Prime Agent VS Hermes: Which AI Agent Wins?

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,975
เปิดเรื่อง: คำถามที่ทุกคนถาม Prime Agent ปะทะ Hermes

2
00:00:02,975 --> 00:00:05,664
ใครชนะ? นั่นคือคำถามที่หลายคนถามผมมาตลอดตั้งแต่

3
00:00:05,664 --> 00:00:10,469
Prime Agent เปิดตัวเมื่อสัปดาห์นี้ และคำตอบที่จริงใจมีประโยชน์มากกว่าการชี้ขาดผู้ชนะ

4
00:00:10,469 --> 00:00:13,959
เพราะเอเจนต์สองตัวนี้เรียนรู้ด้วยวิธีที่ตรงข้ามกันโดยสิ้นเชิง

5
00:00:13,959 --> 00:00:17,334
ตัวหนึ่งเก็บสมุดโน้ตของตัวเอง อีกตัวหนึ่งอ่านสมุดโน้ตของคุณ

6
00:00:17,334 --> 00:00:21,052
และพอคุณเห็นความต่างนี้แล้ว คุณจะรู้ทันทีว่าเมื่อไหร่ควรใช้ตัวไหน

7
00:00:21,052 --> 00:00:24,599
วันนี้ผมจะรันทั้งสองตัวเคียงข้างกันบนงานเดียวกันในเครื่องของผม

8
00:00:24,599 --> 00:00:27,345
และอธิบายทุกความแตกต่างให้ฟัง ว่ามันทำงานอย่างไร

9
00:00:27,345 --> 00:00:30,663
เรียนรู้อย่างไร และรันงานตอนคุณหลับอย่างไร ไม่มีสกอร์บอร์ด

10
00:00:30,663 --> 00:00:35,068
แค่ข้อเท็จจริงหน้ากล้อง และช่วงท้ายผมจะโชว์เซ็ตอัปที่คุณไม่ต้องเลือกเลยสักตัว

11
00:00:35,068 --> 00:00:37,871
เพราะนั่นคือส่วนที่เกือบทุกคนมองข้าม เกริ่นนำสั้น

12
00:00:37,871 --> 00:00:41,018
ๆ เกี่ยวกับทั้งสองตัว Prime Agent มาจาก Prime Intellect

13
00:00:41,018 --> 00:00:44,050
เปิดตัววันที่ 6 สิงหาคม เป็นโอเพนซอร์ส ใช้สัญญาอนุญาต

14
00:00:44,050 --> 00:00:47,768
MIT (MIT license) รันในเทอร์มินัลของคุณได้เลย คุณล็อกอินด้วยบัญชี

15
00:00:47,768 --> 00:00:50,743
Claude หรือ ChatGPT ที่จ่ายเงินอยู่แล้วก็ได้ หรือใช้

16
00:00:50,743 --> 00:00:54,633
API keys จากผู้ให้บริการกว่า 20 ราย โพสต์เปิดตัวของพวกเขารายงานคะแนน

17
00:00:54,633 --> 00:00:58,180
95.5% บน ARC AGI-3 ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์เฉลี่ยของมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญ

18
00:00:58,180 --> 00:01:01,098
แต่ตัวเลขนี้เป็นการรายงานด้วยตัวเอง (self-reported)

19
00:01:01,098 --> 00:01:03,958
ดังนั้นให้มองเป็นข้ออ้างของพวกเขา แต่ตัว repo จริง

20
00:01:03,958 --> 00:01:07,734
มีดาว 11,000 ดวงภายในไม่กี่วัน และผมเองก็รันมันมาตั้งแต่วันเปิดตัว

21
00:01:07,734 --> 00:01:11,395
ส่วน Hermes มาจาก Nous Research ฟรีเหมือนกัน โอเพนซอร์สเหมือนกัน

22
00:01:11,395 --> 00:01:14,599
รันในเทอร์มินัลได้ และเสียบเข้ากับอะไรก็ได้เกือบทุกอย่าง

23
00:01:14,599 --> 00:01:17,974
เช่น ใช้กับ OpenRouter ใช้กับโมเดลฟรี หรือโมเดลท้องถิ่นผ่าน

24
00:01:17,974 --> 00:01:20,777
Ollama มันค้นหา X (โซเชียลมีเดีย) แบบเรียลไทม์ได้

25
00:01:20,777 --> 00:01:23,695
เชื่อมต่อกับเครื่องมือ MCP (Model Context Protocol)

26
00:01:23,695 --> 00:01:26,441
ได้ และมันเป็นเอเจนต์หลัก (daily driver) ของผมใน

27
00:01:26,441 --> 00:01:31,075
Agent Operating System มาหลายเดือน ตั้งแต่งานเฝ้าดูคู่แข่งไปจนถึงงานวิจัยคอนเทนต์

28
00:01:31,075 --> 00:01:34,736
กรอบคิด: การทดสอบสมุดโน้ตสองเล่ม ทั้งสองตัวฟรี ทั้งคู่โอเพนซอร์ส

29
00:01:34,736 --> 00:01:37,654
และทำงานจริงทั้งคู่ แต่ความแตกต่างลึกกว่าแค่ฟีเจอร์

30
00:01:37,654 --> 00:01:40,857
นี่คือกรอบคิดที่ทำให้ทุกอย่างปะติดปะต่อกัน ผมเรียกมันว่า

31
00:01:40,857 --> 00:01:46,750
"การทดสอบสมุดโน้ตสองเล่ม" (two notebooks test) เอเจนต์ทุกตัวที่เรียนรู้ได้ต้องจดบทเรียนไว้ที่ไหนสักแห่ง

32
00:01:46,750 --> 00:01:49,896
ที่ว่านั้นคือสมุดโน้ต Prime Agent เก็บสมุดโน้ตของตัวเอง

33
00:01:49,896 --> 00:01:53,042
เขียน แก้ไข และเป็นเจ้าของมัน ส่วน Hermes อย่างที่ผมรัน

34
00:01:53,042 --> 00:01:55,846
อ่านโน้ตของคุณ คลังข้อมูลของคุณ บริบทธุรกิจของคุณ

35
00:01:55,846 --> 00:01:58,935
สมุดโน้ตเป็นของคุณ และเอเจนต์ทุกตัวที่คุณรันอ่านมันได้

36
00:01:58,935 --> 00:02:02,997
ดังนั้นตัวหนึ่งมีสมุดโน้ตที่เขียนเอง อีกตัวหนึ่งมีสมุดโน้ตที่ใช้ร่วมกัน

37
00:02:02,997 --> 00:02:06,143
นั่นคือภาพรวมทั้งหมด ทุกอย่างอื่นล้วนแตกแขนงมาจากตรงนี้

38
00:02:06,143 --> 00:02:09,633
ความแตกต่างข้อแรก: วิธีการทำงาน Prime Agent มีเครื่องมือเดียว

39
00:02:09,633 --> 00:02:12,607
คือ Python session แบบสดที่เปิดค้างไว้ตลอดทั้งเซสชัน

40
00:02:12,607 --> 00:02:15,468
ถ้าต้องเขียนไฟล์ มันก็เขียนโค้ดสั้น ๆ ถ้าต้องค้นหา

41
00:02:15,468 --> 00:02:18,328
มันก็เขียนโค้ด ถ้าต้องการเอเจนต์ตัวช่วย มันจะเขียน

42
00:02:18,328 --> 00:02:22,905
function call แล้วซับเอเจนต์ (sub agent) หนึ่งตัวก็จะสปินขึ้นมาและส่งคำตอบกลับมา

43
00:02:22,905 --> 00:02:27,195
พวกเขาเรียกสิ่งนี้ว่า recursive language model ส่วนที่ใช้ได้จริงนั้นง่ายมาก

44
00:02:27,195 --> 00:02:31,314
สิ่งใหญ่ ๆ อยู่ข้างนอกความจำของ AI และมันหยิบเฉพาะชิ้นที่ต้องการเท่านั้น

45
00:02:31,314 --> 00:02:34,060
ตัวอย่างเช่น ผมทดสอบจริงบนเครื่องของผม ผมให้ไฟล์

46
00:02:34,060 --> 00:02:37,607
log ที่มี 120,000 บรรทัดกับมัน แล้วขอหนึ่งบรรทัดที่สำคัญที่สุด

47
00:02:37,607 --> 00:02:40,696
มันเขียนโค้ดสั้น ๆ สองชิ้น เก็บไฟล์ไว้ข้างนอกความทรงจำ

48
00:02:40,696 --> 00:02:44,014
และกลับมาพร้อมบรรทัดที่ถูกต้องซึ่งตรวจสอบยืนยันด้วยมือแล้ว

49
00:02:44,014 --> 00:02:46,818
ส่วน Hermes ทำงานกับกล่องเครื่องมือ (toolbox) แทน

50
00:02:46,818 --> 00:02:50,021
มันมีสกิล (skills) เครื่องมือ (tools) โปรไฟล์ (profiles)

51
00:02:50,021 --> 00:02:53,397
และการเชื่อมต่อ (connections) คุณมอบงานเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา

52
00:02:53,397 --> 00:02:56,085
แล้วมันเลือกเครื่องมือให้คุณเอง เช่น มันค้นหา X

53
00:02:56,085 --> 00:02:58,831
ว่าตอนนี้กำลังเทรนด์อะไรอยู่ เรียกใช้โมเดลอื่น ๆ

54
00:02:58,831 --> 00:03:01,806
ได้ และมอบงานให้เอเจนต์เบื้องหลัง (background agent)

55
00:03:01,806 --> 00:03:04,495
แล้วทำงานต่อได้ ในเครื่องของผมมันรันงานสร้างภาพ

56
00:03:04,495 --> 00:03:08,099
สร้างวิดีโอ และวิจัยแบบเรียลไทม์ได้ทั้งหมดด้วยคำสั่งบรรทัดเดียว

57
00:03:08,099 --> 00:03:10,902
(one-line command) ดังนั้นความต่างข้อแรกคือ Prime

58
00:03:10,902 --> 00:03:13,762
Agent เปลี่ยนทุกอย่างเป็นโค้ดภายในเซสชันเดียว ส่วน

59
00:03:13,762 --> 00:03:16,451
Hermes เอื้อมออกไปยังทุกอย่างที่คุณเชื่อมต่อไว้

60
00:03:16,451 --> 00:03:19,426
ตัวหนึ่งเจาะลึก อีกตัวหนึ่งกว้าง ความแตกต่างข้อใหญ่:

61
00:03:19,426 --> 00:03:22,630
วิธีการเรียนรู้ นี่คือจุดที่สมุดโน้ตสองเล่มแยกจากกันจริง

62
00:03:22,630 --> 00:03:25,433
ๆ Prime Agent มีสิ่งที่เรียกว่า continual harness

63
00:03:25,433 --> 00:03:28,522
(กลไกเรียนรู้ต่อเนื่อง) เอเจนต์จะจดโน้ตเกี่ยวกับตัวเอง

64
00:03:28,522 --> 00:03:31,554
วิธีปฏิบัติตัว สิ่งที่เรียนรู้เกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณ

65
00:03:31,554 --> 00:03:36,131
และสกิลที่มันมี ทุก ๆ 25 เทิร์น การประมวลผลอีกชุดหนึ่งจะอ่านสิ่งที่เพิ่งเกิดขึ้น

66
00:03:36,131 --> 00:03:38,877
แล้วแก้โน้ตเหล่านั้นเล็กน้อยโดยอ้างอิงจากหลักฐาน

67
00:03:38,877 --> 00:03:41,851
(evidence-backed edits) ถ้ามันทำแบบทดสอบพลาดสองครั้ง

68
00:03:41,851 --> 00:03:45,284
มันจะเขียนบทเรียนลงไป เมื่อคุณแก้ให้มัน มันรันคำสั่งเดียวคือ

69
00:03:45,284 --> 00:03:49,689
/refine แล้วการแก้ไขนั้นจะถูกฝังถาวร และพวกเขาสร้างการ์ดกันความผิดพลาดไว้ด้วย

70
00:03:49,689 --> 00:03:52,778
คำสั่งพื้นฐานไม่มีการเปลี่ยนแปลงเลย การแก้ไขทุกครั้งมี

71
00:03:52,778 --> 00:03:57,641
snapshot เก็บไว้ คุณย้อนกลับอะไรก็ได้ และเปิดสมุดโน้ตอ่านสิ่งที่มันเรียนรู้ได้ทั้งหมด

72
00:03:57,641 --> 00:04:00,501
ผมทำจริงบนเครื่องของตัวเอง แก้ให้มันครั้งหนึ่ง รัน

73
00:04:00,501 --> 00:04:03,533
/refine แล้วดูมันแก้หนึ่งจุด และเซสชันถัดไปมันก็จำได้

74
00:04:03,533 --> 00:04:06,794
นั่นคือของจริง ผมอัดวิดีโอไว้ ส่วน Hermes เรียนรู้คนละแบบ

75
00:04:06,794 --> 00:04:10,055
มันมีการเรียนรู้พฤติกรรมอัตโนมัติในตัว แต่ชั้นที่ใหญ่กว่า

76
00:04:10,055 --> 00:04:13,545
อย่างที่ผมรัน คือความทรงจำร่วม (shared memory) ตัวอย่างเช่นใน

77
00:04:13,545 --> 00:04:18,350
Agent OS Hermes อ่านและเขียน Obsidian vault ซึ่งเป็นโฟลเดอร์โน้ตธรรมดาในเครื่องของผม

78
00:04:18,350 --> 00:04:21,897
ทุกเซสชันถูกบันทึก ทุกการตัดสินใจถูกเขียนลงไป บริบทธุรกิจของผม

79
00:04:21,897 --> 00:04:25,787
เรื่องราวของผม กฎของผม ประวัติโปรเจกต์ของผม และส่วนที่สำคัญที่สุดคือ

80
00:04:25,787 --> 00:04:28,705
vault นั้นไม่ใช่สมบัติส่วนตัวของ Hermes Claude อ่าน

81
00:04:28,705 --> 00:04:31,851
vault เดียวกัน เอเจนต์ทุกตัวที่ผมรันอ่าน vault เดียวกัน

82
00:04:31,851 --> 00:04:34,597
คุณสอน vault ครั้งเดียว เอเจนต์ทุกตัวในทีมรู้หมด

83
00:04:34,597 --> 00:04:37,343
พูดง่าย ๆ ก็คือ แก้ Prime Agent แล้ว Prime Agent

84
00:04:37,343 --> 00:04:40,604
ฉลาดขึ้น แต่แก้ vault แล้วทีมเอเจนต์ทั้งหมดของคุณฉลาดขึ้น

85
00:04:40,604 --> 00:04:44,437
บทเรียนหนึ่งอยู่ภายในเครื่องมือ อีกแบบกระจายไปทั่วทุกอย่างที่คุณรัน

86
00:04:44,437 --> 00:04:47,469
ไม่มีฝ่ายไหนผิด แค่สร้างมาเพื่องานคนละแบบ สมุดโน้ตของ

87
00:04:47,469 --> 00:04:50,215
Prime Agent ทำให้เอเจนต์ตัวหนึ่งเก่งขึ้นเรื่อย ๆ

88
00:04:50,215 --> 00:04:55,306
กับงานที่คุณมอบให้ ส่วน vault ร่วมทำให้เอเจนต์ทุกตัวที่คุณจะรันเริ่มจากฐานความรู้เดียวกัน

89
00:04:55,306 --> 00:04:58,624
ลึกปะทะกว้าง แทรกสั้น ๆ เกี่ยวกับ Agent OS ขอหยุดแป๊บหนึ่ง

90
00:04:58,624 --> 00:05:02,457
เพราะถ้าคุณกำลังคิดอยู่แล้วว่า "ฉันอยากได้ระบบความทรงจำร่วมแบบนั้น"

91
00:05:02,457 --> 00:05:05,146
นั่นคือสิ่งที่ Agent Operating System ภายใน Air

92
00:05:05,146 --> 00:05:08,063
Profit Vault เป็นเป๊ะ คุณมีแดชบอร์ดเดียวที่ Claude,

93
00:05:08,063 --> 00:05:12,526
Hermes, OpenClaw และเอเจนต์ทั้งหมดของคุณเสียบเข้ามาและอ่านความทรงจำชุดเดียวกัน

94
00:05:12,526 --> 00:05:15,500
เครื่องมือใหม่ ๆ อย่าง Prime Agent ก็เสียบเข้ามาข้าง

95
00:05:15,500 --> 00:05:18,189
ๆ ได้ทันทีที่ปล่อยออกมา คุณจะได้ไฟล์ zip แผนงาน

96
00:05:18,189 --> 00:05:21,507
30 วันสำหรับติดตั้ง shared vault วิดีโอสอน และอัปเดตรายวัน

97
00:05:21,507 --> 00:05:24,768
มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,000 คนอยู่ข้างใน และหลายคนไม่เคยแตะ

98
00:05:24,768 --> 00:05:27,972
AI มาก่อนเลยก่อนเข้าร่วม ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย

99
00:05:27,972 --> 00:05:32,091
หรือไปที่ apiprofitbomb.com ความแตกต่างข้อสาม: การทำงานเมื่อคุณเดินจากไป

100
00:05:32,091 --> 00:05:36,038
เซสชันของ Prime Agent เป็นแบบ daemon-backed กล่าวคือถ้าคุณปิดแล็ปท็อป

101
00:05:36,038 --> 00:05:40,214
เอเจนต์ยังทำงานต่อ และเมื่อกลับมาเชื่อมต่อใหม่ มันก็ทำต่อจากจุดที่ค้างไว้

102
00:05:40,214 --> 00:05:43,418
มันมี heartbeat (สัญญาณปลุกตามกำหนดเวลา) ปลุกมันตามตาราง

103
00:05:43,418 --> 00:05:46,507
มีเป้าหมายระยะยาว (persistent goals) ที่อยู่ข้ามเซสชัน

104
00:05:46,507 --> 00:05:49,310
มีโหมดอัตโนมัติแบบจำกัดขอบเขต (bounded autonomous

105
00:05:49,310 --> 00:05:56,804
mode) พร้อมงบเวลาและงบ token ที่คุณตั้งได้ และเอเจนต์ที่รันอยู่สามารถส่งข้อความหากันโดยตรงและประสานงานกันโดยไม่ต้องมีคุณอยู่ตรงกลาง

106
00:05:56,804 --> 00:05:59,608
ส่วน Hermes ก็รันงานเบื้องหลังได้ในสไตล์ของตัวเอง

107
00:05:59,608 --> 00:06:02,525
คือมอบงานให้ background agents แล้วกระจายงานแบบขนาน

108
00:06:02,525 --> 00:06:05,328
และใน Agent OS Hermes รันงานตามตารางเวลาจริง เช่น

109
00:06:05,328 --> 00:06:09,104
ผมมีตัวเฝ้าดูคู่แข่ง (competitor watcher) รันด้วยตัวจับเวลาทุกเช้า

110
00:06:09,104 --> 00:06:12,422
6 โมง และตัววิเคราะห์คอนเทนต์รัน 6:20 ทุกวัน นั่นคืองานของ

111
00:06:12,422 --> 00:06:15,340
Hermes ที่รันอยู่ตอนผมหลับ และผมโชว์ผลลัพธ์ให้ดูได้

112
00:06:15,340 --> 00:06:18,257
พลังกลางคืนของ Prime Agent อยู่ภายในเซสชันของมันเอง

113
00:06:18,257 --> 00:06:20,946
ส่วนพลังกลางคืนของ Hermes ในเซ็ตอัปของผมอยู่ที่

114
00:06:20,946 --> 00:06:23,806
Agent Operating System งานตามกำหนดการ งานที่คิวไว้

115
00:06:23,806 --> 00:06:27,411
แดชบอร์ด และผลลัพธ์ที่รออยู่ตอนเช้า การทดสอบจริงแบบเคียงข้างกัน

116
00:06:27,411 --> 00:06:30,443
มาทำให้เป็นรูปธรรมด้วยงานจริงสี่งานที่รันเคียงข้างกัน

117
00:06:30,443 --> 00:06:33,131
(คุณจะเห็นบนจอ) งานแรก หาหนึ่งบรรทัดสำคัญใน log

118
00:06:33,131 --> 00:06:35,877
ยักษ์ Prime Agent เขียนโค้ด เก็บไฟล์ไว้นอกความจำ

119
00:06:35,877 --> 00:06:39,596
แล้วคืนบรรทัดนั้นมา ส่วน Hermes ใช้เครื่องมือค้นหาแล้วคืนบรรทัดมา

120
00:06:39,596 --> 00:06:42,799
ทั้งคู่ไปถึงเป้าหมาย แค่เส้นทางต่างกันอย่างที่เห็นตอนนี้

121
00:06:42,799 --> 00:06:45,660
งานที่สอง สอนให้มันรู้ว่าคุณอยากให้เขียนอะไรแบบไหน

122
00:06:45,660 --> 00:06:48,577
เช่น สมมติว่าคุณอยากให้อีเมลยืนยันคำสั่งซื้อ (order

123
00:06:48,577 --> 00:06:51,552
confirmation) ใช้ถ้อยคำเฉพาะแบบหนึ่ง กับ Prime Agent

124
00:06:51,552 --> 00:06:55,499
คุณแก้ครั้งเดียว รัน /refine แล้วมันถูกล็อกเข้าไปในสมุดโน้ตของเอเจนต์

125
00:06:55,499 --> 00:06:58,417
กับ Hermes คุณเขียนกฎครั้งเดียวในโน้ตของคุณใน vault

126
00:06:58,417 --> 00:07:01,735
แล้วเอเจนต์ทุกตัว ไม่ว่าจะเป็น Hermes, Claude หรือใครก็ตาม

127
00:07:01,735 --> 00:07:05,682
จะปฏิบัติตามตั้งแต่นั้นเป็นต้นไป งานที่สาม เฝ้าดูบางอย่างตามตารางเวลา

128
00:07:05,682 --> 00:07:09,916
กับ Hermes ใน Agent OS ตัวเฝ้าดูคู่แข่งของผมรันทุกเช้าโดยไม่ต้องแตะอะไรเลย

129
00:07:09,916 --> 00:07:13,463
กับ Prime Agent คุณตั้ง heartbeat แล้วปล่อยให้เซสชันปลุกตัวเอง

130
00:07:13,463 --> 00:07:16,151
งานที่สี่ สร้างตัวช่วย Prime Agent รัน function

131
00:07:16,151 --> 00:07:19,069
call แล้วซับเอเจนต์รันแบบขนาน ส่วน Hermes ส่งงานให้

132
00:07:19,069 --> 00:07:23,760
background agents มันคือแนวคิดเดียวกัน ตัวช่วยลงมือขุดคุ้ยในขณะที่เอเจนต์หลักไม่รก

133
00:07:23,760 --> 00:07:27,193
ไม่เหมือนกันแค่กลไก ถ้าสังเกตทั้งสี่งาน จะเห็นว่าไม่มีใครแพ้

134
00:07:27,193 --> 00:07:30,739
แค่เส้นทางต่างกัน และความต่างนั้นบอกคุณว่าแต่ละตัวเหมาะกับอะไร

135
00:07:30,739 --> 00:07:33,714
ควรใช้ตัวไหนเมื่อไหร่ นี่คือคำตอบแบบตรงไปตรงมา Prime

136
00:07:33,714 --> 00:07:37,204
Agent เก่งกับงานยาว ลึก และเป็นอิสระในตัวเอง งานเขียนโค้ดใหญ่

137
00:07:37,204 --> 00:07:42,009
ๆ งานวิจัย คณิตศาสตร์ งานประเภทที่เอเจนต์ตัวเดียวบดขยี้เป็นชั่วโมงแล้วยิ่งทำยิ่งเก่ง

138
00:07:42,009 --> 00:07:48,359
คือสิ่งที่คุณต้องการพอดี ทีม Prime Intellect สร้างอีมูเลเตอร์จากสเปกที่เขียนเป็นลายลักษณ์อักษรด้วยเครื่องมือนี้

139
00:07:48,359 --> 00:07:51,620
นั่นคือ Elaine ส่วน Hermes เก่งในบทบาทเอเจนต์ที่เชื่อมต่อ

140
00:07:51,620 --> 00:07:54,538
(connected agent) คือตัวที่เชื่อมกับโลกทั้งใบของคุณ

141
00:07:54,538 --> 00:07:57,284
ความทรงจำของคุณ ตารางเวลาของคุณ เครื่องมืออื่น ๆ

142
00:07:57,284 --> 00:08:01,174
การค้นหาแบบสด และบริบทธุรกิจของคุณ มันคือเอเจนต์ที่รู้จักคุณอยู่แล้ว

143
00:08:01,174 --> 00:08:04,492
คุณไม่ต้องเลือก และนี่คือประเด็น คุณไม่จำเป็นต้องเลือกจริง

144
00:08:04,492 --> 00:08:07,524
ๆ ทั้งคู่ฟรี ทั้งคู่ล็อกอินด้วยสิ่งที่คุณจ่ายอยู่แล้ว

145
00:08:07,524 --> 00:08:11,414
และรันเคียงข้างกันบนเครื่องเดียวกันได้ ของผมกำลังทำแบบนั้นอยู่ตอนนี้

146
00:08:11,414 --> 00:08:15,190
คำถามจริงคือคำถามเดิมตั้งแต่ต้น คุณอยากให้บทเรียนของคุณอยู่ที่ไหน?

147
00:08:15,190 --> 00:08:17,936
สำหรับงานเดี่ยวที่ลึก ใช้สมุดโน้ตของ Prime Agent

148
00:08:17,936 --> 00:08:21,311
สำหรับธุรกิจของคุณ ใช้ shared vault ที่เอเจนต์ทุกตัวอ่านได้

149
00:08:21,311 --> 00:08:26,116
ล้างความเชื่อผิด ๆ สามอย่าง ต่อไป ขอเคลียร์ความเชื่อสามอย่างที่ทำให้คนหยุดอยู่ตรงนี้

150
00:08:26,116 --> 00:08:29,091
ข้อแรก ผู้คนบอกว่าเอเจนต์สองตัวคือความซับซ้อนสองเท่า

151
00:08:29,091 --> 00:08:32,810
"ตัวเดียวผมยังแทบจัดการไม่ไหวเลย" ความจริงกลับใกล้เคียงตรงกันข้าม

152
00:08:32,810 --> 00:08:36,071
เพราะแต่ละตัวติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว และถ้าความทรงจำอยู่ใน

153
00:08:36,071 --> 00:08:39,160
shared vault เดียว การเพิ่มเอเจนต์ไม่ได้เพิ่มความสับสน

154
00:08:39,160 --> 00:08:43,279
เอเจนต์ใหม่อ่านโน้ตชุดเดียวกันและเริ่มจากสิ่งที่เซ็ตอัปของคุณรู้อยู่แล้ว

155
00:08:43,279 --> 00:08:47,684
ระบบแบกรับความซับซ้อน ไม่ใช่ตัวคุณ ข้อสอง เอเจนต์ที่พัฒนาตัวเองได้ฟังดูเสี่ยง

156
00:08:47,684 --> 00:08:50,659
"ถ้ามันเรียนรู้สิ่งที่ผิดล่ะ?" เป็นคำถามที่เข้าใจได้

157
00:08:50,659 --> 00:08:55,750
และทีม Prime Intellect เองก็เล่าเรื่องเอเจนต์ที่เรียนรู้วิธีโกงเกมแล้วบันทึกสกิลการโกงไว้

158
00:08:55,750 --> 00:08:58,668
นั่นคือเหตุผลที่สมุดโน้ตตรวจสอบได้ การแก้ไขเล็กน้อย

159
00:08:58,668 --> 00:09:03,015
มี snapshot และย้อนกลับได้ เช่นเดียวกับ vault ที่เป็นโน้ตธรรมดาที่คุณอ่านได้

160
00:09:03,015 --> 00:09:05,990
กฎสำหรับทั้งคู่คือ ทบทวนสิ่งที่เอเจนต์ของคุณเรียนรู้

161
00:09:05,990 --> 00:09:09,022
คุณยังเป็นเจ้านาย และนี่คือนิสัย ไม่ใช่ทักษะทางเทคนิค

162
00:09:09,022 --> 00:09:12,226
ข้อสาม วงการนี้เปลี่ยนเร็วเกินไป "กว่าฉันจะเรียนตัวหนึ่ง

163
00:09:12,226 --> 00:09:16,230
ตัวใหม่ก็ออกมา" นั่นคือเหตุผลที่ชั้นการเรียนรู้สำคัญกว่าเครื่องมือพอดี

164
00:09:16,230 --> 00:09:19,205
เครื่องมือเปลี่ยนทุกสัปดาห์ Prime Agent เพิ่งเกิดได้

165
00:09:19,205 --> 00:09:22,580
3 วัน แต่บทเรียนที่คุณเก็บในสมุดโน้ตหรือ vault ยังใช้ต่อได้

166
00:09:22,580 --> 00:09:26,127
คนที่เริ่มป้อนระบบความทรงจำอย่าง Obsidian ตั้งแต่หลายเดือนก่อน

167
00:09:26,127 --> 00:09:29,789
ไม่ต้องเริ่มใหม่สัปดาห์นี้ และจะไม่ต้องเริ่มใหม่เดือนหน้าเช่นกัน

168
00:09:29,789 --> 00:09:32,992
สิ่งที่ควรทำต่อไป นี่คือสิ่งที่ควรทำต่อไป ติดตั้งทั้งคู่

169
00:09:32,992 --> 00:09:36,196
ฟรีและใช้เวลาไม่กี่นาที ให้ Prime Agent ทำงานลึกหนึ่งงาน

170
00:09:36,196 --> 00:09:39,514
แล้วแก้มันครั้งเดียวด้วย /refine เพื่อให้เห็นสมุดโน้ตทำงาน

171
00:09:39,514 --> 00:09:44,091
ให้ Hermes งานที่ต้องเชื่อมต่อหนึ่งงาน แล้วตัดสินใจว่าบทเรียนของคุณควรอยู่ที่ไหน

172
00:09:44,091 --> 00:09:47,123
และถ้าอยากได้เวอร์ชันที่เชื่อมทุกอย่างเข้าด้วยกันแล้ว

173
00:09:47,123 --> 00:09:49,926
Agent Operating System ภายใน Air Profit Boardroom

174
00:09:49,926 --> 00:09:52,729
รัน Hermes และเอเจนต์อื่น ๆ ของคุณบนแดชบอร์ดเดียว

175
00:09:52,729 --> 00:09:57,019
พร้อม Obsidian memory ร่วม งานตามตารางตอนเช้า และเวิร์กโฟลว์ที่ผมโชว์วันนี้

176
00:09:57,019 --> 00:10:00,852
มีแผนงาน 30 วันสำหรับตั้งค่า agent memory ในธุรกิจของคุณทีละขั้นตอน

177
00:10:00,852 --> 00:10:03,541
พร้อมวิดีโอสอน และเมื่อสมาชิกทดสอบเซ็ตอัป Prime

178
00:10:03,541 --> 00:10:06,688
Agent เราก็ครอบคลุมเครื่องมือเหล่านั้นในสัปดาห์เดียวกัน

179
00:10:06,688 --> 00:10:09,376
คุณได้คอลสอนสี่ครั้งต่อสัปดาห์เพื่อถามเกี่ยวกับ

180
00:10:09,376 --> 00:10:12,237
agent stack ของคุณสด ๆ คลังพรอมต์ (prompt library)

181
00:10:12,237 --> 00:10:16,699
แผนที่สมาชิก (member map) เพื่อหาเพื่อนที่อยู่ใกล้คุณซึ่งใช้เครื่องมือเดียวกัน

182
00:10:16,699 --> 00:10:19,559
และมีคนออนไลน์อยู่เสมอ ลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย

183
00:10:19,559 --> 00:10:22,477
หรือไปที่ apiprofitbomb.com เพื่อเข้าใช้งาน ส่งท้าย

184
00:10:22,477 --> 00:10:25,681
ท้ายนี้ Prime Agent ปะทะ Hermes ไม่เคยเป็นการแข่งขันจริง

185
00:10:25,681 --> 00:10:28,999
ๆ สักที ตัวหนึ่งเก็บสมุดโน้ตของตัวเองและเก่งขึ้นเพียงลำพัง

186
00:10:28,999 --> 00:10:32,603
อีกตัวหนึ่งอ่านสมุดโน้ตและทำให้ทุกอย่างที่คุณรันฉลาดขึ้นร่วมกัน

187
00:10:32,603 --> 00:10:35,692
ทั้งคู่ฟรี ทั้งคู่ของจริง และทั้งคู่กำลังรันอยู่ตอนนี้

188
00:10:35,692 --> 00:10:38,896
เครื่องมือจะเปลี่ยนไปเรื่อย ๆ แต่สมุดโน้ตคือสิ่งที่ทบต้น

189
00:10:38,896 --> 00:10:42,328
ดังนั้นจงเลือกว่าบทเรียนของคุณจะอยู่ที่ไหน เริ่มเขียนมันลงไป

190
00:10:42,328 --> 00:10:45,360
แล้วเอเจนต์ทุกตัวที่คุณแตะต่อจากนี้จะเก่งขึ้นเพราะมัน