Agent-Run Business from Zero: 1. Planning with /grill-with-docs (Matt Pocock Skill)
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
> **ที่มา:** [YouTube — Tonbi's AI Garage](https://www.youtube.com/watch?v=kq4aTIga-XQ) · เผยแพร่ 28 ส.ค. 2026 · ~56:16 นาที
# สรุปภาษาไทย — Agent-Run Business from Zero: 1. Planning with /grill-with-docs > **ที่มา:** [YouTube — Tonbi's AI Garage](https://www.youtube.com/watch?v=kq4aTIga-XQ) · เผยแพร่ 28 ส.ค. 2026 · ~56:16 นาที > *สรุปโดยอัตโนมัติ — เนื้อหาต้นฉบับ © Tonbi's AI Garage* ## วิดีโอนี้เกี่ยวกับอะไร ตอนแรกของซีรีส์ **agent-run business from zero** — Tonbi จะสร้างธุรกิจจริงด้วย AI+เอเจนต์ตัวคนเดียว (ไม่จ้างใคร) อัดทุกขั้นแบบโปร่งใส (เจ๊งก็บอกเจ๊ง) ตอนนี้คือขั้นวางแผนด้วยสกิล **Grill with Docs** ของ Matt Pocock (grilling + domain modeling) ธุรกิจแรกคือ **Keepsake Threads** (ชื่อชั่วคราว) — ร้าน Shopify แบบ print on demand ที่เอา AI ดึงลายเสื้อผ้าเด็กอ่อนมาแปลงเป็นดีไซน์เสื้อตัวใหม่ตอนโต ## ประเด็นหลัก 1. **ทำไมซีรีส์นี้:** พิสูจน์คำอ้างออนไลน์ (AI employee 24/7 เดือนละหลายแสน) ว่าจริงหรือเว่อร์ — ต่างจาก Agent Wikis (สาย AI มีทั้งฟรี+paid) อันนี้ขายสินค้าจริงให้คนทั่วไป (พ่อแม่/ปู่ย่าตายายซื้อเป็นของขวัญ) 2. **คอนเซปต์ Keepsake Threads:** อัปโหลดรูปชุดเบบี๋ → AI ดึง pattern/motif → ออกแบบใหม่ลงเสื้อปัจจุบัน · ส่วนยากคือ AI pipeline (ดึงให้สะอาด) + IP screening (กันโดน Disney ฟ้อง) + ไม่เก็บรูปเด็ก (เอาแค่ pattern) · ร้าน Shopify คือง่ายสุด 3. **ทีมเอเจนต์:** KT (planner+orchestrator หลัก) → builder (บางส่วนอาจใช้ Fable) → marketing + maintenance · ใช้ profile แยก + ลอง bot mode · โมเดลวางแผนใช้ GBT-5.6 Terra (เร็วพอ Soul หนักไป) 4. **Grill with Docs คืออะไร:** เรียก skill tool 2 รอบ — grilling (ถามลับแผนให้คม) + domain modeling (สร้างลับ domain model: ท้าทายศัพท์ สร้าง edge case เขียน glossary+decision ทันที) · ออก ADR (decision+consequence ไฟล์ละเรื่อง) + context MD + แผนสุดท้าย · รอบนี้ถามเป็น batch ละ 5 ข้อ (ต่างจาก grill me ที่ถามทีละข้อ) 5. **Decision สำคัญที่ตอบ:** offer แรก = concierge (พ่อแม่ส่งรูป ผม approve เอง recreate 1 ลาย ส่ง print on demand) · IP ไม่ conservative เกิน (รับ commercial print เว้นเห็นโลโก้/ตัวละคร/ trademark ชัด) · จ่ายหลัง approve proof (generate ฟรี + abuse control เพราะเก็บเงินก่อนซื้อไม่ได้) · โควตา: นิรนาม 1 set → account 20 set/30 วัน (ทั้ง set = 1 quota นับแค่ดีไซน์สร้างใหม่) · ใช้ Shopify account เป็น identity เดียว · รองรับทั้ง repeating pattern + isolated graphic (pipeline คนละเส้น ลูกค้าเลือก all over/bounded + customize บน canvas) · design-first (อัปโหลดดึงครั้งเดียว ลองข้ามเสื้อได้) · 1 set = faithful 1 + inspired 3–5 (สไตล์ตามวัย: abstract pop teenage adult college) · อัปโหลดได้เฉพาะ 18+ (พ่อแม่/guardian/มีอนุญาต) · ลบรูปดิบใน 24 ชม. (ทันทีถ้าสำเร็จ) เก็บแค่ดีไซน์ · anonymous project หมดอายุ 24 ชม. · 1 โปรเจกต์ = เสื้อเดิม 1 ตัว · crop ฝั่ง client ก่อนอัปโหลด (กันหน้าติด) · ศัพท์: keepsake subject (เจ้าของเสื้อเดิม) vs project wearer (คนใส่ของใหม่) · extraction master ไม่เปลี่ยนได้ (immutable revision แก้ต้องอัปโหลดใหม่) · ไม่ผสม component ข้าม candidate · ของขวัญ: แชร์ลิงก์ให้ซื้อได้ (guest checkout) คนซื้อเลือกได้แค่ size/quantity ลิงก์ไม่หมดอายุจนเจ้าของ revoke · ตัดไอเดีย current age ทิ้ง (งงเกิน ใช้เลือก style preset ตรงๆ 10 แบบ: playful storybook doodle pop streetwear abstract retro varsity minimal heritage) · text บนเสื้อถือเป็น component แยก (ห้าม hallucinate เจ้าของต้อง confirm) · inspired ต้องเหลือ lineage (motif/silhouette + anchor color อย่างน้อย 1) 6. **เทคนิค/ต้นทุน:** provider หลัก Printful (สำรอง Printify) · โมเดลใช้ OpenAI direct (หลัง approve ZDR+US endpoint) ไม่ใช้ Anthropic (แพง) เลื่อนเลือก vendor · เพดาน $5/set · proof render 25¢ · รันทีละ 1 set · เป้า 3 นาที (เกินให้ต่อคิวพร้อม estimate ตรง) · พังให้ retry ครั้งเดียว ไม่ fallback มั่ว 7. **ของที่ได้ (canonical artifacts):** final product plan + context MD (domain glossary) + **17 ADR** + style presets + research constraints — ส่งต่อให้ builder สร้างจริงตอนหน้า (ตอนสร้างอาจหลายสัปดาห์) ## ใครควรดู คนที่อยากเห็นการใช้ grill-with-docs เต็มรูปแบบกับโปรเจกต์จริง + คนตามซีรีส์ธุรกิจนี้ตั้งแต่ตอนแรก (มี decision ครบเอาไปลอกได้) --- *Attribution: Agent-Run Business 1 — Tonbi's AI Garage (youtube.com/watch?v=kq4aTIga-XQ), เผยแพร่ 28 ส.ค. 2026*
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
ยินดีต้อนรับสู่ตอนแรกของซีรีส์ agent-run business from zero คลิปนี้ว่าด้วยการวางแผนธุรกิจ ใช้ Grill with Docs สกิลของ Matt Pocock ผมเคยใช้สกิล Matt Pocock มาสองสามตัว เห็นผมใช้ Grill Me กับ Wayfinder ตัวใหม่มาแล้ว แต่ยังไม่เคยใช้ Grill with Docs ตัวนี้ก็ฮิตมาก ลึกกว่า grill me ธรรมดา คิดว่าโอกาสดีเพราะจะทำซีรีส์นี้พอดี ไอเดียซีรีส์คือผมจะสร้างธุรกิจด้วย AI กับเอเจนต์เป็นหลัก ตัวคนเดียว ไม่จ้างใคร แล้วอัดทุกอย่างไว้ มีคนคุยกันเยอะออนไลน์ว่าสร้างธุรกิจด้วยเอเจนต์ มี AI employee ทำงาน 24/7 สร้างธุรกิจ ทำเงินเดือนละหลายแสนดอลลาร์ เราก็ได้ยินคำอ้างแบบนี้กัน ผมสงสัยว่ามันเว่อร์ไปหน่อยไหม เลยคิดว่าลองทำดูแล้วอัดไว้หมด วันนี้วางแผน แล้วจะดูผมสร้างใน Hermes agent กับ Claude Code สร้าง product จริง deploy จริง แล้วใช้เอเจนต์ทำการตลาด ผลิต ads ดูแลเว็บ รับออเดอร์ ใช้ Shopify นี่คือธุรกิจ Shopify เขามี agent integration เยอะ อยากลองว่าเวิร์กไหม เคยเห็นผมสร้าง Agent Wikis มีหลายตอนในช่อง แต่ไม่ครบถ้วน ไม่ใช่ start to finish แบบนี้ เป็นแค่บางส่วน Agent Wikis เริ่มเป็นของฟรี ตอนนี้ส่วนใหญ่ฟรี มี paid tier เล็กๆ ช่วย maintain โปรเจกต์ ขอบคุณทุกคนที่สมัครด้วย แต่นั่นคือ product สาย AI ส่วนอันนี้คนทั่วไปกว่า ไม่มีส่วนฟรีแบบ Agent Wikis เป็นสินค้าจริงที่คนซื้อ Agent Wikis ผมมีแต้มต่อคือคนดูสนใจ AI กับเอเจนต์อยู่แล้ว เคสนี้ไม่แน่ แม้บางคนอาจสนใจสินค้า ผมว่าแม่ๆ น่าจะเยอะ ตาม YouTube คนดูผมอายุค่อนข้างเยอะ นั่นคือคอนเซปต์ ผมจะตรงไปตรงมา ไม่มี larping โปร่งใสหมด ธุรกิจเจ๊งผมบอกเจ๊ง เจ๊งได้ หวังว่าได้เงินบ้าง แต่ไม่โกหก ไม่บอกว่า 300,000 ARR ทั้งที่ไม่ใช่ มาเริ่มกัน ถ้าอยากยกระดับเอเจนต์ของตัวเอง ลองดูโปรเจกต์ Agent Wikis ของผม ที่นั่นมี knowledge base ที่ผมใช้ทุกวันทั้งค้นคว้าทำคลิปและสร้างโปรเจกต์ หัวข้อมี Hermes agent กับ hyperframes กับเครื่องมือ local AI และอีกเพียบ wiki มาตรฐานเปิดให้ใช้ฟรีทั้งหมด แต่ถ้าสมัคร Agent Wikis Pro จะได้ Excel wiki ด้วย รวมถึง custom skill ที่ผมพัฒนาร่วมกับเอเจนต์มาตลอดหลายเดือน Pro เดือนละ 9.99 ดอลลาร์เท่านั้น สมัครตอนนี้ล็อกเรทราคานี้ตลอดชีพ ตอนนี้ผมกำลังทำโปรไฟล์เอเจนต์เฉพาะทางกับเทมเพลตเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ พอของพวกนี้ออก ราคา Pro จะขึ้น เลยแนะนำให้สมัครวันนี้ที่ agentwikis.com ขอบคุณทุกคนที่สนับสนุนครับ กลับเข้าวิดีโอกันต่อ คอนเซปต์ตอนนี้เรียก keepsake เปลี่ยนแล้ว ไม่ใช่ keepsake closet แล้ว ตอนนี้ keepsake threads แต่ชื่อชั่วคราว นี่คือเอกสารที่เอเจนต์ผมสร้างจาก brainstorm session ไอเดียหลวมๆ ยังไม่ลงตัวหลายจุด นั่นคือสิ่งที่ทำคลิปนี้ ง่ายๆ คอนเซปต์คือเราทุกคนมีเสื้อผ้าชุดตอนลูกเป็นเบบี๋หรือเล็กมากที่รู้สึก nostalgic ลายนั้นดีไซน์นี้ ผมอยากได้ระบบ AI ที่ดึงดีไซน์กับ pattern พวกนั้น แล้วแปลงเป็นดีไซน์ใหม่บนเสื้อหรือเสื้อผ้าชิ้นไหนให้เด็กตอนโตขึ้น ไอเดียแบบนั้น ผมมีลูกสามขวบ ย้อนดูรูปเบบี๋ ชุด onesie น่ารักๆ เลยคิดว่าถ้าเอามา อาจไม่เหมือนเดิม อาจแปลงนิด แล้วใส่เสื้อตัวปัจจุบัน น่าสนุกดี เห็นว่าเป็นของขวัญดี ไม่แค่พ่อแม่ แต่ปู่ย่าตายาย ลุงป้าน้าอา หลายคนมีรูปเก่า เป็นของขวัญน่ารักให้เด็ก หรือให้พ่อแม่เก็บความ nostalgic นั่นคือคอนเซปต์ นี่คือธุรกิจ print on demand อยากทำ print on demand เพราะ e-commerce แบบดั้งเดิม ทางเดินชัด ไม่ต้อง reinvent wheel ส่วนนั้น ส่วนต่างคือตรงกลาง AI ที่ดึง pattern แล้วออกแบบใหม่ เอเจนต์ผมบอก AI pipeline คือส่วนยาก จริง ร้านคือง่ายสุด Shopify ผมไม่เคยใช้ แต่น่าจะง่าย อย่างที่เขียน ส่วนร้านคือง่าย AI กับ IP คืองานจริงข้างล่าง ยากสุดคือสร้าง motif ใหม่ให้สะอาด ประเด็น IP เป็นปัญหา เพราะดีไซน์กับตัวละครหลายอันมีลิขสิทธิ์ ผมไม่อยากโดน Disney ฟ้อง สร้าง screening process ตรงนั้นน่าจะทริคสุด แล้วเรื่องจัดการรูป ผมไม่อยากอยู่จุดที่ต้องเก็บรูปเด็กอย่างปลอดภัย ต้องหาทางเอาแค่เสื้อผ้า เอาแค่ pattern ไม่เก็บอะไรเลยนอกจากนั้น โอเค นั่นคือไอเดีย ทำใน Hermes Agent แอปเดสก์ท็อป หลายบทบาทจะใช้ profile แยก อยากสร้าง profile ต่างกัน อาจลอง bot mode มากขึ้น เคสนี้เหมาะ อันดับหนึ่งมี planner แต่ planner คือนายกด้วย เรียก KT ชื่อรหัส keepsake threads main นี่คือเอเจนต์หลัก ทำแผน อาจเป็น orchestrator โปรเจกต์ หลังจากนั้นมี builder บางส่วนอาจต้องใช้ Fable deployment คงไม่ต้องแยกเอเจนต์ แต่ marketing กับ maintenance ต้องมี อย่างน้อย profile เอเจนต์ละตัว อาจหลาย instance นั่นคือคอนเซปต์ เห็น solemn MD ตรงนี้ เขียนว่า you're the main planner and orchestrator of the keepsake threads project Keepsake threads is your main working space สร้าง profile ตรงนี้ เรียบร้อย บอกไว้ก่อน คลิปนี้โฟกัส grill with docs วิธีใช้ แต่จะ comprehensive กว่า สไตล์ live build คลิปยาว แทนตัดทิ้งเยอะแบบคลิป grill แรก อาจไม่ตัดคำถามจริงเลย ถ้าอยากดูแบบกระชับวิธีใช้ grill me skill ดูคลิปก่อนได้ คิดว่าทำแบบละเอียดดีกว่าเพราะสร้างโปรเจกต์ไปด้วย สร้าง project ใหม่ keepsake threads เพิ่มโฟลเดอร์ ยังว่าง มีแค่ spec file ได้โปรเจกต์แล้ว เปิด session ใหม่ ชี้ไปที่ directory HCO กับ skill grill with doc ตัว skill บอกให้เรียก skill tool สองรอบสำหรับ grilling กับ domain modeling grilling คือ session ถามเยอะๆ แบบที่เคยเห็น ลับแผนหรือดีไซน์ให้คม ส่วนที่ไม่เคยในคลิปก่อนคือ domain modeling วิธีสร้างและลับ domain model โปรเจกต์ตอนออกแบบ มุมคมขึ้น ท้าทายศัพท์ สร้าง scenario edge case เขียน glossary กับ decision ลงทันทีที่ตกผลึก เน้นศัพท์ อยากได้ vocabulary ร่วม Matt พูดเรื่องนี้เยอะ น่าจะมีประโยชน์กับโปรเจกต์นี้ มันจะสร้าง ADR ด้วย เห็นฟอร์แมตตรงนี้ template สั้นหนึ่งถึงสามประโยค context คืออะไร ตัดสินใจอะไรทำไม เอกสารง่ายๆ ติดตาม decision โฟกัสโปรเจกต์ นี่คือหน้าตาใน session Challenge against the glossary เมื่อ user ใช้ศัพท์ขัดภาษาที่มีอยู่ ทักทันที โฟกัสหาภาษาร่วม ลับภาษาคลุมเครือ คุย scenario จริง อ้างอิง code อัปเดต context MD ในบรรทัด เสนอ ADR น้อยๆ อยากรู้ว่าต่างจาก grill me ยังไง ให้เอเจนต์เลย บอก please install this skill แล้วให้ GitHub ใช้ GBT-5.6 Terra เริ่มก่อน พอสำหรับวางแผน อยากให้คำถามมาเร็วๆ Soul น่าจะ overkill เคยใช้แบบนี้ ตัวเร็วกว่า Rock อาจดีเพราะเร็ว ติดตั้ง skill เอาล่ะ slash grill with docs บอก look at แผนที่โชว์ไป บอก help me plan this project แผนมี decision ค้างใหญ่สุดคือ promise ของ pay batch แรก offer version zero ควรวางรอบไหน concurge keepsake t parent submit photos ผม approve หลัก recreate หนึ่ง original print แล้ว fulfill ผ่าน print on demand digital design proof first validate desire No limited product catalog No เอาอันนี้ ผมไม่ทำ manual เอง pilot นี้ นโยบาย IP ควร conservative แค่ไหน เปลี่ยน intake copy review workflow กับสิ่งที่โชว์บนช่องได้ original clearly unbranded prints only reject all recognizable commercial garment accept commercial prints unless a logo character หรือ obvious trademark visible เอาอันนั้น ไม่ต้อง conservative เกิน ลูกค้าจ่ายเมื่อไรเทียบ AI generation กับ proof approval จริง กำหนด abandonment risk, compute, use control สถาปัตย์ Shopify checkout, refund ว่าคนนิรนาม generate design ได้ไหม คำถามดีเพราะ AI generation เสีย compute แต่เก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อสินค้าใช่ไหม เอาอันนี้ดีสุด ใช้โมเดลถูก ไม่ต้อง coding model หนัก หวังว่ารัน local ได้ด้วย model workflow ไหนสักอัน Charge after proof approval generation ฟรีพร้อม abuse control กับจำกัดครั้ง โอเคตอนนี้ เพราะเก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อเสื้อ นิยาม limited attempts ให้ชัด allowance ฟรีเท่าไร reset เมื่อไร ผลไหนนับ three successful proof generations per verified email every 30 days อยากให้มี account ก่อนลองไหม หรือให้คนนิรนาม generate หนึ่ง proof แล้วค่อยบังคับ account ครั้งต่อไป เอาแบบนั้น คนเข้าเว็บแบบนี้อยากลองก่อน อยากเห็นว่าทำงานไง ลองหนึ่งอันแล้วค่อยสมัคร account ครั้งต่อไป โอเค อาจมี subscription แบบ paid tier ได้ proof ไม่จำกัด แต่ไว้ทีหลัง เพราะห่วง compute แต่ละ call หนักอยู่ account แบบไหนปลดล็อกครั้งเพิ่ม separate app account สร้างปัญหา identity consent deletion support ซ้ำซ้อน แนะนำ Shopify customer account เว้น design studio ต้องแยกจาก Shopify ใช้ Shopify customer account เป็น identity เดียว claim proof นิรนามหลัง login sign up Shopify เอา Shopify account เราใช้ Shopify agent กับ agentic workflow ดูแล ยิ่ง integrate Shopify ยิ่งดี หลัง login Shopify quota generation เท่าไร limit ต่อโปรเจกต์อย่างเดียวเลี่ยงได้ limit รายเดือนต่อ account อาจหงุดหงิดครอบครัวทำหลายชุด ทำไง เอา 20 successful proof candidates per Shopify account every 30 days across all projects อยากให้ทดลองเพราะคงไม่ one-shot เยอะ อยากให้มีที่ทดลองกับ generator แต่ไม่อยากให้ฆ่า compute เอา 20 ลองก่อน อาจทำ paid monthly เล็กๆ คลุมตรงนั้นให้ proof candidate ไม่จำกัด หรือซื้อเสื้อแล้วได้เพิ่ม แต่ overhead ไว้ก่อน ดีไซน์ต้นทางต้องรองรับแบบไหน repeating fabric print กับ chest graphic เดี่ยวคือ domain object คนละตัว pipeline ดึงสร้างวาง IP screening คนละเส้น both automatically classify repeating pattern vs isolated graphic reconstruct คนละ pipeline เอาทั้งสอง อยากได้ทั้งคู่ ดีไซน์ map กับเสื้อจริงยังไง repeating pattern จะเหมือนผ้าเดิมต้อง all over แต่ blank all over ต้นทุน sizing mockup ต่าง ให้ลูกค้าเลือก all over vs bounded placement ผมนึกภาพ canvas ให้เขาออกแบบเอง ดึง pattern มาตรงนี้ อย่างดอกไม้ แล้วออกแบบเสื้อเอง print on demand ทำได้ ไม่อยากให้ล็อกสอง pattern เอา pattern เป็น template แต่ customize ได้อีก ลูกค้าเลือกเสื้อเป้าหมายก่อนหรือหลัง reconstruction กำหนดว่า design project คือ keepsake asset ใช้ซ้ำได้ หรือแค่ของกลางผูกสินค้าชิ้นเดียว design first upload reconstruct ครั้งเดียว แล้วลอง design ที่ approve ข้าม compatible เอาอันนั้น design คือของตัวเอง เสื้อผ้าเป็นอะไรก็ได้ ผมว่า keepsakethreads.net ยังไม่ล็อกชื่อ แต่ available ชื่ออื่นที่คิด keepsake closet อันเดิม ไม่ชอบเท่าไร keepsake closet available ส่วน com wardrobe ชื่ออื่น keepsake wardrobe.com มีตัวเลือกสองสามอัน อย่าขโมยโดเมนไปนะ ยังไม่ล็อก แต่มีตัวเลือก ดีไซน์ใช้ซ้ำได้ quota 20 ต่อ 30 วันนับอะไร reconstruct ดีไซน์ใหม่คืองาน AI แพง เอาดีไซน์เดิมไปลงเสื้อคือ proof rendering ถูกกว่า quota นับแค่ new reconstructed design candidate product mockup proof จาก design เดิมไม่นับ ใช่ ส่วนยากคือ reconstruction จริง แต่ขึ้นกับดีไซน์ ถ้าดอกไม้ง่ายๆ หยิบได้เลย creative freedom ลูกค้าแค่ไหนตอน generate candidate กำหนดว่าสินค้าคือ preservation tool, design generator หรือทั้งคู่ เปลี่ยนนิยาม faithful, rubric ประเมิน, ท่า IP faithful first with constraint control preserve motif layout เป็น default อนุญาต color cleanup repeat scale background color เออ คิดดู ไม่เอา free text prompting ชัดเจน กับ inspired reinterpretation ป้ายชัด นั่นคือไอเดีย อยากเลือก faithful pattern เดิม แล้วสไตล์อีกสองสามแบบ abstract นึง playful นึง mature ตามวัยเด็ก เขียนออกมา เอา one faithful option แล้ว three to five inspired options inspired ปกติตามวัยเด็กปัจจุบัน abstract, pop, teenage, adult, college ฯลฯ นั่นคือไอเดีย generation set ตอนนี้มี output สี่ถึงหกอัน นับ quota ยังไง ไม่นับทั้ง set เป็นหนึ่ง quota unit ให้ user นิรนามแค่ faithful candidate ยังอยากให้ใช้ นับทั้ง generation set เป็นหนึ่ง quota unit user นิรนามได้หนึ่ง set account ได้ 20 set ต่อ rolling 30 วัน ปรับลดได้ทีหลัง ไม่รู้ค่า API ปรับลดได้ example ผมผสม visual style กับ life stage ควรแยกสองคอนเซปต์หรือ preset รวม separate dimension ลูกค้าเลือก life stage ระบบเลือก visual preset เข้ากันสามถึงห้าอัน เอาอันนั้น ไม่ใช่ให้เลือกเอง เป็น intake ถามอายุเด็กตอนนี้ แล้วแสดง option ตามนั้น เห็นไหมมันเขียน ADR พวกนี้คือ keepsake closet final product ADR แต่ละอันคือ decision หลัก life stage ที่ลูกค้าเห็นค่าอะไรบ้าง อธิบายดีกว่านี้ intake ลูกค้าใส่อายุเด็กปัจจุบัน ระบบเลือกอัตโนมัติ ไม่ใช่เขาเลือก อย่างผมใส่สามขวบ ได้เสื้อ toddler จากดีไซน์ onesie เบบี๋ อายุ valid อะไรบ้าง คอนเซปต์รองรับ toddler เต็มปี ไม่มีเหตุผลจำกัด เด็กโตเป็นผู้ใหญ่รับ keepsake ได้ ไม่มีเหตุผลจำกัดอายุ เกิน 20 ก็ไซส์เดียวกัน ใครอัปโหลดรูปต้นทางได้ตามกฎหมาย เพราะอาจมีผู้เยาว์ ต้องมีกฎอายุกับอำนาจชัด ไม่ใช่ checkbox ว่าเป็นเจ้าของรูป adult 18 plus เท่านั้นสร้าง account อัปโหลด ยืนยันว่าเป็น parent, legal guardian หรือได้รับอนุญาตจากคนในรูปกับ guardian ดี แต่เราพยายามเลี่ยงอัปโหลดภาพหน้าเด็ก ตั้ง default retention policy design library ใช้ซ้ำไม่ต้องเก็บรูปต้นทาง ลบทันทีเสีย retry support ลบรูปดิบกับ garment crop ใน 24 ชั่วโมงหลัง generation set เสร็จ เก็บ approved deidentified design จนลูกค้าลบ account design ลบรูปดิบทันทีหลัง generate สำเร็จ เก็บถึง 24 ชั่วโมงเฉพาะ job พังลูกค้าอาจ retry อยากลบเร็วสุด เอาลบทันที เอาแค่ design output ที่ generate อยู่แค่ไหน แยก anonymous project, candidate ไม่เลือก, design ใช้ซ้ำ, product proof, fulfillment asset anonymous project หมดอายุ 24 ชั่วโมงเว้น claim design ของ account อยู่จนลูกค้าลบหรือปิด account โอเค นี่คือไฟล์ context MD ที่มันสร้างผ่าน process นี้ เก็บ context พื้นฐาน element ต่างๆ โปรเจกต์ คอนเซปต์พื้นฐาน คนกับ ownership source กับ extraction, generate design เป็น one-liner ของแต่ละคอนเซปต์ ไฟล์ context นี้จะเป็นส่วน context ที่เอเจนต์อื่นใช้ในโปรเจกต์ ตอนนี้คำถามมาเป็น batch เหมือนของใหม่ ก่อน grill me ถามทีละข้ออย่างที่เคยเห็น ตอนนี้ batch ละห้า ง่ายกว่า คำถามหนึ่ง composite source garment เสื้อจริงอาจมี repeating fabric บวก chest graphic patch แยก นับเป็น composite design เดียว หรือบังคับเลือก design ชนิดเดียว รองรับ composite design project boundary รูปต้นทางหนึ่งถึงสิบรูปโชว์เสื้อหลายตัวได้ไหม หรือหนึ่งโปรเจกต์คือเสื้อเดิมตัวเดียว one source garment per project design ถูกแล้ว อายุตามเวลา current age คือ property ของ product, design project, customer หรือ generation set เอา generation set ลูกค้า regenerate keepsake เดิมวันเกิดรอบหลังได้ ใช่ หรือสไตล์ใหม่ดีไซน์เดิมต่างวัยก็ได้ generate ซ้ำ ขอ generation set ใหม่จาก extraction master เดิม ต้องเลี่ยงสไตล์กับดีไซน์ที่เคยให้ไหม prioritize สไตล์ที่ไม่เคยให้ แต่ repeat ได้เมื่อต้องเพื่อคุณภาพหรือรอ โอเค subject รูปต้นทาง ลูกค้าอัปโหลดรูปเสื้อเดี่ยวกับรูปคนใส่ได้ไหม intake ควรชอบแบบไหน garment only ดีสุดจริง ยกเว้น garment only กับ onperson แต่ชอบ garment only ชัด แนะให้ crop หน้ากับตัวออก ยืนยัน มี sub agent รีเสิร์ชด้วย เป็นส่วนของ skill รีเสิร์ช model vendor privacy กับ retention constraint ปัจจุบัน เห็นคำถาม batch เห็นไหมแก้ไฟล์ context ก่อนเห็นผมตอบทีละข้อ แต่เหมือนเอเจนต์เดาวิธีใช้ grilling ผมหยุดแล้วให้ install skill ถูก เลยได้ batch มีเลขแบบถูก แต่ยังเก็บ ADR กับคำตอบพวกนั้น เห็นไหมสร้าง ADR ตรงนี้คือ directory keepsake threads เห็น Hermes กับ context ตรงนี้ สร้าง docs มี ADR พวกนี้ ADR คือไฟล์ markdown แยก มาดูอันหนึ่ง reconstruct before product selection นี่คือ decision กับ consequence นั่นคือฟอร์แมต ADR คือ decision เองกับ consequence กลับคำถาม composite generation set ถ้า extraction master มี repeating pattern กับ isolated graphic หนึ่ง set สี่ถึงหก candidate ให้อะไร แต่ละ candidate คือ composed design มี component ครบ แต่ component แยกใช้เดี่ยวใน editor ได้ ผมว่าเลือกถูก component level editing เอา composite candidate ไปลง product ลูกค้าซ่อน component ได้ไหม ให้ toggle component ย้าย scale isolated graphic อิสระได้ โอเค ไอเดีย composite คือหลาย pattern หรือ icon faithful candidate ข้ามวันเกิด ถ้า extraction master ไม่เปลี่ยน generation set รอบหลัง regenerate faithful candidate ไหม หรือ reuse เดิม set ใหม่เสีย compute แค่ inspired candidate ถูก ขอบเขตอัปโหลด onperson ลูกค้าต้อง confirm garment crop ก่อนภาพถึง server สำหรับรูป onperson ไหม บังคับ client side garment crop mass confirmation อัปโหลดแค่ส่วน crop เมื่อทำได้ทางเทคนิค ตกลง person roll เจ้าของเสื้อเดิมกับคนใส่ของใหม่คนละคนได้ อายุปัจจุบันของใครขับ inspired style เรียกบทบาทว่าอะไร ศัพท์อีกแล้ว introduce keepsake subject คือคนโยงเสื้อเดิม current age บรรยาย subject ส่วน project wearer คือคนใส่ของที่ซื้อ ศัพท์ล้วน current age บรรยายคนใส่เสื้อที่ซื้อ ไม่ว่าใครเป็นเจ้าของเดิม โอเคในแง่ศัพท์ เห็นคำถามกับไอคอนคำตอบตรงนั้น ทำงานผ่าน context อีก เขียนเยอะมาก นอกจาก docs กับ ADR เขียน plan final plan ให้ดู preview นี่ keepsake closet final plan มี product definition กับ tagline แล้ว final customer journey ข้อกำหนดสินค้าห้ามต่อรองกับ ADR ที่ตัดสินแล้ว ข้างล่าง open question ที่เหลือ acceptance criteria final product กับ product definition นั่นคือ final product plan มีคำถามอีก สาม vs ห้า inspired candidate อะไรกำหนด output ปกติเมื่อ set สำเร็จขั้นต่ำแค่สาม target five inspired candidates set สำเร็จได้ด้วยสามถึงสี่ถ้า candidate หายเพราะ quality policy หรือ deadline 10 นาที เอา target five inspired composite styling candidate มีหลาย component style preset เดียวคุมทั้งองค์ประกอบ หรือแต่ละ component คนละ style apply one style preset coherently to the composed candidate ผมว่าเลือกถูก แก้ extraction master พัง ถ้า faithful candidate เผยว่าดึงผิดหลังลบรูปต้นทาง ลูกค้าแก้โปรเจกต์ underlying ยังไง ถือ extraction master เป็น immutable revision แก้ extraction ต้องอัปโหลดรูปใหม่สร้าง revision ใหม่ เก็บ design กับ order เดิม โอเค prop failure เบราว์เซอร์แยก garment evidence ไม่พอโดยไม่ติดคนทำไง ถ้า client side isolation ผลิต garment crop ใช้ซ้ำไม่ได้ อนุญาต fallback รูปเต็มแบบ consent ชัด นโยบายลบ 24 ชั่วโมงเดิม ลองได้ ขอบเขต current age นอกจากเลือก inspired candidate อายุ keepsake subject ควรมีผล availability หรือ sizing สินค้าไหม waiting อย่างเดียว product thing current age ของ family size color เลือกอิสระสำหรับ product wear โอเค revision lifestyle หรือ life cycle หลัง revision แก้ extraction สำเร็จ revision เดิมกับ design จากมันเป็นไง extraction revision ใหม่เป็น default ของ set อนาคต revision เดิมกับ design candidate ยังเห็นสั่งได้เว้นลูกค้า archive หรือลบ โอเค เห็นไหมศัพท์ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ extraction revision design candidate นิยามแล้ว full photo fallback boundary ลูกค้า consent อัปโหลดรูป onperson เต็ม vendor AI ภายนอกรับได้ไหม หรือ first party processing minimize ก่อน receive รูป consent ชัดใน first party infrastructure isolate minimize ตรงนั้น ส่งแค่ garment region ให้ model vendor ภายนอกเมื่อทำได้ หวังว่าเลี่ยงได้หมด ส่งแค่เสื้อหรือ crop ออก candidate backfill ถ้าหนึ่งในห้า inspired candidate ตกเร็ว ควรลองตัวแทนก่อนคืน set บางส่วนไหม retry ไม่อยากให้นานถ้าพังเรื่อย never back fail คืนทันทีเมื่อสาม candidate ผ่าน อยากเร็วสุด never back fill optimize speed cross candidate mixing ลูกค้าเอา repeating pattern จาก candidate หนึ่งกับ isolated graphic จากอีกอันได้ไหม allow any component from any candidate to be combined in the editor แน่ใจ ยากไป Do not mix components เอาตามแนะนำ มีห้า candidate ยากไป เอาอันนั้น sharing gift ลูกค้าเจ้าของให้ผู้ใหญ่คนอื่นดูหรือซื้อจาก design project ได้ไหม ได้สิทธิ์แก้กับ ownership ไหม keep one owning customer แชร์ view ด้วย link ให้ผู้ใหญ่อีกคนซื้อได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้โปรเจกต์ ดี เพราะนี่คือสินค้าของขวัญใหญ่ external full photo boundary first party processing ยังแยก garment evidence ไม่พอ model ภายนอกใดรับรูป onperson เต็มได้ไหม never ส่งรูป onperson เต็ม shared link purchaser identity ผู้ใหญ่อีกคนต้องสร้าง Shopify customer account ไหมเพื่อซื้อจาก shared proof link allow Shopify guest checkout อนุญาต shared proof customization คนซื้อเปลี่ยนอะไรได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้หรือสร้าง proof ใหม่ ให้เลือก size กับ quantity เท่านั้น เปลี่ยน product color, placement หรือ component ต้องให้เจ้าของ approve proof ใหม่ โอเค หรือให้แก้ได้ เอาอันนี้ก่อน shared proof link lifetime ลิงก์ซื้อของขวัญหมดอายุเมื่อไร No fixed expiry ลิงก์ใช้ได้จนเจ้าของ revoke หรือ proof product ไม่มีขาย style diversity ใน set เดียว ห้า inspired candidate ต้องใช้ style preset ต่างกันไหม launch ห้าครั้งใช้ห้า preset ต่างกัน คืนอันที่ต่างกันสามถึงห้าอันที่ผ่านก่อน saying customer select ว่า render style preset ไหน เห็นไหมมันเจอ conflict กับ glossary กับ ADR ปัจจุบัน ก่อน style preset เลือกอัตโนมัติด้วย current age ลูกค้าไม่ได้เลือก ตอนนี้บอก customer select ว่าจะ render preset ไหน ชี้แจงหน่อย ผมบอก user ได้ extraction master render ภาพเป็น faithful ได้ แถมเลือกจากลิสต์ 10 style preset ต้อง force wrap ไอเดีย current age ทั้งหมด ไม่คุ้ม รู้สึกถามเยอะไปเรื่อง current age ทั้งหมด ผมเริ่มงง แค่มี style preset ลิสต์ดีๆ เขาเลือก style ตรงนั้นพอ ไอเดีย current age ตอนแรกดี แต่ไม่คุ้มถ้ามี preset style พยายามง่ายสุด อัปโหลดรูป ได้ design ดึงหรือ pattern เลือก faithful หรือ pop, nostalgia อะไรก็ได้ แล้วได้ภาพ ตัด current age ออก one render action คืออะไร prescription ล่าสุดอาจแทนโมเดล generation set เดิม extraction สร้าง faithful candidate ทันทีอัตโนมัติ หลังจากนั้นแต่ละ style preset ที่เลือก render เป็นอิสระ เอาอันนี้ ง่ายๆ รู้สึกจุกจิกไป แต่คงต้องแบบนี้ ลูกค้าเลือก style preset ได้ห้าอัน render พร้อมกันเป็นหนึ่ง generation set เจ้าของ render แค่ faithful candidate ไม่เลือก style preset เลยได้ไหม ได้ zero selected valid ใช้หนึ่ง set quota เมื่อ faithful สำเร็จ ใช่ เพราะ compute AI จริงคือ extraction ถ้าเจ้าของเลือก style preset หลายอัน แต่ inspired render สำเร็จบางอัน set นับเมื่อไร consume หนึ่ง set เมื่อ faithful สำเร็จแม้ selected inspire พังบางหรือหมด โอเค reuse style preset เจ้าของเลือก pop abstract หรือ preset เดิมใน generation set รอบหลังได้ไหม อนุญาตเลือก style preset เดิมรอบหลัง แน่นอน transformation strength เลือก style preset ต้องเลือก intensity ด้วยไหม No intensity control ง่ายๆ keepsake lineage ทุก inspired candidate ต้องเหลืออะไรจาก extraction master ให้รู้สึกโยงเดิม ทุก inspired candidate ต้อง lineage จำได้ผ่าน core motif หรือ silhouette อย่างน้อย บวกความสัมพันธ์ source pallet composition ดี text กับ lettering เสื้อเดิมมีชื่อ วลี ตัวเลข ตัวหนังสือ extraction หรือ inspired rendering จัดการยังไง treat meaningful text as a separate design component preserve เป๊ะเฉพาะเมื่ออนุญาตและเลือก never hallucinate หรือ rewrite ใช่ ตัวเลขตัวหนังสือ AI อาจ hallucinate ระวัง color continuity inspired candidate ต้องเหลือ palette เดิมแค่ไหน retain หนึ่ง anchor color ขึ้นไปจาก source ให้ style preset แปลง palette ที่เหลือ โอเค คงปรับตอนเทสต์ personal text vs ident deidentification เสื้ออาจมีชื่อ subject Q6 เริ่ม pedantic ช่างมัน store all extracted text inside the extraction master เลิกเรียก deidentified styling exact text inspired candidate แต่งหน้าตา text component ได้ไหมถ้าตัวอักษรเป๊ะ ได้ text transcription ใครยืนยันชื่อ วลี ตัวเลขที่ดึงว่าเป๊ะก่อน render บังคับ project over รีวิว confirm ทุก text component ก่อนปรากฏ แน่นอน เพราะ text ต้อง precise shared purchase privacy เจ้าของเห็นอะไรเมื่อผู้ใหญ่อีกคนซื้อผ่าน shared proof link show aggregate อย่างเดียว show no purchase activity ให้เจ้าของ ไม่ต้องเห็นอะไร แค่ลิงก์ style evolution นิยาม style preset ที่คัดมาดีขึ้นทีหลัง candidate เดิมกับ render อนาคตเป็นไง version ทุก preset เริ่มว่าเอาละเอียดขนาดนี้ดี แต่บางคำถาม specific มาก บอกว่า draft style presets empty นี้พร้อม non-brand non-art definition กับ guardrail ทั้ง 10 preset ข้อเสนอ B1 ดำเนินไง มาดู นี่ style presets มี playful, storybook, doodle, pop, street wear, abstract, retro, varsity, minimal heritage ผสมสไตล์เด็กกับผู้ใหญ่พอ adopt all นั่นคือตัวอย่าง grill with docs อีกอย่าง ต่างคือสร้าง docs แบบนี้ให้ดูบวก ADR ที่มี ตอนนี้เจ็ดอันแล้ว comprehensive กว่า grill main ธรรมดามาก provider print on demand หลัก official research ปัจจุบันอยู่ในไฟล์ research อยู่ใน docs ตรงนี้ research มีรีเสิร์ช provider ต่างๆ Printful, Printify, Gelato ดูแนะนำอะไร provider path ไหนที่สถาปัตย์กับ sampling plan เล็งก่อน ดูสองสามอันได้ แนะนำ Printful เป็น primary provider candidate validate สินค้าพวกนี้ ใช้ Printify build provider adapter ก่อน launch ค่อย route dynamic เอา Printful เป็น provider candidate ไหม ลองได้เพราะรีเสิร์ชมาดี แต่คงต้องเทสต์สองสามอัน เอา Printful ดูสไตล์หน่อย สำหรับเด็กเล็ก Printful Cottage Heritage แบบ hoodie โอเค ไม่รู้เห็นอะไรจากนั้น แต่เหมือน hoodie เอาใช้ลองก่อน ไม่เวิร์กค่อยเปลี่ยน ต้องดู pricing ด้วย สั่ง sample จริงดูคุณภาพ all over product model official catalog แสดง AOP มักเป็น template cut and sew แยก ไม่ใช่ placement อีกอัน catalog ควร represent ยังไง ควรแยกใช่ไหม primary model architecture เทียบเว็บอยู่ในอันนี้ production เล็ง path ไหน ใช้ open AI direct สำหรับ extraction กับ image generation editing หลัง endpoint เป๊ะ approve ZDR กับ US processing นี่คือโมเดลที่จะใช้ สงสัย Google ด้วย ไม่ใช้ anthropic แพงไป keep vendor เลื่อน vendor คิดว่าเลือกโมเดลทีหลังได้ vendor retention gate account production เป๊ะต้อง prove zero ใช่ endpoint แข็ง research route ไหนใช้ไม่ได้เด็ดขาด exclude พวกนี้ permit เฉพาะ direct กับ route ผ่าน contract ที่ผ่าน control ที่เลือก generation set cost ceiling ต้นทุน processing ในสูงสุดเท่าไร hard ceiling $2 ต่อ maximum set เอา $5 ก่อน แม้ดูสูง proof render cost ceiling เอา design candidate ที่ approve ไปลง product cap ต่อ proof ที่ render เท่าไร ไม่ควรแพง 25 cent per customer concurrency visitor นิรนามหรือ account auth รัน generation set พร้อมกันได้กี่อัน one active generative set ทีละอัน capacity pressure ถ้า vendor ที่ approve ทำ target สามนาทีไม่ได้ degraded แบบไหนรับได้ cue full requested set พร้อม estimate ตรง ดี model failure retry endpoint ที่ approve พังครั้งหนึ่ง never fall back retry indefinitely จนสำเร็จ ค่อยลงรายละเอียด fallback ทีหลัง โอเคตอนนี้ active Gil Grill frontier ว่างแล้ว branch ออกแบบ product ที่ไม่บล็อก resolve หมด legal insurance เลื่อนชัด ยืนยันนี่คือ shared understanding เรา เสร็จสักที รู้ว่าคลิปยาวมาก วันยาวมาก ใช้เวลาทั้งวันอย่างที่คิด ระหว่างรอคำตอบกับคิดตาม ใช่ ผมว่าดี เข้าใจดี วางแผนดีมากว่า user journey เป็นไง มี docs เพียบ treat current plan context MD ADR เป็น shared understanding เรา ดู docs พวกนี้ ADR ทั้งหมด ตอนนี้เท่าไร 17 อัน มี product style presets มี constraint จาก research มี context โตขึ้นอีก generated designs, products and commerce, exceptional outcomes ทั้งหมดนี้ไปให้ builder เริ่มสร้าง product ตามนี้ จบ grill with docs กระบวนการยาวมาก แต่ได้ canonical artifact มี final product plan กับ glossary context ทางเทคนิคคือ domain glossary เป็นส่วนของสกิล domain modeling 17 focused ADR accepted definition เรียบร้อย ผ่านมาได้ นั่นคือขั้นวางแผนซีรีส์ agent run business from zero ที่หวังทำ ทำกับ Grill with Docs skill ของ Matt Pocock ผมว่าเวิร์กดี แผนแน่น comprehensive ขั้นต่อไปคือสร้าง หวังว่าสัปดาห์หน้าอาจมีคลิปซีรีส์ทุกสัปดาห์ สร้างอย่างน้อยสัปดาห์หนึ่ง สร้างอาจหลายสัปดาห์ คลิปพวกนี้อาจยาวแบบนี้ ขออภัยความยาว แต่อยาก comprehensive สุด แน่ใจบางคนหลับกลางทาง แต่ได้แผนตอนท้าย คุ้มผมว่า คอมเมนต์บอกหน่อยว่าคิดไง มีคำแนะนำไหมตอนเริ่ม journey นี้ ประสบการณ์ running agent-run business เป็นไง เจอกันคลิปหน้า ขอบคุณที่รับชมครับ
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| agent-run business from zero | agent-run business |
| Keepsake Threads (KT) | Keepsake Threads |
| keepsakethreads.net | keepsakethreads.net |
| Grill with Docs | Grill with Docs |
| Grill Me / Wayfinder | Grill Me |
| grilling | grilling |
| domain modeling | domain modeling |
| shared language/vocabulary | shared language |
| edge case scenario | edge case |
| ADR (decision+consequence) | ADR |
| context MD | context MD |
| final product plan | final plan |
| glossary (domain) | glossary |
| skill tool (call twice) | skill tool |
| planner / orchestrator | orchestrator |
| builder / marketing / maintenance | builder |
| bot mode / profile | bot mode |
| GBT-5.6 Terra | Terra |
| Soul (overkill) | Soul |
| live build style | live build |
| concierge (v0 offer) | concierge |
| pay batch / pilot | pay batch |
| print on demand | print on demand |
| Shopify (+ agents) | Shopify |
| checkout architecture | checkout |
| refund / abandonment risk | refund |
| abuse control | abuse control |
| IP policy/screening | IP screening |
| commercial garment | commercial garment |
| logo/character/trademark | trademark |
| proof (design proof) | proof |
| proof approval | approval |
| quota (1/20 per 30 days) | quota |
| verified email | verified email |
| Shopify customer account | Shopify account |
| claim (anonymous proof) | claim |
| one-shot | one-shot |
| subscription/paid tier | subscription |
| repeating fabric print | repeating print |
| chest graphic (isolated) | chest graphic |
| domain object | domain object |
| pipeline (extract/reconstruct) | pipeline |
| classify (pattern vs graphic) | classify |
| all over / bounded placement | all over |
| blank (cost/sizing/mockup) | blank |
| canvas (design) | canvas |
| design-first | design-first |
| keepsake asset (reusable) | keepsake asset |
| intermediate object | intermediate |
| motif / silhouette | motif |
| palette (anchor color) | palette |
| faithful (candidate) | faithful |
| inspired (3–5 options) | inspired |
| color cleanup/repeat/scale | cleanup |
| background color | background |
| free text prompting (no) | prompting |
| life stage (toddler–adult) | life stage |
| onesie | onesie |
| style preset (10) | style preset |
| playful/storybook/doodle/pop | pop |
| streetwear/abstract/retro | retro |
| varsity/minimal/heritage | heritage |
| generation set (4–6 outputs) | generation set |
| quota unit (whole set = 1) | quota unit |
| rolling 30 days | rolling |
| uploader (18+ only) | uploader |
| parent/guardian/permission | guardian |
| retention policy (24h) | retention |
| raw photo / garment crop | garment crop |
| deidentified design | deidentified |
| retry (job fails) | retry |
| anonymous project (expire 24h) | anonymous |
| claimed design | claimed |
| fulfillment asset | fulfillment |
| customer journey | journey |
| non-negotiable requirement | requirement |
| acceptance criteria | criteria |
| tagline | tagline |
| open question | open question |
| composite (pattern+graphic) | composite |
| project boundary | boundary |
| one source garment | one garment |
| extraction master | master |
| immutable revision | immutable |
| new revision | revision |
| keepsake subject | subject |
| project wearer | wearer |
| person roll | roll |
| onperson photo | onperson |
| garment only (prefer) | garment only |
| crop (face/body away) | crop |
| sub agent (research) | sub agent |
| vendor privacy | privacy |
| composed design | composed |
| toggle/reposition/scale | toggle |
| birthday (regenerate) | birthday |
| waiting (quality) | waiting |
| client-side crop | client-side |
| mass confirmation | confirmation |
| server (reach) | server |
| full photo fallback | fallback |
| product availability/sizing | sizing |
| lifecycle (revision) | lifecycle |
| default (new revision) | default |
| first-party processing | first-party |
| minimize (garment region) | minimize |
| external model vendor | vendor |
| backfill (never) | backfill |
| partial set (3 pass) | partial set |
| 10-minute deadline | deadline |
| quality policy | policy |
| cross-candidate mixing (no) | mixing |
| owning customer | owner |
| sharable view by link | share link |
| project edit access | edit access |
| guest checkout | guest |
| proof customization | customization |
| new proof (owner approves) | new proof |
| link lifetime (no expiry) | lifetime |
| revoke / unavailable | revoke |
| conflict (glossary vs now) | conflict |
| force wrap (current age) | force wrap |
| render action | render |
| prescription | prescription |
| consume (faithful succeeds) | consume |
| inspire fail | fail |
| transformation strength (no) | strength |
| intensity control (no) | intensity |
| lineage (motif/silhouette) | lineage |
| source pallet composition | composition |
| design component (text) | component |
| hallucinate (never) | hallucinate |
| transcription (confirm) | transcription |
| precise | precise |
| aggregate (no activity shown) | aggregate |
| style evolution (version) | evolution |
| B1 definition | B1 |
| guardrail (non-brand/non-art) | guardrail |
| adopt all | adopt |
| Printful (primary) | Printful |
| Printify / Gelato | Printify |
| provider adapter | adapter |
| route dynamically | route |
| sampling plan | sampling |
| Cottage Heritage (hoodie) | hoodie |
| AOP (cut and sew) | AOP |
| product template | template |
| OpenAI direct (ZDR/US) | direct |
| image generation editing | editing |
| endpoint (approved) | endpoint |
| Google (maybe) / Anthropic (no) | Anthropic |
| vendor retention gate (zero) | retention gate |
| direct/vetted route only | vetted |
| cost ceiling ($5/set) | ceiling |
| proof render (25¢) | render |
| concurrency (one active set) | concurrency |
| capacity pressure (3-min target) | capacity |
| cue + honest estimate | cue |
| retry once (never fallback) | retry |
| grill frontier (empty) | frontier |
| legal insurance (deferred) | legal |
| canonical artifact | canonical |
| ARR ($300K lie example) | ARR |
| larping (no) / transparent | transparent |
| AI employee (24/7 claim) | employee |
| Agent Wikis (+paid tier) | Agent Wikis |
| general audience (parents) | audience |
| gift (grandparents/aunts) | gift |
| nostalgic / baby picture | nostalgic |
| three-year-old | three-year-old |
| e-commerce (wellworn path) | e-commerce |
| reinvent the wheel (no) | wheel |
| AI pipeline (hard part) | pipeline |
| easy part (store) | store |
| sued by Disney | Disney |
| children's photo (no store) | photo |
| brainstorming (loose idea) | brainstorm |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:05,542 ยินดีต้อนรับสู่ตอนแรกของซีรีส์ agent-run 2 00:00:05,542 --> 00:00:08,036 business from zero 3 00:00:08,036 --> 00:00:14,133 คลิปนี้ว่าด้วยการวางแผนธุรกิจ ใช้ Grill with 4 00:00:14,133 --> 00:00:19,952 Docs สกิลของ Matt Pocock ผมเคยใช้สกิล Matt
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (605 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:05,542 ยินดีต้อนรับสู่ตอนแรกของซีรีส์ agent-run 2 00:00:05,542 --> 00:00:08,036 business from zero 3 00:00:08,036 --> 00:00:14,133 คลิปนี้ว่าด้วยการวางแผนธุรกิจ ใช้ Grill with 4 00:00:14,133 --> 00:00:19,952 Docs สกิลของ Matt Pocock ผมเคยใช้สกิล Matt 5 00:00:19,952 --> 00:00:25,633 Pocock มาสองสามตัว เห็นผมใช้ Grill Me กับ 6 00:00:25,633 --> 00:00:31,868 Wayfinder ตัวใหม่มาแล้ว แต่ยังไม่เคยใช้ Grill 7 00:00:31,868 --> 00:00:37,549 with Docs ตัวนี้ก็ฮิตมาก ลึกกว่า grill me 8 00:00:37,549 --> 00:00:43,368 ธรรมดา คิดว่าโอกาสดีเพราะจะทำซีรีส์นี้พอดี 9 00:00:43,368 --> 00:00:48,494 ไอเดียซีรีส์คือผมจะสร้างธุรกิจด้วย AI 10 00:00:48,494 --> 00:00:54,037 กับเอเจนต์เป็นหลัก ตัวคนเดียว ไม่จ้างใคร 11 00:00:54,037 --> 00:00:56,531 แล้วอัดทุกอย่างไว้ 12 00:00:56,531 --> 00:01:02,904 มีคนคุยกันเยอะออนไลน์ว่าสร้างธุรกิจด้วยเอเจนต์ 13 00:01:02,904 --> 00:01:08,031 มี AI employee ทำงาน 24/7 สร้างธุรกิจ 14 00:01:08,031 --> 00:01:11,772 ทำเงินเดือนละหลายแสนดอลลาร์ 15 00:01:11,772 --> 00:01:15,374 เราก็ได้ยินคำอ้างแบบนี้กัน 16 00:01:15,374 --> 00:01:19,392 ผมสงสัยว่ามันเว่อร์ไปหน่อยไหม 17 00:01:19,392 --> 00:01:25,212 เลยคิดว่าลองทำดูแล้วอัดไว้หมด วันนี้วางแผน 18 00:01:25,212 --> 00:01:31,585 แล้วจะดูผมสร้างใน Hermes agent กับ Claude Code 19 00:01:31,585 --> 00:01:35,742 สร้าง product จริง deploy จริง 20 00:01:35,742 --> 00:01:41,423 แล้วใช้เอเจนต์ทำการตลาด ผลิต ads ดูแลเว็บ 21 00:01:41,423 --> 00:01:47,381 รับออเดอร์ ใช้ Shopify นี่คือธุรกิจ Shopify 22 00:01:47,381 --> 00:01:51,260 เขามี agent integration เยอะ 23 00:01:51,260 --> 00:01:57,634 อยากลองว่าเวิร์กไหม เคยเห็นผมสร้าง Agent Wikis 24 00:01:57,634 --> 00:02:03,869 มีหลายตอนในช่อง แต่ไม่ครบถ้วน ไม่ใช่ start to 25 00:02:03,869 --> 00:02:09,411 finish แบบนี้ เป็นแค่บางส่วน Agent Wikis 26 00:02:09,411 --> 00:02:15,784 เริ่มเป็นของฟรี ตอนนี้ส่วนใหญ่ฟรี มี paid tier 27 00:02:15,784 --> 00:02:19,664 เล็กๆ ช่วย maintain โปรเจกต์ 28 00:02:19,664 --> 00:02:26,038 ขอบคุณทุกคนที่สมัครด้วย แต่นั่นคือ product สาย 29 00:02:26,038 --> 00:02:31,718 AI ส่วนอันนี้คนทั่วไปกว่า ไม่มีส่วนฟรีแบบ 30 00:02:31,718 --> 00:02:37,399 Agent Wikis เป็นสินค้าจริงที่คนซื้อ Agent 31 00:02:37,399 --> 00:02:41,694 Wikis ผมมีแต้มต่อคือคนดูสนใจ AI 32 00:02:41,694 --> 00:02:45,990 กับเอเจนต์อยู่แล้ว เคสนี้ไม่แน่ 33 00:02:45,990 --> 00:02:52,225 แม้บางคนอาจสนใจสินค้า ผมว่าแม่ๆ น่าจะเยอะ ตาม 34 00:02:52,225 --> 00:02:58,598 YouTube คนดูผมอายุค่อนข้างเยอะ นั่นคือคอนเซปต์ 35 00:02:58,598 --> 00:03:04,002 ผมจะตรงไปตรงมา ไม่มี larping โปร่งใสหมด 36 00:03:04,002 --> 00:03:10,375 ธุรกิจเจ๊งผมบอกเจ๊ง เจ๊งได้ หวังว่าได้เงินบ้าง 37 00:03:10,375 --> 00:03:16,749 แต่ไม่โกหก ไม่บอกว่า 300,000 ARR ทั้งที่ไม่ใช่ 38 00:03:16,749 --> 00:03:22,430 มาเริ่มกัน ถ้าอยากยกระดับเอเจนต์ของตัวเอง 39 00:03:22,430 --> 00:03:28,111 ลองดูโปรเจกต์ Agent Wikis ของผม ที่นั่นมี 40 00:03:28,111 --> 00:03:30,050 knowledge base 41 00:03:30,050 --> 00:03:36,562 ที่ผมใช้ทุกวันทั้งค้นคว้าทำคลิปและสร้างโปรเจกต์ 42 00:03:36,562 --> 00:03:41,689 หัวข้อมี Hermes agent กับ hyperframes 43 00:03:41,689 --> 00:03:47,093 กับเครื่องมือ local AI และอีกเพียบ wiki 44 00:03:47,093 --> 00:03:53,328 มาตรฐานเปิดให้ใช้ฟรีทั้งหมด แต่ถ้าสมัคร Agent 45 00:03:53,328 --> 00:03:59,563 Wikis Pro จะได้ Excel wiki ด้วย รวมถึง custom 46 00:03:59,563 --> 00:04:05,798 skill ที่ผมพัฒนาร่วมกับเอเจนต์มาตลอดหลายเดือน 47 00:04:05,798 --> 00:04:10,231 Pro เดือนละ 9.99 ดอลลาร์เท่านั้น 48 00:04:10,231 --> 00:04:14,665 สมัครตอนนี้ล็อกเรทราคานี้ตลอดชีพ 49 00:04:14,665 --> 00:04:23,948 ตอนนี้ผมกำลังทำโปรไฟล์เอเจนต์เฉพาะทางกับเทมเพลตเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ 50 00:04:23,948 --> 00:04:28,105 พอของพวกนี้ออก ราคา Pro จะขึ้น 51 00:04:28,105 --> 00:04:33,647 เลยแนะนำให้สมัครวันนี้ที่ agentwikis.com 52 00:04:33,647 --> 00:04:37,250 ขอบคุณทุกคนที่สนับสนุนครับ 53 00:04:37,250 --> 00:04:42,792 กลับเข้าวิดีโอกันต่อ คอนเซปต์ตอนนี้เรียก 54 00:04:42,792 --> 00:04:48,750 keepsake เปลี่ยนแล้ว ไม่ใช่ keepsake closet 55 00:04:48,750 --> 00:04:54,846 แล้ว ตอนนี้ keepsake threads แต่ชื่อชั่วคราว 56 00:04:54,846 --> 00:05:00,804 นี่คือเอกสารที่เอเจนต์ผมสร้างจาก brainstorm 57 00:05:00,804 --> 00:05:03,437 session ไอเดียหลวมๆ 58 00:05:03,437 --> 00:05:10,087 ยังไม่ลงตัวหลายจุด นั่นคือสิ่งที่ทำคลิปนี้ ง่ายๆ 59 00:05:10,087 --> 00:05:19,371 คอนเซปต์คือเราทุกคนมีเสื้อผ้าชุดตอนลูกเป็นเบบี๋หรือเล็กมากที่รู้สึก 60 00:05:19,371 --> 00:05:25,329 nostalgic ลายนั้นดีไซน์นี้ ผมอยากได้ระบบ AI 61 00:05:25,329 --> 00:05:29,624 ที่ดึงดีไซน์กับ pattern พวกนั้น 62 00:05:29,624 --> 00:05:38,491 แล้วแปลงเป็นดีไซน์ใหม่บนเสื้อหรือเสื้อผ้าชิ้นไหนให้เด็กตอนโตขึ้น 63 00:05:38,491 --> 00:05:44,865 ไอเดียแบบนั้น ผมมีลูกสามขวบ ย้อนดูรูปเบบี๋ ชุด 64 00:05:44,865 --> 00:05:49,299 onesie น่ารักๆ เลยคิดว่าถ้าเอามา 65 00:05:49,299 --> 00:05:53,040 อาจไม่เหมือนเดิม อาจแปลงนิด 66 00:05:53,040 --> 00:05:57,612 แล้วใส่เสื้อตัวปัจจุบัน น่าสนุกดี 67 00:05:57,612 --> 00:06:02,184 เห็นว่าเป็นของขวัญดี ไม่แค่พ่อแม่ 68 00:06:02,184 --> 00:06:08,004 แต่ปู่ย่าตายาย ลุงป้าน้าอา หลายคนมีรูปเก่า 69 00:06:08,004 --> 00:06:14,377 เป็นของขวัญน่ารักให้เด็ก หรือให้พ่อแม่เก็บความ 70 00:06:14,377 --> 00:06:20,474 nostalgic นั่นคือคอนเซปต์ นี่คือธุรกิจ print 71 00:06:20,474 --> 00:06:25,739 on demand อยากทำ print on demand เพราะ 72 00:06:25,739 --> 00:06:31,420 e-commerce แบบดั้งเดิม ทางเดินชัด ไม่ต้อง 73 00:06:31,420 --> 00:06:37,655 reinvent wheel ส่วนนั้น ส่วนต่างคือตรงกลาง AI 74 00:06:37,655 --> 00:06:43,890 ที่ดึง pattern แล้วออกแบบใหม่ เอเจนต์ผมบอก AI 75 00:06:43,890 --> 00:06:49,293 pipeline คือส่วนยาก จริง ร้านคือง่ายสุด 76 00:06:49,293 --> 00:06:55,667 Shopify ผมไม่เคยใช้ แต่น่าจะง่าย อย่างที่เขียน 77 00:06:55,667 --> 00:07:01,763 ส่วนร้านคือง่าย AI กับ IP คืองานจริงข้างล่าง 78 00:07:01,763 --> 00:07:07,860 ยากสุดคือสร้าง motif ใหม่ให้สะอาด ประเด็น IP 79 00:07:07,860 --> 00:07:09,107 เป็นปัญหา 80 00:07:09,107 --> 00:07:14,510 เพราะดีไซน์กับตัวละครหลายอันมีลิขสิทธิ์ 81 00:07:14,510 --> 00:07:20,053 ผมไม่อยากโดน Disney ฟ้อง สร้าง screening 82 00:07:20,053 --> 00:07:23,794 process ตรงนั้นน่าจะทริคสุด 83 00:07:23,794 --> 00:07:26,426 แล้วเรื่องจัดการรูป 84 00:07:26,426 --> 00:07:32,800 ผมไม่อยากอยู่จุดที่ต้องเก็บรูปเด็กอย่างปลอดภัย 85 00:07:32,800 --> 00:07:38,065 ต้องหาทางเอาแค่เสื้อผ้า เอาแค่ pattern 86 00:07:38,065 --> 00:07:44,023 ไม่เก็บอะไรเลยนอกจากนั้น โอเค นั่นคือไอเดีย 87 00:07:44,023 --> 00:07:50,258 ทำใน Hermes Agent แอปเดสก์ท็อป หลายบทบาทจะใช้ 88 00:07:50,258 --> 00:07:56,354 profile แยก อยากสร้าง profile ต่างกัน อาจลอง 89 00:07:56,354 --> 00:08:02,173 bot mode มากขึ้น เคสนี้เหมาะ อันดับหนึ่งมี 90 00:08:02,173 --> 00:08:07,716 planner แต่ planner คือนายกด้วย เรียก KT 91 00:08:07,716 --> 00:08:11,872 ชื่อรหัส keepsake threads main 92 00:08:11,872 --> 00:08:17,969 นี่คือเอเจนต์หลัก ทำแผน อาจเป็น orchestrator 93 00:08:17,969 --> 00:08:22,125 โปรเจกต์ หลังจากนั้นมี builder 94 00:08:22,125 --> 00:08:26,836 บางส่วนอาจต้องใช้ Fable deployment 95 00:08:26,836 --> 00:08:31,963 คงไม่ต้องแยกเอเจนต์ แต่ marketing กับ 96 00:08:31,963 --> 00:08:36,951 maintenance ต้องมี อย่างน้อย profile 97 00:08:36,951 --> 00:08:43,186 เอเจนต์ละตัว อาจหลาย instance นั่นคือคอนเซปต์ 98 00:08:43,186 --> 00:08:49,559 เห็น solemn MD ตรงนี้ เขียนว่า you're the main 99 00:08:49,559 --> 00:08:55,102 planner and orchestrator of the keepsake 100 00:08:55,102 --> 00:09:01,337 threads project Keepsake threads is your main 101 00:09:01,337 --> 00:09:07,433 working space สร้าง profile ตรงนี้ เรียบร้อย 102 00:09:07,433 --> 00:09:12,837 บอกไว้ก่อน คลิปนี้โฟกัส grill with docs 103 00:09:12,837 --> 00:09:18,795 วิธีใช้ แต่จะ comprehensive กว่า สไตล์ live 104 00:09:18,795 --> 00:09:25,030 build คลิปยาว แทนตัดทิ้งเยอะแบบคลิป grill แรก 105 00:09:25,030 --> 00:09:27,939 อาจไม่ตัดคำถามจริงเลย 106 00:09:27,939 --> 00:09:33,482 ถ้าอยากดูแบบกระชับวิธีใช้ grill me skill 107 00:09:33,482 --> 00:09:35,283 ดูคลิปก่อนได้ 108 00:09:35,283 --> 00:09:41,933 คิดว่าทำแบบละเอียดดีกว่าเพราะสร้างโปรเจกต์ไปด้วย 109 00:09:41,933 --> 00:09:46,783 สร้าง project ใหม่ keepsake threads 110 00:09:46,783 --> 00:09:51,909 เพิ่มโฟลเดอร์ ยังว่าง มีแค่ spec file 111 00:09:51,909 --> 00:09:57,729 ได้โปรเจกต์แล้ว เปิด session ใหม่ ชี้ไปที่ 112 00:09:57,729 --> 00:10:03,548 directory HCO กับ skill grill with doc ตัว 113 00:10:03,548 --> 00:10:09,229 skill บอกให้เรียก skill tool สองรอบสำหรับ 114 00:10:09,229 --> 00:10:14,910 grilling กับ domain modeling grilling คือ 115 00:10:14,910 --> 00:10:19,066 session ถามเยอะๆ แบบที่เคยเห็น 116 00:10:19,066 --> 00:10:21,976 ลับแผนหรือดีไซน์ให้คม 117 00:10:21,976 --> 00:10:27,795 ส่วนที่ไม่เคยในคลิปก่อนคือ domain modeling 118 00:10:27,795 --> 00:10:34,169 วิธีสร้างและลับ domain model โปรเจกต์ตอนออกแบบ 119 00:10:34,169 --> 00:10:40,543 มุมคมขึ้น ท้าทายศัพท์ สร้าง scenario edge case 120 00:10:40,543 --> 00:10:46,639 เขียน glossary กับ decision ลงทันทีที่ตกผลึก 121 00:10:46,639 --> 00:10:51,904 เน้นศัพท์ อยากได้ vocabulary ร่วม Matt 122 00:10:51,904 --> 00:10:58,278 พูดเรื่องนี้เยอะ น่าจะมีประโยชน์กับโปรเจกต์นี้ 123 00:10:58,278 --> 00:11:04,651 มันจะสร้าง ADR ด้วย เห็นฟอร์แมตตรงนี้ template 124 00:11:04,651 --> 00:11:09,778 สั้นหนึ่งถึงสามประโยค context คืออะไร 125 00:11:09,778 --> 00:11:15,874 ตัดสินใจอะไรทำไม เอกสารง่ายๆ ติดตาม decision 126 00:11:15,874 --> 00:11:22,248 โฟกัสโปรเจกต์ นี่คือหน้าตาใน session Challenge 127 00:11:22,248 --> 00:11:26,543 against the glossary เมื่อ user 128 00:11:26,543 --> 00:11:31,115 ใช้ศัพท์ขัดภาษาที่มีอยู่ ทักทันที 129 00:11:31,115 --> 00:11:37,350 โฟกัสหาภาษาร่วม ลับภาษาคลุมเครือ คุย scenario 130 00:11:37,350 --> 00:11:43,447 จริง อ้างอิง code อัปเดต context MD ในบรรทัด 131 00:11:43,447 --> 00:11:49,128 เสนอ ADR น้อยๆ อยากรู้ว่าต่างจาก grill me 132 00:11:49,128 --> 00:11:55,085 ยังไง ให้เอเจนต์เลย บอก please install this 133 00:11:55,085 --> 00:12:00,351 skill แล้วให้ GitHub ใช้ GBT-5.6 Terra 134 00:12:00,351 --> 00:12:06,447 เริ่มก่อน พอสำหรับวางแผน อยากให้คำถามมาเร็วๆ 135 00:12:06,447 --> 00:12:12,543 Soul น่าจะ overkill เคยใช้แบบนี้ ตัวเร็วกว่า 136 00:12:12,543 --> 00:12:18,917 Rock อาจดีเพราะเร็ว ติดตั้ง skill เอาล่ะ slash 137 00:12:18,917 --> 00:12:25,013 grill with docs บอก look at แผนที่โชว์ไป บอก 138 00:12:25,013 --> 00:12:30,556 help me plan this project แผนมี decision 139 00:12:30,556 --> 00:12:36,929 ค้างใหญ่สุดคือ promise ของ pay batch แรก offer 140 00:12:36,929 --> 00:12:43,164 version zero ควรวางรอบไหน concurge keepsake t 141 00:12:43,164 --> 00:12:49,399 parent submit photos ผม approve หลัก recreate 142 00:12:49,399 --> 00:12:55,496 หนึ่ง original print แล้ว fulfill ผ่าน print 143 00:12:55,496 --> 00:13:01,731 on demand digital design proof first validate 144 00:13:01,731 --> 00:13:08,104 desire No limited product catalog No เอาอันนี้ 145 00:13:08,104 --> 00:13:13,924 ผมไม่ทำ manual เอง pilot นี้ นโยบาย IP ควร 146 00:13:13,924 --> 00:13:20,297 conservative แค่ไหน เปลี่ยน intake copy review 147 00:13:20,297 --> 00:13:25,978 workflow กับสิ่งที่โชว์บนช่องได้ original 148 00:13:25,978 --> 00:13:31,520 clearly unbranded prints only reject all 149 00:13:31,520 --> 00:13:36,785 recognizable commercial garment accept 150 00:13:36,785 --> 00:13:43,159 commercial prints unless a logo character หรือ 151 00:13:43,159 --> 00:13:49,255 obvious trademark visible เอาอันนั้น ไม่ต้อง 152 00:13:49,255 --> 00:13:55,213 conservative เกิน ลูกค้าจ่ายเมื่อไรเทียบ AI 153 00:13:55,213 --> 00:14:00,755 generation กับ proof approval จริง กำหนด 154 00:14:00,755 --> 00:14:04,358 abandonment risk, compute, 155 00:14:04,358 --> 00:14:10,593 use control สถาปัตย์ Shopify checkout, refund 156 00:14:10,593 --> 00:14:15,304 ว่าคนนิรนาม generate design ได้ไหม 157 00:14:15,304 --> 00:14:20,707 คำถามดีเพราะ AI generation เสีย compute 158 00:14:20,707 --> 00:14:25,972 แต่เก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อสินค้าใช่ไหม 159 00:14:25,972 --> 00:14:31,653 เอาอันนี้ดีสุด ใช้โมเดลถูก ไม่ต้อง coding 160 00:14:31,653 --> 00:14:37,334 model หนัก หวังว่ารัน local ได้ด้วย model 161 00:14:37,334 --> 00:14:43,708 workflow ไหนสักอัน Charge after proof approval 162 00:14:43,708 --> 00:14:48,280 generation ฟรีพร้อม abuse control 163 00:14:48,280 --> 00:14:51,605 กับจำกัดครั้ง โอเคตอนนี้ 164 00:14:51,605 --> 00:14:57,009 เพราะเก็บเงินไม่ได้จนเขาซื้อเสื้อ นิยาม 165 00:14:57,009 --> 00:15:02,967 limited attempts ให้ชัด allowance ฟรีเท่าไร 166 00:15:02,967 --> 00:15:09,202 reset เมื่อไร ผลไหนนับ three successful proof 167 00:15:09,202 --> 00:15:15,298 generations per verified email every 30 days 168 00:15:15,298 --> 00:15:21,395 อยากให้มี account ก่อนลองไหม หรือให้คนนิรนาม 169 00:15:21,395 --> 00:15:27,353 generate หนึ่ง proof แล้วค่อยบังคับ account 170 00:15:27,353 --> 00:15:30,262 ครั้งต่อไป เอาแบบนั้น 171 00:15:30,262 --> 00:15:36,636 คนเข้าเว็บแบบนี้อยากลองก่อน อยากเห็นว่าทำงานไง 172 00:15:36,636 --> 00:15:42,594 ลองหนึ่งอันแล้วค่อยสมัคร account ครั้งต่อไป 173 00:15:42,594 --> 00:15:48,274 โอเค อาจมี subscription แบบ paid tier ได้ 174 00:15:48,274 --> 00:15:54,509 proof ไม่จำกัด แต่ไว้ทีหลัง เพราะห่วง compute 175 00:15:54,509 --> 00:15:58,250 แต่ละ call หนักอยู่ account 176 00:15:58,250 --> 00:16:04,347 แบบไหนปลดล็อกครั้งเพิ่ม separate app account 177 00:16:04,347 --> 00:16:10,443 สร้างปัญหา identity consent deletion support 178 00:16:10,443 --> 00:16:16,401 ซ้ำซ้อน แนะนำ Shopify customer account เว้น 179 00:16:16,401 --> 00:16:22,498 design studio ต้องแยกจาก Shopify ใช้ Shopify 180 00:16:22,498 --> 00:16:28,317 customer account เป็น identity เดียว claim 181 00:16:28,317 --> 00:16:34,136 proof นิรนามหลัง login sign up Shopify เอา 182 00:16:34,136 --> 00:16:39,679 Shopify account เราใช้ Shopify agent กับ 183 00:16:39,679 --> 00:16:45,775 agentic workflow ดูแล ยิ่ง integrate Shopify 184 00:16:45,775 --> 00:16:51,594 ยิ่งดี หลัง login Shopify quota generation 185 00:16:51,594 --> 00:16:57,552 เท่าไร limit ต่อโปรเจกต์อย่างเดียวเลี่ยงได้ 186 00:16:57,552 --> 00:17:01,016 limit รายเดือนต่อ account 187 00:17:01,016 --> 00:17:06,558 อาจหงุดหงิดครอบครัวทำหลายชุด ทำไง เอา 20 188 00:17:06,558 --> 00:17:11,962 successful proof candidates per Shopify 189 00:17:11,962 --> 00:17:17,643 account every 30 days across all projects 190 00:17:17,643 --> 00:17:22,631 อยากให้ทดลองเพราะคงไม่ one-shot เยอะ 191 00:17:22,631 --> 00:17:26,788 อยากให้มีที่ทดลองกับ generator 192 00:17:26,788 --> 00:17:33,023 แต่ไม่อยากให้ฆ่า compute เอา 20 ลองก่อน อาจทำ 193 00:17:33,023 --> 00:17:38,426 paid monthly เล็กๆ คลุมตรงนั้นให้ proof 194 00:17:38,426 --> 00:17:44,523 candidate ไม่จำกัด หรือซื้อเสื้อแล้วได้เพิ่ม 195 00:17:44,523 --> 00:17:47,294 แต่ overhead ไว้ก่อน 196 00:17:47,294 --> 00:17:53,529 ดีไซน์ต้นทางต้องรองรับแบบไหน repeating fabric 197 00:17:53,529 --> 00:17:59,071 print กับ chest graphic เดี่ยวคือ domain 198 00:17:59,071 --> 00:18:04,336 object คนละตัว pipeline ดึงสร้างวาง IP 199 00:18:04,336 --> 00:18:10,710 screening คนละเส้น both automatically classify 200 00:18:10,710 --> 00:18:15,836 repeating pattern vs isolated graphic 201 00:18:15,836 --> 00:18:20,824 reconstruct คนละ pipeline เอาทั้งสอง 202 00:18:20,824 --> 00:18:26,782 อยากได้ทั้งคู่ ดีไซน์ map กับเสื้อจริงยังไง 203 00:18:26,782 --> 00:18:33,156 repeating pattern จะเหมือนผ้าเดิมต้อง all over 204 00:18:33,156 --> 00:18:39,252 แต่ blank all over ต้นทุน sizing mockup ต่าง 205 00:18:39,252 --> 00:18:45,349 ให้ลูกค้าเลือก all over vs bounded placement 206 00:18:45,349 --> 00:18:51,306 ผมนึกภาพ canvas ให้เขาออกแบบเอง ดึง pattern 207 00:18:51,306 --> 00:18:57,541 มาตรงนี้ อย่างดอกไม้ แล้วออกแบบเสื้อเอง print 208 00:18:57,541 --> 00:19:03,776 on demand ทำได้ ไม่อยากให้ล็อกสอง pattern เอา 209 00:19:03,776 --> 00:19:09,596 pattern เป็น template แต่ customize ได้อีก 210 00:19:09,596 --> 00:19:14,584 ลูกค้าเลือกเสื้อเป้าหมายก่อนหรือหลัง 211 00:19:14,584 --> 00:19:20,403 reconstruction กำหนดว่า design project คือ 212 00:19:20,403 --> 00:19:23,728 keepsake asset ใช้ซ้ำได้ 213 00:19:23,728 --> 00:19:29,963 หรือแค่ของกลางผูกสินค้าชิ้นเดียว design first 214 00:19:29,963 --> 00:19:36,060 upload reconstruct ครั้งเดียว แล้วลอง design 215 00:19:36,060 --> 00:19:42,295 ที่ approve ข้าม compatible เอาอันนั้น design 216 00:19:42,295 --> 00:19:47,837 คือของตัวเอง เสื้อผ้าเป็นอะไรก็ได้ ผมว่า 217 00:19:47,837 --> 00:19:53,102 keepsakethreads.net ยังไม่ล็อกชื่อ แต่ 218 00:19:53,102 --> 00:19:58,644 available ชื่ออื่นที่คิด keepsake closet 219 00:19:58,644 --> 00:20:05,018 อันเดิม ไม่ชอบเท่าไร keepsake closet available 220 00:20:05,018 --> 00:20:09,867 ส่วน com wardrobe ชื่ออื่น keepsake 221 00:20:09,867 --> 00:20:14,301 wardrobe.com มีตัวเลือกสองสามอัน 222 00:20:14,301 --> 00:20:20,121 อย่าขโมยโดเมนไปนะ ยังไม่ล็อก แต่มีตัวเลือก 223 00:20:20,121 --> 00:20:25,940 ดีไซน์ใช้ซ้ำได้ quota 20 ต่อ 30 วันนับอะไร 224 00:20:25,940 --> 00:20:30,789 reconstruct ดีไซน์ใหม่คืองาน AI แพง 225 00:20:30,789 --> 00:20:36,470 เอาดีไซน์เดิมไปลงเสื้อคือ proof rendering 226 00:20:36,470 --> 00:20:42,705 ถูกกว่า quota นับแค่ new reconstructed design 227 00:20:42,705 --> 00:20:48,386 candidate product mockup proof จาก design 228 00:20:48,386 --> 00:20:54,621 เดิมไม่นับ ใช่ ส่วนยากคือ reconstruction จริง 229 00:20:54,621 --> 00:21:00,440 แต่ขึ้นกับดีไซน์ ถ้าดอกไม้ง่ายๆ หยิบได้เลย 230 00:21:00,440 --> 00:21:06,121 creative freedom ลูกค้าแค่ไหนตอน generate 231 00:21:06,121 --> 00:21:12,495 candidate กำหนดว่าสินค้าคือ preservation tool, 232 00:21:12,495 --> 00:21:19,561 design generator หรือทั้งคู่ เปลี่ยนนิยาม faithful, 233 00:21:19,561 --> 00:21:25,380 rubric ประเมิน, ท่า IP faithful first with 234 00:21:25,380 --> 00:21:31,615 constraint control preserve motif layout เป็น 235 00:21:31,615 --> 00:21:37,296 default อนุญาต color cleanup repeat scale 236 00:21:37,296 --> 00:21:43,254 background color เออ คิดดู ไม่เอา free text 237 00:21:43,254 --> 00:21:49,627 prompting ชัดเจน กับ inspired reinterpretation 238 00:21:49,627 --> 00:21:55,170 ป้ายชัด นั่นคือไอเดีย อยากเลือก faithful 239 00:21:55,170 --> 00:22:01,128 pattern เดิม แล้วสไตล์อีกสองสามแบบ abstract 240 00:22:01,128 --> 00:22:07,224 นึง playful นึง mature ตามวัยเด็ก เขียนออกมา 241 00:22:07,224 --> 00:22:13,043 เอา one faithful option แล้ว three to five 242 00:22:13,043 --> 00:22:16,507 inspired options inspired 243 00:22:16,507 --> 00:22:22,881 ปกติตามวัยเด็กปัจจุบัน abstract, pop, teenage, 244 00:22:22,881 --> 00:22:28,839 adult, college ฯลฯ นั่นคือไอเดีย generation 245 00:22:28,839 --> 00:22:34,519 set ตอนนี้มี output สี่ถึงหกอัน นับ quota 246 00:22:34,519 --> 00:22:40,754 ยังไง ไม่นับทั้ง set เป็นหนึ่ง quota unit ให้ 247 00:22:40,754 --> 00:22:45,327 user นิรนามแค่ faithful candidate 248 00:22:45,327 --> 00:22:51,700 ยังอยากให้ใช้ นับทั้ง generation set เป็นหนึ่ง 249 00:22:51,700 --> 00:22:58,074 quota unit user นิรนามได้หนึ่ง set account ได้ 250 00:22:58,074 --> 00:23:03,755 20 set ต่อ rolling 30 วัน ปรับลดได้ทีหลัง 251 00:23:03,755 --> 00:23:09,851 ไม่รู้ค่า API ปรับลดได้ example ผมผสม visual 252 00:23:09,851 --> 00:23:15,670 style กับ life stage ควรแยกสองคอนเซปต์หรือ 253 00:23:15,670 --> 00:23:22,044 preset รวม separate dimension ลูกค้าเลือก life 254 00:23:22,044 --> 00:23:26,062 stage ระบบเลือก visual preset 255 00:23:26,062 --> 00:23:30,219 เข้ากันสามถึงห้าอัน เอาอันนั้น 256 00:23:30,219 --> 00:23:34,237 ไม่ใช่ให้เลือกเอง เป็น intake 257 00:23:34,237 --> 00:23:39,918 ถามอายุเด็กตอนนี้ แล้วแสดง option ตามนั้น 258 00:23:39,918 --> 00:23:46,153 เห็นไหมมันเขียน ADR พวกนี้คือ keepsake closet 259 00:23:46,153 --> 00:23:52,111 final product ADR แต่ละอันคือ decision หลัก 260 00:23:52,111 --> 00:23:56,960 life stage ที่ลูกค้าเห็นค่าอะไรบ้าง 261 00:23:56,960 --> 00:24:00,008 อธิบายดีกว่านี้ intake 262 00:24:00,008 --> 00:24:06,105 ลูกค้าใส่อายุเด็กปัจจุบัน ระบบเลือกอัตโนมัติ 263 00:24:06,105 --> 00:24:11,647 ไม่ใช่เขาเลือก อย่างผมใส่สามขวบ ได้เสื้อ 264 00:24:11,647 --> 00:24:17,328 toddler จากดีไซน์ onesie เบบี๋ อายุ valid 265 00:24:17,328 --> 00:24:22,593 อะไรบ้าง คอนเซปต์รองรับ toddler เต็มปี 266 00:24:22,593 --> 00:24:28,966 ไม่มีเหตุผลจำกัด เด็กโตเป็นผู้ใหญ่รับ keepsake 267 00:24:28,966 --> 00:24:33,400 ได้ ไม่มีเหตุผลจำกัดอายุ เกิน 20 268 00:24:33,400 --> 00:24:39,774 ก็ไซส์เดียวกัน ใครอัปโหลดรูปต้นทางได้ตามกฎหมาย 269 00:24:39,774 --> 00:24:45,593 เพราะอาจมีผู้เยาว์ ต้องมีกฎอายุกับอำนาจชัด 270 00:24:45,593 --> 00:24:51,412 ไม่ใช่ checkbox ว่าเป็นเจ้าของรูป adult 18 271 00:24:51,412 --> 00:24:56,123 plus เท่านั้นสร้าง account อัปโหลด 272 00:24:56,123 --> 00:25:01,111 ยืนยันว่าเป็น parent, legal guardian 273 00:25:01,111 --> 00:25:06,792 หรือได้รับอนุญาตจากคนในรูปกับ guardian ดี 274 00:25:06,792 --> 00:25:12,473 แต่เราพยายามเลี่ยงอัปโหลดภาพหน้าเด็ก ตั้ง 275 00:25:12,473 --> 00:25:17,877 default retention policy design library 276 00:25:17,877 --> 00:25:23,973 ใช้ซ้ำไม่ต้องเก็บรูปต้นทาง ลบทันทีเสีย retry 277 00:25:23,973 --> 00:25:29,238 support ลบรูปดิบกับ garment crop ใน 24 278 00:25:29,238 --> 00:25:35,612 ชั่วโมงหลัง generation set เสร็จ เก็บ approved 279 00:25:35,612 --> 00:25:41,847 deidentified design จนลูกค้าลบ account design 280 00:25:41,847 --> 00:25:47,943 ลบรูปดิบทันทีหลัง generate สำเร็จ เก็บถึง 24 281 00:25:47,943 --> 00:25:52,793 ชั่วโมงเฉพาะ job พังลูกค้าอาจ retry 282 00:25:52,793 --> 00:25:59,028 อยากลบเร็วสุด เอาลบทันที เอาแค่ design output 283 00:25:59,028 --> 00:26:05,401 ที่ generate อยู่แค่ไหน แยก anonymous project, 284 00:26:05,401 --> 00:26:10,112 candidate ไม่เลือก, design ใช้ซ้ำ, 285 00:26:10,112 --> 00:26:15,931 product proof, fulfillment asset anonymous 286 00:26:15,931 --> 00:26:21,889 project หมดอายุ 24 ชั่วโมงเว้น claim design 287 00:26:21,889 --> 00:26:28,263 ของ account อยู่จนลูกค้าลบหรือปิด account โอเค 288 00:26:28,263 --> 00:26:34,498 นี่คือไฟล์ context MD ที่มันสร้างผ่าน process 289 00:26:34,498 --> 00:26:39,763 นี้ เก็บ context พื้นฐาน element ต่างๆ 290 00:26:39,763 --> 00:26:48,492 โปรเจกต์ คอนเซปต์พื้นฐาน คนกับ ownership source กับ extraction, 291 00:26:48,492 --> 00:26:52,649 generate design เป็น one-liner 292 00:26:52,649 --> 00:26:58,606 ของแต่ละคอนเซปต์ ไฟล์ context นี้จะเป็นส่วน 293 00:26:58,606 --> 00:27:03,456 context ที่เอเจนต์อื่นใช้ในโปรเจกต์ 294 00:27:03,456 --> 00:27:09,275 ตอนนี้คำถามมาเป็น batch เหมือนของใหม่ ก่อน 295 00:27:09,275 --> 00:27:14,956 grill me ถามทีละข้ออย่างที่เคยเห็น ตอนนี้ 296 00:27:14,956 --> 00:27:20,637 batch ละห้า ง่ายกว่า คำถามหนึ่ง composite 297 00:27:20,637 --> 00:27:27,010 source garment เสื้อจริงอาจมี repeating fabric 298 00:27:27,010 --> 00:27:33,245 บวก chest graphic patch แยก นับเป็น composite 299 00:27:33,245 --> 00:27:39,480 design เดียว หรือบังคับเลือก design ชนิดเดียว 300 00:27:39,480 --> 00:27:45,023 รองรับ composite design project boundary 301 00:27:45,023 --> 00:27:51,258 รูปต้นทางหนึ่งถึงสิบรูปโชว์เสื้อหลายตัวได้ไหม 302 00:27:51,258 --> 00:27:56,938 หรือหนึ่งโปรเจกต์คือเสื้อเดิมตัวเดียว one 303 00:27:56,938 --> 00:28:02,619 source garment per project design ถูกแล้ว 304 00:28:02,619 --> 00:28:08,161 อายุตามเวลา current age คือ property ของ 305 00:28:08,161 --> 00:28:13,426 product, design project, customer หรือ 306 00:28:13,426 --> 00:28:18,969 generation set เอา generation set ลูกค้า 307 00:28:18,969 --> 00:28:25,204 regenerate keepsake เดิมวันเกิดรอบหลังได้ ใช่ 308 00:28:25,204 --> 00:28:31,300 หรือสไตล์ใหม่ดีไซน์เดิมต่างวัยก็ได้ generate 309 00:28:31,300 --> 00:28:36,842 ซ้ำ ขอ generation set ใหม่จาก extraction 310 00:28:36,842 --> 00:28:38,366 master เดิม 311 00:28:38,366 --> 00:28:43,354 ต้องเลี่ยงสไตล์กับดีไซน์ที่เคยให้ไหม 312 00:28:43,354 --> 00:28:48,758 prioritize สไตล์ที่ไม่เคยให้ แต่ repeat 313 00:28:48,758 --> 00:28:54,577 ได้เมื่อต้องเพื่อคุณภาพหรือรอ โอเค subject 314 00:28:54,577 --> 00:28:55,824 รูปต้นทาง 315 00:28:55,824 --> 00:29:01,921 ลูกค้าอัปโหลดรูปเสื้อเดี่ยวกับรูปคนใส่ได้ไหม 316 00:29:01,921 --> 00:29:07,740 intake ควรชอบแบบไหน garment only ดีสุดจริง 317 00:29:07,740 --> 00:29:13,144 ยกเว้น garment only กับ onperson แต่ชอบ 318 00:29:13,144 --> 00:29:18,963 garment only ชัด แนะให้ crop หน้ากับตัวออก 319 00:29:18,963 --> 00:29:25,060 ยืนยัน มี sub agent รีเสิร์ชด้วย เป็นส่วนของ 320 00:29:25,060 --> 00:29:30,463 skill รีเสิร์ช model vendor privacy กับ 321 00:29:30,463 --> 00:29:36,698 retention constraint ปัจจุบัน เห็นคำถาม batch 322 00:29:36,698 --> 00:29:42,656 เห็นไหมแก้ไฟล์ context ก่อนเห็นผมตอบทีละข้อ 323 00:29:42,656 --> 00:29:47,506 แต่เหมือนเอเจนต์เดาวิธีใช้ grilling 324 00:29:47,506 --> 00:29:53,602 ผมหยุดแล้วให้ install skill ถูก เลยได้ batch 325 00:29:53,602 --> 00:29:59,421 มีเลขแบบถูก แต่ยังเก็บ ADR กับคำตอบพวกนั้น 326 00:29:59,421 --> 00:30:05,656 เห็นไหมสร้าง ADR ตรงนี้คือ directory keepsake 327 00:30:05,656 --> 00:30:11,753 threads เห็น Hermes กับ context ตรงนี้ สร้าง 328 00:30:11,753 --> 00:30:17,711 docs มี ADR พวกนี้ ADR คือไฟล์ markdown แยก 329 00:30:17,711 --> 00:30:23,115 มาดูอันหนึ่ง reconstruct before product 330 00:30:23,115 --> 00:30:28,795 selection นี่คือ decision กับ consequence 331 00:30:28,795 --> 00:30:34,060 นั่นคือฟอร์แมต ADR คือ decision เองกับ 332 00:30:34,060 --> 00:30:40,434 consequence กลับคำถาม composite generation set 333 00:30:40,434 --> 00:30:46,808 ถ้า extraction master มี repeating pattern กับ 334 00:30:46,808 --> 00:30:53,043 isolated graphic หนึ่ง set สี่ถึงหก candidate 335 00:30:53,043 --> 00:30:59,416 ให้อะไร แต่ละ candidate คือ composed design มี 336 00:30:59,416 --> 00:31:05,235 component ครบ แต่ component แยกใช้เดี่ยวใน 337 00:31:05,235 --> 00:31:10,778 editor ได้ ผมว่าเลือกถูก component level 338 00:31:10,778 --> 00:31:16,874 editing เอา composite candidate ไปลง product 339 00:31:16,874 --> 00:31:22,139 ลูกค้าซ่อน component ได้ไหม ให้ toggle 340 00:31:22,139 --> 00:31:28,513 component ย้าย scale isolated graphic อิสระได้ 341 00:31:28,513 --> 00:31:34,332 โอเค ไอเดีย composite คือหลาย pattern หรือ 342 00:31:34,332 --> 00:31:39,736 icon faithful candidate ข้ามวันเกิด ถ้า 343 00:31:39,736 --> 00:31:45,694 extraction master ไม่เปลี่ยน generation set 344 00:31:45,694 --> 00:31:52,067 รอบหลัง regenerate faithful candidate ไหม หรือ 345 00:31:52,067 --> 00:31:58,164 reuse เดิม set ใหม่เสีย compute แค่ inspired 346 00:31:58,164 --> 00:32:03,152 candidate ถูก ขอบเขตอัปโหลด onperson 347 00:32:03,152 --> 00:32:08,971 ลูกค้าต้อง confirm garment crop ก่อนภาพถึง 348 00:32:08,971 --> 00:32:14,929 server สำหรับรูป onperson ไหม บังคับ client 349 00:32:14,929 --> 00:32:19,778 side garment crop mass confirmation 350 00:32:19,778 --> 00:32:25,875 อัปโหลดแค่ส่วน crop เมื่อทำได้ทางเทคนิค ตกลง 351 00:32:25,875 --> 00:32:27,399 person roll 352 00:32:27,399 --> 00:32:32,941 เจ้าของเสื้อเดิมกับคนใส่ของใหม่คนละคนได้ 353 00:32:32,941 --> 00:32:37,929 อายุปัจจุบันของใครขับ inspired style 354 00:32:37,929 --> 00:32:43,471 เรียกบทบาทว่าอะไร ศัพท์อีกแล้ว introduce 355 00:32:43,471 --> 00:32:49,845 keepsake subject คือคนโยงเสื้อเดิม current age 356 00:32:49,845 --> 00:32:54,556 บรรยาย subject ส่วน project wearer 357 00:32:54,556 --> 00:33:00,098 คือคนใส่ของที่ซื้อ ศัพท์ล้วน current age 358 00:33:00,098 --> 00:33:03,285 บรรยายคนใส่เสื้อที่ซื้อ 359 00:33:03,285 --> 00:33:08,688 ไม่ว่าใครเป็นเจ้าของเดิม โอเคในแง่ศัพท์ 360 00:33:08,688 --> 00:33:14,092 เห็นคำถามกับไอคอนคำตอบตรงนั้น ทำงานผ่าน 361 00:33:14,092 --> 00:33:20,189 context อีก เขียนเยอะมาก นอกจาก docs กับ ADR 362 00:33:20,189 --> 00:33:25,592 เขียน plan final plan ให้ดู preview นี่ 363 00:33:25,592 --> 00:33:30,719 keepsake closet final plan มี product 364 00:33:30,719 --> 00:33:36,538 definition กับ tagline แล้ว final customer 365 00:33:36,538 --> 00:33:41,942 journey ข้อกำหนดสินค้าห้ามต่อรองกับ ADR 366 00:33:41,942 --> 00:33:48,177 ที่ตัดสินแล้ว ข้างล่าง open question ที่เหลือ 367 00:33:48,177 --> 00:33:54,412 acceptance criteria final product กับ product 368 00:33:54,412 --> 00:33:59,538 definition นั่นคือ final product plan 369 00:33:59,538 --> 00:34:05,081 มีคำถามอีก สาม vs ห้า inspired candidate 370 00:34:05,081 --> 00:34:09,237 อะไรกำหนด output ปกติเมื่อ set 371 00:34:09,237 --> 00:34:14,779 สำเร็จขั้นต่ำแค่สาม target five inspired 372 00:34:14,779 --> 00:34:20,322 candidates set สำเร็จได้ด้วยสามถึงสี่ถ้า 373 00:34:20,322 --> 00:34:25,587 candidate หายเพราะ quality policy หรือ 374 00:34:25,587 --> 00:34:31,268 deadline 10 นาที เอา target five inspired 375 00:34:31,268 --> 00:34:37,364 composite styling candidate มีหลาย component 376 00:34:37,364 --> 00:34:43,599 style preset เดียวคุมทั้งองค์ประกอบ หรือแต่ละ 377 00:34:43,599 --> 00:34:49,557 component คนละ style apply one style preset 378 00:34:49,557 --> 00:34:54,545 coherently to the composed candidate 379 00:34:54,545 --> 00:35:00,503 ผมว่าเลือกถูก แก้ extraction master พัง ถ้า 380 00:35:00,503 --> 00:35:06,876 faithful candidate เผยว่าดึงผิดหลังลบรูปต้นทาง 381 00:35:06,876 --> 00:35:12,141 ลูกค้าแก้โปรเจกต์ underlying ยังไง ถือ 382 00:35:12,141 --> 00:35:18,376 extraction master เป็น immutable revision แก้ 383 00:35:18,376 --> 00:35:24,334 extraction ต้องอัปโหลดรูปใหม่สร้าง revision 384 00:35:24,334 --> 00:35:30,015 ใหม่ เก็บ design กับ order เดิม โอเค prop 385 00:35:30,015 --> 00:35:35,419 failure เบราว์เซอร์แยก garment evidence 386 00:35:35,419 --> 00:35:41,792 ไม่พอโดยไม่ติดคนทำไง ถ้า client side isolation 387 00:35:41,792 --> 00:35:48,166 ผลิต garment crop ใช้ซ้ำไม่ได้ อนุญาต fallback 388 00:35:48,166 --> 00:35:54,539 รูปเต็มแบบ consent ชัด นโยบายลบ 24 ชั่วโมงเดิม 389 00:35:54,539 --> 00:36:00,913 ลองได้ ขอบเขต current age นอกจากเลือก inspired 390 00:36:00,913 --> 00:36:06,317 candidate อายุ keepsake subject ควรมีผล 391 00:36:06,317 --> 00:36:12,136 availability หรือ sizing สินค้าไหม waiting 392 00:36:12,136 --> 00:36:17,678 อย่างเดียว product thing current age ของ 393 00:36:17,678 --> 00:36:23,498 family size color เลือกอิสระสำหรับ product 394 00:36:23,498 --> 00:36:29,594 wear โอเค revision lifestyle หรือ life cycle 395 00:36:29,594 --> 00:36:35,690 หลัง revision แก้ extraction สำเร็จ revision 396 00:36:35,690 --> 00:36:40,956 เดิมกับ design จากมันเป็นไง extraction 397 00:36:40,956 --> 00:36:46,359 revision ใหม่เป็น default ของ set อนาคต 398 00:36:46,359 --> 00:36:50,932 revision เดิมกับ design candidate 399 00:36:50,932 --> 00:36:57,028 ยังเห็นสั่งได้เว้นลูกค้า archive หรือลบ โอเค 400 00:36:57,028 --> 00:37:02,293 เห็นไหมศัพท์ใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ extraction 401 00:37:02,293 --> 00:37:08,667 revision design candidate นิยามแล้ว full photo 402 00:37:08,667 --> 00:37:14,625 fallback boundary ลูกค้า consent อัปโหลดรูป 403 00:37:14,625 --> 00:37:20,721 onperson เต็ม vendor AI ภายนอกรับได้ไหม หรือ 404 00:37:20,721 --> 00:37:26,818 first party processing minimize ก่อน receive 405 00:37:26,818 --> 00:37:32,914 รูป consent ชัดใน first party infrastructure 406 00:37:32,914 --> 00:37:39,288 isolate minimize ตรงนั้น ส่งแค่ garment region 407 00:37:39,288 --> 00:37:43,860 ให้ model vendor ภายนอกเมื่อทำได้ 408 00:37:43,860 --> 00:37:49,956 หวังว่าเลี่ยงได้หมด ส่งแค่เสื้อหรือ crop ออก 409 00:37:49,956 --> 00:37:55,637 candidate backfill ถ้าหนึ่งในห้า inspired 410 00:37:55,637 --> 00:38:01,179 candidate ตกเร็ว ควรลองตัวแทนก่อนคืน set 411 00:38:01,179 --> 00:38:06,999 บางส่วนไหม retry ไม่อยากให้นานถ้าพังเรื่อย 412 00:38:06,999 --> 00:38:12,818 never back fail คืนทันทีเมื่อสาม candidate 413 00:38:12,818 --> 00:38:18,499 ผ่าน อยากเร็วสุด never back fill optimize 414 00:38:18,499 --> 00:38:23,764 speed cross candidate mixing ลูกค้าเอา 415 00:38:23,764 --> 00:38:29,306 repeating pattern จาก candidate หนึ่งกับ 416 00:38:29,306 --> 00:38:35,125 isolated graphic จากอีกอันได้ไหม allow any 417 00:38:35,125 --> 00:38:41,499 component from any candidate to be combined in 418 00:38:41,499 --> 00:38:47,595 the editor แน่ใจ ยากไป Do not mix components 419 00:38:47,595 --> 00:38:53,692 เอาตามแนะนำ มีห้า candidate ยากไป เอาอันนั้น 420 00:38:53,692 --> 00:38:55,355 sharing gift 421 00:38:55,355 --> 00:39:01,174 ลูกค้าเจ้าของให้ผู้ใหญ่คนอื่นดูหรือซื้อจาก 422 00:39:01,174 --> 00:39:06,300 design project ได้ไหม ได้สิทธิ์แก้กับ 423 00:39:06,300 --> 00:39:12,258 ownership ไหม keep one owning customer แชร์ 424 00:39:12,258 --> 00:39:14,198 view ด้วย link 425 00:39:14,198 --> 00:39:20,849 ให้ผู้ใหญ่อีกคนซื้อได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้โปรเจกต์ 426 00:39:20,849 --> 00:39:27,084 ดี เพราะนี่คือสินค้าของขวัญใหญ่ external full 427 00:39:27,084 --> 00:39:33,180 photo boundary first party processing ยังแยก 428 00:39:33,180 --> 00:39:39,138 garment evidence ไม่พอ model ภายนอกใดรับรูป 429 00:39:39,138 --> 00:39:45,512 onperson เต็มได้ไหม never ส่งรูป onperson เต็ม 430 00:39:45,512 --> 00:39:49,668 shared link purchaser identity 431 00:39:49,668 --> 00:39:56,042 ผู้ใหญ่อีกคนต้องสร้าง Shopify customer account 432 00:39:56,042 --> 00:40:01,446 ไหมเพื่อซื้อจาก shared proof link allow 433 00:40:01,446 --> 00:40:07,265 Shopify guest checkout อนุญาต shared proof 434 00:40:07,265 --> 00:40:09,066 customization 435 00:40:09,066 --> 00:40:15,578 คนซื้อเปลี่ยนอะไรได้โดยไม่ได้สิทธิ์แก้หรือสร้าง 436 00:40:15,578 --> 00:40:21,952 proof ใหม่ ให้เลือก size กับ quantity เท่านั้น 437 00:40:21,952 --> 00:40:27,078 เปลี่ยน product color, placement หรือ 438 00:40:27,078 --> 00:40:33,036 component ต้องให้เจ้าของ approve proof ใหม่ 439 00:40:33,036 --> 00:40:39,271 โอเค หรือให้แก้ได้ เอาอันนี้ก่อน shared proof 440 00:40:39,271 --> 00:40:45,368 link lifetime ลิงก์ซื้อของขวัญหมดอายุเมื่อไร 441 00:40:45,368 --> 00:40:51,326 No fixed expiry ลิงก์ใช้ได้จนเจ้าของ revoke 442 00:40:51,326 --> 00:40:57,699 หรือ proof product ไม่มีขาย style diversity ใน 443 00:40:57,699 --> 00:41:04,073 set เดียว ห้า inspired candidate ต้องใช้ style 444 00:41:04,073 --> 00:41:10,446 preset ต่างกันไหม launch ห้าครั้งใช้ห้า preset 445 00:41:10,446 --> 00:41:11,546 ต่างกัน 446 00:41:11,546 --> 00:41:17,920 คืนอันที่ต่างกันสามถึงห้าอันที่ผ่านก่อน saying 447 00:41:17,920 --> 00:41:23,878 customer select ว่า render style preset ไหน 448 00:41:23,878 --> 00:41:29,836 เห็นไหมมันเจอ conflict กับ glossary กับ ADR 449 00:41:29,836 --> 00:41:36,071 ปัจจุบัน ก่อน style preset เลือกอัตโนมัติด้วย 450 00:41:36,071 --> 00:41:41,474 current age ลูกค้าไม่ได้เลือก ตอนนี้บอก 451 00:41:41,474 --> 00:41:46,878 customer select ว่าจะ render preset ไหน 452 00:41:46,878 --> 00:41:52,974 ชี้แจงหน่อย ผมบอก user ได้ extraction master 453 00:41:52,974 --> 00:41:59,071 render ภาพเป็น faithful ได้ แถมเลือกจากลิสต์ 454 00:41:59,071 --> 00:42:05,444 10 style preset ต้อง force wrap ไอเดีย current 455 00:42:05,444 --> 00:42:11,125 age ทั้งหมด ไม่คุ้ม รู้สึกถามเยอะไปเรื่อง 456 00:42:11,125 --> 00:42:16,806 current age ทั้งหมด ผมเริ่มงง แค่มี style 457 00:42:16,806 --> 00:42:22,348 preset ลิสต์ดีๆ เขาเลือก style ตรงนั้นพอ 458 00:42:22,348 --> 00:42:28,306 ไอเดีย current age ตอนแรกดี แต่ไม่คุ้มถ้ามี 459 00:42:28,306 --> 00:42:33,987 preset style พยายามง่ายสุด อัปโหลดรูป ได้ 460 00:42:33,987 --> 00:42:39,806 design ดึงหรือ pattern เลือก faithful หรือ 461 00:42:39,806 --> 00:42:45,210 pop, nostalgia อะไรก็ได้ แล้วได้ภาพ ตัด 462 00:42:45,210 --> 00:42:50,891 current age ออก one render action คืออะไร 463 00:42:50,891 --> 00:42:57,126 prescription ล่าสุดอาจแทนโมเดล generation set 464 00:42:57,126 --> 00:43:02,668 เดิม extraction สร้าง faithful candidate 465 00:43:02,668 --> 00:43:08,764 ทันทีอัตโนมัติ หลังจากนั้นแต่ละ style preset 466 00:43:08,764 --> 00:43:14,445 ที่เลือก render เป็นอิสระ เอาอันนี้ ง่ายๆ 467 00:43:14,445 --> 00:43:20,264 รู้สึกจุกจิกไป แต่คงต้องแบบนี้ ลูกค้าเลือก 468 00:43:20,264 --> 00:43:24,282 style preset ได้ห้าอัน render 469 00:43:24,282 --> 00:43:29,825 พร้อมกันเป็นหนึ่ง generation set เจ้าของ 470 00:43:29,825 --> 00:43:35,921 render แค่ faithful candidate ไม่เลือก style 471 00:43:35,921 --> 00:43:41,463 preset เลยได้ไหม ได้ zero selected valid 472 00:43:41,463 --> 00:43:47,560 ใช้หนึ่ง set quota เมื่อ faithful สำเร็จ ใช่ 473 00:43:47,560 --> 00:43:52,409 เพราะ compute AI จริงคือ extraction 474 00:43:52,409 --> 00:43:57,951 ถ้าเจ้าของเลือก style preset หลายอัน แต่ 475 00:43:57,951 --> 00:44:03,909 inspired render สำเร็จบางอัน set นับเมื่อไร 476 00:44:03,909 --> 00:44:09,729 consume หนึ่ง set เมื่อ faithful สำเร็จแม้ 477 00:44:09,729 --> 00:44:15,409 selected inspire พังบางหรือหมด โอเค reuse 478 00:44:15,409 --> 00:44:21,367 style preset เจ้าของเลือก pop abstract หรือ 479 00:44:21,367 --> 00:44:27,187 preset เดิมใน generation set รอบหลังได้ไหม 480 00:44:27,187 --> 00:44:33,145 อนุญาตเลือก style preset เดิมรอบหลัง แน่นอน 481 00:44:33,145 --> 00:44:38,964 transformation strength เลือก style preset 482 00:44:38,964 --> 00:44:44,506 ต้องเลือก intensity ด้วยไหม No intensity 483 00:44:44,506 --> 00:44:50,464 control ง่ายๆ keepsake lineage ทุก inspired 484 00:44:50,464 --> 00:44:56,560 candidate ต้องเหลืออะไรจาก extraction master 485 00:44:56,560 --> 00:45:02,657 ให้รู้สึกโยงเดิม ทุก inspired candidate ต้อง 486 00:45:02,657 --> 00:45:08,753 lineage จำได้ผ่าน core motif หรือ silhouette 487 00:45:08,753 --> 00:45:14,157 อย่างน้อย บวกความสัมพันธ์ source pallet 488 00:45:14,157 --> 00:45:18,729 composition ดี text กับ lettering 489 00:45:18,729 --> 00:45:23,856 เสื้อเดิมมีชื่อ วลี ตัวเลข ตัวหนังสือ 490 00:45:23,856 --> 00:45:30,229 extraction หรือ inspired rendering จัดการยังไง 491 00:45:30,229 --> 00:45:36,049 treat meaningful text as a separate design 492 00:45:36,049 --> 00:45:38,543 component preserve 493 00:45:38,543 --> 00:45:44,916 เป๊ะเฉพาะเมื่ออนุญาตและเลือก never hallucinate 494 00:45:44,916 --> 00:45:50,459 หรือ rewrite ใช่ ตัวเลขตัวหนังสือ AI อาจ 495 00:45:50,459 --> 00:45:56,416 hallucinate ระวัง color continuity inspired 496 00:45:56,416 --> 00:46:02,651 candidate ต้องเหลือ palette เดิมแค่ไหน retain 497 00:46:02,651 --> 00:46:08,886 หนึ่ง anchor color ขึ้นไปจาก source ให้ style 498 00:46:08,886 --> 00:46:13,459 preset แปลง palette ที่เหลือ โอเค 499 00:46:13,459 --> 00:46:18,585 คงปรับตอนเทสต์ personal text vs ident 500 00:46:18,585 --> 00:46:24,405 deidentification เสื้ออาจมีชื่อ subject Q6 501 00:46:24,405 --> 00:46:30,224 เริ่ม pedantic ช่างมัน store all extracted 502 00:46:30,224 --> 00:46:36,182 text inside the extraction master เลิกเรียก 503 00:46:36,182 --> 00:46:41,724 deidentified styling exact text inspired 504 00:46:41,724 --> 00:46:46,574 candidate แต่งหน้าตา text component 505 00:46:46,574 --> 00:46:52,670 ได้ไหมถ้าตัวอักษรเป๊ะ ได้ text transcription 506 00:46:52,670 --> 00:46:58,351 ใครยืนยันชื่อ วลี ตัวเลขที่ดึงว่าเป๊ะก่อน 507 00:46:58,351 --> 00:47:04,447 render บังคับ project over รีวิว confirm ทุก 508 00:47:04,447 --> 00:47:10,267 text component ก่อนปรากฏ แน่นอน เพราะ text 509 00:47:10,267 --> 00:47:15,255 ต้อง precise shared purchase privacy 510 00:47:15,255 --> 00:47:20,797 เจ้าของเห็นอะไรเมื่อผู้ใหญ่อีกคนซื้อผ่าน 511 00:47:20,797 --> 00:47:26,755 shared proof link show aggregate อย่างเดียว 512 00:47:26,755 --> 00:47:31,743 show no purchase activity ให้เจ้าของ 513 00:47:31,743 --> 00:47:38,116 ไม่ต้องเห็นอะไร แค่ลิงก์ style evolution นิยาม 514 00:47:38,116 --> 00:47:44,074 style preset ที่คัดมาดีขึ้นทีหลัง candidate 515 00:47:44,074 --> 00:47:50,309 เดิมกับ render อนาคตเป็นไง version ทุก preset 516 00:47:50,309 --> 00:47:55,713 เริ่มว่าเอาละเอียดขนาดนี้ดี แต่บางคำถาม 517 00:47:55,713 --> 00:48:01,948 specific มาก บอกว่า draft style presets empty 518 00:48:01,948 --> 00:48:07,629 นี้พร้อม non-brand non-art definition กับ 519 00:48:07,629 --> 00:48:13,725 guardrail ทั้ง 10 preset ข้อเสนอ B1 ดำเนินไง 520 00:48:13,725 --> 00:48:19,960 มาดู นี่ style presets มี playful, storybook, 521 00:48:19,960 --> 00:48:25,779 doodle, pop, street wear, abstract, retro, 522 00:48:25,779 --> 00:48:29,243 varsity, minimal heritage 523 00:48:29,243 --> 00:48:33,954 ผสมสไตล์เด็กกับผู้ใหญ่พอ adopt all 524 00:48:33,954 --> 00:48:39,496 นั่นคือตัวอย่าง grill with docs อีกอย่าง 525 00:48:39,496 --> 00:48:45,316 ต่างคือสร้าง docs แบบนี้ให้ดูบวก ADR ที่มี 526 00:48:45,316 --> 00:48:51,135 ตอนนี้เจ็ดอันแล้ว comprehensive กว่า grill 527 00:48:51,135 --> 00:48:57,232 main ธรรมดามาก provider print on demand หลัก 528 00:48:57,232 --> 00:49:03,467 official research ปัจจุบันอยู่ในไฟล์ research 529 00:49:03,467 --> 00:49:08,732 อยู่ใน docs ตรงนี้ research มีรีเสิร์ช 530 00:49:08,732 --> 00:49:14,412 provider ต่างๆ Printful, Printify, Gelato 531 00:49:14,412 --> 00:49:20,370 ดูแนะนำอะไร provider path ไหนที่สถาปัตย์กับ 532 00:49:20,370 --> 00:49:26,328 sampling plan เล็งก่อน ดูสองสามอันได้ แนะนำ 533 00:49:26,328 --> 00:49:31,870 Printful เป็น primary provider candidate 534 00:49:31,870 --> 00:49:37,413 validate สินค้าพวกนี้ ใช้ Printify build 535 00:49:37,413 --> 00:49:42,816 provider adapter ก่อน launch ค่อย route 536 00:49:42,816 --> 00:49:48,913 dynamic เอา Printful เป็น provider candidate 537 00:49:48,913 --> 00:49:52,654 ไหม ลองได้เพราะรีเสิร์ชมาดี 538 00:49:52,654 --> 00:49:57,642 แต่คงต้องเทสต์สองสามอัน เอา Printful 539 00:49:57,642 --> 00:50:03,738 ดูสไตล์หน่อย สำหรับเด็กเล็ก Printful Cottage 540 00:50:03,738 --> 00:50:10,112 Heritage แบบ hoodie โอเค ไม่รู้เห็นอะไรจากนั้น 541 00:50:10,112 --> 00:50:14,268 แต่เหมือน hoodie เอาใช้ลองก่อน 542 00:50:14,268 --> 00:50:20,503 ไม่เวิร์กค่อยเปลี่ยน ต้องดู pricing ด้วย สั่ง 543 00:50:20,503 --> 00:50:26,323 sample จริงดูคุณภาพ all over product model 544 00:50:26,323 --> 00:50:32,696 official catalog แสดง AOP มักเป็น template cut 545 00:50:32,696 --> 00:50:38,654 and sew แยก ไม่ใช่ placement อีกอัน catalog 546 00:50:38,654 --> 00:50:45,028 ควร represent ยังไง ควรแยกใช่ไหม primary model 547 00:50:45,028 --> 00:50:51,263 architecture เทียบเว็บอยู่ในอันนี้ production 548 00:50:51,263 --> 00:50:56,666 เล็ง path ไหน ใช้ open AI direct สำหรับ 549 00:50:56,666 --> 00:51:02,763 extraction กับ image generation editing หลัง 550 00:51:02,763 --> 00:51:08,721 endpoint เป๊ะ approve ZDR กับ US processing 551 00:51:08,721 --> 00:51:14,817 นี่คือโมเดลที่จะใช้ สงสัย Google ด้วย ไม่ใช้ 552 00:51:14,817 --> 00:51:20,498 anthropic แพงไป keep vendor เลื่อน vendor 553 00:51:20,498 --> 00:51:26,317 คิดว่าเลือกโมเดลทีหลังได้ vendor retention 554 00:51:26,317 --> 00:51:32,275 gate account production เป๊ะต้อง prove zero 555 00:51:32,275 --> 00:51:36,709 ใช่ endpoint แข็ง research route 556 00:51:36,709 --> 00:51:42,390 ไหนใช้ไม่ได้เด็ดขาด exclude พวกนี้ permit 557 00:51:42,390 --> 00:51:48,486 เฉพาะ direct กับ route ผ่าน contract ที่ผ่าน 558 00:51:48,486 --> 00:51:54,583 control ที่เลือก generation set cost ceiling 559 00:51:54,583 --> 00:52:00,818 ต้นทุน processing ในสูงสุดเท่าไร hard ceiling 560 00:52:00,818 --> 00:52:07,053 $2 ต่อ maximum set เอา $5 ก่อน แม้ดูสูง proof 561 00:52:07,053 --> 00:52:13,149 render cost ceiling เอา design candidate ที่ 562 00:52:13,149 --> 00:52:19,384 approve ไปลง product cap ต่อ proof ที่ render 563 00:52:19,384 --> 00:52:24,511 เท่าไร ไม่ควรแพง 25 cent per customer 564 00:52:24,511 --> 00:52:30,469 concurrency visitor นิรนามหรือ account auth 565 00:52:30,469 --> 00:52:36,011 รัน generation set พร้อมกันได้กี่อัน one 566 00:52:36,011 --> 00:52:41,276 active generative set ทีละอัน capacity 567 00:52:41,276 --> 00:52:46,957 pressure ถ้า vendor ที่ approve ทำ target 568 00:52:46,957 --> 00:52:53,053 สามนาทีไม่ได้ degraded แบบไหนรับได้ cue full 569 00:52:53,053 --> 00:52:58,734 requested set พร้อม estimate ตรง ดี model 570 00:52:58,734 --> 00:53:03,445 failure retry endpoint ที่ approve 571 00:53:03,445 --> 00:53:08,294 พังครั้งหนึ่ง never fall back retry 572 00:53:08,294 --> 00:53:13,559 indefinitely จนสำเร็จ ค่อยลงรายละเอียด 573 00:53:13,559 --> 00:53:19,517 fallback ทีหลัง โอเคตอนนี้ active Gil Grill 574 00:53:19,517 --> 00:53:24,921 frontier ว่างแล้ว branch ออกแบบ product 575 00:53:24,921 --> 00:53:30,325 ที่ไม่บล็อก resolve หมด legal insurance 576 00:53:30,325 --> 00:53:36,283 เลื่อนชัด ยืนยันนี่คือ shared understanding 577 00:53:36,283 --> 00:53:41,963 เรา เสร็จสักที รู้ว่าคลิปยาวมาก วันยาวมาก 578 00:53:41,963 --> 00:53:45,427 ใช้เวลาทั้งวันอย่างที่คิด 579 00:53:45,427 --> 00:53:51,524 ระหว่างรอคำตอบกับคิดตาม ใช่ ผมว่าดี เข้าใจดี 580 00:53:51,524 --> 00:53:57,343 วางแผนดีมากว่า user journey เป็นไง มี docs 581 00:53:57,343 --> 00:54:03,439 เพียบ treat current plan context MD ADR เป็น 582 00:54:03,439 --> 00:54:09,397 shared understanding เรา ดู docs พวกนี้ ADR 583 00:54:09,397 --> 00:54:15,494 ทั้งหมด ตอนนี้เท่าไร 17 อัน มี product style 584 00:54:15,494 --> 00:54:21,729 presets มี constraint จาก research มี context 585 00:54:21,729 --> 00:54:25,608 โตขึ้นอีก generated designs, 586 00:54:25,608 --> 00:54:31,566 products and commerce, exceptional outcomes 587 00:54:31,566 --> 00:54:37,386 ทั้งหมดนี้ไปให้ builder เริ่มสร้าง product 588 00:54:37,386 --> 00:54:43,066 ตามนี้ จบ grill with docs กระบวนการยาวมาก 589 00:54:43,066 --> 00:54:48,886 แต่ได้ canonical artifact มี final product 590 00:54:48,886 --> 00:54:55,121 plan กับ glossary context ทางเทคนิคคือ domain 591 00:54:55,121 --> 00:55:01,079 glossary เป็นส่วนของสกิล domain modeling 17 592 00:55:01,079 --> 00:55:06,759 focused ADR accepted definition เรียบร้อย 593 00:55:06,759 --> 00:55:12,717 ผ่านมาได้ นั่นคือขั้นวางแผนซีรีส์ agent run 594 00:55:12,717 --> 00:55:18,952 business from zero ที่หวังทำ ทำกับ Grill with 595 00:55:18,952 --> 00:55:24,494 Docs skill ของ Matt Pocock ผมว่าเวิร์กดี 596 00:55:24,494 --> 00:55:29,898 แผนแน่น comprehensive ขั้นต่อไปคือสร้าง 597 00:55:29,898 --> 00:55:35,856 หวังว่าสัปดาห์หน้าอาจมีคลิปซีรีส์ทุกสัปดาห์ 598 00:55:35,856 --> 00:55:42,230 สร้างอย่างน้อยสัปดาห์หนึ่ง สร้างอาจหลายสัปดาห์ 599 00:55:42,230 --> 00:55:48,326 คลิปพวกนี้อาจยาวแบบนี้ ขออภัยความยาว แต่อยาก 600 00:55:48,326 --> 00:55:53,730 comprehensive สุด แน่ใจบางคนหลับกลางทาง 601 00:55:53,730 --> 00:55:57,332 แต่ได้แผนตอนท้าย คุ้มผมว่า 602 00:55:57,332 --> 00:56:03,567 คอมเมนต์บอกหน่อยว่าคิดไง มีคำแนะนำไหมตอนเริ่ม 603 00:56:03,567 --> 00:56:09,109 journey นี้ ประสบการณ์ running agent-run 604 00:56:09,109 --> 00:56:13,266 business เป็นไง เจอกันคลิปหน้า 605 00:56:13,266 --> 00:56:15,760 ขอบคุณที่รับชมครับ