Oracle Fusion AI Studio - The Complete Enterprise Coding Agent Workflow

1
00:00:00,000 --> 00:00:04,421
วันนี้เราจะมาดูอะไรที่เจ๋งมาก ๆ กันครับ นั่นคือวิธีที่บริษัทใหญ่

2
00:00:04,421 --> 00:00:09,257
ๆ อย่าง Oracle ใช้ coding agents เพื่อสร้างและขยายแอปพลิเคชันของพวกเขา

3
00:00:09,257 --> 00:00:13,540
ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มต้นกับ agentic coding (การเขียนโค้ดแบบใช้

4
00:00:13,540 --> 00:00:17,063
AI agent ช่วย) หรือกำลังพยายามพัฒนาฝีมือให้เก่งขึ้น

5
00:00:17,063 --> 00:00:21,484
ก็มีอะไรให้เรียนรู้ได้อีกเยอะ จากการดูว่าบริษัทเหล่านี้จัดการกับ

6
00:00:21,484 --> 00:00:25,077
coding agents กันอย่างไร และทั้งหมดก็ลงเอยที่กฎสำคัญ

7
00:00:25,077 --> 00:00:28,531
5 ข้อ ที่คุณนำไปประยุกต์ใช้กับแอปพลิเคชันของคุณได้

8
00:00:28,531 --> 00:00:32,054
เราจะมาดูทีละข้อในวิดีโอนี้ครับ คุณอาจเคยได้ยินชื่อ

9
00:00:32,054 --> 00:00:35,370
Oracle มาก่อน พวกเขารู้จักกันดีในเรื่องฐานข้อมูล

10
00:00:35,370 --> 00:00:39,238
แต่พวกเขายังมีสิ่งที่เรียกว่า Oracle Fusion Applications

11
00:00:39,238 --> 00:00:44,558
(ชุดแอปพลิเคชัน ERP ระดับองค์กรของ Oracle) ซึ่งเป็นกระดูกสันหลังขององค์กรใหญ่

12
00:00:44,558 --> 00:00:48,150
ๆ จำนวนมาก ครอบคลุมทั้ง HR (ทรัพยากรบุคคล), การเงิน,

13
00:00:48,150 --> 00:00:51,673
การจัดซื้อจัดจ้าง (procurement), ซัพพลายเชน (supply

14
00:00:51,673 --> 00:00:54,989
chain), การขาย และการตลาด และนี่ไม่ใช่เรื่องเล็ก

15
00:00:54,989 --> 00:00:58,581
ๆ เลยนะครับ เพราะมีบริษัทใหญ่กว่า 14,000 แห่งทั่วโลก

16
00:00:58,581 --> 00:01:02,657
ที่ใช้ Oracle Fusion Applications ขับเคลื่อนธุรกิจของพวกเขา

17
00:01:02,657 --> 00:01:06,664
และถ้าจะพูดเผลอไปก่อนเลย ลูกค้ากว่า 7,000 รายจากทั้งหมดนี้

18
00:01:06,664 --> 00:01:14,124
ใช้ฟีเจอร์ AI ที่ชื่อว่า Fusion AI อยู่แล้ว ซึ่งก็คือสิ่งที่ทำให้คุณสร้างอะไรต่อยอดบนแอปพลิเคชันของพวกเขาได้

19
00:01:14,124 --> 00:01:19,858
โดยใช้ AI agent ของพวกเขานั่นเอง ทีนี้ มีความท้าทายอยู่ข้อหนึ่งที่หลายองค์กรต้องเจอ

20
00:01:19,858 --> 00:01:23,381
ถ้าคุณทำงานในระดับใหญ่ขนาดนั้น และใช้ Oracle Fusion

21
00:01:23,381 --> 00:01:27,457
Applications เป็นระบบหลังบ้าน (back office) ก็จะมีข้อมูลดิบ

22
00:01:27,457 --> 00:01:31,602
(raw data) จำนวนมากนอนอยู่ในระบบ ซึ่งแทบไม่มีประโยชน์อะไรเลย

23
00:01:31,602 --> 00:01:34,918
จนกว่าคุณจะลงมือทำอะไรสักอย่างกับข้อมูลเหล่านั้น

24
00:01:34,918 --> 00:01:38,441
ลองยกตัวอย่างฝ่าย HR หรือ human capital (ทุนมนุษย์)

25
00:01:38,441 --> 00:01:43,001
กัน คุณอาจมีคนสำคัญ หรือคนที่อยู่ในตำแหน่งสำคัญขององค์กรอยู่หลายคน

26
00:01:43,001 --> 00:01:47,974
แล้วจะเกิดอะไรขึ้น ถ้าพวกเขาตัดสินใจลาออก หรือมีอะไรเกิดขึ้นกับคนคนนั้น?

27
00:01:47,974 --> 00:01:52,741
คุณมีแผนจะหาคนมาทดแทนหรือเปล่า? น่าเสียดายที่หลายองค์กรเป็นแบบตั้งรับ

28
00:01:52,741 --> 00:01:56,541
(reactive) คือรอจนกว่าอะไรจะเกิดขึ้นก่อน แล้วค่อยจัดการ

29
00:01:56,541 --> 00:02:00,133
นั่นคือสถานการณ์แบบที่คุณไม่อยากเจอตัวจริง ๆ เลยครับ

30
00:02:00,133 --> 00:02:04,347
แต่คงจะเจ๋งมาก ถ้าคุณสร้าง view (มุมมองข้อมูล) แบบหนึ่งขึ้นมา

31
00:02:04,347 --> 00:02:08,906
ที่ช่วยไฮไลต์ความเสี่ยงเหล่านี้ เพื่อให้คุณจัดการกับมันได้ล่วงหน้า

32
00:02:08,906 --> 00:02:13,742
(proactively) และนี่คือความท้าทายที่องค์กรเหล่านี้ดูจะเจออยู่บ่อยครั้ง

33
00:02:13,742 --> 00:02:17,127
นั่นคือการเพิ่ม view หรือคอมโพเนนต์พิเศษนี้เข้าไป

34
00:02:17,127 --> 00:02:21,893
ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย และที่บอกเลยว่า เรื่องนี้ผมมีประสบการณ์ตรงเยอะมาก

35
00:02:21,893 --> 00:02:27,351
เพราะผมใช้เวลาส่วนใหญ่ในอาชีพการทำงาน อยู่ในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับแบบนี้มาก

36
00:02:27,351 --> 00:02:30,943
สิ่งที่คุณต้องเข้าใจคือ แพลตฟอร์มอย่าง Oracle Fusion

37
00:02:30,943 --> 00:02:36,124
พยายามจะแก้โจทย์ความต้องการที่กว้างมาก ถ้าย้อนกลับไปที่สไลด์นี้เป็นตัวอย่าง

38
00:02:36,124 --> 00:02:40,338
ระบบ HR ของพวกเขาจะให้รากฐานที่แข็งแรง ซึ่งใช้ได้กับธุรกิจราว

39
00:02:40,338 --> 00:02:44,552
90% แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ก็มักจะมี requirement (ความต้องการเฉพาะ)

40
00:02:44,552 --> 00:02:48,283
บางอย่างที่ไม่เหมือนใคร และพวกเขาก็ต้องขยายแอปพลิเคชัน

41
00:02:48,283 --> 00:02:52,151
เพื่อตอบโจทย์สิ่งที่ unique กับตัวเอง เช่นที่เพิ่งพูดถึง

42
00:02:52,151 --> 00:02:56,849
ระบบ HR ที่เขาให้มาอาจไม่มี succession view (มุมมองการสืบทอดตำแหน่ง)

43
00:02:56,849 --> 00:03:00,717
ดังนั้นธุรกิจของคุณอาจมีความต้องการที่จะสร้าง succession

44
00:03:00,717 --> 00:03:04,793
management dashboard (แดชบอร์ดบริหารจัดการการสืบทอดตำแหน่ง)

45
00:03:04,793 --> 00:03:08,316
ขึ้นบนข้อมูลชุดนี้ และนั่นก็ไม่ใช่เรื่องง่ายเลยจริง

46
00:03:08,316 --> 00:03:11,839
ๆ พูดง่าย ๆ ก็คือ ทีม HR ต้องเขียน requirement หรือ

47
00:03:11,839 --> 00:03:15,363
spec (ข้อกำหนด) บางอย่างออกมา จากนั้นก็ส่งต่อให้ทีม

48
00:03:15,363 --> 00:03:18,886
IT และมันก็จะไปจบอยู่ที่ backlog (คิวงาน) ของพวกเขา

49
00:03:18,886 --> 00:03:22,409
แล้วก็ต้องมีนักพัฒนาที่เชี่ยวชาญเฉพาะทาง และใช่ครับ

50
00:03:22,409 --> 00:03:27,245
แพลตฟอร์มพวกนี้มักมี syntax (รูปแบบไวยากรณ์) หรือโครงสร้างไฟล์เฉพาะตัว

51
00:03:27,245 --> 00:03:30,768
คุณจึงต้องมีนักพัฒนาเฉพาะทางที่เข้าใจ Oracle Fusion

52
00:03:30,768 --> 00:03:34,429
หรือแพลตฟอร์มแนวนี้ เพื่อมาสร้าง extension (ส่วนขยาย)

53
00:03:34,429 --> 00:03:37,745
เหล่านี้ให้คุณ นักพัฒนากลุ่มนี้มักหายากและแพงมาก

54
00:03:37,745 --> 00:03:41,752
อีกทั้ง requirement ง่าย ๆ แบบนี้ ยังอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์

55
00:03:41,752 --> 00:03:45,068
หรือเป็นเดือน กว่าจะ implement (ลงมือทำ) ได้จริง

56
00:03:45,068 --> 00:03:49,627
และนี่คือวิธีที่ Oracle ใช้ AI agents ปรับปรุงกระบวนการนี้ในตอนนี้

57
00:03:49,627 --> 00:03:53,496
พวกเขานำความสามารถและความรู้เฉพาะทางเหล่านี้ มาสร้างเป็น

58
00:03:53,496 --> 00:03:56,811
agent skills (สกิลสำหรับ AI agent) พร้อมตัวอย่าง

59
00:03:56,811 --> 00:04:00,127
prompt (คำสั่ง) ที่ใครก็ตามที่มีบัญชี Codex หรือ

60
00:04:00,127 --> 00:04:03,443
Claude Code สามารถใช้สร้าง extension เหล่านี้ได้

61
00:04:03,443 --> 00:04:07,243
ดังนั้นภาพรวมของขั้นตอนทั้งหมดก็ประมาณนี้ครับ workspace

62
00:04:07,243 --> 00:04:10,697
(พื้นที่ทำงาน) ของคุณ ซึ่งอยู่บนเครื่อง PC ส่วนตัว

63
00:04:10,697 --> 00:04:14,220
ประกอบด้วยการแชตกับ agent ของคุณ ซึ่งอาจเป็น Claude

64
00:04:14,220 --> 00:04:18,089
Code, Codex ฯลฯ จริง ๆ แล้วเป็น coding agent ตัวไหนก็ได้

65
00:04:18,089 --> 00:04:21,543
จากนั้น agent ตัวนั้นจะใช้ AI Studio skill และ CLI

66
00:04:21,543 --> 00:04:25,204
tool (เครื่องมือที่ทำงานผ่าน command line) ของ Oracle

67
00:04:25,204 --> 00:04:28,796
ซึ่ง CLI tool นี้จะทำให้ agent เชื่อมต่อไปยัง Fusion

68
00:04:28,796 --> 00:04:32,596
Studio ที่รันอยู่บนคลาวด์ เพื่อดึง pattern (รูปแบบโค้ด)

69
00:04:32,596 --> 00:04:36,464
ที่มีอยู่เดิมออกมาใช้ เป็นต้น แล้ว agent จะสร้างไฟล์ต่าง

70
00:04:36,464 --> 00:04:40,540
ๆ เช่น app file (ไฟล์แอป), workflow files (ไฟล์เวิร์กโฟลว์)

71
00:04:40,540 --> 00:04:44,685
ฯลฯ และเมื่อเราทำการเปลี่ยนแปลงเสร็จแล้ว ก็สามารถส่งต่อไปยัง

72
00:04:44,685 --> 00:04:48,968
Fusion Cloud ได้ โดย Oracle Agent Studio จะตรวจสอบไฟล์เหล่านี้

73
00:04:48,968 --> 00:04:52,837
ว่า ถูกต้องหรือไม่จริง ถ้ามีปัญหามันก็จะส่งไฟล์กลับมาให้

74
00:04:52,837 --> 00:04:57,189
agent ของเรา และ agent ก็ต้องแก้ไขให้เรียบร้อย แต่ถ้าการตรวจสอบ

75
00:04:57,189 --> 00:05:00,505
(validation) ผ่าน Oracle จะสร้างหน้าจอ (screens)

76
00:05:00,505 --> 00:05:04,304
ขึ้นโดยใช้ approved blocks (บล็อกที่ผ่านการอนุมัติแล้ว)

77
00:05:04,304 --> 00:05:07,551
ที่มีอยู่ และสุดท้ายผู้ใช้ปลายทางก็จะได้เข้าถึง

78
00:05:07,551 --> 00:05:10,936
view ใหม่ของคุณ เราจะดู demo แบบสด ๆ ในอีกสักครู่

79
00:05:10,936 --> 00:05:15,564
แต่ผมอยากอธิบายอีกสักหนึ่งหรือสองเรื่องก่อน แล้วค่อยดำดิ่งเข้าสู่กฎ

80
00:05:15,564 --> 00:05:19,226
5 ข้อ ที่คุณควรนำไปใช้ใน workflow ของคุณด้วย อย่างแรก

81
00:05:19,226 --> 00:05:22,680
เราจะใช้ Codex หรือ Claude Code บนเครื่องของเราเอง

82
00:05:22,680 --> 00:05:26,687
เพื่อสร้าง extension เหล่านี้ ไฟล์พวกนี้จะอยู่บนเครื่องเรา

83
00:05:26,687 --> 00:05:30,141
แต่ข้อมูลจริงที่เราเห็นใน preview (ตัวอย่างแสดงผล)

84
00:05:30,141 --> 00:05:33,526
มาจากแพลตฟอร์มคลาวด์ตัวจริง นั่นคือข้อมูลสด (live

85
00:05:33,526 --> 00:05:38,499
data) ที่อยู่ใน Fusion platform นั่นเอง ทีนี้ เราจะลงมือทำทั้งหมดนี้ด้วย

86
00:05:38,499 --> 00:05:42,092
coding agent ตัวจริงในอีกสักครู่ แต่ตามที่ผมสัญญาไว้

87
00:05:42,092 --> 00:05:45,891
ก็คือมีกฎ 5 ข้อที่พวกเขาใช้ ซึ่งจะมีประโยชน์อย่างมากกับ

88
00:05:45,891 --> 00:05:49,345
workflow ของคุณเช่นกัน กฎข้อแรกคือ spec ต้องมาก่อน

89
00:05:49,345 --> 00:05:52,730
(the spec comes first) คือจะไม่มีอะไรถูกสร้างขึ้น

90
00:05:52,730 --> 00:05:56,530
จนกว่าจะมีแผน และทุกฝ่ายตกลงกันเรียบร้อย ถ้าคุณเคยทำตาม

91
00:05:56,530 --> 00:06:00,467
RAM framework มาก่อน คุณคงคุ้นเคยกับขั้นตอนนี้เป็นอย่างดี

92
00:06:00,467 --> 00:06:04,474
นี่คือขั้นตอนที่เราคุยกับ agent เพื่อหาว่าเราอยากสร้างอะไร

93
00:06:04,474 --> 00:06:08,343
และสุดท้ายเราก็จะได้ implementation plan (แผนการลงมือทำ)

94
00:06:08,343 --> 00:06:13,178
หรือ spec ละเอียดออกมา กฎข้อที่สอง คือทุกอย่างเป็นแบบอ่านได้อย่างเดียว

95
00:06:13,178 --> 00:06:16,563
(read only) จนกว่าคุณจะสั่งเป็นอย่างอื่น กล่าวคือ

96
00:06:16,563 --> 00:06:20,294
ตามค่าเริ่มต้น เมื่อคุณเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ทุกอย่างจะเป็น

97
00:06:20,294 --> 00:06:24,301
read only โดยดีฟอลต์ ยกเว้นคุณจะให้คำสั่งที่เฉพาะเจาะจงมาก

98
00:06:24,301 --> 00:06:30,242
ให้เพิ่มความสามารถในการสร้างหรือแก้ไขข้อมูล ซึ่งสิ่งเหล่านี้ถูกควบคุมผ่านกฎเฉพาะเจาะจง

99
00:06:30,242 --> 00:06:34,317
ที่ให้ไว้กับ agent ใน skill files (ไฟล์สกิล) กฎข้อที่สามคือ

100
00:06:34,317 --> 00:06:37,771
discover before you build (สำรวจก่อนสร้าง) ก่อนที่

101
00:06:37,771 --> 00:06:41,640
agent จะสร้างอะไร มันจะทำการสำรวจ (discovery) ในระบบก่อน

102
00:06:41,640 --> 00:06:45,094
เพื่อค้นหาโค้ด pattern หรือ workflow ที่มีอยู่แล้ว

103
00:06:45,094 --> 00:06:48,617
ที่มันจะใช้ต่อยอดได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณขอให้ agent

104
00:06:48,617 --> 00:06:52,555
สร้าง view สำหรับบริหารจัดการการสืบทอดตำแหน่ง (succession

105
00:06:52,555 --> 00:06:55,940
management view) มันจะดูในระบบก่อนว่า มี workflow

106
00:06:55,940 --> 00:06:59,256
หรือ pattern ที่สามารถ reuse (ใช้ซ้ำ) ได้หรือไม่

107
00:06:59,256 --> 00:07:02,986
ก่อนที่จะสร้างของใหม่จากศูนย์ กฎข้อที่สี่คือ structure

108
00:07:02,986 --> 00:07:06,509
over improvisation (ทำตามโครงสร้าง ดีกว่าคิดเอาเอง)

109
00:07:06,509 --> 00:07:10,102
ภายใน agent skills เหล่านี้ มีกฎเฉพาะเจาะจงที่ agent

110
00:07:10,102 --> 00:07:13,694
ต้องปฏิบัติตาม ทุกครั้งที่มันทำงานใดก็ตาม guardrails

111
00:07:13,694 --> 00:07:17,148
(กรอบควบคุม) เหล่านี้ จะทำให้ agent ไม่มั่วขึ้นเอง

112
00:07:17,148 --> 00:07:21,984
หรือออกนอกลู่นอกทางไปทำอะไรตามอำเภอใจ มันต้องทำงานอยู่ในเลนที่กำหนดไว้

113
00:07:21,984 --> 00:07:25,507
และสุดท้าย กฎที่ผมคิดว่าสำคัญที่สุด คือ unvalidated

114
00:07:25,507 --> 00:07:29,168
means unfinished (ยังไม่ผ่านการตรวจสอบ = ยังไม่เสร็จ)

115
00:07:29,168 --> 00:07:34,211
แค่เราสร้างไฟล์ขึ้นมาเป็นชุด และทุกอย่างดูเหมือนทำงานได้บนเครื่องท้องถิ่น

116
00:07:34,211 --> 00:07:38,770
ก็ไม่ได้หมายความว่างานชิ้นนั้นเสร็จแล้ว ทุกอย่างต้องผ่านการตรวจสอบ

117
00:07:38,770 --> 00:07:43,192
(validate) ก่อน จึงจะถือว่าเสร็จสมบูรณ์ในระบบ และพร้อมให้เผยแพร่

118
00:07:43,192 --> 00:07:46,784
(publish) เพื่อให้ง่ายขึ้น ผมจะให้สไลด์นี้เป็น cheat

119
00:07:46,784 --> 00:07:51,274
sheet (เอกสารสรุปฉบับย่อ) ไว้ คุณก็อปปี้หรือแคปหน้าจอเก็บไว้ก็ได้

120
00:07:51,274 --> 00:07:54,659
กฎ 5 ข้อนี้เป็น roadmap (แผนที่นำทาง) ที่สำคัญมาก

121
00:07:54,659 --> 00:07:57,975
ถ้าคุณทำงานบนแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ ภายในองค์กรใหญ่ ๆ

122
00:07:57,975 --> 00:08:01,360
เราจะมี demo จริง ๆ ในวิดีโอนี้ด้วย แต่ผมขอพูดตรง

123
00:08:01,360 --> 00:08:04,814
ๆ และจริงใจกับคุณเลยนะครับ แพลตฟอร์มพวกนี้ปกติแล้ว

124
00:08:04,814 --> 00:08:10,893
ไม่ใช่ทุกคนจะเข้าใช้ได้ ถ้าคุณกำลังดูวิดีโอนี้ โอกาสที่คุณจะเข้าถึงแพลตฟอร์มนี้ได้ก็น้อย

125
00:08:10,893 --> 00:08:16,351
แต่นั่นก็ไม่ใช่จุดประสงค์ของวิดีโอนี้เหมือนกัน เพราะมันเป็นอะไรที่เฉพาะกลุ่มมาก

126
00:08:16,351 --> 00:08:19,598
โดยทั่วไปคุณต้องเป็นพาร์ทเนอร์ของบริษัทเหล่านี้

127
00:08:19,598 --> 00:08:24,848
ถึงจะได้สิทธิ์เข้าถึงระบบเหล่านี้ ดังนั้นวิดีโอนี้จึงเป็นวิดีโอเพื่อการศึกษา

128
00:08:24,848 --> 00:08:28,302
และผมพยายามโชว์สิ่งที่ค่อนข้างเฉพาะกลุ่มให้คุณเห็น

129
00:08:28,302 --> 00:08:32,999
เพื่อให้คุณได้เรียนรู้จากมัน และเอาไปคิดตอนสร้างแอปพลิเคชันของตัวเอง

130
00:08:32,999 --> 00:08:36,592
หรือถ้าคุณทำงานในระดับองค์กร หรือกับทีมพัฒนาขนาดใหญ่

131
00:08:36,592 --> 00:08:40,184
ก็มีบทเรียนอีกมากมายที่นี่ ที่คุณสามารถนำติดตัวไปได้

132
00:08:40,184 --> 00:08:44,605
โอเค พูดกันพอแล้ว มาลองใช้ coding agent สร้างทั้งหมดนี้กันดีกว่า

133
00:08:44,605 --> 00:08:48,750
บทเรียนแรกที่ผมได้จากตรงนี้คือ คุณต้องทำให้การติดตั้งตั้งค่า

134
00:08:48,750 --> 00:08:52,342
ง่ายที่สุดเท่าที่จะทำได้สำหรับผู้ใช้ ถ้าคุณทำถูกต้อง

135
00:08:52,342 --> 00:08:56,902
ผู้คนไม่จำเป็นต้องเป็นนักพัฒนา ก็สามารถขยายแอปพลิเคชันของตัวเองได้

136
00:08:56,902 --> 00:09:01,530
และผมคิดว่า Oracle ทำตรงนี้ได้ดีมาก พวกเขาเปิดเผยทุกอย่างต่อสาธารณะ

137
00:09:01,530 --> 00:09:05,330
นี่คือ public repo (ที่เก็บโค้ดสาธารณะ) หลังจากนั้นแหละ

138
00:09:05,330 --> 00:09:08,853
และไฟล์ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็น agent skills, CLI tool,

139
00:09:08,853 --> 00:09:12,998
VS Code extensions ทุกอย่างอยู่ใน repo ที่เรียบง่ายมากอันนี้

140
00:09:12,998 --> 00:09:16,314
ถ้าเราคลิกเข้าไปในโฟลเดอร์นี้ เราจะเจอ AI Studio

141
00:09:16,314 --> 00:09:19,560
อยู่ข้างใน ถ้าเราไปที่ AI Studio เราจะเจอ agent

142
00:09:19,560 --> 00:09:24,258
skills ทั้งหมด อยู่ในไฟล์ zip เล็ก ๆ ตรงนี้ ดังนั้นถ้าคุณอยากขยายแอป

143
00:09:24,258 --> 00:09:27,505
Oracle Fusion ตัวไหน จริง ๆ แล้วคุณแค่คลิก copy

144
00:09:27,505 --> 00:09:30,890
หรือดาวน์โหลดไฟล์ zip ก็ได้ แล้วก็ clone (คัดลอก)

145
00:09:30,890 --> 00:09:34,966
มันลงในโฟลเดอร์โปรเจกต์ว่าง ๆ ได้เลย สิ่งแรกที่เราต้องทำคือ

146
00:09:34,966 --> 00:09:38,420
ติดตั้ง VS Code extension ที่จะเชื่อม VS Code หรือ

147
00:09:38,420 --> 00:09:43,324
agent ของเรา เข้ากับบัญชี Oracle Fusion ของเรา โดยผมจะเปิดโฟลเดอร์นี้ใน

148
00:09:43,324 --> 00:09:46,709
Explorer สักครู่ จากนั้นเข้าไปที่โฟลเดอร์ release

149
00:09:46,709 --> 00:09:49,956
ไปที่ AI Studio ไปที่ bin แล้วแตกไฟล์ AI Studio

150
00:09:49,956 --> 00:09:53,479
extensions ออกมา จากนั้นกลับมาที่ VS Code ไปที่แท็บ

151
00:09:53,479 --> 00:09:56,726
extensions คลิกที่จุดสามจุดตรงนี้ เลือก install

152
00:09:56,726 --> 00:10:00,180
from VSIX แล้วกลับเข้าไปที่โฟลเดอร์ AI Studio นั้น

153
00:10:00,180 --> 00:10:03,565
ไปที่ bin โฟลเดอร์ extensions แล้วเลือก AI Studio

154
00:10:03,565 --> 00:10:06,812
extension เพื่อติดตั้ง จากนั้นคลิกที่ configure

155
00:10:06,812 --> 00:10:11,579
authentication และเลือก basic authentication ถ้าคุณไม่เห็นป๊อปอัปนั้น

156
00:10:11,579 --> 00:10:14,964
ไม่ต้องกังวลนะครับ สิ่งที่คุณต้องทำคือกด control,

157
00:10:14,964 --> 00:10:18,211
shift และ P แล้วค้นหา Fusion AI Studio แล้วคลิก

158
00:10:18,211 --> 00:10:22,148
configure authentication จากนั้นคลิก basic authentication

159
00:10:22,148 --> 00:10:25,602
ทีนี้ เราต้องกรอก URL ของ Oracle Fusion app ของเรา

160
00:10:25,602 --> 00:10:29,333
ถ้าคุณสมัครใช้ Oracle Fusion คุณก็จะมี URL นี้อยู่แล้ว

161
00:10:29,333 --> 00:10:34,168
และถ้าคุณอยากลองทำด้วยตัวเอง ผมจะแปะลิงก์หน้านี้ไว้ในคำอธิบายใต้วิดีโอ

162
00:10:34,168 --> 00:10:37,484
(description) ถ้าอยู่ในหน้านี้ คุณก็แค่กดขอ demo

163
00:10:37,484 --> 00:10:40,800
หรือติดต่อฝ่ายขายได้เลย เอาล่ะ ผมจะวาง URL ของผม

164
00:10:40,800 --> 00:10:44,738
แล้วกด enter จากนั้นเราต้องกรอก username และสุดท้ายก็กรอก

165
00:10:44,738 --> 00:10:48,814
password เหมือนกัน ซึ่งขั้นตอนนี้จะสร้างไฟล์ env.properties

166
00:10:48,814 --> 00:10:53,857
ขึ้นที่ root (โฟลเดอร์หลัก) ของโปรเจกต์คุณ พอตั้งค่าการเชื่อมต่อเสร็จแล้ว

167
00:10:53,857 --> 00:10:57,380
สิ่งที่เราอยากทำต่อคือ ก็อปปี้ agent skills ทั้งหมด

168
00:10:57,380 --> 00:11:01,317
ที่จะสอน agent ของเราว่า จะขยายแอปพลิเคชันเหล่านี้อย่างไร

169
00:11:01,317 --> 00:11:04,702
กลับไปที่โฟลเดอร์ bin ผมจะแตกไฟล์ AI Studio skill

170
00:11:04,702 --> 00:11:08,916
folder ออกมา แล้วกลับมาที่ root ของโปรเจกต์ ขึ้นอยู่กับว่าใช้

171
00:11:08,916 --> 00:11:12,992
agent ตัวไหน คุณอาจต้องมีโฟลเดอร์ .claude ถ้าคุณใช้โมเดลของ

172
00:11:12,992 --> 00:11:16,930
Claude หรือถ้าใช้ตัวอื่นเป็นส่วนใหญ่ สิ่งที่คุณต้องมีจริง

173
00:11:16,930 --> 00:11:21,351
ๆ คือโฟลเดอร์ .agents ภายในโฟลเดอร์นี้ ผมจะสร้างโฟลเดอร์ย่อยชื่อ

174
00:11:21,351 --> 00:11:24,667
skills จากนั้นกลับไปที่ bin อีกครั้ง แล้วก็อปปี้

175
00:11:24,667 --> 00:11:28,190
AI Studio skill ไปไว้ในโฟลเดอร์ agent skills แบบนี้

176
00:11:28,190 --> 00:11:31,575
จากนั้นเราก็เปิด coding agent ของเรา ไม่ว่าจะเป็น

177
00:11:31,575 --> 00:11:35,098
Claude หรือในวิดีโอนี้ผมจะใช้ Codex แล้วพิมพ์คำสั่ง

178
00:11:35,098 --> 00:11:39,520
skills, list skills เพื่อถาม agent ว่า มันเข้าถึงสกิลอะไรได้บ้าง

179
00:11:39,520 --> 00:11:42,974
เอาล่ะ agent ของเรายืนยันแล้วว่า มันเห็น AI Studio

180
00:11:42,974 --> 00:11:47,326
skill ของเราจริง ๆ ผมขอออกจากตรงนี้สักครู่ อันนี้จะดูน่ากลัวมาก

181
00:11:47,326 --> 00:11:50,642
แต่ผมจะรันคำสั่งนี้ ซึ่งจะช่วยยืนยันว่า CLI tool

182
00:11:50,642 --> 00:11:53,958
ทำงานได้จริง และถ้าคุณเห็นฟังก์ชันและ tools ต่าง

183
00:11:53,958 --> 00:11:59,484
ๆ เหล่านี้ นั่นหมายความว่า CLI tool ทำงานแล้ว จากนั้นเราจะติดตั้งสกิลอีกหนึ่งตัว

184
00:11:59,484 --> 00:12:03,353
สกิลที่เพิ่งติดตั้งไป จะสอน agent ให้ใช้ CLI เพื่อใช้งาน

185
00:12:03,353 --> 00:12:06,945
AI Studio แต่ตอนนี้เรายังอยากติดตั้ง domain-specific

186
00:12:06,945 --> 00:12:10,261
skill (สกิลเฉพาะด้าน) เช่น succession management

187
00:12:10,261 --> 00:12:13,508
ด้วย ผมจะแตกโฟลเดอร์นี้ แล้วเข้าไปในโฟลเดอร์ AI

188
00:12:13,508 --> 00:12:16,962
Studio, AI studio app skills และตอนนี้เราก็เข้าถึง

189
00:12:16,962 --> 00:12:20,347
domain skills ได้สองตัว คือ succession management

190
00:12:20,347 --> 00:12:23,663
และ warehouse operations shortages ซึ่งเจ๋งมาก ๆ

191
00:12:23,663 --> 00:12:26,979
นี่คือวิธีที่พวกเขาถ่ายโอนความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ

192
00:12:26,979 --> 00:12:31,538
ไปเป็นสกิลที่ agents นำไปใช้ได้ สกิลเหล่านี้ให้กฎที่เฉพาะเจาะจงมาก

193
00:12:31,538 --> 00:12:35,268
ในเรื่อง AI Studio handoff (การส่งต่องานให้ AI Studio)

194
00:12:35,268 --> 00:12:41,209
พวกเขายังมีกฎเกี่ยวกับ guardrails ต่าง ๆ ด้วย ซึ่งเป็นหนึ่งในกฎที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้

195
00:12:41,209 --> 00:12:46,183
มันจะออกนอกลู่นอกทางไปทำอะไรตามอำเภอใจไม่ได้ มันต้องทำตามกฎเฉพาะเหล่านี้

196
00:12:46,183 --> 00:12:51,572
ถ้าต้องการ คุณอ่านไฟล์พวกนี้ได้เลย มันเป็นมาสเตอร์คลาสในการเขียนสกิลแบบนี้จริง

197
00:12:51,572 --> 00:12:55,233
ๆ คุณเรียนรู้อะไรได้เยอะจากพวกมัน สิ่งที่ผมจะทำต่อคือ

198
00:12:55,233 --> 00:12:59,309
ดึงสกิล แล้วย้ายไปไว้ในโฟลเดอร์ skills แบบนี้ และคุณรู้ไหม?

199
00:12:59,309 --> 00:13:02,763
การติดตั้งตั้งค่าทั้งหมดก็แค่นี้เอง ลองจินตนาการดู

200
00:13:02,763 --> 00:13:06,355
ถ้าคุณทำงานในทีมใหญ่ หรือกำลังสร้างซอฟต์แวร์ชิ้นใหญ่

201
00:13:06,355 --> 00:13:09,809
และอยากทำให้ผู้ใช้ขยายซอฟต์แวร์ของคุณได้ง่ายที่สุด

202
00:13:09,809 --> 00:13:15,197
นี่คือทั้งหมดที่คุณต้องทำ: สร้าง agent skills ที่ถ่ายโอนความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

203
00:13:15,197 --> 00:13:18,582
(domain expertise) และความรู้ของระบบ ไปให้ agents

204
00:13:18,582 --> 00:13:22,796
จากนั้นก็สร้าง CLI tool ที่ agent ใช้โต้ตอบกับแพลตฟอร์มของคุณ

205
00:13:22,796 --> 00:13:26,527
ยกตัวอย่างเช่น CLI tool ใช้ค้นหา pattern โค้ด หรือไฟล์

206
00:13:26,527 --> 00:13:30,879
ที่มีอยู่แล้วในโซลูชันคลาวด์ เยี่ยมมาก พอตั้งค่าสภาพแวดล้อมเล็ก

207
00:13:30,879 --> 00:13:34,817
ๆ นี้เสร็จแล้ว สิ่งที่เราจะทำต่อคือส่วนที่สนุก ให้เราเปิด

208
00:13:34,817 --> 00:13:38,202
coding agent ขึ้นมา ถ้าต้องการ คุณใช้ Claude Code

209
00:13:38,202 --> 00:13:41,656
หรือ coding agent ตัวไหนก็ได้ตามสบาย ผมจะใช้ Codex

210
00:13:41,656 --> 00:13:45,939
เพราะผมว่ามันคุ้มค่ากว่า Claude Code เยอะ ใช้งานได้คุ้มกว่ามาก

211
00:13:45,939 --> 00:13:49,600
จากนั้นผมจะส่ง prompt นี้ให้ agent: ออกแบบและสร้างแอป

212
00:13:49,600 --> 00:13:53,123
succession planning (การวางแผนสืบทอดตำแหน่ง) สำหรับ

213
00:13:53,123 --> 00:13:59,617
people managers (ผู้จัดการที่ดูแลพนักงาน) ที่รับผิดชอบการวางแผนสืบทอดตำแหน่งให้กับลูกทีมโดยตรง

214
00:13:59,617 --> 00:14:04,522
แอปควรทำให้ผู้จัดการสามารถระบุความเสี่ยงด้านการสืบทอดตำแหน่งได้ล่วงหน้า

215
00:14:04,522 --> 00:14:07,838
(proactively) ประเมินความพร้อมในการสืบทอดตำแหน่ง

216
00:14:07,838 --> 00:14:11,361
(succession readiness) และไฮไลต์พนักงานผลงานดี (key

217
00:14:11,361 --> 00:14:14,677
performers) ที่ยังไม่มีผู้สืบทอดตำแหน่งที่ชัดเจน

218
00:14:14,677 --> 00:14:18,200
อีกทั้งควรแนะนำขั้นตอนปฏิบัติถัดไป (actionable next

219
00:14:18,200 --> 00:14:22,690
steps) เช่น การระบุผู้สืบทอดที่มีศักยภาพ การประเมินระดับความพร้อม

220
00:14:22,690 --> 00:14:26,144
และการสร้างหรืออัปเดตแผนการสืบทอดตำแหน่ง เริ่มเลย!

221
00:14:26,144 --> 00:14:30,082
และดูสิครับ agent กำลังบอกว่า มันใช้ AI Studio succession

222
00:14:30,082 --> 00:14:33,536
management skill ซึ่งก็คือสกิลที่เราเพิ่งติดตั้งไป

223
00:14:33,536 --> 00:14:38,579
เป็น domain blueprint (พิมพ์เขียวเฉพาะด้าน) นั่นคือสิ่งที่เราอยากเห็นพอดี

224
00:14:38,579 --> 00:14:42,931
สกิล succession นี้กำหนดให้ต้องมี scope guide (แนวทางขอบเขตงาน)

225
00:14:42,931 --> 00:14:46,661
สั้น ๆ ก่อนที่จะมีการสำรวจใน AI Studio หรือสร้างไฟล์ใด

226
00:14:46,661 --> 00:14:50,046
ๆ ซึ่งช่วยให้การรีวิวรอบแรกของ bot ยังคงโฟกัสอยู่

227
00:14:50,046 --> 00:14:53,984
และป้องกันไม่ให้มีการดำเนินการที่แก้ไขเรคคอร์ด succession

228
00:14:53,984 --> 00:14:57,784
เกิดขึ้น โดยไม่ได้รับการอนุมัติอย่างชัดเจน ตอนนี้มันให้

229
00:14:57,784 --> 00:15:01,998
business purpose (วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ) มา และเจตนาตอนนี้คือ

230
00:15:01,998 --> 00:15:05,521
ให้เราทำงานร่วมกับ agent เพื่อหาว่าเราต้องสร้างอะไร

231
00:15:05,521 --> 00:15:09,458
ซึ่งจะให้ spec และแผนละเอียดออกมา agent ยังให้คำแนะนำด้วย

232
00:15:09,458 --> 00:15:14,639
สำหรับ MVP (minimum viable product) (ผลิตภัณฑ์ต้นแบบที่ใช้งานได้น้อยที่สุด)

233
00:15:14,639 --> 00:15:18,232
ที่แนะนำ จุดเริ่มต้นที่ปลอดภัยและมีประโยชน์ที่สุดคือ

234
00:15:18,232 --> 00:15:21,548
MVP แบบเน้นรีวิว พร้อมเจาะลึกรายคน (person-level

235
00:15:21,548 --> 00:15:25,071
drill-down) และผมจะไม่ไล่ดูทั้งหมด ถ้าต้องการ คุณกด

236
00:15:25,071 --> 00:15:28,456
pause วิดีโอได้ตามสบาย เพราะทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับ

237
00:15:28,456 --> 00:15:32,324
requirement ที่คุณให้ agent ไป สิ่งที่เราต้องทำตอนนี้คือ

238
00:15:32,324 --> 00:15:36,400
เลือกทางเดิน ทางที่แนะนำคือ เริ่มด้วย MVP พร้อมเจาะลึกรายคน

239
00:15:36,400 --> 00:15:39,647
ซึ่งจะให้ manager summary (สรุปสำหรับผู้จัดการ)

240
00:15:39,647 --> 00:15:43,170
แผงหลักสามแผง และรายละเอียดพนักงานแบบอ้างอิงหลักฐาน

241
00:15:43,170 --> 00:15:46,831
(evidence-based) โดยไม่เปลี่ยนแปลงเรคคอร์ด succession

242
00:15:46,831 --> 00:15:50,493
จำกฎข้อหนึ่งที่เราพูดถึงได้ไหม ผมว่าน่าจะเป็นกฎข้อสอง

243
00:15:50,493 --> 00:15:54,085
ทุกอย่างเป็น read only ตามค่าเริ่มต้น เราต้องสั่งให้

244
00:15:54,085 --> 00:15:57,746
agent เพิ่ม action ที่มีผลกระทบ (destructive actions)

245
00:15:57,746 --> 00:16:01,546
เช่น การเพิ่มเรคคอร์ด หรือการแก้ไขเรคคอร์ด ผมจะเลือกข้อ

246
00:16:01,546 --> 00:16:05,414
1 ซึ่งเป็นตัวเลือกที่แนะนำ และระหว่างที่ agent ทำงานอยู่

247
00:16:05,414 --> 00:16:08,868
สิ่งที่ผมจะทำด้วยคือ ปรับปรุง repository นี้ไปด้วย

248
00:16:08,868 --> 00:16:12,184
นี่คือข้อดีของโซลูชันทั้งหมดนี้ คือเรามี version

249
00:16:12,184 --> 00:16:15,708
control (ระบบควบคุมเวอร์ชัน) นี่คือ Git repo ทั่วไป

250
00:16:15,708 --> 00:16:19,852
เราสามารถสร้าง commits ซึ่งก็คือ checkpoint (จุดบันทึกสถานะ)

251
00:16:19,852 --> 00:16:23,099
ได้ สิ่งหนึ่งที่ผมไม่ต้องการ commit ขึ้น remote

252
00:16:23,099 --> 00:16:26,692
repository (ที่เก็บโค้ดระยะไกล) ของผมเด็ดขาด คือไฟล์

253
00:16:26,692 --> 00:16:29,938
env.properties นี้ ดังนั้นผมจะสร้างไฟล์ใหม่ชื่อ

254
00:16:29,938 --> 00:16:33,185
.gitignore แล้วเพิ่มไฟล์ env.properties นี้ลงไป

255
00:16:33,185 --> 00:16:37,883
เยี่ยม ไฟล์เล็ก ๆ นี้จะกลายเป็นสีเทา หมายความว่ามันจะไม่ถูกรวมอยู่ใน

256
00:16:37,883 --> 00:16:41,406
commits ของเรา จากนั้นผมจะสร้าง commit ชื่อ initial

257
00:16:41,406 --> 00:16:44,722
และในตอนนี้ มันก็แค่โครงสร้างพื้นฐานของเรา ที่มี

258
00:16:44,722 --> 00:16:49,488
agent skills อยู่ เรายังไม่ได้สร้างอะไรเลย และที่เราพูดถึงในตอนกฎต่าง

259
00:16:49,488 --> 00:16:54,117
ๆ ว่า agent จะทำการสำรวจ (discovery) นี่คือสิ่งที่เราเห็นอยู่ตอนนี้

260
00:16:54,117 --> 00:16:58,538
มันกำลังสรุปผลการสำรวจของมัน: พบ workflow ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับ

261
00:16:58,538 --> 00:17:01,923
MVP ในเครื่องแล้ว ดังนั้นไม่ต้องค้นหาในระบบคลาวด์

262
00:17:01,923 --> 00:17:05,239
และยังพบ existing succession readiness workspace

263
00:17:05,239 --> 00:17:09,177
และ personal succession readiness workspace ในเครื่องด้วย

264
00:17:09,177 --> 00:17:12,769
พวกมันจะถูกเก็บไว้เป็น references ที่ได้รับการปกป้อง

265
00:17:12,769 --> 00:17:16,499
(protected references) คือมันจะไม่ไปแก้ไข แต่จะใช้เป็น

266
00:17:16,499 --> 00:17:20,782
pattern ที่มีอยู่เดิม ดังนั้นผมจะเลือกตัวเลือกที่แนะนำอีกครั้ง

267
00:17:20,782 --> 00:17:25,549
คือทำต่อกับ workflow ที่ค้นพบเหล่านี้ และถ้าคุณเคยทำงานในโปรเจกต์ใหญ่

268
00:17:25,549 --> 00:17:29,141
ๆ มาก่อน คุณจะรู้ว่ามันน่าปวดหัวแค่ไหน เวลาที่ agent

269
00:17:29,141 --> 00:17:32,388
ตัดสินใจสร้างล้อขึ้นมาใหม่ (reinvent the wheel)

270
00:17:32,388 --> 00:17:36,602
ทุกครั้ง อย่างน้อยชุด harness (กลไกควบคุม) กฎ และสกิลเหล่านี้

271
00:17:36,602 --> 00:17:40,332
ก็ให้กรอบ (guardrails) ที่เฉพาะเจาะจงกับ agent ในการดู

272
00:17:40,332 --> 00:17:43,856
pattern ที่มีอยู่ก่อนที่จะสร้างอะไรเอง และเยี่ยมมาก

273
00:17:43,856 --> 00:17:47,241
ตอนนี้ agent กำลังส่ง proposal (ข้อเสนอ) มาให้เรา

274
00:17:47,241 --> 00:17:50,902
ซึ่งก็คือ spec ของเรานั่นเอง มันให้ business outcomes

275
00:17:50,902 --> 00:17:54,494
(ผลลัพธ์ทางธุรกิจ) ที่ชัดเจน มีทั้งแหล่งข้อมูล (data

276
00:17:54,494 --> 00:17:58,501
sources) ประสบการณ์การโหลดครั้งแรก (first load experience)

277
00:17:58,501 --> 00:18:02,853
พฤติกรรมการค้นหา (query behavior) ถ้าต้องการ เราก็อ่านดูแล้วให้

278
00:18:02,853 --> 00:18:06,376
agent แก้ไขอะไรก็ได้ตามที่อยากได้ มันยังให้ success

279
00:18:06,376 --> 00:18:09,830
check (เช็คความสำเร็จ) ด้วย สำหรับตัวเลือกที่แนะนำ

280
00:18:09,830 --> 00:18:14,942
มันบอกว่า approve และสร้าง MVP apps สองตัว หรือเราจะขอให้มันแก้ไขอะไรก็ได้

281
00:18:14,942 --> 00:18:20,123
ผมจะเลือก option 1 สำหรับใครที่ดูอยู่ และเคยทำงานกับแอปพลิเคชันแนวนี้มาก่อน

282
00:18:20,123 --> 00:18:24,752
คุณจะรู้ว่างานนี้หนักแค่ไหน งานแบบนี้กลายเป็นเวิร์กช็อปใหญ่อันหนึ่ง

283
00:18:24,752 --> 00:18:28,137
ที่มีผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (stakeholders) เต็มห้อง

284
00:18:28,137 --> 00:18:31,729
ทั้งผู้เชี่ยวชาญฐานข้อมูล ฝ่าย auth (การยืนยันตัวตน)

285
00:18:31,729 --> 00:18:35,667
นักพัฒนา นักวิเคราะห์ธุรกิจ ที่ปรึกษาฟังก์ชัน (functional

286
00:18:35,667 --> 00:18:39,950
consultants) เจ้าของธุรกิจ มันคือทั้งทีมที่ต้องมาประชุมร่วมกัน

287
00:18:39,950 --> 00:18:44,026
เพื่อหาว่าต้องเปลี่ยนอะไรบ้าง แต่ตอนนี้ ในฐานะเจ้าของธุรกิจ

288
00:18:44,026 --> 00:18:47,756
หรือผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (domain expert) คุณแค่แชตกับ

289
00:18:47,756 --> 00:18:51,417
agent ตรงนี้ มันก็จะทำงานพัฒนาทั้งหมดนี้ให้คุณ เอาล่ะ

290
00:18:51,417 --> 00:18:55,286
agent ยังทำงานอยู่ แต่ผมอยากโชว์ความคืบหน้าเล็กน้อยให้ดู

291
00:18:55,286 --> 00:19:00,467
ผมจะปิด terminal สักครู่ และในโปรเจกต์ เราเห็นว่าไฟล์ใหม่ถูกเพิ่มเข้ามาแล้ว

292
00:19:00,467 --> 00:19:03,921
ถ้าไปที่ source เราจะเห็นแอปสองตัวที่กำลังถูกสร้าง

293
00:19:03,921 --> 00:19:08,066
เรามีไฟล์ .app สองไฟล์นี้ ลองคลิกดูสักตัว เริ่มจากตัวแรกก่อน

294
00:19:08,066 --> 00:19:12,142
ไฟล์นี้จะให้ preview ว่าแอปจะมีหน้าตาแบบไหน ผมจะซูมออกหน่อย

295
00:19:12,142 --> 00:19:18,359
แต่ใช่แล้ว เราจะเห็นตัวแอปจริง ๆ แอปใหม่ทั้งสองตัวถูกสร้างในรูปแบบโครงสร้างโปรเจกต์แบบเดิม

296
00:19:18,359 --> 00:19:21,882
(legacy project layout) และส่งตรงไปยังการตรวจสอบของ

297
00:19:21,882 --> 00:19:26,580
AI Studio โดยไม่มี error เลย อย่างที่ผมพูดไว้ ผมว่าน่าจะเป็นกฎข้อห้า

298
00:19:26,580 --> 00:19:29,965
ไฟล์ทั้งหมดเหล่านี้จะถูกตรวจสอบ ก่อนที่ AI Studio

299
00:19:29,965 --> 00:19:33,488
หรือ Fusion จะยอมรับ ตอนนี้ MVP ให้ manager summary

300
00:19:33,488 --> 00:19:36,873
พร้อมภาพรวมการสืบทอดตำแหน่ง (succession overview)

301
00:19:36,873 --> 00:19:40,742
ความเสี่ยงการสูญเสีย (risk of loss) และผลกระทบหากสูญเสีย

302
00:19:40,742 --> 00:19:44,403
(impact of loss) การตรวจสอบโดยตรง (direct validation)

303
00:19:44,403 --> 00:19:47,650
ยืนยันว่าโครงสร้างแอปและ references สอดคล้องกัน

304
00:19:47,650 --> 00:19:50,897
ส่วนการทดสอบรันไทม์อัตโนมัติ (automated runtime

305
00:19:50,897 --> 00:19:55,525
tests) ยังคงถูกเลื่อนออกไปตามที่ได้รับอนุมัติ แล้วเราอยากทำอะไรต่อ?

306
00:19:55,525 --> 00:19:59,463
ตัวเลือกที่แนะนำคือ เพิ่ม top performers และ compensation

307
00:19:59,463 --> 00:20:04,644
summary (สรุปค่าตอบแทน) ถ้าต้องการ เราก็ไล่เพิ่มฟีเจอร์เข้าไปในแอปได้เรื่อย

308
00:20:04,644 --> 00:20:08,512
ๆ ดูสิว่ามันง่ายแค่ไหน? เอาล่ะ ถึงช่วงเวลาพิสูจน์ของจริง

309
00:20:08,512 --> 00:20:12,312
มาทดสอบแอปนี้กัน เราจะดึงแอปนี้ไป deploy (นำขึ้นใช้งาน)

310
00:20:12,312 --> 00:20:17,078
ยัง Fusion Cloud เพื่อทำงานกับข้อมูลสดจริง ๆ สิ่งที่ต้องทำคือคลิกปุ่ม

311
00:20:17,078 --> 00:20:20,532
play เล็ก ๆ ตรงนี้ ขอบอกให้ชัดก่อนว่า นี่ไม่ใช่การ

312
00:20:20,532 --> 00:20:24,194
publish การเปลี่ยนแปลง แต่เป็นการ deploy ไปยัง Fusion

313
00:20:24,194 --> 00:20:27,786
Cloud ในสถานะร่าง (draft state) และจริง ๆ แล้ว agent

314
00:20:27,786 --> 00:20:31,309
ไม่สามารถ publish ได้ด้วยซ้ำ ซึ่งเป็นไปตามการออกแบบ

315
00:20:31,309 --> 00:20:35,869
นี่คือด่านตรวจสอบสุดท้าย (final review gate) ที่เราไม่สามารถทำผ่าน

316
00:20:35,869 --> 00:20:39,668
agent ได้ และดูนี่สิครับ ตอนนี้เรากำลังทำงานกับข้อมูลสด

317
00:20:39,668 --> 00:20:43,468
เราจะเห็นชื่อต่าง ๆ กลับมา นี่คือข้อมูลที่มีประโยชน์มาก

318
00:20:43,468 --> 00:20:46,922
นี่คือความเสี่ยงการสูญเสีย (risk of loss) โดยเฉพาะ

319
00:20:46,922 --> 00:20:50,859
Sophie Bromley เราเห็นได้ว่ามีความเสี่ยงสูง ทางด้านขวามือ

320
00:20:50,859 --> 00:20:54,590
เราจะเห็น priority actions (รายการปฏิบัติที่ควรทำก่อน)

321
00:20:54,590 --> 00:20:58,596
และเราต้องหาผู้สืบทอดตำแหน่งให้ Sophie Bromley ย้ำอีกครั้ง

322
00:20:58,596 --> 00:21:01,912
นี่รันอยู่บนโครงสร้างพื้นฐาน Fusion Cloud จริง ๆ

323
00:21:01,912 --> 00:21:05,297
กับข้อมูลสด ดูว่ามันมีประโยชน์แค่ไหน? ลองอันนี้ดู

324
00:21:05,297 --> 00:21:08,613
ไปที่ Ask Oracle แล้วพิมพ์ว่า please recommend a

325
00:21:08,613 --> 00:21:13,104
successor to Sophie ส่งคำสั่งนี้ไป แล้ว agent ก็ให้คำแนะนำกลับมา:

326
00:21:13,104 --> 00:21:18,285
คำแนะนำผู้สืบทอดตำแหน่งสำหรับ Sophie นี่คือรายการคำแนะนำผู้สืบทอดตำแหน่งของ

327
00:21:18,285 --> 00:21:22,015
Sophie คือ Emily และ Olivia เจ๋งแค่ไหนกัน? ย้ำอีกครั้ง

328
00:21:22,015 --> 00:21:27,196
ผมจะแชร์กฎ 5 ข้อนี้ให้คุณ และหวังว่าคุณจะได้เห็นมันทำงานจริงในวิดีโอนี้ด้วย

329
00:21:27,196 --> 00:21:30,719
ผมขอขอบคุณ Oracle ที่ sponsor วิดีโอนี้ และให้โอกาส

330
00:21:30,719 --> 00:21:33,966
รวมถึงมุมมองเชิงลึก ว่าพวกเขาทำงานกับ AI agents

331
00:21:33,966 --> 00:21:37,835
กันอย่างไร และอีกครั้ง ถ้าอยากเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ

332
00:21:37,835 --> 00:21:41,634
Oracle Fusion ผมจะแปะลิงก์หน้านี้ไว้ในคำอธิบายใต้วิดีโอ

333
00:21:41,634 --> 00:21:44,950
หวังว่าคุณจะสนุกกับวิดีโอนี้ ถ้าชอบก็กดปุ่ม like

334
00:21:44,950 --> 00:21:48,542
ด้วยนะครับ และ subscribe ช่องของผม เพื่อรับบทช่วยสอน

335
00:21:48,542 --> 00:21:51,789
agentic coding เพิ่มเติม แล้วเจอกันในวิดีโอหน้า

336
00:21:51,789 --> 00:21:52,480
บายบายครับ