Build Anything with Gemini 3.7 Flash : Here's How!
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~9 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=PL8wFY8wiJk
# สรุป: Build Anything with Gemini 3.7 Flash : Here's How! - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~9 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=PL8wFY8wiJk ## ประเด็นหลัก - Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม ตามหลัง Gemini 3.6 Flash เพียง 3 สัปดาห์ สะท้อนจังหวะการพัฒนาที่เร็วมาก - Gemini 3.7 Flash ชนะ Anthropic และ OpenAI ใน 9 benchmark โดย DeepSWE 1.1 พุ่งจาก 49% เป็น 65.3% และ Frontier Code 1.1 main ขึ้นจาก 34.4% เป็น 43.6% ภายใน 3 สัปดาห์ - จุดเปลี่ยนสำคัญไม่ใช่ความฉลาด แต่คือการมอบหมาย "งานจริง" ให้มันทำได้ ไม่ใช่แค่ prompt โดยมันปรับตัวเมื่อเจออุปสรรคและแก้ปัญหาเองได้ - เครื่องมือหลัก 3 ตัว: Google AI Studio (สร้าง/ทดสอบ ไม่ต้องเขียนโค้ด), Google Antigravity (เวิร์กโฟลว์และ agent ซับซ้อน), และ Gemini Spark (agent ส่วนตัวในแอป Gemini เชื่อม Gmail, ปฏิทิน, Docs สำหรับสมาชิก AI Pro/Ultra) - เวิร์กโฟลว์ที่ 1: ป้อนโพสต์ 30 วัน + ตัวเลข engagement + คำถามสมาชิก ให้ Gemini สร้างปฏิทินคอนเทนต์ 30 วันตามความสนใจจริงของสมาชิก - เวิร์กโฟลว์ที่ 2: คัดกรองลีดอัตโนมัติ ให้คะแนนความตั้งใจ 1-10 หาจุดเจ็บปวด และเขียนข้อความตอบกลับเฉพาะบุคคล พร้อมส่งเข้าระบบ CRM (คะแนน benchmark พุ่ง 17% → 30.4%) - เวิร์กโฟลว์ที่ 3: คอลให้คำปรึกษา 1 ครั้ง กลายเป็นคอนเทนต์ 24 ชิ้น (LinkedIn, X, จดหมายข่าว) ด้วย prompt "content repurposing specialist" - รองรับ 1 ล้าน token ในหน้าต่างบริบทเดียว และส่งออกผลลัพธ์ได้ถึง 64,000 token ทำให้ได้ผลลัพธ์ครบถ้วนไม่ถูกตัดทอน - structured output (ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง) คือกุญแจสำคัญ: ข้อความธรรมดาคือคำตอบ แต่ข้อมูลที่มีโครงสร้างคือข้อมูลที่ระบบอัตโนมัติใช้ได้จริง - ข้อควรระวัง: knowledge cutoff เดือนมีนาคม 2026 ต้องเปิด search grounding ใน AI Studio และควรมีขั้นตอนอนุมัติโดยมนุษย์ในทุกระบบอัตโนมัติช่วงแรก - Gemini Omni Flash เป็นโมเดลแยกสำหรับสร้างวิดีโอ ส่วน 3.7 Flash จัดการข้อความ/รูปภาพ/เสียง/เอกสาร ห้ามสับสน - Demis Hassabis ก้าวออกจากตำแหน่งผู้นำ DeepMind โดย Koray Kavukcuoglu ขึ้นแทน และอดีตหัวหน้าทีม Gemini 2 คนออกไปตั้งบริษัทของตัวเอง ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้ชี้ชัดว่าจุดขายของ Gemini 3.7 Flash ไม่ใช่แค่ตัวเลข benchmark ที่พุ่งขึ้น แต่คือความสามารถในการรับ "งานจริง" ที่มีหลายขั้นตอนและปรับตัวกลางทางได้ ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ 3 แบบ (หัวข้อคอนเทนต์ คัดกรองลีด รีไซเคิลคอนเทนต์) ใช้ได้จริงกับธุรกิจทั่วไป และคำแนะนำเรื่อง human approval กับ search grounding เป็นสิ่งที่ควรปฏิบัติตามจริง ส่วนท้ายวิดีโอเป็นการโปรโมต AI Profit Boardroom และ AI Success Lab ของผู้สร้าง ซึ่งควรแยกแยะเนื้อหาความรู้กับส่วนโฆษณาออกให้ชัด
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
**เปิดเรื่อง:** มาสร้างอะไรก็ได้ด้วย Gemini 3.7 Flash กันเถอะ ผมจะบอกวิธีทำแบบละเอียดเลย Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ออกมาเมื่อ 2 วันที่แล้ว คือวันที่ 13 สิงหาคม และผมอยากให้ทุกคนเห็นว่ามันหมายความว่าอะไรในโลกจริง เพราะคนส่วนใหญ่จะพลาดจุดสำคัญตรงนี้ไป ทุกคนพูดกันว่ามันฉลาดขึ้น ใช่ มันฉลาดขึ้นจริง แต่นั่นไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจ เมื่อ 3 สัปดาห์ก่อน Google เพิ่งปล่อย Gemini 3.6 Flash ออกมา และตอนนี้ผ่านไปแค่ 3 สัปดาห์ 3.7 ก็ออกมาแล้ว ความเร็วขนาดนี้บอกอะไรได้หลายอย่าง
**ตัวเลข benchmark:** และ Gemini 3.7 Flash เพิ่งชนะ Anthropic และ OpenAI ถึง 9 benchmark ด้วยกัน เก้า! ยกตัวอย่าง benchmark หนึ่งชื่อ DeepSWE (เกณฑ์วัดความสามารถเขียนโค้ด) เวอร์ชัน 1.1 คะแนนพุ่งจาก 49% เป็น 65.3% ภายใน 3 สัปดาห์ ส่วน Frontier Code 1.1 main ขึ้นจาก 34.4% เป็น 43.6% และ Web Dev Arena (เกณฑ์ที่วัดว่า AI สร้างเว็บแอปได้ดีแค่ไหน) คะแนน Elo ขึ้นจาก 1538 เป็น 1588 แต่ตัวเลขเหล่านี้แปลเป็นภาษาคนง่าย ๆ ได้ว่า มันสร้างของจริงได้ดีกว่า ดีกว่ามาก และเร็วกว่ามาก
**แนะนำตัว:** เผื่อบางคนยังไม่รู้จัก ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของ Goldie Agency เอเจนซีด้าน SEO ในขณะที่ตัวจริงช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่ ผมมาอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้ทุกคน
**เรื่องจริงที่ควรสนใจ:** เรื่องจริงไม่ใช่ว่า Gemini ตอบคำถามได้ฉลาดขึ้น แต่คือตอนนี้คุณมอบหมายงานให้มันได้แล้ว งานจริง ๆ ไม่ใช่แค่ prompt (คำสั่ง) แต่เป็นงานจริง มันปรับตัวได้เมื่อเจอปัญหา และคิดแก้ปัญหาเองได้ Google ประกาศชัดว่า โมเดลนี้ปรับตัวเข้ากับอุปสรรคได้ดีกว่า ตั้งคำถามเพื่อให้เข้าใจความต้องการชัดขึ้นเมื่อจำเป็น และทำตามคำสั่งได้แม่นยำกว่าเดิม แปลว่าคุณต้องคอยดูแลน้อยลง แก้ไขน้อยลง แต่ได้งานเสร็จมากขึ้น
**เครื่องมือหลัก:** ขอพาทุกคนไปดูวิธีใช้งานจริง กัน เครื่องมือหลัก ๆ คือ Google AI Studio (เครื่องมือสร้างและทดสอบ AI ของ Google) กับ Google Antigravity (แพลตฟอร์มสำหรับเวิร์กโฟลว์และ agent ที่ซับซ้อน) และ Gemini Spark (เวอร์ชัน agent ส่วนตัวที่รันบน 3.7 Flash ในแอป Gemini) AI Studio เอาไว้สร้างและทดสอบ เหมาะกับมือใหม่ ไม่ต้องเขียนโค้ด Antigravity เอาไว้รันเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและงาน agent ต่าง ๆ ส่วน Spark เป็น agent ส่วนตัวที่เชื่อมกับ Gmail ปฏิทิน และ Docs ของคุณ ใช้ได้สำหรับสมาชิก AI Pro และ Ultra
**เวิร์กโฟลว์ที่ 1 — หาหัวข้อคอนเทนต์:** ต่อไปขอโชว์เวิร์กโฟลว์จริง ทุกอย่างผูกกับสิ่งที่ใช้ได้จริงในการเติบโตธุรกิจ อย่างเช่น AI Profit Boardroom (คอมมูนิตี้ธุรกิจของ Julian) เวิร์กโฟลว์แรก ใช้หาหัวข้อคอนเทนต์ที่ดีที่สุดสำหรับลงทุกสัปดาห์ เพื่อให้คอมมูนิตี้เติบโตต่อเนื่อง คุณป้อนข้อมูล 30 วันที่ผ่านมาให้ Gemini เช่นโพสต์ทั้งหมดของ AI Profit Boardroom ตัวเลข engagement (ยอดการมีส่วนร่วม) ของแต่ละโพสต์ และคำถามล่าสุดที่สมาชิกถาม แล้วบอกมันว่า "You are a community strategist. Analyze which topics got the highest engagement and why. Identify the three biggest knowledge gaps based on member questions. Then build a 30-day content calendar with topic ideas, post angles, and a one-line description of each post prioritizing what this audience actually wants to learn." (คุณคือนักวางกลยุทธ์คอมมูนิตี้ วิเคราะห์ว่าหัวข้อไหนได้ engagement สูงสุดและเพราะอะไร หาช่องว่างความรู้ 3 อันใหญ่สุดจากคำถามสมาชิก แล้วสร้างปฏิทินคอนเทนต์ 30 วัน พร้อมไอเดียหัวข้อ มุมของโพสต์ และคำอธิบายหนึ่งบรรทัดของแต่ละโพสต์ โดยจัดลำดับตามสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายอยากเรียนจริง ๆ) คุณจะได้ปฏิทินคอนเทนต์ 30 วันเต็ม ที่สร้างจากสิ่งที่สมาชิกของคุณสนใจจริง ๆ พร้อมใช้งานทันที ไม่ต้องเดา
**เวิร์กโฟลว์ที่ 2 — คัดกรองลีด:** เวิร์กโฟลว์ที่สอง ใช้คัดกรองลีด เพื่อไม่ให้คุณต้องมานั่งไล่ดูทุกคำถามด้วยตัวเอง คุณวางข้อความสอบถามชุดใหม่จากคนที่สนใจเข้าร่วม AI Profit Boardroom ลงไป ทั้งชื่อ สิ่งที่พวกเขาพูด และประเภทธุรกิจ จากนั้นบอก Gemini ว่า "You are a community growth specialist. For each inquiry, analyze their business type, identify their most likely pain point around AI automation, score their intent from 1 to 10, and write a short personalized response inviting them to join referencing their specific situation." (คุณคือผู้เชี่ยวชาญการเติบโตของคอมมูนิตี้ สำหรับแต่ละคำถาม ให้วิเคราะห์ประเภทธุรกิจ หาจุดเจ็บปวดที่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติด้วย AI ให้คะแนนความตั้งใจ 1 ถึง 10 และเขียนข้อความตอบกลับเฉพาะบุคคลชวนเข้าร่วม โดยอ้างอิงสถานการณ์ของแต่ละคน) ทุกคำถามจะกลับมาพร้อมคะแนน จุดเจ็บปวด และข้อความเฉพาะบุคคลที่จัดรูปแบบไว้พร้อมส่ง หรือจะโหลดเข้าระบบ CRM (ระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์) ก็ได้ ผลลัพธ์นี้ตรงกับตัวเลข benchmark ด้านระบบอัตโนมัติโดยตรง เพราะ Gemini 3.7 Flash ทำคะแนนบนเกณฑ์นี้พุ่งจาก 17% เป็น 30.4% เกือบเท่าตัว เวิร์กโฟลว์ธุรกิจแบบหลายขั้นตอนคือจุดที่โมเดลนี้เก่งที่สุดจริง ๆ
**เวิร์กโฟลว์ที่ 3 — เปลี่ยนคอลหนึ่งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์:** เวิร์กโฟลว์ที่สาม เปลี่ยนคอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์ครบทุกแพลตฟอร์ม คุณวางบทถอดเสียงจากการให้คำปรึกษาของ AI Profit Boardroom ลงใน Gemini แล้วสั่งว่า "You are a content repurposing specialist. Extract the eight most valuable insights from this transcript. For each insight, write one LinkedIn post, one X post, and one short paragraph for the weekly newsletter. Match the tone to business owners who are learning AI automation for the first time. Keep everything practical and specific." (คุณคือผู้เชี่ยวชาญการนำคอนเทนต์กลับมาใช้ใหม่ ดึง 8 ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าที่สุดจากบทถอดเสียงนี้ สำหรับแต่ละข้อมูล เขียนโพสต์ LinkedIn หนึ่งโพสต์ โพสต์ X หนึ่งโพสต์ และย่อหน้าสั้น ๆ หนึ่งย่อหน้าสำหรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์ ปรับโทนให้เหมาะกับเจ้าของธุรกิจที่เพิ่งเริ่มเรียนระบบอัตโนมัติด้วย AI เน้นความใช้งานได้จริงและเฉพาะเจาะจง) คอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งกลายเป็นคอนเทนต์ 24 ชิ้น ทั้ง LinkedIn, X และจดหมายข่าว พร้อมลงงานทันที หนึ่งเซสชันเสร็จจบ เพราะ Gemini 3.7 Flash รองรับได้ถึง 1 ล้าน token (หน่วยนับข้อความของ AI) ในหน้าต่างบริบทเดียว คุณจึงป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลในครั้งเดียวได้ ทั้งโพสต์เก่า ความเห็นสมาชิก บทถอดเสียงคอล และข้อมูลวิเคราะห์ มันประมวลผลทุกอย่างพร้อมกันแล้วให้ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์จริง ๆ ไม่ใช่คำแนะนำทั่ว ๆ ไป แต่เป็นสิ่งที่สร้างจากข้อมูลของคุณเอง และผลลัพธ์ที่ส่งออกก็ยาวได้ถึง 64,000 token เพราะฉะนั้นเมื่อคุณขอแผนคอนเทนต์เต็มรูปแบบ ลำดับการแนะนำสมาชิกใหม่แบบละเอียด หรือแคมเปญที่สมบูรณ์ คุณจะได้ของครบ ไม่ใช่เวอร์ชันที่ถูกตัดทอน
**Structured outputs (ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง):** ถึงส่วนที่คนส่วนใหญ่ข้ามไป ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้จริง แทนที่จะให้ Gemini ตอบเป็นข้อความยาว ๆ ที่คุณต้องอ่านและคัดลอกเอง คุณสั่งให้มันตอบในรูปแบบที่กำหนด เช่น ชื่อสมาชิก คะแนนความตั้งใจ จุดเจ็บปวด ขั้นตอนที่แนะนำ ข้อความเฉพาะบุคคล โดยแต่ละอย่างอยู่ในช่องของตัวเอง และเพราะมันมีโครงสร้างชัดเจน ผลลัพธ์จึงไหลเข้าสเปรดชีต CRM หรือเครื่องมืออีเมลของคุณโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องคัดลอกด้วยมือ ข้อความธรรมดาคือคำตอบ แต่ structured output คือข้อมูลที่ใช้ได้จริง และข้อมูลที่ใช้ได้จริงต่างหากที่ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติ
**ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom:** ถ้าอยากสร้างเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ให้ธุรกิจตัวเองจริง ๆ ทั้ง prompt การตั้งค่า และกระบวนการทีละขั้น มาร่วมกับเราใน AI Profit Boardroom ตอนนี้เรามีคู่มือ Gemini 3.7 Flash ฉบับเต็มอยู่ในนั้น วิธีตั้งค่าระบบคัดกรองลีด วิธีสร้างระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ วิธีใช้ Gemini Spark ร่วมกับ Google Workspace ให้มันทำงานเบื้องหลังในขณะที่คุณโฟกัสกับการเติบโต เราจัดคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ซึ่งคุณสามารถเอาเซ็ตอัป Gemini ของคุณมาให้ช่วยดูแบบสด ๆ ได้ มีบทช่วยสอนรายวัน สอนวิธีทำเวิร์กโฟลว์แต่ละแบบทีละขั้น มีคลัง prompt พร้อมเทมเพลตที่หยิบไปใช้ใน AI Studio ได้เลยวันนี้ และมีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในคอมมูนิตี้ หลายคนรันระบบอัตโนมัติด้วย Gemini สำหรับการหาลีด ทำคอนเทนต์ และงานลูกค้าอยู่แล้ว ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ ไปที่ AIprofitboardroom.com
**ข้อควรรู้ก่อนไปใช้งาน:** ขอพูดตรง ๆ สองสามอย่างก่อนที่คุณจะเอาไปใช้ อย่างแรก โมเดลมี knowledge cutoff (จุดตัดความรู้ของโมเดล) อยู่ที่เดือนมีนาคม 2026 ดังนั้นสำหรับเรื่องปัจจุบัน ข่าวสาร เครื่องมือที่เพิ่งปล่อย หรือข้อมูลสด ต้องเปิด search grounding (การค้นข้อมูลจากเว็บจริง) ใน AI Studio ใช้คลิกเดียวเท่านั้น ถ้าไม่เปิด โมเดลจะไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อสัปดาห์ก่อน อย่างที่สอง ให้เริ่มระบบอัตโนมัติทุกตัวด้วยขั้นตอนอนุมัติโดยมนุษย์เสมอ AI เสนอ คุณอนุมัติ แล้ว AI ลงมือทำ พอเริ่มไว้ใจคุณภาพผลลัพธ์แล้ว ค่อยปล่อยให้มันทำงานอัตโนมัติมากขึ้น อย่าข้ามขั้นตอนนี้ในช่วงแรก โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวกับการติดต่อลูกค้าหรือการสื่อสารกับสมาชิก
**อย่าสับสนโมเดล:** อีกเรื่องหนึ่ง Gemini Omni Flash เป็นโมเดลอีกตัวหนึ่งแยกต่างหาก ไว้สร้างวิดีโอ ส่วน Gemini 3.7 Flash จัดการกับข้อความ รูปภาพ เสียง และเอกสาร อย่าเอามาปนกัน
**สถานการณ์ผู้บริหาร Google:** สถานการณ์ผู้นำของ Google ก็น่าสนใจ Demis Hassabis (อดีตหัวหน้า DeepMind) ก้าวออกมาแล้ว และ Koray Kavukcuoglu ขึ้นมานำทีม DeepMind แทน ส่วนอดีตหัวหน้าทีมร่วมสองคนของโปรเจกต์ Gemini ออกไปก่อตั้งบริษัทของตัวเอง Google กำลังเคลื่อนไหวเร็วมากและปรับโครงสร้างองค์กรไปพร้อมกัน จะตามทัน Anthropic และ OpenAI ในระดับ frontier (ขอบเขตความสามารถสูงสุด) หรือไม่ก็ยังเป็นคำถามเปิด แต่ในระดับม้าทำงานที่เร็ว เก่ง และเชื่อมโยงกับระบบนิเวศของ Google อย่างลึกซึ้ง Gemini 3.7 Flash แข็งแกร่งและคุ้มค่าที่จะนำมาสร้างอะไรด้วยตอนนี้
**ปิดท้าย:** คำถามจริง ๆ ง่ายมาก คุณกำลังสร้างด้วยมันอยู่ หรือแค่มองคนอื่นสร้าง ทุกอย่างที่ผมเพิ่งพาไปดู ทั้งระบบคัดกรองลีด ระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ ลำดับการต้อนรับสมาชิกใหม่ รายงานสรุป AI รายสัปดาห์ และตัววางแผนคอลให้คำปรึกษา ทุกอย่างอยู่ใน AI Profit Boardroom พร้อมบทช่วยสอนแบบทีละขั้น prompt ที่ใช้จริง และเวิร์กโฟลว์ที่สร้างไว้ให้เรียบร้อย เรามีโรดแมป Gemini 3.7 Flash ฉบับสมบูรณ์ สอนวิธีตั้งค่าระบบอัตโนมัติแต่ละตัว เชื่อมต่อกับ Google Workspace และทำให้มันทำงานจริงในธุรกิจของคุณ มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง ที่คุณเอาซิสเต็มของคุณมาขอความช่วยเหลือแบบสดได้ มีบทช่วยสอนรายวันบอกวิธีทำทุกอย่างชัดเจน มีคลัง prompt เต็มไปด้วยเทมเพลตพร้อมใช้ใน AI Studio วันนี้ และมีสมาชิก 3,700 คนอยู่ข้างใน หลายคนรันเวิร์กโฟลว์ Gemini เพื่อหาลีด เพิ่มผู้ชม และประหยัดเวลาหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์ มีแผนที่สมาชิกให้คุณได้เชื่อมต่อกับคนใกล้บ้านด้วย ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ ไปที่ AIprofitboardroom.com
**ข้อเสนอสุดท้าย:** และถ้าอยากได้โน้ตฉบับเต็มของวันนี้ ทั้ง prompt เทมเพลตเวิร์กโฟลว์ และสิทธิ์เข้าถึงสมาชิก 87,000 คนที่ใช้เครื่องมืออย่าง Gemini 3.7 Flash อยู่ทุกวัน ให้เข้าร่วม AI Success Lab (คอมมูนิตี้ฟรีของ Julian) ได้เลย ฟรี 100% ทุกอย่างจากตอนนี้อยู่ในนั้นหมด พร้อมเคสการใช้งาน AI อีกกว่า 100 เคสที่คุณเอาไปปรับใช้กับธุรกิจได้ทันที ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- สูง** — คำบรรยายอัตโนมัติคุณภาพดี อ่านเข้าใจได้ตลอดทั้งวิดีโอ ไม่พบส่วนที่ฟังไม่ชัดหรือเสียหาย
- ## ส่วนที่ [ฟังไม่ชัด]
- ไม่มี — ไม่มีส่วนใดในคำบรรยายที่ฟังไม่ชัดหรือต้องใช้ [ฟังไม่ชัด]
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | โมเดล AI ของ Google เวอร์ชันล่าสุด เน้นความเร็วและความสามารถทำงานแบบ agent |
| Gemini 3.6 Flash | โมเดล AI รุ่นก่อนหน้า ปล่อยก่อน 3.7 Flash เพียง 3 สัปดาห์ |
| Anthropic | บริษัท AI เจ้าของโมเดล Claude |
| OpenAI | บริษัท AI เจ้าของโมเดล GPT/ChatGPT |
| benchmark | เกณฑ์ชี้วัดประสิทธิภาพของโมเดล AI ในการแข่งขันด้านต่าง ๆ |
| DeepSWE | benchmark วัดความสามารถของ AI ในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์จริง |
| Frontier Code | benchmark วัดความสามารถเขียนโค้ดระดับแนวหน้า (frontier) |
| Web Dev Arena | benchmark วัดว่า AI สร้างเว็บแอปได้ดีแค่ไหน ใช้คะแนน Elo |
| Elo score | ระบบคะแนนจัดอันดับความสามารถ ใช้เปรียบเทียบโมเดล AI |
| prompt | คำสั่งหรือข้อความที่ป้อนให้ AI |
| agent | ตัวแทน AI ที่ทำงานได้หลายขั้นตอนและตัดสินใจเองได้ |
| Google AI Studio | เครื่องมือของ Google สำหรับสร้างและทดสอบโมเดล AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด |
| Google Antigravity | แพลตฟอร์มของ Google สำหรับรันเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและงาน agent |
| Gemini Spark | เวอร์ชัน agent ส่วนตัวของ Gemini ในแอป Gemini เชื่อมกับ Gmail, ปฏิทิน, Docs |
| Gmail | บริการอีเมลของ Google |
| Docs | Google Docs บริการเอกสารออนไลน์ของ Google |
| AI Pro / Ultra | แผนสมาชิกแบบเสียเงินของ Gemini |
| engagement | ยอดการมีส่วนร่วมของผู้ชม (ไลก์ คอมเมนต์ แชร์) |
| AI Profit Boardroom | คอมมูนิตี้ธุรกิจแบบเสียสมาชิกของ Julian Goldie |
| CRM | ระบบบริหารจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (Customer Relationship Management) |
| token | หน่วยนับข้อความที่ AI ใช้ประมวลผล (ประมาณเศษของคำ) |
| context window | หน้าต่างบริบท ปริมาณข้อมูลที่โมเดลประมวลผลพร้อมกันในครั้งเดียว |
| structured output | ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง เช่น แยกเป็นช่อง/ฟิลด์ เพื่อให้ระบบนำไปใช้ต่อได้อัตโนมัติ |
| search grounding | ฟีเจอร์ให้ AI ค้นข้อมูลจริงจากเว็บเพื่อตอบเรื่องล่าสุด |
| knowledge cutoff | จุดตัดความรู้ของโมเดล ข้อมูลหลังจุดนี้โมเดลไม่รู้จัก (ที่นี่: มีนาคม 2026) |
| Google Workspace | ชุดเครื่องมือทำงานของ Google (Gmail, Docs, Sheets, Calendar ฯลฯ) |
| Gemini Omni Flash | โมเดลแยกต่างหากของ Google สำหรับสร้างวิดีโอ |
| DeepMind | หน่วยงานวิจัย AI ของ Google |
| Demis Hassabis | อดีตหัวหน้า DeepMind ก้าวออกจากตำแหน่ง |
| Koray Kavukcuoglu | หัวหน้า DeepMind คนปัจจุบัน |
| LinkedIn / X | แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสำหรับโพสต์คอนเทนต์ |
| AI Success Lab | คอมมูนิตี้ฟรีของ Julian Goldie สำหรับผู้ใช้ AI |
| AIprofitboardroom.com | เว็บไซต์ของคอมมูนิตี้ AI Profit Boardroom |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,309 **เปิดเรื่อง:** มาสร้างอะไรก็ได้ด้วย Gemini 2 00:00:02,309 --> 00:00:04,671 3.7 Flash กันเถอะ ผมจะบอกวิธีทำแบบละเอียดเลย 3 00:00:04,671 --> 00:00:06,926 Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ออกมาเมื่อ 2 4 00:00:06,926 --> 00:00:08,590 วันที่แล้ว คือวันที่ 13 สิงหาคม
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (246 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,309 **เปิดเรื่อง:** มาสร้างอะไรก็ได้ด้วย Gemini 2 00:00:02,309 --> 00:00:04,671 3.7 Flash กันเถอะ ผมจะบอกวิธีทำแบบละเอียดเลย 3 00:00:04,671 --> 00:00:06,926 Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ออกมาเมื่อ 2 4 00:00:06,926 --> 00:00:08,590 วันที่แล้ว คือวันที่ 13 สิงหาคม 5 00:00:08,590 --> 00:00:11,329 และผมอยากให้ทุกคนเห็นว่ามันหมายความว่าอะไรในโลกจริง 6 00:00:11,329 --> 00:00:13,315 เพราะคนส่วนใหญ่จะพลาดจุดสำคัญตรงนี้ไป 7 00:00:13,315 --> 00:00:15,731 ทุกคนพูดกันว่ามันฉลาดขึ้น ใช่ มันฉลาดขึ้นจริง 8 00:00:15,731 --> 00:00:17,610 แต่นั่นไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจ เมื่อ 3 9 00:00:17,610 --> 00:00:20,080 สัปดาห์ก่อน Google เพิ่งปล่อย Gemini 3.6 Flash 10 00:00:20,080 --> 00:00:22,120 ออกมา และตอนนี้ผ่านไปแค่ 3 สัปดาห์ 3.7 11 00:00:22,120 --> 00:00:24,590 ก็ออกมาแล้ว ความเร็วขนาดนี้บอกอะไรได้หลายอย่าง 12 00:00:24,590 --> 00:00:26,845 **ตัวเลข benchmark:** และ Gemini 3.7 Flash 13 00:00:26,845 --> 00:00:29,261 เพิ่งชนะ Anthropic และ OpenAI ถึง 9 benchmark 14 00:00:29,261 --> 00:00:31,623 ด้วยกัน เก้า! ยกตัวอย่าง benchmark หนึ่งชื่อ 15 00:00:31,623 --> 00:00:34,093 DeepSWE (เกณฑ์วัดความสามารถเขียนโค้ด) เวอร์ชัน 16 00:00:34,093 --> 00:00:36,187 1.1 คะแนนพุ่งจาก 49% เป็น 65.3% ภายใน 3 17 00:00:36,187 --> 00:00:38,496 สัปดาห์ ส่วน Frontier Code 1.1 main ขึ้นจาก 18 00:00:38,496 --> 00:00:40,321 34.4% เป็น 43.6% และ Web Dev Arena 19 00:00:40,321 --> 00:00:42,630 (เกณฑ์ที่วัดว่า AI สร้างเว็บแอปได้ดีแค่ไหน) 20 00:00:42,630 --> 00:00:44,348 คะแนน Elo ขึ้นจาก 1538 เป็น 1588 21 00:00:44,348 --> 00:00:46,656 แต่ตัวเลขเหล่านี้แปลเป็นภาษาคนง่าย ๆ ได้ว่า 22 00:00:46,656 --> 00:00:48,482 มันสร้างของจริงได้ดีกว่า ดีกว่ามาก 23 00:00:48,482 --> 00:00:49,985 และเร็วกว่ามาก **แนะนำตัว:** 24 00:00:49,985 --> 00:00:52,294 เผื่อบางคนยังไม่รู้จัก ผมคืออวตารดิจิทัลของ 25 00:00:52,294 --> 00:00:54,280 Julian Goldie ซีอีโอของ Goldie Agency 26 00:00:54,280 --> 00:00:55,373 เอเจนซีด้าน SEO 27 00:00:55,373 --> 00:00:57,681 ในขณะที่ตัวจริงช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่ 28 00:00:57,681 --> 00:00:59,399 ผมมาอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI 29 00:00:59,399 --> 00:01:01,547 ล่าสุดให้ทุกคน **เรื่องจริงที่ควรสนใจ:** 30 00:01:01,547 --> 00:01:04,017 เรื่องจริงไม่ใช่ว่า Gemini ตอบคำถามได้ฉลาดขึ้น 31 00:01:04,017 --> 00:01:06,486 แต่คือตอนนี้คุณมอบหมายงานให้มันได้แล้ว งานจริง 32 00:01:06,486 --> 00:01:08,741 ๆ ไม่ใช่แค่ prompt (คำสั่ง) แต่เป็นงานจริง 33 00:01:08,741 --> 00:01:10,137 มันปรับตัวได้เมื่อเจอปัญหา 34 00:01:10,137 --> 00:01:12,285 และคิดแก้ปัญหาเองได้ Google ประกาศชัดว่า 35 00:01:12,285 --> 00:01:14,325 โมเดลนี้ปรับตัวเข้ากับอุปสรรคได้ดีกว่า 36 00:01:14,325 --> 00:01:17,117 ตั้งคำถามเพื่อให้เข้าใจความต้องการชัดขึ้นเมื่อจำเป็น 37 00:01:17,117 --> 00:01:18,781 และทำตามคำสั่งได้แม่นยำกว่าเดิม 38 00:01:18,781 --> 00:01:20,822 แปลว่าคุณต้องคอยดูแลน้อยลง แก้ไขน้อยลง 39 00:01:20,822 --> 00:01:23,023 แต่ได้งานเสร็จมากขึ้น **เครื่องมือหลัก:** 40 00:01:23,023 --> 00:01:25,493 ขอพาทุกคนไปดูวิธีใช้งานจริง กัน เครื่องมือหลัก 41 00:01:25,493 --> 00:01:26,674 ๆ คือ Google AI Studio 42 00:01:26,674 --> 00:01:28,982 (เครื่องมือสร้างและทดสอบ AI ของ Google) กับ 43 00:01:28,982 --> 00:01:30,075 Google Antigravity 44 00:01:30,075 --> 00:01:32,008 (แพลตฟอร์มสำหรับเวิร์กโฟลว์และ agent 45 00:01:32,008 --> 00:01:34,370 ที่ซับซ้อน) และ Gemini Spark (เวอร์ชัน agent 46 00:01:34,370 --> 00:01:36,625 ส่วนตัวที่รันบน 3.7 Flash ในแอป Gemini) AI 47 00:01:36,625 --> 00:01:38,880 Studio เอาไว้สร้างและทดสอบ เหมาะกับมือใหม่ 48 00:01:38,880 --> 00:01:40,383 ไม่ต้องเขียนโค้ด Antigravity 49 00:01:40,383 --> 00:01:42,638 เอาไว้รันเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและงาน agent 50 00:01:42,638 --> 00:01:44,142 ต่าง ๆ ส่วน Spark เป็น agent 51 00:01:44,142 --> 00:01:46,343 ส่วนตัวที่เชื่อมกับ Gmail ปฏิทิน และ Docs 52 00:01:46,343 --> 00:01:48,598 ของคุณ ใช้ได้สำหรับสมาชิก AI Pro และ Ultra 53 00:01:48,598 --> 00:01:50,745 **เวิร์กโฟลว์ที่ 1 — หาหัวข้อคอนเทนต์:** 54 00:01:50,745 --> 00:01:52,141 ต่อไปขอโชว์เวิร์กโฟลว์จริง 55 00:01:52,141 --> 00:01:54,718 ทุกอย่างผูกกับสิ่งที่ใช้ได้จริงในการเติบโตธุรกิจ 56 00:01:54,718 --> 00:01:56,275 อย่างเช่น AI Profit Boardroom 57 00:01:56,275 --> 00:01:58,584 (คอมมูนิตี้ธุรกิจของ Julian) เวิร์กโฟลว์แรก 58 00:01:58,584 --> 00:02:01,161 ใช้หาหัวข้อคอนเทนต์ที่ดีที่สุดสำหรับลงทุกสัปดาห์ 59 00:02:01,161 --> 00:02:02,933 เพื่อให้คอมมูนิตี้เติบโตต่อเนื่อง 60 00:02:02,933 --> 00:02:05,027 คุณป้อนข้อมูล 30 วันที่ผ่านมาให้ Gemini 61 00:02:05,027 --> 00:02:07,497 เช่นโพสต์ทั้งหมดของ AI Profit Boardroom ตัวเลข 62 00:02:07,497 --> 00:02:09,805 engagement (ยอดการมีส่วนร่วม) ของแต่ละโพสต์ 63 00:02:09,805 --> 00:02:12,221 และคำถามล่าสุดที่สมาชิกถาม แล้วบอกมันว่า "You 64 00:02:12,221 --> 00:02:13,671 are a community strategist. 65 00:02:13,671 --> 00:02:16,678 Analyze which topics got the highest engagement and why. 66 00:02:16,678 --> 00:02:20,328 Identify the three biggest knowledge gaps based on member questions. 67 00:02:20,328 --> 00:02:23,228 Then build a 30-day content calendar with topic ideas, 68 00:02:23,228 --> 00:02:25,483 post angles, and a one-line description of 69 00:02:25,483 --> 00:02:27,684 each post prioritizing what this audience 70 00:02:27,684 --> 00:02:29,026 actually wants to learn." 71 00:02:29,026 --> 00:02:30,637 (คุณคือนักวางกลยุทธ์คอมมูนิตี้ 72 00:02:30,637 --> 00:02:32,516 วิเคราะห์ว่าหัวข้อไหนได้ engagement 73 00:02:32,516 --> 00:02:34,556 สูงสุดและเพราะอะไร หาช่องว่างความรู้ 3 74 00:02:34,556 --> 00:02:35,845 อันใหญ่สุดจากคำถามสมาชิก 75 00:02:35,845 --> 00:02:37,455 แล้วสร้างปฏิทินคอนเทนต์ 30 วัน 76 00:02:37,455 --> 00:02:39,012 พร้อมไอเดียหัวข้อ มุมของโพสต์ 77 00:02:39,012 --> 00:02:40,892 และคำอธิบายหนึ่งบรรทัดของแต่ละโพสต์ 78 00:02:40,892 --> 00:02:43,415 โดยจัดลำดับตามสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายอยากเรียนจริง 79 00:02:43,415 --> 00:02:45,348 ๆ) คุณจะได้ปฏิทินคอนเทนต์ 30 วันเต็ม 80 00:02:45,348 --> 00:02:47,495 ที่สร้างจากสิ่งที่สมาชิกของคุณสนใจจริง ๆ 81 00:02:47,495 --> 00:02:49,965 พร้อมใช้งานทันที ไม่ต้องเดา **เวิร์กโฟลว์ที่ 2 82 00:02:49,965 --> 00:02:51,737 — คัดกรองลีด:** เวิร์กโฟลว์ที่สอง 83 00:02:51,737 --> 00:02:52,829 ใช้คัดกรองลีด 84 00:02:52,829 --> 00:02:55,353 เพื่อไม่ให้คุณต้องมานั่งไล่ดูทุกคำถามด้วยตัวเอง 85 00:02:55,353 --> 00:02:57,822 คุณวางข้อความสอบถามชุดใหม่จากคนที่สนใจเข้าร่วม 86 00:02:57,822 --> 00:02:59,594 AI Profit Boardroom ลงไป ทั้งชื่อ 87 00:02:59,594 --> 00:03:01,903 สิ่งที่พวกเขาพูด และประเภทธุรกิจ จากนั้นบอก 88 00:03:01,903 --> 00:03:03,943 Gemini ว่า "You are a community growth 89 00:03:03,943 --> 00:03:05,500 specialist. For each inquiry, 90 00:03:05,500 --> 00:03:07,003 analyze their business type, 91 00:03:07,003 --> 00:03:10,171 identify their most likely pain point around AI automation, 92 00:03:10,171 --> 00:03:12,533 score their intent from 1 to 10, and write a 93 00:03:12,533 --> 00:03:14,896 short personalized response inviting them to 94 00:03:14,896 --> 00:03:17,204 join referencing their specific situation." 95 00:03:17,204 --> 00:03:19,406 (คุณคือผู้เชี่ยวชาญการเติบโตของคอมมูนิตี้ 96 00:03:19,406 --> 00:03:21,607 สำหรับแต่ละคำถาม ให้วิเคราะห์ประเภทธุรกิจ 97 00:03:21,607 --> 00:03:23,969 หาจุดเจ็บปวดที่เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติด้วย AI 98 00:03:23,969 --> 00:03:25,419 ให้คะแนนความตั้งใจ 1 ถึง 10 99 00:03:25,419 --> 00:03:27,728 และเขียนข้อความตอบกลับเฉพาะบุคคลชวนเข้าร่วม 100 00:03:27,728 --> 00:03:29,338 โดยอ้างอิงสถานการณ์ของแต่ละคน) 101 00:03:29,338 --> 00:03:31,325 ทุกคำถามจะกลับมาพร้อมคะแนน จุดเจ็บปวด 102 00:03:31,325 --> 00:03:33,633 และข้อความเฉพาะบุคคลที่จัดรูปแบบไว้พร้อมส่ง 103 00:03:33,633 --> 00:03:34,815 หรือจะโหลดเข้าระบบ CRM 104 00:03:34,815 --> 00:03:36,533 (ระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์) ก็ได้ 105 00:03:36,533 --> 00:03:38,251 ผลลัพธ์นี้ตรงกับตัวเลข benchmark 106 00:03:38,251 --> 00:03:40,721 ด้านระบบอัตโนมัติโดยตรง เพราะ Gemini 3.7 Flash 107 00:03:40,721 --> 00:03:42,814 ทำคะแนนบนเกณฑ์นี้พุ่งจาก 17% เป็น 30.4% 108 00:03:42,814 --> 00:03:43,907 เกือบเท่าตัว 109 00:03:43,907 --> 00:03:47,236 เวิร์กโฟลว์ธุรกิจแบบหลายขั้นตอนคือจุดที่โมเดลนี้เก่งที่สุดจริง 110 00:03:47,236 --> 00:03:48,417 ๆ **เวิร์กโฟลว์ที่ 3 — 111 00:03:48,417 --> 00:03:50,618 เปลี่ยนคอลหนึ่งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์:** 112 00:03:50,618 --> 00:03:51,710 เวิร์กโฟลว์ที่สาม 113 00:03:51,710 --> 00:03:55,415 เปลี่ยนคอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งเป็นคอนเทนต์ทั้งสัปดาห์ครบทุกแพลตฟอร์ม 114 00:03:55,415 --> 00:03:57,885 คุณวางบทถอดเสียงจากการให้คำปรึกษาของ AI Profit 115 00:03:57,885 --> 00:04:00,247 Boardroom ลงใน Gemini แล้วสั่งว่า "You are a 116 00:04:00,247 --> 00:04:01,911 content repurposing specialist. 117 00:04:01,911 --> 00:04:05,240 Extract the eight most valuable insights from this transcript. 118 00:04:05,240 --> 00:04:07,495 For each insight, write one LinkedIn post, 119 00:04:07,495 --> 00:04:08,588 one X post, 120 00:04:08,588 --> 00:04:11,272 and one short paragraph for the weekly newsletter. 121 00:04:11,272 --> 00:04:15,782 Match the tone to business owners who are learning AI automation for the first time. 122 00:04:15,782 --> 00:04:17,930 Keep everything practical and specific." 123 00:04:17,930 --> 00:04:20,346 (คุณคือผู้เชี่ยวชาญการนำคอนเทนต์กลับมาใช้ใหม่ 124 00:04:20,346 --> 00:04:21,438 ดึง 8 125 00:04:21,438 --> 00:04:23,747 ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าที่สุดจากบทถอดเสียงนี้ 126 00:04:23,747 --> 00:04:25,733 สำหรับแต่ละข้อมูล เขียนโพสต์ LinkedIn 127 00:04:25,733 --> 00:04:28,203 หนึ่งโพสต์ โพสต์ X หนึ่งโพสต์ และย่อหน้าสั้น ๆ 128 00:04:28,203 --> 00:04:30,243 หนึ่งย่อหน้าสำหรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์ 129 00:04:30,243 --> 00:04:33,787 ปรับโทนให้เหมาะกับเจ้าของธุรกิจที่เพิ่งเริ่มเรียนระบบอัตโนมัติด้วย 130 00:04:33,787 --> 00:04:35,881 AI เน้นความใช้งานได้จริงและเฉพาะเจาะจง) 131 00:04:35,881 --> 00:04:38,189 คอลให้คำปรึกษาหนึ่งครั้งกลายเป็นคอนเทนต์ 24 132 00:04:38,189 --> 00:04:40,068 ชิ้น ทั้ง LinkedIn, X และจดหมายข่าว 133 00:04:40,068 --> 00:04:42,216 พร้อมลงงานทันที หนึ่งเซสชันเสร็จจบ เพราะ 134 00:04:42,216 --> 00:04:44,471 Gemini 3.7 Flash รองรับได้ถึง 1 ล้าน token 135 00:04:44,471 --> 00:04:46,833 (หน่วยนับข้อความของ AI) ในหน้าต่างบริบทเดียว 136 00:04:46,833 --> 00:04:49,088 คุณจึงป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลในครั้งเดียวได้ 137 00:04:49,088 --> 00:04:51,343 ทั้งโพสต์เก่า ความเห็นสมาชิก บทถอดเสียงคอล 138 00:04:51,343 --> 00:04:52,436 และข้อมูลวิเคราะห์ 139 00:04:52,436 --> 00:04:55,550 มันประมวลผลทุกอย่างพร้อมกันแล้วให้ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์จริง 140 00:04:55,550 --> 00:04:56,838 ๆ ไม่ใช่คำแนะนำทั่ว ๆ ไป 141 00:04:56,838 --> 00:04:58,825 แต่เป็นสิ่งที่สร้างจากข้อมูลของคุณเอง 142 00:04:58,825 --> 00:05:01,133 และผลลัพธ์ที่ส่งออกก็ยาวได้ถึง 64,000 token 143 00:05:01,133 --> 00:05:03,388 เพราะฉะนั้นเมื่อคุณขอแผนคอนเทนต์เต็มรูปแบบ 144 00:05:03,388 --> 00:05:05,160 ลำดับการแนะนำสมาชิกใหม่แบบละเอียด 145 00:05:05,160 --> 00:05:07,039 หรือแคมเปญที่สมบูรณ์ คุณจะได้ของครบ 146 00:05:07,039 --> 00:05:09,133 ไม่ใช่เวอร์ชันที่ถูกตัดทอน **Structured 147 00:05:09,133 --> 00:05:10,959 outputs (ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง):** 148 00:05:10,959 --> 00:05:12,355 ถึงส่วนที่คนส่วนใหญ่ข้ามไป 149 00:05:12,355 --> 00:05:14,771 ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้จริง 150 00:05:14,771 --> 00:05:16,811 แทนที่จะให้ Gemini ตอบเป็นข้อความยาว ๆ 151 00:05:16,811 --> 00:05:18,207 ที่คุณต้องอ่านและคัดลอกเอง 152 00:05:18,207 --> 00:05:20,193 คุณสั่งให้มันตอบในรูปแบบที่กำหนด เช่น 153 00:05:20,193 --> 00:05:22,180 ชื่อสมาชิก คะแนนความตั้งใจ จุดเจ็บปวด 154 00:05:22,180 --> 00:05:23,951 ขั้นตอนที่แนะนำ ข้อความเฉพาะบุคคล 155 00:05:23,951 --> 00:05:25,670 โดยแต่ละอย่างอยู่ในช่องของตัวเอง 156 00:05:25,670 --> 00:05:27,173 และเพราะมันมีโครงสร้างชัดเจน 157 00:05:27,173 --> 00:05:28,730 ผลลัพธ์จึงไหลเข้าสเปรดชีต CRM 158 00:05:28,730 --> 00:05:30,716 หรือเครื่องมืออีเมลของคุณโดยอัตโนมัติ 159 00:05:30,716 --> 00:05:33,186 ไม่ต้องคัดลอกด้วยมือ ข้อความธรรมดาคือคำตอบ แต่ 160 00:05:33,186 --> 00:05:35,334 structured output คือข้อมูลที่ใช้ได้จริง 161 00:05:35,334 --> 00:05:38,287 และข้อมูลที่ใช้ได้จริงต่างหากที่ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติ 162 00:05:38,287 --> 00:05:40,219 **ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom:** 163 00:05:40,219 --> 00:05:42,904 ถ้าอยากสร้างเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ให้ธุรกิจตัวเองจริง 164 00:05:42,904 --> 00:05:45,320 ๆ ทั้ง prompt การตั้งค่า และกระบวนการทีละขั้น 165 00:05:45,320 --> 00:05:47,145 มาร่วมกับเราใน AI Profit Boardroom 166 00:05:47,145 --> 00:05:48,971 ตอนนี้เรามีคู่มือ Gemini 3.7 Flash 167 00:05:48,971 --> 00:05:51,333 ฉบับเต็มอยู่ในนั้น วิธีตั้งค่าระบบคัดกรองลีด 168 00:05:51,333 --> 00:05:53,696 วิธีสร้างระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ วิธีใช้ Gemini 169 00:05:53,696 --> 00:05:55,306 Spark ร่วมกับ Google Workspace 170 00:05:55,306 --> 00:05:57,937 ให้มันทำงานเบื้องหลังในขณะที่คุณโฟกัสกับการเติบโต 171 00:05:57,937 --> 00:06:00,192 เราจัดคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง 172 00:06:00,192 --> 00:06:01,803 ซึ่งคุณสามารถเอาเซ็ตอัป Gemini 173 00:06:01,803 --> 00:06:04,272 ของคุณมาให้ช่วยดูแบบสด ๆ ได้ มีบทช่วยสอนรายวัน 174 00:06:04,272 --> 00:06:06,581 สอนวิธีทำเวิร์กโฟลว์แต่ละแบบทีละขั้น มีคลัง 175 00:06:06,581 --> 00:06:08,890 prompt พร้อมเทมเพลตที่หยิบไปใช้ใน AI Studio 176 00:06:08,890 --> 00:06:11,091 ได้เลยวันนี้ และมีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 177 00:06:11,091 --> 00:06:13,292 คนในคอมมูนิตี้ หลายคนรันระบบอัตโนมัติด้วย 178 00:06:13,292 --> 00:06:15,010 Gemini สำหรับการหาลีด ทำคอนเทนต์ 179 00:06:15,010 --> 00:06:17,480 และงานลูกค้าอยู่แล้ว ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ 180 00:06:17,480 --> 00:06:18,930 ไปที่ AIprofitboardroom.com 181 00:06:18,930 --> 00:06:20,916 **ข้อควรรู้ก่อนไปใช้งาน:** ขอพูดตรง ๆ 182 00:06:20,916 --> 00:06:23,064 สองสามอย่างก่อนที่คุณจะเอาไปใช้ อย่างแรก 183 00:06:23,064 --> 00:06:24,352 โมเดลมี knowledge cutoff 184 00:06:24,352 --> 00:06:26,607 (จุดตัดความรู้ของโมเดล) อยู่ที่เดือนมีนาคม 185 00:06:26,607 --> 00:06:28,755 2026 ดังนั้นสำหรับเรื่องปัจจุบัน ข่าวสาร 186 00:06:28,755 --> 00:06:31,171 เครื่องมือที่เพิ่งปล่อย หรือข้อมูลสด ต้องเปิด 187 00:06:31,171 --> 00:06:33,587 search grounding (การค้นข้อมูลจากเว็บจริง) ใน 188 00:06:33,587 --> 00:06:35,788 AI Studio ใช้คลิกเดียวเท่านั้น ถ้าไม่เปิด 189 00:06:35,788 --> 00:06:38,151 โมเดลจะไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อสัปดาห์ก่อน 190 00:06:38,151 --> 00:06:39,243 อย่างที่สอง 191 00:06:39,243 --> 00:06:42,357 ให้เริ่มระบบอัตโนมัติทุกตัวด้วยขั้นตอนอนุมัติโดยมนุษย์เสมอ 192 00:06:42,357 --> 00:06:44,183 AI เสนอ คุณอนุมัติ แล้ว AI ลงมือทำ 193 00:06:44,183 --> 00:06:45,740 พอเริ่มไว้ใจคุณภาพผลลัพธ์แล้ว 194 00:06:45,740 --> 00:06:47,672 ค่อยปล่อยให้มันทำงานอัตโนมัติมากขึ้น 195 00:06:47,672 --> 00:06:49,122 อย่าข้ามขั้นตอนนี้ในช่วงแรก 196 00:06:49,122 --> 00:06:52,397 โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวกับการติดต่อลูกค้าหรือการสื่อสารกับสมาชิก 197 00:06:52,397 --> 00:06:54,867 **อย่าสับสนโมเดล:** อีกเรื่องหนึ่ง Gemini Omni 198 00:06:54,867 --> 00:06:56,800 Flash เป็นโมเดลอีกตัวหนึ่งแยกต่างหาก 199 00:06:56,800 --> 00:06:58,732 ไว้สร้างวิดีโอ ส่วน Gemini 3.7 Flash 200 00:06:58,732 --> 00:07:00,826 จัดการกับข้อความ รูปภาพ เสียง และเอกสาร 201 00:07:00,826 --> 00:07:03,242 อย่าเอามาปนกัน **สถานการณ์ผู้บริหาร Google:** 202 00:07:03,242 --> 00:07:05,390 สถานการณ์ผู้นำของ Google ก็น่าสนใจ Demis 203 00:07:05,390 --> 00:07:07,806 Hassabis (อดีตหัวหน้า DeepMind) ก้าวออกมาแล้ว 204 00:07:07,806 --> 00:07:10,276 และ Koray Kavukcuoglu ขึ้นมานำทีม DeepMind แทน 205 00:07:10,276 --> 00:07:12,692 ส่วนอดีตหัวหน้าทีมร่วมสองคนของโปรเจกต์ Gemini 206 00:07:12,692 --> 00:07:14,517 ออกไปก่อตั้งบริษัทของตัวเอง Google 207 00:07:14,517 --> 00:07:17,416 กำลังเคลื่อนไหวเร็วมากและปรับโครงสร้างองค์กรไปพร้อมกัน 208 00:07:17,416 --> 00:07:19,886 จะตามทัน Anthropic และ OpenAI ในระดับ frontier 209 00:07:19,886 --> 00:07:21,175 (ขอบเขตความสามารถสูงสุด) 210 00:07:21,175 --> 00:07:22,517 หรือไม่ก็ยังเป็นคำถามเปิด 211 00:07:22,517 --> 00:07:24,128 แต่ในระดับม้าทำงานที่เร็ว เก่ง 212 00:07:24,128 --> 00:07:25,953 และเชื่อมโยงกับระบบนิเวศของ Google 213 00:07:25,953 --> 00:07:27,510 อย่างลึกซึ้ง Gemini 3.7 Flash 214 00:07:27,510 --> 00:07:30,034 แข็งแกร่งและคุ้มค่าที่จะนำมาสร้างอะไรด้วยตอนนี้ 215 00:07:30,034 --> 00:07:31,752 **ปิดท้าย:** คำถามจริง ๆ ง่ายมาก 216 00:07:31,752 --> 00:07:34,221 คุณกำลังสร้างด้วยมันอยู่ หรือแค่มองคนอื่นสร้าง 217 00:07:34,221 --> 00:07:36,530 ทุกอย่างที่ผมเพิ่งพาไปดู ทั้งระบบคัดกรองลีด 218 00:07:36,530 --> 00:07:39,000 ระบบรีไซเคิลคอนเทนต์ ลำดับการต้อนรับสมาชิกใหม่ 219 00:07:39,000 --> 00:07:40,288 รายงานสรุป AI รายสัปดาห์ 220 00:07:40,288 --> 00:07:42,651 และตัววางแผนคอลให้คำปรึกษา ทุกอย่างอยู่ใน AI 221 00:07:42,651 --> 00:07:44,906 Profit Boardroom พร้อมบทช่วยสอนแบบทีละขั้น 222 00:07:44,906 --> 00:07:45,998 prompt ที่ใช้จริง 223 00:07:45,998 --> 00:07:47,985 และเวิร์กโฟลว์ที่สร้างไว้ให้เรียบร้อย 224 00:07:47,985 --> 00:07:50,132 เรามีโรดแมป Gemini 3.7 Flash ฉบับสมบูรณ์ 225 00:07:50,132 --> 00:07:52,011 สอนวิธีตั้งค่าระบบอัตโนมัติแต่ละตัว 226 00:07:52,011 --> 00:07:53,568 เชื่อมต่อกับ Google Workspace 227 00:07:53,568 --> 00:07:55,394 และทำให้มันทำงานจริงในธุรกิจของคุณ 228 00:07:55,394 --> 00:07:57,434 มีคอลให้คำปรึกษาแบบสดสัปดาห์ละ 4 ครั้ง 229 00:07:57,434 --> 00:07:59,957 ที่คุณเอาซิสเต็มของคุณมาขอความช่วยเหลือแบบสดได้ 230 00:07:59,957 --> 00:08:02,105 มีบทช่วยสอนรายวันบอกวิธีทำทุกอย่างชัดเจน 231 00:08:02,105 --> 00:08:04,467 มีคลัง prompt เต็มไปด้วยเทมเพลตพร้อมใช้ใน AI 232 00:08:04,467 --> 00:08:06,830 Studio วันนี้ และมีสมาชิก 3,700 คนอยู่ข้างใน 233 00:08:06,830 --> 00:08:08,870 หลายคนรันเวิร์กโฟลว์ Gemini เพื่อหาลีด 234 00:08:08,870 --> 00:08:11,340 เพิ่มผู้ชม และประหยัดเวลาหลายชั่วโมงทุกสัปดาห์ 235 00:08:11,340 --> 00:08:13,970 มีแผนที่สมาชิกให้คุณได้เชื่อมต่อกับคนใกล้บ้านด้วย 236 00:08:13,970 --> 00:08:15,635 ลิงก์อยู่ในคำอธิบายวิดีโอ ไปที่ 237 00:08:15,635 --> 00:08:17,836 AIprofitboardroom.com **ข้อเสนอสุดท้าย:** 238 00:08:17,836 --> 00:08:20,306 และถ้าอยากได้โน้ตฉบับเต็มของวันนี้ ทั้ง prompt 239 00:08:20,306 --> 00:08:22,507 เทมเพลตเวิร์กโฟลว์ และสิทธิ์เข้าถึงสมาชิก 240 00:08:22,507 --> 00:08:24,708 87,000 คนที่ใช้เครื่องมืออย่าง Gemini 3.7 241 00:08:24,708 --> 00:08:27,017 Flash อยู่ทุกวัน ให้เข้าร่วม AI Success Lab 242 00:08:27,017 --> 00:08:29,218 (คอมมูนิตี้ฟรีของ Julian) ได้เลย ฟรี 100% 243 00:08:29,218 --> 00:08:30,829 ทุกอย่างจากตอนนี้อยู่ในนั้นหมด 244 00:08:30,829 --> 00:08:32,547 พร้อมเคสการใช้งาน AI อีกกว่า 100 245 00:08:32,547 --> 00:08:34,587 เคสที่คุณเอาไปปรับใช้กับธุรกิจได้ทันที 246 00:08:34,587 --> 00:08:36,520 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ