Qwen 3.8 27B: New FREE Local AI

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,184
**จูเลียน:** วันนี้เรามีของใหม่ล่าสุดจากค่าย

2
00:00:03,184 --> 00:00:04,849
Qwen อย่าง Qwen 3.8 27B

3
00:00:04,849 --> 00:00:07,961
ซึ่งน่าจะเป็นโมเดลโอเพนซอร์สแบบ local model

4
00:00:07,961 --> 00:00:09,988
(โมเดลที่รันบนเครื่องตัวเอง)

5
00:00:09,988 --> 00:00:12,810
ที่ฟรีและดีที่สุดเท่าที่คุณจะใช้จริงได้

6
00:00:12,810 --> 00:00:16,139
เราจะมาคุยกันถึงเซ็ตอัปที่ดีที่สุดสำหรับตัวนี้

7
00:00:16,139 --> 00:00:21,133
เพราะโมเดลท้องถิ่นมักถูกจำกัดในเรื่องของการเลือกสเปกให้ถูกต้องนี่แหละ

8
00:00:21,133 --> 00:00:24,390
โดยพื้นฐานแล้ว Qwen 3.8 27B เป็นเวอร์ชัน open

9
00:00:24,390 --> 00:00:27,140
weights ของ Qwen 3.8 ส่วน Qwen 3.8 Max

10
00:00:27,140 --> 00:00:30,325
คือโมเดลระดับแนวหน้าของเขา และ Qwen 3.8 2.4T

11
00:00:30,325 --> 00:00:32,568
A95B ก็เพิ่งปล่อยออกมาเหมือนกัน

12
00:00:32,568 --> 00:00:34,016
ซึ่งเป็นเวอร์ชัน Max

13
00:00:34,016 --> 00:00:36,983
แต่ตัวที่เราจะโฟกัสวันนี้คือ Qwen 3.8 27B

14
00:00:36,983 --> 00:00:40,023
ถ้าสงสัยว่ามันดีแค่ไหน? ลองนึกดูนะ เมื่อ 6

15
00:00:40,023 --> 00:00:42,194
เดือนก่อนเรามี Claude Opus 4.6

16
00:00:42,194 --> 00:00:45,089
ซึ่งตอนนั้นถูกมองว่าเป็นโมเดลที่ดีที่สุด

17
00:00:45,089 --> 00:00:46,681
และตอนนี้ Qwen 3.8 27B

18
00:00:46,681 --> 00:00:48,780
ให้ผลงานระดับเดียวกันได้ฟรี ๆ

19
00:00:48,780 --> 00:00:51,458
บนเครื่องของเราเอง แกคิดยังไง แกเร็ธ?

20
00:00:51,458 --> 00:00:56,741
**แกเร็ธ:** ผมดูสถิติก่อนมาหน่อยนึง และคุณไม่จำเป็นต้องใช้การ์ดจอที่โหด ๆ

21
00:00:56,741 --> 00:00:59,057
สุดขีดเพื่อรันมันด้วย น่าสนใจมาก

22
00:00:59,057 --> 00:01:00,577
ผมเกือบรู้สึกว่า Qwen

23
00:01:00,577 --> 00:01:03,689
คว้าจุดสปอตไลท์ของการเป็นโมเดลโอเพนตัวแรก ๆ

24
00:01:03,689 --> 00:01:06,367
ที่ทุกคนหันมาใช้แล้ว **จูเลียน:** ใช่

25
00:01:06,367 --> 00:01:09,189
ผมว่าแกพูดถูก พวกเขานำหน้าในด้านนี้จริง

26
00:01:09,189 --> 00:01:12,518
เพราะอย่าลืมว่า GLM 5.3 ก็จะปล่อย open weights

27
00:01:12,518 --> 00:01:15,413
เหมือนกัน แต่คุณไม่สามารถรันมันเฉย ๆ ได้

28
00:01:15,413 --> 00:01:18,670
เพราะต้องใช้สเปกที่เหลือเชื่อมาก ตัวอย่างเช่น

29
00:01:18,670 --> 00:01:21,782
Kimi K3 ก็เปิด open weights แต่ในทางปฏิบัติ

30
00:01:21,782 --> 00:01:24,677
มีใครกันที่จะรันมันบนเครื่องตัวเองจริง ๆ

31
00:01:24,677 --> 00:01:27,862
นอกจากจะใช้บริการอย่าง Cerebras? **แกเร็ธ:**

32
00:01:27,862 --> 00:01:29,381
ใช่ และสำหรับคนทั่วไป

33
00:01:29,381 --> 00:01:31,987
พวกเขาไม่รู้ด้วยซ้ำว่าจะเซ็ตอัปยังไง

34
00:01:31,987 --> 00:01:35,171
หรือจะเริ่มจากตรงไหน ดังนั้นถ้าคุณมี DGX box

35
00:01:35,171 --> 00:01:37,198
หรือการ์ด RTX อะไรประมาณนั้น

36
00:01:37,198 --> 00:01:40,310
มันน่าจะรันได้ดีทีเดียว ผมว่าแกใช้ Mac mini

37
00:01:40,310 --> 00:01:41,757
ส่วนผมใช้ Mac Studio

38
00:01:41,757 --> 00:01:44,073
ผมคงไม่รันตัวนี้บนเครื่องของผมนะ

39
00:01:44,073 --> 00:01:46,679
ผมไม่คิดว่ามันจะรันได้ดีกับเครื่องผม

40
00:01:46,679 --> 00:01:49,284
**แกเร็ธ:** ผมมี Mac mini และก็มี PC

41
00:01:49,284 --> 00:01:51,817
ที่มีกราฟิกการ์ด RTX ด้วย คิดว่า PC

42
00:01:51,817 --> 00:01:54,929
ของผมน่าจะรันมันได้ ส่วน Mac mini ไม่น่ารอด

43
00:01:54,929 --> 00:01:58,186
และ MacBook Pro รันได้แน่นอน **จูเลียน:** ใช่

44
00:01:58,186 --> 00:02:01,443
ถูกต้องเลย และปกติเวลาแกทดลองโมเดลพวกนี้ เช่น

45
00:02:01,443 --> 00:02:04,772
Claude บอกว่า "รันได้เลย ไม่มีปัญหาหรอกเพื่อน"

46
00:02:04,772 --> 00:02:07,667
แล้วพอแกอยู่ระหว่างทำงานหรืออยู่ในประชุม

47
00:02:07,667 --> 00:02:10,128
ทั้งระบบก็ crash ไปเลย **แกเร็ธ:**

48
00:02:10,128 --> 00:02:13,819
มันทำให้ผมนึกถึงสมัยก่อนที่เหล่านักพัฒนาเกมจะบอกว่า

49
00:02:13,819 --> 00:02:16,858
"โอ้ คุณต้องมี RAM 8 GB พื้นที่เก็บ 50 GB"

50
00:02:16,858 --> 00:02:20,043
พอแกได้เกมมาจริง ๆ ปรากฏว่า "ไม่เอาน่าเพื่อน

51
00:02:20,043 --> 00:02:22,576
แกต้องใช้ 16 GB กับ 100 GB ต่างหาก"

52
00:02:22,576 --> 00:02:25,109
**จูเลียน:** ใช่ มันเป็นแบบนั้นแหละ

53
00:02:25,109 --> 00:02:28,366
ในความเป็นจริงมันกินทรัพยากรมากกว่าที่คิดเยอะ

54
00:02:28,366 --> 00:02:31,188
แต่ดูนี่สิ Opus 4.6 Max ก็ยังไม่ห่างไกล

55
00:02:31,188 --> 00:02:33,360
และนี่คือโมเดลระดับท็อปเมื่อ 6

56
00:02:33,360 --> 00:02:36,110
เดือนก่อนถ้าย้อนกลับไป **แกเร็ธ:** ใช่

57
00:02:36,110 --> 00:02:38,860
**จูเลียน:** มันไม่จริงเลย **แกเร็ธ:**

58
00:02:38,860 --> 00:02:40,959
มันบ้ามาก อยากรู้จัง Qwen 3.8

59
00:02:40,959 --> 00:02:43,420
เป็นโมเดลที่ดีที่สุดของเขาแล้วหรือ

60
00:02:43,420 --> 00:02:46,532
หรือเขามีโมเดลที่ดีกว่านี้อีก? **จูเลียน:**

61
00:02:46,532 --> 00:02:49,282
Qwen 3.8 Max คือโมเดลที่ดีที่สุดของเขา

62
00:02:49,282 --> 00:02:52,104
พวกเขาปล่อย open weights ของตัวนั้นแล้ว

63
00:02:52,104 --> 00:02:54,855
แต่เหมือนเดิม คุณจะไม่สามารถ self-host

64
00:02:54,855 --> 00:02:58,039
(โฮสต์โมเดลบนเครื่องตัวเอง) ตัวนั้นได้อยู่ดี

65
00:02:58,039 --> 00:02:59,486
**แกเร็ธ:** โอเค ใช่

66
00:02:59,486 --> 00:03:02,309
มันน่าทึ่งมากกับปริมาณประสิทธิภาพที่ได้

67
00:03:02,309 --> 00:03:04,263
ผมเคยพูดในวิดีโออื่นแล้วว่า

68
00:03:04,263 --> 00:03:07,230
พวกที่ครองตำแหน่งท็อปอยู่ตอนนี้ ซึ่งก็คือ

69
00:03:07,230 --> 00:03:10,415
Claude กับ Anthropic จะว่าไปก็รวมถึง ChatGPT

70
00:03:10,415 --> 00:03:11,506
ด้วย

71
00:03:11,506 --> 00:03:16,789
มันง่ายมากสำหรับคนอื่นที่จะลอกเลียนสิ่งที่คนระดับท็อปทำแล้วเริ่มไล่ตามทัน

72
00:03:16,789 --> 00:03:19,829
มันน่าสนใจมากที่ได้เห็นการแข่งขันตรงจุดนี้

73
00:03:19,829 --> 00:03:22,796
แล้วมันพิสูจน์อะไร? **จูเลียน:** ใช่ 100%

74
00:03:22,796 --> 00:03:25,546
และถ้าดูที่ Qwen 3.8 หลายคนอาจสงสัยว่า

75
00:03:25,546 --> 00:03:28,441
"แล้วเซ็ตอัปยังไง?" คุณใช้ LM Studio ได้

76
00:03:28,441 --> 00:03:31,409
นั่นเป็นแอปฟรี และคุณดาวน์โหลดโมเดลจาก LM

77
00:03:31,409 --> 00:03:34,738
Studio ได้ด้วย แล้วก็มี Ollama ซึ่งมี Qwen 3.8

78
00:03:34,738 --> 00:03:36,330
และเพิ่งอัปเดตเมื่อ 16

79
00:03:36,330 --> 00:03:39,876
ชั่วโมงก่อนด้วยเวอร์ชันใหม่อีกอย่างที่ดีคือคุณใช้

80
00:03:39,876 --> 00:03:41,686
MLX ได้ ถ้าคุณใช้ Mac MLX

81
00:03:41,686 --> 00:03:43,423
แปลว่าโมเดลจะรันลื่นขึ้น

82
00:03:43,423 --> 00:03:46,100
เป็นวิธีที่ดีกว่าในการรัน local model

83
00:03:46,100 --> 00:03:49,285
แต่โมเดลขนาด 18 GB นี่จะรันลื่นบน Mac Studio

84
00:03:49,285 --> 00:03:50,376
ไหม?

85
00:03:50,376 --> 00:03:56,455
คงไม่ แต่อย่างไรก็ตาม คุณเซ็ตอัปร่วมกับ Claude Code ได้ หรือใช้เป็นสมองให้ OpenCode,

86
00:03:56,455 --> 00:03:59,640
Hermes Agent หรือ OpenClaw ก็ได้ **แกเร็ธ:**

87
00:03:59,640 --> 00:04:02,969
ถามด้วยความอยากรู้ แกใช้เซ็ตอัปแบบไหนอยู่ วิธี

88
00:04:02,969 --> 00:04:04,633
Ollama แบบเดิมหรือเปล่า

89
00:04:04,633 --> 00:04:07,890
หรือว่านั่นคือวิธีที่ดีที่สุดในการ self-host?

90
00:04:07,890 --> 00:04:09,844
**จูเลียน:** ผมว่าอย่างนั้น

91
00:04:09,844 --> 00:04:13,029
มันน่าจะเป็นวิธีที่ง่ายที่สุด เพราะแค่กดปุ่ม

92
00:04:13,029 --> 00:04:15,924
วางคำสั่งลงในเทอร์มินัล แล้วก็ได้โมเดลมา

93
00:04:15,924 --> 00:04:17,371
คุณใช้ LM Studio ได้

94
00:04:17,371 --> 00:04:20,700
แต่ผมว่ามันไม่สะดวกในการใช้เท่า... **แกเร็ธ:**

95
00:04:20,700 --> 00:04:22,510
ผมเคยใช้ Ollama เหมือนกัน

96
00:04:22,510 --> 00:04:24,319
น่าจะเป็นเวอร์ชันใหม่กว่า

97
00:04:24,319 --> 00:04:27,214
สิ่งหนึ่งที่อยากแนะนำคือ โมเดล self-host

98
00:04:27,214 --> 00:04:30,471
ฟรีเหล่านี้ฟังดูดี จนกระทั่งแกลองโฮสต์เองจริง

99
00:04:30,471 --> 00:04:31,562
ๆ

100
00:04:31,562 --> 00:04:38,510
แล้วรู้ว่ามันช้าแค่ไหน ก็เลย ผมว่ามันไม่ค่อยคุ้มที่จะเอามาใช้ **จูเลียน:** ใช่ ถูกต้อง เราจริง ๆ

101
00:04:38,510 --> 00:04:41,694
เริ่มทดสอบ local model บนลีดเดอร์บอร์ดของเรา

102
00:04:41,694 --> 00:04:43,504
ซึ่งเคยอยู่บน Goldy Bench

103
00:04:43,504 --> 00:04:47,629
และเราค้นพบว่าโมเดลบางตัวมันแย่มากเมื่อรันบนเครื่องตัวเอง

104
00:04:47,629 --> 00:04:51,103
ทั้งในแง่ของสิ่งที่สร้างออกมาและคุณภาพของผลลัพธ์

105
00:04:51,103 --> 00:04:53,129
ผมก็แบบ "เพื่อน เราต้องหยุด"

106
00:04:53,129 --> 00:04:56,314
มันไม่มีประโยชน์ที่จะทดสอบโมเดลพวกนี้อีกแล้ว

107
00:04:56,314 --> 00:04:58,919
เพราะทางเลือกแบบ local นั้นแย่เกินไป

108
00:04:58,919 --> 00:05:00,010
**แกเร็ธ:**

109
00:05:00,010 --> 00:05:02,905
โมเดลที่แย่ที่สุดที่แกเคยทดสอบคือตัวไหน?

110
00:05:02,905 --> 00:05:03,996
**จูเลียน:**

111
00:05:03,996 --> 00:05:07,542
มีบางตัวที่มันไม่สร้างอะไรที่เป็นประโยชน์ออกมาเลย

112
00:05:07,542 --> 00:05:11,089
แล้วแกต้องวนลองซ้ำแล้วซ้ำเล่าแล้วก็ลบทิ้งในที่สุด

113
00:05:11,089 --> 00:05:13,767
ผมจำไม่ได้ว่าตัวที่แย่ที่สุดคือตัวไหน

114
00:05:13,767 --> 00:05:16,951
เราลองอะไรอย่าง Quifos ซึ่งน่าจะเป็นเวอร์ชัน

115
00:05:16,951 --> 00:05:20,280
Qwen ที่ถูกเทรนต่อมาจาก [ฟังไม่ชัด] แต่เอาจริง

116
00:05:20,280 --> 00:05:22,451
ๆ ผมว่าคุณแค่ต้องมีสเปกที่ดี ๆ

117
00:05:22,451 --> 00:05:25,057
แล้วก็พร้อมใช้ได้เลย **แกเร็ธ:** ใช่

118
00:05:25,057 --> 00:05:27,156
**จูเลียน:** แล้วก็มีคนถามว่า

119
00:05:27,156 --> 00:05:29,761
"แล้วทำไมต้องรันบนเครื่องตัวเองล่ะ?"

120
00:05:29,761 --> 00:05:32,801
ก็เพราะมันฟรี เป็นส่วนตัว และรันออฟไลน์ได้

121
00:05:32,801 --> 00:05:35,623
ถ้าไม่มี Wi-Fi ก็ใช้ AI บนเครื่องบินได้

122
00:05:35,623 --> 00:05:38,735
อีกทั้งมันกำลังเข้าสู่ระดับ frontier ไม่ใช่

123
00:05:38,735 --> 00:05:41,847
frontier เต็มตัว แต่ใกล้เข้ามาเรื่อย ๆ แล้ว

124
00:05:41,847 --> 00:05:43,802
และช่องว่างที่เคยตามหลัง AI

125
00:05:43,802 --> 00:05:46,986
แบบส่วนตัวหรือโฮสต์บนคลาวด์อยู่หนึ่งถึงสองปี

126
00:05:46,986 --> 00:05:48,868
กำลังปิดลงเร็วขึ้นเรื่อย ๆ

127
00:05:48,868 --> 00:05:53,210
และโมเดลระดับ frontier ก็ถูกปล่อยออกมาห่างกันมากขึ้นเรื่อย ๆ

128
00:05:53,210 --> 00:05:55,960
ผมเห็นแบบนั้นเหมือนกัน มันเหมือนกับว่า

129
00:05:55,960 --> 00:05:58,421
ให้เวลาอีก 6 เดือน หรืออีกสองสามปี

130
00:05:58,421 --> 00:06:01,388
โมเดลท้องถิ่นจะขึ้นไปอยู่จุดท็อปสุดแน่นอน

131
00:06:01,388 --> 00:06:04,211
**แกเร็ธ:** มันจะน่าสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ

132
00:06:04,211 --> 00:06:07,468
ถ้าพวกเขาปรับแต่งมันให้ดีขึ้น หวังว่าพวกเขาจะ

133
00:06:07,468 --> 00:06:10,218
optimize เพื่อการใช้งานบนเครื่องตัวเอง

134
00:06:10,218 --> 00:06:13,185
เพราะอีกด้านหนึ่งของเหรียญ พวกเขาอาจจะไม่

135
00:06:13,185 --> 00:06:14,276
optimize เลย

136
00:06:14,276 --> 00:06:17,244
แล้วให้เราใช้เซิร์ฟเวอร์ของพวกเขาแทนก็ได้

137
00:06:17,244 --> 00:06:19,560
มันจะน่าดู **จูเลียน:** ใช่ 100%

138
00:06:19,560 --> 00:06:21,948
ขอบคุณมากที่รับชม ถ้ายังไม่ได้ลอง

139
00:06:21,948 --> 00:06:24,264
ไปดูคอร์สเรียนใหม่จาก Kasra Dash

140
00:06:24,264 --> 00:06:27,376
นี่คือคอมมูนิตี้แบบโรงเรียนของเขาที่สอน SEO

141
00:06:27,376 --> 00:06:29,981
และวิธีทำอันดับกับ AI search engines

142
00:06:29,981 --> 00:06:32,804
เขายังสร้าง SEO agency operating system

143
00:06:32,804 --> 00:06:35,699
ไว้ข้างในด้วย แล้วถ้ายังไม่ได้ดู ลองไปดู

144
00:06:35,699 --> 00:06:37,942
Affiliate Profit Bonanza ได้เลย

145
00:06:37,942 --> 00:06:41,127
ทั้งสองอย่างมีลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย

146
00:06:41,127 --> 00:06:44,022
หรือเข้าไปที่ affiliateprofitbonanza.com

147
00:06:44,022 --> 00:06:47,134
สำหรับตัวนี้ และคุณจะได้คอมมูนิตี้ โค้ชชิ่ง

148
00:06:47,134 --> 00:06:49,956
และเทรนนิ่งทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่องแบบนี้

149
00:06:49,956 --> 00:06:52,200
ขอบคุณที่รับชม เจอกันวิดีโอหน้า