NEW Qwen 3.8 Agent OS Update is INSANE! 🤯

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,992
อัพเดท Qwen 3.8 สำหรับ Agent OS อันนี้เป็นเรื่องใหญ่จริงๆ

2
00:00:03,992 --> 00:00:07,073
และผมอยากโชว์ให้ดูว่าทำไม Alibaba เพิ่งปล่อย

3
00:00:07,073 --> 00:00:09,244
Qwen 3.8 Max เป็นโมเดลยักษ์ 2.4

4
00:00:09,244 --> 00:00:12,116
ล้านล้านพารามิเตอร์ทั้งหมด ในจำนวนนั้น 95

5
00:00:12,116 --> 00:00:14,777
พันล้านตัวเท่านั้นที่เปิดใช้จริงตอนคิด

6
00:00:14,777 --> 00:00:16,598
และมันถือ context ได้ถึง 1

7
00:00:16,598 --> 00:00:18,068
ล้านโทเคนในครั้งเดียว

8
00:00:18,068 --> 00:00:22,690
เหมือนอ่านกองเอกสารมหึมาแล้วยังจำหน้าแรกได้ถึงตอนอ่านจบหน้าสุดท้าย

9
00:00:22,690 --> 00:00:24,231
แต่ตัวเลขที่สำคัญจริงๆ

10
00:00:24,231 --> 00:00:27,453
ไม่ใช่จำนวนพารามิเตอร์หรอก มีการทดสอบหนึ่งชื่อ

11
00:00:27,453 --> 00:00:29,554
OSWorld-Verified ที่ตรวจว่า AI

12
00:00:29,554 --> 00:00:32,495
ใช้คอมพิวเตอร์ได้ดีแค่ไหน คลิกปุ่ม เปิดแอป

13
00:00:32,495 --> 00:00:35,716
ทำงานบนเดสก์ท็อปจริงเหมือนที่คนทำ Qwen 3.8 Max

14
00:00:35,716 --> 00:00:38,868
ได้ 86.1 คะแนนในการทดสอบนั้น ชนะ GPT 5.6 Soul

15
00:00:38,868 --> 00:00:42,019
Max ที่ได้ 83.2 ชนะ Gemini 3.1 Pro ของ Google

16
00:00:42,019 --> 00:00:44,961
ที่ได้ 76.2 และเฉียดชนะ Fable 5 ของ Claude

17
00:00:44,961 --> 00:00:47,412
ที่ได้ 85.0 เมื่อปีที่แล้ว AI agent

18
00:00:47,412 --> 00:00:50,283
ที่ใช้หน้าจอคอมจริงยังซ้อมซ่ามาก พลาดปุ่ม

19
00:00:50,283 --> 00:00:51,370
ติดลูป

20
00:00:51,370 --> 00:00:58,093
ตอนนี้โมเดลเปิดที่ดีที่สุดในโลกกำลังเอาชนะโมเดลปิดแบบเสียเงินระดับท็อปในการขับเคลื่อนคอมพิวเตอร์

21
00:00:58,093 --> 00:01:01,244
นั่นแหละคือก้าวกระโดด นั่นคือสิ่งที่เปลี่ยนไป

22
00:01:01,244 --> 00:01:04,466
เฮ้ ถ้าเรายังไม่เคยเจอกัน ผมคือ digital avatar

23
00:01:04,466 --> 00:01:07,477
ของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี SEO ชื่อ

24
00:01:07,477 --> 00:01:08,564
Goldie Agency

25
00:01:08,564 --> 00:01:11,575
ขณะที่เขากำลังช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่ๆ

26
00:01:11,575 --> 00:01:14,516
ผมอยู่ที่นี่เพื่อช่วยให้คุณได้รับอัพเดท AI

27
00:01:14,516 --> 00:01:17,598
ล่าสุด โอเค กลับมาที่โมเดลกัน ขอพูดถึง Agent

28
00:01:17,598 --> 00:01:19,279
OS ที่แท้จริงหมายถึงอะไร

29
00:01:19,279 --> 00:01:22,430
เพราะวลีนี้ถูกโยนไปมาจนคนส่วนใหญ่ไม่อธิบายมัน

30
00:01:22,430 --> 00:01:25,441
ลองนึกภาพเป็นบ้าน โมเดลคือสมองที่อยู่ในบ้าน

31
00:01:25,441 --> 00:01:26,528
แต่สมองเปล่าๆ

32
00:01:26,528 --> 00:01:28,979
เปิดตู้เย็นหรือไปเปิดประตูเองไม่ได้

33
00:01:28,979 --> 00:01:31,920
มันต้องมีมือ ต้องมีเครื่องมือ Qwen 3.8 Max

34
00:01:31,920 --> 00:01:34,792
มาพร้อมเครื่องมือ 5 อย่างในตัว หนึ่ง code

35
00:01:34,792 --> 00:01:37,943
interpreter ทำให้มันรันและทดสอบโค้ดได้เอง สอง

36
00:01:37,943 --> 00:01:41,165
เครื่องมือค้นหาเว็บ ทำให้มันค้นหาข้อมูลสดๆ ได้

37
00:01:41,165 --> 00:01:42,355
สาม web extractor

38
00:01:42,355 --> 00:01:45,297
ทำให้มันดึงข้อความจริงจากหน้าเว็บแทนการเดา

39
00:01:45,297 --> 00:01:47,258
และเครื่องมือรูปภาพอีกสองตัว

40
00:01:47,258 --> 00:01:48,868
ตัวหนึ่งหารูปจากข้อความ

41
00:01:48,868 --> 00:01:51,249
อีกตัวหารูปคล้ายกันจากรูปที่คุณให้

42
00:01:51,249 --> 00:01:53,630
นี่คือตัวอย่าง AI Profit Boardroom

43
00:01:53,630 --> 00:01:56,362
สมมติคุณต้องการวิจัยคู่แข่งสดใหม่สำหรับ

44
00:01:56,362 --> 00:01:58,393
landing page คุณบอก agent ว่า

45
00:01:58,393 --> 00:02:01,754
ค้นหาชุมชนโคชชิ่งธุรกิจห้าอันดับแรกออนไลน์ตอนนี้

46
00:02:01,754 --> 00:02:03,925
ดึงหัวข้อและหน้าราคาของพวกเขามา

47
00:02:03,925 --> 00:02:05,746
แล้วสรุปว่าพวกเขาสัญญาอะไร

48
00:02:05,746 --> 00:02:11,209
เครื่องมือค้นหาเว็บและตัวดึงข้อมูลทำงานร่วมกันโดยคุณไม่ต้องเปิดแท็บเบราว์เซอร์

49
00:02:11,209 --> 00:02:12,295
10 แท็บเอง

50
00:02:12,295 --> 00:02:15,377
และนี่คือหลักฐานว่าไม่ใช่แค่ทักษะโชว์ ทีมของ

51
00:02:15,377 --> 00:02:16,463
Alibaba

52
00:02:16,463 --> 00:02:20,945
เองปล่อยให้โมเดลทำงานในโปรเจกต์โค้ดเปล่าแล้วปล่อยมันรันต่อเนื่อง

53
00:02:20,945 --> 00:02:22,696
16 วันเลย โดยไม่ต้องกำกับ

54
00:02:22,696 --> 00:02:25,637
มันสร้างเครื่องมือตั้งแต่ต้นชื่อ O My Clee

55
00:02:25,637 --> 00:02:28,789
พอจบมันทำไป 265 commits เปิด pull request 127

56
00:02:28,789 --> 00:02:30,470
อัน และปิด issue 151 อัน

57
00:02:30,470 --> 00:02:33,621
มันเขียนเทสต์ของตัวเอง รันการตรวจสอบของตัวเอง

58
00:02:33,621 --> 00:02:35,932
เวลาอะไรพัง มันแก้แล้วเดินหน้าต่อ

59
00:02:35,932 --> 00:02:37,613
นั่นไม่ใช่แชทบอทตอบคำถาม

60
00:02:37,613 --> 00:02:39,854
นั่นคือระบบที่ทำงานจริงนานกว่า 2

61
00:02:39,854 --> 00:02:41,044
สัปดาห์โดยไม่หยุด

62
00:02:41,044 --> 00:02:43,145
พวกเขายังรันการทดสอบที่สองด้วย

63
00:02:43,145 --> 00:02:46,227
ให้โมเดลพยายามทำซ้ำงานวิจัย machine learning

64
00:02:46,227 --> 00:02:49,238
จริงจากศูนย์โดยไม่มีทางลัด มันรันการเทรน 33

65
00:02:49,238 --> 00:02:52,460
รอบแยกกันบนฮาร์ดแวร์จริง ใช้เวลารววมประมาณ 125

66
00:02:52,460 --> 00:02:54,491
ชั่วโมง และเขียนโค้ดราว 7,600

67
00:02:54,491 --> 00:02:55,821
บรรทัดเพื่อไปให้ถึง

68
00:02:55,821 --> 00:03:00,163
ทีมวิจัยมนุษย์ทำงานเดียวกันคงเสียหลายสัปดาห์แค่ตั้งค่าการทดลอง

69
00:03:00,163 --> 00:03:01,984
แต่ผมอยากเป็นธรรมกับตัวเลข

70
00:03:01,984 --> 00:03:04,435
ไม่ใช่ทุกตัวเลขจะเป็นชัยชนะของ Qwen

71
00:03:04,435 --> 00:03:07,657
ในเบนช์มาร์คโค้ดชื่อ Deep SWE คุณเห็น Qwen 3.8

72
00:03:07,657 --> 00:03:10,808
Max ได้ 56.6 ฝั่ง Fable 5 ของ Claude ได้ 70.0

73
00:03:10,808 --> 00:03:13,889
ในการทดสอบเดียวกัน นั่นคือช่องว่างที่แท้จริง

74
00:03:13,889 --> 00:03:14,976
และถ้า use case

75
00:03:14,976 --> 00:03:17,987
หลักของคุณคือเขียนซอฟต์แวร์ระดับ production

76
00:03:17,987 --> 00:03:20,298
ทั้งวัน ช่องว่างนั้นสำคัญ Alibaba

77
00:03:20,298 --> 00:03:22,820
ไม่ได้อ้างว่าจะชนะทุกโมเดลในทุกอย่าง

78
00:03:22,820 --> 00:03:26,811
สิ่งที่พวกเขาอ้างคือโมเดลที่แข็งแรงครอบคลุมงานหลากหลายมาก

79
00:03:26,811 --> 00:03:29,333
ทั้งโค้ด วิจัย ใช้คอมพิวเตอร์ รูปภาพ

80
00:03:29,333 --> 00:03:31,854
แทนที่จะเป็นนักเฉพาะทางเพียงเลนเดียว

81
00:03:31,854 --> 00:03:33,955
นั่นเป็นคำกล่าวอ้างที่ยุติธรรม

82
00:03:33,955 --> 00:03:36,266
และคะแนนสนับสนุนมันมากกว่าโต้แย้ง

83
00:03:36,266 --> 00:03:39,487
และยังมีคำถามที่ควรตั้งอย่างซื่อสัตย์ Qwen 3.8

84
00:03:39,487 --> 00:03:41,938
Max รันผ่านแพลตฟอร์มของ Alibaba เอง

85
00:03:41,938 --> 00:03:44,320
รวมถึงเครื่องมือใหม่ชื่อ Qwen Work

86
00:03:44,320 --> 00:03:46,561
ที่เพิ่งเปิดให้สาธารณะ Qwen Work

87
00:03:46,561 --> 00:03:49,292
ถูกสร้างมาแข่งตรงกับ Claude Co-work และ

88
00:03:49,292 --> 00:03:50,378
ChatGPT Work

89
00:03:50,378 --> 00:03:58,502
แต่การส่งข้อมูลธุรกิจของคุณผ่านแพลตฟอร์มที่ตั้งอยู่ในประเทศอื่นเป็นเรื่องที่ควรคิดให้ดีก่อนเสียบอะไรที่อ่อนไหวเข้าไป

90
00:03:58,502 --> 00:04:00,183
นั่นไม่ใช่การหลอกให้กลัว

91
00:04:00,183 --> 00:04:05,155
มันเป็นแค่คำถามปกติที่ควรถามก่อนเชื่อมเครื่องมือใหม่เข้ากับธุรกิจของคุณ

92
00:04:05,155 --> 00:04:06,242
พักสั้นๆ

93
00:04:06,242 --> 00:04:09,393
เพราะส่วนถัดไปสำคัญถ้าคุณอยากใช้ของพวกนี้จริง

94
00:04:09,393 --> 00:04:12,265
ภายใน AI Profit Boardroom เราสร้างเซ็ตอัพ

95
00:04:12,265 --> 00:04:14,295
Agent OS รอบ Qwen 3.8 ไว้แล้ว

96
00:04:14,295 --> 00:04:16,887
ไม่ใช่แค่วิดีโออธิบาย แต่เป็นไฟล์ zip

97
00:04:16,887 --> 00:04:19,408
เต็มพร้อมติดตั้ง โดยเครื่องมือ agent

98
00:04:19,408 --> 00:04:21,719
ทั้งห้าตัวถูกต่อสายไว้ถูกต้องแล้ว

99
00:04:21,719 --> 00:04:25,571
คุณจึงไม่ต้องเริ่มจากหน้าจอเปล่าแล้วนั่งงมการตั้งค่าเอง

100
00:04:25,571 --> 00:04:26,761
เราเดินผ่านมันสดๆ

101
00:04:26,761 --> 00:04:29,142
ในคอลลิ่งโคชชิ่งรายสัปดาห์ทีละขั้น

102
00:04:29,142 --> 00:04:32,364
เพื่อให้คุณได้ Qwen 3.8 agent ของตัวเองทำวิจัย

103
00:04:32,364 --> 00:04:34,535
เขียนคอนเทนต์ และจัดการงานยุ่งๆ

104
00:04:34,535 --> 00:04:35,621
ให้ธุรกิจของคุณ

105
00:04:35,621 --> 00:04:39,613
สมาชิกหลายคนของเรารันมันทำวิจัยลีดและร่างคอนเทนต์อยู่แล้ว

106
00:04:39,613 --> 00:04:43,745
และพวกเขาขึ้นคอลลิ่งมาถามเรื่องเซ็ตอัพของตัวเองแบบเรียลไทม์

107
00:04:43,745 --> 00:04:46,406
ถ้าคุณอยากใช้จริงแทนที่จะดูวิดีโอผ่านๆ

108
00:04:46,406 --> 00:04:53,129
ไปที่ aiprofitboardroom.com หรือคลิกลิงก์ด้านล่าง นี่คือส่วนที่เปลี่ยนวิธีที่คนจะใช้สิ่งนี้จริงๆ

109
00:04:53,129 --> 00:04:54,216
Qwen 3.8 Max

110
00:04:54,216 --> 00:04:57,367
ถูกสร้างมาให้เข้ากับเซ็ตอัพเดียวกับที่ OpenAI

111
00:04:57,367 --> 00:05:00,309
และ Anthropic ใช้สำหรับเครื่องมือของพวกเขา

112
00:05:00,309 --> 00:05:06,261
หมายความว่าการสลับไปใช้มันใกล้เคียงกับการเปลี่ยนที่อยู่เว็บหนึ่งบรรทัดในหน้าจอตั้งค่า

113
00:05:06,261 --> 00:05:08,292
มากกว่าการรื้อทั้งเวิร์กโฟลว์

114
00:05:08,292 --> 00:05:11,304
มันใช้ได้แล้วในเครื่องมือที่คนใช้อยู่ตอนนี้

115
00:05:11,304 --> 00:05:14,455
เช่น Claude Code, Cursor, Klein และ Open Claw

116
00:05:14,455 --> 00:05:16,766
คุณไม่ต้องเรียนรู้ระบบใหม่ทั้งหมด

117
00:05:16,766 --> 00:05:19,918
คุณเสียบมันเข้ากับเครื่องมือที่คุณแตะอยู่แล้ว

118
00:05:19,918 --> 00:05:22,929
และมันไม่ได้ชนะแค่ในเรื่องข้อความและโค้ด บน

119
00:05:22,929 --> 00:05:24,016
Arena

120
00:05:24,016 --> 00:05:27,167
ซึ่งเป็นลีดเดอร์บอร์ดที่คนจริงเทียบผลลัพธ์ AI

121
00:05:27,167 --> 00:05:30,179
แบบข้างต่อข้างแล้วโหวตว่าชอบอันไหน Qwen 3.8

122
00:05:30,179 --> 00:05:32,980
Max ขึ้นอันดับสองของลีดเดอร์บอร์ด vision

123
00:05:32,980 --> 00:05:35,151
ตามหลัง Fable 5 ของ Claude พอดี

124
00:05:35,151 --> 00:05:40,543
ทำให้มันเป็นโมเดลที่ติดอันดับสูงสุดด้านการเข้าใจภาพและวิดีโอที่ไม่ได้สร้างโดย

125
00:05:40,543 --> 00:05:41,630
Anthropic

126
00:05:41,630 --> 00:05:44,571
สำหรับบริษัทที่เคยตามหลังผู้นำอยู่ทั้งรุ่น

127
00:05:44,571 --> 00:05:47,653
นี่คือก้าวกระโดดมหาศาลในการเปิดตัวครั้งเดียว

128
00:05:47,653 --> 00:05:50,734
ลองถอยออกมามองแวบหนึ่ง เมื่อปีที่แล้ว การใช้

129
00:05:50,734 --> 00:05:51,821
AI

130
00:05:51,821 --> 00:05:56,093
กับธุรกิจส่วนใหญ่แปลว่าพิมพ์ลงกล่องแชทแล้วคัดลอกคำตอบออกมาเอง

131
00:05:56,093 --> 00:05:59,454
ตอนนี้โมเดลหนึ่งสามารถนั่งอยู่ในเครื่องมือของคุณ

132
00:05:59,454 --> 00:06:02,045
เดินเว็บเอง เขียนและทดสอบโค้ด อ่านภาพ

133
00:06:02,045 --> 00:06:05,267
และทำงานต่อเนื่องหลายวันโดยคุณไม่ต้องมาเช็คทุก

134
00:06:05,267 --> 00:06:06,353
5 นาที

135
00:06:06,353 --> 00:06:09,365
งานไม่ได้เสร็จเร็วขึ้นเพราะคุณพิมพ์เร็วขึ้น

136
00:06:09,365 --> 00:06:12,586
งานเสร็จเพราะ AI เลิกต้องการคุณยืนคุมอยู่ข้างๆ

137
00:06:12,586 --> 00:06:15,388
ตลอดเวลา นั่นคือการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

138
00:06:15,388 --> 00:06:17,909
งานที่ต้องใช้คนคอยเฝ้าทีละขั้นน้อยลง

139
00:06:17,909 --> 00:06:20,010
งานที่แค่ปล่อยให้รันได้มากขึ้น

140
00:06:20,010 --> 00:06:22,951
แล้วต่อไปนี้จะไปทางไหน Alibaba บอกว่า open

141
00:06:22,951 --> 00:06:25,192
weights ของโมเดลนี้จะมาเร็วๆ นี้

142
00:06:25,192 --> 00:06:30,374
หมายความว่าธุรกิจเล็กกว่าและนักพัฒนาจะสามารถรันเวอร์ชันส่วนตัวของตัวเองได้

143
00:06:30,374 --> 00:06:32,055
ไม่ใช่แค่เรียกใช้ผ่านแอป

144
00:06:32,055 --> 00:06:37,098
คาดว่าช่องว่างระหว่างโมเดลเปิดกับโมเดลเสียเงินรายใหญ่จะยังคงแคบลงเรื่อยๆ

145
00:06:37,098 --> 00:06:42,420
อีกหนึ่งปีจากนี้ agent ที่ทำวิจัยให้คุณ เขียนร่างแรกให้คุณ และจัดการงานยุ่งๆ

146
00:06:42,420 --> 00:06:45,641
ให้คุณ อาจไม่สำคัญอีกต่อไปว่าใครเป็นคนสร้างมัน

147
00:06:45,641 --> 00:06:48,163
สิ่งเดียวที่ต้องทำคือเสียบให้ถูกต้อง

148
00:06:48,163 --> 00:06:52,925
ธุรกิจที่ปรับตัวเร็วคือกลุ่มที่ได้ตัดสินใจว่าจะใช้เวลาช่วงนี้อย่างไร

149
00:06:52,925 --> 00:06:55,516
แทนที่จะรีบวิ่งตามทันในภายหลัง ก่อนไป

150
00:06:55,516 --> 00:06:59,578
นี่คือวิธีที่เร็วที่สุดในการใช้ทุกอย่างที่ผมเพิ่งโชว์ให้ดู

151
00:06:59,578 --> 00:07:02,729
Agent OS build สำหรับ Qwen 3.8 กำลังวางอยู่ใน

152
00:07:02,729 --> 00:07:04,550
AI Profit Boardroom ตอนนี้

153
00:07:04,550 --> 00:07:07,702
พร้อมดาวน์โหลดและติดตั้ง เป็นเครื่องมือ agent

154
00:07:07,702 --> 00:07:10,083
เดียวกับที่คุณเพิ่งเห็นในวิดีโอนี้

155
00:07:10,083 --> 00:07:13,024
ต่อสายสำหรับใช้งานธุรกิจจริงแล้ว ทั้งวิจัย

156
00:07:13,024 --> 00:07:15,125
คอนเทนต์ วางแผน ติดตาม ทั้งหมด

157
00:07:15,125 --> 00:07:18,837
แพ็คมาให้คุณไม่ต้องอ่านเอกสารทั้งสัปดาห์เพื่อเริ่มต้น

158
00:07:18,837 --> 00:07:20,517
เราเดินผ่านการตั้งค่าสดๆ

159
00:07:20,517 --> 00:07:23,669
ในคอลลิ่งโคชชิ่งรายสัปดาห์ และด้วยสมาชิกเกือบ

160
00:07:23,669 --> 00:07:26,680
3,000 คนในนั้นที่ทำ AI automation ของตัวเอง

161
00:07:26,680 --> 00:07:31,513
โอกาสสูงมากว่ามีใครสักคนเจอปัญหาเดียวกับที่คุณกำลังจะเจอและแก้ไว้แล้ว

162
00:07:31,513 --> 00:07:32,983
ยังมีแผนที่สมาชิกด้วย

163
00:07:32,983 --> 00:07:36,555
ทำให้คุณหาคนใกล้คุณที่ทำงานแบบเดียวกันและแลกเปลี่ยน

164
00:07:36,555 --> 00:07:39,286
notes แบบเจอตัวจริงได้ ไม่ใช่แค่ออนไลน์

165
00:07:39,286 --> 00:07:41,527
ลิงก์อยู่ในคำอธิบาย หรือไปตรงที่

166
00:07:41,527 --> 00:07:42,998
aiprofitboardroom.com

167
00:07:42,998 --> 00:07:46,009
และถ้าคุณต้องการบทวิเคราะห์เต็ม โน้ตตั้งค่า

168
00:07:46,009 --> 00:07:49,021
และเคสใช้งาน AI อีกมากมายแบบ Qwen 3.8 build

169
00:07:49,021 --> 00:07:51,682
นี้ เข้าร่วม AI Success Lab ฟรีทั้งหมด

170
00:07:51,682 --> 00:07:55,323
ข้างในคุณจะได้โน้ตที่แน่นอนจากวิดีโอนี้เรียงทีละขั้น

171
00:07:55,323 --> 00:07:58,475
คุณไม่ต้องกดหยุดแล้วย้อนเพื่อจับทุกรายละเอียด

172
00:07:58,475 --> 00:08:01,977
นอกจากนี้คุณยังได้เข้าถึงชุมชนที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ

173
00:08:01,977 --> 00:08:05,198
กว่า 87,000 คนที่ทดสอบเครื่องมืออย่าง Qwen 3.8

174
00:08:05,198 --> 00:08:06,809
ในธุรกิจของตัวเองทุกวัน

175
00:08:06,809 --> 00:08:08,980
แชร์ว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล

176
00:08:08,980 --> 00:08:11,921
ถ้าคุณลังเลเรื่องการลองใช้เครื่องมือ agent

177
00:08:11,921 --> 00:08:13,008
อย่างนี้จริงๆ

178
00:08:13,008 --> 00:08:18,120
นี่คือที่เริ่มต้นที่ง่ายที่สุด ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้วิดีโอนี้