NEW Gemini Spark Update is Absurd
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 Google เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ Gemini 3.7 Flash ซึ่งออกห่างจาก Gemini 3.6 Flash เพียง 3 สัปดาห์ และถูกนำเข้าไปใส่ใน Gemini Spark ทันที
# สรุปวิดีโอ: NEW Gemini Spark Update is Absurd - เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 Google เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ Gemini 3.7 Flash ซึ่งออกห่างจาก Gemini 3.6 Flash เพียง 3 สัปดาห์ และถูกนำเข้าไปใส่ใน Gemini Spark ทันที - Gemini Spark คือ AI agent (ตัวแทน AI) ของ Google ที่ไม่ได้แค่ตอบคำถามเหมือนแชตบอตทั่วไป แต่ลงมือทำงานจริงให้คุณได้ ทำงานเบื้องหลังได้ตลอด 24 ชั่วโมง และทำงานข้ามแอปของ Google ได้ - อัปเดตนี้เน้นงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน โดย Google ระบุว่า Spark ใช้เครื่องมือใน Google Workspace ได้ดีขึ้น แม่นยำขึ้น และคุณภาพผลลัพธ์ดีขึ้น - ผล benchmark ที่ Google รายงานเอง: automation bench ขึ้นจาก 17% เป็น 30.4%, GDP.pdf ขึ้นจาก 22% เป็น 34%, frontier code ขึ้นจาก 34.4% เป็น 43.6%, และ deep SWE ขึ้นจาก 49% เป็น 65.3% - ตัวอย่างการใช้งานจริง: ให้ Spark หาเครื่องมือ 20 ตัวสำหรับธุรกิจขนาดเล็กแล้วจัดลง Google Sheet, ร่างอีเมลติดตามผลจากเธรดเดิมและข้อเสนอใน Drive, และอัปเดตเอกสารสถานะโปรเจกต์จากข้อมูลใหม่ใน Gmail และ Drive - จุดเด่น 4 ด้านของโมเดลใหม่: ความแม่นยำในการเข้าใจคำสั่งซับซ้อน, การเลือกใช้เครื่องมือที่ใช่ใน Workspace, การวางแผนงานหลายขั้นตอนก่อนลงมือ, และการกู้สถานการณ์เมื่อเจอปัญหา - ข้อควรจำ: Spark ยังไม่เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ยังต้องทำงานภายใต้การควบคุมของผู้ใช้ และผล benchmark เป็นเพียงสัญญาณจากตัวเลขที่ Google รายงานเอง ไม่ใช่การรับประกัน - ภาพใหญ่: Google กำลังสร้างระบบครบวงจร โมเดลดีขึ้น → agent ดีขึ้น → มีประโยชน์ใน Workspace มากขึ้น → ทำงานกับเอกสารและข้อมูลจริงได้ → AI เปลี่ยนจากการ "หาคำตอบเร็วขึ้น" เป็นการ "ทำให้งานสำเร็จ" - การเข้าถึง: Spark ใช้ได้กับสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra ในกว่า 160 ประเทศ ส่วนนักพัฒนาสามารถเข้าถึง Gemini 3.7 Flash แยกผ่านเครื่องมืออื่นของ Google - เหมาะกับ: เจ้าของธุรกิจที่ค้นคว้าข้อมูล, คนทำงานความรู้, นักการตลาด, ผู้จัดการโปรเจกต์ และคนที่ทำงานอยู่ใน Google Docs, Sheets, Gmail และ Drive เป็นหลัก **ความเห็นส่วนตัว:** อัปเดตนี้เป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AI agent ของ Google เก่งงานหลายขั้นตอนจริงจังขึ้น แต่ยังเป็นเพียงการอัปเกรดโมเดลใต้ Spark ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ใหม่ และตัวเลข benchmark ยังเป็นข้อมูลจากฝั่ง Google เพียงฝั่งเดียว ควรทดลองใช้งานจริงกับงานของตัวเองก่อนตัดสินใจครับ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
อัปเดต Gemini Spark ใหม่นี้สุดยอดมากครับ. ถ้าคุณสนใจ SEO อัปเดตนี้สำคัญกว่าที่คิดมาก เพราะ Google เพิ่งทำให้ AI agent (ตัวแทน AI) ของตัวเองฉลาดขึ้น ในการทำงานจริงภายในธุรกิจของคุณ. วันนี้ผมจะพาคุณดูอัปเดตใหม่ของ Gemini Spark ครับ. มันใหญ่ มันเร็ว และเปิดใช้งานแล้วเรียบร้อย. มันเปลี่ยนวิธีที่คุณค้นคว้า เขียน และจัดระเบียบงาน SEO โดยไม่ต้องทำทุกอย่างด้วยมือ. อยู่ดูจนจบ เพราะภายในคลิปนี้คุณจะรู้ว่ามีอะไรเปลี่ยนบ้าง และใช้งานยังไง มาเริ่มกันเลยครับ. เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 Google เปิดตัวโมเดล AI ตัวใหม่ชื่อ Gemini 3.7 Flash. ห่างจากเวอร์ชันก่อนหน้า Gemini 3.6 Flash เพียง 3 สัปดาห์เท่านั้น. เร็วขนาดนี้สำหรับบริษัทอย่าง Google ถือว่าเร็วมากครับ. และส่วนที่สำคัญสำหรับคุณก็คือ Google เอาโมเดลใหม่นี้ใส่เข้าไปใน Gemini Spark ตรง ๆ เลย. แล้ว Gemini Spark คืออะไรครับ? Spark คือ AI agent ของ Google มันไม่ใช่แค่กล่องแชตที่คุณถามคำถามแล้วได้คำตอบ. ตอนแรก Google เปิดตัว Spark ในฐานะ AI agent ส่วนตัวที่ทำงานได้ 24 ชั่วโมง. มันทำงานเบื้องหลังได้ ทำงานข้ามแอปของ Google ได้ และลงมือทำตามที่คุณสั่งได้. ลองคิดถึงความแตกต่างแบบนี้นะครับ. แชตบอต (โปรแกรมแชตอัตโนมัติ) ทั่วไปจะบอกคุณว่าต้องทำยังไง แต่ Spark พยายามลงมือทำจริง ๆ. นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และตอนนี้การเปลี่ยนแปลงนั้นได้สมองที่ฉลาดขึ้นมาขับเคลื่อนแล้ว. ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี SEO ชื่อ Goldie Agency ครับ. ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าเพิ่ม ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ. Julian Goldie อ่านทุกคอมเมนต์ ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ใต้คลิปนะครับ. Spark ใช้งานได้ถ้าคุณเป็นสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra และ Google บอกว่าตอนนี้เปิดให้บริการแล้วในกว่า 160 ประเทศ. ด้วยอัปเดตนี้ Google บอกว่า Spark ใช้เครื่องมือใน Google Workspace (ชุดเครื่องมือทำงานของ Google) ได้ดีขึ้น. แม่นยำขึ้น และคุณภาพผลลัพธ์ดีขึ้น. จุดโฟกัสหลักคืองานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน อย่างเช่นรวบรวมไฟล์ เขียนอีเมล และอัปเดตเอกสาร. ทีนี้มาดูกันว่าทำไม Gemini 3.7 Flash ถึงสำคัญกว่าที่ฟังดูครับ. Google ไม่ได้เรียกมันว่าแค่โมเดลแชตบอตที่ฉลาดขึ้น. พวกเขาเรียกมันว่าโมเดลสายทำงานที่ฉลาดที่สุดของพวกเขา สำหรับการเขียนโค้ดและเอเจนต์. Google บอกว่าโมเดลใหม่เก่งขึ้นในหลายเรื่อง คือปรับตัวเก่งขึ้นเมื่อเจออุปสรรค ขอความกระจ่างเมื่อมีอะไรไม่ชัดเจน. ทำตามคำสั่งได้ใกล้เคียงขึ้น วางแผนงานหลายขั้นตอนได้ดีขึ้น และทำผิดพลาดกับ tool calls (การเรียกใช้เครื่องมือ) น้อยลง. แปลว่าเสียเวลาไปมาน้อยลง และไม่ต้องลองใหม่บ่อย ๆ. ถ้าคุณคิดถึงงาน SEO รายการนี้ควรทำให้คุณตื่นเต้นครับ. เพราะ SEO ไม่ใช่งานเดียว มันคือการค้นคว้า เขียน จัดระเบียบ ตรวจสอบ และอัปเดตซ้ำแล้วซ้ำเล่า. AI agent ที่เก่งงานหลายขั้นตอน คือ AI agent ที่มีประโยชน์กับงาน SEO จริง ๆ. มาคุยตัวเลขกันสักครู่ เพราะ Google แชร์ผล benchmark (เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ) มาให้ดู. จำไว้ว่านี่คือตัวเลขที่ Google รายงานเอง ไม่ใช่ผลทดสอบจากภายนอกนะครับ. บน benchmark ที่ชื่อ automation bench Gemini 3.6 Flash ได้ 17%. ส่วน Gemini 3.7 Flash ตัวใหม่ได้ 30.4% ถือว่ากระโดดขึ้นมามหาศาล. บน benchmark อีกตัวที่ชื่อ GDP.pdf คะแนนขึ้นจาก 22% เป็น 34%. บน frontier code ขึ้นจาก 34.4% เป็น 43.6%. และบน deep SWE กระโดดจาก 49% ขึ้นไปถึง 65.3%. ตัวเลขเหล่านี้ชี้ไปทางเดียวครับ Google กำลังดันโมเดลนี้ไปสู่การทำงานที่ซับซ้อนจริง ๆ ไม่ใช่แค่ตอบคำถามความรู้ทั่วไป. ขอแวะสักครู่ เพราะผมอยากให้คุณได้คุณค่าจริงจากคลิปนี้ ไม่ใช่แค่อัปเดตข่าว Google. ถ้าคุณอยากได้ทราฟฟิก ลีด และลูกค้าเจอคุณบน Google มากขึ้น ทีมของผมช่วยคุณได้. จองเซสชันวางแผนกลยุทธ์ SEO ฟรีผ่านลิงก์ในคำอธิบาย แล้วเราจะแสดงให้เห็นว่าต้องทำยังไงถึงจะติดอันดับสูงขึ้น. และให้เราดูแล SEO ให้คุณ ในขณะที่คุณโฟกัสกับการขยายธุรกิจ. ต่อไปคือส่วนที่ผมอยากให้คุณสนใจจริง ๆ เพราะนี่คือจุดที่เริ่มมีประโยชน์ต่อการเติบโตของธุรกิจครับ. Spark เชื่อมต่อกับ Gmail, Google Drive, Google Docs และ Google Sheets. นั่นหมายความว่า Spark ย้ายข้อมูลระหว่างแอปเหล่านี้ให้คุณได้. สมมติว่าคุณดูแลคอมมูนิตี้อย่าง AI Profit Boardroom ที่ช่วยให้คนเรียน AI และระบบอัตโนมัติ. คุณบอก Spark แบบนี้ได้ เช่น หาเครื่องมือ 20 ตัว ที่ช่วยธุรกิจขนาดเล็กทำระบบอัตโนมัติให้งานคอนเทนต์และงาน SEO. เปรียบเทียบฟีเจอร์ รีวิว และการสนับสนุนของมัน แล้วใส่ทุกอย่างลงใน Google Sheet. Spark ไม่ได้แค่ให้รายชื่อคุณ มันค้นคว้า รวบรวมรายละเอียด จัดระเบียบ และสร้างสเปรดชีตให้คุณ. นั่นคืองานแบบที่เคยต้องใช้คนทำหลายชั่วโมง. หรือลองภาพนี้ดูครับ. คุณกำลังคุยกับพาร์ตเนอร์หรือสปอนเซอร์ของ AI Profit Boardroom และเคยคุยอีเมลกับพวกเขาไว้ก่อนหน้านี้. รวมถึงมีข้อเสนออยู่บน Google Drive. คุณบอก Spark ได้ว่า ดูเธรดอีเมลล่าสุดกับคอนแทกต์นี้ และข้อเสนอใน Drive แล้วร่างอีเมลติดตามผลที่ดันบทสนทนาไปข้างหน้า. Spark ค้นหากล่องจดหมายของคุณ อ่านเอกสาร ดึงรายละเอียดสำคัญออกมา และเขียนร่างให้คุณ. คุณยังอ่านและกดส่งเอง แต่ร่างแรกเสร็จเรียบร้อยแล้ว. ตัวอย่างที่สามเหมาะกับคนที่ดูแลคอมมูนิตี้หรือธุรกิจคอนเทนต์ที่กำลังเติบโตครับ. คุณพูดได้ว่า ดูเอกสารและอีเมลสัปดาห์นี้เกี่ยวกับ AI Profit Boardroom แล้วบอกฉันว่ามีอะไรเปลี่ยน. และอัปเดตเอกสารสถานะโปรเจกต์ของเรา. Spark ตรวจ Drive ตรวจ Gmail หาว่ามีอะไรใหม่ และอัปเดตเอกสารให้. นั่นคือ Drive, Docs และ Gmail ทำงานร่วมกันในคำขอเดียว. เอาล่ะ กลับเข้าประเด็นกันครับ ผมอยากพาคุณดูว่าอะไรที่ต่างไปจริง ๆ กับโมเดลใหม่นี้ แบ่งเป็นสี่ส่วนง่าย ๆ หนึ่ง ความแม่นยำ โมเดลเข้าใจคำสั่งซับซ้อนได้ดีขึ้น. ดังนั้นเมื่อคุณให้ Spark ทำงานหลายขั้นตอนอย่างที่ผมเพิ่งยกตัวอย่าง มันจะเข้าใจผิดน้อยลง. สอง การใช้เครื่องมือ Spark เลือกเครื่องมือที่ใช่สำหรับงานใน Workspace ได้ดีขึ้น. แปลว่าเสียเวลาน้อยลงและผิดพลาดน้อยลง ตอนดึงข้อมูลจาก Gmail, Docs หรือ Sheets. สาม การวางแผน โมเดลคิดมากขึ้นก่อนเริ่มงานหลายขั้นตอน แทนที่จะพุ่งลงมือทันที มันวางแผนขั้นตอนก่อน. เรื่องนี้สำคัญมากกับงาน SEO เพราะงานหนึ่งมักพึ่งพาขั้นตอนก่อนหน้า. สี่ การกู้สถานการณ์ ถ้ามีอะไรผิดพลาดระหว่างทาง โมเดลปรับตัวและหาทางเดินใหม่ได้ดีขึ้น แทนที่จะติดอยู่กับที่. ผมอยากพูดตรง ๆ นะครับ เพราะผมไม่ได้มาปั่นกระแสสิ่งที่ยังไม่เป็นจริง. อัปเดตนี้ไม่ได้แปลว่า Spark ทำอะไรก็ได้ที่คุณโยนให้มัน มันไม่ได้เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ และไม่ได้สมบูรณ์แบบ. Spark ยังเป็น agent ที่ทำงานภายใต้การควบคุมของคุณ. Google บอกว่า Spark ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และคุณยังคงควบคุมทุกอย่าง โดยเฉพาะเรื่องสำคัญอย่างการส่งอีเมล หรือการเผยแพร่เอกสาร. แล้วใครควรสนใจอัปเดตนี้จริง ๆ ครับ? ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจที่ค้นคว้าเรื่องผู้ขาย เครื่องมือ หรือพาร์ตเนอร์ อันนี้เหมาะกับคุณ. ถ้าคุณเป็นคนทำงานความรู้ที่ต้องสลับไปมาระหว่างเอกสารและแอปทั้งวัน อันนี้เหมาะกับคุณ. ถ้าคุณเป็นนักการตลาดที่ต้องเดินทางจากงานค้นคว้า ไปสเปรดชีต ไปบรีฟงานเขียน ไปอีเมล อันนี้เหมาะกับคุณ. ถ้าคุณดูแลโปรเจกต์และอัปเดตเอกสารตลอดตามข้อมูลใหม่ อันนี้ก็เหมาะกับคุณเช่นกัน. และถ้าพูดตามตรง ถ้างานส่วนใหญ่ของคุณอยู่ใน Google Docs, Sheets, Gmail และ Drive อยู่แล้ว. คุณจะได้ประโยชน์สูงสุดจากอัปเดตนี้ เพราะนั่นคือที่ที่ Spark ทำงาน. นี่คือภาพใหญ่ที่ผมอยากให้คุณติดตัวกลับไปครับ Google ไม่ได้แค่ทำให้แชตบอต AI ฉลาดขึ้นในการตอบคำถาม. พวกเขากำลังสร้างระบบแบบครบวงจร โมเดลดีขึ้น ทำให้ agent ดีขึ้น ทำให้มีประโยชน์ใน Workspace มากขึ้น. หมายถึงมันทำงานกับเอกสารและข้อมูลจริงของคุณได้ และช่วยให้งานจริงเสร็จ. นั่นคือทิศทางที่กำลังไปครับ หลายปีที่ผ่านมา AI คือการได้คำตอบเร็วขึ้น ตอนนี้เรากำลังเข้าสู่ช่วงที่ AI คือการทำให้งานสำเร็จ. ไม่ว่าจะเป็นการค้นคว้าเครื่องมือให้คอมมูนิตี้ ร่างอีเมล หรืออัปเดตเอกสารให้ทันสมัย. การเปลี่ยนแปลงนี้สำคัญกับทุกคนที่พยายามเติบโตธุรกิจออนไลน์ หรือแบรนด์อย่าง AI Profit Boardroom. ก่อนจากกัน ขอเคลียร์สองสามเรื่อง เพื่อไม่ให้คุณเข้าใจผิดนะครับ. การกระโดดของคะแนน automation bench ไม่ได้แปลว่า Spark เองเก่งขึ้นแบบก้าวกระโดดในทุกงาน. มันคือ benchmark ตัวเดียวที่ Google รายงาน และมันคือสัญญาณ ไม่ใช่การรับประกัน. อีกเรื่อง อัปเดตนี้หลัก ๆ คือการอัปเกรดโมเดลใต้ Spark ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีฟีเจอร์ชุดต่างไปโดยสิ้นเชิง. และนักพัฒนาสามารถเข้าถึง Gemini 3.7 Flash แยกต่างหากผ่านเครื่องมืออื่นของ Google. ในขณะที่ผู้ใช้ทั่วไปได้มันผ่าน Spark ถ้าสมัครสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra. ถ้ามีสิ่งเดียวที่อยากให้จำจากคลิปนี้ มันคือสิ่งนี้ครับ. AI agent เก่งได้เท่าที่โมเดลที่ขับเคลื่อนมันเก่ง และโมเดลที่ขับเคลื่อน agent ของ Google เพิ่งได้รับการอัปเกรดครั้งใหญ่ สำหรับงานหลายขั้นตอน. นั่นไม่ใช่อัปเดตเล็กน้อย นั่นคือ Google บอกคุณว่าพวกเขาคิดว่า AI กำลังไปทางไหน. ตอนนี้ ถ้าคุณกำลังสร้างอะไรบนออนไลน์ ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจคอนเทนต์ คอมมูนิตี้ หรือกลยุทธ์ SEO. การมี AI agent ที่ดีช่วยค้นคว้าและจัดระเบียบเป็นแค่ครึ่งงาน. อีกครึ่งคือการทำให้คนหาคุณเจอจริง ๆ ถ้าคุณใหม่กับ SEO และอยากสร้างพื้นฐานที่แข็งแรงคู่กับเครื่องมือ AI เหล่านี้ อย่างเช่นกลยุทธ์คอนเทนต์ทำงานยังไง. เข้าใกล้การสร้างลิงก์ยังไง และคีย์เวิร์ดที่ดีหน้าตาเป็นยังไง เรามีคอร์ส SEO ฟรีในคำอธิบาย พร้อมบทเรียนกว่า 260 บท. ครอบคลุมทุกอย่างที่คุณต้องใช้เริ่มต้น ไปดูได้เลยครับ ลิงก์อยู่ด้านล่าง. และถ้าอยากไปไกลกว่านั้น เรียนรู้วิธีใช้ AI ขยายธุรกิจทีละขั้นจริง ๆ มาร่วม AI Profit Boardroom กันครับ. มันคือคอมมูนิตี้ที่สร้างขึ้นรอบสิ่งที่คุณเห็นในคลิปนี้ คือการเรียนรู้ใช้เครื่องมือ AI อย่าง Spark เพื่อค้นคว้า จัดระเบียบ และทำงานให้เสร็จมากขึ้น. ลิงก์ก็อยู่ในคำอธิบายเช่นกันครับ. สุดท้าย ถ้าอยากได้ทราฟฟิก ลีด และลูกค้าเจอคุณบน Google มากขึ้น จองเซสชันวางแผนกลยุทธ์ SEO ฟรีผ่านลิงก์ในคำอธิบาย. ทีมของผมจะดูเว็บไซต์ของคุณ และแสดงให้เห็นว่าต้องทำยังไงถึงจะติดอันดับสูงขึ้น และให้เราดูแล SEO ให้คุณ ในขณะที่คุณโฟกัสกับการเติบโตของธุรกิจ. ขอบคุณที่รับชมครับ คอมเมนต์ใต้คลิปแล้วบอกผมหน่อยว่าคิดยังไงกับอัปเดต Gemini Spark นี้ แล้วเจอกันคลิปหน้าครับ.
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## ส่วนที่ไม่ชัดเจน / ข้อสังเกตจากคำบรรยายอัตโนมัติ
- 2. ไม่มีส่วนใดที่ฟังไม่ชัดจนต้องใช้ [ฟังไม่ชัด] ในวิดีโอนี้ เนื่องจากคำบรรยายอัตโนมัติครบถ้วน
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| AI agent | ตัวแทน AI / เอเจนต์ AI — โปรแกรม AI ที่ลงมือทำงานให้ผู้ใช้จริง ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม |
| Gemini Spark | AI agent ของ Google ที่ทำงานร่วมกับแอปใน Google Workspace ได้ |
| Gemini 3.7 Flash / Gemini 3.6 Flash | โมเดล AI (ภาษา) รุ่นล่าสุด/ก่อนหน้าของ Google สำหรับงานเร็วและเอเจนต์ |
| SEO (Search Engine Optimization) | การทำการตลาดเพื่อให้ติดอันดับบนเครื่องมือค้นหา / การทำ SEO |
| Google Workspace | ชุดเครื่องมือทำงานของ Google (Gmail, Drive, Docs, Sheets ฯลฯ) |
| Gmail / Google Drive / Google Docs / Google Sheets | อีเมล / พื้นที่เก็บไฟล์ / เอกสาร / สเปรดชีตของ Google |
| chatbot | แชตบอต — โปรแกรมแชตอัตโนมัติที่ตอบคำถามแบบโต้ตอบ |
| tool calls | การเรียกใช้เครื่องมือ — คำสั่งที่โมเดล AI ใช้เรียกเครื่องมือภายนอก |
| benchmark | เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ — มาตรฐานที่ใช้ทดสอบความสามารถของโมเดล |
| automation bench | ชื่อ benchmark วัดความสามารถทำงานอัตโนมัติ (ตามที่ผู้พูดกล่าว) |
| GDP.pdf | ชื่อ benchmark ตามที่ปรากฏในคำบรรยายอัตโนมัติ (อาจเพี้ยนจากชื่อจริง) |
| frontier code | ชื่อ benchmark วัดความสามารถเขียนโค้ดระดับแนวหน้า (ตามที่ผู้พูดกล่าว) |
| deep SWE | ชื่อ benchmark วัดงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงลึก (ตามที่ผู้พูดกล่าว) |
| Google AI Pro / Ultra | แพ็กเกจสมาชิกแบบเสียเงินของ Google AI |
| workhorse model | โมเดลสายทำงาน — โมเดลที่ออกแบบมาให้ทำงานจริงหนัก ๆ |
| multi-step work / multi-step tasks | งานหลายขั้นตอน — งานที่ต้องทำหลายลำดับขั้นต่อเนื่องกัน |
| digital avatar | อวตารดิจิทัล — ตัวแทนจำลองของบุคคล |
| lead | ลีด — ลูกค้าที่แสดงความสนใจในสินค้า/บริการ |
| content strategy | กลยุทธ์เนื้อหา — แผนการสร้างและเผยแพร่คอนเทนต์ |
| link building | การสร้างลิงก์ — การหาลิงก์จากเว็บอื่นมายังเว็บเราเพื่อเพิ่มอันดับ |
| keyword / คีย์เวิร์ด | คำค้นหา — คำที่ผู้ใช้พิมพ์ค้นหาบนเครื่องมือค้นหา |
| sponsor | สปอนเซอร์ — ผู้สนับสนุน |
| proposal | ข้อเสนอ (เอกสาร) — เอกสารเสนอโครงการ/ความร่วมมือ |
| spreadsheet / สเปรดชีต | ตารางคำนวณ (Google Sheets) |
| AI Profit Boardroom | ชื่อคอมมูนิตี้ของ Julian Goldie เกี่ยวกับการใช้ AI ในธุรกิจ |
| Goldie Agency | เอเจนซี SEO ของ Julian Goldie |
| 24/7 | ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,533 อัปเดต Gemini Spark ใหม่นี้สุดยอดมากครับ 2 00:00:02,533 --> 00:00:05,193 ถ้าคุณสนใจ SEO อัปเดตนี้สำคัญกว่าที่คิดมาก 3 00:00:05,193 --> 00:00:07,980 เพราะ Google เพิ่งทำให้ AI agent (ตัวแทน AI) 4 00:00:07,980 --> 00:00:09,075 ของตัวเองฉลาดขึ้น
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (237 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,533 อัปเดต Gemini Spark ใหม่นี้สุดยอดมากครับ 2 00:00:02,533 --> 00:00:05,193 ถ้าคุณสนใจ SEO อัปเดตนี้สำคัญกว่าที่คิดมาก 3 00:00:05,193 --> 00:00:07,980 เพราะ Google เพิ่งทำให้ AI agent (ตัวแทน AI) 4 00:00:07,980 --> 00:00:09,075 ของตัวเองฉลาดขึ้น 5 00:00:09,075 --> 00:00:11,038 ในการทำงานจริงภายในธุรกิจของคุณ 6 00:00:11,038 --> 00:00:13,762 วันนี้ผมจะพาคุณดูอัปเดตใหม่ของ Gemini Spark 7 00:00:13,762 --> 00:00:15,028 ครับ มันใหญ่ มันเร็ว 8 00:00:15,028 --> 00:00:16,675 และเปิดใช้งานแล้วเรียบร้อย 9 00:00:16,675 --> 00:00:18,765 มันเปลี่ยนวิธีที่คุณค้นคว้า เขียน 10 00:00:18,765 --> 00:00:20,031 และจัดระเบียบงาน SEO 11 00:00:20,031 --> 00:00:22,438 โดยไม่ต้องทำทุกอย่างด้วยมือ อยู่ดูจนจบ 12 00:00:22,438 --> 00:00:25,288 เพราะภายในคลิปนี้คุณจะรู้ว่ามีอะไรเปลี่ยนบ้าง 13 00:00:25,288 --> 00:00:28,074 และใช้งานยังไง มาเริ่มกันเลยครับ เมื่อวันที่ 14 00:00:28,074 --> 00:00:30,481 13 สิงหาคม 2026 Google เปิดตัวโมเดล AI 15 00:00:30,481 --> 00:00:32,254 ตัวใหม่ชื่อ Gemini 3.7 Flash 16 00:00:32,254 --> 00:00:35,168 ห่างจากเวอร์ชันก่อนหน้า Gemini 3.6 Flash เพียง 17 00:00:35,168 --> 00:00:38,081 3 สัปดาห์เท่านั้น เร็วขนาดนี้สำหรับบริษัทอย่าง 18 00:00:38,081 --> 00:00:39,601 Google ถือว่าเร็วมากครับ 19 00:00:39,601 --> 00:00:41,881 และส่วนที่สำคัญสำหรับคุณก็คือ Google 20 00:00:41,881 --> 00:00:44,731 เอาโมเดลใหม่นี้ใส่เข้าไปใน Gemini Spark ตรง ๆ 21 00:00:44,731 --> 00:00:47,517 เลย แล้ว Gemini Spark คืออะไรครับ? Spark คือ 22 00:00:47,517 --> 00:00:48,720 AI agent ของ Google 23 00:00:48,720 --> 00:00:51,634 มันไม่ใช่แค่กล่องแชตที่คุณถามคำถามแล้วได้คำตอบ 24 00:00:51,634 --> 00:00:54,294 Spark ถูกสร้างมาให้ลงมือทำอะไรให้คุณจริง ๆ 25 00:00:54,294 --> 00:00:57,017 ตอนแรก Google เปิดตัว Spark ในฐานะ AI agent 26 00:00:57,017 --> 00:00:58,853 ส่วนตัวที่ทำงานได้ 24 ชั่วโมง 27 00:00:58,853 --> 00:01:01,640 มันทำงานเบื้องหลังได้ ทำงานข้ามแอปของ Google 28 00:01:01,640 --> 00:01:03,540 ได้ และลงมือทำตามที่คุณสั่งได้ 29 00:01:03,540 --> 00:01:06,010 ลองคิดถึงความแตกต่างแบบนี้นะครับ แชตบอต 30 00:01:06,010 --> 00:01:07,340 (โปรแกรมแชตอัตโนมัติ) 31 00:01:07,340 --> 00:01:09,746 ทั่วไปจะบอกคุณว่าต้องทำยังไง แต่ Spark 32 00:01:09,746 --> 00:01:10,950 พยายามลงมือทำจริง ๆ 33 00:01:10,950 --> 00:01:12,786 นี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ 34 00:01:12,786 --> 00:01:16,650 และตอนนี้การเปลี่ยนแปลงนั้นได้สมองที่ฉลาดขึ้นมาขับเคลื่อนแล้ว 35 00:01:16,650 --> 00:01:19,309 ถ้ายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ 36 00:01:19,309 --> 00:01:22,223 Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี SEO ชื่อ Goldie 37 00:01:22,223 --> 00:01:23,318 Agency ครับ 38 00:01:23,318 --> 00:01:25,851 ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าเพิ่ม 39 00:01:25,851 --> 00:01:28,575 ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ 40 00:01:28,575 --> 00:01:30,411 Julian Goldie อ่านทุกคอมเมนต์ 41 00:01:30,411 --> 00:01:33,008 ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ใต้คลิปนะครับ Spark 42 00:01:33,008 --> 00:01:35,794 ใช้งานได้ถ้าคุณเป็นสมาชิก Google AI Pro หรือ 43 00:01:35,794 --> 00:01:36,890 Ultra และ Google 44 00:01:36,890 --> 00:01:39,803 บอกว่าตอนนี้เปิดให้บริการแล้วในกว่า 160 ประเทศ 45 00:01:39,803 --> 00:01:41,893 ด้วยอัปเดตนี้ Google บอกว่า Spark 46 00:01:41,893 --> 00:01:43,919 ใช้เครื่องมือใน Google Workspace 47 00:01:43,919 --> 00:01:46,453 (ชุดเครื่องมือทำงานของ Google) ได้ดีขึ้น 48 00:01:46,453 --> 00:01:48,543 แม่นยำขึ้น และคุณภาพผลลัพธ์ดีขึ้น 49 00:01:48,543 --> 00:01:51,012 จุดโฟกัสหลักคืองานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน 50 00:01:51,012 --> 00:01:53,926 อย่างเช่นรวบรวมไฟล์ เขียนอีเมล และอัปเดตเอกสาร 51 00:01:53,926 --> 00:01:56,206 ทีนี้มาดูกันว่าทำไม Gemini 3.7 Flash 52 00:01:56,206 --> 00:01:58,169 ถึงสำคัญกว่าที่ฟังดูครับ Google 53 00:01:58,169 --> 00:02:00,829 ไม่ได้เรียกมันว่าแค่โมเดลแชตบอตที่ฉลาดขึ้น 54 00:02:00,829 --> 00:02:04,122 พวกเขาเรียกมันว่าโมเดลสายทำงานที่ฉลาดที่สุดของพวกเขา 55 00:02:04,122 --> 00:02:06,339 สำหรับการเขียนโค้ดและเอเจนต์ Google 56 00:02:06,339 --> 00:02:08,555 บอกว่าโมเดลใหม่เก่งขึ้นในหลายเรื่อง 57 00:02:08,555 --> 00:02:10,645 คือปรับตัวเก่งขึ้นเมื่อเจออุปสรรค 58 00:02:10,645 --> 00:02:12,735 ขอความกระจ่างเมื่อมีอะไรไม่ชัดเจน 59 00:02:12,735 --> 00:02:14,445 ทำตามคำสั่งได้ใกล้เคียงขึ้น 60 00:02:14,445 --> 00:02:17,295 วางแผนงานหลายขั้นตอนได้ดีขึ้น และทำผิดพลาดกับ 61 00:02:17,295 --> 00:02:19,892 tool calls (การเรียกใช้เครื่องมือ) น้อยลง 62 00:02:19,892 --> 00:02:22,805 แปลว่าเสียเวลาไปมาน้อยลง และไม่ต้องลองใหม่บ่อย 63 00:02:22,805 --> 00:02:24,135 ๆ ถ้าคุณคิดถึงงาน SEO 64 00:02:24,135 --> 00:02:26,795 รายการนี้ควรทำให้คุณตื่นเต้นครับ เพราะ SEO 65 00:02:26,795 --> 00:02:29,138 ไม่ใช่งานเดียว มันคือการค้นคว้า เขียน 66 00:02:29,138 --> 00:02:31,988 จัดระเบียบ ตรวจสอบ และอัปเดตซ้ำแล้วซ้ำเล่า AI 67 00:02:31,988 --> 00:02:34,521 agent ที่เก่งงานหลายขั้นตอน คือ AI agent 68 00:02:34,521 --> 00:02:36,421 ที่มีประโยชน์กับงาน SEO จริง ๆ 69 00:02:36,421 --> 00:02:39,018 มาคุยตัวเลขกันสักครู่ เพราะ Google แชร์ผล 70 00:02:39,018 --> 00:02:41,488 benchmark (เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ) มาให้ดู 71 00:02:41,488 --> 00:02:44,021 จำไว้ว่านี่คือตัวเลขที่ Google รายงานเอง 72 00:02:44,021 --> 00:02:46,617 ไม่ใช่ผลทดสอบจากภายนอกนะครับ บน benchmark 73 00:02:46,617 --> 00:02:49,467 ที่ชื่อ automation bench Gemini 3.6 Flash ได้ 74 00:02:49,467 --> 00:02:52,127 17% ส่วน Gemini 3.7 Flash ตัวใหม่ได้ 30.4% 75 00:02:52,127 --> 00:02:54,470 ถือว่ากระโดดขึ้นมามหาศาล บน benchmark 76 00:02:54,470 --> 00:02:57,194 อีกตัวที่ชื่อ GDP.pdf คะแนนขึ้นจาก 22% เป็น 77 00:02:57,194 --> 00:03:00,044 34% บน frontier code ขึ้นจาก 34.4% เป็น 43.6% 78 00:03:00,044 --> 00:03:02,830 และบน deep SWE กระโดดจาก 49% ขึ้นไปถึง 65.3% 79 00:03:02,830 --> 00:03:05,237 ตัวเลขเหล่านี้ชี้ไปทางเดียวครับ Google 80 00:03:05,237 --> 00:03:08,087 กำลังดันโมเดลนี้ไปสู่การทำงานที่ซับซ้อนจริง ๆ 81 00:03:08,087 --> 00:03:10,810 ไม่ใช่แค่ตอบคำถามความรู้ทั่วไป ขอแวะสักครู่ 82 00:03:10,810 --> 00:03:13,343 เพราะผมอยากให้คุณได้คุณค่าจริงจากคลิปนี้ 83 00:03:13,343 --> 00:03:14,990 ไม่ใช่แค่อัปเดตข่าว Google 84 00:03:14,990 --> 00:03:17,650 ถ้าคุณอยากได้ทราฟฟิก ลีด และลูกค้าเจอคุณบน 85 00:03:17,650 --> 00:03:19,740 Google มากขึ้น ทีมของผมช่วยคุณได้ 86 00:03:19,740 --> 00:03:21,386 จองเซสชันวางแผนกลยุทธ์ SEO 87 00:03:21,386 --> 00:03:22,780 ฟรีผ่านลิงก์ในคำอธิบาย 88 00:03:22,780 --> 00:03:26,263 แล้วเราจะแสดงให้เห็นว่าต้องทำยังไงถึงจะติดอันดับสูงขึ้น 89 00:03:26,263 --> 00:03:27,783 และให้เราดูแล SEO ให้คุณ 90 00:03:27,783 --> 00:03:29,809 ในขณะที่คุณโฟกัสกับการขยายธุรกิจ 91 00:03:29,809 --> 00:03:32,153 ต่อไปคือส่วนที่ผมอยากให้คุณสนใจจริง ๆ 92 00:03:32,153 --> 00:03:37,409 เพราะนี่คือจุดที่เริ่มมีประโยชน์ต่อการเติบโตของธุรกิจครับ Spark เชื่อมต่อกับ Gmail, 93 00:03:37,409 --> 00:03:40,132 Google Drive, Google Docs และ Google Sheets 94 00:03:40,132 --> 00:03:41,462 นั่นหมายความว่า Spark 95 00:03:41,462 --> 00:03:43,805 ย้ายข้อมูลระหว่างแอปเหล่านี้ให้คุณได้ 96 00:03:43,805 --> 00:03:46,339 สมมติว่าคุณดูแลคอมมูนิตี้อย่าง AI Profit 97 00:03:46,339 --> 00:03:48,239 Boardroom ที่ช่วยให้คนเรียน AI 98 00:03:48,239 --> 00:03:51,025 และระบบอัตโนมัติ คุณบอก Spark แบบนี้ได้ เช่น 99 00:03:51,025 --> 00:03:52,121 หาเครื่องมือ 20 100 00:03:52,121 --> 00:03:55,857 ตัวที่ช่วยธุรกิจขนาดเล็กทำระบบอัตโนมัติให้งานคอนเทนต์และงาน 101 00:03:55,857 --> 00:03:57,884 SEO แล้วเปรียบเทียบฟีเจอร์ รีวิว 102 00:03:57,884 --> 00:04:00,480 และการสนับสนุน แล้วใส่ทุกอย่างลงใน Google 103 00:04:00,480 --> 00:04:03,330 Sheet Spark ไม่ได้แค่ให้รายชื่อคุณ มันค้นคว้า 104 00:04:03,330 --> 00:04:05,040 รวบรวมรายละเอียด จัดระเบียบ 105 00:04:05,040 --> 00:04:06,433 และสร้างสเปรดชีตให้คุณ 106 00:04:06,433 --> 00:04:09,030 นั่นคืองานแบบที่เคยต้องใช้คนทำหลายชั่วโมง 107 00:04:09,030 --> 00:04:10,233 หรือลองภาพนี้ดูครับ 108 00:04:10,233 --> 00:04:12,957 คุณกำลังคุยกับพาร์ตเนอร์หรือสปอนเซอร์ของ AI 109 00:04:12,957 --> 00:04:14,052 Profit Boardroom 110 00:04:14,052 --> 00:04:16,395 และเคยคุยอีเมลกับพวกเขาไว้ก่อนหน้านี้ 111 00:04:16,395 --> 00:04:18,992 รวมถึงมีข้อเสนออยู่บน Google Drive คุณบอก 112 00:04:18,992 --> 00:04:21,778 Spark ได้ว่า ดูเธรดอีเมลล่าสุดกับคอนแทกต์นี้ 113 00:04:21,778 --> 00:04:22,918 และข้อเสนอใน Drive 114 00:04:22,918 --> 00:04:25,705 แล้วร่างอีเมลติดตามผลที่ดันบทสนทนาไปข้างหน้า 115 00:04:25,705 --> 00:04:28,175 Spark ค้นหากล่องจดหมายของคุณ อ่านเอกสาร 116 00:04:28,175 --> 00:04:30,835 ดึงรายละเอียดสำคัญออกมา และเขียนร่างให้คุณ 117 00:04:30,835 --> 00:04:32,165 คุณยังอ่านและกดส่งเอง 118 00:04:32,165 --> 00:04:33,938 แต่ร่างแรกเสร็จเรียบร้อยแล้ว 119 00:04:33,938 --> 00:04:38,814 ตัวอย่างที่สามเหมาะกับคนที่ดูแลคอมมูนิตี้หรือธุรกิจคอนเทนต์ที่กำลังเติบโตครับ 120 00:04:38,814 --> 00:04:39,910 คุณพูดได้ว่า 121 00:04:39,910 --> 00:04:42,760 ดูเอกสารและอีเมลสัปดาห์นี้เกี่ยวกับ AI Profit 122 00:04:42,760 --> 00:04:45,040 Boardroom แล้วบอกฉันว่ามีอะไรเปลี่ยน 123 00:04:45,040 --> 00:04:47,889 และอัปเดตเอกสารสถานะโปรเจกต์ของเรา Spark ตรวจ 124 00:04:47,889 --> 00:04:49,916 Drive ตรวจ Gmail หาว่ามีอะไรใหม่ 125 00:04:49,916 --> 00:04:52,576 และอัปเดตเอกสารให้ นั่นคือ Drive, Docs และ 126 00:04:52,576 --> 00:04:54,856 Gmail ทำงานร่วมกันในคำขอเดียว เอาล่ะ 127 00:04:54,856 --> 00:04:56,249 กลับเข้าประเด็นกันครับ 128 00:04:56,249 --> 00:04:58,466 ผมอยากพาคุณดูว่าอะไรที่ต่างไปจริง ๆ 129 00:04:58,466 --> 00:05:01,189 กับโมเดลใหม่นี้ แบ่งเป็นสี่ส่วนง่าย ๆ หนึ่ง 130 00:05:01,189 --> 00:05:03,976 ความแม่นยำ โมเดลเข้าใจคำสั่งซับซ้อนได้ดีขึ้น 131 00:05:03,976 --> 00:05:05,496 ดังนั้นเมื่อคุณให้ Spark 132 00:05:05,496 --> 00:05:08,092 ทำงานหลายขั้นตอนอย่างที่ผมเพิ่งยกตัวอย่าง 133 00:05:08,092 --> 00:05:10,689 มันจะเข้าใจผิดน้อยลง สอง การใช้เครื่องมือ 134 00:05:10,689 --> 00:05:13,095 Spark เลือกเครื่องมือที่ใช่สำหรับงานใน 135 00:05:13,095 --> 00:05:14,299 Workspace ได้ดีขึ้น 136 00:05:14,299 --> 00:05:16,579 แปลว่าเสียเวลาน้อยลงและผิดพลาดน้อยลง 137 00:05:16,579 --> 00:05:19,302 ตอนดึงข้อมูลจาก Gmail, Docs หรือ Sheets สาม 138 00:05:19,302 --> 00:05:20,397 การวางแผน 139 00:05:20,397 --> 00:05:22,804 โมเดลคิดมากขึ้นก่อนเริ่มงานหลายขั้นตอน 140 00:05:22,804 --> 00:05:25,527 แทนที่จะพุ่งลงมือทันที มันวางแผนขั้นตอนก่อน 141 00:05:25,527 --> 00:05:27,237 เรื่องนี้สำคัญมากกับงาน SEO 142 00:05:27,237 --> 00:05:29,833 เพราะงานหนึ่งมักพึ่งพาขั้นตอนก่อนหน้า สี่ 143 00:05:29,833 --> 00:05:32,493 การกู้สถานการณ์ ถ้ามีอะไรผิดพลาดระหว่างทาง 144 00:05:32,493 --> 00:05:34,837 โมเดลปรับตัวและหาทางเดินใหม่ได้ดีขึ้น 145 00:05:34,837 --> 00:05:37,560 แทนที่จะติดอยู่กับที่ ผมอยากพูดตรง ๆ นะครับ 146 00:05:37,560 --> 00:05:40,410 เพราะผมไม่ได้มาปั่นกระแสสิ่งที่ยังไม่เป็นจริง 147 00:05:40,410 --> 00:05:42,120 อัปเดตนี้ไม่ได้แปลว่า Spark 148 00:05:42,120 --> 00:05:43,766 ทำอะไรก็ได้ที่คุณโยนให้มัน 149 00:05:43,766 --> 00:05:45,793 มันไม่ได้เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบ 150 00:05:45,793 --> 00:05:48,263 และไม่ได้สมบูรณ์แบบ Spark ยังเป็น agent 151 00:05:48,263 --> 00:05:50,986 ที่ทำงานภายใต้การควบคุมของคุณ Google บอกว่า 152 00:05:50,986 --> 00:05:52,696 Spark ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น 153 00:05:52,696 --> 00:05:54,279 และคุณยังคงควบคุมทุกอย่าง 154 00:05:54,279 --> 00:05:56,496 โดยเฉพาะเรื่องสำคัญอย่างการส่งอีเมล 155 00:05:56,496 --> 00:05:57,763 หรือการเผยแพร่เอกสาร 156 00:05:57,763 --> 00:05:59,979 แล้วใครควรสนใจอัปเดตนี้จริง ๆ ครับ? 157 00:05:59,979 --> 00:06:02,829 ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจที่ค้นคว้าเรื่องผู้ขาย 158 00:06:02,829 --> 00:06:05,552 เครื่องมือ หรือพาร์ตเนอร์ อันนี้เหมาะกับคุณ 159 00:06:05,552 --> 00:06:09,669 ถ้าคุณเป็นคนทำงานความรู้ที่ต้องสลับไปมาระหว่างเอกสารและแอปทั้งวัน 160 00:06:09,669 --> 00:06:10,764 อันนี้เหมาะกับคุณ 161 00:06:10,764 --> 00:06:13,741 ถ้าคุณเป็นนักการตลาดที่ต้องเดินทางจากงานค้นคว้า 162 00:06:13,741 --> 00:06:15,831 ไปสเปรดชีต ไปบรีฟงานเขียน ไปอีเมล 163 00:06:15,831 --> 00:06:16,926 อันนี้เหมาะกับคุณ 164 00:06:16,926 --> 00:06:20,093 ถ้าคุณดูแลโปรเจกต์และอัปเดตเอกสารตลอดตามข้อมูลใหม่ 165 00:06:20,093 --> 00:06:22,752 อันนี้ก็เหมาะกับคุณเช่นกัน และถ้าพูดตามตรง 166 00:06:22,752 --> 00:06:25,222 ถ้างานส่วนใหญ่ของคุณอยู่ใน Google Docs, 167 00:06:25,222 --> 00:06:27,249 Sheets, Gmail และ Drive อยู่แล้ว 168 00:06:27,249 --> 00:06:29,402 คุณจะได้ประโยชน์สูงสุดจากอัปเดตนี้ 169 00:06:29,402 --> 00:06:31,302 เพราะนั่นคือที่ที่ Spark ทำงาน 170 00:06:31,302 --> 00:06:34,089 นี่คือภาพใหญ่ที่ผมอยากให้คุณติดตัวกลับไปครับ 171 00:06:34,089 --> 00:06:35,989 Google ไม่ได้แค่ทำให้แชตบอต AI 172 00:06:35,989 --> 00:06:37,319 ฉลาดขึ้นในการตอบคำถาม 173 00:06:37,319 --> 00:06:39,979 พวกเขากำลังสร้างระบบแบบครบวงจร โมเดลดีขึ้น 174 00:06:39,979 --> 00:06:42,892 ทำให้ agent ดีขึ้น ทำให้มีประโยชน์ใน Workspace 175 00:06:42,892 --> 00:06:43,987 มากขึ้น 176 00:06:43,987 --> 00:06:46,900 หมายถึงมันทำงานกับเอกสารและข้อมูลจริงของคุณได้ 177 00:06:46,900 --> 00:06:48,294 และช่วยให้งานจริงเสร็จ 178 00:06:48,294 --> 00:06:51,207 นั่นคือทิศทางที่กำลังไปครับ หลายปีที่ผ่านมา AI 179 00:06:51,207 --> 00:06:52,600 คือการได้คำตอบเร็วขึ้น 180 00:06:52,600 --> 00:06:54,563 ตอนนี้เรากำลังเข้าสู่ช่วงที่ AI 181 00:06:54,563 --> 00:06:55,830 คือการทำให้งานสำเร็จ 182 00:06:55,830 --> 00:06:58,680 ไม่ว่าจะเป็นการค้นคว้าเครื่องมือให้คอมมูนิตี้ 183 00:06:58,680 --> 00:07:00,960 ร่างอีเมล หรืออัปเดตเอกสารให้ทันสมัย 184 00:07:00,960 --> 00:07:04,633 การเปลี่ยนแปลงนี้สำคัญกับทุกคนที่พยายามเติบโตธุรกิจออนไลน์ 185 00:07:04,633 --> 00:07:07,546 หรือแบรนด์อย่าง AI Profit Boardroom ก่อนจากกัน 186 00:07:07,546 --> 00:07:08,876 ขอเคลียร์สองสามเรื่อง 187 00:07:08,876 --> 00:07:10,713 เพื่อไม่ให้คุณเข้าใจผิดนะครับ 188 00:07:10,713 --> 00:07:12,866 การกระโดดของคะแนน automation bench 189 00:07:12,866 --> 00:07:14,006 ไม่ได้แปลว่า Spark 190 00:07:14,006 --> 00:07:16,476 เองเก่งขึ้นแบบก้าวกระโดดในทุกงาน มันคือ 191 00:07:16,476 --> 00:07:18,693 benchmark ตัวเดียวที่ Google รายงาน 192 00:07:18,693 --> 00:07:21,479 และมันคือสัญญาณ ไม่ใช่การรับประกัน อีกเรื่อง 193 00:07:21,479 --> 00:07:24,203 อัปเดตนี้หลัก ๆ คือการอัปเกรดโมเดลใต้ Spark 194 00:07:24,203 --> 00:07:27,432 ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีฟีเจอร์ชุดต่างไปโดยสิ้นเชิง 195 00:07:27,432 --> 00:07:30,029 และนักพัฒนาสามารถเข้าถึง Gemini 3.7 Flash 196 00:07:30,029 --> 00:07:32,436 แยกต่างหากผ่านเครื่องมืออื่นของ Google 197 00:07:32,436 --> 00:07:34,715 ในขณะที่ผู้ใช้ทั่วไปได้มันผ่าน Spark 198 00:07:34,715 --> 00:07:37,185 ถ้าสมัครสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra 199 00:07:37,185 --> 00:07:39,465 ถ้ามีสิ่งเดียวที่อยากให้จำจากคลิปนี้ 200 00:07:39,465 --> 00:07:41,112 มันคือสิ่งนี้ครับ AI agent 201 00:07:41,112 --> 00:07:43,582 เก่งได้เท่าที่โมเดลที่ขับเคลื่อนมันเก่ง 202 00:07:43,582 --> 00:07:45,988 และโมเดลที่ขับเคลื่อน agent ของ Google 203 00:07:45,988 --> 00:07:47,888 เพิ่งได้รับการอัปเกรดครั้งใหญ่ 204 00:07:47,888 --> 00:07:50,738 สำหรับงานหลายขั้นตอน นั่นไม่ใช่อัปเดตเล็กน้อย 205 00:07:50,738 --> 00:07:53,208 นั่นคือ Google บอกคุณว่าพวกเขาคิดว่า AI 206 00:07:53,208 --> 00:07:54,475 กำลังไปทางไหน ตอนนี้ 207 00:07:54,475 --> 00:07:56,311 ถ้าคุณกำลังสร้างอะไรบนออนไลน์ 208 00:07:56,311 --> 00:07:58,655 ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจคอนเทนต์ คอมมูนิตี้ 209 00:07:58,655 --> 00:08:00,555 หรือกลยุทธ์ SEO การมี AI agent 210 00:08:00,555 --> 00:08:03,341 ที่ดีช่วยค้นคว้าและจัดระเบียบเป็นแค่ครึ่งงาน 211 00:08:03,341 --> 00:08:05,558 อีกครึ่งคือการทำให้คนหาคุณเจอจริง ๆ 212 00:08:05,558 --> 00:08:06,653 ถ้าคุณใหม่กับ SEO 213 00:08:06,653 --> 00:08:09,503 และอยากสร้างพื้นฐานที่แข็งแรงคู่กับเครื่องมือ 214 00:08:09,503 --> 00:08:12,416 AI เหล่านี้ อย่างเช่นกลยุทธ์คอนเทนต์ทำงานยังไง 215 00:08:12,416 --> 00:08:14,063 เข้าใกล้การสร้างลิงก์ยังไง 216 00:08:14,063 --> 00:08:16,849 และคีย์เวิร์ดที่ดีหน้าตาเป็นยังไง เรามีคอร์ส 217 00:08:16,849 --> 00:08:19,446 SEO ฟรีในคำอธิบาย พร้อมบทเรียนกว่า 260 บท 218 00:08:19,446 --> 00:08:21,789 ครอบคลุมทุกอย่างที่คุณต้องใช้เริ่มต้น 219 00:08:21,789 --> 00:08:23,816 ไปดูได้เลยครับ ลิงก์อยู่ด้านล่าง 220 00:08:23,816 --> 00:08:26,476 และถ้าอยากไปไกลกว่านั้น เรียนรู้วิธีใช้ AI 221 00:08:26,476 --> 00:08:29,072 ขยายธุรกิจทีละขั้นจริง ๆ มาร่วม AI Profit 222 00:08:29,072 --> 00:08:30,168 Boardroom กันครับ 223 00:08:30,168 --> 00:08:33,588 มันคือคอมมูนิตี้ที่สร้างขึ้นรอบสิ่งที่คุณเห็นในคลิปนี้ 224 00:08:33,588 --> 00:08:36,248 คือการเรียนรู้ใช้เครื่องมือ AI อย่าง Spark 225 00:08:36,248 --> 00:08:37,704 เพื่อค้นคว้า จัดระเบียบ 226 00:08:37,704 --> 00:08:39,161 และทำงานให้เสร็จมากขึ้น 227 00:08:39,161 --> 00:08:41,694 ลิงก์ก็อยู่ในคำอธิบายเช่นกันครับ สุดท้าย 228 00:08:41,694 --> 00:08:44,607 ถ้าอยากได้ทราฟฟิก ลีด และลูกค้าเจอคุณบน Google 229 00:08:44,607 --> 00:08:46,761 มากขึ้น จองเซสชันวางแผนกลยุทธ์ SEO 230 00:08:46,761 --> 00:08:48,154 ฟรีผ่านลิงก์ในคำอธิบาย 231 00:08:48,154 --> 00:08:49,800 ทีมของผมจะดูเว็บไซต์ของคุณ 232 00:08:49,800 --> 00:08:52,904 และแสดงให้เห็นว่าต้องทำยังไงถึงจะติดอันดับสูงขึ้น 233 00:08:52,904 --> 00:08:54,424 และให้เราดูแล SEO ให้คุณ 234 00:08:54,424 --> 00:08:56,767 ในขณะที่คุณโฟกัสกับการเติบโตของธุรกิจ 235 00:08:56,767 --> 00:08:57,907 ขอบคุณที่รับชมครับ 236 00:08:57,907 --> 00:09:01,010 คอมเมนต์ใต้คลิปแล้วบอกผมหน่อยว่าคิดยังไงกับอัปเดต 237 00:09:01,010 --> 00:09:03,480 Gemini Spark นี้ แล้วเจอกันคลิปหน้าครับ