Run DeepSeek V4 Flash Free Forever : Here's How
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8.5 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=SGyhrdkPO20
# สรุป: Run DeepSeek V4 Flash Free Forever : Here's How - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8.5 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=SGyhrdkPO20 ## ประเด็นหลัก - DeepSeek อัปเกรด V4 Flash เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม และ Open Code ยืนยันว่ามีให้ใช้ฟรีใน free tier แล้ว ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต - การอัปเกรดครั้งนี้ไม่ได้เพิ่มขนาดโมเดล (พารามิเตอร์รวม 284 พันล้าน ใช้งานจริง 13 พันล้าน) แต่เป็นการฝึกซ้ำ (retrain) โดยเน้นงาน agent และการเขียนโค้ด - ผลลัพธ์: Terminal Bench 2.1 ขยับจาก 56.9 เป็น 82.7 (บวก 25 จุด) และ Artificial Analysis รายงานดัชนีความฉลาดเพิ่มขึ้น ~10 จุด - รุ่น Flash ที่เล็กกว่ากลับชนะ V4 Pro Preview รุ่นใหญ่กว่าในการประเมิน agent หลายรายการของ DeepSeek เอง - วิธีเริ่มใช้: ติดตั้ง Open Code จาก opencode.ai เลือกโมเดล DeepSeek-V4-free แล้วรันได้เลยภายในระบบ agent - ตัวอย่างจริง: สร้าง landing page ครบรูปแบบ (HTML responsive) และระบบเนื้อหา SEO ทั้งระบบด้วย DeepSeek V4 Flash ผ่าน Open Code ภายในไม่กี่นาที - Hermes มี skill ชื่อ Open Code CLI — Hermes ส่งงานเขียนโค้ดให้ Open Code ซึ่งใช้ DeepSeek V4 Flash เป็นสมอง ทำให้เวิร์กโฟลว์ agent ทำงานครบวงจร - ข้อควรระวัง: "ฟรี" แบบจำกัดเวลา ไม่ได้แปลว่าไม่จำกัดตลอดไป ควรเช็ค free tier เสมอ และอัปเดต 0731 ใช้เฉพาะ V4 Flash API เท่านั้น (ไม่รวมแอป/เว็บ) - DeepSeek V4 Flash เปิดน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญา MIT บน Hugging Face ตั้งแต่วันที่ 31 กรกฎาคม — ใครก็โฮสต์หรือต่อยอดได้ - ภายใน Agent OS มีหน้าต่าง DeepSeek Coder แยกเฉพาะ พร้อมแชท พรีวิวสด และบันทึกงานเข้า workspace อัตโนมัติ - เนื้อหาที่เหลือเป็นการโปรโมตระบบ AI Profit Boardroom (zip ของ Agent OS, road map 30 วัน, coaching calls สัปดาห์ละ 4 ครั้ง) และ AI Success Lab (สมาชิก 87,000 คน) ## ความเห็นสรุป วิดีโอให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และตรงประเด็นสำหรับคนที่อยากลองใช้โมเดลเขียนโค้ดระดับท็อปฟรี — อธิบายตัวเลข benchmark ชัดเจน พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่น่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม ช่วงท้ายประมาณหนึ่งในสามของวิดีโอเป็นเนื้อหาโปรโมตผลิตภัณฑ์ของแชแนลเอง และควรจำไว้ว่า free tier อาจเปลี่ยนแปลงได้ตามที่ผู้พูดเองก็ยอมรับ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
ช่วงเปิด — DeepSeek V4 ฟรี ทำยังไง: ใช้ DeepSeek V4 ฟรี นี่คือวิธีทำครับ เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม DeepSeek ได้อัปเกรด V4 Flash และ Open Code ยืนยันแล้วว่าตอนนี้มีให้ใช้ในระดับฟรี (free tier) แล้ว ดังนั้นวันนี้ คุณก็สามารถรันหนึ่งในโมเดล AI เขียนโค้ดที่ดีที่สุดในโลกได้ฟรี ภายในระบบ agent (ตัวแทนอัตโนมัติ) ผมจะพาคุณดูวิธีทำแบบละเอียด แต่ก่อนอื่น ขอเล่าก่อนว่าทำไมการอัปเกรดครั้งนี้ถึงสำคัญจริงๆ เพราะมันไม่ใช่อย่างที่คนส่วนใหญ่คิด
ทำไมการอัปเกรดถึงสำคัญ: DeepSeek ไม่ได้สร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้น สถาปัตยกรรม (architecture) เหมือนเดิมเป๊ะ พารามิเตอร์รวม 284 พันล้าน ใช้งานจริง 13 พันล้าน ขนาดเท่าเดิมทุกอย่าง สิ่งที่พวกเขาทำคือฝึกซ้ำ (retrain) โดยเน้นไปที่ agent และการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ แล้วดูตัวเลขกันครับ Terminal Bench 2.1 ขึ้นไปที่ 82.7, DeepSW SWE ได้ 54.4, Tulathflon verified อยู่ที่ 70.3 (ชื่อเกณฑ์วัดสองตัวนี้คำบรรยายอัตโนมัติจับมาไม่ชัดเจน) เวอร์ชัน preview เดือนเมษายนได้ 56.9 บน Terminal Bench พออัปเดต 0731 ก็ดันขึ้นไปเป็น 82.7 การประเมินอิสระจาก Artificial Analysis ก็รายงานว่าดัชนีความฉลาด (intelligence index) ขยับขึ้นประมาณ 10 จุด ขนาดโมเดลเท่าเดิม แต่ระดับประสิทธิภาพสำหรับงาน agent ต่างกันคนละเรื่องเลย นั่นคือการขยับขึ้น 25 จุดจากการฝึกซ้ำเพียงอย่างเดียว และที่บ้ามากคือ ในการประเมิน agent ของ DeepSeek เองหลายรายการ รุ่น Flash ที่เล็กกว่านี้ กลับชนะ V4 Pro Preview รุ่นเก่าซึ่งเป็นโมเดลที่ใหญ่กว่ามากในตระกูลเดียวกัน พูดกันตรงๆ ง่ายๆ คือ โมเดลเล็กๆ ราคาถูก เพิ่งชนะตัวใหญ่แพงๆ ในงาน agent และคุณรันมันได้ฟรี
แนะนำตัว: ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซีทำ SEO ชื่อ Goldie Agency ระหว่างที่เขาช่วยลูกค้าให้ได้ลูกค้าเป้าหมาย (leads) และยอดขายมากขึ้น ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ
วิธีใช้งานจริง: วิธีเป็นแบบนี้ครับ Open Code ยืนยันว่า DeepSeek V4 Flash รุ่นใหม่มีให้ใช้ใน Open Code Go และระดับฟรีแล้ว รหัสโมเดลคือ DeepSeek-V4-free ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต แค่เข้าไปที่ opencode.ai (ในคำบรรยายอัตโนมัติจับมาเป็น op.AI) ติดตั้ง แล้วคุณก็รันหนึ่งในโมเดล agent ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ตอนนี้ได้ทันที
ตัวอย่างที่ผมสร้างด้วยมัน: นี่คือสิ่งที่ผมกำลังสร้างด้วยโมเดลนี้ครับ ภายใน Agent OS ของเรา ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่ตั้งค่ามาครบสำหรับ AI agents ผมใช้ DeepSeek V4 Flash ผ่าน Open Code และทุกอย่างที่มันสร้างจะถูกบันทึกตรงเข้าไปใน workspace ที่กลับมาดูได้ทีหลัง นี่คือตัวอย่างจริง ผมสั่งมันว่า "สร้าง landing page ให้ครบสำหรับ AI Profit Boardroom แสดงว่า AI automation ทำอะไรให้ธุรกิจได้บ้าง ทำให้น่าแปลงเป็นลูกค้า เน้นที่ coaching calls, บทเรียน, road map, member map, คนที่ใช้อยู่แล้ว ผมอยากให้คนที่เข้ามาที่หน้านี้เข้าใจทันทีว่าทำไมต้องเข้ามาอยู่ในคอมมูนิตี้นี้" แล้วมันก็สร้างทั้งหน้านั้นมา ไฟล์ HTML เต็มรูปแบบ responsive มีสไตล์ โหลดเร็ว เสร็จในไม่กี่นาที นั่นคือสิ่งที่ agent ทำได้เมื่อคุณให้โมเดลที่จริงจังกับระบบที่เหมาะสมให้มันทำงานอยู่ข้างใน
ชวนเข้าร่วม: ถ้าอยากได้ Agent OS เวอร์ชันเต็มที่ผมใช้ในวิดีโอนี้ พร้อม DeepSeek V4 Flash ที่ตั้งค่าไว้แล้ว Open Code เชื่อมต่อแล้ว และ workspace ที่จัดให้ทุกอย่างที่คุณสร้างถูกบันทึกอัตโนมัติ คุณไปรับไฟล์ zip เต็มรูปแบบได้ใน AI Profit Boardroom แค่ดาวน์โหลด ติดตั้ง แล้วคุณก็รันระบบเดียวกับที่ผมโชว์อยู่ตอนนี้ เรายังมี road map 30 วันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะกับชุดการตั้งค่านี้ มีบทเรียนรายวันที่สอนวิธีใช้ DeepSeek V4 Flash เพื่ออัตโนมัติงานเนื้อหา งานหา leads งานลูกค้าของคุณ และยังมี coaching calls สดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ที่คุณสามารถนำคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการตั้งค่า DeepSeek และ Open Code ของคุณมาถามได้ เจ้าของธุรกิจที่กำลังสร้างด้วยระบบนี้อยู่แล้ว ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitboardroom.com
Hermes — จุดที่มันมีประโยชน์จริง: ต่อไปมาพูดถึง Hermes กันครับ เพราะนี่คือจุดที่มันมีประโยชน์จริงๆ เอกสารของ DeepSeek เอง ตอนนี้มีหน้า Hermes integration อย่างเป็นทางการแล้ว และภายใน Hermes มี skill (ทักษะ/ความสามารถเสริม) เฉพาะชื่อ Open Code CLI ความหมายก็คือ Hermes ซึ่งเป็น orchestration agent (ตัวจัดการงานอัตโนมัติ) ของคุณ สามารถส่งงานเขียนโค้ดใดๆ ไปให้ Open Code ได้โดยตรง ซึ่ง Open Code ก็ใช้ DeepSeek V4 Flash เป็นสมองอยู่ข้างใต้ กระบวนการเป็นแบบนี้: คุณให้งาน Hermes → Hermes คิดว่างานต้องสร้างอะไร → มันส่งงานเขียนโค้ดให้ Open Code → Open Code ใช้ DeepSeek → ผลลัพธ์กลับมาที่ Hermes และทุกอย่างลงไปอยู่ใน workspace ของคุณ
ตัวอย่างงานจริงกับ Hermes: นี่คือวิธีที่ผมใช้มันกับงานจริง ผมบอก Hermes ว่า "สร้างระบบอัตโนมัติเนื้อหาทั้งระบบให้ AI Profit Boardroom อยากให้มันดึงข่าว AI tool ใหม่ๆ เขียนบทสรุปสั้นๆ ของแต่ละตัว จัดรูปแบบให้เข้ากับ newsletter ของคอมมูนิตี้เรา และเซฟร่างไว้ให้พร้อมรีวิว" Hermes วางแผนให้ Open Code เขียนสคริปต์ให้ DeepSeek เขียนเนื้อหาให้ ทั้งระบบนั่งอยู่ใน workspace ของผมภายในไม่ถึง 10 นาที นี่คือระบบครับ Hermes อยู่บนสุด Open Code อยู่ตรงกลาง DeepSeek เป็นเครื่องยนต์ และ workspace อยู่ปลายทางที่ทุกอย่างอาศัยอยู่ และคุณตั้งค่านี้เองได้: ติดตั้ง Open Code จาก opencode.ai จากนั้นใน Hermes คุณแค่วาง skill Open Code CLI แล้วบอกให้ Hermes ติดตั้งให้ Hermes จัดการเอง พอเข้าไปแล้ว DeepSeek ก็พร้อมใช้เป็นสมองเขียนโค้ดทั่วทั้งชุดการตั้งค่า agent ของคุณ
ข้อควรระวังเรื่องฟรี: ต่อไปเป็นเรื่องสำคัญที่ผมอยากทำให้ชัดเจนครับ เส้นทางฟรีผ่าน Open Code มีจริง Open Code ระบุว่าโมเดล DeepSeek V4 Flash ฟรีแบบจำกัดเวลา แต่ "ฟรี" ไม่ได้แปลว่า "ไม่จำกัดตลอดไป" ระดับฟรี (free tier) เปลี่ยนแปลงได้เสมอ ดังนั้นควรเช็คเสมอว่ามีอะไรให้ใช้บ้างตอนที่คุณจะไปตั้งค่า และถ้าเส้นทางฟรีไม่โชว์ขึ้นมา API ของ DeepSeek เองก็ยังถูกมาก และเป็นหนึ่งในโมเดลที่คุ้มค่าที่สุดที่มีอยู่ตอนนี้ อีกเรื่องที่ควรรู้ อัปเดต 0731 นี้ใช้กับ V4 Flash API เท่านั้น V4 Pro API และโมเดลในแอปกับเว็บไม่ได้ถูกอัปเดต ดังนั้นถ้าคุณใช้ DeepSeek ในแท็บเบราว์เซอร์ คุณไม่ได้ใช้เวอร์ชันที่อัปเกรดแล้ว คุณต้องเรียกผ่าน API ด้วยเครื่องมืออย่าง Open Code ถึงจะได้โมเดลที่พัฒนาขึ้นจริงๆ
Open weights — เปิดกว้างจริง: และอีกอย่างหนึ่ง DeepSeek V4 Flash เปิดเผยน้ำหนักโมเดล (open weights) น้ำหนักโมเดลอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT หมายความว่าใครก็ได้สามารถนำไปใช้ รันมัน สร้างต่อยอดบนมันได้ น้ำหนักโมเดลปรากฏบน Hugging Face เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม ภายใต้สัญญา MIT นี่ไม่ใช่ระบบปิดลิขสิทธิ์ (proprietary) มันเปิดกว้างเต็มรูปแบบ และนั่นสำคัญเพราะมันแปลว่าเทคโนโลยีนี้จะไม่หายไป ผู้คนสามารถโฮสต์มันเอง สร้างผลิตภัณฑ์ต่อยอด ผสานมันเข้าไปที่ไหนก็ได้ ลองเทียบกับโมเดลจากแล็บแบบปิด ที่คุณต้องพึ่งพา API และการตัดสินใจเรื่องราคาของพวกเขาแต่เพียงผู้เดียว
การตั้งค่า DeepSeek Coder ใน Agent OS: ต่อไปขอโชว์การตั้งค่า DeepSeek Coder ภายใน Agent OS ครับ เพราะนี่น่าจะเป็นสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับคนดูส่วนใหญ่ ภายใน Agent OS มีหน้าต่าง DeepSeek Coder เฉพาะ มันเป็นแค่อินเทอร์เฟซที่สะอาดตา แชทอยู่ด้านซ้าย พรีวิวสดอยู่ด้านขวา คุณพิมพ์ prompt แล้วมันก็สร้าง พรีวิวได้ทันที และอะไรก็ตามที่คุณสร้าง จะเข้าไปอยู่ใน workspace ของคุณโดยตรง เพื่อให้กลับมาหาได้ทีหลัง ผมให้ prompt นี้กับมัน: "สร้างระบบเนื้อหา SEO ให้ครบสำหรับ AI Profit Boardroom อยากได้ dashboard ที่ติดตามว่าหัวข้อ AI ไหนกำลังมาแรง สร้าง article brief (โครงร่างบทความ) จากสิ่งที่คนกำลังค้นหา และจัดรูปแบบแต่ละ brief ให้พร้อมส่งต่อให้นักเขียนของเรา" DeepSeek สร้างทั้งหมด: เลย์เอาต์ dashboard, ส่วนติดตามหัวข้อ, ตัวสร้าง brief, บันทึกลง workspace, โค้ดสะอาด นี่คือสิ่งที่โมเดลนี้ทำได้ดี ไม่ใช่แค่เขียนโค้ด แต่คิดทะลุทั้งระบบแล้วสร้างมันอย่างถูกต้อง
ปิดท้าย — รับทั้งระบบ: ถ้าอยากได้ทั้งระบบ ไฟล์ zip ของ Agent OS ที่พร้อมติดตั้ง โดยตั้งค่า DeepSeek และ Open Code ไว้แล้ว พร้อมบทเรียนรายวันที่สอนวิธีใช้ DeepSeek V4 Flash เพื่ออัตโนมัติงานหา leads งานเนื้อหา งานลูกค้าของคุณ และ coaching calls สดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ที่คุณนำคำถามเฉพาะเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณมาถามได้ ทุกอย่างอยู่ใน AI Profit Boardroom เจ้าของธุรกิจกำลังสร้างด้วยระบบนี้อยู่ตอนนี้ หลายคนรัน DeepSeek ผ่าน Open Code และ Hermes เพื่อทำงานจริงกันแล้ว เรามี road map 30 วันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะกับการตั้งค่า Agent OS ที่ผมโชว์วันนี้ มี prompts สำหรับทุก workflow, member map ที่ให้คุณเชื่อมต่อกับคนใกล้ตัวที่ทำงานแบบเดียวกัน และมีคนออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง เพราะคอมมูนิตี้ครอบคลุมทั่วโลก ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitboardroom.com รับไฟล์ zip ติดตั้งระบบ แล้วเริ่มใช้ DeepSeek ทำงานจริง และถ้าอยากได้สิทธิ์เข้าถึงฟรีไปยังไลบรารีขนาดใหญ่ของ AI use cases, SOPs และ video notes เข้าร่วม AI Success Lab ได้ ฟรีครับ มีสมาชิก 87,000 คนในนั้น ทุกอย่างที่กล่าวถึงในวิดีโอนี้ ทั้งโน้ต ลิงก์ ขั้นตอน อยู่ในนั้นหมด ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย จบแค่นี้ครับ DeepSeek V4 Flash 0731 ฟรีผ่าน Open Code เสียบเข้ากับ Hermes รันใน Agent OS สร้างของจริง และรับทั้งระบบใน AI Profit Boardroom
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## ส่วนที่ไม่ชัดเจน / ชื่อที่คำบรรยายอัตโนมัติจับมาเพี้ยน (auto-caption garbling)
- ไม่มีส่วนที่ต้องใช้ [ฟังไม่ชัด] ในคำแปล (เนื้อหาโดยรวมฟังชัดและแปลได้ครบ) แต่มีชื่อเฉพาะหลายจุดที่คำบรรยายอัตโนมัติจับมาเพี้ยน/สะกดต่างจากชื่อจริง ซึ่งคงไว้ตามที่ปรากฏในคำบรรยายและอธิบายไว้ในอภิธานศัพท์:
- 2. **"Deepsw SWE"** (เวลา 40.0s) — น่าจะเป็นชื่อ benchmark งานเขียนโค้ด (เช่น DeepSeek-SWE) แต่คำบรรยายจับชื่อมาไม่ชัด คงไว้ตามต้นฉบับและระบุในอภิธานศัพท์
- 3. **"Tulathflon verified"** (เวลา 44.96s) — ชื่อ benchmark ที่คำบรรยายจับมาเพี้ยนชัดเจน ไม่สามารถระบุชื่อจริงได้อย่างมั่นใจ คงไว้ตามต้นฉบับพร้อมคำอธิบายว่า "จับมาไม่ชัดเจน"
- ส่วนที่คำบรรยายไม่ชัดเจนถูกคงไว้ตามต้นฉบับหรือระบุไว้ในรายงานนี้ ไม่มีการเดาเติมแต่งชื่อที่จับมาไม่ได้
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| --- | --- |
| DeepSeek V4 Flash | โมเดล AI ของ DeepSeek รุ่น Flash (รุ่นเล็ก/เร็ว) ที่อัปเดตเมื่อ 31 ก.ค. เน้นงานเขียนโค้ดและ agent |
| V4 Pro Preview | โมเดลรุ่นใหญ่กว่าในตระกูล DeepSeek V4 (เวอร์ชัน preview) |
| Open Code | เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI แบบเปิด (open-source AI coding agent) |
| Open Code Go | ช่องทาง/ผลิตภัณฑ์ของ Open Code ที่เปิดให้ใช้โมเดล DeepSeek V4 Flash ฟรี |
| DeepSeek-V4-free | รหัสโมเดล (model ID) สำหรับใช้งาน DeepSeek V4 Flash ผ่านระดับฟรี |
| free tier | ระดับการใช้งานฟรีของผู้ให้บริการ API |
| agent / agent system | ระบบตัวแทนอัตโนมัติที่ AI ลงมือทำงานให้ เช่น เขียนโค้ด สร้างไฟล์ ทำงานเป็นขั้นตอน |
| orchestration agent | ตัวจัดการงานหลักที่วางแผนและส่งงานต่อให้ agent อื่น (ในที่นี้คือ Hermes) |
| Hermes | ระบบ agent (orchestration agent) ที่ใช้รับงานและมอบหมายงานเขียนโค้ดให้ Open Code |
| Open Code CLI skill | ความสามารถเสริม (skill) ใน Hermes ที่ใช้สั่งงาน Open Code ผ่าน command line |
| retrain / post-training | การฝึกโมเดลซ้ำ/ฝึกเพิ่มเติมหลังการฝึกหลัก เพื่อปรับให้เก่งงานเฉพาะทาง |
| parameters | พารามิเตอร์ — ค่าน้ำหนักภายในโมเดล AI ที่กำหนดความสามารถ (284B รวม / 13B ใช้งานจริง) |
| Terminal Bench 2.1 | เกณฑ์วัด (benchmark) ประสิทธิภาพการทำงานผ่านเทอร์มินัลของโมเดล AI |
| DeepSW SWE | ชื่อเกณฑ์วัดงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (คำบรรยายอัตโนมัติจับชื่อมาไม่ชัดเจน) |
| Tulathflon verified | ชื่อเกณฑ์วัดที่คำบรรยายอัตโนมัติจับมาไม่ชัดเจน น่าจะเป็น benchmark งานโค้ดแบบ verified |
| Artificial Analysis | เว็บไซต์ประเมินโมเดล AI อย่างอิสระ (independent evaluation) |
| intelligence index | ดัชนีความฉลาด — คะแนนรวมที่ Artificial Analysis ใช้เปรียบเทียบโมเดล |
| open weights | การเปิดเผยน้ำหนักโมเดลให้สาธารณะนำไปใช้/ต่อยอดได้ |
| MIT license | สัญญาอนุญาตซอฟต์แวร์แบบเปิดที่อนุญาตให้นำไปใช้ แก้ไข เผยแพร่ได้อิสระ |
| Hugging Face | แพลตฟอร์มกลางสำหรับแชร์โมเดล AI และชุดข้อมูล |
| API | ช่องทางให้โปรแกรมเรียกใช้โมเดล AI ผ่านโค้ด (Application Programming Interface) |
| Agent OS | ระบบปฏิบัติการ/ชุดตั้งค่าครบวงจรสำหรับ AI agents ของ Julian Goldie |
| workspace | โฟลเดอร์/พื้นที่ทำงานที่ใช้เก็บไฟล์ที่ agent สร้างขึ้น |
| prompt | ข้อความคำสั่งที่ผู้ใช้ป้อนให้ AI ทำงาน |
| landing page | หน้าเว็บที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้เป็นลูกค้า |
| dashboard | แผงควบคุมแสดงข้อมูลภาพรวม |
| article brief | โครงร่าง/สรุปสั้นๆ ของบทความสำหรับนักเขียน |
| lead generation | การสร้างโอกาส/ลูกค้าเป้าหมายทางธุรกิจ |
| SEO | การทำเว็บไซต์ให้ติดอันดับการค้นหา (Search Engine Optimization) |
| AI Profit Boardroom | คอมมูนิตี้/ผลิตภัณฑ์ของ Julian Goldie ที่แจก Agent OS และคอร์สสอน |
| AI Success Lab | คอมมูนิตี้ฟรีของ Julian Goldie (สมาชิก 87,000 คน) สำหรับผู้ใช้ AI |
| coaching call | เซสชันให้คำปรึกษาสดแบบตัวต่อตัว/กลุ่ม |
| road map | แผนการเรียนรู้/เส้นทางพัฒนาทีละขั้น (30 วัน) |
| member map | แผนที่/รายชื่อสมาชิกเพื่อให้ติดต่อกันตามพื้นที่ |
| SOPs | เอกสารขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน (Standard Operating Procedures) |
| video notes | บันทึกสรุปเนื้อหาจากวิดีโอ |
| newsletter | จดหมายข่าวส่งให้สมาชิกเป็นประจำ |
| avatar | ตัวตนดิจิทัล/หุ่นจำลอง (ในที่นี้คือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie) |
| responsive | การออกแบบเว็บที่ปรับตัวเข้ากับทุกขนาดหน้าจอ |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,052 ช่วงเปิด — DeepSeek V4 ฟรี ทำยังไง: ใช้ DeepSeek 2 00:00:03,052 --> 00:00:06,548 V4 ฟรี นี่คือวิธีทำครับ เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม DeepSeek 3 00:00:06,548 --> 00:00:11,062 ได้อัปเกรด V4 Flash และ Open Code ยืนยันแล้วว่าตอนนี้มีให้ใช้ในระดับฟรี 4 00:00:11,062 --> 00:00:14,685 (free tier) แล้ว ดังนั้นวันนี้ คุณก็สามารถรันหนึ่งในโมเดล
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (136 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,052 ช่วงเปิด — DeepSeek V4 ฟรี ทำยังไง: ใช้ DeepSeek 2 00:00:03,052 --> 00:00:06,548 V4 ฟรี นี่คือวิธีทำครับ เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม DeepSeek 3 00:00:06,548 --> 00:00:11,062 ได้อัปเกรด V4 Flash และ Open Code ยืนยันแล้วว่าตอนนี้มีให้ใช้ในระดับฟรี 4 00:00:11,062 --> 00:00:14,685 (free tier) แล้ว ดังนั้นวันนี้ คุณก็สามารถรันหนึ่งในโมเดล 5 00:00:14,685 --> 00:00:17,864 AI เขียนโค้ดที่ดีที่สุดในโลกได้ฟรี ภายในระบบ agent 6 00:00:17,864 --> 00:00:21,488 (ตัวแทนอัตโนมัติ) ผมจะพาคุณดูวิธีทำแบบละเอียด แต่ก่อนอื่น 7 00:00:21,488 --> 00:00:24,539 ขอเล่าก่อนว่าทำไมการอัปเกรดครั้งนี้ถึงสำคัญจริงๆ 8 00:00:24,539 --> 00:00:28,290 เพราะมันไม่ใช่อย่างที่คนส่วนใหญ่คิด ทำไมการอัปเกรดถึงสำคัญ: 9 00:00:28,290 --> 00:00:31,342 DeepSeek ไม่ได้สร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้น สถาปัตยกรรม 10 00:00:31,342 --> 00:00:34,393 (architecture) เหมือนเดิมเป๊ะ พารามิเตอร์รวม 284 11 00:00:34,393 --> 00:00:37,572 พันล้าน ใช้งานจริง 13 พันล้าน ขนาดเท่าเดิมทุกอย่าง 12 00:00:37,572 --> 00:00:40,560 สิ่งที่พวกเขาทำคือฝึกซ้ำ (retrain) โดยเน้นไปที่ 13 00:00:40,560 --> 00:00:43,675 agent และการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ แล้วดูตัวเลขกันครับ 14 00:00:43,675 --> 00:00:46,790 Terminal Bench 2.1 ขึ้นไปที่ 82.7, DeepSW SWE ได้ 15 00:00:46,790 --> 00:00:52,702 54.4, Tulathflon verified อยู่ที่ 70.3 (ชื่อเกณฑ์วัดสองตัวนี้คำบรรยายอัตโนมัติจับมาไม่ชัดเจน) 16 00:00:52,702 --> 00:00:55,754 เวอร์ชัน preview เดือนเมษายนได้ 56.9 บน Terminal 17 00:00:55,754 --> 00:00:59,505 Bench พออัปเดต 0731 ก็ดันขึ้นไปเป็น 82.7 การประเมินอิสระจาก 18 00:00:59,505 --> 00:01:03,192 Artificial Analysis ก็รายงานว่าดัชนีความฉลาด (intelligence 19 00:01:03,192 --> 00:01:07,960 index) ขยับขึ้นประมาณ 10 จุด ขนาดโมเดลเท่าเดิม แต่ระดับประสิทธิภาพสำหรับงาน 20 00:01:07,960 --> 00:01:11,011 agent ต่างกันคนละเรื่องเลย นั่นคือการขยับขึ้น 25 21 00:01:11,011 --> 00:01:14,762 จุดจากการฝึกซ้ำเพียงอย่างเดียว และที่บ้ามากคือ ในการประเมิน 22 00:01:14,762 --> 00:01:18,450 agent ของ DeepSeek เองหลายรายการ รุ่น Flash ที่เล็กกว่านี้ 23 00:01:18,450 --> 00:01:23,154 กลับชนะ V4 Pro Preview รุ่นเก่าซึ่งเป็นโมเดลที่ใหญ่กว่ามากในตระกูลเดียวกัน 24 00:01:23,154 --> 00:01:26,905 พูดกันตรงๆ ง่ายๆ คือ โมเดลเล็กๆ ราคาถูก เพิ่งชนะตัวใหญ่แพงๆ 25 00:01:26,905 --> 00:01:30,846 ในงาน agent และคุณรันมันได้ฟรี แนะนำตัว: ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน 26 00:01:30,846 --> 00:01:34,406 ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซีทำ 27 00:01:34,406 --> 00:01:38,602 SEO ชื่อ Goldie Agency ระหว่างที่เขาช่วยลูกค้าให้ได้ลูกค้าเป้าหมาย 28 00:01:38,602 --> 00:01:41,908 (leads) และยอดขายมากขึ้น ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว 29 00:01:41,908 --> 00:01:45,087 AI ล่าสุดให้คุณ วิธีใช้งานจริง: วิธีเป็นแบบนี้ครับ 30 00:01:45,087 --> 00:01:48,647 Open Code ยืนยันว่า DeepSeek V4 Flash รุ่นใหม่มีให้ใช้ใน 31 00:01:48,647 --> 00:01:52,334 Open Code Go และระดับฟรีแล้ว รหัสโมเดลคือ DeepSeek-V4-free 32 00:01:52,334 --> 00:01:57,102 ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต แค่เข้าไปที่ opencode.ai (ในคำบรรยายอัตโนมัติจับมาเป็น 33 00:01:57,102 --> 00:02:02,188 op.AI) ติดตั้ง แล้วคุณก็รันหนึ่งในโมเดล agent ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ตอนนี้ได้ทันที 34 00:02:02,188 --> 00:02:06,511 ตัวอย่างที่ผมสร้างด้วยมัน: นี่คือสิ่งที่ผมกำลังสร้างด้วยโมเดลนี้ครับ 35 00:02:06,511 --> 00:02:10,643 ภายใน Agent OS ของเรา ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่ตั้งค่ามาครบสำหรับ 36 00:02:10,643 --> 00:02:13,695 AI agents ผมใช้ DeepSeek V4 Flash ผ่าน Open Code 37 00:02:13,695 --> 00:02:17,128 และทุกอย่างที่มันสร้างจะถูกบันทึกตรงเข้าไปใน workspace 38 00:02:17,128 --> 00:02:20,434 ที่กลับมาดูได้ทีหลัง นี่คือตัวอย่างจริง ผมสั่งมันว่า 39 00:02:20,434 --> 00:02:23,739 "สร้าง landing page ให้ครบสำหรับ AI Profit Boardroom 40 00:02:23,739 --> 00:02:27,999 แสดงว่า AI automation ทำอะไรให้ธุรกิจได้บ้าง ทำให้น่าแปลงเป็นลูกค้า 41 00:02:27,999 --> 00:02:31,114 เน้นที่ coaching calls, บทเรียน, road map, member 42 00:02:31,114 --> 00:02:37,471 map, คนที่ใช้อยู่แล้ว ผมอยากให้คนที่เข้ามาที่หน้านี้เข้าใจทันทีว่าทำไมต้องเข้ามาอยู่ในคอมมูนิตี้นี้" 43 00:02:37,471 --> 00:02:40,586 แล้วมันก็สร้างทั้งหน้านั้นมา ไฟล์ HTML เต็มรูปแบบ 44 00:02:40,586 --> 00:02:44,401 responsive มีสไตล์ โหลดเร็ว เสร็จในไม่กี่นาที นั่นคือสิ่งที่ 45 00:02:44,401 --> 00:02:49,169 agent ทำได้เมื่อคุณให้โมเดลที่จริงจังกับระบบที่เหมาะสมให้มันทำงานอยู่ข้างใน 46 00:02:49,169 --> 00:02:53,237 ชวนเข้าร่วม: ถ้าอยากได้ Agent OS เวอร์ชันเต็มที่ผมใช้ในวิดีโอนี้ 47 00:02:53,237 --> 00:02:56,480 พร้อม DeepSeek V4 Flash ที่ตั้งค่าไว้แล้ว Open Code 48 00:02:56,480 --> 00:03:01,184 เชื่อมต่อแล้ว และ workspace ที่จัดให้ทุกอย่างที่คุณสร้างถูกบันทึกอัตโนมัติ 49 00:03:01,184 --> 00:03:04,490 คุณไปรับไฟล์ zip เต็มรูปแบบได้ใน AI Profit Boardroom 50 00:03:04,490 --> 00:03:08,559 แค่ดาวน์โหลด ติดตั้ง แล้วคุณก็รันระบบเดียวกับที่ผมโชว์อยู่ตอนนี้ 51 00:03:08,559 --> 00:03:12,500 เรายังมี road map 30 วันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะกับชุดการตั้งค่านี้ 52 00:03:12,500 --> 00:03:17,014 มีบทเรียนรายวันที่สอนวิธีใช้ DeepSeek V4 Flash เพื่ออัตโนมัติงานเนื้อหา 53 00:03:17,014 --> 00:03:20,256 งานหา leads งานลูกค้าของคุณ และยังมี coaching calls 54 00:03:20,256 --> 00:03:24,643 สดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ที่คุณสามารถนำคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการตั้งค่า 55 00:03:24,643 --> 00:03:29,919 DeepSeek และ Open Code ของคุณมาถามได้ เจ้าของธุรกิจที่กำลังสร้างด้วยระบบนี้อยู่แล้ว 56 00:03:29,919 --> 00:03:33,861 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitboardroom.com 57 00:03:33,861 --> 00:03:36,849 Hermes — จุดที่มันมีประโยชน์จริง: ต่อไปมาพูดถึง 58 00:03:36,849 --> 00:03:40,027 Hermes กันครับ เพราะนี่คือจุดที่มันมีประโยชน์จริงๆ 59 00:03:40,027 --> 00:03:43,460 เอกสารของ DeepSeek เอง ตอนนี้มีหน้า Hermes integration 60 00:03:43,460 --> 00:03:47,783 อย่างเป็นทางการแล้ว และภายใน Hermes มี skill (ทักษะ/ความสามารถเสริม) 61 00:03:47,783 --> 00:03:51,153 เฉพาะชื่อ Open Code CLI ความหมายก็คือ Hermes ซึ่งเป็น 62 00:03:51,153 --> 00:03:54,331 orchestration agent (ตัวจัดการงานอัตโนมัติ) ของคุณ 63 00:03:54,331 --> 00:03:57,510 สามารถส่งงานเขียนโค้ดใดๆ ไปให้ Open Code ได้โดยตรง 64 00:03:57,510 --> 00:04:01,197 ซึ่ง Open Code ก็ใช้ DeepSeek V4 Flash เป็นสมองอยู่ข้างใต้ 65 00:04:01,197 --> 00:04:05,584 กระบวนการเป็นแบบนี้: คุณให้งาน Hermes → Hermes คิดว่างานต้องสร้างอะไร 66 00:04:05,584 --> 00:04:08,699 → มันส่งงานเขียนโค้ดให้ Open Code → Open Code ใช้ 67 00:04:08,699 --> 00:04:12,259 DeepSeek → ผลลัพธ์กลับมาที่ Hermes และทุกอย่างลงไปอยู่ใน 68 00:04:12,259 --> 00:04:17,027 workspace ของคุณ ตัวอย่างงานจริงกับ Hermes: นี่คือวิธีที่ผมใช้มันกับงานจริง 69 00:04:17,027 --> 00:04:20,460 ผมบอก Hermes ว่า "สร้างระบบอัตโนมัติเนื้อหาทั้งระบบให้ 70 00:04:20,460 --> 00:04:23,702 AI Profit Boardroom อยากให้มันดึงข่าว AI tool ใหม่ๆ 71 00:04:23,702 --> 00:04:26,754 เขียนบทสรุปสั้นๆ ของแต่ละตัว จัดรูปแบบให้เข้ากับ 72 00:04:26,754 --> 00:04:30,250 newsletter ของคอมมูนิตี้เรา และเซฟร่างไว้ให้พร้อมรีวิว" 73 00:04:30,250 --> 00:04:33,493 Hermes วางแผนให้ Open Code เขียนสคริปต์ให้ DeepSeek 74 00:04:33,493 --> 00:04:37,371 เขียนเนื้อหาให้ ทั้งระบบนั่งอยู่ใน workspace ของผมภายในไม่ถึง 75 00:04:37,371 --> 00:04:40,486 10 นาที นี่คือระบบครับ Hermes อยู่บนสุด Open Code 76 00:04:40,486 --> 00:04:43,664 อยู่ตรงกลาง DeepSeek เป็นเครื่องยนต์ และ workspace 77 00:04:43,664 --> 00:04:47,161 อยู่ปลายทางที่ทุกอย่างอาศัยอยู่ และคุณตั้งค่านี้เองได้: 78 00:04:47,161 --> 00:04:50,340 ติดตั้ง Open Code จาก opencode.ai จากนั้นใน Hermes 79 00:04:50,340 --> 00:04:53,328 คุณแค่วาง skill Open Code CLI แล้วบอกให้ Hermes 80 00:04:53,328 --> 00:04:56,443 ติดตั้งให้ Hermes จัดการเอง พอเข้าไปแล้ว DeepSeek 81 00:04:56,443 --> 00:04:59,494 ก็พร้อมใช้เป็นสมองเขียนโค้ดทั่วทั้งชุดการตั้งค่า 82 00:04:59,494 --> 00:05:04,516 agent ของคุณ ข้อควรระวังเรื่องฟรี: ต่อไปเป็นเรื่องสำคัญที่ผมอยากทำให้ชัดเจนครับ 83 00:05:04,516 --> 00:05:07,949 เส้นทางฟรีผ่าน Open Code มีจริง Open Code ระบุว่าโมเดล 84 00:05:07,949 --> 00:05:11,510 DeepSeek V4 Flash ฟรีแบบจำกัดเวลา แต่ "ฟรี" ไม่ได้แปลว่า 85 00:05:11,510 --> 00:05:15,070 "ไม่จำกัดตลอดไป" ระดับฟรี (free tier) เปลี่ยนแปลงได้เสมอ 86 00:05:15,070 --> 00:05:18,693 ดังนั้นควรเช็คเสมอว่ามีอะไรให้ใช้บ้างตอนที่คุณจะไปตั้งค่า 87 00:05:18,693 --> 00:05:22,571 และถ้าเส้นทางฟรีไม่โชว์ขึ้นมา API ของ DeepSeek เองก็ยังถูกมาก 88 00:05:22,571 --> 00:05:25,750 และเป็นหนึ่งในโมเดลที่คุ้มค่าที่สุดที่มีอยู่ตอนนี้ 89 00:05:25,750 --> 00:05:28,865 อีกเรื่องที่ควรรู้ อัปเดต 0731 นี้ใช้กับ V4 Flash 90 00:05:28,865 --> 00:05:32,616 API เท่านั้น V4 Pro API และโมเดลในแอปกับเว็บไม่ได้ถูกอัปเดต 91 00:05:32,616 --> 00:05:37,575 ดังนั้นถ้าคุณใช้ DeepSeek ในแท็บเบราว์เซอร์ คุณไม่ได้ใช้เวอร์ชันที่อัปเกรดแล้ว 92 00:05:37,575 --> 00:05:40,753 คุณต้องเรียกผ่าน API ด้วยเครื่องมืออย่าง Open Code 93 00:05:40,753 --> 00:05:44,568 ถึงจะได้โมเดลที่พัฒนาขึ้นจริงๆ Open weights — เปิดกว้างจริง: 94 00:05:44,568 --> 00:05:48,001 และอีกอย่างหนึ่ง DeepSeek V4 Flash เปิดเผยน้ำหนักโมเดล 95 00:05:48,001 --> 00:05:51,052 (open weights) น้ำหนักโมเดลอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต 96 00:05:51,052 --> 00:05:55,057 MIT หมายความว่าใครก็ได้สามารถนำไปใช้ รันมัน สร้างต่อยอดบนมันได้ 97 00:05:55,057 --> 00:05:58,045 น้ำหนักโมเดลปรากฏบน Hugging Face เมื่อวันที่ 31 98 00:05:58,045 --> 00:06:01,160 กรกฎาคม ภายใต้สัญญา MIT นี่ไม่ใช่ระบบปิดลิขสิทธิ์ 99 00:06:01,160 --> 00:06:06,564 (proprietary) มันเปิดกว้างเต็มรูปแบบ และนั่นสำคัญเพราะมันแปลว่าเทคโนโลยีนี้จะไม่หายไป 100 00:06:06,564 --> 00:06:10,887 ผู้คนสามารถโฮสต์มันเอง สร้างผลิตภัณฑ์ต่อยอด ผสานมันเข้าไปที่ไหนก็ได้ 101 00:06:10,887 --> 00:06:14,066 ลองเทียบกับโมเดลจากแล็บแบบปิด ที่คุณต้องพึ่งพา API 102 00:06:14,066 --> 00:06:17,181 และการตัดสินใจเรื่องราคาของพวกเขาแต่เพียงผู้เดียว 103 00:06:17,181 --> 00:06:20,995 การตั้งค่า DeepSeek Coder ใน Agent OS: ต่อไปขอโชว์การตั้งค่า 104 00:06:20,995 --> 00:06:26,908 DeepSeek Coder ภายใน Agent OS ครับ เพราะนี่น่าจะเป็นสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับคนดูส่วนใหญ่ 105 00:06:26,908 --> 00:06:31,866 ภายใน Agent OS มีหน้าต่าง DeepSeek Coder เฉพาะ มันเป็นแค่อินเทอร์เฟซที่สะอาดตา 106 00:06:31,866 --> 00:06:35,108 แชทอยู่ด้านซ้าย พรีวิวสดอยู่ด้านขวา คุณพิมพ์ prompt 107 00:06:35,108 --> 00:06:38,478 แล้วมันก็สร้าง พรีวิวได้ทันที และอะไรก็ตามที่คุณสร้าง 108 00:06:38,478 --> 00:06:42,483 จะเข้าไปอยู่ใน workspace ของคุณโดยตรง เพื่อให้กลับมาหาได้ทีหลัง 109 00:06:42,483 --> 00:06:46,170 ผมให้ prompt นี้กับมัน: "สร้างระบบเนื้อหา SEO ให้ครบสำหรับ 110 00:06:46,170 --> 00:06:49,730 AI Profit Boardroom อยากได้ dashboard ที่ติดตามว่าหัวข้อ 111 00:06:49,730 --> 00:06:53,100 AI ไหนกำลังมาแรง สร้าง article brief (โครงร่างบทความ) 112 00:06:53,100 --> 00:06:58,122 จากสิ่งที่คนกำลังค้นหา และจัดรูปแบบแต่ละ brief ให้พร้อมส่งต่อให้นักเขียนของเรา" 113 00:06:58,122 --> 00:07:02,000 DeepSeek สร้างทั้งหมด: เลย์เอาต์ dashboard, ส่วนติดตามหัวข้อ, 114 00:07:02,000 --> 00:07:06,704 ตัวสร้าง brief, บันทึกลง workspace, โค้ดสะอาด นี่คือสิ่งที่โมเดลนี้ทำได้ดี 115 00:07:06,704 --> 00:07:10,582 ไม่ใช่แค่เขียนโค้ด แต่คิดทะลุทั้งระบบแล้วสร้างมันอย่างถูกต้อง 116 00:07:10,582 --> 00:07:13,761 ปิดท้าย — รับทั้งระบบ: ถ้าอยากได้ทั้งระบบ ไฟล์ zip 117 00:07:13,761 --> 00:07:16,813 ของ Agent OS ที่พร้อมติดตั้ง โดยตั้งค่า DeepSeek 118 00:07:16,813 --> 00:07:20,182 และ Open Code ไว้แล้ว พร้อมบทเรียนรายวันที่สอนวิธีใช้ 119 00:07:20,182 --> 00:07:23,615 DeepSeek V4 Flash เพื่ออัตโนมัติงานหา leads งานเนื้อหา 120 00:07:23,615 --> 00:07:26,666 งานลูกค้าของคุณ และ coaching calls สดสัปดาห์ละ 4 121 00:07:26,666 --> 00:07:30,290 ครั้ง ที่คุณนำคำถามเฉพาะเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณมาถามได้ 122 00:07:30,290 --> 00:07:35,312 ทุกอย่างอยู่ใน AI Profit Boardroom เจ้าของธุรกิจกำลังสร้างด้วยระบบนี้อยู่ตอนนี้ 123 00:07:35,312 --> 00:07:39,508 หลายคนรัน DeepSeek ผ่าน Open Code และ Hermes เพื่อทำงานจริงกันแล้ว 124 00:07:39,508 --> 00:07:42,878 เรามี road map 30 วันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะกับการตั้งค่า 125 00:07:42,878 --> 00:07:46,374 Agent OS ที่ผมโชว์วันนี้ มี prompts สำหรับทุก workflow, 126 00:07:46,374 --> 00:07:50,189 member map ที่ให้คุณเชื่อมต่อกับคนใกล้ตัวที่ทำงานแบบเดียวกัน 127 00:07:50,189 --> 00:07:54,003 และมีคนออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง เพราะคอมมูนิตี้ครอบคลุมทั่วโลก 128 00:07:54,003 --> 00:07:57,945 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitboardroom.com 129 00:07:57,945 --> 00:08:01,441 รับไฟล์ zip ติดตั้งระบบ แล้วเริ่มใช้ DeepSeek ทำงานจริง 130 00:08:01,441 --> 00:08:04,747 และถ้าอยากได้สิทธิ์เข้าถึงฟรีไปยังไลบรารีขนาดใหญ่ของ 131 00:08:04,747 --> 00:08:08,180 AI use cases, SOPs และ video notes เข้าร่วม AI Success 132 00:08:08,180 --> 00:08:12,694 Lab ได้ ฟรีครับ มีสมาชิก 87,000 คนในนั้น ทุกอย่างที่กล่าวถึงในวิดีโอนี้ 133 00:08:12,694 --> 00:08:16,953 ทั้งโน้ต ลิงก์ ขั้นตอน อยู่ในนั้นหมด ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย 134 00:08:16,953 --> 00:08:20,005 จบแค่นี้ครับ DeepSeek V4 Flash 0731 ฟรีผ่าน Open 135 00:08:20,005 --> 00:08:23,310 Code เสียบเข้ากับ Hermes รันใน Agent OS สร้างของจริง 136 00:08:23,310 --> 00:08:25,599 และรับทั้งระบบใน AI Profit Boardroom