▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

Hermes Agent: Full FREE Course!

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~25 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Nn44hMHmOHs

# สรุป: Hermes Agent: Full FREE Course!

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~25 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Nn44hMHmOHs

## ประเด็นหลัก

- Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีโอเพนซอร์ส (MIT License) จาก Nous Research เปิดตัว ก.พ. 2026 ทรงพลังที่สุดในตอนนี้ แต่คนส่วนใหญ่ติดตั้งแล้วเลิกใช้เพราะไม่รู้จะเริ่มยังไง
- ระบบ 6 ส่วน (compound employee system) ที่เปลี่ยน Hermes ให้เป็น "พนักงาน AI": บ้าน (เครื่องคอมพิวเตอร์/VPS), สมอง (โมเดล AI), ความจำ (ไฟล์+ฐานข้อมูล+Obsidian), สกิล (สูตรการทำงาน + คำสั่ง /learn), นาฬิกา (cron jobs งานตามตารางเวลา), และทีม (sub agents, profiles, kanban board)
- การเลือกโมเดล: ใช้ frontier model (เช่น Quen 3.8 Max) กับงานที่ต้องคิดหนัก และโมเดลท้องถิ่นเร็ว (เช่น LFM 2.5 6B) กับงานปริมาณมาก — Hermes เปลี่ยนโมเดลได้ง่ายโดยไม่เสียความจำหรือสกิล
- ความจำมีหลายชั้น: ไฟล์ข้อเท็จจริงเล็ก ๆ โหลดทุกเซสชัน, ค้นหาย้อนหลังในฐานข้อมูล, อัปเดตตัวเองอัตโนมัติพร้อมระบบกัน prompt injection และเชื่อม Obsidian เป็น "สมองที่สอง" ที่ทุกเอเจนต์แชร์กันได้
- สกิล: Hermes เรียนรู้จากฟีดแบ็กของคุณแล้วแปลงเป็นสกิลถาวร ใช้คำสั่ง /learn สอนจากไกด์/บทความได้ในไม่กี่นาที และมี curator คอยลบสกิลที่ไม่ใช้
- งานตามตารางเวลา (cron jobs): เช่น สรุปข่าวทุกเช้า, เฝ้าดูคู่แข่ง 24/7, exception watching — ส่งข้อความเฉพาะเมื่อมีอะไรเปลี่ยนสำคัญ
- ระดับขั้นสูง: goal mode (ตั้งเป้าหมายแล้วปล่อยให้ทำงานจนเสร็จ), mixture of agents (ส่งงานให้หลายโมเดลแล้วหลอมรวมคำตอบ), เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกผ่าน MCP, โน้ตเสียง (Hermes Apollo), และ Tailscale เพื่อรันบนมือถือ/เครื่องอื่น
- ข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ควรเลี่ยง: ใส่เครื่องมือเยอะเกินก่อนรู้ความต้องการ, บันทึกทุกอย่างลงความจำ, ใช้โมเดลอ่อนกับงานยาก, ตั้งตารางทุกไอเดีย, เชื่อผล sub agent โดยไม่ตรวจ, สร้างโปรไฟล์เยอะก่อนมีเวิร์กโฟลว์เดียว, และมอง Hermes เป็นพนักงานวิเศษ
- ความเชื่อจำกัด 2 ข้อที่ต้องทลาย: "ไม่ถนัดเทคนิค" (แค่คัดลอกคำสั่ง พิมพ์คุยธรรมดา การพูดคืออินเทอร์เฟซ) และ "ไม่มีเวลา" (การตั้งค่าใช้บ่ายเดียว แต่งานที่มันรับไปทำต่อยอดหลายเดือน)
- แผน 7 วัน: ลง Hermes+เชื่อมโมเดล → เชื่อมโทรศัพท์ → สอนสกิลแรก → เชื่อมเครื่องมือสำคัญ → ตั้ง cron job หนึ่งอัน → ทดลอง sub agents/goal mode → สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางตัวแรก

## ความเห็นสรุป

วิดีโอนี้เป็นคอร์สแนะนำ Hermes ที่ครอบคลุมและปฏิบัติตามได้จริง ตั้งแต่การติดตั้งจนถึงการตั้งค่าระบบขั้นสูง โดยใช้แนวคิด "พนักงาน AI ที่จำได้ไม่ลืมและฉลาดขึ้นทุกวัน" เป็นแกนหลัก ข้อดีคือมีตัวอย่างการใช้งานจริงและแผน 7 วันชัดเจน แต่ช่วงท้ายมีการโปรโมตสมาชิก AI Profit Boardroom ค่อนข้างยาว และชื่อผลิตภัณฑ์/โมเดลบางส่วนมาจากคำบรรยายอัตโนมัติที่เพี้ยน (เช่น Quen 3.8 Max, LFM 2.5) จึงควรตรวจสอบชื่อจริงกับแหล่งข้อมูลอื่นก่อนตัดสินใจซื้อ
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์สเต็มของ Hermes AI Agent ครับ Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีที่ทรงพลังที่สุดในโลกตอนนี้ — แต่ก็ต่อเมื่อเราตั้งค่ามันอย่างถูกวิธีเท่านั้น คนส่วนใหญ่ลงโปรแกรมเสร็จ ก็แค่นั่งจ้องหน้าต่าง terminal (หน้าจอคำสั่ง) ว่างเปล่าหรือช่องแชท แล้วก็เลิกใช้ นั่นก็เหมือนกับการจ้างพนักงานเก่งที่สุดในโลกแต่ไม่เคยให้งานเขาทำสักอย่าง ในวิดีโอนี้ผมจะพาไปดูวิธีแก้ปัญหานี้แบบเป๊ะ ๆ ครับ ผมจะสอนระบบ 6 ส่วนที่เปลี่ยน Hermes ให้เป็นพนักงาน AI ตัวจริง — ตัวที่คอยตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ ให้เรา สร้างงานให้เรา ส่งรายงานให้เรา เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ของเรา และส่วนที่ดีที่สุดคือ Hermes ไม่เคยลืมอะไรเลย คุณแก้ไขมันครั้งเดียว มันก็จะทำงานแบบที่คุณชอบไปตลอดกาล มันฉลาดขึ้นทุกวันจริง ๆ ครับ นอกจากนี้ยังจะพาไปดูข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ทำลายทุกอย่างสำหรับคนส่วนใหญ่ และข้อผิดพลาดข้อที่ 3 คือสิ่งที่เกือบทุกคนทำพลาด ขอให้ดูจนจบนะครับ ผมรับรองว่า Hermes ของคุณจะทรงพลังขึ้น 100 เท่า ไม่ว่าคุณจะเป็นใครก็ตาม เริ่มกันเลย

คนส่วนใหญ่ที่ลง Hermes แล้วติดอยู่จุดเดิม ๆ คือลงเสร็จ เปิดขึ้นมา แล้วก็จ้องช่องแชทว่าง ๆ คิดว่า "เอาล่ะ แล้วไงต่อ?" คอร์สนี้จะแก้ปัญหานั้นจริง ๆ ครับ เราจะไปดูกันทุกอย่าง — มันอยู่ที่ไหน ควรใส่สมองแบบไหนให้มัน ระบบความจำทำงานยังไง มันเรียนรู้สกิลยังไง วิธีจัดตารางงาน และวิธีรันทีมเอเจนต์ AI ทั้งทีมพร้อมกัน และช่วงท้าย ๆ ผมจะโชว์การตั้งค่าแบบขั้นสูงสุดให้ดูด้วย เราจะพูดถึง goal mode (โหมดเป้าหมาย), mixture of agents (การผสมเอเจนต์หลายตัว), การเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก และการรันเอเจนต์ของคุณบนทุกอุปกรณ์ที่คุณมี

ก่อนอื่นขอเล่าข้อเท็จจริงสั้น ๆ เพราะคุณควรรู้ว่ากำลังใช้อะไรอยู่ Hermes สร้างโดย Nous Research และเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 มันเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งหมายความว่าใครก็ใช้ได้ และมันกลายเป็นหนึ่งในโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ พูดภาษาชาวบ้านก็คือคนจำนวนมหาศาลมองเห็นสิ่งนี้แล้วพูดว่า "ใช่เลย เพื่อน ตัวนี้แหละ" แล้วทำไมถึงเป็นแบบนั้นล่ะ? เหตุผลหนึ่งคือ Hermes เติบโตไปพร้อมกับคุณจริง ๆ ครับ AI ทั่วไปมักจะลืมคุณทันทีที่คุณปิดแท็บ หรือจำคุณแทบไม่ได้ บ่อยครั้งที่คุณต้องอธิบายตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า บอกมันว่ากำลังทำงานอะไรอยู่ แล้ววันรุ่งขึ้นมันก็ลืมรายละเอียดไปหมด มันมีความจำอยู่บ้างแต่พื้นฐานมาก ๆ ปัญหาคือคุณต้องเริ่มจากศูนย์เกือบทุกวัน นั่นคือวิถีแบบเก่า — คุณเป็นคนจดจำ คุณเป็นผู้จัดการ คุณต้องพูดซ้ำ ๆ ไปตลอดกาล Hermes พลิกเกมตรงนี้เลยครับ มันจำได้ว่าคุณเป็นใคร จำได้ว่าคุณชอบให้ทำงานแบบไหน และเมื่อคุณทำงานเดิมซ้ำ ๆ กันสองสามครั้ง มันจะเปลี่ยนงานนั้นให้กลายเป็นสกิลที่เก็บไว้ตลอดไป งานที่คุณลงแรงทำในวันแรกจะตอบแทนคุณไปเรื่อย ๆ ผมเรียกระบบนี้ว่า compound employee system (ระบบพนักงานทบต้น) ลองนึกถึงก้อนหิมะสิครับ มันเริ่มจากก้อนเล็ก ๆ แต่ทุกครั้งที่กลิ้งก็เก็บหิมะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ การเติบโตทบไปทบมา Hermes ก็ทำงานแบบเดียวกันกับความรู้ — ทุกบทสนทนาเพิ่มนิดหน่อย ทุกการแก้ไขเพิ่มนิดหน่อย ทุกสกิลเพิ่มนิดหน่อย แล้วมันก็สะสมไปเรื่อย ๆ แชทบอททั่วไปจะรีเซ็ตเป็นศูนย์ทุกวัน แต่ Hermes ไม่รีเซ็ต นั่นคือเกมที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

ระบบพนักงานทบต้นมี 6 ส่วนด้วยกันครับ ได้แก่ บ้าน (the home), สมอง (the brain), ความจำ (the memory), สกิล (the skills), นาฬิกา (the clock) และทีม (the team) ถ้าทำครบทั้ง 6 ส่วน คุณจะมีสิ่งที่เจ้าของธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่มี แต่ถ้าพลาดอย่างใดอย่างหนึ่ง Hermes ก็จะธรรมดามากและไม่ช่วยอะไรคุณเลย มาเริ่มสร้างมันกันเลยดีกว่า

ส่วนที่หนึ่ง — บ้าน: Hermes อาศัยอยู่ที่ไหน? Hermes รันบนคอมพิวเตอร์ครับ คุณมี 3 ทางเลือก แล้วผมจะบอกว่าควรเลือกแบบไหนตามการตั้งค่าของคุณ ทางเลือกแรกคือคอมพิวเตอร์ของคุณเอง อันนี้คือแบบที่ผมชอบใช้ คุณไปที่เว็บไซต์ของ Hermes ดาวน์โหลดแอปเดสก์ท็อป แล้วมันก็ติดตั้งให้เอง หรือจะคัดลอกคำสั่งเดียวอย่างที่เห็นตรงนี้แล้ววางลงไปก็ได้ คัดลอกทีเดียว วางทีเดียว คุณสามารถไปเอาคำสั่งเต็มจาก GitHub ของ Hermes ได้เลย ผมแนะนำให้ทำแบบนั้น เพราะมันช่วยประหยัดเวลาให้คุณหน่อย และถ้าคุณคัดลอกและวางได้ คุณก็ทำได้แน่นอน มันก็แค่คัดลอกแล้ววางลงใน terminal เท่านั้นเอง แอปเดสก์ท็อปก็ง่ายพอ ๆ กัน ถ้าคุณชอบ ก็โหลดแอปเดสก์ท็อปจาก Hermes ได้เลย ใช้งานง่ายมาก ๆ ทางเลือกที่สองคือใช้แล็ปท็อปเก่าหรือเครื่องที่ไม่ได้ใช้ เอามาล้างเครื่อง ลง Hermes เปิดทิ้งไว้ แล้วเอเจนต์ของคุณก็รันได้ทั้งวันโดยไม่ต้องแตะคอมพิวเตอร์หลัก ถ้าอยากแยกมันเป็นสัดส่วน (sandbox) นี่ก็เป็นตัวเลือกที่ดี ทางเลือกสุดท้ายคือ VPS (เซิร์ฟเวอร์เสมือน) ซึ่งก็คือคอมพิวเตอร์เล็ก ๆ ในคลาวด์ ข้อดีคือเอเจนต์ของคุณทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน แม้ตอนที่คุณปิดแล็ปท็อป Hermes รันเบื้องหลังบนแล็ปท็อปคุณได้เหมือนกัน แต่ข้อดีของ VPS คือมันแยกจากไฟล์ส่วนตัวของคุณ คุณจึงอุ่นใจได้ในตัว

นี่ตอบข้อกังวลแรกที่คนมีก่อนเริ่มใช้ด้วยนะครับ หลายคนคิดว่า "ถ้าเอเจนต์ AI บ้าคลั่งนี้เกิดเอาแต่ใจทำอะไรแปลก ๆ ขึ้นมาล่ะ?" เป็นคำถามที่สมเหตุสมผล ถ้าคุณให้มันมีคอมพิวเตอร์เป็นของตัวเองในคลาวด์ คำถามนั้นก็หายไป เพราะมันควบคุมได้แค่สิ่งที่คุณให้มันเท่านั้น คุณยังควบคุมสิทธิ์ภายใน Hermes ได้อีกด้วย เช่น อ่านไฟล์ได้แต่ลบไม่ได้ หรือร่างอีเมลได้แต่จะส่งจริงต้องได้รับอนุมัติจากคุณก่อน คุณเป็นคนตั้งรั้ว แล้วมันก็อยู่แต่ในรั้วนั้น พอติดตั้งเสร็จ คุณก็เชื่อมมันเข้ากับแอปส่งข้อความ เช่น Telegram, WhatsApp, Discord, Slack หรือแม้แต่ iMessage อันนี้มีประโยชน์มากเพราะคุณแชทกับมันผ่านโทรศัพท์ได้เหมือนส่งข้อความหาเพื่อน ถ้าคุณกำลังพาสุนัขไปเดินเล่น ส่งข้อความไป เอเจนต์ของคุณก็ทำงานที่บ้านให้ ถ้าคุณรันร้านค้าอีคอมเมิร์ซ คุณก็ส่งข้อความถามมันจากโรงยิมได้ เช่น "วันนี้ยอดออเดอร์เป็นยังไงบ้าง"

ต่อไปมาพูดถึงวิธีเลือกสมองที่ใช่กันครับ Hermes คือร่างกาย แต่โมเดล AI คือสมอง และ Hermes ให้คุณเสียบสมองเกือบทุกแบบที่ต้องการได้ นี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ติดขัด ฟังให้ดีนะครับ เพราะการเลือกสมองให้ตรงกับงานเปลี่ยนทุกอย่าง มีเส้นทางฉลาด ๆ อยู่ 3 เส้น และความจริงคือคุณอาจได้ใช้ทั้ง 3 แบบในที่สุด ถ้าคุณใช้ ChatGPT อยู่แล้ว ก็เชื่อมมันเข้า Hermes ได้โดยตรงแล้วเริ่มได้ทันที มีเรื่องนึงเกี่ยวกับ Claude ที่ต้องบอกเพราะมีคนถามบ่อย — Anthropic จำกัดการใช้งานผ่านแอปบุคคลที่สาม ดังนั้นการสมัครสมาชิก Claude จะเสียบเข้ากับ Hermes แบบนั้นไม่ได้ อีกตัวที่ผมเพิ่งทดสอบจริง ๆ เมื่อไม่นานมานี้คือ Quen 3.8 Max โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมหน้าต่างบริบท (context window) 1 ล้านโทเคน สร้างมาเพื่องานเอเจนต์โดยเฉพาะ และเสียบเข้ากับ Hermes ได้ทันที หนึ่งในการทดสอบของโมเดลนี้คือมันทำงานอัตโนมัติ 10 วันเต็ม เริ่มจากโฟลเดอร์ว่าง ๆ จนได้เวอร์ชันที่ใช้งานได้จริงโดยไม่ต้องมีคนคอยประคอง ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณ? เพราะ Hermes รันงานยาว ๆ คุณต้องการสมองที่ไม่ยอมแพ้กลางคัน

ทางเลือกที่สองคือใช้โมเดลท้องถิ่น (local model) หมายความว่าโมเดลรันบนเครื่องของคุณเอง ไม่มีอะไรหลุดออกจากคอมพิวเตอร์ เป็นส่วนตัว 100% และโมเดลท้องถิ่นที่ดีที่สุดที่ผมเพิ่งทดสอบคือ LFM 2.5 6B ครับ ทำไมมันถึงพิเศษ? เพราะมันถูกเทรนภายในสภาพแวดล้อมของ Hermes โดยตรง ทีมงานเทรนมันบนงานเอเจนต์ การเรียกใช้เครื่องมือ (tool calls) และงานแบบเดียวกับที่คุณจะให้มันทำ โมเดลท้องถิ่นส่วนใหญ่ทำให้ทั้งระบบช้าลงจนแทบใช้ไม่ได้ แต่อันนี้เร็ว มันเรียกใช้เครื่องมือ สร้างสกิล และค้นหาเว็บได้ทั้งหมดบนเครื่องของคุณ นั่นหมายความว่าคุณปิด Wi-Fi นั่งอยู่บนเครื่องบิน เอเจนต์ของคุณก็ยังทำงานได้ ผมไม่แนะนำให้ใช้มันกับงานเขียนโค้ดหนัก ๆ หรอก แต่สำหรับงานเอเจนต์ทั่วไปในชีวิตประจำวัน มันดีจริง ๆ ครับ วิธีเปลี่ยนโมเดลคือไปที่ terminal แล้วพิมพ์ `hermes model` หลังจากติดตั้งเสร็จ เอา API key มาเสียบเข้าไป การตั้งค่าที่ผมใช้จริงคือการผสมกัน — ใช้สมองระดับแนวหน้า (frontier model) อย่าง Quen 3.8 Max กับงานที่ต้องใช้ความคิดสำคัญ แล้วโยนงานแบกหามให้ LFM ที่รันในเครื่อง งานซ้ำ ๆ ปริมาณมาก ๆ ไปที่โมเดลเล็กที่เร็ว งานยาก ๆ ไปที่โมเดลใหญ่ เหมือนบริษัทที่มีคนอาวุโสคุมกลยุทธ์ แล้วคนรุ่นน้องรับงานวุ่น ๆ ไป สิ่งที่เจ๋งคือคุณไม่จำเป็นต้องเป็นคนเทคนิค ถ้าอยากเสียบโมเดลเข้ากับ Hermes คุณสามารถให้ Claude ตั้งค่าให้ได้เลย เข้าไปใน Claude แล้วขอให้มันตั้งค่านี้ให้คุณ แล้วคุณก็บอก Hermes ได้ตรง ๆ ว่า "ใช้โมเดลแรงสำหรับงานสำคัญ และโมเดลท้องถิ่นสำหรับงานเบื้องหลัง" มันก็ตั้งค่าให้ตัวเอง การสลับโมเดลใช้เวลาแค่ไม่กี่วินาที อีกทางเลือกคือเข้าไปในแอปเดสก์ท็อปแล้วสลับโมเดลตรงนั้นได้ คลิกสลับไปมาได้เลย เห็นส่วนโมเดลอยู่ด้านบน สลับผ่านเมนู dropdown เลือกได้ตามต้องการ ข้อดีคือถ้าเดือนหน้า (หรืออาจจะพรุ่งนี้) มีโมเดลใหม่ออกมา คุณก็แค่เปลี่ยนสมอง แต่คงร่าง ความจำ และทุกสกิลที่สร้างไว้ ไม่มีอะไรหายไป

อีกอย่าง ถ้าคุณอยากได้ทั้งระบบนี้แบบสำเร็จรูป — บางทีคุณอาจดูอยู่แล้วคิดว่า "ฉันอยากได้แบบตั้งค่ามาเรียบร้อยโดยไม่ต้องมานั่งแกะทีละชิ้น" นั่นคือสิ่งที่เราสร้างไว้ใน AI Profit Boardroom ครับ เราเอา Hermes มาต่อเข้ากับ Agentic Operating System (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์) ที่ Hermes, Claude, OpenClaw เสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวได้ทั้งหมด พร้อมหน่วยความจำร่วมผ่าน Obsidian คุณจะได้ไฟล์ zip ของ Agent OS แผน 30 วันสำหรับนำ Hermes ไปรันในธุรกิจของคุณ วิดีโอสอนแบบทีละขั้น และอัปเดตรายวันเมื่อเราปรับปรุงระบบ รวมถึงการโค้ชแบบสายโทร 4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะแบบสด ๆ และแชร์หน้าจอให้เราช่วยแก้ร่วมกัน เราช่วยเจ้าของธุรกิจไปแล้วกว่า 3,700 คนในนั้น และหลายคนไม่เคยแตะเอเจนต์ AI มาก่อนเลย ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com

ต่อไปคือส่วนที่สาม ซึ่งเป็นส่วนที่ทำให้ Hermes ต่างจากใคร ๆ คุณต้องเข้าใจอันนี้ให้ดี ความจำของ Hermes มีหลายชั้น ชั้นแรกคือไฟล์ชุดเล็ก ๆ ไฟล์หนึ่งเก็บข้อเท็จจริงเกี่ยวกับคุณ — ชื่อ ธุรกิจของคุณ สไตล์คำตอบที่คุณชอบ อีกไฟล์เก็บโน้ตที่เอเจนต์เขียนเอง เช่น อะไรถูกตั้งค่าไปแล้ว มีอะไรกำลังทำอยู่ บทเรียนที่มันเรียนรู้ ไฟล์เหล่านี้จะถูกโหลดตอนเริ่มทุกเซสชัน เอเจนต์ของคุณจึงรู้เสมอว่ามันทำงานให้ใครอยู่ และมีรายละเอียดเจ๋ง ๆ อยู่อย่างนึง — ไฟล์พวกนี้ถูกทำให้เล็กโดยตั้งใจ เพราะถ้าทุกอย่างเป็นความจำ ก็จะไม่มีอะไรเป็นความจำ Hermes จึงเก็บเฉพาะข้อเท็จจริงที่สำคัญ เพื่อให้มันเร็วและเฉียบคม แทนที่จะจมอยู่ในบันทึกแชทเก่า ๆ

ชั้นที่สองคือการค้นหาเซสชัน (session search) Hermes จะบันทึกบทสนทนาเก่า ๆ ลงในฐานข้อมูลอย่างเงียบ ๆ มันไม่ยัดเยียดทุกอย่างเข้าไปในทุกแชท แต่ถ้าคุณถามว่า "เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเราตัดสินใจเรื่องไอเดียตั้งราคานั้นไว้ยังไงนะ?" มันจะค้นประวัติของตัวเองแล้วดึงคำตอบออกมา และส่วนที่ผมชอบที่สุดคือ Hermes อัปเดตความจำของตัวเองโดยอัตโนมัติ ทุก ๆ สองสามข้อความ มันจะถามตัวเองเงียบ ๆ ว่า "เพิ่งเรียนรู้อะไรที่ควรเก็บไว้ไหม?" ถ้าใช่ มันก็บันทึกไว้ คุณไม่ต้องจัดการอะไรเลย แค่คุยกับมัน แล้วมันก็เรียนรู้จักคุณไปเรื่อย ๆ และมีระบบตรวจสอบความปลอดภัยอยู่ในวงจรนั้นด้วย ก่อนที่อะไรก็ตามจะถูกเขียนลงความจำ Hermes จะสแกนหาพวก prompt injection (การแทรกคำสั่งหลอก) และอักขระซ่อนเร้น เพื่อไม่ให้มีอะไรแอบแฝงถูกปลูกไว้ในสมองของเอเจนต์

แล้วก็ยังมีชั้นที่อยู่เหนือทั้งหมดนี้ ซึ่งเป็นวิธีที่ผมใช้จริง ๆ คุณสามารถเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ Obsidian แอปจดโน้ตฟรี และเปลี่ยนมันให้เป็นสมองที่สองได้ ทุกชิ้นงานวิจัย ทุกโปรเจกต์ ทุกผลงานจะถูกบันทึกเป็นโน้ตที่อ่านได้ ซึ่งคุณเปิดดูเองได้ และเอเจนต์ของคุณก็อ่านโน้ตเหล่านั้นกลับมาเพื่อต่อยอดได้ในภายหลัง และจุดที่ทรงพลังมากจนแทบไม่มีใครพูดถึงเมื่อพูดถึง Obsidian ก็คือ Obsidian ไม่ได้ผูกขาดกับ Hermes ตัวอย่างเช่น ถ้าดูที่ Agent Operating System ของเรา vault (คลังโน้ต) คือความจำร่วมของทุกเอเจนต์ในระบบ Hermes บันทึกสกิลหรืองานวิจัยชิ้นหนึ่งลง vault แล้ว Claude Code ก็อ่านได้ OpenClaw ก็อ่านได้ ถ้าพรุ่งนี้คุณสลับไปใช้โมเดลคนละตัว มันก็จะอ่านจาก vault เดียวกันเหมือนกัน ความจำของคุณจึงไม่ใช่ของเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งอีกต่อไป แต่เป็นของคุณเอง คุณลองทดสอบเองได้นะครับ ขอให้ Hermes ตรวจ vault ของคุณแล้วแนะนำไอเดียคอนเทนต์จากสิ่งที่อยู่ในนั้น มันจะตอบกลับมาพร้อมไอเดียที่ดึงจากโปรเจกต์จริง คำค้นหาจริง ธุรกิจจริงของคุณ เพราะมันรู้จักคุณ ถ้าคุณเป็นฟรีแลนซ์ นั่นหมายความว่าทุกบรีฟลูกค้า ทุกดราฟต์ ทุกฟีดแบ็กอยู่ในที่เดียว และทุกเอเจนต์ที่คุณใช้ก็จำมันได้หมด

ส่วนที่สี่คือสกิล ถ้าความจำคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณรู้ สกิลคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณทำได้ และนี่คือฟีเจอร์ที่ทำให้ Hermes มีชื่อเสียง สกิลก็คือสูตรอาหาร — ใบคำสั่งแบบทีละขั้นสำหรับงานหนึ่ง ๆ Hermes มาพร้อมสกิลในตัว เช่น การจัดการโน้ต การทำวิจัย การสร้างไฟล์ และอีกมากมาย แต่ความมหัศจรรย์คือมันสร้างสกิลใหม่จากการทำงานร่วมกับคุณ เป็นแบบนี้ครับ สมมติว่าคุณขอให้ Hermes วิจัยคู่แข่ง มันทำงานได้พอใช้ได้ คุณให้ฟีดแบ็กมัน — "ตรวจโพสต์ล่าสุดด้วย เอาไปเทียบกับของฉัน และทำให้สั้นลง" มันก็ทำได้ดีขึ้น ทำแบบนี้สองสามครั้ง แล้ว Hermes สังเกตเห็นแพทเทิร์นและถามว่า "ให้บันทึกเป็นสกิลไหม?" คุณตอบว่าใช่ แล้วกระบวนการทั้งหมดพร้อมฟีดแบ็กทั้งหมดของคุณก็ถูกบันทึกถาวร ดูตัวอย่างตรงนี้ได้เลย มันบันทึกสกิลไว้แล้ว เขียนสกิลลงในระบบของเรา ครั้งหน้า ถ้าคุณพูดว่า "รันการตรวจคู่แข่ง" มันจะทำทั้งกระบวนการแบบที่คุณชอบตั้งแต่ครั้งแรก มีวิธีสอนที่เร็วกว่านั้นด้วย ซึ่งเป็นหนึ่งในทริกที่ผมชอบที่สุดในทั้งระบบ — คำสั่ง learn (เรียนรู้) คุณพิมพ์ `/learn` ใน Hermes ตอนคุยกับมัน แล้วคุณก็ส่งไกด์ให้มัน ซึ่งอาจเป็นบทช่วยสอน หน้าเอกสาร บทความ หรืออะไรแบบนั้น Hermes อ่านมัน คิดกระบวนการออก แล้วเขียนไฟล์สกิลให้ตัวเองทันที สัปดาห์นี้ผมสอนความสามารถใหม่ ๆ ให้มันได้ภายในไม่กี่นาที ลองคิดดูนะครับ — ทุกไกด์บนอินเทอร์เน็ตกลายเป็นคู่มือฝึกอบรมพนักงานของคุณ ถ้าตอนเช้าคุณเจอบทความดี ๆ เกี่ยวกับเครื่องมือใหม่ ตอนเที่ยงเอเจนต์ของคุณก็รู้วิธีใช้มันแล้ว ลองเทียบกับบทสนทนา ChatGPT ทั่วไปสิครับ คุณต้องแก้มันตลอดกาล เจอความผิดพลาดเดิมซ้ำทุกสัปดาห์ตลอดไป แต่กับ Hermes คุณแก้ครั้งเดียว แล้วการแก้ไขนั้นติดอยู่ทุกสัปดาห์ต่อจากนั้น เอเจนต์ของคุณรู้สูตรอาหารมากขึ้นเรื่อย ๆ นี่คือส่วน "ทบต้น" ของระบบพนักงานทบต้นที่ทำงานของมัน และ Hermes ยังดูแลคลังสกิลของตัวเองให้สะอาดด้วย มีฟีเจอร์ชื่อ curator (ผู้ดูแลคลัง) ที่คอยจับตาดูสกิลที่คุณไม่เคยใช้ เช่น สกิลที่ไม่ได้ใช้ 1 เดือนจะถูกทำเครื่องหมาย นาน 3 เดือนอาจถูกลบ เอเจนต์ของคุณเก็บโต๊ะของมันเอง

ส่วนที่ห้าคือนาฬิกา นี่คือจุดที่ Hermes หยุดเป็นแค่แชทแล้วกลายเป็นพนักงาน แชทบอททั่วไปจะเขียนรอคุณมาหา มันจะตอบเมื่อคุณส่งข้อความ ถ้าผมไปที่ ChatGPT หรือ Claude มันก็แค่รอข้อความของผม แต่ Hermes จะมาหาคุณพร้อมงานที่ทำเสร็จแล้ว ฟีเจอร์นี้ชื่อว่า cron jobs (งานตามตารางเวลา) ซึ่งก็คือชื่อเท่ ๆ ของงานตามกำหนดการนั่นแหละ คุณบอก Hermes ว่า "ทำงานนี้ทุกเช้า 8 โมง" แล้วมันก็ทำไปตลอดโดยไม่ต้องสั่งซ้ำสอง ขอโชว์ตัวอย่างให้ดู Hermes ตรงนี้ เรามี Hermes Astros, Hermes Oracle — พวกมันเป็นงานตามกำหนดการพร้อม UI สวยงาม ทุกเช้า Hermes ตรวจสิ่งที่สำคัญสำหรับคุณแล้วส่งสรุปไปที่โทรศัพท์ก่อนคุณตื่น ถ้าคุณเป็นเจ้าของเอเจนซี ตัวอย่างเช่น อีเมลลูกค้าข้ามคืนถูกจัดหมวดเป็น "ด่วน" และ "รอได้" ก่อนกาแฟแก้วแรกของคุณ

ขอให้ตัวอย่างที่ฉลาดกว่า 2 แบบ เพราะสรุปเช้าเป็นแค่จุดเริ่มต้น แบบแรกคือการเฝ้าระวังข้อยกเว้น (exception watching) แทนที่จะส่งรายงานให้คุณทุกวัน เอเจนต์เฝ้าดูเงียบ ๆ และจะส่งข้อความมาหาคุณก็ต่อเมื่อมีอะไรสำคัญเปลี่ยนไป เช่น มีรีวิวใหม่ หรือคู่แข่งโพสต์อะไรใหญ่ ๆ ดูตัวอย่างนี้ — โดยกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง มันจะหาพาดหัวข่าวล่าสุดในวงการ AI แล้วให้แหล่งที่มาของข่าวนั้นด้วย เรียงตามความสำคัญ และมันรันไปโดยไม่ต้องมีผม แล้วเรายังดูการรันครั้งก่อน ๆ ตรงนี้ได้ มันถูกเชื่อมเข้ากับระบบความจำของเราแล้วพร้อมใช้งาน อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Hermes Muse และ Hermes Astros Hermes Astros เฝ้าดูคู่แข่งตามกำหนดการ เปรียบเทียบสัปดาห์นี้กับสัปดาห์ก่อน แล้วรายงานเฉพาะสิ่งที่เปลี่ยนไป — พวกเขาโพสต์อะไร เปิดตัวอะไร มันดูคำค้นหาบางคำในอุตสาหกรรมเราเป็นต้น มันรัน 24/7 และผมได้แจ้งเตือนเมื่อมันทำเสร็จ มันรันอยู่เบื้องหลัง ทำงานเชิงรุกมากเพราะเราตั้งตารางงานให้มัน แล้วมันก็จะไปทำทุกวัน เราแก้ไขมันได้ อัปเดตคู่แข่งและคำค้นหาใหม่ ๆ ที่อยากให้เฝ้าดูได้ แต่ที่แน่ ๆ มันรันตามกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง และนั่นคือสิ่งที่งดงามของระบบนี้

อีกเรื่องที่ควรจำคือบางครั้งคุณควรเก็บกวาดงานเก่า ๆ เพราะถ้ามีงานตามกำหนดการและงานเบื้องหลังมากเกินไป มันจะทำให้เอเจนต์ช้าลง แนะนำให้เข้าไปสัปดาห์ละครั้ง หยุดอะไรที่ไม่ได้ใช้ แล้วเอเจนต์ของคุณจะเร็วขึ้นทันที ถ้าสงสัยว่าจะตั้งงานตามกำหนดการยังไง คุณแค่คุยกับมันแล้วพูดว่า "ตั้งค่างานตามกำหนดการนี้ แล้วทำแบบนี้ทุกวัน" ถ้าผมอยากให้ Hermes ตรวจข่าว AI automation ล่าสุดทุกวัน ก็แค่บอกมันว่า "ฟังนะ ทำแบบนี้ทุกวัน" แล้วมันก็จะจัดตารางให้เอง

ต่อไปมาถึงระดับขั้นสูง — ทีม นี่คือจุดที่สนุกจริง ๆ ผมจะให้ตัวอย่างสองสามอัน แต่ละอันต่อยอดจากอันก่อน อันแรกคือ sub agents (เอเจนต์ย่อย) เมื่อ Hermes มีงานใหญ่ มันแบ่งงานและสร้างเอเจนต์ผู้ช่วยที่รันพร้อมกันได้ สมมติว่าคุณกำลังวิจัยข้อเสนอใหม่ให้ธุรกิจ เอเจนต์ย่อยตัวหนึ่งศึกษาคู่แข่ง อีกตัวตรวจว่าคนกำลังค้นหาอะไร ตัวที่สามทบทวนสิ่งที่คุณทำไว้แล้ว จากนั้นเอเจนต์หลักรวบรวมทุกอย่างแล้วให้คำตอบเดียวกับคุณ งานที่เคยใช้เวลาทั้งบ่ายจะเสร็จตอนที่คุณทำอาหารกลางวันเสร็จพอดี เคล็ดลับคือให้เอเจนต์ย่อยแต่ละตัวทำงานแคบ ๆ หนึ่งงานพร้อมผลลัพธ์ที่ชัดเจน ถ้าอยากรู้วิธีตั้งค่าเอเจนต์ย่อย คุณก็แค่ไปที่ Hermes แล้วพูดว่า "สร้างทีมเอเจนต์ย่อยเพื่อทำงานนี้" แล้วให้คำสั่งเฉพาะเจาะจงว่าต้องการอะไร นี่คือจุดที่โมเดลอย่าง LFM 2.5 ทำงานได้ดีมาก เพราะเอเจนต์ย่อยของคุณรับงานแบกหามโดยรันบนโมเดลท้องถิ่นเล็กที่เร็ว ส่วนเอเจนต์หลักคิดด้วยสมองใหญ่

เรายังมี profiles (โปรไฟล์) ด้วย โปรไฟล์คือ Hermes แยกต่างหากที่มีความจำ สกิล และงานของตัวเอง คุณรันเอเจนต์คอนเทนต์ที่รู้จักเสียงของคุณ เอเจนต์วิจัยที่รู้จักตลาดของคุณ และเอเจนต์ปฏิบัติการที่รู้จักระบบของคุณ ผู้ช่วยหนึ่งตัวไม่ควรแบกทุกอย่างไว้ในสมองเดียว เหมือนกับพนักงานหนึ่งคนไม่ควรดูแลทุกแผนก โปรไฟล์เปลี่ยนผู้ช่วยหนึ่งคนให้เป็นทีมเล็ก ๆ และแต่ละโปรไฟล์รันโมเดลต่างกันได้ โปรไฟล์คอนเทนต์ของคุณรันบนสมองใหญ่ได้ ส่วนโปรไฟล์วิจัยเบื้องหลังรันบนโมเดลท้องถิ่น

อันที่สามคือ kanban board (กระดานงาน) Hermes มีกระดานงานในตัวเหมือน Trello คุณเพิ่มงานเป็นการ์ด เอเจนต์ของคุณรับการ์ดไป แล้วคุณก็เห็นการ์ดเคลื่อนจาก "ต้องทำ" ไป "กำลังทำ" ไป "เสร็จแล้ว" แทนที่จะจ้องกำแพงข้อความใน terminal คุณเห็นกระดานสะอาด ๆ ที่แสดงทีม AI ของคุณทำงานผ่านลิสต์ของคุณ คุณกลายเป็นผู้จัดการ และเอเจนต์คือพนักงาน

ต่อมาคือ goal mode (โหมดเป้าหมาย) อันนี้ให้ความรู้สึกเหมือนอนาคต แทนที่จะให้งานเอเจนต์ คุณให้เป้าหมาย — ผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ — แล้วมันทำงานทีละขั้นจนกว่าเป้าหมายจะสำเร็จจริง ๆ ไม่ใช่ตอบครั้งเดียวจบ ถ้าต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงก็คือหลายชั่วโมง คุณตั้งเป้าหมายแล้วเดินจากไป และนี่คือเหตุผลที่การเลือกสมองสำคัญมาก ย้อนกลับไปที่ Quen 3.8 ที่สร้างมาเพื่อการรันอัตโนมัติระยะยาว พอจับคู่กับ goal mode คุณก็ส่งงานชิ้นใหญ่จริง ๆ ในตอนเช้า แล้วกลับมาพบว่ามันเสร็จแล้ว เคล็ดลับอีกข้อ ก่อนรัน goal ให้ขอให้ Hermes ช่วยเขียนเป้าหมายที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งที่คุณต้องการ มันเขียนคำสั่งของตัวเองได้ดีกว่าที่คุณเขียนเอง

อันที่ห้าคือ mixture of agents (การผสมเอเจนต์) ฟีเจอร์ที่ Hermes รับงานของคุณ ส่งไปยังโมเดลมากกว่าหนึ่งตัวพร้อมกัน แล้วหลอมรวมคำตอบเป็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดียว สมองสองดวงโจมตีปัญหาเดียวกัน แล้วรวมจุดดีที่สุดของทั้งคู่ เมื่องานสำคัญจริง ๆ อันนี้จะบีบคุณภาพออกมาได้มากกว่าที่โมเดลเดียวให้คุณคนเดียว โครงสร้างทีมทั้งหมดนี้คือโมเดลที่ Agent OS ของเรารันอยู่ — kanban dispatcher (ตัวกระจายงาน) ส่งงานออกไป goal mode ทำให้เอเจนต์ผลักดันจนกว่างานจะเสร็จ และ Obsidian vault หมายความว่าทุกเอเจนต์แชร์ความจำเดียว Hermes ดูแลการเรียนรู้ เอเจนต์อื่นดูแลความถนัดเฉพาะของตน และ OS ประสานงานทั้งหมด

ก่อนเข้าสู่ข้อผิดพลาดทั้ง 7 มีฟีเจอร์เสริมขั้นสูง 3 อย่างที่ทำให้ทุกอย่างจาก "ทรงพลัง" กลายเป็น "เหลือเชื่อ" เสริมอย่างแรกคือการเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก Hermes รองรับสิ่งที่เรียกว่า MCP ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับเสียบแอปภายนอกเข้ากับเอเจนต์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นอีเมล ปฏิทิน โน้ต เครื่องมือรูปภาพ แพลตฟอร์มออโตเมชัน พอเชื่อมต่อแล้ว Hermes ใช้มันได้เหมือนพนักงานใช้ซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ และการตั้งค่าช่วยให้คุณควบคุมได้อย่างละเอียดว่ามันทำอะไรได้บ้าง เช่น หาอีเมลเจอ เขียนดราฟต์ได้ แต่ส่งหรือลบไม่ได้ คุณเลือกสิทธิ์เป็นแอป ๆ ปัญหาความไว้ใจจึงไม่ใช่การเสี่ยงดวง แต่เป็นเมนูการตั้งค่า

เสริมอย่างที่สองคือเสียง (voice) คุณส่งโน้ตเสียงให้เอเจนต์แทนการพิมพ์ได้ บางทีคุณเดินอยู่ข้างนอก ไอเดียผุดขึ้นมา คุณอัดเสียงพึมพำ 30 วินาทีลงโทรศัพท์ เอเจนต์ถอดความมัน ดึงไอเดียจริงออกมา ติดแท็ก และเก็บเข้าวault ของคุณ เรามีเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองตั้งไว้แล้ว เรียกว่า Hermes Apollo เป็นเอเจนต์เสียง หมายความว่าผมส่งไอเดียมากมายให้มัน พูดกับมัน แล้วมันจัดการทุกอย่างให้เอง ตัวอย่างเช่น ถ้าผมพูดว่า "เปิด Obsidian หน่อย" มันก็เปิดให้ทันทีอย่างที่เห็นตรงนี้ เจ๋งมาก และมันทำงานร่วมกับ ChatGPT realtime API (API แบบเรียลไทม์) ได้ดีมาก

เสริมอย่างที่สามคือ Tailscale ซึ่งเชื่อมต่อระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดของคุณกับมือถือและอุปกรณ์อื่น ๆ ถ้าอยากเชื่อมต่อ Hermes กับโทรศัพท์โดยตรง ก็ทำได้ง่าย ๆ ในแดชบอร์ดของ Hermes ลงไปที่ช่อง channels (ช่องทาง) ในแดชบอร์ด เจอตรงนี้เลย ถ้าสงสัยวิธีเปิดแดชบอร์ด ก็เปิดแท็บ terminal ใหม่ พิมพ์ `hermes dashboard` แบบนี้ แล้วมันก็จะเปิดขึ้นมา แล้วไปที่ channels เพื่อเพิ่มและตั้งค่าช่องทางที่คุณอยากใช้ แต่ด้วย Tailscale คุณรันบนเครื่องคนละเครื่องได้เลย จะรัน Hermes พร้อมระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดบนมือถือก็ได้ ตามที่คุณต้องการ

มาพูดถึงข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ทำให้ Hermes แย่ลงจริง ๆ กัน เพราะวิธีทำลายทุกอย่างเร็วที่สุดคือการตั้งค่าผิดลำดับ ข้อผิดพลาดข้อที่หนึ่ง — เพิ่มเครื่องมือเยอะเกินไปก่อนที่จะรู้ว่าอยากให้มันทำอะไร ให้เริ่มจากเครื่องมือที่เวิร์กโฟลว์แรกของคุณต้องการจริง ๆ ข้อที่สอง — บันทึกทุกอย่างลงความจำ ความจำมีไว้สำหรับข้อเท็จจริงที่สำคัญ ไม่ใช่ที่ทิ้งขยะ ข้อที่สาม — ใช้โมเดลอ่อนแอกับงานยาก โมเดลเล็กที่ล้มเหลวแล้วลองใหม่ 5 ครั้ง เสียเวลามากกว่าโมเดลแรงที่ทำครั้งเดียวจบ ข้อที่สี่ — เปลี่ยนทุกไอเดียเป็นงานตามกำหนดการ ถ้างานไม่ได้จบลงที่การตัดสินใจหรือการลงมือทำ คุณก็ไม่ต้องตั้งตารางมัน ข้อที่ห้า — เชื่อผลลัพธ์ของเอเจนต์ย่อยโดยไม่ตรวจสอบ คุณควรตรวจสรุปของมัน และอย่าเชื่อทุกอย่างที่เอเจนต์บอก เพราะ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมากในเรื่องนั้น ข้อที่หก — สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางมากมายก่อนที่จะมีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้สักอัน ให้เรียบง่ายไว้ก่อน ทำเวิร์กโฟลว์ก่อน แล้วค่อยทำโปรไฟล์ทีหลัง และข้อที่เจ็ด — มอง Hermes เหมือนพนักงานวิเศษ มันทรงพลัง แต่รันบนคำสั่งที่ดี ความจำที่ดี สกิลที่ดี ซึ่งต้องใช้เวลาเรียนรู้ ให้อาหารมันดี ๆ มันก็พัฒนา ให้อาหารมันด้วยความโกลาหล มันก็ทบต้นความโกลาหล

ต่อไปขอจัดการความเชื่อจำกัด (limiting beliefs) ที่คนส่วนใหญ่ใช้เป็นข้ออ้าง บางคนบอกว่า "ฟังดูดีมาก แต่ฉันไม่ใช่คนเทคนิค ฉันเขียนโค้ดไม่เป็น อันนี้ไม่ใช่สำหรับฉัน" แต่ลองดูสิ่งที่เราทำในคอร์สนี้สิ คุณแค่คัดลอกคำสั่งเดียว รันแดชบอร์ด พิมพ์ข้อความสองสามประโยคเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา และตอนที่ต้องตั้งค่าอะไร คุณก็แค่ขอให้ Hermes ตั้งค่าให้ตัวเอง มันก็ทำ คุณใช้ Hermes dashboard ได้ ซึ่งก็คือ UI แบบ plug-and-play ที่สวยงาม ถ้าอยากตั้งค่าโทรศัพท์ MCP สกิล หรืองานตามกำหนดการ ทุกอย่างอยู่ในที่เดียวที่สวยงาม ทั้งเครื่องมือถูกออกแบบมาให้ "การพูดคุยคืออินเทอร์เฟซ" ถ้าคุณส่งข้อความได้ คุณก็มีทักษะเทคนิคทั้งหมดที่จำเป็นแล้ว

ความเชื่อที่สองคือ "ฉันไม่มีเวลาเรียนเครื่องมือใหม่" แต่ถ้ามองกลับด้าน จุดประสงค์ทั้งหมดของ Hermes คือการคืนเวลาให้คุณ เช่น คุณตั้งสรุปตอนเช้าแบบที่เราทำกับ Hermes Astros แล้วคุณก็เลิกเริ่มวันใหม่ด้วยการจมอยู่ในอินบ็อกซ์ คุณสอนสกิลหนึ่งสกิล แล้วงานประจำสัปดาห์หนึ่งก็หายไปจากชีวิตคุณตลอดไป คุณรัน goal mode หนึ่งครั้ง แล้วงานครึ่งบ่ายก็เกิดขึ้นโดยไม่มีคุณ การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว แต่งานที่มันรับไปทำต่อยอดไปอีกหลายเดือน การรอเพราะคุณยุ่งก็เหมือนพูดว่า "ฉันยุ่งเกินกว่าจะจ้างคนที่จะทำให้ฉันยุ่งน้อยลง" ไม่สมเหตุสมผลเลย

นี่คือแผนง่าย ๆ สำหรับ 7 วันถัดไป วันที่ 1 — ติดตั้ง Hermes และเชื่อมต่อโมเดลหนึ่งตัว วันที่ 2 — เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ผ่าน Telegram หรือ WhatsApp ตามที่ชอบ แล้วรันงานจริงหนึ่งงาน วันที่ 3 — เอางานที่คุณทำซ้ำทุกสัปดาห์มาสอนเป็นสกิล หรือใช้คำสั่ง learn กับไกด์ที่คุณชอบ วันที่ 4 — เชื่อมต่อเครื่องมือหนึ่งตัวที่สำคัญที่สุดสำหรับงานของคุณ วันที่ 5 — สร้างงานตามกำหนดการหนึ่งงานที่ให้ "การตัดสินใจ" ไม่ใช่ "ข้อมูลกองโต" วันที่ 6 — ลองแบ่งงานวิจัยข้ามเอเจนต์ย่อย ขอให้มันทำ หรือลองรัน goal mode ครั้งแรก วันที่ 7 — สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางตัวแรกของคุณ หนึ่งเวิร์กโฟลว์ที่มีประโยชน์ แล้วก็อีก แล้วก็อีก นั่นคือวิธีที่ระบบทำงาน

และถ้าอยากข้ามการลองผิดลองถูกไปเลย นี่คือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom นั่นคือสิ่งที่มันสร้างมาเพื่อสิ่งนี้ คุณจะได้ Agentic Operating System ที่มี Hermes ติดตั้งไว้ล่วงหน้าในไฟล์ zip วิดีโอสอนแบบเดินทีละขั้น และแผน 30 วันสำหรับเปลี่ยน Hermes ให้เป็นระบบที่ประหยัดเวลาคุณ สร้างลีด และได้ลูกค้าเพิ่ม คุณได้บทเรียนรายวันแสดงเวิร์กโฟลว์ Hermes แบบทีละขั้น ตั้งแต่งานตามกำหนดการแรก ไปจนถึงการตั้งค่า kanban board หลายเอเจนต์เต็มรูปแบบพร้อม goal mode คุณยังได้สายโค้ช 4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่แชร์หน้าจอได้ นำการตั้งค่าจริงของคุณมาให้แก้แบบสด ๆ พร้อมไลบรารีพรอมต์ (prompt library) ที่เต็มไปด้วยพรอมต์ที่เราใช้สร้างสกิลและงานตามกำหนดการจริง ๆ คุณได้แผนที่สมาชิกเพื่อพบคนอื่นที่รัน Hermes ใกล้คุณ พร้อมการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง เพราะมีคนออนไลน์พร้อมช่วยคุณเสมอ เรามีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น และหลายคนเปลี่ยนจากที่ไม่เคยแตะเอเจนต์มาก่อน ไปสู่การรันเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติชุดแรก ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com

นี่คือสิ่งที่อยากให้จำจากคอร์สทั้งหมดนี้ ทุกวันที่คุณใช้ Hermes มันจะดีขึ้นนิดหน่อย ทุกวันที่คุณไม่ใช้ มันก็อยู่ที่ศูนย์ การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว และช่องว่างที่แท้จริงระหว่างคุณกับคนที่ชนะด้วยสิ่งนี้แล้ว คือพวกเขาเริ่มก่อน — คนที่เริ่มเมื่อ 3 เดือนก่อนมีเวลา 3 เดือนที่คุณเอากลับคืนไม่ได้ ดังนั้น ติดตั้งวันนี้ ให้งานมันหนึ่งงาน แล้วดูว่างานหนึ่งงานนั้นกลายเป็นอะไร ขอบคุณที่รับชมครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## เซกเมนต์ที่ไม่ชัดเจน [ฟังไม่ชัด]
  • ไม่มีเซกเมนต์ใดที่ใช้เครื่องหมาย [ฟังไม่ชัด] ในคำแปล เนื่องจากทุกประโยคจับความหมายโดยรวมได้ แม้จะมีชื่อเฉพาะที่เพี้ยน (ระบุไว้ข้างต้น)
  • ย่อหน้าเกี่ยวกับ "the arprofit.com" และ "apiprofitbomb.com" — URL ไม่ชัด ใช้ aiprofitboardroom.com (ยืนยันจากแหล่งภายนอก) แต่ไม่สามารถรับรองได้ว่าตรงกับที่พูดเป๊ะ ๆ
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
------
Hermesเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สฟรีจาก Nous Research (เก็บชื่อภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Nous Researchบริษัทผู้พัฒนา Hermes (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนเป็น "Noose Research" ซึ่งเป็นการถอดเสียงเพี้ยน)
AI agentเอเจนต์ AI — โปรแกรมที่ทำงานแทนเราได้เองตามคำสั่ง
terminalหน้าต่างคำสั่ง / พรอมต์คำสั่งบนคอมพิวเตอร์
desktop appแอปเดสก์ท็อป — โปรแกรมติดตั้งบนเครื่อง
VPS (Virtual Private Server)เซิร์ฟเวอร์เสมือน — คอมพิวเตอร์เล็ก ๆ ในคลาวด์ที่รันได้ 24/7
sandboxการแยกสภาพแวดล้อมการทำงานให้เป็นสัดส่วน ไม่ปะปนกับไฟล์หลัก
AI modelโมเดล AI — "สมอง" ของเอเจนต์
ChatGPTแชทบอท AI ของ OpenAI (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
Claudeโมเดล AI ของ Anthropic (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
Quen 3.8 Maxชื่อโมเดล AI ในวิดีโอ (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "Quen/Quent 3.8 Max" — น่าจะเป็น "Qwen 3.8 Max") โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน
parameterพารามิเตอร์ — ตัวเลขที่กำหนดความสามารถของโมเดล (ยิ่งมากยิ่ง "ฉลาด" ขึ้น)
context windowหน้าต่างบริบท — ปริมาณข้อความที่โมเดลจำได้ในคราวเดียว
tokenโทเคน — หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้ประมวลผล
API keyกุญแจ API — รหัสสำหรับเชื่อมต่อบริการโมเดล AI
local modelโมเดลท้องถิ่น — โมเดลที่รันบนเครื่องตัวเอง ไม่ต้องส่งข้อมูลออกไป
LFM 2.5 6Bชื่อโมเดลท้องถิ่นในวิดีโอ (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "LFM 2.52.6b" — ตัวเลขเพี้ยน) เทรนมาเพื่องานเอเจนต์โดยเฉพาะ
frontier modelโมเดลระดับแนวหน้า — โมเดล AI ที่เก่งที่สุดในยุคปัจจุบัน
tool callsการเรียกใช้เครื่องมือ — ความสามารถของโมเดลในการสั่งใช้งานเครื่องมือ/ฟังก์ชัน
OpenAI / Anthropicบริษัทผู้พัฒนาโมเดล AI (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
memoryความจำ — ระบบที่เอเจนต์เก็บข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และงาน
session searchการค้นหาเซสชัน — ค้นหาบทสนทนาเก่าในฐานข้อมูล
prompt injectionการแทรกคำสั่งหลอก — กลลวงฝังคำสั่งในข้อมูลเพื่อหลอกเอเจนต์
Obsidianแอปจดโน้ตฟรี ใช้เป็น "สมองที่สอง" / vault หน่วยความจำร่วมของเอเจนต์ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
vaultคลังโน้ตใน Obsidian ที่เอเจนต์ทุกตัวแชร์ความจำร่วมกัน
skillสกิล — ใบคำสั่งแบบทีละขั้นที่เอเจนต์ใช้ทำงานหนึ่ง ๆ ซ้ำได้
/learn commandคำสั่ง /learn — สอนเอเจนต์จากไกด์/บทความ แล้วมันเขียนสกิลให้ตัวเอง
curatorฟีเจอร์ที่คอยตรวจจับและลบสกิลที่ไม่ใช้
cron jobsงานตามตารางเวลา (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "crunch jobs" — เป็น cron jobs) — งานที่เอเจนต์ทำตามกำหนดซ้ำอัตโนมัติ
scheduled taskงานตามกำหนดการ — ตั้งให้เอเจนต์ทำงานทุกวัน/ทุกช่วงเวลา
exception watchingการเฝ้าระวังข้อยกเว้น — แจ้งเฉพาะเมื่อมีอะไรสำคัญเปลี่ยนไป
sub agentsเอเจนต์ย่อย — เอเจนต์ผู้ช่วยที่แตกงานจากเอเจนต์หลักมารันพร้อมกัน
profilesโปรไฟล์ — Hermes แยกชุดที่มีความจำ/สกิล/งานของตัวเอง
kanban boardกระดานงาน (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "camb board" — เป็น kanban board) คล้าย Trello ใช้จัดคันงานเป็นการ์ด
Trelloแอปจัดการงานแบบกระดานการ์ด (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
goal modeโหมดเป้าหมาย — ตั้งผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้วเอเจนต์ทำงานทีละขั้นจนสำเร็จ
mixture of agentsการผสมเอเจนต์ — ส่งงานให้หลายโมเดลพร้อมกันแล้วหลอมรวมคำตอบ
MCP (Model Context Protocol)มาตรฐานการเชื่อมต่อแอปภายนอกเข้ากับเอเจนต์
voice notesโน้ตเสียง — ส่งข้อความเสียงให้เอเจนต์ถอดความและจัดการ
Hermes Apolloเอเจนต์เสียงแบบกำหนดเองในวิดีโอ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
realtime APIAPI แบบเรียลไทม์ — การเชื่อมต่อที่ตอบสนองทันที
Tailscaleเครื่องมือเชื่อมต่ออุปกรณ์ผ่าน VPN ส่วนตัว (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "Tail Scale")
Hermes dashboardแดชบอร์ดของ Hermes — หน้าจอรวมสำหรับตั้งค่าช่องทาง/โมเดล/สกิล
channelsช่องทาง — ตัวเลือกการเชื่อมต่อ (Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage)
Telegram / WhatsApp / Discord / Slack / iMessageแอปส่งข้อความที่ใช้คุยกับเอเจนต์ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
OpenClawเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สอีกตัวที่เชื่อมร่วมระบบได้ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
Agentic Operating System (Agent OS)ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ — แดชบอร์ดรวมที่เอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกับความจำ shared
AI Profit Boardroomชุมชนสมาชิกแบบเสียเงินของ Julian Goldie (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "aircraft boardroom")
prompt libraryไลบรารีพรอมต์ — คลังคำสั่ง/พรอมต์สำเร็จรูป
workflowเวิร์กโฟลว์ — ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติชุดหนึ่ง
GitHubแพลตฟอร์มเก็บโค้ดโอเพนซอร์ส (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
MIT licenseสัญญาอนุญาตซอฟต์แวร์แบบเปิดที่อนุญาตให้นำไปใช้ได้ฟรี
open sourceโอเพนซอร์ส — ซอฟต์แวร์เปิดเผยโค้ดให้ใครก็ใช้/แก้ไขได้
plug-and-playเสียบแล้วใช้ได้ทันที ไม่ต้องตั้งค่าซับซ้อน
promptพรอมต์ — คำสั่ง/ข้อความที่ใช้สั่งงาน AI
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,128
ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์สเต็มของ Hermes AI Agent

2
00:00:03,128 --> 00:00:06,855
ครับ Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีที่ทรงพลังที่สุดในโลกตอนนี้

3
00:00:06,855 --> 00:00:10,050
— แต่ก็ต่อเมื่อเราตั้งค่ามันอย่างถูกวิธีเท่านั้น

4
00:00:10,050 --> 00:00:13,710
คนส่วนใหญ่ลงโปรแกรมเสร็จ ก็แค่นั่งจ้องหน้าต่าง terminal
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (379 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:03,128
ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์สเต็มของ Hermes AI Agent

2
00:00:03,128 --> 00:00:06,855
ครับ Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีที่ทรงพลังที่สุดในโลกตอนนี้

3
00:00:06,855 --> 00:00:10,050
— แต่ก็ต่อเมื่อเราตั้งค่ามันอย่างถูกวิธีเท่านั้น

4
00:00:10,050 --> 00:00:13,710
คนส่วนใหญ่ลงโปรแกรมเสร็จ ก็แค่นั่งจ้องหน้าต่าง terminal

5
00:00:13,710 --> 00:00:16,971
(หน้าจอคำสั่ง) ว่างเปล่าหรือช่องแชท แล้วก็เลิกใช้

6
00:00:16,971 --> 00:00:21,763
นั่นก็เหมือนกับการจ้างพนักงานเก่งที่สุดในโลกแต่ไม่เคยให้งานเขาทำสักอย่าง

7
00:00:21,763 --> 00:00:25,091
ในวิดีโอนี้ผมจะพาไปดูวิธีแก้ปัญหานี้แบบเป๊ะ ๆ ครับ

8
00:00:25,091 --> 00:00:28,419
ผมจะสอนระบบ 6 ส่วนที่เปลี่ยน Hermes ให้เป็นพนักงาน

9
00:00:28,419 --> 00:00:32,479
AI ตัวจริง — ตัวที่คอยตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ ให้เรา สร้างงานให้เรา

10
00:00:32,479 --> 00:00:36,738
ส่งรายงานให้เรา เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ของเรา และส่วนที่ดีที่สุดคือ

11
00:00:36,738 --> 00:00:41,996
Hermes ไม่เคยลืมอะไรเลย คุณแก้ไขมันครั้งเดียว มันก็จะทำงานแบบที่คุณชอบไปตลอดกาล

12
00:00:41,996 --> 00:00:45,923
มันฉลาดขึ้นทุกวันจริง ๆ ครับ นอกจากนี้ยังจะพาไปดูข้อผิดพลาด

13
00:00:45,923 --> 00:00:49,849
7 อย่างที่ทำลายทุกอย่างสำหรับคนส่วนใหญ่ และข้อผิดพลาดข้อที่

14
00:00:49,849 --> 00:00:53,709
3 คือสิ่งที่เกือบทุกคนทำพลาด ขอให้ดูจนจบนะครับ ผมรับรองว่า

15
00:00:53,709 --> 00:00:57,636
Hermes ของคุณจะทรงพลังขึ้น 100 เท่า ไม่ว่าคุณจะเป็นใครก็ตาม

16
00:00:57,636 --> 00:01:01,164
เริ่มกันเลย คนส่วนใหญ่ที่ลง Hermes แล้วติดอยู่จุดเดิม

17
00:01:01,164 --> 00:01:04,292
ๆ คือลงเสร็จ เปิดขึ้นมา แล้วก็จ้องช่องแชทว่าง ๆ

18
00:01:04,292 --> 00:01:07,819
คิดว่า "เอาล่ะ แล้วไงต่อ?" คอร์สนี้จะแก้ปัญหานั้นจริง

19
00:01:07,819 --> 00:01:12,212
ๆ ครับ เราจะไปดูกันทุกอย่าง — มันอยู่ที่ไหน ควรใส่สมองแบบไหนให้มัน

20
00:01:12,212 --> 00:01:16,005
ระบบความจำทำงานยังไง มันเรียนรู้สกิลยังไง วิธีจัดตารางงาน

21
00:01:16,005 --> 00:01:19,400
และวิธีรันทีมเอเจนต์ AI ทั้งทีมพร้อมกัน และช่วงท้าย

22
00:01:19,400 --> 00:01:22,993
ๆ ผมจะโชว์การตั้งค่าแบบขั้นสูงสุดให้ดูด้วย เราจะพูดถึง

23
00:01:22,993 --> 00:01:27,453
goal mode (โหมดเป้าหมาย), mixture of agents (การผสมเอเจนต์หลายตัว),

24
00:01:27,453 --> 00:01:32,178
การเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก และการรันเอเจนต์ของคุณบนทุกอุปกรณ์ที่คุณมี

25
00:01:32,178 --> 00:01:36,504
ก่อนอื่นขอเล่าข้อเท็จจริงสั้น ๆ เพราะคุณควรรู้ว่ากำลังใช้อะไรอยู่

26
00:01:36,504 --> 00:01:40,298
Hermes สร้างโดย Nous Research และเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์

27
00:01:40,298 --> 00:01:43,492
2026 มันเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต

28
00:01:43,492 --> 00:01:50,414
MIT ซึ่งหมายความว่าใครก็ใช้ได้ และมันกลายเป็นหนึ่งในโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์

29
00:01:50,414 --> 00:01:54,141
พูดภาษาชาวบ้านก็คือคนจำนวนมหาศาลมองเห็นสิ่งนี้แล้วพูดว่า

30
00:01:54,141 --> 00:01:57,668
"ใช่เลย เพื่อน ตัวนี้แหละ" แล้วทำไมถึงเป็นแบบนั้นล่ะ?

31
00:01:57,668 --> 00:02:00,796
เหตุผลหนึ่งคือ Hermes เติบโตไปพร้อมกับคุณจริง ๆ

32
00:02:00,796 --> 00:02:04,923
ครับ AI ทั่วไปมักจะลืมคุณทันทีที่คุณปิดแท็บ หรือจำคุณแทบไม่ได้

33
00:02:04,923 --> 00:02:09,781
บ่อยครั้งที่คุณต้องอธิบายตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า บอกมันว่ากำลังทำงานอะไรอยู่

34
00:02:09,781 --> 00:02:14,507
แล้ววันรุ่งขึ้นมันก็ลืมรายละเอียดไปหมด มันมีความจำอยู่บ้างแต่พื้นฐานมาก

35
00:02:14,507 --> 00:02:18,500
ๆ ปัญหาคือคุณต้องเริ่มจากศูนย์เกือบทุกวัน นั่นคือวิถีแบบเก่า

36
00:02:18,500 --> 00:02:21,695
— คุณเป็นคนจดจำ คุณเป็นผู้จัดการ คุณต้องพูดซ้ำ ๆ

37
00:02:21,695 --> 00:02:25,621
ไปตลอดกาล Hermes พลิกเกมตรงนี้เลยครับ มันจำได้ว่าคุณเป็นใคร

38
00:02:25,621 --> 00:02:29,082
จำได้ว่าคุณชอบให้ทำงานแบบไหน และเมื่อคุณทำงานเดิมซ้ำ

39
00:02:29,082 --> 00:02:33,541
ๆ กันสองสามครั้ง มันจะเปลี่ยนงานนั้นให้กลายเป็นสกิลที่เก็บไว้ตลอดไป

40
00:02:33,541 --> 00:02:37,734
งานที่คุณลงแรงทำในวันแรกจะตอบแทนคุณไปเรื่อย ๆ ผมเรียกระบบนี้ว่า

41
00:02:37,734 --> 00:02:42,193
compound employee system (ระบบพนักงานทบต้น) ลองนึกถึงก้อนหิมะสิครับ

42
00:02:42,193 --> 00:02:46,586
มันเริ่มจากก้อนเล็ก ๆ แต่ทุกครั้งที่กลิ้งก็เก็บหิมะเพิ่มขึ้นเรื่อย

43
00:02:46,586 --> 00:02:50,246
ๆ การเติบโตทบไปทบมา Hermes ก็ทำงานแบบเดียวกันกับความรู้

44
00:02:50,246 --> 00:02:53,574
— ทุกบทสนทนาเพิ่มนิดหน่อย ทุกการแก้ไขเพิ่มนิดหน่อย

45
00:02:53,574 --> 00:02:58,899
ทุกสกิลเพิ่มนิดหน่อย แล้วมันก็สะสมไปเรื่อย ๆ แชทบอททั่วไปจะรีเซ็ตเป็นศูนย์ทุกวัน

46
00:02:58,899 --> 00:03:02,359
แต่ Hermes ไม่รีเซ็ต นั่นคือเกมที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

47
00:03:02,359 --> 00:03:05,554
ระบบพนักงานทบต้นมี 6 ส่วนด้วยกันครับ ได้แก่ บ้าน

48
00:03:05,554 --> 00:03:08,882
(the home), สมอง (the brain), ความจำ (the memory),

49
00:03:08,882 --> 00:03:12,143
สกิล (the skills), นาฬิกา (the clock) และทีม (the

50
00:03:12,143 --> 00:03:16,735
team) ถ้าทำครบทั้ง 6 ส่วน คุณจะมีสิ่งที่เจ้าของธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่มี

51
00:03:16,735 --> 00:03:21,261
แต่ถ้าพลาดอย่างใดอย่างหนึ่ง Hermes ก็จะธรรมดามากและไม่ช่วยอะไรคุณเลย

52
00:03:21,261 --> 00:03:24,455
มาเริ่มสร้างมันกันเลยดีกว่า ส่วนที่หนึ่ง — บ้าน:

53
00:03:24,455 --> 00:03:27,850
Hermes อาศัยอยู่ที่ไหน? Hermes รันบนคอมพิวเตอร์ครับ

54
00:03:27,850 --> 00:03:32,109
คุณมี 3 ทางเลือก แล้วผมจะบอกว่าควรเลือกแบบไหนตามการตั้งค่าของคุณ

55
00:03:32,109 --> 00:03:35,969
ทางเลือกแรกคือคอมพิวเตอร์ของคุณเอง อันนี้คือแบบที่ผมชอบใช้

56
00:03:35,969 --> 00:03:39,164
คุณไปที่เว็บไซต์ของ Hermes ดาวน์โหลดแอปเดสก์ท็อป

57
00:03:39,164 --> 00:03:44,488
แล้วมันก็ติดตั้งให้เอง หรือจะคัดลอกคำสั่งเดียวอย่างที่เห็นตรงนี้แล้ววางลงไปก็ได้

58
00:03:44,488 --> 00:03:47,949
คัดลอกทีเดียว วางทีเดียว คุณสามารถไปเอาคำสั่งเต็มจาก

59
00:03:47,949 --> 00:03:53,207
GitHub ของ Hermes ได้เลย ผมแนะนำให้ทำแบบนั้น เพราะมันช่วยประหยัดเวลาให้คุณหน่อย

60
00:03:53,207 --> 00:03:57,666
และถ้าคุณคัดลอกและวางได้ คุณก็ทำได้แน่นอน มันก็แค่คัดลอกแล้ววางลงใน

61
00:03:57,666 --> 00:04:00,794
terminal เท่านั้นเอง แอปเดสก์ท็อปก็ง่ายพอ ๆ กัน

62
00:04:00,794 --> 00:04:04,721
ถ้าคุณชอบ ก็โหลดแอปเดสก์ท็อปจาก Hermes ได้เลย ใช้งานง่ายมาก

63
00:04:04,721 --> 00:04:08,515
ๆ ทางเลือกที่สองคือใช้แล็ปท็อปเก่าหรือเครื่องที่ไม่ได้ใช้

64
00:04:08,515 --> 00:04:15,103
เอามาล้างเครื่อง ลง Hermes เปิดทิ้งไว้ แล้วเอเจนต์ของคุณก็รันได้ทั้งวันโดยไม่ต้องแตะคอมพิวเตอร์หลัก

65
00:04:15,103 --> 00:04:18,897
ถ้าอยากแยกมันเป็นสัดส่วน (sandbox) นี่ก็เป็นตัวเลือกที่ดี

66
00:04:18,897 --> 00:04:23,356
ทางเลือกสุดท้ายคือ VPS (เซิร์ฟเวอร์เสมือน) ซึ่งก็คือคอมพิวเตอร์เล็ก

67
00:04:23,356 --> 00:04:26,817
ๆ ในคลาวด์ ข้อดีคือเอเจนต์ของคุณทำงานตลอด 24 ชั่วโมง

68
00:04:26,817 --> 00:04:31,809
7 วัน แม้ตอนที่คุณปิดแล็ปท็อป Hermes รันเบื้องหลังบนแล็ปท็อปคุณได้เหมือนกัน

69
00:04:31,809 --> 00:04:36,201
แต่ข้อดีของ VPS คือมันแยกจากไฟล์ส่วนตัวของคุณ คุณจึงอุ่นใจได้ในตัว

70
00:04:36,201 --> 00:04:40,128
นี่ตอบข้อกังวลแรกที่คนมีก่อนเริ่มใช้ด้วยนะครับ หลายคนคิดว่า

71
00:04:40,128 --> 00:04:43,323
"ถ้าเอเจนต์ AI บ้าคลั่งนี้เกิดเอาแต่ใจทำอะไรแปลก

72
00:04:43,323 --> 00:04:48,847
ๆ ขึ้นมาล่ะ?" เป็นคำถามที่สมเหตุสมผล ถ้าคุณให้มันมีคอมพิวเตอร์เป็นของตัวเองในคลาวด์

73
00:04:48,847 --> 00:04:52,906
คำถามนั้นก็หายไป เพราะมันควบคุมได้แค่สิ่งที่คุณให้มันเท่านั้น

74
00:04:52,906 --> 00:04:57,499
คุณยังควบคุมสิทธิ์ภายใน Hermes ได้อีกด้วย เช่น อ่านไฟล์ได้แต่ลบไม่ได้

75
00:04:57,499 --> 00:05:01,159
หรือร่างอีเมลได้แต่จะส่งจริงต้องได้รับอนุมัติจากคุณก่อน

76
00:05:01,159 --> 00:05:05,086
คุณเป็นคนตั้งรั้ว แล้วมันก็อยู่แต่ในรั้วนั้น พอติดตั้งเสร็จ

77
00:05:05,086 --> 00:05:08,347
คุณก็เชื่อมมันเข้ากับแอปส่งข้อความ เช่น Telegram,

78
00:05:08,347 --> 00:05:16,334
WhatsApp, Discord, Slack หรือแม้แต่ iMessage อันนี้มีประโยชน์มากเพราะคุณแชทกับมันผ่านโทรศัพท์ได้เหมือนส่งข้อความหาเพื่อน

79
00:05:16,334 --> 00:05:21,125
ถ้าคุณกำลังพาสุนัขไปเดินเล่น ส่งข้อความไป เอเจนต์ของคุณก็ทำงานที่บ้านให้

80
00:05:21,125 --> 00:05:25,185
ถ้าคุณรันร้านค้าอีคอมเมิร์ซ คุณก็ส่งข้อความถามมันจากโรงยิมได้

81
00:05:25,185 --> 00:05:30,243
เช่น "วันนี้ยอดออเดอร์เป็นยังไงบ้าง" ต่อไปมาพูดถึงวิธีเลือกสมองที่ใช่กันครับ

82
00:05:30,243 --> 00:05:33,438
Hermes คือร่างกาย แต่โมเดล AI คือสมอง และ Hermes

83
00:05:33,438 --> 00:05:37,964
ให้คุณเสียบสมองเกือบทุกแบบที่ต้องการได้ นี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ติดขัด

84
00:05:37,964 --> 00:05:41,890
ฟังให้ดีนะครับ เพราะการเลือกสมองให้ตรงกับงานเปลี่ยนทุกอย่าง

85
00:05:41,890 --> 00:05:45,751
มีเส้นทางฉลาด ๆ อยู่ 3 เส้น และความจริงคือคุณอาจได้ใช้ทั้ง

86
00:05:45,751 --> 00:05:49,478
3 แบบในที่สุด ถ้าคุณใช้ ChatGPT อยู่แล้ว ก็เชื่อมมันเข้า

87
00:05:49,478 --> 00:05:53,072
Hermes ได้โดยตรงแล้วเริ่มได้ทันที มีเรื่องนึงเกี่ยวกับ

88
00:05:53,072 --> 00:05:58,263
Claude ที่ต้องบอกเพราะมีคนถามบ่อย — Anthropic จำกัดการใช้งานผ่านแอปบุคคลที่สาม

89
00:05:58,263 --> 00:06:01,591
ดังนั้นการสมัครสมาชิก Claude จะเสียบเข้ากับ Hermes

90
00:06:01,591 --> 00:06:05,650
แบบนั้นไม่ได้ อีกตัวที่ผมเพิ่งทดสอบจริง ๆ เมื่อไม่นานมานี้คือ

91
00:06:05,650 --> 00:06:09,644
Quen 3.8 Max โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมหน้าต่างบริบท

92
00:06:09,644 --> 00:06:13,570
(context window) 1 ล้านโทเคน สร้างมาเพื่องานเอเจนต์โดยเฉพาะ

93
00:06:13,570 --> 00:06:18,762
และเสียบเข้ากับ Hermes ได้ทันที หนึ่งในการทดสอบของโมเดลนี้คือมันทำงานอัตโนมัติ

94
00:06:18,762 --> 00:06:24,485
10 วันเต็ม เริ่มจากโฟลเดอร์ว่าง ๆ จนได้เวอร์ชันที่ใช้งานได้จริงโดยไม่ต้องมีคนคอยประคอง

95
00:06:24,485 --> 00:06:27,880
ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณ? เพราะ Hermes รันงานยาว

96
00:06:27,880 --> 00:06:32,472
ๆ คุณต้องการสมองที่ไม่ยอมแพ้กลางคัน ทางเลือกที่สองคือใช้โมเดลท้องถิ่น

97
00:06:32,472 --> 00:06:35,866
(local model) หมายความว่าโมเดลรันบนเครื่องของคุณเอง

98
00:06:35,866 --> 00:06:38,994
ไม่มีอะไรหลุดออกจากคอมพิวเตอร์ เป็นส่วนตัว 100%

99
00:06:38,994 --> 00:06:42,255
และโมเดลท้องถิ่นที่ดีที่สุดที่ผมเพิ่งทดสอบคือ LFM

100
00:06:42,255 --> 00:06:46,448
2.5 6B ครับ ทำไมมันถึงพิเศษ? เพราะมันถูกเทรนภายในสภาพแวดล้อมของ

101
00:06:46,448 --> 00:06:50,508
Hermes โดยตรง ทีมงานเทรนมันบนงานเอเจนต์ การเรียกใช้เครื่องมือ

102
00:06:50,508 --> 00:06:57,164
(tool calls) และงานแบบเดียวกับที่คุณจะให้มันทำ โมเดลท้องถิ่นส่วนใหญ่ทำให้ทั้งระบบช้าลงจนแทบใช้ไม่ได้

103
00:06:57,164 --> 00:07:02,688
แต่อันนี้เร็ว มันเรียกใช้เครื่องมือ สร้างสกิล และค้นหาเว็บได้ทั้งหมดบนเครื่องของคุณ

104
00:07:02,688 --> 00:07:05,882
นั่นหมายความว่าคุณปิด Wi-Fi นั่งอยู่บนเครื่องบิน

105
00:07:05,882 --> 00:07:10,208
เอเจนต์ของคุณก็ยังทำงานได้ ผมไม่แนะนำให้ใช้มันกับงานเขียนโค้ดหนัก

106
00:07:10,208 --> 00:07:13,336
ๆ หรอก แต่สำหรับงานเอเจนต์ทั่วไปในชีวิตประจำวัน

107
00:07:13,336 --> 00:07:16,664
มันดีจริง ๆ ครับ วิธีเปลี่ยนโมเดลคือไปที่ terminal

108
00:07:16,664 --> 00:07:19,859
แล้วพิมพ์ `hermes model` หลังจากติดตั้งเสร็จ เอา

109
00:07:19,859 --> 00:07:23,586
API key มาเสียบเข้าไป การตั้งค่าที่ผมใช้จริงคือการผสมกัน

110
00:07:23,586 --> 00:07:26,847
— ใช้สมองระดับแนวหน้า (frontier model) อย่าง Quen

111
00:07:26,847 --> 00:07:30,574
3.8 Max กับงานที่ต้องใช้ความคิดสำคัญ แล้วโยนงานแบกหามให้

112
00:07:30,574 --> 00:07:34,700
LFM ที่รันในเครื่อง งานซ้ำ ๆ ปริมาณมาก ๆ ไปที่โมเดลเล็กที่เร็ว

113
00:07:34,700 --> 00:07:38,627
งานยาก ๆ ไปที่โมเดลใหญ่ เหมือนบริษัทที่มีคนอาวุโสคุมกลยุทธ์

114
00:07:38,627 --> 00:07:43,419
แล้วคนรุ่นน้องรับงานวุ่น ๆ ไป สิ่งที่เจ๋งคือคุณไม่จำเป็นต้องเป็นคนเทคนิค

115
00:07:43,419 --> 00:07:46,813
ถ้าอยากเสียบโมเดลเข้ากับ Hermes คุณสามารถให้ Claude

116
00:07:46,813 --> 00:07:50,873
ตั้งค่าให้ได้เลย เข้าไปใน Claude แล้วขอให้มันตั้งค่านี้ให้คุณ

117
00:07:50,873 --> 00:07:54,800
แล้วคุณก็บอก Hermes ได้ตรง ๆ ว่า "ใช้โมเดลแรงสำหรับงานสำคัญ

118
00:07:54,800 --> 00:07:58,660
และโมเดลท้องถิ่นสำหรับงานเบื้องหลัง" มันก็ตั้งค่าให้ตัวเอง

119
00:07:58,660 --> 00:08:04,783
การสลับโมเดลใช้เวลาแค่ไม่กี่วินาที อีกทางเลือกคือเข้าไปในแอปเดสก์ท็อปแล้วสลับโมเดลตรงนั้นได้

120
00:08:04,783 --> 00:08:08,444
คลิกสลับไปมาได้เลย เห็นส่วนโมเดลอยู่ด้านบน สลับผ่านเมนู

121
00:08:08,444 --> 00:08:11,638
dropdown เลือกได้ตามต้องการ ข้อดีคือถ้าเดือนหน้า

122
00:08:11,638 --> 00:08:15,365
(หรืออาจจะพรุ่งนี้) มีโมเดลใหม่ออกมา คุณก็แค่เปลี่ยนสมอง

123
00:08:15,365 --> 00:08:18,893
แต่คงร่าง ความจำ และทุกสกิลที่สร้างไว้ ไม่มีอะไรหายไป

124
00:08:18,893 --> 00:08:22,021
อีกอย่าง ถ้าคุณอยากได้ทั้งระบบนี้แบบสำเร็จรูป —

125
00:08:22,021 --> 00:08:27,877
บางทีคุณอาจดูอยู่แล้วคิดว่า "ฉันอยากได้แบบตั้งค่ามาเรียบร้อยโดยไม่ต้องมานั่งแกะทีละชิ้น"

126
00:08:27,877 --> 00:08:31,005
นั่นคือสิ่งที่เราสร้างไว้ใน AI Profit Boardroom

127
00:08:31,005 --> 00:08:34,267
ครับ เราเอา Hermes มาต่อเข้ากับ Agentic Operating

128
00:08:34,267 --> 00:08:37,461
System (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์) ที่ Hermes,

129
00:08:37,461 --> 00:08:40,922
Claude, OpenClaw เสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวได้ทั้งหมด

130
00:08:40,922 --> 00:08:44,250
พร้อมหน่วยความจำร่วมผ่าน Obsidian คุณจะได้ไฟล์ zip

131
00:08:44,250 --> 00:08:48,110
ของ Agent OS แผน 30 วันสำหรับนำ Hermes ไปรันในธุรกิจของคุณ

132
00:08:48,110 --> 00:08:51,837
วิดีโอสอนแบบทีละขั้น และอัปเดตรายวันเมื่อเราปรับปรุงระบบ

133
00:08:51,837 --> 00:08:58,359
รวมถึงการโค้ชแบบสายโทร 4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะแบบสด

134
00:08:58,359 --> 00:09:02,752
ๆ และแชร์หน้าจอให้เราช่วยแก้ร่วมกัน เราช่วยเจ้าของธุรกิจไปแล้วกว่า

135
00:09:02,752 --> 00:09:06,279
3,700 คนในนั้น และหลายคนไม่เคยแตะเอเจนต์ AI มาก่อนเลย

136
00:09:06,279 --> 00:09:10,739
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com

137
00:09:10,739 --> 00:09:14,532
ต่อไปคือส่วนที่สาม ซึ่งเป็นส่วนที่ทำให้ Hermes ต่างจากใคร

138
00:09:14,532 --> 00:09:18,126
ๆ คุณต้องเข้าใจอันนี้ให้ดี ความจำของ Hermes มีหลายชั้น

139
00:09:18,126 --> 00:09:22,119
ชั้นแรกคือไฟล์ชุดเล็ก ๆ ไฟล์หนึ่งเก็บข้อเท็จจริงเกี่ยวกับคุณ

140
00:09:22,119 --> 00:09:26,978
— ชื่อ ธุรกิจของคุณ สไตล์คำตอบที่คุณชอบ อีกไฟล์เก็บโน้ตที่เอเจนต์เขียนเอง

141
00:09:26,978 --> 00:09:31,304
เช่น อะไรถูกตั้งค่าไปแล้ว มีอะไรกำลังทำอยู่ บทเรียนที่มันเรียนรู้

142
00:09:31,304 --> 00:09:36,828
ไฟล์เหล่านี้จะถูกโหลดตอนเริ่มทุกเซสชัน เอเจนต์ของคุณจึงรู้เสมอว่ามันทำงานให้ใครอยู่

143
00:09:36,828 --> 00:09:41,354
และมีรายละเอียดเจ๋ง ๆ อยู่อย่างนึง — ไฟล์พวกนี้ถูกทำให้เล็กโดยตั้งใจ

144
00:09:41,354 --> 00:09:44,681
เพราะถ้าทุกอย่างเป็นความจำ ก็จะไม่มีอะไรเป็นความจำ

145
00:09:44,681 --> 00:09:48,941
Hermes จึงเก็บเฉพาะข้อเท็จจริงที่สำคัญ เพื่อให้มันเร็วและเฉียบคม

146
00:09:48,941 --> 00:09:52,868
แทนที่จะจมอยู่ในบันทึกแชทเก่า ๆ ชั้นที่สองคือการค้นหาเซสชัน

147
00:09:52,868 --> 00:09:57,460
(session search) Hermes จะบันทึกบทสนทนาเก่า ๆ ลงในฐานข้อมูลอย่างเงียบ

148
00:09:57,460 --> 00:10:01,054
ๆ มันไม่ยัดเยียดทุกอย่างเข้าไปในทุกแชท แต่ถ้าคุณถามว่า

149
00:10:01,054 --> 00:10:05,513
"เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเราตัดสินใจเรื่องไอเดียตั้งราคานั้นไว้ยังไงนะ?"

150
00:10:05,513 --> 00:10:09,905
มันจะค้นประวัติของตัวเองแล้วดึงคำตอบออกมา และส่วนที่ผมชอบที่สุดคือ

151
00:10:09,905 --> 00:10:13,899
Hermes อัปเดตความจำของตัวเองโดยอัตโนมัติ ทุก ๆ สองสามข้อความ

152
00:10:13,899 --> 00:10:18,025
มันจะถามตัวเองเงียบ ๆ ว่า "เพิ่งเรียนรู้อะไรที่ควรเก็บไว้ไหม?"

153
00:10:18,025 --> 00:10:21,885
ถ้าใช่ มันก็บันทึกไว้ คุณไม่ต้องจัดการอะไรเลย แค่คุยกับมัน

154
00:10:21,885 --> 00:10:27,143
แล้วมันก็เรียนรู้จักคุณไปเรื่อย ๆ และมีระบบตรวจสอบความปลอดภัยอยู่ในวงจรนั้นด้วย

155
00:10:27,143 --> 00:10:30,670
ก่อนที่อะไรก็ตามจะถูกเขียนลงความจำ Hermes จะสแกนหาพวก

156
00:10:30,670 --> 00:10:34,264
prompt injection (การแทรกคำสั่งหลอก) และอักขระซ่อนเร้น

157
00:10:34,264 --> 00:10:37,526
เพื่อไม่ให้มีอะไรแอบแฝงถูกปลูกไว้ในสมองของเอเจนต์

158
00:10:37,526 --> 00:10:41,652
แล้วก็ยังมีชั้นที่อยู่เหนือทั้งหมดนี้ ซึ่งเป็นวิธีที่ผมใช้จริง

159
00:10:41,652 --> 00:10:45,446
ๆ คุณสามารถเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ Obsidian แอปจดโน้ตฟรี

160
00:10:45,446 --> 00:10:48,707
และเปลี่ยนมันให้เป็นสมองที่สองได้ ทุกชิ้นงานวิจัย

161
00:10:48,707 --> 00:10:51,968
ทุกโปรเจกต์ ทุกผลงานจะถูกบันทึกเป็นโน้ตที่อ่านได้

162
00:10:51,968 --> 00:10:57,559
ซึ่งคุณเปิดดูเองได้ และเอเจนต์ของคุณก็อ่านโน้ตเหล่านั้นกลับมาเพื่อต่อยอดได้ในภายหลัง

163
00:10:57,559 --> 00:11:00,820
และจุดที่ทรงพลังมากจนแทบไม่มีใครพูดถึงเมื่อพูดถึง

164
00:11:00,820 --> 00:11:04,746
Obsidian ก็คือ Obsidian ไม่ได้ผูกขาดกับ Hermes ตัวอย่างเช่น

165
00:11:04,746 --> 00:11:08,407
ถ้าดูที่ Agent Operating System ของเรา vault (คลังโน้ต)

166
00:11:08,407 --> 00:11:13,265
คือความจำร่วมของทุกเอเจนต์ในระบบ Hermes บันทึกสกิลหรืองานวิจัยชิ้นหนึ่งลง

167
00:11:13,265 --> 00:11:16,660
vault แล้ว Claude Code ก็อ่านได้ OpenClaw ก็อ่านได้

168
00:11:16,660 --> 00:11:19,987
ถ้าพรุ่งนี้คุณสลับไปใช้โมเดลคนละตัว มันก็จะอ่านจาก

169
00:11:19,987 --> 00:11:25,511
vault เดียวกันเหมือนกัน ความจำของคุณจึงไม่ใช่ของเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งอีกต่อไป

170
00:11:25,511 --> 00:11:29,039
แต่เป็นของคุณเอง คุณลองทดสอบเองได้นะครับ ขอให้ Hermes

171
00:11:29,039 --> 00:11:33,032
ตรวจ vault ของคุณแล้วแนะนำไอเดียคอนเทนต์จากสิ่งที่อยู่ในนั้น

172
00:11:33,032 --> 00:11:36,892
มันจะตอบกลับมาพร้อมไอเดียที่ดึงจากโปรเจกต์จริง คำค้นหาจริง

173
00:11:36,892 --> 00:11:40,420
ธุรกิจจริงของคุณ เพราะมันรู้จักคุณ ถ้าคุณเป็นฟรีแลนซ์

174
00:11:40,420 --> 00:11:44,613
นั่นหมายความว่าทุกบรีฟลูกค้า ทุกดราฟต์ ทุกฟีดแบ็กอยู่ในที่เดียว

175
00:11:44,613 --> 00:11:48,140
และทุกเอเจนต์ที่คุณใช้ก็จำมันได้หมด ส่วนที่สี่คือสกิล

176
00:11:48,140 --> 00:11:52,666
ถ้าความจำคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณรู้ สกิลคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณทำได้

177
00:11:52,666 --> 00:11:56,792
และนี่คือฟีเจอร์ที่ทำให้ Hermes มีชื่อเสียง สกิลก็คือสูตรอาหาร

178
00:11:56,792 --> 00:12:00,852
— ใบคำสั่งแบบทีละขั้นสำหรับงานหนึ่ง ๆ Hermes มาพร้อมสกิลในตัว

179
00:12:00,852 --> 00:12:04,512
เช่น การจัดการโน้ต การทำวิจัย การสร้างไฟล์ และอีกมากมาย

180
00:12:04,512 --> 00:12:08,239
แต่ความมหัศจรรย์คือมันสร้างสกิลใหม่จากการทำงานร่วมกับคุณ

181
00:12:08,239 --> 00:12:11,634
เป็นแบบนี้ครับ สมมติว่าคุณขอให้ Hermes วิจัยคู่แข่ง

182
00:12:11,634 --> 00:12:15,560
มันทำงานได้พอใช้ได้ คุณให้ฟีดแบ็กมัน — "ตรวจโพสต์ล่าสุดด้วย

183
00:12:15,560 --> 00:12:19,021
เอาไปเทียบกับของฉัน และทำให้สั้นลง" มันก็ทำได้ดีขึ้น

184
00:12:19,021 --> 00:12:23,014
ทำแบบนี้สองสามครั้ง แล้ว Hermes สังเกตเห็นแพทเทิร์นและถามว่า

185
00:12:23,014 --> 00:12:29,470
"ให้บันทึกเป็นสกิลไหม?" คุณตอบว่าใช่ แล้วกระบวนการทั้งหมดพร้อมฟีดแบ็กทั้งหมดของคุณก็ถูกบันทึกถาวร

186
00:12:29,470 --> 00:12:33,929
ดูตัวอย่างตรงนี้ได้เลย มันบันทึกสกิลไว้แล้ว เขียนสกิลลงในระบบของเรา

187
00:12:33,929 --> 00:12:39,919
ครั้งหน้า ถ้าคุณพูดว่า "รันการตรวจคู่แข่ง" มันจะทำทั้งกระบวนการแบบที่คุณชอบตั้งแต่ครั้งแรก

188
00:12:39,919 --> 00:12:44,711
มีวิธีสอนที่เร็วกว่านั้นด้วย ซึ่งเป็นหนึ่งในทริกที่ผมชอบที่สุดในทั้งระบบ

189
00:12:44,711 --> 00:12:48,239
— คำสั่ง learn (เรียนรู้) คุณพิมพ์ `/learn` ใน Hermes

190
00:12:48,239 --> 00:12:51,966
ตอนคุยกับมัน แล้วคุณก็ส่งไกด์ให้มัน ซึ่งอาจเป็นบทช่วยสอน

191
00:12:51,966 --> 00:12:55,160
หน้าเอกสาร บทความ หรืออะไรแบบนั้น Hermes อ่านมัน

192
00:12:55,160 --> 00:12:58,288
คิดกระบวนการออก แล้วเขียนไฟล์สกิลให้ตัวเองทันที

193
00:12:58,288 --> 00:13:02,015
สัปดาห์นี้ผมสอนความสามารถใหม่ ๆ ให้มันได้ภายในไม่กี่นาที

194
00:13:02,015 --> 00:13:06,807
ลองคิดดูนะครับ — ทุกไกด์บนอินเทอร์เน็ตกลายเป็นคู่มือฝึกอบรมพนักงานของคุณ

195
00:13:06,807 --> 00:13:10,135
ถ้าตอนเช้าคุณเจอบทความดี ๆ เกี่ยวกับเครื่องมือใหม่

196
00:13:10,135 --> 00:13:14,128
ตอนเที่ยงเอเจนต์ของคุณก็รู้วิธีใช้มันแล้ว ลองเทียบกับบทสนทนา

197
00:13:14,128 --> 00:13:19,386
ChatGPT ทั่วไปสิครับ คุณต้องแก้มันตลอดกาล เจอความผิดพลาดเดิมซ้ำทุกสัปดาห์ตลอดไป

198
00:13:19,386 --> 00:13:24,311
แต่กับ Hermes คุณแก้ครั้งเดียว แล้วการแก้ไขนั้นติดอยู่ทุกสัปดาห์ต่อจากนั้น

199
00:13:24,311 --> 00:13:27,705
เอเจนต์ของคุณรู้สูตรอาหารมากขึ้นเรื่อย ๆ นี่คือส่วน

200
00:13:27,705 --> 00:13:31,166
"ทบต้น" ของระบบพนักงานทบต้นที่ทำงานของมัน และ Hermes

201
00:13:31,166 --> 00:13:34,494
ยังดูแลคลังสกิลของตัวเองให้สะอาดด้วย มีฟีเจอร์ชื่อ

202
00:13:34,494 --> 00:13:38,088
curator (ผู้ดูแลคลัง) ที่คอยจับตาดูสกิลที่คุณไม่เคยใช้

203
00:13:38,088 --> 00:13:41,216
เช่น สกิลที่ไม่ได้ใช้ 1 เดือนจะถูกทำเครื่องหมาย

204
00:13:41,216 --> 00:13:44,544
นาน 3 เดือนอาจถูกลบ เอเจนต์ของคุณเก็บโต๊ะของมันเอง

205
00:13:44,544 --> 00:13:49,402
ส่วนที่ห้าคือนาฬิกา นี่คือจุดที่ Hermes หยุดเป็นแค่แชทแล้วกลายเป็นพนักงาน

206
00:13:49,402 --> 00:13:53,063
แชทบอททั่วไปจะเขียนรอคุณมาหา มันจะตอบเมื่อคุณส่งข้อความ

207
00:13:53,063 --> 00:13:56,590
ถ้าผมไปที่ ChatGPT หรือ Claude มันก็แค่รอข้อความของผม

208
00:13:56,590 --> 00:14:00,583
แต่ Hermes จะมาหาคุณพร้อมงานที่ทำเสร็จแล้ว ฟีเจอร์นี้ชื่อว่า

209
00:14:00,583 --> 00:14:05,375
cron jobs (งานตามตารางเวลา) ซึ่งก็คือชื่อเท่ ๆ ของงานตามกำหนดการนั่นแหละ

210
00:14:05,375 --> 00:14:10,633
คุณบอก Hermes ว่า "ทำงานนี้ทุกเช้า 8 โมง" แล้วมันก็ทำไปตลอดโดยไม่ต้องสั่งซ้ำสอง

211
00:14:10,633 --> 00:14:14,227
ขอโชว์ตัวอย่างให้ดู Hermes ตรงนี้ เรามี Hermes Astros,

212
00:14:14,227 --> 00:14:17,422
Hermes Oracle — พวกมันเป็นงานตามกำหนดการพร้อม UI

213
00:14:17,422 --> 00:14:22,879
สวยงาม ทุกเช้า Hermes ตรวจสิ่งที่สำคัญสำหรับคุณแล้วส่งสรุปไปที่โทรศัพท์ก่อนคุณตื่น

214
00:14:22,879 --> 00:14:27,538
ถ้าคุณเป็นเจ้าของเอเจนซี ตัวอย่างเช่น อีเมลลูกค้าข้ามคืนถูกจัดหมวดเป็น

215
00:14:27,538 --> 00:14:31,864
"ด่วน" และ "รอได้" ก่อนกาแฟแก้วแรกของคุณ ขอให้ตัวอย่างที่ฉลาดกว่า

216
00:14:31,864 --> 00:14:36,390
2 แบบ เพราะสรุปเช้าเป็นแค่จุดเริ่มต้น แบบแรกคือการเฝ้าระวังข้อยกเว้น

217
00:14:36,390 --> 00:14:39,717
(exception watching) แทนที่จะส่งรายงานให้คุณทุกวัน

218
00:14:39,717 --> 00:14:44,576
เอเจนต์เฝ้าดูเงียบ ๆ และจะส่งข้อความมาหาคุณก็ต่อเมื่อมีอะไรสำคัญเปลี่ยนไป

219
00:14:44,576 --> 00:14:48,370
เช่น มีรีวิวใหม่ หรือคู่แข่งโพสต์อะไรใหญ่ ๆ ดูตัวอย่างนี้

220
00:14:48,370 --> 00:14:52,230
— โดยกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง มันจะหาพาดหัวข่าวล่าสุดในวงการ

221
00:14:52,230 --> 00:14:55,757
AI แล้วให้แหล่งที่มาของข่าวนั้นด้วย เรียงตามความสำคัญ

222
00:14:55,757 --> 00:14:59,284
และมันรันไปโดยไม่ต้องมีผม แล้วเรายังดูการรันครั้งก่อน

223
00:14:59,284 --> 00:15:03,411
ๆ ตรงนี้ได้ มันถูกเชื่อมเข้ากับระบบความจำของเราแล้วพร้อมใช้งาน

224
00:15:03,411 --> 00:15:06,672
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Hermes Muse และ Hermes Astros

225
00:15:06,672 --> 00:15:11,597
Hermes Astros เฝ้าดูคู่แข่งตามกำหนดการ เปรียบเทียบสัปดาห์นี้กับสัปดาห์ก่อน

226
00:15:11,597 --> 00:15:14,858
แล้วรายงานเฉพาะสิ่งที่เปลี่ยนไป — พวกเขาโพสต์อะไร

227
00:15:14,858 --> 00:15:18,253
เปิดตัวอะไร มันดูคำค้นหาบางคำในอุตสาหกรรมเราเป็นต้น

228
00:15:18,253 --> 00:15:22,579
มันรัน 24/7 และผมได้แจ้งเตือนเมื่อมันทำเสร็จ มันรันอยู่เบื้องหลัง

229
00:15:22,579 --> 00:15:26,771
ทำงานเชิงรุกมากเพราะเราตั้งตารางงานให้มัน แล้วมันก็จะไปทำทุกวัน

230
00:15:26,771 --> 00:15:31,031
เราแก้ไขมันได้ อัปเดตคู่แข่งและคำค้นหาใหม่ ๆ ที่อยากให้เฝ้าดูได้

231
00:15:31,031 --> 00:15:36,089
แต่ที่แน่ ๆ มันรันตามกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง และนั่นคือสิ่งที่งดงามของระบบนี้

232
00:15:36,089 --> 00:15:39,350
อีกเรื่องที่ควรจำคือบางครั้งคุณควรเก็บกวาดงานเก่า

233
00:15:39,350 --> 00:15:42,745
ๆ เพราะถ้ามีงานตามกำหนดการและงานเบื้องหลังมากเกินไป

234
00:15:42,745 --> 00:15:46,139
มันจะทำให้เอเจนต์ช้าลง แนะนำให้เข้าไปสัปดาห์ละครั้ง

235
00:15:46,139 --> 00:15:49,666
หยุดอะไรที่ไม่ได้ใช้ แล้วเอเจนต์ของคุณจะเร็วขึ้นทันที

236
00:15:49,666 --> 00:15:53,793
ถ้าสงสัยว่าจะตั้งงานตามกำหนดการยังไง คุณแค่คุยกับมันแล้วพูดว่า

237
00:15:53,793 --> 00:15:57,653
"ตั้งค่างานตามกำหนดการนี้ แล้วทำแบบนี้ทุกวัน" ถ้าผมอยากให้

238
00:15:57,653 --> 00:16:01,446
Hermes ตรวจข่าว AI automation ล่าสุดทุกวัน ก็แค่บอกมันว่า

239
00:16:01,446 --> 00:16:04,641
"ฟังนะ ทำแบบนี้ทุกวัน" แล้วมันก็จะจัดตารางให้เอง

240
00:16:04,641 --> 00:16:07,902
ต่อไปมาถึงระดับขั้นสูง — ทีม นี่คือจุดที่สนุกจริง

241
00:16:07,902 --> 00:16:11,296
ๆ ผมจะให้ตัวอย่างสองสามอัน แต่ละอันต่อยอดจากอันก่อน

242
00:16:11,296 --> 00:16:14,425
อันแรกคือ sub agents (เอเจนต์ย่อย) เมื่อ Hermes

243
00:16:14,425 --> 00:16:18,351
มีงานใหญ่ มันแบ่งงานและสร้างเอเจนต์ผู้ช่วยที่รันพร้อมกันได้

244
00:16:18,351 --> 00:16:23,210
สมมติว่าคุณกำลังวิจัยข้อเสนอใหม่ให้ธุรกิจ เอเจนต์ย่อยตัวหนึ่งศึกษาคู่แข่ง

245
00:16:23,210 --> 00:16:27,403
อีกตัวตรวจว่าคนกำลังค้นหาอะไร ตัวที่สามทบทวนสิ่งที่คุณทำไว้แล้ว

246
00:16:27,403 --> 00:16:31,063
จากนั้นเอเจนต์หลักรวบรวมทุกอย่างแล้วให้คำตอบเดียวกับคุณ

247
00:16:31,063 --> 00:16:35,256
งานที่เคยใช้เวลาทั้งบ่ายจะเสร็จตอนที่คุณทำอาหารกลางวันเสร็จพอดี

248
00:16:35,256 --> 00:16:40,115
เคล็ดลับคือให้เอเจนต์ย่อยแต่ละตัวทำงานแคบ ๆ หนึ่งงานพร้อมผลลัพธ์ที่ชัดเจน

249
00:16:40,115 --> 00:16:43,642
ถ้าอยากรู้วิธีตั้งค่าเอเจนต์ย่อย คุณก็แค่ไปที่ Hermes

250
00:16:43,642 --> 00:16:49,233
แล้วพูดว่า "สร้างทีมเอเจนต์ย่อยเพื่อทำงานนี้" แล้วให้คำสั่งเฉพาะเจาะจงว่าต้องการอะไร

251
00:16:49,233 --> 00:16:56,620
นี่คือจุดที่โมเดลอย่าง LFM 2.5 ทำงานได้ดีมาก เพราะเอเจนต์ย่อยของคุณรับงานแบกหามโดยรันบนโมเดลท้องถิ่นเล็กที่เร็ว

252
00:16:56,620 --> 00:16:59,815
ส่วนเอเจนต์หลักคิดด้วยสมองใหญ่ เรายังมี profiles

253
00:16:59,815 --> 00:17:03,409
(โปรไฟล์) ด้วย โปรไฟล์คือ Hermes แยกต่างหากที่มีความจำ

254
00:17:03,409 --> 00:17:07,535
สกิล และงานของตัวเอง คุณรันเอเจนต์คอนเทนต์ที่รู้จักเสียงของคุณ

255
00:17:07,535 --> 00:17:12,260
เอเจนต์วิจัยที่รู้จักตลาดของคุณ และเอเจนต์ปฏิบัติการที่รู้จักระบบของคุณ

256
00:17:12,260 --> 00:17:18,051
ผู้ช่วยหนึ่งตัวไม่ควรแบกทุกอย่างไว้ในสมองเดียว เหมือนกับพนักงานหนึ่งคนไม่ควรดูแลทุกแผนก

257
00:17:18,051 --> 00:17:23,242
โปรไฟล์เปลี่ยนผู้ช่วยหนึ่งคนให้เป็นทีมเล็ก ๆ และแต่ละโปรไฟล์รันโมเดลต่างกันได้

258
00:17:23,242 --> 00:17:28,699
โปรไฟล์คอนเทนต์ของคุณรันบนสมองใหญ่ได้ ส่วนโปรไฟล์วิจัยเบื้องหลังรันบนโมเดลท้องถิ่น

259
00:17:28,699 --> 00:17:33,158
อันที่สามคือ kanban board (กระดานงาน) Hermes มีกระดานงานในตัวเหมือน

260
00:17:33,158 --> 00:17:36,553
Trello คุณเพิ่มงานเป็นการ์ด เอเจนต์ของคุณรับการ์ดไป

261
00:17:36,553 --> 00:17:39,880
แล้วคุณก็เห็นการ์ดเคลื่อนจาก "ต้องทำ" ไป "กำลังทำ"

262
00:17:39,880 --> 00:17:43,208
ไป "เสร็จแล้ว" แทนที่จะจ้องกำแพงข้อความใน terminal

263
00:17:43,208 --> 00:17:47,268
คุณเห็นกระดานสะอาด ๆ ที่แสดงทีม AI ของคุณทำงานผ่านลิสต์ของคุณ

264
00:17:47,268 --> 00:17:50,596
คุณกลายเป็นผู้จัดการ และเอเจนต์คือพนักงาน ต่อมาคือ

265
00:17:50,596 --> 00:17:54,256
goal mode (โหมดเป้าหมาย) อันนี้ให้ความรู้สึกเหมือนอนาคต

266
00:17:54,256 --> 00:17:58,316
แทนที่จะให้งานเอเจนต์ คุณให้เป้าหมาย — ผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์

267
00:17:58,316 --> 00:18:01,511
— แล้วมันทำงานทีละขั้นจนกว่าเป้าหมายจะสำเร็จจริง

268
00:18:01,511 --> 00:18:05,837
ๆ ไม่ใช่ตอบครั้งเดียวจบ ถ้าต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงก็คือหลายชั่วโมง

269
00:18:05,837 --> 00:18:10,296
คุณตั้งเป้าหมายแล้วเดินจากไป และนี่คือเหตุผลที่การเลือกสมองสำคัญมาก

270
00:18:10,296 --> 00:18:14,289
ย้อนกลับไปที่ Quen 3.8 ที่สร้างมาเพื่อการรันอัตโนมัติระยะยาว

271
00:18:14,289 --> 00:18:17,417
พอจับคู่กับ goal mode คุณก็ส่งงานชิ้นใหญ่จริง ๆ

272
00:18:17,417 --> 00:18:20,878
ในตอนเช้า แล้วกลับมาพบว่ามันเสร็จแล้ว เคล็ดลับอีกข้อ

273
00:18:20,878 --> 00:18:27,267
ก่อนรัน goal ให้ขอให้ Hermes ช่วยเขียนเป้าหมายที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งที่คุณต้องการ

274
00:18:27,267 --> 00:18:31,194
มันเขียนคำสั่งของตัวเองได้ดีกว่าที่คุณเขียนเอง อันที่ห้าคือ

275
00:18:31,194 --> 00:18:34,588
mixture of agents (การผสมเอเจนต์) ฟีเจอร์ที่ Hermes

276
00:18:34,588 --> 00:18:37,849
รับงานของคุณ ส่งไปยังโมเดลมากกว่าหนึ่งตัวพร้อมกัน

277
00:18:37,849 --> 00:18:42,508
แล้วหลอมรวมคำตอบเป็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดียว สมองสองดวงโจมตีปัญหาเดียวกัน

278
00:18:42,508 --> 00:18:45,703
แล้วรวมจุดดีที่สุดของทั้งคู่ เมื่องานสำคัญจริง ๆ

279
00:18:45,703 --> 00:18:49,563
อันนี้จะบีบคุณภาพออกมาได้มากกว่าที่โมเดลเดียวให้คุณคนเดียว

280
00:18:49,563 --> 00:18:53,290
โครงสร้างทีมทั้งหมดนี้คือโมเดลที่ Agent OS ของเรารันอยู่

281
00:18:53,290 --> 00:18:56,684
— kanban dispatcher (ตัวกระจายงาน) ส่งงานออกไป goal

282
00:18:56,684 --> 00:19:00,212
mode ทำให้เอเจนต์ผลักดันจนกว่างานจะเสร็จ และ Obsidian

283
00:19:00,212 --> 00:19:03,473
vault หมายความว่าทุกเอเจนต์แชร์ความจำเดียว Hermes

284
00:19:03,473 --> 00:19:06,734
ดูแลการเรียนรู้ เอเจนต์อื่นดูแลความถนัดเฉพาะของตน

285
00:19:06,734 --> 00:19:09,995
และ OS ประสานงานทั้งหมด ก่อนเข้าสู่ข้อผิดพลาดทั้ง

286
00:19:09,995 --> 00:19:13,323
7 มีฟีเจอร์เสริมขั้นสูง 3 อย่างที่ทำให้ทุกอย่างจาก

287
00:19:13,323 --> 00:19:18,381
"ทรงพลัง" กลายเป็น "เหลือเชื่อ" เสริมอย่างแรกคือการเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก

288
00:19:18,381 --> 00:19:24,238
Hermes รองรับสิ่งที่เรียกว่า MCP ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับเสียบแอปภายนอกเข้ากับเอเจนต์ของคุณ

289
00:19:24,238 --> 00:19:28,564
ไม่ว่าจะเป็นอีเมล ปฏิทิน โน้ต เครื่องมือรูปภาพ แพลตฟอร์มออโตเมชัน

290
00:19:28,564 --> 00:19:33,223
พอเชื่อมต่อแล้ว Hermes ใช้มันได้เหมือนพนักงานใช้ซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์

291
00:19:33,223 --> 00:19:37,416
และการตั้งค่าช่วยให้คุณควบคุมได้อย่างละเอียดว่ามันทำอะไรได้บ้าง

292
00:19:37,416 --> 00:19:40,677
เช่น หาอีเมลเจอ เขียนดราฟต์ได้ แต่ส่งหรือลบไม่ได้

293
00:19:40,677 --> 00:19:44,604
คุณเลือกสิทธิ์เป็นแอป ๆ ปัญหาความไว้ใจจึงไม่ใช่การเสี่ยงดวง

294
00:19:44,604 --> 00:19:48,198
แต่เป็นเมนูการตั้งค่า เสริมอย่างที่สองคือเสียง (voice)

295
00:19:48,198 --> 00:19:52,391
คุณส่งโน้ตเสียงให้เอเจนต์แทนการพิมพ์ได้ บางทีคุณเดินอยู่ข้างนอก

296
00:19:52,391 --> 00:19:55,851
ไอเดียผุดขึ้นมา คุณอัดเสียงพึมพำ 30 วินาทีลงโทรศัพท์

297
00:19:55,851 --> 00:19:59,911
เอเจนต์ถอดความมัน ดึงไอเดียจริงออกมา ติดแท็ก และเก็บเข้าวault

298
00:19:59,911 --> 00:20:03,505
ของคุณ เรามีเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองตั้งไว้แล้ว เรียกว่า

299
00:20:03,505 --> 00:20:07,831
Hermes Apollo เป็นเอเจนต์เสียง หมายความว่าผมส่งไอเดียมากมายให้มัน

300
00:20:07,831 --> 00:20:11,159
พูดกับมัน แล้วมันจัดการทุกอย่างให้เอง ตัวอย่างเช่น

301
00:20:11,159 --> 00:20:15,751
ถ้าผมพูดว่า "เปิด Obsidian หน่อย" มันก็เปิดให้ทันทีอย่างที่เห็นตรงนี้

302
00:20:15,751 --> 00:20:18,879
เจ๋งมาก และมันทำงานร่วมกับ ChatGPT realtime API

303
00:20:18,879 --> 00:20:22,007
(API แบบเรียลไทม์) ได้ดีมาก เสริมอย่างที่สามคือ

304
00:20:22,007 --> 00:20:27,332
Tailscale ซึ่งเชื่อมต่อระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดของคุณกับมือถือและอุปกรณ์อื่น

305
00:20:27,332 --> 00:20:30,992
ๆ ถ้าอยากเชื่อมต่อ Hermes กับโทรศัพท์โดยตรง ก็ทำได้ง่าย

306
00:20:30,992 --> 00:20:34,520
ๆ ในแดชบอร์ดของ Hermes ลงไปที่ช่อง channels (ช่องทาง)

307
00:20:34,520 --> 00:20:37,714
ในแดชบอร์ด เจอตรงนี้เลย ถ้าสงสัยวิธีเปิดแดชบอร์ด

308
00:20:37,714 --> 00:20:40,975
ก็เปิดแท็บ terminal ใหม่ พิมพ์ `hermes dashboard`

309
00:20:40,975 --> 00:20:44,103
แบบนี้ แล้วมันก็จะเปิดขึ้นมา แล้วไปที่ channels

310
00:20:44,103 --> 00:20:47,298
เพื่อเพิ่มและตั้งค่าช่องทางที่คุณอยากใช้ แต่ด้วย

311
00:20:47,298 --> 00:20:50,493
Tailscale คุณรันบนเครื่องคนละเครื่องได้เลย จะรัน

312
00:20:50,493 --> 00:20:54,020
Hermes พร้อมระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดบนมือถือก็ได้

313
00:20:54,020 --> 00:20:57,414
ตามที่คุณต้องการ มาพูดถึงข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ทำให้

314
00:20:57,414 --> 00:21:02,472
Hermes แย่ลงจริง ๆ กัน เพราะวิธีทำลายทุกอย่างเร็วที่สุดคือการตั้งค่าผิดลำดับ

315
00:21:02,472 --> 00:21:07,797
ข้อผิดพลาดข้อที่หนึ่ง — เพิ่มเครื่องมือเยอะเกินไปก่อนที่จะรู้ว่าอยากให้มันทำอะไร

316
00:21:07,797 --> 00:21:11,457
ให้เริ่มจากเครื่องมือที่เวิร์กโฟลว์แรกของคุณต้องการจริง

317
00:21:11,457 --> 00:21:16,316
ๆ ข้อที่สอง — บันทึกทุกอย่างลงความจำ ความจำมีไว้สำหรับข้อเท็จจริงที่สำคัญ

318
00:21:16,316 --> 00:21:19,777
ไม่ใช่ที่ทิ้งขยะ ข้อที่สาม — ใช้โมเดลอ่อนแอกับงานยาก

319
00:21:19,777 --> 00:21:25,034
โมเดลเล็กที่ล้มเหลวแล้วลองใหม่ 5 ครั้ง เสียเวลามากกว่าโมเดลแรงที่ทำครั้งเดียวจบ

320
00:21:25,034 --> 00:21:31,091
ข้อที่สี่ — เปลี่ยนทุกไอเดียเป็นงานตามกำหนดการ ถ้างานไม่ได้จบลงที่การตัดสินใจหรือการลงมือทำ

321
00:21:31,091 --> 00:21:36,149
คุณก็ไม่ต้องตั้งตารางมัน ข้อที่ห้า — เชื่อผลลัพธ์ของเอเจนต์ย่อยโดยไม่ตรวจสอบ

322
00:21:36,149 --> 00:21:39,743
คุณควรตรวจสรุปของมัน และอย่าเชื่อทุกอย่างที่เอเจนต์บอก

323
00:21:39,743 --> 00:21:43,337
เพราะ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมากในเรื่องนั้น ข้อที่หก

324
00:21:43,337 --> 00:21:47,863
— สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางมากมายก่อนที่จะมีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้สักอัน

325
00:21:47,863 --> 00:21:51,922
ให้เรียบง่ายไว้ก่อน ทำเวิร์กโฟลว์ก่อน แล้วค่อยทำโปรไฟล์ทีหลัง

326
00:21:51,922 --> 00:21:55,649
และข้อที่เจ็ด — มอง Hermes เหมือนพนักงานวิเศษ มันทรงพลัง

327
00:21:55,649 --> 00:21:59,975
แต่รันบนคำสั่งที่ดี ความจำที่ดี สกิลที่ดี ซึ่งต้องใช้เวลาเรียนรู้

328
00:21:59,975 --> 00:22:03,436
ให้อาหารมันดี ๆ มันก็พัฒนา ให้อาหารมันด้วยความโกลาหล

329
00:22:03,436 --> 00:22:06,631
มันก็ทบต้นความโกลาหล ต่อไปขอจัดการความเชื่อจำกัด

330
00:22:06,631 --> 00:22:10,491
(limiting beliefs) ที่คนส่วนใหญ่ใช้เป็นข้ออ้าง บางคนบอกว่า

331
00:22:10,491 --> 00:22:13,952
"ฟังดูดีมาก แต่ฉันไม่ใช่คนเทคนิค ฉันเขียนโค้ดไม่เป็น

332
00:22:13,952 --> 00:22:17,612
อันนี้ไม่ใช่สำหรับฉัน" แต่ลองดูสิ่งที่เราทำในคอร์สนี้สิ

333
00:22:17,612 --> 00:22:22,937
คุณแค่คัดลอกคำสั่งเดียว รันแดชบอร์ด พิมพ์ข้อความสองสามประโยคเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา

334
00:22:22,937 --> 00:22:27,063
และตอนที่ต้องตั้งค่าอะไร คุณก็แค่ขอให้ Hermes ตั้งค่าให้ตัวเอง

335
00:22:27,063 --> 00:22:30,258
มันก็ทำ คุณใช้ Hermes dashboard ได้ ซึ่งก็คือ UI

336
00:22:30,258 --> 00:22:33,586
แบบ plug-and-play ที่สวยงาม ถ้าอยากตั้งค่าโทรศัพท์

337
00:22:33,586 --> 00:22:37,512
MCP สกิล หรืองานตามกำหนดการ ทุกอย่างอยู่ในที่เดียวที่สวยงาม

338
00:22:37,512 --> 00:22:41,106
ทั้งเครื่องมือถูกออกแบบมาให้ "การพูดคุยคืออินเทอร์เฟซ"

339
00:22:41,106 --> 00:22:44,966
ถ้าคุณส่งข้อความได้ คุณก็มีทักษะเทคนิคทั้งหมดที่จำเป็นแล้ว

340
00:22:44,966 --> 00:22:48,427
ความเชื่อที่สองคือ "ฉันไม่มีเวลาเรียนเครื่องมือใหม่"

341
00:22:48,427 --> 00:22:52,753
แต่ถ้ามองกลับด้าน จุดประสงค์ทั้งหมดของ Hermes คือการคืนเวลาให้คุณ

342
00:22:52,753 --> 00:22:56,147
เช่น คุณตั้งสรุปตอนเช้าแบบที่เราทำกับ Hermes Astros

343
00:22:56,147 --> 00:22:59,409
แล้วคุณก็เลิกเริ่มวันใหม่ด้วยการจมอยู่ในอินบ็อกซ์

344
00:22:59,409 --> 00:23:03,934
คุณสอนสกิลหนึ่งสกิล แล้วงานประจำสัปดาห์หนึ่งก็หายไปจากชีวิตคุณตลอดไป

345
00:23:03,934 --> 00:23:08,260
คุณรัน goal mode หนึ่งครั้ง แล้วงานครึ่งบ่ายก็เกิดขึ้นโดยไม่มีคุณ

346
00:23:08,260 --> 00:23:12,853
การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว แต่งานที่มันรับไปทำต่อยอดไปอีกหลายเดือน

347
00:23:12,853 --> 00:23:18,177
การรอเพราะคุณยุ่งก็เหมือนพูดว่า "ฉันยุ่งเกินกว่าจะจ้างคนที่จะทำให้ฉันยุ่งน้อยลง"

348
00:23:18,177 --> 00:23:21,505
ไม่สมเหตุสมผลเลย นี่คือแผนง่าย ๆ สำหรับ 7 วันถัดไป

349
00:23:21,505 --> 00:23:24,899
วันที่ 1 — ติดตั้ง Hermes และเชื่อมต่อโมเดลหนึ่งตัว

350
00:23:24,899 --> 00:23:28,160
วันที่ 2 — เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ผ่าน Telegram หรือ

351
00:23:28,160 --> 00:23:31,355
WhatsApp ตามที่ชอบ แล้วรันงานจริงหนึ่งงาน วันที่

352
00:23:31,355 --> 00:23:35,215
3 — เอางานที่คุณทำซ้ำทุกสัปดาห์มาสอนเป็นสกิล หรือใช้คำสั่ง

353
00:23:35,215 --> 00:23:41,205
learn กับไกด์ที่คุณชอบ วันที่ 4 — เชื่อมต่อเครื่องมือหนึ่งตัวที่สำคัญที่สุดสำหรับงานของคุณ

354
00:23:41,205 --> 00:23:45,065
วันที่ 5 — สร้างงานตามกำหนดการหนึ่งงานที่ให้ "การตัดสินใจ"

355
00:23:45,065 --> 00:23:49,191
ไม่ใช่ "ข้อมูลกองโต" วันที่ 6 — ลองแบ่งงานวิจัยข้ามเอเจนต์ย่อย

356
00:23:49,191 --> 00:23:52,319
ขอให้มันทำ หรือลองรัน goal mode ครั้งแรก วันที่

357
00:23:52,319 --> 00:23:56,712
7 — สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางตัวแรกของคุณ หนึ่งเวิร์กโฟลว์ที่มีประโยชน์

358
00:23:56,712 --> 00:24:01,903
แล้วก็อีก แล้วก็อีก นั่นคือวิธีที่ระบบทำงาน และถ้าอยากข้ามการลองผิดลองถูกไปเลย

359
00:24:01,903 --> 00:24:07,028
นี่คือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom นั่นคือสิ่งที่มันสร้างมาเพื่อสิ่งนี้

360
00:24:07,028 --> 00:24:11,753
คุณจะได้ Agentic Operating System ที่มี Hermes ติดตั้งไว้ล่วงหน้าในไฟล์

361
00:24:11,753 --> 00:24:15,414
zip วิดีโอสอนแบบเดินทีละขั้น และแผน 30 วันสำหรับเปลี่ยน

362
00:24:15,414 --> 00:24:19,540
Hermes ให้เป็นระบบที่ประหยัดเวลาคุณ สร้างลีด และได้ลูกค้าเพิ่ม

363
00:24:19,540 --> 00:24:23,068
คุณได้บทเรียนรายวันแสดงเวิร์กโฟลว์ Hermes แบบทีละขั้น

364
00:24:23,068 --> 00:24:26,329
ตั้งแต่งานตามกำหนดการแรก ไปจนถึงการตั้งค่า kanban

365
00:24:26,329 --> 00:24:30,256
board หลายเอเจนต์เต็มรูปแบบพร้อม goal mode คุณยังได้สายโค้ช

366
00:24:30,256 --> 00:24:34,848
4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่แชร์หน้าจอได้ นำการตั้งค่าจริงของคุณมาให้แก้แบบสด

367
00:24:34,848 --> 00:24:41,237
ๆ พร้อมไลบรารีพรอมต์ (prompt library) ที่เต็มไปด้วยพรอมต์ที่เราใช้สร้างสกิลและงานตามกำหนดการจริง

368
00:24:41,237 --> 00:24:44,831
ๆ คุณได้แผนที่สมาชิกเพื่อพบคนอื่นที่รัน Hermes ใกล้คุณ

369
00:24:44,831 --> 00:24:49,090
พร้อมการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง เพราะมีคนออนไลน์พร้อมช่วยคุณเสมอ

370
00:24:49,090 --> 00:24:54,548
เรามีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น และหลายคนเปลี่ยนจากที่ไม่เคยแตะเอเจนต์มาก่อน

371
00:24:54,548 --> 00:24:59,140
ไปสู่การรันเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติชุดแรก ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย

372
00:24:59,140 --> 00:25:04,198
หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com นี่คือสิ่งที่อยากให้จำจากคอร์สทั้งหมดนี้

373
00:25:04,198 --> 00:25:08,258
ทุกวันที่คุณใช้ Hermes มันจะดีขึ้นนิดหน่อย ทุกวันที่คุณไม่ใช้

374
00:25:08,258 --> 00:25:11,386
มันก็อยู่ที่ศูนย์ การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว

375
00:25:11,386 --> 00:25:15,180
และช่องว่างที่แท้จริงระหว่างคุณกับคนที่ชนะด้วยสิ่งนี้แล้ว

376
00:25:15,180 --> 00:25:18,774
คือพวกเขาเริ่มก่อน — คนที่เริ่มเมื่อ 3 เดือนก่อนมีเวลา

377
00:25:18,774 --> 00:25:22,168
3 เดือนที่คุณเอากลับคืนไม่ได้ ดังนั้น ติดตั้งวันนี้

378
00:25:22,168 --> 00:25:25,762
ให้งานมันหนึ่งงาน แล้วดูว่างานหนึ่งงานนั้นกลายเป็นอะไร

379
00:25:25,762 --> 00:25:26,960
ขอบคุณที่รับชมครับ