China's Qwen3.8-27B Just MATCHED Opus 4.6 Max?

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,748
### ช่วงเปิดเรื่อง Qwen 3.8-27B

2
00:00:01,748 --> 00:00:04,342
ของจีนเพิ่งทำคะแนนเทียบเท่า Opus 4.6 Max เมื่อ

3
00:00:04,342 --> 00:00:05,583
6 เดือนก่อน มีโมเดล AI

4
00:00:05,583 --> 00:00:07,105
หนึ่งตัวนั่งอยู่บนจุดสูงสุด

5
00:00:07,105 --> 00:00:09,304
เป็นตัวที่ฉลาดที่สุด ตัวที่ทุกคนอยากได้

6
00:00:09,304 --> 00:00:11,503
และตอนนี้มีโมเดลตัวหนึ่งที่ไล่ตามมันทัน

7
00:00:11,503 --> 00:00:13,872
วิ่งบนแล็ปท็อปของคุณได้เลย โอเพนเต็มรูปแบบ

8
00:00:13,872 --> 00:00:15,507
ดาวน์โหลดฟรี ไม่ต้องใช้คลาวด์

9
00:00:15,507 --> 00:00:18,721
และมันมาจากทีมในจีนที่แทบไม่มีใครคาดคิดว่าจะขยับไวขนาดนี้

10
00:00:18,721 --> 00:00:19,810
อยู่กับผมนะครับ

11
00:00:19,810 --> 00:00:22,179
เพราะนี่จะเปลี่ยนความคาดหวังว่าโมเดลเล็ก ๆ

12
00:00:22,179 --> 00:00:24,434
จะทำอะไรได้บ้าง ผมคือ digital avatar ของ

13
00:00:24,434 --> 00:00:25,523
Julian Goldie

14
00:00:25,523 --> 00:00:28,061
และผมช่วยให้คุณเรียนรู้และใช้งานเครื่องมือ AI

15
00:00:28,061 --> 00:00:30,204
ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่ดูอยู่ข้างสนาม

16
00:00:30,204 --> 00:00:31,783
วันนี้เราจะมาดู Qwen 3.8-27B

17
00:00:31,783 --> 00:00:34,207
โมเดลโอเพนซอร์สตัวใหม่ล่าสุดจากทีม Qwen ของ

18
00:00:34,207 --> 00:00:36,745
Alibaba หลายคนบอกว่ามันไล่ทัน Claude Opus 4.6

19
00:00:36,745 --> 00:00:39,282
ซึ่งเป็นโมเดลที่ดีที่สุดของ Anthropic เมื่อ 6

20
00:00:39,282 --> 00:00:41,651
เดือนก่อน ผมจะให้ดูว่าอะไรจริงอะไรเกินจริง

21
00:00:41,651 --> 00:00:45,485
จากนั้นจะเอาโมเดลทั้งสองตัววางไว้บนจอเดียวกันแล้วสั่งงานเดียวกันเป๊ะ

22
00:00:45,485 --> 00:00:47,515
ๆ หนึ่งในงานนั้นจะทำให้คุณเซอร์ไพรส์

23
00:00:47,515 --> 00:00:49,771
ไปดูกันเลยครับ ### เรื่องจริงที่เกิดขึ้น

24
00:00:49,771 --> 00:00:51,350
มาดูกันว่าเกิดอะไรขึ้นจริง ๆ

25
00:00:51,350 --> 00:00:53,887
เมื่อสองสามวันก่อน วันที่ 14 สิงหาคม ทีม Qwen

26
00:00:53,887 --> 00:00:56,199
ปล่อย Qwen 3.8-27B ออกมา มันเป็นโมเดลเล็ก

27
00:00:56,199 --> 00:00:58,398
มีพารามิเตอร์ 27 พันล้าน ซึ่งในวงการ AI

28
00:00:58,398 --> 00:01:00,992
ถือว่าเล็กมากเมื่อเทียบกับโมเดลยักษ์ แต่ตัวเลข

29
00:01:00,992 --> 00:01:03,586
benchmark ที่เขาแชร์ออกมาทำให้มันอยู่เคียงข้าง

30
00:01:03,586 --> 00:01:05,616
Claude Opus 4.6 ในการทดสอบหลายรายการ

31
00:01:05,616 --> 00:01:08,097
โดยเฉพาะงานเขียนโค้ด งาน agent และการอ่านภาพ

32
00:01:08,097 --> 00:01:10,297
ทบทวนชื่อทั้งสองสักหน่อยนะครับ Opus 4.6

33
00:01:10,297 --> 00:01:12,327
เป็นโมเดลตระกูล Claude ของ Anthropic

34
00:01:12,327 --> 00:01:14,188
ตอนปล่อยออกมาเมื่อเดือนกุมภาพันธ์

35
00:01:14,188 --> 00:01:16,048
มันคือโมเดลที่เก่งที่สุดของพวกเขา

36
00:01:16,048 --> 00:01:17,909
ครองอันดับหนึ่งทุกอย่าง ส่วน Qwen

37
00:01:17,909 --> 00:01:20,503
คือตระกูลโมเดลโอเพนซอร์สของ Alibaba คำว่า open

38
00:01:20,503 --> 00:01:22,533
หมายถึงน้ำหนักของโมเดลเปิดให้สาธารณะ

39
00:01:22,533 --> 00:01:24,394
คุณดาวน์โหลดทั้งตัวไปรันเองได้เลย

40
00:01:24,394 --> 00:01:27,552
สรุปคือโมเดลฟรีแบบโอเพนซอร์สที่ไล่ทันโมเดลระดับท็อปเมื่อ

41
00:01:27,552 --> 00:01:29,525
6 เดือนก่อน นั่นคือเรื่องราวทั้งหมด

42
00:01:29,525 --> 00:01:31,837
แล้วทำไมทุกคนถึงพูดถึงมันไม่หยุด อย่างแรก

43
00:01:31,837 --> 00:01:34,206
มันโอเพน ปล่อยภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0

44
00:01:34,206 --> 00:01:37,138
ซึ่งถือว่าเสรีและเป็นมิตรที่สุดเท่าที่ไลเซนส์จะมีได้

45
00:01:37,138 --> 00:01:39,563
หยิบไปใช้ สร้างต่อยอดได้เต็มที่ อย่างที่สอง

46
00:01:39,563 --> 00:01:41,085
มันรันบนเครื่องของคุณเองได้

47
00:01:41,085 --> 00:01:43,454
เวอร์ชันที่บีบขนาดแล้วรันบนการ์ดจอหรือ Mac

48
00:01:43,454 --> 00:01:45,935
ที่มีแรมประมาณ 16 GB บางเวอร์ชันที่บีบหนัก ๆ

49
00:01:45,935 --> 00:01:48,247
เหลือราว 9 GB แปลว่ามันรันบนเครื่องของคุณ

50
00:01:48,247 --> 00:01:50,784
และสิ่งที่คุณพิมพ์ไม่ต้องออกจากคอมพิวเตอร์เลย

51
00:01:50,784 --> 00:01:53,378
อย่างที่สาม มันเป็น multimodal อ่านทั้งข้อความ

52
00:01:53,378 --> 00:01:55,408
รูปภาพ และวิดีโอ ไม่ใช่แค่ตัวหนังสือ

53
00:01:55,408 --> 00:01:58,002
อย่างที่สี่ มันเก็บข้อมูลได้มหาศาลในครั้งเดียว

54
00:01:58,002 --> 00:01:59,807
ประมาณ 256,000 tokens แบบ native

55
00:01:59,807 --> 00:02:01,442
ถ้าคุณดูอยู่แล้วคิดว่า เอาล่ะ

56
00:02:01,442 --> 00:02:03,923
ผมอยากลองรันโมเดลแบบ Qwen 3.8-27B ด้วยตัวเอง

57
00:02:03,923 --> 00:02:05,671
และอยากรู้ว่าควรหยิบตัวไหนมาใช้

58
00:02:05,671 --> 00:02:07,983
นั่นคือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom

59
00:02:07,983 --> 00:02:09,072
เรามี walkthrough

60
00:02:09,072 --> 00:02:11,835
การติดตั้งโมเดลโอเพนซอร์สแบบนี้บนเครื่องของคุณเอง

61
00:02:11,835 --> 00:02:15,106
มีคอร์สโค้ชสดที่คุณเอาเซ็ตอัปของตัวเองมาถามได้ว่าติดตรงไหน

62
00:02:15,106 --> 00:02:16,195
มี road map

63
00:02:16,195 --> 00:02:19,409
ที่พาคุณจากไม่เคยแตะโมเดลท้องถิ่นไปจนถึงรันได้อย่างมั่นใจ

64
00:02:19,409 --> 00:02:21,665
และเราทดสอบโมเดลใหม่ ๆ แบบนี้ด้วยกันเสมอ

65
00:02:21,665 --> 00:02:24,089
เพื่อให้คุณรู้เสมอว่าโมเดลไหนเหมาะกับงานไหน

66
00:02:24,089 --> 00:02:25,179
ถ้าอยากไปจุดนั้น

67
00:02:25,179 --> 00:02:26,983
ลิงก์อยู่ในคำอธิบายใต้คลิปนะครับ

68
00:02:26,983 --> 00:02:29,577
แต่รออยู่กับผมนะ เพราะการทดสอบกำลังจะมาถึง ###

69
00:02:29,577 --> 00:02:32,114
ความตรงไปตรงมาก่อนทดสอบ ก่อนจะรันอะไร ผมขอตรง

70
00:02:32,114 --> 00:02:34,539
ๆ ก่อน เพราะเรื่องนี้สำคัญ ตัวเลข benchmark

71
00:02:34,539 --> 00:02:36,569
ที่ผมพูดถึงทั้งหมด มาจากทีม Qwen เอง

72
00:02:36,569 --> 00:02:37,658
นี่เป็นเรื่องปกติ

73
00:02:37,658 --> 00:02:40,309
ทุกแล็บทดสอบโมเดลของตัวเองและแชร์คะแนนของตัวเอง

74
00:02:40,309 --> 00:02:43,861
แต่มันหมายความว่ายังไม่มีหน่วยงานภายนอกมาตรวจสอบอย่างเต็มรูปแบบ

75
00:02:43,861 --> 00:02:46,455
และวิธีการตั้งค่าการทดสอบก็ไม่ได้เหมือนกันเป๊ะ

76
00:02:46,455 --> 00:02:48,993
ๆ วิธีที่ Qwen ทดสอบตัวเองไม่เหมือนกับวิธีที่

77
00:02:48,993 --> 00:02:50,082
Opus ถูกทดสอบ

78
00:02:50,082 --> 00:02:52,450
ดังนั้นพาดหัวที่บอกว่ามันทัดเทียม Opus 4.6

79
00:02:52,450 --> 00:02:54,706
เอาไว้กินกับเกลือหน่อยนะครับ ฟังแบบตรง ๆ

80
00:02:54,706 --> 00:02:56,679
นะครับ งานที่ Qwen โฟกัส ซึ่งหลัก ๆ

81
00:02:56,679 --> 00:02:59,048
คือการเขียนโค้ด งาน agent และการอ่านหน้าจอ

82
00:02:59,048 --> 00:03:01,585
โมเดลเล็กตัวนี้ดูใกล้เคียงโมเดลระดับท็อปเมื่อ

83
00:03:01,585 --> 00:03:03,502
6 เดือนก่อนจนน่าตกใจ ส่วนงานอื่น ๆ

84
00:03:03,502 --> 00:03:04,912
อย่างความรู้ทั่วไปเชิงลึก

85
00:03:04,912 --> 00:03:06,435
โมเดลคลาวด์ตัวใหญ่ยังนำอยู่

86
00:03:06,435 --> 00:03:09,029
ดังนั้นมันไม่ใช่โมเดลที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา

87
00:03:09,029 --> 00:03:10,664
มันคือโมเดลฟรีที่คุณรันเองได้

88
00:03:10,664 --> 00:03:12,299
และต่อยอดได้แรงเกินขนาดของมัน

89
00:03:12,299 --> 00:03:14,160
ซึ่งนั่นก็ยังเป็นเรื่องใหญ่อยู่ดี

90
00:03:14,160 --> 00:03:15,683
และมีอีกจุดที่มองข้ามง่าย ๆ

91
00:03:15,683 --> 00:03:17,994
เพราะมันโอเพน โมเดลนี้จึงเป็นของคุณจริง ๆ

92
00:03:17,994 --> 00:03:20,137
เมื่อคุณได้มันมาแล้ว ไม่มีใครปิดมันได้

93
00:03:20,137 --> 00:03:21,226
เปลี่ยนมันใต้คุณ

94
00:03:21,226 --> 00:03:23,144
หรือย้ายมันไปไว้หลังกำแพงเดือนหน้า

95
00:03:23,144 --> 00:03:27,316
เวอร์ชันที่คุณดาวน์โหลดวันนี้จะทำงานเหมือนเดิมทุกอย่างในอีกหนึ่งปีข้างหน้า

96
00:03:27,316 --> 00:03:31,489
นี่เป็นความรู้สึกที่ต่างจากการเช่าโมเดลบนคลาวด์แล้วภาวนาให้มันไม่เปลี่ยนไป

97
00:03:31,489 --> 00:03:33,181
ยังมีแพตเทิร์นที่ควรสังเกตด้วย

98
00:03:33,181 --> 00:03:34,816
เวอร์ชันก่อนหน้า Qwen 3.6-27B

99
00:03:34,816 --> 00:03:36,395
เป็นที่ชื่นชอบของคนที่รัน AI

100
00:03:36,395 --> 00:03:37,692
บนเครื่องตัวเองอยู่แล้ว

101
00:03:37,692 --> 00:03:39,497
ตัวใหม่นี้ก้าวขึ้นมาอย่างจริงจัง

102
00:03:39,497 --> 00:03:40,681
ไม่ใช่แค่ขยับเล็กน้อย

103
00:03:40,681 --> 00:03:42,880
ดังนั้นนี่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญครั้งเดียว

104
00:03:42,880 --> 00:03:45,925
โมเดลโอเพนซอร์สปิดช่องว่างกับโมเดลคลาวด์ยักษ์ได้เรื่อย

105
00:03:45,925 --> 00:03:48,519
ๆ ทุกรุ่นที่ปล่อย และทำได้เร็วกว่าเดิมทุกครั้ง

106
00:03:48,519 --> 00:03:49,703
รวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน

107
00:03:49,703 --> 00:03:51,789
คุณจะเห็นว่ามันกำลังไปทางไหน AI แรง ๆ

108
00:03:51,789 --> 00:03:54,327
ที่เป็นของคุณ วิ่งบนฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่แล้ว

109
00:03:54,327 --> 00:03:56,131
อ่านได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ

110
00:03:56,131 --> 00:03:57,541
และเก่งขึ้นทุกสองสามเดือน

111
00:03:57,541 --> 00:03:59,458
เมื่อปีก่อนประโยคนี้อาจฟังดูเว่อร์

112
00:03:59,458 --> 00:04:01,770
แต่ตอนนี้มันแค่การดาวน์โหลดครั้งเดียว ###

113
00:04:01,770 --> 00:04:02,859
ทำไมถึงสำคัญกับคุณ

114
00:04:02,859 --> 00:04:04,608
แล้วทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณ

115
00:04:04,608 --> 00:04:07,427
เพราะมันเปลี่ยนสิ่งที่คุณทำได้โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์

116
00:04:07,427 --> 00:04:09,739
โมเดลบนเครื่องตัวเองแปลว่าไม่มีลิมิตให้ชน

117
00:04:09,739 --> 00:04:12,277
ไม่มีอะไรออกจากคอมพิวเตอร์คุณ และคุณเป็นคนคุม

118
00:04:12,277 --> 00:04:14,701
และมันเหมาะกับใครบ้าง ใครก็ตามที่อยากได้ AI

119
00:04:14,701 --> 00:04:15,790
แรง ๆ

120
00:04:15,790 --> 00:04:19,568
ไว้เขียนโค้ด สร้างเว็บเพจ อ่านเอกสารและรูปภาพ หรือรัน agent เงียบ ๆ

121
00:04:19,568 --> 00:04:21,542
อยู่เบื้องหลัง บนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง

122
00:04:21,542 --> 00:04:24,023
นั่นคือคำสัญญาของมัน พอเถียงกันด้วยคำพูดแล้ว

123
00:04:24,023 --> 00:04:25,112
มาทดสอบกันดีกว่า

124
00:04:25,112 --> 00:04:28,383
วิธีเดียวที่จะรู้จริงคือให้โมเดลทั้งสองทำงานเดียวกันแล้วดู

125
00:04:28,383 --> 00:04:30,751
ผมตั้งแบบนี้ ผมวาง Qwen 3.8-27B กับ Claude

126
00:04:30,751 --> 00:04:33,232
Opus 4.6 เคียงข้างกันบนจอเดียว แล้วส่ง brief

127
00:04:33,232 --> 00:04:35,657
เดียวกันให้ทั้งคู่ในเวลาเดียวกัน ### งานแรก

128
00:04:35,657 --> 00:04:36,746
สร้างเว็บเพจ งานแรก

129
00:04:36,746 --> 00:04:39,115
ผมให้ทั้งคู่สร้างเว็บเพจหน้าเดียวสำหรับ AI

130
00:04:39,115 --> 00:04:41,201
Profit Boardroom แบบโมเดิร์น พรีเมียม

131
00:04:41,201 --> 00:04:42,385
responsive เต็มรูปแบบ

132
00:04:42,385 --> 00:04:44,584
นี่เป็นของจริงที่ผมอยากได้ให้ AI Profit

133
00:04:44,584 --> 00:04:45,673
Boardroom

134
00:04:45,673 --> 00:04:48,042
เว็บเพจเดียวที่ดูดีทั้งบนมือถือและแล็ปท็อป

135
00:04:48,042 --> 00:04:50,185
ดูสิว่าแต่ละตัวทำอะไรกับคำสั่งเดียวกัน

136
00:04:50,185 --> 00:04:51,274
ผมจะสังเกตหลายอย่าง

137
00:04:51,274 --> 00:04:53,078
มันออกมาเป็นหน้าเดียวที่สะอาดไหม

138
00:04:53,078 --> 00:04:54,826
ดูพรีเมียมจริงหรือแบน ๆ เรียบ ๆ

139
00:04:54,826 --> 00:04:56,405
ยืดหยุ่นบนมือถือโดยไม่พังไหม

140
00:04:56,405 --> 00:04:58,999
และผมต้องแก้อะไรตามอีกมากแค่ไหน นี่คือส่วนสนุก

141
00:04:58,999 --> 00:05:00,803
เพราะคุณเห็นความต่างแบบเรียลไทม์

142
00:05:00,803 --> 00:05:03,172
โมเดลหนึ่งอาจให้เลย์เอาต์สวยพร้อมใช้ให้ AI

143
00:05:03,172 --> 00:05:05,653
Profit Boardroom ทันที อีกตัวอาจต้องทำรอบสอง

144
00:05:05,653 --> 00:05:07,909
ไม่ว่าอะไรจะเกิดบนจอตอนนี้ นั่นคือผลจริง

145
00:05:07,909 --> 00:05:10,502
ไม่มีทำใหม่ ไม่มีเลือกแต่ช็อตสวย ### งานที่สอง

146
00:05:10,502 --> 00:05:12,081
สร้างเครื่องคิดเลข งานที่สอง

147
00:05:12,081 --> 00:05:13,378
อันนี้ทดสอบหนักกว่าเดิม

148
00:05:13,378 --> 00:05:16,536
ผมให้ทั้งคู่สร้างหน้าเครื่องคิดเลขที่ใช้งานได้จริงสำหรับ

149
00:05:16,536 --> 00:05:17,625
AI Profit Boardroom

150
00:05:17,625 --> 00:05:19,373
คุณพิมพ์ตัวเลขค่าคอร์สสองสามค่า

151
00:05:19,373 --> 00:05:21,911
มันคำนวณและโชว์ยอดรวมให้คุณทั้งหมดในหน้าเดียว

152
00:05:21,911 --> 00:05:23,095
อันนี้ยากกว่าเว็บไซต์

153
00:05:23,095 --> 00:05:24,899
เพราะตอนนี้หน้านั้นต้องทำงานจริง

154
00:05:24,899 --> 00:05:26,929
ปุ่มต้องทำอะไรได้จริง เลขต้องถูกต้อง

155
00:05:26,929 --> 00:05:29,298
ไม่ใช่แค่หน้าตา แต่คือฟังก์ชัน ผมส่ง brief

156
00:05:29,298 --> 00:05:31,892
เครื่องคิดเลขเดียวกันให้ทั้งคู่แล้วปล่อยให้รัน

157
00:05:31,892 --> 00:05:34,316
ดูว่าหน้านั้นโหลดสะอาดไหม พิมพ์ในช่องได้ไหม

158
00:05:34,316 --> 00:05:36,403
ตัวเลขอัปเดตทันทีที่คุณเปลี่ยนหรือไม่

159
00:05:36,403 --> 00:05:39,222
โมเดลที่สร้างเครื่องมือใช้ได้แบบนี้ให้ในครั้งเดียว

160
00:05:39,222 --> 00:05:42,042
กำลังทำสิ่งที่เมื่อก่อนต้องใช้เวลาการเขียนโค้ดจริง

161
00:05:42,042 --> 00:05:43,131
ๆ และอีกครั้ง

162
00:05:43,131 --> 00:05:45,217
สิ่งที่คุณเห็นบนจอคือสิ่งที่ออกมาจริง

163
00:05:45,217 --> 00:05:47,755
นั่นคือประเด็นของการทดสอบสด แทนที่จะเชื่อกราฟ

164
00:05:47,755 --> 00:05:49,108
benchmark ### สรุปภาพรวม

165
00:05:49,108 --> 00:05:51,420
ถอยออกมาดูภาพรวมสักครู่ เมื่อ 6 เดือนก่อน

166
00:05:51,420 --> 00:05:53,901
โมเดลที่มีความสามารถขนาดนี้มีอยู่แค่บนคลาวด์

167
00:05:53,901 --> 00:05:56,101
ถูกเก็บไว้หลังบริการระดับท็อป แต่ตอนนี้

168
00:05:56,101 --> 00:05:58,243
โมเดลระดับเดียวกันวิ่งบนแล็ปท็อปได้ฟรี

169
00:05:58,243 --> 00:06:00,668
โอเพนเต็มรูปแบบ มาจากทีมที่ปล่อยของเร็วตลอด

170
00:06:00,668 --> 00:06:02,303
นั่นคือพาดหัวจริงของเรื่องนี้

171
00:06:02,303 --> 00:06:04,051
ไม่ใช่การพยายามเอาชนะ Anthropic

172
00:06:04,051 --> 00:06:08,619
แต่คือช่องว่างระหว่างโมเดลคลาวด์ที่ดีที่สุดกับสิ่งที่คุณรันที่บ้านนั้นแคบลงเรื่อย

173
00:06:08,619 --> 00:06:11,213
ๆ และแคบลงอย่างรวดเร็ว และเมื่อคุณรัน AI แรง ๆ

174
00:06:11,213 --> 00:06:13,074
ได้ด้วยตัวเอง คุณจะหยุดรอคอยลิมิต

175
00:06:13,074 --> 00:06:15,160
แล้วเริ่มสร้างบนเงื่อนไขของคุณเอง ###

176
00:06:15,160 --> 00:06:16,344
เคล็ดลับสามข้อ เอาล่ะ

177
00:06:16,344 --> 00:06:18,487
เคล็ดลับสามข้อเพื่อใช้งานจริง ข้อหนึ่ง

178
00:06:18,487 --> 00:06:20,517
จับคู่โมเดลให้ตรงกับงาน Qwen 3.8-27B

179
00:06:20,517 --> 00:06:22,322
แกร่งสุดเรื่องเขียนโค้ด สร้างเพจ

180
00:06:22,322 --> 00:06:23,411
และอ่านหน้าจอกับภาพ

181
00:06:23,411 --> 00:06:25,159
ดังนั้นหยิบมันมาใช้กับงานพวกนี้

182
00:06:25,159 --> 00:06:27,640
ส่วนงานวิจัยเชิงลึกหรือคำถามทั่วไปที่ซับซ้อน

183
00:06:27,640 --> 00:06:29,670
โมเดลใหญ่กว่าอาจยังตอบโจทย์ได้ดีกว่า

184
00:06:29,670 --> 00:06:31,813
ใช้เครื่องมือให้ถูกกับงานนะครับ ข้อสอง

185
00:06:31,813 --> 00:06:33,674
เริ่มจากเวอร์ชันที่บีบขนาดไว้ก่อน

186
00:06:33,674 --> 00:06:36,437
คุณไม่จำเป็นต้องโหลดไฟล์ใหญ่เต็มรูปแบบเพื่อลองใช้

187
00:06:36,437 --> 00:06:38,072
หยิบเวอร์ชันบีบอัดเล็ก ๆ ก่อน

188
00:06:38,072 --> 00:06:40,440
มันจะรันบนการ์ดจอธรรมดาหรือ Mac ระดับดีได้

189
00:06:40,440 --> 00:06:44,162
และค่อยอัปเกรดเป็นตัวใหญ่ทีหลังเมื่อรู้แล้วว่ามันเข้ากับเครื่องคุณ

190
00:06:44,162 --> 00:06:46,530
ข้อสาม ทดสอบกับงานจริงของคุณก่อนจะไว้ใจมัน

191
00:06:46,530 --> 00:06:48,504
อย่าเชื่อแค่คำพูดผมหรือกราฟของ Qwen

192
00:06:48,504 --> 00:06:50,252
ส่งงานที่คุณแคร์จริง ๆ ให้มันทำ

193
00:06:50,252 --> 00:06:52,339
เหมือนที่ผมทำกับหน้าเว็บของ AI Profit

194
00:06:52,339 --> 00:06:54,199
Boardroom แล้วดูว่ามันทำได้แค่ไหน

195
00:06:54,199 --> 00:06:56,793
ตาของคุณเองชนะ benchmark ทุกตัว และโบนัสอีกข้อ

196
00:06:56,793 --> 00:06:59,387
เพราะมันโอเพนและรันในเครื่อง มันเหมาะกับงานซ้ำ

197
00:06:59,387 --> 00:07:01,530
ๆ น่าเบื่อที่คุณไม่อยากทิ้งไว้บนคลาวด์

198
00:07:01,530 --> 00:07:03,955
เช่นร่างหน้าเว็บ ทำความสะอาดโน้ต อ่านเอกสาร

199
00:07:03,955 --> 00:07:05,872
ปล่อยให้โมเดลท้องถิ่นจัดการเงียบ ๆ

200
00:07:05,872 --> 00:07:08,410
ขณะที่คุณโฟกัสกับเรื่องใหญ่ ### คำชวนเข้าร่วม

201
00:07:08,410 --> 00:07:09,819
โอเค ก่อนถึงเรื่องสุดท้าย

202
00:07:09,819 --> 00:07:11,680
ถ้าอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ SOP

203
00:07:11,680 --> 00:07:13,767
และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้

204
00:07:13,767 --> 00:07:15,571
มาเข้าร่วม AI Success Lab ได้เลย

205
00:07:15,571 --> 00:07:17,657
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

206
00:07:17,657 --> 00:07:19,631
คุณจะได้โน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น

207
00:07:19,631 --> 00:07:21,830
บวกกับการเข้าถึงคอมมูนิตี้สมาชิก 85,000

208
00:07:21,830 --> 00:07:23,296
คนที่ทุกคนใช้ AI ได้ผลจริง

209
00:07:23,296 --> 00:07:25,834
และถ้าคุณกำลังจะไปลอง Qwen 3.8-27B ด้วยตัวเอง

210
00:07:25,834 --> 00:07:28,371
ขอพูดความจริงตรง ๆ คุณจะเจออุปสรรคสองสามอย่าง

211
00:07:28,371 --> 00:07:29,894
ทั้งการดาวน์โหลด การติดตั้ง

212
00:07:29,894 --> 00:07:31,416
การทำให้มันรันลื่นบนเครื่อง

213
00:07:31,416 --> 00:07:33,785
และการเลือกเวอร์ชันให้ถูก นั่นคือจุดที่ AI

214
00:07:33,785 --> 00:07:36,322
Profit Boardroom ช่วยประหยัดอาการปวดหัวของคุณ

215
00:07:36,322 --> 00:07:37,732
ภายใน AI Profit Boardroom

216
00:07:37,732 --> 00:07:40,834
คุณจะได้บทช่วยสอนทีละขั้นสำหรับรันโมเดลโอเพนซอร์สแบบนี้

217
00:07:40,834 --> 00:07:43,427
คอร์สโค้ชสดที่เราจัดการปัญหาเซ็ตอัปของคุณทันที

218
00:07:43,427 --> 00:07:44,516
road map

219
00:07:44,516 --> 00:07:46,885
ที่พาคุณจากติดอยู่ตรงไหนก็ตามไปจนถึงรันได้

220
00:07:46,885 --> 00:07:50,155
และพรอมป์ต์พร้อมใช้เพื่อให้คุณไม่ต้องเริ่มจากหน้าว่างเปล่า

221
00:07:50,155 --> 00:07:52,467
มีสมาชิกกว่า 4,000 คนที่เรียนรู้ไปด้วยกัน

222
00:07:52,467 --> 00:07:54,159
ทดสอบทุกโมเดลใหม่ทันทีที่ปล่อย

223
00:07:54,159 --> 00:07:55,456
ดังนั้นถ้าอยากรันจริง ๆ

224
00:07:55,456 --> 00:08:00,080
ไม่ใช่แค่ดูผมทำ มาร่วมกับเราได้เลย เข้าไปที่ aiprofitsboardroom.com แล้วเจอกันครับ