▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

Charles Floate: How to Rank in Google AI Overviews

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~21 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=TZfC5xHe3xY

# สรุป: Charles Floate: How to Rank in Google AI Overviews

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~21 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=TZfC5xHe3xY

## ประเด็นหลัก

- Charles Floate ทำเคสศึกษาติดอันดับ Google AI Overviews ด้วย "SEO awards" ที่เป็นรางวัลปลอมล้วน ๆ เพื่อพิสูจน์ว่า AI Overviews ไม่ได้รู้จักความเป็นจริง ถ้าย้ำข้อมูลมากพอ มันก็กลายเป็น "ความจริง" ในสายตาอัลกอริทึมและ AI ของ Google
- AI Overviews ติดอันดับได้เร็วมาก ไม่ต้องรอรอบอัปเดต training data แบบ ChatGPT/Claude ข้อกำหนดหลักคือติดดัชนี Google เท่านั้น และตัวกรอง (safeguards) น้อยกว่า ChatGPT/Claude มาก แต่ AI เหล่านี้มีอคติเรื่องอายุของ domain และแบรนด์ใหม่
- กลยุทธ์หลักคือ reverse engineering จาก SERP ก่อนว่าแหล่งใดติดอันดับสูงสุด โดยปกติ Reddit ได้อันดับ 1 และเป็นเธรดแรกที่ AI Overviews อ้างอิง เริ่มทำ YouTube มากขึ้น (รวมถึง AI avatars) ส่วน LinkedIn posts ติดอันดับดี แต่ X posts ติดอันดับแย่
- การอยู่ทุกแพลตฟอร์มช่วยเพิ่มโอกาสถูก AI อ้างอิงและถูกเก็บเข้า training data และการ optimize หลายแหล่งพร้อมกันตั้งแต่วันนี้ช่วยกันอนาคต (future-proof) เมื่อ SERP เปลี่ยน
- กรณี Reddit กับ Google: Reddit ได้คลิกจาก Google ราว 22 พันล้านครั้งในปี 2025 แต่กลับขาย training data ให้ Google ถูกไป ซึ่ง Google ใช้สร้าง AI Overviews แทนที่ทราฟฟิกที่เคยส่งให้ Reddit — เป็นดีลที่ Reddit เสียเปรียบ
- เรื่อง backlinks: Google มองลิงก์ในระดับ consensus เช่นเดียวกับเนื้อหา วิธี growth hack ที่ง่ายที่สุดโดยเฉพาะกลุ่ม YMYL คือเก็บลิงก์ชุดเดียวกับคู่แข่งท็อป 10 เครื่องมือหลักคือ Ahrefs + SEMrush (สัดส่วน 80/20) แล้วให้ AI โมเดล context window ใหญ่ช่วยกรอง
- การสร้างคอนเทนต์ใช้ Claude เป็นหลัก 100% ทดสอบ Luna และ Muse ของ Meta ที่เขียนดีขึ้นมาก แต่ระวังโมเดลที่เบิร์น tokens (Kimi ใช้ tokens เป็นสองเท่า) และยังต้องใช้คำสั่ง /compact เองทุกชั่วโมง
- Meta กลับมาแข่งขันในเกม AI อีกครั้ง: crawler ดุที่สุดในโลก ปล่อยโมเดลราคาถูกมาก (10 เซนต์/20 เซนต์) และเชื่อว่ากำลังสร้างเสิร์ชเอนจินภายในของตัวเองเพื่อไม่ต้องพึ่งพาข้อมูล Google
- การไล่ Demis Hassabis ออกจาก Google สะท้อนการเปลี่ยนทิศทางจากเป้าหมาย AGI ไปสู่การทำกำไร เนื่องจาก Google ต้องปกป้องระบบนิเวศ search + โฆษณาที่ค้ำจุนทุกอย่าง
- งานวิจัยชี้ว่า ถ้าติดใน AI Overviews และเป็นแบรนด์ที่ถูกแนะนำอันดับแรก CTR ของโฆษณาที่อยู่ใต้กล่องพุ่งขึ้น 91% (เทียบกับออร์แกนิกที่ขึ้นแค่ 31%) — ควรนำไปทำการตลาดใน AdWords ทันที
- อนาคต Google Search: ไม่มีลิงก์เหลือ มีเพียงแท็บ sources และ Google จะขยายไปทุกบริการ (hotels, jobs, flights) เพื่อเก็บค่าคอมมิชชันที่มูลค่ามากกว่าคลิกโฆษณาถึง 10 เท่า
- Google เคยเก็บทางเลือกแทน ChatGPT ไว้บนหิ้งเพราะกลัวกระทบธุรกิจ search จนผู้คิดค้น Transformers ลาออก — หากไม่มี ChatGPT/Anthropic Google ก็แทบไม่มีคู่แข่งจริงจัง

## ความเห็นสรุป

วิดีโอสัมภาษณ์เชิงลึกที่เนื้อหาหนาแน่นและปฏิบัติได้จริงสำหรับคนทำ SEO โดยเฉพาะเทคนิค reverse engineering, การใช้ Reddit/YouTube และแนวคิด consensus ของลิงก์ ข้อมูลเรื่อง AI Overviews กับโฆษณา (CTR +91%) และทิศทางของ Google ก็มีคุณค่าในการวางแผนระยะยาว อย่างไรก็ตาม เนื้อหามีมุมมองแบบ "เกมเมอร์" ที่เน้นการชักจูงอัลกอริทึม AI อย่างชัดเจน และตัวเลข/ชื่อหลายจุดมาจากคำบรรยาย STT ที่ฟังเพี้ยน (เช่น AIO views, chat chief, Dennis Sabis) ผู้อ่านควรใช้วิจารณญาณและตรวจสอบชื่อโมเดล/ตัวเลขกับแหล่งอื่นก่อนนำไปอ้างอิง
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

จูเลียน: วันนี้เราจะมาคุยกันเรื่องวิธีติดอันดับใน Google AI Overviews (สรุปผลการค้นหาด้วย AI) ด้วยเครื่องมือ AISEO และวันนี้เรามี Charles Floate อยู่ในสตูดิโอด้วย ยินดีต้อนรับครับ

ชาร์ลส์: ขอบคุณครับ Julian ที่เชิญมา จูเลียน: คุณทำงานเคสศึกษาสุดแสบหลายเรื่องเกี่ยวกับการติดอันดับใน Google AI Overviews ผมเพิ่งเห็นงานวิจัยของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ด้วย เจ๋งมากครับ ตอนนี้กำลังทำอะไรอยู่บ้าง?

ชาร์ลส์: คือผมเพิ่งปล่อยเคสศึกษาส่วนตัวที่เราทำกันภายใน เกี่ยวกับการทำให้เว็บติดอันดับสำหรับคำว่า SEO awards ซึ่งเป็นรางวัลปลอมล้วน ๆ สมมติขึ้นมาทั้งหมด ไม่มีรางวัลจริง ไม่มีกรรมการจริงอะไรแบบนั้น และมันเป็นแค่ตัวอย่างที่แสดงว่า AI Overviews ไม่ได้รู้จักความเป็นจริงจริง ๆ และถ้าคุณย้ำ "ความจริง" เข้าไปมากพอ มันก็กลายเป็นความจริงในสายตาอัลกอริทึมและ AI ของ Google นั่นคือสิ่งที่ผมเพิ่งปล่อยออกไป และตอนนี้เรากำลังทดสอบกันหลายอย่างรอบ AI Overviews ทั้งโมเดล Flash ที่มันใช้ คำค้นหาแบบ fan art อะไรพวกนั้น

จูเลียน: น่ากลัวนะครับ ในฐานะนักการตลาดมันดีมากสำหรับเรา แต่มองอีกมุมหนึ่ง มันน่ากลัวที่คุณสามารถหลอก AI ได้ง่ายขนาดนั้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ ตรงประเด็น เพราะวิธีการที่เขาทำการตลาด AI แบบแชทบอทนั้น คนส่วนใหญ่เชื่อมั่นในตัวมันมากกว่าอินเทอร์เน็ตเสียอีก เราทุกคนเริ่มไม่ไว้ใจอินเทอร์เน็ตโดยรวม ต้องคอยเช็คว่าอยู่บนเว็บไซต์ที่ถูกต้อง ไม่คลิกลิงก์อีเมลปลอมอะไรประมาณนั้น แต่กับ AI เรามีอคติในใจอยู่แล้วว่า AI คือความฉลาด มันคิดเองได้ ทำเองได้ และไม่สามารถถูก manipulate ได้ แต่เรารู้กันดีว่าแค่ 100 ดอลลาร์ คุณก็ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการแล้ว

จูเลียน: มันบ้ามากครับ เพราะคนจำนวนมากกำลังมอบการตัดสินใจให้ AI เพราะคิดว่ามันฉลาดกว่าตัวเอง ซึ่งพาไปสู่ประเด็นที่ว่าคุณถูก manipulate ผ่านมันได้ง่ายมาก นี่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า AI psychosis ที่ผมสนใจมาก คือผู้คนเชื่อสิ่งที่ AI บอกขนาดที่เลิกเชื่อโลกภายนอกไปเลย พวกเขาเชื่อแค่ที่ ChatGPT บอก ชาร์ลส์: โหดจริง ๆ ครับ จูเลียน: ใช่ และพอคิดดูแล้วมันก็เศร้านะ

จูเลียน: อีกอย่างที่ผมเห็นว่าเวิร์กมากคือการโพสต์และติดอันดับทุกที่ มันติดอันดับได้ดีมาก ชาร์ลส์: ใช่ แต่ทุกอย่างคือการ optimize จริงไหม? ถ้าคุณอยู่บนทุกแพลตฟอร์ม ทุกเว็บไซต์ ทุกพอดแคสต์ ทุกมุมของอินเทอร์เน็ต คุณก็ให้โอกาส Google และ AI มากขึ้นในการเจอคุณ และมันไม่ได้แปลว่าแค่เจอคุณแล้วดึงข้อมูลคุณจากอินเทอร์เน็ต มันอาจหมายถึงคุณถูกเก็บเข้าไปใน training data (ชุดข้อมูลฝึก) เพราะเมื่อคุณอยู่ทุกที่ขนาดนั้น สักวันหนึ่งสิ่งที่คุณโพสต์ก็จะถูกบริษัท AI ยักษ์ใหญ่เก็บไปใส่ใน training data อยู่ดี

จูเลียน: อีกอย่าง ผมรู้สึกว่าการติดอันดับใน Google AI Overviews มันต่างออกไป เพราะคุณติดอันดับได้เร็วมาก ๆ ในนั้น ขณะที่ ChatGPT ผมว่ารออีกนานหน่อย บางครั้งต้องรอรอบอัปเดต training data รอบถัดไป คุณเจอแบบเดียวกันไหม? ชาร์ลส์: 100% เลยครับ โดยเฉพาะกับ Claude เราพบความแตกต่างใหญ่ ๆ ในการถูกอ้างอิง (cited) อย่างรวดเร็วใน AI ทั้งหลาย ChatGPT และ Claude มักมีอคติเรื่องอายุของ domain (ชื่อโดเมน) และอื่น ๆ และค่อนข้างระแวงแบรนด์ใหม่ ๆ มากกว่าแบรนด์ที่ตั้งมานาน ผมคิดว่ามีชั้นคัดกรอง (arbitration layer) ทำงานอยู่ระหว่าง training data กับการดึงข้อมูลสด (live retrieval) และมันมักให้ความสำคัญกับ live retrieval มากกว่า แต่เพราะมันทำแบบนั้น มันก็ยิ่งมีตัวกรองและมาตรการป้องกันบนข้อมูล live retrieval มากขึ้นกว่าเดิม ถ้า domain ของคุณเพิ่งสร้างได้สัปดาห์เดียว การให้ Claude หรือ ChatGPT อ้างอิงคุณก็ยากมาก

ชาร์ลส์: แต่ถ้าคุณติดดัชนี (index) ของ Google ได้ด้วย domain อายุหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งเรารู้ว่าทำได้ AI Overviews มีข้อกำหนดเดียวจริง ๆ คือคุณต้องอยู่ใน index แล้วมันจะดันคุณขึ้นมา แต่การคัดเลือกและดึงข้อมูลจากโมเดล Flash ที่ควบคุม AI Overviews ถึงจะมีตัวกรองป้องกันบ้าง แต่น้อยมาก ๆ เมื่อเทียบกับ ChatGPT หรือ Claude

จูเลียน: ครับ เข้าใจแล้ว แล้วเวลาทำคีย์เวิร์ด คุณโพสต์บน Reddit, Twitter, LinkedIn และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ด้วยไหม? ชาร์ลส์: เราจะทำ reverse engineering (การวิเคราะห์ย้อนกลับ) ก่อนเสมอ และมันแล้วแต่คำค้นหานั้นเป็นแบบไหน ถ้าคำค้นหานั้นมีเธรด Reddit ที่เรารู้ว่าแย่งตำแหน่งได้ และมีวิธีแย่งตำแหน่งเธรด Reddit ที่ติดอันดับอยู่ เราก็จะเริ่มสแปม Reddit ก่อนเป็นอย่างแรก แล้วค่อยดูว่าอะไรติดอันดับสูงสุด แต่โชคร้ายที่ปกติ Reddit คือสิ่งที่ติดอันดับสูงสุดใน Google มันมักได้ตำแหน่งแรกและมีเธรดรองลงมาอีกหลายเธรด และปกติแล้วเธรดแรกนั่นแหละที่ AI Overviews เอาไปอ้างอิง ตอนนี้เราเริ่มทำ YouTube มากขึ้น แม้แต่ใช้ AI avatars แต่ปั่นวิดีโอออกมาสำหรับคีย์เวิร์ดนั้นโดยเฉพาะ เพราะใน AI Overviews มีช่องวิดีโอ และมันไปที่ YouTube 100% ส่วน X (Twitter) พอใช้ได้ แต่โพสต์เดี่ยวหรือบทความบน X ไม่ติดอันดับสูงนัก ขณะที่เพจ Facebook เพจ LinkedIn และแม้แต่โพสต์ LinkedIn ติดอันดับค่อนข้างสูง X posts ติดอันดับแย่กว่า LinkedIn posts มาก เราจึง reverse engineering จาก SERP (หน้าผลการค้นหา) เป็นหลักว่าเราควรไปทำแหล่งไหน แต่เราก็ยังพยายามทำแหล่งใหญ่ ๆ เกือบทั้งหมดอยู่ดี เพราะ SERP ของ Google เปลี่ยนได้ตลอด

ชาร์ลส์: เดือนหน้าเธรด Reddit ที่เคยอยู่หน้า 3 อาจอยู่หน้า 1 ก็ได้ ดังนั้นการ optimize ตั้งแต่วันนี้ก็ช่วยกันอนาคต (future-proof) ให้ตัวเองด้วย

จูเลียน: ผมเพิ่งสังเกตว่า Google เปิดให้เพิ่มโปรไฟล์โซเชียลมีเดียลงใน Google Search Console ได้ คุณเพิ่มได้ทุกแพลตฟอร์ม และตอนที่ผมลองดู เรามีผู้ติดตามพอ ๆ กัน หรือจริง ๆ แล้วเราอาจเข้าถึงคนบน X ได้มากกว่าด้วยซ้ำ แต่เรากลับได้รีชและทราฟฟิก SEO จากวิดีโอมากกว่ามาก ชาร์ลส์: ผมไม่แปลกใจเลยแม้แต่น้อย และน่าจะเป็นเพราะ Google ชอบผลลัพธ์ของตัวเองอยู่แล้ว มันชอบให้ YouTube ขึ้นสูงกว่าใครหลายอย่าง อาจเพราะ Google เป็นเจ้าของ YouTube นั่นแหละ แต่เดี๋ยวก็รู้

จูเลียน: แต่ที่จริงสัปดาห์ที่แล้ว John Mueller ออกมาบอกว่า Google ไม่ให้สิทธิพิเศษใด ๆ กับ Reddit แล้วชาวคอมเมนต์ก็แบบ "แน่ใจนะว่าไม่ได้ให้สิทธิพิเศษกับ Reddit" ครับ ผมรู้สึกแบบนั้นเหมือนกัน แล้ว Reddit ก็ขู่จะยุติดีลกับ Google ด้วยไม่ใช่เหรอ? ชาร์ลส์: ใช่เลย ผมว่าการออกมาพูดครั้งนี้ก็เพราะ Reddit บอกแบบนั้น และผมเข้าใจได้ ปีที่แล้วเราดูกัน Reddit ได้คลิกจาก Google ราว 22 พันล้านครั้งในปี 2025 แต่พวกเขากลับขาย training data ให้ Google ซึ่งเลขมันไม่ไปด้วยกัน พวกเขาคงเพิ่งรู้ตัวว่า "เราขายตัวเองถูกไปมหาศาล" เพราะ Google เอา training data ที่ซื้อจาก Reddit ไปใช้แทนที่คำค้นหาจำนวนมากที่เคยส่งทราฟฟิกให้ Reddit ด้วย AI Overviews ที่ใช้ข้อมูลของ Reddit นั่นแหละในการสร้างคำตอบ พูดง่าย ๆ คือ Google ใช้ข้อมูลที่ Reddit ขายให้ ไปแทนที่คลิกโฆษณาที่มีมูลค่าต่อ Reddit มากกว่าเดิมมาก จูเลียน: อ๋อ เข้าใจแล้ว แบบนี้ Reddit ก็เสียหาย ชาร์ลส์: ใช่ เป็นดีลที่แย่ จูเลียน: ใช่ แย่จริง ๆ ชาร์ลส์: แต่ผมว่าเขาตกใจและต้องการเวลา เพราะตอนนั้นกำลังจะเข้าตลาดหุ้น (IPO) มันเลยได้ประโยชน์ทั้งสองทางในเวลาเดียวกัน และตอนนี้พวกเขากำลังถอยหลังกลับ

จูเลียน: คุณคิดว่า Reddit มีปัญหาอีกอย่างไหม เพราะ Reddit ติดอันดับง่ายมาก เลยมีสแปมเข้าไปเต็มไปหมด แค่นั้นก็ต้องเสียเงินเยอะมากเพื่อจัดการ ชาร์ลส์: และ 20% ของสแปมนั้นเป็นฝีมือผมกับ Jackie (หัวเราะ) ผมว่าบางมุมพวกเขาคงคิดว่า "ฉันต้องการทราฟฟิกนี้" เพราะพวกเขามีดีลกับ ChatGPT แล้วก็ Microsoft แล้ว แต่ผมว่าทราฟฟิกพวกนั้นมีค่ามากกว่า นั่นคือปัญหาเดียว และเพราะตอนนี้เป็นบริษัทมหาชนแล้ว พวกเขาต้องตอบสนองตลาดหุ้นมากกว่าตอบสนองผู้ถือหุ้นเอกชนและนักลงทุนในอดีต และตลาดก็ต้องการมูลค่าผู้ถือหุ้นในอีกระดับหนึ่ง จูเลียน: ใช่ เข้าใจได้แน่นอน

จูเลียน: แล้วเรื่องการทำหลายเว็บไซต์ล่ะครับ เช่นที่ผมทำ ผมมีเว็บไซต์ห้าเว็บในกลุ่มเดียวกัน เรากรอกคีย์เวิร์ดลงระบบ สร้างบทความห้าชิ้นด้วยมุมมองที่ต่างกันในแต่ละเว็บ แล้วบางตัวก็ติดอันดับ และแต่ละครั้งก็ติดต่างกันไป คุณเคยลองอะไรแบบนั้นไหม?

ชาร์ลส์: เคยครับ และเราพบว่า Google เปลี่ยนเจตนา (intent) ของคีย์เวิร์ดเร็วมาก ปีที่แล้วมีบล็อกโพสต์ติดอันดับเพียบ พอปีนี้กลายเป็นหน้า e-commerce ทั้งหมด นั่นคือการพลิก 100 องศา หรือไม่ก็ต่างออกไปเล็กน้อย เช่น บล็อกโพสต์คุณเคยได้อันดับ 1 แต่ตอนนี้ถูกดันไปอันดับ 8 และหน้าอันดับต้น ๆ กลายเป็นหน้าแบบ structured format หรือหน้า "เรียนรู้เกี่ยวกับ" หรือหน้าสินค้า เราจึงต้องพยายามกันอนาคตไว้กับสิ่งที่คิดว่า Google อาจเปลี่ยนใน SERP เพื่อดูว่าอีกปีหนึ่งหน้านี้จะยังติดอันดับไหม เพราะ Google อาจพลิกทุกอย่างกลับหัว เราจึงต้องตั้งคำถามว่า เราจะสร้างเพจสำหรับ SERP แบบไหน หรือสร้างเพจเดียวที่รองรับได้ทั้งสองแบบ และมันก็กลับไปที่เรื่อง ROI อีก อะไรให้ ROI สูงสุดในระยะกลางเทียบกับระยะยาว และจะยืดอายุการลงทุนนั้นยังไง ทำเพื่อผลตอบแทนระยะสั้น หรือเพื่อวางตำแหน่งแบรนด์ระยะยาว? ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่าเรารันแคมเปญแบบไหน จูเลียน: ครับ เข้าใจ เข้าใจ

จูเลียน: แล้วเรื่องการติดอันดับด้วย backlinks (ลิงก์ย้อนกลับ) ล่ะครับ ยังทำอยู่เยอะไหม หรือใช้กระบวนการ reverse engineering เหมือนเดิม? ชาร์ลส์: ใช่ 100% เรายังคง reverse engineering ดู backlinks ที่มีอยู่เดิม และพูดตามตรง ผมว่าคนส่วนใหญ่ในวงการ SEO ช่วงสองปีที่ผ่านมามีกระแสใหญ่เรื่อง consensus (ความสอดคล้อง) เพราะ Google ฝังหลัก consensus ลงในอัลกอริทึม แต่คนส่วนใหญ่มอง consensus แค่บนหน้าเพจ ว่าหน้าคุณตรงกับสิ่งที่ติดอันดับอยู่ในผลการค้นหาไหม และทำได้ดีกว่าเดิมนิดหน่อยไหม ซึ่งนั่นคือเป้าหมาย แต่คนส่วนใหญ่ไม่ดูโปรไฟล์ลิงก์ (link profile) ของคุณ เพราะจริง ๆ แล้ว Google มองลิงก์ในระดับ consensus ด้วย พวกเขาอยากเห็น domain เดิม ๆ กลุ่มเดิมคอยหนุน niche เดียวกัน เพราะรู้ว่าคนเหล่านี้คือผู้เชี่ยวชาญที่จะลิงก์ไปหาเว็บพวกนั้น ทั้งนักข่าว บล็อกเกอร์ สำนักข่าว องค์กร ที่จะคอยขับเคลื่อน niche และอุตสาหกรรมนี้ พวกเขามองหาลิงก์ที่ซ้ำทับกัน และหลายครั้ง วิธี growth hack ที่ง่ายที่สุด โดยเฉพาะในกลุ่ม YMYL (Your Money Your Life) สำหรับทราฟฟิก Google คือไปเก็บลิงก์ทั้งหมดที่คู่แข่งท็อป 10 ของคุณมีเหมือนกัน เพราะทันทีที่คุณได้ลิงก์เหล่านั้น คุณก็อยู่ใน cluster เดียวกัน และได้รับการหนุนจากหน้าเว็บเดียวกับที่หนุนพวกเขา นั่นคือสิ่งที่ Google กำลังมองหา จูเลียน: ครับ เข้าใจ จูเลียน: ต้องเจาะ niche ให้แคบแบบสุ่ม ๆ มากขึ้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ บางที่ต้องแมตช์ niche แบบหนึ่งต่อหนึ่งเลย

จูเลียน: มีเครื่องมืออื่นที่ใช้หาข้อมูลพวกนี้นอกจาก Ahrefs ไหม? ชาร์ลส์: หลัก ๆ ก็ Ahrefs แล้วกรองข้อมูลใน Ahrefs อีกที และเราเริ่มนำข้อมูล SEMrush เข้ามาด้วย เพราะบางครั้ง SEMrush มีลิงก์ที่ Ahrefs ไม่มี แต่ส่วนใหญ่ก็ยังเป็นข้อมูลจาก Ahrefs อยู่ดี ประมาณ 80/20 ระหว่าง Ahrefs กับ SEMrush จากนั้นก็ให้ AI ช่วยกรองข้อมูล ด้วยโมเดลที่ context window (หน้าต่างบริบท) ใหญ่ที่สุดเท่าที่เราหาได้สำหรับไฟล์ CSV แบบนั้น

จูเลียน: แล้วการสร้างคอนเทนต์จริง ๆ คุณใช้ Claude หรือเครื่องมือโปรดคืออะไร? ชาร์ลส์: Claude 100% แต่พูดตามตรง ช่วงสองสามวันมานี้ผมทดสอบ 5.6 Sol กับ Luna อยู่ และ Luna เขียนบทความได้ดีจริง ๆ แล้วก็ Muse 1.3 ที่เพิ่งออก หรือ Muse 1.2 นี่แหละ มันเขียนได้ดีมาก ๆ เมื่อเทียบกับโมเดล Meta รุ่นก่อน ๆ ที่เขียนแย่มาก พูดตรง ๆ เลย และผมยังเห็น crawler (บอตเก็บข้อมูลเว็บ) ของ Meta เพิ่มขึ้นมหาศาลเมื่อเร็ว ๆ นี้ คุณเห็นเหมือนกันไหม?

ชาร์ลส์: ใช่ ตอนนี้ agents ของ Meta เป็น crawler ที่ดุที่สุดในโลก ดุกว่า Google ดุกว่า Cloudflare ดุกว่า Ahrefs มีบอทมากมายขนาดนั้นและพวกมันไต่ขึ้นแท่นอันดับหนึ่งทันที และมีความเชื่อกันมากว่า Meta กำลังสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง จูเลียน: ผมเคยได้ยินเรื่องนี้ ชาร์ลส์: ใช่ ผมก็ได้ยินว่าพวกเขาอาจสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง เพื่อไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลของ Google เพราะถ้าคุณพึ่งพาข้อมูล Google คุณก็ส่งข้อมูลที่ crawl ได้กลับไปให้ Google และ Google ก็รู้ว่าจะวางโฆษณาของตัวเองตรงไหน พวกเขาเลยอยากแยกข้อมูลตัวเองออกจาก Google และผมไม่คิดว่าเสิร์ชเอนจินนั้นจะเปิดให้สาธารณะ มันน่าจะเป็นเสิร์ชเอนจินสำหรับใช้ภายใน เป็นชุดข้อมูลฝึก AI มากกว่า แต่น่าสนใจที่ agents ของพวกเขากำลังไต่ขึ้นไปขนาดนั้น

จูเลียน: และผมว่าหลายคนตัด Meta ทิ้งจากเกม AI ไปแล้ว ชาร์ลส์: 100% ครับ แต่รู้สึกว่าสัปดาห์ที่ผ่านมาพวกเขาเพิ่งกลับเข้าสู่เกมอีกครั้ง ปล่อย Newscode กับ Spark 1.2 ออกมา ผมลองโมเดลแล้วก็แบบ... ก็โอเค โอเค แต่เมื่อเทียบกับราคาแล้วมัน fantastic มาก ราคาสมเหตุสมผลมาก และบนแพลตฟอร์ม Meta AI ยังมีการตั้งค่าที่ว่า ถ้าคุณส่งข้อมูลกลับให้พวกเขา พวกเขาจะให้ราคา 10 เซนต์ต่อ input และ 20 เซนต์ต่อ output ถูกมากเทียบกับเจ้าใหญ่อื่น ๆ จูเลียน: ใช่ ผมเห็นดีลนี้ คือเขาอยากได้ข้อมูลของคุณ แล้วให้ข้อเสนอที่ดีกว่าเป็นการแลกเปลี่ยน แต่มันดีกว่าจริง ๆ ผมว่าถูกกว่า 100% สำหรับของแบบเดียวกัน พอเห็นปุ๊บ ผมเปิดใช้เลย แล้วก็รันไป 30 ล้าน tokens ในเวลาประมาณหนึ่งนาที บ้ามาก เพราะตอนนั้นผมเปิด agents อยู่เก้าตัวพร้อมกัน ชาร์ลส์: ใช้จนเกลี้ยงเลยสิ จูเลียน: ใช่ เกลี้ยงเกลา ผมก็เบิร์นยอดเงินใน API เร็วเหมือนกัน แต่พวกเขาก็ค่อนข้างดี

จูเลียน: อย่าง Muse เขาปล่อยฟีเจอร์ sub-agents อะไรพวกนั้น ผมเห็นแล้วว่าทำไมคุณถึงเบิร์น tokens ไปเยอะ เพราะมันมีฟีเจอร์ดี ๆ เยอะ ชาร์ลส์: ใช่ครับ แต่ Kimi นี่สิตัวเบิร์น tokens ที่แย่ที่สุด ผมเพิ่งรู้ตัวเมื่อวันก่อน เพราะ Kimi K3 คุณก็ต้องทดสอบโมเดลพวกนี้หมดแหละ เพราะมีโมเดลใหม่ออกมาตลอด ทุกคนหยิบ Kimi ขึ้นมาลอง เราก็เลยรันเทียบกับ Opus 5 ปรากฏว่ามันถูกกว่า แต่ถูกแค่ 1.20 ดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 5% เท่านั้นเมื่อเทียบกับ Opus และ Opus ยังสร้างงานออกมาได้ดีกว่าเล็กน้อย มันเลยเป็นความต่างที่หักล้างกัน แต่ Kimi ใช้ tokens เป็นสองเท่าสำหรับงานเดียวกัน พูดตรง ๆ เลย จูเลียน: บ้ามากใช่ไหม ชาร์ลส์: ใช่ บ้าไปเลย ไม่รู้ว่ามันเอา tokens ไปทิ้งกับอะไร แต่คือ tokens ไหลเป็นท่อ

จูเลียน: ผมว่าน่าจะมีเครื่องมือโอเพนซอร์สพวกนี้ที่ช่วยลดการใช้ tokens ได้ อย่าง Caveman และ Artikim อะไรพวกนั้น แต่ยังไม่มีเครื่องมือหรือ extension ที่เสียบปลั๊กแล้วมีฟีเจอร์พวกนั้นในตัว เช่น การล้างหรือบีบอัดบทสนทนาอัตโนมัติ ต้องมีอะไรแบบนั้น ชาร์ลส์: ใช่ คุณต้องพิมพ์ /compact ทุก ๆ ชั่วโมง ผมเลยรอคอยตอนที่ Opus และ Fae จะมี context 10 ล้าน tokens อะไรแบบนั้น มันจะบ้ามาก จูเลียน: และตัวแรกเพิ่งออกสัปดาห์นี้เอง ชาร์ลส์: ใช่ ผมรู้ จูเลียน: ผมเลยรอคอยตอนที่โมเดลระดับ frontier จะได้แบบนั้นจริง ๆ เพราะนั่นจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมจริง ๆ คุณสามารถนำทั้ง stack ของคุณเข้าไปในหน้าต่างเดียว มันจะบ้ามาก ชาร์ลส์: พอพูดแบบนั้นแล้วก็บ้าจริง

จูเลียน: เพราะการ compact ตั้งใจจะแก้ปัญหาคอนเทกซ์ แต่มันบีบ summary แย่มากจนใช้ไม่ได้ด้วยซ้ำ ชาร์ลส์: ไม่ใช่แค่นั้น เราพบว่าถ้าคุณรันงานหนึ่ง แล้วมันหยุดพัก แล้วคุณ compact แล้วรันงานนั้นอีกครั้ง มันจะทำแค่ 50% ของที่คุณขอ แล้วคุณต้องสั่งงานเดิมซ้ำทั้งหมดและตรวจ QA ทุกอย่าง เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำครบ 100% ตามที่คุณขอไว้สามพรอมต์ที่แล้ว

จูเลียน: แล้วฝั่ง Google ล่ะ เพราะมีอะไรเกิดขึ้นเยอะมาก พวกเขาปล่อยอัปเดตใหญ่สองอย่างเมื่อวันศุกร์ เกี่ยวกับทีมบริหาร ทั้ง Demis Hassabis และ CEO คุณคิดว่าเกิดอะไรขึ้น? ชาร์ลส์: ผมช็อกมากที่พวกเขาไล่ Demis ออก พูดตรง ๆ เพราะเขาเป็นหนึ่งในเสียงแห่งเหตุผลในวงการ AI และผมไม่รู้ว่าพวกเขากำลังจะปรับโฉม DeepMind กับแนวทางของ Google ต่อ AI และ Gemini ทั้งหมดหรือเปล่า เพราะเขาก็หลุดจากสมการไปในระดับหนึ่ง พวกเขาไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไปแล้ว นั่นคือปัญหา พวกเขาตามหลังอยู่เรื่อย ๆ และระวังตัวเกินไปในหลายด้าน เช่น พอปล่อย Nano Banana ทุกคนชอบ แล้ว ChatGPT ปล่อย GPT-2 ออกมา ฆ่ามันราบคาบ ทุกอย่างเป็นแบบนี้ตลอด อยู่จุดพีคได้อาทิตย์เดียวก็หลุดกลับไป แล้วต้องรออีกสามเดือนหรือหกเดือน

ชาร์ลส์: ผมเลยไม่แน่ใจว่าเรื่องนี้เกี่ยวกับ Demis ไหม เพราะเขาอาจไม่ได้โฟกัสเรื่ององค์กรและการทำเงินเท่าไหร่ และพวกเขากำลังหาคนที่เป็นคอนซัลแทนต์สไตล์ McKinsey ที่จะเข้ามาบอกว่า "แบบนี้จะทำกำไรสูงสุด แบบนี้จะเพิ่มจำนวนผู้ใช้ให้สูงสุด" อะไรพวกนั้น ขณะที่เขาจะบอกว่า "ไม่ เป้าหมายของเราคือ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์)" นั่นคือเป้าหมายปลายทางของเขา เขาไม่สนใจ Gemini 3.5 Flash เขาสนใจเป้าหมายสุดท้ายคือการไปถึง AGI และนั่นคือสิ่งที่แล็บวิจัยควรโฟกัส แต่แน่นอนว่ามันเป็นธุรกิจที่เบิร์นเงินสูงมาก จึงสร้างปัญหานี้ให้พวกเขา

จูเลียน: และนี่คือปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ Google ในตอนนี้ ถ้าดู ChatGPT กับ Claude พวกเขาปล่อยอะไรก็ได้ โมเดล frontier ของพวกเขาไม่กระทบอะไร แต่ Google ต้องคิดถึงระบบนิเวศทั้งหมดที่ตัวเองมี ทั้ง search และโฆษณาที่ต้องปกป้อง นั่นคือสิ่งที่ค้ำจุนทุกอย่างอื่น ชาร์ลส์: ใช่ ๆ ๆ และนั่นคือสิ่งที่คนมักลืม

จูเลียน: มีงานวิจัยที่น่าสนใจมากเพิ่งออกมา บอกว่าถ้าคุณติดอยู่ใน AI Overviews และโฆษณาของคุณอยู่ใต้ AI Overviews พอดี คุณไม่ต้องเลื่อนเพิ่มเลย เพราะโฆษณาอยู่ในส่วนที่มองเห็นได้ทันที (above the fold) คุณเห็นทั้งโฆษณาและเห็น AI Overviews และถ้าคุณเป็นแบรนด์ที่ถูกแนะนำเป็นอันดับแรก click-through rate (อัตราการคลิก) ของโฆษณาคุณพุ่งขึ้น 91% มันคือการกระโดดครั้งใหญ่ และการตัดสินใจเชิงตรรกะของฝ่ายโฆษณาของ Google ควรจะสั่นระฆังเตือนแล้ว เพราะถ้าดูผลลัพธ์แบบออร์แกนิก มันขึ้นแค่ 31% เท่านั้น มันสูงกว่าถึงสามเท่าเมื่อเทียบกับการทำโฆษณาแบบเสียเงิน เทียบกับผลลัพธ์ออร์แกนิก สิ่งนี้ควรถูกนำไปทำการตลาดใน AdWords ทันที บอกว่า "ติดอันดับใน AI Overviews แล้วคุณจะได้คลิกโฆษณามากขึ้น" แต่แนวทางปัจจุบันของพวกเขาคือการใส่โฆษณาเข้าไปใน AI Overviews เอง และนั่นคือจุดที่ผมว่ามันยากที่ Google จะรักษาระดับรายได้ (run rate) เดิมเอาไว้ได้ นอกจากคุณจะเก็บทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเอง

จูเลียน: เพราะสุดท้ายแล้วคุณจะได้สิ่งที่มูลค่ามากกว่าคลิก นี่คือบทสรุปที่ผมเริ่มได้ คือ Google จะอยู่ทุกที่ ไม่ใช่แค่ Google Hotels, Google Jobs หรือ Google Flights พวกเขาจะพยายามทำทุกอย่าง และถ้าพวกเขากักคุณไว้ในระบบนิเวศได้ และคุณจองเที่ยวบินผ่านเขา จองโรงแรมผ่านเขา หรือซื้อของผ่านเขา ค่าคอมมิชชันนั้นควรมีมูลค่าเป็น 10 เท่าของคลิกโฆษณา ผมว่าจิตใจแบบนั้นคือจุดที่มันจะไปถึง ถ้าพวกเขากักทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเองได้ พวกเขาก็ทำกำไรจากแต่ละคนได้มากกว่าคลิกโฆษณาเท่าไหร่ก็เท่านั้น จูเลียน: ครับ เข้าใจ

จูเลียน: ผมเห็นทวีตของคุณวันก่อน ที่โชว์อนาคตของ Google Search แล้วมันไม่มีลิงก์เลย ชาร์ลส์: ใช่ ไม่มีจริง ๆ มีแค่แท็บ sources เล็ก ๆ และมันจะสร้างขึ้นมา เช่น ถ้าคุณค้นหาเครื่องคิดเลข มันจะสร้างเครื่องคิดเลขขึ้นมา แล้วแคสต์ผลลัพธ์นั้นให้ผู้ใช้ทุกคน ไม่ต้องใช้เครื่องมือแล้ว ไม่ต้องคลิกไปที่ไหนอีก ทุกอย่างอยู่ในระบบนิเวศของ Google 100% จูเลียน: ผมจินตนาการได้เลยว่า ณ จุดที่ AI อยู่ตอนนี้ มันทำแบบนั้นได้ทันที ง่ายดาย และดีกว่ามนุษย์มาก และเครื่องมือที่มันสร้างได้ตอนนี้ ถ้าสร้างในผลการค้นหาได้โดยไม่ต้องให้คนไปที่เว็บไซต์ พวกมันจะดีกว่ามากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเมื่อเทียบกับตอนนี้

จูเลียน: อีกเรื่องที่ผมสงสัยเกี่ยวกับ Google คือ คุณเห็นไหม TiVo คนที่ทำงานในทีม OpenEye ผมจำนามสกุลไม่ได้ เขาบอกว่าเขาอยู่ทีม Google DeepMind และพวกเขามีทางเลือกแทน ChatGPT พร้อมใช้เป็นปี ก่อนที่ ChatGPT จะออกมาจาก Google ด้วยซ้ำ แต่ปล่อยไม่ได้เพราะกลัวผลกระทบต่อ search ชาร์ลส์: ใช่ ผมเคยได้ยินเรื่องนั้นเหมือนกัน มันคือเหตุผลที่ Jeffrey ผมว่า ออกจาก Google มีคนกลุ่มหนึ่งที่คิดค้น Transformers ที่ Google ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเบื้องหลัง ChatGPT และมันไม่ใช่เทคโนโลยีของ ChatGPT ด้วยซ้ำ มันเป็นเทคโนโลยีของ Google เอง แต่พวกเขาเห็นว่ามันเป็นภัยคุกคามใหญ่เกินไปต่อธุรกิจหลัก เลยตัดสินใจเก็บมันไว้บนหิ้ง แต่คนที่คิดค้นเทคโนโลยีนี้ก็แบบ "ทำไมเราต้องเก็บเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการที่สุดเท่าที่ฉันเคยคิดค้นไว้บนหิ้ง" และเมื่อคุณเริ่มเข้าใจคนเก่ง ๆ ด้าน dev จริง ๆ ถ้าคุณขัดกับความเชื่อหลักของพวกเขา พวกเขาจะลาออกเป็นจำนวนมาก เพราะพวกเขาอยากทำงานในสิ่งที่เชื่อและก้าวไปสู่สิ่งนั้นจริง ๆ โดยเฉพาะถ้าพวกเขาเป็นคนเก่งที่สุดในโลก ผมเลยเข้าใจ 100% ว่าทำไมหลายคนถึงลาออก และทำไม ChatGPT ถึงระเบิดดังขนาดนั้น

ชาร์ลส์: และมันย้อนกลับไปที่ว่า Google เป็นองค์กรแบบมหึมา ที่ถูกปรับจูนลงไปในร่องนี้ลึกมาก ถ้ามีอะไรคุกคามมัน และในอดีตก็เคยมีภัยคุกคามอื่น ๆ พวกเขาก็แค่ซื้อมันออกไป ซื้อกิจการนั้นแล้วฆ่ามันทิ้ง ดีล 2 พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า ดีล 1 พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า มีหลายครั้งที่เทคโนโลยีอื่นอาจคุกคาม Google Search แล้วพวกเขาก็ฆ่ามันทิ้งทันทีด้วยการซื้อแล้วเก็บเข้าลิ้นชัก และเรื่องเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับ AI ถ้าไม่มี ChatGPT และไม่มีองค์กรอื่น ๆ เหล่านี้ทุ่มเงินลงทุนก้อนโต [ฟังไม่ชัด] เพื่อพาเทคโนโลยีนี้ขึ้นบินจริง ๆ

จูเลียน: และผมเองก็ดีใจที่พวกเขาทำแบบนั้น ใช่ ผมว่าถ้าไม่มี ChatGPT และ Anthropic คุณจะไม่มีคู่แข่งจริงจังของ Google ในทุกระดับเลย Bing ก็คงไม่เคยไปถึงไหน Yahoo ตายแล้ว Ask Jeeves ก็ไม่กลับมาเร็ว ๆ นี้แน่ ชาร์ลส์: Jeeves เกษียณไปนานแล้วล่ะ จูเลียน: ใช่ โชคร้ายจริง ๆ เยี่ยมมาก วันนี้ดีใจที่ได้แขกรับเชิญคุณ ขอบคุณสำหรับทิปทั้งหมด แล้วช่องทางติดต่อที่ดีที่สุดคืออะไร? ชาร์ลส์: ฝากลิงก์ไว้ในคำอธิบายคลิปแล้ว ตามหาได้ที่ X: @Charles_SEO จูเลียน: เพอร์เฟกต์

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ใช้ `[ฟังไม่ชัด]` จำนวน **1 จุด** (รายละเอียดด้านล่าง)
  • ## Segment ที่ฟังไม่ชัด
  • ประมาณนาทีที่ 20:45 — "maybe a bit of 50 million for me on most things to try and actually get the technology off the ground" — ประโยค STT รวน ไม่สามารถระบุตัวเลขเงินลงทุนได้ชัดเจน แปลรวมเป็น "ทุ่มเงินลงทุนก้อนโต [ฟังไม่ชัด] เพื่อพาเทคโนโลยีนี้ขึ้นบินจริง ๆ"
  • "fan art queries" — ไม่ชัดเจน น่าจะเป็น "follow-up queries" หรือ "FAQ queries" แต่เก็บตามที่ STT ได้ยิน
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
AI Overviewsฟีเจอร์สรุปผลการค้นหาด้วย AI ของ Google (STT เขียนว่า "AIO views" / "AO views")
AISEOเครื่องมือทำ SEO ด้วย AI
Reverse engineeringการวิเคราะห์ย้อนกลับว่าคู่แข่งหรือผลลัพธ์ปัจจุบันติดอันดับได้อย่างไร
SERPหน้าผลการค้นหาของ Google (Search Engine Results Page)
Training dataชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล AI
Domainชื่อโดเมน/เว็บไซต์
Indexดัชนีค้นหาของ Google ที่เก็บหน้าเว็บที่ถูกจัดอันดับ
Live retrievalการดึงข้อมูลสดจากเว็บมาใช้ตอนตอบคำถาม
Arbitration layerชั้นคัดกรอง/ตัดสินระหว่างข้อมูลฝึกกับข้อมูลสด
Citedการถูกอ้างอิงโดย AI (STT เขียนว่า "sighted")
Flash modelโมเดล Gemini Flash ที่ใช้ขับเคลื่อน AI Overviews
Reddit threadเธรดกระทู้บน Reddit
AI avatarsอวตารดิจิทัลที่สร้างด้วย AI ใช้ทำวิดีโอ (STT เขียนว่า "AO avatars")
Future-proofการเตรียมพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมในอนาคต
YMYLกลุ่มเนื้อหาที่ส่งผลต่อเงินและชีวิตผู้คน (Your Money Your Life; STT เขียนว่า "YNYL")
Consensusหลักความสอดคล้องที่ Google ใช้ประเมินทั้งเนื้อหาหน้าเพจและลิงก์
Backlinkลิงก์ย้อนกลับจากเว็บไซต์อื่น
Link profileโปรไฟล์ลิงก์ทั้งหมดที่ชี้มายังเว็บไซต์
Nicheกลุ่มเฉพาะทาง/ตลาดเฉพาะ
Clusterกลุ่มเว็บที่เชื่อมโยงกันด้วยชุดลิงก์เดียวกัน
Growth hackเทคนิคเร่งการเติบโตอย่างรวดเร็ว
Crawlerบอตที่เก็บข้อมูลจากเว็บไซต์
Agentsเอเจนต์ AI ที่ทำงานอัตโนมัติ
Tokenหน่วยย่อยของข้อความที่โมเดล AI ใช้ประมวลผล
Context windowหน้าต่างบริบท ขนาดข้อความสูงสุดที่โมเดลรับได้ในครั้งเดียว
/compactคำสั่งบีบอัดบทสนทนาในแชทเพื่อประหยัด tokens
Sub-agentsเอเจนต์ย่อยที่ทำงานภายใต้เอเจนต์หลัก
APIอินเทอร์เฟซสำหรับเชื่อมต่อโปรแกรมกับบริการภายนอก
IPOการเข้าตลาดหุ้น (Initial Public Offering)
Click-through rate (CTR)อัตราการคลิกโฆษณาหรือลิงก์
Above the foldส่วนของหน้าจอที่มองเห็นได้ทันทีโดยไม่ต้องเลื่อน
Run rateอัตรารายได้ต่อเนื่องในปัจจุบัน
AdWordsระบบโฆษณาของ Google (Google Ads)
Google Search Consoleเครื่องมือของ Google สำหรับตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บในผลการค้นหา
Frontier modelโมเดล AI ระดับแนวหน้าของวงการ
AGIปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์ (Artificial General Intelligence)
Transformersสถาปัตยกรรมโมเดล AI ที่เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานของ ChatGPT
Open sourceซอฟต์แวร์ที่เปิดเผยต้นฉบับให้ใช้และพัฒนาต่อ
ChatGPTแชทบอท AI ของ OpenAI (STT เขียนว่า "chat chief" / "chat cheaper" / "Chachipiti")
Claudeโมเดล AI ของ Anthropic ที่ Charles ใช้สร้างคอนเทนต์เป็นหลัก
Geminiโมเดล AI ของ Google
Kimi K3 / Opus 5 / Luna / Muse / Nano Bananaชื่อโมเดล AI ที่กล่าวถึงในคลิป (เก็บตามที่ STT ได้ยิน)
Ahrefs / SEMrushเครื่องมือวิเคราะห์ SEO และ backlinks
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,096
จูเลียน:

2
00:00:01,096 --> 00:00:03,939
วันนี้เราจะมาคุยกันเรื่องวิธีติดอันดับใน

3
00:00:03,939 --> 00:00:06,995
Google AI Overviews (สรุปผลการค้นหาด้วย AI)

4
00:00:06,995 --> 00:00:10,051
ด้วยเครื่องมือ AISEO และวันนี้เรามี Charles
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (477 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,096
จูเลียน:

2
00:00:01,096 --> 00:00:03,939
วันนี้เราจะมาคุยกันเรื่องวิธีติดอันดับใน

3
00:00:03,939 --> 00:00:06,995
Google AI Overviews (สรุปผลการค้นหาด้วย AI)

4
00:00:06,995 --> 00:00:10,051
ด้วยเครื่องมือ AISEO และวันนี้เรามี Charles

5
00:00:10,051 --> 00:00:12,965
Floate อยู่ในสตูดิโอด้วย ยินดีต้อนรับครับ

6
00:00:12,965 --> 00:00:16,163
ชาร์ลส์: ขอบคุณครับ Julian ที่เชิญมา จูเลียน:

7
00:00:16,163 --> 00:00:20,072
คุณทำงานเคสศึกษาสุดแสบหลายเรื่องเกี่ยวกับการติดอันดับใน

8
00:00:20,072 --> 00:00:21,422
Google AI Overviews

9
00:00:21,422 --> 00:00:23,981
ผมเพิ่งเห็นงานวิจัยของคุณเมื่อเร็ว ๆ

10
00:00:23,981 --> 00:00:27,250
นี้ด้วย เจ๋งมากครับ ตอนนี้กำลังทำอะไรอยู่บ้าง?

11
00:00:27,250 --> 00:00:28,346
ชาร์ลส์:

12
00:00:28,346 --> 00:00:31,615
คือผมเพิ่งปล่อยเคสศึกษาส่วนตัวที่เราทำกันภายใน

13
00:00:31,615 --> 00:00:34,813
เกี่ยวกับการทำให้เว็บติดอันดับสำหรับคำว่า SEO

14
00:00:34,813 --> 00:00:37,016
awards ซึ่งเป็นรางวัลปลอมล้วน ๆ

15
00:00:37,016 --> 00:00:39,433
สมมติขึ้นมาทั้งหมด ไม่มีรางวัลจริง

16
00:00:39,433 --> 00:00:41,352
ไม่มีกรรมการจริงอะไรแบบนั้น

17
00:00:41,352 --> 00:00:44,479
และมันเป็นแค่ตัวอย่างที่แสดงว่า AI Overviews

18
00:00:44,479 --> 00:00:47,535
ไม่ได้รู้จักความเป็นจริงจริง ๆ และถ้าคุณย้ำ

19
00:00:47,535 --> 00:00:49,098
"ความจริง" เข้าไปมากพอ

20
00:00:49,098 --> 00:00:52,226
มันก็กลายเป็นความจริงในสายตาอัลกอริทึมและ AI

21
00:00:52,226 --> 00:00:55,210
ของ Google นั่นคือสิ่งที่ผมเพิ่งปล่อยออกไป

22
00:00:55,210 --> 00:00:58,053
และตอนนี้เรากำลังทดสอบกันหลายอย่างรอบ AI

23
00:00:58,053 --> 00:01:01,323
Overviews ทั้งโมเดล Flash ที่มันใช้ คำค้นหาแบบ

24
00:01:01,323 --> 00:01:04,307
fan art อะไรพวกนั้น จูเลียน: น่ากลัวนะครับ

25
00:01:04,307 --> 00:01:06,653
ในฐานะนักการตลาดมันดีมากสำหรับเรา

26
00:01:06,653 --> 00:01:09,780
แต่มองอีกมุมหนึ่ง มันน่ากลัวที่คุณสามารถหลอก

27
00:01:09,780 --> 00:01:13,049
AI ได้ง่ายขนาดนั้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ ตรงประเด็น

28
00:01:13,049 --> 00:01:16,176
เพราะวิธีการที่เขาทำการตลาด AI แบบแชทบอทนั้น

29
00:01:16,176 --> 00:01:19,943
คนส่วนใหญ่เชื่อมั่นในตัวมันมากกว่าอินเทอร์เน็ตเสียอีก

30
00:01:19,943 --> 00:01:22,715
เราทุกคนเริ่มไม่ไว้ใจอินเทอร์เน็ตโดยรวม

31
00:01:22,715 --> 00:01:25,415
ต้องคอยเช็คว่าอยู่บนเว็บไซต์ที่ถูกต้อง

32
00:01:25,415 --> 00:01:28,613
ไม่คลิกลิงก์อีเมลปลอมอะไรประมาณนั้น แต่กับ AI

33
00:01:28,613 --> 00:01:31,385
เรามีอคติในใจอยู่แล้วว่า AI คือความฉลาด

34
00:01:31,385 --> 00:01:34,015
มันคิดเองได้ ทำเองได้ และไม่สามารถถูก

35
00:01:34,015 --> 00:01:36,787
manipulate ได้ แต่เรารู้กันดีว่าแค่ 100

36
00:01:36,787 --> 00:01:39,629
ดอลลาร์ คุณก็ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการแล้ว

37
00:01:39,629 --> 00:01:41,193
จูเลียน: มันบ้ามากครับ

38
00:01:41,193 --> 00:01:44,036
เพราะคนจำนวนมากกำลังมอบการตัดสินใจให้ AI

39
00:01:44,036 --> 00:01:46,026
เพราะคิดว่ามันฉลาดกว่าตัวเอง

40
00:01:46,026 --> 00:01:48,940
ซึ่งพาไปสู่ประเด็นที่ว่าคุณถูก manipulate

41
00:01:48,940 --> 00:01:52,067
ผ่านมันได้ง่ายมาก นี่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า AI

42
00:01:52,067 --> 00:01:55,336
psychosis ที่ผมสนใจมาก คือผู้คนเชื่อสิ่งที่ AI

43
00:01:55,336 --> 00:01:57,681
บอกขนาดที่เลิกเชื่อโลกภายนอกไปเลย

44
00:01:57,681 --> 00:02:00,950
พวกเขาเชื่อแค่ที่ ChatGPT บอก ชาร์ลส์: โหดจริง

45
00:02:00,950 --> 00:02:04,220
ๆ ครับ จูเลียน: ใช่ และพอคิดดูแล้วมันก็เศร้านะ

46
00:02:04,220 --> 00:02:05,316
จูเลียน:

47
00:02:05,316 --> 00:02:09,438
อีกอย่างที่ผมเห็นว่าเวิร์กมากคือการโพสต์และติดอันดับทุกที่

48
00:02:09,438 --> 00:02:11,783
มันติดอันดับได้ดีมาก ชาร์ลส์: ใช่

49
00:02:11,783 --> 00:02:14,271
แต่ทุกอย่างคือการ optimize จริงไหม?

50
00:02:14,271 --> 00:02:16,829
ถ้าคุณอยู่บนทุกแพลตฟอร์ม ทุกเว็บไซต์

51
00:02:16,829 --> 00:02:19,174
ทุกพอดแคสต์ ทุกมุมของอินเทอร์เน็ต

52
00:02:19,174 --> 00:02:22,444
คุณก็ให้โอกาส Google และ AI มากขึ้นในการเจอคุณ

53
00:02:22,444 --> 00:02:26,566
และมันไม่ได้แปลว่าแค่เจอคุณแล้วดึงข้อมูลคุณจากอินเทอร์เน็ต

54
00:02:26,566 --> 00:02:29,764
มันอาจหมายถึงคุณถูกเก็บเข้าไปใน training data

55
00:02:29,764 --> 00:02:33,033
(ชุดข้อมูลฝึก) เพราะเมื่อคุณอยู่ทุกที่ขนาดนั้น

56
00:02:33,033 --> 00:02:36,018
สักวันหนึ่งสิ่งที่คุณโพสต์ก็จะถูกบริษัท AI

57
00:02:36,018 --> 00:02:38,932
ยักษ์ใหญ่เก็บไปใส่ใน training data อยู่ดี

58
00:02:38,932 --> 00:02:41,988
จูเลียน: อีกอย่าง ผมรู้สึกว่าการติดอันดับใน

59
00:02:41,988 --> 00:02:44,262
Google AI Overviews มันต่างออกไป

60
00:02:44,262 --> 00:02:47,318
เพราะคุณติดอันดับได้เร็วมาก ๆ ในนั้น ขณะที่

61
00:02:47,318 --> 00:02:49,166
ChatGPT ผมว่ารออีกนานหน่อย

62
00:02:49,166 --> 00:02:52,435
บางครั้งต้องรอรอบอัปเดต training data รอบถัดไป

63
00:02:52,435 --> 00:02:53,928
คุณเจอแบบเดียวกันไหม?

64
00:02:53,928 --> 00:02:58,405
ชาร์ลส์: 100% เลยครับ โดยเฉพาะกับ Claude เราพบความแตกต่างใหญ่ ๆ

65
00:02:58,405 --> 00:03:01,319
ในการถูกอ้างอิง (cited) อย่างรวดเร็วใน AI

66
00:03:01,319 --> 00:03:03,238
ทั้งหลาย ChatGPT และ Claude

67
00:03:03,238 --> 00:03:06,152
มักมีอคติเรื่องอายุของ domain (ชื่อโดเมน)

68
00:03:06,152 --> 00:03:08,853
และอื่น ๆ และค่อนข้างระแวงแบรนด์ใหม่ ๆ

69
00:03:08,853 --> 00:03:10,629
มากกว่าแบรนด์ที่ตั้งมานาน

70
00:03:10,629 --> 00:03:13,543
ผมคิดว่ามีชั้นคัดกรอง (arbitration layer)

71
00:03:13,543 --> 00:03:15,675
ทำงานอยู่ระหว่าง training data

72
00:03:15,675 --> 00:03:18,092
กับการดึงข้อมูลสด (live retrieval)

73
00:03:18,092 --> 00:03:20,863
และมันมักให้ความสำคัญกับ live retrieval

74
00:03:20,863 --> 00:03:22,853
มากกว่า แต่เพราะมันทำแบบนั้น

75
00:03:22,853 --> 00:03:25,909
มันก็ยิ่งมีตัวกรองและมาตรการป้องกันบนข้อมูล

76
00:03:25,909 --> 00:03:28,823
live retrieval มากขึ้นกว่าเดิม ถ้า domain

77
00:03:28,823 --> 00:03:32,021
ของคุณเพิ่งสร้างได้สัปดาห์เดียว การให้ Claude

78
00:03:32,021 --> 00:03:34,864
หรือ ChatGPT อ้างอิงคุณก็ยากมาก ชาร์ลส์:

79
00:03:34,864 --> 00:03:37,991
แต่ถ้าคุณติดดัชนี (index) ของ Google ได้ด้วย

80
00:03:37,991 --> 00:03:41,190
domain อายุหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งเรารู้ว่าทำได้ AI

81
00:03:41,190 --> 00:03:43,393
Overviews มีข้อกำหนดเดียวจริง ๆ

82
00:03:43,393 --> 00:03:46,520
คือคุณต้องอยู่ใน index แล้วมันจะดันคุณขึ้นมา

83
00:03:46,520 --> 00:03:49,363
แต่การคัดเลือกและดึงข้อมูลจากโมเดล Flash

84
00:03:49,363 --> 00:03:50,926
ที่ควบคุม AI Overviews

85
00:03:50,926 --> 00:03:53,627
ถึงจะมีตัวกรองป้องกันบ้าง แต่น้อยมาก ๆ

86
00:03:53,627 --> 00:03:56,612
เมื่อเทียบกับ ChatGPT หรือ Claude จูเลียน:

87
00:03:56,612 --> 00:03:59,170
ครับ เข้าใจแล้ว แล้วเวลาทำคีย์เวิร์ด

88
00:03:59,170 --> 00:04:01,089
คุณโพสต์บน Reddit, Twitter,

89
00:04:01,089 --> 00:04:04,287
LinkedIn และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ด้วยไหม? ชาร์ลส์:

90
00:04:04,287 --> 00:04:06,206
เราจะทำ reverse engineering

91
00:04:06,206 --> 00:04:08,409
(การวิเคราะห์ย้อนกลับ) ก่อนเสมอ

92
00:04:08,409 --> 00:04:10,826
และมันแล้วแต่คำค้นหานั้นเป็นแบบไหน

93
00:04:10,826 --> 00:04:12,745
ถ้าคำค้นหานั้นมีเธรด Reddit

94
00:04:12,745 --> 00:04:14,593
ที่เรารู้ว่าแย่งตำแหน่งได้

95
00:04:14,593 --> 00:04:16,796
และมีวิธีแย่งตำแหน่งเธรด Reddit

96
00:04:16,796 --> 00:04:19,639
ที่ติดอันดับอยู่ เราก็จะเริ่มสแปม Reddit

97
00:04:19,639 --> 00:04:20,776
ก่อนเป็นอย่างแรก

98
00:04:20,776 --> 00:04:23,050
แล้วค่อยดูว่าอะไรติดอันดับสูงสุด

99
00:04:23,050 --> 00:04:24,756
แต่โชคร้ายที่ปกติ Reddit

100
00:04:24,756 --> 00:04:27,172
คือสิ่งที่ติดอันดับสูงสุดใน Google

101
00:04:27,172 --> 00:04:30,441
มันมักได้ตำแหน่งแรกและมีเธรดรองลงมาอีกหลายเธรด

102
00:04:30,441 --> 00:04:33,426
และปกติแล้วเธรดแรกนั่นแหละที่ AI Overviews

103
00:04:33,426 --> 00:04:36,624
เอาไปอ้างอิง ตอนนี้เราเริ่มทำ YouTube มากขึ้น

104
00:04:36,624 --> 00:04:38,046
แม้แต่ใช้ AI avatars

105
00:04:38,046 --> 00:04:41,315
แต่ปั่นวิดีโอออกมาสำหรับคีย์เวิร์ดนั้นโดยเฉพาะ

106
00:04:41,315 --> 00:04:44,513
เพราะใน AI Overviews มีช่องวิดีโอ และมันไปที่

107
00:04:44,513 --> 00:04:47,214
YouTube 100% ส่วน X (Twitter) พอใช้ได้

108
00:04:47,214 --> 00:04:49,204
แต่โพสต์เดี่ยวหรือบทความบน X

109
00:04:49,204 --> 00:04:52,118
ไม่ติดอันดับสูงนัก ขณะที่เพจ Facebook เพจ

110
00:04:52,118 --> 00:04:54,392
LinkedIn และแม้แต่โพสต์ LinkedIn

111
00:04:54,392 --> 00:04:57,590
ติดอันดับค่อนข้างสูง X posts ติดอันดับแย่กว่า

112
00:04:57,590 --> 00:05:00,788
LinkedIn posts มาก เราจึง reverse engineering

113
00:05:00,788 --> 00:05:02,565
จาก SERP (หน้าผลการค้นหา)

114
00:05:02,565 --> 00:05:04,626
เป็นหลักว่าเราควรไปทำแหล่งไหน

115
00:05:04,626 --> 00:05:06,758
แต่เราก็ยังพยายามทำแหล่งใหญ่ ๆ

116
00:05:06,758 --> 00:05:09,601
เกือบทั้งหมดอยู่ดี เพราะ SERP ของ Google

117
00:05:09,601 --> 00:05:12,728
เปลี่ยนได้ตลอด ชาร์ลส์: เดือนหน้าเธรด Reddit

118
00:05:12,728 --> 00:05:15,287
ที่เคยอยู่หน้า 3 อาจอยู่หน้า 1 ก็ได้

119
00:05:15,287 --> 00:05:16,637
ดังนั้นการ optimize

120
00:05:16,637 --> 00:05:19,622
ตั้งแต่วันนี้ก็ช่วยกันอนาคต (future-proof)

121
00:05:19,622 --> 00:05:22,891
ให้ตัวเองด้วย จูเลียน: ผมเพิ่งสังเกตว่า Google

122
00:05:22,891 --> 00:05:25,947
เปิดให้เพิ่มโปรไฟล์โซเชียลมีเดียลงใน Google

123
00:05:25,947 --> 00:05:28,932
Search Console ได้ คุณเพิ่มได้ทุกแพลตฟอร์ม

124
00:05:28,932 --> 00:05:31,420
และตอนที่ผมลองดู เรามีผู้ติดตามพอ ๆ

125
00:05:31,420 --> 00:05:34,120
กัน หรือจริง ๆ แล้วเราอาจเข้าถึงคนบน X

126
00:05:34,120 --> 00:05:37,247
ได้มากกว่าด้วยซ้ำ แต่เรากลับได้รีชและทราฟฟิก

127
00:05:37,247 --> 00:05:39,522
SEO จากวิดีโอมากกว่ามาก ชาร์ลส์:

128
00:05:39,522 --> 00:05:42,506
ผมไม่แปลกใจเลยแม้แต่น้อย และน่าจะเป็นเพราะ

129
00:05:42,506 --> 00:05:45,634
Google ชอบผลลัพธ์ของตัวเองอยู่แล้ว มันชอบให้

130
00:05:45,634 --> 00:05:48,476
YouTube ขึ้นสูงกว่าใครหลายอย่าง อาจเพราะ

131
00:05:48,476 --> 00:05:50,964
Google เป็นเจ้าของ YouTube นั่นแหละ

132
00:05:50,964 --> 00:05:52,598
แต่เดี๋ยวก็รู้ จูเลียน:

133
00:05:52,598 --> 00:05:55,228
แต่ที่จริงสัปดาห์ที่แล้ว John Mueller

134
00:05:55,228 --> 00:05:58,284
ออกมาบอกว่า Google ไม่ให้สิทธิพิเศษใด ๆ กับ

135
00:05:58,284 --> 00:06:00,203
Reddit แล้วชาวคอมเมนต์ก็แบบ

136
00:06:00,203 --> 00:06:03,472
"แน่ใจนะว่าไม่ได้ให้สิทธิพิเศษกับ Reddit" ครับ

137
00:06:03,472 --> 00:06:06,031
ผมรู้สึกแบบนั้นเหมือนกัน แล้ว Reddit

138
00:06:06,031 --> 00:06:08,874
ก็ขู่จะยุติดีลกับ Google ด้วยไม่ใช่เหรอ?

139
00:06:08,874 --> 00:06:09,970
ชาร์ลส์: ใช่เลย

140
00:06:09,970 --> 00:06:12,670
ผมว่าการออกมาพูดครั้งนี้ก็เพราะ Reddit

141
00:06:12,670 --> 00:06:15,726
บอกแบบนั้น และผมเข้าใจได้ ปีที่แล้วเราดูกัน

142
00:06:15,726 --> 00:06:17,929
Reddit ได้คลิกจาก Google ราว 22

143
00:06:17,929 --> 00:06:20,630
พันล้านครั้งในปี 2025 แต่พวกเขากลับขาย

144
00:06:20,630 --> 00:06:22,336
training data ให้ Google

145
00:06:22,336 --> 00:06:25,534
ซึ่งเลขมันไม่ไปด้วยกัน พวกเขาคงเพิ่งรู้ตัวว่า

146
00:06:25,534 --> 00:06:28,519
"เราขายตัวเองถูกไปมหาศาล" เพราะ Google เอา

147
00:06:28,519 --> 00:06:30,722
training data ที่ซื้อจาก Reddit

148
00:06:30,722 --> 00:06:33,920
ไปใช้แทนที่คำค้นหาจำนวนมากที่เคยส่งทราฟฟิกให้

149
00:06:33,920 --> 00:06:36,763
Reddit ด้วย AI Overviews ที่ใช้ข้อมูลของ

150
00:06:36,763 --> 00:06:39,890
Reddit นั่นแหละในการสร้างคำตอบ พูดง่าย ๆ คือ

151
00:06:39,890 --> 00:06:42,235
Google ใช้ข้อมูลที่ Reddit ขายให้

152
00:06:42,235 --> 00:06:44,936
ไปแทนที่คลิกโฆษณาที่มีมูลค่าต่อ Reddit

153
00:06:44,936 --> 00:06:48,134
มากกว่าเดิมมาก จูเลียน: อ๋อ เข้าใจแล้ว แบบนี้

154
00:06:48,134 --> 00:06:51,190
Reddit ก็เสียหาย ชาร์ลส์: ใช่ เป็นดีลที่แย่

155
00:06:51,190 --> 00:06:53,394
จูเลียน: ใช่ แย่จริง ๆ ชาร์ลส์:

156
00:06:53,394 --> 00:06:55,455
แต่ผมว่าเขาตกใจและต้องการเวลา

157
00:06:55,455 --> 00:06:58,084
เพราะตอนนั้นกำลังจะเข้าตลาดหุ้น (IPO)

158
00:06:58,084 --> 00:07:00,998
มันเลยได้ประโยชน์ทั้งสองทางในเวลาเดียวกัน

159
00:07:00,998 --> 00:07:03,841
และตอนนี้พวกเขากำลังถอยหลังกลับ จูเลียน:

160
00:07:03,841 --> 00:07:06,755
คุณคิดว่า Reddit มีปัญหาอีกอย่างไหม เพราะ

161
00:07:06,755 --> 00:07:08,389
Reddit ติดอันดับง่ายมาก

162
00:07:08,389 --> 00:07:10,095
เลยมีสแปมเข้าไปเต็มไปหมด

163
00:07:10,095 --> 00:07:12,867
แค่นั้นก็ต้องเสียเงินเยอะมากเพื่อจัดการ

164
00:07:12,867 --> 00:07:15,852
ชาร์ลส์: และ 20% ของสแปมนั้นเป็นฝีมือผมกับ

165
00:07:15,852 --> 00:07:18,837
Jackie (หัวเราะ) ผมว่าบางมุมพวกเขาคงคิดว่า

166
00:07:18,837 --> 00:07:21,822
"ฉันต้องการทราฟฟิกนี้" เพราะพวกเขามีดีลกับ

167
00:07:21,822 --> 00:07:23,883
ChatGPT แล้วก็ Microsoft แล้ว

168
00:07:23,883 --> 00:07:26,299
แต่ผมว่าทราฟฟิกพวกนั้นมีค่ามากกว่า

169
00:07:26,299 --> 00:07:27,507
นั่นคือปัญหาเดียว

170
00:07:27,507 --> 00:07:29,853
และเพราะตอนนี้เป็นบริษัทมหาชนแล้ว

171
00:07:29,853 --> 00:07:34,899
พวกเขาต้องตอบสนองตลาดหุ้นมากกว่าตอบสนองผู้ถือหุ้นเอกชนและนักลงทุนในอดีต

172
00:07:34,899 --> 00:07:38,239
และตลาดก็ต้องการมูลค่าผู้ถือหุ้นในอีกระดับหนึ่ง

173
00:07:38,239 --> 00:07:40,868
จูเลียน: ใช่ เข้าใจได้แน่นอน จูเลียน:

174
00:07:40,868 --> 00:07:44,138
แล้วเรื่องการทำหลายเว็บไซต์ล่ะครับ เช่นที่ผมทำ

175
00:07:44,138 --> 00:07:46,554
ผมมีเว็บไซต์ห้าเว็บในกลุ่มเดียวกัน

176
00:07:46,554 --> 00:07:48,189
เรากรอกคีย์เวิร์ดลงระบบ

177
00:07:48,189 --> 00:07:51,671
สร้างบทความห้าชิ้นด้วยมุมมองที่ต่างกันในแต่ละเว็บ

178
00:07:51,671 --> 00:07:53,164
แล้วบางตัวก็ติดอันดับ

179
00:07:53,164 --> 00:07:55,083
และแต่ละครั้งก็ติดต่างกันไป

180
00:07:55,083 --> 00:07:57,996
คุณเคยลองอะไรแบบนั้นไหม? ชาร์ลส์: เคยครับ

181
00:07:57,996 --> 00:08:00,839
และเราพบว่า Google เปลี่ยนเจตนา (intent)

182
00:08:00,839 --> 00:08:02,261
ของคีย์เวิร์ดเร็วมาก

183
00:08:02,261 --> 00:08:04,748
ปีที่แล้วมีบล็อกโพสต์ติดอันดับเพียบ

184
00:08:04,748 --> 00:08:07,449
พอปีนี้กลายเป็นหน้า e-commerce ทั้งหมด

185
00:08:07,449 --> 00:08:09,083
นั่นคือการพลิก 100 องศา

186
00:08:09,083 --> 00:08:11,287
หรือไม่ก็ต่างออกไปเล็กน้อย เช่น

187
00:08:11,287 --> 00:08:13,205
บล็อกโพสต์คุณเคยได้อันดับ 1

188
00:08:13,205 --> 00:08:16,333
แต่ตอนนี้ถูกดันไปอันดับ 8 และหน้าอันดับต้น ๆ

189
00:08:16,333 --> 00:08:19,317
กลายเป็นหน้าแบบ structured format หรือหน้า

190
00:08:19,317 --> 00:08:21,734
"เรียนรู้เกี่ยวกับ" หรือหน้าสินค้า

191
00:08:21,734 --> 00:08:24,790
เราจึงต้องพยายามกันอนาคตไว้กับสิ่งที่คิดว่า

192
00:08:24,790 --> 00:08:26,496
Google อาจเปลี่ยนใน SERP

193
00:08:26,496 --> 00:08:29,623
เพื่อดูว่าอีกปีหนึ่งหน้านี้จะยังติดอันดับไหม

194
00:08:29,623 --> 00:08:32,110
เพราะ Google อาจพลิกทุกอย่างกลับหัว

195
00:08:32,110 --> 00:08:35,095
เราจึงต้องตั้งคำถามว่า เราจะสร้างเพจสำหรับ

196
00:08:35,095 --> 00:08:36,191
SERP แบบไหน

197
00:08:36,191 --> 00:08:38,963
หรือสร้างเพจเดียวที่รองรับได้ทั้งสองแบบ

198
00:08:38,963 --> 00:08:42,019
และมันก็กลับไปที่เรื่อง ROI อีก อะไรให้ ROI

199
00:08:42,019 --> 00:08:44,222
สูงสุดในระยะกลางเทียบกับระยะยาว

200
00:08:44,222 --> 00:08:46,283
และจะยืดอายุการลงทุนนั้นยังไง

201
00:08:46,283 --> 00:08:47,918
ทำเพื่อผลตอบแทนระยะสั้น

202
00:08:47,918 --> 00:08:50,263
หรือเพื่อวางตำแหน่งแบรนด์ระยะยาว?

203
00:08:50,263 --> 00:08:53,106
ทุกอย่างขึ้นอยู่กับว่าเรารันแคมเปญแบบไหน

204
00:08:53,106 --> 00:08:55,664
จูเลียน: ครับ เข้าใจ เข้าใจ จูเลียน:

205
00:08:55,664 --> 00:08:58,223
แล้วเรื่องการติดอันดับด้วย backlinks

206
00:08:58,223 --> 00:09:01,066
(ลิงก์ย้อนกลับ) ล่ะครับ ยังทำอยู่เยอะไหม

207
00:09:01,066 --> 00:09:03,624
หรือใช้กระบวนการ reverse engineering

208
00:09:03,624 --> 00:09:06,893
เหมือนเดิม? ชาร์ลส์: ใช่ 100% เรายังคง reverse

209
00:09:06,893 --> 00:09:09,594
engineering ดู backlinks ที่มีอยู่เดิม

210
00:09:09,594 --> 00:09:12,366
และพูดตามตรง ผมว่าคนส่วนใหญ่ในวงการ SEO

211
00:09:12,366 --> 00:09:15,564
ช่วงสองปีที่ผ่านมามีกระแสใหญ่เรื่อง consensus

212
00:09:15,564 --> 00:09:18,762
(ความสอดคล้อง) เพราะ Google ฝังหลัก consensus

213
00:09:18,762 --> 00:09:21,676
ลงในอัลกอริทึม แต่คนส่วนใหญ่มอง consensus

214
00:09:21,676 --> 00:09:22,772
แค่บนหน้าเพจ

215
00:09:22,772 --> 00:09:26,397
ว่าหน้าคุณตรงกับสิ่งที่ติดอันดับอยู่ในผลการค้นหาไหม

216
00:09:26,397 --> 00:09:28,458
และทำได้ดีกว่าเดิมนิดหน่อยไหม

217
00:09:28,458 --> 00:09:29,808
ซึ่งนั่นคือเป้าหมาย

218
00:09:29,808 --> 00:09:33,006
แต่คนส่วนใหญ่ไม่ดูโปรไฟล์ลิงก์ (link profile)

219
00:09:33,006 --> 00:09:34,285
ของคุณ เพราะจริง ๆ

220
00:09:34,285 --> 00:09:39,331
แล้ว Google มองลิงก์ในระดับ consensus ด้วย พวกเขาอยากเห็น domain เดิม ๆ

221
00:09:39,331 --> 00:09:41,535
กลุ่มเดิมคอยหนุน niche เดียวกัน

222
00:09:41,535 --> 00:09:45,870
เพราะรู้ว่าคนเหล่านี้คือผู้เชี่ยวชาญที่จะลิงก์ไปหาเว็บพวกนั้น

223
00:09:45,870 --> 00:09:48,642
ทั้งนักข่าว บล็อกเกอร์ สำนักข่าว องค์กร

224
00:09:48,642 --> 00:09:51,556
ที่จะคอยขับเคลื่อน niche และอุตสาหกรรมนี้

225
00:09:51,556 --> 00:09:54,825
พวกเขามองหาลิงก์ที่ซ้ำทับกัน และหลายครั้ง วิธี

226
00:09:54,825 --> 00:09:58,094
growth hack ที่ง่ายที่สุด โดยเฉพาะในกลุ่ม YMYL

227
00:09:58,094 --> 00:10:01,150
(Your Money Your Life) สำหรับทราฟฟิก Google

228
00:10:01,150 --> 00:10:03,851
คือไปเก็บลิงก์ทั้งหมดที่คู่แข่งท็อป 10

229
00:10:03,851 --> 00:10:05,059
ของคุณมีเหมือนกัน

230
00:10:05,059 --> 00:10:08,257
เพราะทันทีที่คุณได้ลิงก์เหล่านั้น คุณก็อยู่ใน

231
00:10:08,257 --> 00:10:09,394
cluster เดียวกัน

232
00:10:09,394 --> 00:10:12,806
และได้รับการหนุนจากหน้าเว็บเดียวกับที่หนุนพวกเขา

233
00:10:12,806 --> 00:10:16,075
นั่นคือสิ่งที่ Google กำลังมองหา จูเลียน: ครับ

234
00:10:16,075 --> 00:10:19,344
เข้าใจ จูเลียน: ต้องเจาะ niche ให้แคบแบบสุ่ม ๆ

235
00:10:19,344 --> 00:10:22,613
มากขึ้น ชาร์ลส์: ใช่ครับ บางที่ต้องแมตช์ niche

236
00:10:22,613 --> 00:10:24,603
แบบหนึ่งต่อหนึ่งเลย จูเลียน:

237
00:10:24,603 --> 00:10:27,588
มีเครื่องมืออื่นที่ใช้หาข้อมูลพวกนี้นอกจาก

238
00:10:27,588 --> 00:10:30,218
Ahrefs ไหม? ชาร์ลส์: หลัก ๆ ก็ Ahrefs

239
00:10:30,218 --> 00:10:32,279
แล้วกรองข้อมูลใน Ahrefs อีกที

240
00:10:32,279 --> 00:10:34,980
และเราเริ่มนำข้อมูล SEMrush เข้ามาด้วย

241
00:10:34,980 --> 00:10:38,178
เพราะบางครั้ง SEMrush มีลิงก์ที่ Ahrefs ไม่มี

242
00:10:38,178 --> 00:10:41,234
แต่ส่วนใหญ่ก็ยังเป็นข้อมูลจาก Ahrefs อยู่ดี

243
00:10:41,234 --> 00:10:44,005
ประมาณ 80/20 ระหว่าง Ahrefs กับ SEMrush

244
00:10:44,005 --> 00:10:47,061
จากนั้นก็ให้ AI ช่วยกรองข้อมูล ด้วยโมเดลที่

245
00:10:47,061 --> 00:10:49,194
context window (หน้าต่างบริบท)

246
00:10:49,194 --> 00:10:51,965
ใหญ่ที่สุดเท่าที่เราหาได้สำหรับไฟล์ CSV

247
00:10:51,965 --> 00:10:55,021
แบบนั้น จูเลียน: แล้วการสร้างคอนเทนต์จริง ๆ

248
00:10:55,021 --> 00:10:57,864
คุณใช้ Claude หรือเครื่องมือโปรดคืออะไร?

249
00:10:57,864 --> 00:11:00,209
ชาร์ลส์: Claude 100% แต่พูดตามตรง

250
00:11:00,209 --> 00:11:03,194
ช่วงสองสามวันมานี้ผมทดสอบ 5.6 Sol กับ Luna

251
00:11:03,194 --> 00:11:05,753
อยู่ และ Luna เขียนบทความได้ดีจริง ๆ

252
00:11:05,753 --> 00:11:10,586
แล้วก็ Muse 1.3 ที่เพิ่งออก หรือ Muse 1.2 นี่แหละ มันเขียนได้ดีมาก ๆ

253
00:11:10,586 --> 00:11:13,002
เมื่อเทียบกับโมเดล Meta รุ่นก่อน ๆ

254
00:11:13,002 --> 00:11:14,637
ที่เขียนแย่มาก พูดตรง ๆ

255
00:11:14,637 --> 00:11:20,322
เลย และผมยังเห็น crawler (บอตเก็บข้อมูลเว็บ) ของ Meta เพิ่มขึ้นมหาศาลเมื่อเร็ว ๆ

256
00:11:20,322 --> 00:11:23,449
นี้ คุณเห็นเหมือนกันไหม? ชาร์ลส์: ใช่ ตอนนี้

257
00:11:23,449 --> 00:11:26,648
agents ของ Meta เป็น crawler ที่ดุที่สุดในโลก

258
00:11:26,648 --> 00:11:29,846
ดุกว่า Google ดุกว่า Cloudflare ดุกว่า Ahrefs

259
00:11:29,846 --> 00:11:33,755
มีบอทมากมายขนาดนั้นและพวกมันไต่ขึ้นแท่นอันดับหนึ่งทันที

260
00:11:33,755 --> 00:11:35,745
และมีความเชื่อกันมากว่า Meta

261
00:11:35,745 --> 00:11:38,587
กำลังสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง จูเลียน:

262
00:11:38,587 --> 00:11:40,933
ผมเคยได้ยินเรื่องนี้ ชาร์ลส์: ใช่

263
00:11:40,933 --> 00:11:44,344
ผมก็ได้ยินว่าพวกเขาอาจสร้างเสิร์ชเอนจินของตัวเอง

264
00:11:44,344 --> 00:11:46,760
เพื่อไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลของ Google

265
00:11:46,760 --> 00:11:48,893
เพราะถ้าคุณพึ่งพาข้อมูล Google

266
00:11:48,893 --> 00:11:51,949
คุณก็ส่งข้อมูลที่ crawl ได้กลับไปให้ Google

267
00:11:51,949 --> 00:11:55,076
และ Google ก็รู้ว่าจะวางโฆษณาของตัวเองตรงไหน

268
00:11:55,076 --> 00:11:57,990
พวกเขาเลยอยากแยกข้อมูลตัวเองออกจาก Google

269
00:11:57,990 --> 00:12:01,259
และผมไม่คิดว่าเสิร์ชเอนจินนั้นจะเปิดให้สาธารณะ

270
00:12:01,259 --> 00:12:03,960
มันน่าจะเป็นเสิร์ชเอนจินสำหรับใช้ภายใน

271
00:12:03,960 --> 00:12:06,873
เป็นชุดข้อมูลฝึก AI มากกว่า แต่น่าสนใจที่

272
00:12:06,873 --> 00:12:09,574
agents ของพวกเขากำลังไต่ขึ้นไปขนาดนั้น

273
00:12:09,574 --> 00:12:12,772
จูเลียน: และผมว่าหลายคนตัด Meta ทิ้งจากเกม AI

274
00:12:12,772 --> 00:12:14,549
ไปแล้ว ชาร์ลส์: 100% ครับ

275
00:12:14,549 --> 00:12:18,884
แต่รู้สึกว่าสัปดาห์ที่ผ่านมาพวกเขาเพิ่งกลับเข้าสู่เกมอีกครั้ง

276
00:12:18,884 --> 00:12:21,301
ปล่อย Newscode กับ Spark 1.2 ออกมา

277
00:12:21,301 --> 00:12:23,717
ผมลองโมเดลแล้วก็แบบ... ก็โอเค โอเค

278
00:12:23,717 --> 00:12:26,631
แต่เมื่อเทียบกับราคาแล้วมัน fantastic มาก

279
00:12:26,631 --> 00:12:29,474
ราคาสมเหตุสมผลมาก และบนแพลตฟอร์ม Meta AI

280
00:12:29,474 --> 00:12:30,966
ยังมีการตั้งค่าที่ว่า

281
00:12:30,966 --> 00:12:34,093
ถ้าคุณส่งข้อมูลกลับให้พวกเขา พวกเขาจะให้ราคา

282
00:12:34,093 --> 00:12:36,936
10 เซนต์ต่อ input และ 20 เซนต์ต่อ output

283
00:12:36,936 --> 00:12:39,850
ถูกมากเทียบกับเจ้าใหญ่อื่น ๆ จูเลียน: ใช่

284
00:12:39,850 --> 00:12:42,551
ผมเห็นดีลนี้ คือเขาอยากได้ข้อมูลของคุณ

285
00:12:42,551 --> 00:12:45,393
แล้วให้ข้อเสนอที่ดีกว่าเป็นการแลกเปลี่ยน

286
00:12:45,393 --> 00:12:47,952
แต่มันดีกว่าจริง ๆ ผมว่าถูกกว่า 100%

287
00:12:47,952 --> 00:12:51,079
สำหรับของแบบเดียวกัน พอเห็นปุ๊บ ผมเปิดใช้เลย

288
00:12:51,079 --> 00:12:52,927
แล้วก็รันไป 30 ล้าน tokens

289
00:12:52,927 --> 00:12:54,917
ในเวลาประมาณหนึ่งนาที บ้ามาก

290
00:12:54,917 --> 00:12:58,115
เพราะตอนนั้นผมเปิด agents อยู่เก้าตัวพร้อมกัน

291
00:12:58,115 --> 00:13:00,887
ชาร์ลส์: ใช้จนเกลี้ยงเลยสิ จูเลียน: ใช่

292
00:13:00,887 --> 00:13:03,374
เกลี้ยงเกลา ผมก็เบิร์นยอดเงินใน API

293
00:13:03,374 --> 00:13:06,501
เร็วเหมือนกัน แต่พวกเขาก็ค่อนข้างดี จูเลียน:

294
00:13:06,501 --> 00:13:09,131
อย่าง Muse เขาปล่อยฟีเจอร์ sub-agents

295
00:13:09,131 --> 00:13:12,045
อะไรพวกนั้น ผมเห็นแล้วว่าทำไมคุณถึงเบิร์น

296
00:13:12,045 --> 00:13:14,888
tokens ไปเยอะ เพราะมันมีฟีเจอร์ดี ๆ เยอะ

297
00:13:14,888 --> 00:13:17,730
ชาร์ลส์: ใช่ครับ แต่ Kimi นี่สิตัวเบิร์น

298
00:13:17,730 --> 00:13:20,929
tokens ที่แย่ที่สุด ผมเพิ่งรู้ตัวเมื่อวันก่อน

299
00:13:20,929 --> 00:13:24,198
เพราะ Kimi K3 คุณก็ต้องทดสอบโมเดลพวกนี้หมดแหละ

300
00:13:24,198 --> 00:13:27,041
เพราะมีโมเดลใหม่ออกมาตลอด ทุกคนหยิบ Kimi

301
00:13:27,041 --> 00:13:29,599
ขึ้นมาลอง เราก็เลยรันเทียบกับ Opus 5

302
00:13:29,599 --> 00:13:32,513
ปรากฏว่ามันถูกกว่า แต่ถูกแค่ 1.20 ดอลลาร์

303
00:13:32,513 --> 00:13:35,498
ซึ่งคิดเป็นประมาณ 5% เท่านั้นเมื่อเทียบกับ

304
00:13:35,498 --> 00:13:36,594
Opus และ Opus

305
00:13:36,594 --> 00:13:38,939
ยังสร้างงานออกมาได้ดีกว่าเล็กน้อย

306
00:13:38,939 --> 00:13:42,066
มันเลยเป็นความต่างที่หักล้างกัน แต่ Kimi ใช้

307
00:13:42,066 --> 00:13:45,194
tokens เป็นสองเท่าสำหรับงานเดียวกัน พูดตรง ๆ

308
00:13:45,194 --> 00:13:47,894
เลย จูเลียน: บ้ามากใช่ไหม ชาร์ลส์: ใช่

309
00:13:47,894 --> 00:13:51,092
บ้าไปเลย ไม่รู้ว่ามันเอา tokens ไปทิ้งกับอะไร

310
00:13:51,092 --> 00:13:53,438
แต่คือ tokens ไหลเป็นท่อ จูเลียน:

311
00:13:53,438 --> 00:13:57,204
ผมว่าน่าจะมีเครื่องมือโอเพนซอร์สพวกนี้ที่ช่วยลดการใช้

312
00:13:57,204 --> 00:13:59,763
tokens ได้ อย่าง Caveman และ Artikim

313
00:13:59,763 --> 00:14:02,393
อะไรพวกนั้น แต่ยังไม่มีเครื่องมือหรือ

314
00:14:02,393 --> 00:14:03,489
extension

315
00:14:03,489 --> 00:14:06,545
ที่เสียบปลั๊กแล้วมีฟีเจอร์พวกนั้นในตัว เช่น

316
00:14:06,545 --> 00:14:08,890
การล้างหรือบีบอัดบทสนทนาอัตโนมัติ

317
00:14:08,890 --> 00:14:11,946
ต้องมีอะไรแบบนั้น ชาร์ลส์: ใช่ คุณต้องพิมพ์

318
00:14:11,946 --> 00:14:15,073
/compact ทุก ๆ ชั่วโมง ผมเลยรอคอยตอนที่ Opus

319
00:14:15,073 --> 00:14:17,560
และ Fae จะมี context 10 ล้าน tokens

320
00:14:17,560 --> 00:14:19,835
อะไรแบบนั้น มันจะบ้ามาก จูเลียน:

321
00:14:19,835 --> 00:14:22,891
และตัวแรกเพิ่งออกสัปดาห์นี้เอง ชาร์ลส์: ใช่

322
00:14:22,891 --> 00:14:25,805
ผมรู้ จูเลียน: ผมเลยรอคอยตอนที่โมเดลระดับ

323
00:14:25,805 --> 00:14:27,724
frontier จะได้แบบนั้นจริง ๆ

324
00:14:27,724 --> 00:14:30,140
เพราะนั่นจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมจริง ๆ

325
00:14:30,140 --> 00:14:31,632
คุณสามารถนำทั้ง stack

326
00:14:31,632 --> 00:14:34,404
ของคุณเข้าไปในหน้าต่างเดียว มันจะบ้ามาก

327
00:14:34,404 --> 00:14:37,460
ชาร์ลส์: พอพูดแบบนั้นแล้วก็บ้าจริง จูเลียน:

328
00:14:37,460 --> 00:14:40,374
เพราะการ compact ตั้งใจจะแก้ปัญหาคอนเทกซ์

329
00:14:40,374 --> 00:14:43,359
แต่มันบีบ summary แย่มากจนใช้ไม่ได้ด้วยซ้ำ

330
00:14:43,359 --> 00:14:44,923
ชาร์ลส์: ไม่ใช่แค่นั้น

331
00:14:44,923 --> 00:14:47,765
เราพบว่าถ้าคุณรันงานหนึ่ง แล้วมันหยุดพัก

332
00:14:47,765 --> 00:14:50,466
แล้วคุณ compact แล้วรันงานนั้นอีกครั้ง

333
00:14:50,466 --> 00:14:52,314
มันจะทำแค่ 50% ของที่คุณขอ

334
00:14:52,314 --> 00:14:55,299
แล้วคุณต้องสั่งงานเดิมซ้ำทั้งหมดและตรวจ QA

335
00:14:55,299 --> 00:14:57,999
ทุกอย่าง เพื่อให้แน่ใจว่ามันทำครบ 100%

336
00:14:57,999 --> 00:15:00,771
ตามที่คุณขอไว้สามพรอมต์ที่แล้ว จูเลียน:

337
00:15:00,771 --> 00:15:04,040
แล้วฝั่ง Google ล่ะ เพราะมีอะไรเกิดขึ้นเยอะมาก

338
00:15:04,040 --> 00:15:07,025
พวกเขาปล่อยอัปเดตใหญ่สองอย่างเมื่อวันศุกร์

339
00:15:07,025 --> 00:15:10,295
เกี่ยวกับทีมบริหาร ทั้ง Demis Hassabis และ CEO

340
00:15:10,295 --> 00:15:11,858
คุณคิดว่าเกิดอะไรขึ้น?

341
00:15:11,858 --> 00:15:15,341
ชาร์ลส์: ผมช็อกมากที่พวกเขาไล่ Demis ออก พูดตรง ๆ

342
00:15:15,341 --> 00:15:18,468
เพราะเขาเป็นหนึ่งในเสียงแห่งเหตุผลในวงการ AI

343
00:15:18,468 --> 00:15:21,524
และผมไม่รู้ว่าพวกเขากำลังจะปรับโฉม DeepMind

344
00:15:21,524 --> 00:15:24,153
กับแนวทางของ Google ต่อ AI และ Gemini

345
00:15:24,153 --> 00:15:25,290
ทั้งหมดหรือเปล่า

346
00:15:25,290 --> 00:15:27,849
เพราะเขาก็หลุดจากสมการไปในระดับหนึ่ง

347
00:15:27,849 --> 00:15:30,976
พวกเขาไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไปแล้ว นั่นคือปัญหา

348
00:15:30,976 --> 00:15:32,753
พวกเขาตามหลังอยู่เรื่อย ๆ

349
00:15:32,753 --> 00:15:35,951
และระวังตัวเกินไปในหลายด้าน เช่น พอปล่อย Nano

350
00:15:35,951 --> 00:15:39,220
Banana ทุกคนชอบ แล้ว ChatGPT ปล่อย GPT-2 ออกมา

351
00:15:39,220 --> 00:15:41,708
ฆ่ามันราบคาบ ทุกอย่างเป็นแบบนี้ตลอด

352
00:15:41,708 --> 00:15:44,337
อยู่จุดพีคได้อาทิตย์เดียวก็หลุดกลับไป

353
00:15:44,337 --> 00:15:47,251
แล้วต้องรออีกสามเดือนหรือหกเดือน ชาร์ลส์:

354
00:15:47,251 --> 00:15:50,378
ผมเลยไม่แน่ใจว่าเรื่องนี้เกี่ยวกับ Demis ไหม

355
00:15:50,378 --> 00:15:54,216
เพราะเขาอาจไม่ได้โฟกัสเรื่ององค์กรและการทำเงินเท่าไหร่

356
00:15:54,216 --> 00:15:57,130
และพวกเขากำลังหาคนที่เป็นคอนซัลแทนต์สไตล์

357
00:15:57,130 --> 00:15:58,978
McKinsey ที่จะเข้ามาบอกว่า

358
00:15:58,978 --> 00:16:00,470
"แบบนี้จะทำกำไรสูงสุด

359
00:16:00,470 --> 00:16:03,739
แบบนี้จะเพิ่มจำนวนผู้ใช้ให้สูงสุด" อะไรพวกนั้น

360
00:16:03,739 --> 00:16:06,867
ขณะที่เขาจะบอกว่า "ไม่ เป้าหมายของเราคือ AGI

361
00:16:06,867 --> 00:16:08,785
(ปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์)"

362
00:16:08,785 --> 00:16:12,055
นั่นคือเป้าหมายปลายทางของเขา เขาไม่สนใจ Gemini

363
00:16:12,055 --> 00:16:15,111
3.5 Flash เขาสนใจเป้าหมายสุดท้ายคือการไปถึง

364
00:16:15,111 --> 00:16:17,811
AGI และนั่นคือสิ่งที่แล็บวิจัยควรโฟกัส

365
00:16:17,811 --> 00:16:20,938
แต่แน่นอนว่ามันเป็นธุรกิจที่เบิร์นเงินสูงมาก

366
00:16:20,938 --> 00:16:23,355
จึงสร้างปัญหานี้ให้พวกเขา จูเลียน:

367
00:16:23,355 --> 00:16:26,624
และนี่คือปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ Google ในตอนนี้

368
00:16:26,624 --> 00:16:29,822
ถ้าดู ChatGPT กับ Claude พวกเขาปล่อยอะไรก็ได้

369
00:16:29,822 --> 00:16:32,665
โมเดล frontier ของพวกเขาไม่กระทบอะไร แต่

370
00:16:32,665 --> 00:16:35,792
Google ต้องคิดถึงระบบนิเวศทั้งหมดที่ตัวเองมี

371
00:16:35,792 --> 00:16:38,138
ทั้ง search และโฆษณาที่ต้องปกป้อง

372
00:16:38,138 --> 00:16:41,336
นั่นคือสิ่งที่ค้ำจุนทุกอย่างอื่น ชาร์ลส์: ใช่

373
00:16:41,336 --> 00:16:44,036
ๆ ๆ และนั่นคือสิ่งที่คนมักลืม จูเลียน:

374
00:16:44,036 --> 00:16:46,382
มีงานวิจัยที่น่าสนใจมากเพิ่งออกมา

375
00:16:46,382 --> 00:16:48,798
บอกว่าถ้าคุณติดอยู่ใน AI Overviews

376
00:16:48,798 --> 00:16:51,570
และโฆษณาของคุณอยู่ใต้ AI Overviews พอดี

377
00:16:51,570 --> 00:16:53,275
คุณไม่ต้องเลื่อนเพิ่มเลย

378
00:16:53,275 --> 00:16:56,474
เพราะโฆษณาอยู่ในส่วนที่มองเห็นได้ทันที (above

379
00:16:56,474 --> 00:16:59,743
the fold) คุณเห็นทั้งโฆษณาและเห็น AI Overviews

380
00:16:59,743 --> 00:17:02,799
และถ้าคุณเป็นแบรนด์ที่ถูกแนะนำเป็นอันดับแรก

381
00:17:02,799 --> 00:17:05,144
click-through rate (อัตราการคลิก)

382
00:17:05,144 --> 00:17:06,779
ของโฆษณาคุณพุ่งขึ้น 91%

383
00:17:06,779 --> 00:17:08,485
มันคือการกระโดดครั้งใหญ่

384
00:17:08,485 --> 00:17:11,683
และการตัดสินใจเชิงตรรกะของฝ่ายโฆษณาของ Google

385
00:17:11,683 --> 00:17:13,317
ควรจะสั่นระฆังเตือนแล้ว

386
00:17:13,317 --> 00:17:16,444
เพราะถ้าดูผลลัพธ์แบบออร์แกนิก มันขึ้นแค่ 31%

387
00:17:16,444 --> 00:17:17,540
เท่านั้น

388
00:17:17,540 --> 00:17:21,378
มันสูงกว่าถึงสามเท่าเมื่อเทียบกับการทำโฆษณาแบบเสียเงิน

389
00:17:21,378 --> 00:17:23,084
เทียบกับผลลัพธ์ออร์แกนิก

390
00:17:23,084 --> 00:17:26,069
สิ่งนี้ควรถูกนำไปทำการตลาดใน AdWords ทันที

391
00:17:26,069 --> 00:17:28,343
บอกว่า "ติดอันดับใน AI Overviews

392
00:17:28,343 --> 00:17:30,404
แล้วคุณจะได้คลิกโฆษณามากขึ้น"

393
00:17:30,404 --> 00:17:33,815
แต่แนวทางปัจจุบันของพวกเขาคือการใส่โฆษณาเข้าไปใน

394
00:17:33,815 --> 00:17:34,953
AI Overviews เอง

395
00:17:34,953 --> 00:17:37,582
และนั่นคือจุดที่ผมว่ามันยากที่ Google

396
00:17:37,582 --> 00:17:40,638
จะรักษาระดับรายได้ (run rate) เดิมเอาไว้ได้

397
00:17:40,638 --> 00:17:43,694
นอกจากคุณจะเก็บทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเอง

398
00:17:43,694 --> 00:17:44,790
จูเลียน:

399
00:17:44,790 --> 00:17:48,202
เพราะสุดท้ายแล้วคุณจะได้สิ่งที่มูลค่ามากกว่าคลิก

400
00:17:48,202 --> 00:17:50,760
นี่คือบทสรุปที่ผมเริ่มได้ คือ Google

401
00:17:50,760 --> 00:17:53,887
จะอยู่ทุกที่ ไม่ใช่แค่ Google Hotels, Google

402
00:17:53,887 --> 00:17:55,593
Jobs หรือ Google Flights

403
00:17:55,593 --> 00:17:57,299
พวกเขาจะพยายามทำทุกอย่าง

404
00:17:57,299 --> 00:17:59,786
และถ้าพวกเขากักคุณไว้ในระบบนิเวศได้

405
00:17:59,786 --> 00:18:02,771
และคุณจองเที่ยวบินผ่านเขา จองโรงแรมผ่านเขา

406
00:18:02,771 --> 00:18:04,050
หรือซื้อของผ่านเขา

407
00:18:04,050 --> 00:18:06,467
ค่าคอมมิชชันนั้นควรมีมูลค่าเป็น 10

408
00:18:06,467 --> 00:18:07,604
เท่าของคลิกโฆษณา

409
00:18:07,604 --> 00:18:10,162
ผมว่าจิตใจแบบนั้นคือจุดที่มันจะไปถึง

410
00:18:10,162 --> 00:18:13,218
ถ้าพวกเขากักทุกคนไว้ในระบบนิเวศของตัวเองได้

411
00:18:13,218 --> 00:18:17,554
พวกเขาก็ทำกำไรจากแต่ละคนได้มากกว่าคลิกโฆษณาเท่าไหร่ก็เท่านั้น

412
00:18:17,554 --> 00:18:19,615
จูเลียน: ครับ เข้าใจ จูเลียน:

413
00:18:19,615 --> 00:18:22,884
ผมเห็นทวีตของคุณวันก่อน ที่โชว์อนาคตของ Google

414
00:18:22,884 --> 00:18:25,727
Search แล้วมันไม่มีลิงก์เลย ชาร์ลส์: ใช่

415
00:18:25,727 --> 00:18:28,285
ไม่มีจริง ๆ มีแค่แท็บ sources เล็ก ๆ

416
00:18:28,285 --> 00:18:29,991
และมันจะสร้างขึ้นมา เช่น

417
00:18:29,991 --> 00:18:31,697
ถ้าคุณค้นหาเครื่องคิดเลข

418
00:18:31,697 --> 00:18:33,758
มันจะสร้างเครื่องคิดเลขขึ้นมา

419
00:18:33,758 --> 00:18:36,174
แล้วแคสต์ผลลัพธ์นั้นให้ผู้ใช้ทุกคน

420
00:18:36,174 --> 00:18:37,880
ไม่ต้องใช้เครื่องมือแล้ว

421
00:18:37,880 --> 00:18:39,443
ไม่ต้องคลิกไปที่ไหนอีก

422
00:18:39,443 --> 00:18:42,144
ทุกอย่างอยู่ในระบบนิเวศของ Google 100%

423
00:18:42,144 --> 00:18:45,058
จูเลียน: ผมจินตนาการได้เลยว่า ณ จุดที่ AI

424
00:18:45,058 --> 00:18:47,830
อยู่ตอนนี้ มันทำแบบนั้นได้ทันที ง่ายดาย

425
00:18:47,830 --> 00:18:49,109
และดีกว่ามนุษย์มาก

426
00:18:49,109 --> 00:18:51,454
และเครื่องมือที่มันสร้างได้ตอนนี้

427
00:18:51,454 --> 00:18:55,079
ถ้าสร้างในผลการค้นหาได้โดยไม่ต้องให้คนไปที่เว็บไซต์

428
00:18:55,079 --> 00:18:59,130
พวกมันจะดีกว่ามากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเมื่อเทียบกับตอนนี้

429
00:18:59,130 --> 00:19:02,257
จูเลียน: อีกเรื่องที่ผมสงสัยเกี่ยวกับ Google

430
00:19:02,257 --> 00:19:05,313
คือ คุณเห็นไหม TiVo คนที่ทำงานในทีม OpenEye

431
00:19:05,313 --> 00:19:08,440
ผมจำนามสกุลไม่ได้ เขาบอกว่าเขาอยู่ทีม Google

432
00:19:08,440 --> 00:19:11,212
DeepMind และพวกเขามีทางเลือกแทน ChatGPT

433
00:19:11,212 --> 00:19:14,126
พร้อมใช้เป็นปี ก่อนที่ ChatGPT จะออกมาจาก

434
00:19:14,126 --> 00:19:15,222
Google ด้วยซ้ำ

435
00:19:15,222 --> 00:19:18,064
แต่ปล่อยไม่ได้เพราะกลัวผลกระทบต่อ search

436
00:19:18,064 --> 00:19:21,120
ชาร์ลส์: ใช่ ผมเคยได้ยินเรื่องนั้นเหมือนกัน

437
00:19:21,120 --> 00:19:24,176
มันคือเหตุผลที่ Jeffrey ผมว่า ออกจาก Google

438
00:19:24,176 --> 00:19:27,019
มีคนกลุ่มหนึ่งที่คิดค้น Transformers ที่

439
00:19:27,019 --> 00:19:30,004
Google ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเบื้องหลัง ChatGPT

440
00:19:30,004 --> 00:19:32,847
และมันไม่ใช่เทคโนโลยีของ ChatGPT ด้วยซ้ำ

441
00:19:32,847 --> 00:19:34,979
มันเป็นเทคโนโลยีของ Google เอง

442
00:19:34,979 --> 00:19:38,888
แต่พวกเขาเห็นว่ามันเป็นภัยคุกคามใหญ่เกินไปต่อธุรกิจหลัก

443
00:19:38,888 --> 00:19:40,807
เลยตัดสินใจเก็บมันไว้บนหิ้ง

444
00:19:40,807 --> 00:19:43,010
แต่คนที่คิดค้นเทคโนโลยีนี้ก็แบบ

445
00:19:43,010 --> 00:19:48,340
"ทำไมเราต้องเก็บเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการที่สุดเท่าที่ฉันเคยคิดค้นไว้บนหิ้ง"

446
00:19:48,340 --> 00:19:51,610
และเมื่อคุณเริ่มเข้าใจคนเก่ง ๆ ด้าน dev จริง ๆ

447
00:19:51,610 --> 00:19:54,026
ถ้าคุณขัดกับความเชื่อหลักของพวกเขา

448
00:19:54,026 --> 00:19:55,803
พวกเขาจะลาออกเป็นจำนวนมาก

449
00:19:55,803 --> 00:19:59,925
เพราะพวกเขาอยากทำงานในสิ่งที่เชื่อและก้าวไปสู่สิ่งนั้นจริง

450
00:19:59,925 --> 00:20:02,768
ๆ โดยเฉพาะถ้าพวกเขาเป็นคนเก่งที่สุดในโลก

451
00:20:02,768 --> 00:20:06,037
ผมเลยเข้าใจ 100% ว่าทำไมหลายคนถึงลาออก และทำไม

452
00:20:06,037 --> 00:20:08,666
ChatGPT ถึงระเบิดดังขนาดนั้น ชาร์ลส์:

453
00:20:08,666 --> 00:20:10,728
และมันย้อนกลับไปที่ว่า Google

454
00:20:10,728 --> 00:20:12,007
เป็นองค์กรแบบมหึมา

455
00:20:12,007 --> 00:20:14,281
ที่ถูกปรับจูนลงไปในร่องนี้ลึกมาก

456
00:20:14,281 --> 00:20:15,560
ถ้ามีอะไรคุกคามมัน

457
00:20:15,560 --> 00:20:17,763
และในอดีตก็เคยมีภัยคุกคามอื่น ๆ

458
00:20:17,763 --> 00:20:19,398
พวกเขาก็แค่ซื้อมันออกไป

459
00:20:19,398 --> 00:20:21,814
ซื้อกิจการนั้นแล้วฆ่ามันทิ้ง ดีล 2

460
00:20:21,814 --> 00:20:24,160
พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า ดีล 1

461
00:20:24,160 --> 00:20:26,079
พันล้านดอลลาร์ซื้อมาแล้วฆ่า

462
00:20:26,079 --> 00:20:29,135
มีหลายครั้งที่เทคโนโลยีอื่นอาจคุกคาม Google

463
00:20:29,135 --> 00:20:30,231
Search

464
00:20:30,231 --> 00:20:34,282
แล้วพวกเขาก็ฆ่ามันทิ้งทันทีด้วยการซื้อแล้วเก็บเข้าลิ้นชัก

465
00:20:34,282 --> 00:20:37,338
และเรื่องเดียวกันอาจเกิดขึ้นกับ AI ถ้าไม่มี

466
00:20:37,338 --> 00:20:39,328
ChatGPT และไม่มีองค์กรอื่น ๆ

467
00:20:39,328 --> 00:20:44,445
เหล่านี้ทุ่มเงินลงทุนก้อนโต [ฟังไม่ชัด] เพื่อพาเทคโนโลยีนี้ขึ้นบินจริง ๆ

468
00:20:44,445 --> 00:20:47,643
จูเลียน: และผมเองก็ดีใจที่พวกเขาทำแบบนั้น ใช่

469
00:20:47,643 --> 00:20:50,130
ผมว่าถ้าไม่มี ChatGPT และ Anthropic

470
00:20:50,130 --> 00:20:52,547
คุณจะไม่มีคู่แข่งจริงจังของ Google

471
00:20:52,547 --> 00:20:55,603
ในทุกระดับเลย Bing ก็คงไม่เคยไปถึงไหน Yahoo

472
00:20:55,603 --> 00:20:58,161
ตายแล้ว Ask Jeeves ก็ไม่กลับมาเร็ว ๆ

473
00:20:58,161 --> 00:21:02,994
นี้แน่ ชาร์ลส์: Jeeves เกษียณไปนานแล้วล่ะ จูเลียน: ใช่ โชคร้ายจริง ๆ

474
00:21:02,994 --> 00:21:05,766
เยี่ยมมาก วันนี้ดีใจที่ได้แขกรับเชิญคุณ

475
00:21:05,766 --> 00:21:07,329
ขอบคุณสำหรับทิปทั้งหมด

476
00:21:07,329 --> 00:21:09,888
แล้วช่องทางติดต่อที่ดีที่สุดคืออะไร?

477
00:21:09,888 --> 00:21:16,000
ชาร์ลส์: ฝากลิงก์ไว้ในคำอธิบายคลิปแล้ว ตามหาได้ที่ X: @Charles_SEO จูเลียน: เพอร์เฟกต์