▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

Agent-Run Business from Zero: 1. Planning with /grill-with-docs (Matt Pocock Skill)

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

> **ที่มา:** [YouTube — Tonbi's AI Garage](https://www.youtube.com/watch?v=kq4aTIga-XQ) · เผยแพร่ 28 ส.ค. 2026 · ~56:16 นาที

# สรุปภาษาไทย — Agent-Run Business from Zero: 1. Planning with /grill-with-docs

> **ที่มา:** [YouTube — Tonbi's AI Garage](https://www.youtube.com/watch?v=kq4aTIga-XQ) · เผยแพร่ 28 ส.ค. 2026 · ~56:16 นาที
> *สรุปโดยอัตโนมัติ — เนื้อหาต้นฉบับ © Tonbi's AI Garage*

## วิดีโอนี้เกี่ยวกับอะไร
ตอนแรกของซีรีส์ **agent-run business from zero** — Tonbi จะสร้างธุรกิจจริงด้วย AI+เอเจนต์ตัวคนเดียว (ไม่จ้างใคร) อัดทุกขั้นแบบโปร่งใส (เจ๊งก็บอกเจ๊ง) ตอนนี้คือขั้นวางแผนด้วยสกิล **Grill with Docs** ของ Matt Pocock (grilling + domain modeling) ธุรกิจแรกคือ **Keepsake Threads** (ชื่อชั่วคราว) — ร้าน Shopify แบบ print on demand ที่เอา AI ดึงลายเสื้อผ้าเด็กอ่อนมาแปลงเป็นดีไซน์เสื้อตัวใหม่ตอนโต

## ประเด็นหลัก

1. **ทำไมซีรีส์นี้:** พิสูจน์คำอ้างออนไลน์ (AI employee 24/7 เดือนละหลายแสน) ว่าจริงหรือเว่อร์ — ต่างจาก Agent Wikis (สาย AI มีทั้งฟรี+paid) อันนี้ขายสินค้าจริงให้คนทั่วไป (พ่อแม่/ปู่ย่าตายายซื้อเป็นของขวัญ)
2. **คอนเซปต์ Keepsake Threads:** อัปโหลดรูปชุดเบบี๋ → AI ดึง pattern/motif → ออกแบบใหม่ลงเสื้อปัจจุบัน · ส่วนยากคือ AI pipeline (ดึงให้สะอาด) + IP screening (กันโดน Disney ฟ้อง) + ไม่เก็บรูปเด็ก (เอาแค่ pattern) · ร้าน Shopify คือง่ายสุด
3. **ทีมเอเจนต์:** KT (planner+orchestrator หลัก) → builder (บางส่วนอาจใช้ Fable) → marketing + maintenance · ใช้ profile แยก + ลอง bot mode · โมเดลวางแผนใช้ GBT-5.6 Terra (เร็วพอ Soul หนักไป)
4. **Grill with Docs คืออะไร:** เรียก skill tool 2 รอบ — grilling (ถามลับแผนให้คม) + domain modeling (สร้างลับ domain model: ท้าทายศัพท์ สร้าง edge case เขียน glossary+decision ทันที) · ออก ADR (decision+consequence ไฟล์ละเรื่อง) + context MD + แผนสุดท้าย · รอบนี้ถามเป็น batch ละ 5 ข้อ (ต่างจาก grill me ที่ถามทีละข้อ)
5. **Decision สำคัญที่ตอบ:** offer แรก = concierge (พ่อแม่ส่งรูป ผม approve เอง recreate 1 ลาย ส่ง print on demand) · IP ไม่ conservative เกิน (รับ commercial print เว้นเห็นโลโก้/ตัวละคร/ trademark ชัด) · จ่ายหลัง approve proof (generate ฟรี + abuse control เพราะเก็บเงินก่อนซื้อไม่ได้) · โควตา: นิรนาม 1 set → account 20 set/30 วัน (ทั้ง set = 1 quota นับแค่ดีไซน์สร้างใหม่) · ใช้ Shopify account เป็น identity เดียว · รองรับทั้ง repeating pattern + isolated graphic (pipeline คนละเส้น ลูกค้าเลือก all over/bounded + customize บน canvas) · design-first (อัปโหลดดึงครั้งเดียว ลองข้ามเสื้อได้) · 1 set = faithful 1 + inspired 3–5 (สไตล์ตามวัย: abstract pop teenage adult college) · อัปโหลดได้เฉพาะ 18+ (พ่อแม่/guardian/มีอนุญาต) · ลบรูปดิบใน 24 ชม. (ทันทีถ้าสำเร็จ) เก็บแค่ดีไซน์ · anonymous project หมดอายุ 24 ชม. · 1 โปรเจกต์ = เสื้อเดิม 1 ตัว · crop ฝั่ง client ก่อนอัปโหลด (กันหน้าติด) · ศัพท์: keepsake subject (เจ้าของเสื้อเดิม) vs project wearer (คนใส่ของใหม่) · extraction master ไม่เปลี่ยนได้ (immutable revision แก้ต้องอัปโหลดใหม่) · ไม่ผสม component ข้าม candidate · ของขวัญ: แชร์ลิงก์ให้ซื้อได้ (guest checkout) คนซื้อเลือกได้แค่ size/quantity ลิงก์ไม่หมดอายุจนเจ้าของ revoke · ตัดไอเดีย current age ทิ้ง (งงเกิน ใช้เลือก style preset ตรงๆ 10 แบบ: playful storybook doodle pop streetwear abstract retro varsity minimal heritage) · text บนเสื้อถือเป็น component แยก (ห้าม hallucinate เจ้าของต้อง confirm) · inspired ต้องเหลือ lineage (motif/silhouette + anchor color อย่างน้อย 1)
6. **เทคนิค/ต้นทุน:** provider หลัก Printful (สำรอง Printify) · โมเดลใช้ OpenAI direct (หลัง approve ZDR+US endpoint) ไม่ใช้ Anthropic (แพง) เลื่อนเลือก vendor · เพดาน $5/set · proof render 25¢ · รันทีละ 1 set · เป้า 3 นาที (เกินให้ต่อคิวพร้อม estimate ตรง) · พังให้ retry ครั้งเดียว ไม่ fallback มั่ว
7. **ของที่ได้ (canonical artifacts):** final product plan + context MD (domain glossary) + **17 ADR** + style presets + research constraints — ส่งต่อให้ builder สร้างจริงตอนหน้า (ตอนสร้างอาจหลายสัปดาห์)

## ใครควรดู
คนที่อยากเห็นการใช้ grill-with-docs เต็มรูปแบบกับโปรเจกต์จริง + คนตามซีรีส์ธุรกิจนี้ตั้งแต่ตอนแรก (มี decision ครบเอาไปลอกได้)

---
*Attribution: Agent-Run Business 1 — Tonbi's AI Garage (youtube.com/watch?v=kq4aTIga-XQ), เผยแพร่ 28 ส.ค. 2026*
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

ยินดีต้อนรับสู่ตอนแรกของซีรีส์ agent-run business from zero คลิปนี้ว่าด้วยการวางแผนธุรกิจ ใช้ Grill with Docs สกิลของ Matt Pocock ผมเคยใช้สกิล Matt Pocock มาสองสามตัว เห็นผมใช้ Grill Me กับ Wayfinder ตัวใหม่มาแล้ว แต่ยังไม่เคยใช้ Grill with Docs ตัวนี้ก็ฮิตมาก ลึกกว่า grill me ธรรมดา คิดว่าโอกาสดีเพราะจะทำซีรีส์นี้พอดี ไอเดียซีรีส์คือผมจะสร้างธุรกิจด้วย AI กับเอเจนต์เป็นหลัก ตัวคนเดียว ไม่จ้างใคร แล้วอัดทุกอย่างไว้ มีคนคุยกันเยอะออนไลน์ว่าสร้างธุรกิจด้วยเอเจนต์ มี AI employee ทำงาน 24/7 สร้างธุรกิจ ทำเงินเดือนละหลายแสนดอลลาร์ เราก็ได้ยินคำอ้างแบบนี้กัน ผมสงสัยว่ามันเว่อร์ไปหน่อยไหม เลยคิดว่าลองทำดูแล้วอัดไว้หมด วันนี้วางแผน แล้วจะดูผมสร้างใน Hermes agent กับ Claude Code สร้าง product จริง deploy จริง แล้วใช้เอเจนต์ทำการตลาด ผลิต ads ดูแลเว็บ รับออเดอร์ ใช้ Shopify นี่คือธุรกิจ Shopify เขามี agent integration เยอะ อยากลองว่าเวิร์กไหม เคยเห็นผมสร้าง Agent Wikis มีหลายตอนในช่อง แต่ไม่ครบถ้วน ไม่ใช่ start to finish แบบนี้ เป็นแค่บางส่วน Agent Wikis เริ่มเป็นของฟรี ตอนนี้ส่วนใหญ่ฟรี มี paid tier เล็กๆ ช่วย maintain โปรเจกต์ ขอบคุณทุกคนที่สมัครด้วย แต่นั่นคือ product สาย AI ส่วนอันนี้คนทั่วไปกว่า ไม่มีส่วนฟรีแบบ Agent Wikis เป็นสินค้าจริงที่คนซื้อ Agent Wikis ผมมีแต้มต่อคือคนดูสนใจ AI กับเอเจนต์อยู่แล้ว เคสนี้ไม่แน่ แม้บางคนอาจสนใจสินค้า ผมว่าแม่ๆ น่าจะเยอะ ตาม YouTube คนดูผมอายุค่อนข้างเยอะ นั่นคือคอนเซปต์ ผมจะตรงไปตรงมา ไม่มี larping โปร่งใสหมด ธุรกิจเจ๊งผมบอกเจ๊ง เจ๊งได้ หวังว่าได้เงินบ้าง แต่ไม่โกหก ไม่บอกว่า 300,000 ARR ทั้งที่ไม่ใช่ มาเริ่มกัน ถ้าอยากยกระดับเอเจนต์ของตัวเอง ลองดูโปรเจกต์ Agent Wikis ของผม ที่นั่นมี knowledge base ที่ผมใช้ทุกวันทั้งค้นคว้าทำคลิปและสร้างโปรเจกต์ หัวข้อมี Hermes agent กับ hyperframes กับเครื่องมือ local AI และอีกเพียบ wiki มาตรฐานเปิดให้ใช้ฟรีทั้งหมด แต่ถ้าสมัคร Agent Wikis Pro จะได้ Excel wiki ด้วย รวมถึง custom skill ที่ผมพัฒนาร่วมกับเอเจนต์มาตลอดหลายเดือน Pro เดือนละ 9.99 ดอลลาร์เท่านั้น สมัครตอนนี้ล็อกเรทราคานี้ตลอดชีพ ตอนนี้ผมกำลังทำโปรไฟล์เอเจนต์เฉพาะทางกับเทมเพลตเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ พอของพวกนี้ออก ราคา Pro จะขึ้น เลยแนะนำให้สมัครวันนี้ที่ agentwikis.com ขอบคุณทุกคนที่สนับสนุนครับ กลับเข้าวิดีโอกันต่อ คอนเซปต์ตอนนี้เรียก keepsake เปลี่ยนแล้ว ไม่ใช่ keepsake closet แล้ว ตอนนี้ keepsake threads แต่ชื่อชั่วคราว นี่คือเอกสารที่เอเจนต์ผมสร้างจาก brainstorm session ไอเดียหลวมๆ ยังไม่ลงตัวหลายจุด นั่นคือสิ่งที่ทำคลิปนี้ ง่ายๆ คอนเซปต์คือเราทุกคนมีเสื้อผ้าชุดตอนลูกเป็นเบบี๋หรือเล็กมากที่รู้สึก nostalgic ลายนั้นดีไซน์นี้ ผมอยากได้ระบบ AI ที่ดึงดีไซน์กับ pattern พวกนั้น แล้วแปลงเป็นดีไซน์ใหม่บนเสื้อหรือเสื้อผ้าชิ้นไหนให้เด็กตอนโตขึ้น ไอเดียแบบนั้น ผมมีลูกสามขวบ ย้อนดูรูปเบบี๋ ชุด onesie น่ารักๆ เลยคิดว่าถ้าเอามา อาจไม่เหมือนเดิม อาจแปลงนิด แล้วใส่เสื้อตัวปัจจุบัน น่าสนุกดี เห็นว่าเป็นของขวัญดี ไม่แค่พ่อแม่ แต่ปู่ย่าตายาย ลุงป้าน้าอา หลายคนมีรูปเก่า เป็นของขวัญน่ารักให้เด็ก หรือให้พ่อแม่เก็บความ nostalgic นั่นคือคอนเซปต์ นี่คือธุรกิจ print on demand อยากทำ print on demand เพราะ e-commerce แบบดั้งเดิม ทางเดินชัด ไม่ต้อง reinvent wheel ส่วนนั้น ส่วนต่างคือตรงกลาง AI ที่ดึง pattern แล้วออกแบบใหม่ เอเจนต์ผมบอก AI pipeline คือส่วนยาก จริง ร้านคือง่ายสุด Shopify ผมไม่เคยใช้ แต่น่าจะง่าย อย่างที่เขียน ส่วนร้านคือง่าย AI กับ IP คืองานจริงข้างล่าง ยากสุดคือสร้าง motif ใหม่ให้สะอาด ประเด็น IP เป็นปัญหา เพราะดีไซน์กับตัวละครหลายอันมีลิขสิทธิ์ ผมไม่อยากโดน Disney ฟ้อง สร้าง screening process ตรงนั้นน่าจะทริคสุด แล้วเรื่องจัดการรูป ผมไม่อยากอยู่จุดที่ต้องเก็บรูปเด็กอย่างปลอดภัย ต้องหาทางเอาแค่เสื้อผ้า เอาแค่ pattern ไม่เก็บอะไรเลยนอกจากนั้น โอเค นั่นคือไอเดีย ทำใน Hermes Agent แอปเดสก์ท็อป หลายบทบาทจะใช้ profile แยก อยากสร้าง profile ต่างกัน อาจลอง bot mode มากขึ้น เคสนี้เหมาะ อันดับหนึ่งมี planner แต่ planner คือนายกด้วย เรียก KT ชื่อรหัส keepsake threads main นี่คือเอเจนต์หลัก ทำแผน อาจเป็น orchestrator โปรเจกต์ หลังจากนั้นมี builder บางส่วนอาจต้องใช้ Fable deployment คงไม่ต้องแยกเอเจนต์ แต่ marketing กับ maintenance ต้องมี อย่างน้อย profile เอเจนต์ละตัว อาจหลาย instance นั่นคือคอนเซปต์ เห็น solemn MD ตรงนี้ เขียนว่า you're the main planner and orchestrator of the keepsake threads project Keepsake threads is your main working space สร้าง profile ตรงนี้ เรียบร้อย บอกไว้ก่อน คลิปนี้โฟกัส grill with docs วิธีใช้ แต่จะ comprehensive กว่า สไตล์ live build คลิปยาว แทนตัดทิ้งเยอะแบบคลิป grill แรก อาจไม่ตัดคำถามจริงเลย ถ้าอยากดูแบบกระชับวิธีใช้ grill me skill ดูคลิปก่อนได้ คิดว่าทำแบบละเอียดดีกว่าเพราะสร้างโปรเจกต์ไปด้วย สร้าง project ใหม่ keepsake threads เพิ่มโฟลเดอร์ ยังว่าง มีแค่ spec file ได้โปรเจกต์แล้ว เปิด session ใหม่ ชี้ไปที่ directory HCO กับ skill grill with doc ตัว skill บอกให้เรียก skill tool สองรอบสำหรับ grilling กับ domain modeling grilling คือ session ถามเยอะๆ แบบที่เคยเห็น ลับแผนหรือดีไซน์ให้คม ส่วนที่ไม่เคยในคลิปก่อนคือ domain modeling วิธีสร้างและลับ domain model โปรเจกต์ตอนออกแบบ มุมคมขึ้น ท้าทายศัพท์ สร้าง scenario edge case เขียน glossary กับ decision ลงทันทีที่ตกผลึก เน้นศัพท์ อยากได้ vocabulary ร่วม Matt พูดเรื่องนี้เยอะ น่าจะมีประโยชน์กับโปรเจกต์นี้ มันจะสร้าง ADR ด้วย เห็นฟอร์แมตตรงนี้ template สั้นหนึ่งถึงสามประโยค context คืออะไร ตัดสินใจอะไรทำไม เอกสารง่ายๆ ติดตาม decision โฟกัสโปรเจกต์ นี่คือหน้าตาใน session Challenge against the glossary เมื่อ user ใช้ศัพท์ขัดภาษาที่มีอยู่ ทักทันที โฟกัสหาภาษาร่วม ลับภาษาคลุมเครือ คุย scenario จริง อ้างอิง code อัปเดต context MD ในบรรทัด เสนอ ADR น้อยๆ อยากรู้ว่าต่างจาก grill me ยังไง ให้เอเจนต์เลย บอก please install this skill แล้วให้ GitHub ใช้ GBT-5.6 Terra เริ่มก่อน พอสำหรับวางแผน อยากให้คำถามมาเร็วๆ Soul น่าจะ overkill เคยใช้แบบนี้ ตัวเร็วกว่า Rock อาจดีเพราะเร็ว ติดตั้ง skill เอาล่ะ slash grill with docs บอก look at แผนที่โชว์ไป บอก help me plan this project แผนมี decision ค้างใหญ่สุดคือ promise ของ pay batch แรก offer version zero ควรวางรอบไหน concurge keepsake t parent submit photos ผม approve หลัก recreate หนึ่ง original print แล้ว fulfill ผ่าน print on demand digital design proof first validate desire No limited product catalog No เอาอันนี้ ผมไม่ทำ manual เอง pilot นี้ นโยบาย IP ควร conservative แค่ไหน เปลี่ยน intake copy review workflow กับสิ่งที่โชว์บนช่องได้ original clearly unbranded prints only reject all recognizable commercial garment accept commercial prints unless a logo character หรือ obvious trademark visible เอาอันนั้น ไม่ต้อง conservative เกิน ลูกค้าจ่ายเมื่อไรเทียบ AI generation กับ proof approval จริง กำหนด abandonment risk, compute, use control สถาปัตย์ Shopify checkout, refund ว่าคนนิรนาม generate design ได้ไหม คำถามดีเพราะ AI generation เสีย compute แต่เก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อสินค้าใช่ไหม เอาอันนี้ดีสุด ใช้โมเดลถูก ไม่ต้อง coding model หนัก หวังว่ารัน local ได้ด้วย model workflow ไหนสักอัน Charge after proof approval generation ฟรีพร้อม abuse control กับจำกัดครั้ง โอเคตอนนี้ เพราะเก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อเสื้อ นิยาม limited attempts ให้ชัด allowance ฟรีเท่าไร reset เมื่อไร ผลไหนนับ three successful proof generations per verified email every 30 days อยากให้มี account ก่อนลองไหม หรือให้คนนิรนาม generate หนึ่ง proof แล้วค่อยบังคับ account ครั้งต่อไป เอาแบบนั้น คนเข้าเว็บแบบนี้อยากลองก่อน อยากเห็นว่าทำงานไง ลองหนึ่งอันแล้วค่อยสมัคร account ครั้งต่อไป โอเค อาจมี subscription แบบ paid tier ได้ proof ไม่จำกัด แต่ไว้ทีหลัง เพราะห่วง compute แต่ละ call หนักอยู่ account แบบไหนปลดล็อกครั้งเพิ่ม separate app account สร้างปัญหา identity consent deletion support ซ้ำซ้อน แนะนำ Shopify customer account เว้น design studio ต้องแยกจาก Shopify ใช้ Shopify customer account เป็น identity เดียว claim proof นิรนามหลัง login sign up Shopify เอา Shopify account เราใช้ Shopify agent กับ agentic workflow ดูแล ยิ่ง integrate Shopify ยิ่งดี หลัง login Shopify quota generation เท่าไร limit ต่อโปรเจกต์อย่างเดียวเลี่ยงได้ limit รายเดือนต่อ account อาจหงุดหงิดครอบครัวทำหลายชุด ทำไง เอา 20 successful proof candidates per Shopify account every 30 days across all projects อยากให้ทดลองเพราะคงไม่ one-shot เยอะ อยากให้มีที่ทดลองกับ generator แต่ไม่อยากให้ฆ่า compute เอา 20 ลองก่อน อาจทำ paid monthly เล็กๆ คลุมตรงนั้นให้ proof candidate ไม่จำกัด หรือซื้อเสื้อแล้วได้เพิ่ม แต่ overhead ไว้ก่อน ดีไซน์ต้นทางต้องรองรับแบบไหน repeating fabric print กับ chest graphic เดี่ยวคือ domain object คนละตัว pipeline ดึงสร้างวาง IP screening คนละเส้น both automatically classify repeating pattern vs isolated graphic reconstruct คนละ pipeline เอาทั้งสอง อยากได้ทั้งคู่ ดีไซน์ map กับเสื้อจริงยังไง repeating pattern จะเหมือนผ้าเดิมต้อง all over แต่ blank all over ต้นทุน sizing mockup ต่าง ให้ลูกค้าเลือก all over vs bounded placement ผมนึกภาพ canvas ให้เขาออกแบบเอง ดึง pattern มาตรงนี้ อย่างดอกไม้ แล้วออกแบบเสื้อเอง print on demand ทำได้ ไม่อยากให้ล็อกสอง pattern เอา pattern เป็น template แต่ customize ได้อีก ลูกค้าเลือกเสื้อเป้าหมายก่อนหรือหลัง reconstruction กำหนดว่า design project คือ keepsake asset ใช้ซ้ำได้ หรือแค่ของกลางผูกสินค้าชิ้นเดียว design first upload reconstruct ครั้งเดียว แล้วลอง design ที่ approve ข้าม compatible เอาอันนั้น design คือของตัวเอง เสื้อผ้าเป็นอะไรก็ได้ ผมว่า keepsakethreads.net ยังไม่ล็อกชื่อ แต่ available ชื่ออื่นที่คิด keepsake closet อันเดิม ไม่ชอบเท่าไร keepsake closet available ส่วน com wardrobe ชื่ออื่น keepsake wardrobe.com มีตัวเลือกสองสามอัน อย่าขโมยโดเมนไปนะ ยังไม่ล็อก แต่มีตัวเลือก ดีไซน์ใช้ซ้ำได้ quota 20 ต่อ 30 วันนับอะไร reconstruct ดีไซน์ใหม่คืองาน AI แพง เอาดีไซน์เดิมไปลงเสื้อคือ proof rendering ถูกกว่า quota นับแค่ new reconstructed design candidate product mockup proof จาก design เดิมไม่นับ ใช่ ส่วนยากคือ reconstruction จริง แต่ขึ้นกับดีไซน์ ถ้าดอกไม้ง่ายๆ หยิบได้เลย creative freedom ลูกค้าแค่ไหนตอน generate candidate กำหนดว่าสินค้าคือ preservation tool, design generator หรือทั้งคู่ เปลี่ยนนิยาม faithful, rubric ประเมิน, ท่า IP faithful first with constraint control preserve motif layout เป็น default อนุญาต color cleanup repeat scale background color เออ คิดดู ไม่เอา free text prompting ชัดเจน กับ inspired reinterpretation ป้ายชัด นั่นคือไอเดีย อยากเลือก faithful pattern เดิม แล้วสไตล์อีกสองสามแบบ abstract นึง playful นึง mature ตามวัยเด็ก เขียนออกมา เอา one faithful option แล้ว three to five inspired options inspired ปกติตามวัยเด็กปัจจุบัน abstract, pop, teenage, adult, college ฯลฯ นั่นคือไอเดีย generation set ตอนนี้มี output สี่ถึงหกอัน นับ quota ยังไง ไม่นับทั้ง set เป็นหนึ่ง quota unit ให้ user นิรนามแค่ faithful candidate ยังอยากให้ใช้ นับทั้ง generation set เป็นหนึ่ง quota unit user นิรนามได้หนึ่ง set account ได้ 20 set ต่อ rolling 30 วัน ปรับลดได้ทีหลัง ไม่รู้ค่า API ปรับลดได้ example ผมผสม visual style กับ life stage ควรแยกสองคอนเซปต์หรือ preset รวม separate dimension ลูกค้าเลือก life stage ระบบเลือก visual preset เข้ากันสามถึงห้าอัน เอาอันนั้น ไม่ใช่ให้เลือกเอง เป็น intake ถามอายุเด็กตอนนี้ แล้วแสดง option ตามนั้น เห็นไหมมันเขียน ADR พวกนี้คือ keepsake closet final product ADR แต่ละอันคือ decision หลัก life stage ที่ลูกค้าเห็นค่าอะไรบ้าง อธิบายดีกว่านี้ intake ลูกค้าใส่อายุเด็กปัจจุบัน ระบบเลือกอัตโนมัติ ไม่ใช่เขาเลือก อย่างผมใส่สามขวบ ได้เสื้อ toddler จากดีไซน์ onesie เบบี๋ อายุ valid อะไรบ้าง คอนเซปต์รองรับ toddler เต็มปี ไม่มีเหตุผลจำกัด เด็กโตเป็นผู้ใหญ่รับ keepsake ได้ ไม่มีเหตุผลจำกัดอายุ เกิน 20 ก็ไซส์เดียวกัน ใครอัปโหลดรูปต้นทางได้ตามกฎหมาย เพราะอาจมีผู้เยาว์ ต้องมีกฎอายุกับอำนาจชัด ไม่ใช่ checkbox ว่าเป็นเจ้าของรูป adult 18 plus เท่านั้นสร้าง account อัปโหลด ยืนยันว่าเป็น parent, legal guardian หรือได้รับอนุญาตจากคนในรูปกับ guardian ดี แต่เราพยายามเลี่ยงอัปโหลดภาพหน้าเด็ก ตั้ง default retention policy design library ใช้ซ้ำไม่ต้องเก็บรูปต้นทาง ลบทันทีเสีย retry support ลบรูปดิบกับ garment crop ใน 24 ชั่วโมงหลัง generation set เสร็จ เก็บ approved deidentified design จนลูกค้าลบ account design ลบรูปดิบทันทีหลัง generate สำเร็จ เก็บถึง 24 ชั่วโมงเฉพาะ job พังลูกค้าอาจ retry อยากลบเร็วสุด เอาลบทันที เอาแค่ design output ที่ generate อยู่แค่ไหน แยก anonymous project, candidate ไม่เลือก, design ใช้ซ้ำ, product proof, fulfillment asset anonymous project หมดอายุ 24 ชั่วโมงเว้น claim design ของ account อยู่จนลูกค้าลบหรือปิด account โอเค นี่คือไฟล์ context MD ที่มันสร้างผ่าน process นี้ เก็บ context พื้นฐาน element ต่างๆ โปรเจกต์ คอนเซปต์พื้นฐาน คนกับ ownership source กับ extraction, generate design เป็น one-liner ของแต่ละคอนเซปต์ ไฟล์ context นี้จะเป็นส่วน context ที่เอเจนต์อื่นใช้ในโปรเจกต์ ตอนนี้คำถามมาเป็น batch เหมือนของใหม่ ก่อน grill me ถามทีละข้ออย่างที่เคยเห็น ตอนนี้ batch ละห้า ง่ายกว่า คำถามหนึ่ง composite source garment เสื้อจริงอาจมี repeating fabric บวก chest graphic patch แยก นับเป็น composite design เดียว หรือบังคับเลือก design ชนิดเดียว รองรับ composite design project boundary รูปต้นทางหนึ่งถึงสิบรูปโชว์เสื้อหลายตัวได้ไหม หรือหนึ่งโปรเจกต์คือเสื้อเดิมตัวเดียว one source garment per project design ถูกแล้ว อายุตามเวลา current age คือ property ของ product, design project, customer หรือ generation set เอา generation set ลูกค้า regenerate keepsake เดิมวันเกิดรอบหลังได้ ใช่ หรือสไตล์ใหม่ดีไซน์เดิมต่างวัยก็ได้ generate ซ้ำ ขอ generation set ใหม่จาก extraction master เดิม ต้องเลี่ยงสไตล์กับดีไซน์ที่เคยให้ไหม prioritize สไตล์ที่ไม่เคยให้ แต่ repeat ได้เมื่อต้องเพื่อคุณภาพหรือรอ โอเค subject รูปต้นทาง ลูกค้าอัปโหลดรูปเสื้อเดี่ยวกับรูปคนใส่ได้ไหม intake ควรชอบแบบไหน garment only ดีสุดจริง ยกเว้น garment only กับ onperson แต่ชอบ garment only ชัด แนะให้ crop หน้ากับตัวออก ยืนยัน มี sub agent รีเสิร์ชด้วย เป็นส่วนของ skill รีเสิร์ช model vendor privacy กับ retention constraint ปัจจุบัน เห็นคำถาม batch เห็นไหมแก้ไฟล์ context ก่อนเห็นผมตอบทีละข้อ แต่เหมือนเอเจนต์เดาวิธีใช้ grilling ผมหยุดแล้วให้ install skill ถูก เลยได้ batch มีเลขแบบถูก แต่ยังเก็บ ADR กับคำตอบพวกนั้น เห็นไหมสร้าง ADR ตรงนี้คือ directory keepsake threads เห็น Hermes กับ context ตรงนี้ สร้าง docs มี ADR พวกนี้ ADR คือไฟล์ markdown แยก มาดูอันหนึ่ง reconstruct before product selection นี่คือ decision กับ consequence นั่นคือฟอร์แมต ADR คือ decision เองกับ consequence กลับคำถาม composite generation set ถ้า extraction master มี repeating pattern กับ isolated graphic หนึ่ง set สี่ถึงหก candidate ให้อะไร แต่ละ candidate คือ composed design มี component ครบ แต่ component แยกใช้เดี่ยวใน editor ได้ ผมว่าเลือกถูก component level editing เอา composite candidate ไปลง product ลูกค้าซ่อน component ได้ไหม ให้ toggle component ย้าย scale isolated graphic อิสระได้ โอเค ไอเดีย composite คือหลาย pattern หรือ icon faithful candidate ข้ามวันเกิด ถ้า extraction master ไม่เปลี่ยน generation set รอบหลัง regenerate faithful candidate ไหม หรือ reuse เดิม set ใหม่เสีย compute แค่ inspired candidate ถูก ขอบเขตอัปโหลด onperson ลูกค้าต้อง confirm garment crop ก่อนภาพถึง server สำหรับรูป onperson ไหม บังคับ client side garment crop mass confirmation อัปโหลดแค่ส่วน crop เมื่อทำได้ทางเทคนิค ตกลง person roll เจ้าของเสื้อเดิมกับคนใส่ของใหม่คนละคนได้ อายุปัจจุบันของใครขับ inspired style เรียกบทบาทว่าอะไร ศัพท์อีกแล้ว introduce keepsake subject คือคนโยงเสื้อเดิม current age บรรยาย subject ส่วน project wearer คือคนใส่ของที่ซื้อ ศัพท์ล้วน current age บรรยายคนใส่เสื้อที่ซื้อ ไม่ว่าใครเป็นเจ้าของเดิม โอเคในแง่ศัพท์ เห็นคำถามกับไอคอนคำตอบตรงนั้น ทำงานผ่าน context อีก เขียนเยอะมาก นอกจาก docs กับ ADR เขียน plan final plan ให้ดู preview นี่ keepsake closet final plan มี product definition กับ tagline แล้ว final customer journey ข้อกำหนดสินค้าห้ามต่อรองกับ ADR ที่ตัดสินแล้ว ข้างล่าง open question ที่เหลือ acceptance criteria final product กับ product definition นั่นคือ final product plan มีคำถามอีก สาม vs ห้า inspired candidate อะไรกำหนด output ปกติเมื่อ set สำเร็จขั้นต่ำแค่สาม target five inspired candidates set สำเร็จได้ด้วยสามถึงสี่ถ้า candidate หายเพราะ quality policy หรือ deadline 10 นาที เอา target five inspired composite styling candidate มีหลาย component style preset เดียวคุมทั้งองค์ประกอบ หรือแต่ละ component คนละ style apply one style preset coherently to the composed candidate ผมว่าเลือกถูก แก้ extraction master พัง ถ้า faithful candidate เผยว่าดึงผิดหลังลบรูปต้นทาง ลูกค้าแก้โปรเจกต์ underlying ยังไง ถือ extraction master เป็น immutable revision แก้ extraction ต้องอัปโหลดรูปใหม่สร้าง revision ใหม่ เก็บ design กับ order เดิม โอเค prop failure เบราว์เซอร์แยก garment evidence ไม่พอโดยไม่ติดคนทำไง ถ้า client side isolation ผลิต garment crop ใช้ซ้ำไม่ได้ อนุญาต fallback รูปเต็มแบบ consent ชัด นโยบายลบ 24 ชั่วโมงเดิม ลองได้ ขอบเขต current age นอกจากเลือก inspired candidate อายุ keepsake subject ควรมีผล availability หรือ sizing สินค้าไหม waiting อย่างเดียว product thing current age ของ family size color เลือกอิสระสำหรับ product wear โอเค revision lifestyle หรือ life cycle หลัง revision แก้ extraction สำเร็จ revision เดิมกับ design จากมันเป็นไง extraction revision ใหม่เป็น default ของ set อนาคต revision เดิมกับ design candidate ยังเห็นสั่งได้เว้นลูกค้า archive หรือลบ โอเค เห็นไหมศัพท์ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ extraction revision design candidate นิยามแล้ว full photo fallback boundary ลูกค้า consent อัปโหลดรูป onperson เต็ม vendor AI ภายนอกรับได้ไหม หรือ first party processing minimize ก่อน receive รูป consent ชัดใน first party infrastructure isolate minimize ตรงนั้น ส่งแค่ garment region ให้ model vendor ภายนอกเมื่อทำได้ หวังว่าเลี่ยงได้หมด ส่งแค่เสื้อหรือ crop ออก candidate backfill ถ้าหนึ่งในห้า inspired candidate ตกเร็ว ควรลองตัวแทนก่อนคืน set บางส่วนไหม retry ไม่อยากให้นานถ้าพังเรื่อย never back fail คืนทันทีเมื่อสาม candidate ผ่าน อยากเร็วสุด never back fill optimize speed cross candidate mixing ลูกค้าเอา repeating pattern จาก candidate หนึ่งกับ isolated graphic จากอีกอันได้ไหม allow any component from any candidate to be combined in the editor แน่ใจ ยากไป Do not mix components เอาตามแนะนำ มีห้า candidate ยากไป เอาอันนั้น sharing gift ลูกค้าเจ้าของให้ผู้ใหญ่คนอื่นดูหรือซื้อจาก design project ได้ไหม ได้สิทธิ์แก้กับ ownership ไหม keep one owning customer แชร์ view ด้วย link ให้ผู้ใหญ่อีกคนซื้อได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้โปรเจกต์ ดี เพราะนี่คือสินค้าของขวัญใหญ่ external full photo boundary first party processing ยังแยก garment evidence ไม่พอ model ภายนอกใดรับรูป onperson เต็มได้ไหม never ส่งรูป onperson เต็ม shared link purchaser identity ผู้ใหญ่อีกคนต้องสร้าง Shopify customer account ไหมเพื่อซื้อจาก shared proof link allow Shopify guest checkout อนุญาต shared proof customization คนซื้อเปลี่ยนอะไรได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้หรือสร้าง proof ใหม่ ให้เลือก size กับ quantity เท่านั้น เปลี่ยน product color, placement หรือ component ต้องให้เจ้าของ approve proof ใหม่ โอเค หรือให้แก้ได้ เอาอันนี้ก่อน shared proof link lifetime ลิงก์ซื้อของขวัญหมดอายุเมื่อไร No fixed expiry ลิงก์ใช้ได้จนเจ้าของ revoke หรือ proof product ไม่มีขาย style diversity ใน set เดียว ห้า inspired candidate ต้องใช้ style preset ต่างกันไหม launch ห้าครั้งใช้ห้า preset ต่างกัน คืนอันที่ต่างกันสามถึงห้าอันที่ผ่านก่อน saying customer select ว่า render style preset ไหน เห็นไหมมันเจอ conflict กับ glossary กับ ADR ปัจจุบัน ก่อน style preset เลือกอัตโนมัติด้วย current age ลูกค้าไม่ได้เลือก ตอนนี้บอก customer select ว่าจะ render preset ไหน ชี้แจงหน่อย ผมบอก user ได้ extraction master render ภาพเป็น faithful ได้ แถมเลือกจากลิสต์ 10 style preset ต้อง force wrap ไอเดีย current age ทั้งหมด ไม่คุ้ม รู้สึกถามเยอะไปเรื่อง current age ทั้งหมด ผมเริ่มงง แค่มี style preset ลิสต์ดีๆ เขาเลือก style ตรงนั้นพอ ไอเดีย current age ตอนแรกดี แต่ไม่คุ้มถ้ามี preset style พยายามง่ายสุด อัปโหลดรูป ได้ design ดึงหรือ pattern เลือก faithful หรือ pop, nostalgia อะไรก็ได้ แล้วได้ภาพ ตัด current age ออก one render action คืออะไร prescription ล่าสุดอาจแทนโมเดล generation set เดิม extraction สร้าง faithful candidate ทันทีอัตโนมัติ หลังจากนั้นแต่ละ style preset ที่เลือก render เป็นอิสระ เอาอันนี้ ง่ายๆ รู้สึกจุกจิกไป แต่คงต้องแบบนี้ ลูกค้าเลือก style preset ได้ห้าอัน render พร้อมกันเป็นหนึ่ง generation set เจ้าของ render แค่ faithful candidate ไม่เลือก style preset เลยได้ไหม ได้ zero selected valid ใช้หนึ่ง set quota เมื่อ faithful สำเร็จ ใช่ เพราะ compute AI จริงคือ extraction ถ้าเจ้าของเลือก style preset หลายอัน แต่ inspired render สำเร็จบางอัน set นับเมื่อไร consume หนึ่ง set เมื่อ faithful สำเร็จแม้ selected inspire พังบางหรือหมด โอเค reuse style preset เจ้าของเลือก pop abstract หรือ preset เดิมใน generation set รอบหลังได้ไหม อนุญาตเลือก style preset เดิมรอบหลัง แน่นอน transformation strength เลือก style preset ต้องเลือก intensity ด้วยไหม No intensity control ง่ายๆ keepsake lineage ทุก inspired candidate ต้องเหลืออะไรจาก extraction master ให้รู้สึกโยงเดิม ทุก inspired candidate ต้อง lineage จำได้ผ่าน core motif หรือ silhouette อย่างน้อย บวกความสัมพันธ์ source pallet composition ดี text กับ lettering เสื้อเดิมมีชื่อ วลี ตัวเลข ตัวหนังสือ extraction หรือ inspired rendering จัดการยังไง treat meaningful text as a separate design component preserve เป๊ะเฉพาะเมื่ออนุญาตและเลือก never hallucinate หรือ rewrite ใช่ ตัวเลขตัวหนังสือ AI อาจ hallucinate ระวัง color continuity inspired candidate ต้องเหลือ palette เดิมแค่ไหน retain หนึ่ง anchor color ขึ้นไปจาก source ให้ style preset แปลง palette ที่เหลือ โอเค คงปรับตอนเทสต์ personal text vs ident deidentification เสื้ออาจมีชื่อ subject Q6 เริ่ม pedantic ช่างมัน store all extracted text inside the extraction master เลิกเรียก deidentified styling exact text inspired candidate แต่งหน้าตา text component ได้ไหมถ้าตัวอักษรเป๊ะ ได้ text transcription ใครยืนยันชื่อ วลี ตัวเลขที่ดึงว่าเป๊ะก่อน render บังคับ project over รีวิว confirm ทุก text component ก่อนปรากฏ แน่นอน เพราะ text ต้อง precise shared purchase privacy เจ้าของเห็นอะไรเมื่อผู้ใหญ่อีกคนซื้อผ่าน shared proof link show aggregate อย่างเดียว show no purchase activity ให้เจ้าของ ไม่ต้องเห็นอะไร แค่ลิงก์ style evolution นิยาม style preset ที่คัดมาดีขึ้นทีหลัง candidate เดิมกับ render อนาคตเป็นไง version ทุก preset เริ่มว่าเอาละเอียดขนาดนี้ดี แต่บางคำถาม specific มาก บอกว่า draft style presets empty นี้พร้อม non-brand non-art definition กับ guardrail ทั้ง 10 preset ข้อเสนอ B1 ดำเนินไง มาดู นี่ style presets มี playful, storybook, doodle, pop, street wear, abstract, retro, varsity, minimal heritage ผสมสไตล์เด็กกับผู้ใหญ่พอ adopt all นั่นคือตัวอย่าง grill with docs อีกอย่าง ต่างคือสร้าง docs แบบนี้ให้ดูบวก ADR ที่มี ตอนนี้เจ็ดอันแล้ว comprehensive กว่า grill main ธรรมดามาก provider print on demand หลัก official research ปัจจุบันอยู่ในไฟล์ research อยู่ใน docs ตรงนี้ research มีรีเสิร์ช provider ต่างๆ Printful, Printify, Gelato ดูแนะนำอะไร provider path ไหนที่สถาปัตย์กับ sampling plan เล็งก่อน ดูสองสามอันได้ แนะนำ Printful เป็น primary provider candidate validate สินค้าพวกนี้ ใช้ Printify build provider adapter ก่อน launch ค่อย route dynamic เอา Printful เป็น provider candidate ไหม ลองได้เพราะรีเสิร์ชมาดี แต่คงต้องเทสต์สองสามอัน เอา Printful ดูสไตล์หน่อย สำหรับเด็กเล็ก Printful Cottage Heritage แบบ hoodie โอเค ไม่รู้เห็นอะไรจากนั้น แต่เหมือน hoodie เอาใช้ลองก่อน ไม่เวิร์กค่อยเปลี่ยน ต้องดู pricing ด้วย สั่ง sample จริงดูคุณภาพ all over product model official catalog แสดง AOP มักเป็น template cut and sew แยก ไม่ใช่ placement อีกอัน catalog ควร represent ยังไง ควรแยกใช่ไหม primary model architecture เทียบเว็บอยู่ในอันนี้ production เล็ง path ไหน ใช้ open AI direct สำหรับ extraction กับ image generation editing หลัง endpoint เป๊ะ approve ZDR กับ US processing นี่คือโมเดลที่จะใช้ สงสัย Google ด้วย ไม่ใช้ anthropic แพงไป keep vendor เลื่อน vendor คิดว่าเลือกโมเดลทีหลังได้ vendor retention gate account production เป๊ะต้อง prove zero ใช่ endpoint แข็ง research route ไหนใช้ไม่ได้เด็ดขาด exclude พวกนี้ permit เฉพาะ direct กับ route ผ่าน contract ที่ผ่าน control ที่เลือก generation set cost ceiling ต้นทุน processing ในสูงสุดเท่าไร hard ceiling $2 ต่อ maximum set เอา $5 ก่อน แม้ดูสูง proof render cost ceiling เอา design candidate ที่ approve ไปลง product cap ต่อ proof ที่ render เท่าไร ไม่ควรแพง 25 cent per customer concurrency visitor นิรนามหรือ account auth รัน generation set พร้อมกันได้กี่อัน one active generative set ทีละอัน capacity pressure ถ้า vendor ที่ approve ทำ target สามนาทีไม่ได้ degraded แบบไหนรับได้ cue full requested set พร้อม estimate ตรง ดี model failure retry endpoint ที่ approve พังครั้งหนึ่ง never fall back retry indefinitely จนสำเร็จ ค่อยลงรายละเอียด fallback ทีหลัง โอเคตอนนี้ active Gil Grill frontier ว่างแล้ว branch ออกแบบ product ที่ไม่บล็อก resolve หมด legal insurance เลื่อนชัด ยืนยันนี่คือ shared understanding เรา เสร็จสักที รู้ว่าคลิปยาวมาก วันยาวมาก ใช้เวลาทั้งวันอย่างที่คิด ระหว่างรอคำตอบกับคิดตาม ใช่ ผมว่าดี เข้าใจดี วางแผนดีมากว่า user journey เป็นไง มี docs เพียบ treat current plan context MD ADR เป็น shared understanding เรา ดู docs พวกนี้ ADR ทั้งหมด ตอนนี้เท่าไร 17 อัน มี product style presets มี constraint จาก research มี context โตขึ้นอีก generated designs, products and commerce, exceptional outcomes ทั้งหมดนี้ไปให้ builder เริ่มสร้าง product ตามนี้ จบ grill with docs กระบวนการยาวมาก แต่ได้ canonical artifact มี final product plan กับ glossary context ทางเทคนิคคือ domain glossary เป็นส่วนของสกิล domain modeling 17 focused ADR accepted definition เรียบร้อย ผ่านมาได้ นั่นคือขั้นวางแผนซีรีส์ agent run business from zero ที่หวังทำ ทำกับ Grill with Docs skill ของ Matt Pocock ผมว่าเวิร์กดี แผนแน่น comprehensive ขั้นต่อไปคือสร้าง หวังว่าสัปดาห์หน้าอาจมีคลิปซีรีส์ทุกสัปดาห์ สร้างอย่างน้อยสัปดาห์หนึ่ง สร้างอาจหลายสัปดาห์ คลิปพวกนี้อาจยาวแบบนี้ ขออภัยความยาว แต่อยาก comprehensive สุด แน่ใจบางคนหลับกลางทาง แต่ได้แผนตอนท้าย คุ้มผมว่า คอมเมนต์บอกหน่อยว่าคิดไง มีคำแนะนำไหมตอนเริ่ม journey นี้ ประสบการณ์ running agent-run business เป็นไง เจอกันคลิปหน้า ขอบคุณที่รับชมครับ

04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
agent-run business from zeroagent-run business
Keepsake Threads (KT)Keepsake Threads
keepsakethreads.netkeepsakethreads.net
Grill with DocsGrill with Docs
Grill Me / WayfinderGrill Me
grillinggrilling
domain modelingdomain modeling
shared language/vocabularyshared language
edge case scenarioedge case
ADR (decision+consequence)ADR
context MDcontext MD
final product planfinal plan
glossary (domain)glossary
skill tool (call twice)skill tool
planner / orchestratororchestrator
builder / marketing / maintenancebuilder
bot mode / profilebot mode
GBT-5.6 TerraTerra
Soul (overkill)Soul
live build stylelive build
concierge (v0 offer)concierge
pay batch / pilotpay batch
print on demandprint on demand
Shopify (+ agents)Shopify
checkout architecturecheckout
refund / abandonment riskrefund
abuse controlabuse control
IP policy/screeningIP screening
commercial garmentcommercial garment
logo/character/trademarktrademark
proof (design proof)proof
proof approvalapproval
quota (1/20 per 30 days)quota
verified emailverified email
Shopify customer accountShopify account
claim (anonymous proof)claim
one-shotone-shot
subscription/paid tiersubscription
repeating fabric printrepeating print
chest graphic (isolated)chest graphic
domain objectdomain object
pipeline (extract/reconstruct)pipeline
classify (pattern vs graphic)classify
all over / bounded placementall over
blank (cost/sizing/mockup)blank
canvas (design)canvas
design-firstdesign-first
keepsake asset (reusable)keepsake asset
intermediate objectintermediate
motif / silhouettemotif
palette (anchor color)palette
faithful (candidate)faithful
inspired (3–5 options)inspired
color cleanup/repeat/scalecleanup
background colorbackground
free text prompting (no)prompting
life stage (toddler–adult)life stage
onesieonesie
style preset (10)style preset
playful/storybook/doodle/poppop
streetwear/abstract/retroretro
varsity/minimal/heritageheritage
generation set (4–6 outputs)generation set
quota unit (whole set = 1)quota unit
rolling 30 daysrolling
uploader (18+ only)uploader
parent/guardian/permissionguardian
retention policy (24h)retention
raw photo / garment cropgarment crop
deidentified designdeidentified
retry (job fails)retry
anonymous project (expire 24h)anonymous
claimed designclaimed
fulfillment assetfulfillment
customer journeyjourney
non-negotiable requirementrequirement
acceptance criteriacriteria
taglinetagline
open questionopen question
composite (pattern+graphic)composite
project boundaryboundary
one source garmentone garment
extraction mastermaster
immutable revisionimmutable
new revisionrevision
keepsake subjectsubject
project wearerwearer
person rollroll
onperson photoonperson
garment only (prefer)garment only
crop (face/body away)crop
sub agent (research)sub agent
vendor privacyprivacy
composed designcomposed
toggle/reposition/scaletoggle
birthday (regenerate)birthday
waiting (quality)waiting
client-side cropclient-side
mass confirmationconfirmation
server (reach)server
full photo fallbackfallback
product availability/sizingsizing
lifecycle (revision)lifecycle
default (new revision)default
first-party processingfirst-party
minimize (garment region)minimize
external model vendorvendor
backfill (never)backfill
partial set (3 pass)partial set
10-minute deadlinedeadline
quality policypolicy
cross-candidate mixing (no)mixing
owning customerowner
sharable view by linkshare link
project edit accessedit access
guest checkoutguest
proof customizationcustomization
new proof (owner approves)new proof
link lifetime (no expiry)lifetime
revoke / unavailablerevoke
conflict (glossary vs now)conflict
force wrap (current age)force wrap
render actionrender
prescriptionprescription
consume (faithful succeeds)consume
inspire failfail
transformation strength (no)strength
intensity control (no)intensity
lineage (motif/silhouette)lineage
source pallet compositioncomposition
design component (text)component
hallucinate (never)hallucinate
transcription (confirm)transcription
preciseprecise
aggregate (no activity shown)aggregate
style evolution (version)evolution
B1 definitionB1
guardrail (non-brand/non-art)guardrail
adopt alladopt
Printful (primary)Printful
Printify / GelatoPrintify
provider adapteradapter
route dynamicallyroute
sampling plansampling
Cottage Heritage (hoodie)hoodie
AOP (cut and sew)AOP
product templatetemplate
OpenAI direct (ZDR/US)direct
image generation editingediting
endpoint (approved)endpoint
Google (maybe) / Anthropic (no)Anthropic
vendor retention gate (zero)retention gate
direct/vetted route onlyvetted
cost ceiling ($5/set)ceiling
proof render (25¢)render
concurrency (one active set)concurrency
capacity pressure (3-min target)capacity
cue + honest estimatecue
retry once (never fallback)retry
grill frontier (empty)frontier
legal insurance (deferred)legal
canonical artifactcanonical
ARR ($300K lie example)ARR
larping (no) / transparenttransparent
AI employee (24/7 claim)employee
Agent Wikis (+paid tier)Agent Wikis
general audience (parents)audience
gift (grandparents/aunts)gift
nostalgic / baby picturenostalgic
three-year-oldthree-year-old
e-commerce (wellworn path)e-commerce
reinvent the wheel (no)wheel
AI pipeline (hard part)pipeline
easy part (store)store
sued by DisneyDisney
children's photo (no store)photo
brainstorming (loose idea)brainstorm
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:05,542
ยินดีต้อนรับสู่ตอนแรกของซีรีส์ agent-run

2
00:00:05,542 --> 00:00:08,036
business from zero

3
00:00:08,036 --> 00:00:14,133
คลิปนี้ว่าด้วยการวางแผนธุรกิจ ใช้ Grill with

4
00:00:14,133 --> 00:00:19,952
Docs สกิลของ Matt Pocock ผมเคยใช้สกิล Matt
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (605 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:05,542
ยินดีต้อนรับสู่ตอนแรกของซีรีส์ agent-run

2
00:00:05,542 --> 00:00:08,036
business from zero

3
00:00:08,036 --> 00:00:14,133
คลิปนี้ว่าด้วยการวางแผนธุรกิจ ใช้ Grill with

4
00:00:14,133 --> 00:00:19,952
Docs สกิลของ Matt Pocock ผมเคยใช้สกิล Matt

5
00:00:19,952 --> 00:00:25,633
Pocock มาสองสามตัว เห็นผมใช้ Grill Me กับ

6
00:00:25,633 --> 00:00:31,868
Wayfinder ตัวใหม่มาแล้ว แต่ยังไม่เคยใช้ Grill

7
00:00:31,868 --> 00:00:37,549
with Docs ตัวนี้ก็ฮิตมาก ลึกกว่า grill me

8
00:00:37,549 --> 00:00:43,368
ธรรมดา คิดว่าโอกาสดีเพราะจะทำซีรีส์นี้พอดี

9
00:00:43,368 --> 00:00:48,494
ไอเดียซีรีส์คือผมจะสร้างธุรกิจด้วย AI

10
00:00:48,494 --> 00:00:54,037
กับเอเจนต์เป็นหลัก ตัวคนเดียว ไม่จ้างใคร

11
00:00:54,037 --> 00:00:56,531
แล้วอัดทุกอย่างไว้

12
00:00:56,531 --> 00:01:02,904
มีคนคุยกันเยอะออนไลน์ว่าสร้างธุรกิจด้วยเอเจนต์

13
00:01:02,904 --> 00:01:08,031
มี AI employee ทำงาน 24/7 สร้างธุรกิจ

14
00:01:08,031 --> 00:01:11,772
ทำเงินเดือนละหลายแสนดอลลาร์

15
00:01:11,772 --> 00:01:15,374
เราก็ได้ยินคำอ้างแบบนี้กัน

16
00:01:15,374 --> 00:01:19,392
ผมสงสัยว่ามันเว่อร์ไปหน่อยไหม

17
00:01:19,392 --> 00:01:25,212
เลยคิดว่าลองทำดูแล้วอัดไว้หมด วันนี้วางแผน

18
00:01:25,212 --> 00:01:31,585
แล้วจะดูผมสร้างใน Hermes agent กับ Claude Code

19
00:01:31,585 --> 00:01:35,742
สร้าง product จริง deploy จริง

20
00:01:35,742 --> 00:01:41,423
แล้วใช้เอเจนต์ทำการตลาด ผลิต ads ดูแลเว็บ

21
00:01:41,423 --> 00:01:47,381
รับออเดอร์ ใช้ Shopify นี่คือธุรกิจ Shopify

22
00:01:47,381 --> 00:01:51,260
เขามี agent integration เยอะ

23
00:01:51,260 --> 00:01:57,634
อยากลองว่าเวิร์กไหม เคยเห็นผมสร้าง Agent Wikis

24
00:01:57,634 --> 00:02:03,869
มีหลายตอนในช่อง แต่ไม่ครบถ้วน ไม่ใช่ start to

25
00:02:03,869 --> 00:02:09,411
finish แบบนี้ เป็นแค่บางส่วน Agent Wikis

26
00:02:09,411 --> 00:02:15,784
เริ่มเป็นของฟรี ตอนนี้ส่วนใหญ่ฟรี มี paid tier

27
00:02:15,784 --> 00:02:19,664
เล็กๆ ช่วย maintain โปรเจกต์

28
00:02:19,664 --> 00:02:26,038
ขอบคุณทุกคนที่สมัครด้วย แต่นั่นคือ product สาย

29
00:02:26,038 --> 00:02:31,718
AI ส่วนอันนี้คนทั่วไปกว่า ไม่มีส่วนฟรีแบบ

30
00:02:31,718 --> 00:02:37,399
Agent Wikis เป็นสินค้าจริงที่คนซื้อ Agent

31
00:02:37,399 --> 00:02:41,694
Wikis ผมมีแต้มต่อคือคนดูสนใจ AI

32
00:02:41,694 --> 00:02:45,990
กับเอเจนต์อยู่แล้ว เคสนี้ไม่แน่

33
00:02:45,990 --> 00:02:52,225
แม้บางคนอาจสนใจสินค้า ผมว่าแม่ๆ น่าจะเยอะ ตาม

34
00:02:52,225 --> 00:02:58,598
YouTube คนดูผมอายุค่อนข้างเยอะ นั่นคือคอนเซปต์

35
00:02:58,598 --> 00:03:04,002
ผมจะตรงไปตรงมา ไม่มี larping โปร่งใสหมด

36
00:03:04,002 --> 00:03:10,375
ธุรกิจเจ๊งผมบอกเจ๊ง เจ๊งได้ หวังว่าได้เงินบ้าง

37
00:03:10,375 --> 00:03:16,749
แต่ไม่โกหก ไม่บอกว่า 300,000 ARR ทั้งที่ไม่ใช่

38
00:03:16,749 --> 00:03:22,430
มาเริ่มกัน ถ้าอยากยกระดับเอเจนต์ของตัวเอง

39
00:03:22,430 --> 00:03:28,111
ลองดูโปรเจกต์ Agent Wikis ของผม ที่นั่นมี

40
00:03:28,111 --> 00:03:30,050
knowledge base

41
00:03:30,050 --> 00:03:36,562
ที่ผมใช้ทุกวันทั้งค้นคว้าทำคลิปและสร้างโปรเจกต์

42
00:03:36,562 --> 00:03:41,689
หัวข้อมี Hermes agent กับ hyperframes

43
00:03:41,689 --> 00:03:47,093
กับเครื่องมือ local AI และอีกเพียบ wiki

44
00:03:47,093 --> 00:03:53,328
มาตรฐานเปิดให้ใช้ฟรีทั้งหมด แต่ถ้าสมัคร Agent

45
00:03:53,328 --> 00:03:59,563
Wikis Pro จะได้ Excel wiki ด้วย รวมถึง custom

46
00:03:59,563 --> 00:04:05,798
skill ที่ผมพัฒนาร่วมกับเอเจนต์มาตลอดหลายเดือน

47
00:04:05,798 --> 00:04:10,231
Pro เดือนละ 9.99 ดอลลาร์เท่านั้น

48
00:04:10,231 --> 00:04:14,665
สมัครตอนนี้ล็อกเรทราคานี้ตลอดชีพ

49
00:04:14,665 --> 00:04:23,948
ตอนนี้ผมกำลังทำโปรไฟล์เอเจนต์เฉพาะทางกับเทมเพลตเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

50
00:04:23,948 --> 00:04:28,105
พอของพวกนี้ออก ราคา Pro จะขึ้น

51
00:04:28,105 --> 00:04:33,647
เลยแนะนำให้สมัครวันนี้ที่ agentwikis.com

52
00:04:33,647 --> 00:04:37,250
ขอบคุณทุกคนที่สนับสนุนครับ

53
00:04:37,250 --> 00:04:42,792
กลับเข้าวิดีโอกันต่อ คอนเซปต์ตอนนี้เรียก

54
00:04:42,792 --> 00:04:48,750
keepsake เปลี่ยนแล้ว ไม่ใช่ keepsake closet

55
00:04:48,750 --> 00:04:54,846
แล้ว ตอนนี้ keepsake threads แต่ชื่อชั่วคราว

56
00:04:54,846 --> 00:05:00,804
นี่คือเอกสารที่เอเจนต์ผมสร้างจาก brainstorm

57
00:05:00,804 --> 00:05:03,437
session ไอเดียหลวมๆ

58
00:05:03,437 --> 00:05:10,087
ยังไม่ลงตัวหลายจุด นั่นคือสิ่งที่ทำคลิปนี้ ง่ายๆ

59
00:05:10,087 --> 00:05:19,371
คอนเซปต์คือเราทุกคนมีเสื้อผ้าชุดตอนลูกเป็นเบบี๋หรือเล็กมากที่รู้สึก

60
00:05:19,371 --> 00:05:25,329
nostalgic ลายนั้นดีไซน์นี้ ผมอยากได้ระบบ AI

61
00:05:25,329 --> 00:05:29,624
ที่ดึงดีไซน์กับ pattern พวกนั้น

62
00:05:29,624 --> 00:05:38,491
แล้วแปลงเป็นดีไซน์ใหม่บนเสื้อหรือเสื้อผ้าชิ้นไหนให้เด็กตอนโตขึ้น

63
00:05:38,491 --> 00:05:44,865
ไอเดียแบบนั้น ผมมีลูกสามขวบ ย้อนดูรูปเบบี๋ ชุด

64
00:05:44,865 --> 00:05:49,299
onesie น่ารักๆ เลยคิดว่าถ้าเอามา

65
00:05:49,299 --> 00:05:53,040
อาจไม่เหมือนเดิม อาจแปลงนิด

66
00:05:53,040 --> 00:05:57,612
แล้วใส่เสื้อตัวปัจจุบัน น่าสนุกดี

67
00:05:57,612 --> 00:06:02,184
เห็นว่าเป็นของขวัญดี ไม่แค่พ่อแม่

68
00:06:02,184 --> 00:06:08,004
แต่ปู่ย่าตายาย ลุงป้าน้าอา หลายคนมีรูปเก่า

69
00:06:08,004 --> 00:06:14,377
เป็นของขวัญน่ารักให้เด็ก หรือให้พ่อแม่เก็บความ

70
00:06:14,377 --> 00:06:20,474
nostalgic นั่นคือคอนเซปต์ นี่คือธุรกิจ print

71
00:06:20,474 --> 00:06:25,739
on demand อยากทำ print on demand เพราะ

72
00:06:25,739 --> 00:06:31,420
e-commerce แบบดั้งเดิม ทางเดินชัด ไม่ต้อง

73
00:06:31,420 --> 00:06:37,655
reinvent wheel ส่วนนั้น ส่วนต่างคือตรงกลาง AI

74
00:06:37,655 --> 00:06:43,890
ที่ดึง pattern แล้วออกแบบใหม่ เอเจนต์ผมบอก AI

75
00:06:43,890 --> 00:06:49,293
pipeline คือส่วนยาก จริง ร้านคือง่ายสุด

76
00:06:49,293 --> 00:06:55,667
Shopify ผมไม่เคยใช้ แต่น่าจะง่าย อย่างที่เขียน

77
00:06:55,667 --> 00:07:01,763
ส่วนร้านคือง่าย AI กับ IP คืองานจริงข้างล่าง

78
00:07:01,763 --> 00:07:07,860
ยากสุดคือสร้าง motif ใหม่ให้สะอาด ประเด็น IP

79
00:07:07,860 --> 00:07:09,107
เป็นปัญหา

80
00:07:09,107 --> 00:07:14,510
เพราะดีไซน์กับตัวละครหลายอันมีลิขสิทธิ์

81
00:07:14,510 --> 00:07:20,053
ผมไม่อยากโดน Disney ฟ้อง สร้าง screening

82
00:07:20,053 --> 00:07:23,794
process ตรงนั้นน่าจะทริคสุด

83
00:07:23,794 --> 00:07:26,426
แล้วเรื่องจัดการรูป

84
00:07:26,426 --> 00:07:32,800
ผมไม่อยากอยู่จุดที่ต้องเก็บรูปเด็กอย่างปลอดภัย

85
00:07:32,800 --> 00:07:38,065
ต้องหาทางเอาแค่เสื้อผ้า เอาแค่ pattern

86
00:07:38,065 --> 00:07:44,023
ไม่เก็บอะไรเลยนอกจากนั้น โอเค นั่นคือไอเดีย

87
00:07:44,023 --> 00:07:50,258
ทำใน Hermes Agent แอปเดสก์ท็อป หลายบทบาทจะใช้

88
00:07:50,258 --> 00:07:56,354
profile แยก อยากสร้าง profile ต่างกัน อาจลอง

89
00:07:56,354 --> 00:08:02,173
bot mode มากขึ้น เคสนี้เหมาะ อันดับหนึ่งมี

90
00:08:02,173 --> 00:08:07,716
planner แต่ planner คือนายกด้วย เรียก KT

91
00:08:07,716 --> 00:08:11,872
ชื่อรหัส keepsake threads main

92
00:08:11,872 --> 00:08:17,969
นี่คือเอเจนต์หลัก ทำแผน อาจเป็น orchestrator

93
00:08:17,969 --> 00:08:22,125
โปรเจกต์ หลังจากนั้นมี builder

94
00:08:22,125 --> 00:08:26,836
บางส่วนอาจต้องใช้ Fable deployment

95
00:08:26,836 --> 00:08:31,963
คงไม่ต้องแยกเอเจนต์ แต่ marketing กับ

96
00:08:31,963 --> 00:08:36,951
maintenance ต้องมี อย่างน้อย profile

97
00:08:36,951 --> 00:08:43,186
เอเจนต์ละตัว อาจหลาย instance นั่นคือคอนเซปต์

98
00:08:43,186 --> 00:08:49,559
เห็น solemn MD ตรงนี้ เขียนว่า you're the main

99
00:08:49,559 --> 00:08:55,102
planner and orchestrator of the keepsake

100
00:08:55,102 --> 00:09:01,337
threads project Keepsake threads is your main

101
00:09:01,337 --> 00:09:07,433
working space สร้าง profile ตรงนี้ เรียบร้อย

102
00:09:07,433 --> 00:09:12,837
บอกไว้ก่อน คลิปนี้โฟกัส grill with docs

103
00:09:12,837 --> 00:09:18,795
วิธีใช้ แต่จะ comprehensive กว่า สไตล์ live

104
00:09:18,795 --> 00:09:25,030
build คลิปยาว แทนตัดทิ้งเยอะแบบคลิป grill แรก

105
00:09:25,030 --> 00:09:27,939
อาจไม่ตัดคำถามจริงเลย

106
00:09:27,939 --> 00:09:33,482
ถ้าอยากดูแบบกระชับวิธีใช้ grill me skill

107
00:09:33,482 --> 00:09:35,283
ดูคลิปก่อนได้

108
00:09:35,283 --> 00:09:41,933
คิดว่าทำแบบละเอียดดีกว่าเพราะสร้างโปรเจกต์ไปด้วย

109
00:09:41,933 --> 00:09:46,783
สร้าง project ใหม่ keepsake threads

110
00:09:46,783 --> 00:09:51,909
เพิ่มโฟลเดอร์ ยังว่าง มีแค่ spec file

111
00:09:51,909 --> 00:09:57,729
ได้โปรเจกต์แล้ว เปิด session ใหม่ ชี้ไปที่

112
00:09:57,729 --> 00:10:03,548
directory HCO กับ skill grill with doc ตัว

113
00:10:03,548 --> 00:10:09,229
skill บอกให้เรียก skill tool สองรอบสำหรับ

114
00:10:09,229 --> 00:10:14,910
grilling กับ domain modeling grilling คือ

115
00:10:14,910 --> 00:10:19,066
session ถามเยอะๆ แบบที่เคยเห็น

116
00:10:19,066 --> 00:10:21,976
ลับแผนหรือดีไซน์ให้คม

117
00:10:21,976 --> 00:10:27,795
ส่วนที่ไม่เคยในคลิปก่อนคือ domain modeling

118
00:10:27,795 --> 00:10:34,169
วิธีสร้างและลับ domain model โปรเจกต์ตอนออกแบบ

119
00:10:34,169 --> 00:10:40,543
มุมคมขึ้น ท้าทายศัพท์ สร้าง scenario edge case

120
00:10:40,543 --> 00:10:46,639
เขียน glossary กับ decision ลงทันทีที่ตกผลึก

121
00:10:46,639 --> 00:10:51,904
เน้นศัพท์ อยากได้ vocabulary ร่วม Matt

122
00:10:51,904 --> 00:10:58,278
พูดเรื่องนี้เยอะ น่าจะมีประโยชน์กับโปรเจกต์นี้

123
00:10:58,278 --> 00:11:04,651
มันจะสร้าง ADR ด้วย เห็นฟอร์แมตตรงนี้ template

124
00:11:04,651 --> 00:11:09,778
สั้นหนึ่งถึงสามประโยค context คืออะไร

125
00:11:09,778 --> 00:11:15,874
ตัดสินใจอะไรทำไม เอกสารง่ายๆ ติดตาม decision

126
00:11:15,874 --> 00:11:22,248
โฟกัสโปรเจกต์ นี่คือหน้าตาใน session Challenge

127
00:11:22,248 --> 00:11:26,543
against the glossary เมื่อ user

128
00:11:26,543 --> 00:11:31,115
ใช้ศัพท์ขัดภาษาที่มีอยู่ ทักทันที

129
00:11:31,115 --> 00:11:37,350
โฟกัสหาภาษาร่วม ลับภาษาคลุมเครือ คุย scenario

130
00:11:37,350 --> 00:11:43,447
จริง อ้างอิง code อัปเดต context MD ในบรรทัด

131
00:11:43,447 --> 00:11:49,128
เสนอ ADR น้อยๆ อยากรู้ว่าต่างจาก grill me

132
00:11:49,128 --> 00:11:55,085
ยังไง ให้เอเจนต์เลย บอก please install this

133
00:11:55,085 --> 00:12:00,351
skill แล้วให้ GitHub ใช้ GBT-5.6 Terra

134
00:12:00,351 --> 00:12:06,447
เริ่มก่อน พอสำหรับวางแผน อยากให้คำถามมาเร็วๆ

135
00:12:06,447 --> 00:12:12,543
Soul น่าจะ overkill เคยใช้แบบนี้ ตัวเร็วกว่า

136
00:12:12,543 --> 00:12:18,917
Rock อาจดีเพราะเร็ว ติดตั้ง skill เอาล่ะ slash

137
00:12:18,917 --> 00:12:25,013
grill with docs บอก look at แผนที่โชว์ไป บอก

138
00:12:25,013 --> 00:12:30,556
help me plan this project แผนมี decision

139
00:12:30,556 --> 00:12:36,929
ค้างใหญ่สุดคือ promise ของ pay batch แรก offer

140
00:12:36,929 --> 00:12:43,164
version zero ควรวางรอบไหน concurge keepsake t

141
00:12:43,164 --> 00:12:49,399
parent submit photos ผม approve หลัก recreate

142
00:12:49,399 --> 00:12:55,496
หนึ่ง original print แล้ว fulfill ผ่าน print

143
00:12:55,496 --> 00:13:01,731
on demand digital design proof first validate

144
00:13:01,731 --> 00:13:08,104
desire No limited product catalog No เอาอันนี้

145
00:13:08,104 --> 00:13:13,924
ผมไม่ทำ manual เอง pilot นี้ นโยบาย IP ควร

146
00:13:13,924 --> 00:13:20,297
conservative แค่ไหน เปลี่ยน intake copy review

147
00:13:20,297 --> 00:13:25,978
workflow กับสิ่งที่โชว์บนช่องได้ original

148
00:13:25,978 --> 00:13:31,520
clearly unbranded prints only reject all

149
00:13:31,520 --> 00:13:36,785
recognizable commercial garment accept

150
00:13:36,785 --> 00:13:43,159
commercial prints unless a logo character หรือ

151
00:13:43,159 --> 00:13:49,255
obvious trademark visible เอาอันนั้น ไม่ต้อง

152
00:13:49,255 --> 00:13:55,213
conservative เกิน ลูกค้าจ่ายเมื่อไรเทียบ AI

153
00:13:55,213 --> 00:14:00,755
generation กับ proof approval จริง กำหนด

154
00:14:00,755 --> 00:14:04,358
abandonment risk, compute,

155
00:14:04,358 --> 00:14:10,593
use control สถาปัตย์ Shopify checkout, refund

156
00:14:10,593 --> 00:14:15,304
ว่าคนนิรนาม generate design ได้ไหม

157
00:14:15,304 --> 00:14:20,707
คำถามดีเพราะ AI generation เสีย compute

158
00:14:20,707 --> 00:14:25,972
แต่เก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อสินค้าใช่ไหม

159
00:14:25,972 --> 00:14:31,653
เอาอันนี้ดีสุด ใช้โมเดลถูก ไม่ต้อง coding

160
00:14:31,653 --> 00:14:37,334
model หนัก หวังว่ารัน local ได้ด้วย model

161
00:14:37,334 --> 00:14:43,708
workflow ไหนสักอัน Charge after proof approval

162
00:14:43,708 --> 00:14:48,280
generation ฟรีพร้อม abuse control

163
00:14:48,280 --> 00:14:51,605
กับจำกัดครั้ง โอเคตอนนี้

164
00:14:51,605 --> 00:14:57,009
เพราะเก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อเสื้อ นิยาม

165
00:14:57,009 --> 00:15:02,967
limited attempts ให้ชัด allowance ฟรีเท่าไร

166
00:15:02,967 --> 00:15:09,202
reset เมื่อไร ผลไหนนับ three successful proof

167
00:15:09,202 --> 00:15:15,298
generations per verified email every 30 days

168
00:15:15,298 --> 00:15:21,395
อยากให้มี account ก่อนลองไหม หรือให้คนนิรนาม

169
00:15:21,395 --> 00:15:27,353
generate หนึ่ง proof แล้วค่อยบังคับ account

170
00:15:27,353 --> 00:15:30,262
ครั้งต่อไป เอาแบบนั้น

171
00:15:30,262 --> 00:15:36,636
คนเข้าเว็บแบบนี้อยากลองก่อน อยากเห็นว่าทำงานไง

172
00:15:36,636 --> 00:15:42,594
ลองหนึ่งอันแล้วค่อยสมัคร account ครั้งต่อไป

173
00:15:42,594 --> 00:15:48,274
โอเค อาจมี subscription แบบ paid tier ได้

174
00:15:48,274 --> 00:15:54,509
proof ไม่จำกัด แต่ไว้ทีหลัง เพราะห่วง compute

175
00:15:54,509 --> 00:15:58,250
แต่ละ call หนักอยู่ account

176
00:15:58,250 --> 00:16:04,347
แบบไหนปลดล็อกครั้งเพิ่ม separate app account

177
00:16:04,347 --> 00:16:10,443
สร้างปัญหา identity consent deletion support

178
00:16:10,443 --> 00:16:16,401
ซ้ำซ้อน แนะนำ Shopify customer account เว้น

179
00:16:16,401 --> 00:16:22,498
design studio ต้องแยกจาก Shopify ใช้ Shopify

180
00:16:22,498 --> 00:16:28,317
customer account เป็น identity เดียว claim

181
00:16:28,317 --> 00:16:34,136
proof นิรนามหลัง login sign up Shopify เอา

182
00:16:34,136 --> 00:16:39,679
Shopify account เราใช้ Shopify agent กับ

183
00:16:39,679 --> 00:16:45,775
agentic workflow ดูแล ยิ่ง integrate Shopify

184
00:16:45,775 --> 00:16:51,594
ยิ่งดี หลัง login Shopify quota generation

185
00:16:51,594 --> 00:16:57,552
เท่าไร limit ต่อโปรเจกต์อย่างเดียวเลี่ยงได้

186
00:16:57,552 --> 00:17:01,016
limit รายเดือนต่อ account

187
00:17:01,016 --> 00:17:06,558
อาจหงุดหงิดครอบครัวทำหลายชุด ทำไง เอา 20

188
00:17:06,558 --> 00:17:11,962
successful proof candidates per Shopify

189
00:17:11,962 --> 00:17:17,643
account every 30 days across all projects

190
00:17:17,643 --> 00:17:22,631
อยากให้ทดลองเพราะคงไม่ one-shot เยอะ

191
00:17:22,631 --> 00:17:26,788
อยากให้มีที่ทดลองกับ generator

192
00:17:26,788 --> 00:17:33,023
แต่ไม่อยากให้ฆ่า compute เอา 20 ลองก่อน อาจทำ

193
00:17:33,023 --> 00:17:38,426
paid monthly เล็กๆ คลุมตรงนั้นให้ proof

194
00:17:38,426 --> 00:17:44,523
candidate ไม่จำกัด หรือซื้อเสื้อแล้วได้เพิ่ม

195
00:17:44,523 --> 00:17:47,294
แต่ overhead ไว้ก่อน

196
00:17:47,294 --> 00:17:53,529
ดีไซน์ต้นทางต้องรองรับแบบไหน repeating fabric

197
00:17:53,529 --> 00:17:59,071
print กับ chest graphic เดี่ยวคือ domain

198
00:17:59,071 --> 00:18:04,336
object คนละตัว pipeline ดึงสร้างวาง IP

199
00:18:04,336 --> 00:18:10,710
screening คนละเส้น both automatically classify

200
00:18:10,710 --> 00:18:15,836
repeating pattern vs isolated graphic

201
00:18:15,836 --> 00:18:20,824
reconstruct คนละ pipeline เอาทั้งสอง

202
00:18:20,824 --> 00:18:26,782
อยากได้ทั้งคู่ ดีไซน์ map กับเสื้อจริงยังไง

203
00:18:26,782 --> 00:18:33,156
repeating pattern จะเหมือนผ้าเดิมต้อง all over

204
00:18:33,156 --> 00:18:39,252
แต่ blank all over ต้นทุน sizing mockup ต่าง

205
00:18:39,252 --> 00:18:45,349
ให้ลูกค้าเลือก all over vs bounded placement

206
00:18:45,349 --> 00:18:51,306
ผมนึกภาพ canvas ให้เขาออกแบบเอง ดึง pattern

207
00:18:51,306 --> 00:18:57,541
มาตรงนี้ อย่างดอกไม้ แล้วออกแบบเสื้อเอง print

208
00:18:57,541 --> 00:19:03,776
on demand ทำได้ ไม่อยากให้ล็อกสอง pattern เอา

209
00:19:03,776 --> 00:19:09,596
pattern เป็น template แต่ customize ได้อีก

210
00:19:09,596 --> 00:19:14,584
ลูกค้าเลือกเสื้อเป้าหมายก่อนหรือหลัง

211
00:19:14,584 --> 00:19:20,403
reconstruction กำหนดว่า design project คือ

212
00:19:20,403 --> 00:19:23,728
keepsake asset ใช้ซ้ำได้

213
00:19:23,728 --> 00:19:29,963
หรือแค่ของกลางผูกสินค้าชิ้นเดียว design first

214
00:19:29,963 --> 00:19:36,060
upload reconstruct ครั้งเดียว แล้วลอง design

215
00:19:36,060 --> 00:19:42,295
ที่ approve ข้าม compatible เอาอันนั้น design

216
00:19:42,295 --> 00:19:47,837
คือของตัวเอง เสื้อผ้าเป็นอะไรก็ได้ ผมว่า

217
00:19:47,837 --> 00:19:53,102
keepsakethreads.net ยังไม่ล็อกชื่อ แต่

218
00:19:53,102 --> 00:19:58,644
available ชื่ออื่นที่คิด keepsake closet

219
00:19:58,644 --> 00:20:05,018
อันเดิม ไม่ชอบเท่าไร keepsake closet available

220
00:20:05,018 --> 00:20:09,867
ส่วน com wardrobe ชื่ออื่น keepsake

221
00:20:09,867 --> 00:20:14,301
wardrobe.com มีตัวเลือกสองสามอัน

222
00:20:14,301 --> 00:20:20,121
อย่าขโมยโดเมนไปนะ ยังไม่ล็อก แต่มีตัวเลือก

223
00:20:20,121 --> 00:20:25,940
ดีไซน์ใช้ซ้ำได้ quota 20 ต่อ 30 วันนับอะไร

224
00:20:25,940 --> 00:20:30,789
reconstruct ดีไซน์ใหม่คืองาน AI แพง

225
00:20:30,789 --> 00:20:36,470
เอาดีไซน์เดิมไปลงเสื้อคือ proof rendering

226
00:20:36,470 --> 00:20:42,705
ถูกกว่า quota นับแค่ new reconstructed design

227
00:20:42,705 --> 00:20:48,386
candidate product mockup proof จาก design

228
00:20:48,386 --> 00:20:54,621
เดิมไม่นับ ใช่ ส่วนยากคือ reconstruction จริง

229
00:20:54,621 --> 00:21:00,440
แต่ขึ้นกับดีไซน์ ถ้าดอกไม้ง่ายๆ หยิบได้เลย

230
00:21:00,440 --> 00:21:06,121
creative freedom ลูกค้าแค่ไหนตอน generate

231
00:21:06,121 --> 00:21:12,495
candidate กำหนดว่าสินค้าคือ preservation tool,

232
00:21:12,495 --> 00:21:19,561
design generator หรือทั้งคู่ เปลี่ยนนิยาม faithful,

233
00:21:19,561 --> 00:21:25,380
rubric ประเมิน, ท่า IP faithful first with

234
00:21:25,380 --> 00:21:31,615
constraint control preserve motif layout เป็น

235
00:21:31,615 --> 00:21:37,296
default อนุญาต color cleanup repeat scale

236
00:21:37,296 --> 00:21:43,254
background color เออ คิดดู ไม่เอา free text

237
00:21:43,254 --> 00:21:49,627
prompting ชัดเจน กับ inspired reinterpretation

238
00:21:49,627 --> 00:21:55,170
ป้ายชัด นั่นคือไอเดีย อยากเลือก faithful

239
00:21:55,170 --> 00:22:01,128
pattern เดิม แล้วสไตล์อีกสองสามแบบ abstract

240
00:22:01,128 --> 00:22:07,224
นึง playful นึง mature ตามวัยเด็ก เขียนออกมา

241
00:22:07,224 --> 00:22:13,043
เอา one faithful option แล้ว three to five

242
00:22:13,043 --> 00:22:16,507
inspired options inspired

243
00:22:16,507 --> 00:22:22,881
ปกติตามวัยเด็กปัจจุบัน abstract, pop, teenage,

244
00:22:22,881 --> 00:22:28,839
adult, college ฯลฯ นั่นคือไอเดีย generation

245
00:22:28,839 --> 00:22:34,519
set ตอนนี้มี output สี่ถึงหกอัน นับ quota

246
00:22:34,519 --> 00:22:40,754
ยังไง ไม่นับทั้ง set เป็นหนึ่ง quota unit ให้

247
00:22:40,754 --> 00:22:45,327
user นิรนามแค่ faithful candidate

248
00:22:45,327 --> 00:22:51,700
ยังอยากให้ใช้ นับทั้ง generation set เป็นหนึ่ง

249
00:22:51,700 --> 00:22:58,074
quota unit user นิรนามได้หนึ่ง set account ได้

250
00:22:58,074 --> 00:23:03,755
20 set ต่อ rolling 30 วัน ปรับลดได้ทีหลัง

251
00:23:03,755 --> 00:23:09,851
ไม่รู้ค่า API ปรับลดได้ example ผมผสม visual

252
00:23:09,851 --> 00:23:15,670
style กับ life stage ควรแยกสองคอนเซปต์หรือ

253
00:23:15,670 --> 00:23:22,044
preset รวม separate dimension ลูกค้าเลือก life

254
00:23:22,044 --> 00:23:26,062
stage ระบบเลือก visual preset

255
00:23:26,062 --> 00:23:30,219
เข้ากันสามถึงห้าอัน เอาอันนั้น

256
00:23:30,219 --> 00:23:34,237
ไม่ใช่ให้เลือกเอง เป็น intake

257
00:23:34,237 --> 00:23:39,918
ถามอายุเด็กตอนนี้ แล้วแสดง option ตามนั้น

258
00:23:39,918 --> 00:23:46,153
เห็นไหมมันเขียน ADR พวกนี้คือ keepsake closet

259
00:23:46,153 --> 00:23:52,111
final product ADR แต่ละอันคือ decision หลัก

260
00:23:52,111 --> 00:23:56,960
life stage ที่ลูกค้าเห็นค่าอะไรบ้าง

261
00:23:56,960 --> 00:24:00,008
อธิบายดีกว่านี้ intake

262
00:24:00,008 --> 00:24:06,105
ลูกค้าใส่อายุเด็กปัจจุบัน ระบบเลือกอัตโนมัติ

263
00:24:06,105 --> 00:24:11,647
ไม่ใช่เขาเลือก อย่างผมใส่สามขวบ ได้เสื้อ

264
00:24:11,647 --> 00:24:17,328
toddler จากดีไซน์ onesie เบบี๋ อายุ valid

265
00:24:17,328 --> 00:24:22,593
อะไรบ้าง คอนเซปต์รองรับ toddler เต็มปี

266
00:24:22,593 --> 00:24:28,966
ไม่มีเหตุผลจำกัด เด็กโตเป็นผู้ใหญ่รับ keepsake

267
00:24:28,966 --> 00:24:33,400
ได้ ไม่มีเหตุผลจำกัดอายุ เกิน 20

268
00:24:33,400 --> 00:24:39,774
ก็ไซส์เดียวกัน ใครอัปโหลดรูปต้นทางได้ตามกฎหมาย

269
00:24:39,774 --> 00:24:45,593
เพราะอาจมีผู้เยาว์ ต้องมีกฎอายุกับอำนาจชัด

270
00:24:45,593 --> 00:24:51,412
ไม่ใช่ checkbox ว่าเป็นเจ้าของรูป adult 18

271
00:24:51,412 --> 00:24:56,123
plus เท่านั้นสร้าง account อัปโหลด

272
00:24:56,123 --> 00:25:01,111
ยืนยันว่าเป็น parent, legal guardian

273
00:25:01,111 --> 00:25:06,792
หรือได้รับอนุญาตจากคนในรูปกับ guardian ดี

274
00:25:06,792 --> 00:25:12,473
แต่เราพยายามเลี่ยงอัปโหลดภาพหน้าเด็ก ตั้ง

275
00:25:12,473 --> 00:25:17,877
default retention policy design library

276
00:25:17,877 --> 00:25:23,973
ใช้ซ้ำไม่ต้องเก็บรูปต้นทาง ลบทันทีเสีย retry

277
00:25:23,973 --> 00:25:29,238
support ลบรูปดิบกับ garment crop ใน 24

278
00:25:29,238 --> 00:25:35,612
ชั่วโมงหลัง generation set เสร็จ เก็บ approved

279
00:25:35,612 --> 00:25:41,847
deidentified design จนลูกค้าลบ account design

280
00:25:41,847 --> 00:25:47,943
ลบรูปดิบทันทีหลัง generate สำเร็จ เก็บถึง 24

281
00:25:47,943 --> 00:25:52,793
ชั่วโมงเฉพาะ job พังลูกค้าอาจ retry

282
00:25:52,793 --> 00:25:59,028
อยากลบเร็วสุด เอาลบทันที เอาแค่ design output

283
00:25:59,028 --> 00:26:05,401
ที่ generate อยู่แค่ไหน แยก anonymous project,

284
00:26:05,401 --> 00:26:10,112
candidate ไม่เลือก, design ใช้ซ้ำ,

285
00:26:10,112 --> 00:26:15,931
product proof, fulfillment asset anonymous

286
00:26:15,931 --> 00:26:21,889
project หมดอายุ 24 ชั่วโมงเว้น claim design

287
00:26:21,889 --> 00:26:28,263
ของ account อยู่จนลูกค้าลบหรือปิด account โอเค

288
00:26:28,263 --> 00:26:34,498
นี่คือไฟล์ context MD ที่มันสร้างผ่าน process

289
00:26:34,498 --> 00:26:39,763
นี้ เก็บ context พื้นฐาน element ต่างๆ

290
00:26:39,763 --> 00:26:48,492
โปรเจกต์ คอนเซปต์พื้นฐาน คนกับ ownership source กับ extraction,

291
00:26:48,492 --> 00:26:52,649
generate design เป็น one-liner

292
00:26:52,649 --> 00:26:58,606
ของแต่ละคอนเซปต์ ไฟล์ context นี้จะเป็นส่วน

293
00:26:58,606 --> 00:27:03,456
context ที่เอเจนต์อื่นใช้ในโปรเจกต์

294
00:27:03,456 --> 00:27:09,275
ตอนนี้คำถามมาเป็น batch เหมือนของใหม่ ก่อน

295
00:27:09,275 --> 00:27:14,956
grill me ถามทีละข้ออย่างที่เคยเห็น ตอนนี้

296
00:27:14,956 --> 00:27:20,637
batch ละห้า ง่ายกว่า คำถามหนึ่ง composite

297
00:27:20,637 --> 00:27:27,010
source garment เสื้อจริงอาจมี repeating fabric

298
00:27:27,010 --> 00:27:33,245
บวก chest graphic patch แยก นับเป็น composite

299
00:27:33,245 --> 00:27:39,480
design เดียว หรือบังคับเลือก design ชนิดเดียว

300
00:27:39,480 --> 00:27:45,023
รองรับ composite design project boundary

301
00:27:45,023 --> 00:27:51,258
รูปต้นทางหนึ่งถึงสิบรูปโชว์เสื้อหลายตัวได้ไหม

302
00:27:51,258 --> 00:27:56,938
หรือหนึ่งโปรเจกต์คือเสื้อเดิมตัวเดียว one

303
00:27:56,938 --> 00:28:02,619
source garment per project design ถูกแล้ว

304
00:28:02,619 --> 00:28:08,161
อายุตามเวลา current age คือ property ของ

305
00:28:08,161 --> 00:28:13,426
product, design project, customer หรือ

306
00:28:13,426 --> 00:28:18,969
generation set เอา generation set ลูกค้า

307
00:28:18,969 --> 00:28:25,204
regenerate keepsake เดิมวันเกิดรอบหลังได้ ใช่

308
00:28:25,204 --> 00:28:31,300
หรือสไตล์ใหม่ดีไซน์เดิมต่างวัยก็ได้ generate

309
00:28:31,300 --> 00:28:36,842
ซ้ำ ขอ generation set ใหม่จาก extraction

310
00:28:36,842 --> 00:28:38,366
master เดิม

311
00:28:38,366 --> 00:28:43,354
ต้องเลี่ยงสไตล์กับดีไซน์ที่เคยให้ไหม

312
00:28:43,354 --> 00:28:48,758
prioritize สไตล์ที่ไม่เคยให้ แต่ repeat

313
00:28:48,758 --> 00:28:54,577
ได้เมื่อต้องเพื่อคุณภาพหรือรอ โอเค subject

314
00:28:54,577 --> 00:28:55,824
รูปต้นทาง

315
00:28:55,824 --> 00:29:01,921
ลูกค้าอัปโหลดรูปเสื้อเดี่ยวกับรูปคนใส่ได้ไหม

316
00:29:01,921 --> 00:29:07,740
intake ควรชอบแบบไหน garment only ดีสุดจริง

317
00:29:07,740 --> 00:29:13,144
ยกเว้น garment only กับ onperson แต่ชอบ

318
00:29:13,144 --> 00:29:18,963
garment only ชัด แนะให้ crop หน้ากับตัวออก

319
00:29:18,963 --> 00:29:25,060
ยืนยัน มี sub agent รีเสิร์ชด้วย เป็นส่วนของ

320
00:29:25,060 --> 00:29:30,463
skill รีเสิร์ช model vendor privacy กับ

321
00:29:30,463 --> 00:29:36,698
retention constraint ปัจจุบัน เห็นคำถาม batch

322
00:29:36,698 --> 00:29:42,656
เห็นไหมแก้ไฟล์ context ก่อนเห็นผมตอบทีละข้อ

323
00:29:42,656 --> 00:29:47,506
แต่เหมือนเอเจนต์เดาวิธีใช้ grilling

324
00:29:47,506 --> 00:29:53,602
ผมหยุดแล้วให้ install skill ถูก เลยได้ batch

325
00:29:53,602 --> 00:29:59,421
มีเลขแบบถูก แต่ยังเก็บ ADR กับคำตอบพวกนั้น

326
00:29:59,421 --> 00:30:05,656
เห็นไหมสร้าง ADR ตรงนี้คือ directory keepsake

327
00:30:05,656 --> 00:30:11,753
threads เห็น Hermes กับ context ตรงนี้ สร้าง

328
00:30:11,753 --> 00:30:17,711
docs มี ADR พวกนี้ ADR คือไฟล์ markdown แยก

329
00:30:17,711 --> 00:30:23,115
มาดูอันหนึ่ง reconstruct before product

330
00:30:23,115 --> 00:30:28,795
selection นี่คือ decision กับ consequence

331
00:30:28,795 --> 00:30:34,060
นั่นคือฟอร์แมต ADR คือ decision เองกับ

332
00:30:34,060 --> 00:30:40,434
consequence กลับคำถาม composite generation set

333
00:30:40,434 --> 00:30:46,808
ถ้า extraction master มี repeating pattern กับ

334
00:30:46,808 --> 00:30:53,043
isolated graphic หนึ่ง set สี่ถึงหก candidate

335
00:30:53,043 --> 00:30:59,416
ให้อะไร แต่ละ candidate คือ composed design มี

336
00:30:59,416 --> 00:31:05,235
component ครบ แต่ component แยกใช้เดี่ยวใน

337
00:31:05,235 --> 00:31:10,778
editor ได้ ผมว่าเลือกถูก component level

338
00:31:10,778 --> 00:31:16,874
editing เอา composite candidate ไปลง product

339
00:31:16,874 --> 00:31:22,139
ลูกค้าซ่อน component ได้ไหม ให้ toggle

340
00:31:22,139 --> 00:31:28,513
component ย้าย scale isolated graphic อิสระได้

341
00:31:28,513 --> 00:31:34,332
โอเค ไอเดีย composite คือหลาย pattern หรือ

342
00:31:34,332 --> 00:31:39,736
icon faithful candidate ข้ามวันเกิด ถ้า

343
00:31:39,736 --> 00:31:45,694
extraction master ไม่เปลี่ยน generation set

344
00:31:45,694 --> 00:31:52,067
รอบหลัง regenerate faithful candidate ไหม หรือ

345
00:31:52,067 --> 00:31:58,164
reuse เดิม set ใหม่เสีย compute แค่ inspired

346
00:31:58,164 --> 00:32:03,152
candidate ถูก ขอบเขตอัปโหลด onperson

347
00:32:03,152 --> 00:32:08,971
ลูกค้าต้อง confirm garment crop ก่อนภาพถึง

348
00:32:08,971 --> 00:32:14,929
server สำหรับรูป onperson ไหม บังคับ client

349
00:32:14,929 --> 00:32:19,778
side garment crop mass confirmation

350
00:32:19,778 --> 00:32:25,875
อัปโหลดแค่ส่วน crop เมื่อทำได้ทางเทคนิค ตกลง

351
00:32:25,875 --> 00:32:27,399
person roll

352
00:32:27,399 --> 00:32:32,941
เจ้าของเสื้อเดิมกับคนใส่ของใหม่คนละคนได้

353
00:32:32,941 --> 00:32:37,929
อายุปัจจุบันของใครขับ inspired style

354
00:32:37,929 --> 00:32:43,471
เรียกบทบาทว่าอะไร ศัพท์อีกแล้ว introduce

355
00:32:43,471 --> 00:32:49,845
keepsake subject คือคนโยงเสื้อเดิม current age

356
00:32:49,845 --> 00:32:54,556
บรรยาย subject ส่วน project wearer

357
00:32:54,556 --> 00:33:00,098
คือคนใส่ของที่ซื้อ ศัพท์ล้วน current age

358
00:33:00,098 --> 00:33:03,285
บรรยายคนใส่เสื้อที่ซื้อ

359
00:33:03,285 --> 00:33:08,688
ไม่ว่าใครเป็นเจ้าของเดิม โอเคในแง่ศัพท์

360
00:33:08,688 --> 00:33:14,092
เห็นคำถามกับไอคอนคำตอบตรงนั้น ทำงานผ่าน

361
00:33:14,092 --> 00:33:20,189
context อีก เขียนเยอะมาก นอกจาก docs กับ ADR

362
00:33:20,189 --> 00:33:25,592
เขียน plan final plan ให้ดู preview นี่

363
00:33:25,592 --> 00:33:30,719
keepsake closet final plan มี product

364
00:33:30,719 --> 00:33:36,538
definition กับ tagline แล้ว final customer

365
00:33:36,538 --> 00:33:41,942
journey ข้อกำหนดสินค้าห้ามต่อรองกับ ADR

366
00:33:41,942 --> 00:33:48,177
ที่ตัดสินแล้ว ข้างล่าง open question ที่เหลือ

367
00:33:48,177 --> 00:33:54,412
acceptance criteria final product กับ product

368
00:33:54,412 --> 00:33:59,538
definition นั่นคือ final product plan

369
00:33:59,538 --> 00:34:05,081
มีคำถามอีก สาม vs ห้า inspired candidate

370
00:34:05,081 --> 00:34:09,237
อะไรกำหนด output ปกติเมื่อ set

371
00:34:09,237 --> 00:34:14,779
สำเร็จขั้นต่ำแค่สาม target five inspired

372
00:34:14,779 --> 00:34:20,322
candidates set สำเร็จได้ด้วยสามถึงสี่ถ้า

373
00:34:20,322 --> 00:34:25,587
candidate หายเพราะ quality policy หรือ

374
00:34:25,587 --> 00:34:31,268
deadline 10 นาที เอา target five inspired

375
00:34:31,268 --> 00:34:37,364
composite styling candidate มีหลาย component

376
00:34:37,364 --> 00:34:43,599
style preset เดียวคุมทั้งองค์ประกอบ หรือแต่ละ

377
00:34:43,599 --> 00:34:49,557
component คนละ style apply one style preset

378
00:34:49,557 --> 00:34:54,545
coherently to the composed candidate

379
00:34:54,545 --> 00:35:00,503
ผมว่าเลือกถูก แก้ extraction master พัง ถ้า

380
00:35:00,503 --> 00:35:06,876
faithful candidate เผยว่าดึงผิดหลังลบรูปต้นทาง

381
00:35:06,876 --> 00:35:12,141
ลูกค้าแก้โปรเจกต์ underlying ยังไง ถือ

382
00:35:12,141 --> 00:35:18,376
extraction master เป็น immutable revision แก้

383
00:35:18,376 --> 00:35:24,334
extraction ต้องอัปโหลดรูปใหม่สร้าง revision

384
00:35:24,334 --> 00:35:30,015
ใหม่ เก็บ design กับ order เดิม โอเค prop

385
00:35:30,015 --> 00:35:35,419
failure เบราว์เซอร์แยก garment evidence

386
00:35:35,419 --> 00:35:41,792
ไม่พอโดยไม่ติดคนทำไง ถ้า client side isolation

387
00:35:41,792 --> 00:35:48,166
ผลิต garment crop ใช้ซ้ำไม่ได้ อนุญาต fallback

388
00:35:48,166 --> 00:35:54,539
รูปเต็มแบบ consent ชัด นโยบายลบ 24 ชั่วโมงเดิม

389
00:35:54,539 --> 00:36:00,913
ลองได้ ขอบเขต current age นอกจากเลือก inspired

390
00:36:00,913 --> 00:36:06,317
candidate อายุ keepsake subject ควรมีผล

391
00:36:06,317 --> 00:36:12,136
availability หรือ sizing สินค้าไหม waiting

392
00:36:12,136 --> 00:36:17,678
อย่างเดียว product thing current age ของ

393
00:36:17,678 --> 00:36:23,498
family size color เลือกอิสระสำหรับ product

394
00:36:23,498 --> 00:36:29,594
wear โอเค revision lifestyle หรือ life cycle

395
00:36:29,594 --> 00:36:35,690
หลัง revision แก้ extraction สำเร็จ revision

396
00:36:35,690 --> 00:36:40,956
เดิมกับ design จากมันเป็นไง extraction

397
00:36:40,956 --> 00:36:46,359
revision ใหม่เป็น default ของ set อนาคต

398
00:36:46,359 --> 00:36:50,932
revision เดิมกับ design candidate

399
00:36:50,932 --> 00:36:57,028
ยังเห็นสั่งได้เว้นลูกค้า archive หรือลบ โอเค

400
00:36:57,028 --> 00:37:02,293
เห็นไหมศัพท์ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ extraction

401
00:37:02,293 --> 00:37:08,667
revision design candidate นิยามแล้ว full photo

402
00:37:08,667 --> 00:37:14,625
fallback boundary ลูกค้า consent อัปโหลดรูป

403
00:37:14,625 --> 00:37:20,721
onperson เต็ม vendor AI ภายนอกรับได้ไหม หรือ

404
00:37:20,721 --> 00:37:26,818
first party processing minimize ก่อน receive

405
00:37:26,818 --> 00:37:32,914
รูป consent ชัดใน first party infrastructure

406
00:37:32,914 --> 00:37:39,288
isolate minimize ตรงนั้น ส่งแค่ garment region

407
00:37:39,288 --> 00:37:43,860
ให้ model vendor ภายนอกเมื่อทำได้

408
00:37:43,860 --> 00:37:49,956
หวังว่าเลี่ยงได้หมด ส่งแค่เสื้อหรือ crop ออก

409
00:37:49,956 --> 00:37:55,637
candidate backfill ถ้าหนึ่งในห้า inspired

410
00:37:55,637 --> 00:38:01,179
candidate ตกเร็ว ควรลองตัวแทนก่อนคืน set

411
00:38:01,179 --> 00:38:06,999
บางส่วนไหม retry ไม่อยากให้นานถ้าพังเรื่อย

412
00:38:06,999 --> 00:38:12,818
never back fail คืนทันทีเมื่อสาม candidate

413
00:38:12,818 --> 00:38:18,499
ผ่าน อยากเร็วสุด never back fill optimize

414
00:38:18,499 --> 00:38:23,764
speed cross candidate mixing ลูกค้าเอา

415
00:38:23,764 --> 00:38:29,306
repeating pattern จาก candidate หนึ่งกับ

416
00:38:29,306 --> 00:38:35,125
isolated graphic จากอีกอันได้ไหม allow any

417
00:38:35,125 --> 00:38:41,499
component from any candidate to be combined in

418
00:38:41,499 --> 00:38:47,595
the editor แน่ใจ ยากไป Do not mix components

419
00:38:47,595 --> 00:38:53,692
เอาตามแนะนำ มีห้า candidate ยากไป เอาอันนั้น

420
00:38:53,692 --> 00:38:55,355
sharing gift

421
00:38:55,355 --> 00:39:01,174
ลูกค้าเจ้าของให้ผู้ใหญ่คนอื่นดูหรือซื้อจาก

422
00:39:01,174 --> 00:39:06,300
design project ได้ไหม ได้สิทธิ์แก้กับ

423
00:39:06,300 --> 00:39:12,258
ownership ไหม keep one owning customer แชร์

424
00:39:12,258 --> 00:39:14,198
view ด้วย link

425
00:39:14,198 --> 00:39:20,849
ให้ผู้ใหญ่อีกคนซื้อได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้โปรเจกต์

426
00:39:20,849 --> 00:39:27,084
ดี เพราะนี่คือสินค้าของขวัญใหญ่ external full

427
00:39:27,084 --> 00:39:33,180
photo boundary first party processing ยังแยก

428
00:39:33,180 --> 00:39:39,138
garment evidence ไม่พอ model ภายนอกใดรับรูป

429
00:39:39,138 --> 00:39:45,512
onperson เต็มได้ไหม never ส่งรูป onperson เต็ม

430
00:39:45,512 --> 00:39:49,668
shared link purchaser identity

431
00:39:49,668 --> 00:39:56,042
ผู้ใหญ่อีกคนต้องสร้าง Shopify customer account

432
00:39:56,042 --> 00:40:01,446
ไหมเพื่อซื้อจาก shared proof link allow

433
00:40:01,446 --> 00:40:07,265
Shopify guest checkout อนุญาต shared proof

434
00:40:07,265 --> 00:40:09,066
customization

435
00:40:09,066 --> 00:40:15,578
คนซื้อเปลี่ยนอะไรได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้หรือสร้าง

436
00:40:15,578 --> 00:40:21,952
proof ใหม่ ให้เลือก size กับ quantity เท่านั้น

437
00:40:21,952 --> 00:40:27,078
เปลี่ยน product color, placement หรือ

438
00:40:27,078 --> 00:40:33,036
component ต้องให้เจ้าของ approve proof ใหม่

439
00:40:33,036 --> 00:40:39,271
โอเค หรือให้แก้ได้ เอาอันนี้ก่อน shared proof

440
00:40:39,271 --> 00:40:45,368
link lifetime ลิงก์ซื้อของขวัญหมดอายุเมื่อไร

441
00:40:45,368 --> 00:40:51,326
No fixed expiry ลิงก์ใช้ได้จนเจ้าของ revoke

442
00:40:51,326 --> 00:40:57,699
หรือ proof product ไม่มีขาย style diversity ใน

443
00:40:57,699 --> 00:41:04,073
set เดียว ห้า inspired candidate ต้องใช้ style

444
00:41:04,073 --> 00:41:10,446
preset ต่างกันไหม launch ห้าครั้งใช้ห้า preset

445
00:41:10,446 --> 00:41:11,546
ต่างกัน

446
00:41:11,546 --> 00:41:17,920
คืนอันที่ต่างกันสามถึงห้าอันที่ผ่านก่อน saying

447
00:41:17,920 --> 00:41:23,878
customer select ว่า render style preset ไหน

448
00:41:23,878 --> 00:41:29,836
เห็นไหมมันเจอ conflict กับ glossary กับ ADR

449
00:41:29,836 --> 00:41:36,071
ปัจจุบัน ก่อน style preset เลือกอัตโนมัติด้วย

450
00:41:36,071 --> 00:41:41,474
current age ลูกค้าไม่ได้เลือก ตอนนี้บอก

451
00:41:41,474 --> 00:41:46,878
customer select ว่าจะ render preset ไหน

452
00:41:46,878 --> 00:41:52,974
ชี้แจงหน่อย ผมบอก user ได้ extraction master

453
00:41:52,974 --> 00:41:59,071
render ภาพเป็น faithful ได้ แถมเลือกจากลิสต์

454
00:41:59,071 --> 00:42:05,444
10 style preset ต้อง force wrap ไอเดีย current

455
00:42:05,444 --> 00:42:11,125
age ทั้งหมด ไม่คุ้ม รู้สึกถามเยอะไปเรื่อง

456
00:42:11,125 --> 00:42:16,806
current age ทั้งหมด ผมเริ่มงง แค่มี style

457
00:42:16,806 --> 00:42:22,348
preset ลิสต์ดีๆ เขาเลือก style ตรงนั้นพอ

458
00:42:22,348 --> 00:42:28,306
ไอเดีย current age ตอนแรกดี แต่ไม่คุ้มถ้ามี

459
00:42:28,306 --> 00:42:33,987
preset style พยายามง่ายสุด อัปโหลดรูป ได้

460
00:42:33,987 --> 00:42:39,806
design ดึงหรือ pattern เลือก faithful หรือ

461
00:42:39,806 --> 00:42:45,210
pop, nostalgia อะไรก็ได้ แล้วได้ภาพ ตัด

462
00:42:45,210 --> 00:42:50,891
current age ออก one render action คืออะไร

463
00:42:50,891 --> 00:42:57,126
prescription ล่าสุดอาจแทนโมเดล generation set

464
00:42:57,126 --> 00:43:02,668
เดิม extraction สร้าง faithful candidate

465
00:43:02,668 --> 00:43:08,764
ทันทีอัตโนมัติ หลังจากนั้นแต่ละ style preset

466
00:43:08,764 --> 00:43:14,445
ที่เลือก render เป็นอิสระ เอาอันนี้ ง่ายๆ

467
00:43:14,445 --> 00:43:20,264
รู้สึกจุกจิกไป แต่คงต้องแบบนี้ ลูกค้าเลือก

468
00:43:20,264 --> 00:43:24,282
style preset ได้ห้าอัน render

469
00:43:24,282 --> 00:43:29,825
พร้อมกันเป็นหนึ่ง generation set เจ้าของ

470
00:43:29,825 --> 00:43:35,921
render แค่ faithful candidate ไม่เลือก style

471
00:43:35,921 --> 00:43:41,463
preset เลยได้ไหม ได้ zero selected valid

472
00:43:41,463 --> 00:43:47,560
ใช้หนึ่ง set quota เมื่อ faithful สำเร็จ ใช่

473
00:43:47,560 --> 00:43:52,409
เพราะ compute AI จริงคือ extraction

474
00:43:52,409 --> 00:43:57,951
ถ้าเจ้าของเลือก style preset หลายอัน แต่

475
00:43:57,951 --> 00:44:03,909
inspired render สำเร็จบางอัน set นับเมื่อไร

476
00:44:03,909 --> 00:44:09,729
consume หนึ่ง set เมื่อ faithful สำเร็จแม้

477
00:44:09,729 --> 00:44:15,409
selected inspire พังบางหรือหมด โอเค reuse

478
00:44:15,409 --> 00:44:21,367
style preset เจ้าของเลือก pop abstract หรือ

479
00:44:21,367 --> 00:44:27,187
preset เดิมใน generation set รอบหลังได้ไหม

480
00:44:27,187 --> 00:44:33,145
อนุญาตเลือก style preset เดิมรอบหลัง แน่นอน

481
00:44:33,145 --> 00:44:38,964
transformation strength เลือก style preset

482
00:44:38,964 --> 00:44:44,506
ต้องเลือก intensity ด้วยไหม No intensity

483
00:44:44,506 --> 00:44:50,464
control ง่ายๆ keepsake lineage ทุก inspired

484
00:44:50,464 --> 00:44:56,560
candidate ต้องเหลืออะไรจาก extraction master

485
00:44:56,560 --> 00:45:02,657
ให้รู้สึกโยงเดิม ทุก inspired candidate ต้อง

486
00:45:02,657 --> 00:45:08,753
lineage จำได้ผ่าน core motif หรือ silhouette

487
00:45:08,753 --> 00:45:14,157
อย่างน้อย บวกความสัมพันธ์ source pallet

488
00:45:14,157 --> 00:45:18,729
composition ดี text กับ lettering

489
00:45:18,729 --> 00:45:23,856
เสื้อเดิมมีชื่อ วลี ตัวเลข ตัวหนังสือ

490
00:45:23,856 --> 00:45:30,229
extraction หรือ inspired rendering จัดการยังไง

491
00:45:30,229 --> 00:45:36,049
treat meaningful text as a separate design

492
00:45:36,049 --> 00:45:38,543
component preserve

493
00:45:38,543 --> 00:45:44,916
เป๊ะเฉพาะเมื่ออนุญาตและเลือก never hallucinate

494
00:45:44,916 --> 00:45:50,459
หรือ rewrite ใช่ ตัวเลขตัวหนังสือ AI อาจ

495
00:45:50,459 --> 00:45:56,416
hallucinate ระวัง color continuity inspired

496
00:45:56,416 --> 00:46:02,651
candidate ต้องเหลือ palette เดิมแค่ไหน retain

497
00:46:02,651 --> 00:46:08,886
หนึ่ง anchor color ขึ้นไปจาก source ให้ style

498
00:46:08,886 --> 00:46:13,459
preset แปลง palette ที่เหลือ โอเค

499
00:46:13,459 --> 00:46:18,585
คงปรับตอนเทสต์ personal text vs ident

500
00:46:18,585 --> 00:46:24,405
deidentification เสื้ออาจมีชื่อ subject Q6

501
00:46:24,405 --> 00:46:30,224
เริ่ม pedantic ช่างมัน store all extracted

502
00:46:30,224 --> 00:46:36,182
text inside the extraction master เลิกเรียก

503
00:46:36,182 --> 00:46:41,724
deidentified styling exact text inspired

504
00:46:41,724 --> 00:46:46,574
candidate แต่งหน้าตา text component

505
00:46:46,574 --> 00:46:52,670
ได้ไหมถ้าตัวอักษรเป๊ะ ได้ text transcription

506
00:46:52,670 --> 00:46:58,351
ใครยืนยันชื่อ วลี ตัวเลขที่ดึงว่าเป๊ะก่อน

507
00:46:58,351 --> 00:47:04,447
render บังคับ project over รีวิว confirm ทุก

508
00:47:04,447 --> 00:47:10,267
text component ก่อนปรากฏ แน่นอน เพราะ text

509
00:47:10,267 --> 00:47:15,255
ต้อง precise shared purchase privacy

510
00:47:15,255 --> 00:47:20,797
เจ้าของเห็นอะไรเมื่อผู้ใหญ่อีกคนซื้อผ่าน

511
00:47:20,797 --> 00:47:26,755
shared proof link show aggregate อย่างเดียว

512
00:47:26,755 --> 00:47:31,743
show no purchase activity ให้เจ้าของ

513
00:47:31,743 --> 00:47:38,116
ไม่ต้องเห็นอะไร แค่ลิงก์ style evolution นิยาม

514
00:47:38,116 --> 00:47:44,074
style preset ที่คัดมาดีขึ้นทีหลัง candidate

515
00:47:44,074 --> 00:47:50,309
เดิมกับ render อนาคตเป็นไง version ทุก preset

516
00:47:50,309 --> 00:47:55,713
เริ่มว่าเอาละเอียดขนาดนี้ดี แต่บางคำถาม

517
00:47:55,713 --> 00:48:01,948
specific มาก บอกว่า draft style presets empty

518
00:48:01,948 --> 00:48:07,629
นี้พร้อม non-brand non-art definition กับ

519
00:48:07,629 --> 00:48:13,725
guardrail ทั้ง 10 preset ข้อเสนอ B1 ดำเนินไง

520
00:48:13,725 --> 00:48:19,960
มาดู นี่ style presets มี playful, storybook,

521
00:48:19,960 --> 00:48:25,779
doodle, pop, street wear, abstract, retro,

522
00:48:25,779 --> 00:48:29,243
varsity, minimal heritage

523
00:48:29,243 --> 00:48:33,954
ผสมสไตล์เด็กกับผู้ใหญ่พอ adopt all

524
00:48:33,954 --> 00:48:39,496
นั่นคือตัวอย่าง grill with docs อีกอย่าง

525
00:48:39,496 --> 00:48:45,316
ต่างคือสร้าง docs แบบนี้ให้ดูบวก ADR ที่มี

526
00:48:45,316 --> 00:48:51,135
ตอนนี้เจ็ดอันแล้ว comprehensive กว่า grill

527
00:48:51,135 --> 00:48:57,232
main ธรรมดามาก provider print on demand หลัก

528
00:48:57,232 --> 00:49:03,467
official research ปัจจุบันอยู่ในไฟล์ research

529
00:49:03,467 --> 00:49:08,732
อยู่ใน docs ตรงนี้ research มีรีเสิร์ช

530
00:49:08,732 --> 00:49:14,412
provider ต่างๆ Printful, Printify, Gelato

531
00:49:14,412 --> 00:49:20,370
ดูแนะนำอะไร provider path ไหนที่สถาปัตย์กับ

532
00:49:20,370 --> 00:49:26,328
sampling plan เล็งก่อน ดูสองสามอันได้ แนะนำ

533
00:49:26,328 --> 00:49:31,870
Printful เป็น primary provider candidate

534
00:49:31,870 --> 00:49:37,413
validate สินค้าพวกนี้ ใช้ Printify build

535
00:49:37,413 --> 00:49:42,816
provider adapter ก่อน launch ค่อย route

536
00:49:42,816 --> 00:49:48,913
dynamic เอา Printful เป็น provider candidate

537
00:49:48,913 --> 00:49:52,654
ไหม ลองได้เพราะรีเสิร์ชมาดี

538
00:49:52,654 --> 00:49:57,642
แต่คงต้องเทสต์สองสามอัน เอา Printful

539
00:49:57,642 --> 00:50:03,738
ดูสไตล์หน่อย สำหรับเด็กเล็ก Printful Cottage

540
00:50:03,738 --> 00:50:10,112
Heritage แบบ hoodie โอเค ไม่รู้เห็นอะไรจากนั้น

541
00:50:10,112 --> 00:50:14,268
แต่เหมือน hoodie เอาใช้ลองก่อน

542
00:50:14,268 --> 00:50:20,503
ไม่เวิร์กค่อยเปลี่ยน ต้องดู pricing ด้วย สั่ง

543
00:50:20,503 --> 00:50:26,323
sample จริงดูคุณภาพ all over product model

544
00:50:26,323 --> 00:50:32,696
official catalog แสดง AOP มักเป็น template cut

545
00:50:32,696 --> 00:50:38,654
and sew แยก ไม่ใช่ placement อีกอัน catalog

546
00:50:38,654 --> 00:50:45,028
ควร represent ยังไง ควรแยกใช่ไหม primary model

547
00:50:45,028 --> 00:50:51,263
architecture เทียบเว็บอยู่ในอันนี้ production

548
00:50:51,263 --> 00:50:56,666
เล็ง path ไหน ใช้ open AI direct สำหรับ

549
00:50:56,666 --> 00:51:02,763
extraction กับ image generation editing หลัง

550
00:51:02,763 --> 00:51:08,721
endpoint เป๊ะ approve ZDR กับ US processing

551
00:51:08,721 --> 00:51:14,817
นี่คือโมเดลที่จะใช้ สงสัย Google ด้วย ไม่ใช้

552
00:51:14,817 --> 00:51:20,498
anthropic แพงไป keep vendor เลื่อน vendor

553
00:51:20,498 --> 00:51:26,317
คิดว่าเลือกโมเดลทีหลังได้ vendor retention

554
00:51:26,317 --> 00:51:32,275
gate account production เป๊ะต้อง prove zero

555
00:51:32,275 --> 00:51:36,709
ใช่ endpoint แข็ง research route

556
00:51:36,709 --> 00:51:42,390
ไหนใช้ไม่ได้เด็ดขาด exclude พวกนี้ permit

557
00:51:42,390 --> 00:51:48,486
เฉพาะ direct กับ route ผ่าน contract ที่ผ่าน

558
00:51:48,486 --> 00:51:54,583
control ที่เลือก generation set cost ceiling

559
00:51:54,583 --> 00:52:00,818
ต้นทุน processing ในสูงสุดเท่าไร hard ceiling

560
00:52:00,818 --> 00:52:07,053
$2 ต่อ maximum set เอา $5 ก่อน แม้ดูสูง proof

561
00:52:07,053 --> 00:52:13,149
render cost ceiling เอา design candidate ที่

562
00:52:13,149 --> 00:52:19,384
approve ไปลง product cap ต่อ proof ที่ render

563
00:52:19,384 --> 00:52:24,511
เท่าไร ไม่ควรแพง 25 cent per customer

564
00:52:24,511 --> 00:52:30,469
concurrency visitor นิรนามหรือ account auth

565
00:52:30,469 --> 00:52:36,011
รัน generation set พร้อมกันได้กี่อัน one

566
00:52:36,011 --> 00:52:41,276
active generative set ทีละอัน capacity

567
00:52:41,276 --> 00:52:46,957
pressure ถ้า vendor ที่ approve ทำ target

568
00:52:46,957 --> 00:52:53,053
สามนาทีไม่ได้ degraded แบบไหนรับได้ cue full

569
00:52:53,053 --> 00:52:58,734
requested set พร้อม estimate ตรง ดี model

570
00:52:58,734 --> 00:53:03,445
failure retry endpoint ที่ approve

571
00:53:03,445 --> 00:53:08,294
พังครั้งหนึ่ง never fall back retry

572
00:53:08,294 --> 00:53:13,559
indefinitely จนสำเร็จ ค่อยลงรายละเอียด

573
00:53:13,559 --> 00:53:19,517
fallback ทีหลัง โอเคตอนนี้ active Gil Grill

574
00:53:19,517 --> 00:53:24,921
frontier ว่างแล้ว branch ออกแบบ product

575
00:53:24,921 --> 00:53:30,325
ที่ไม่บล็อก resolve หมด legal insurance

576
00:53:30,325 --> 00:53:36,283
เลื่อนชัด ยืนยันนี่คือ shared understanding

577
00:53:36,283 --> 00:53:41,963
เรา เสร็จสักที รู้ว่าคลิปยาวมาก วันยาวมาก

578
00:53:41,963 --> 00:53:45,427
ใช้เวลาทั้งวันอย่างที่คิด

579
00:53:45,427 --> 00:53:51,524
ระหว่างรอคำตอบกับคิดตาม ใช่ ผมว่าดี เข้าใจดี

580
00:53:51,524 --> 00:53:57,343
วางแผนดีมากว่า user journey เป็นไง มี docs

581
00:53:57,343 --> 00:54:03,439
เพียบ treat current plan context MD ADR เป็น

582
00:54:03,439 --> 00:54:09,397
shared understanding เรา ดู docs พวกนี้ ADR

583
00:54:09,397 --> 00:54:15,494
ทั้งหมด ตอนนี้เท่าไร 17 อัน มี product style

584
00:54:15,494 --> 00:54:21,729
presets มี constraint จาก research มี context

585
00:54:21,729 --> 00:54:25,608
โตขึ้นอีก generated designs,

586
00:54:25,608 --> 00:54:31,566
products and commerce, exceptional outcomes

587
00:54:31,566 --> 00:54:37,386
ทั้งหมดนี้ไปให้ builder เริ่มสร้าง product

588
00:54:37,386 --> 00:54:43,066
ตามนี้ จบ grill with docs กระบวนการยาวมาก

589
00:54:43,066 --> 00:54:48,886
แต่ได้ canonical artifact มี final product

590
00:54:48,886 --> 00:54:55,121
plan กับ glossary context ทางเทคนิคคือ domain

591
00:54:55,121 --> 00:55:01,079
glossary เป็นส่วนของสกิล domain modeling 17

592
00:55:01,079 --> 00:55:06,759
focused ADR accepted definition เรียบร้อย

593
00:55:06,759 --> 00:55:12,717
ผ่านมาได้ นั่นคือขั้นวางแผนซีรีส์ agent run

594
00:55:12,717 --> 00:55:18,952
business from zero ที่หวังทำ ทำกับ Grill with

595
00:55:18,952 --> 00:55:24,494
Docs skill ของ Matt Pocock ผมว่าเวิร์กดี

596
00:55:24,494 --> 00:55:29,898
แผนแน่น comprehensive ขั้นต่อไปคือสร้าง

597
00:55:29,898 --> 00:55:35,856
หวังว่าสัปดาห์หน้าอาจมีคลิปซีรีส์ทุกสัปดาห์

598
00:55:35,856 --> 00:55:42,230
สร้างอย่างน้อยสัปดาห์หนึ่ง สร้างอาจหลายสัปดาห์

599
00:55:42,230 --> 00:55:48,326
คลิปพวกนี้อาจยาวแบบนี้ ขออภัยความยาว แต่อยาก

600
00:55:48,326 --> 00:55:53,730
comprehensive สุด แน่ใจบางคนหลับกลางทาง

601
00:55:53,730 --> 00:55:57,332
แต่ได้แผนตอนท้าย คุ้มผมว่า

602
00:55:57,332 --> 00:56:03,567
คอมเมนต์บอกหน่อยว่าคิดไง มีคำแนะนำไหมตอนเริ่ม

603
00:56:03,567 --> 00:56:09,109
journey นี้ ประสบการณ์ running agent-run

604
00:56:09,109 --> 00:56:13,266
business เป็นไง เจอกันคลิปหน้า

605
00:56:13,266 --> 00:56:15,760
ขอบคุณที่รับชมครับ