▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

Build Anything with Gemini 3.7 Flash : Here's How!

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~9 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=PL8wFY8wiJk

# สรุป: Build Anything with Gemini 3.7 Flash : Here's How!
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~9 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=PL8wFY8wiJk

## ประเด็นหลัก
- Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม ตามหลัง Gemini 3.6 Flash เพียง 3 สัปดาห์ สะท้อนจังหวะการพัฒนาที่เร็วมาก
- Gemini 3.7 Flash ชนะ Anthropic และ OpenAI ใน 9 benchmark โดย DeepSWE 1.1 พุ่งจาก 49% เป็น 65.3% และ Frontier Code 1.1 main ขึ้นจาก 34.4% เป็น 43.6% ภายใน 3 สัปดาห์
- จุดเปลี่ยนสำคัญไม่ใช่ความฉลาด แต่คือการมอบหมาย "งานจริง" ให้มันทำได้ ไม่ใช่แค่ prompt โดยมันปรับตัวเมื่อเจออุปสรรคและแก้ปัญหาเองได้
- เครื่องมือหลัก 3 ตัว: Google AI Studio (สร้าง/ทดสอบ ไม่ต้องเขียนโค้ด), Google Antigravity (เวิร์กโฟลว์และ agent ซับซ้อน), และ Gemini Spark (agent ส่วนตัวในแอป Gemini เชื่อม Gmail, ปฏิทิน, Docs สำหรับสมาชิก AI Pro/Ultra)
- เวิร์กโฟลว์ที่ 1: ป้อนโพสต์ 30 วัน + ตัวเลข engagement + คำถามสมาชิก ให้ Gemini สร้างปฏิทินคอนเทนต์ 30 วันตามความสนใจจริงของสมาชิก
- เวิร์กโฟลว์ที่ 2: คัดกรองลีดอัตโนมัติ ให้คะแนนความตั้งใจ 1-10 หาจุดเจ็บปวด และเขียนข้อความตอบกลับเฉพาะบุคคล พร้อมส่งเข้าระบบ CRM (คะแนน benchmark พุ่ง 17% → 30.4%)
- เวิร์กโฟลว์ที่ 3: คอลให้คำปรึกษา 1 ครั้ง กลายเป็นคอนเทนต์ 24 ชิ้น (LinkedIn, X, จดหมายข่าว) ด้วย prompt "content repurposing specialist"
- รองรับ 1 ล้าน token ในหน้าต่างบริบทเดียว และส่งออกผลลัพธ์ได้ถึง 64,000 token ทำให้ได้ผลลัพธ์ครบถ้วนไม่ถูกตัดทอน
- structured output (ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง) คือกุญแจสำคัญ: ข้อความธรรมดาคือคำตอบ แต่ข้อมูลที่มีโครงสร้างคือข้อมูลที่ระบบอัตโนมัติใช้ได้จริง
- ข้อควรระวัง: knowledge cutoff เดือนมีนาคม 2026 ต้องเปิด search grounding ใน AI Studio และควรมีขั้นตอนอนุมัติโดยมนุษย์ในทุกระบบอัตโนมัติช่วงแรก
- Gemini Omni Flash เป็นโมเดลแยกสำหรับสร้างวิดีโอ ส่วน 3.7 Flash จัดการข้อความ/รูปภาพ/เสียง/เอกสาร ห้ามสับสน
- Demis Hassabis ก้าวออกจากตำแหน่งผู้นำ DeepMind โดย Koray Kavukcuoglu ขึ้นแทน และอดีตหัวหน้าทีม Gemini 2 คนออกไปตั้งบริษัทของตัวเอง

## ความเห็นสรุป
วิดีโอนี้ชี้ชัดว่าจุดขายของ Gemini 3.7 Flash ไม่ใช่แค่ตัวเลข benchmark ที่พุ่งขึ้น แต่คือความสามารถในการรับ "งานจริง" ที่มีหลายขั้นตอนและปรับตัวกลางทางได้ ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ 3 แบบ (หัวข้อคอนเทนต์ คัดกรองลีด รีไซเคิลคอนเทนต์) ใช้ได้จริงกับธุรกิจทั่วไป และคำแนะนำเรื่อง human approval กับ search grounding เป็นสิ่งที่ควรปฏิบัติตามจริง ส่วนท้ายวิดีโอเป็นการโปรโมต AI Profit Boardroom และ AI Success Lab ของผู้สร้าง ซึ่งควรแยกแยะเนื้อหาความรู้กับส่วนโฆษณาออกให้ชัด
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

**เปิดเรื่อง:** มาสร้างอะไรก็ได้ด้วย Gemini 3.7 Flash กันเถอะ ผมจะบอกวิธีทำแบบละเอียดเลย Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ออกมาเมื่อ 2 วันที่แล้ว คือวันที่ 13 สิงหาคม และผมอยากให้ทุกคนเห็นว่ามันหมายความว่าอะไรในโลกจริง เพราะคนส่วนใหญ่จะพลาดจุดสำคัญตรงนี้ไป ทุกคนพูดกันว่ามันฉลาดขึ้น ใช่ มันฉลาดขึ้นจริง แต่นั่นไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจ เมื่อ 3 สัปดาห์ก่อน Google เพิ่งปล่อย Gemini 3.6 Flash ออกมา และตอนนี้ผ่านไปแค่ 3 สัปดาห์ 3.7 ก็ออกมาแล้ว ความเร็วขนาดนี้บอกอะไรได้หลายอย่าง

**ตัวเลข benchmark:** และ Gemini 3.7 Flash เพิ่งชนะ Anthropic และ OpenAI ถึง 9 benchmark ด้วยกัน เก้า! ยกตัวอย่าง benchmark หนึ่งชื่อ DeepSWE (เกณฑ์วัดความสามารถเขียนโค้ด) เวอร์ชัน 1.1 คะแนนพุ่งจาก 49% เป็น 65.3% ภายใน 3 สัปดาห์ ส่วน Frontier Code 1.1 main ขึ้นจาก 34.4% เป็น 43.6% และ Web Dev Arena (เกณฑ์ที่วัดว่า AI สร้างเว็บแอปได้ดีแค่ไหน) คะแนน Elo ขึ้นจาก 1538 เป็น 1588 แต่ตัวเลขเหล่านี้แปลเป็นภาษาคนง่าย ๆ ได้ว่า มันสร้างของจริงได้ดีกว่า ดีกว่ามาก และเร็วกว่ามาก

**แนะนำตัว:** เผื่อบางคนยังไม่รู้จัก ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของ Goldie Agency เอเจนซีด้าน SEO ในขณะที่ตัวจริงช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่ ผมมาอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้ทุกคน

**เรื่องจริงที่ควรสนใจ:** เรื่องจริงไม่ใช่ว่า Gemini ตอบคำถามได้ฉลาดขึ้น แต่คือตอนนี้คุณมอบหมายงานให้มันได้แล้ว งานจริง ๆ ไม่ใช่แค่ prompt (คำสั่ง) แต่เป็นงานจริง มันปรับตัวได้เมื่อเจอปัญหา และคิดแก้ปัญหาเองได้ Google ประกาศชัดว่า โมเดลนี้ปรับตัวเข้ากับอุปสรรคได้ดีกว่า ตั้งคำถามเพื่อให้เข้าใจความต้องการชัดขึ้นเมื่อจำเป็น และทำตามคำสั่งได้แม่นยำกว่าเดิม แปลว่าคุณต้องคอยดูแลน้อยลง แก้ไขน้อยลง แต่ได้งานเสร็จมากขึ้น

**เครื่องมือหลัก:** ขอพาทุกคนไปดูวิธีใช้งานจริง กัน เครื่องมือหลัก ๆ คือ Google AI Studio (เครื่องมือสร้างและทดสอบ AI ของ Google) กับ Google Antigravity (แพลตฟอร์มสำหรับเวิร์กโฟลว์และ agent ที่ซับซ้อน) และ Gemini Spark (เวอร์ชัน agent ส่วนตัวที่รันบน 3.7 Flash ในแอป Gemini) AI Studio เอาไว้สร้างและทดสอบ เหมาะกับมือใหม่ ไม่ต้องเขียนโค้ด Antigravity เอาไว้รันเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและงาน agent ต่าง ๆ ส่วน Spark เป็น agent ส่วนตัวที่เชื่อมกับ Gmail ปฏิทิน และ Docs ของคุณ ใช้ได้สำหรับสมาชิก AI Pro และ Ultra

**เวิร์กโฟลว์ที่ 1 — หาหัวข้อคอนเทนต์:** ต่อไปขอโชว์เวิร์กโฟลว์จริง ทุกอย่างผูกกับสิ่งที่ใช้ได้จริงในการเติบโตธุรกิจ อย่างเช่น AI Profit Boardroom (คอมมูนิตี้ธุรกิจของ Julian) เวิร์กโฟลว์แรก ใช้หาหัวข้อคอนเทนต์ที่ดีที่สุดสำหรับลงทุกสัปดาห์ เพื่อให้คอมมูนิตี้เติบโตต่อเนื่อง คุณป้อนข้อมูล 30 วันที่ผ่านมาให้ Gemini เช่นโพสต์ทั้งหมดของ AI Profit Boardroom ตัวเลข engagement (ยอดการมีส่วนร่วม) ของแต่ละโพสต์ และคำถามล่าสุดที่สมาชิกถาม แล้วบอกมันว่า "You are a community strategist. Analyze which topics got the highest engagement and why. Identify the three biggest knowledge gaps based on member questions. Then build a 30-day content calendar with topic ideas, post angles, and a one-line description of each post prioritizing what this audience actually wants to learn." (คุณคือนักวางกลยุทธ์คอมมูนิตี้ วิเคราะห์ว่าหัวข้อไหนได้ engagement สูงสุดและเพราะอะไร หาช่องว่างความรู้ 3 อันใหญ่สุดจากคำถามสมาชิก แล้วสร้างปฏิทินคอนเทนต์ 30 วัน พร้อมไอเดียหัวข้อ มุมของโพสต์ และคำอธิบายหนึ่งบรรทัดของแต่ละโพสต์ โดยจัดลำดับตามสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายอยากเรียนจริง ๆ) คุณจะได้ปฏิทินคอนเทนต์ 30 วันเต็ม ที่สร้างจากสิ่งที่สมาชิกของคุณสนใจจริง ๆ พร้อมใช้งานทันที ไม่ต้องเดา

**เวิร์กโฟลว์ที่ 2 — คัดกรองลีด:** เวิร์กโฟลว์ที่สอง ใช้คัดกรองลีด เพื่อไม่ให้คุณต้องมานั่งไล่ดูทุกคำถามด้วยตัวเอง คุณวางข้อความสอบถามชุดใหม่จากคนที่สนใจเข้าร่วม AI Profit Boardroom ลงไป ทั้งชื่อ สิ่งที่พวกเขาพูด และประเภทธุรกิจ จากนั้นบอก Gemini ว่า "You are a community growth specialist. For each inquiry, analyze their business type, identify their most likely pain point around AI automation, score their intent from 1 to 10, and write a short personalized response inviting them to join referencing their specific situation." (คุณคือผู้เชี่ยวชาญการเติบโตของคอมมูนิตี้ สำหรับแต่ละคำถาม ให้วิเคราะห์ประเภทธุรกิจ หาจุดเจ็บปวดที่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติด้วย AI ให้คะแนนความตั้งใจ 1 ถึง 10 และเขียนข้อความตอบกลับเฉพาะบุคคลชวนเข้าร่วม โดยอ้างอิงสถานการณ์ของแต่ละคน) ทุกคำถามจะกลับมาพร้อมคะแนน จุดเจ็บปวด และข้อความเฉพาะบุคคลที่จัดรูปแบบไว้พร้อมส่ง หรือจะโหลดเข้าระบบ CRM (ระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์) ก็ได้ ผลลัพธ์นี้ตรงกับตัวเลข benchmark ด้านระบบอัตโนมัติโดยตรง เพราะ Gemini 3.7 Flash ทำคะแนนบนเกณฑ์นี้พุ่งจาก 17% เป็น 30.4% เกือบเท่าตัว เวิร์กโฟลว์ธุรกิจแบบหลายขั้นตอนคือจุดที่โมเดลนี้เก่งที่สุดจริง ๆ

**เวิร์กโฟลว์ที่ 3 — เปลี่ยนคอลหนึ่งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์:** เวิร์กโฟลว์ที่สาม เปลี่ยนคอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์ครบทุกแพลตฟอร์ม คุณวางบทถอดเสียงจากการให้คำปรึกษาของ AI Profit Boardroom ลงใน Gemini แล้วสั่งว่า "You are a content repurposing specialist. Extract the eight most valuable insights from this transcript. For each insight, write one LinkedIn post, one X post, and one short paragraph for the weekly newsletter. Match the tone to business owners who are learning AI automation for the first time. Keep everything practical and specific." (คุณคือผู้เชี่ยวชาญการนำคอนเทนต์กลับมาใช้ใหม่ ดึง 8 ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าที่สุดจากบทถอดเสียงนี้ สำหรับแต่ละข้อมูล เขียนโพสต์ LinkedIn หนึ่งโพสต์ โพสต์ X หนึ่งโพสต์ และย่อหน้าสั้น ๆ หนึ่งย่อหน้าสำหรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์ ปรับโทนให้เหมาะกับเจ้าของธุรกิจที่เพิ่งเริ่มเรียนระบบอัตโนมัติด้วย AI เน้นความใช้งานได้จริงและเฉพาะเจาะจง) คอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งกลายเป็นคอนเทนต์ 24 ชิ้น ทั้ง LinkedIn, X และจดหมายข่าว พร้อมลงงานทันที หนึ่งเซสชันเสร็จจบ เพราะ Gemini 3.7 Flash รองรับได้ถึง 1 ล้าน token (หน่วยนับข้อความของ AI) ในหน้าต่างบริบทเดียว คุณจึงป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลในครั้งเดียวได้ ทั้งโพสต์เก่า ความเห็นสมาชิก บทถอดเสียงคอล และข้อมูลวิเคราะห์ มันประมวลผลทุกอย่างพร้อมกันแล้วให้ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์จริง ๆ ไม่ใช่คำแนะนำทั่ว ๆ ไป แต่เป็นสิ่งที่สร้างจากข้อมูลของคุณเอง และผลลัพธ์ที่ส่งออกก็ยาวได้ถึง 64,000 token เพราะฉะนั้นเมื่อคุณขอแผนคอนเทนต์เต็มรูปแบบ ลำดับการแนะนำสมาชิกใหม่แบบละเอียด หรือแคมเปญที่สมบูรณ์ คุณจะได้ของครบ ไม่ใช่เวอร์ชันที่ถูกตัดทอน

**Structured outputs (ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง):** ถึงส่วนที่คนส่วนใหญ่ข้ามไป ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้จริง แทนที่จะให้ Gemini ตอบเป็นข้อความยาว ๆ ที่คุณต้องอ่านและคัดลอกเอง คุณสั่งให้มันตอบในรูปแบบที่กำหนด เช่น ชื่อสมาชิก คะแนนความตั้งใจ จุดเจ็บปวด ขั้นตอนที่แนะนำ ข้อความเฉพาะบุคคล โดยแต่ละอย่างอยู่ในช่องของตัวเอง และเพราะมันมีโครงสร้างชัดเจน ผลลัพธ์จึงไหลเข้าสเปรดชีต CRM หรือเครื่องมืออีเมลของคุณโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องคัดลอกด้วยมือ ข้อความธรรมดาคือคำตอบ แต่ structured output คือข้อมูลที่ใช้ได้จริง และข้อมูลที่ใช้ได้จริงต่างหากที่ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติ

**ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom:** ถ้าอยากสร้างเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ให้ธุรกิจตัวเองจริง ๆ ทั้ง prompt การตั้งค่า และกระบวนการทีละขั้น มาร่วมกับเราใน AI Profit Boardroom ตอนนี้เรามีคู่มือ Gemini 3.7 Flash ฉบับเต็มอยู่ในนั้น วิธีตั้งค่าระบบคัดกรองลีด วิธีสร้างระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ วิธีใช้ Gemini Spark ร่วมกับ Google Workspace ให้มันทำงานเบื้องหลังในขณะที่คุณโฟกัสกับการเติบโต เราจัดคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ซึ่งคุณสามารถเอาเซ็ตอัป Gemini ของคุณมาให้ช่วยดูแบบสด ๆ ได้ มีบทช่วยสอนรายวัน สอนวิธีทำเวิร์กโฟลว์แต่ละแบบทีละขั้น มีคลัง prompt พร้อมเทมเพลตที่หยิบไปใช้ใน AI Studio ได้เลยวันนี้ และมีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในคอมมูนิตี้ หลายคนรันระบบอัตโนมัติด้วย Gemini สำหรับการหาลีด ทำคอนเทนต์ และงานลูกค้าอยู่แล้ว ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ ไปที่ AIprofitboardroom.com

**ข้อควรรู้ก่อนไปใช้งาน:** ขอพูดตรง ๆ สองสามอย่างก่อนที่คุณจะเอาไปใช้ อย่างแรก โมเดลมี knowledge cutoff (จุดตัดความรู้ของโมเดล) อยู่ที่เดือนมีนาคม 2026 ดังนั้นสำหรับเรื่องปัจจุบัน ข่าวสาร เครื่องมือที่เพิ่งปล่อย หรือข้อมูลสด ต้องเปิด search grounding (การค้นข้อมูลจากเว็บจริง) ใน AI Studio ใช้คลิกเดียวเท่านั้น ถ้าไม่เปิด โมเดลจะไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อสัปดาห์ก่อน อย่างที่สอง ให้เริ่มระบบอัตโนมัติทุกตัวด้วยขั้นตอนอนุมัติโดยมนุษย์เสมอ AI เสนอ คุณอนุมัติ แล้ว AI ลงมือทำ พอเริ่มไว้ใจคุณภาพผลลัพธ์แล้ว ค่อยปล่อยให้มันทำงานอัตโนมัติมากขึ้น อย่าข้ามขั้นตอนนี้ในช่วงแรก โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวกับการติดต่อลูกค้าหรือการสื่อสารกับสมาชิก

**อย่าสับสนโมเดล:** อีกเรื่องหนึ่ง Gemini Omni Flash เป็นโมเดลอีกตัวหนึ่งแยกต่างหาก ไว้สร้างวิดีโอ ส่วน Gemini 3.7 Flash จัดการกับข้อความ รูปภาพ เสียง และเอกสาร อย่าเอามาปนกัน

**สถานการณ์ผู้บริหาร Google:** สถานการณ์ผู้นำของ Google ก็น่าสนใจ Demis Hassabis (อดีตหัวหน้า DeepMind) ก้าวออกมาแล้ว และ Koray Kavukcuoglu ขึ้นมานำทีม DeepMind แทน ส่วนอดีตหัวหน้าทีมร่วมสองคนของโปรเจกต์ Gemini ออกไปก่อตั้งบริษัทของตัวเอง Google กำลังเคลื่อนไหวเร็วมากและปรับโครงสร้างองค์กรไปพร้อมกัน จะตามทัน Anthropic และ OpenAI ในระดับ frontier (ขอบเขตความสามารถสูงสุด) หรือไม่ก็ยังเป็นคำถามเปิด แต่ในระดับม้าทำงานที่เร็ว เก่ง และเชื่อมโยงกับระบบนิเวศของ Google อย่างลึกซึ้ง Gemini 3.7 Flash แข็งแกร่งและคุ้มค่าที่จะนำมาสร้างอะไรด้วยตอนนี้

**ปิดท้าย:** คำถามจริง ๆ ง่ายมาก คุณกำลังสร้างด้วยมันอยู่ หรือแค่มองคนอื่นสร้าง ทุกอย่างที่ผมเพิ่งพาไปดู ทั้งระบบคัดกรองลีด ระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ ลำดับการต้อนรับสมาชิกใหม่ รายงานสรุป AI รายสัปดาห์ และตัววางแผนคอลให้คำปรึกษา ทุกอย่างอยู่ใน AI Profit Boardroom พร้อมบทช่วยสอนแบบทีละขั้น prompt ที่ใช้จริง และเวิร์กโฟลว์ที่สร้างไว้ให้เรียบร้อย เรามีโรดแมป Gemini 3.7 Flash ฉบับสมบูรณ์ สอนวิธีตั้งค่าระบบอัตโนมัติแต่ละตัว เชื่อมต่อกับ Google Workspace และทำให้มันทำงานจริงในธุรกิจของคุณ มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ที่คุณเอาซิสเต็มของคุณมาขอความช่วยเหลือแบบสดได้ มีบทช่วยสอนรายวันบอกวิธีทำทุกอย่างชัดเจน มีคลัง prompt เต็มไปด้วยเทมเพลตพร้อมใช้ใน AI Studio วันนี้ และมีสมาชิก 3,700 คนอยู่ข้างใน หลายคนรันเวิร์กโฟลว์ Gemini เพื่อหาลีด เพิ่มผู้ชม และประหยัดเวลาหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์ มีแผนที่สมาชิกให้คุณได้เชื่อมต่อกับคนใกล้บ้านด้วย ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ ไปที่ AIprofitboardroom.com

**ข้อเสนอสุดท้าย:** และถ้าอยากได้โน้ตฉบับเต็มของวันนี้ ทั้ง prompt เทมเพลตเวิร์กโฟลว์ และสิทธิ์เข้าถึงสมาชิก 87,000 คนที่ใช้เครื่องมืออย่าง Gemini 3.7 Flash อยู่ทุกวัน ให้เข้าร่วม AI Success Lab (คอมมูนิตี้ฟรีของ Julian) ได้เลย ฟรี 100% ทุกอย่างจากตอนนี้อยู่ในนั้นหมด พร้อมเคสการใช้งาน AI อีกกว่า 100 เคสที่คุณเอาไปปรับใช้กับธุรกิจได้ทันที ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • สูง** — คำบรรยายอัตโนมัติคุณภาพดี อ่านเข้าใจได้ตลอดทั้งวิดีโอ ไม่พบส่วนที่ฟังไม่ชัดหรือเสียหาย
  • ## ส่วนที่ [ฟังไม่ชัด]
  • ไม่มี — ไม่มีส่วนใดในคำบรรยายที่ฟังไม่ชัดหรือต้องใช้ [ฟังไม่ชัด]
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
Gemini 3.7 Flashโมเดล AI ของ Google เวอร์ชันล่าสุด เน้นความเร็วและความสามารถทำงานแบบ agent
Gemini 3.6 Flashโมเดล AI รุ่นก่อนหน้า ปล่อยก่อน 3.7 Flash เพียง 3 สัปดาห์
Anthropicบริษัท AI เจ้าของโมเดล Claude
OpenAIบริษัท AI เจ้าของโมเดล GPT/ChatGPT
benchmarkเกณฑ์ชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดล AI ในการแข่งขันด้านต่าง ๆ
DeepSWEbenchmark วัดความสามารถของ AI ในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์จริง
Frontier Codebenchmark วัดความสามารถเขียนโค้ดระดับแนวหน้า (frontier)
Web Dev Arenabenchmark วัดว่า AI สร้างเว็บแอปได้ดีแค่ไหน ใช้คะแนน Elo
Elo scoreระบบคะแนนจัดอันดับความสามารถ ใช้เปรียบเทียบโมเดล AI
promptคำสั่งหรือข้อความที่ป้อนให้ AI
agentตัวแทน AI ที่ทำงานได้หลายขั้นตอนและตัดสินใจเองได้
Google AI Studioเครื่องมือของ Google สำหรับสร้างและทดสอบโมเดล AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด
Google Antigravityแพลตฟอร์มของ Google สำหรับรันเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและงาน agent
Gemini Sparkเวอร์ชัน agent ส่วนตัวของ Gemini ในแอป Gemini เชื่อมกับ Gmail, ปฏิทิน, Docs
Gmailบริการอีเมลของ Google
DocsGoogle Docs บริการเอกสารออนไลน์ของ Google
AI Pro / Ultraแผนสมาชิกแบบเสียเงินของ Gemini
engagementยอดการมีส่วนร่วมของผู้ชม (ไลก์ คอมเมนต์ แชร์)
AI Profit Boardroomคอมมูนิตี้ธุรกิจแบบเสียสมาชิกของ Julian Goldie
CRMระบบบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (Customer Relationship Management)
tokenหน่วยนับข้อความที่ AI ใช้ประมวลผล (ประมาณเศษของคำ)
context windowหน้าต่างบริบท ปริมาณข้อมูลที่โมเดลประมวลผลพร้อมกันในครั้งเดียว
structured outputผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง เช่น แยกเป็นช่อง/ฟิลด์ เพื่อให้ระบบนำไปใช้ต่อได้อัตโนมัติ
search groundingฟีเจอร์ให้ AI ค้นข้อมูลจริงจากเว็บเพื่อตอบเรื่องล่าสุด
knowledge cutoffจุดตัดความรู้ของโมเดล ข้อมูลหลังจุดนี้โมเดลไม่รู้จัก (ที่นี่: มีนาคม 2026)
Google Workspaceชุดเครื่องมือทำงานของ Google (Gmail, Docs, Sheets, Calendar ฯลฯ)
Gemini Omni Flashโมเดลแยกต่างหากของ Google สำหรับสร้างวิดีโอ
DeepMindหน่วยงานวิจัย AI ของ Google
Demis Hassabisอดีตหัวหน้า DeepMind ก้าวออกจากตำแหน่ง
Koray Kavukcuogluหัวหน้า DeepMind คนปัจจุบัน
LinkedIn / Xแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสำหรับโพสต์คอนเทนต์
AI Success Labคอมมูนิตี้ฟรีของ Julian Goldie สำหรับผู้ใช้ AI
AIprofitboardroom.comเว็บไซต์ของคอมมูนิตี้ AI Profit Boardroom
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,309
**เปิดเรื่อง:** มาสร้างอะไรก็ได้ด้วย Gemini

2
00:00:02,309 --> 00:00:04,671
3.7 Flash กันเถอะ ผมจะบอกวิธีทำแบบละเอียดเลย

3
00:00:04,671 --> 00:00:06,926
Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ออกมาเมื่อ 2

4
00:00:06,926 --> 00:00:08,590
วันที่แล้ว คือวันที่ 13 สิงหาคม
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (246 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,309
**เปิดเรื่อง:** มาสร้างอะไรก็ได้ด้วย Gemini

2
00:00:02,309 --> 00:00:04,671
3.7 Flash กันเถอะ ผมจะบอกวิธีทำแบบละเอียดเลย

3
00:00:04,671 --> 00:00:06,926
Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ออกมาเมื่อ 2

4
00:00:06,926 --> 00:00:08,590
วันที่แล้ว คือวันที่ 13 สิงหาคม

5
00:00:08,590 --> 00:00:11,329
และผมอยากให้ทุกคนเห็นว่ามันหมายความว่าอะไรในโลกจริง

6
00:00:11,329 --> 00:00:13,315
เพราะคนส่วนใหญ่จะพลาดจุดสำคัญตรงนี้ไป

7
00:00:13,315 --> 00:00:15,731
ทุกคนพูดกันว่ามันฉลาดขึ้น ใช่ มันฉลาดขึ้นจริง

8
00:00:15,731 --> 00:00:17,610
แต่นั่นไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจ เมื่อ 3

9
00:00:17,610 --> 00:00:20,080
สัปดาห์ก่อน Google เพิ่งปล่อย Gemini 3.6 Flash

10
00:00:20,080 --> 00:00:22,120
ออกมา และตอนนี้ผ่านไปแค่ 3 สัปดาห์ 3.7

11
00:00:22,120 --> 00:00:24,590
ก็ออกมาแล้ว ความเร็วขนาดนี้บอกอะไรได้หลายอย่าง

12
00:00:24,590 --> 00:00:26,845
**ตัวเลข benchmark:** และ Gemini 3.7 Flash

13
00:00:26,845 --> 00:00:29,261
เพิ่งชนะ Anthropic และ OpenAI ถึง 9 benchmark

14
00:00:29,261 --> 00:00:31,623
ด้วยกัน เก้า! ยกตัวอย่าง benchmark หนึ่งชื่อ

15
00:00:31,623 --> 00:00:34,093
DeepSWE (เกณฑ์วัดความสามารถเขียนโค้ด) เวอร์ชัน

16
00:00:34,093 --> 00:00:36,187
1.1 คะแนนพุ่งจาก 49% เป็น 65.3% ภายใน 3

17
00:00:36,187 --> 00:00:38,496
สัปดาห์ ส่วน Frontier Code 1.1 main ขึ้นจาก

18
00:00:38,496 --> 00:00:40,321
34.4% เป็น 43.6% และ Web Dev Arena

19
00:00:40,321 --> 00:00:42,630
(เกณฑ์ที่วัดว่า AI สร้างเว็บแอปได้ดีแค่ไหน)

20
00:00:42,630 --> 00:00:44,348
คะแนน Elo ขึ้นจาก 1538 เป็น 1588

21
00:00:44,348 --> 00:00:46,656
แต่ตัวเลขเหล่านี้แปลเป็นภาษาคนง่าย ๆ ได้ว่า

22
00:00:46,656 --> 00:00:48,482
มันสร้างของจริงได้ดีกว่า ดีกว่ามาก

23
00:00:48,482 --> 00:00:49,985
และเร็วกว่ามาก **แนะนำตัว:**

24
00:00:49,985 --> 00:00:52,294
เผื่อบางคนยังไม่รู้จัก ผมคืออวตารดิจิทัลของ

25
00:00:52,294 --> 00:00:54,280
Julian Goldie ซีอีโอของ Goldie Agency

26
00:00:54,280 --> 00:00:55,373
เอเจนซีด้าน SEO

27
00:00:55,373 --> 00:00:57,681
ในขณะที่ตัวจริงช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่

28
00:00:57,681 --> 00:00:59,399
ผมมาอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI

29
00:00:59,399 --> 00:01:01,547
ล่าสุดให้ทุกคน **เรื่องจริงที่ควรสนใจ:**

30
00:01:01,547 --> 00:01:04,017
เรื่องจริงไม่ใช่ว่า Gemini ตอบคำถามได้ฉลาดขึ้น

31
00:01:04,017 --> 00:01:06,486
แต่คือตอนนี้คุณมอบหมายงานให้มันได้แล้ว งานจริง

32
00:01:06,486 --> 00:01:08,741
ๆ ไม่ใช่แค่ prompt (คำสั่ง) แต่เป็นงานจริง

33
00:01:08,741 --> 00:01:10,137
มันปรับตัวได้เมื่อเจอปัญหา

34
00:01:10,137 --> 00:01:12,285
และคิดแก้ปัญหาเองได้ Google ประกาศชัดว่า

35
00:01:12,285 --> 00:01:14,325
โมเดลนี้ปรับตัวเข้ากับอุปสรรคได้ดีกว่า

36
00:01:14,325 --> 00:01:17,117
ตั้งคำถามเพื่อให้เข้าใจความต้องการชัดขึ้นเมื่อจำเป็น

37
00:01:17,117 --> 00:01:18,781
และทำตามคำสั่งได้แม่นยำกว่าเดิม

38
00:01:18,781 --> 00:01:20,822
แปลว่าคุณต้องคอยดูแลน้อยลง แก้ไขน้อยลง

39
00:01:20,822 --> 00:01:23,023
แต่ได้งานเสร็จมากขึ้น **เครื่องมือหลัก:**

40
00:01:23,023 --> 00:01:25,493
ขอพาทุกคนไปดูวิธีใช้งานจริง กัน เครื่องมือหลัก

41
00:01:25,493 --> 00:01:26,674
ๆ คือ Google AI Studio

42
00:01:26,674 --> 00:01:28,982
(เครื่องมือสร้างและทดสอบ AI ของ Google) กับ

43
00:01:28,982 --> 00:01:30,075
Google Antigravity

44
00:01:30,075 --> 00:01:32,008
(แพลตฟอร์มสำหรับเวิร์กโฟลว์และ agent

45
00:01:32,008 --> 00:01:34,370
ที่ซับซ้อน) และ Gemini Spark (เวอร์ชัน agent

46
00:01:34,370 --> 00:01:36,625
ส่วนตัวที่รันบน 3.7 Flash ในแอป Gemini) AI

47
00:01:36,625 --> 00:01:38,880
Studio เอาไว้สร้างและทดสอบ เหมาะกับมือใหม่

48
00:01:38,880 --> 00:01:40,383
ไม่ต้องเขียนโค้ด Antigravity

49
00:01:40,383 --> 00:01:42,638
เอาไว้รันเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและงาน agent

50
00:01:42,638 --> 00:01:44,142
ต่าง ๆ ส่วน Spark เป็น agent

51
00:01:44,142 --> 00:01:46,343
ส่วนตัวที่เชื่อมกับ Gmail ปฏิทิน และ Docs

52
00:01:46,343 --> 00:01:48,598
ของคุณ ใช้ได้สำหรับสมาชิก AI Pro และ Ultra

53
00:01:48,598 --> 00:01:50,745
**เวิร์กโฟลว์ที่ 1 — หาหัวข้อคอนเทนต์:**

54
00:01:50,745 --> 00:01:52,141
ต่อไปขอโชว์เวิร์กโฟลว์จริง

55
00:01:52,141 --> 00:01:54,718
ทุกอย่างผูกกับสิ่งที่ใช้ได้จริงในการเติบโตธุรกิจ

56
00:01:54,718 --> 00:01:56,275
อย่างเช่น AI Profit Boardroom

57
00:01:56,275 --> 00:01:58,584
(คอมมูนิตี้ธุรกิจของ Julian) เวิร์กโฟลว์แรก

58
00:01:58,584 --> 00:02:01,161
ใช้หาหัวข้อคอนเทนต์ที่ดีที่สุดสำหรับลงทุกสัปดาห์

59
00:02:01,161 --> 00:02:02,933
เพื่อให้คอมมูนิตี้เติบโตต่อเนื่อง

60
00:02:02,933 --> 00:02:05,027
คุณป้อนข้อมูล 30 วันที่ผ่านมาให้ Gemini

61
00:02:05,027 --> 00:02:07,497
เช่นโพสต์ทั้งหมดของ AI Profit Boardroom ตัวเลข

62
00:02:07,497 --> 00:02:09,805
engagement (ยอดการมีส่วนร่วม) ของแต่ละโพสต์

63
00:02:09,805 --> 00:02:12,221
และคำถามล่าสุดที่สมาชิกถาม แล้วบอกมันว่า "You

64
00:02:12,221 --> 00:02:13,671
are a community strategist.

65
00:02:13,671 --> 00:02:16,678
Analyze which topics got the highest engagement and why.

66
00:02:16,678 --> 00:02:20,328
Identify the three biggest knowledge gaps based on member questions.

67
00:02:20,328 --> 00:02:23,228
Then build a 30-day content calendar with topic ideas,

68
00:02:23,228 --> 00:02:25,483
post angles, and a one-line description of

69
00:02:25,483 --> 00:02:27,684
each post prioritizing what this audience

70
00:02:27,684 --> 00:02:29,026
actually wants to learn."

71
00:02:29,026 --> 00:02:30,637
(คุณคือนักวางกลยุทธ์คอมมูนิตี้

72
00:02:30,637 --> 00:02:32,516
วิเคราะห์ว่าหัวข้อไหนได้ engagement

73
00:02:32,516 --> 00:02:34,556
สูงสุดและเพราะอะไร หาช่องว่างความรู้ 3

74
00:02:34,556 --> 00:02:35,845
อันใหญ่สุดจากคำถามสมาชิก

75
00:02:35,845 --> 00:02:37,455
แล้วสร้างปฏิทินคอนเทนต์ 30 วัน

76
00:02:37,455 --> 00:02:39,012
พร้อมไอเดียหัวข้อ มุมของโพสต์

77
00:02:39,012 --> 00:02:40,892
และคำอธิบายหนึ่งบรรทัดของแต่ละโพสต์

78
00:02:40,892 --> 00:02:43,415
โดยจัดลำดับตามสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายอยากเรียนจริง

79
00:02:43,415 --> 00:02:45,348
ๆ) คุณจะได้ปฏิทินคอนเทนต์ 30 วันเต็ม

80
00:02:45,348 --> 00:02:47,495
ที่สร้างจากสิ่งที่สมาชิกของคุณสนใจจริง ๆ

81
00:02:47,495 --> 00:02:49,965
พร้อมใช้งานทันที ไม่ต้องเดา **เวิร์กโฟลว์ที่ 2

82
00:02:49,965 --> 00:02:51,737
— คัดกรองลีด:** เวิร์กโฟลว์ที่สอง

83
00:02:51,737 --> 00:02:52,829
ใช้คัดกรองลีด

84
00:02:52,829 --> 00:02:55,353
เพื่อไม่ให้คุณต้องมานั่งไล่ดูทุกคำถามด้วยตัวเอง

85
00:02:55,353 --> 00:02:57,822
คุณวางข้อความสอบถามชุดใหม่จากคนที่สนใจเข้าร่วม

86
00:02:57,822 --> 00:02:59,594
AI Profit Boardroom ลงไป ทั้งชื่อ

87
00:02:59,594 --> 00:03:01,903
สิ่งที่พวกเขาพูด และประเภทธุรกิจ จากนั้นบอก

88
00:03:01,903 --> 00:03:03,943
Gemini ว่า "You are a community growth

89
00:03:03,943 --> 00:03:05,500
specialist. For each inquiry,

90
00:03:05,500 --> 00:03:07,003
analyze their business type,

91
00:03:07,003 --> 00:03:10,171
identify their most likely pain point around AI automation,

92
00:03:10,171 --> 00:03:12,533
score their intent from 1 to 10, and write a

93
00:03:12,533 --> 00:03:14,896
short personalized response inviting them to

94
00:03:14,896 --> 00:03:17,204
join referencing their specific situation."

95
00:03:17,204 --> 00:03:19,406
(คุณคือผู้เชี่ยวชาญการเติบโตของคอมมูนิตี้

96
00:03:19,406 --> 00:03:21,607
สำหรับแต่ละคำถาม ให้วิเคราะห์ประเภทธุรกิจ

97
00:03:21,607 --> 00:03:23,969
หาจุดเจ็บปวดที่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติด้วย AI

98
00:03:23,969 --> 00:03:25,419
ให้คะแนนความตั้งใจ 1 ถึง 10

99
00:03:25,419 --> 00:03:27,728
และเขียนข้อความตอบกลับเฉพาะบุคคลชวนเข้าร่วม

100
00:03:27,728 --> 00:03:29,338
โดยอ้างอิงสถานการณ์ของแต่ละคน)

101
00:03:29,338 --> 00:03:31,325
ทุกคำถามจะกลับมาพร้อมคะแนน จุดเจ็บปวด

102
00:03:31,325 --> 00:03:33,633
และข้อความเฉพาะบุคคลที่จัดรูปแบบไว้พร้อมส่ง

103
00:03:33,633 --> 00:03:34,815
หรือจะโหลดเข้าระบบ CRM

104
00:03:34,815 --> 00:03:36,533
(ระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์) ก็ได้

105
00:03:36,533 --> 00:03:38,251
ผลลัพธ์นี้ตรงกับตัวเลข benchmark

106
00:03:38,251 --> 00:03:40,721
ด้านระบบอัตโนมัติโดยตรง เพราะ Gemini 3.7 Flash

107
00:03:40,721 --> 00:03:42,814
ทำคะแนนบนเกณฑ์นี้พุ่งจาก 17% เป็น 30.4%

108
00:03:42,814 --> 00:03:43,907
เกือบเท่าตัว

109
00:03:43,907 --> 00:03:47,236
เวิร์กโฟลว์ธุรกิจแบบหลายขั้นตอนคือจุดที่โมเดลนี้เก่งที่สุดจริง

110
00:03:47,236 --> 00:03:48,417
ๆ **เวิร์กโฟลว์ที่ 3 —

111
00:03:48,417 --> 00:03:50,618
เปลี่ยนคอลหนึ่งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์:**

112
00:03:50,618 --> 00:03:51,710
เวิร์กโฟลว์ที่สาม

113
00:03:51,710 --> 00:03:55,415
เปลี่ยนคอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์ครบทุกแพลตฟอร์ม

114
00:03:55,415 --> 00:03:57,885
คุณวางบทถอดเสียงจากการให้คำปรึกษาของ AI Profit

115
00:03:57,885 --> 00:04:00,247
Boardroom ลงใน Gemini แล้วสั่งว่า "You are a

116
00:04:00,247 --> 00:04:01,911
content repurposing specialist.

117
00:04:01,911 --> 00:04:05,240
Extract the eight most valuable insights from this transcript.

118
00:04:05,240 --> 00:04:07,495
For each insight, write one LinkedIn post,

119
00:04:07,495 --> 00:04:08,588
one X post,

120
00:04:08,588 --> 00:04:11,272
and one short paragraph for the weekly newsletter.

121
00:04:11,272 --> 00:04:15,782
Match the tone to business owners who are learning AI automation for the first time.

122
00:04:15,782 --> 00:04:17,930
Keep everything practical and specific."

123
00:04:17,930 --> 00:04:20,346
(คุณคือผู้เชี่ยวชาญการนำคอนเทนต์กลับมาใช้ใหม่

124
00:04:20,346 --> 00:04:21,438
ดึง 8

125
00:04:21,438 --> 00:04:23,747
ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าที่สุดจากบทถอดเสียงนี้

126
00:04:23,747 --> 00:04:25,733
สำหรับแต่ละข้อมูล เขียนโพสต์ LinkedIn

127
00:04:25,733 --> 00:04:28,203
หนึ่งโพสต์ โพสต์ X หนึ่งโพสต์ และย่อหน้าสั้น ๆ

128
00:04:28,203 --> 00:04:30,243
หนึ่งย่อหน้าสำหรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์

129
00:04:30,243 --> 00:04:33,787
ปรับโทนให้เหมาะกับเจ้าของธุรกิจที่เพิ่งเริ่มเรียนระบบอัตโนมัติด้วย

130
00:04:33,787 --> 00:04:35,881
AI เน้นความใช้งานได้จริงและเฉพาะเจาะจง)

131
00:04:35,881 --> 00:04:38,189
คอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งกลายเป็นคอนเทนต์ 24

132
00:04:38,189 --> 00:04:40,068
ชิ้น ทั้ง LinkedIn, X และจดหมายข่าว

133
00:04:40,068 --> 00:04:42,216
พร้อมลงงานทันที หนึ่งเซสชันเสร็จจบ เพราะ

134
00:04:42,216 --> 00:04:44,471
Gemini 3.7 Flash รองรับได้ถึง 1 ล้าน token

135
00:04:44,471 --> 00:04:46,833
(หน่วยนับข้อความของ AI) ในหน้าต่างบริบทเดียว

136
00:04:46,833 --> 00:04:49,088
คุณจึงป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลในครั้งเดียวได้

137
00:04:49,088 --> 00:04:51,343
ทั้งโพสต์เก่า ความเห็นสมาชิก บทถอดเสียงคอล

138
00:04:51,343 --> 00:04:52,436
และข้อมูลวิเคราะห์

139
00:04:52,436 --> 00:04:55,550
มันประมวลผลทุกอย่างพร้อมกันแล้วให้ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์จริง

140
00:04:55,550 --> 00:04:56,838
ๆ ไม่ใช่คำแนะนำทั่ว ๆ ไป

141
00:04:56,838 --> 00:04:58,825
แต่เป็นสิ่งที่สร้างจากข้อมูลของคุณเอง

142
00:04:58,825 --> 00:05:01,133
และผลลัพธ์ที่ส่งออกก็ยาวได้ถึง 64,000 token

143
00:05:01,133 --> 00:05:03,388
เพราะฉะนั้นเมื่อคุณขอแผนคอนเทนต์เต็มรูปแบบ

144
00:05:03,388 --> 00:05:05,160
ลำดับการแนะนำสมาชิกใหม่แบบละเอียด

145
00:05:05,160 --> 00:05:07,039
หรือแคมเปญที่สมบูรณ์ คุณจะได้ของครบ

146
00:05:07,039 --> 00:05:09,133
ไม่ใช่เวอร์ชันที่ถูกตัดทอน **Structured

147
00:05:09,133 --> 00:05:10,959
outputs (ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง):**

148
00:05:10,959 --> 00:05:12,355
ถึงส่วนที่คนส่วนใหญ่ข้ามไป

149
00:05:12,355 --> 00:05:14,771
ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้จริง

150
00:05:14,771 --> 00:05:16,811
แทนที่จะให้ Gemini ตอบเป็นข้อความยาว ๆ

151
00:05:16,811 --> 00:05:18,207
ที่คุณต้องอ่านและคัดลอกเอง

152
00:05:18,207 --> 00:05:20,193
คุณสั่งให้มันตอบในรูปแบบที่กำหนด เช่น

153
00:05:20,193 --> 00:05:22,180
ชื่อสมาชิก คะแนนความตั้งใจ จุดเจ็บปวด

154
00:05:22,180 --> 00:05:23,951
ขั้นตอนที่แนะนำ ข้อความเฉพาะบุคคล

155
00:05:23,951 --> 00:05:25,670
โดยแต่ละอย่างอยู่ในช่องของตัวเอง

156
00:05:25,670 --> 00:05:27,173
และเพราะมันมีโครงสร้างชัดเจน

157
00:05:27,173 --> 00:05:28,730
ผลลัพธ์จึงไหลเข้าสเปรดชีต CRM

158
00:05:28,730 --> 00:05:30,716
หรือเครื่องมืออีเมลของคุณโดยอัตโนมัติ

159
00:05:30,716 --> 00:05:33,186
ไม่ต้องคัดลอกด้วยมือ ข้อความธรรมดาคือคำตอบ แต่

160
00:05:33,186 --> 00:05:35,334
structured output คือข้อมูลที่ใช้ได้จริง

161
00:05:35,334 --> 00:05:38,287
และข้อมูลที่ใช้ได้จริงต่างหากที่ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติ

162
00:05:38,287 --> 00:05:40,219
**ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom:**

163
00:05:40,219 --> 00:05:42,904
ถ้าอยากสร้างเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ให้ธุรกิจตัวเองจริง

164
00:05:42,904 --> 00:05:45,320
ๆ ทั้ง prompt การตั้งค่า และกระบวนการทีละขั้น

165
00:05:45,320 --> 00:05:47,145
มาร่วมกับเราใน AI Profit Boardroom

166
00:05:47,145 --> 00:05:48,971
ตอนนี้เรามีคู่มือ Gemini 3.7 Flash

167
00:05:48,971 --> 00:05:51,333
ฉบับเต็มอยู่ในนั้น วิธีตั้งค่าระบบคัดกรองลีด

168
00:05:51,333 --> 00:05:53,696
วิธีสร้างระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ วิธีใช้ Gemini

169
00:05:53,696 --> 00:05:55,306
Spark ร่วมกับ Google Workspace

170
00:05:55,306 --> 00:05:57,937
ให้มันทำงานเบื้องหลังในขณะที่คุณโฟกัสกับการเติบโต

171
00:05:57,937 --> 00:06:00,192
เราจัดคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง

172
00:06:00,192 --> 00:06:01,803
ซึ่งคุณสามารถเอาเซ็ตอัป Gemini

173
00:06:01,803 --> 00:06:04,272
ของคุณมาให้ช่วยดูแบบสด ๆ ได้ มีบทช่วยสอนรายวัน

174
00:06:04,272 --> 00:06:06,581
สอนวิธีทำเวิร์กโฟลว์แต่ละแบบทีละขั้น มีคลัง

175
00:06:06,581 --> 00:06:08,890
prompt พร้อมเทมเพลตที่หยิบไปใช้ใน AI Studio

176
00:06:08,890 --> 00:06:11,091
ได้เลยวันนี้ และมีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700

177
00:06:11,091 --> 00:06:13,292
คนในคอมมูนิตี้ หลายคนรันระบบอัตโนมัติด้วย

178
00:06:13,292 --> 00:06:15,010
Gemini สำหรับการหาลีด ทำคอนเทนต์

179
00:06:15,010 --> 00:06:17,480
และงานลูกค้าอยู่แล้ว ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ

180
00:06:17,480 --> 00:06:18,930
ไปที่ AIprofitboardroom.com

181
00:06:18,930 --> 00:06:20,916
**ข้อควรรู้ก่อนไปใช้งาน:** ขอพูดตรง ๆ

182
00:06:20,916 --> 00:06:23,064
สองสามอย่างก่อนที่คุณจะเอาไปใช้ อย่างแรก

183
00:06:23,064 --> 00:06:24,352
โมเดลมี knowledge cutoff

184
00:06:24,352 --> 00:06:26,607
(จุดตัดความรู้ของโมเดล) อยู่ที่เดือนมีนาคม

185
00:06:26,607 --> 00:06:28,755
2026 ดังนั้นสำหรับเรื่องปัจจุบัน ข่าวสาร

186
00:06:28,755 --> 00:06:31,171
เครื่องมือที่เพิ่งปล่อย หรือข้อมูลสด ต้องเปิด

187
00:06:31,171 --> 00:06:33,587
search grounding (การค้นข้อมูลจากเว็บจริง) ใน

188
00:06:33,587 --> 00:06:35,788
AI Studio ใช้คลิกเดียวเท่านั้น ถ้าไม่เปิด

189
00:06:35,788 --> 00:06:38,151
โมเดลจะไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อสัปดาห์ก่อน

190
00:06:38,151 --> 00:06:39,243
อย่างที่สอง

191
00:06:39,243 --> 00:06:42,357
ให้เริ่มระบบอัตโนมัติทุกตัวด้วยขั้นตอนอนุมัติโดยมนุษย์เสมอ

192
00:06:42,357 --> 00:06:44,183
AI เสนอ คุณอนุมัติ แล้ว AI ลงมือทำ

193
00:06:44,183 --> 00:06:45,740
พอเริ่มไว้ใจคุณภาพผลลัพธ์แล้ว

194
00:06:45,740 --> 00:06:47,672
ค่อยปล่อยให้มันทำงานอัตโนมัติมากขึ้น

195
00:06:47,672 --> 00:06:49,122
อย่าข้ามขั้นตอนนี้ในช่วงแรก

196
00:06:49,122 --> 00:06:52,397
โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวกับการติดต่อลูกค้าหรือการสื่อสารกับสมาชิก

197
00:06:52,397 --> 00:06:54,867
**อย่าสับสนโมเดล:** อีกเรื่องหนึ่ง Gemini Omni

198
00:06:54,867 --> 00:06:56,800
Flash เป็นโมเดลอีกตัวหนึ่งแยกต่างหาก

199
00:06:56,800 --> 00:06:58,732
ไว้สร้างวิดีโอ ส่วน Gemini 3.7 Flash

200
00:06:58,732 --> 00:07:00,826
จัดการกับข้อความ รูปภาพ เสียง และเอกสาร

201
00:07:00,826 --> 00:07:03,242
อย่าเอามาปนกัน **สถานการณ์ผู้บริหาร Google:**

202
00:07:03,242 --> 00:07:05,390
สถานการณ์ผู้นำของ Google ก็น่าสนใจ Demis

203
00:07:05,390 --> 00:07:07,806
Hassabis (อดีตหัวหน้า DeepMind) ก้าวออกมาแล้ว

204
00:07:07,806 --> 00:07:10,276
และ Koray Kavukcuoglu ขึ้นมานำทีม DeepMind แทน

205
00:07:10,276 --> 00:07:12,692
ส่วนอดีตหัวหน้าทีมร่วมสองคนของโปรเจกต์ Gemini

206
00:07:12,692 --> 00:07:14,517
ออกไปก่อตั้งบริษัทของตัวเอง Google

207
00:07:14,517 --> 00:07:17,416
กำลังเคลื่อนไหวเร็วมากและปรับโครงสร้างองค์กรไปพร้อมกัน

208
00:07:17,416 --> 00:07:19,886
จะตามทัน Anthropic และ OpenAI ในระดับ frontier

209
00:07:19,886 --> 00:07:21,175
(ขอบเขตความสามารถสูงสุด)

210
00:07:21,175 --> 00:07:22,517
หรือไม่ก็ยังเป็นคำถามเปิด

211
00:07:22,517 --> 00:07:24,128
แต่ในระดับม้าทำงานที่เร็ว เก่ง

212
00:07:24,128 --> 00:07:25,953
และเชื่อมโยงกับระบบนิเวศของ Google

213
00:07:25,953 --> 00:07:27,510
อย่างลึกซึ้ง Gemini 3.7 Flash

214
00:07:27,510 --> 00:07:30,034
แข็งแกร่งและคุ้มค่าที่จะนำมาสร้างอะไรด้วยตอนนี้

215
00:07:30,034 --> 00:07:31,752
**ปิดท้าย:** คำถามจริง ๆ ง่ายมาก

216
00:07:31,752 --> 00:07:34,221
คุณกำลังสร้างด้วยมันอยู่ หรือแค่มองคนอื่นสร้าง

217
00:07:34,221 --> 00:07:36,530
ทุกอย่างที่ผมเพิ่งพาไปดู ทั้งระบบคัดกรองลีด

218
00:07:36,530 --> 00:07:39,000
ระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ ลำดับการต้อนรับสมาชิกใหม่

219
00:07:39,000 --> 00:07:40,288
รายงานสรุป AI รายสัปดาห์

220
00:07:40,288 --> 00:07:42,651
และตัววางแผนคอลให้คำปรึกษา ทุกอย่างอยู่ใน AI

221
00:07:42,651 --> 00:07:44,906
Profit Boardroom พร้อมบทช่วยสอนแบบทีละขั้น

222
00:07:44,906 --> 00:07:45,998
prompt ที่ใช้จริง

223
00:07:45,998 --> 00:07:47,985
และเวิร์กโฟลว์ที่สร้างไว้ให้เรียบร้อย

224
00:07:47,985 --> 00:07:50,132
เรามีโรดแมป Gemini 3.7 Flash ฉบับสมบูรณ์

225
00:07:50,132 --> 00:07:52,011
สอนวิธีตั้งค่าระบบอัตโนมัติแต่ละตัว

226
00:07:52,011 --> 00:07:53,568
เชื่อมต่อกับ Google Workspace

227
00:07:53,568 --> 00:07:55,394
และทำให้มันทำงานจริงในธุรกิจของคุณ

228
00:07:55,394 --> 00:07:57,434
มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง

229
00:07:57,434 --> 00:07:59,957
ที่คุณเอาซิสเต็มของคุณมาขอความช่วยเหลือแบบสดได้

230
00:07:59,957 --> 00:08:02,105
มีบทช่วยสอนรายวันบอกวิธีทำทุกอย่างชัดเจน

231
00:08:02,105 --> 00:08:04,467
มีคลัง prompt เต็มไปด้วยเทมเพลตพร้อมใช้ใน AI

232
00:08:04,467 --> 00:08:06,830
Studio วันนี้ และมีสมาชิก 3,700 คนอยู่ข้างใน

233
00:08:06,830 --> 00:08:08,870
หลายคนรันเวิร์กโฟลว์ Gemini เพื่อหาลีด

234
00:08:08,870 --> 00:08:11,340
เพิ่มผู้ชม และประหยัดเวลาหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์

235
00:08:11,340 --> 00:08:13,970
มีแผนที่สมาชิกให้คุณได้เชื่อมต่อกับคนใกล้บ้านด้วย

236
00:08:13,970 --> 00:08:15,635
ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ ไปที่

237
00:08:15,635 --> 00:08:17,836
AIprofitboardroom.com **ข้อเสนอสุดท้าย:**

238
00:08:17,836 --> 00:08:20,306
และถ้าอยากได้โน้ตฉบับเต็มของวันนี้ ทั้ง prompt

239
00:08:20,306 --> 00:08:22,507
เทมเพลตเวิร์กโฟลว์ และสิทธิ์เข้าถึงสมาชิก

240
00:08:22,507 --> 00:08:24,708
87,000 คนที่ใช้เครื่องมืออย่าง Gemini 3.7

241
00:08:24,708 --> 00:08:27,017
Flash อยู่ทุกวัน ให้เข้าร่วม AI Success Lab

242
00:08:27,017 --> 00:08:29,218
(คอมมูนิตี้ฟรีของ Julian) ได้เลย ฟรี 100%

243
00:08:29,218 --> 00:08:30,829
ทุกอย่างจากตอนนี้อยู่ในนั้นหมด

244
00:08:30,829 --> 00:08:32,547
พร้อมเคสการใช้งาน AI อีกกว่า 100

245
00:08:32,547 --> 00:08:34,587
เคสที่คุณเอาไปปรับใช้กับธุรกิจได้ทันที

246
00:08:34,587 --> 00:08:36,520
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ