NEW Gemini Notebook Update Is Absolutely INSANE!

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,788
อัพเดท Gemini notebook ตัวใหม่นี้ดีเกินไปจริงๆ

2
00:00:02,788 --> 00:00:06,364
ลองคิดดูว่าถ้าเครื่องมือวิจัยที่คุณมีอยู่แล้วตอนนี้ฉลาดกว่า

3
00:00:06,364 --> 00:00:08,243
AI ที่คุณใช้ทุกวันจะเป็นอย่างไร

4
00:00:08,243 --> 00:00:10,849
ทำไมไม่มีใครพูดถึงสิ่งที่ Google เพิ่งค่อยๆ

5
00:00:10,849 --> 00:00:12,121
ปล่อยให้ครบถ้วนเงียบๆ

6
00:00:12,121 --> 00:00:15,152
คนส่วนใหญ่ยังคิดว่าเจ้านี้ทำได้แค่สร้างพอดแคสต์จาก

7
00:00:15,152 --> 00:00:17,334
PDF ของคุณ ไม่ใช่แล้ว ไม่ใช่อีกต่อไป

8
00:00:17,334 --> 00:00:20,122
และถ้าคุณยังนั่งล่าลิงก์และอัพโหลดไฟล์ทีละไฟล์

9
00:00:20,122 --> 00:00:22,728
คุณกำลังทำแบบช้าที่สุด ผมคือ digital avatar

10
00:00:22,728 --> 00:00:23,816
ของ Julian Goldie

11
00:00:23,816 --> 00:00:25,755
และผมช่วยคนเรียนรู้เครื่องมือ AI

12
00:00:25,755 --> 00:00:27,877
แล้วนำไปใช้จริงในงาน ไม่มีทฤษฎีลอยๆ

13
00:00:27,877 --> 00:00:28,965
ไม่มีการเว่อร์

14
00:00:28,965 --> 00:00:31,632
ในวิดีโอนี้ผมจะโชว์สิ่งที่เปลี่ยนไปใน Gemini

15
00:00:31,632 --> 00:00:33,571
notebook โพรมป์ที่ผมใช้ทดสอบจริง

16
00:00:33,571 --> 00:00:36,299
และวิดีโอนี้ผมจะโชว์สิ่งที่เปลี่ยนไปใน Gemini

17
00:00:36,299 --> 00:00:38,238
notebook โพรมป์ที่ผมใช้ทดสอบจริง

18
00:00:38,238 --> 00:00:39,935
และวิธีที่ผมเก็บทุก notebook

19
00:00:39,935 --> 00:00:41,996
เชื่อมต่อกันอยู่ใน Agent OS ของเรา

20
00:00:41,996 --> 00:00:43,511
เพื่อไม่ให้อะไรหลุดมือเลย

21
00:00:43,511 --> 00:00:47,268
อยู่ดูจนจบเพื่อเคล็ดลับสำหรับมือใหม่ที่ประหยัดเวลาได้มากที่สุด

22
00:00:47,268 --> 00:00:49,632
ก่อนอื่นเรื่องชื่อ คุณคงรู้จักนี่ในชื่อ

23
00:00:49,632 --> 00:00:52,178
NotebookLM ในวันที่ 16 กรกฎาคม 2026 Google

24
00:00:52,178 --> 00:00:54,905
เปลี่ยนชื่อเป็น Gemini notebook ตัวสินค้าเดิม

25
00:00:54,905 --> 00:00:57,208
แต่ผูกกับแบรนด์ Gemini หลักให้แน่นขึ้น

26
00:00:57,208 --> 00:00:58,663
โน้ตบุ๊กเก่า แหล่งข้อมูล

27
00:00:58,663 --> 00:01:01,026
และโน้ตของคุณยังอยู่ครบ วิธีการทำงานคือ

28
00:01:01,026 --> 00:01:03,450
คุณสร้าง notebook ใส่แหล่งข้อมูลเช่น PDF

29
00:01:03,450 --> 00:01:05,632
เอกสาร ลิงก์ หรือวิดีโอ แล้วถามคำถาม

30
00:01:05,632 --> 00:01:07,511
มันตอบโดยใช้เฉพาะแหล่งเหล่านั้น

31
00:01:07,511 --> 00:01:10,420
พร้อมการอ้างอิงชี้ไปยังจุดที่คำตอบมาจากพอดิ้พอดี

32
00:01:10,420 --> 00:01:12,663
มันไม่ออกไปเตลิดแล้วเดาอะไรเอง Google

33
00:01:12,663 --> 00:01:14,117
บอกว่ามีผู้ใช้มากกว่า 30

34
00:01:14,117 --> 00:01:16,239
ล้านคนและองค์กรมากกว่า 600,000 แห่ง

35
00:01:16,239 --> 00:01:19,572
ความจริงนี้คือสิ่งที่ทำให้คนไว้ใจมันมากกว่าแชทบอทธรรมดา

36
00:01:19,572 --> 00:01:21,572
แต่มันมีข้อจำกัดน่ารำคาญอยู่อย่าง

37
00:01:21,572 --> 00:01:24,057
คือคุณต้องเอาแหล่งข้อมูลมาใส่เอง Notebook

38
00:01:24,057 --> 00:01:25,390
เปล่า เคอร์เซอร์กะพริบ

39
00:01:25,390 --> 00:01:27,208
แล้วคุณต้องทำงานหนักทั้งหมดเอง

40
00:01:27,208 --> 00:01:29,390
ตอนนี้เรื่องนั้นเปลี่ยนไปแล้ว Google

41
00:01:29,390 --> 00:01:31,693
ส่งอัพเกรดนี้ออกมาตั้งแต่เดือนมิถุนายน

42
00:01:31,693 --> 00:01:34,421
แต่ล็อกไว้เฉพาะแผนสูงสุดและบัญชีธุรกิจบางส่วน

43
00:01:34,421 --> 00:01:36,603
ตอนนั้นคุณต้องเอาแหล่งข้อมูลมาใส่เอง

44
00:01:36,603 --> 00:01:38,906
ตอนนี้ปล่อยให้ทุกคนบนแผน Google AI Pro

45
00:01:38,906 --> 00:01:41,330
บนเว็บแล้ว มีสามอย่างที่มาถึง หนึ่ง chat

46
00:01:41,330 --> 00:01:42,966
ที่อัพเกรดแล้ว โมเดล Gemini

47
00:01:42,966 --> 00:01:44,118
รุ่นใหม่กว่าเป็นฐาน

48
00:01:44,118 --> 00:01:47,209
ทำให้รับมือคำถามหลายขั้นตอนที่ยุ่งเหยิงได้ดีขึ้นมาก

49
00:01:47,209 --> 00:01:49,815
สอง ผลลัพธ์ใหม่ กราฟ PDF สเปรดชีต สไลด์ ภาพ

50
00:01:49,815 --> 00:01:51,027
และข้อมูลมีโครงสร้าง

51
00:01:51,027 --> 00:01:53,391
ออกมาจากแหล่งข้อมูลของคุณโดยตรง สาม ทุก

52
00:01:53,391 --> 00:01:54,479
notebook

53
00:01:54,479 --> 00:01:57,388
ตอนนี้มีคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ปลอดภัยเป็นของตัวเอง

54
00:01:57,388 --> 00:02:00,176
ทำให้มันเขียนและรันโค้ดจริงกับเนื้อหาของคุณได้

55
00:02:00,176 --> 00:02:02,600
เวลาคุณถามให้เปรียบเทียบตัวเลขข้ามเอกสาร

56
00:02:02,600 --> 00:02:03,994
มันคำนวณแทนการแค่กะๆ ดู

57
00:02:03,994 --> 00:02:05,691
ลองคิดว่านั่นหมายความว่าอะไร

58
00:02:05,691 --> 00:02:08,722
งานวิจัยและชิ้นงานสำเร็จเกิดขึ้นในหน้าต่างเดียวกัน

59
00:02:08,722 --> 00:02:11,267
คุณไม่ต้องเอาสรุปไปโยนเข้าเครื่องมือออกแบบ

60
00:02:11,267 --> 00:02:13,691
แล้วเครื่องมือสไลด์ แล้วเครื่องมือเอกสาร

61
00:02:13,691 --> 00:02:16,116
คุณถาม คุณเช็คการอ้างอิง คุณเลือกฟอร์แมต

62
00:02:16,116 --> 00:02:18,722
แล้วจบ หนึ่งหน้าต่าง ตั้งแต่ต้นจนจบ Agentic

63
00:02:18,722 --> 00:02:20,661
research คุณเริ่มจากไอเดียคร่าวๆ

64
00:02:20,661 --> 00:02:23,449
และคำถามสองสามข้อ แล้วมันออกไปหาแหล่งข้อมูลให้

65
00:02:23,449 --> 00:02:25,692
จากนั้นจัดระเบียบเข้า notebook ของคุณ

66
00:02:25,692 --> 00:02:27,874
คุณไม่ต้องสร้างคลังข้อมูลเองก่อนแล้ว

67
00:02:27,874 --> 00:02:30,298
คุณบอกว่าต้องการอะไร แล้วมันสร้างคลังให้

68
00:02:30,298 --> 00:02:33,025
นั่นแหละคือสิ่งที่ทำให้ผมต้องนั่งตัวตรง ปัญหา

69
00:02:33,025 --> 00:02:34,419
notebook เปล่าหายไปแล้ว

70
00:02:34,419 --> 00:02:37,207
มันไม่ได้ติดค้างอยู่ในแอปเดียวอีกด้วย Notebook

71
00:02:37,207 --> 00:02:39,571
อยู่ในแอป Gemini อยู่แล้วและซิงค์สองทาง

72
00:02:39,571 --> 00:02:42,298
สิ่งที่คุณเพิ่มในที่หนึ่งจะปรากฏในอีกที่หนึ่ง

73
00:02:42,298 --> 00:02:43,631
Gemini Spark ตัว agent

74
00:02:43,631 --> 00:02:45,813
ของพวกเขาที่จัดการงานยาวๆ เบื้องหลัง

75
00:02:45,813 --> 00:02:47,571
รันบนสายโมเดลรุ่นใหม่เดียวกัน

76
00:02:47,571 --> 00:02:49,328
ดังนั้นงานวิจัยของคุณตามคุณไป

77
00:02:49,328 --> 00:02:50,601
แทนที่จะนั่งตายในแท็บ

78
00:02:50,601 --> 00:02:52,965
และเรื่องนั้นสำคัญกว่าที่ฟังครั้งแรกมาก

79
00:02:52,965 --> 00:02:55,753
ส่วนสุดท้ายนั้นคือสิ่งที่เราพาคนทำผ่านภายใน AI

80
00:02:55,753 --> 00:02:56,841
Profit Boardroom

81
00:02:56,841 --> 00:02:59,205
เรามีคอลลิ่งโคชชิ่งสดที่คุณเอา notebook

82
00:02:59,205 --> 00:03:00,293
ของตัวเองมาได้

83
00:03:00,293 --> 00:03:03,324
แล้วแก้โพรมป์และชุดแหล่งข้อมูลของคุณให้ตรงจุดทันที

84
00:03:03,324 --> 00:03:05,202
มี Gemini notebook walkthroughs

85
00:03:05,202 --> 00:03:07,809
คลังโพรมป์ที่คัดลอกไปใช้ได้เลย และโรดแมป 30

86
00:03:07,809 --> 00:03:10,293
วัน ทำให้รู้ว่าควรสร้างอะไรก่อน คุณยังได้

87
00:03:10,293 --> 00:03:12,899
Agent OS ในนั้นด้วย ซึ่งเป็นที่ที่ notebook

88
00:03:12,899 --> 00:03:13,988
และ agent

89
00:03:13,988 --> 00:03:16,594
ทั้งหมดของคุณอยู่ในระบบเดียวที่เชื่อมต่อกัน

90
00:03:16,594 --> 00:03:17,927
ถ้าคุณต้องการระบบวิจัย

91
00:03:17,927 --> 00:03:20,412
ไม่ใช่แค่เครื่องมือวิจัย มาเข้าร่วมกับเรา

92
00:03:20,412 --> 00:03:22,715
แล้วสิ่งนี้เปลี่ยนชีวิตประจำวันอย่างไร

93
00:03:22,715 --> 00:03:25,140
ปกติคุณเปิด 10 แท็บ อ่านคร่าวๆ 10 บทความ

94
00:03:25,140 --> 00:03:26,412
คัดลอกบางส่วนลงเอกสาร

95
00:03:26,412 --> 00:03:28,958
แล้วพยายามเขียนอะไรบางอย่าง 2 ชั่วโมงหมดไป

96
00:03:28,958 --> 00:03:30,352
ที่นี่การหา การจัดเรียง

97
00:03:30,352 --> 00:03:32,291
และการตอบคำถามเกิดขึ้นในที่เดียว

98
00:03:32,291 --> 00:03:34,655
และทุกคำตอบลิงก์กลับไปยังที่ที่มันมาจาก

99
00:03:34,655 --> 00:03:37,382
คุณตรวจสอบได้ และเพราะมันสร้างไฟล์จริงได้แล้ว

100
00:03:37,382 --> 00:03:38,655
งานไม่ได้หยุดที่คำตอบ

101
00:03:38,655 --> 00:03:42,231
ผมเปลี่ยนแหล่งข้อมูลของผมเป็นอินโฟกราฟิกและสไลด์เด็คทันทีใน

102
00:03:42,231 --> 00:03:43,319
Gemini notebook

103
00:03:43,319 --> 00:03:46,046
ซึ่งพาผมมาสู่ส่วนที่ผมใส่ใจมากที่สุด Agent OS

104
00:03:46,046 --> 00:03:47,135
Agent OS

105
00:03:47,135 --> 00:03:49,862
คือที่ที่ผมเก็บทุกอย่างนี้ให้เชื่อมต่อกัน ทุก

106
00:03:49,862 --> 00:03:51,983
notebook ที่ผมสร้างโผล่มาในที่เดียว

107
00:03:51,983 --> 00:03:56,044
ดังนั้นผมไม่ต้องไปค้นหาในแท็บเพื่อหาอันที่ผมสร้างเมื่ออังคารที่แล้ว

108
00:03:56,044 --> 00:03:57,559
มันทำงานกับ agent หลายตัว

109
00:03:57,559 --> 00:04:00,287
และทั้งหมดแชร์ความจำเดียวกันที่ขับเคลื่อนด้วย

110
00:04:00,287 --> 00:04:01,375
Obsidian Vault

111
00:04:01,375 --> 00:04:03,981
ความจำที่แชร์กันนั้นคือชิ้นส่วนที่คนมองข้าม

112
00:04:03,981 --> 00:04:05,557
คนส่วนใหญ่รันเครื่องมือ AI

113
00:04:05,557 --> 00:04:07,011
ห้าตัวที่ไม่รู้จักกันเลย

114
00:04:07,011 --> 00:04:10,284
ดังนั้นคุณต้องอธิบายโปรเจกต์ใหม่ทุกครั้งที่เปิดตัวใหม่

115
00:04:10,284 --> 00:04:12,769
ด้วยความจำที่แชร์เดียว งานวิจัยที่คุณทำใน

116
00:04:12,769 --> 00:04:15,496
Gemini Notebook อยู่ตรงนั้นพร้อมใช้ทันทีเมื่อ

117
00:04:15,496 --> 00:04:17,981
agent ตัวอื่นมารับงานต่อ ไม่ต้องคัดลอกวาง

118
00:04:17,981 --> 00:04:19,194
ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์

119
00:04:19,194 --> 00:04:21,739
นี่คือหน้าต่างที่ดูเหมือนในทางปฏิบัติ ผมทำ

120
00:04:21,739 --> 00:04:23,981
notebook วิจัยเสร็จใน Gemini Notebook

121
00:04:23,981 --> 00:04:26,769
มันอยู่ใน Agent OS แล้วนั่งข้าง notebook อื่นๆ

122
00:04:26,769 --> 00:04:29,194
ที่ผมสร้างไว้ทุกตัว เมื่อผมอยากให้ agent

123
00:04:29,194 --> 00:04:30,588
เขียนงานจากงานวิจัยนั้น

124
00:04:30,588 --> 00:04:32,527
มันไม่ต้องให้ผมอธิบายโปรเจกต์อีก

125
00:04:32,527 --> 00:04:33,800
มันอ่านความจำเดียวกัน

126
00:04:33,800 --> 00:04:35,921
เมื่อผมอยากย้อนดูสิ่งที่ผมพบเมื่อ 3

127
00:04:35,921 --> 00:04:38,406
สัปดาห์ก่อน ผมไม่ได้ค้นประวัติเบราว์เซอร์

128
00:04:38,406 --> 00:04:40,951
มันอยู่ในที่เดียว และเพราะความจำนั้นอยู่ใน

129
00:04:40,951 --> 00:04:42,040
Obsidian Vault

130
00:04:42,040 --> 00:04:43,979
มันคือไฟล์ธรรมดาที่ผมเป็นเจ้าของ

131
00:04:43,979 --> 00:04:46,525
ไม่ได้ล็อกอยู่ในแอปที่อาจเปลี่ยนไปในปีหน้า

132
00:04:46,525 --> 00:04:47,613
รายละเอียดเล็กๆ

133
00:04:47,613 --> 00:04:50,462
แต่เป็นเรื่องใหญ่มากเมื่อคุณสะสมงานไว้หลายเดือน

134
00:04:50,462 --> 00:04:53,007
นั่นคือความต่างระหว่างการสะสมเครื่องมือ AI

135
00:04:53,007 --> 00:04:55,371
กับการสร้างระบบที่ดีขึ้นทุกสัปดาห์จริงๆ

136
00:04:55,371 --> 00:04:57,735
อินโฟกราฟิกและสไลด์เด็คที่ผมทำใน Gemini

137
00:04:57,735 --> 00:05:00,401
Notebook ผมเห็นได้ใน Agent OS ด้วย เหมือนกับ

138
00:05:00,401 --> 00:05:02,886
notebook ทั้งหลาย เครื่องมือไม่ใช่ส่วนยาก

139
00:05:02,886 --> 00:05:06,704
การทำให้งานของคุณค้นหาได้และใช้ซ้ำได้ในภายหลังต่างหากคือส่วนยาก

140
00:05:06,704 --> 00:05:08,826
และนั่นคืองานทั้งหมดที่ Agent OS ทำ

141
00:05:08,826 --> 00:05:11,492
และมันทบต้นยิ่งใช้ยิ่งเพิ่ม พอมี 10 notebook

142
00:05:11,492 --> 00:05:14,038
คุณไม่ได้แค่เป็นระเบียบ คุณมีคลังที่ agent

143
00:05:14,038 --> 00:05:16,523
ของคุถถอนมาใช้ได้ สั่งให้ร่างอะไรสักอย่าง

144
00:05:16,523 --> 00:05:19,371
แล้วมันรู้อยู่แล้วว่าคุณวิจัยอะไรเมื่อเดือนก่อน

145
00:05:19,371 --> 00:05:20,826
แหล่งข้อมูลของคุณพูดอะไร

146
00:05:20,826 --> 00:05:22,280
และคุณชอบโครงสร้างแบบไหน

147
00:05:22,280 --> 00:05:24,159
นั่นคือสิ่งที่เครื่องมือเดี่ยวๆ

148
00:05:24,159 --> 00:05:26,159
ไม่มีตัวไหนมอบให้ Gemini Notebook

149
00:05:26,159 --> 00:05:28,038
ทำงานวิจัยได้ยอดเยี่ยม Agent OS

150
00:05:28,038 --> 00:05:31,553
คือสิ่งที่ทำให้แน่ใจว่างานวิจัยนั้นยังทำงานให้คุณอยู่ในอีก

151
00:05:31,553 --> 00:05:32,887
6 เดือนข้างหน้า เอาล่ะ

152
00:05:32,887 --> 00:05:35,371
นี่คือสิ่งที่ผมทดสอบจริง ผมสร้าง notebook

153
00:05:35,371 --> 00:05:38,159
ใหม่เอี่ยมแล้วพิมพ์โพรมป์เดียว Help me build a

154
00:05:38,159 --> 00:05:40,705
30-day SEO roadmap for AI Profit Boardroom

155
00:05:40,705 --> 00:05:42,159
มันออกไปหาแหล่งข้อมูลเอง

156
00:05:42,159 --> 00:05:44,887
และเมื่อผมถามให้เพิ่มโมเดล AI สิบอันดับแรกจาก

157
00:05:44,887 --> 00:05:46,826
goldybench.com มันก็ดึงมาให้ด้วย

158
00:05:46,826 --> 00:05:49,311
จากนั้นผมถามว่า 10 วันแรกของโรดแมปคืออะไร

159
00:05:49,311 --> 00:05:50,523
มันให้วันที่ 1 ถึง 3

160
00:05:50,523 --> 00:05:53,251
เรื่องการตรวจเช็คเทคนิคและการตรวจสอบเบื้องต้น

161
00:05:53,251 --> 00:05:54,339
วันที่ 4 ถึง 7

162
00:05:54,339 --> 00:05:56,824
เรื่องสัญญาณความน่าเชื่อถือและการทำแผนที่

163
00:05:56,824 --> 00:05:58,339
entity และวันที่ 8 ถึง 10

164
00:05:58,339 --> 00:06:00,521
เรื่องการทำแผนที่คีย์เวิร์ดและหัวข้อ

165
00:06:00,521 --> 00:06:02,703
อีกหนึ่งการทดสอบบน notebook เดียวกัน

166
00:06:02,703 --> 00:06:05,309
ผมถามว่าโมเดล AI ตัวไหนดีที่สุดที่ควรใช้ตาม

167
00:06:05,309 --> 00:06:06,397
Goldy bench

168
00:06:06,397 --> 00:06:08,943
แล้วมันตอบจากแหล่งเบนช์มาร์คของผมเองโดยตรง

169
00:06:08,943 --> 00:06:10,031
แทนที่จะเดา

170
00:06:10,031 --> 00:06:12,455
มันแยกคำตอบตามสิ่งที่ผมต้องการจริงๆ เช่น

171
00:06:12,455 --> 00:06:15,183
ตัวเลือกดีที่สุดโดยรวม ตัวเลือกฟรีที่ดีที่สุด

172
00:06:15,183 --> 00:06:16,940
และตัวที่ดีที่สุดที่รัน local

173
00:06:16,940 --> 00:06:19,728
บนเครื่องของคุณเอง ตอนนี้เคล็ดลับสำหรับมือใหม่

174
00:06:19,728 --> 00:06:21,849
หนึ่ง เลิกอัพโหลดก่อน เปิด notebook

175
00:06:21,849 --> 00:06:25,062
เปล่าแล้วบอกสิ่งที่คุณกำลังพยายามจะเข้าใจด้วยคำธรรมดา

176
00:06:25,062 --> 00:06:26,759
ปล่อยให้มันหาแหล่งข้อมูลก่อน

177
00:06:26,759 --> 00:06:28,819
แล้วค่อยตัดตัวที่คุณไม่ต้องการทิ้ง

178
00:06:28,819 --> 00:06:31,122
การคัดสรรเร็วกว่าการสะสม สอง ขอผลลัพธ์

179
00:06:31,122 --> 00:06:33,607
ไม่ใช่ขอหัวข้อ อย่าพูดว่าเล่าเรื่อง email

180
00:06:33,607 --> 00:06:35,850
marketing ให้ฟัง แต่พูดว่าสร้างแผน 30

181
00:06:35,850 --> 00:06:38,092
วันแบ่งเป็นรายวันจากแหล่งเหล่านี้ สาม

182
00:06:38,092 --> 00:06:40,759
เพิ่มข้อมูลของคุณเองทับบนสิ่งที่มันหามา โน้ต

183
00:06:40,759 --> 00:06:42,092
ข้อมูล ผลงานเก่าของคุณ

184
00:06:42,092 --> 00:06:45,729
นั่นคือสิ่งที่ทำให้คำตอบไม่ฟังดูเป็นค่าเฉลี่ยของอินเทอร์เน็ต

185
00:06:45,729 --> 00:06:47,668
สี่ ตามคำถามต่อเนื่องใน notebook

186
00:06:47,668 --> 00:06:50,274
เดียวกันแทนที่จะเปิดใหม่ มันถือ context ไว้

187
00:06:50,274 --> 00:06:52,759
ดังนั้นคำตอบที่สามดีกว่าคำตอบที่หนึ่ง ห้า

188
00:06:52,759 --> 00:06:53,847
คลิกการอ้างอิง

189
00:06:53,847 --> 00:06:56,575
ทุกคำตอบลิงก์กลับไปยังประโยคต้นทาง การเช็ค 10

190
00:06:56,575 --> 00:06:58,878
วินาทีช่วยไม่ให้คุณพูดผิดหน้าทีมงาน หก

191
00:06:58,878 --> 00:07:01,484
ใช้ผลลัพธ์ใหม่อย่างตั้งใจ notebook เดียวกัน

192
00:07:01,484 --> 00:07:04,090
ขอกราฟก่อน แล้วสไลด์เด็ค แล้ว PDF หนึ่งหน้า

193
00:07:04,090 --> 00:07:06,029
หนึ่งเซสชันวิจัย สามชิ้นงาน เจ็ด

194
00:07:06,029 --> 00:07:08,757
มีที่วางมันทั้งหมด notebook ที่หาไม่เจออีกคือ

195
00:07:08,757 --> 00:07:10,211
notebook ที่คุณเสียเปล่า

196
00:07:10,211 --> 00:07:12,999
นั่นคือเหตุผลที่ทุกอย่างที่ผมทำจะเข้า Agent OS

197
00:07:12,999 --> 00:07:15,727
ทันทีที่เสร็จ ถ้าคุณต้องการขั้นตอนครบวงจร SOP

198
00:07:15,727 --> 00:07:18,393
และเคสใช้งาน AI กว่า 100 แบบเช่นนี้ เข้าร่วม

199
00:07:18,393 --> 00:07:21,121
AI Success Lab ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย

200
00:07:21,121 --> 00:07:23,242
คุณจะได้โน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น

201
00:07:23,242 --> 00:07:25,666
บวกการเข้าถึงชุมชน 85,000 สมาชิกที่ทำ AI

202
00:07:25,666 --> 00:07:28,151
จนปังกันทั้งคน และนี่คือส่วนที่ตรงไปตรงมา

203
00:07:28,151 --> 00:07:30,090
คุณจะเปิด Gemini notebook คืนนี้

204
00:07:30,090 --> 00:07:32,575
พิมพ์ไอเดียคร่าวๆ แล้วได้ผลลัพธ์ที่ใช้ได้

205
00:07:32,575 --> 00:07:35,727
จากนั้นคุณจะพยายามทำให้มันเป็นส่วนของเวิร์กโฟลว์จริง

206
00:07:35,727 --> 00:07:37,000
แล้วชนกำแพงที่ทุกคนชน

207
00:07:37,000 --> 00:07:38,939
แหล่งข้อมูลที่มันเลือกไม่ค่อยตรง

208
00:07:38,939 --> 00:07:41,060
ผลลัพธ์ไม่ใช่ฟอร์แมตที่คุณนึกภาพไว้

209
00:07:41,060 --> 00:07:44,030
และคุณไม่มีทางเชื่อมมันกับเครื่องมืออื่นที่คุณใช้

210
00:07:44,030 --> 00:07:45,545
มันเลยแค่นั่งอยู่ตัวเดียว

211
00:07:45,545 --> 00:07:48,091
นั่นคือช่องว่างที่เราปิดให้ภายใน AI Profit

212
00:07:48,091 --> 00:07:49,179
Boardroom

213
00:07:49,179 --> 00:07:52,270
คอลลิ่งโคชชิ่งสดที่คุณแชร์หน้าจอแล้วแก้ให้ตรงจุดได้

214
00:07:52,270 --> 00:07:54,391
บทเรียนทีละขั้นของทั้ง Gemini stack

215
00:07:54,391 --> 00:07:57,058
โพรมป์พร้อมใช้สำหรับวิจัยและโรดแมป และ Agent

216
00:07:57,058 --> 00:07:59,240
OS เพื่อให้ทุก notebook และทุก agent

217
00:07:59,240 --> 00:08:00,694
รันจากความจำที่แชร์เดียว

218
00:08:00,694 --> 00:08:02,755
แทนห้าเครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อกัน

219
00:08:02,755 --> 00:08:05,240
มาเข้าร่วมกับเราที่ aiprofitboardroom.com