Hermes Agent: Full FREE Course!
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~25 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Nn44hMHmOHs
# สรุป: Hermes Agent: Full FREE Course! - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~25 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Nn44hMHmOHs ## ประเด็นหลัก - Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีโอเพนซอร์ส (MIT License) จาก Nous Research เปิดตัว ก.พ. 2026 ทรงพลังที่สุดในตอนนี้ แต่คนส่วนใหญ่ติดตั้งแล้วเลิกใช้เพราะไม่รู้จะเริ่มยังไง - ระบบ 6 ส่วน (compound employee system) ที่เปลี่ยน Hermes ให้เป็น "พนักงาน AI": บ้าน (เครื่องคอมพิวเตอร์/VPS), สมอง (โมเดล AI), ความจำ (ไฟล์+ฐานข้อมูล+Obsidian), สกิล (สูตรการทำงาน + คำสั่ง /learn), นาฬิกา (cron jobs งานตามตารางเวลา), และทีม (sub agents, profiles, kanban board) - การเลือกโมเดล: ใช้ frontier model (เช่น Quen 3.8 Max) กับงานที่ต้องคิดหนัก และโมเดลท้องถิ่นเร็ว (เช่น LFM 2.5 6B) กับงานปริมาณมาก — Hermes เปลี่ยนโมเดลได้ง่ายโดยไม่เสียความจำหรือสกิล - ความจำมีหลายชั้น: ไฟล์ข้อเท็จจริงเล็ก ๆ โหลดทุกเซสชัน, ค้นหาย้อนหลังในฐานข้อมูล, อัปเดตตัวเองอัตโนมัติพร้อมระบบกัน prompt injection และเชื่อม Obsidian เป็น "สมองที่สอง" ที่ทุกเอเจนต์แชร์กันได้ - สกิล: Hermes เรียนรู้จากฟีดแบ็กของคุณแล้วแปลงเป็นสกิลถาวร ใช้คำสั่ง /learn สอนจากไกด์/บทความได้ในไม่กี่นาที และมี curator คอยลบสกิลที่ไม่ใช้ - งานตามตารางเวลา (cron jobs): เช่น สรุปข่าวทุกเช้า, เฝ้าดูคู่แข่ง 24/7, exception watching — ส่งข้อความเฉพาะเมื่อมีอะไรเปลี่ยนสำคัญ - ระดับขั้นสูง: goal mode (ตั้งเป้าหมายแล้วปล่อยให้ทำงานจนเสร็จ), mixture of agents (ส่งงานให้หลายโมเดลแล้วหลอมรวมคำตอบ), เชื่อมต่อเครื่องมือภายนอกผ่าน MCP, โน้ตเสียง (Hermes Apollo), และ Tailscale เพื่อรันบนมือถือ/เครื่องอื่น - ข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ควรเลี่ยง: ใส่เครื่องมือเยอะเกินก่อนรู้ความต้องการ, บันทึกทุกอย่างลงความจำ, ใช้โมเดลอ่อนกับงานยาก, ตั้งตารางทุกไอเดีย, เชื่อผล sub agent โดยไม่ตรวจ, สร้างโปรไฟล์เยอะก่อนมีเวิร์กโฟลว์เดียว, และมอง Hermes เป็นพนักงานวิเศษ - ความเชื่อจำกัด 2 ข้อที่ต้องทลาย: "ไม่ถนัดเทคนิค" (แค่คัดลอกคำสั่ง พิมพ์คุยธรรมดา การพูดคืออินเทอร์เฟซ) และ "ไม่มีเวลา" (การตั้งค่าใช้บ่ายเดียว แต่งานที่มันรับไปทำต่อยอดหลายเดือน) - แผน 7 วัน: ลง Hermes+เชื่อมโมเดล → เชื่อมโทรศัพท์ → สอนสกิลแรก → เชื่อมเครื่องมือสำคัญ → ตั้ง cron job หนึ่งอัน → ทดลอง sub agents/goal mode → สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางตัวแรก ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้เป็นคอร์สแนะนำ Hermes ที่ครอบคลุมและปฏิบัติตามได้จริง ตั้งแต่การติดตั้งจนถึงการตั้งค่าระบบขั้นสูง โดยใช้แนวคิด "พนักงาน AI ที่จำได้ไม่ลืมและฉลาดขึ้นทุกวัน" เป็นแกนหลัก ข้อดีคือมีตัวอย่างการใช้งานจริงและแผน 7 วันชัดเจน แต่ช่วงท้ายมีการโปรโมตสมาชิก AI Profit Boardroom ค่อนข้างยาว และชื่อผลิตภัณฑ์/โมเดลบางส่วนมาจากคำบรรยายอัตโนมัติที่เพี้ยน (เช่น Quen 3.8 Max, LFM 2.5) จึงควรตรวจสอบชื่อจริงกับแหล่งข้อมูลอื่นก่อนตัดสินใจซื้อ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์สเต็มของ Hermes AI Agent ครับ Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีที่ทรงพลังที่สุดในโลกตอนนี้ — แต่ก็ต่อเมื่อเราตั้งค่ามันอย่างถูกวิธีเท่านั้น คนส่วนใหญ่ลงโปรแกรมเสร็จ ก็แค่นั่งจ้องหน้าต่าง terminal (หน้าจอคำสั่ง) ว่างเปล่าหรือช่องแชท แล้วก็เลิกใช้ นั่นก็เหมือนกับการจ้างพนักงานเก่งที่สุดในโลกแต่ไม่เคยให้งานเขาทำสักอย่าง ในวิดีโอนี้ผมจะพาไปดูวิธีแก้ปัญหานี้แบบเป๊ะ ๆ ครับ ผมจะสอนระบบ 6 ส่วนที่เปลี่ยน Hermes ให้เป็นพนักงาน AI ตัวจริง — ตัวที่คอยตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ ให้เรา สร้างงานให้เรา ส่งรายงานให้เรา เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ของเรา และส่วนที่ดีที่สุดคือ Hermes ไม่เคยลืมอะไรเลย คุณแก้ไขมันครั้งเดียว มันก็จะทำงานแบบที่คุณชอบไปตลอดกาล มันฉลาดขึ้นทุกวันจริง ๆ ครับ นอกจากนี้ยังจะพาไปดูข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ทำลายทุกอย่างสำหรับคนส่วนใหญ่ และข้อผิดพลาดข้อที่ 3 คือสิ่งที่เกือบทุกคนทำพลาด ขอให้ดูจนจบนะครับ ผมรับรองว่า Hermes ของคุณจะทรงพลังขึ้น 100 เท่า ไม่ว่าคุณจะเป็นใครก็ตาม เริ่มกันเลย
คนส่วนใหญ่ที่ลง Hermes แล้วติดอยู่จุดเดิม ๆ คือลงเสร็จ เปิดขึ้นมา แล้วก็จ้องช่องแชทว่าง ๆ คิดว่า "เอาล่ะ แล้วไงต่อ?" คอร์สนี้จะแก้ปัญหานั้นจริง ๆ ครับ เราจะไปดูกันทุกอย่าง — มันอยู่ที่ไหน ควรใส่สมองแบบไหนให้มัน ระบบความจำทำงานยังไง มันเรียนรู้สกิลยังไง วิธีจัดตารางงาน และวิธีรันทีมเอเจนต์ AI ทั้งทีมพร้อมกัน และช่วงท้าย ๆ ผมจะโชว์การตั้งค่าแบบขั้นสูงสุดให้ดูด้วย เราจะพูดถึง goal mode (โหมดเป้าหมาย), mixture of agents (การผสมเอเจนต์หลายตัว), การเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก และการรันเอเจนต์ของคุณบนทุกอุปกรณ์ที่คุณมี
ก่อนอื่นขอเล่าข้อเท็จจริงสั้น ๆ เพราะคุณควรรู้ว่ากำลังใช้อะไรอยู่ Hermes สร้างโดย Nous Research และเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 มันเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งหมายความว่าใครก็ใช้ได้ และมันกลายเป็นหนึ่งในโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ พูดภาษาชาวบ้านก็คือคนจำนวนมหาศาลมองเห็นสิ่งนี้แล้วพูดว่า "ใช่เลย เพื่อน ตัวนี้แหละ" แล้วทำไมถึงเป็นแบบนั้นล่ะ? เหตุผลหนึ่งคือ Hermes เติบโตไปพร้อมกับคุณจริง ๆ ครับ AI ทั่วไปมักจะลืมคุณทันทีที่คุณปิดแท็บ หรือจำคุณแทบไม่ได้ บ่อยครั้งที่คุณต้องอธิบายตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า บอกมันว่ากำลังทำงานอะไรอยู่ แล้ววันรุ่งขึ้นมันก็ลืมรายละเอียดไปหมด มันมีความจำอยู่บ้างแต่พื้นฐานมาก ๆ ปัญหาคือคุณต้องเริ่มจากศูนย์เกือบทุกวัน นั่นคือวิถีแบบเก่า — คุณเป็นคนจดจำ คุณเป็นผู้จัดการ คุณต้องพูดซ้ำ ๆ ไปตลอดกาล Hermes พลิกเกมตรงนี้เลยครับ มันจำได้ว่าคุณเป็นใคร จำได้ว่าคุณชอบให้ทำงานแบบไหน และเมื่อคุณทำงานเดิมซ้ำ ๆ กันสองสามครั้ง มันจะเปลี่ยนงานนั้นให้กลายเป็นสกิลที่เก็บไว้ตลอดไป งานที่คุณลงแรงทำในวันแรกจะตอบแทนคุณไปเรื่อย ๆ ผมเรียกระบบนี้ว่า compound employee system (ระบบพนักงานทบต้น) ลองนึกถึงก้อนหิมะสิครับ มันเริ่มจากก้อนเล็ก ๆ แต่ทุกครั้งที่กลิ้งก็เก็บหิมะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ การเติบโตทบไปทบมา Hermes ก็ทำงานแบบเดียวกันกับความรู้ — ทุกบทสนทนาเพิ่มนิดหน่อย ทุกการแก้ไขเพิ่มนิดหน่อย ทุกสกิลเพิ่มนิดหน่อย แล้วมันก็สะสมไปเรื่อย ๆ แชทบอททั่วไปจะรีเซ็ตเป็นศูนย์ทุกวัน แต่ Hermes ไม่รีเซ็ต นั่นคือเกมที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง
ระบบพนักงานทบต้นมี 6 ส่วนด้วยกันครับ ได้แก่ บ้าน (the home), สมอง (the brain), ความจำ (the memory), สกิล (the skills), นาฬิกา (the clock) และทีม (the team) ถ้าทำครบทั้ง 6 ส่วน คุณจะมีสิ่งที่เจ้าของธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่มี แต่ถ้าพลาดอย่างใดอย่างหนึ่ง Hermes ก็จะธรรมดามากและไม่ช่วยอะไรคุณเลย มาเริ่มสร้างมันกันเลยดีกว่า
ส่วนที่หนึ่ง — บ้าน: Hermes อาศัยอยู่ที่ไหน? Hermes รันบนคอมพิวเตอร์ครับ คุณมี 3 ทางเลือก แล้วผมจะบอกว่าควรเลือกแบบไหนตามการตั้งค่าของคุณ ทางเลือกแรกคือคอมพิวเตอร์ของคุณเอง อันนี้คือแบบที่ผมชอบใช้ คุณไปที่เว็บไซต์ของ Hermes ดาวน์โหลดแอปเดสก์ท็อป แล้วมันก็ติดตั้งให้เอง หรือจะคัดลอกคำสั่งเดียวอย่างที่เห็นตรงนี้แล้ววางลงไปก็ได้ คัดลอกทีเดียว วางทีเดียว คุณสามารถไปเอาคำสั่งเต็มจาก GitHub ของ Hermes ได้เลย ผมแนะนำให้ทำแบบนั้น เพราะมันช่วยประหยัดเวลาให้คุณหน่อย และถ้าคุณคัดลอกและวางได้ คุณก็ทำได้แน่นอน มันก็แค่คัดลอกแล้ววางลงใน terminal เท่านั้นเอง แอปเดสก์ท็อปก็ง่ายพอ ๆ กัน ถ้าคุณชอบ ก็โหลดแอปเดสก์ท็อปจาก Hermes ได้เลย ใช้งานง่ายมาก ๆ ทางเลือกที่สองคือใช้แล็ปท็อปเก่าหรือเครื่องที่ไม่ได้ใช้ เอามาล้างเครื่อง ลง Hermes เปิดทิ้งไว้ แล้วเอเจนต์ของคุณก็รันได้ทั้งวันโดยไม่ต้องแตะคอมพิวเตอร์หลัก ถ้าอยากแยกมันเป็นสัดส่วน (sandbox) นี่ก็เป็นตัวเลือกที่ดี ทางเลือกสุดท้ายคือ VPS (เซิร์ฟเวอร์เสมือน) ซึ่งก็คือคอมพิวเตอร์เล็ก ๆ ในคลาวด์ ข้อดีคือเอเจนต์ของคุณทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน แม้ตอนที่คุณปิดแล็ปท็อป Hermes รันเบื้องหลังบนแล็ปท็อปคุณได้เหมือนกัน แต่ข้อดีของ VPS คือมันแยกจากไฟล์ส่วนตัวของคุณ คุณจึงอุ่นใจได้ในตัว
นี่ตอบข้อกังวลแรกที่คนมีก่อนเริ่มใช้ด้วยนะครับ หลายคนคิดว่า "ถ้าเอเจนต์ AI บ้าคลั่งนี้เกิดเอาแต่ใจทำอะไรแปลก ๆ ขึ้นมาล่ะ?" เป็นคำถามที่สมเหตุสมผล ถ้าคุณให้มันมีคอมพิวเตอร์เป็นของตัวเองในคลาวด์ คำถามนั้นก็หายไป เพราะมันควบคุมได้แค่สิ่งที่คุณให้มันเท่านั้น คุณยังควบคุมสิทธิ์ภายใน Hermes ได้อีกด้วย เช่น อ่านไฟล์ได้แต่ลบไม่ได้ หรือร่างอีเมลได้แต่จะส่งจริงต้องได้รับอนุมัติจากคุณก่อน คุณเป็นคนตั้งรั้ว แล้วมันก็อยู่แต่ในรั้วนั้น พอติดตั้งเสร็จ คุณก็เชื่อมมันเข้ากับแอปส่งข้อความ เช่น Telegram, WhatsApp, Discord, Slack หรือแม้แต่ iMessage อันนี้มีประโยชน์มากเพราะคุณแชทกับมันผ่านโทรศัพท์ได้เหมือนส่งข้อความหาเพื่อน ถ้าคุณกำลังพาสุนัขไปเดินเล่น ส่งข้อความไป เอเจนต์ของคุณก็ทำงานที่บ้านให้ ถ้าคุณรันร้านค้าอีคอมเมิร์ซ คุณก็ส่งข้อความถามมันจากโรงยิมได้ เช่น "วันนี้ยอดออเดอร์เป็นยังไงบ้าง"
ต่อไปมาพูดถึงวิธีเลือกสมองที่ใช่กันครับ Hermes คือร่างกาย แต่โมเดล AI คือสมอง และ Hermes ให้คุณเสียบสมองเกือบทุกแบบที่ต้องการได้ นี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ติดขัด ฟังให้ดีนะครับ เพราะการเลือกสมองให้ตรงกับงานเปลี่ยนทุกอย่าง มีเส้นทางฉลาด ๆ อยู่ 3 เส้น และความจริงคือคุณอาจได้ใช้ทั้ง 3 แบบในที่สุด ถ้าคุณใช้ ChatGPT อยู่แล้ว ก็เชื่อมมันเข้า Hermes ได้โดยตรงแล้วเริ่มได้ทันที มีเรื่องนึงเกี่ยวกับ Claude ที่ต้องบอกเพราะมีคนถามบ่อย — Anthropic จำกัดการใช้งานผ่านแอปบุคคลที่สาม ดังนั้นการสมัครสมาชิก Claude จะเสียบเข้ากับ Hermes แบบนั้นไม่ได้ อีกตัวที่ผมเพิ่งทดสอบจริง ๆ เมื่อไม่นานมานี้คือ Quen 3.8 Max โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมหน้าต่างบริบท (context window) 1 ล้านโทเคน สร้างมาเพื่องานเอเจนต์โดยเฉพาะ และเสียบเข้ากับ Hermes ได้ทันที หนึ่งในการทดสอบของโมเดลนี้คือมันทำงานอัตโนมัติ 10 วันเต็ม เริ่มจากโฟลเดอร์ว่าง ๆ จนได้เวอร์ชันที่ใช้งานได้จริงโดยไม่ต้องมีคนคอยประคอง ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณ? เพราะ Hermes รันงานยาว ๆ คุณต้องการสมองที่ไม่ยอมแพ้กลางคัน
ทางเลือกที่สองคือใช้โมเดลท้องถิ่น (local model) หมายความว่าโมเดลรันบนเครื่องของคุณเอง ไม่มีอะไรหลุดออกจากคอมพิวเตอร์ เป็นส่วนตัว 100% และโมเดลท้องถิ่นที่ดีที่สุดที่ผมเพิ่งทดสอบคือ LFM 2.5 6B ครับ ทำไมมันถึงพิเศษ? เพราะมันถูกเทรนภายในสภาพแวดล้อมของ Hermes โดยตรง ทีมงานเทรนมันบนงานเอเจนต์ การเรียกใช้เครื่องมือ (tool calls) และงานแบบเดียวกับที่คุณจะให้มันทำ โมเดลท้องถิ่นส่วนใหญ่ทำให้ทั้งระบบช้าลงจนแทบใช้ไม่ได้ แต่อันนี้เร็ว มันเรียกใช้เครื่องมือ สร้างสกิล และค้นหาเว็บได้ทั้งหมดบนเครื่องของคุณ นั่นหมายความว่าคุณปิด Wi-Fi นั่งอยู่บนเครื่องบิน เอเจนต์ของคุณก็ยังทำงานได้ ผมไม่แนะนำให้ใช้มันกับงานเขียนโค้ดหนัก ๆ หรอก แต่สำหรับงานเอเจนต์ทั่วไปในชีวิตประจำวัน มันดีจริง ๆ ครับ วิธีเปลี่ยนโมเดลคือไปที่ terminal แล้วพิมพ์ `hermes model` หลังจากติดตั้งเสร็จ เอา API key มาเสียบเข้าไป การตั้งค่าที่ผมใช้จริงคือการผสมกัน — ใช้สมองระดับแนวหน้า (frontier model) อย่าง Quen 3.8 Max กับงานที่ต้องใช้ความคิดสำคัญ แล้วโยนงานแบกหามให้ LFM ที่รันในเครื่อง งานซ้ำ ๆ ปริมาณมาก ๆ ไปที่โมเดลเล็กที่เร็ว งานยาก ๆ ไปที่โมเดลใหญ่ เหมือนบริษัทที่มีคนอาวุโสคุมกลยุทธ์ แล้วคนรุ่นน้องรับงานวุ่น ๆ ไป สิ่งที่เจ๋งคือคุณไม่จำเป็นต้องเป็นคนเทคนิค ถ้าอยากเสียบโมเดลเข้ากับ Hermes คุณสามารถให้ Claude ตั้งค่าให้ได้เลย เข้าไปใน Claude แล้วขอให้มันตั้งค่านี้ให้คุณ แล้วคุณก็บอก Hermes ได้ตรง ๆ ว่า "ใช้โมเดลแรงสำหรับงานสำคัญ และโมเดลท้องถิ่นสำหรับงานเบื้องหลัง" มันก็ตั้งค่าให้ตัวเอง การสลับโมเดลใช้เวลาแค่ไม่กี่วินาที อีกทางเลือกคือเข้าไปในแอปเดสก์ท็อปแล้วสลับโมเดลตรงนั้นได้ คลิกสลับไปมาได้เลย เห็นส่วนโมเดลอยู่ด้านบน สลับผ่านเมนู dropdown เลือกได้ตามต้องการ ข้อดีคือถ้าเดือนหน้า (หรืออาจจะพรุ่งนี้) มีโมเดลใหม่ออกมา คุณก็แค่เปลี่ยนสมอง แต่คงร่าง ความจำ และทุกสกิลที่สร้างไว้ ไม่มีอะไรหายไป
อีกอย่าง ถ้าคุณอยากได้ทั้งระบบนี้แบบสำเร็จรูป — บางทีคุณอาจดูอยู่แล้วคิดว่า "ฉันอยากได้แบบตั้งค่ามาเรียบร้อยโดยไม่ต้องมานั่งแกะทีละชิ้น" นั่นคือสิ่งที่เราสร้างไว้ใน AI Profit Boardroom ครับ เราเอา Hermes มาต่อเข้ากับ Agentic Operating System (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์) ที่ Hermes, Claude, OpenClaw เสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวได้ทั้งหมด พร้อมหน่วยความจำร่วมผ่าน Obsidian คุณจะได้ไฟล์ zip ของ Agent OS แผน 30 วันสำหรับนำ Hermes ไปรันในธุรกิจของคุณ วิดีโอสอนแบบทีละขั้น และอัปเดตรายวันเมื่อเราปรับปรุงระบบ รวมถึงการโค้ชแบบสายโทร 4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะแบบสด ๆ และแชร์หน้าจอให้เราช่วยแก้ร่วมกัน เราช่วยเจ้าของธุรกิจไปแล้วกว่า 3,700 คนในนั้น และหลายคนไม่เคยแตะเอเจนต์ AI มาก่อนเลย ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com
ต่อไปคือส่วนที่สาม ซึ่งเป็นส่วนที่ทำให้ Hermes ต่างจากใคร ๆ คุณต้องเข้าใจอันนี้ให้ดี ความจำของ Hermes มีหลายชั้น ชั้นแรกคือไฟล์ชุดเล็ก ๆ ไฟล์หนึ่งเก็บข้อเท็จจริงเกี่ยวกับคุณ — ชื่อ ธุรกิจของคุณ สไตล์คำตอบที่คุณชอบ อีกไฟล์เก็บโน้ตที่เอเจนต์เขียนเอง เช่น อะไรถูกตั้งค่าไปแล้ว มีอะไรกำลังทำอยู่ บทเรียนที่มันเรียนรู้ ไฟล์เหล่านี้จะถูกโหลดตอนเริ่มทุกเซสชัน เอเจนต์ของคุณจึงรู้เสมอว่ามันทำงานให้ใครอยู่ และมีรายละเอียดเจ๋ง ๆ อยู่อย่างนึง — ไฟล์พวกนี้ถูกทำให้เล็กโดยตั้งใจ เพราะถ้าทุกอย่างเป็นความจำ ก็จะไม่มีอะไรเป็นความจำ Hermes จึงเก็บเฉพาะข้อเท็จจริงที่สำคัญ เพื่อให้มันเร็วและเฉียบคม แทนที่จะจมอยู่ในบันทึกแชทเก่า ๆ
ชั้นที่สองคือการค้นหาเซสชัน (session search) Hermes จะบันทึกบทสนทนาเก่า ๆ ลงในฐานข้อมูลอย่างเงียบ ๆ มันไม่ยัดเยียดทุกอย่างเข้าไปในทุกแชท แต่ถ้าคุณถามว่า "เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเราตัดสินใจเรื่องไอเดียตั้งราคานั้นไว้ยังไงนะ?" มันจะค้นประวัติของตัวเองแล้วดึงคำตอบออกมา และส่วนที่ผมชอบที่สุดคือ Hermes อัปเดตความจำของตัวเองโดยอัตโนมัติ ทุก ๆ สองสามข้อความ มันจะถามตัวเองเงียบ ๆ ว่า "เพิ่งเรียนรู้อะไรที่ควรเก็บไว้ไหม?" ถ้าใช่ มันก็บันทึกไว้ คุณไม่ต้องจัดการอะไรเลย แค่คุยกับมัน แล้วมันก็เรียนรู้จักคุณไปเรื่อย ๆ และมีระบบตรวจสอบความปลอดภัยอยู่ในวงจรนั้นด้วย ก่อนที่อะไรก็ตามจะถูกเขียนลงความจำ Hermes จะสแกนหาพวก prompt injection (การแทรกคำสั่งหลอก) และอักขระซ่อนเร้น เพื่อไม่ให้มีอะไรแอบแฝงถูกปลูกไว้ในสมองของเอเจนต์
แล้วก็ยังมีชั้นที่อยู่เหนือทั้งหมดนี้ ซึ่งเป็นวิธีที่ผมใช้จริง ๆ คุณสามารถเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ Obsidian แอปจดโน้ตฟรี และเปลี่ยนมันให้เป็นสมองที่สองได้ ทุกชิ้นงานวิจัย ทุกโปรเจกต์ ทุกผลงานจะถูกบันทึกเป็นโน้ตที่อ่านได้ ซึ่งคุณเปิดดูเองได้ และเอเจนต์ของคุณก็อ่านโน้ตเหล่านั้นกลับมาเพื่อต่อยอดได้ในภายหลัง และจุดที่ทรงพลังมากจนแทบไม่มีใครพูดถึงเมื่อพูดถึง Obsidian ก็คือ Obsidian ไม่ได้ผูกขาดกับ Hermes ตัวอย่างเช่น ถ้าดูที่ Agent Operating System ของเรา vault (คลังโน้ต) คือความจำร่วมของทุกเอเจนต์ในระบบ Hermes บันทึกสกิลหรืองานวิจัยชิ้นหนึ่งลง vault แล้ว Claude Code ก็อ่านได้ OpenClaw ก็อ่านได้ ถ้าพรุ่งนี้คุณสลับไปใช้โมเดลคนละตัว มันก็จะอ่านจาก vault เดียวกันเหมือนกัน ความจำของคุณจึงไม่ใช่ของเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งอีกต่อไป แต่เป็นของคุณเอง คุณลองทดสอบเองได้นะครับ ขอให้ Hermes ตรวจ vault ของคุณแล้วแนะนำไอเดียคอนเทนต์จากสิ่งที่อยู่ในนั้น มันจะตอบกลับมาพร้อมไอเดียที่ดึงจากโปรเจกต์จริง คำค้นหาจริง ธุรกิจจริงของคุณ เพราะมันรู้จักคุณ ถ้าคุณเป็นฟรีแลนซ์ นั่นหมายความว่าทุกบรีฟลูกค้า ทุกดราฟต์ ทุกฟีดแบ็กอยู่ในที่เดียว และทุกเอเจนต์ที่คุณใช้ก็จำมันได้หมด
ส่วนที่สี่คือสกิล ถ้าความจำคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณรู้ สกิลคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณทำได้ และนี่คือฟีเจอร์ที่ทำให้ Hermes มีชื่อเสียง สกิลก็คือสูตรอาหาร — ใบคำสั่งแบบทีละขั้นสำหรับงานหนึ่ง ๆ Hermes มาพร้อมสกิลในตัว เช่น การจัดการโน้ต การทำวิจัย การสร้างไฟล์ และอีกมากมาย แต่ความมหัศจรรย์คือมันสร้างสกิลใหม่จากการทำงานร่วมกับคุณ เป็นแบบนี้ครับ สมมติว่าคุณขอให้ Hermes วิจัยคู่แข่ง มันทำงานได้พอใช้ได้ คุณให้ฟีดแบ็กมัน — "ตรวจโพสต์ล่าสุดด้วย เอาไปเทียบกับของฉัน และทำให้สั้นลง" มันก็ทำได้ดีขึ้น ทำแบบนี้สองสามครั้ง แล้ว Hermes สังเกตเห็นแพทเทิร์นและถามว่า "ให้บันทึกเป็นสกิลไหม?" คุณตอบว่าใช่ แล้วกระบวนการทั้งหมดพร้อมฟีดแบ็กทั้งหมดของคุณก็ถูกบันทึกถาวร ดูตัวอย่างตรงนี้ได้เลย มันบันทึกสกิลไว้แล้ว เขียนสกิลลงในระบบของเรา ครั้งหน้า ถ้าคุณพูดว่า "รันการตรวจคู่แข่ง" มันจะทำทั้งกระบวนการแบบที่คุณชอบตั้งแต่ครั้งแรก มีวิธีสอนที่เร็วกว่านั้นด้วย ซึ่งเป็นหนึ่งในทริกที่ผมชอบที่สุดในทั้งระบบ — คำสั่ง learn (เรียนรู้) คุณพิมพ์ `/learn` ใน Hermes ตอนคุยกับมัน แล้วคุณก็ส่งไกด์ให้มัน ซึ่งอาจเป็นบทช่วยสอน หน้าเอกสาร บทความ หรืออะไรแบบนั้น Hermes อ่านมัน คิดกระบวนการออก แล้วเขียนไฟล์สกิลให้ตัวเองทันที สัปดาห์นี้ผมสอนความสามารถใหม่ ๆ ให้มันได้ภายในไม่กี่นาที ลองคิดดูนะครับ — ทุกไกด์บนอินเทอร์เน็ตกลายเป็นคู่มือฝึกอบรมพนักงานของคุณ ถ้าตอนเช้าคุณเจอบทความดี ๆ เกี่ยวกับเครื่องมือใหม่ ตอนเที่ยงเอเจนต์ของคุณก็รู้วิธีใช้มันแล้ว ลองเทียบกับบทสนทนา ChatGPT ทั่วไปสิครับ คุณต้องแก้มันตลอดกาล เจอความผิดพลาดเดิมซ้ำทุกสัปดาห์ตลอดไป แต่กับ Hermes คุณแก้ครั้งเดียว แล้วการแก้ไขนั้นติดอยู่ทุกสัปดาห์ต่อจากนั้น เอเจนต์ของคุณรู้สูตรอาหารมากขึ้นเรื่อย ๆ นี่คือส่วน "ทบต้น" ของระบบพนักงานทบต้นที่ทำงานของมัน และ Hermes ยังดูแลคลังสกิลของตัวเองให้สะอาดด้วย มีฟีเจอร์ชื่อ curator (ผู้ดูแลคลัง) ที่คอยจับตาดูสกิลที่คุณไม่เคยใช้ เช่น สกิลที่ไม่ได้ใช้ 1 เดือนจะถูกทำเครื่องหมาย นาน 3 เดือนอาจถูกลบ เอเจนต์ของคุณเก็บโต๊ะของมันเอง
ส่วนที่ห้าคือนาฬิกา นี่คือจุดที่ Hermes หยุดเป็นแค่แชทแล้วกลายเป็นพนักงาน แชทบอททั่วไปจะเขียนรอคุณมาหา มันจะตอบเมื่อคุณส่งข้อความ ถ้าผมไปที่ ChatGPT หรือ Claude มันก็แค่รอข้อความของผม แต่ Hermes จะมาหาคุณพร้อมงานที่ทำเสร็จแล้ว ฟีเจอร์นี้ชื่อว่า cron jobs (งานตามตารางเวลา) ซึ่งก็คือชื่อเท่ ๆ ของงานตามกำหนดการนั่นแหละ คุณบอก Hermes ว่า "ทำงานนี้ทุกเช้า 8 โมง" แล้วมันก็ทำไปตลอดโดยไม่ต้องสั่งซ้ำสอง ขอโชว์ตัวอย่างให้ดู Hermes ตรงนี้ เรามี Hermes Astros, Hermes Oracle — พวกมันเป็นงานตามกำหนดการพร้อม UI สวยงาม ทุกเช้า Hermes ตรวจสิ่งที่สำคัญสำหรับคุณแล้วส่งสรุปไปที่โทรศัพท์ก่อนคุณตื่น ถ้าคุณเป็นเจ้าของเอเจนซี ตัวอย่างเช่น อีเมลลูกค้าข้ามคืนถูกจัดหมวดเป็น "ด่วน" และ "รอได้" ก่อนกาแฟแก้วแรกของคุณ
ขอให้ตัวอย่างที่ฉลาดกว่า 2 แบบ เพราะสรุปเช้าเป็นแค่จุดเริ่มต้น แบบแรกคือการเฝ้าระวังข้อยกเว้น (exception watching) แทนที่จะส่งรายงานให้คุณทุกวัน เอเจนต์เฝ้าดูเงียบ ๆ และจะส่งข้อความมาหาคุณก็ต่อเมื่อมีอะไรสำคัญเปลี่ยนไป เช่น มีรีวิวใหม่ หรือคู่แข่งโพสต์อะไรใหญ่ ๆ ดูตัวอย่างนี้ — โดยกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง มันจะหาพาดหัวข่าวล่าสุดในวงการ AI แล้วให้แหล่งที่มาของข่าวนั้นด้วย เรียงตามความสำคัญ และมันรันไปโดยไม่ต้องมีผม แล้วเรายังดูการรันครั้งก่อน ๆ ตรงนี้ได้ มันถูกเชื่อมเข้ากับระบบความจำของเราแล้วพร้อมใช้งาน อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Hermes Muse และ Hermes Astros Hermes Astros เฝ้าดูคู่แข่งตามกำหนดการ เปรียบเทียบสัปดาห์นี้กับสัปดาห์ก่อน แล้วรายงานเฉพาะสิ่งที่เปลี่ยนไป — พวกเขาโพสต์อะไร เปิดตัวอะไร มันดูคำค้นหาบางคำในอุตสาหกรรมเราเป็นต้น มันรัน 24/7 และผมได้แจ้งเตือนเมื่อมันทำเสร็จ มันรันอยู่เบื้องหลัง ทำงานเชิงรุกมากเพราะเราตั้งตารางงานให้มัน แล้วมันก็จะไปทำทุกวัน เราแก้ไขมันได้ อัปเดตคู่แข่งและคำค้นหาใหม่ ๆ ที่อยากให้เฝ้าดูได้ แต่ที่แน่ ๆ มันรันตามกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง และนั่นคือสิ่งที่งดงามของระบบนี้
อีกเรื่องที่ควรจำคือบางครั้งคุณควรเก็บกวาดงานเก่า ๆ เพราะถ้ามีงานตามกำหนดการและงานเบื้องหลังมากเกินไป มันจะทำให้เอเจนต์ช้าลง แนะนำให้เข้าไปสัปดาห์ละครั้ง หยุดอะไรที่ไม่ได้ใช้ แล้วเอเจนต์ของคุณจะเร็วขึ้นทันที ถ้าสงสัยว่าจะตั้งงานตามกำหนดการยังไง คุณแค่คุยกับมันแล้วพูดว่า "ตั้งค่างานตามกำหนดการนี้ แล้วทำแบบนี้ทุกวัน" ถ้าผมอยากให้ Hermes ตรวจข่าว AI automation ล่าสุดทุกวัน ก็แค่บอกมันว่า "ฟังนะ ทำแบบนี้ทุกวัน" แล้วมันก็จะจัดตารางให้เอง
ต่อไปมาถึงระดับขั้นสูง — ทีม นี่คือจุดที่สนุกจริง ๆ ผมจะให้ตัวอย่างสองสามอัน แต่ละอันต่อยอดจากอันก่อน อันแรกคือ sub agents (เอเจนต์ย่อย) เมื่อ Hermes มีงานใหญ่ มันแบ่งงานและสร้างเอเจนต์ผู้ช่วยที่รันพร้อมกันได้ สมมติว่าคุณกำลังวิจัยข้อเสนอใหม่ให้ธุรกิจ เอเจนต์ย่อยตัวหนึ่งศึกษาคู่แข่ง อีกตัวตรวจว่าคนกำลังค้นหาอะไร ตัวที่สามทบทวนสิ่งที่คุณทำไว้แล้ว จากนั้นเอเจนต์หลักรวบรวมทุกอย่างแล้วให้คำตอบเดียวกับคุณ งานที่เคยใช้เวลาทั้งบ่ายจะเสร็จตอนที่คุณทำอาหารกลางวันเสร็จพอดี เคล็ดลับคือให้เอเจนต์ย่อยแต่ละตัวทำงานแคบ ๆ หนึ่งงานพร้อมผลลัพธ์ที่ชัดเจน ถ้าอยากรู้วิธีตั้งค่าเอเจนต์ย่อย คุณก็แค่ไปที่ Hermes แล้วพูดว่า "สร้างทีมเอเจนต์ย่อยเพื่อทำงานนี้" แล้วให้คำสั่งเฉพาะเจาะจงว่าต้องการอะไร นี่คือจุดที่โมเดลอย่าง LFM 2.5 ทำงานได้ดีมาก เพราะเอเจนต์ย่อยของคุณรับงานแบกหามโดยรันบนโมเดลท้องถิ่นเล็กที่เร็ว ส่วนเอเจนต์หลักคิดด้วยสมองใหญ่
เรายังมี profiles (โปรไฟล์) ด้วย โปรไฟล์คือ Hermes แยกต่างหากที่มีความจำ สกิล และงานของตัวเอง คุณรันเอเจนต์คอนเทนต์ที่รู้จักเสียงของคุณ เอเจนต์วิจัยที่รู้จักตลาดของคุณ และเอเจนต์ปฏิบัติการที่รู้จักระบบของคุณ ผู้ช่วยหนึ่งตัวไม่ควรแบกทุกอย่างไว้ในสมองเดียว เหมือนกับพนักงานหนึ่งคนไม่ควรดูแลทุกแผนก โปรไฟล์เปลี่ยนผู้ช่วยหนึ่งคนให้เป็นทีมเล็ก ๆ และแต่ละโปรไฟล์รันโมเดลต่างกันได้ โปรไฟล์คอนเทนต์ของคุณรันบนสมองใหญ่ได้ ส่วนโปรไฟล์วิจัยเบื้องหลังรันบนโมเดลท้องถิ่น
อันที่สามคือ kanban board (กระดานงาน) Hermes มีกระดานงานในตัวเหมือน Trello คุณเพิ่มงานเป็นการ์ด เอเจนต์ของคุณรับการ์ดไป แล้วคุณก็เห็นการ์ดเคลื่อนจาก "ต้องทำ" ไป "กำลังทำ" ไป "เสร็จแล้ว" แทนที่จะจ้องกำแพงข้อความใน terminal คุณเห็นกระดานสะอาด ๆ ที่แสดงทีม AI ของคุณทำงานผ่านลิสต์ของคุณ คุณกลายเป็นผู้จัดการ และเอเจนต์คือพนักงาน
ต่อมาคือ goal mode (โหมดเป้าหมาย) อันนี้ให้ความรู้สึกเหมือนอนาคต แทนที่จะให้งานเอเจนต์ คุณให้เป้าหมาย — ผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ — แล้วมันทำงานทีละขั้นจนกว่าเป้าหมายจะสำเร็จจริง ๆ ไม่ใช่ตอบครั้งเดียวจบ ถ้าต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงก็คือหลายชั่วโมง คุณตั้งเป้าหมายแล้วเดินจากไป และนี่คือเหตุผลที่การเลือกสมองสำคัญมาก ย้อนกลับไปที่ Quen 3.8 ที่สร้างมาเพื่อการรันอัตโนมัติระยะยาว พอจับคู่กับ goal mode คุณก็ส่งงานชิ้นใหญ่จริง ๆ ในตอนเช้า แล้วกลับมาพบว่ามันเสร็จแล้ว เคล็ดลับอีกข้อ ก่อนรัน goal ให้ขอให้ Hermes ช่วยเขียนเป้าหมายที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งที่คุณต้องการ มันเขียนคำสั่งของตัวเองได้ดีกว่าที่คุณเขียนเอง
อันที่ห้าคือ mixture of agents (การผสมเอเจนต์) ฟีเจอร์ที่ Hermes รับงานของคุณ ส่งไปยังโมเดลมากกว่าหนึ่งตัวพร้อมกัน แล้วหลอมรวมคำตอบเป็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดียว สมองสองดวงโจมตีปัญหาเดียวกัน แล้วรวมจุดดีที่สุดของทั้งคู่ เมื่องานสำคัญจริง ๆ อันนี้จะบีบคุณภาพออกมาได้มากกว่าที่โมเดลเดียวให้คุณคนเดียว โครงสร้างทีมทั้งหมดนี้คือโมเดลที่ Agent OS ของเรารันอยู่ — kanban dispatcher (ตัวกระจายงาน) ส่งงานออกไป goal mode ทำให้เอเจนต์ผลักดันจนกว่างานจะเสร็จ และ Obsidian vault หมายความว่าทุกเอเจนต์แชร์ความจำเดียว Hermes ดูแลการเรียนรู้ เอเจนต์อื่นดูแลความถนัดเฉพาะของตน และ OS ประสานงานทั้งหมด
ก่อนเข้าสู่ข้อผิดพลาดทั้ง 7 มีฟีเจอร์เสริมขั้นสูง 3 อย่างที่ทำให้ทุกอย่างจาก "ทรงพลัง" กลายเป็น "เหลือเชื่อ" เสริมอย่างแรกคือการเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก Hermes รองรับสิ่งที่เรียกว่า MCP ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับเสียบแอปภายนอกเข้ากับเอเจนต์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นอีเมล ปฏิทิน โน้ต เครื่องมือรูปภาพ แพลตฟอร์มออโตเมชัน พอเชื่อมต่อแล้ว Hermes ใช้มันได้เหมือนพนักงานใช้ซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ และการตั้งค่าช่วยให้คุณควบคุมได้อย่างละเอียดว่ามันทำอะไรได้บ้าง เช่น หาอีเมลเจอ เขียนดราฟต์ได้ แต่ส่งหรือลบไม่ได้ คุณเลือกสิทธิ์เป็นแอป ๆ ปัญหาความไว้ใจจึงไม่ใช่การเสี่ยงดวง แต่เป็นเมนูการตั้งค่า
เสริมอย่างที่สองคือเสียง (voice) คุณส่งโน้ตเสียงให้เอเจนต์แทนการพิมพ์ได้ บางทีคุณเดินอยู่ข้างนอก ไอเดียผุดขึ้นมา คุณอัดเสียงพึมพำ 30 วินาทีลงโทรศัพท์ เอเจนต์ถอดความมัน ดึงไอเดียจริงออกมา ติดแท็ก และเก็บเข้าวault ของคุณ เรามีเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองตั้งไว้แล้ว เรียกว่า Hermes Apollo เป็นเอเจนต์เสียง หมายความว่าผมส่งไอเดียมากมายให้มัน พูดกับมัน แล้วมันจัดการทุกอย่างให้เอง ตัวอย่างเช่น ถ้าผมพูดว่า "เปิด Obsidian หน่อย" มันก็เปิดให้ทันทีอย่างที่เห็นตรงนี้ เจ๋งมาก และมันทำงานร่วมกับ ChatGPT realtime API (API แบบเรียลไทม์) ได้ดีมาก
เสริมอย่างที่สามคือ Tailscale ซึ่งเชื่อมต่อระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดของคุณกับมือถือและอุปกรณ์อื่น ๆ ถ้าอยากเชื่อมต่อ Hermes กับโทรศัพท์โดยตรง ก็ทำได้ง่าย ๆ ในแดชบอร์ดของ Hermes ลงไปที่ช่อง channels (ช่องทาง) ในแดชบอร์ด เจอตรงนี้เลย ถ้าสงสัยวิธีเปิดแดชบอร์ด ก็เปิดแท็บ terminal ใหม่ พิมพ์ `hermes dashboard` แบบนี้ แล้วมันก็จะเปิดขึ้นมา แล้วไปที่ channels เพื่อเพิ่มและตั้งค่าช่องทางที่คุณอยากใช้ แต่ด้วย Tailscale คุณรันบนเครื่องคนละเครื่องได้เลย จะรัน Hermes พร้อมระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดบนมือถือก็ได้ ตามที่คุณต้องการ
มาพูดถึงข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ทำให้ Hermes แย่ลงจริง ๆ กัน เพราะวิธีทำลายทุกอย่างเร็วที่สุดคือการตั้งค่าผิดลำดับ ข้อผิดพลาดข้อที่หนึ่ง — เพิ่มเครื่องมือเยอะเกินไปก่อนที่จะรู้ว่าอยากให้มันทำอะไร ให้เริ่มจากเครื่องมือที่เวิร์กโฟลว์แรกของคุณต้องการจริง ๆ ข้อที่สอง — บันทึกทุกอย่างลงความจำ ความจำมีไว้สำหรับข้อเท็จจริงที่สำคัญ ไม่ใช่ที่ทิ้งขยะ ข้อที่สาม — ใช้โมเดลอ่อนแอกับงานยาก โมเดลเล็กที่ล้มเหลวแล้วลองใหม่ 5 ครั้ง เสียเวลามากกว่าโมเดลแรงที่ทำครั้งเดียวจบ ข้อที่สี่ — เปลี่ยนทุกไอเดียเป็นงานตามกำหนดการ ถ้างานไม่ได้จบลงที่การตัดสินใจหรือการลงมือทำ คุณก็ไม่ต้องตั้งตารางมัน ข้อที่ห้า — เชื่อผลลัพธ์ของเอเจนต์ย่อยโดยไม่ตรวจสอบ คุณควรตรวจสรุปของมัน และอย่าเชื่อทุกอย่างที่เอเจนต์บอก เพราะ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมากในเรื่องนั้น ข้อที่หก — สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางมากมายก่อนที่จะมีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้สักอัน ให้เรียบง่ายไว้ก่อน ทำเวิร์กโฟลว์ก่อน แล้วค่อยทำโปรไฟล์ทีหลัง และข้อที่เจ็ด — มอง Hermes เหมือนพนักงานวิเศษ มันทรงพลัง แต่รันบนคำสั่งที่ดี ความจำที่ดี สกิลที่ดี ซึ่งต้องใช้เวลาเรียนรู้ ให้อาหารมันดี ๆ มันก็พัฒนา ให้อาหารมันด้วยความโกลาหล มันก็ทบต้นความโกลาหล
ต่อไปขอจัดการความเชื่อจำกัด (limiting beliefs) ที่คนส่วนใหญ่ใช้เป็นข้ออ้าง บางคนบอกว่า "ฟังดูดีมาก แต่ฉันไม่ใช่คนเทคนิค ฉันเขียนโค้ดไม่เป็น อันนี้ไม่ใช่สำหรับฉัน" แต่ลองดูสิ่งที่เราทำในคอร์สนี้สิ คุณแค่คัดลอกคำสั่งเดียว รันแดชบอร์ด พิมพ์ข้อความสองสามประโยคเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา และตอนที่ต้องตั้งค่าอะไร คุณก็แค่ขอให้ Hermes ตั้งค่าให้ตัวเอง มันก็ทำ คุณใช้ Hermes dashboard ได้ ซึ่งก็คือ UI แบบ plug-and-play ที่สวยงาม ถ้าอยากตั้งค่าโทรศัพท์ MCP สกิล หรืองานตามกำหนดการ ทุกอย่างอยู่ในที่เดียวที่สวยงาม ทั้งเครื่องมือถูกออกแบบมาให้ "การพูดคุยคืออินเทอร์เฟซ" ถ้าคุณส่งข้อความได้ คุณก็มีทักษะเทคนิคทั้งหมดที่จำเป็นแล้ว
ความเชื่อที่สองคือ "ฉันไม่มีเวลาเรียนเครื่องมือใหม่" แต่ถ้ามองกลับด้าน จุดประสงค์ทั้งหมดของ Hermes คือการคืนเวลาให้คุณ เช่น คุณตั้งสรุปตอนเช้าแบบที่เราทำกับ Hermes Astros แล้วคุณก็เลิกเริ่มวันใหม่ด้วยการจมอยู่ในอินบ็อกซ์ คุณสอนสกิลหนึ่งสกิล แล้วงานประจำสัปดาห์หนึ่งก็หายไปจากชีวิตคุณตลอดไป คุณรัน goal mode หนึ่งครั้ง แล้วงานครึ่งบ่ายก็เกิดขึ้นโดยไม่มีคุณ การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว แต่งานที่มันรับไปทำต่อยอดไปอีกหลายเดือน การรอเพราะคุณยุ่งก็เหมือนพูดว่า "ฉันยุ่งเกินกว่าจะจ้างคนที่จะทำให้ฉันยุ่งน้อยลง" ไม่สมเหตุสมผลเลย
นี่คือแผนง่าย ๆ สำหรับ 7 วันถัดไป วันที่ 1 — ติดตั้ง Hermes และเชื่อมต่อโมเดลหนึ่งตัว วันที่ 2 — เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ผ่าน Telegram หรือ WhatsApp ตามที่ชอบ แล้วรันงานจริงหนึ่งงาน วันที่ 3 — เอางานที่คุณทำซ้ำทุกสัปดาห์มาสอนเป็นสกิล หรือใช้คำสั่ง learn กับไกด์ที่คุณชอบ วันที่ 4 — เชื่อมต่อเครื่องมือหนึ่งตัวที่สำคัญที่สุดสำหรับงานของคุณ วันที่ 5 — สร้างงานตามกำหนดการหนึ่งงานที่ให้ "การตัดสินใจ" ไม่ใช่ "ข้อมูลกองโต" วันที่ 6 — ลองแบ่งงานวิจัยข้ามเอเจนต์ย่อย ขอให้มันทำ หรือลองรัน goal mode ครั้งแรก วันที่ 7 — สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางตัวแรกของคุณ หนึ่งเวิร์กโฟลว์ที่มีประโยชน์ แล้วก็อีก แล้วก็อีก นั่นคือวิธีที่ระบบทำงาน
และถ้าอยากข้ามการลองผิดลองถูกไปเลย นี่คือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom นั่นคือสิ่งที่มันสร้างมาเพื่อสิ่งนี้ คุณจะได้ Agentic Operating System ที่มี Hermes ติดตั้งไว้ล่วงหน้าในไฟล์ zip วิดีโอสอนแบบเดินทีละขั้น และแผน 30 วันสำหรับเปลี่ยน Hermes ให้เป็นระบบที่ประหยัดเวลาคุณ สร้างลีด และได้ลูกค้าเพิ่ม คุณได้บทเรียนรายวันแสดงเวิร์กโฟลว์ Hermes แบบทีละขั้น ตั้งแต่งานตามกำหนดการแรก ไปจนถึงการตั้งค่า kanban board หลายเอเจนต์เต็มรูปแบบพร้อม goal mode คุณยังได้สายโค้ช 4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่แชร์หน้าจอได้ นำการตั้งค่าจริงของคุณมาให้แก้แบบสด ๆ พร้อมไลบรารีพรอมต์ (prompt library) ที่เต็มไปด้วยพรอมต์ที่เราใช้สร้างสกิลและงานตามกำหนดการจริง ๆ คุณได้แผนที่สมาชิกเพื่อพบคนอื่นที่รัน Hermes ใกล้คุณ พร้อมการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง เพราะมีคนออนไลน์พร้อมช่วยคุณเสมอ เรามีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น และหลายคนเปลี่ยนจากที่ไม่เคยแตะเอเจนต์มาก่อน ไปสู่การรันเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติชุดแรก ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com
นี่คือสิ่งที่อยากให้จำจากคอร์สทั้งหมดนี้ ทุกวันที่คุณใช้ Hermes มันจะดีขึ้นนิดหน่อย ทุกวันที่คุณไม่ใช้ มันก็อยู่ที่ศูนย์ การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว และช่องว่างที่แท้จริงระหว่างคุณกับคนที่ชนะด้วยสิ่งนี้แล้ว คือพวกเขาเริ่มก่อน — คนที่เริ่มเมื่อ 3 เดือนก่อนมีเวลา 3 เดือนที่คุณเอากลับคืนไม่ได้ ดังนั้น ติดตั้งวันนี้ ให้งานมันหนึ่งงาน แล้วดูว่างานหนึ่งงานนั้นกลายเป็นอะไร ขอบคุณที่รับชมครับ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## เซกเมนต์ที่ไม่ชัดเจน [ฟังไม่ชัด]
- ไม่มีเซกเมนต์ใดที่ใช้เครื่องหมาย [ฟังไม่ชัด] ในคำแปล เนื่องจากทุกประโยคจับความหมายโดยรวมได้ แม้จะมีชื่อเฉพาะที่เพี้ยน (ระบุไว้ข้างต้น)
- ย่อหน้าเกี่ยวกับ "the arprofit.com" และ "apiprofitbomb.com" — URL ไม่ชัด ใช้ aiprofitboardroom.com (ยืนยันจากแหล่งภายนอก) แต่ไม่สามารถรับรองได้ว่าตรงกับที่พูดเป๊ะ ๆ
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| --- | --- |
| Hermes | เอเจนต์ AI โอเพนซอร์สฟรีจาก Nous Research (เก็บชื่อภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ) |
| Nous Research | บริษัทผู้พัฒนา Hermes (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนเป็น "Noose Research" ซึ่งเป็นการถอดเสียงเพี้ยน) |
| AI agent | เอเจนต์ AI — โปรแกรมที่ทำงานแทนเราได้เองตามคำสั่ง |
| terminal | หน้าต่างคำสั่ง / พรอมต์คำสั่งบนคอมพิวเตอร์ |
| desktop app | แอปเดสก์ท็อป — โปรแกรมติดตั้งบนเครื่อง |
| VPS (Virtual Private Server) | เซิร์ฟเวอร์เสมือน — คอมพิวเตอร์เล็ก ๆ ในคลาวด์ที่รันได้ 24/7 |
| sandbox | การแยกสภาพแวดล้อมการทำงานให้เป็นสัดส่วน ไม่ปะปนกับไฟล์หลัก |
| AI model | โมเดล AI — "สมอง" ของเอเจนต์ |
| ChatGPT | แชทบอท AI ของ OpenAI (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| Claude | โมเดล AI ของ Anthropic (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| Quen 3.8 Max | ชื่อโมเดล AI ในวิดีโอ (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "Quen/Quent 3.8 Max" — น่าจะเป็น "Qwen 3.8 Max") โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน |
| parameter | พารามิเตอร์ — ตัวเลขที่กำหนดความสามารถของโมเดล (ยิ่งมากยิ่ง "ฉลาด" ขึ้น) |
| context window | หน้าต่างบริบท — ปริมาณข้อความที่โมเดลจำได้ในคราวเดียว |
| token | โทเคน — หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้ประมวลผล |
| API key | กุญแจ API — รหัสสำหรับเชื่อมต่อบริการโมเดล AI |
| local model | โมเดลท้องถิ่น — โมเดลที่รันบนเครื่องตัวเอง ไม่ต้องส่งข้อมูลออกไป |
| LFM 2.5 6B | ชื่อโมเดลท้องถิ่นในวิดีโอ (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "LFM 2.52.6b" — ตัวเลขเพี้ยน) เทรนมาเพื่องานเอเจนต์โดยเฉพาะ |
| frontier model | โมเดลระดับแนวหน้า — โมเดล AI ที่เก่งที่สุดในยุคปัจจุบัน |
| tool calls | การเรียกใช้เครื่องมือ — ความสามารถของโมเดลในการสั่งใช้งานเครื่องมือ/ฟังก์ชัน |
| OpenAI / Anthropic | บริษัทผู้พัฒนาโมเดล AI (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| memory | ความจำ — ระบบที่เอเจนต์เก็บข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และงาน |
| session search | การค้นหาเซสชัน — ค้นหาบทสนทนาเก่าในฐานข้อมูล |
| prompt injection | การแทรกคำสั่งหลอก — กลลวงฝังคำสั่งในข้อมูลเพื่อหลอกเอเจนต์ |
| Obsidian | แอปจดโน้ตฟรี ใช้เป็น "สมองที่สอง" / vault หน่วยความจำร่วมของเอเจนต์ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| vault | คลังโน้ตใน Obsidian ที่เอเจนต์ทุกตัวแชร์ความจำร่วมกัน |
| skill | สกิล — ใบคำสั่งแบบทีละขั้นที่เอเจนต์ใช้ทำงานหนึ่ง ๆ ซ้ำได้ |
| /learn command | คำสั่ง /learn — สอนเอเจนต์จากไกด์/บทความ แล้วมันเขียนสกิลให้ตัวเอง |
| curator | ฟีเจอร์ที่คอยตรวจจับและลบสกิลที่ไม่ใช้ |
| cron jobs | งานตามตารางเวลา (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "crunch jobs" — เป็น cron jobs) — งานที่เอเจนต์ทำตามกำหนดซ้ำอัตโนมัติ |
| scheduled task | งานตามกำหนดการ — ตั้งให้เอเจนต์ทำงานทุกวัน/ทุกช่วงเวลา |
| exception watching | การเฝ้าระวังข้อยกเว้น — แจ้งเฉพาะเมื่อมีอะไรสำคัญเปลี่ยนไป |
| sub agents | เอเจนต์ย่อย — เอเจนต์ผู้ช่วยที่แตกงานจากเอเจนต์หลักมารันพร้อมกัน |
| profiles | โปรไฟล์ — Hermes แยกชุดที่มีความจำ/สกิล/งานของตัวเอง |
| kanban board | กระดานงาน (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "camb board" — เป็น kanban board) คล้าย Trello ใช้จัดคันงานเป็นการ์ด |
| Trello | แอปจัดการงานแบบกระดานการ์ด (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| goal mode | โหมดเป้าหมาย — ตั้งผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้วเอเจนต์ทำงานทีละขั้นจนสำเร็จ |
| mixture of agents | การผสมเอเจนต์ — ส่งงานให้หลายโมเดลพร้อมกันแล้วหลอมรวมคำตอบ |
| MCP (Model Context Protocol) | มาตรฐานการเชื่อมต่อแอปภายนอกเข้ากับเอเจนต์ |
| voice notes | โน้ตเสียง — ส่งข้อความเสียงให้เอเจนต์ถอดความและจัดการ |
| Hermes Apollo | เอเจนต์เสียงแบบกำหนดเองในวิดีโอ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| realtime API | API แบบเรียลไทม์ — การเชื่อมต่อที่ตอบสนองทันที |
| Tailscale | เครื่องมือเชื่อมต่ออุปกรณ์ผ่าน VPN ส่วนตัว (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "Tail Scale") |
| Hermes dashboard | แดชบอร์ดของ Hermes — หน้าจอรวมสำหรับตั้งค่าช่องทาง/โมเดล/สกิล |
| channels | ช่องทาง — ตัวเลือกการเชื่อมต่อ (Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage) |
| Telegram / WhatsApp / Discord / Slack / iMessage | แอปส่งข้อความที่ใช้คุยกับเอเจนต์ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| OpenClaw | เอเจนต์ AI โอเพนซอร์สอีกตัวที่เชื่อมร่วมระบบได้ (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| Agentic Operating System (Agent OS) | ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์ — แดชบอร์ดรวมที่เอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกับความจำ shared |
| AI Profit Boardroom | ชุมชนสมาชิกแบบเสียเงินของ Julian Goldie (คำบรรยายอัตโนมัติเขียนว่า "aircraft boardroom") |
| prompt library | ไลบรารีพรอมต์ — คลังคำสั่ง/พรอมต์สำเร็จรูป |
| workflow | เวิร์กโฟลว์ — ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติชุดหนึ่ง |
| GitHub | แพลตฟอร์มเก็บโค้ดโอเพนซอร์ส (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| MIT license | สัญญาอนุญาตซอฟต์แวร์แบบเปิดที่อนุญาตให้นำไปใช้ได้ฟรี |
| open source | โอเพนซอร์ส — ซอฟต์แวร์เปิดเผยโค้ดให้ใครก็ใช้/แก้ไขได้ |
| plug-and-play | เสียบแล้วใช้ได้ทันที ไม่ต้องตั้งค่าซับซ้อน |
| prompt | พรอมต์ — คำสั่ง/ข้อความที่ใช้สั่งงาน AI |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,128 ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์สเต็มของ Hermes AI Agent 2 00:00:03,128 --> 00:00:06,855 ครับ Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีที่ทรงพลังที่สุดในโลกตอนนี้ 3 00:00:06,855 --> 00:00:10,050 — แต่ก็ต่อเมื่อเราตั้งค่ามันอย่างถูกวิธีเท่านั้น 4 00:00:10,050 --> 00:00:13,710 คนส่วนใหญ่ลงโปรแกรมเสร็จ ก็แค่นั่งจ้องหน้าต่าง terminal
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (379 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:03,128 ยินดีต้อนรับเข้าสู่คอร์สเต็มของ Hermes AI Agent 2 00:00:03,128 --> 00:00:06,855 ครับ Hermes คือเอเจนต์ AI ฟรีที่ทรงพลังที่สุดในโลกตอนนี้ 3 00:00:06,855 --> 00:00:10,050 — แต่ก็ต่อเมื่อเราตั้งค่ามันอย่างถูกวิธีเท่านั้น 4 00:00:10,050 --> 00:00:13,710 คนส่วนใหญ่ลงโปรแกรมเสร็จ ก็แค่นั่งจ้องหน้าต่าง terminal 5 00:00:13,710 --> 00:00:16,971 (หน้าจอคำสั่ง) ว่างเปล่าหรือช่องแชท แล้วก็เลิกใช้ 6 00:00:16,971 --> 00:00:21,763 นั่นก็เหมือนกับการจ้างพนักงานเก่งที่สุดในโลกแต่ไม่เคยให้งานเขาทำสักอย่าง 7 00:00:21,763 --> 00:00:25,091 ในวิดีโอนี้ผมจะพาไปดูวิธีแก้ปัญหานี้แบบเป๊ะ ๆ ครับ 8 00:00:25,091 --> 00:00:28,419 ผมจะสอนระบบ 6 ส่วนที่เปลี่ยน Hermes ให้เป็นพนักงาน 9 00:00:28,419 --> 00:00:32,479 AI ตัวจริง — ตัวที่คอยตรวจสอบสิ่งต่าง ๆ ให้เรา สร้างงานให้เรา 10 00:00:32,479 --> 00:00:36,738 ส่งรายงานให้เรา เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ของเรา และส่วนที่ดีที่สุดคือ 11 00:00:36,738 --> 00:00:41,996 Hermes ไม่เคยลืมอะไรเลย คุณแก้ไขมันครั้งเดียว มันก็จะทำงานแบบที่คุณชอบไปตลอดกาล 12 00:00:41,996 --> 00:00:45,923 มันฉลาดขึ้นทุกวันจริง ๆ ครับ นอกจากนี้ยังจะพาไปดูข้อผิดพลาด 13 00:00:45,923 --> 00:00:49,849 7 อย่างที่ทำลายทุกอย่างสำหรับคนส่วนใหญ่ และข้อผิดพลาดข้อที่ 14 00:00:49,849 --> 00:00:53,709 3 คือสิ่งที่เกือบทุกคนทำพลาด ขอให้ดูจนจบนะครับ ผมรับรองว่า 15 00:00:53,709 --> 00:00:57,636 Hermes ของคุณจะทรงพลังขึ้น 100 เท่า ไม่ว่าคุณจะเป็นใครก็ตาม 16 00:00:57,636 --> 00:01:01,164 เริ่มกันเลย คนส่วนใหญ่ที่ลง Hermes แล้วติดอยู่จุดเดิม 17 00:01:01,164 --> 00:01:04,292 ๆ คือลงเสร็จ เปิดขึ้นมา แล้วก็จ้องช่องแชทว่าง ๆ 18 00:01:04,292 --> 00:01:07,819 คิดว่า "เอาล่ะ แล้วไงต่อ?" คอร์สนี้จะแก้ปัญหานั้นจริง 19 00:01:07,819 --> 00:01:12,212 ๆ ครับ เราจะไปดูกันทุกอย่าง — มันอยู่ที่ไหน ควรใส่สมองแบบไหนให้มัน 20 00:01:12,212 --> 00:01:16,005 ระบบความจำทำงานยังไง มันเรียนรู้สกิลยังไง วิธีจัดตารางงาน 21 00:01:16,005 --> 00:01:19,400 และวิธีรันทีมเอเจนต์ AI ทั้งทีมพร้อมกัน และช่วงท้าย 22 00:01:19,400 --> 00:01:22,993 ๆ ผมจะโชว์การตั้งค่าแบบขั้นสูงสุดให้ดูด้วย เราจะพูดถึง 23 00:01:22,993 --> 00:01:27,453 goal mode (โหมดเป้าหมาย), mixture of agents (การผสมเอเจนต์หลายตัว), 24 00:01:27,453 --> 00:01:32,178 การเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก และการรันเอเจนต์ของคุณบนทุกอุปกรณ์ที่คุณมี 25 00:01:32,178 --> 00:01:36,504 ก่อนอื่นขอเล่าข้อเท็จจริงสั้น ๆ เพราะคุณควรรู้ว่ากำลังใช้อะไรอยู่ 26 00:01:36,504 --> 00:01:40,298 Hermes สร้างโดย Nous Research และเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 27 00:01:40,298 --> 00:01:43,492 2026 มันเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต 28 00:01:43,492 --> 00:01:50,414 MIT ซึ่งหมายความว่าใครก็ใช้ได้ และมันกลายเป็นหนึ่งในโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ 29 00:01:50,414 --> 00:01:54,141 พูดภาษาชาวบ้านก็คือคนจำนวนมหาศาลมองเห็นสิ่งนี้แล้วพูดว่า 30 00:01:54,141 --> 00:01:57,668 "ใช่เลย เพื่อน ตัวนี้แหละ" แล้วทำไมถึงเป็นแบบนั้นล่ะ? 31 00:01:57,668 --> 00:02:00,796 เหตุผลหนึ่งคือ Hermes เติบโตไปพร้อมกับคุณจริง ๆ 32 00:02:00,796 --> 00:02:04,923 ครับ AI ทั่วไปมักจะลืมคุณทันทีที่คุณปิดแท็บ หรือจำคุณแทบไม่ได้ 33 00:02:04,923 --> 00:02:09,781 บ่อยครั้งที่คุณต้องอธิบายตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่า บอกมันว่ากำลังทำงานอะไรอยู่ 34 00:02:09,781 --> 00:02:14,507 แล้ววันรุ่งขึ้นมันก็ลืมรายละเอียดไปหมด มันมีความจำอยู่บ้างแต่พื้นฐานมาก 35 00:02:14,507 --> 00:02:18,500 ๆ ปัญหาคือคุณต้องเริ่มจากศูนย์เกือบทุกวัน นั่นคือวิถีแบบเก่า 36 00:02:18,500 --> 00:02:21,695 — คุณเป็นคนจดจำ คุณเป็นผู้จัดการ คุณต้องพูดซ้ำ ๆ 37 00:02:21,695 --> 00:02:25,621 ไปตลอดกาล Hermes พลิกเกมตรงนี้เลยครับ มันจำได้ว่าคุณเป็นใคร 38 00:02:25,621 --> 00:02:29,082 จำได้ว่าคุณชอบให้ทำงานแบบไหน และเมื่อคุณทำงานเดิมซ้ำ 39 00:02:29,082 --> 00:02:33,541 ๆ กันสองสามครั้ง มันจะเปลี่ยนงานนั้นให้กลายเป็นสกิลที่เก็บไว้ตลอดไป 40 00:02:33,541 --> 00:02:37,734 งานที่คุณลงแรงทำในวันแรกจะตอบแทนคุณไปเรื่อย ๆ ผมเรียกระบบนี้ว่า 41 00:02:37,734 --> 00:02:42,193 compound employee system (ระบบพนักงานทบต้น) ลองนึกถึงก้อนหิมะสิครับ 42 00:02:42,193 --> 00:02:46,586 มันเริ่มจากก้อนเล็ก ๆ แต่ทุกครั้งที่กลิ้งก็เก็บหิมะเพิ่มขึ้นเรื่อย 43 00:02:46,586 --> 00:02:50,246 ๆ การเติบโตทบไปทบมา Hermes ก็ทำงานแบบเดียวกันกับความรู้ 44 00:02:50,246 --> 00:02:53,574 — ทุกบทสนทนาเพิ่มนิดหน่อย ทุกการแก้ไขเพิ่มนิดหน่อย 45 00:02:53,574 --> 00:02:58,899 ทุกสกิลเพิ่มนิดหน่อย แล้วมันก็สะสมไปเรื่อย ๆ แชทบอททั่วไปจะรีเซ็ตเป็นศูนย์ทุกวัน 46 00:02:58,899 --> 00:03:02,359 แต่ Hermes ไม่รีเซ็ต นั่นคือเกมที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง 47 00:03:02,359 --> 00:03:05,554 ระบบพนักงานทบต้นมี 6 ส่วนด้วยกันครับ ได้แก่ บ้าน 48 00:03:05,554 --> 00:03:08,882 (the home), สมอง (the brain), ความจำ (the memory), 49 00:03:08,882 --> 00:03:12,143 สกิล (the skills), นาฬิกา (the clock) และทีม (the 50 00:03:12,143 --> 00:03:16,735 team) ถ้าทำครบทั้ง 6 ส่วน คุณจะมีสิ่งที่เจ้าของธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่มี 51 00:03:16,735 --> 00:03:21,261 แต่ถ้าพลาดอย่างใดอย่างหนึ่ง Hermes ก็จะธรรมดามากและไม่ช่วยอะไรคุณเลย 52 00:03:21,261 --> 00:03:24,455 มาเริ่มสร้างมันกันเลยดีกว่า ส่วนที่หนึ่ง — บ้าน: 53 00:03:24,455 --> 00:03:27,850 Hermes อาศัยอยู่ที่ไหน? Hermes รันบนคอมพิวเตอร์ครับ 54 00:03:27,850 --> 00:03:32,109 คุณมี 3 ทางเลือก แล้วผมจะบอกว่าควรเลือกแบบไหนตามการตั้งค่าของคุณ 55 00:03:32,109 --> 00:03:35,969 ทางเลือกแรกคือคอมพิวเตอร์ของคุณเอง อันนี้คือแบบที่ผมชอบใช้ 56 00:03:35,969 --> 00:03:39,164 คุณไปที่เว็บไซต์ของ Hermes ดาวน์โหลดแอปเดสก์ท็อป 57 00:03:39,164 --> 00:03:44,488 แล้วมันก็ติดตั้งให้เอง หรือจะคัดลอกคำสั่งเดียวอย่างที่เห็นตรงนี้แล้ววางลงไปก็ได้ 58 00:03:44,488 --> 00:03:47,949 คัดลอกทีเดียว วางทีเดียว คุณสามารถไปเอาคำสั่งเต็มจาก 59 00:03:47,949 --> 00:03:53,207 GitHub ของ Hermes ได้เลย ผมแนะนำให้ทำแบบนั้น เพราะมันช่วยประหยัดเวลาให้คุณหน่อย 60 00:03:53,207 --> 00:03:57,666 และถ้าคุณคัดลอกและวางได้ คุณก็ทำได้แน่นอน มันก็แค่คัดลอกแล้ววางลงใน 61 00:03:57,666 --> 00:04:00,794 terminal เท่านั้นเอง แอปเดสก์ท็อปก็ง่ายพอ ๆ กัน 62 00:04:00,794 --> 00:04:04,721 ถ้าคุณชอบ ก็โหลดแอปเดสก์ท็อปจาก Hermes ได้เลย ใช้งานง่ายมาก 63 00:04:04,721 --> 00:04:08,515 ๆ ทางเลือกที่สองคือใช้แล็ปท็อปเก่าหรือเครื่องที่ไม่ได้ใช้ 64 00:04:08,515 --> 00:04:15,103 เอามาล้างเครื่อง ลง Hermes เปิดทิ้งไว้ แล้วเอเจนต์ของคุณก็รันได้ทั้งวันโดยไม่ต้องแตะคอมพิวเตอร์หลัก 65 00:04:15,103 --> 00:04:18,897 ถ้าอยากแยกมันเป็นสัดส่วน (sandbox) นี่ก็เป็นตัวเลือกที่ดี 66 00:04:18,897 --> 00:04:23,356 ทางเลือกสุดท้ายคือ VPS (เซิร์ฟเวอร์เสมือน) ซึ่งก็คือคอมพิวเตอร์เล็ก 67 00:04:23,356 --> 00:04:26,817 ๆ ในคลาวด์ ข้อดีคือเอเจนต์ของคุณทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 68 00:04:26,817 --> 00:04:31,809 7 วัน แม้ตอนที่คุณปิดแล็ปท็อป Hermes รันเบื้องหลังบนแล็ปท็อปคุณได้เหมือนกัน 69 00:04:31,809 --> 00:04:36,201 แต่ข้อดีของ VPS คือมันแยกจากไฟล์ส่วนตัวของคุณ คุณจึงอุ่นใจได้ในตัว 70 00:04:36,201 --> 00:04:40,128 นี่ตอบข้อกังวลแรกที่คนมีก่อนเริ่มใช้ด้วยนะครับ หลายคนคิดว่า 71 00:04:40,128 --> 00:04:43,323 "ถ้าเอเจนต์ AI บ้าคลั่งนี้เกิดเอาแต่ใจทำอะไรแปลก 72 00:04:43,323 --> 00:04:48,847 ๆ ขึ้นมาล่ะ?" เป็นคำถามที่สมเหตุสมผล ถ้าคุณให้มันมีคอมพิวเตอร์เป็นของตัวเองในคลาวด์ 73 00:04:48,847 --> 00:04:52,906 คำถามนั้นก็หายไป เพราะมันควบคุมได้แค่สิ่งที่คุณให้มันเท่านั้น 74 00:04:52,906 --> 00:04:57,499 คุณยังควบคุมสิทธิ์ภายใน Hermes ได้อีกด้วย เช่น อ่านไฟล์ได้แต่ลบไม่ได้ 75 00:04:57,499 --> 00:05:01,159 หรือร่างอีเมลได้แต่จะส่งจริงต้องได้รับอนุมัติจากคุณก่อน 76 00:05:01,159 --> 00:05:05,086 คุณเป็นคนตั้งรั้ว แล้วมันก็อยู่แต่ในรั้วนั้น พอติดตั้งเสร็จ 77 00:05:05,086 --> 00:05:08,347 คุณก็เชื่อมมันเข้ากับแอปส่งข้อความ เช่น Telegram, 78 00:05:08,347 --> 00:05:16,334 WhatsApp, Discord, Slack หรือแม้แต่ iMessage อันนี้มีประโยชน์มากเพราะคุณแชทกับมันผ่านโทรศัพท์ได้เหมือนส่งข้อความหาเพื่อน 79 00:05:16,334 --> 00:05:21,125 ถ้าคุณกำลังพาสุนัขไปเดินเล่น ส่งข้อความไป เอเจนต์ของคุณก็ทำงานที่บ้านให้ 80 00:05:21,125 --> 00:05:25,185 ถ้าคุณรันร้านค้าอีคอมเมิร์ซ คุณก็ส่งข้อความถามมันจากโรงยิมได้ 81 00:05:25,185 --> 00:05:30,243 เช่น "วันนี้ยอดออเดอร์เป็นยังไงบ้าง" ต่อไปมาพูดถึงวิธีเลือกสมองที่ใช่กันครับ 82 00:05:30,243 --> 00:05:33,438 Hermes คือร่างกาย แต่โมเดล AI คือสมอง และ Hermes 83 00:05:33,438 --> 00:05:37,964 ให้คุณเสียบสมองเกือบทุกแบบที่ต้องการได้ นี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ติดขัด 84 00:05:37,964 --> 00:05:41,890 ฟังให้ดีนะครับ เพราะการเลือกสมองให้ตรงกับงานเปลี่ยนทุกอย่าง 85 00:05:41,890 --> 00:05:45,751 มีเส้นทางฉลาด ๆ อยู่ 3 เส้น และความจริงคือคุณอาจได้ใช้ทั้ง 86 00:05:45,751 --> 00:05:49,478 3 แบบในที่สุด ถ้าคุณใช้ ChatGPT อยู่แล้ว ก็เชื่อมมันเข้า 87 00:05:49,478 --> 00:05:53,072 Hermes ได้โดยตรงแล้วเริ่มได้ทันที มีเรื่องนึงเกี่ยวกับ 88 00:05:53,072 --> 00:05:58,263 Claude ที่ต้องบอกเพราะมีคนถามบ่อย — Anthropic จำกัดการใช้งานผ่านแอปบุคคลที่สาม 89 00:05:58,263 --> 00:06:01,591 ดังนั้นการสมัครสมาชิก Claude จะเสียบเข้ากับ Hermes 90 00:06:01,591 --> 00:06:05,650 แบบนั้นไม่ได้ อีกตัวที่ผมเพิ่งทดสอบจริง ๆ เมื่อไม่นานมานี้คือ 91 00:06:05,650 --> 00:06:09,644 Quen 3.8 Max โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมหน้าต่างบริบท 92 00:06:09,644 --> 00:06:13,570 (context window) 1 ล้านโทเคน สร้างมาเพื่องานเอเจนต์โดยเฉพาะ 93 00:06:13,570 --> 00:06:18,762 และเสียบเข้ากับ Hermes ได้ทันที หนึ่งในการทดสอบของโมเดลนี้คือมันทำงานอัตโนมัติ 94 00:06:18,762 --> 00:06:24,485 10 วันเต็ม เริ่มจากโฟลเดอร์ว่าง ๆ จนได้เวอร์ชันที่ใช้งานได้จริงโดยไม่ต้องมีคนคอยประคอง 95 00:06:24,485 --> 00:06:27,880 ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณ? เพราะ Hermes รันงานยาว 96 00:06:27,880 --> 00:06:32,472 ๆ คุณต้องการสมองที่ไม่ยอมแพ้กลางคัน ทางเลือกที่สองคือใช้โมเดลท้องถิ่น 97 00:06:32,472 --> 00:06:35,866 (local model) หมายความว่าโมเดลรันบนเครื่องของคุณเอง 98 00:06:35,866 --> 00:06:38,994 ไม่มีอะไรหลุดออกจากคอมพิวเตอร์ เป็นส่วนตัว 100% 99 00:06:38,994 --> 00:06:42,255 และโมเดลท้องถิ่นที่ดีที่สุดที่ผมเพิ่งทดสอบคือ LFM 100 00:06:42,255 --> 00:06:46,448 2.5 6B ครับ ทำไมมันถึงพิเศษ? เพราะมันถูกเทรนภายในสภาพแวดล้อมของ 101 00:06:46,448 --> 00:06:50,508 Hermes โดยตรง ทีมงานเทรนมันบนงานเอเจนต์ การเรียกใช้เครื่องมือ 102 00:06:50,508 --> 00:06:57,164 (tool calls) และงานแบบเดียวกับที่คุณจะให้มันทำ โมเดลท้องถิ่นส่วนใหญ่ทำให้ทั้งระบบช้าลงจนแทบใช้ไม่ได้ 103 00:06:57,164 --> 00:07:02,688 แต่อันนี้เร็ว มันเรียกใช้เครื่องมือ สร้างสกิล และค้นหาเว็บได้ทั้งหมดบนเครื่องของคุณ 104 00:07:02,688 --> 00:07:05,882 นั่นหมายความว่าคุณปิด Wi-Fi นั่งอยู่บนเครื่องบิน 105 00:07:05,882 --> 00:07:10,208 เอเจนต์ของคุณก็ยังทำงานได้ ผมไม่แนะนำให้ใช้มันกับงานเขียนโค้ดหนัก 106 00:07:10,208 --> 00:07:13,336 ๆ หรอก แต่สำหรับงานเอเจนต์ทั่วไปในชีวิตประจำวัน 107 00:07:13,336 --> 00:07:16,664 มันดีจริง ๆ ครับ วิธีเปลี่ยนโมเดลคือไปที่ terminal 108 00:07:16,664 --> 00:07:19,859 แล้วพิมพ์ `hermes model` หลังจากติดตั้งเสร็จ เอา 109 00:07:19,859 --> 00:07:23,586 API key มาเสียบเข้าไป การตั้งค่าที่ผมใช้จริงคือการผสมกัน 110 00:07:23,586 --> 00:07:26,847 — ใช้สมองระดับแนวหน้า (frontier model) อย่าง Quen 111 00:07:26,847 --> 00:07:30,574 3.8 Max กับงานที่ต้องใช้ความคิดสำคัญ แล้วโยนงานแบกหามให้ 112 00:07:30,574 --> 00:07:34,700 LFM ที่รันในเครื่อง งานซ้ำ ๆ ปริมาณมาก ๆ ไปที่โมเดลเล็กที่เร็ว 113 00:07:34,700 --> 00:07:38,627 งานยาก ๆ ไปที่โมเดลใหญ่ เหมือนบริษัทที่มีคนอาวุโสคุมกลยุทธ์ 114 00:07:38,627 --> 00:07:43,419 แล้วคนรุ่นน้องรับงานวุ่น ๆ ไป สิ่งที่เจ๋งคือคุณไม่จำเป็นต้องเป็นคนเทคนิค 115 00:07:43,419 --> 00:07:46,813 ถ้าอยากเสียบโมเดลเข้ากับ Hermes คุณสามารถให้ Claude 116 00:07:46,813 --> 00:07:50,873 ตั้งค่าให้ได้เลย เข้าไปใน Claude แล้วขอให้มันตั้งค่านี้ให้คุณ 117 00:07:50,873 --> 00:07:54,800 แล้วคุณก็บอก Hermes ได้ตรง ๆ ว่า "ใช้โมเดลแรงสำหรับงานสำคัญ 118 00:07:54,800 --> 00:07:58,660 และโมเดลท้องถิ่นสำหรับงานเบื้องหลัง" มันก็ตั้งค่าให้ตัวเอง 119 00:07:58,660 --> 00:08:04,783 การสลับโมเดลใช้เวลาแค่ไม่กี่วินาที อีกทางเลือกคือเข้าไปในแอปเดสก์ท็อปแล้วสลับโมเดลตรงนั้นได้ 120 00:08:04,783 --> 00:08:08,444 คลิกสลับไปมาได้เลย เห็นส่วนโมเดลอยู่ด้านบน สลับผ่านเมนู 121 00:08:08,444 --> 00:08:11,638 dropdown เลือกได้ตามต้องการ ข้อดีคือถ้าเดือนหน้า 122 00:08:11,638 --> 00:08:15,365 (หรืออาจจะพรุ่งนี้) มีโมเดลใหม่ออกมา คุณก็แค่เปลี่ยนสมอง 123 00:08:15,365 --> 00:08:18,893 แต่คงร่าง ความจำ และทุกสกิลที่สร้างไว้ ไม่มีอะไรหายไป 124 00:08:18,893 --> 00:08:22,021 อีกอย่าง ถ้าคุณอยากได้ทั้งระบบนี้แบบสำเร็จรูป — 125 00:08:22,021 --> 00:08:27,877 บางทีคุณอาจดูอยู่แล้วคิดว่า "ฉันอยากได้แบบตั้งค่ามาเรียบร้อยโดยไม่ต้องมานั่งแกะทีละชิ้น" 126 00:08:27,877 --> 00:08:31,005 นั่นคือสิ่งที่เราสร้างไว้ใน AI Profit Boardroom 127 00:08:31,005 --> 00:08:34,267 ครับ เราเอา Hermes มาต่อเข้ากับ Agentic Operating 128 00:08:34,267 --> 00:08:37,461 System (ระบบปฏิบัติการสำหรับเอเจนต์) ที่ Hermes, 129 00:08:37,461 --> 00:08:40,922 Claude, OpenClaw เสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวได้ทั้งหมด 130 00:08:40,922 --> 00:08:44,250 พร้อมหน่วยความจำร่วมผ่าน Obsidian คุณจะได้ไฟล์ zip 131 00:08:44,250 --> 00:08:48,110 ของ Agent OS แผน 30 วันสำหรับนำ Hermes ไปรันในธุรกิจของคุณ 132 00:08:48,110 --> 00:08:51,837 วิดีโอสอนแบบทีละขั้น และอัปเดตรายวันเมื่อเราปรับปรุงระบบ 133 00:08:51,837 --> 00:08:58,359 รวมถึงการโค้ชแบบสายโทร 4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะแบบสด 134 00:08:58,359 --> 00:09:02,752 ๆ และแชร์หน้าจอให้เราช่วยแก้ร่วมกัน เราช่วยเจ้าของธุรกิจไปแล้วกว่า 135 00:09:02,752 --> 00:09:06,279 3,700 คนในนั้น และหลายคนไม่เคยแตะเอเจนต์ AI มาก่อนเลย 136 00:09:06,279 --> 00:09:10,739 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com 137 00:09:10,739 --> 00:09:14,532 ต่อไปคือส่วนที่สาม ซึ่งเป็นส่วนที่ทำให้ Hermes ต่างจากใคร 138 00:09:14,532 --> 00:09:18,126 ๆ คุณต้องเข้าใจอันนี้ให้ดี ความจำของ Hermes มีหลายชั้น 139 00:09:18,126 --> 00:09:22,119 ชั้นแรกคือไฟล์ชุดเล็ก ๆ ไฟล์หนึ่งเก็บข้อเท็จจริงเกี่ยวกับคุณ 140 00:09:22,119 --> 00:09:26,978 — ชื่อ ธุรกิจของคุณ สไตล์คำตอบที่คุณชอบ อีกไฟล์เก็บโน้ตที่เอเจนต์เขียนเอง 141 00:09:26,978 --> 00:09:31,304 เช่น อะไรถูกตั้งค่าไปแล้ว มีอะไรกำลังทำอยู่ บทเรียนที่มันเรียนรู้ 142 00:09:31,304 --> 00:09:36,828 ไฟล์เหล่านี้จะถูกโหลดตอนเริ่มทุกเซสชัน เอเจนต์ของคุณจึงรู้เสมอว่ามันทำงานให้ใครอยู่ 143 00:09:36,828 --> 00:09:41,354 และมีรายละเอียดเจ๋ง ๆ อยู่อย่างนึง — ไฟล์พวกนี้ถูกทำให้เล็กโดยตั้งใจ 144 00:09:41,354 --> 00:09:44,681 เพราะถ้าทุกอย่างเป็นความจำ ก็จะไม่มีอะไรเป็นความจำ 145 00:09:44,681 --> 00:09:48,941 Hermes จึงเก็บเฉพาะข้อเท็จจริงที่สำคัญ เพื่อให้มันเร็วและเฉียบคม 146 00:09:48,941 --> 00:09:52,868 แทนที่จะจมอยู่ในบันทึกแชทเก่า ๆ ชั้นที่สองคือการค้นหาเซสชัน 147 00:09:52,868 --> 00:09:57,460 (session search) Hermes จะบันทึกบทสนทนาเก่า ๆ ลงในฐานข้อมูลอย่างเงียบ 148 00:09:57,460 --> 00:10:01,054 ๆ มันไม่ยัดเยียดทุกอย่างเข้าไปในทุกแชท แต่ถ้าคุณถามว่า 149 00:10:01,054 --> 00:10:05,513 "เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเราตัดสินใจเรื่องไอเดียตั้งราคานั้นไว้ยังไงนะ?" 150 00:10:05,513 --> 00:10:09,905 มันจะค้นประวัติของตัวเองแล้วดึงคำตอบออกมา และส่วนที่ผมชอบที่สุดคือ 151 00:10:09,905 --> 00:10:13,899 Hermes อัปเดตความจำของตัวเองโดยอัตโนมัติ ทุก ๆ สองสามข้อความ 152 00:10:13,899 --> 00:10:18,025 มันจะถามตัวเองเงียบ ๆ ว่า "เพิ่งเรียนรู้อะไรที่ควรเก็บไว้ไหม?" 153 00:10:18,025 --> 00:10:21,885 ถ้าใช่ มันก็บันทึกไว้ คุณไม่ต้องจัดการอะไรเลย แค่คุยกับมัน 154 00:10:21,885 --> 00:10:27,143 แล้วมันก็เรียนรู้จักคุณไปเรื่อย ๆ และมีระบบตรวจสอบความปลอดภัยอยู่ในวงจรนั้นด้วย 155 00:10:27,143 --> 00:10:30,670 ก่อนที่อะไรก็ตามจะถูกเขียนลงความจำ Hermes จะสแกนหาพวก 156 00:10:30,670 --> 00:10:34,264 prompt injection (การแทรกคำสั่งหลอก) และอักขระซ่อนเร้น 157 00:10:34,264 --> 00:10:37,526 เพื่อไม่ให้มีอะไรแอบแฝงถูกปลูกไว้ในสมองของเอเจนต์ 158 00:10:37,526 --> 00:10:41,652 แล้วก็ยังมีชั้นที่อยู่เหนือทั้งหมดนี้ ซึ่งเป็นวิธีที่ผมใช้จริง 159 00:10:41,652 --> 00:10:45,446 ๆ คุณสามารถเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ Obsidian แอปจดโน้ตฟรี 160 00:10:45,446 --> 00:10:48,707 และเปลี่ยนมันให้เป็นสมองที่สองได้ ทุกชิ้นงานวิจัย 161 00:10:48,707 --> 00:10:51,968 ทุกโปรเจกต์ ทุกผลงานจะถูกบันทึกเป็นโน้ตที่อ่านได้ 162 00:10:51,968 --> 00:10:57,559 ซึ่งคุณเปิดดูเองได้ และเอเจนต์ของคุณก็อ่านโน้ตเหล่านั้นกลับมาเพื่อต่อยอดได้ในภายหลัง 163 00:10:57,559 --> 00:11:00,820 และจุดที่ทรงพลังมากจนแทบไม่มีใครพูดถึงเมื่อพูดถึง 164 00:11:00,820 --> 00:11:04,746 Obsidian ก็คือ Obsidian ไม่ได้ผูกขาดกับ Hermes ตัวอย่างเช่น 165 00:11:04,746 --> 00:11:08,407 ถ้าดูที่ Agent Operating System ของเรา vault (คลังโน้ต) 166 00:11:08,407 --> 00:11:13,265 คือความจำร่วมของทุกเอเจนต์ในระบบ Hermes บันทึกสกิลหรืองานวิจัยชิ้นหนึ่งลง 167 00:11:13,265 --> 00:11:16,660 vault แล้ว Claude Code ก็อ่านได้ OpenClaw ก็อ่านได้ 168 00:11:16,660 --> 00:11:19,987 ถ้าพรุ่งนี้คุณสลับไปใช้โมเดลคนละตัว มันก็จะอ่านจาก 169 00:11:19,987 --> 00:11:25,511 vault เดียวกันเหมือนกัน ความจำของคุณจึงไม่ใช่ของเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่งอีกต่อไป 170 00:11:25,511 --> 00:11:29,039 แต่เป็นของคุณเอง คุณลองทดสอบเองได้นะครับ ขอให้ Hermes 171 00:11:29,039 --> 00:11:33,032 ตรวจ vault ของคุณแล้วแนะนำไอเดียคอนเทนต์จากสิ่งที่อยู่ในนั้น 172 00:11:33,032 --> 00:11:36,892 มันจะตอบกลับมาพร้อมไอเดียที่ดึงจากโปรเจกต์จริง คำค้นหาจริง 173 00:11:36,892 --> 00:11:40,420 ธุรกิจจริงของคุณ เพราะมันรู้จักคุณ ถ้าคุณเป็นฟรีแลนซ์ 174 00:11:40,420 --> 00:11:44,613 นั่นหมายความว่าทุกบรีฟลูกค้า ทุกดราฟต์ ทุกฟีดแบ็กอยู่ในที่เดียว 175 00:11:44,613 --> 00:11:48,140 และทุกเอเจนต์ที่คุณใช้ก็จำมันได้หมด ส่วนที่สี่คือสกิล 176 00:11:48,140 --> 00:11:52,666 ถ้าความจำคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณรู้ สกิลคือสิ่งที่เอเจนต์ของคุณทำได้ 177 00:11:52,666 --> 00:11:56,792 และนี่คือฟีเจอร์ที่ทำให้ Hermes มีชื่อเสียง สกิลก็คือสูตรอาหาร 178 00:11:56,792 --> 00:12:00,852 — ใบคำสั่งแบบทีละขั้นสำหรับงานหนึ่ง ๆ Hermes มาพร้อมสกิลในตัว 179 00:12:00,852 --> 00:12:04,512 เช่น การจัดการโน้ต การทำวิจัย การสร้างไฟล์ และอีกมากมาย 180 00:12:04,512 --> 00:12:08,239 แต่ความมหัศจรรย์คือมันสร้างสกิลใหม่จากการทำงานร่วมกับคุณ 181 00:12:08,239 --> 00:12:11,634 เป็นแบบนี้ครับ สมมติว่าคุณขอให้ Hermes วิจัยคู่แข่ง 182 00:12:11,634 --> 00:12:15,560 มันทำงานได้พอใช้ได้ คุณให้ฟีดแบ็กมัน — "ตรวจโพสต์ล่าสุดด้วย 183 00:12:15,560 --> 00:12:19,021 เอาไปเทียบกับของฉัน และทำให้สั้นลง" มันก็ทำได้ดีขึ้น 184 00:12:19,021 --> 00:12:23,014 ทำแบบนี้สองสามครั้ง แล้ว Hermes สังเกตเห็นแพทเทิร์นและถามว่า 185 00:12:23,014 --> 00:12:29,470 "ให้บันทึกเป็นสกิลไหม?" คุณตอบว่าใช่ แล้วกระบวนการทั้งหมดพร้อมฟีดแบ็กทั้งหมดของคุณก็ถูกบันทึกถาวร 186 00:12:29,470 --> 00:12:33,929 ดูตัวอย่างตรงนี้ได้เลย มันบันทึกสกิลไว้แล้ว เขียนสกิลลงในระบบของเรา 187 00:12:33,929 --> 00:12:39,919 ครั้งหน้า ถ้าคุณพูดว่า "รันการตรวจคู่แข่ง" มันจะทำทั้งกระบวนการแบบที่คุณชอบตั้งแต่ครั้งแรก 188 00:12:39,919 --> 00:12:44,711 มีวิธีสอนที่เร็วกว่านั้นด้วย ซึ่งเป็นหนึ่งในทริกที่ผมชอบที่สุดในทั้งระบบ 189 00:12:44,711 --> 00:12:48,239 — คำสั่ง learn (เรียนรู้) คุณพิมพ์ `/learn` ใน Hermes 190 00:12:48,239 --> 00:12:51,966 ตอนคุยกับมัน แล้วคุณก็ส่งไกด์ให้มัน ซึ่งอาจเป็นบทช่วยสอน 191 00:12:51,966 --> 00:12:55,160 หน้าเอกสาร บทความ หรืออะไรแบบนั้น Hermes อ่านมัน 192 00:12:55,160 --> 00:12:58,288 คิดกระบวนการออก แล้วเขียนไฟล์สกิลให้ตัวเองทันที 193 00:12:58,288 --> 00:13:02,015 สัปดาห์นี้ผมสอนความสามารถใหม่ ๆ ให้มันได้ภายในไม่กี่นาที 194 00:13:02,015 --> 00:13:06,807 ลองคิดดูนะครับ — ทุกไกด์บนอินเทอร์เน็ตกลายเป็นคู่มือฝึกอบรมพนักงานของคุณ 195 00:13:06,807 --> 00:13:10,135 ถ้าตอนเช้าคุณเจอบทความดี ๆ เกี่ยวกับเครื่องมือใหม่ 196 00:13:10,135 --> 00:13:14,128 ตอนเที่ยงเอเจนต์ของคุณก็รู้วิธีใช้มันแล้ว ลองเทียบกับบทสนทนา 197 00:13:14,128 --> 00:13:19,386 ChatGPT ทั่วไปสิครับ คุณต้องแก้มันตลอดกาล เจอความผิดพลาดเดิมซ้ำทุกสัปดาห์ตลอดไป 198 00:13:19,386 --> 00:13:24,311 แต่กับ Hermes คุณแก้ครั้งเดียว แล้วการแก้ไขนั้นติดอยู่ทุกสัปดาห์ต่อจากนั้น 199 00:13:24,311 --> 00:13:27,705 เอเจนต์ของคุณรู้สูตรอาหารมากขึ้นเรื่อย ๆ นี่คือส่วน 200 00:13:27,705 --> 00:13:31,166 "ทบต้น" ของระบบพนักงานทบต้นที่ทำงานของมัน และ Hermes 201 00:13:31,166 --> 00:13:34,494 ยังดูแลคลังสกิลของตัวเองให้สะอาดด้วย มีฟีเจอร์ชื่อ 202 00:13:34,494 --> 00:13:38,088 curator (ผู้ดูแลคลัง) ที่คอยจับตาดูสกิลที่คุณไม่เคยใช้ 203 00:13:38,088 --> 00:13:41,216 เช่น สกิลที่ไม่ได้ใช้ 1 เดือนจะถูกทำเครื่องหมาย 204 00:13:41,216 --> 00:13:44,544 นาน 3 เดือนอาจถูกลบ เอเจนต์ของคุณเก็บโต๊ะของมันเอง 205 00:13:44,544 --> 00:13:49,402 ส่วนที่ห้าคือนาฬิกา นี่คือจุดที่ Hermes หยุดเป็นแค่แชทแล้วกลายเป็นพนักงาน 206 00:13:49,402 --> 00:13:53,063 แชทบอททั่วไปจะเขียนรอคุณมาหา มันจะตอบเมื่อคุณส่งข้อความ 207 00:13:53,063 --> 00:13:56,590 ถ้าผมไปที่ ChatGPT หรือ Claude มันก็แค่รอข้อความของผม 208 00:13:56,590 --> 00:14:00,583 แต่ Hermes จะมาหาคุณพร้อมงานที่ทำเสร็จแล้ว ฟีเจอร์นี้ชื่อว่า 209 00:14:00,583 --> 00:14:05,375 cron jobs (งานตามตารางเวลา) ซึ่งก็คือชื่อเท่ ๆ ของงานตามกำหนดการนั่นแหละ 210 00:14:05,375 --> 00:14:10,633 คุณบอก Hermes ว่า "ทำงานนี้ทุกเช้า 8 โมง" แล้วมันก็ทำไปตลอดโดยไม่ต้องสั่งซ้ำสอง 211 00:14:10,633 --> 00:14:14,227 ขอโชว์ตัวอย่างให้ดู Hermes ตรงนี้ เรามี Hermes Astros, 212 00:14:14,227 --> 00:14:17,422 Hermes Oracle — พวกมันเป็นงานตามกำหนดการพร้อม UI 213 00:14:17,422 --> 00:14:22,879 สวยงาม ทุกเช้า Hermes ตรวจสิ่งที่สำคัญสำหรับคุณแล้วส่งสรุปไปที่โทรศัพท์ก่อนคุณตื่น 214 00:14:22,879 --> 00:14:27,538 ถ้าคุณเป็นเจ้าของเอเจนซี ตัวอย่างเช่น อีเมลลูกค้าข้ามคืนถูกจัดหมวดเป็น 215 00:14:27,538 --> 00:14:31,864 "ด่วน" และ "รอได้" ก่อนกาแฟแก้วแรกของคุณ ขอให้ตัวอย่างที่ฉลาดกว่า 216 00:14:31,864 --> 00:14:36,390 2 แบบ เพราะสรุปเช้าเป็นแค่จุดเริ่มต้น แบบแรกคือการเฝ้าระวังข้อยกเว้น 217 00:14:36,390 --> 00:14:39,717 (exception watching) แทนที่จะส่งรายงานให้คุณทุกวัน 218 00:14:39,717 --> 00:14:44,576 เอเจนต์เฝ้าดูเงียบ ๆ และจะส่งข้อความมาหาคุณก็ต่อเมื่อมีอะไรสำคัญเปลี่ยนไป 219 00:14:44,576 --> 00:14:48,370 เช่น มีรีวิวใหม่ หรือคู่แข่งโพสต์อะไรใหญ่ ๆ ดูตัวอย่างนี้ 220 00:14:48,370 --> 00:14:52,230 — โดยกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง มันจะหาพาดหัวข่าวล่าสุดในวงการ 221 00:14:52,230 --> 00:14:55,757 AI แล้วให้แหล่งที่มาของข่าวนั้นด้วย เรียงตามความสำคัญ 222 00:14:55,757 --> 00:14:59,284 และมันรันไปโดยไม่ต้องมีผม แล้วเรายังดูการรันครั้งก่อน 223 00:14:59,284 --> 00:15:03,411 ๆ ตรงนี้ได้ มันถูกเชื่อมเข้ากับระบบความจำของเราแล้วพร้อมใช้งาน 224 00:15:03,411 --> 00:15:06,672 อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Hermes Muse และ Hermes Astros 225 00:15:06,672 --> 00:15:11,597 Hermes Astros เฝ้าดูคู่แข่งตามกำหนดการ เปรียบเทียบสัปดาห์นี้กับสัปดาห์ก่อน 226 00:15:11,597 --> 00:15:14,858 แล้วรายงานเฉพาะสิ่งที่เปลี่ยนไป — พวกเขาโพสต์อะไร 227 00:15:14,858 --> 00:15:18,253 เปิดตัวอะไร มันดูคำค้นหาบางคำในอุตสาหกรรมเราเป็นต้น 228 00:15:18,253 --> 00:15:22,579 มันรัน 24/7 และผมได้แจ้งเตือนเมื่อมันทำเสร็จ มันรันอยู่เบื้องหลัง 229 00:15:22,579 --> 00:15:26,771 ทำงานเชิงรุกมากเพราะเราตั้งตารางงานให้มัน แล้วมันก็จะไปทำทุกวัน 230 00:15:26,771 --> 00:15:31,031 เราแก้ไขมันได้ อัปเดตคู่แข่งและคำค้นหาใหม่ ๆ ที่อยากให้เฝ้าดูได้ 231 00:15:31,031 --> 00:15:36,089 แต่ที่แน่ ๆ มันรันตามกำหนดการทุก 24 ชั่วโมง และนั่นคือสิ่งที่งดงามของระบบนี้ 232 00:15:36,089 --> 00:15:39,350 อีกเรื่องที่ควรจำคือบางครั้งคุณควรเก็บกวาดงานเก่า 233 00:15:39,350 --> 00:15:42,745 ๆ เพราะถ้ามีงานตามกำหนดการและงานเบื้องหลังมากเกินไป 234 00:15:42,745 --> 00:15:46,139 มันจะทำให้เอเจนต์ช้าลง แนะนำให้เข้าไปสัปดาห์ละครั้ง 235 00:15:46,139 --> 00:15:49,666 หยุดอะไรที่ไม่ได้ใช้ แล้วเอเจนต์ของคุณจะเร็วขึ้นทันที 236 00:15:49,666 --> 00:15:53,793 ถ้าสงสัยว่าจะตั้งงานตามกำหนดการยังไง คุณแค่คุยกับมันแล้วพูดว่า 237 00:15:53,793 --> 00:15:57,653 "ตั้งค่างานตามกำหนดการนี้ แล้วทำแบบนี้ทุกวัน" ถ้าผมอยากให้ 238 00:15:57,653 --> 00:16:01,446 Hermes ตรวจข่าว AI automation ล่าสุดทุกวัน ก็แค่บอกมันว่า 239 00:16:01,446 --> 00:16:04,641 "ฟังนะ ทำแบบนี้ทุกวัน" แล้วมันก็จะจัดตารางให้เอง 240 00:16:04,641 --> 00:16:07,902 ต่อไปมาถึงระดับขั้นสูง — ทีม นี่คือจุดที่สนุกจริง 241 00:16:07,902 --> 00:16:11,296 ๆ ผมจะให้ตัวอย่างสองสามอัน แต่ละอันต่อยอดจากอันก่อน 242 00:16:11,296 --> 00:16:14,425 อันแรกคือ sub agents (เอเจนต์ย่อย) เมื่อ Hermes 243 00:16:14,425 --> 00:16:18,351 มีงานใหญ่ มันแบ่งงานและสร้างเอเจนต์ผู้ช่วยที่รันพร้อมกันได้ 244 00:16:18,351 --> 00:16:23,210 สมมติว่าคุณกำลังวิจัยข้อเสนอใหม่ให้ธุรกิจ เอเจนต์ย่อยตัวหนึ่งศึกษาคู่แข่ง 245 00:16:23,210 --> 00:16:27,403 อีกตัวตรวจว่าคนกำลังค้นหาอะไร ตัวที่สามทบทวนสิ่งที่คุณทำไว้แล้ว 246 00:16:27,403 --> 00:16:31,063 จากนั้นเอเจนต์หลักรวบรวมทุกอย่างแล้วให้คำตอบเดียวกับคุณ 247 00:16:31,063 --> 00:16:35,256 งานที่เคยใช้เวลาทั้งบ่ายจะเสร็จตอนที่คุณทำอาหารกลางวันเสร็จพอดี 248 00:16:35,256 --> 00:16:40,115 เคล็ดลับคือให้เอเจนต์ย่อยแต่ละตัวทำงานแคบ ๆ หนึ่งงานพร้อมผลลัพธ์ที่ชัดเจน 249 00:16:40,115 --> 00:16:43,642 ถ้าอยากรู้วิธีตั้งค่าเอเจนต์ย่อย คุณก็แค่ไปที่ Hermes 250 00:16:43,642 --> 00:16:49,233 แล้วพูดว่า "สร้างทีมเอเจนต์ย่อยเพื่อทำงานนี้" แล้วให้คำสั่งเฉพาะเจาะจงว่าต้องการอะไร 251 00:16:49,233 --> 00:16:56,620 นี่คือจุดที่โมเดลอย่าง LFM 2.5 ทำงานได้ดีมาก เพราะเอเจนต์ย่อยของคุณรับงานแบกหามโดยรันบนโมเดลท้องถิ่นเล็กที่เร็ว 252 00:16:56,620 --> 00:16:59,815 ส่วนเอเจนต์หลักคิดด้วยสมองใหญ่ เรายังมี profiles 253 00:16:59,815 --> 00:17:03,409 (โปรไฟล์) ด้วย โปรไฟล์คือ Hermes แยกต่างหากที่มีความจำ 254 00:17:03,409 --> 00:17:07,535 สกิล และงานของตัวเอง คุณรันเอเจนต์คอนเทนต์ที่รู้จักเสียงของคุณ 255 00:17:07,535 --> 00:17:12,260 เอเจนต์วิจัยที่รู้จักตลาดของคุณ และเอเจนต์ปฏิบัติการที่รู้จักระบบของคุณ 256 00:17:12,260 --> 00:17:18,051 ผู้ช่วยหนึ่งตัวไม่ควรแบกทุกอย่างไว้ในสมองเดียว เหมือนกับพนักงานหนึ่งคนไม่ควรดูแลทุกแผนก 257 00:17:18,051 --> 00:17:23,242 โปรไฟล์เปลี่ยนผู้ช่วยหนึ่งคนให้เป็นทีมเล็ก ๆ และแต่ละโปรไฟล์รันโมเดลต่างกันได้ 258 00:17:23,242 --> 00:17:28,699 โปรไฟล์คอนเทนต์ของคุณรันบนสมองใหญ่ได้ ส่วนโปรไฟล์วิจัยเบื้องหลังรันบนโมเดลท้องถิ่น 259 00:17:28,699 --> 00:17:33,158 อันที่สามคือ kanban board (กระดานงาน) Hermes มีกระดานงานในตัวเหมือน 260 00:17:33,158 --> 00:17:36,553 Trello คุณเพิ่มงานเป็นการ์ด เอเจนต์ของคุณรับการ์ดไป 261 00:17:36,553 --> 00:17:39,880 แล้วคุณก็เห็นการ์ดเคลื่อนจาก "ต้องทำ" ไป "กำลังทำ" 262 00:17:39,880 --> 00:17:43,208 ไป "เสร็จแล้ว" แทนที่จะจ้องกำแพงข้อความใน terminal 263 00:17:43,208 --> 00:17:47,268 คุณเห็นกระดานสะอาด ๆ ที่แสดงทีม AI ของคุณทำงานผ่านลิสต์ของคุณ 264 00:17:47,268 --> 00:17:50,596 คุณกลายเป็นผู้จัดการ และเอเจนต์คือพนักงาน ต่อมาคือ 265 00:17:50,596 --> 00:17:54,256 goal mode (โหมดเป้าหมาย) อันนี้ให้ความรู้สึกเหมือนอนาคต 266 00:17:54,256 --> 00:17:58,316 แทนที่จะให้งานเอเจนต์ คุณให้เป้าหมาย — ผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ 267 00:17:58,316 --> 00:18:01,511 — แล้วมันทำงานทีละขั้นจนกว่าเป้าหมายจะสำเร็จจริง 268 00:18:01,511 --> 00:18:05,837 ๆ ไม่ใช่ตอบครั้งเดียวจบ ถ้าต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงก็คือหลายชั่วโมง 269 00:18:05,837 --> 00:18:10,296 คุณตั้งเป้าหมายแล้วเดินจากไป และนี่คือเหตุผลที่การเลือกสมองสำคัญมาก 270 00:18:10,296 --> 00:18:14,289 ย้อนกลับไปที่ Quen 3.8 ที่สร้างมาเพื่อการรันอัตโนมัติระยะยาว 271 00:18:14,289 --> 00:18:17,417 พอจับคู่กับ goal mode คุณก็ส่งงานชิ้นใหญ่จริง ๆ 272 00:18:17,417 --> 00:18:20,878 ในตอนเช้า แล้วกลับมาพบว่ามันเสร็จแล้ว เคล็ดลับอีกข้อ 273 00:18:20,878 --> 00:18:27,267 ก่อนรัน goal ให้ขอให้ Hermes ช่วยเขียนเป้าหมายที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับสิ่งที่คุณต้องการ 274 00:18:27,267 --> 00:18:31,194 มันเขียนคำสั่งของตัวเองได้ดีกว่าที่คุณเขียนเอง อันที่ห้าคือ 275 00:18:31,194 --> 00:18:34,588 mixture of agents (การผสมเอเจนต์) ฟีเจอร์ที่ Hermes 276 00:18:34,588 --> 00:18:37,849 รับงานของคุณ ส่งไปยังโมเดลมากกว่าหนึ่งตัวพร้อมกัน 277 00:18:37,849 --> 00:18:42,508 แล้วหลอมรวมคำตอบเป็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดียว สมองสองดวงโจมตีปัญหาเดียวกัน 278 00:18:42,508 --> 00:18:45,703 แล้วรวมจุดดีที่สุดของทั้งคู่ เมื่องานสำคัญจริง ๆ 279 00:18:45,703 --> 00:18:49,563 อันนี้จะบีบคุณภาพออกมาได้มากกว่าที่โมเดลเดียวให้คุณคนเดียว 280 00:18:49,563 --> 00:18:53,290 โครงสร้างทีมทั้งหมดนี้คือโมเดลที่ Agent OS ของเรารันอยู่ 281 00:18:53,290 --> 00:18:56,684 — kanban dispatcher (ตัวกระจายงาน) ส่งงานออกไป goal 282 00:18:56,684 --> 00:19:00,212 mode ทำให้เอเจนต์ผลักดันจนกว่างานจะเสร็จ และ Obsidian 283 00:19:00,212 --> 00:19:03,473 vault หมายความว่าทุกเอเจนต์แชร์ความจำเดียว Hermes 284 00:19:03,473 --> 00:19:06,734 ดูแลการเรียนรู้ เอเจนต์อื่นดูแลความถนัดเฉพาะของตน 285 00:19:06,734 --> 00:19:09,995 และ OS ประสานงานทั้งหมด ก่อนเข้าสู่ข้อผิดพลาดทั้ง 286 00:19:09,995 --> 00:19:13,323 7 มีฟีเจอร์เสริมขั้นสูง 3 อย่างที่ทำให้ทุกอย่างจาก 287 00:19:13,323 --> 00:19:18,381 "ทรงพลัง" กลายเป็น "เหลือเชื่อ" เสริมอย่างแรกคือการเชื่อมต่อเครื่องมือภายนอก 288 00:19:18,381 --> 00:19:24,238 Hermes รองรับสิ่งที่เรียกว่า MCP ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับเสียบแอปภายนอกเข้ากับเอเจนต์ของคุณ 289 00:19:24,238 --> 00:19:28,564 ไม่ว่าจะเป็นอีเมล ปฏิทิน โน้ต เครื่องมือรูปภาพ แพลตฟอร์มออโตเมชัน 290 00:19:28,564 --> 00:19:33,223 พอเชื่อมต่อแล้ว Hermes ใช้มันได้เหมือนพนักงานใช้ซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ 291 00:19:33,223 --> 00:19:37,416 และการตั้งค่าช่วยให้คุณควบคุมได้อย่างละเอียดว่ามันทำอะไรได้บ้าง 292 00:19:37,416 --> 00:19:40,677 เช่น หาอีเมลเจอ เขียนดราฟต์ได้ แต่ส่งหรือลบไม่ได้ 293 00:19:40,677 --> 00:19:44,604 คุณเลือกสิทธิ์เป็นแอป ๆ ปัญหาความไว้ใจจึงไม่ใช่การเสี่ยงดวง 294 00:19:44,604 --> 00:19:48,198 แต่เป็นเมนูการตั้งค่า เสริมอย่างที่สองคือเสียง (voice) 295 00:19:48,198 --> 00:19:52,391 คุณส่งโน้ตเสียงให้เอเจนต์แทนการพิมพ์ได้ บางทีคุณเดินอยู่ข้างนอก 296 00:19:52,391 --> 00:19:55,851 ไอเดียผุดขึ้นมา คุณอัดเสียงพึมพำ 30 วินาทีลงโทรศัพท์ 297 00:19:55,851 --> 00:19:59,911 เอเจนต์ถอดความมัน ดึงไอเดียจริงออกมา ติดแท็ก และเก็บเข้าวault 298 00:19:59,911 --> 00:20:03,505 ของคุณ เรามีเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเองตั้งไว้แล้ว เรียกว่า 299 00:20:03,505 --> 00:20:07,831 Hermes Apollo เป็นเอเจนต์เสียง หมายความว่าผมส่งไอเดียมากมายให้มัน 300 00:20:07,831 --> 00:20:11,159 พูดกับมัน แล้วมันจัดการทุกอย่างให้เอง ตัวอย่างเช่น 301 00:20:11,159 --> 00:20:15,751 ถ้าผมพูดว่า "เปิด Obsidian หน่อย" มันก็เปิดให้ทันทีอย่างที่เห็นตรงนี้ 302 00:20:15,751 --> 00:20:18,879 เจ๋งมาก และมันทำงานร่วมกับ ChatGPT realtime API 303 00:20:18,879 --> 00:20:22,007 (API แบบเรียลไทม์) ได้ดีมาก เสริมอย่างที่สามคือ 304 00:20:22,007 --> 00:20:27,332 Tailscale ซึ่งเชื่อมต่อระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดของคุณกับมือถือและอุปกรณ์อื่น 305 00:20:27,332 --> 00:20:30,992 ๆ ถ้าอยากเชื่อมต่อ Hermes กับโทรศัพท์โดยตรง ก็ทำได้ง่าย 306 00:20:30,992 --> 00:20:34,520 ๆ ในแดชบอร์ดของ Hermes ลงไปที่ช่อง channels (ช่องทาง) 307 00:20:34,520 --> 00:20:37,714 ในแดชบอร์ด เจอตรงนี้เลย ถ้าสงสัยวิธีเปิดแดชบอร์ด 308 00:20:37,714 --> 00:20:40,975 ก็เปิดแท็บ terminal ใหม่ พิมพ์ `hermes dashboard` 309 00:20:40,975 --> 00:20:44,103 แบบนี้ แล้วมันก็จะเปิดขึ้นมา แล้วไปที่ channels 310 00:20:44,103 --> 00:20:47,298 เพื่อเพิ่มและตั้งค่าช่องทางที่คุณอยากใช้ แต่ด้วย 311 00:20:47,298 --> 00:20:50,493 Tailscale คุณรันบนเครื่องคนละเครื่องได้เลย จะรัน 312 00:20:50,493 --> 00:20:54,020 Hermes พร้อมระบบปฏิบัติการเอเจนต์ทั้งหมดบนมือถือก็ได้ 313 00:20:54,020 --> 00:20:57,414 ตามที่คุณต้องการ มาพูดถึงข้อผิดพลาด 7 อย่างที่ทำให้ 314 00:20:57,414 --> 00:21:02,472 Hermes แย่ลงจริง ๆ กัน เพราะวิธีทำลายทุกอย่างเร็วที่สุดคือการตั้งค่าผิดลำดับ 315 00:21:02,472 --> 00:21:07,797 ข้อผิดพลาดข้อที่หนึ่ง — เพิ่มเครื่องมือเยอะเกินไปก่อนที่จะรู้ว่าอยากให้มันทำอะไร 316 00:21:07,797 --> 00:21:11,457 ให้เริ่มจากเครื่องมือที่เวิร์กโฟลว์แรกของคุณต้องการจริง 317 00:21:11,457 --> 00:21:16,316 ๆ ข้อที่สอง — บันทึกทุกอย่างลงความจำ ความจำมีไว้สำหรับข้อเท็จจริงที่สำคัญ 318 00:21:16,316 --> 00:21:19,777 ไม่ใช่ที่ทิ้งขยะ ข้อที่สาม — ใช้โมเดลอ่อนแอกับงานยาก 319 00:21:19,777 --> 00:21:25,034 โมเดลเล็กที่ล้มเหลวแล้วลองใหม่ 5 ครั้ง เสียเวลามากกว่าโมเดลแรงที่ทำครั้งเดียวจบ 320 00:21:25,034 --> 00:21:31,091 ข้อที่สี่ — เปลี่ยนทุกไอเดียเป็นงานตามกำหนดการ ถ้างานไม่ได้จบลงที่การตัดสินใจหรือการลงมือทำ 321 00:21:31,091 --> 00:21:36,149 คุณก็ไม่ต้องตั้งตารางมัน ข้อที่ห้า — เชื่อผลลัพธ์ของเอเจนต์ย่อยโดยไม่ตรวจสอบ 322 00:21:36,149 --> 00:21:39,743 คุณควรตรวจสรุปของมัน และอย่าเชื่อทุกอย่างที่เอเจนต์บอก 323 00:21:39,743 --> 00:21:43,337 เพราะ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมากในเรื่องนั้น ข้อที่หก 324 00:21:43,337 --> 00:21:47,863 — สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางมากมายก่อนที่จะมีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้สักอัน 325 00:21:47,863 --> 00:21:51,922 ให้เรียบง่ายไว้ก่อน ทำเวิร์กโฟลว์ก่อน แล้วค่อยทำโปรไฟล์ทีหลัง 326 00:21:51,922 --> 00:21:55,649 และข้อที่เจ็ด — มอง Hermes เหมือนพนักงานวิเศษ มันทรงพลัง 327 00:21:55,649 --> 00:21:59,975 แต่รันบนคำสั่งที่ดี ความจำที่ดี สกิลที่ดี ซึ่งต้องใช้เวลาเรียนรู้ 328 00:21:59,975 --> 00:22:03,436 ให้อาหารมันดี ๆ มันก็พัฒนา ให้อาหารมันด้วยความโกลาหล 329 00:22:03,436 --> 00:22:06,631 มันก็ทบต้นความโกลาหล ต่อไปขอจัดการความเชื่อจำกัด 330 00:22:06,631 --> 00:22:10,491 (limiting beliefs) ที่คนส่วนใหญ่ใช้เป็นข้ออ้าง บางคนบอกว่า 331 00:22:10,491 --> 00:22:13,952 "ฟังดูดีมาก แต่ฉันไม่ใช่คนเทคนิค ฉันเขียนโค้ดไม่เป็น 332 00:22:13,952 --> 00:22:17,612 อันนี้ไม่ใช่สำหรับฉัน" แต่ลองดูสิ่งที่เราทำในคอร์สนี้สิ 333 00:22:17,612 --> 00:22:22,937 คุณแค่คัดลอกคำสั่งเดียว รันแดชบอร์ด พิมพ์ข้อความสองสามประโยคเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา 334 00:22:22,937 --> 00:22:27,063 และตอนที่ต้องตั้งค่าอะไร คุณก็แค่ขอให้ Hermes ตั้งค่าให้ตัวเอง 335 00:22:27,063 --> 00:22:30,258 มันก็ทำ คุณใช้ Hermes dashboard ได้ ซึ่งก็คือ UI 336 00:22:30,258 --> 00:22:33,586 แบบ plug-and-play ที่สวยงาม ถ้าอยากตั้งค่าโทรศัพท์ 337 00:22:33,586 --> 00:22:37,512 MCP สกิล หรืองานตามกำหนดการ ทุกอย่างอยู่ในที่เดียวที่สวยงาม 338 00:22:37,512 --> 00:22:41,106 ทั้งเครื่องมือถูกออกแบบมาให้ "การพูดคุยคืออินเทอร์เฟซ" 339 00:22:41,106 --> 00:22:44,966 ถ้าคุณส่งข้อความได้ คุณก็มีทักษะเทคนิคทั้งหมดที่จำเป็นแล้ว 340 00:22:44,966 --> 00:22:48,427 ความเชื่อที่สองคือ "ฉันไม่มีเวลาเรียนเครื่องมือใหม่" 341 00:22:48,427 --> 00:22:52,753 แต่ถ้ามองกลับด้าน จุดประสงค์ทั้งหมดของ Hermes คือการคืนเวลาให้คุณ 342 00:22:52,753 --> 00:22:56,147 เช่น คุณตั้งสรุปตอนเช้าแบบที่เราทำกับ Hermes Astros 343 00:22:56,147 --> 00:22:59,409 แล้วคุณก็เลิกเริ่มวันใหม่ด้วยการจมอยู่ในอินบ็อกซ์ 344 00:22:59,409 --> 00:23:03,934 คุณสอนสกิลหนึ่งสกิล แล้วงานประจำสัปดาห์หนึ่งก็หายไปจากชีวิตคุณตลอดไป 345 00:23:03,934 --> 00:23:08,260 คุณรัน goal mode หนึ่งครั้ง แล้วงานครึ่งบ่ายก็เกิดขึ้นโดยไม่มีคุณ 346 00:23:08,260 --> 00:23:12,853 การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว แต่งานที่มันรับไปทำต่อยอดไปอีกหลายเดือน 347 00:23:12,853 --> 00:23:18,177 การรอเพราะคุณยุ่งก็เหมือนพูดว่า "ฉันยุ่งเกินกว่าจะจ้างคนที่จะทำให้ฉันยุ่งน้อยลง" 348 00:23:18,177 --> 00:23:21,505 ไม่สมเหตุสมผลเลย นี่คือแผนง่าย ๆ สำหรับ 7 วันถัดไป 349 00:23:21,505 --> 00:23:24,899 วันที่ 1 — ติดตั้ง Hermes และเชื่อมต่อโมเดลหนึ่งตัว 350 00:23:24,899 --> 00:23:28,160 วันที่ 2 — เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ผ่าน Telegram หรือ 351 00:23:28,160 --> 00:23:31,355 WhatsApp ตามที่ชอบ แล้วรันงานจริงหนึ่งงาน วันที่ 352 00:23:31,355 --> 00:23:35,215 3 — เอางานที่คุณทำซ้ำทุกสัปดาห์มาสอนเป็นสกิล หรือใช้คำสั่ง 353 00:23:35,215 --> 00:23:41,205 learn กับไกด์ที่คุณชอบ วันที่ 4 — เชื่อมต่อเครื่องมือหนึ่งตัวที่สำคัญที่สุดสำหรับงานของคุณ 354 00:23:41,205 --> 00:23:45,065 วันที่ 5 — สร้างงานตามกำหนดการหนึ่งงานที่ให้ "การตัดสินใจ" 355 00:23:45,065 --> 00:23:49,191 ไม่ใช่ "ข้อมูลกองโต" วันที่ 6 — ลองแบ่งงานวิจัยข้ามเอเจนต์ย่อย 356 00:23:49,191 --> 00:23:52,319 ขอให้มันทำ หรือลองรัน goal mode ครั้งแรก วันที่ 357 00:23:52,319 --> 00:23:56,712 7 — สร้างโปรไฟล์เฉพาะทางตัวแรกของคุณ หนึ่งเวิร์กโฟลว์ที่มีประโยชน์ 358 00:23:56,712 --> 00:24:01,903 แล้วก็อีก แล้วก็อีก นั่นคือวิธีที่ระบบทำงาน และถ้าอยากข้ามการลองผิดลองถูกไปเลย 359 00:24:01,903 --> 00:24:07,028 นี่คือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom นั่นคือสิ่งที่มันสร้างมาเพื่อสิ่งนี้ 360 00:24:07,028 --> 00:24:11,753 คุณจะได้ Agentic Operating System ที่มี Hermes ติดตั้งไว้ล่วงหน้าในไฟล์ 361 00:24:11,753 --> 00:24:15,414 zip วิดีโอสอนแบบเดินทีละขั้น และแผน 30 วันสำหรับเปลี่ยน 362 00:24:15,414 --> 00:24:19,540 Hermes ให้เป็นระบบที่ประหยัดเวลาคุณ สร้างลีด และได้ลูกค้าเพิ่ม 363 00:24:19,540 --> 00:24:23,068 คุณได้บทเรียนรายวันแสดงเวิร์กโฟลว์ Hermes แบบทีละขั้น 364 00:24:23,068 --> 00:24:26,329 ตั้งแต่งานตามกำหนดการแรก ไปจนถึงการตั้งค่า kanban 365 00:24:26,329 --> 00:24:30,256 board หลายเอเจนต์เต็มรูปแบบพร้อม goal mode คุณยังได้สายโค้ช 366 00:24:30,256 --> 00:24:34,848 4 ครั้งต่อสัปดาห์ที่แชร์หน้าจอได้ นำการตั้งค่าจริงของคุณมาให้แก้แบบสด 367 00:24:34,848 --> 00:24:41,237 ๆ พร้อมไลบรารีพรอมต์ (prompt library) ที่เต็มไปด้วยพรอมต์ที่เราใช้สร้างสกิลและงานตามกำหนดการจริง 368 00:24:41,237 --> 00:24:44,831 ๆ คุณได้แผนที่สมาชิกเพื่อพบคนอื่นที่รัน Hermes ใกล้คุณ 369 00:24:44,831 --> 00:24:49,090 พร้อมการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง เพราะมีคนออนไลน์พร้อมช่วยคุณเสมอ 370 00:24:49,090 --> 00:24:54,548 เรามีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น และหลายคนเปลี่ยนจากที่ไม่เคยแตะเอเจนต์มาก่อน 371 00:24:54,548 --> 00:24:59,140 ไปสู่การรันเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติชุดแรก ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย 372 00:24:59,140 --> 00:25:04,198 หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com นี่คือสิ่งที่อยากให้จำจากคอร์สทั้งหมดนี้ 373 00:25:04,198 --> 00:25:08,258 ทุกวันที่คุณใช้ Hermes มันจะดีขึ้นนิดหน่อย ทุกวันที่คุณไม่ใช้ 374 00:25:08,258 --> 00:25:11,386 มันก็อยู่ที่ศูนย์ การตั้งค่าใช้เวลาแค่บ่ายเดียว 375 00:25:11,386 --> 00:25:15,180 และช่องว่างที่แท้จริงระหว่างคุณกับคนที่ชนะด้วยสิ่งนี้แล้ว 376 00:25:15,180 --> 00:25:18,774 คือพวกเขาเริ่มก่อน — คนที่เริ่มเมื่อ 3 เดือนก่อนมีเวลา 377 00:25:18,774 --> 00:25:22,168 3 เดือนที่คุณเอากลับคืนไม่ได้ ดังนั้น ติดตั้งวันนี้ 378 00:25:22,168 --> 00:25:25,762 ให้งานมันหนึ่งงาน แล้วดูว่างานหนึ่งงานนั้นกลายเป็นอะไร 379 00:25:25,762 --> 00:25:26,960 ขอบคุณที่รับชมครับ