NEW DeepSeek V4 Pro is CRAZYY GOOD! 🤯

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,483
DeepSeek V4 Pro โมเดลตัวใหม่ของ DeepSeek

2
00:00:02,483 --> 00:00:04,965
นั้นดีเกินคาดมากครับ นี่คือข่าวของวันนี้

3
00:00:04,965 --> 00:00:07,510
และผมจะทำให้คุณเห็นว่าทำไม ไปดูกันเลยครับ

4
00:00:07,510 --> 00:00:08,607
DeepSeek

5
00:00:08,607 --> 00:00:12,889
เพิ่งนำโมเดลที่ใหญ่ที่สุดของตนออกจากการทดสอบและเปิดตัวเป็นของจริงครับ

6
00:00:12,889 --> 00:00:15,620
มันชื่อ V4 Pro และเลขเวอร์ชันคือ V4 Pro 0813

7
00:00:15,620 --> 00:00:17,855
ตัวเลข 0813 หมายถึงวันที่ 13 สิงหาคม

8
00:00:17,855 --> 00:00:20,275
ซึ่งเป็นวันที่มันเปิดให้ทุกคนใช้งานจริง

9
00:00:20,275 --> 00:00:22,137
นี่คือตัวเลขที่สำคัญที่สุดครับ

10
00:00:22,137 --> 00:00:24,806
ในการทดสอบที่ชื่อ Terminal Bench 2.1 V4 Pro

11
00:00:24,806 --> 00:00:27,103
ทำคะแนนได้ 87.9 การทดสอบนี้ตรวจว่า AI

12
00:00:27,103 --> 00:00:29,089
ทำงานจริงในเทอร์มินัล (terminal)

13
00:00:29,089 --> 00:00:31,634
ของคอมพิวเตอร์ได้หรือไม่ ไม่ใช่แค่คุยเล่น

14
00:00:31,634 --> 00:00:34,489
ไม่ใช่ตอบคำถามทั่วไป แต่ต้องทำงานจริงให้สำเร็จ

15
00:00:34,489 --> 00:00:36,537
ลองย้อนกลับไปสักครู่ครับ DeepSeek

16
00:00:36,537 --> 00:00:39,206
โชว์ตัวอย่างของโมเดลนี้มาตั้งแต่เดือนเมษายน

17
00:00:39,206 --> 00:00:41,316
เมื่อ 4 เดือนก่อน มันเป็นเพียงเดโม

18
00:00:41,316 --> 00:00:43,054
เป็นการแอบดูตัวอย่างเท่านั้น

19
00:00:43,054 --> 00:00:45,661
แต่ตอนนี้ในเดือนสิงหาคม มันเป็นของจริงแล้ว

20
00:00:45,661 --> 00:00:47,337
ใช้งานได้จริง พร้อมใช้ทันที

21
00:00:47,337 --> 00:00:50,130
แล้วอะไรเปลี่ยนไปจากเดือนเมษายนบ้าง? DeepSeek

22
00:00:50,130 --> 00:00:52,550
ทุ่มพลังงานเกือบทั้งหมดไปกับเรื่องเดียว

23
00:00:52,550 --> 00:00:54,847
นั่นคือทำให้โมเดลลงมือทำ ไม่ใช่แค่พูด

24
00:00:54,847 --> 00:00:57,454
ลองนึกถึง AI ที่คุณคุ้นเคยครับ คุณถามคำถาม

25
00:00:57,454 --> 00:00:59,998
มันตอบคำถาม จบ แค่นั้น แต่เอเจนต์ (agent)

26
00:00:59,998 --> 00:01:02,109
ต่างออกไป คุณให้เป้าหมาย มันวางแผน

27
00:01:02,109 --> 00:01:04,343
มันใช้เครื่องมือ มันตรวจงานของตัวเอง

28
00:01:04,343 --> 00:01:07,198
มันแก้ข้อผิดพลาด แล้วมันถึงจะบอกคุณว่างานเสร็จ

29
00:01:07,198 --> 00:01:08,874
วิธีเปรียบเทียบง่ายๆ คือ AI

30
00:01:08,874 --> 00:01:12,536
แบบเก่าเป็นเหมือนเพื่อนที่ฉลาดมากซึ่งตอบคำถามคุณผ่านข้อความ

31
00:01:12,536 --> 00:01:16,012
แต่เอเจนต์แบบใหม่เหมือนการจ้างคนที่รับงานทั้งหมดไปจากคุณ

32
00:01:16,012 --> 00:01:18,122
แล้วส่งคืนเป็นงานที่เสร็จเรียบร้อย

33
00:01:18,122 --> 00:01:20,977
ต่อไปมาพูดถึงวิธีคิดของมันกันครับ DeepSeek ให้

34
00:01:20,977 --> 00:01:23,398
V4 Pro มีโหมดคิดสามระดับ คือ low (ต่ำ),

35
00:01:23,398 --> 00:01:26,749
high (สูง) และ max (สูงสุด) โหมด low ไว้สำหรับงานง่ายๆ

36
00:01:26,749 --> 00:01:31,715
ที่ต้องการความเร็ว โหมด high สำหรับงานประจำวันของคุณ และโหมด max สำหรับปัญหายากๆ

37
00:01:31,715 --> 00:01:33,080
ที่ต้องใช้เวลาคิดจริงๆ

38
00:01:33,080 --> 00:01:35,314
นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันถึงสำคัญกับคุณ

39
00:01:35,314 --> 00:01:37,425
สมมติว่าคุณใช้มันคัดกรองลีด (lead)

40
00:01:37,425 --> 00:01:38,852
ลูกค้าเป้าหมายให้ธุรกิจ

41
00:01:38,852 --> 00:01:41,707
คุณไม่จำเป็นต้องใช้พลังระดับ max หรอกครับ โหมด

42
00:01:41,707 --> 00:01:43,259
low จัดการได้เร็วอยู่แล้ว

43
00:01:43,259 --> 00:01:46,673
แต่ถ้าคุณให้มันวางแผนติดตามลูกค้าแบบครบชุดสำหรับลีดใหม่

44
00:01:46,673 --> 00:01:49,404
50 รายพร้อมกัน นั่นคืองานระดับ high หรือ max

45
00:01:49,404 --> 00:01:51,452
คุณเลือกโหมดตามความยากของงานจริงๆ

46
00:01:51,452 --> 00:01:52,817
ขอพักตรงนี้สักครู่ครับ

47
00:01:52,817 --> 00:01:55,486
ถ้าคุณอยากนำเครื่องมืออย่าง DeepSeek V4 Pro

48
00:01:55,486 --> 00:01:58,279
ไปใช้จริงในธุรกิจของคุณ นั่นคือสิ่งที่เราทำใน

49
00:01:58,279 --> 00:01:59,769
AI Profit Boardroom พอดี

50
00:01:59,769 --> 00:02:02,376
เราสร้างบทแนะนำการใช้โหมดเอเจนต์ของ V4 Pro

51
00:02:02,376 --> 00:02:03,493
สำหรับงานจริง เช่น

52
00:02:03,493 --> 00:02:06,224
เขียนข้อความติดตามลูกค้าใหม่ ร่างเนื้อหาหน้า

53
00:02:06,224 --> 00:02:08,396
landing page (หน้าเว็บสำหรับโปรโมต)

54
00:02:08,396 --> 00:02:09,575
และจัดตารางคอนเทนต์

55
00:02:09,575 --> 00:02:11,996
คุณจะได้เข้าคลาสโค้ชสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง

56
00:02:11,996 --> 00:02:14,789
ซึ่งคุณสามารถนำระบบที่คุณใช้จริงมาถามคำถามได้

57
00:02:14,789 --> 00:02:17,582
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายคลิปครับ เอาล่ะ

58
00:02:17,582 --> 00:02:19,072
กลับมาที่ตัวโมเดลกันครับ

59
00:02:19,072 --> 00:02:21,182
มาดูสิ่งที่อยู่ใต้ฝาเครื่องยนต์กัน

60
00:02:21,182 --> 00:02:24,037
เพราะมันอธิบายว่าทำไมเจ้านี่ถึงเร็วขึ้นขนาดนี้

61
00:02:24,037 --> 00:02:26,892
DeepSeek สร้างสิ่งที่เรียกว่า hybrid attention

62
00:02:26,892 --> 00:02:28,134
(ระบบความสนใจแบบผสม)

63
00:02:28,134 --> 00:02:30,182
มันคือระบบสองอย่างที่ทำงานร่วมกัน

64
00:02:30,182 --> 00:02:33,037
อย่างหนึ่งเรียกว่า compressed sparse attention

65
00:02:33,037 --> 00:02:35,830
อีกอย่างเรียกว่า heavily compressed attention

66
00:02:35,830 --> 00:02:36,926
เมื่อรวมกันแล้ว

67
00:02:36,926 --> 00:02:40,278
มันทำให้โมเดลประมวลผลข้อความปริมาณมหาศาลได้โดยไม่ช้าลง

68
00:02:40,278 --> 00:02:41,892
ขออธิบายเป็นภาษาง่ายๆ ครับ

69
00:02:41,892 --> 00:02:44,002
นึกภาพห้องสมุดที่มีหนังสือล้านเล่ม

70
00:02:44,002 --> 00:02:47,354
วิธีแบบเก่าคือคุณต้องไล่ตรวจหนังสือทุกเล่มเพื่อหาคำตอบ

71
00:02:47,354 --> 00:02:48,595
แต่ hybrid attention

72
00:02:48,595 --> 00:02:50,333
สร้างดัชนีอัจฉริยะขึ้นมาก่อน

73
00:02:50,333 --> 00:02:52,691
มันรู้ว่าชั้นไหนสำคัญและข้ามชั้นอื่นไป

74
00:02:52,691 --> 00:02:55,298
นั่นคือเหตุผลที่ V4 Pro รับบริบท (context)

75
00:02:55,298 --> 00:02:58,091
ได้ถึงล้านโทเคน (token) แล้วยังตอบสนองได้เร็ว

76
00:02:58,091 --> 00:03:00,574
โทเคนล้านหน่วยนั้นใหญ่พอๆ กับหนังสือหนาๆ

77
00:03:00,574 --> 00:03:01,671
หลายเล่มรวมกัน

78
00:03:01,671 --> 00:03:04,526
นั่นคือปริมาณที่โมเดลจำได้ในการสนทนาครั้งเดียว

79
00:03:04,526 --> 00:03:06,760
DeepSeek ยังเพิ่มสิ่งที่เรียกว่า MHC

80
00:03:06,760 --> 00:03:08,808
ซึ่งย่อมาจาก manifold constrained

81
00:03:08,808 --> 00:03:10,670
hyperconnections ความหมายจริงๆ

82
00:03:10,670 --> 00:03:14,891
ก็คือสัญญาณภายในของโมเดลคงที่ขึ้นเวลามันคิดผ่านปัญหาที่ยาวและยากขึ้น

83
00:03:14,891 --> 00:03:16,567
สับสนน้อยลง เลี้ยวผิดน้อยลง

84
00:03:16,567 --> 00:03:19,174
และพวกเขาฝึกฝนทั้งโมเดลด้วยสิ่งที่เรียกว่า

85
00:03:19,174 --> 00:03:20,270
Muon Optimizer

86
00:03:20,270 --> 00:03:24,615
ซึ่งช่วยให้โมเดลเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและน่าเชื่อถือมากขึ้นระหว่างการเทรน

87
00:03:24,615 --> 00:03:27,284
นี่คือตัวเลขที่ฟังดูใหญ่เกินจริงครับ V4 Pro

88
00:03:27,284 --> 00:03:30,077
มีพารามิเตอร์ (parameter) รวม 1.6 ล้านล้านตัว

89
00:03:30,077 --> 00:03:31,380
แต่เปิดใช้งานเพียง 49

90
00:03:31,380 --> 00:03:33,180
พันล้านตัวสำหรับงานใดงานหนึ่ง

91
00:03:33,180 --> 00:03:35,477
ลองนึกภาพบริษัทใหญ่ที่มีพนักงานนับพัน

92
00:03:35,477 --> 00:03:38,021
คุณไม่ต้องเรียกทั้งบริษัทมาทำงานชิ้นเดียว

93
00:03:38,021 --> 00:03:40,566
คุณแค่ดึงทีมที่เหมาะสมสำหรับงานนั้นเข้ามา

94
00:03:40,566 --> 00:03:43,483
นั่นคือเหตุผลที่โมเดลใหญ่ขนาดนี้ยังทำงานได้เร็ว

95
00:03:43,483 --> 00:03:45,159
ทีนี้มาถึงสิ่งที่สำคัญจริงๆ

96
00:03:45,159 --> 00:03:48,014
ถ้าคุณสร้างอะไรด้วยเครื่องมือ AI ครับ DeepSeek

97
00:03:48,014 --> 00:03:50,807
ทำให้ V4 Pro ทำงานร่วมกับรูปแบบ responses API

98
00:03:50,807 --> 00:03:52,048
ของ OpenAI ได้โดยตรง

99
00:03:52,048 --> 00:03:54,655
และพวกเขาสร้างมันมาเพื่อเสียบเข้ากับ Codex

100
00:03:54,655 --> 00:03:56,766
ซึ่งเป็นเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI

101
00:03:56,766 --> 00:03:57,862
ที่ได้รับความนิยม

102
00:03:57,862 --> 00:04:00,469
นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันถึงสำคัญกว่าที่ฟังดู

103
00:04:00,469 --> 00:04:05,372
หมายความว่าเอเจนต์เขียนโค้ดของคุณไม่จำเป็นต้องวิ่งบนโมเดลของบริษัทเดียวอีกต่อไป

104
00:04:05,372 --> 00:04:07,917
คุณสามารถชี้ให้ Codex ใช้ DeepSeek แทนได้

105
00:04:07,917 --> 00:04:09,220
และมันก็ทำงานได้ทันที

106
00:04:09,220 --> 00:04:11,145
ขอกลับมาที่สิ่งที่คุณใช้งานจริง

107
00:04:11,145 --> 00:04:13,689
ไม่ใช่เรื่องโค้ด ครับ ถ้าคุณใช้เอเจนต์ AI

108
00:04:13,689 --> 00:04:15,986
เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติให้ธุรกิจ เช่น

109
00:04:15,986 --> 00:04:18,779
คัดแยกอีเมลอัตโนมัติ หรือแท็กลีดใหม่อัตโนมัติ

110
00:04:18,779 --> 00:04:22,565
ความยืดหยุ่นแบบนี้หมายความว่าเครื่องมือมากขึ้นสามารถคุยกันได้

111
00:04:22,565 --> 00:04:24,737
ไม่ติดอยู่กับทางเลือกเดียว DeepSeek

112
00:04:24,737 --> 00:04:26,723
ยังปล่อยโมเดลนี้แบบ open weights

113
00:04:26,723 --> 00:04:28,585
(เปิดเผยน้ำหนักโมเดล) ด้วยครับ

114
00:04:28,585 --> 00:04:33,240
นั่นหมายความว่านักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดทั้งหมดไปรันบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองได้

115
00:04:33,240 --> 00:04:35,971
แทนที่จะใช้ผ่านเว็บไซต์ของ DeepSeek เท่านั้น

116
00:04:35,971 --> 00:04:37,461
มันได้รับใบอนุญาตแบบ MIT

117
00:04:37,461 --> 00:04:39,757
ซึ่งเปิดกว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

118
00:04:39,757 --> 00:04:42,426
ก่อนที่คุณจะลองเอาไปรันบนคอมพิวเตอร์ที่บ้าน

119
00:04:42,426 --> 00:04:44,785
ขอบอกไว้ก่อนครับ มันเป็นโมเดลขนาดมหึมา

120
00:04:44,785 --> 00:04:47,268
การรันด้วยตัวเองต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสูง

121
00:04:47,268 --> 00:04:49,936
คนส่วนใหญ่และธุรกิจส่วนใหญ่จะใช้ผ่านแอปหรือ

122
00:04:49,936 --> 00:04:51,426
API แทน ซึ่งก็ไม่ผิดอะไร

123
00:04:51,426 --> 00:04:54,095
เพราะนั่นคือวิธีที่คนส่วนใหญ่จะใช้มันอยู่ดี

124
00:04:54,095 --> 00:04:56,578
นี่คือข้อแม้ และผมสัญญาว่าจะพูดตรงๆ ครับ

125
00:04:56,578 --> 00:04:59,433
การใช้ V4 Pro ผ่าน API กำลังจะแพงขึ้น DeepSeek

126
00:04:59,433 --> 00:05:02,102
ยืนยันแล้วว่าราคาจะปรับขึ้นตั้งแต่วันที่ 16

127
00:05:02,102 --> 00:05:04,584
สิงหาคม พวกเขาจะเพิ่มระบบคิดราคาแบบ peak

128
00:05:04,584 --> 00:05:07,315
(ช่วงเร่งด่วน) และ off-peak (ช่วงเงียบ) ด้วย

129
00:05:07,315 --> 00:05:11,039
ดังนั้นการใช้ในช่วงเวลาที่คนใช้น้อยจะถูกกว่าช่วงที่คนใช้เยอะ

130
00:05:11,039 --> 00:05:13,398
นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ DeepSeek

131
00:05:13,398 --> 00:05:16,129
สร้างชื่อเสียงจากการเป็นตัวเลือกที่ถูกแต่แรง

132
00:05:16,129 --> 00:05:17,225
ตอนนี้กับ V4 Pro

133
00:05:17,225 --> 00:05:20,887
พวกเขากำลังขยับไปเป็นแพลตฟอร์มเอเจนต์ระดับสูงที่ราคาสูงขึ้น

134
00:05:20,887 --> 00:05:23,432
ซึ่งเป็นธุรกิจคนละแบบกับที่ทำให้พวกเขาดัง

135
00:05:23,432 --> 00:05:25,853
แล้วมันดีจริงไหม? มาดูสามมุมครับ มุมแรก

136
00:05:25,853 --> 00:05:27,528
คะแนนที่ DeepSeek รายงานเอง

137
00:05:27,528 --> 00:05:28,770
พวกเขาทำได้แข็งแกร่ง

138
00:05:28,770 --> 00:05:31,377
โดยเฉพาะการทดสอบด้านเอเจนต์และการเขียนโค้ด

139
00:05:31,377 --> 00:05:34,046
มุมที่สอง การทดสอบอิสระ Artificial Analysis

140
00:05:34,046 --> 00:05:36,901
กลุ่มที่รันเบนช์มาร์กของตัวเองนอกบริษัท AI ใดๆ

141
00:05:36,901 --> 00:05:39,569
ให้คะแนนดัชนีความฉลาดของ V4 Pro เสมอกับ GLM

142
00:05:39,569 --> 00:05:42,363
5.2 ซึ่งเป็นโมเดลคู่แข่งจากจีน นับว่าน่าเคารพ

143
00:05:42,363 --> 00:05:44,721
แต่ก็ไม่ใช่การชนะขาดเหนือคู่แข่งทุกราย

144
00:05:44,721 --> 00:05:47,204
มุมที่สาม ปฏิกิริยาจากผู้ใช้จริง ยังผสมๆ

145
00:05:47,204 --> 00:05:49,935
กันอยู่ บางคนประทับใจความก้าวหน้าด้านเอเจนต์

146
00:05:49,935 --> 00:05:53,038
บางคนถามว่ามันสู้โมเดลปิดที่เก่งที่สุดในตลาดได้ไหม

147
00:05:53,038 --> 00:05:54,900
แล้วใครล่ะที่ควรสนใจเรื่องนี้?

148
00:05:54,900 --> 00:05:57,569
ถ้าคุณเขียนโค้ดเป็นอาชีพ นี่คุ้มค่าที่จะลอง

149
00:05:57,569 --> 00:05:59,493
โดยเฉพาะกับการผสานเข้ากับ Codex

150
00:05:59,493 --> 00:06:00,796
ถ้าคุณสร้างเอเจนต์ AI

151
00:06:00,796 --> 00:06:02,410
หรือระบบอัตโนมัติให้ธุรกิจ

152
00:06:02,410 --> 00:06:05,824
นี่อาจเป็นการปล่อยรุ่นที่มีประโยชน์ที่สุดรุ่นหนึ่งของปี

153
00:06:05,824 --> 00:06:08,369
เพราะมันจัดการงานยาวๆ ได้โดยไม่หลงประเด็น

154
00:06:08,369 --> 00:06:11,348
ถ้าคุณเป็นนักวิจัยหรือทำงานกับเอกสารปริมาณมหาศาล

155
00:06:11,348 --> 00:06:13,148
บริบทล้านโทเคนมีประโยชน์จริงๆ

156
00:06:13,148 --> 00:06:15,258
ถ้าคุณเป็นคนธรรมดาที่ทำธุรกิจเล็กๆ

157
00:06:15,258 --> 00:06:16,872
คุณไม่ต้องแตะด้านเทคนิคเลย

158
00:06:16,872 --> 00:06:19,044
แอปมีโหมดผู้เชี่ยวชาญ (expert mode)

159
00:06:19,044 --> 00:06:21,217
ที่ทำให้ใช้งานได้โดยไม่ต้องเปิด API

160
00:06:21,217 --> 00:06:23,947
และถ้าคุณชอบรันโมเดล AI บนเครื่องตัวเอง open

161
00:06:23,947 --> 00:06:25,623
weights คือข้อได้เปรียบใหญ่

162
00:06:25,623 --> 00:06:28,106
แต่ต้องมีฮาร์ดแวร์ระดับสูงรองรับเท่านั้น

163
00:06:28,106 --> 00:06:30,713
นี่คือส่วนที่ไม่ปรากฏในตารางเบนช์มาร์กครับ

164
00:06:30,713 --> 00:06:33,630
หลายคนที่ดูคลิปนี้กำลังรู้สึกว่าตัวเองตามไม่ทัน

165
00:06:33,630 --> 00:06:35,678
โมเดลใหม่ออกมาแทบทุกสองสามสัปดาห์

166
00:06:35,678 --> 00:06:37,478
และมันยากจริงๆ ที่จะตามให้ทัน

167
00:06:37,478 --> 00:06:39,961
พร้อมกับบริหารธุรกิจหรือทำงานประจำไปด้วย

168
00:06:39,961 --> 00:06:41,699
ความรู้สึกนั้นเป็นเรื่องปกติ

169
00:06:41,699 --> 00:06:43,499
คุณไม่ได้ตามไม่ทันเพราะคุณช้า

170
00:06:43,499 --> 00:06:46,726
แต่เพราะจังหวะของวงการมันไม่เป็นธรรมกับทุกคนในตอนนี้

171
00:06:46,726 --> 00:06:48,340
วิธีแก้ไม่ใช่การตื่นตระหนก

172
00:06:48,340 --> 00:06:50,326
แต่คือการเลือกเครื่องมือหนึ่งตัว

173
00:06:50,326 --> 00:06:51,754
เรียนรู้มันอย่างจริงจัง

174
00:06:51,754 --> 00:06:53,243
แล้วค่อยต่อยอดจากตรงนั้น

175
00:06:53,243 --> 00:06:55,974
นั่นคือเหตุผลที่เราสร้าง AI Profit Boardroom

176
00:06:55,974 --> 00:06:57,071
ขึ้นมาแบบนี้ครับ

177
00:06:57,071 --> 00:06:59,988
ถ้าคุณอยากได้ทางลัดผ่านทุกอย่างที่ผมเพิ่งพาไปดู

178
00:06:59,988 --> 00:07:01,105
มาร่วมกับเราได้เลย

179
00:07:01,105 --> 00:07:03,339
เราวางแผนการใช้โหมดเอเจนต์ของ V4 Pro

180
00:07:03,339 --> 00:07:05,884
สำหรับงานธุรกิจจริงไว้แล้ว ไม่ใช่เดโมโค้ด

181
00:07:05,884 --> 00:07:07,994
แต่เป็นเรื่องจริงอย่างการติดตามลีด

182
00:07:07,994 --> 00:07:10,043
การวางแผนคอนเทนต์ และการตอบลูกค้า

183
00:07:10,043 --> 00:07:12,091
คุณจะได้คลาสโค้ชสัปดาห์ละ 4 ครั้ง

184
00:07:12,091 --> 00:07:16,622
บทเรียนทีละขั้นตอนรายวันที่อัปเดตทันทีที่เครื่องมือใหม่อย่างนี้ปล่อยออกมา

185
00:07:16,622 --> 00:07:20,780
และแผนที่สมาชิกเพื่อให้คุณหาคนที่ใช้เครื่องมือเดียวกันใกล้ตัวคุณได้

186
00:07:20,780 --> 00:07:23,511
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายคลิป หรือไปที่

187
00:07:23,511 --> 00:07:24,815
aiprofitboardroom.com

188
00:07:24,815 --> 00:07:27,546
และถ้าคุณอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ ระบบ SOP

189
00:07:27,546 --> 00:07:29,594
และกรณีใช้งาน AI มากกว่า 100 กรณี

190
00:07:29,594 --> 00:07:32,201
แบบที่ผมพูดถึงวันนี้ มาร่วม AI Success Lab

191
00:07:32,201 --> 00:07:34,745
ครับ ฟรี คุณจะได้รับโน้ตทั้งหมดจากคลิปนี้

192
00:07:34,745 --> 00:07:36,732
รวมถึงเข้าถึงคอมมูนิตี้คน 75,000

193
00:07:36,732 --> 00:07:38,469
คนที่นำเรื่องพวกนี้ไปใช้จริง

194
00:07:38,469 --> 00:07:41,325
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายคลิป DeepSeek V4

195
00:07:41,325 --> 00:07:43,869
Pro ไม่ได้พยายามเป็นแชทบอทอีกตัวหนึ่งครับ

196
00:07:43,869 --> 00:07:47,842
มันพยายามเป็นโมเดลที่คุณเสียบเข้ากับเอเจนต์ที่ทำงานจนสำเร็จจริงๆ

197
00:07:47,842 --> 00:07:53,800
มันจะเป็นตัวที่ดีที่สุดในตอนนี้หรือยัง ยังต้องทดสอบกันต่อไป แต่ทิศทางชัดเจน และมันกำลังไปเร็วมาก