▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

NEW Meta Muse Code AI Agent Is INSANE!

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=fwwDBvbYvl8

# สรุป: NEW Meta Muse Code AI Agent Is INSANE!
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=fwwDBvbYvl8

## ประเด็นหลัก
- Meta เก็บโมเดล Llama ไปเงียบๆ และเปิดตัวไลน์โมเดลใหม่ชื่อ MuseSpark (เม.ย. → MuseSpark 1.1 ใน ก.ค. → MuseSpark 1.2 ใน ส.ค.) พร้อมทีมใหม่ Meta Super Intelligence Labs ที่นำโดย Alexander Wang
- MuseCode คือ coding agent ที่ทำงานใน terminal: วางแผนงาน เขียนโค้ดทั้งโปรเจกต์ และตรวจสอบงานของตัวเองให้รันได้จริง โดยทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานานโดยไม่ต้องมีคนดูแล
- ฟีเจอร์แรก background agents — helper agents เบื้องหลังที่จำบริบทที่ทำงานไปแล้วได้ ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ในทุกงาน
- ฟีเจอร์ที่สอง ใช้ Git work trees แยกงานให้ agent หลายตัวทำงานพร้อมกันใน sandbox แยกกันโดยไม่ชนกัน (Zuckerberg โชว์สร้าง 6 ฟีเจอร์ของเกมพร้อมกัน)
- ฟีเจอร์ที่สาม ทุกการกระทำถูกเขียนลง log ก่อนเกิดจริง ถ้า crash กลางทางก็ต่อจากจุดที่หยุดได้ ไม่ต้องเริ่มใหม่
- ใน benchmark ของ Meta เอง MuseCode ยังตามหลัง Claude's Opus 5 ที่รันใน Claude Code ทุกชาร์ต แต่มันแข็งแกร่งและเร็ว ยังอยู่ในช่วง beta
- เหมาะกับคนที่เขียนโค้ดหรือกำลังเรียนรู้ โดยเฉพาะโปรเจกต์ใหญ่ๆ ที่อยากให้ agent บดงานเป็นชั่วโมงๆ ส่วนมือใหม่ที่ไม่เคยแตะ terminal ควรเริ่มจากเครื่องมือที่ง่ายกว่า
- ตัวอย่างการใช้งาน: แปลงวิดีโอ walk-through เป็น landing page, สร้าง welcome flow สำหรับสมาชิกใหม่, สร้าง dashboard รวมคอนเทนต์
- เคล็ดลับ 4 ข้อ: เริ่มจากงานเล็กๆ, ใช้ฟีเจอร์วางแผนก่อนสร้าง, ระวัง contributor tier ที่ Meta อาจใช้ข้อมูลเพื่อเทรนโมเดล, อย่าทิ้งเครื่องมือเดิมที่ใช้ได้อยู่แล้ว
- เจ้าของช่องโปรโมท AI Profit Boardroom และ AI Success Lab สำหรับคนที่อยากใช้งานจริง

## ความเห็นสรุป
วิดีโอนี้ให้ภาพรวมที่ชัดเจนและตรงไปตรงมาเกี่ยวกับ MuseCode ของ Meta ทั้งฟีเจอร์เด่น ข้อจำกัดด้าน benchmark และกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสม พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงและเคล็ดลับสำหรับผู้เริ่มต้น แม้เนื้อหาจะมีส่วนโปรโมท community ของเจ้าของช่องแทรกอยู่บ้าง แต่ข้อมูลหลักถือว่ามีประโยชน์สำหรับคนที่สนใจ coding agents
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

เอเจนต์ AI ตัวใหม่ MuseCode ของ Meta นั้นสุดยอดจริงๆ Meta เพิ่งทำอะไรบางอย่างที่ไม่มีใครคาดคิด พวกเขาเก็บ AI ตัวเก่าทิ้งเงียบๆ แล้วเปลี่ยนมาใช้ตัวที่เขียนโค้ดให้เราเองได้เป็นชั่วโมงๆ ในขณะที่เราเดินออกจากหน้าจอไปได้เลย เดี๋ยวนะ Meta ใช่ไหม เอเจนต์เขียนโค้ด ตั้งแต่เมื่อไหร่ ใช่แล้ว นี่คือส่วนที่เกือบทุกคนมองข้าม

สวัสดีครับ ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณได้เรียนรู้และใช้ AI tools ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่ดู demo เท่ๆ แล้วลืมก่อนเที่ยง วันนี้เครื่องมือที่เราจะพูดถึงเป็นเรื่องใหญ่ เพราะ Meta เพิ่งปล่อยเอเจนต์เขียนโค้ดตัวใหม่ชื่อว่า MuseCode ฝากติดตามไปจนจบ เพราะเดี๋ยวผมจะโชว์ให้ดูว่ามันทำอะไรได้บ้าง ทำงานเบื้องหลังยังไง และฟีเจอร์หนึ่งที่ทำให้มันต่างจากตัวอื่นๆ ทั้งหมด ไปดูกันเลยครับ

ก่อนอื่น ขอย้อนกลับไปสักครู่ครับ ทุกคนรู้จัก Meta จาก Facebook, Instagram, WhatsApp กันอยู่แล้ว เป็นเวลาหลายปีที่ AI ของพวกเขาใช้ชื่อว่า Llama ฟรีและเปิดเผยทุกที่ แต่จุดพลิกผันคือ เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา Meta เก็บ Llama ไปเงียบๆ แล้วปล่อยโมเดลไลน์ใหม่ชื่อ MuseSpark จากนั้นก็ตั้งทีมใหม่ทั้งทีมให้กับมัน ชื่อว่า Meta Super Intelligence Labs นำโดย Alexander Wang และพวกเขาก็ทำงานกันเร็วมาก MuseSpark เปิดตัวเดือนเมษายน MuseSpark 1.1 เดือนกรกฎาคม และตอนนี้เดือนสิงหาคมก็มี MuseSpark 1.2 ตามมาพร้อมกับตัวเอกของวันนี้อย่าง MuseCode

แล้ว MuseCode คืออะไร ง่ายๆ เลยครับ มันคือ coding agent ที่อยู่ใน terminal ของคุณ และถ้าคำว่า terminal ฟังดูน่ากลัว ก็ relax ไปก่อน มันก็แค่หน้าต่างข้อความธรรมดาๆ บนคอมพิวเตอร์ที่คุณพิมพ์คำสั่งแทนการคลิกปุ่ม MuseCode อยู่ตรงนั้นเลย คุณบอกมันว่าอยากได้อะไร มันวางแผนงาน เขียนโค้ดทั่วทั้งโปรเจกต์ของคุณ แล้วก็ตรวจสอบงานของตัวเองเพื่อให้แน่ใจว่ามันรันได้จริง และมันทำงานต่อไปได้อีกนานมากๆ โดยไม่ต้องมีคุณคอยดูแล

สิ่งแรกที่ผมนึกถึงก็คือ ใน demo ของ Meta เอง มีคนโยนวิดีโอ fly-through ของบ้านหลังหนึ่งเข้าไป แล้ว MuseCode ก็แปลงคลิปนั้นให้กลายเป็นหน้า booking และ landing page เต็มรูปแบบ ดังนั้นวิธีที่ผมจะใช้ trick เดียวกันนี้กับ AI Profit Boardroom ก็คือ ผมจะส่งคลิป walk-through สั้นๆ เกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ข้างในให้มัน แล้วให้มันสร้าง landing page ที่สวยงามที่โชว์ให้คนเห็นชัดเจนว่าพวกเขาจะได้อะไรเมื่อเข้าร่วม AI Profit Boardroom ใส่ input หนึ่งอย่าง ได้ทั้งเพจออกมาอีกด้านหนึ่ง นั่นคือสิ่งที่ดึงดูดคนที่ใช่ให้มาที่ AI Profit Boardroom แบบเงียบๆ ในขณะที่ผมไปทำอย่างอื่น

ทีนี้มาดูสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังกันบ้าง เพราะนี่คือส่วนที่สนุก ฟีเจอร์ใหญ่ตัวแรกคือสิ่งที่ Meta เรียกว่า background agents หมายความว่ายังไงในภาษาชาวบ้าน ลองนึกภาพเหมือนทีมเล็กๆ ทีมหนึ่ง เมื่อคุณให้งาน MuseCode มันไม่ได้ทำงานคนเดียว มันจะรัน helper agents ตัวเล็กๆ หลายตัวเบื้องหลัง และจุดที่ฉลาดคือ เจ้าพวกตัวช่วยเหล่านี้จะตื่นอยู่ตลอดเวลาที่คุณทำงาน พวกมันจำสิ่งที่เคยดูไปแล้ว จำตัวเลือกที่ตัดสินใจไปแล้ว เพื่อจะได้ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ในทุกงานเล็กๆ AI tools ส่วนใหญ่ลืมทุกอย่างทันทีที่ทำขั้นตอนหนึ่งเสร็จ แต่พวกนี้ไม่ลืม

ฟีเจอร์ที่สองเจ๋งยิ่งกว่า เมื่องานใหญ่ MuseCode จะแยกงานออก มันจะสร้าง helper agents แยกกันที่ทำงานในโปรเจกต์สำเนาส่วนตัวของตัวเอง Meta ใช้ trick ของ Git ที่เรียกว่า work trees สำหรับเรื่องนี้ ซึ่งก็คือชุด sandbox เล็กๆ ที่ปลอดภัย ดังนั้น agent สี่หรือห้าตัวสามารถสร้างชิ้นส่วนต่างๆ พร้อมกันได้แบบเคียงข้างกัน โดยไม่มีตัวไหนชนงานกัน ไฟล์จริงของคุณจะไม่ถูกแตะต้องจนกว่าทุกอย่างจะพร้อม Zuckerberg ถึงกับโชว์ให้เห็นว่ามันสร้างฟีเจอร์หกอย่างสำหรับเกมพร้อมกัน โดยไม่มีตัวไหนชนกันเลย

ฟีเจอร์ที่สาม และตัวนี้แก้ปัญหาที่ทำให้คนแทบคลั่ง ทุกการกระทำของ MuseCode จะถูกเขียนลง log ก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง ทุกแผน ทุกการแก้ไข ทุกคำสั่ง ดังนั้นถ้ามัน crash กลางงานใหญ่ มันจะไม่สูญเสียทุกอย่าง มันแค่ต่อจากจุดที่หยุดไว้ ไม่ต้องเริ่มใหม่ ไม่ต้องอธิบายงานทั้งหมดใหม่ มันแค่เดินหน้าต่อไป และมันยังมาพร้อมกับทางลัดในตัวสองสามอย่าง มีตัวที่เปลี่ยนไอเดียของคุณให้เป็นแผนทีละขั้น ตัวที่ stress test แผนนั้นเพื่อหาจุดบกพร่องก่อนที่คุณจะลงมือสร้าง และตัวที่พุ่งตรงสู่เป้าหมายจนกว่าจะเสร็จ

พูดตามตรงนะครับ coding agent ใน terminal อาจรู้สึกเหมือนอะไรที่ใหญ่โตมากในครั้งแรกที่เปิดใช้งาน และนั่นคือเหตุผลที่เราสร้างสิ่งเหล่านี้ไว้ใน AI Profit Boardroom เพราะ demo เป็นเรื่องหนึ่ง การทำให้มันรันบนเครื่องของคุณเองเป็นอีกเรื่องหนึ่งโดยสิ้นเชิง ใน AI Profit Boardroom เราพาทุกคนเดินผ่านเครื่องมืออย่าง MuseCode ทีละขั้น คุณจะได้ setup walk-throughs เพื่อไม่ให้ติดอยู่ที่หน้าจอติดตั้ง คุณจะได้ live coaching calls ที่คุณสามารถถามเกี่ยวกับ terminal โปรเจกต์ หรือ error messages ของคุณเองได้จริงๆ และได้คำตอบจริง และคุณจะได้ road map กับ prompts แบบง่ายๆ เพื่อให้รู้ว่าควรสร้างอะไรก่อน แทนที่จะนั่งจ้องหน้าจอว่างเปล่า ถ้าคุณกำลังดูอยู่นี่แล้วคิดว่า ฉันอยากใช้มันจริงๆ ไม่ใช่แค่ฟังเฉยๆ นั่นคือจุดประสงค์ทั้งหมดของ AI Profit Boardroom มันถูกสร้างมาเพื่อช่วงเวลานี้พอดี

เอาล่ะ กลับมาที่เครื่องมือกันต่อ ขอพูดตรงๆ เกี่ยวกับภาพใหญ่สักครู่ ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ นี่คือเวอร์ชันที่ซื่อสัตย์ เป็นเวลานานที่ coding agents เป็นเรื่องของ Anthropic และ OpenAI เป็นหลัก Claude Code, Codex คือชื่อใหญ่ๆ เหล่านั้น Meta แค่มองจากข้างสนาม ตอนนี้ Meta เข้าสู่สังเวียนแล้ว และเมื่อบริษัทขนาดนี้กระโดดเข้ามา ทั้งวงการก็จะเคลื่อนเร็วขึ้น การแข่งขันที่มากขึ้นแปลว่าเครื่องมือที่ดีกว่าจะถึงมือคุณเร็วขึ้น มันเป็นแบบนั้นแหละ แต่ขออยู่กับความเป็นจริง เพราะผมสัญญาว่าจะพูดความจริง ใน benchmark ของ Meta เอง การทดสอบของพวกเขาเอง MuseCode ยังตามหลัง Claude's Opus 5 ที่รันใน Claude Code ในทุกชาร์ตที่พวกเขาโชว์ มันชนะเวอร์ชันเก่าของตัวเอง มันแซงคู่แข่งสองสามรายในหนึ่งการทดสอบ แต่มันไม่ใช่ราชาองค์ใหม่ และผมจะไม่แกล้งทำเป็นว่ามันเป็น มันคือตัวเลือกที่แข็งแกร่งและเร็ว ที่ยังอยู่ในช่วง beta และ beta ก็แปลว่ายังเร็วๆ นี้ ขอบหยาบๆ เป็นเรื่องปกติในระยะนี้ ดังนั้นเข้าไปด้วยความคาดหวังที่สมจริง ไม่ใช่ hype

แล้วมันเหมาะกับใคร ถ้าคุณเขียนโค้ดหรือกำลังเรียนเขียนโค้ด นี่น่าลองครับ โดยเฉพาะโปรเจกต์ใหญ่ๆ ที่ยุ่งเหยิงที่คุณอยากได้ agent ที่บดงานได้เป็นชั่วโมงๆ ถ้าคุณไม่เคยแตะ terminal ในชีวิต นี่อาจไม่ใช่เครื่องมือวันแรกของคุณ และนั่นก็ไม่เป็นไรเลย เริ่มจากอะไรที่ง่ายกว่าแล้วค่อยพัฒนา แต่ถ้าคุณเล่น Claude Code หรือ Codex อยู่แล้ว การเพิ่ม MuseCode เข้าไปในวงรอบของคุณก็สมเหตุสมผลมาก ลองรันงานเดียวกันบนแต่ละตัว ดูว่าตัวไหนพาไปถึงเป้าหมายได้สะอาดกว่า

และขอเล่าให้ฟังว่าการใช้งานจริงตั้งแต่ต้นจนจบรู้สึกยังไง เพราะมันง่ายกว่าที่คิด คุณเปิด terminal พิมพ์หนึ่งบรรทัดเพื่อติดตั้ง แล้วก็แค่คุยกับมันเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา คุณบอกสิ่งที่ต้องการประมาณว่า Build me a simple page that does this มันคิดสักครู่ แล้วส่งแผนกลับมาให้คุณ คุณอ่านแผนนั้น ถ้ามีอะไรที่ดูไม่ถูกต้อง คุณบอกมัน แล้วมันแก้แผนก่อนที่จะเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว พอคุณพอใจแล้ว คุณพูดว่า go จากนั้นมันก็เริ่มสร้าง ตรวจสอบงานของตัวเองเงียบๆ ไปพร้อมกัน และถ้ามันเจออุปสรรค มันไม่ตื่นตระหนกหรือทิ้งงานทั้งหมด มัน log ตำแหน่งที่ค้างไว้แล้วเดินหน้าต่อไป คุณไม่ได้กำลังเขียนโค้ด คุณกำลังควบคุมทิศทาง คุณคือเจ้านาย และมันคือคนงานที่ไม่เคยเหนื่อย

พอเข้าใจภาพรวมแล้ว ขอโชว์อีกสองวิธีที่ผมจะเอามันไปใช้กับ AI Profit Boardroom วิธีแรก onboarding ผมจะใช้ MuseCode สร้าง welcome flow ง่ายๆ สำหรับสมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom แบบที่พอมีคนเข้าร่วม ก็จะมีเพจเล็กๆ สะอาดตาพาเขาผ่านขั้นตอนแรกๆ มันสามารถวางแผนเพจ เขียนเพจ และทดสอบว่าทุกลิงก์ทำงานก่อนที่จะไป live สมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom จะรู้สึกได้รับการดูแลตั้งแต่นาทีแรก วิธีที่สอง เนื้อหา ผมจะชี้มันไปที่ dashboard เล็กๆ ที่รวบรวมทุก guide และทุก replay ที่เราทำสำหรับ AI Profit Boardroom ไว้ในที่ค้นหาได้แห่งเดียว MuseCode สามารถสร้างทั้งหมดข้ามไฟล์หลายไฟล์ แล้วตรวจสอบว่ามันรันได้ครบทั้งระบบ นั่นหมายความว่าคนใน AI Profit Boardroom จะหาสิ่งที่ต้องการเจอจริงๆ แทนที่จะต้องขุดหามั่วๆ

ก่อนจะจบ ขอทิ้งท้ายด้วยเคล็ดลับเร็วๆ เพื่อไม่ให้คุณสะดุดในวันแรก เคล็ดลับที่หนึ่ง เริ่มเล็กๆ ให้งานเล็กๆ ชัดเจนงานเดียวก่อน อย่าโยนโปรเจกต์ที่ใหญ่ที่สุดน่ากลัวที่สุดให้ agent ใหม่ในครั้งแรก สร้างความไว้ใจกับมันแบบค่อยเป็นค่อยไป เคล็ดลับที่สอง ใช้ฟีเจอร์แผน ขอให้มันวางแผนก่อนสร้าง อ่านแผน และแก้ปัญหาตรงนั้นเลย การจับข้อผิดพลาดในแผนง่ายกว่าการจับมันหลังจากเขียนโค้ดเสร็จแล้วมาก เคล็ดลับที่สาม ระวังเรื่องข้อมูล Meta มีวิธีเริ่มต้นง่ายๆ ที่เรียกว่า contributor tier แต่รายงานบอกว่าตัวเลือกนี้ให้ Meta ใช้สิ่งที่คุณทำเพื่อช่วยเทรนโมเดลของพวกเขา ดังนั้นถ้าคุณกำลังทำงานกับอะไรที่เป็นส่วนตัว อ่านข้อความเล็กๆ ก่อน อย่าชี้มันไปที่ข้อมูลอ่อนไหวจนกว่าคุณจะรู้การตั้งค่าจริงๆ เคล็ดลับที่สี่ อย่าทิ้งสิ่งที่ใช้ได้อยู่แล้ว MuseCode ใหม่และอยู่ในช่วง beta ทดสอบมันคู่กับเครื่องมือปัจจุบันของคุณ เก็บตัวที่ชนะไว้

เอาล่ะ ถ้าคุณต้องการกระบวนการเต็มรูปแบบ SOPs ทีละขั้น และ AI use cases กว่า 100 กรณีแบบนี้ มาเข้าร่วม AI Success Lab กัน ลิงก์อยู่ใน comments และ description คุณจะได้ video notes ทั้งหมดจากตรงนั้นด้วย รวมถึงเข้าถึง community ของสมาชิก 85,000 คนที่ประสบความสำเร็จกับ AI กันอยู่

และถ้าคุณจริงจังกับการรัน MuseCode จริงๆ ไม่ใช่แค่ดูผมพูดถึงมัน นี่คือคำแนะนำสุดท้ายของผม ส่วนที่ยากที่สุดไม่ใช่ไอเดีย แต่เป็นชั่วโมงแรก การติดตั้ง prompt แรก error แปลกๆ ตัวนั้นที่ทำให้คุณอยากยอมแพ้ นั่นคือจุดที่ AI Profit Boardroom ช่วยให้คุณข้ามความเจ็บปวดนั้นไปได้ คุณจะได้ walkthroughs สำหรับเครื่องมือแบบนี้ live coaching calls ที่ช่วยให้คุณหลุดจากจุดติดได้เร็ว road map ที่ทำให้คุณรู้เสมอว่าขั้นตอนต่อไปคืออะไร และ prompts ที่ใช้งานได้จริง มีสมาชิกกว่า 4,000 คนที่เรียนรู้สิ่งเหล่านี้ไปด้วยกัน ดังนั้นคุณจะไม่มีวันติดอยู่คนเดียว ถ้าฟังดูใช่สำหรับคุณ มาเข้าร่วมกับเราที่ AI Profit Boardroom.com ครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## จุดที่ฟังไม่ชัด / ความหมายไม่แน่ใจ
  • ไม่มี `[ฟังไม่ชัด]` ในคำแปล** — ไม่พบจุดที่ฟังไม่ชัดเจนในคำบรรยายต้นฉบับ
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
MuseCodeเอเจนต์เขียนโค้ด (coding agent) ตัวใหม่ของ Meta ที่ทำงานใน terminal
MuseSparkโมเดล AI ไลน์ใหม่ของ Meta ที่มาแทน Llama (MuseSpark, MuseSpark 1.1, MuseSpark 1.2)
Llamaโมเดล AI รุ่นเก่าของ Meta ที่ถูกเลิกใช้เงียบๆ
Meta Super Intelligence Labsทีมใหม่ของ Meta ที่ดูแล MuseSpark / MuseCode นำโดย Alexander Wang
coding agentเอเจนต์ AI ที่เขียนโค้ด วางแผนงาน และตรวจสอบงานของตัวเอง
terminalหน้าต่างข้อความสำหรับพิมพ์คำสั่งบนคอมพิวเตอร์
background agentsเอเจนต์ตัวช่วยที่ทำงานเบื้องหลังและจำบริบทที่เคยทำงานไว้
Git work treesเทคนิคของ Git ที่สร้างพื้นที่ทำงานสำเนาแยก (sandbox) ให้ agent ทำงานพร้อมกันโดยไม่ชนกัน
sandboxสภาพแวดล้อมแยกปลอดภัยสำหรับทดลอง/ทำงานโดยไม่กระทบไฟล์จริง
logบันทึกการทำงานทุกขั้นตอนของ MuseCode
stress testการทดสอบหาจุดอ่อนของแผนก่อนลงมือสร้าง
Claude Codeเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ Anthropic
Codexเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ OpenAI
Claude's Opus 5โมเดล AI รุ่นล่าสุดของ Anthropic
Anthropicบริษัทพัฒนา AI เจ้าของ Claude
OpenAIบริษัทพัฒนา AI เจ้าของ ChatGPT / Codex
benchmarkเกณฑ์มาตรฐานใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล
betaเวอร์ชันทดลองที่ยังมีข้อบกพร่องให้ปรับปรุง
fly-through videoวิดีโอจำลองการบินผ่าน/สำรวจสถานที่
booking pageหน้าจอง (เช่น จองที่พัก)
landing pageหน้าเพจที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดให้ผู้เข้าชมทำตามเป้าหมาย (เช่น สมัคร/ซื้อ)
onboardingกระบวนการต้อนรับและแนะนำสมาชิกใหม่ในช่วงแรก
welcome flowขั้นตอนต้อนรับสมาชิกใหม่เมื่อเข้าร่วม
dashboardแผงควบคุมที่รวบรวมข้อมูล/เนื้อหาไว้ในที่เดียว
contributor tierตัวเลือกระดับเริ่มต้นที่ให้ Meta ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อเทรนโมเดล
promptข้อความ/คำสั่งที่ป้อนให้ AI
SOPs (Standard Operating Procedures)ขั้นตอนการทำงานมาตรฐานทีละขั้น
AI Profit Boardroomชุมชน/โปรแกรมของ Julian Goldie สำหรับใช้งาน AI จริง
AI Success Labชุมชนของ Julian Goldie สำหรับ AI use cases และ SOPs
live coaching callsการเรียกให้คำปรึกษาสด
walkthrough / setup walk-throughการแนะนำ/สาธิตการตั้งค่าแบบทีละขั้น
replayวิดีโอที่บันทึกไว้ย้อนหลัง
video notesบันทึกสรุปเนื้อหาวิดีโอ
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,953
เอเจนต์ AI ตัวใหม่ MuseCode ของ Meta นั้นสุดยอดจริงๆ

2
00:00:02,953 --> 00:00:07,098
Meta เพิ่งทำอะไรบางอย่างที่ไม่มีใครคาดคิด พวกเขาเก็บ AI ตัวเก่าทิ้งเงียบๆ

3
00:00:07,098 --> 00:00:10,221
แล้วเปลี่ยนมาใช้ตัวที่เขียนโค้ดให้เราเองได้เป็นชั่วโมงๆ

4
00:00:10,221 --> 00:00:12,719
ในขณะที่เราเดินออกจากหน้าจอไปได้เลย เดี๋ยวนะ
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (229 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,953
เอเจนต์ AI ตัวใหม่ MuseCode ของ Meta นั้นสุดยอดจริงๆ

2
00:00:02,953 --> 00:00:07,098
Meta เพิ่งทำอะไรบางอย่างที่ไม่มีใครคาดคิด พวกเขาเก็บ AI ตัวเก่าทิ้งเงียบๆ

3
00:00:07,098 --> 00:00:10,221
แล้วเปลี่ยนมาใช้ตัวที่เขียนโค้ดให้เราเองได้เป็นชั่วโมงๆ

4
00:00:10,221 --> 00:00:12,719
ในขณะที่เราเดินออกจากหน้าจอไปได้เลย เดี๋ยวนะ

5
00:00:12,719 --> 00:00:15,274
Meta ใช่ไหม เอเจนต์เขียนโค้ด ตั้งแต่เมื่อไหร่

6
00:00:15,274 --> 00:00:17,432
ใช่แล้ว นี่คือส่วนที่เกือบทุกคนมองข้าม

7
00:00:17,432 --> 00:00:19,987
สวัสดีครับ ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie

8
00:00:19,987 --> 00:00:22,542
หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณได้เรียนรู้และใช้ AI

9
00:00:22,542 --> 00:00:24,927
tools ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่ดู demo เท่ๆ

10
00:00:24,927 --> 00:00:26,019
แล้วลืมก่อนเที่ยง

11
00:00:26,019 --> 00:00:28,518
วันนี้เครื่องมือที่เราจะพูดถึงเป็นเรื่องใหญ่

12
00:00:28,518 --> 00:00:29,610
เพราะ Meta

13
00:00:29,610 --> 00:00:31,881
เพิ่งปล่อยเอเจนต์เขียนโค้ดตัวใหม่ชื่อว่า

14
00:00:31,881 --> 00:00:33,244
MuseCode ฝากติดตามไปจนจบ

15
00:00:33,244 --> 00:00:35,685
เพราะเดี๋ยวผมจะโชว์ให้ดูว่ามันทำอะไรได้บ้าง

16
00:00:35,685 --> 00:00:36,821
ทำงานเบื้องหลังยังไง

17
00:00:36,821 --> 00:00:39,149
และฟีเจอร์หนึ่งที่ทำให้มันต่างจากตัวอื่นๆ

18
00:00:39,149 --> 00:00:44,032
ทั้งหมด ไปดูกันเลยครับ ก่อนอื่น ขอย้อนกลับไปสักครู่ครับ ทุกคนรู้จัก Meta จาก Facebook,

19
00:00:44,032 --> 00:00:45,793
Instagram, WhatsApp กันอยู่แล้ว

20
00:00:45,793 --> 00:00:48,405
เป็นเวลาหลายปีที่ AI ของพวกเขาใช้ชื่อว่า Llama

21
00:00:48,405 --> 00:00:50,449
ฟรีและเปิดเผยทุกที่ แต่จุดพลิกผันคือ

22
00:00:50,449 --> 00:00:52,777
เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา Meta เก็บ Llama

23
00:00:52,777 --> 00:00:55,332
ไปเงียบๆ แล้วปล่อยโมเดลไลน์ใหม่ชื่อ MuseSpark

24
00:00:55,332 --> 00:00:57,830
จากนั้นก็ตั้งทีมใหม่ทั้งทีมให้กับมัน ชื่อว่า

25
00:00:57,830 --> 00:01:00,329
Meta Super Intelligence Labs นำโดย Alexander

26
00:01:00,329 --> 00:01:02,657
Wang และพวกเขาก็ทำงานกันเร็วมาก MuseSpark

27
00:01:02,657 --> 00:01:05,212
เปิดตัวเดือนเมษายน MuseSpark 1.1 เดือนกรกฎาคม

28
00:01:05,212 --> 00:01:07,426
และตอนนี้เดือนสิงหาคมก็มี MuseSpark 1.2

29
00:01:07,426 --> 00:01:09,811
ตามมาพร้อมกับตัวเอกของวันนี้อย่าง MuseCode

30
00:01:09,811 --> 00:01:12,196
แล้ว MuseCode คืออะไร ง่ายๆ เลยครับ มันคือ

31
00:01:12,196 --> 00:01:14,354
coding agent ที่อยู่ใน terminal ของคุณ

32
00:01:14,354 --> 00:01:16,739
และถ้าคำว่า terminal ฟังดูน่ากลัว ก็ relax

33
00:01:16,739 --> 00:01:18,840
ไปก่อน มันก็แค่หน้าต่างข้อความธรรมดาๆ

34
00:01:18,840 --> 00:01:21,338
บนคอมพิวเตอร์ที่คุณพิมพ์คำสั่งแทนการคลิกปุ่ม

35
00:01:21,338 --> 00:01:22,644
MuseCode อยู่ตรงนั้นเลย

36
00:01:22,644 --> 00:01:24,688
คุณบอกมันว่าอยากได้อะไร มันวางแผนงาน

37
00:01:24,688 --> 00:01:26,448
เขียนโค้ดทั่วทั้งโปรเจกต์ของคุณ

38
00:01:26,448 --> 00:01:29,515
แล้วก็ตรวจสอบงานของตัวเองเพื่อให้แน่ใจว่ามันรันได้จริง

39
00:01:29,515 --> 00:01:31,161
และมันทำงานต่อไปได้อีกนานมากๆ

40
00:01:31,161 --> 00:01:33,773
โดยไม่ต้องมีคุณคอยดูแล สิ่งแรกที่ผมนึกถึงก็คือ

41
00:01:33,773 --> 00:01:36,385
ใน demo ของ Meta เอง มีคนโยนวิดีโอ fly-through

42
00:01:36,385 --> 00:01:38,429
ของบ้านหลังหนึ่งเข้าไป แล้ว MuseCode

43
00:01:38,429 --> 00:01:40,757
ก็แปลงคลิปนั้นให้กลายเป็นหน้า booking และ

44
00:01:40,757 --> 00:01:43,313
landing page เต็มรูปแบบ ดังนั้นวิธีที่ผมจะใช้

45
00:01:43,313 --> 00:01:45,925
trick เดียวกันนี้กับ AI Profit Boardroom ก็คือ

46
00:01:45,925 --> 00:01:47,628
ผมจะส่งคลิป walk-through สั้นๆ

47
00:01:47,628 --> 00:01:49,445
เกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ข้างในให้มัน

48
00:01:49,445 --> 00:01:51,035
แล้วให้มันสร้าง landing page

49
00:01:51,035 --> 00:01:54,555
ที่สวยงามที่โชว์ให้คนเห็นชัดเจนว่าพวกเขาจะได้อะไรเมื่อเข้าร่วม

50
00:01:54,555 --> 00:01:56,827
AI Profit Boardroom ใส่ input หนึ่งอย่าง

51
00:01:56,827 --> 00:01:58,360
ได้ทั้งเพจออกมาอีกด้านหนึ่ง

52
00:01:58,360 --> 00:02:00,972
นั่นคือสิ่งที่ดึงดูดคนที่ใช่ให้มาที่ AI Profit

53
00:02:00,972 --> 00:02:03,413
Boardroom แบบเงียบๆ ในขณะที่ผมไปทำอย่างอื่น

54
00:02:03,413 --> 00:02:05,741
ทีนี้มาดูสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลังกันบ้าง

55
00:02:05,741 --> 00:02:06,991
เพราะนี่คือส่วนที่สนุก

56
00:02:06,991 --> 00:02:09,319
ฟีเจอร์ใหญ่ตัวแรกคือสิ่งที่ Meta เรียกว่า

57
00:02:09,319 --> 00:02:10,411
background agents

58
00:02:10,411 --> 00:02:12,057
หมายความว่ายังไงในภาษาชาวบ้าน

59
00:02:12,057 --> 00:02:13,363
ลองนึกภาพเหมือนทีมเล็กๆ

60
00:02:13,363 --> 00:02:18,247
ทีมหนึ่ง เมื่อคุณให้งาน MuseCode มันไม่ได้ทำงานคนเดียว มันจะรัน helper agents ตัวเล็กๆ

61
00:02:18,247 --> 00:02:20,177
หลายตัวเบื้องหลัง และจุดที่ฉลาดคือ

62
00:02:20,177 --> 00:02:23,073
เจ้าพวกตัวช่วยเหล่านี้จะตื่นอยู่ตลอดเวลาที่คุณทำงาน

63
00:02:23,073 --> 00:02:24,549
พวกมันจำสิ่งที่เคยดูไปแล้ว

64
00:02:24,549 --> 00:02:26,082
จำตัวเลือกที่ตัดสินใจไปแล้ว

65
00:02:26,082 --> 00:02:28,694
เพื่อจะได้ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ในทุกงานเล็กๆ AI

66
00:02:28,694 --> 00:02:29,786
tools

67
00:02:29,786 --> 00:02:32,398
ส่วนใหญ่ลืมทุกอย่างทันทีที่ทำขั้นตอนหนึ่งเสร็จ

68
00:02:32,398 --> 00:02:34,727
แต่พวกนี้ไม่ลืม ฟีเจอร์ที่สองเจ๋งยิ่งกว่า

69
00:02:34,727 --> 00:02:37,225
เมื่องานใหญ่ MuseCode จะแยกงานออก มันจะสร้าง

70
00:02:37,225 --> 00:02:38,317
helper agents

71
00:02:38,317 --> 00:02:40,872
แยกกันที่ทำงานในโปรเจกต์สำเนาส่วนตัวของตัวเอง

72
00:02:40,872 --> 00:02:43,427
Meta ใช้ trick ของ Git ที่เรียกว่า work trees

73
00:02:43,427 --> 00:02:45,812
สำหรับเรื่องนี้ ซึ่งก็คือชุด sandbox เล็กๆ

74
00:02:45,812 --> 00:02:49,333
ที่ปลอดภัย ดังนั้น agent สี่หรือห้าตัวสามารถสร้างชิ้นส่วนต่างๆ

75
00:02:49,333 --> 00:02:50,809
พร้อมกันได้แบบเคียงข้างกัน

76
00:02:50,809 --> 00:02:52,058
โดยไม่มีตัวไหนชนงานกัน

77
00:02:52,058 --> 00:02:54,897
ไฟล์จริงของคุณจะไม่ถูกแตะต้องจนกว่าทุกอย่างจะพร้อม

78
00:02:54,897 --> 00:02:55,989
Zuckerberg

79
00:02:55,989 --> 00:02:59,339
ถึงกับโชว์ให้เห็นว่ามันสร้างฟีเจอร์หกอย่างสำหรับเกมพร้อมกัน

80
00:02:59,339 --> 00:03:01,384
โดยไม่มีตัวไหนชนกันเลย ฟีเจอร์ที่สาม

81
00:03:01,384 --> 00:03:03,371
และตัวนี้แก้ปัญหาที่ทำให้คนแทบคลั่ง

82
00:03:03,371 --> 00:03:05,642
ทุกการกระทำของ MuseCode จะถูกเขียนลง log

83
00:03:05,642 --> 00:03:07,913
ก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง ทุกแผน ทุกการแก้ไข

84
00:03:07,913 --> 00:03:10,242
ทุกคำสั่ง ดังนั้นถ้ามัน crash กลางงานใหญ่

85
00:03:10,242 --> 00:03:11,548
มันจะไม่สูญเสียทุกอย่าง

86
00:03:11,548 --> 00:03:13,932
มันแค่ต่อจากจุดที่หยุดไว้ ไม่ต้องเริ่มใหม่

87
00:03:13,932 --> 00:03:15,465
ไม่ต้องอธิบายงานทั้งหมดใหม่

88
00:03:15,465 --> 00:03:16,558
มันแค่เดินหน้าต่อไป

89
00:03:16,558 --> 00:03:18,886
และมันยังมาพร้อมกับทางลัดในตัวสองสามอย่าง

90
00:03:18,886 --> 00:03:21,441
มีตัวที่เปลี่ยนไอเดียของคุณให้เป็นแผนทีละขั้น

91
00:03:21,441 --> 00:03:22,533
ตัวที่ stress test

92
00:03:22,533 --> 00:03:25,145
แผนนั้นเพื่อหาจุดบกพร่องก่อนที่คุณจะลงมือสร้าง

93
00:03:25,145 --> 00:03:27,416
และตัวที่พุ่งตรงสู่เป้าหมายจนกว่าจะเสร็จ

94
00:03:27,416 --> 00:03:29,687
พูดตามตรงนะครับ coding agent ใน terminal

95
00:03:29,687 --> 00:03:32,754
อาจรู้สึกเหมือนอะไรที่ใหญ่โตมากในครั้งแรกที่เปิดใช้งาน

96
00:03:32,754 --> 00:03:35,252
และนั่นคือเหตุผลที่เราสร้างสิ่งเหล่านี้ไว้ใน

97
00:03:35,252 --> 00:03:37,864
AI Profit Boardroom เพราะ demo เป็นเรื่องหนึ่ง

98
00:03:37,864 --> 00:03:41,328
การทำให้มันรันบนเครื่องของคุณเองเป็นอีกเรื่องหนึ่งโดยสิ้นเชิง

99
00:03:41,328 --> 00:03:42,577
ใน AI Profit Boardroom

100
00:03:42,577 --> 00:03:44,962
เราพาทุกคนเดินผ่านเครื่องมืออย่าง MuseCode

101
00:03:44,962 --> 00:03:47,063
ทีละขั้น คุณจะได้ setup walk-throughs

102
00:03:47,063 --> 00:03:49,504
เพื่อไม่ให้ติดอยู่ที่หน้าจอติดตั้ง คุณจะได้

103
00:03:49,504 --> 00:03:52,003
live coaching calls ที่คุณสามารถถามเกี่ยวกับ

104
00:03:52,003 --> 00:03:54,104
terminal โปรเจกต์ หรือ error messages

105
00:03:54,104 --> 00:03:55,196
ของคุณเองได้จริงๆ

106
00:03:55,196 --> 00:03:58,432
และได้คำตอบจริง และคุณจะได้ road map กับ prompts แบบง่ายๆ

107
00:03:58,432 --> 00:04:00,136
เพื่อให้รู้ว่าควรสร้างอะไรก่อน

108
00:04:00,136 --> 00:04:01,896
แทนที่จะนั่งจ้องหน้าจอว่างเปล่า

109
00:04:01,896 --> 00:04:03,599
ถ้าคุณกำลังดูอยู่นี่แล้วคิดว่า

110
00:04:03,599 --> 00:04:05,587
ฉันอยากใช้มันจริงๆ ไม่ใช่แค่ฟังเฉยๆ

111
00:04:05,587 --> 00:04:07,688
นั่นคือจุดประสงค์ทั้งหมดของ AI Profit

112
00:04:07,688 --> 00:04:10,129
Boardroom มันถูกสร้างมาเพื่อช่วงเวลานี้พอดี

113
00:04:10,129 --> 00:04:12,514
เอาล่ะ กลับมาที่เครื่องมือกันต่อ ขอพูดตรงๆ

114
00:04:12,514 --> 00:04:15,069
เกี่ยวกับภาพใหญ่สักครู่ ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

115
00:04:15,069 --> 00:04:17,397
นี่คือเวอร์ชันที่ซื่อสัตย์ เป็นเวลานานที่

116
00:04:17,397 --> 00:04:19,725
coding agents เป็นเรื่องของ Anthropic และ

117
00:04:19,725 --> 00:04:21,315
OpenAI เป็นหลัก Claude Code,

118
00:04:21,315 --> 00:04:23,189
Codex คือชื่อใหญ่ๆ เหล่านั้น Meta

119
00:04:23,189 --> 00:04:24,836
แค่มองจากข้างสนาม ตอนนี้ Meta

120
00:04:24,836 --> 00:04:25,928
เข้าสู่สังเวียนแล้ว

121
00:04:25,928 --> 00:04:27,802
และเมื่อบริษัทขนาดนี้กระโดดเข้ามา

122
00:04:27,802 --> 00:04:29,391
ทั้งวงการก็จะเคลื่อนเร็วขึ้น

123
00:04:29,391 --> 00:04:33,025
การแข่งขันที่มากขึ้นแปลว่าเครื่องมือที่ดีกว่าจะถึงมือคุณเร็วขึ้น

124
00:04:33,025 --> 00:04:35,467
มันเป็นแบบนั้นแหละ แต่ขออยู่กับความเป็นจริง

125
00:04:35,467 --> 00:04:38,022
เพราะผมสัญญาว่าจะพูดความจริง ใน benchmark ของ

126
00:04:38,022 --> 00:04:40,180
Meta เอง การทดสอบของพวกเขาเอง MuseCode

127
00:04:40,180 --> 00:04:42,565
ยังตามหลัง Claude's Opus 5 ที่รันใน Claude

128
00:04:42,565 --> 00:04:44,155
Code ในทุกชาร์ตที่พวกเขาโชว์

129
00:04:44,155 --> 00:04:45,688
มันชนะเวอร์ชันเก่าของตัวเอง

130
00:04:45,688 --> 00:04:47,789
มันแซงคู่แข่งสองสามรายในหนึ่งการทดสอบ

131
00:04:47,789 --> 00:04:49,152
แต่มันไม่ใช่ราชาองค์ใหม่

132
00:04:49,152 --> 00:04:50,912
และผมจะไม่แกล้งทำเป็นว่ามันเป็น

133
00:04:50,912 --> 00:04:52,786
มันคือตัวเลือกที่แข็งแกร่งและเร็ว

134
00:04:52,786 --> 00:04:54,489
ที่ยังอยู่ในช่วง beta และ beta

135
00:04:54,489 --> 00:04:56,136
ก็แปลว่ายังเร็วๆ นี้ ขอบหยาบๆ

136
00:04:56,136 --> 00:04:57,442
เป็นเรื่องปกติในระยะนี้

137
00:04:57,442 --> 00:04:59,940
ดังนั้นเข้าไปด้วยความคาดหวังที่สมจริง ไม่ใช่

138
00:04:59,940 --> 00:05:01,246
hype แล้วมันเหมาะกับใคร

139
00:05:01,246 --> 00:05:03,404
ถ้าคุณเขียนโค้ดหรือกำลังเรียนเขียนโค้ด

140
00:05:03,404 --> 00:05:05,391
นี่น่าลองครับ โดยเฉพาะโปรเจกต์ใหญ่ๆ

141
00:05:05,391 --> 00:05:08,514
ที่ยุ่งเหยิงที่คุณอยากได้ agent ที่บดงานได้เป็นชั่วโมงๆ

142
00:05:08,514 --> 00:05:10,331
ถ้าคุณไม่เคยแตะ terminal ในชีวิต

143
00:05:10,331 --> 00:05:12,262
นี่อาจไม่ใช่เครื่องมือวันแรกของคุณ

144
00:05:12,262 --> 00:05:13,454
และนั่นก็ไม่เป็นไรเลย

145
00:05:13,454 --> 00:05:15,498
เริ่มจากอะไรที่ง่ายกว่าแล้วค่อยพัฒนา

146
00:05:15,498 --> 00:05:18,053
แต่ถ้าคุณเล่น Claude Code หรือ Codex อยู่แล้ว

147
00:05:18,053 --> 00:05:19,146
การเพิ่ม MuseCode

148
00:05:19,146 --> 00:05:21,076
เข้าไปในวงรอบของคุณก็สมเหตุสมผลมาก

149
00:05:21,076 --> 00:05:22,609
ลองรันงานเดียวกันบนแต่ละตัว

150
00:05:22,609 --> 00:05:24,767
ดูว่าตัวไหนพาไปถึงเป้าหมายได้สะอาดกว่า

151
00:05:24,767 --> 00:05:27,947
และขอเล่าให้ฟังว่าการใช้งานจริงตั้งแต่ต้นจนจบรู้สึกยังไง

152
00:05:27,947 --> 00:05:30,161
เพราะมันง่ายกว่าที่คิด คุณเปิด terminal

153
00:05:30,161 --> 00:05:31,751
พิมพ์หนึ่งบรรทัดเพื่อติดตั้ง

154
00:05:31,751 --> 00:05:33,909
แล้วก็แค่คุยกับมันเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา

155
00:05:33,909 --> 00:05:36,180
คุณบอกสิ่งที่ต้องการประมาณว่า Build me a

156
00:05:36,180 --> 00:05:38,451
simple page that does this มันคิดสักครู่

157
00:05:38,451 --> 00:05:40,552
แล้วส่งแผนกลับมาให้คุณ คุณอ่านแผนนั้น

158
00:05:40,552 --> 00:05:42,483
ถ้ามีอะไรที่ดูไม่ถูกต้อง คุณบอกมัน

159
00:05:42,483 --> 00:05:45,208
แล้วมันแก้แผนก่อนที่จะเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

160
00:05:45,208 --> 00:05:46,685
พอคุณพอใจแล้ว คุณพูดว่า go

161
00:05:46,685 --> 00:05:47,934
จากนั้นมันก็เริ่มสร้าง

162
00:05:47,934 --> 00:05:49,978
ตรวจสอบงานของตัวเองเงียบๆ ไปพร้อมกัน

163
00:05:49,978 --> 00:05:51,070
และถ้ามันเจออุปสรรค

164
00:05:51,070 --> 00:05:53,455
มันไม่ตื่นตระหนกหรือทิ้งงานทั้งหมด มัน log

165
00:05:53,455 --> 00:05:55,386
ตำแหน่งที่ค้างไว้แล้วเดินหน้าต่อไป

166
00:05:55,386 --> 00:05:57,884
คุณไม่ได้กำลังเขียนโค้ด คุณกำลังควบคุมทิศทาง

167
00:05:57,884 --> 00:06:00,382
คุณคือเจ้านาย และมันคือคนงานที่ไม่เคยเหนื่อย

168
00:06:00,382 --> 00:06:01,474
พอเข้าใจภาพรวมแล้ว

169
00:06:01,474 --> 00:06:03,746
ขอโชว์อีกสองวิธีที่ผมจะเอามันไปใช้กับ AI

170
00:06:03,746 --> 00:06:06,187
Profit Boardroom วิธีแรก onboarding ผมจะใช้

171
00:06:06,187 --> 00:06:08,061
MuseCode สร้าง welcome flow ง่ายๆ

172
00:06:08,061 --> 00:06:12,320
สำหรับสมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom แบบที่พอมีคนเข้าร่วม ก็จะมีเพจเล็กๆ

173
00:06:12,320 --> 00:06:14,932
สะอาดตาพาเขาผ่านขั้นตอนแรกๆ มันสามารถวางแผนเพจ

174
00:06:14,932 --> 00:06:17,430
เขียนเพจ และทดสอบว่าทุกลิงก์ทำงานก่อนที่จะไป

175
00:06:17,430 --> 00:06:19,588
live สมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom

176
00:06:19,588 --> 00:06:22,200
จะรู้สึกได้รับการดูแลตั้งแต่นาทีแรก วิธีที่สอง

177
00:06:22,200 --> 00:06:24,414
เนื้อหา ผมจะชี้มันไปที่ dashboard เล็กๆ

178
00:06:24,414 --> 00:06:26,231
ที่รวบรวมทุก guide และทุก replay

179
00:06:26,231 --> 00:06:28,162
ที่เราทำสำหรับ AI Profit Boardroom

180
00:06:28,162 --> 00:06:30,092
ไว้ในที่ค้นหาได้แห่งเดียว MuseCode

181
00:06:30,092 --> 00:06:32,023
สามารถสร้างทั้งหมดข้ามไฟล์หลายไฟล์

182
00:06:32,023 --> 00:06:33,954
แล้วตรวจสอบว่ามันรันได้ครบทั้งระบบ

183
00:06:33,954 --> 00:06:36,168
นั่นหมายความว่าคนใน AI Profit Boardroom

184
00:06:36,168 --> 00:06:37,644
จะหาสิ่งที่ต้องการเจอจริงๆ

185
00:06:37,644 --> 00:06:38,894
แทนที่จะต้องขุดหามั่วๆ

186
00:06:38,894 --> 00:06:40,938
ก่อนจะจบ ขอทิ้งท้ายด้วยเคล็ดลับเร็วๆ

187
00:06:40,938 --> 00:06:44,061
เพื่อไม่ให้คุณสะดุดในวันแรก เคล็ดลับที่หนึ่ง เริ่มเล็กๆ

188
00:06:44,061 --> 00:06:45,764
ให้งานเล็กๆ ชัดเจนงานเดียวก่อน

189
00:06:45,764 --> 00:06:48,263
อย่าโยนโปรเจกต์ที่ใหญ่ที่สุดน่ากลัวที่สุดให้

190
00:06:48,263 --> 00:06:49,398
agent ใหม่ในครั้งแรก

191
00:06:49,398 --> 00:06:51,499
สร้างความไว้ใจกับมันแบบค่อยเป็นค่อยไป

192
00:06:51,499 --> 00:06:53,089
เคล็ดลับที่สอง ใช้ฟีเจอร์แผน

193
00:06:53,089 --> 00:06:54,849
ขอให้มันวางแผนก่อนสร้าง อ่านแผน

194
00:06:54,849 --> 00:06:56,042
และแก้ปัญหาตรงนั้นเลย

195
00:06:56,042 --> 00:06:59,789
การจับข้อผิดพลาดในแผนง่ายกว่าการจับมันหลังจากเขียนโค้ดเสร็จแล้วมาก

196
00:06:59,789 --> 00:07:01,890
เคล็ดลับที่สาม ระวังเรื่องข้อมูล Meta

197
00:07:01,890 --> 00:07:04,332
มีวิธีเริ่มต้นง่ายๆ ที่เรียกว่า contributor

198
00:07:04,332 --> 00:07:06,546
tier แต่รายงานบอกว่าตัวเลือกนี้ให้ Meta

199
00:07:06,546 --> 00:07:08,931
ใช้สิ่งที่คุณทำเพื่อช่วยเทรนโมเดลของพวกเขา

200
00:07:08,931 --> 00:07:11,430
ดังนั้นถ้าคุณกำลังทำงานกับอะไรที่เป็นส่วนตัว

201
00:07:11,430 --> 00:07:12,522
อ่านข้อความเล็กๆ

202
00:07:12,522 --> 00:07:16,042
ก่อน อย่าชี้มันไปที่ข้อมูลอ่อนไหวจนกว่าคุณจะรู้การตั้งค่าจริงๆ

203
00:07:16,042 --> 00:07:18,541
เคล็ดลับที่สี่ อย่าทิ้งสิ่งที่ใช้ได้อยู่แล้ว

204
00:07:18,541 --> 00:07:20,301
MuseCode ใหม่และอยู่ในช่วง beta

205
00:07:20,301 --> 00:07:22,458
ทดสอบมันคู่กับเครื่องมือปัจจุบันของคุณ

206
00:07:22,458 --> 00:07:23,764
เก็บตัวที่ชนะไว้ เอาล่ะ

207
00:07:23,764 --> 00:07:26,376
ถ้าคุณต้องการกระบวนการเต็มรูปแบบ SOPs ทีละขั้น

208
00:07:26,376 --> 00:07:28,421
และ AI use cases กว่า 100 กรณีแบบนี้

209
00:07:28,421 --> 00:07:30,749
มาเข้าร่วม AI Success Lab กัน ลิงก์อยู่ใน

210
00:07:30,749 --> 00:07:33,304
comments และ description คุณจะได้ video notes

211
00:07:33,304 --> 00:07:35,859
ทั้งหมดจากตรงนั้นด้วย รวมถึงเข้าถึง community

212
00:07:35,859 --> 00:07:38,301
ของสมาชิก 85,000 คนที่ประสบความสำเร็จกับ AI

213
00:07:38,301 --> 00:07:40,685
กันอยู่ และถ้าคุณจริงจังกับการรัน MuseCode

214
00:07:40,685 --> 00:07:42,275
จริงๆ ไม่ใช่แค่ดูผมพูดถึงมัน

215
00:07:42,275 --> 00:07:43,695
นี่คือคำแนะนำสุดท้ายของผม

216
00:07:43,695 --> 00:07:46,307
ส่วนที่ยากที่สุดไม่ใช่ไอเดีย แต่เป็นชั่วโมงแรก

217
00:07:46,307 --> 00:07:48,181
การติดตั้ง prompt แรก error แปลกๆ

218
00:07:48,181 --> 00:07:50,736
ตัวนั้นที่ทำให้คุณอยากยอมแพ้ นั่นคือจุดที่ AI

219
00:07:50,736 --> 00:07:51,828
Profit Boardroom

220
00:07:51,828 --> 00:07:54,269
ช่วยให้คุณข้ามความเจ็บปวดนั้นไปได้ คุณจะได้

221
00:07:54,269 --> 00:07:56,541
walkthroughs สำหรับเครื่องมือแบบนี้ live

222
00:07:56,541 --> 00:07:57,633
coaching calls

223
00:07:57,633 --> 00:08:00,018
ที่ช่วยให้คุณหลุดจากจุดติดได้เร็ว road map

224
00:08:00,018 --> 00:08:02,516
ที่ทำให้คุณรู้เสมอว่าขั้นตอนต่อไปคืออะไร และ

225
00:08:02,516 --> 00:08:04,958
prompts ที่ใช้งานได้จริง มีสมาชิกกว่า 4,000

226
00:08:04,958 --> 00:08:06,888
คนที่เรียนรู้สิ่งเหล่านี้ไปด้วยกัน

227
00:08:06,888 --> 00:08:08,819
ดังนั้นคุณจะไม่มีวันติดอยู่คนเดียว

228
00:08:08,819 --> 00:08:11,260
ถ้าฟังดูใช่สำหรับคุณ มาเข้าร่วมกับเราที่ AI

229
00:08:11,260 --> 00:08:12,680
Profit Boardroom.com ครับ