Run DeepSeek V4 Flash For Free: Here's Exactly How!

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,782
รัน DeepSeek ฟรีได้เลยครับ นี่คือวิธีทำแบบเป๊ะๆ

2
00:00:02,782 --> 00:00:05,209
DeepSeek V4 Flash เพิ่งออกจากช่วง preview

3
00:00:05,209 --> 00:00:07,695
(เวอร์ชันทดลอง) มา และผมทดสอบมันแบบไม่หยุด

4
00:00:07,695 --> 00:00:09,115
กว่า 50 โปรเจกต์ (build)

5
00:00:09,115 --> 00:00:10,832
เพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องลองเอง

6
00:00:10,832 --> 00:00:12,845
และสิ่งที่ผมพบก็ทำให้ผมแปลกใจจริงๆ

7
00:00:12,845 --> 00:00:15,035
โมเดลตัวนี้ถูกสร้างมาให้เร็ว เบา เล็ก

8
00:00:15,035 --> 00:00:17,639
มันไม่ได้ตั้งใจจะแข่งขันกับโมเดลระดับแนวหน้า

9
00:00:17,639 --> 00:00:19,829
(frontier models) ที่ใหญ่ที่สุดในตลาด

10
00:00:19,829 --> 00:00:22,256
แต่ถูกสร้างมาเพื่อทำงานภายในระบบ AI agent

11
00:00:22,256 --> 00:00:24,209
(เอเจนต์ AI) โดยเฉพาะ คือวิ่งเร็ว

12
00:00:24,209 --> 00:00:26,458
ทำงานให้เสร็จ โดยไม่ทำให้ทุกอย่างช้าลง

13
00:00:26,458 --> 00:00:28,234
และนี่คือสิ่งที่ไม่มีใครคาดคิด

14
00:00:28,234 --> 00:00:29,477
มันเอาชนะเวอร์ชัน Pro

15
00:00:29,477 --> 00:00:31,727
ที่ใหญ่กว่าของตัวเองได้ในทุก benchmark

16
00:00:31,727 --> 00:00:33,384
ด้านเอเจนต์ ทั้งเก้าเกณฑ์เลย

17
00:00:33,384 --> 00:00:35,929
สถาปัตยกรรมเดียวกัน จำนวนพารามิเตอร์เท่ากัน

18
00:00:35,929 --> 00:00:37,290
DeepSeek แค่เทรนมันใหม่

19
00:00:37,290 --> 00:00:39,717
แล้วผลลัพธ์ก็พุ่งขึ้นแบบสุดๆ ใน benchmark

20
00:00:39,717 --> 00:00:41,020
หนึ่งคือ DeepSWE-Bench

21
00:00:41,020 --> 00:00:43,506
คะแนนของโมเดลเดียวกันนี้พุ่งจาก 7.3 ไปเป็น

22
00:00:43,506 --> 00:00:45,518
54.4 นั่นไม่ใช่การปรับปรุงเล็กน้อย

23
00:00:45,518 --> 00:00:48,122
แต่เป็นระดับประสิทธิภาพที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

24
00:00:48,122 --> 00:00:50,431
ส่วนใน Terminal-Bench 2.1 มันทำได้ 82.7

25
00:00:50,431 --> 00:00:52,266
ในขณะที่เวอร์ชัน Pro ทำได้ 72.1

26
00:00:52,266 --> 00:00:54,752
โมเดลที่เล็กกว่า เร็วกว่า และฟรี ชนะไปครับ

27
00:00:54,752 --> 00:00:57,475
แล้วมันบอกอะไรเรา? มันบอกว่า training pipeline

28
00:00:57,475 --> 00:00:58,718
(ขั้นตอนการเทรนโมเดล)

29
00:00:58,718 --> 00:01:01,618
ต่างหากที่เป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่แท้จริง

30
00:01:01,618 --> 00:01:04,045
ไม่ใช่ขนาดของโมเดล ไม่ใช่จำนวนพารามิเตอร์

31
00:01:04,045 --> 00:01:05,466
แต่เป็นวิธีที่คุณเทรนมัน

32
00:01:05,466 --> 00:01:07,241
นั่นคือที่มาของพัฒนาการทั้งหมด

33
00:01:07,241 --> 00:01:09,905
และนั่นเปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับความเร็วที่ AI

34
00:01:09,905 --> 00:01:11,621
จะพัฒนาต่อจากนี้ครับ ก่อนอื่น

35
00:01:11,621 --> 00:01:14,285
ถ้าเรายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคือ digital avatar

36
00:01:14,285 --> 00:01:16,771
(อวตารดิจิทัล) ของ Julian Goldie ซีอีโอของ

37
00:01:16,771 --> 00:01:18,488
Goldie Agency เอเจนซีด้าน SEO

38
00:01:18,488 --> 00:01:20,559
ระหว่างที่เขาช่วยลูกค้าหาลีด (lead)

39
00:01:20,559 --> 00:01:23,164
และลูกค้าใหม่ ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI

40
00:01:23,164 --> 00:01:25,887
ล่าสุดให้คุณครับ โมเดลตัวนี้ถูกสร้างมาเพื่อ AI

41
00:01:25,887 --> 00:01:27,958
agent โดยเฉพาะ มันมี context window

42
00:01:27,958 --> 00:01:30,622
(กรอบบริบท) ขนาด 1 ล้าน token รองรับ function

43
00:01:30,622 --> 00:01:32,989
calling (การเรียกใช้ฟังก์ชัน) structured

44
00:01:32,989 --> 00:01:35,416
output (เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง) reasoning

45
00:01:35,416 --> 00:01:38,139
(การให้เหตุผล) และ tool use (การใช้เครื่องมือ)

46
00:01:38,139 --> 00:01:40,152
และมันเสียบเข้ากับ agent framework

47
00:01:40,152 --> 00:01:41,276
(เฟรมเวิร์กเอเจนต์)

48
00:01:41,276 --> 00:01:43,052
ได้โดยตรงโดยไม่ต้องดัดแปลงอะไร

49
00:01:43,052 --> 00:01:44,828
นั่นคือจุดประสงค์ทั้งหมดของมัน

50
00:01:44,828 --> 00:01:47,136
มันไม่ใช่แชตโมเดล แต่มันคือเอเจนต์โมเดล

51
00:01:47,136 --> 00:01:49,267
และนั่นคือเหตุผลที่เราสร้าง agent OS

52
00:01:49,267 --> 00:01:51,871
(ระบบปฏิบัติการเอเจนต์) ของเราขึ้นมารอบๆ มัน

53
00:01:51,871 --> 00:01:54,002
นี่คือ agent operating system ของเรา

54
00:01:54,002 --> 00:01:55,601
คุณเห็นมันบนหน้าจอตรงนี้เลย

55
00:01:55,601 --> 00:01:57,080
นี่คือสิ่งที่เราสร้างขึ้น

56
00:01:57,080 --> 00:01:59,448
และนี่คือสิ่งที่คุณจะได้ครอบครองภายใน AI

57
00:01:59,448 --> 00:02:01,165
Profit Boardroom เป็นไฟล์ zip

58
00:02:01,165 --> 00:02:03,532
ที่ติดตั้งได้ทันที คุณจะได้ Hermes Agent

59
00:02:03,532 --> 00:02:06,018
ทำหน้าที่เป็นสมอง Hermes Oracle เป็น voice

60
00:02:06,018 --> 00:02:08,327
agent (เอเจนต์เสียง) ระบบความจำ (memory

61
00:02:08,327 --> 00:02:10,635
system) แบบเต็มรูปแบบที่เสียบเข้ามา และ

62
00:02:10,635 --> 00:02:13,121
DeepSeek V4 Flash ที่รันผ่าน OpenCode ฟรีๆ

63
00:02:13,121 --> 00:02:15,430
โดยจัดการงานสร้างและรันโค้ดให้อัตโนมัติ

64
00:02:15,430 --> 00:02:18,093
มีสกิลจาก Nous Research บริษัทผู้พัฒนา Hermes

65
00:02:18,093 --> 00:02:20,461
ที่ให้คุณมอบหมายงานเขียนโค้ดให้ OpenCode

66
00:02:20,461 --> 00:02:21,555
โดยอัตโนมัติ ง่ายๆ

67
00:02:21,555 --> 00:02:24,988
คือ Hermes คิด DeepSeek ลงมือสร้าง และทุกอย่างรันไปเรื่อยๆ

68
00:02:24,988 --> 00:02:29,250
ในขณะที่คุณไปทำอย่างอื่น นี่คือระบบทั้งหมด ให้ผมโชว์ว่ามันทำอะไรได้จริงๆ

69
00:02:29,250 --> 00:02:31,795
ประเด็นคือ เราสร้างทั้งหมดนี้ให้คุณแล้วครับ

70
00:02:31,795 --> 00:02:34,399
ภายใน AI Profit Boardroom คุณดาวน์โหลด Agent

71
00:02:34,399 --> 00:02:36,826
OS ทั้งระบบเป็นไฟล์ zip ได้เลย สร้างเสร็จ

72
00:02:36,826 --> 00:02:38,602
ตั้งค่าเสร็จแล้ว คุณแค่ติดตั้ง

73
00:02:38,602 --> 00:02:41,798
แล้วคุณก็จะได้ระบบปฏิบัติการแบบเอเจนต์เต็มรูปแบบที่รัน

74
00:02:41,798 --> 00:02:44,462
DeepSeek V4 Flash เป็นสมอง พร้อม Hermes Agent

75
00:02:44,462 --> 00:02:46,830
Hermes Oracle เอเจนต์เสียง และระบบความจำ

76
00:02:46,830 --> 00:02:48,961
ทุกอย่างพร้อมใช้ทันที ยิ่งไปกว่านั้น

77
00:02:48,961 --> 00:02:50,677
เรายังมีมาสเตอร์คลาส DeepSeek

78
00:02:50,677 --> 00:02:52,275
แบบเต็มรูปแบบอยู่ในนั้นด้วย

79
00:02:52,275 --> 00:02:54,820
บทเรียนแบบทีละขั้นตอนทุกครั้งที่มีอะไรใหม่ๆ

80
00:02:54,820 --> 00:02:57,247
ออกมา มีคอลให้คำปรึกษาสดสัปดาห์ละสี่ครั้ง

81
00:02:57,247 --> 00:02:59,615
ที่คุณสามารถเข้าร่วม แชร์หน้าจอ ถามคำถาม

82
00:02:59,615 --> 00:03:02,634
และขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะ

83
00:03:02,634 --> 00:03:05,001
ตอนนี้มีเจ้าของธุรกิจ 3,700 คนอยู่ในนั้น

84
00:03:05,001 --> 00:03:07,428
กำลังสร้างงานด้วย AI agent อยู่ มี prompt

85
00:03:07,428 --> 00:03:09,441
library (คลังพรอมต์) มี member map

86
00:03:09,441 --> 00:03:10,535
(แผนที่สมาชิก)

87
00:03:10,535 --> 00:03:12,606
ให้คุณหาคนใกล้ตัวและเชื่อมต่อกันได้

88
00:03:12,606 --> 00:03:14,619
ถ้าคุณอยากได้ไฟล์ zip ของ Agent OS

89
00:03:14,619 --> 00:03:15,713
พร้อมติดตั้ง

90
00:03:15,713 --> 00:03:17,903
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

91
00:03:17,903 --> 00:03:20,626
หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com ครับ ต่อไป

92
00:03:20,626 --> 00:03:22,757
ให้ผมโชว์สิ่งที่เราสร้างด้วยโมเดลนี้

93
00:03:22,757 --> 00:03:25,480
เพราะผมทดสอบไปกว่า 50 โปรเจกต์แบบเทียบเคียงกัน

94
00:03:25,480 --> 00:03:27,729
V4 Flash อยู่ทางซ้าย V4 Pro อยู่ทางขวา

95
00:03:27,729 --> 00:03:30,333
และสิ่งแรกที่ผมจะพูดคือ ในทุกอย่างที่ผมทดสอบ

96
00:03:30,333 --> 00:03:32,464
V4 Flash 0731 ดีกว่าเวอร์ชัน preview

97
00:03:32,464 --> 00:03:34,773
ดั้งเดิมมาก และมันยังดีกว่าเวอร์ชัน Pro

98
00:03:34,773 --> 00:03:37,377
อีกด้วย เวอร์ชัน Pro อยู่ทางด้านขวาของหน้าจอ

99
00:03:37,377 --> 00:03:39,626
และในโปรเจกต์นี้ มันแทบไม่ได้ทำอะไรเลย

100
00:03:39,626 --> 00:03:41,106
ในขณะที่ V4 Flash ดูนี่สิ

101
00:03:41,106 --> 00:03:42,349
มันกำลังสร้างของเจ๋งๆ

102
00:03:42,349 --> 00:03:44,954
อยู่ เวอร์ชัน Pro ตัวใหม่อาจจะออกมาเร็วๆ นี้

103
00:03:44,954 --> 00:03:47,321
และมันอาจเป็นอะไรที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง

104
00:03:47,321 --> 00:03:48,683
แต่ตอนนี้ Flash ชนะครับ

105
00:03:48,683 --> 00:03:50,813
เราสร้างบางอย่างที่ไม่ได้ผลเหมือนกัน

106
00:03:50,813 --> 00:03:53,181
เดี๋ยวผมจะพูดถึงในอีกสักครู่ แต่ก่อนอื่น

107
00:03:53,181 --> 00:03:54,838
ดูเกมนี้สิ ควบคุมง่ายกว่ามาก

108
00:03:54,838 --> 00:03:57,324
ดูดีกว่าในทุกอย่างที่เวอร์ชัน Pro เคยสร้าง

109
00:03:57,324 --> 00:03:59,633
มีงาน 3D ที่น่าสนใจจริงๆ ออกมาจากตัวนี้

110
00:03:59,633 --> 00:04:02,119
และถ้าใครบอกว่าคุณเขียนโค้ดกับ DeepSeek V4

111
00:04:02,119 --> 00:04:03,895
Flash ไม่ได้ ขอบอกว่าได้แน่นอน

112
00:04:03,895 --> 00:04:06,262
คุณเห็นได้ตรงนี้เลย ดูผลงานทั้งหมดได้ที่

113
00:04:06,262 --> 00:04:08,216
GoldyBench ทีนี้ลองดูเวอร์ชัน Pro

114
00:04:08,216 --> 00:04:09,310
เทียบกันข้างๆ

115
00:04:09,310 --> 00:04:11,618
ผมมองไม่เห็นด้วยซ้ำว่าเรากำลังสร้างอะไร

116
00:04:11,618 --> 00:04:13,512
มุมกล้องเพี้ยน ทุกอย่างเพี้ยนหมด

117
00:04:13,512 --> 00:04:15,110
งานส่วนใหญ่ที่สร้างด้วย Pro

118
00:04:15,110 --> 00:04:17,833
หน้าตาแบบนี้เกือบทั้งหมด เพราะฉะนั้น ในทุกด้าน

119
00:04:17,833 --> 00:04:20,142
Flash ชนะครับ สิ่งที่ทำให้ผมแปลกใจจริงๆ

120
00:04:20,142 --> 00:04:21,236
คือตอนที่ผมใช้มัน

121
00:04:21,236 --> 00:04:24,551
มันสร้างงานที่ดีกว่าโมเดลระดับแนวหน้าบางตัวที่ผมเคยทดสอบ

122
00:04:24,551 --> 00:04:26,918
ผมไม่ได้บอกว่ามันชนะทุกอย่างในระดับบนสุด

123
00:04:26,918 --> 00:04:28,457
มันไม่ชนะหรอก แต่มันสู้ได้

124
00:04:28,457 --> 00:04:30,706
งานที่ออกมานั้นลื่นไหลและใช้งานได้จริง

125
00:04:30,706 --> 00:04:31,800
ซึ่งสำหรับงาน 3D

126
00:04:31,800 --> 00:04:34,050
ที่ซับซ้อนนี่นับว่าน่าประทับใจมากจริงๆ

127
00:04:34,050 --> 00:04:36,477
แต่มันก็ไม่ได้เป็นแบบนี้ตลอดไป ดูอันนี้สิ

128
00:04:36,477 --> 00:04:37,571
เห็นทะลุพื้นเลย

129
00:04:37,571 --> 00:04:39,406
มันลอยอยู่ทั้งที่มันไม่ควรจะลอย

130
00:04:39,406 --> 00:04:41,596
กราฟิกก็พื้นฐาน การควบคุมก็เพี้ยน ใช่

131
00:04:41,596 --> 00:04:43,963
มันล้มเหลวบ้างบางครั้ง นั่นคือเรื่องจริง

132
00:04:43,963 --> 00:04:46,509
แค่ควรรู้ไว้ครับ ทีนี้ดูอันอื่นๆ อีก หน้าตา

133
00:04:46,509 --> 00:04:49,231
(UI) สไตล์ กราฟิก และความรู้สึกโดยรวมของ Flash

134
00:04:49,231 --> 00:04:51,066
ดีกว่ารุ่นที่ Pro สร้างออกมามาก

135
00:04:51,066 --> 00:04:53,730
แม้แต่เกมร่มชูชีพ ก็ยังสวยกว่ามากตอนใช้ Flash

136
00:04:53,730 --> 00:04:56,393
ส่วน Pro บั๊กกระจาย บางอย่างมันล้มเหลวแบบสุดๆ

137
00:04:56,393 --> 00:04:57,873
ดูเกมพูลอันนี้สิ แย่จริงๆ

138
00:04:57,873 --> 00:05:00,655
ครับ มันไม่ได้ทำทุกอย่างถูกต้อง แต่ก็มีของเจ๋งๆ

139
00:05:00,655 --> 00:05:03,260
ออกมามากมายจากตัวนี้ คุณดูผลงานทั้งหมดได้ที่

140
00:05:03,260 --> 00:05:04,354
GoldyBench

141
00:05:04,354 --> 00:05:07,136
เรามีผลงานของโมเดลแทบทุกตัวที่ผมทดสอบเมื่อเร็วๆ

142
00:05:07,136 --> 00:05:09,681
นี้ คุณอาจจะสงสัยว่า ทำไมผมถึงทดสอบด้วยเกม?

143
00:05:09,681 --> 00:05:12,700
ทำไมไม่เป็นเว็บไซต์หรือ landing page (หน้าแลนดิ้ง)?

144
00:05:12,700 --> 00:05:15,659
ด้วยสองเหตุผล เกมไม่น่าดูเท่าไหร่เวลาเทียบกันข้างๆ

145
00:05:15,659 --> 00:05:16,753
แต่ที่สำคัญกว่า

146
00:05:16,753 --> 00:05:20,364
คือการสร้างเกมเป็นบททดสอบที่ดีกว่ามากว่าโมเดลใช้เหตุผลอย่างไร

147
00:05:20,364 --> 00:05:21,844
จัดการกับตรรกะ ฟิสิกส์ UI

148
00:05:21,844 --> 00:05:24,034
และการเขียนโค้ดภายใต้ความกดดันอย่างไร

149
00:05:24,034 --> 00:05:27,467
และมันบอกผมว่าโมเดลทำงานได้เร็วแค่ไหนตอนสร้างของที่ซับซ้อน

150
00:05:27,467 --> 00:05:30,190
ความเร็วนั้นเป็นปัจจัยสำคัญมากในการใช้โมเดล AI

151
00:05:30,190 --> 00:05:34,096
มีโมเดลที่สร้างงานได้ดีกว่าโมเดลระดับท็อปบางตัวเมื่อเทียบตัวต่อตัว

152
00:05:34,096 --> 00:05:35,280
แต่ถ้าความเร็วไม่ถึง

153
00:05:35,280 --> 00:05:36,997
คุณจะไม่ใช้มันในชีวิตประจำวัน

154
00:05:36,997 --> 00:05:39,660
นั่นคือความจริงครับ ดูอันนี้สิ เกมจำลองการบิน

155
00:05:39,660 --> 00:05:42,383
(flight simulator) มันทำงานได้กับ Flash แต่กับ

156
00:05:42,383 --> 00:05:44,277
Pro ผมไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามันคืออะไร

157
00:05:44,277 --> 00:05:47,000
ล้มเหลวแบบสิ้นเชิง ถ้าเราดูอันดับบน GoldyBench

158
00:05:47,000 --> 00:05:49,368
Fusion จาก OpenRouter อยู่บนสุด แต่จริงๆ

159
00:05:49,368 --> 00:05:52,505
แล้วมันคือการรวมกลุ่มของโมเดลหลายตัว ส่วนโมเดลเดี่ยวๆ

160
00:05:52,505 --> 00:05:54,103
อย่าง Opus 5 ก็ติดอันดับสูง

161
00:05:54,103 --> 00:05:56,175
แต่ในชีวิตประจำวันมันไม่ลื่นไหลเท่า

162
00:05:56,175 --> 00:05:58,898
เพราะมันวอกแวกง่ายและบางครั้งก็ช้า เพราะฉะนั้น

163
00:05:58,898 --> 00:06:00,851
ถ้าคุณอยากลองรันระบบนี้ด้วยตัวเอง

164
00:06:00,851 --> 00:06:02,863
เราทำการบ้านหนักๆ ให้แล้ว Agent OS

165
00:06:02,863 --> 00:06:05,172
ถูกสร้างเสร็จสมบูรณ์แล้ว คุณได้ไฟล์ zip

166
00:06:05,172 --> 00:06:07,776
ครบชุดภายใน AI Profit Boardroom ติดตั้งเสร็จ

167
00:06:07,776 --> 00:06:09,434
คุณก็จะรัน DeepSeek V4 Flash

168
00:06:09,434 --> 00:06:11,742
ภายในระบบปฏิบัติการแบบเอเจนต์เต็มรูปแบบ

169
00:06:11,742 --> 00:06:14,050
ไม่ว่าจะเป็น Hermes Agent Hermes Oracle

170
00:06:14,050 --> 00:06:15,412
เอเจนต์เสียง ระบบความจำ

171
00:06:15,412 --> 00:06:17,780
ทั้งหมดเชื่อมต่อและทำงานร่วมกัน เรายังมี

172
00:06:17,780 --> 00:06:18,963
DeepSeek Masterclass

173
00:06:18,963 --> 00:06:21,923
แบบเต็มรูปแบบที่จะพาคุณผ่านทุกขั้นตอนของการติดตั้ง

174
00:06:21,923 --> 00:06:23,995
มีบทเรียนรายวันทุกครั้งที่ DeepSeek

175
00:06:23,995 --> 00:06:25,089
ปล่อยอะไรใหม่ๆ

176
00:06:25,089 --> 00:06:28,344
มีคอลให้คำปรึกษาสัปดาห์ละสี่ครั้งที่คุณสามารถเข้าร่วมสด

177
00:06:28,344 --> 00:06:31,067
แชร์หน้าจอ และถามคำถามเฉพาะเกี่ยวกับการตั้งค่า

178
00:06:31,067 --> 00:06:32,843
Agent OS ของคุณ มีสมาชิก 3,700

179
00:06:32,843 --> 00:06:35,329
คนที่กำลังสร้างงานกับระบบนี้แล้ว มี prompt

180
00:06:35,329 --> 00:06:37,815
library ที่สร้างขึ้นรอบๆ เวิร์กโฟลว์ของ AI

181
00:06:37,815 --> 00:06:38,999
Agent และ member map

182
00:06:38,999 --> 00:06:41,662
ให้คุณได้เจอคนในพื้นที่ที่กำลังทำสิ่งเดียวกัน

183
00:06:41,662 --> 00:06:43,142
ไฟล์ zip พร้อมแล้ว รออยู่

184
00:06:43,142 --> 00:06:45,332
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

185
00:06:45,332 --> 00:06:47,700
หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com ครับ

186
00:06:47,700 --> 00:06:50,955
และถ้าคุณอยากได้ทุกอย่างจากวิดีโอวันนี้รวมไว้ในที่เดียว

187
00:06:50,955 --> 00:06:53,382
เข้าร่วม AI Success Lab ได้เลย ฟรีทั้งหมด

188
00:06:53,382 --> 00:06:55,631
คุณจะได้โน้ตสรุปวิดีโอทั้งหมดของตอนนี้

189
00:06:55,631 --> 00:06:58,058
การเปรียบเทียบโมเดล การแจกแจงผล benchmark

190
00:06:58,058 --> 00:07:00,603
และขั้นตอนการติดตั้งที่เราเดินผ่านกันวันนี้

191
00:07:00,603 --> 00:07:03,208
ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังได้เข้าถึงสมาชิก 87,000

192
00:07:03,208 --> 00:07:05,812
คนที่กำลังใช้ระบบอัตโนมัติด้วย AI อยู่ตอนนี้

193
00:07:05,812 --> 00:07:07,825
แชร์สิ่งที่เวิร์ก สิ่งที่ไม่เวิร์ก

194
00:07:07,825 --> 00:07:10,607
และวิธีที่พวกเขานำไปใช้กับธุรกิจในชีวิตประจำวัน

195
00:07:10,607 --> 00:07:12,915
มีบทเรียนใหม่ๆ เข้ามาตลอด ทั้ง use case

196
00:07:12,915 --> 00:07:14,513
(กรณีการใช้งาน) เวิร์กโฟลว์

197
00:07:14,513 --> 00:07:15,934
และตัวอย่างจริงจากคนจริง

198
00:07:15,934 --> 00:07:17,946
และเพราะว่ามีคนออนไลน์อยู่ตลอดเวลา

199
00:07:17,946 --> 00:07:20,255
คุณจึงขอความช่วยเหลือและคำตอบได้ทุกเวลา

200
00:07:20,255 --> 00:07:21,349
ทั้งกลางวันกลางคืน

201
00:07:21,349 --> 00:07:23,302
ไม่สำคัญว่าคุณจะดูวิดีโอนี้ตอนไหน

202
00:07:23,302 --> 00:07:25,788
มีคนอยู่ในนั้นอยู่แน่นอน ถ้าคุณอยากได้โน้ต

203
00:07:25,788 --> 00:07:27,564
ชุมชน และ AI use case กว่า 100

204
00:07:27,564 --> 00:07:29,162
รายการแบบที่เราพูดถึงวันนี้

205
00:07:29,162 --> 00:07:31,352
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

206
00:07:31,352 --> 00:07:33,720
ไปเข้าร่วม AI Success Lab ได้เลย ฟรีครับ