Agent OS AI: Stop Building It Wrong

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,642
วันนี้ผมจะมาโชว์ให้คุณเห็น Agent Operating

2
00:00:02,642 --> 00:00:05,536
System (ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent) วิธีรัน

3
00:00:05,536 --> 00:00:07,550
AI agents (เอเจนต์ AI อัตโนมัติ)

4
00:00:07,550 --> 00:00:10,444
ที่ทรงพลังที่สุดในโลก ลองจินตนาการว่า AI agent

5
00:00:10,444 --> 00:00:12,709
ทุกตัวที่คุณมีมารวมกันอยู่ในที่เดียว

6
00:00:12,709 --> 00:00:14,344
ทำงานร่วมกันเหมือนทีมในฝัน

7
00:00:14,344 --> 00:00:16,232
นั่นคือสิ่งที่ระบบนี้มอบให้คุณ

8
00:00:16,232 --> 00:00:18,811
มันจะช่วยให้คุณประหยัดเวลา ทำงานอัตโนมัติ

9
00:00:18,811 --> 00:00:20,950
และได้ผลลัพธ์แม้ในขณะที่คุณนอนหลับ

10
00:00:20,950 --> 00:00:22,649
มันจะช่วยให้คุณบริหารทีม AI

11
00:00:22,649 --> 00:00:24,537
ทั้งทีมจากโทรศัพท์มือถือได้เลย

12
00:00:24,537 --> 00:00:26,361
และช่วยให้คุณเสียบโมเดลใหม่ ๆ

13
00:00:26,361 --> 00:00:28,689
ที่ทรงพลังเข้ามาได้ทันทีที่ปล่อยออกมา

14
00:00:28,689 --> 00:00:31,394
ระบบของคุณเลยไม่เคยล้าหลังใคร ท้ายวิดีโอนี้

15
00:00:31,394 --> 00:00:33,848
ผมจะแจก skill (ชุดคำสั่ง/สกิลสำหรับ AI)

16
00:00:33,848 --> 00:00:35,924
ตัวจริงที่เราใช้สร้าง SEO content

17
00:00:35,924 --> 00:00:37,812
(คอนเทนต์ที่ติดอันดับการค้นหา)

18
00:00:37,812 --> 00:00:38,944
ที่ติดอันดับจริง ๆ

19
00:00:38,944 --> 00:00:44,858
แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ และถ้าอยู่ดูจนจบ คุณจะได้ AI system ที่ทำงานหนักกว่าเหล่าพนักงานคนไหน ๆ

20
00:00:44,858 --> 00:00:48,759
กลับบ้านไปด้วย ไปดูกันเลยครับ วันนี้เราจะมาตอบคำถามล่าสุดรอบ ๆ

21
00:00:48,759 --> 00:00:50,394
ตัว Agent Operating System

22
00:00:50,394 --> 00:00:53,414
ซึ่งเป็นระบบของเราที่ทุกอย่างมารวมอยู่ในที่เดียว

23
00:00:53,414 --> 00:00:55,742
เรามี agent ทั้งหมดเรียงกันอยู่ข้าง ๆ

24
00:00:55,742 --> 00:00:59,769
กัน มีระบบที่ดีที่สุดของเราเสียบเข้ามาหมด และมันจะดีขึ้นเรื่อย ๆ

25
00:00:59,769 --> 00:01:04,236
ทุกวันที่เราใช้ และเมื่อไหร่ก็ตามที่มีโมเดลใหม่ออกมาที่มีประโยชน์จริง ๆ

26
00:01:04,236 --> 00:01:08,388
เราก็เสียบมันเข้าระบบนี้ได้เลย เช่น ช่วงนี้เราเพิ่งตั้งโมเดลใหม่ ๆ

27
00:01:08,388 --> 00:01:11,093
ไว้ใน local engine ของเราเอง และเรายังมี AI

28
00:01:11,093 --> 00:01:13,736
coder (เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI) ฟรีด้วย

29
00:01:13,736 --> 00:01:16,567
งานที่ผมทำทุกวันคือการตอบคำถามในคอมมูนิตี้ AI

30
00:01:16,567 --> 00:01:17,658
Profit Bot

31
00:01:17,658 --> 00:01:20,049
เพื่อช่วยคุณให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้

32
00:01:20,049 --> 00:01:23,446
เพราะผมรู้ว่าถ้ามีคนถามคำถามเหล่านี้ในคอมมูนิตี้ของเรา

33
00:01:23,446 --> 00:01:25,019
คุณก็คงมีคำถามคล้าย ๆ กัน

34
00:01:25,019 --> 00:01:27,725
และถ้าอยากให้ผมตอบคำถามของคุณในวิดีโอแบบนี้

35
00:01:27,725 --> 00:01:30,430
ก็แค่โพสต์ในคอมมูนิตี้ของเรา ไปดูกันเลยครับ

36
00:01:30,430 --> 00:01:32,569
คำถามแรกมาจาก Barb และ Barb บอกว่า

37
00:01:32,569 --> 00:01:34,771
"ผมกลับมาแล้ว" ยินดีต้อนรับกลับครับ

38
00:01:34,771 --> 00:01:37,602
คำถามของเขาคือ "โดยพื้นฐานแล้ว ผมใช้ projects

39
00:01:37,602 --> 00:01:39,867
(โปรเจกต์) ในทั้ง ChatGPT และ Claude

40
00:01:39,867 --> 00:01:42,635
เพื่อสร้างรายงานราว 30 กว่าฉบับ รวมถึง sales

41
00:01:42,635 --> 00:01:45,026
pages (หน้าเว็บขายของ) และอย่างอื่นอีก

42
00:01:45,026 --> 00:01:47,543
และทุกวันนี้ มันใกล้จะไขความหมายของชีวิต

43
00:01:47,543 --> 00:01:50,185
หรือความหมายของการรักษาสติของผมเองได้แล้ว"

44
00:01:50,185 --> 00:01:52,387
ผมเข้าใจความรู้สึกนั้นดี "พูดสั้น ๆ

45
00:01:52,387 --> 00:01:54,778
คือผมยังไม่เคยเห็น ChatGPT หรือ Claude

46
00:01:54,778 --> 00:01:57,231
รันโปรเจกต์ได้ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกเลย

47
00:01:57,231 --> 00:02:00,000
เหมือนมันเลือกเองว่าจะทำตามกฎที่บอกเมื่อไหร่

48
00:02:00,000 --> 00:02:02,579
อะไรประมาณนั้น" นี่เป็นคำถามที่น่าสนใจมาก

49
00:02:02,579 --> 00:02:04,466
ผมเดาว่าที่คุณหมายถึง projects

50
00:02:04,466 --> 00:02:06,920
คืออะไรแบบนี้ใช่ไหมครับ ที่คุณมี Claude

51
00:02:06,920 --> 00:02:09,688
project หรือยกตัวอย่างเช่น ChatGPT ถ้าไม่ใช่

52
00:02:09,688 --> 00:02:12,016
เดี๋ยวผมจะครอบคลุมอีกด้านด้วย นั่นคือ

53
00:02:12,016 --> 00:02:13,715
automations (ระบบอัตโนมัติ)

54
00:02:13,715 --> 00:02:16,420
สมมติว่าคุณกำลังพูดถึง Claude projects หรือ

55
00:02:16,420 --> 00:02:18,182
ChatGPT projects ข้อหนึ่งคือ

56
00:02:18,182 --> 00:02:21,328
มันจะไม่มีทางทำให้ถูกต้องสมบูรณ์แบบตั้งแต่ครั้งแรก

57
00:02:21,328 --> 00:02:24,473
แต่โดยปกติแล้วมันจะได้ภายในคำตอบแรกหรือคำตอบที่สอง

58
00:02:24,473 --> 00:02:26,612
เช่น เช้านี้ผมกำลังคิดไอเดียใหม่ ๆ

59
00:02:26,612 --> 00:02:32,652
สำหรับ hooks (ประโยคเปิดที่ดึงดูดผู้ชม) ที่จะเอาไปอัดวิดีโอ ผมให้ข้อมูลและคำแนะนำที่ละเอียดมาก ๆ

60
00:02:32,652 --> 00:02:35,861
ไป แล้วมันก็ตอบกลับมาแต่ด้วย hooks ที่น่าเบื่อมาก ๆ

61
00:02:35,861 --> 00:02:37,371
หลาย ๆ อันน่าเบื่อจริง ๆ

62
00:02:37,371 --> 00:02:40,202
สิ่งที่ผมทำคือดันกลับไป บอกมันว่าปัญหาคืออะไร

63
00:02:40,202 --> 00:02:42,718
ให้ feedback (คำติชม) กับมัน แล้วจากนั้น

64
00:02:42,718 --> 00:02:45,361
ในห้าตัวเลือกที่มันให้มา ผมก็เลือกอันเดียว

65
00:02:45,361 --> 00:02:48,003
และนี่ก็เป็นอีกหนึ่งเคล็ดลับ คือเวลาคุณใช้

66
00:02:48,003 --> 00:02:50,583
projects พวกนี้ ให้มันตอบกลับมาเป็นหลาย ๆ

67
00:02:50,583 --> 00:02:52,785
ตัวเลือก เพราะบางครั้งมันก็ทำไม่โดน

68
00:02:52,785 --> 00:02:54,924
หรือไม่ก็กฎในโปรเจกต์ขัดแย้งกันเอง

69
00:02:54,924 --> 00:02:56,622
ทำให้คำตอบแรกออกมาไม่ค่อยดี

70
00:02:56,622 --> 00:02:58,950
อีกอย่างที่ผมชอบทำในส่วน instructions

71
00:02:58,950 --> 00:03:01,026
(คำแนะนำ) คือทำให้มันละเอียดมาก ๆ

72
00:03:01,026 --> 00:03:03,669
พร้อมตัวอย่างของสิ่งที่ผมชอบและไม่ชอบ เช่น

73
00:03:03,669 --> 00:03:06,185
ในโปรเจกต์ ผมจะเขียนว่า "เมื่อผมทำแบบนี้

74
00:03:06,185 --> 00:03:07,318
ให้เริ่มทำแบบนั้น"

75
00:03:07,318 --> 00:03:10,275
จากนั้นก็อธิบายให้ชัดเจนว่าเราต้องการอะไรจากมัน

76
00:03:10,275 --> 00:03:11,974
ควรตอบยังไง มีตัวอย่าง มีกฎ

77
00:03:11,974 --> 00:03:14,113
และบางครั้งมันจะมีแนวทางถึง 50 ข้อ

78
00:03:14,113 --> 00:03:16,063
ว่ามันควรสร้าง output (ผลลัพธ์)

79
00:03:16,063 --> 00:03:17,699
ออกมายังไงเวลาที่เราใช้งาน

80
00:03:17,699 --> 00:03:19,838
และนั่นช่วยประหยัดเวลาไปได้เยอะมาก

81
00:03:19,838 --> 00:03:22,732
และเป็นสิ่งที่ผมทดสอบและปรับปรุงวนไปวนมาเรื่อย

82
00:03:22,732 --> 00:03:25,626
ๆ จนกว่าจะได้แบบที่ต้องการพอดี โปรเจกต์ custom

83
00:03:25,626 --> 00:03:27,954
(ที่ปรับแต่งเอง) ที่ผมสร้างกับ Claude

84
00:03:27,954 --> 00:03:30,156
นี่อาจจะผ่านการปรับมาแล้วราว 30 รอบ

85
00:03:30,156 --> 00:03:31,917
เพราะผมจะทดสอบมันเป็นเดือน ๆ

86
00:03:31,917 --> 00:03:34,937
แล้วก็วนไปวนมาจนกว่าจะได้คำตอบที่ผมต้องการจริง ๆ

87
00:03:34,937 --> 00:03:37,643
ถ้าคุณกำลังพูดถึง automations แบบกำหนดเองใน

88
00:03:37,643 --> 00:03:40,033
agent เช่น คุณสามารถมี scheduled tasks

89
00:03:40,033 --> 00:03:42,550
(งานตามกำหนดเวลา) ใน Claude หรือใน Codex

90
00:03:42,550 --> 00:03:43,641
หรือใน Hermes ได้

91
00:03:43,641 --> 00:03:46,473
ความชอบส่วนตัวของผมสำหรับทั้งหมดนี้คือ Hermes

92
00:03:46,473 --> 00:03:48,108
เพราะมันรันในเบื้องหลังได้

93
00:03:48,108 --> 00:03:49,681
และต่อให้ผมปิดคอมพิวเตอร์

94
00:03:49,681 --> 00:03:52,827
งานตามกำหนดเวลานี้ก็ยังรันต่อในเบื้องหลังได้อยู่ดี

95
00:03:52,827 --> 00:03:55,595
ในขณะที่ถ้าผมปิดแอป Claude หรือปิด Codex งาน

96
00:03:55,595 --> 00:03:58,175
scheduled tasks ที่ตั้งไว้ตรงนั้นจะไม่รัน

97
00:03:58,175 --> 00:03:59,747
หรือไม่รันแบบที่ผมต้องการ

98
00:03:59,747 --> 00:04:01,383
แล้วก็ขอให้อดทนหน่อยนะครับ

99
00:04:01,383 --> 00:04:03,774
เข้าใจไว้ว่าคุณนำหน้าเจ้าของธุรกิจ 99%

100
00:04:03,774 --> 00:04:06,542
ไปไกลมากแล้ว [ฟังไม่ชัด] ต่อให้มันช้าไปหน่อย

101
00:04:06,542 --> 00:04:09,185
หรือได้ผลลัพธ์ไม่ตรงที่ต้องการ ก็ไม่เป็นไร

102
00:04:09,185 --> 00:04:10,380
อย่ารู้สึกแย่กับมัน

103
00:04:10,380 --> 00:04:12,204
อย่ารู้สึกว่ามันทำให้คุณจะบ้า

104
00:04:12,204 --> 00:04:14,218
นั่นเป็นแค่ส่วนหนึ่งของกระบวนการ

105
00:04:14,218 --> 00:04:17,112
ถ้าคุณต้องเทรนพนักงานสักคน อาจจะต้องใช้เวลาถึง

106
00:04:17,112 --> 00:04:19,817
6 เดือน และถึงอย่างนั้นคุณก็ยังต้องพูดซ้ำ ๆ

107
00:04:19,817 --> 00:04:21,956
ต้องบอกเรื่องเดิม ๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่า

108
00:04:21,956 --> 00:04:24,410
และมันน่าหงุดหงิดกว่า AI agent ไปไกลมาก

109
00:04:24,410 --> 00:04:26,801
คำถามถัดไป Waleed ถามว่า "สร้าง skills

110
00:04:26,801 --> 00:04:29,632
หรืออะไรที่เทียบเท่าได้กับ Codex หรือ ChatGPT

111
00:04:29,632 --> 00:04:32,211
แทนที่จะเป็น Claude ได้ไหม" ได้ครับ agent

112
00:04:32,211 --> 00:04:34,854
ทั้งหมดของคุณ ไม่ว่าจะเป็น Hermes, ChatGPT

113
00:04:34,854 --> 00:04:37,685
หรือ Claude มันรันบนระบบมาตรฐานตัวเดียวกันคือ

114
00:04:37,685 --> 00:04:39,446
agent skills markdown system

115
00:04:39,446 --> 00:04:41,523
(ระบบสกิลมาตรฐานแบบไฟล์ markdown)

116
00:04:41,523 --> 00:04:44,417
โดยพื้นฐานคุณมี skill ที่อยู่ในรูปแบบ markdown

117
00:04:44,417 --> 00:04:45,927
(ไฟล์ข้อความที่มีรูปแบบ)

118
00:04:45,927 --> 00:04:48,758
และมันใช้ได้กับทุกอย่าง มันก็แค่ไฟล์ markdown

119
00:04:48,758 --> 00:04:51,211
ไฟล์เดียว ที่ agent ตัวไหนก็รันได้ เช่น

120
00:04:51,211 --> 00:04:53,476
ถ้าคุณมี skill ที่ใช้ได้ดีกับ Claude

121
00:04:53,476 --> 00:04:56,056
มันก็จะทำงานแบบเดียวกันกับ Hermes ได้ด้วย

122
00:04:56,056 --> 00:04:58,572
และคุณสอน skills ชุดเดียวกันให้กับ agent

123
00:04:58,572 --> 00:05:00,963
ตัวไหนก็ได้ มันเลยถ่ายโอนกันได้ง่ายมาก

124
00:05:00,963 --> 00:05:02,347
เรามีคำถามถัดไปจาก Tim

125
00:05:02,347 --> 00:05:05,053
ซึ่งมีคำถามหลายข้อเกี่ยวกับ agent operating

126
00:05:05,053 --> 00:05:07,758
system ข้อแรก คือผมควรสร้าง agent operating

127
00:05:07,758 --> 00:05:09,582
system แยกสำหรับแต่ละโปรเจกต์

128
00:05:09,582 --> 00:05:12,413
หรือรันทุกโปรเจกต์บน OS เดียวกัน เพื่อให้ง่าย

129
00:05:12,413 --> 00:05:15,056
ผมแนะนำว่าคุณควรใช้ agent operating system

130
00:05:15,056 --> 00:05:16,147
ตัวเดียวเท่านั้น

131
00:05:16,147 --> 00:05:18,601
เพราะถ้าคุณมีหลายโปรเจกต์แล้วตั้ง agent

132
00:05:18,601 --> 00:05:20,174
operating systems หลายตัว

133
00:05:20,174 --> 00:05:22,816
คุณจะมีจุดเสี่ยงหลายจุด หลายอย่างที่พังได้

134
00:05:22,816 --> 00:05:24,012
และมันจะล้นมือไปหมด

135
00:05:24,012 --> 00:05:25,773
สิ่งที่ดีที่สุดที่ผมแนะนำได้

136
00:05:25,773 --> 00:05:27,283
โดยเฉพาะถ้าคุณเพิ่งเริ่ม

137
00:05:27,283 --> 00:05:30,114
คือทำให้ทุกอย่างง่ายที่สุดเท่าที่จะทำได้ในทุก

138
00:05:30,114 --> 00:05:31,206
ๆ ด้าน คำถามถัดไป

139
00:05:31,206 --> 00:05:33,911
คือผมเข้าถึงระบบปฏิบัติการบนเครื่อง Windows

140
00:05:33,911 --> 00:05:36,365
จาก Mac ตอนที่ไม่อยู่บ้านได้ไหม ได้ครับ

141
00:05:36,365 --> 00:05:38,001
สิ่งที่ใช้ได้คือ Tailscale

142
00:05:38,001 --> 00:05:41,083
(เครื่องมือสร้างเครือข่ายส่วนตัวเชื่อมอุปกรณ์ต่าง

143
00:05:41,083 --> 00:05:42,175
ๆ)

144
00:05:42,175 --> 00:05:46,705
ซึ่งสามารถเชื่อมต่อระบบที่คุณมีเข้ากับโทรศัพท์หรืออะไรก็ได้ที่คุณต้องการ

145
00:05:46,705 --> 00:05:49,095
ถ้ามันใช้ไม่ได้ระหว่าง Windows กับ Mac

146
00:05:49,095 --> 00:05:51,927
ผมไม่เคยลองจาก Mac ไป Windows หรือ Windows ไป

147
00:05:51,927 --> 00:05:54,380
Mac นะ ผมใช้แค่ Mac ต่อ Mac ถ้าไม่ได้ผล

148
00:05:54,380 --> 00:05:56,016
คุณก็ตั้ง Tailscale บน VPS

149
00:05:56,016 --> 00:05:58,721
(เซิร์ฟเวอร์เสมือนส่วนตัว) แทนได้ หรือจะใช้

150
00:05:58,721 --> 00:06:01,112
Cloudflare tunnels ก็ได้ มีสามทางเลือก

151
00:06:01,112 --> 00:06:03,566
และถ้าอยากได้ tutorial (บทเรียน) เต็ม ๆ

152
00:06:03,566 --> 00:06:08,221
เรื่อง Tailscale เราก็มีไว้ให้ตรงนี้ คำถามถัดไป คือมี prompt (คำสั่ง) ดี ๆ

153
00:06:08,221 --> 00:06:11,115
ที่ถามว่าโมเดลไหนเหมาะจะรันบนคอมพิวเตอร์เก่า ๆ

154
00:06:11,115 --> 00:06:13,443
ของผม เพื่อไม่ให้เครื่องโหลดเกินไปไหม

155
00:06:13,443 --> 00:06:16,337
ถ้าคุณมีคอมเก่า ผมว่าไม่ต้องคิดถึงการรัน local

156
00:06:16,337 --> 00:06:19,231
models (โมเดลที่รันบนเครื่องตัวเอง) เลยด้วยซ้ำ

157
00:06:19,231 --> 00:06:22,000
ถ้าคุณใช้แค่ API (อินเทอร์เฟซเชื่อมต่อโมเดล)

158
00:06:22,000 --> 00:06:24,831
มันรันบนคอมเครื่องไหนก็ได้ ไม่สำคัญ เช่น ผมมี

159
00:06:24,831 --> 00:06:27,536
Mac Studio เครื่องใหม่เอี่ยม เพิ่งซื้อปีนี้

160
00:06:27,536 --> 00:06:30,178
สเปกก็ดีพอตัว แต่ถึงอย่างนั้น สำหรับ local

161
00:06:30,178 --> 00:06:32,695
models มันก็ยังสู้สิ่งที่ได้จาก frontier

162
00:06:32,695 --> 00:06:34,771
models (โมเดลระดับแนวหน้า) ไม่ได้

163
00:06:34,771 --> 00:06:37,477
ดังนั้นถ้าคุณมีคอมเก่า ก็อย่าไปคิดใช้ local

164
00:06:37,477 --> 00:06:40,245
models เลย และคำถามสุดท้ายคือ มี prompt ดี ๆ

165
00:06:40,245 --> 00:06:42,321
ที่ถามว่าโมเดลไหนดีที่สุด ขอโทษที

166
00:06:42,321 --> 00:06:45,152
หรือว่าทุกอย่างเป็น cloud-based (รันบนคลาวด์)

167
00:06:45,152 --> 00:06:46,244
หมด

168
00:06:46,244 --> 00:06:49,075
ไม่ใช่ปัญหาที่จะรันบนคอมพิวเตอร์ที่สเปกไม่แรง

169
00:06:49,075 --> 00:06:51,780
คุณรันทุกโมเดลแบบ cloud-based ผ่าน APIs ได้

170
00:06:51,780 --> 00:06:54,674
และมันก็ไม่ใช่ปัญหาที่จะรันบนเครื่องสเปกไม่แรง

171
00:06:54,674 --> 00:06:56,058
และคุณตั้งบน VPS ก็ได้

172
00:06:56,058 --> 00:06:58,764
มีสมาชิกในคอมมูนิตี้บางคนตั้ง VPS กับ agent

173
00:06:58,764 --> 00:07:00,022
operating system ไว้

174
00:07:00,022 --> 00:07:03,168
ซึ่งแปลว่าไม่ต้องกังวลเรื่องการตั้งค่าบนเครื่องเลย

175
00:07:03,168 --> 00:07:05,432
เพราะพวกเขาใช้ RAM (แรม/หน่วยความจำ)

176
00:07:05,432 --> 00:07:07,697
ของเซ็ตอัพบนคลาวด์ คำถามถัดไป เรื่อง

177
00:07:07,697 --> 00:07:10,403
subscription (แพ็กเกจสมัครสมาชิก) กับ agent

178
00:07:10,403 --> 00:07:12,982
ของผม คือผมสลับไปใช้ GLM 5.2 subscription

179
00:07:12,982 --> 00:07:15,813
ในบางช่วง และได้โมเดลที่ถูกลดระดับลง มีใครใช้

180
00:07:15,813 --> 00:07:17,135
GLM 5.2 มากกว่านี้ไหม

181
00:07:17,135 --> 00:07:19,966
ประสบการณ์ของคุณเป็นยังไงบ้าง ผมทดสอบ GLM 5.2

182
00:07:19,966 --> 00:07:22,671
มาแล้ว ไม่แย่นะ ถ้าอยากเห็นว่ามันทำงานยังไง

183
00:07:22,671 --> 00:07:25,250
ไปดูที่ GoldyBench ได้เลย คุณจะเห็น build

184
00:07:25,250 --> 00:07:27,704
ทั้งหมดของเรากับ GLM 5.2 และผลงานของมัน

185
00:07:27,704 --> 00:07:28,796
ส่วนตัวผม

186
00:07:28,796 --> 00:07:31,690
ถ้าอยากได้โมเดลราคาถูกที่เสียบเข้ากับอะไรอย่าง

187
00:07:31,690 --> 00:07:34,584
Hermes ได้เลย ผมแนะนำให้ใช้ Qwen 3.8 บน coding

188
00:07:34,584 --> 00:07:37,415
plan (แพ็กเกจสำหรับงานเขียนโค้ด) หรือใช้ Kimi

189
00:07:37,415 --> 00:07:39,428
K3 นี่คือสองตัวเลือก open-source

190
00:07:39,428 --> 00:07:42,259
(โอเพนซอร์ส/โค้ดเปิด) ราคาถูกสำหรับรัน agents

191
00:07:42,259 --> 00:07:44,902
และคุณใช้กับ subscription ได้ด้วย คำถามจาก

192
00:07:44,902 --> 00:07:46,789
Fabio ซึ่ง โอเค [เสียงหัวเราะ]

193
00:07:46,789 --> 00:07:48,677
ผมว่ามันคือการเดินทางของเขาเลย

194
00:07:48,677 --> 00:07:51,382
เขาบอกว่าเขาพยายามทำให้ Gemini ทำงานร่วมกับ

195
00:07:51,382 --> 00:07:53,773
agent แต่ไม่สำเร็จ สิ่งที่คุณควรใช้คือ

196
00:07:53,773 --> 00:07:56,478
Antigravity CLI และใช้ Antigravity CLI เป็น

197
00:07:56,478 --> 00:07:58,806
coding agent (เอเจนต์สำหรับเขียนโค้ด)

198
00:07:58,806 --> 00:08:00,945
แต่ผมคิดว่า Gemini คล้ายกับ Claude

199
00:08:00,945 --> 00:08:03,650
ตรงที่หยุดให้ subscription และแพ็กเกจต่าง ๆ

200
00:08:03,650 --> 00:08:05,538
ทำงานร่วมกับ agent ตัวอื่นแล้ว

201
00:08:05,538 --> 00:08:08,054
ดังนั้นสิ่งที่คุณควรทำคือใช้ Antigravity

202
00:08:08,054 --> 00:08:10,948
โดยตรง ถ้าอยากใช้แพ็กเกจของคุณกับ coding agent

203
00:08:10,948 --> 00:08:13,716
คุณไม่ควรไปเสียบมันเข้ากับ Hermes หรือ agent

204
00:08:13,716 --> 00:08:15,604
ตัวอื่น ๆ แบบที่ผมทำกับตัวอื่น

205
00:08:15,604 --> 00:08:18,183
แล้วก็มีคำถามจาก Vinnie เรื่อง SEO skills

206
00:08:18,183 --> 00:08:19,275
ว่าใช้ AI

207
00:08:19,275 --> 00:08:21,917
ยังไงโดยไม่เสียคุณภาพของคอนเทนต์สำหรับ SEO

208
00:08:21,917 --> 00:08:24,811
จริง ๆ แล้วเรารันระบบนี้ใน Agent OS สำหรับ SEO

209
00:08:24,811 --> 00:08:27,391
และมันรันบน skill เรามีระบบที่เราแค่เสียบ

210
00:08:27,391 --> 00:08:29,970
keyword (คีย์เวิร์ด/คำค้น) กับ case study

211
00:08:29,970 --> 00:08:32,801
(กรณีศึกษา) เข้าไป ทำให้คอนเทนต์เป็นอัตโนมัติ

212
00:08:32,801 --> 00:08:35,695
แล้วดีพลอยไปที่เว็บไซต์ของเรา โดยใช้ skill นี้

213
00:08:35,695 --> 00:08:38,149
ซึ่งผมจะแปะลิงก์ไว้ให้ และมันเป็น skill

214
00:08:38,149 --> 00:08:39,722
ที่ทรงพลังมาก มีกฎหลายข้อ

215
00:08:39,722 --> 00:08:41,735
ส่วนที่สำคัญที่สุดของ SEO skills

216
00:08:41,735 --> 00:08:44,566
ถ้าคุณอยากรักษาคุณภาพให้สูงไว้ คือการมีกฎหลาย

217
00:08:44,566 --> 00:08:46,580
ๆ ข้อสำหรับแต่ละส่วนของกระบวนการ

218
00:08:46,580 --> 00:08:49,285
เรามีกฎควบคุมคุณภาพ (quality control rules)

219
00:08:49,285 --> 00:08:51,047
แม้กระทั่งสำหรับ keyword เอง

220
00:08:51,047 --> 00:08:53,437
สำหรับการฟอร์แมตคอนเทนต์ ว่าชื่อเรื่อง

221
00:08:53,437 --> 00:08:56,017
(titles) ควรเขียนยังไง เรามีสูตรสำหรับมัน

222
00:08:56,017 --> 00:08:58,785
แล้วก็มีกฎสำหรับชื่อเรื่อง และแม้แต่กฎสำหรับ

223
00:08:58,785 --> 00:08:59,876
meta description

224
00:08:59,876 --> 00:09:01,890
(คำอธิบายย่อที่แสดงในผลการค้นหา)

225
00:09:01,890 --> 00:09:03,274
คุณแค่ต้องละเอียดมาก ๆ

226
00:09:03,274 --> 00:09:09,125
ในเรื่องที่ว่าอยากให้คอนเทนต์ถูกเขียนออกมายังไง และถ้าอยากได้ skill ตัวนั้น ผมจะลิงก์ให้ตรง ๆ

227
00:09:09,125 --> 00:09:11,390
เลย นี่คือ skill ที่เราใช้สำหรับ SEO

228
00:09:11,390 --> 00:09:13,781
มันละเอียดมาก และเขียนมาในแบบที่ agent

229
00:09:13,781 --> 00:09:15,857
รู้ทันทีว่าเราอยากให้ SEO content

230
00:09:15,857 --> 00:09:17,178
เขียนออกมายังไง เอาละ

231
00:09:17,178 --> 00:09:19,632
นั่นคือทั้งหมดสำหรับคำถามล่าสุดใน Agent

232
00:09:19,632 --> 00:09:21,896
Operating System ถ้าคุณมีคำถามแบบนี้

233
00:09:21,896 --> 00:09:24,791
อย่าลังเลที่จะถามในคอมมูนิตี้ของ AI Profit Bot

234
00:09:24,791 --> 00:09:26,678
นี่คือคอมมูนิตี้ AI automation

235
00:09:26,678 --> 00:09:29,320
(ระบบอัตโนมัติด้วย AI) ที่คุณจะได้เรียนรู้

236
00:09:29,320 --> 00:09:31,711
เติบโต และประหยัดเวลากับ AI automation

237
00:09:31,711 --> 00:09:32,803
ในแต่ละวัน

238
00:09:32,803 --> 00:09:35,571
ผมจะตอบคำถามในคอมมูนิตี้แบบนี้เป็นการส่วนตัว

239
00:09:35,571 --> 00:09:37,584
และแปะลิงก์ไปยังส่วนของ tutorial

240
00:09:37,584 --> 00:09:39,220
ที่ผมตอบคำถามของคุณไว้ด้วย

241
00:09:39,220 --> 00:09:41,296
สิ่งที่คุณจะได้คือวิดีโอ tutorial

242
00:09:41,296 --> 00:09:43,687
แบบที่เห็นอยู่ตรงนี้ และถ้าไม่มีเวลาดู

243
00:09:43,687 --> 00:09:45,889
เราก็สรุปคำตอบเต็ม ๆ ไว้ตรงนั้นด้วย

244
00:09:45,889 --> 00:09:48,657
และผมตอบอย่างละเอียดมากอย่างที่คุณเห็นวันนี้

245
00:09:48,657 --> 00:09:53,250
วิธีนี้คุณจะได้รับความช่วยเหลือและการสนับสนุนทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อชนะด้วย

246
00:09:53,250 --> 00:09:55,955
AI automation และผมใส่ใจผลลัพธ์ของคุณจริง ๆ

247
00:09:55,955 --> 00:09:58,094
ผมอยากให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

248
00:09:58,094 --> 00:10:00,862
นั่นคือเหตุผลที่ผมพยายามช่วยคุณ ตัวอย่างเช่น

249
00:10:00,862 --> 00:10:02,561
Justin บอกว่า "คุณเป็นตำนาน

250
00:10:02,561 --> 00:10:05,833
ผมทึ่งมากที่คุณสามารถเอาคำถามจากในกลุ่มมาตอบแบบนี้ใน

251
00:10:05,833 --> 00:10:08,664
tutorial ได้เร็วขนาดนี้" ดังนั้นถ้าคุณอยากได้

252
00:10:08,664 --> 00:10:11,055
Agent Operating System ด้วย ก็แค่ไปที่

253
00:10:11,055 --> 00:10:13,634
classroom (ห้องเรียน) เข้าไปที่ new daily

254
00:10:13,634 --> 00:10:16,465
updates แล้วคุณจะเจอระบบ Agent OS อยู่ตรงนั้น

255
00:10:16,465 --> 00:10:17,557
ในแผนที่ (map)

256
00:10:17,557 --> 00:10:20,577
คุณจะได้พบคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างสิ่งต่าง

257
00:10:20,577 --> 00:10:22,904
ๆ กับ AI agents เหมือนคุณ และในปฏิทิน

258
00:10:22,904 --> 00:10:25,610
(calendar) คุณสามารถเข้าร่วม coaching calls

259
00:10:25,610 --> 00:10:27,686
(คอลปรึกษารายสัปดาห์) ได้ 4 ครั้ง

260
00:10:27,686 --> 00:10:30,894
ซึ่งคุณจะได้รับความช่วยเหลือและสนับสนุนแบบเรียลไทม์

261
00:10:30,894 --> 00:10:33,789
หวังว่าเราจะได้เจอกันในนั้น ขอบคุณที่รับชมครับ

262
00:10:33,789 --> 00:10:34,880
บาย บาย