร็จ และถ้าอยากเจาะลึกกว่านั้น 210 00:07:17,205 --> 00:07:19,421 ขอพูดความจริงเกี่ยวกับโมเดลอย่าง Haiku 5 211 00:07:19,421 --> 00:07:21,139 นะครับ ส่วนที่ยากไม่ใช่ตัวโมเดล 212 00:07:21,139 --> 00:07:23,023 แต่เป็นการรู้ว่างานไหนควรส่งให้มัน 213 00:07:23,023 --> 00:07:25,239 จะเชื่อมมันเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณยังไง 214 00:07:25,239 --> 00:07:27,511 และจะไม่ให้มันเสียเปล่ากับงานที่ผิดประเภท 215 00:07:27,511 --> 00:07:29,616 นั่นคือสิ่งที่เราช่วยกันทำใน AI Profit 216 00:07:29,616 --> 00:07:30,701 Boardroom ครับ 217 00:07:30,701 --> 00:07:33,471 คุณจะได้คอลโค้ชชิ่งสำหรับถามเรื่องเซ็ตอัปของตัวเอง 218 00:07:33,471 --> 00:07:35,134 บทช่วยสอนที่พาคุณรู้จัก Claude 219 00:07:35,134 --> 00:07:36,685 โมเดลใหม่ทุกตัวทันทีที่ปล่อย 220 00:07:36,685 --> 00:07:38,292 โรดแมปที่บอกว่าต้องทำอะไรก่อน 221 00:07:38,292 --> 00:07:40,065 และพรอมต์ที่สร้างมาเพื่องานเร็วๆ 222 00:07:40,065 --> 00:07:42,281 ปริมาณมากแบบนี้ ตอนนี้มีสมาชิกกว่า 4,000 223 00:07:42,281 --> 00:07:44,553 คนแล้ว คุณจะได้ไม่ต้องลองผิดลองถูกคนเดียว 224 00:07:44,553 --> 00:07:46,880 มาร่วมกับเราที่ aiprofitboardroom.com ครับ