Charles Floate: How to Rank in Google AI Overviews
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~21 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=TZfC5xHe3xY
# สรุป: Charles Floate: How to Rank in Google AI Overviews - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~21 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=TZfC5xHe3xY ## ประเด็นหลัก - Charles Floate ทำเคสศึกษาติดอันดับ Google AI Overviews ด้วย "SEO awards" ที่เป็นรางวัลปลอมล้วน ๆ เพื่อพิสูจน์ว่า AI Overviews ไม่ได้รู้จักความเป็นจริง ถ้าย้ำข้อมูลมากพอ มันก็กลายเป็น "ความจริง" ในสายตาอัลกอริทึมและ AI ของ Google - AI Overviews ติดอันดับได้เร็วมาก ไม่ต้องรอรอบอัปเดต training data แบบ ChatGPT/Claude ข้อกำหนดหลักคือติดดัชนี Google เท่านั้น และตัวกรอง (safeguards) น้อยกว่า ChatGPT/Claude มาก แต่ AI เหล่านี้มีอคติเรื่องอายุของ domain และแบรนด์ใหม่ - กลยุทธ์หลักคือ reverse engineering จาก SERP ก่อนว่าแหล่งใดติดอันดับสูงสุด โดยปกติ Reddit ได้อันดับ 1 และเป็นเธรดแรกที่ AI Overviews อ้างอิง เริ่มทำ YouTube มากขึ้น (รวมถึง AI avatars) ส่วน LinkedIn posts ติดอันดับดี แต่ X posts ติดอันดับแย่ - การอยู่ทุกแพลตฟอร์มช่วยเพิ่มโอกาสถูก AI อ้างอิงและถูกเก็บเข้า training data และการ optimize หลายแหล่งพร้อมกันตั้งแต่วันนี้ช่วยกันอนาคต (future-proof) เมื่อ SERP เปลี่ยน - กรณี Reddit กับ Google: Reddit ได้คลิกจาก Google ราว 22 พันล้านครั้งในปี 2025 แต่กลับขาย training data ให้ Google ถูกไป ซึ่ง Google ใช้สร้าง AI Overviews แทนที่ทราฟฟิกที่เคยส่งให้ Reddit — เป็นดีลที่ Reddit เสียเปรียบ - เรื่อง backlinks: Google มองลิงก์ในระดับ consensus เช่นเดียวกับเนื้อหา วิธี growth hack ที่ง่ายที่สุดโดยเฉพาะกลุ่ม YMYL คือเก็บลิงก์ชุดเดียวกับคู่แข่งท็อป 10 เครื่องมือหลักคือ Ahrefs + SEMrush (สัดส่วน 80/20) แล้วให้ AI โมเดล context window ใหญ่ช่วยกรอง - การสร้างคอนเทนต์ใช้ Claude เป็นหลัก 100% ทดสอบ Luna และ Muse ของ Meta ที่เขียนดีขึ้นมาก แต่ระวังโมเดลที่เบิร์น tokens (Kimi ใช้ tokens เป็นสองเท่า) และยังต้องใช้คำสั่ง /compact เองทุกชั่วโมง - Meta กลับมาแข่งขันในเกม AI อีกครั้ง: crawler ดุที่สุดในโลก ปล่อยโมเดลราคาถูกมาก (10 เซนต์/20 เซนต์) และเชื่อว่ากำลังสร้างเสิร์ชเอนจินภายในของตัวเองเพื่อไม่ต้องพึ่งพาข้อมูล Google - การไล่ Demis Hassabis ออกจาก Google สะท้อนการเปลี่ยนทิศทางจากเป้าหมาย AGI ไปสู่การทำกำไร เนื่องจาก Google ต้องปกป้องระบบนิเวศ search + โฆษณาที่ค้ำจุนทุกอย่าง - งานวิจัยชี้ว่า ถ้าติดใน AI Overviews และเป็นแบรนด์ที่ถูกแนะนำอันดับแรก CTR ของโฆษณาที่อยู่ใต้กล่องพุ่งขึ้น 91% (เทียบกับออร์แกนิกที่ขึ้นแค่ 31%) — ควรนำไปทำการตลาดใน AdWords ทันที - อนาคต Google Search: ไม่มีลิงก์เหลือ มีเพียงแท็บ sources และ Google จะขยายไปทุกบริการ (hotels, jobs, flights) เพื่อเก็บค่าคอมมิชชันที่มูลค่ามากกว่าคลิกโฆษณาถึง 10 เท่า - Google เคยเก็บทางเลือกแทน ChatGPT ไว้บนหิ้งเพราะกลัวกระทบธุรกิจ search จนผู้คิดค้น Transformers ลาออก — หากไม่มี ChatGPT/Anthropic Google ก็แทบไม่มีคู่แข่งจริงจัง ## ความเห็นสรุป วิดีโอสัมภาษณ์เชิงลึกที่เนื้อหาหนาแน่นและปฏิบัติได้จริงสำหรับคนทำ SEO โดยเฉพาะเทคนิค reverse engineering, การใช้ Reddit/YouTube และแนวคิด consensus ของลิงก์ ข้อมูลเรื่อง AI Overviews กับโฆษณา (CTR +91%) และทิศทางของ Google ก็มีคุณค่าในการวางแผนระยะยาว อย่างไรก็ตาม เนื้อหามีมุมมองแบบ "เกมเมอร์" ที่เน้นการชักจูงอัลกอริทึม AI อย่างชัดเจน และตัวเลข/ชื่อหลายจุดมาจากคำบรรยาย STT ที่ฟังเพี้ยน (เช่น AIO views, chat chief, Dennis Sabis) ผู้อ่านควรใช้วิจารณญาณและตรวจสอบชื่อโมเดล/ตัวเลขกับแหล่งอื่นก่อนนำไปอ้างอิง
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
จูเลียน: วันนี้เราจะมาคุยกันเรื่องวิธีติดอันดับใน Google AI Overviews (สรุปผลการค้นหาด้วย AI) ด้วยเครื่องมือ AISEO และวันนี้เรามี Charles Floate อยู่ในสตูดิโอด้วย ยินดีต้อนรับครับ
ชาร์ลส์: ขอบคุณครับ Julian ที่เชิญมา จูเลียน: คุณทำงานเคสศึกษาสุดแสบหลายเรื่องเกี่ยวกับการติดอันดับใน Google AI Overviews ผมเพิ่งเห็นงานวิจัยของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ด้วย เจ๋งมากครับ ตอนนี้กำลังทำอะไรอยู่บ้าง?
ชาร์ลส์: คือผมเพิ่งปล่อยเคสศึกษาส่วนตัวที่เราทำกันภายใน เกี่ยวกับการทำให้เว็บติดอันดับสำหรับคำว่า SEO awards ซึ่งเป็นรางวัลปลอมล้วน ๆ สมมติขึ้นมาทั้งหมด ไม่มีรางวัลจริง ไม่มีกรรมการจริงอะไรแบบนั้น และมันเป็นแค่ตัวอย่างที่แสดงว่า AI Overviews ไม่ได้รู้จักความเป็นจริงจริง ๆ และถ้าคุณย้ำ "ความจริง" เข้าไปมากพอ มันก็กลายเป็นความจริงในสายตาอัลกอริทึมและ AI ของ Google นั่นคือสิ่งที่ผมเพิ่งปล่อยออกไป และตอนนี้เรากำลังทดสอบกันหลายอย่างรอบ AI Overviews ทั้งโมเดล Flash ที่มันใช้ คำค้นหาแบบ fan art อะไรพวกนั้น
จูเลียน: น่ากลัวนะครับ ในฐานะนักการตลาดมันดีมากสำหรับเรา แต่มองอีกมุมหนึ่ง มันน่ากลัวที่คุณสามารถหลอก AI ได้ง่ายขนาดนั้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ ตรงประเด็น เพราะวิธีการที่เขาทำการตลาด AI แบบแชทบอทนั้น คนส่วนใหญ่เชื่อมั่นในตัวมันมากกว่าอินเทอร์เน็ตเสียอีก เราทุกคนเริ่มไม่ไว้ใจอินเทอร์เน็ตโดยรวม ต้องคอยเช็คว่าอยู่บนเว็บไซต์ที่ถูกต้อง ไม่คลิกลิงก์อีเมลปลอมอะไรประมาณนั้น แต่กับ AI เรามีอคติในใจอยู่แล้วว่า AI คือความฉลาด มันคิดเองได้ ทำเองได้ และไม่สามารถถูก manipulate ได้ แต่เรารู้กันดีว่าแค่ 100 ดอลลาร์ คุณก็ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการแล้ว
จูเลียน: มันบ้ามากครับ เพราะคนจำนวนมากกำลังมอบการตัดสินใจให้ AI เพราะคิดว่ามันฉลาดกว่าตัวเอง ซึ่งพาไปสู่ประเด็นที่ว่าคุณถูก manipulate ผ่านมันได้ง่ายมาก นี่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า AI psychosis ที่ผมสนใจมาก คือผู้คนเชื่อสิ่งที่ AI บอกขนาดที่เลิกเชื่อโลกภายนอกไปเลย พวกเขาเชื่อแค่ที่ ChatGPT บอก ชาร์ลส์: โหดจริง ๆ ครับ จูเลียน: ใช่ และพอคิดดูแล้วมันก็เศร้านะ
จูเลียน: อีกอย่างที่ผมเห็นว่าเวิร์กมากคือการโพสต์และติดอันดับทุกที่ มันติดอันดับได้ดีมาก ชาร์ลส์: ใช่ แต่ทุกอย่างคือการ optimize จริงไหม? ถ้าคุณอยู่บนทุกแพลตฟอร์ม ทุกเว็บไซต์ ทุกพอดแคสต์ ทุกมุมของอินเทอร์เน็ต คุณก็ให้โอกาส Google และ AI มากขึ้นในการเจอคุณ และมันไม่ได้แปลว่าแค่เจอคุณแล้วดึงข้อมูลคุณจากอินเทอร์เน็ต มันอาจหมายถึงคุณถูกเก็บเข้าไปใน training data (ชุดข้อมูลฝึก) เพราะเมื่อคุณอยู่ทุกที่ขนาดนั้น สักวันหนึ่งสิ่งที่คุณโพสต์ก็จะถูกบริษัท AI ยักษ์ใหญ่เก็บไปใส่ใน training data อยู่ดี
จูเลียน: อีกอย่าง ผมรู้สึกว่าการติดอันดับใน Google AI Overviews มันต่างออกไป เพราะคุณติดอันดับได้เร็วมาก ๆ ในนั้น ขณะที่ ChatGPT ผมว่ารออีกนานหน่อย บางครั้งต้องรอรอบอัปเดต training data รอบถัดไป คุณเจอแบบเดียวกันไหม? ชาร์ลส์: 100% เลยครับ โดยเฉพาะกับ Claude เราพบความแตกต่างใหญ่ ๆ ในการถูกอ้างอิง (cited) อย่างรวดเร็วใน AI ทั้งหลาย ChatGPT และ Claude มักมีอคติเรื่องอายุของ domain (ชื่อโดเมน) และอื่น ๆ และค่อนข้างระแวงแบรนด์ใหม่ ๆ มากกว่าแบรนด์ที่ตั้งมานาน ผมคิดว่ามีชั้นคัดกรอง (arbitration layer) ทำงานอยู่ระหว่าง training data กับการดึงข้อมูลสด (live retrieval) และมันมักให้ความสำคัญกับ live retrieval มากกว่า แต่เพราะมันทำแบบนั้น มันก็ยิ่งมีตัวกรองและมาตรการป้องกันบนข้อมูล live retrieval มากขึ้นกว่าเดิม ถ้า domain ของคุณเพิ่งสร้างได้สัปดาห์เดียว การให้ Claude หรือ ChatGPT อ้างอิงคุณก็ยากมาก
ชาร์ลส์: แต่ถ้าคุณติดดัชนี (index) ของ Google ได้ด้วย domain อายุหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งเรารู้ว่าทำได้ AI Overviews มีข้อกำหนดเดียวจริง ๆ คือคุณต้องอยู่ใน index แล้วมันจะดันคุณขึ้นมา แต่การคัดเลือกและดึงข้อมูลจากโมเดล Flash ที่ควบคุม AI Overviews ถึงจะมีตัวกรองป้องกันบ้าง แต่น้อยมาก ๆ เมื่อเทียบกับ ChatGPT หรือ Claude
จูเลียน: ครับ เข้าใจแล้ว แล้วเวลาทำคีย์เวิร์ด คุณโพสต์บน Reddit, Twitter, LinkedIn และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ด้วยไหม? ชาร์ลส์: เราจะทำ reverse engineering (การวิเคราะห์ย้อนกลับ) ก่อนเสมอ และมันแล้วแต่คำค้นหานั้นเป็นแบบไหน ถ้าคำค้นหานั้นมีเธรด Reddit ที่เรารู้ว่าแย่งตำแหน่งได้ และมีวิธีแย่งตำแหน่งเธรด Reddit ที่ติดอันดับอยู่ เราก็จะเริ่มสแปม Reddit ก่อนเป็นอย่างแรก แล้วค่อยดูว่าอะไรติดอันดับสูงสุด แต่โชคร้ายที่ปกติ Reddit คือสิ่งที่ติดอันดับสูงสุดใน Google มันมักได้ตำแหน่งแรกและมีเธรดรองลงมาอีกหลายเธรด และปกติแล้วเธรดแรกนั่นแหละที่ AI Overviews เอาไปอ้างอิง ตอนนี้เราเริ่มทำ YouTube มากขึ้น แม้แต่ใช้ AI avatars แต่ปั่นวิดีโอออกมาสำหรับคีย์เวิร์ดนั้นโดยเฉพาะ เพราะใน AI Overviews มีช่องวิดีโอ และมันไปที่ YouTube 100% ส่วน X (Twitter) พอใช้ได้ แต่โพสต์เดี่ยวหรือบทความบน X ไม่ติดอันดับสูงนัก ขณะที่เพจ Facebook เพจ LinkedIn และแม้แต่โพสต์ LinkedIn ติดอันดับค่อนข้างสูง X posts ติดอันดับแย่กว่า LinkedIn posts มาก เราจึง reverse engineering จาก SERP (หน้าผลการค้นหา) เป็นหลักว่าเราควรไปทำแหล่งไหน แต่เราก็ยังพยายามทำแหล่งใหญ่ ๆ เกือบทั้งหมดอยู่ดี เพราะ SERP ของ Google เปลี่ยนได้ตลอด
ชาร์ลส์: เดือนหน้าเธรด Reddit ที่เคยอยู่หน้า 3 อาจอยู่หน้า 1 ก็ได้ ดังนั้นการ optimize ตั้งแต่วันนี้ก็ช่วยกันอนาคต (future-proof) ให้ตัวเองด้วย
จูเลียน: ผมเพิ่งสังเกตว่า Google เปิดให้เพิ่มโปรไฟล์โซเชียลมีเดียลงใน Google Search Console ได้ คุณเพิ่มได้ทุกแพลตฟอร์ม และตอนที่ผมลองดู เรามีผู้ติดตามพอ ๆ กัน หรือจริง ๆ แล้วเราอาจเข้าถึงคนบน X ได้มากกว่าด้วยซ้ำ แต่เรากลับได้รีชและทราฟฟิก SEO จากวิดีโอมากกว่ามาก ชาร์ลส์: ผมไม่แปลกใจเลยแม้แต่น้อย และน่าจะเป็นเพราะ Google ชอบผลลัพธ์ของตัวเองอยู่แล้ว มันชอบให้ YouTube ขึ้นสูงกว่าใครหลายอย่าง อาจเพราะ Google เป็นเจ้าของ YouTube นั่นแหละ แต่เดี๋ยวก็รู้
จูเลียน: แต่ที่จริงสัปดาห์ที่แล้ว John Mueller ออกมาบอกว่า Google ไม่ให้สิทธิพิเศษใด ๆ กับ Reddit แล้วชาวคอมเมนต์ก็แบบ "แน่ใจนะว่าไม่ได้ให้สิทธิพิเศษกับ Reddit" ครับ ผมรู้สึกแบบนั้นเหมือนกัน แล้ว Reddit ก็ขู่จะยุติดีลกับ Google ด้วยไม่ใช่เหรอ? ชาร์ลส์: ใช่เลย ผมว่าการออกมาพูดครั้งนี้ก็เพราะ Reddit บอกแบบนั้น และผมเข้าใจได้ ปีที่แล้วเราดูกัน Reddit ได้คลิกจาก Google ราว 22 พันล้านครั้งในปี 2025 แต่พวกเขากลับขาย training data ให้ Google ซึ่งเลขมันไม่ไปด้วยกัน พวกเขาคงเพิ่งรู้ตัวว่า "เราขายตัวเองถูกไปมหาศาล" เพราะ Google เอา training data ที่ซื้อจาก Reddit ไปใช้แทนที่คำค้นหาจำนวนมากที่เคยส่งทราฟฟิกให้ Reddit ด้วย AI Overviews ที่ใช้ข้อมูลของ Reddit นั่นแหละในการสร้างคำตอบ พูดง่าย ๆ คือ Google ใช้ข้อมูลที่ Reddit ขายให้ ไปแทนที่คลิกโฆษณาที่มีมูลค่าต่อ Reddit มากกว่าเดิมมาก จูเลียน: อ๋อ เข้าใจแล้ว แบบนี้ Reddit ก็เสียหาย ชาร์ลส์: ใช่ เป็นดีลที่แย่ จูเลียน: ใช่ แย่จริง ๆ ชาร์ลส์: แต่ผมว่าเขาตกใจและต้องการเวลา เพราะตอนนั้นกำลังจะเข้าตลาดหุ้น (IPO) มันเลยได้ประโยชน์ทั้งสองทางในเวลาเดียวกัน และตอนนี้พวกเขากำลังถอยหลังกลับ
จูเลียน: คุณคิดว่า Reddit มีปัญหาอีกอย่างไหม เพราะ Reddit ติดอันดับง่ายมาก เลยมีสแปมเข้าไปเต็มไปหมด แค่นั้นก็ต้องเสียเงินเยอะมากเพื่อจัดการ ชาร์ลส์: และ 20% ของสแปมนั้นเป็นฝีมือผมกับ Jackie (หัวเราะ) ผมว่าบางมุมพวกเขาคงคิดว่า "ฉันต้องการทราฟฟิกนี้" เพราะพวกเขามีดีลกับ ChatGPT แล้วก็ Microsoft แล้ว แต่ผมว่าทราฟฟิกพวกนั้นมีค่ามากกว่า นั่นคือปัญหาเดียว และเพราะตอนนี้เป็นบริษัทมหาชนแล้ว พวกเขาต้องตอบสนองตลาดหุ้นมากกว่าตอบสนองผู้ถือหุ้นเอกชนและนักลงทุนในอดีต และตลาดก็ต้องการมูลค่าผู้ถือหุ้นในอีกระดับหนึ่ง จูเลียน: ใช่ เข้าใจได้แน่นอน
จูเลียน: แล้วเรื่องการทำหลายเว็บไซต์ล่ะครับ เช่นที่ผมทำ ผมมีเว็บไซต์ห้าเว็บในกลุ่มเดียวกัน เรากรอกคีย์เวิร์ดลงระบบ สร้างบทความห้าชิ้นด้วยมุมมองที่ต่างกันในแต่ละเว็บ แล้วบางตัวก็ติดอันดับ และแต่ละครั้งก็ติดต่างกันไป คุณเคยลองอะไรแบบนั้นไหม?
ชาร์ลส์: เคยครับ และเราพบว่า Google เปลี่ยนเจตนา (intent) ของคีย์เวิร์ดเร็วมาก ปีที่แล้วมีบล็อกโพสต์ติดอันดับเพียบ พอปีนี้กลายเป็นหน้า e-commerce ทั้งหมด นั่นคือการพลิก 100 องศา หรือไม่ก็ต่างออกไปเล็กน้อย เช่น บล็อกโพสต์คุณเคยได้อันดับ 1 แต่ตอนนี้ถูกดันไปอันดับ 8 และหน้าอันดับต้น ๆ กลายเป็นหน้าแบบ structured format หรือหน้า "เรียนรู้เกี่ยวกับ" หรือหน้าสินค้า เราจึงต้องพยายามกันอนาคตไว้กับสิ่งที่คิดว่า Google อาจเปลี่ยนใน SERP เพื่อดูว่าอีกปีหนึ่งหน้านี้จะยังติดอันดับไหม เพราะ Google อาจพลิกทุกอย่างกลับหัว เราจึงต้องตั้งคำถามว่า เราจะสร้างเพจสำหรับ SERP แบบไหน หรือสร้างเพจเดียวที่รองรับได้ทั้งสองแบบ และมันก็กลับไปที่เรื่อง ROI อีก อะไรให้ ROI สูงสุดในระยะกลางเทียบกับระยะยาว และจะยืดอายุการลงทุนนั้นยังไง ทำเพื่อผลตอบแทนระยะสั้น หรือเพื่อวางตำแหน่งแบรนด์ระยะยาว? ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่าเรารันแคมเปญแบบไหน จูเลียน: ครับ เข้าใจ เข้าใจ
จูเลียน: แล้วเรื่องการติดอันดับด้วย backlinks (ลิงก์ย้อนกลับ) ล่ะครับ ยังทำอยู่เยอะไหม หรือใช้กระบวนการ reverse engineering เหมือนเดิม? ชาร์ลส์: ใช่ 100% เรายังคง reverse engineering ดู backlinks ที่มีอยู่เดิม และพูดตามตรง ผมว่าคนส่วนใหญ่ในวงการ SEO ช่วงสองปีที่ผ่านมามีกระแสใหญ่เรื่อง consensus (ความสอดคล้อง) เพราะ Google ฝังหลัก consensus ลงในอัลกอริทึม แต่คนส่วนใหญ่มอง consensus แค่บนหน้าเพจ ว่าหน้าคุณตรงกับสิ่งที่ติดอันดับอยู่ในผลการค้นหาไหม และทำได้ดีกว่าเดิมนิดหน่อยไหม ซึ่งนั่นคือเป้าหมาย แต่คนส่วนใหญ่ไม่ดูโปรไฟล์ลิงก์ (link profile) ของคุณ เพราะจริง ๆ แล้ว Google มองลิงก์ในระดับ consensus ด้วย พวกเขาอยากเห็น domain เดิม ๆ กลุ่มเดิมคอยหนุน niche เดียวกัน เพราะรู้ว่าคนเหล่านี้คือผู้เชี่ยวชาญที่จะลิงก์ไปหาเว็บพวกนั้น ทั้งนักข่าว บล็อกเกอร์ สำนักข่าว องค์กร ที่จะคอยขับเคลื่อน niche และอุตสาหกรรมนี้ พวกเขามองหาลิงก์ที่ซ้ำทับกัน และหลายครั้ง วิธี growth hack ที่ง่ายที่สุด โดยเฉพาะในกลุ่ม YMYL (Your Money Your Life) สำหรับทราฟฟิก Google คือไปเก็บลิงก์ทั้งหมดที่คู่แข่งท็อป 10 ของคุณมีเหมือนกัน เพราะทันทีที่คุณได้ลิงก์เหล่านั้น คุณก็อยู่ใน cluster เดียวกัน และได้รับการหนุนจากหน้าเว็บเดียวกับที่หนุนพวกเขา นั่นคือสิ่งที่ Google กำลังมองหา จูเลียน: ครับ เข้าใจ จูเลียน: ต้องเจาะ niche ให้แคบแบบสุ่ม ๆ มากขึ้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ บางที่ต้องแมตช์ niche แบบหนึ่งต่อหนึ่งเลย
จูเลียน: มีเครื่องมืออื่นที่ใช้หาข้อมูลพวกนี้นอกจาก Ahrefs ไหม? ชาร์ลส์: หลัก ๆ ก็ Ahrefs แล้วกรองข้อมูลใน Ahrefs อีกที และเราเริ่มนำข้อมูล SEMrush เข้ามาด้วย เพราะบางครั้ง SEMrush มีลิงก์ที่ Ahrefs ไม่มี แต่ส่วนใหญ่ก็ยังเป็นข้อมูลจาก Ahrefs อยู่ดี ประมาณ 80/20 ระหว่าง Ahrefs กับ SEMrush จากนั้นก็ให้ AI ช่วยกรองข้อมูล ด้วยโมเดลที่ context window (หน้าต่างบริบท) ใหญ่ที่สุดเท่าที่เราหาได้สำหรับไฟล์ CSV แบบนั้น
จูเลียน: แล้วการสร้างคอนเทนต์จริง ๆ คุณใช้ Claude หรือเครื่องมือโปรดคืออะไร? ชาร์ลส์: Claude 100% แต่พูดตามตรง ช่วงสองสามวันมานี้ผมทดสอบ 5.6 Sol กับ Luna อยู่ และ Luna เขียนบทความได้ดีจริง ๆ แล้วก็ Muse 1.3 ที่เพิ่งออก หรือ Muse 1.2 นี่แหละ มันเขียนได้ดีมาก ๆ เมื่อเทียบกับโมเดล Meta รุ่นก่อน ๆ ที่เขียนแย่มาก พูดตรง ๆ เลย และผมยังเห็น crawler (บอตเก็บข้อมูลเว็บ) ของ Meta เพิ่มขึ้นมหาศาลเมื่อเร็ว ๆ นี้ คุณเห็นเหมือนกันไหม?
ชาร์ลส์: ใช่ ตอนนี้ agents ของ Meta เป็น crawler ที่ดุที่สุดในโลก ดุกว่า Google ดุกว่า Cloudflare ดุกว่า Ahrefs มีบอทมากมายขนาดนั้นและพวกมันไต่ขึ้นแท่นอันดับหนึ่งทันที และมีความเชื่อกันมากว่า Meta กำลังสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง จูเลียน: ผมเคยได้ยินเรื่องนี้ ชาร์ลส์: ใช่ ผมก็ได้ยินว่าพวกเขาอาจสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง เพื่อไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลของ Google เพราะถ้าคุณพึ่งพาข้อมูล Google คุณก็ส่งข้อมูลที่ crawl ได้กลับไปให้ Google และ Google ก็รู้ว่าจะวางโฆษณาของตัวเองตรงไหน พวกเขาเลยอยากแยกข้อมูลตัวเองออกจาก Google และผมไม่คิดว่าเสิร์ชเอนจินนั้นจะเปิดให้สาธารณะ มันน่าจะเป็นเสิร์ชเอนจินสำหรับใช้ภายใน เป็นชุดข้อมูลฝึก AI มากกว่า แต่น่าสนใจที่ agents ของพวกเขากำลังไต่ขึ้นไปขนาดนั้น
จูเลียน: และผมว่าหลายคนตัด Meta ทิ้งจากเกม AI ไปแล้ว ชาร์ลส์: 100% ครับ แต่รู้สึกว่าสัปดาห์ที่ผ่านมาพวกเขาเพิ่งกลับเข้าสู่เกมอีกครั้ง ปล่อย Newscode กับ Spark 1.2 ออกมา ผมลองโมเดลแล้วก็แบบ... ก็โอเค โอเค แต่เมื่อเทียบกับราคาแล้วมัน fantastic มาก ราคาสมเหตุสมผลมาก และบนแพลตฟอร์ม Meta AI ยังมีการตั้งค่าที่ว่า ถ้าคุณส่งข้อมูลกลับให้พวกเขา พวกเขาจะให้ราคา 10 เซนต์ต่อ input และ 20 เซนต์ต่อ output ถูกมากเทียบกับเจ้าใหญ่อื่น ๆ จูเลียน: ใช่ ผมเห็นดีลนี้ คือเขาอยากได้ข้อมูลของคุณ แล้วให้ข้อเสนอที่ดีกว่าเป็นการแลกเปลี่ยน แต่มันดีกว่าจริง ๆ ผมว่าถูกกว่า 100% สำหรับของแบบเดียวกัน พอเห็นปุ๊บ ผมเปิดใช้เลย แล้วก็รันไป 30 ล้าน tokens ในเวลาประมาณหนึ่งนาที บ้ามาก เพราะตอนนั้นผมเปิด agents อยู่เก้าตัวพร้อมกัน ชาร์ลส์: ใช้จนเกลี้ยงเลยสิ จูเลียน: ใช่ เกลี้ยงเกลา ผมก็เบิร์นยอดเงินใน API เร็วเหมือนกัน แต่พวกเขาก็ค่อนข้างดี
จูเลียน: อย่าง Muse เขาปล่อยฟีเจอร์ sub-agents อะไรพวกนั้น ผมเห็นแล้วว่าทำไมคุณถึงเบิร์น tokens ไปเยอะ เพราะมันมีฟีเจอร์ดี ๆ เยอะ ชาร์ลส์: ใช่ครับ แต่ Kimi นี่สิตัวเบิร์น tokens ที่แย่ที่สุด ผมเพิ่งรู้ตัวเมื่อวันก่อน เพราะ Kimi K3 คุณก็ต้องทดสอบโมเดลพวกนี้หมดแหละ เพราะมีโมเดลใหม่ออกมาตลอด ทุกคนหยิบ Kimi ขึ้นมาลอง เราก็เลยรันเทียบกับ Opus 5 ปรากฏว่ามันถูกกว่า แต่ถูกแค่ 1.20 ดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 5% เท่านั้นเมื่อเทียบกับ Opus และ Opus ยังสร้างงานออกมาได้ดีกว่าเล็กน้อย มันเลยเป็นความต่างที่หักล้างกัน แต่ Kimi ใช้ tokens เป็นสองเท่าสำหรับงานเดียวกัน พูดตรง ๆ เลย จูเลียน: บ้ามากใช่ไหม ชาร์ลส์: ใช่ บ้าไปเลย ไม่รู้ว่ามันเอา tokens ไปทิ้งกับอะไร แต่คือ tokens ไหลเป็นท่อ
จูเลียน: ผมว่าน่าจะมีเครื่องมือโอเพนซอร์สพวกนี้ที่ช่วยลดการใช้ tokens ได้ อย่าง Caveman และ Artikim อะไรพวกนั้น แต่ยังไม่มีเครื่องมือหรือ extension ที่เสียบปลั๊กแล้วมีฟีเจอร์พวกนั้นในตัว เช่น การล้างหรือบีบอัดบทสนทนาอัตโนมัติ ต้องมีอะไรแบบนั้น ชาร์ลส์: ใช่ คุณต้องพิมพ์ /compact ทุก ๆ ชั่วโมง ผมเลยรอคอยตอนที่ Opus และ Fae จะมี context 10 ล้าน tokens อะไรแบบนั้น มันจะบ้ามาก จูเลียน: และตัวแรกเพิ่งออกสัปดาห์นี้เอง ชาร์ลส์: ใช่ ผมรู้ จูเลียน: ผมเลยรอคอยตอนที่โมเดลระดับ frontier จะได้แบบนั้นจริง ๆ เพราะนั่นจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมจริง ๆ คุณสามารถนำทั้ง stack ของคุณเข้าไปในหน้าต่างเดียว มันจะบ้ามาก ชาร์ลส์: พอพูดแบบนั้นแล้วก็บ้าจริง
จูเลียน: เพราะการ compact ตั้งใจจะแก้ปัญหาคอนเทกซ์ แต่มันบีบ summary แย่มากจนใช้ไม่ได้ด้วยซ้ำ ชาร์ลส์: ไม่ใช่แค่นั้น เราพบว่าถ้าคุณรันงานหนึ่ง แล้วมันหยุดพัก แล้วคุณ compact แล้วรันงานนั้นอีกครั้ง มันจะทำแค่ 50% ของที่คุณขอ แล้วคุณต้องสั่งงานเดิมซ้ำทั้งหมดและตรวจ QA ทุกอย่าง เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำครบ 100% ตามที่คุณขอไว้สามพรอมต์ที่แล้ว
จูเลียน: แล้วฝั่ง Google ล่ะ เพราะมีอะไรเกิดขึ้นเยอะมาก พวกเขาปล่อยอัปเดตใหญ่สองอย่างเมื่อวันศุกร์ เกี่ยวกับทีมบริหาร ทั้ง Demis Hassabis และ CEO คุณคิดว่าเกิดอะไรขึ้น? ชาร์ลส์: ผมช็อกมากที่พวกเขาไล่ Demis ออก พูดตรง ๆ เพราะเขาเป็นหนึ่งในเสียงแห่งเหตุผลในวงการ AI และผมไม่รู้ว่าพวกเขากำลังจะปรับโฉม DeepMind กับแนวทางของ Google ต่อ AI และ Gemini ทั้งหมดหรือเปล่า เพราะเขาก็หลุดจากสมการไปในระดับหนึ่ง พวกเขาไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไปแล้ว นั่นคือปัญหา พวกเขาตามหลังอยู่เรื่อย ๆ และระวังตัวเกินไปในหลายด้าน เช่น พอปล่อย Nano Banana ทุกคนชอบ แล้ว ChatGPT ปล่อย GPT-2 ออกมา ฆ่ามันราบคาบ ทุกอย่างเป็นแบบนี้ตลอด อยู่จุดพีคได้อาทิตย์เดียวก็หลุดกลับไป แล้วต้องรออีกสามเดือนหรือหกเดือน
ชาร์ลส์: ผมเลยไม่แน่ใจว่าเรื่องนี้เกี่ยวกับ Demis ไหม เพราะเขาอาจไม่ได้โฟกัสเรื่ององค์กรและการทำเงินเท่าไหร่ และพวกเขากำลังหาคนที่เป็นคอนซัลแทนต์สไตล์ McKinsey ที่จะเข้ามาบอกว่า "แบบนี้จะทำกำไรสูงสุด แบบนี้จะเพิ่มจำนวนผู้ใช้ให้สูงสุด" อะไรพวกนั้น ขณะที่เขาจะบอกว่า "ไม่ เป้าหมายของเราคือ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์)" นั่นคือเป้าหมายปลายทางของเขา เขาไม่สนใจ Gemini 3.5 Flash เขาสนใจเป้าหมายสุดท้ายคือการไปถึง AGI และนั่นคือสิ่งที่แล็บวิจัยควรโฟกัส แต่แน่นอนว่ามันเป็นธุรกิจที่เบิร์นเงินสูงมาก จึงสร้างปัญหานี้ให้พวกเขา
จูเลียน: และนี่คือปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ Google ในตอนนี้ ถ้าดู ChatGPT กับ Claude พวกเขาปล่อยอะไรก็ได้ โมเดล frontier ของพวกเขาไม่กระทบอะไร แต่ Google ต้องคิดถึงระบบนิเวศทั้งหมดที่ตัวเองมี ทั้ง search และโฆษณาที่ต้องปกป้อง นั่นคือสิ่งที่ค้ำจุนทุกอย่างอื่น ชาร์ลส์: ใช่ ๆ ๆ และนั่นคือสิ่งที่คนมักลืม
จูเลียน: มีงานวิจัยที่น่าสนใจมากเพิ่งออกมา บอกว่าถ้าคุณติดอยู่ใน AI Overviews และโฆษณาของคุณอยู่ใต้ AI Overviews พอดี คุณไม่ต้องเลื่อนเพิ่มเลย เพราะโฆษณาอยู่ในส่วนที่มองเห็นได้ทันที (above the fold) คุณเห็นทั้งโฆษณาและเห็น AI Overviews และถ้าคุณเป็นแบรนด์ที่ถูกแนะนำเป็นอันดับแรก click-through rate (อัตราการคลิก) ของโฆษณาคุณพุ่งขึ้น 91% มันคือการกระโดดครั้งใหญ่ และการตัดสินใจเชิงตรรกะของฝ่ายโฆษณาของ Google ควรจะสั่นระฆังเตือนแล้ว เพราะถ้าดูผลลัพธ์แบบออร์แกนิก มันขึ้นแค่ 31% เท่านั้น มันสูงกว่าถึงสามเท่าเมื่อเทียบกับการทำโฆษณาแบบเสียเงิน เทียบกับผลลัพธ์ออร์แกนิก สิ่งนี้ควรถูกนำไปทำการตลาดใน AdWords ทันที บอกว่า "ติดอันดับใน AI Overviews แล้วคุณจะได้คลิกโฆษณามากขึ้น" แต่แนวทางปัจจุบันของพวกเขาคือการใส่โฆษณาเข้าไปใน AI Overviews เอง และนั่นคือจุดที่ผมว่ามันยากที่ Google จะรักษาระดับรายได้ (run rate) เดิมเอาไว้ได้ นอกจากคุณจะเก็บทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเอง
จูเลียน: เพราะสุดท้ายแล้วคุณจะได้สิ่งที่มูลค่ามากกว่าคลิก นี่คือบทสรุปที่ผมเริ่มได้ คือ Google จะอยู่ทุกที่ ไม่ใช่แค่ Google Hotels, Google Jobs หรือ Google Flights พวกเขาจะพยายามทำทุกอย่าง และถ้าพวกเขากักคุณไว้ในระบบนิเวศได้ และคุณจองเที่ยวบินผ่านเขา จองโรงแรมผ่านเขา หรือซื้อของผ่านเขา ค่าคอมมิชชันนั้นควรมีมูลค่าเป็น 10 เท่าของคลิกโฆษณา ผมว่าจิตใจแบบนั้นคือจุดที่มันจะไปถึง ถ้าพวกเขากักทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเองได้ พวกเขาก็ทำกำไรจากแต่ละคนได้มากกว่าคลิกโฆษณาเท่าไหร่ก็เท่านั้น จูเลียน: ครับ เข้าใจ
จูเลียน: ผมเห็นทวีตของคุณวันก่อน ที่โชว์อนาคตของ Google Search แล้วมันไม่มีลิงก์เลย ชาร์ลส์: ใช่ ไม่มีจริง ๆ มีแค่แท็บ sources เล็ก ๆ และมันจะสร้างขึ้นมา เช่น ถ้าคุณค้นหาเครื่องคิดเลข มันจะสร้างเครื่องคิดเลขขึ้นมา แล้วแคสต์ผลลัพธ์นั้นให้ผู้ใช้ทุกคน ไม่ต้องใช้เครื่องมือแล้ว ไม่ต้องคลิกไปที่ไหนอีก ทุกอย่างอยู่ในระบบนิเวศของ Google 100% จูเลียน: ผมจินตนาการได้เลยว่า ณ จุดที่ AI อยู่ตอนนี้ มันทำแบบนั้นได้ทันที ง่ายดาย และดีกว่ามนุษย์มาก และเครื่องมือที่มันสร้างได้ตอนนี้ ถ้าสร้างในผลการค้นหาได้โดยไม่ต้องให้คนไปที่เว็บไซต์ พวกมันจะดีกว่ามากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเมื่อเทียบกับตอนนี้
จูเลียน: อีกเรื่องที่ผมสงสัยเกี่ยวกับ Google คือ คุณเห็นไหม TiVo คนที่ทำงานในทีม OpenEye ผมจำนามสกุลไม่ได้ เขาบอกว่าเขาอยู่ทีม Google DeepMind และพวกเขามีทางเลือกแทน ChatGPT พร้อมใช้เป็นปี ก่อนที่ ChatGPT จะออกมาจาก Google ด้วยซ้ำ แต่ปล่อยไม่ได้เพราะกลัวผลกระทบต่อ search ชาร์ลส์: ใช่ ผมเคยได้ยินเรื่องนั้นเหมือนกัน มันคือเหตุผลที่ Jeffrey ผมว่า ออกจาก Google มีคนกลุ่มหนึ่งที่คิดค้น Transformers ที่ Google ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเบื้องหลัง ChatGPT และมันไม่ใช่เทคโนโลยีของ ChatGPT ด้วยซ้ำ มันเป็นเทคโนโลยีของ Google เอง แต่พวกเขาเห็นว่ามันเป็นภัยคุกคามใหญ่เกินไปต่อธุรกิจหลัก เลยตัดสินใจเก็บมันไว้บนหิ้ง แต่คนที่คิดค้นเทคโนโลยีนี้ก็แบบ "ทำไมเราต้องเก็บเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการที่สุดเท่าที่ฉันเคยคิดค้นไว้บนหิ้ง" และเมื่อคุณเริ่มเข้าใจคนเก่ง ๆ ด้าน dev จริง ๆ ถ้าคุณขัดกับความเชื่อหลักของพวกเขา พวกเขาจะลาออกเป็นจำนวนมาก เพราะพวกเขาอยากทำงานในสิ่งที่เชื่อและก้าวไปสู่สิ่งนั้นจริง ๆ โดยเฉพาะถ้าพวกเขาเป็นคนเก่งที่สุดในโลก ผมเลยเข้าใจ 100% ว่าทำไมหลายคนถึงลาออก และทำไม ChatGPT ถึงระเบิดดังขนาดนั้น
ชาร์ลส์: และมันย้อนกลับไปที่ว่า Google เป็นองค์กรแบบมหึมา ที่ถูกปรับจูนลงไปในร่องนี้ลึกมาก ถ้ามีอะไรคุกคามมัน และในอดีตก็เคยมีภัยคุกคามอื่น ๆ พวกเขาก็แค่ซื้อมันออกไป ซื้อกิจการนั้นแล้วฆ่ามันทิ้ง ดีล 2 พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า ดีล 1 พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า มีหลายครั้งที่เทคโนโลยีอื่นอาจคุกคาม Google Search แล้วพวกเขาก็ฆ่ามันทิ้งทันทีด้วยการซื้อแล้วเก็บเข้าลิ้นชัก และเรื่องเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับ AI ถ้าไม่มี ChatGPT และไม่มีองค์กรอื่น ๆ เหล่านี้ทุ่มเงินลงทุนก้อนโต [ฟังไม่ชัด] เพื่อพาเทคโนโลยีนี้ขึ้นบินจริง ๆ
จูเลียน: และผมเองก็ดีใจที่พวกเขาทำแบบนั้น ใช่ ผมว่าถ้าไม่มี ChatGPT และ Anthropic คุณจะไม่มีคู่แข่งจริงจังของ Google ในทุกระดับเลย Bing ก็คงไม่เคยไปถึงไหน Yahoo ตายแล้ว Ask Jeeves ก็ไม่กลับมาเร็ว ๆ นี้แน่ ชาร์ลส์: Jeeves เกษียณไปนานแล้วล่ะ จูเลียน: ใช่ โชคร้ายจริง ๆ เยี่ยมมาก วันนี้ดีใจที่ได้แขกรับเชิญคุณ ขอบคุณสำหรับทิปทั้งหมด แล้วช่องทางติดต่อที่ดีที่สุดคืออะไร? ชาร์ลส์: ฝากลิงก์ไว้ในคำอธิบายคลิปแล้ว ตามหาได้ที่ X: @Charles_SEO จูเลียน: เพอร์เฟกต์
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ใช้ `[ฟังไม่ชัด]` จำนวน **1 จุด** (รายละเอียดด้านล่าง)
- ## Segment ที่ฟังไม่ชัด
- ประมาณนาทีที่ 20:45 — "maybe a bit of 50 million for me on most things to try and actually get the technology off the ground" — ประโยค STT รวน ไม่สามารถระบุตัวเลขเงินลงทุนได้ชัดเจน แปลรวมเป็น "ทุ่มเงินลงทุนก้อนโต [ฟังไม่ชัด] เพื่อพาเทคโนโลยีนี้ขึ้นบินจริง ๆ"
- "fan art queries" — ไม่ชัดเจน น่าจะเป็น "follow-up queries" หรือ "FAQ queries" แต่เก็บตามที่ STT ได้ยิน
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| AI Overviews | ฟีเจอร์สรุปผลการค้นหาด้วย AI ของ Google (STT เขียนว่า "AIO views" / "AO views") |
| AISEO | เครื่องมือทำ SEO ด้วย AI |
| Reverse engineering | การวิเคราะห์ย้อนกลับว่าคู่แข่งหรือผลลัพธ์ปัจจุบันติดอันดับได้อย่างไร |
| SERP | หน้าผลการค้นหาของ Google (Search Engine Results Page) |
| Training data | ชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล AI |
| Domain | ชื่อโดเมน/เว็บไซต์ |
| Index | ดัชนีค้นหาของ Google ที่เก็บหน้าเว็บที่ถูกจัดอันดับ |
| Live retrieval | การดึงข้อมูลสดจากเว็บมาใช้ตอนตอบคำถาม |
| Arbitration layer | ชั้นคัดกรอง/ตัดสินระหว่างข้อมูลฝึกกับข้อมูลสด |
| Cited | การถูกอ้างอิงโดย AI (STT เขียนว่า "sighted") |
| Flash model | โมเดล Gemini Flash ที่ใช้ขับเคลื่อน AI Overviews |
| Reddit thread | เธรดกระทู้บน Reddit |
| AI avatars | อวตารดิจิทัลที่สร้างด้วย AI ใช้ทำวิดีโอ (STT เขียนว่า "AO avatars") |
| Future-proof | การเตรียมพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมในอนาคต |
| YMYL | กลุ่มเนื้อหาที่ส่งผลต่อเงินและชีวิตผู้คน (Your Money Your Life; STT เขียนว่า "YNYL") |
| Consensus | หลักความสอดคล้องที่ Google ใช้ประเมินทั้งเนื้อหาหน้าเพจและลิงก์ |
| Backlink | ลิงก์ย้อนกลับจากเว็บไซต์อื่น |
| Link profile | โปรไฟล์ลิงก์ทั้งหมดที่ชี้มายังเว็บไซต์ |
| Niche | กลุ่มเฉพาะทาง/ตลาดเฉพาะ |
| Cluster | กลุ่มเว็บที่เชื่อมโยงกันด้วยชุดลิงก์เดียวกัน |
| Growth hack | เทคนิคเร่งการเติบโตอย่างรวดเร็ว |
| Crawler | บอตที่เก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ |
| Agents | เอเจนต์ AI ที่ทำงานอัตโนมัติ |
| Token | หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดล AI ใช้ประมวลผล |
| Context window | หน้าต่างบริบท ขนาดข้อความสูงสุดที่โมเดลรับได้ในครั้งเดียว |
| /compact | คำสั่งบีบอัดบทสนทนาในแชทเพื่อประหยัด tokens |
| Sub-agents | เอเจนต์ย่อยที่ทำงานภายใต้เอเจนต์หลัก |
| API | อินเทอร์เฟซสำหรับเชื่อมต่อโปรแกรมกับบริการภายนอก |
| IPO | การเข้าตลาดหุ้น (Initial Public Offering) |
| Click-through rate (CTR) | อัตราการคลิกโฆษณาหรือลิงก์ |
| Above the fold | ส่วนของหน้าจอที่มองเห็นได้ทันทีโดยไม่ต้องเลื่อน |
| Run rate | อัตรารายได้ต่อเนื่องในปัจจุบัน |
| AdWords | ระบบโฆษณาของ Google (Google Ads) |
| Google Search Console | เครื่องมือของ Google สำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บในผลการค้นหา |
| Frontier model | โมเดล AI ระดับแนวหน้าของวงการ |
| AGI | ปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์ (Artificial General Intelligence) |
| Transformers | สถาปัตยกรรมโมเดล AI ที่เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานของ ChatGPT |
| Open source | ซอฟต์แวร์ที่เปิดเผยต้นฉบับให้ใช้และพัฒนาต่อ |
| ChatGPT | แชทบอท AI ของ OpenAI (STT เขียนว่า "chat chief" / "chat cheaper" / "Chachipiti") |
| Claude | โมเดล AI ของ Anthropic ที่ Charles ใช้สร้างคอนเทนต์เป็นหลัก |
| Gemini | โมเดล AI ของ Google |
| Kimi K3 / Opus 5 / Luna / Muse / Nano Banana | ชื่อโมเดล AI ที่กล่าวถึงในคลิป (เก็บตามที่ STT ได้ยิน) |
| Ahrefs / SEMrush | เครื่องมือวิเคราะห์ SEO และ backlinks |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,096 จูเลียน: 2 00:00:01,096 --> 00:00:03,939 วันนี้เราจะมาคุยกันเรื่องวิธีติดอันดับใน 3 00:00:03,939 --> 00:00:06,995 Google AI Overviews (สรุปผลการค้นหาด้วย AI) 4 00:00:06,995 --> 00:00:10,051 ด้วยเครื่องมือ AISEO และวันนี้เรามี Charles
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (477 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:01,096 จูเลียน: 2 00:00:01,096 --> 00:00:03,939 วันนี้เราจะมาคุยกันเรื่องวิธีติดอันดับใน 3 00:00:03,939 --> 00:00:06,995 Google AI Overviews (สรุปผลการค้นหาด้วย AI) 4 00:00:06,995 --> 00:00:10,051 ด้วยเครื่องมือ AISEO และวันนี้เรามี Charles 5 00:00:10,051 --> 00:00:12,965 Floate อยู่ในสตูดิโอด้วย ยินดีต้อนรับครับ 6 00:00:12,965 --> 00:00:16,163 ชาร์ลส์: ขอบคุณครับ Julian ที่เชิญมา จูเลียน: 7 00:00:16,163 --> 00:00:20,072 คุณทำงานเคสศึกษาสุดแสบหลายเรื่องเกี่ยวกับการติดอันดับใน 8 00:00:20,072 --> 00:00:21,422 Google AI Overviews 9 00:00:21,422 --> 00:00:23,981 ผมเพิ่งเห็นงานวิจัยของคุณเมื่อเร็ว ๆ 10 00:00:23,981 --> 00:00:27,250 นี้ด้วย เจ๋งมากครับ ตอนนี้กำลังทำอะไรอยู่บ้าง? 11 00:00:27,250 --> 00:00:28,346 ชาร์ลส์: 12 00:00:28,346 --> 00:00:31,615 คือผมเพิ่งปล่อยเคสศึกษาส่วนตัวที่เราทำกันภายใน 13 00:00:31,615 --> 00:00:34,813 เกี่ยวกับการทำให้เว็บติดอันดับสำหรับคำว่า SEO 14 00:00:34,813 --> 00:00:37,016 awards ซึ่งเป็นรางวัลปลอมล้วน ๆ 15 00:00:37,016 --> 00:00:39,433 สมมติขึ้นมาทั้งหมด ไม่มีรางวัลจริง 16 00:00:39,433 --> 00:00:41,352 ไม่มีกรรมการจริงอะไรแบบนั้น 17 00:00:41,352 --> 00:00:44,479 และมันเป็นแค่ตัวอย่างที่แสดงว่า AI Overviews 18 00:00:44,479 --> 00:00:47,535 ไม่ได้รู้จักความเป็นจริงจริง ๆ และถ้าคุณย้ำ 19 00:00:47,535 --> 00:00:49,098 "ความจริง" เข้าไปมากพอ 20 00:00:49,098 --> 00:00:52,226 มันก็กลายเป็นความจริงในสายตาอัลกอริทึมและ AI 21 00:00:52,226 --> 00:00:55,210 ของ Google นั่นคือสิ่งที่ผมเพิ่งปล่อยออกไป 22 00:00:55,210 --> 00:00:58,053 และตอนนี้เรากำลังทดสอบกันหลายอย่างรอบ AI 23 00:00:58,053 --> 00:01:01,323 Overviews ทั้งโมเดล Flash ที่มันใช้ คำค้นหาแบบ 24 00:01:01,323 --> 00:01:04,307 fan art อะไรพวกนั้น จูเลียน: น่ากลัวนะครับ 25 00:01:04,307 --> 00:01:06,653 ในฐานะนักการตลาดมันดีมากสำหรับเรา 26 00:01:06,653 --> 00:01:09,780 แต่มองอีกมุมหนึ่ง มันน่ากลัวที่คุณสามารถหลอก 27 00:01:09,780 --> 00:01:13,049 AI ได้ง่ายขนาดนั้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ ตรงประเด็น 28 00:01:13,049 --> 00:01:16,176 เพราะวิธีการที่เขาทำการตลาด AI แบบแชทบอทนั้น 29 00:01:16,176 --> 00:01:19,943 คนส่วนใหญ่เชื่อมั่นในตัวมันมากกว่าอินเทอร์เน็ตเสียอีก 30 00:01:19,943 --> 00:01:22,715 เราทุกคนเริ่มไม่ไว้ใจอินเทอร์เน็ตโดยรวม 31 00:01:22,715 --> 00:01:25,415 ต้องคอยเช็คว่าอยู่บนเว็บไซต์ที่ถูกต้อง 32 00:01:25,415 --> 00:01:28,613 ไม่คลิกลิงก์อีเมลปลอมอะไรประมาณนั้น แต่กับ AI 33 00:01:28,613 --> 00:01:31,385 เรามีอคติในใจอยู่แล้วว่า AI คือความฉลาด 34 00:01:31,385 --> 00:01:34,015 มันคิดเองได้ ทำเองได้ และไม่สามารถถูก 35 00:01:34,015 --> 00:01:36,787 manipulate ได้ แต่เรารู้กันดีว่าแค่ 100 36 00:01:36,787 --> 00:01:39,629 ดอลลาร์ คุณก็ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการแล้ว 37 00:01:39,629 --> 00:01:41,193 จูเลียน: มันบ้ามากครับ 38 00:01:41,193 --> 00:01:44,036 เพราะคนจำนวนมากกำลังมอบการตัดสินใจให้ AI 39 00:01:44,036 --> 00:01:46,026 เพราะคิดว่ามันฉลาดกว่าตัวเอง 40 00:01:46,026 --> 00:01:48,940 ซึ่งพาไปสู่ประเด็นที่ว่าคุณถูก manipulate 41 00:01:48,940 --> 00:01:52,067 ผ่านมันได้ง่ายมาก นี่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า AI 42 00:01:52,067 --> 00:01:55,336 psychosis ที่ผมสนใจมาก คือผู้คนเชื่อสิ่งที่ AI 43 00:01:55,336 --> 00:01:57,681 บอกขนาดที่เลิกเชื่อโลกภายนอกไปเลย 44 00:01:57,681 --> 00:02:00,950 พวกเขาเชื่อแค่ที่ ChatGPT บอก ชาร์ลส์: โหดจริง 45 00:02:00,950 --> 00:02:04,220 ๆ ครับ จูเลียน: ใช่ และพอคิดดูแล้วมันก็เศร้านะ 46 00:02:04,220 --> 00:02:05,316 จูเลียน: 47 00:02:05,316 --> 00:02:09,438 อีกอย่างที่ผมเห็นว่าเวิร์กมากคือการโพสต์และติดอันดับทุกที่ 48 00:02:09,438 --> 00:02:11,783 มันติดอันดับได้ดีมาก ชาร์ลส์: ใช่ 49 00:02:11,783 --> 00:02:14,271 แต่ทุกอย่างคือการ optimize จริงไหม? 50 00:02:14,271 --> 00:02:16,829 ถ้าคุณอยู่บนทุกแพลตฟอร์ม ทุกเว็บไซต์ 51 00:02:16,829 --> 00:02:19,174 ทุกพอดแคสต์ ทุกมุมของอินเทอร์เน็ต 52 00:02:19,174 --> 00:02:22,444 คุณก็ให้โอกาส Google และ AI มากขึ้นในการเจอคุณ 53 00:02:22,444 --> 00:02:26,566 และมันไม่ได้แปลว่าแค่เจอคุณแล้วดึงข้อมูลคุณจากอินเทอร์เน็ต 54 00:02:26,566 --> 00:02:29,764 มันอาจหมายถึงคุณถูกเก็บเข้าไปใน training data 55 00:02:29,764 --> 00:02:33,033 (ชุดข้อมูลฝึก) เพราะเมื่อคุณอยู่ทุกที่ขนาดนั้น 56 00:02:33,033 --> 00:02:36,018 สักวันหนึ่งสิ่งที่คุณโพสต์ก็จะถูกบริษัท AI 57 00:02:36,018 --> 00:02:38,932 ยักษ์ใหญ่เก็บไปใส่ใน training data อยู่ดี 58 00:02:38,932 --> 00:02:41,988 จูเลียน: อีกอย่าง ผมรู้สึกว่าการติดอันดับใน 59 00:02:41,988 --> 00:02:44,262 Google AI Overviews มันต่างออกไป 60 00:02:44,262 --> 00:02:47,318 เพราะคุณติดอันดับได้เร็วมาก ๆ ในนั้น ขณะที่ 61 00:02:47,318 --> 00:02:49,166 ChatGPT ผมว่ารออีกนานหน่อย 62 00:02:49,166 --> 00:02:52,435 บางครั้งต้องรอรอบอัปเดต training data รอบถัดไป 63 00:02:52,435 --> 00:02:53,928 คุณเจอแบบเดียวกันไหม? 64 00:02:53,928 --> 00:02:58,405 ชาร์ลส์: 100% เลยครับ โดยเฉพาะกับ Claude เราพบความแตกต่างใหญ่ ๆ 65 00:02:58,405 --> 00:03:01,319 ในการถูกอ้างอิง (cited) อย่างรวดเร็วใน AI 66 00:03:01,319 --> 00:03:03,238 ทั้งหลาย ChatGPT และ Claude 67 00:03:03,238 --> 00:03:06,152 มักมีอคติเรื่องอายุของ domain (ชื่อโดเมน) 68 00:03:06,152 --> 00:03:08,853 และอื่น ๆ และค่อนข้างระแวงแบรนด์ใหม่ ๆ 69 00:03:08,853 --> 00:03:10,629 มากกว่าแบรนด์ที่ตั้งมานาน 70 00:03:10,629 --> 00:03:13,543 ผมคิดว่ามีชั้นคัดกรอง (arbitration layer) 71 00:03:13,543 --> 00:03:15,675 ทำงานอยู่ระหว่าง training data 72 00:03:15,675 --> 00:03:18,092 กับการดึงข้อมูลสด (live retrieval) 73 00:03:18,092 --> 00:03:20,863 และมันมักให้ความสำคัญกับ live retrieval 74 00:03:20,863 --> 00:03:22,853 มากกว่า แต่เพราะมันทำแบบนั้น 75 00:03:22,853 --> 00:03:25,909 มันก็ยิ่งมีตัวกรองและมาตรการป้องกันบนข้อมูล 76 00:03:25,909 --> 00:03:28,823 live retrieval มากขึ้นกว่าเดิม ถ้า domain 77 00:03:28,823 --> 00:03:32,021 ของคุณเพิ่งสร้างได้สัปดาห์เดียว การให้ Claude 78 00:03:32,021 --> 00:03:34,864 หรือ ChatGPT อ้างอิงคุณก็ยากมาก ชาร์ลส์: 79 00:03:34,864 --> 00:03:37,991 แต่ถ้าคุณติดดัชนี (index) ของ Google ได้ด้วย 80 00:03:37,991 --> 00:03:41,190 domain อายุหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งเรารู้ว่าทำได้ AI 81 00:03:41,190 --> 00:03:43,393 Overviews มีข้อกำหนดเดียวจริง ๆ 82 00:03:43,393 --> 00:03:46,520 คือคุณต้องอยู่ใน index แล้วมันจะดันคุณขึ้นมา 83 00:03:46,520 --> 00:03:49,363 แต่การคัดเลือกและดึงข้อมูลจากโมเดล Flash 84 00:03:49,363 --> 00:03:50,926 ที่ควบคุม AI Overviews 85 00:03:50,926 --> 00:03:53,627 ถึงจะมีตัวกรองป้องกันบ้าง แต่น้อยมาก ๆ 86 00:03:53,627 --> 00:03:56,612 เมื่อเทียบกับ ChatGPT หรือ Claude จูเลียน: 87 00:03:56,612 --> 00:03:59,170 ครับ เข้าใจแล้ว แล้วเวลาทำคีย์เวิร์ด 88 00:03:59,170 --> 00:04:01,089 คุณโพสต์บน Reddit, Twitter, 89 00:04:01,089 --> 00:04:04,287 LinkedIn และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ด้วยไหม? ชาร์ลส์: 90 00:04:04,287 --> 00:04:06,206 เราจะทำ reverse engineering 91 00:04:06,206 --> 00:04:08,409 (การวิเคราะห์ย้อนกลับ) ก่อนเสมอ 92 00:04:08,409 --> 00:04:10,826 และมันแล้วแต่คำค้นหานั้นเป็นแบบไหน 93 00:04:10,826 --> 00:04:12,745 ถ้าคำค้นหานั้นมีเธรด Reddit 94 00:04:12,745 --> 00:04:14,593 ที่เรารู้ว่าแย่งตำแหน่งได้ 95 00:04:14,593 --> 00:04:16,796 และมีวิธีแย่งตำแหน่งเธรด Reddit 96 00:04:16,796 --> 00:04:19,639 ที่ติดอันดับอยู่ เราก็จะเริ่มสแปม Reddit 97 00:04:19,639 --> 00:04:20,776 ก่อนเป็นอย่างแรก 98 00:04:20,776 --> 00:04:23,050 แล้วค่อยดูว่าอะไรติดอันดับสูงสุด 99 00:04:23,050 --> 00:04:24,756 แต่โชคร้ายที่ปกติ Reddit 100 00:04:24,756 --> 00:04:27,172 คือสิ่งที่ติดอันดับสูงสุดใน Google 101 00:04:27,172 --> 00:04:30,441 มันมักได้ตำแหน่งแรกและมีเธรดรองลงมาอีกหลายเธรด 102 00:04:30,441 --> 00:04:33,426 และปกติแล้วเธรดแรกนั่นแหละที่ AI Overviews 103 00:04:33,426 --> 00:04:36,624 เอาไปอ้างอิง ตอนนี้เราเริ่มทำ YouTube มากขึ้น 104 00:04:36,624 --> 00:04:38,046 แม้แต่ใช้ AI avatars 105 00:04:38,046 --> 00:04:41,315 แต่ปั่นวิดีโอออกมาสำหรับคีย์เวิร์ดนั้นโดยเฉพาะ 106 00:04:41,315 --> 00:04:44,513 เพราะใน AI Overviews มีช่องวิดีโอ และมันไปที่ 107 00:04:44,513 --> 00:04:47,214 YouTube 100% ส่วน X (Twitter) พอใช้ได้ 108 00:04:47,214 --> 00:04:49,204 แต่โพสต์เดี่ยวหรือบทความบน X 109 00:04:49,204 --> 00:04:52,118 ไม่ติดอันดับสูงนัก ขณะที่เพจ Facebook เพจ 110 00:04:52,118 --> 00:04:54,392 LinkedIn และแม้แต่โพสต์ LinkedIn 111 00:04:54,392 --> 00:04:57,590 ติดอันดับค่อนข้างสูง X posts ติดอันดับแย่กว่า 112 00:04:57,590 --> 00:05:00,788 LinkedIn posts มาก เราจึง reverse engineering 113 00:05:00,788 --> 00:05:02,565 จาก SERP (หน้าผลการค้นหา) 114 00:05:02,565 --> 00:05:04,626 เป็นหลักว่าเราควรไปทำแหล่งไหน 115 00:05:04,626 --> 00:05:06,758 แต่เราก็ยังพยายามทำแหล่งใหญ่ ๆ 116 00:05:06,758 --> 00:05:09,601 เกือบทั้งหมดอยู่ดี เพราะ SERP ของ Google 117 00:05:09,601 --> 00:05:12,728 เปลี่ยนได้ตลอด ชาร์ลส์: เดือนหน้าเธรด Reddit 118 00:05:12,728 --> 00:05:15,287 ที่เคยอยู่หน้า 3 อาจอยู่หน้า 1 ก็ได้ 119 00:05:15,287 --> 00:05:16,637 ดังนั้นการ optimize 120 00:05:16,637 --> 00:05:19,622 ตั้งแต่วันนี้ก็ช่วยกันอนาคต (future-proof) 121 00:05:19,622 --> 00:05:22,891 ให้ตัวเองด้วย จูเลียน: ผมเพิ่งสังเกตว่า Google 122 00:05:22,891 --> 00:05:25,947 เปิดให้เพิ่มโปรไฟล์โซเชียลมีเดียลงใน Google 123 00:05:25,947 --> 00:05:28,932 Search Console ได้ คุณเพิ่มได้ทุกแพลตฟอร์ม 124 00:05:28,932 --> 00:05:31,420 และตอนที่ผมลองดู เรามีผู้ติดตามพอ ๆ 125 00:05:31,420 --> 00:05:34,120 กัน หรือจริง ๆ แล้วเราอาจเข้าถึงคนบน X 126 00:05:34,120 --> 00:05:37,247 ได้มากกว่าด้วยซ้ำ แต่เรากลับได้รีชและทราฟฟิก 127 00:05:37,247 --> 00:05:39,522 SEO จากวิดีโอมากกว่ามาก ชาร์ลส์: 128 00:05:39,522 --> 00:05:42,506 ผมไม่แปลกใจเลยแม้แต่น้อย และน่าจะเป็นเพราะ 129 00:05:42,506 --> 00:05:45,634 Google ชอบผลลัพธ์ของตัวเองอยู่แล้ว มันชอบให้ 130 00:05:45,634 --> 00:05:48,476 YouTube ขึ้นสูงกว่าใครหลายอย่าง อาจเพราะ 131 00:05:48,476 --> 00:05:50,964 Google เป็นเจ้าของ YouTube นั่นแหละ 132 00:05:50,964 --> 00:05:52,598 แต่เดี๋ยวก็รู้ จูเลียน: 133 00:05:52,598 --> 00:05:55,228 แต่ที่จริงสัปดาห์ที่แล้ว John Mueller 134 00:05:55,228 --> 00:05:58,284 ออกมาบอกว่า Google ไม่ให้สิทธิพิเศษใด ๆ กับ 135 00:05:58,284 --> 00:06:00,203 Reddit แล้วชาวคอมเมนต์ก็แบบ 136 00:06:00,203 --> 00:06:03,472 "แน่ใจนะว่าไม่ได้ให้สิทธิพิเศษกับ Reddit" ครับ 137 00:06:03,472 --> 00:06:06,031 ผมรู้สึกแบบนั้นเหมือนกัน แล้ว Reddit 138 00:06:06,031 --> 00:06:08,874 ก็ขู่จะยุติดีลกับ Google ด้วยไม่ใช่เหรอ? 139 00:06:08,874 --> 00:06:09,970 ชาร์ลส์: ใช่เลย 140 00:06:09,970 --> 00:06:12,670 ผมว่าการออกมาพูดครั้งนี้ก็เพราะ Reddit 141 00:06:12,670 --> 00:06:15,726 บอกแบบนั้น และผมเข้าใจได้ ปีที่แล้วเราดูกัน 142 00:06:15,726 --> 00:06:17,929 Reddit ได้คลิกจาก Google ราว 22 143 00:06:17,929 --> 00:06:20,630 พันล้านครั้งในปี 2025 แต่พวกเขากลับขาย 144 00:06:20,630 --> 00:06:22,336 training data ให้ Google 145 00:06:22,336 --> 00:06:25,534 ซึ่งเลขมันไม่ไปด้วยกัน พวกเขาคงเพิ่งรู้ตัวว่า 146 00:06:25,534 --> 00:06:28,519 "เราขายตัวเองถูกไปมหาศาล" เพราะ Google เอา 147 00:06:28,519 --> 00:06:30,722 training data ที่ซื้อจาก Reddit 148 00:06:30,722 --> 00:06:33,920 ไปใช้แทนที่คำค้นหาจำนวนมากที่เคยส่งทราฟฟิกให้ 149 00:06:33,920 --> 00:06:36,763 Reddit ด้วย AI Overviews ที่ใช้ข้อมูลของ 150 00:06:36,763 --> 00:06:39,890 Reddit นั่นแหละในการสร้างคำตอบ พูดง่าย ๆ คือ 151 00:06:39,890 --> 00:06:42,235 Google ใช้ข้อมูลที่ Reddit ขายให้ 152 00:06:42,235 --> 00:06:44,936 ไปแทนที่คลิกโฆษณาที่มีมูลค่าต่อ Reddit 153 00:06:44,936 --> 00:06:48,134 มากกว่าเดิมมาก จูเลียน: อ๋อ เข้าใจแล้ว แบบนี้ 154 00:06:48,134 --> 00:06:51,190 Reddit ก็เสียหาย ชาร์ลส์: ใช่ เป็นดีลที่แย่ 155 00:06:51,190 --> 00:06:53,394 จูเลียน: ใช่ แย่จริง ๆ ชาร์ลส์: 156 00:06:53,394 --> 00:06:55,455 แต่ผมว่าเขาตกใจและต้องการเวลา 157 00:06:55,455 --> 00:06:58,084 เพราะตอนนั้นกำลังจะเข้าตลาดหุ้น (IPO) 158 00:06:58,084 --> 00:07:00,998 มันเลยได้ประโยชน์ทั้งสองทางในเวลาเดียวกัน 159 00:07:00,998 --> 00:07:03,841 และตอนนี้พวกเขากำลังถอยหลังกลับ จูเลียน: 160 00:07:03,841 --> 00:07:06,755 คุณคิดว่า Reddit มีปัญหาอีกอย่างไหม เพราะ 161 00:07:06,755 --> 00:07:08,389 Reddit ติดอันดับง่ายมาก 162 00:07:08,389 --> 00:07:10,095 เลยมีสแปมเข้าไปเต็มไปหมด 163 00:07:10,095 --> 00:07:12,867 แค่นั้นก็ต้องเสียเงินเยอะมากเพื่อจัดการ 164 00:07:12,867 --> 00:07:15,852 ชาร์ลส์: และ 20% ของสแปมนั้นเป็นฝีมือผมกับ 165 00:07:15,852 --> 00:07:18,837 Jackie (หัวเราะ) ผมว่าบางมุมพวกเขาคงคิดว่า 166 00:07:18,837 --> 00:07:21,822 "ฉันต้องการทราฟฟิกนี้" เพราะพวกเขามีดีลกับ 167 00:07:21,822 --> 00:07:23,883 ChatGPT แล้วก็ Microsoft แล้ว 168 00:07:23,883 --> 00:07:26,299 แต่ผมว่าทราฟฟิกพวกนั้นมีค่ามากกว่า 169 00:07:26,299 --> 00:07:27,507 นั่นคือปัญหาเดียว 170 00:07:27,507 --> 00:07:29,853 และเพราะตอนนี้เป็นบริษัทมหาชนแล้ว 171 00:07:29,853 --> 00:07:34,899 พวกเขาต้องตอบสนองตลาดหุ้นมากกว่าตอบสนองผู้ถือหุ้นเอกชนและนักลงทุนในอดีต 172 00:07:34,899 --> 00:07:38,239 และตลาดก็ต้องการมูลค่าผู้ถือหุ้นในอีกระดับหนึ่ง 173 00:07:38,239 --> 00:07:40,868 จูเลียน: ใช่ เข้าใจได้แน่นอน จูเลียน: 174 00:07:40,868 --> 00:07:44,138 แล้วเรื่องการทำหลายเว็บไซต์ล่ะครับ เช่นที่ผมทำ 175 00:07:44,138 --> 00:07:46,554 ผมมีเว็บไซต์ห้าเว็บในกลุ่มเดียวกัน 176 00:07:46,554 --> 00:07:48,189 เรากรอกคีย์เวิร์ดลงระบบ 177 00:07:48,189 --> 00:07:51,671 สร้างบทความห้าชิ้นด้วยมุมมองที่ต่างกันในแต่ละเว็บ 178 00:07:51,671 --> 00:07:53,164 แล้วบางตัวก็ติดอันดับ 179 00:07:53,164 --> 00:07:55,083 และแต่ละครั้งก็ติดต่างกันไป 180 00:07:55,083 --> 00:07:57,996 คุณเคยลองอะไรแบบนั้นไหม? ชาร์ลส์: เคยครับ 181 00:07:57,996 --> 00:08:00,839 และเราพบว่า Google เปลี่ยนเจตนา (intent) 182 00:08:00,839 --> 00:08:02,261 ของคีย์เวิร์ดเร็วมาก 183 00:08:02,261 --> 00:08:04,748 ปีที่แล้วมีบล็อกโพสต์ติดอันดับเพียบ 184 00:08:04,748 --> 00:08:07,449 พอปีนี้กลายเป็นหน้า e-commerce ทั้งหมด 185 00:08:07,449 --> 00:08:09,083 นั่นคือการพลิก 100 องศา 186 00:08:09,083 --> 00:08:11,287 หรือไม่ก็ต่างออกไปเล็กน้อย เช่น 187 00:08:11,287 --> 00:08:13,205 บล็อกโพสต์คุณเคยได้อันดับ 1 188 00:08:13,205 --> 00:08:16,333 แต่ตอนนี้ถูกดันไปอันดับ 8 และหน้าอันดับต้น ๆ 189 00:08:16,333 --> 00:08:19,317 กลายเป็นหน้าแบบ structured format หรือหน้า 190 00:08:19,317 --> 00:08:21,734 "เรียนรู้เกี่ยวกับ" หรือหน้าสินค้า 191 00:08:21,734 --> 00:08:24,790 เราจึงต้องพยายามกันอนาคตไว้กับสิ่งที่คิดว่า 192 00:08:24,790 --> 00:08:26,496 Google อาจเปลี่ยนใน SERP 193 00:08:26,496 --> 00:08:29,623 เพื่อดูว่าอีกปีหนึ่งหน้านี้จะยังติดอันดับไหม 194 00:08:29,623 --> 00:08:32,110 เพราะ Google อาจพลิกทุกอย่างกลับหัว 195 00:08:32,110 --> 00:08:35,095 เราจึงต้องตั้งคำถามว่า เราจะสร้างเพจสำหรับ 196 00:08:35,095 --> 00:08:36,191 SERP แบบไหน 197 00:08:36,191 --> 00:08:38,963 หรือสร้างเพจเดียวที่รองรับได้ทั้งสองแบบ 198 00:08:38,963 --> 00:08:42,019 และมันก็กลับไปที่เรื่อง ROI อีก อะไรให้ ROI 199 00:08:42,019 --> 00:08:44,222 สูงสุดในระยะกลางเทียบกับระยะยาว 200 00:08:44,222 --> 00:08:46,283 และจะยืดอายุการลงทุนนั้นยังไง 201 00:08:46,283 --> 00:08:47,918 ทำเพื่อผลตอบแทนระยะสั้น 202 00:08:47,918 --> 00:08:50,263 หรือเพื่อวางตำแหน่งแบรนด์ระยะยาว? 203 00:08:50,263 --> 00:08:53,106 ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่าเรารันแคมเปญแบบไหน 204 00:08:53,106 --> 00:08:55,664 จูเลียน: ครับ เข้าใจ เข้าใจ จูเลียน: 205 00:08:55,664 --> 00:08:58,223 แล้วเรื่องการติดอันดับด้วย backlinks 206 00:08:58,223 --> 00:09:01,066 (ลิงก์ย้อนกลับ) ล่ะครับ ยังทำอยู่เยอะไหม 207 00:09:01,066 --> 00:09:03,624 หรือใช้กระบวนการ reverse engineering 208 00:09:03,624 --> 00:09:06,893 เหมือนเดิม? ชาร์ลส์: ใช่ 100% เรายังคง reverse 209 00:09:06,893 --> 00:09:09,594 engineering ดู backlinks ที่มีอยู่เดิม 210 00:09:09,594 --> 00:09:12,366 และพูดตามตรง ผมว่าคนส่วนใหญ่ในวงการ SEO 211 00:09:12,366 --> 00:09:15,564 ช่วงสองปีที่ผ่านมามีกระแสใหญ่เรื่อง consensus 212 00:09:15,564 --> 00:09:18,762 (ความสอดคล้อง) เพราะ Google ฝังหลัก consensus 213 00:09:18,762 --> 00:09:21,676 ลงในอัลกอริทึม แต่คนส่วนใหญ่มอง consensus 214 00:09:21,676 --> 00:09:22,772 แค่บนหน้าเพจ 215 00:09:22,772 --> 00:09:26,397 ว่าหน้าคุณตรงกับสิ่งที่ติดอันดับอยู่ในผลการค้นหาไหม 216 00:09:26,397 --> 00:09:28,458 และทำได้ดีกว่าเดิมนิดหน่อยไหม 217 00:09:28,458 --> 00:09:29,808 ซึ่งนั่นคือเป้าหมาย 218 00:09:29,808 --> 00:09:33,006 แต่คนส่วนใหญ่ไม่ดูโปรไฟล์ลิงก์ (link profile) 219 00:09:33,006 --> 00:09:34,285 ของคุณ เพราะจริง ๆ 220 00:09:34,285 --> 00:09:39,331 แล้ว Google มองลิงก์ในระดับ consensus ด้วย พวกเขาอยากเห็น domain เดิม ๆ 221 00:09:39,331 --> 00:09:41,535 กลุ่มเดิมคอยหนุน niche เดียวกัน 222 00:09:41,535 --> 00:09:45,870 เพราะรู้ว่าคนเหล่านี้คือผู้เชี่ยวชาญที่จะลิงก์ไปหาเว็บพวกนั้น 223 00:09:45,870 --> 00:09:48,642 ทั้งนักข่าว บล็อกเกอร์ สำนักข่าว องค์กร 224 00:09:48,642 --> 00:09:51,556 ที่จะคอยขับเคลื่อน niche และอุตสาหกรรมนี้ 225 00:09:51,556 --> 00:09:54,825 พวกเขามองหาลิงก์ที่ซ้ำทับกัน และหลายครั้ง วิธี 226 00:09:54,825 --> 00:09:58,094 growth hack ที่ง่ายที่สุด โดยเฉพาะในกลุ่ม YMYL 227 00:09:58,094 --> 00:10:01,150 (Your Money Your Life) สำหรับทราฟฟิก Google 228 00:10:01,150 --> 00:10:03,851 คือไปเก็บลิงก์ทั้งหมดที่คู่แข่งท็อป 10 229 00:10:03,851 --> 00:10:05,059 ของคุณมีเหมือนกัน 230 00:10:05,059 --> 00:10:08,257 เพราะทันทีที่คุณได้ลิงก์เหล่านั้น คุณก็อยู่ใน 231 00:10:08,257 --> 00:10:09,394 cluster เดียวกัน 232 00:10:09,394 --> 00:10:12,806 และได้รับการหนุนจากหน้าเว็บเดียวกับที่หนุนพวกเขา 233 00:10:12,806 --> 00:10:16,075 นั่นคือสิ่งที่ Google กำลังมองหา จูเลียน: ครับ 234 00:10:16,075 --> 00:10:19,344 เข้าใจ จูเลียน: ต้องเจาะ niche ให้แคบแบบสุ่ม ๆ 235 00:10:19,344 --> 00:10:22,613 มากขึ้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ บางที่ต้องแมตช์ niche 236 00:10:22,613 --> 00:10:24,603 แบบหนึ่งต่อหนึ่งเลย จูเลียน: 237 00:10:24,603 --> 00:10:27,588 มีเครื่องมืออื่นที่ใช้หาข้อมูลพวกนี้นอกจาก 238 00:10:27,588 --> 00:10:30,218 Ahrefs ไหม? ชาร์ลส์: หลัก ๆ ก็ Ahrefs 239 00:10:30,218 --> 00:10:32,279 แล้วกรองข้อมูลใน Ahrefs อีกที 240 00:10:32,279 --> 00:10:34,980 และเราเริ่มนำข้อมูล SEMrush เข้ามาด้วย 241 00:10:34,980 --> 00:10:38,178 เพราะบางครั้ง SEMrush มีลิงก์ที่ Ahrefs ไม่มี 242 00:10:38,178 --> 00:10:41,234 แต่ส่วนใหญ่ก็ยังเป็นข้อมูลจาก Ahrefs อยู่ดี 243 00:10:41,234 --> 00:10:44,005 ประมาณ 80/20 ระหว่าง Ahrefs กับ SEMrush 244 00:10:44,005 --> 00:10:47,061 จากนั้นก็ให้ AI ช่วยกรองข้อมูล ด้วยโมเดลที่ 245 00:10:47,061 --> 00:10:49,194 context window (หน้าต่างบริบท) 246 00:10:49,194 --> 00:10:51,965 ใหญ่ที่สุดเท่าที่เราหาได้สำหรับไฟล์ CSV 247 00:10:51,965 --> 00:10:55,021 แบบนั้น จูเลียน: แล้วการสร้างคอนเทนต์จริง ๆ 248 00:10:55,021 --> 00:10:57,864 คุณใช้ Claude หรือเครื่องมือโปรดคืออะไร? 249 00:10:57,864 --> 00:11:00,209 ชาร์ลส์: Claude 100% แต่พูดตามตรง 250 00:11:00,209 --> 00:11:03,194 ช่วงสองสามวันมานี้ผมทดสอบ 5.6 Sol กับ Luna 251 00:11:03,194 --> 00:11:05,753 อยู่ และ Luna เขียนบทความได้ดีจริง ๆ 252 00:11:05,753 --> 00:11:10,586 แล้วก็ Muse 1.3 ที่เพิ่งออก หรือ Muse 1.2 นี่แหละ มันเขียนได้ดีมาก ๆ 253 00:11:10,586 --> 00:11:13,002 เมื่อเทียบกับโมเดล Meta รุ่นก่อน ๆ 254 00:11:13,002 --> 00:11:14,637 ที่เขียนแย่มาก พูดตรง ๆ 255 00:11:14,637 --> 00:11:20,322 เลย และผมยังเห็น crawler (บอตเก็บข้อมูลเว็บ) ของ Meta เพิ่มขึ้นมหาศาลเมื่อเร็ว ๆ 256 00:11:20,322 --> 00:11:23,449 นี้ คุณเห็นเหมือนกันไหม? ชาร์ลส์: ใช่ ตอนนี้ 257 00:11:23,449 --> 00:11:26,648 agents ของ Meta เป็น crawler ที่ดุที่สุดในโลก 258 00:11:26,648 --> 00:11:29,846 ดุกว่า Google ดุกว่า Cloudflare ดุกว่า Ahrefs 259 00:11:29,846 --> 00:11:33,755 มีบอทมากมายขนาดนั้นและพวกมันไต่ขึ้นแท่นอันดับหนึ่งทันที 260 00:11:33,755 --> 00:11:35,745 และมีความเชื่อกันมากว่า Meta 261 00:11:35,745 --> 00:11:38,587 กำลังสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง จูเลียน: 262 00:11:38,587 --> 00:11:40,933 ผมเคยได้ยินเรื่องนี้ ชาร์ลส์: ใช่ 263 00:11:40,933 --> 00:11:44,344 ผมก็ได้ยินว่าพวกเขาอาจสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง 264 00:11:44,344 --> 00:11:46,760 เพื่อไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลของ Google 265 00:11:46,760 --> 00:11:48,893 เพราะถ้าคุณพึ่งพาข้อมูล Google 266 00:11:48,893 --> 00:11:51,949 คุณก็ส่งข้อมูลที่ crawl ได้กลับไปให้ Google 267 00:11:51,949 --> 00:11:55,076 และ Google ก็รู้ว่าจะวางโฆษณาของตัวเองตรงไหน 268 00:11:55,076 --> 00:11:57,990 พวกเขาเลยอยากแยกข้อมูลตัวเองออกจาก Google 269 00:11:57,990 --> 00:12:01,259 และผมไม่คิดว่าเสิร์ชเอนจินนั้นจะเปิดให้สาธารณะ 270 00:12:01,259 --> 00:12:03,960 มันน่าจะเป็นเสิร์ชเอนจินสำหรับใช้ภายใน 271 00:12:03,960 --> 00:12:06,873 เป็นชุดข้อมูลฝึก AI มากกว่า แต่น่าสนใจที่ 272 00:12:06,873 --> 00:12:09,574 agents ของพวกเขากำลังไต่ขึ้นไปขนาดนั้น 273 00:12:09,574 --> 00:12:12,772 จูเลียน: และผมว่าหลายคนตัด Meta ทิ้งจากเกม AI 274 00:12:12,772 --> 00:12:14,549 ไปแล้ว ชาร์ลส์: 100% ครับ 275 00:12:14,549 --> 00:12:18,884 แต่รู้สึกว่าสัปดาห์ที่ผ่านมาพวกเขาเพิ่งกลับเข้าสู่เกมอีกครั้ง 276 00:12:18,884 --> 00:12:21,301 ปล่อย Newscode กับ Spark 1.2 ออกมา 277 00:12:21,301 --> 00:12:23,717 ผมลองโมเดลแล้วก็แบบ... ก็โอเค โอเค 278 00:12:23,717 --> 00:12:26,631 แต่เมื่อเทียบกับราคาแล้วมัน fantastic มาก 279 00:12:26,631 --> 00:12:29,474 ราคาสมเหตุสมผลมาก และบนแพลตฟอร์ม Meta AI 280 00:12:29,474 --> 00:12:30,966 ยังมีการตั้งค่าที่ว่า 281 00:12:30,966 --> 00:12:34,093 ถ้าคุณส่งข้อมูลกลับให้พวกเขา พวกเขาจะให้ราคา 282 00:12:34,093 --> 00:12:36,936 10 เซนต์ต่อ input และ 20 เซนต์ต่อ output 283 00:12:36,936 --> 00:12:39,850 ถูกมากเทียบกับเจ้าใหญ่อื่น ๆ จูเลียน: ใช่ 284 00:12:39,850 --> 00:12:42,551 ผมเห็นดีลนี้ คือเขาอยากได้ข้อมูลของคุณ 285 00:12:42,551 --> 00:12:45,393 แล้วให้ข้อเสนอที่ดีกว่าเป็นการแลกเปลี่ยน 286 00:12:45,393 --> 00:12:47,952 แต่มันดีกว่าจริง ๆ ผมว่าถูกกว่า 100% 287 00:12:47,952 --> 00:12:51,079 สำหรับของแบบเดียวกัน พอเห็นปุ๊บ ผมเปิดใช้เลย 288 00:12:51,079 --> 00:12:52,927 แล้วก็รันไป 30 ล้าน tokens 289 00:12:52,927 --> 00:12:54,917 ในเวลาประมาณหนึ่งนาที บ้ามาก 290 00:12:54,917 --> 00:12:58,115 เพราะตอนนั้นผมเปิด agents อยู่เก้าตัวพร้อมกัน 291 00:12:58,115 --> 00:13:00,887 ชาร์ลส์: ใช้จนเกลี้ยงเลยสิ จูเลียน: ใช่ 292 00:13:00,887 --> 00:13:03,374 เกลี้ยงเกลา ผมก็เบิร์นยอดเงินใน API 293 00:13:03,374 --> 00:13:06,501 เร็วเหมือนกัน แต่พวกเขาก็ค่อนข้างดี จูเลียน: 294 00:13:06,501 --> 00:13:09,131 อย่าง Muse เขาปล่อยฟีเจอร์ sub-agents 295 00:13:09,131 --> 00:13:12,045 อะไรพวกนั้น ผมเห็นแล้วว่าทำไมคุณถึงเบิร์น 296 00:13:12,045 --> 00:13:14,888 tokens ไปเยอะ เพราะมันมีฟีเจอร์ดี ๆ เยอะ 297 00:13:14,888 --> 00:13:17,730 ชาร์ลส์: ใช่ครับ แต่ Kimi นี่สิตัวเบิร์น 298 00:13:17,730 --> 00:13:20,929 tokens ที่แย่ที่สุด ผมเพิ่งรู้ตัวเมื่อวันก่อน 299 00:13:20,929 --> 00:13:24,198 เพราะ Kimi K3 คุณก็ต้องทดสอบโมเดลพวกนี้หมดแหละ 300 00:13:24,198 --> 00:13:27,041 เพราะมีโมเดลใหม่ออกมาตลอด ทุกคนหยิบ Kimi 301 00:13:27,041 --> 00:13:29,599 ขึ้นมาลอง เราก็เลยรันเทียบกับ Opus 5 302 00:13:29,599 --> 00:13:32,513 ปรากฏว่ามันถูกกว่า แต่ถูกแค่ 1.20 ดอลลาร์ 303 00:13:32,513 --> 00:13:35,498 ซึ่งคิดเป็นประมาณ 5% เท่านั้นเมื่อเทียบกับ 304 00:13:35,498 --> 00:13:36,594 Opus และ Opus 305 00:13:36,594 --> 00:13:38,939 ยังสร้างงานออกมาได้ดีกว่าเล็กน้อย 306 00:13:38,939 --> 00:13:42,066 มันเลยเป็นความต่างที่หักล้างกัน แต่ Kimi ใช้ 307 00:13:42,066 --> 00:13:45,194 tokens เป็นสองเท่าสำหรับงานเดียวกัน พูดตรง ๆ 308 00:13:45,194 --> 00:13:47,894 เลย จูเลียน: บ้ามากใช่ไหม ชาร์ลส์: ใช่ 309 00:13:47,894 --> 00:13:51,092 บ้าไปเลย ไม่รู้ว่ามันเอา tokens ไปทิ้งกับอะไร 310 00:13:51,092 --> 00:13:53,438 แต่คือ tokens ไหลเป็นท่อ จูเลียน: 311 00:13:53,438 --> 00:13:57,204 ผมว่าน่าจะมีเครื่องมือโอเพนซอร์สพวกนี้ที่ช่วยลดการใช้ 312 00:13:57,204 --> 00:13:59,763 tokens ได้ อย่าง Caveman และ Artikim 313 00:13:59,763 --> 00:14:02,393 อะไรพวกนั้น แต่ยังไม่มีเครื่องมือหรือ 314 00:14:02,393 --> 00:14:03,489 extension 315 00:14:03,489 --> 00:14:06,545 ที่เสียบปลั๊กแล้วมีฟีเจอร์พวกนั้นในตัว เช่น 316 00:14:06,545 --> 00:14:08,890 การล้างหรือบีบอัดบทสนทนาอัตโนมัติ 317 00:14:08,890 --> 00:14:11,946 ต้องมีอะไรแบบนั้น ชาร์ลส์: ใช่ คุณต้องพิมพ์ 318 00:14:11,946 --> 00:14:15,073 /compact ทุก ๆ ชั่วโมง ผมเลยรอคอยตอนที่ Opus 319 00:14:15,073 --> 00:14:17,560 และ Fae จะมี context 10 ล้าน tokens 320 00:14:17,560 --> 00:14:19,835 อะไรแบบนั้น มันจะบ้ามาก จูเลียน: 321 00:14:19,835 --> 00:14:22,891 และตัวแรกเพิ่งออกสัปดาห์นี้เอง ชาร์ลส์: ใช่ 322 00:14:22,891 --> 00:14:25,805 ผมรู้ จูเลียน: ผมเลยรอคอยตอนที่โมเดลระดับ 323 00:14:25,805 --> 00:14:27,724 frontier จะได้แบบนั้นจริง ๆ 324 00:14:27,724 --> 00:14:30,140 เพราะนั่นจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมจริง ๆ 325 00:14:30,140 --> 00:14:31,632 คุณสามารถนำทั้ง stack 326 00:14:31,632 --> 00:14:34,404 ของคุณเข้าไปในหน้าต่างเดียว มันจะบ้ามาก 327 00:14:34,404 --> 00:14:37,460 ชาร์ลส์: พอพูดแบบนั้นแล้วก็บ้าจริง จูเลียน: 328 00:14:37,460 --> 00:14:40,374 เพราะการ compact ตั้งใจจะแก้ปัญหาคอนเทกซ์ 329 00:14:40,374 --> 00:14:43,359 แต่มันบีบ summary แย่มากจนใช้ไม่ได้ด้วยซ้ำ 330 00:14:43,359 --> 00:14:44,923 ชาร์ลส์: ไม่ใช่แค่นั้น 331 00:14:44,923 --> 00:14:47,765 เราพบว่าถ้าคุณรันงานหนึ่ง แล้วมันหยุดพัก 332 00:14:47,765 --> 00:14:50,466 แล้วคุณ compact แล้วรันงานนั้นอีกครั้ง 333 00:14:50,466 --> 00:14:52,314 มันจะทำแค่ 50% ของที่คุณขอ 334 00:14:52,314 --> 00:14:55,299 แล้วคุณต้องสั่งงานเดิมซ้ำทั้งหมดและตรวจ QA 335 00:14:55,299 --> 00:14:57,999 ทุกอย่าง เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำครบ 100% 336 00:14:57,999 --> 00:15:00,771 ตามที่คุณขอไว้สามพรอมต์ที่แล้ว จูเลียน: 337 00:15:00,771 --> 00:15:04,040 แล้วฝั่ง Google ล่ะ เพราะมีอะไรเกิดขึ้นเยอะมาก 338 00:15:04,040 --> 00:15:07,025 พวกเขาปล่อยอัปเดตใหญ่สองอย่างเมื่อวันศุกร์ 339 00:15:07,025 --> 00:15:10,295 เกี่ยวกับทีมบริหาร ทั้ง Demis Hassabis และ CEO 340 00:15:10,295 --> 00:15:11,858 คุณคิดว่าเกิดอะไรขึ้น? 341 00:15:11,858 --> 00:15:15,341 ชาร์ลส์: ผมช็อกมากที่พวกเขาไล่ Demis ออก พูดตรง ๆ 342 00:15:15,341 --> 00:15:18,468 เพราะเขาเป็นหนึ่งในเสียงแห่งเหตุผลในวงการ AI 343 00:15:18,468 --> 00:15:21,524 และผมไม่รู้ว่าพวกเขากำลังจะปรับโฉม DeepMind 344 00:15:21,524 --> 00:15:24,153 กับแนวทางของ Google ต่อ AI และ Gemini 345 00:15:24,153 --> 00:15:25,290 ทั้งหมดหรือเปล่า 346 00:15:25,290 --> 00:15:27,849 เพราะเขาก็หลุดจากสมการไปในระดับหนึ่ง 347 00:15:27,849 --> 00:15:30,976 พวกเขาไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไปแล้ว นั่นคือปัญหา 348 00:15:30,976 --> 00:15:32,753 พวกเขาตามหลังอยู่เรื่อย ๆ 349 00:15:32,753 --> 00:15:35,951 และระวังตัวเกินไปในหลายด้าน เช่น พอปล่อย Nano 350 00:15:35,951 --> 00:15:39,220 Banana ทุกคนชอบ แล้ว ChatGPT ปล่อย GPT-2 ออกมา 351 00:15:39,220 --> 00:15:41,708 ฆ่ามันราบคาบ ทุกอย่างเป็นแบบนี้ตลอด 352 00:15:41,708 --> 00:15:44,337 อยู่จุดพีคได้อาทิตย์เดียวก็หลุดกลับไป 353 00:15:44,337 --> 00:15:47,251 แล้วต้องรออีกสามเดือนหรือหกเดือน ชาร์ลส์: 354 00:15:47,251 --> 00:15:50,378 ผมเลยไม่แน่ใจว่าเรื่องนี้เกี่ยวกับ Demis ไหม 355 00:15:50,378 --> 00:15:54,216 เพราะเขาอาจไม่ได้โฟกัสเรื่ององค์กรและการทำเงินเท่าไหร่ 356 00:15:54,216 --> 00:15:57,130 และพวกเขากำลังหาคนที่เป็นคอนซัลแทนต์สไตล์ 357 00:15:57,130 --> 00:15:58,978 McKinsey ที่จะเข้ามาบอกว่า 358 00:15:58,978 --> 00:16:00,470 "แบบนี้จะทำกำไรสูงสุด 359 00:16:00,470 --> 00:16:03,739 แบบนี้จะเพิ่มจำนวนผู้ใช้ให้สูงสุด" อะไรพวกนั้น 360 00:16:03,739 --> 00:16:06,867 ขณะที่เขาจะบอกว่า "ไม่ เป้าหมายของเราคือ AGI 361 00:16:06,867 --> 00:16:08,785 (ปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์)" 362 00:16:08,785 --> 00:16:12,055 นั่นคือเป้าหมายปลายทางของเขา เขาไม่สนใจ Gemini 363 00:16:12,055 --> 00:16:15,111 3.5 Flash เขาสนใจเป้าหมายสุดท้ายคือการไปถึง 364 00:16:15,111 --> 00:16:17,811 AGI และนั่นคือสิ่งที่แล็บวิจัยควรโฟกัส 365 00:16:17,811 --> 00:16:20,938 แต่แน่นอนว่ามันเป็นธุรกิจที่เบิร์นเงินสูงมาก 366 00:16:20,938 --> 00:16:23,355 จึงสร้างปัญหานี้ให้พวกเขา จูเลียน: 367 00:16:23,355 --> 00:16:26,624 และนี่คือปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ Google ในตอนนี้ 368 00:16:26,624 --> 00:16:29,822 ถ้าดู ChatGPT กับ Claude พวกเขาปล่อยอะไรก็ได้ 369 00:16:29,822 --> 00:16:32,665 โมเดล frontier ของพวกเขาไม่กระทบอะไร แต่ 370 00:16:32,665 --> 00:16:35,792 Google ต้องคิดถึงระบบนิเวศทั้งหมดที่ตัวเองมี 371 00:16:35,792 --> 00:16:38,138 ทั้ง search และโฆษณาที่ต้องปกป้อง 372 00:16:38,138 --> 00:16:41,336 นั่นคือสิ่งที่ค้ำจุนทุกอย่างอื่น ชาร์ลส์: ใช่ 373 00:16:41,336 --> 00:16:44,036 ๆ ๆ และนั่นคือสิ่งที่คนมักลืม จูเลียน: 374 00:16:44,036 --> 00:16:46,382 มีงานวิจัยที่น่าสนใจมากเพิ่งออกมา 375 00:16:46,382 --> 00:16:48,798 บอกว่าถ้าคุณติดอยู่ใน AI Overviews 376 00:16:48,798 --> 00:16:51,570 และโฆษณาของคุณอยู่ใต้ AI Overviews พอดี 377 00:16:51,570 --> 00:16:53,275 คุณไม่ต้องเลื่อนเพิ่มเลย 378 00:16:53,275 --> 00:16:56,474 เพราะโฆษณาอยู่ในส่วนที่มองเห็นได้ทันที (above 379 00:16:56,474 --> 00:16:59,743 the fold) คุณเห็นทั้งโฆษณาและเห็น AI Overviews 380 00:16:59,743 --> 00:17:02,799 และถ้าคุณเป็นแบรนด์ที่ถูกแนะนำเป็นอันดับแรก 381 00:17:02,799 --> 00:17:05,144 click-through rate (อัตราการคลิก) 382 00:17:05,144 --> 00:17:06,779 ของโฆษณาคุณพุ่งขึ้น 91% 383 00:17:06,779 --> 00:17:08,485 มันคือการกระโดดครั้งใหญ่ 384 00:17:08,485 --> 00:17:11,683 และการตัดสินใจเชิงตรรกะของฝ่ายโฆษณาของ Google 385 00:17:11,683 --> 00:17:13,317 ควรจะสั่นระฆังเตือนแล้ว 386 00:17:13,317 --> 00:17:16,444 เพราะถ้าดูผลลัพธ์แบบออร์แกนิก มันขึ้นแค่ 31% 387 00:17:16,444 --> 00:17:17,540 เท่านั้น 388 00:17:17,540 --> 00:17:21,378 มันสูงกว่าถึงสามเท่าเมื่อเทียบกับการทำโฆษณาแบบเสียเงิน 389 00:17:21,378 --> 00:17:23,084 เทียบกับผลลัพธ์ออร์แกนิก 390 00:17:23,084 --> 00:17:26,069 สิ่งนี้ควรถูกนำไปทำการตลาดใน AdWords ทันที 391 00:17:26,069 --> 00:17:28,343 บอกว่า "ติดอันดับใน AI Overviews 392 00:17:28,343 --> 00:17:30,404 แล้วคุณจะได้คลิกโฆษณามากขึ้น" 393 00:17:30,404 --> 00:17:33,815 แต่แนวทางปัจจุบันของพวกเขาคือการใส่โฆษณาเข้าไปใน 394 00:17:33,815 --> 00:17:34,953 AI Overviews เอง 395 00:17:34,953 --> 00:17:37,582 และนั่นคือจุดที่ผมว่ามันยากที่ Google 396 00:17:37,582 --> 00:17:40,638 จะรักษาระดับรายได้ (run rate) เดิมเอาไว้ได้ 397 00:17:40,638 --> 00:17:43,694 นอกจากคุณจะเก็บทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเอง 398 00:17:43,694 --> 00:17:44,790 จูเลียน: 399 00:17:44,790 --> 00:17:48,202 เพราะสุดท้ายแล้วคุณจะได้สิ่งที่มูลค่ามากกว่าคลิก 400 00:17:48,202 --> 00:17:50,760 นี่คือบทสรุปที่ผมเริ่มได้ คือ Google 401 00:17:50,760 --> 00:17:53,887 จะอยู่ทุกที่ ไม่ใช่แค่ Google Hotels, Google 402 00:17:53,887 --> 00:17:55,593 Jobs หรือ Google Flights 403 00:17:55,593 --> 00:17:57,299 พวกเขาจะพยายามทำทุกอย่าง 404 00:17:57,299 --> 00:17:59,786 และถ้าพวกเขากักคุณไว้ในระบบนิเวศได้ 405 00:17:59,786 --> 00:18:02,771 และคุณจองเที่ยวบินผ่านเขา จองโรงแรมผ่านเขา 406 00:18:02,771 --> 00:18:04,050 หรือซื้อของผ่านเขา 407 00:18:04,050 --> 00:18:06,467 ค่าคอมมิชชันนั้นควรมีมูลค่าเป็น 10 408 00:18:06,467 --> 00:18:07,604 เท่าของคลิกโฆษณา 409 00:18:07,604 --> 00:18:10,162 ผมว่าจิตใจแบบนั้นคือจุดที่มันจะไปถึง 410 00:18:10,162 --> 00:18:13,218 ถ้าพวกเขากักทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเองได้ 411 00:18:13,218 --> 00:18:17,554 พวกเขาก็ทำกำไรจากแต่ละคนได้มากกว่าคลิกโฆษณาเท่าไหร่ก็เท่านั้น 412 00:18:17,554 --> 00:18:19,615 จูเลียน: ครับ เข้าใจ จูเลียน: 413 00:18:19,615 --> 00:18:22,884 ผมเห็นทวีตของคุณวันก่อน ที่โชว์อนาคตของ Google 414 00:18:22,884 --> 00:18:25,727 Search แล้วมันไม่มีลิงก์เลย ชาร์ลส์: ใช่ 415 00:18:25,727 --> 00:18:28,285 ไม่มีจริง ๆ มีแค่แท็บ sources เล็ก ๆ 416 00:18:28,285 --> 00:18:29,991 และมันจะสร้างขึ้นมา เช่น 417 00:18:29,991 --> 00:18:31,697 ถ้าคุณค้นหาเครื่องคิดเลข 418 00:18:31,697 --> 00:18:33,758 มันจะสร้างเครื่องคิดเลขขึ้นมา 419 00:18:33,758 --> 00:18:36,174 แล้วแคสต์ผลลัพธ์นั้นให้ผู้ใช้ทุกคน 420 00:18:36,174 --> 00:18:37,880 ไม่ต้องใช้เครื่องมือแล้ว 421 00:18:37,880 --> 00:18:39,443 ไม่ต้องคลิกไปที่ไหนอีก 422 00:18:39,443 --> 00:18:42,144 ทุกอย่างอยู่ในระบบนิเวศของ Google 100% 423 00:18:42,144 --> 00:18:45,058 จูเลียน: ผมจินตนาการได้เลยว่า ณ จุดที่ AI 424 00:18:45,058 --> 00:18:47,830 อยู่ตอนนี้ มันทำแบบนั้นได้ทันที ง่ายดาย 425 00:18:47,830 --> 00:18:49,109 และดีกว่ามนุษย์มาก 426 00:18:49,109 --> 00:18:51,454 และเครื่องมือที่มันสร้างได้ตอนนี้ 427 00:18:51,454 --> 00:18:55,079 ถ้าสร้างในผลการค้นหาได้โดยไม่ต้องให้คนไปที่เว็บไซต์ 428 00:18:55,079 --> 00:18:59,130 พวกมันจะดีกว่ามากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเมื่อเทียบกับตอนนี้ 429 00:18:59,130 --> 00:19:02,257 จูเลียน: อีกเรื่องที่ผมสงสัยเกี่ยวกับ Google 430 00:19:02,257 --> 00:19:05,313 คือ คุณเห็นไหม TiVo คนที่ทำงานในทีม OpenEye 431 00:19:05,313 --> 00:19:08,440 ผมจำนามสกุลไม่ได้ เขาบอกว่าเขาอยู่ทีม Google 432 00:19:08,440 --> 00:19:11,212 DeepMind และพวกเขามีทางเลือกแทน ChatGPT 433 00:19:11,212 --> 00:19:14,126 พร้อมใช้เป็นปี ก่อนที่ ChatGPT จะออกมาจาก 434 00:19:14,126 --> 00:19:15,222 Google ด้วยซ้ำ 435 00:19:15,222 --> 00:19:18,064 แต่ปล่อยไม่ได้เพราะกลัวผลกระทบต่อ search 436 00:19:18,064 --> 00:19:21,120 ชาร์ลส์: ใช่ ผมเคยได้ยินเรื่องนั้นเหมือนกัน 437 00:19:21,120 --> 00:19:24,176 มันคือเหตุผลที่ Jeffrey ผมว่า ออกจาก Google 438 00:19:24,176 --> 00:19:27,019 มีคนกลุ่มหนึ่งที่คิดค้น Transformers ที่ 439 00:19:27,019 --> 00:19:30,004 Google ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเบื้องหลัง ChatGPT 440 00:19:30,004 --> 00:19:32,847 และมันไม่ใช่เทคโนโลยีของ ChatGPT ด้วยซ้ำ 441 00:19:32,847 --> 00:19:34,979 มันเป็นเทคโนโลยีของ Google เอง 442 00:19:34,979 --> 00:19:38,888 แต่พวกเขาเห็นว่ามันเป็นภัยคุกคามใหญ่เกินไปต่อธุรกิจหลัก 443 00:19:38,888 --> 00:19:40,807 เลยตัดสินใจเก็บมันไว้บนหิ้ง 444 00:19:40,807 --> 00:19:43,010 แต่คนที่คิดค้นเทคโนโลยีนี้ก็แบบ 445 00:19:43,010 --> 00:19:48,340 "ทำไมเราต้องเก็บเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการที่สุดเท่าที่ฉันเคยคิดค้นไว้บนหิ้ง" 446 00:19:48,340 --> 00:19:51,610 และเมื่อคุณเริ่มเข้าใจคนเก่ง ๆ ด้าน dev จริง ๆ 447 00:19:51,610 --> 00:19:54,026 ถ้าคุณขัดกับความเชื่อหลักของพวกเขา 448 00:19:54,026 --> 00:19:55,803 พวกเขาจะลาออกเป็นจำนวนมาก 449 00:19:55,803 --> 00:19:59,925 เพราะพวกเขาอยากทำงานในสิ่งที่เชื่อและก้าวไปสู่สิ่งนั้นจริง 450 00:19:59,925 --> 00:20:02,768 ๆ โดยเฉพาะถ้าพวกเขาเป็นคนเก่งที่สุดในโลก 451 00:20:02,768 --> 00:20:06,037 ผมเลยเข้าใจ 100% ว่าทำไมหลายคนถึงลาออก และทำไม 452 00:20:06,037 --> 00:20:08,666 ChatGPT ถึงระเบิดดังขนาดนั้น ชาร์ลส์: 453 00:20:08,666 --> 00:20:10,728 และมันย้อนกลับไปที่ว่า Google 454 00:20:10,728 --> 00:20:12,007 เป็นองค์กรแบบมหึมา 455 00:20:12,007 --> 00:20:14,281 ที่ถูกปรับจูนลงไปในร่องนี้ลึกมาก 456 00:20:14,281 --> 00:20:15,560 ถ้ามีอะไรคุกคามมัน 457 00:20:15,560 --> 00:20:17,763 และในอดีตก็เคยมีภัยคุกคามอื่น ๆ 458 00:20:17,763 --> 00:20:19,398 พวกเขาก็แค่ซื้อมันออกไป 459 00:20:19,398 --> 00:20:21,814 ซื้อกิจการนั้นแล้วฆ่ามันทิ้ง ดีล 2 460 00:20:21,814 --> 00:20:24,160 พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า ดีล 1 461 00:20:24,160 --> 00:20:26,079 พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า 462 00:20:26,079 --> 00:20:29,135 มีหลายครั้งที่เทคโนโลยีอื่นอาจคุกคาม Google 463 00:20:29,135 --> 00:20:30,231 Search 464 00:20:30,231 --> 00:20:34,282 แล้วพวกเขาก็ฆ่ามันทิ้งทันทีด้วยการซื้อแล้วเก็บเข้าลิ้นชัก 465 00:20:34,282 --> 00:20:37,338 และเรื่องเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับ AI ถ้าไม่มี 466 00:20:37,338 --> 00:20:39,328 ChatGPT และไม่มีองค์กรอื่น ๆ 467 00:20:39,328 --> 00:20:44,445 เหล่านี้ทุ่มเงินลงทุนก้อนโต [ฟังไม่ชัด] เพื่อพาเทคโนโลยีนี้ขึ้นบินจริง ๆ 468 00:20:44,445 --> 00:20:47,643 จูเลียน: และผมเองก็ดีใจที่พวกเขาทำแบบนั้น ใช่ 469 00:20:47,643 --> 00:20:50,130 ผมว่าถ้าไม่มี ChatGPT และ Anthropic 470 00:20:50,130 --> 00:20:52,547 คุณจะไม่มีคู่แข่งจริงจังของ Google 471 00:20:52,547 --> 00:20:55,603 ในทุกระดับเลย Bing ก็คงไม่เคยไปถึงไหน Yahoo 472 00:20:55,603 --> 00:20:58,161 ตายแล้ว Ask Jeeves ก็ไม่กลับมาเร็ว ๆ 473 00:20:58,161 --> 00:21:02,994 นี้แน่ ชาร์ลส์: Jeeves เกษียณไปนานแล้วล่ะ จูเลียน: ใช่ โชคร้ายจริง ๆ 474 00:21:02,994 --> 00:21:05,766 เยี่ยมมาก วันนี้ดีใจที่ได้แขกรับเชิญคุณ 475 00:21:05,766 --> 00:21:07,329 ขอบคุณสำหรับทิปทั้งหมด 476 00:21:07,329 --> 00:21:09,888 แล้วช่องทางติดต่อที่ดีที่สุดคืออะไร? 477 00:21:09,888 --> 00:21:16,000 ชาร์ลส์: ฝากลิงก์ไว้ในคำอธิบายคลิปแล้ว ตามหาได้ที่ X: @Charles_SEO จูเลียน: เพอร์เฟกต์