First Look at GLM-5.3: Next-Level Coding Model Born from Post-Training

1
00:00:00,000 --> 00:00:04,341
ผมมีโมเดลใหม่ให้ลองอีกแล้ว prompt

2
00:00:04,341 --> 00:00:09,076
ที่ผมใช้คือสร้างมินิเกมในเบราว์เซอร์

3
00:00:09,076 --> 00:00:12,233
เป็นสนามฝึก Force Pirate

4
00:00:12,233 --> 00:00:18,284
ที่ผมเล่นเป็นยานอวกาศคอยหลบศัตรูและเก็บ energy

5
00:00:18,284 --> 00:00:23,941
fragment ผมว่า prompt นี้ดีเพราะใช้ element

6
00:00:23,941 --> 00:00:28,808
หน้าเว็บหลายแบบ มาดูกันว่าออกมาเป็นไง

7
00:00:28,808 --> 00:00:34,596
เข้าสนามตรงนี้ ดูดีเลย ลูก orb ตรงกลางสวยมาก

8
00:00:34,596 --> 00:00:40,515
ยานผมก็ดูดี ตัวศัตรูดูเป็นสามมิติเลยตอนเก็บมา

9
00:00:40,515 --> 00:00:45,514
เห็นไหมโดนดาเมจแล้ว โอ๊ยไม่นะ ร่วงแล้ว

10
00:00:45,514 --> 00:00:50,644
เกมนี้ผมสร้างไว้เทสต์โมเดลใหม่ๆ หลายตัว

11
00:00:50,644 --> 00:00:56,300
ตรงนี้เทียบผลงานของหลายโมเดล อย่างที่เดากัน

12
00:00:56,300 --> 00:01:01,299
โมเดลวันนี้คือ GLM-5.3 สัปดาห์ก่อน ZAI

13
00:01:01,299 --> 00:01:06,561
ห้องแล็บ AI จากจีนที่ดังเรื่องโมเดล open

14
00:01:06,561 --> 00:01:12,085
weights โดยเฉพาะตระกูล GLM เปิดตัว GLM-5.3

15
00:01:12,085 --> 00:01:17,742
นี่คือโมเดลใหม่สุดของพวกเขา ตัวก่อน GLM-5.2

16
00:01:17,742 --> 00:01:23,003
สร้างแรงกระเพื่อมเยอะมากในฐานะโมเดล open

17
00:01:23,003 --> 00:01:27,344
weights ที่พลังใกล้ระดับ frontier

18
00:01:27,344 --> 00:01:33,264
เลยตัวนี้เลยเป็นที่รอคอย ผมลองมาสองสามวันแล้ว

19
00:01:33,264 --> 00:01:37,078
จริงๆ ออกมาตั้งแต่สัปดาห์ก่อน

20
00:01:37,078 --> 00:01:41,682
แต่สองสามวันแรกยังไม่มี API ต้องใช้

21
00:01:41,682 --> 00:01:47,602
subscription plan หรือช่องทางอื่น ตอนนี้ปล่อย

22
00:01:47,602 --> 00:01:53,127
API แล้ว ใช้ผ่าน OpenRouter หรือ cloud API

23
00:01:53,127 --> 00:01:58,783
เจ้าอื่นได้ นี่คือ first look GLM-5.3 ของผม

24
00:01:58,783 --> 00:02:04,176
จะเอาไปผ่านเทสต์สองสามแบบ ดูว่าเก่งแค่ไหน

25
00:02:04,176 --> 00:02:09,306
แล้วทั้งหมดนี้เสียเงินเท่าไร มาเริ่มกัน

26
00:02:09,306 --> 00:02:15,094
ถ้าอยากยกระดับเอเจนต์ของตัวเอง ลองดูโปรเจกต์

27
00:02:15,094 --> 00:02:20,619
Agent Wikis ของผม ที่นั่นมี knowledge base

28
00:02:20,619 --> 00:02:26,802
ที่ผมใช้ทุกวันทั้งค้นคว้าทำคลิปและสร้างโปรเจกต์

29
00:02:26,802 --> 00:02:32,195
หัวข้อมีทั้ง Hermes agent กับ Hyperframes

30
00:02:32,195 --> 00:02:37,325
กับเครื่องมือ local AI และอีกเพียบ wiki

31
00:02:37,325 --> 00:02:43,244
มาตรฐานเปิดให้ใช้ฟรีทั้งหมด แต่ถ้าสมัคร Agent

32
00:02:43,244 --> 00:02:49,164
Wikis Pro จะได้ Excel wiki ด้วย รวมถึง custom

33
00:02:49,164 --> 00:02:55,083
skill ที่ผมพัฒนาร่วมกับเอเจนต์มาตลอดหลายเดือน

34
00:02:55,083 --> 00:02:59,293
Pro เดือนละ 9.99 ดอลลาร์เท่านั้น

35
00:02:59,293 --> 00:03:03,502
สมัครตอนนี้ล็อกเรทราคานี้ตลอดชีพ

36
00:03:03,502 --> 00:03:12,315
ตอนนี้ผมกำลังทำโปรไฟล์เอเจนต์เฉพาะทางกับเทมเพลตเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

37
00:03:12,315 --> 00:03:16,262
พอของพวกนี้ออก ราคา Pro จะขึ้น

38
00:03:16,262 --> 00:03:21,523
เลยแนะนำให้สมัครวันนี้ที่ agentwikis.com

39
00:03:21,523 --> 00:03:24,943
ขอบคุณทุกคนที่สนับสนุนครับ

40
00:03:24,943 --> 00:03:28,627
กลับเข้าวิดีโอกันต่อ GLM-5.3

41
00:03:28,627 --> 00:03:33,230
อย่างแรกที่ต้องรู้คือ base เดิม 743

42
00:03:33,230 --> 00:03:38,492
พันล้านพารามิเตอร์แบบ mixture of experts

43
00:03:38,492 --> 00:03:42,702
เหมือน 5.2 base model ไม่เปลี่ยน

44
00:03:42,702 --> 00:03:48,621
ของใหม่ทั้งหมด gain ที่ได้มาจาก post-training

45
00:03:48,621 --> 00:03:52,436
ล้วนๆ ซึ่งน่าสนใจในตัวเอง ZAI

46
00:03:52,436 --> 00:03:56,777
ก้าวกระโดดมากเรื่อง post-training

47
00:03:56,777 --> 00:04:01,118
โดยเฉพาะที่ใช้ environment-scaled

48
00:04:01,118 --> 00:04:05,590
post-training ผลคือผ่านงานโค้ดยากๆ

49
00:04:05,590 --> 00:04:11,641
ได้ โดยเฉพาะงานที่รันยาวๆ ยังมี context window

50
00:04:11,641 --> 00:04:17,166
หนึ่งล้านเหมือนเดิม ตอนเปิดตัวไม่มี vision

51
00:04:17,166 --> 00:04:23,217
เป็น text-only อยู่ มี reasoning tier สามระดับ

52
00:04:23,217 --> 00:04:28,347
สรุปคือไม่มี weight ใหม่ แต่ gain มาจาก

53
00:04:28,347 --> 00:04:33,872
post-training เขาใช้วิธี SAO reinforcement

54
00:04:33,872 --> 00:04:39,659
learning บนเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส Slime รันกับ

55
00:04:39,659 --> 00:04:45,316
executable environment ที่ขยับจากโจทย์สั้นๆ

56
00:04:45,316 --> 00:04:51,235
ไปงานทรง production พูดง่ายๆ คือหา bottleneck

57
00:04:51,235 --> 00:04:56,760
ว่าอ่านโค้ดกับ docs รันทดลอง แล้ว ship fix

58
00:04:56,760 --> 00:05:00,312
นี่คือจุดที่โมเดลดีขึ้นจริง

59
00:05:00,312 --> 00:05:06,231
กระบวนการทั้งหมดคือ base เดิม แต่เอาไปทำงานใน

60
00:05:06,231 --> 00:05:11,756
environment ที่หลากหลายขึ้น หลายประเภทขึ้น

61
00:05:11,756 --> 00:05:17,807
งานยาวขึ้น ผมเลยอยากรู้ว่าจะเวิร์กแค่ไหน ถ้าจำ

62
00:05:17,807 --> 00:05:22,279
AI Royal Rumble ที่ผมทำได้ GLM-5.2

63
00:05:22,279 --> 00:05:27,409
คือตัวแรกที่ตกรอบเพราะงานออกแบบหน้าเว็บ

64
00:05:27,409 --> 00:05:29,119
ผลงานออกมาพัง

65
00:05:29,119 --> 00:05:38,196
เลยสงสัยว่าโมเดลใหม่จะวิเคราะห์ได้ไหมว่ามันพังแล้วซ่อมเองได้หรือเปล่า

66
00:05:38,196 --> 00:05:43,326
เดี๋ยวเราจะรันงานนั้นกัน มาดู benchmark

67
00:05:43,326 --> 00:05:48,982
ที่ทุกคนชอบกัน แม้เป็นแค่ post-training แต่

68
00:05:48,982 --> 00:05:54,902
gain ใหญ่มาก เฉพาะ benchmark โค้ดกระโดดบวก 23

69
00:05:54,902 --> 00:06:00,295
บวก 20 บวก 23 ดูเทียบกับโมเดลอื่น GLM-5.3

70
00:06:00,295 --> 00:06:06,215
คือเส้นสีฟ้า ดีกว่า 5.2 เยอะมาก บาง benchmark

71
00:06:06,215 --> 00:06:11,739
สูสีกับ Kim K3 หรือแม้แต่ GBT-5.6 Soul กับ

72
00:06:11,739 --> 00:06:14,502
Fable ซึ่งน่าประทับใจ

73
00:06:14,502 --> 00:06:19,763
บางตัวอยู่ในแนวเดียวกันเลย เจาะเฉพาะโค้ด

74
00:06:19,763 --> 00:06:25,683
Terminal Bench 2.1 Fable ได้ 88 ส่วน GBT Soul

75
00:06:25,683 --> 00:06:30,813
ได้ 88.8 และ GLM-5.3 ได้ 88.2 benchmark

76
00:06:30,813 --> 00:06:32,260
น่าประทับใจ

77
00:06:32,260 --> 00:06:37,653
แต่เราก็รู้กันว่าต้องลองเองก่อนถึงจะเชื่อ

78
00:06:37,653 --> 00:06:43,441
benchmark ได้ gain ใหญ่อีกอย่างคือได้ผลระดับ

79
00:06:43,441 --> 00:06:49,360
frontier แต่ใช้ token น้อยกว่ามาก สำคัญเลย มี

80
00:06:49,360 --> 00:06:53,833
efficiency gain ใหญ่ post-training

81
00:06:53,833 --> 00:06:59,621
สอนให้โมเดลใช้ reasoning path สั้นลง ที่ max

82
00:06:59,621 --> 00:07:05,409
effort บน Codebench ของ ZAI โมเดลไต่จาก 23.4

83
00:07:05,409 --> 00:07:11,197
เปอร์เซ็นต์ไป 34.5 เปอร์เซ็นต์ ขณะที่ output

84
00:07:11,197 --> 00:07:15,669
token เฉลี่ยลดจาก 96K เหลือแค่ 75K

85
00:07:15,669 --> 00:07:21,457
ได้คะแนนดีกว่าใช้ token น้อยกว่า แปลว่าถูกลง

86
00:07:21,457 --> 00:07:24,877
ดูเทียบกับ Claude Opus 4.8

87
00:07:24,877 --> 00:07:30,796
ได้คะแนนดีกว่าโดยใช้ output token ไม่ถึงครึ่ง

88
00:07:30,796 --> 00:07:36,321
แต่ต้องบอกว่า benchmark นี้ Fable ยังนำที่

89
00:07:36,321 --> 00:07:40,794
39.5 เปอร์เซ็นต์ ส่วน GLM ได้ 31.4

90
00:07:40,794 --> 00:07:44,345
อีกอันใหญ่คือ cybersecurity

91
00:07:44,345 --> 00:07:49,870
นี่คือเหตุผลที่เขาปล่อยช้าหน่อย เพราะ gain

92
00:07:49,870 --> 00:07:55,921
ด้านนี้เยอะ exploit bench ได้ 54.4 เปอร์เซ็นต์

93
00:07:55,921 --> 00:08:01,577
ขึ้นจาก 24.4 เปอร์เซ็นต์ของ GLM-5.2 ยังห่าง

94
00:08:01,577 --> 00:08:05,787
Mythos ที่ 78 เปอร์เซ็นต์พอสมควร

95
00:08:05,787 --> 00:08:10,785
แต่พัฒนาขึ้นเยอะมาก ZAI บอกว่า GLM-5.3

96
00:08:10,785 --> 00:08:16,836
เจอช่องโหว่ 2436 จุดในโปรเจกต์โอเพนซอร์สพวกนี้

97
00:08:16,836 --> 00:08:22,493
นั่นก็อีกความสามารถหนึ่ง เรื่องราคาตอนนี้บน

98
00:08:22,493 --> 00:08:27,360
OpenRouter GLM-5.3 อยู่ที่ input 1.40

99
00:08:27,360 --> 00:08:33,279
ดอลลาร์ต่อล้าน token ส่วน output 4.40 ดอลลาร์

100
00:08:33,279 --> 00:08:39,067
เทียบกับรุ่นใหม่อื่น Kim K3 กับ Quen 3.8 Max

101
00:08:39,067 --> 00:08:45,118
พวกนี้โมเดลใหญ่กว่าเลยแพงกว่าเป็นธรรมดา output

102
00:08:45,118 --> 00:08:50,774
ของ Kim K3 อยู่ที่ 13 ดอลลาร์ ส่วน Quen 3.8

103
00:08:50,774 --> 00:08:56,431
Max อยู่ที่ 6 ดอลลาร์ GLM โมเดลเล็กกว่า แต่

104
00:08:56,431 --> 00:09:01,692
benchmark สูสี Kim K3 ทั้งที่ถูกกว่าเยอะ

105
00:09:01,692 --> 00:09:05,375
แต่ต้องลองเอง Kim K3 เก่งมาก

106
00:09:05,375 --> 00:09:10,769
ไม่แน่ใจว่าผลจะสูสีจริงไหม แต่ถูกกว่าแน่ๆ

107
00:09:10,769 --> 00:09:16,820
พอคุย มาลงมือกัน จะทำงานที่อยู่ใน Royal Rumble

108
00:09:16,820 --> 00:09:22,608
อย่างที่บอก prompt เดิมเป๊ะ คือสร้าง landing

109
00:09:22,608 --> 00:09:28,001
page ที่ scroll ลงแล้ว element ขยับแบบนี้

110
00:09:28,001 --> 00:09:33,789
อันนี้ผมว่าน่าจะ GBT Soul ทำ หรือไม่ก็ Fable

111
00:09:33,789 --> 00:09:39,577
นี่คือ prompt ที่ต้องการ มี transition นุ่มๆ

112
00:09:39,577 --> 00:09:45,364
element เปลี่ยนรูปเข้าหากัน เห็นไหมผม scroll

113
00:09:45,364 --> 00:09:51,021
ลงหน้านี้ อย่างที่บอกผมให้งานนี้กับ GLM-5.2

114
00:09:51,021 --> 00:09:57,072
ไปแล้ว น่าเสียดาย ออกมาพัง มัน produce ออกมานะ

115
00:09:57,072 --> 00:10:02,465
นี่คือสิ่งที่มันทำ แต่ผม scroll ไปเรื่อยๆ

116
00:10:02,465 --> 00:10:08,516
ไม่ได้อะไรเลย ขึ้นช้ามาก มีปัญหากับ timing ของ

117
00:10:08,516 --> 00:10:14,041
scroll มั้ง ใช้ได้ไม่ดีเลย เราจะให้ prompt

118
00:10:14,041 --> 00:10:19,565
เดิมกับ GLM-5.3 ดูว่าได้อะไร นี่คือ prompt

119
00:10:19,565 --> 00:10:24,827
จะทำในแอปเดสก์ท็อป เห็น GLM-5.3 ข้างล่าง

120
00:10:24,827 --> 00:10:30,878
thinking ระดับ medium เป็น default ปล่อยให้รัน

121
00:10:30,878 --> 00:10:33,509
เดี๋ยวมาดูว่าได้อะไร

122
00:10:33,509 --> 00:10:38,639
แล้วเช็กด้วยว่าเสียเงินเท่าไร เสร็จแล้ว

123
00:10:38,639 --> 00:10:41,928
งานนี้เสียไป 3.40 ดอลลาร์

124
00:10:41,928 --> 00:10:46,795
ใช้เวลาเกือบสองชั่วโมง มาดูว่าได้อะไร

125
00:10:46,795 --> 00:10:49,689
ได้มาแล้ว หน้าตาแบบนี้

126
00:10:49,689 --> 00:10:54,556
เริ่มมามีสไตล์กว่าสีดำล้วน ลอง scroll

127
00:10:54,556 --> 00:10:59,686
ลงดูว่าเป็นไง transition สวย Front five

128
00:10:59,686 --> 00:11:05,737
frontier models Four rounds one survivor Round

129
00:11:05,737 --> 00:11:10,078
one the interface เห็นซ้อนกันบ้าง

130
00:11:10,078 --> 00:11:14,813
แต่ดีกว่าเดิมเยอะ ของเดิมพังสิ้นเชิง

131
00:11:14,813 --> 00:11:20,207
transition สวย Round two the market Round

132
00:11:20,207 --> 00:11:26,258
three of the game บางอันสวยดี เลื่อนขึ้น Round

133
00:11:26,258 --> 00:11:32,177
four the machine Two One Five Enter One Leave

134
00:11:32,177 --> 00:11:37,044
สวยเลย เห็นไหม มันอธิบาย Royal Rumble

135
00:11:37,044 --> 00:11:40,464
จริงว่าใครร่วง สปอยล์หน่อย

136
00:11:40,464 --> 00:11:46,252
ผมสงสัยว่ามันเอามาจากไหน ไม่น่าอยู่ใน prompt

137
00:11:46,252 --> 00:11:52,303
ลอง scrub ขึ้นหน่อย เห็นของแปลกๆ บ้าง แต่ผมชอบ

138
00:11:52,303 --> 00:11:57,170
transition ชอบเลย ดูเท่ Round one the

139
00:11:57,170 --> 00:12:02,826
interface ชอบการใช้สีกับ countdown ดูเท่มาก

140
00:12:02,826 --> 00:12:08,746
scrub ได้ ไม่พัง ดูดี ทำงานดีมาก น่าจะสูสีกับ

141
00:12:08,746 --> 00:12:14,665
Kim K31 ในบางมุม นี่คือสิ่งที่ Kim ทำใน Royal

142
00:12:14,665 --> 00:12:19,138
Rumble เห็นไหมก็มีปัญหาซ้อนกันบ้าง

143
00:12:19,138 --> 00:12:24,005
อาจไม่เยอะเท่านี้ แต่สไตล์คล้ายกัน มี

144
00:12:24,005 --> 00:12:28,609
countdown เหมือนกัน แต่ไม่สีสันเท่า

145
00:12:28,609 --> 00:12:34,134
เห็นไหมก็ซ้อนกันบ้าง ผมว่าถ้าส่งเข้าประกวด

146
00:12:34,134 --> 00:12:39,264
น่าจะชนะ Grock 4.5 และอาจต่ำกว่า Kim K3

147
00:12:39,264 --> 00:12:45,183
นิดหน่อยเพราะตรงนี้พลาดใหญ่ ถ้าจัดกึ่งกลางดีๆ

148
00:12:45,183 --> 00:12:47,288
จะสวยเลย แต่รวมๆ

149
00:12:47,288 --> 00:12:52,681
ทำงานดีมากสำหรับออกแบบหน้าเว็บของ GLM-5.3

150
00:12:52,681 --> 00:12:57,548
งานต่อไปอยากให้ทำเรื่อง cybersecurity

151
00:12:57,548 --> 00:13:02,941
ผมมีโปรเจกต์ที่เกือบเสร็จ จะถาม Fable กับ

152
00:13:02,941 --> 00:13:07,282
GLM-5.3 เรื่องช่องโหว่ความปลอดภัย

153
00:13:07,282 --> 00:13:12,675
นี่คือโปรเจกต์ที่ใช้งานจริง ผมทำกับ Babel

154
00:13:12,675 --> 00:13:17,806
ไปแล้ว แปลกใจ ผมนึกว่า guardrail จะขึ้น

155
00:13:17,806 --> 00:13:21,226
แต่ไม่ขึ้น แถมเจอปัญหาด้วย

156
00:13:21,226 --> 00:13:25,567
ตอนนี้จะให้งานเดียวกันกับ GLM-5.3

157
00:13:25,567 --> 00:13:31,091
แล้วเอาผลทั้งสองให้กรรมการกลาง Soul ตัดสิน

158
00:13:31,091 --> 00:13:36,090
ว่าใครรีวิวได้ดีกว่า จะทำใน TUI prompt

159
00:13:36,090 --> 00:13:37,932
ไม่มีอะไรพิเศษ

160
00:13:37,932 --> 00:13:43,720
แค่ช่วยรีวิวโปรเจกต์นี้หาช่องโหว่ความปลอดภัย

161
00:13:43,720 --> 00:13:49,771
แค่นั้น เสร็จแล้ว รีวิวประเด็นความปลอดภัยเสร็จ

162
00:13:49,771 --> 00:13:55,032
ผมจะเอารีวิวทั้งสองใส่ไฟล์นิรนาม แล้วให้

163
00:13:55,032 --> 00:14:01,083
Codeex ให้คะแนน สั่งว่าเช็กไฟล์ security audit

164
00:14:01,083 --> 00:14:06,739
นี้หน่อย โมเดลนิรนามสองตัวทำ security audit

165
00:14:06,739 --> 00:14:12,396
โปรเจกต์นี้ ช่วยดูผลของเขาแล้วดูโปรเจกต์เอง

166
00:14:12,396 --> 00:14:15,816
ให้คะแนนแต่ละอัน 0 ถึง 100

167
00:14:15,816 --> 00:14:20,683
แล้วเทียบข้างกันว่าใครหาปัญหาเก่งกว่า

168
00:14:20,683 --> 00:14:26,339
เดาได้ว่า Fable จะชนะ Fable เองใน benchmark

169
00:14:26,339 --> 00:14:32,259
ของ ZAI ก็พบว่า Fable เก่ง cybersecurity กว่า

170
00:14:32,259 --> 00:14:36,731
เป็นธรรมชาติ แต่ประเด็นใหญ่คือราคา

171
00:14:36,731 --> 00:14:40,809
ต่างกันเกือบสิบเท่า ไหนจะ Fable

172
00:14:40,809 --> 00:14:47,123
มักไม่ยอมตรวจความปลอดภัยเลยถ้ามันตัดสินใจแบบนั้น

173
00:14:47,123 --> 00:14:52,648
รอบนี้ผ่านมาได้somehow แต่ดูส่วนต่างตรงนี้

174
00:14:52,648 --> 00:14:58,699
output 4.40 ดอลลาร์ของ GLM เทียบ 50 ดอลลาร์ของ

175
00:14:58,699 --> 00:15:03,303
Fable แพงกว่ากันเยอะ Fable น่าจะชนะ

176
00:15:03,303 --> 00:15:08,301
ผมยังไม่ได้ทำ แต่ต้องจำส่วนต่างราคาไว้

177
00:15:08,301 --> 00:15:13,695
ผลออกมาแล้ว ขาดเลย ให้โมเดล A 93 เต็ม 100

178
00:15:13,695 --> 00:15:19,351
ส่วนโมเดล B 55 เต็ม 100 อย่างที่เดา โมเดล B

179
00:15:19,351 --> 00:15:25,402
คือ GLM-5.3 มันทำชาร์ตมา โมเดล A ได้สูงทุกช่อง

180
00:15:25,402 --> 00:15:31,321
โมเดล B ดูจำกัดกว่าและอ่อนกว่า มันบอกว่าโมเดล

181
00:15:31,321 --> 00:15:36,057
B เจอปัญหาสุขอนามัยที่ถูกต้องหลายจุด

182
00:15:36,057 --> 00:15:42,108
แต่พลาดช่องโหว่ตัวกลางไป ผลตามจริง ผมไม่ปิดบัง

183
00:15:42,108 --> 00:15:47,501
ไม่แปลกใจ Fable เก่งมาก แถมแพงกว่าโมเดล B

184
00:15:47,501 --> 00:15:53,289
สิบเท่า GLM ในเคสนี้ แต่มันก็เจอช่องโหว่บ้าง

185
00:15:53,289 --> 00:15:59,340
งาน cybersecurity จริงจังสำคัญมากอาจไม่อยากใช้

186
00:15:59,340 --> 00:16:02,892
ถ้ามีงบใช้โมเดลระดับสูงกว่า

187
00:16:02,892 --> 00:16:06,969
แต่งานอ่อนไหวน้อยกว่าน่าจะพอไหว

188
00:16:06,969 --> 00:16:12,363
ไม่อยากจบแบบนี้ ขออีกงานเกม ผมเคยทำมาก่อน

189
00:16:12,363 --> 00:16:14,599
ขอให้ reuse asset

190
00:16:14,599 --> 00:16:20,650
จากเกมเก่ามาสร้างเกมแพลตฟอร์มสไตล์ Super Mario

191
00:16:20,650 --> 00:16:25,912
แบบเลื่อนข้าง นี่คือเกมเก่า เกมสไตล์ civ

192
00:16:25,912 --> 00:16:30,384
ที่ผมสร้าง สั่งว่าใช้ visual asset

193
00:16:30,384 --> 00:16:35,909
ในโฟลเดอร์นั้น สร้างเกม sidescroller สไตล์

194
00:16:35,909 --> 00:16:38,671
Super Mario หนึ่งด่าน

195
00:16:38,671 --> 00:16:43,933
ตัดสินใจสร้างสรรค์ได้เต็มที่ ระหว่าง GLM

196
00:16:43,933 --> 00:16:48,537
สร้างเกม ขอโชว์หน่อย ผมกลับไป Fable

197
00:16:48,537 --> 00:16:54,325
ขอให้ซ่อมปัญหาที่มันชนะมา ปรากฏว่า safeguard

198
00:16:54,325 --> 00:16:59,718
ของ Fable 5 แฟล็กข้อความนี้ มัน audit ได้

199
00:16:59,718 --> 00:17:05,111
แต่พอขอให้ซ่อมจริง มันไม่ยอม นั่นคือปัญหา

200
00:17:05,111 --> 00:17:08,268
และจะไม่เกิดกับโมเดล GLM

201
00:17:08,268 --> 00:17:12,741
อัปเดตตรงนี้หักล้างชัยชนะของ Fable

202
00:17:12,741 --> 00:17:15,635
เพราะเก่งหาปัญหาแค่ไหน

203
00:17:15,635 --> 00:17:21,028
ถ้าซ่อมไม่ได้ก็ไร้ประโยชน์ ได้เกมแล้ว ได้

204
00:17:21,028 --> 00:17:25,500
Super Mario มา ใช้งานได้ กระโดดได้

205
00:17:25,500 --> 00:17:29,052
ไม่ได้ยินเสียงเพราะผมปิดไว้

206
00:17:29,052 --> 00:17:34,445
แต่มีเสียงมีอะไรอยู่ โอ้ดี ถ้าโดนจะแตกไหม

207
00:17:34,445 --> 00:17:36,813
ได้อะไรมา เก็บ gem

208
00:17:36,813 --> 00:17:42,601
พวกนี้คือตัวละครทั้งหมดที่อยู่ในเกม โอ้ไม่นะ

209
00:17:42,601 --> 00:17:48,389
โอ้ได้แล้ว ฆ่า gecko ได้ ชอบ background ด้วย

210
00:17:48,389 --> 00:17:52,861
สไตล์ Super Mario เลย ทำได้ดีจริงๆ

211
00:17:52,861 --> 00:17:56,939
มีศัตรูลอยด้วย ลอยกันหมด สนุกดี

212
00:17:56,939 --> 00:18:02,595
เหมือนได้พลังพิเศษ โอ้ไม่นะ เหมือนมี charge

213
00:18:02,595 --> 00:18:08,120
อะไรสักอย่าง ทำได้แล้ว สนุกดี ทำได้ดีจริงๆ

214
00:18:08,120 --> 00:18:13,908
ไม่นานด้วย ดูยอดใช้จ่ายรวมทุกงานอยู่ที่ 4.16

215
00:18:13,908 --> 00:18:19,696
ดอลลาร์ โมเดลราคาสมเหตุสมผลเลย จบ first look

216
00:18:19,696 --> 00:18:24,300
GLM-5.3 ผมว่ามันก้าวขึ้นจาก GLM-5.2

217
00:18:24,300 --> 00:18:26,536
อาจไม่ก้าวใหญ่มาก

218
00:18:26,536 --> 00:18:31,009
แต่เห็นชัดว่าจัดการงานพวกนี้ดีขึ้น

219
00:18:31,009 --> 00:18:36,665
สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือจะมีโมเดล open weights

220
00:18:36,665 --> 00:18:42,321
เก่งๆ ออกมาอีกเยอะในไม่กี่เดือนนี้ รอติดตาม

221
00:18:42,321 --> 00:18:46,794
ผมจะเอามาลองเทสต์ทั้งหมด จบคลิปนี้

222
00:18:46,794 --> 00:18:52,845
คอมเมนต์บอกหน่อยว่าประสบการณ์ของคุณกับ GLM-5.3

223
00:18:52,845 --> 00:18:54,160
เป็นไงบ้าง