NEW Pokee-Isaac 28B Has a 10M Token Context!
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~9 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=hTNJ631OMlU
# สรุป: NEW Pokee-Isaac 28B Has a 10M Token Context! - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~9 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=hTNJ631OMlU ## ประเด็นหลัก - Pokee-Isaac 28B คือโมเดล AI ใหม่จาก Pokey AI ปล่อยเมื่อ 4 สิงหาคม 2026 มีพารามิเตอร์ 28 พันล้านตัว (ขนาดกลาง) และอ้างว่าเป็นโมเดลคอนเท็กซ์ 10 ล้านโทเคนตัวแรกของโลกที่ใช้ได้จริง (10 ล้านโทเคน ≈ 15 ล้านคำ) - จุดขายสำคัญคือคอนเท็กซ์ "ใช้งานได้จริง" ไม่ใช่แค่ตัวเลขบนกล่อง ในเทสต์ความจำ Ruler โมเดลใหญ่รายอื่นทรุดเป็นศูนย์เมื่อเกิน 2 ล้านโทเคน ขณะที่ Pokee-Isaac ยังอยู่เหนือ 93% จนถึง 10 ล้าน (คะแนนเต็ม 10 ล้าน = 93.3) - รันบนการ์ดจอใบเดียว เริ่มตั้งแต่ RTX 4090 รองรับ vLLM และ SGLang ตั้งแต่วันแรก ข้อมูลจึงไม่ต้องส่งออกไปคลาวด์ - ความเร็วอ่านคอนเท็กซ์สูงสุด 137,000 โทเคน/วินาที บนชิป B200 แม้ในโหมดเต็ม 10 ล้านโทเคน - ใช้สถาปัตยกรรมแบบ non-decoder-only (ต่างจากโมเดลส่วนใหญ่) ซึ่งเป็นเคล็ดลับที่ทำให้คอนเท็กซ์ยาวไม่พังและไม่ต้องใช้เครื่องใหญ่ - ผลเทสต์ผสมกัน: นำโด่งในเทสต์ความจำ (Ruler, MR CAR) และเทสต์เรียกฟังก์ชัน BFCLV4 กับ Tal Cubed Bench แต่ได้ที่สองในเทสต์งานเทอร์มินัล และที่สามในเทสต์ค้นหาเครื่องมือ รวมถึงชนะเทสต์ความปลอดภัย DTAP (อัตราการโจมตีสำเร็จต่ำสุดใน 6 โมเดล) - ข้อควรระวัง: ตัวเลขทั้งหมดมาจากการทดสอบภายในของ Pokey เอง (internal benchmark summary) ยังไม่มีใครอิสระตรวจสอบ - ข้อจำกัด: รองรับเฉพาะข้อความ ไม่มีรูป/เสียง ต้องใช้ผ่าน API หรือดีพลอยเอง ไม่ใช่ดาวน์โหลดฟรี - ปลายวิดีโอโปรโมต AI Success Lab และ AI Profit Boardroom (aiprofitboardroom.com) พร้อมตัวอย่างการใช้งานกับเนื้อหาของช่อง ## ความเห็นสรุป วิดีโอเล่าจุดเด่นของ Pokee-Isaac 28B ได้เข้าใจง่ายและตั้งใจให้เห็นภาพ โดยเฉพาะประเด็น "คอนเท็กซ์ที่ใช้ได้จริง vs ตัวเลขบนกล่อง" พร้อมทั้งยอมรับข้อจำกัดและที่มาของตัวเลขอย่างตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตาม ข้อมูลส่วนใหญ่อ้างอิงการทดสอบของบริษัทผู้ผลิตเอง ควรติดตามผลตรวจสอบจากบุคคลที่สามก่อนตัดสินใจใช้งานจริง
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
Pokee-Isaac 28B ตัวใหม่มาพร้อมคอนเท็กซ์ 10 ล้านโทเคน เคยรู้สึกไหมครับว่า AI ของคุณลืมสิ่งที่เพิ่งบอกไป? คุณวางเอกสารชิ้นใหญ่เข้าไป พอถึงครึ่งทางมันก็ลืมประเด็นไปแล้ว ต่อไปนี้คือส่วนที่แทบไม่มีใครพูดออกมา ตัวเลขคอนเท็กซ์มหึมาบนกล่องส่วนใหญ่ไม่ได้ทำงานจริง ๆ กันหรอก และโมเดลตัวใหม่เพิ่งพิสูจน์ให้เห็น แถมยังรันบนการ์ดจอแค่ใบเดียวได้ด้วย ตามมาดูครับ เพราะตัวนี้ไม่ใช่อย่างที่คุณคิด
ผมคืออาตาร์ดิจิทัลของ Julian Goldie หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่ดูเดโมแล้วจบ ต้องเอาไปใช้จริง วันนี้เราจะมาพูดถึง Pokee-Isaac 28B กัน มันเป็นโมเดลใหม่ เล็กพอที่จะรันบนเครื่องของคุณเอง และอ้างสิ่งที่ดูเหลือเชื่อ นั่นคือเก็บโทเคนได้ 10 ล้านตัวในครั้งเดียวแล้วยังจำสิ่งที่อยู่ในนั้นได้ ผมจะทำให้คุณเห็นว่ามันหมายความว่าอะไรจริง ๆ ชนะตรงไหน แพ้ตรงไหน และเลขตัวเดียวที่ทำให้ห้องแล็บ AI ใหญ่ ๆ หลายแห่งดูตลกเล็กน้อย ไปดูกันเลย
แล้ว Pokee-Isaac 28B คืออะไร? มันคือโมเดล AI จากบริษัทชื่อ Pokey AI ปล่อยออกมาเมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2026 ส่วน 28B แปลว่ามีพารามิเตอร์ 28 พันล้านตัว พูดง่าย ๆ คือสมองขนาดกลาง ไม่เล็ก ไม่ใหญ่ แต่สิ่งที่ทำให้คนหยุดเลื่อนคือ Pokey เรียกมันว่าโมเดลคอนเท็กซ์ 10 ล้านโทเคนจริงตัวแรกของโลก 10 ล้านโทเคนคิดเป็นประมาณ 15 ล้านคำ นั่นคือโค้ดเบสทั้งโปรเจกต์ ประวัติแชทของทีมคุณทั้งปี สัญญายาว ๆ อีกหลายสิบฉบับ รวมอยู่ในพรอมป์เดียว ไม่ต้องหั่นเป็นชิ้นเล็ก ๆ ไม่ต้องใช้เทคนิคค้นหาอัจฉริยะมาป้อนทีละนิด คุณแค่ยื่นทั้งก้อนให้มัน และมันถูกสร้างมาให้เป็นเอเจนต์ (agent) นั่นหมายความว่ามันไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่วางแผนได้ ใช้เครื่องมือได้ และทำงานยาว ๆ เป็นขั้นเป็นตอนได้
ขอทำให้เห็นภาพด้วยวิธีที่ผมจะใช้จริง ๆ นะครับ สำหรับ AI Profit Boardroom ผมจะเอาคอนเทนต์ไลบรารีทั้งหมดของเรา บทเรียนทุกบท วอล์กทรูทุกอัน คำถามที่สมาชิกถามตลอดทั้งปี โยนทั้งหมดลงในพรอมป์เดียว แล้วให้ Pokee-Isaac 28B วางแผนซีรีส์คอนเทนต์ใหม่จากทั้งหมดนั้นพร้อมกัน ไม่ต้องแบ่งไฟล์ ไม่ต้องป้อนทีละ 10 ไฟล์แล้วภาวนาให้มันจำไฟล์แรกได้ มันเก็บทุกอย่างไว้ด้วยกันและเห็นแพตเทิร์น คอนเทนต์แบบนั้นแหละที่ดึงคนที่ใช่ให้เข้ามาใน AI Profit Boardroom
ทีนี้มาอธิบายว่าทำไมเขาถึงย้ำคำว่าจริงกัน นี่คือความลับเล็ก ๆ เกี่ยวกับโมเดล AI หลายตัวบอกว่าเก็บได้ 1 ล้านหรือ 2 ล้านโทเคน ฟังดูดีใช่ไหมล่ะ? แต่ตัวเลขบนกล่องกับสิ่งที่โมเดลใช้ได้จริงเป็นคนละเรื่องกัน Pokey เอาไปรันเทสต์ความจำชื่อ Ruler ลองนึกภาพว่าซ่อนข้อเท็จจริงไว้กลางกองข้อความมหึมาแล้วให้โมเดลไปหาให้เจอ ในการทดสอบของ Pokey โมเดลใหญ่ตัวอื่น ๆ ที่คุณรู้จักชื่อ ทรุดลงเป็นศูนย์ราบทันทีที่เกิน 2 ล้านโทเคน ศูนย์จริง ๆ คือหน้าต่างมีอยู่บนกระดาษ แต่โมเดลดึงอะไรกลับออกมาจากมันไม่ได้เลย ส่วน Pokee-Isaac อยู่เหนือ 93% ตลอดทางจนถึง 10 ล้าน และที่ 10 ล้านเต็มมันได้ 93.3 เรื่องมันจบแค่นี้แหละครับ มันไม่ใช่แค่หน้าต่างที่ใหญ่ขึ้น แต่เป็นหน้าต่างที่ยังทำงานได้ตอนที่เต็ม
ต่อไป อันนี้เป็นเรื่องใหญ่แบบเงียบ ๆ ปกติการรันโมเดลที่มีหน่วยความจำขนาดนี้ต้องใช้ห้องเต็มไปด้วยเครื่องหนัก ๆ ต่อกันเป็นเครือข่าย นี่คือเหตุผลที่พลังแบบนี้ถูกกักไว้ในคลาวด์ คุณต้องส่งข้อมูลออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ของคนอื่นแล้วก็หวังว่ามันจะดี Pokee-Isaac พลิกเกม พวกเขาบอกว่ามันรันบนการ์ดจอใบเดียว เริ่มตั้งแต่ RTX 4090 ซึ่งเป็นการ์ดที่คนทั่วไปซื้อได้จริง ๆ ใบเดียว ไม่ใช่คลัสเตอร์ และคุณรันมันในเซ็ตอัปของคุณเองได้ คลาวด์ส่วนตัว เครื่องในออฟฟิศ หรือแม้แต่บนอุปกรณ์ของคุณ และมันรองรับเครื่องมือยอดนิยมที่คนใช้เสิร์ฟโมเดลอยู่แล้วตั้งแต่วันแรก นั่นคือ vLLM และ SGLang ข้อมูลของคุณจึงไม่ต้องออกนอกอาคาร สำหรับใครที่ทำงานกับข้อมูลส่วนตัว ไฟล์ลูกค้า ข้อมูลสมาชิก อะไรที่อ่อนไหว นี่คือเรื่องใหญ่เลย
ยังมีเลขความเร็วอีกตัว บนชิปทรงพลังตัวหนึ่งชื่อ B200 มันอ่านคอนเท็กซ์ของคุณได้ถึง 137,000 โทเคนต่อวินาที แม้ในโหมดเต็ม 10 ล้าน เมื่อกองข้อความใหญ่ขนาดนั้น การอ่านเร็วคือสิ่งที่คุณต้องการพอดี ถ้าคุณเริ่มมึนแล้วล่ะก็ จะตั้งค่ายังไง? ต้องใช้การ์ดตัวไหน? จะชี้ให้มันอ่านไฟล์ของตัวเองยังไง? นั่นคือสิ่งที่เราทำด้วยกันข้างใน AI Profit Boardroom เป๊ะ ๆ
ใน AI Profit Boardroom เรามีวอล์กทรูวิธีติดตั้งโมเดลแบบนี้บนเครื่องของคุณเองทีละขั้นแบบไม่ปวดหัว เรามีคอลโค้ชชิ่งสด ที่คุณโชว์หน้าจอแล้วถามได้เลยว่าเซ็ตอัปผมเป็นแบบนี้ ทำอะไรต่อดี มีพรอมป์พร้อมใช้สำหรับงานคอนเท็กซ์ยาว ๆ แบบที่ป้อนกองข้อความเข้าไปแล้วได้อะไรที่มีประโยชน์กลับมา และมีโรดแมป เพื่อที่คุณจะได้ไม่ใช่แค่สะสมเครื่องมือ แต่สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทุกวัน ถ้าโมเดลคอนเท็กซ์ยาวคือสิ่งที่คุณตื่นเต้นอยู่ตอนนี้ AI Profit Boardroom ถูกสร้างมาสำหรับจังหวะนี้พอดี
แล้วมันทำได้ยังไงในเมื่อเจ้ายักษ์ทำไม่ได้? คำตอบตรงไปตรงมาคือ Pokey เก็บรายละเอียดบางอย่างไว้เป็นความลับ แต่เขาเล่าแนวคิดหลักให้ฟัง โมเดล AI ส่วนใหญ่ในตอนนี้ถูกสร้างแบบเดียวกันใต้ฝาเครื่อง นั่นคือดีไซน์แบบ decoder-only (สถาปัตยกรรมที่ประมวลผลข้อความทีละส่วนตามลำดับ) มันดีแต่มีนิสัยไม่ดี ยิ่งให้ข้อความมากเท่าไหร่ ยิ่งกินหน่วยความจำมากขึ้นเท่านั้นและเร็วด้วย นี่คือเหตุผลจริง ๆ ที่ 10 ล้านโทเคนมักจะหนักเกินไปจนพัง Pokee-Isaac ใช้สิ่งที่เขาเรียกว่าดีไซน์แบบ non-decoder-only ท่อทางใต้ฝาเครื่องที่ต่างออกไป นั่นคือเคล็ดลับที่ทำให้มันเก็บคอนเท็กซ์ทั้งหมดได้โดยไม่พังหรือต้องใช้เครื่องมหึมา รายละเอียดลึก ๆ อยู่ในเทคนิคัลรีพอร์ตของพวกเขา ถ้าคุณเป็นคนชอบอ่านตัวหนังสือเล็ก ๆ
ทีนี้มาพูดถึงจุดที่มันเด่นจริง ๆ และจุดที่มันไม่เด่น เพราะผมไม่ได้มาขายฝัน ในการทดสอบความจำ Ruler และอันที่ยากกว่าชื่อ MR CAR มันนำโด่งแบบไม่เฉียด ในการทดสอบเอเจนต์มันสูสีกว่า มันนำในเทสต์เรียกฟังก์ชันชื่อ BFCLV4 และในเทสต์เอเจนต์หลายขั้นตอนชื่อ Tal Cubed Bench แต่ในเทสต์งานเทอร์มินัล มันได้ที่สองตามหลังโมเดลใหญ่ตัวหนึ่ง และในเทสต์ค้นหาเครื่องมือมันได้ที่สาม สรุปคือมันแกร่ง แต่ไม่ได้กวาดทุกอย่าง และพูดตรง ๆ ผลแบบนี้ทำให้ผมเชื่อตัวเลขมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง โมเดลที่ชนะบ้างแพ้บ้างดูจริงกว่าโมเดลที่ชนะทุกแถวอย่างเหลือเชื่อ
ยังมีชัยชนะด้านความปลอดภัยอีกด้วย ในเทสต์เรดทีมชื่อ DTAP นั่นคือการให้คนพยายามหลอกให้โมเดลทำเรื่องไม่ดี Pokee-Isaac แพ้ยากที่สุดในหกโมเดล อัตราการโจมตีสำเร็จต่ำสุดทั้งกลุ่ม ถ้าคุณจะเอาโมเดลไปใช้งานจริง เรื่องนี้สำคัญ คำเตือนอย่างยุติธรรมหนึ่งข้อ ตัวเลขเหล่านี้มาจากการทดสอบของ Pokey เอง มันเขียนไว้บนชาร์ตเลยว่า internal benchmark summary (สรุปการวัดผลภายใน) นั่นไม่ได้แปลว่ามันปลอม แต่แปลว่ายังไม่มีคนนอกตรวจสอบ เอาเรื่องคอนเท็กซ์ยาวไปคิดจริงจัง แต่ให้มองเป็นคำพูดของ Pokey ไปก่อนจนกว่าจะมีคนอิสระมารันเทสต์เดียวกัน นั่นคือความฉลาด
นี่เป็นอีกวิธีที่ผมจะเอามันไปใช้งานใน AI Profit Boardroom ผมอาจจะชี้ Pokee-Isaac 28B ไปที่โฟลว์ต้อนรับสมาชิกใหม่ทั้งหมด โน้ตต้อนรับทุกฉบับ การเตรียมตัวก่อนคอลแรก คู่มือทรัพยากรทุกอันในช็อตเดียว เพราะมันเก็บทั้งหมดพร้อมกัน ผมจะให้มันหาจุดที่สมาชิกใหม่อาจติดหรือสับสน แล้วเราไปแก้จุดเหล่านั้น สมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom เข้ามาแล้วรู้ทันทีว่าต้องทำอะไรต่อ แทนที่จะหลงตั้งแต่วันแรก
แล้วโมเดลนี้เหมาะกับใคร? ถ้าคุณต้องจัดการกองข้อความมหึมา นี่เหมาะกับคุณ คนที่ทำงานกับโค้ดเบสใหญ่ ๆ คนที่จมอยู่กับเอกสารยาว ๆ นักวิจัย ทีมซัพพอร์ตที่นั่งอยู่กับตั๋วงานหลายปี ใครก็ตามที่เบื่อการคัดลอกวางเป็นชิ้น ๆ แล้วดู AI ลืมตอนต้นก่อนถึงตอนจบ และมันเหมาะเป็นพิเศษสำหรับคนที่ส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์ไม่ได้ โรงพยาบาล สำนักงานกฎหมาย หน่วยงานรัฐบาล ทุกที่ที่มีกฎว่าข้อมูลห้ามออกนอกอาคาร จนถึงตอนนี้ พวกเขาส่วนใหญ่ถูกกีดกันออกจากพลังแบบนี้ โมเดลที่รันบนการ์ดใบเดียวในออฟฟิศของคุณเปลี่ยนสิ่งนั้น
และอีกหนึ่งอย่างสำหรับ AI Profit Boardroom เพราะนี่คือการใช้งานที่ผมตื่นเต้นที่สุด เนื่องจากมันเก็บทุกอย่างพร้อมกันได้ ผมโยนเบสความรู้ทั้งหมดของ AI Profit Boardroom ลงในพรอมป์เดียว แล้วให้มันดึงคำถามที่สมาชิกถามซ้ำแล้วซ้ำเล่าออกมา จากนั้นเราสร้างบทเรียนรอบต่อไปจากตรงนั้นพอดี ไม่ต้องเดาว่าคนต้องการอะไร คำตอบอยู่ใน AI Profit Boardroom อยู่แล้ว อันนี้แค่อ่านทั้งหมดแล้วคืนให้เรา เปรียบเทียบสั้น ๆ ให้เห็นตำแหน่งของมัน โมเดลคลาวด์ยักษ์อาจฉลาดกว่าในบางงาน จริง แต่ส่วนใหญ่ใช้หน้าต่างใหญ่ ๆ ของตัวเองไม่ได้จริงเมื่อเต็ม และคุณต้องไว้ใจคนอื่นกับข้อมูลของคุณ Pokee-Isaac แลกพลังสมองดิบนิดหน่อยกับสิ่งที่หลายคนต้องการมากกว่า นั่นคือความจำที่ทำงานจริงบนเครื่องที่คุณควบคุม
เคล็ดลับสั้น ๆ ก่อนจากกัน หนึ่ง ตอนนี้มันเป็นข้อความอย่างเดียว ไม่มีรูป ไม่มีเสียง อย่าโยนรูปให้มันแล้วคาดหวังปาฏิหาริย์ ป้อนข้อความเข้าไป สอง มันไม่ใช่ดาวน์โหลดฟรีจากเว็บไซต์ คุณใช้มันผ่าน API หรือดีพลอยเองในเซ็ตอัปของคุณ วางแผนไว้ล่วงหน้า สาม เวลาป้อนอะไรที่ใหญ่มาก ๆ ต้องบอกให้ชัดว่าอยากได้อะไรกลับมา คอนเท็กซ์ใหญ่ทรงพลัง แต่คำขอที่ชัดเจนชนะเสมอ บอกมันให้ชัดว่าจะให้ค้นหรือสร้างอะไร คลุมเครือเข้า คลุมเครือออก เรื่องนี้ไม่เคยเปลี่ยน
ก่อนจากกัน สองเรื่องสั้น ๆ ถ้าอยากได้โพรเซสเต็มรูปแบบ SOP และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ มาร่วม AI Success Lab ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย คุณจะได้โน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น บวกกับคอมมูนิตี้สมาชิก 85,000 คนที่ใช้ AI ได้อย่างสุดยอด และถ้าพร้อมจะลงมือจริง ไม่ใช่แค่ดูผมพูด มาร่วม AI Profit Boardroom กัน เรื่องของโมเดลแบบ Pokee-Isaac คือตอนที่คุณลองใช้ คุณจะเจอคำถามจริง ๆ ต้องใช้การ์ดตัวไหน? จะป้อนข้อความเยอะขนาดนั้นยังไงไม่ให้ค้าง? จะเก็บความเป็นส่วนตัวบนเครื่องตัวเองยังไง? นั่นคือจุดที่เราเข้ามา ใน AI Profit Boardroom คุณจะได้วอล์กทรู คอลโค้ชชิ่งที่ตอบคำถามเซ็ตอัปของคุณ โรดแมปที่เปลี่ยนเครื่องมือเจ๋ง ๆ เป็นเวิร์กโฟลว์รายวัน และพรอมป์ที่ทำให้โมเดลคอนเท็กซ์ยาวทำงานคุ้มค่า เรามีสมาชิกกว่า 4,000 คนในนั้นสร้างสิ่งเหล่านี้ด้วยกันอยู่แล้ว มาลงมือทำด้วยกันกับเรา ไปที่ aiprofitboardroom.com
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ไม่มีเซกเมนต์ที่ต้องใช้ [ฟังไม่ชัด] — เสียงพูดชัดเจนตลอดวิดีโอ
- ข้อความ [ฟังไม่ชัด]: ไม่มี
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| --- | --- |
| Pokee-Isaac 28B | ชื่อโมเดล AI จาก Pokey AI (28B = พารามิเตอร์ 28 พันล้านตัว) |
| Pokey AI | ชื่อบริษัทผู้พัฒนาโมเดล |
| context (token context) | คอนเท็กซ์ — ปริมาณข้อความที่โมเดลประมวลผลได้ในครั้งเดียว |
| token | โทเคน — หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลอ่าน (10 ล้านโทเคน ≈ 15 ล้านคำ) |
| parameters | พารามิเตอร์ — ค่าน้ำหนักภายในโมเดล (28B = 28 พันล้าน) |
| agent | เอเจนต์ — AI ที่วางแผน ใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนได้เอง |
| prompt | พรอมป์ — คำสั่ง/ข้อความที่ป้อนให้โมเดล |
| Ruler | ชื่อเทสต์วัดความจำของโมเดล (ซ่อนข้อเท็จจริงในข้อความยาวแล้วให้หา) |
| MR CAR | ชื่อเทสต์วัดความจำที่ยากขึ้น (อีกหนึ่งเบนช์มาร์ก) |
| BFCLV4 | ชื่อเทสต์วัดความสามารถเรียกใช้ฟังก์ชัน (function calling) |
| Tal Cubed Bench | ชื่อเทสต์วัดการทำงานหลายขั้นตอนของเอเจนต์ |
| DTAP | ชื่อเทสต์เรดทีม (red team) — ให้คนพยายามหลอกให้โมเดลทำสิ่งไม่ดี |
| decoder-only design | สถาปัตยกรรมโมเดลแบบดั้งเดิมที่กินหน่วยความจำมากขึ้นตามข้อความที่ป้อน |
| non-decoder-only design | สถาปัตยกรรมแบบใหม่ของ Pokee-Isaac ที่รองรับคอนเท็กซ์ยาวโดยไม่พัง |
| RTX 4090 | การ์ดจอ (GPU) รุ่นที่ใช้รันโมเดลได้เริ่มจากระดับนี้ |
| B200 | ชิปประมวลผลทรงพลังที่ใช้วัดความเร็วอ่านคอนเท็กซ์ |
| vLLM, SGLang | เครื่องมือเปิดตัวยอดนิยมสำหรับเสิร์ฟโมเดล AI (รองรับตั้งแต่วันแรก) |
| API | ช่องทางเรียกใช้บริการโมเดลผ่านโค้ด/โปรแกรม |
| internal benchmark summary | สรุปการวัดผลภายในบริษัท (ยังไม่ผ่านการตรวจสอบจากภายนอก) |
| AI Profit Boardroom | คอร์ส/คอมมูนิตี้ของช่องสำหรับใช้ AI ในการทำงานจริง |
| AI Success Lab | คอมมูนิตี้ของช่อง (สมาชิก 85,000 คน) สำหรับเคสการใช้งาน AI |
| aiprofitboardroom.com | เว็บไซต์ของ AI Profit Boardroom |
| SOP (Standard Operating Procedure) | ระเบียบขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,268 Pokee-Isaac 28B ตัวใหม่มาพร้อมคอนเท็กซ์ 10 ล้านโทเคน 2 00:00:03,268 --> 00:00:06,411 เคยรู้สึกไหมครับว่า AI ของคุณลืมสิ่งที่เพิ่งบอกไป? 3 00:00:06,411 --> 00:00:10,245 คุณวางเอกสารชิ้นใหญ่เข้าไป พอถึงครึ่งทางมันก็ลืมประเด็นไปแล้ว 4 00:00:10,245 --> 00:00:15,776 ต่อไปนี้คือส่วนที่แทบไม่มีใครพูดออกมา ตัวเลขคอนเท็กซ์มหึมาบนกล่องส่วนใหญ่ไม่ได้ทำงานจริง
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (134 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,268 Pokee-Isaac 28B ตัวใหม่มาพร้อมคอนเท็กซ์ 10 ล้านโทเคน 2 00:00:03,268 --> 00:00:06,411 เคยรู้สึกไหมครับว่า AI ของคุณลืมสิ่งที่เพิ่งบอกไป? 3 00:00:06,411 --> 00:00:10,245 คุณวางเอกสารชิ้นใหญ่เข้าไป พอถึงครึ่งทางมันก็ลืมประเด็นไปแล้ว 4 00:00:10,245 --> 00:00:15,776 ต่อไปนี้คือส่วนที่แทบไม่มีใครพูดออกมา ตัวเลขคอนเท็กซ์มหึมาบนกล่องส่วนใหญ่ไม่ได้ทำงานจริง 5 00:00:15,776 --> 00:00:20,805 ๆ กันหรอก และโมเดลตัวใหม่เพิ่งพิสูจน์ให้เห็น แถมยังรันบนการ์ดจอแค่ใบเดียวได้ด้วย 6 00:00:20,805 --> 00:00:24,890 ตามมาดูครับ เพราะตัวนี้ไม่ใช่อย่างที่คุณคิด ผมคืออาตาร์ดิจิทัลของ 7 00:00:24,890 --> 00:00:28,850 Julian Goldie หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณเรียนรู้และใช้เครื่องมือ 8 00:00:28,850 --> 00:00:32,370 AI ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่ดูเดโมแล้วจบ ต้องเอาไปใช้จริง 9 00:00:32,370 --> 00:00:35,890 วันนี้เราจะมาพูดถึง Pokee-Isaac 28B กัน มันเป็นโมเดลใหม่ 10 00:00:35,890 --> 00:00:39,598 เล็กพอที่จะรันบนเครื่องของคุณเอง และอ้างสิ่งที่ดูเหลือเชื่อ 11 00:00:39,598 --> 00:00:44,060 นั่นคือเก็บโทเคนได้ 10 ล้านตัวในครั้งเดียวแล้วยังจำสิ่งที่อยู่ในนั้นได้ 12 00:00:44,060 --> 00:00:47,392 ผมจะทำให้คุณเห็นว่ามันหมายความว่าอะไรจริง ๆ ชนะตรงไหน 13 00:00:47,392 --> 00:00:50,409 แพ้ตรงไหน และเลขตัวเดียวที่ทำให้ห้องแล็บ AI ใหญ่ 14 00:00:50,409 --> 00:00:53,614 ๆ หลายแห่งดูตลกเล็กน้อย ไปดูกันเลย แล้ว Pokee-Isaac 15 00:00:53,614 --> 00:00:56,568 28B คืออะไร? มันคือโมเดล AI จากบริษัทชื่อ Pokey 16 00:00:56,568 --> 00:00:59,585 AI ปล่อยออกมาเมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2026 ส่วน 28B 17 00:00:59,585 --> 00:01:03,294 แปลว่ามีพารามิเตอร์ 28 พันล้านตัว พูดง่าย ๆ คือสมองขนาดกลาง 18 00:01:03,294 --> 00:01:06,562 ไม่เล็ก ไม่ใหญ่ แต่สิ่งที่ทำให้คนหยุดเลื่อนคือ Pokey 19 00:01:06,562 --> 00:01:09,956 เรียกมันว่าโมเดลคอนเท็กซ์ 10 ล้านโทเคนจริงตัวแรกของโลก 20 00:01:09,956 --> 00:01:13,853 10 ล้านโทเคนคิดเป็นประมาณ 15 ล้านคำ นั่นคือโค้ดเบสทั้งโปรเจกต์ 21 00:01:13,853 --> 00:01:17,059 ประวัติแชทของทีมคุณทั้งปี สัญญายาว ๆ อีกหลายสิบฉบับ 22 00:01:17,059 --> 00:01:22,653 รวมอยู่ในพรอมป์เดียว ไม่ต้องหั่นเป็นชิ้นเล็ก ๆ ไม่ต้องใช้เทคนิคค้นหาอัจฉริยะมาป้อนทีละนิด 23 00:01:22,653 --> 00:01:26,110 คุณแค่ยื่นทั้งก้อนให้มัน และมันถูกสร้างมาให้เป็นเอเจนต์ 24 00:01:26,110 --> 00:01:29,629 (agent) นั่นหมายความว่ามันไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่วางแผนได้ 25 00:01:29,629 --> 00:01:32,709 ใช้เครื่องมือได้ และทำงานยาว ๆ เป็นขั้นเป็นตอนได้ 26 00:01:32,709 --> 00:01:35,978 ขอทำให้เห็นภาพด้วยวิธีที่ผมจะใช้จริง ๆ นะครับ สำหรับ 27 00:01:35,978 --> 00:01:39,435 AI Profit Boardroom ผมจะเอาคอนเทนต์ไลบรารีทั้งหมดของเรา 28 00:01:39,435 --> 00:01:42,892 บทเรียนทุกบท วอล์กทรูทุกอัน คำถามที่สมาชิกถามตลอดทั้งปี 29 00:01:42,892 --> 00:01:45,971 โยนทั้งหมดลงในพรอมป์เดียว แล้วให้ Pokee-Isaac 28B 30 00:01:45,971 --> 00:01:49,868 วางแผนซีรีส์คอนเทนต์ใหม่จากทั้งหมดนั้นพร้อมกัน ไม่ต้องแบ่งไฟล์ 31 00:01:49,868 --> 00:01:53,011 ไม่ต้องป้อนทีละ 10 ไฟล์แล้วภาวนาให้มันจำไฟล์แรกได้ 32 00:01:53,011 --> 00:01:58,416 มันเก็บทุกอย่างไว้ด้วยกันและเห็นแพตเทิร์น คอนเทนต์แบบนั้นแหละที่ดึงคนที่ใช่ให้เข้ามาใน 33 00:01:58,416 --> 00:02:02,251 AI Profit Boardroom ทีนี้มาอธิบายว่าทำไมเขาถึงย้ำคำว่าจริงกัน 34 00:02:02,251 --> 00:02:05,896 นี่คือความลับเล็ก ๆ เกี่ยวกับโมเดล AI หลายตัวบอกว่าเก็บได้ 35 00:02:05,896 --> 00:02:12,119 1 ล้านหรือ 2 ล้านโทเคน ฟังดูดีใช่ไหมล่ะ? แต่ตัวเลขบนกล่องกับสิ่งที่โมเดลใช้ได้จริงเป็นคนละเรื่องกัน 36 00:02:12,119 --> 00:02:18,844 Pokey เอาไปรันเทสต์ความจำชื่อ Ruler ลองนึกภาพว่าซ่อนข้อเท็จจริงไว้กลางกองข้อความมหึมาแล้วให้โมเดลไปหาให้เจอ 37 00:02:18,844 --> 00:02:22,301 ในการทดสอบของ Pokey โมเดลใหญ่ตัวอื่น ๆ ที่คุณรู้จักชื่อ 38 00:02:22,301 --> 00:02:25,569 ทรุดลงเป็นศูนย์ราบทันทีที่เกิน 2 ล้านโทเคน ศูนย์จริง 39 00:02:25,569 --> 00:02:29,781 ๆ คือหน้าต่างมีอยู่บนกระดาษ แต่โมเดลดึงอะไรกลับออกมาจากมันไม่ได้เลย 40 00:02:29,781 --> 00:02:32,986 ส่วน Pokee-Isaac อยู่เหนือ 93% ตลอดทางจนถึง 10 ล้าน 41 00:02:32,986 --> 00:02:36,443 และที่ 10 ล้านเต็มมันได้ 93.3 เรื่องมันจบแค่นี้แหละครับ 42 00:02:36,443 --> 00:02:40,906 มันไม่ใช่แค่หน้าต่างที่ใหญ่ขึ้น แต่เป็นหน้าต่างที่ยังทำงานได้ตอนที่เต็ม 43 00:02:40,906 --> 00:02:47,631 ต่อไป อันนี้เป็นเรื่องใหญ่แบบเงียบ ๆ ปกติการรันโมเดลที่มีหน่วยความจำขนาดนี้ต้องใช้ห้องเต็มไปด้วยเครื่องหนัก 44 00:02:47,631 --> 00:02:51,654 ๆ ต่อกันเป็นเครือข่าย นี่คือเหตุผลที่พลังแบบนี้ถูกกักไว้ในคลาวด์ 45 00:02:51,654 --> 00:02:55,676 คุณต้องส่งข้อมูลออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ของคนอื่นแล้วก็หวังว่ามันจะดี 46 00:02:55,676 --> 00:02:59,070 Pokee-Isaac พลิกเกม พวกเขาบอกว่ามันรันบนการ์ดจอใบเดียว 47 00:02:59,070 --> 00:03:02,653 เริ่มตั้งแต่ RTX 4090 ซึ่งเป็นการ์ดที่คนทั่วไปซื้อได้จริง 48 00:03:02,653 --> 00:03:06,361 ๆ ใบเดียว ไม่ใช่คลัสเตอร์ และคุณรันมันในเซ็ตอัปของคุณเองได้ 49 00:03:06,361 --> 00:03:09,818 คลาวด์ส่วนตัว เครื่องในออฟฟิศ หรือแม้แต่บนอุปกรณ์ของคุณ 50 00:03:09,818 --> 00:03:14,155 และมันรองรับเครื่องมือยอดนิยมที่คนใช้เสิร์ฟโมเดลอยู่แล้วตั้งแต่วันแรก 51 00:03:14,155 --> 00:03:17,738 นั่นคือ vLLM และ SGLang ข้อมูลของคุณจึงไม่ต้องออกนอกอาคาร 52 00:03:17,738 --> 00:03:21,321 สำหรับใครที่ทำงานกับข้อมูลส่วนตัว ไฟล์ลูกค้า ข้อมูลสมาชิก 53 00:03:21,321 --> 00:03:24,903 อะไรที่อ่อนไหว นี่คือเรื่องใหญ่เลย ยังมีเลขความเร็วอีกตัว 54 00:03:24,903 --> 00:03:28,549 บนชิปทรงพลังตัวหนึ่งชื่อ B200 มันอ่านคอนเท็กซ์ของคุณได้ถึง 55 00:03:28,549 --> 00:03:33,074 137,000 โทเคนต่อวินาที แม้ในโหมดเต็ม 10 ล้าน เมื่อกองข้อความใหญ่ขนาดนั้น 56 00:03:33,074 --> 00:03:36,783 การอ่านเร็วคือสิ่งที่คุณต้องการพอดี ถ้าคุณเริ่มมึนแล้วล่ะก็ 57 00:03:36,783 --> 00:03:41,182 จะตั้งค่ายังไง? ต้องใช้การ์ดตัวไหน? จะชี้ให้มันอ่านไฟล์ของตัวเองยังไง? 58 00:03:41,182 --> 00:03:44,451 นั่นคือสิ่งที่เราทำด้วยกันข้างใน AI Profit Boardroom 59 00:03:44,451 --> 00:03:50,925 เป๊ะ ๆ ใน AI Profit Boardroom เรามีวอล์กทรูวิธีติดตั้งโมเดลแบบนี้บนเครื่องของคุณเองทีละขั้นแบบไม่ปวดหัว 60 00:03:50,925 --> 00:03:55,325 เรามีคอลโค้ชชิ่งสด ที่คุณโชว์หน้าจอแล้วถามได้เลยว่าเซ็ตอัปผมเป็นแบบนี้ 61 00:03:55,325 --> 00:03:58,404 ทำอะไรต่อดี มีพรอมป์พร้อมใช้สำหรับงานคอนเท็กซ์ยาว 62 00:03:58,404 --> 00:04:02,050 ๆ แบบที่ป้อนกองข้อความเข้าไปแล้วได้อะไรที่มีประโยชน์กลับมา 63 00:04:02,050 --> 00:04:05,255 และมีโรดแมป เพื่อที่คุณจะได้ไม่ใช่แค่สะสมเครื่องมือ 64 00:04:05,255 --> 00:04:10,472 แต่สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทุกวัน ถ้าโมเดลคอนเท็กซ์ยาวคือสิ่งที่คุณตื่นเต้นอยู่ตอนนี้ 65 00:04:10,472 --> 00:04:13,552 AI Profit Boardroom ถูกสร้างมาสำหรับจังหวะนี้พอดี 66 00:04:13,552 --> 00:04:17,386 แล้วมันทำได้ยังไงในเมื่อเจ้ายักษ์ทำไม่ได้? คำตอบตรงไปตรงมาคือ 67 00:04:17,386 --> 00:04:21,723 Pokey เก็บรายละเอียดบางอย่างไว้เป็นความลับ แต่เขาเล่าแนวคิดหลักให้ฟัง 68 00:04:21,723 --> 00:04:25,243 โมเดล AI ส่วนใหญ่ในตอนนี้ถูกสร้างแบบเดียวกันใต้ฝาเครื่อง 69 00:04:25,243 --> 00:04:30,083 นั่นคือดีไซน์แบบ decoder-only (สถาปัตยกรรมที่ประมวลผลข้อความทีละส่วนตามลำดับ) 70 00:04:30,083 --> 00:04:35,802 มันดีแต่มีนิสัยไม่ดี ยิ่งให้ข้อความมากเท่าไหร่ ยิ่งกินหน่วยความจำมากขึ้นเท่านั้นและเร็วด้วย 71 00:04:35,802 --> 00:04:39,259 นี่คือเหตุผลจริง ๆ ที่ 10 ล้านโทเคนมักจะหนักเกินไปจนพัง 72 00:04:39,259 --> 00:04:42,968 Pokee-Isaac ใช้สิ่งที่เขาเรียกว่าดีไซน์แบบ non-decoder-only 73 00:04:42,968 --> 00:04:50,007 ท่อทางใต้ฝาเครื่องที่ต่างออกไป นั่นคือเคล็ดลับที่ทำให้มันเก็บคอนเท็กซ์ทั้งหมดได้โดยไม่พังหรือต้องใช้เครื่องมหึมา 74 00:04:50,007 --> 00:04:55,036 รายละเอียดลึก ๆ อยู่ในเทคนิคัลรีพอร์ตของพวกเขา ถ้าคุณเป็นคนชอบอ่านตัวหนังสือเล็ก 75 00:04:55,036 --> 00:04:58,430 ๆ ทีนี้มาพูดถึงจุดที่มันเด่นจริง ๆ และจุดที่มันไม่เด่น 76 00:04:58,430 --> 00:05:02,515 เพราะผมไม่ได้มาขายฝัน ในการทดสอบความจำ Ruler และอันที่ยากกว่าชื่อ 77 00:05:02,515 --> 00:05:06,035 MR CAR มันนำโด่งแบบไม่เฉียด ในการทดสอบเอเจนต์มันสูสีกว่า 78 00:05:06,035 --> 00:05:10,372 มันนำในเทสต์เรียกฟังก์ชันชื่อ BFCLV4 และในเทสต์เอเจนต์หลายขั้นตอนชื่อ 79 00:05:10,372 --> 00:05:15,149 Tal Cubed Bench แต่ในเทสต์งานเทอร์มินัล มันได้ที่สองตามหลังโมเดลใหญ่ตัวหนึ่ง 80 00:05:15,149 --> 00:05:18,480 และในเทสต์ค้นหาเครื่องมือมันได้ที่สาม สรุปคือมันแกร่ง 81 00:05:18,480 --> 00:05:22,691 แต่ไม่ได้กวาดทุกอย่าง และพูดตรง ๆ ผลแบบนี้ทำให้ผมเชื่อตัวเลขมากขึ้น 82 00:05:22,691 --> 00:05:27,531 ไม่ใช่น้อยลง โมเดลที่ชนะบ้างแพ้บ้างดูจริงกว่าโมเดลที่ชนะทุกแถวอย่างเหลือเชื่อ 83 00:05:27,531 --> 00:05:30,737 ยังมีชัยชนะด้านความปลอดภัยอีกด้วย ในเทสต์เรดทีมชื่อ 84 00:05:30,737 --> 00:05:33,942 DTAP นั่นคือการให้คนพยายามหลอกให้โมเดลทำเรื่องไม่ดี 85 00:05:33,942 --> 00:05:38,216 Pokee-Isaac แพ้ยากที่สุดในหกโมเดล อัตราการโจมตีสำเร็จต่ำสุดทั้งกลุ่ม 86 00:05:38,216 --> 00:05:42,742 ถ้าคุณจะเอาโมเดลไปใช้งานจริง เรื่องนี้สำคัญ คำเตือนอย่างยุติธรรมหนึ่งข้อ 87 00:05:42,742 --> 00:05:46,827 ตัวเลขเหล่านี้มาจากการทดสอบของ Pokey เอง มันเขียนไว้บนชาร์ตเลยว่า 88 00:05:46,827 --> 00:05:51,227 internal benchmark summary (สรุปการวัดผลภายใน) นั่นไม่ได้แปลว่ามันปลอม 89 00:05:51,227 --> 00:05:55,187 แต่แปลว่ายังไม่มีคนนอกตรวจสอบ เอาเรื่องคอนเท็กซ์ยาวไปคิดจริงจัง 90 00:05:55,187 --> 00:05:59,524 แต่ให้มองเป็นคำพูดของ Pokey ไปก่อนจนกว่าจะมีคนอิสระมารันเทสต์เดียวกัน 91 00:05:59,524 --> 00:06:02,855 นั่นคือความฉลาด นี่เป็นอีกวิธีที่ผมจะเอามันไปใช้งานใน 92 00:06:02,855 --> 00:06:07,946 AI Profit Boardroom ผมอาจจะชี้ Pokee-Isaac 28B ไปที่โฟลว์ต้อนรับสมาชิกใหม่ทั้งหมด 93 00:06:07,946 --> 00:06:12,534 โน้ตต้อนรับทุกฉบับ การเตรียมตัวก่อนคอลแรก คู่มือทรัพยากรทุกอันในช็อตเดียว 94 00:06:12,534 --> 00:06:16,997 เพราะมันเก็บทั้งหมดพร้อมกัน ผมจะให้มันหาจุดที่สมาชิกใหม่อาจติดหรือสับสน 95 00:06:16,997 --> 00:06:20,014 แล้วเราไปแก้จุดเหล่านั้น สมาชิกใหม่ของ AI Profit 96 00:06:20,014 --> 00:06:24,351 Boardroom เข้ามาแล้วรู้ทันทีว่าต้องทำอะไรต่อ แทนที่จะหลงตั้งแต่วันแรก 97 00:06:24,351 --> 00:06:27,871 แล้วโมเดลนี้เหมาะกับใคร? ถ้าคุณต้องจัดการกองข้อความมหึมา 98 00:06:27,871 --> 00:06:31,956 นี่เหมาะกับคุณ คนที่ทำงานกับโค้ดเบสใหญ่ ๆ คนที่จมอยู่กับเอกสารยาว 99 00:06:31,956 --> 00:06:35,036 ๆ นักวิจัย ทีมซัพพอร์ตที่นั่งอยู่กับตั๋วงานหลายปี 100 00:06:35,036 --> 00:06:38,053 ใครก็ตามที่เบื่อการคัดลอกวางเป็นชิ้น ๆ แล้วดู AI 101 00:06:38,053 --> 00:06:42,956 ลืมตอนต้นก่อนถึงตอนจบ และมันเหมาะเป็นพิเศษสำหรับคนที่ส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์ไม่ได้ 102 00:06:42,956 --> 00:06:47,795 โรงพยาบาล สำนักงานกฎหมาย หน่วยงานรัฐบาล ทุกที่ที่มีกฎว่าข้อมูลห้ามออกนอกอาคาร 103 00:06:47,795 --> 00:06:51,001 จนถึงตอนนี้ พวกเขาส่วนใหญ่ถูกกีดกันออกจากพลังแบบนี้ 104 00:06:51,001 --> 00:06:54,395 โมเดลที่รันบนการ์ดใบเดียวในออฟฟิศของคุณเปลี่ยนสิ่งนั้น 105 00:06:54,395 --> 00:06:59,549 และอีกหนึ่งอย่างสำหรับ AI Profit Boardroom เพราะนี่คือการใช้งานที่ผมตื่นเต้นที่สุด 106 00:06:59,549 --> 00:07:03,383 เนื่องจากมันเก็บทุกอย่างพร้อมกันได้ ผมโยนเบสความรู้ทั้งหมดของ 107 00:07:03,383 --> 00:07:08,726 AI Profit Boardroom ลงในพรอมป์เดียว แล้วให้มันดึงคำถามที่สมาชิกถามซ้ำแล้วซ้ำเล่าออกมา 108 00:07:08,726 --> 00:07:13,188 จากนั้นเราสร้างบทเรียนรอบต่อไปจากตรงนั้นพอดี ไม่ต้องเดาว่าคนต้องการอะไร 109 00:07:13,188 --> 00:07:17,839 คำตอบอยู่ใน AI Profit Boardroom อยู่แล้ว อันนี้แค่อ่านทั้งหมดแล้วคืนให้เรา 110 00:07:17,839 --> 00:07:22,491 เปรียบเทียบสั้น ๆ ให้เห็นตำแหน่งของมัน โมเดลคลาวด์ยักษ์อาจฉลาดกว่าในบางงาน 111 00:07:22,491 --> 00:07:26,387 จริง แต่ส่วนใหญ่ใช้หน้าต่างใหญ่ ๆ ของตัวเองไม่ได้จริงเมื่อเต็ม 112 00:07:26,387 --> 00:07:29,404 และคุณต้องไว้ใจคนอื่นกับข้อมูลของคุณ Pokee-Isaac 113 00:07:29,404 --> 00:07:32,673 แลกพลังสมองดิบนิดหน่อยกับสิ่งที่หลายคนต้องการมากกว่า 114 00:07:32,673 --> 00:07:36,381 นั่นคือความจำที่ทำงานจริงบนเครื่องที่คุณควบคุม เคล็ดลับสั้น 115 00:07:36,381 --> 00:07:39,461 ๆ ก่อนจากกัน หนึ่ง ตอนนี้มันเป็นข้อความอย่างเดียว 116 00:07:39,461 --> 00:07:43,044 ไม่มีรูป ไม่มีเสียง อย่าโยนรูปให้มันแล้วคาดหวังปาฏิหาริย์ 117 00:07:43,044 --> 00:07:46,438 ป้อนข้อความเข้าไป สอง มันไม่ใช่ดาวน์โหลดฟรีจากเว็บไซต์ 118 00:07:46,438 --> 00:07:50,460 คุณใช้มันผ่าน API หรือดีพลอยเองในเซ็ตอัปของคุณ วางแผนไว้ล่วงหน้า 119 00:07:50,460 --> 00:07:54,357 สาม เวลาป้อนอะไรที่ใหญ่มาก ๆ ต้องบอกให้ชัดว่าอยากได้อะไรกลับมา 120 00:07:54,357 --> 00:07:59,449 คอนเท็กซ์ใหญ่ทรงพลัง แต่คำขอที่ชัดเจนชนะเสมอ บอกมันให้ชัดว่าจะให้ค้นหรือสร้างอะไร 121 00:07:59,449 --> 00:08:02,528 คลุมเครือเข้า คลุมเครือออก เรื่องนี้ไม่เคยเปลี่ยน 122 00:08:02,528 --> 00:08:05,860 ก่อนจากกัน สองเรื่องสั้น ๆ ถ้าอยากได้โพรเซสเต็มรูปแบบ 123 00:08:05,860 --> 00:08:08,877 SOP และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ มาร่วม 124 00:08:08,877 --> 00:08:13,968 AI Success Lab ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย คุณจะได้โน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น 125 00:08:13,968 --> 00:08:17,488 บวกกับคอมมูนิตี้สมาชิก 85,000 คนที่ใช้ AI ได้อย่างสุดยอด 126 00:08:17,488 --> 00:08:20,567 และถ้าพร้อมจะลงมือจริง ไม่ใช่แค่ดูผมพูด มาร่วม AI 127 00:08:20,567 --> 00:08:23,710 Profit Boardroom กัน เรื่องของโมเดลแบบ Pokee-Isaac 128 00:08:23,710 --> 00:08:27,356 คือตอนที่คุณลองใช้ คุณจะเจอคำถามจริง ๆ ต้องใช้การ์ดตัวไหน? 129 00:08:27,356 --> 00:08:32,635 จะป้อนข้อความเยอะขนาดนั้นยังไงไม่ให้ค้าง? จะเก็บความเป็นส่วนตัวบนเครื่องตัวเองยังไง? 130 00:08:32,635 --> 00:08:36,532 นั่นคือจุดที่เราเข้ามา ใน AI Profit Boardroom คุณจะได้วอล์กทรู 131 00:08:36,532 --> 00:08:40,681 คอลโค้ชชิ่งที่ตอบคำถามเซ็ตอัปของคุณ โรดแมปที่เปลี่ยนเครื่องมือเจ๋ง 132 00:08:40,681 --> 00:08:45,080 ๆ เป็นเวิร์กโฟลว์รายวัน และพรอมป์ที่ทำให้โมเดลคอนเท็กซ์ยาวทำงานคุ้มค่า 133 00:08:45,080 --> 00:08:48,977 เรามีสมาชิกกว่า 4,000 คนในนั้นสร้างสิ่งเหล่านี้ด้วยกันอยู่แล้ว 134 00:08:48,977 --> 00:08:52,120 มาลงมือทำด้วยกันกับเรา ไปที่ aiprofitboardroom.com