Magnitude AI: FREE Local Agent Just Dropped

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,390
Magnitude AI เอเจนต์ AI ฟรีที่ทำงานในเครื่อง เปิดตัวแล้ว

2
00:00:03,390 --> 00:00:06,478
Magnitude เพิ่งปล่อยเวอร์ชันใหม่ และมันคือ AI agent

3
00:00:06,478 --> 00:00:10,110
ฟรีที่รัน 100% บนคอมพิวเตอร์ของคุณแบบ local หมายความว่าไม่มี

4
00:00:10,110 --> 00:00:16,104
API key ไม่มีค่า token ไม่มี rate limit และสิ่งที่คุณพิมพ์ทุกอย่างจะไม่มีวันหลุดออกจากเครื่องของคุณ

5
00:00:16,104 --> 00:00:20,584
มันเปิดตัวเมื่อวันที่ 8 สิงหาคม และเป็นโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบภายใต้ลิขสิทธิ์

6
00:00:20,584 --> 00:00:24,701
Apache 2.0 ซึ่งหมายความว่าใครก็ใช้ได้ฟรีตลอดไป แม้แต่ใช้ในเชิงธุรกิจ

7
00:00:24,701 --> 00:00:27,607
มันสร้างโดย Tom Greenwald และทีมงานที่ Magnitude

8
00:00:27,607 --> 00:00:30,513
พวกเขาผ่านโปรแกรม Y Combinator รุ่นซัมเมอร์ 2025

9
00:00:30,513 --> 00:00:33,842
และประโยคที่ Tom ใช้ตอนเปิดตัวคือ "ทุกวันนี้เอเจนต์เป็น

10
00:00:33,842 --> 00:00:36,930
local แต่โมเดลไม่ใช่" ทุก prompt ทุกไฟล์ ทุกความลับ

11
00:00:36,930 --> 00:00:40,138
ถูกส่งตรงไปยัง Anthropic และ OpenAI ลองคิดดูสักวินาที

12
00:00:40,138 --> 00:00:42,984
— คุณมี AI agent นั่งอยู่ใน terminal บน desktop

13
00:00:42,984 --> 00:00:49,159
ในแอปของคุณ มันรู้สึกเหมือนเป็น local แต่ทุกอย่างที่คุณถามมันจะเดินทางไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่เป็นของคนอื่น

14
00:00:49,159 --> 00:00:52,428
รายชื่อลูกค้าของคุณ สัญญาของคุณ คำถามอะไรก็ตามที่คุณมี

15
00:00:52,428 --> 00:00:55,697
โน้ตส่วนตัวของคุณ ทั้งหมดนั้นออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณไป

16
00:00:55,697 --> 00:00:59,027
Magnitude พลิกเรื่องนี้เลย โมเดลเองอยู่ในแล็ปท็อปของคุณ

17
00:00:59,027 --> 00:01:02,962
ทั้ง stack รันบนเครื่องของคุณ คุณถอดสาย Wi-Fi ออกมันก็ยังทำงานได้

18
00:01:02,962 --> 00:01:06,050
ทีนี้ นี่คือสิ่งที่คนส่วนใหญ่พลาดเกี่ยวกับเรื่องนี้

19
00:01:06,050 --> 00:01:09,259
และมันคือเหตุผลที่การเปิดตัวครั้งนี้สำคัญกว่าที่มันดู

20
00:01:09,259 --> 00:01:12,588
การรันโมเดล AI บนคอมพิวเตอร์ของคุณเองเป็นไปได้มานานแล้ว

21
00:01:12,588 --> 00:01:16,100
แต่ก่อนหน้านี้มันปวดหัวมาก Magnitude เพิ่งเอา 'ความปวดหัว'

22
00:01:16,100 --> 00:01:19,127
นั้นออกไป และผมจะโชว์ให้ดูว่ามันทำยังไงในอีกเดี๋ยว

23
00:01:19,127 --> 00:01:23,849
เพราะวิธีที่พวกเขาทำมันฉลาดจริงๆ แต่ก่อนอื่น ขอให้กรอบแนวคิดของทั้งระบบนี้ก่อน

24
00:01:23,849 --> 00:01:27,058
ผมเรียกมันว่า zero token engine ความหมายคือ ทุกการใช้

25
00:01:27,058 --> 00:01:30,932
cloud AI ในทุกวันนี้รันบน tokens — token คือชิ้นส่วนข้อความเล็กๆ

26
00:01:30,932 --> 00:01:36,320
ที่ AI อ่านและเขียน และกับ cloud AI ทุก token มีค่าใช้จ่ายหรือนับรวมเข้ากับขีดจำกัดของคุณ

27
00:01:36,320 --> 00:01:39,468
คุณชน rate limit คุณชน usage cap คุณเจอข้อความแบบว่า

28
00:01:39,468 --> 00:01:43,948
"กลับมาใหม่ใน 5 ชั่วโมง" workflow ทั้งหมดของคุณขึ้นอยู่กับมิเตอร์ของคนอื่น

29
00:01:43,948 --> 00:01:48,792
ส่วน zero token engine ไม่มีมิเตอร์ โมเดลรันบนฮาร์ดแวร์ที่คุณเป็นเจ้าของอยู่แล้ว

30
00:01:48,792 --> 00:01:51,819
คุณถามมันเป็นพันคำถามได้ พรุ่งนี้ถามเป็นหมื่นก็ได้

31
00:01:51,819 --> 00:01:55,572
รันข้ามคืนทั้งคืนก็ได้ ค่าใช้จ่ายเท่ากับการเปิดแล็ปท็อปทิ้งไว้

32
00:01:55,572 --> 00:01:58,841
zero tokens ไม่ต้องใช้ key ไม่มีขีดจำกัด และ Magnitude

33
00:01:58,841 --> 00:02:03,079
คือหนึ่งในระบบ zero token engine ที่สะอาดที่สุดเท่าที่ใครเคยปล่อยออกมา

34
00:02:03,079 --> 00:02:06,106
เพราะมันคือแพ็กเกจครบในชิ้นเดียว — ตัว agent โมเดล

35
00:02:06,106 --> 00:02:09,678
และเอนจินที่รันโมเดล อยู่ในแพ็กเกจเดียว ติดตั้งครั้งเดียวจบ

36
00:02:09,678 --> 00:02:12,524
วิธีแบบเก่าหน้าตาแบบนี้ คุณอยากได้ AI แบบ local

37
00:02:12,524 --> 00:02:15,611
ก็ต้องติดตั้งเครื่องมือแยกต่างหากเพื่อรันโมเดล เช่น

38
00:02:15,611 --> 00:02:19,789
Ollama จากนั้นคุณต้องมานั่งคิดว่าโมเดลไหนที่คอมพิวเตอร์ของคุณไหวจริงๆ

39
00:02:19,789 --> 00:02:22,694
ไม่มีใครบอกคุณ คุณก็ลองๆ โหลดโมเดลมาดูแล้วก็หวัง

40
00:02:22,694 --> 00:02:26,327
จากนั้นคุณต้องเชื่อมต่อโมเดลเซิร์ฟเวอร์นั้นเข้ากับเครื่องมือ

41
00:02:26,327 --> 00:02:30,444
agent แล้วก็ต้องคอยรันทั้งคู่ไว้และหวังว่ามันจะคุยกันได้อย่างถูกต้อง

42
00:02:30,444 --> 00:02:33,531
คนส่วนใหญ่ยอมแพ้ตั้งแต่ขั้นสอง และผมไม่โทษพวกเขาเลย

43
00:02:33,531 --> 00:02:36,498
วิธีแบบใหม่คือคำสั่งเดียว คุณแค่พิมพ์ npm install

44
00:02:36,498 --> 00:02:39,888
ตามด้วยคำว่า magnitude แล้วก็เข้าสู่ระบบได้เลย Magnitude

45
00:02:39,888 --> 00:02:42,976
มองดูฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ของคุณ ชิปของคุณ แรมของคุณ

46
00:02:42,976 --> 00:02:46,971
แล้วมันจะบอกคุณว่าโมเดลไหนบ้างที่จะรันได้ดีบนเครื่องของคุณโดยเฉพาะ

47
00:02:46,971 --> 00:02:49,817
จากนั้นมันให้ตัวเลือกง่ายๆ สี่แบบ: best quality

48
00:02:49,817 --> 00:02:53,207
(คุณภาพดีที่สุด), balanced (สมดุล), fastest (เร็วที่สุด)

49
00:02:53,207 --> 00:02:56,173
หรือ lightweight (น้ำหนักเบา) คุณเลือกได้แบบหนึ่ง

50
00:02:56,173 --> 00:03:00,351
แล้วมันก็ไปโหลดโมเดล local ให้คุณและจัดการติดตั้งทุกอย่างให้เรียบร้อย

51
00:03:00,351 --> 00:03:03,499
บางคนอาจถามว่ามันต่างจากแค่ใช้ Ollama กับโมเดล local

52
00:03:03,499 --> 00:03:06,708
ตรงไหน คำตอบคือ คุณไม่ต้องไปคอนฟิกและจัดการ inference

53
00:03:06,708 --> 00:03:09,614
server แยกต่างหาก มันถูกสร้างไว้ในตัว agent แล้ว

54
00:03:09,614 --> 00:03:14,578
และจะถูกสตาร์ทขึ้นหรือปิดลงตามเวลาที่คุณใช้ มันสร้างโมเดลตามฮาร์ดแวร์ที่คุณมีจริงๆ

55
00:03:14,578 --> 00:03:17,544
และตัว agent เองถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับโมเดล

56
00:03:17,544 --> 00:03:22,690
local และแก้จุดบกพร่องบางอย่างของมัน และประเด็นสุดท้ายนี้สำคัญมากแต่แทบไม่มีใครพูดถึง

57
00:03:22,690 --> 00:03:25,960
โมเดล local เล็กกว่าโมเดล cloud ตัวใหญ่ๆ โมเดลเล็กกว่า

58
00:03:25,960 --> 00:03:28,805
= พลาดพลั้งมากกว่า ทีม Magnitude เลยสร้าง agent

59
00:03:28,805 --> 00:03:32,014
ให้คอยจับและแก้ความผิดพลาดเหล่านั้นระหว่างที่มันทำงาน

60
00:03:32,014 --> 00:03:35,525
ตัว harness คอยประคองโมเดลไว้ และนั่นคือความแตกต่างระหว่าง

61
00:03:35,525 --> 00:03:39,036
local AI ที่เป็นแค่เครื่องมือกับ local AI ที่ใช้งานได้จริง

62
00:03:39,036 --> 00:03:41,882
ขอหยุดตรงนี้สักครู่ ถ้าคุณกำลังดูอยู่แล้วคิดว่า

63
00:03:41,882 --> 00:03:46,180
โอเค local agents กับ AI ส่วนตัวฟังดูทรงพลัง แต่ผมไม่รู้จะเริ่มยังไงเลย

64
00:03:46,180 --> 00:03:50,418
— นั่นคือสิ่งที่เราทำใน AI Profit Boardroom ผมเคยช่วยเจ้าของธุรกิจกว่า

65
00:03:50,418 --> 00:03:53,929
3,800 คนในนั้น และหลายคนไม่เคยแตะ AI มาก่อนเลยตอนที่เข้ามา

66
00:03:53,929 --> 00:03:58,712
ข้างในคุณจะได้ระบบ agent OSR ที่เสียบ agent ทั้งหมดของคุณเข้าไว้ในแดชบอร์ดเดียว

67
00:03:58,712 --> 00:04:01,860
ได้ไฟล์ zip แผน 30 วันสำหรับการตั้งค่าระบบ วิดีโอสอน

68
00:04:01,860 --> 00:04:08,156
และอัปเดตประจำวันเมื่อเราปรับปรุงมัน แถมยังมีคอลสอนสดสี่ครั้งต่อสัปดาห์ที่คุณถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่า

69
00:04:08,156 --> 00:04:11,365
agent ของคุณได้แบบสดๆ เพราะฉะนั้นเมื่อเครื่องมืออย่าง

70
00:04:11,365 --> 00:04:16,027
Magnitude เปิดตัว คุณจะไม่ได้มานั่งคิดคนเดียว ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย

71
00:04:16,027 --> 00:04:19,296
หรือไปที่ apiprofitbomb.com แล้วคุณทำอะไรกับ Magnitude

72
00:04:19,296 --> 00:04:22,323
ได้บ้างเมื่อมันรันแล้ว? ตรงนี้แหละที่มัน practical

73
00:04:22,323 --> 00:04:25,713
ใช้งานได้จริง จากกล่อง มันใช้ shell ของคอมพิวเตอร์คุณได้

74
00:04:25,713 --> 00:04:29,103
แก้ไขไฟล์ รันสคริปต์ด้วยภาษาอังกฤษธรรมดา คุณให้มันดูไฟล์

75
00:04:29,103 --> 00:04:32,796
เปลี่ยนไฟล์ จัดระเบียบไฟล์ และทำงานซ้ำๆ ให้คุณ แล้วคุณก็เพิ่ม

76
00:04:32,796 --> 00:04:35,884
skills เข้าไป skills ก็เหมือนแอปสำหรับ agent ของคุณ

77
00:04:35,884 --> 00:04:39,214
ความสามารถเสริมเล็กๆ และมีไดเรกทอรีรวมอยู่ที่ skills.sh

78
00:04:39,214 --> 00:04:42,725
ซึ่งดูแลโดย cell คำสั่งเดียวก็เพิ่ม skill ได้ ตัวอย่างเช่น

79
00:04:42,725 --> 00:04:46,418
คุณเพิ่ม Excel skill แล้ว Magnitude ก็อ่านและสร้างสเปรดชีตได้

80
00:04:46,418 --> 00:04:49,324
ถ้าคุณมี PowerPoint skill มันก็สร้างสไลด์เด็คได้

81
00:04:49,324 --> 00:04:53,259
สร้างเอกสาร Word สร้าง PDF อ่าน กรอกข้อมูล และสร้างไฟล์พวกนั้นได้

82
00:04:53,259 --> 00:04:58,102
และยังมี browser skill จาก FEL ที่ทำให้มันขับเบราว์เซอร์ที่คุณล็อกอินอยู่ได้ด้วย

83
00:04:58,102 --> 00:05:01,917
ลองคิดดูว่า private (ความเป็นส่วนตัว) บวกกับสเปรดชีตหมายถึงอะไร

84
00:05:01,917 --> 00:05:04,823
ตัวเลขคือสิ่งที่อ่อนไหวที่สุดในธุรกิจของคุณ เช่น

85
00:05:04,823 --> 00:05:07,789
ข้อมูลลูกค้า สิ่งที่คุณจะไม่มีวันเอาไปวางใน agent

86
00:05:07,789 --> 00:05:10,937
ทั่วไป แต่กับ Magnitude คุณยื่นสเปรดชีตนั้นให้ agent

87
00:05:10,937 --> 00:05:14,812
แล้วถามอะไรก็ได้ เพราะข้อมูลมันไม่สามารถออกจากเครื่องคุณได้จริงๆ

88
00:05:14,812 --> 00:05:17,657
ไม่มีเซิร์ฟเวอร์อยู่ปลายทาง ไม่มีอะไรให้รั่วไหล

89
00:05:17,657 --> 00:05:21,713
เช่นเดียวกันกับโน้ตส่วนตัว ถ้าคุณจดไดอารีหรือโน้ตเกี่ยวกับทีมของคุณ

90
00:05:21,713 --> 00:05:24,861
หรือไอเดียที่ยังไม่พร้อมแชร์ agent แบบ local จะค้นหา

91
00:05:24,861 --> 00:05:28,373
สรุป และจัดระเบียบมันให้ และทั้งหมดยังอยู่บนแล็ปท็อปของคุณ

92
00:05:28,373 --> 00:05:31,884
เช่นเดียวกันกับไฟล์ของคุณ ถ้าคุณมีโฟลเดอร์รวมไฟล์ดาวน์โหลด

93
00:05:31,884 --> 00:05:35,940
Magnitude ก็จัดเรียงให้ได้ ถ้าคุณมีเอกสารกระจัดกระจายไปหมดเป็นสิบปี

94
00:05:35,940 --> 00:05:39,452
มันก็หาของให้เจอและจัดระเบียบให้คุณ มันเป็นเรื่องน่าเบื่อๆ

95
00:05:39,452 --> 00:05:42,963
หน่อย แต่เป็นความน่าเบื่อที่ช่วยประหยัดเวลาคุณเป็นชั่วโมงๆ

96
00:05:42,963 --> 00:05:45,930
ทุกสัปดาห์ ทีนี้ คำถามที่คุณอาจกำลังถามอยู่ตอนนี้

97
00:05:45,930 --> 00:05:50,289
— ต้องใช้คอมพิวเตอร์แบบไหน? เพราะทุกคนคิดว่าต้องเป็นเครื่องมหึมาเพื่อรัน

98
00:05:50,289 --> 00:05:53,437
AI แบบ local มีคนถาม Tom หนึ่งในผู้ก่อตั้ง Magnitude

99
00:05:53,437 --> 00:05:56,948
ว่าเขาแนะนำ MacBook รุ่นไหน เขาตอบว่าโดยอุดมคติแล้วควรเป็น

100
00:05:56,948 --> 00:06:01,791
Apple silicon คือ Mac รุ่นใดก็ได้หลังปี 2020 ไม่มีข้อกำหนดขั้นต่ำตายตัวเรื่องแรม

101
00:06:01,791 --> 00:06:05,303
แต่ถ้ามีประมาณ 32 GB คุณก็ใส่โมเดลเล็กๆ ที่ค่อนข้างเก่งได้

102
00:06:05,303 --> 00:06:08,269
เช่น Qwen 3 35B A3B หรือโมเดลตระกูล Gemma 4 ก็คือ

103
00:06:08,269 --> 00:06:11,538
Mac ในช่วง 5-6 ปีหลังนี่แหละ มันจะไม่ได้ระดับ Frontier

104
00:06:11,538 --> 00:06:15,534
แต่คุณรัน agent พื้นฐานบนเครื่องแบบนั้นได้ และมันฟรีและเป็นส่วนตัว

105
00:06:15,534 --> 00:06:18,561
คุณไม่ต้องมีตู้เซิร์ฟเวอร์ ไม่ต้องมีเครื่องเกมมิ่ง

106
00:06:18,561 --> 00:06:21,467
แล็ปท็อปที่คุณใช้อยู่ทุกวันน่าจะรันอะไรแบบนี้ได้

107
00:06:21,467 --> 00:06:24,736
และตอนนี้มันทำงานบน Mac และ Linux ส่วน Windows ใช้ผ่าน

108
00:06:24,736 --> 00:06:29,761
WSL ซึ่งเป็นวิธีรัน Linux ภายใน Windows ทีนี้ขอโชว์ชิ้นส่วนที่ทำให้ทุกอย่างนี้ทำงาน

109
00:06:29,761 --> 00:06:32,970
เพราะนี่คือเรื่องจริงของ Magnitude — มันคือ inference

110
00:06:32,970 --> 00:06:36,057
engine เอนจินอินเฟอเรนซ์คือส่วนที่รันโมเดล AI จริงๆ

111
00:06:36,057 --> 00:06:39,205
มันรับไฟล์โมเดลมาแล้วทำให้มันคิดได้ และทีม Magnitude

112
00:06:39,205 --> 00:06:43,807
ไม่ได้ไปยืมเอนจินของใครมา เช่น พวกเขาเขียนขึ้นมาเองในภาษาการเขียนโปรแกรมชื่อ

113
00:06:43,807 --> 00:06:47,318
Rust โดยสร้างต่อจาก Llama วิธีมองภาพง่ายๆ คือ การโหลดโมเดล

114
00:06:47,318 --> 00:06:50,284
AI ลงคอมพิวเตอร์ก็เหมือนการย้ายเฟอร์นิเจอร์ในบ้าน

115
00:06:50,284 --> 00:06:53,554
ถ้าคุณไม่วัดก่อน โซฟาก็ติดที่ประตูแล้วทุกอย่างก็อุดตัน

116
00:06:53,554 --> 00:06:57,670
เครื่องมือ local AI ส่วนใหญ่แค่เริ่มเข็นเฟอร์นิเจอร์เข้าไปแล้วก็หวัง

117
00:06:57,670 --> 00:07:02,393
เอนจินของ Magnitude วัดทุกอย่างก่อน มันคำนวณว่าโมเดลต้องใช้แรมเท่าไหร่ก่อนโหลด

118
00:07:02,393 --> 00:07:06,267
มันเช็คขนาดของทุกห้องเพื่อให้ไม่มีอะไร crash และไม่มีอะไรติดค้าง

119
00:07:06,267 --> 00:07:09,476
มันยังปรับจูนตัวเองให้เข้ากับฮาร์ดแวร์เฉพาะของคุณด้วย

120
00:07:09,476 --> 00:07:12,866
และมันทำอีกไม่กี่อย่างที่ฟังดูเล็กน้อยแต่เปลี่ยนทุกอย่าง

121
00:07:12,866 --> 00:07:17,407
ถ้าคุณรันหลาย agent พร้อมกัน แต่ละตัวจะเก็บความทรงจำบทสนทนาทั้งหมดของตัวเอง

122
00:07:17,407 --> 00:07:21,039
ถ้าคุณสลับไปมาระหว่างโมเดล เครื่องมือของคุณก็ยังทำงานแบบเดิม

123
00:07:21,039 --> 00:07:25,822
และถ้า agent กำลังยุ่งกับงานยาวๆ คุณยังส่งคำขอใหม่เข้าไปได้และมันยังตอบสนองอยู่

124
00:07:25,822 --> 00:07:28,788
พูดง่ายๆ มันไม่ได้แค่รันโมเดล แต่รันโมเดลในแบบที่

125
00:07:28,788 --> 00:07:32,663
agent ต้องการให้มันรัน และนั่นคือส่วนที่เราไม่เคยเห็นมาก่อนจริงๆ

126
00:07:32,663 --> 00:07:35,811
เอาล่ะ ขอพูดตรงๆ เรื่องข้อแลกเปลี่ยน เพราะเราไม่อยาก

127
00:07:35,811 --> 00:07:38,717
hype มากเกินไป โมเดล local บนแล็ปท็อปไม่ฉลาดเท่า

128
00:07:38,717 --> 00:07:42,168
Claude หรือ GPT ที่รันในดาตาเซ็นเตอร์ ไม่ใกล้เคียงด้วยซ้ำ

129
00:07:42,168 --> 00:07:45,558
โมเดล Frontier ยังนำอยู่หลายไมล์ในเรื่องการให้เหตุผลยากๆ

130
00:07:45,558 --> 00:07:50,704
โปรเจกต์ซับซ้อนยาวๆ การเขียนโค้ดหนักๆ ถ้าคุณต้องการคำตอบที่ฉลาดที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

131
00:07:50,704 --> 00:07:56,577
cloud ชนะเสมอ แต่ประเด็นคือ งาน AI ในชีวิตประจำวันส่วนใหญ่ของคุณไม่ต้องการโมเดลที่ฉลาดที่สุดในโลก

132
00:07:56,577 --> 00:08:00,148
ถ้าคุณแค่สรุปเอกสาร จัดเรียงไฟล์ ร่างโครงร่าง สร้างคอนเทนต์

133
00:08:00,148 --> 00:08:03,599
อะไรพวกนั้น โมเดลเล็กๆ ที่ดีจัดการได้สบาย โดยเฉพาะเมื่อมี

134
00:08:03,599 --> 00:08:06,687
harness คอยแก้พลาดให้ กลยุทธ์ที่ฉลาดจึงไม่ใช่ local

135
00:08:06,687 --> 00:08:10,077
กับ cloud ให้เลือกฝ่าย แต่คือ local และ cloud ใช้ด้วยกัน

136
00:08:10,077 --> 00:08:12,983
เรื่องส่วนตัว งานซ้ำๆ งานที่ต้องเปิดตลอดเวลา ใช้

137
00:08:12,983 --> 00:08:15,828
local ฟรีๆ ส่วนงานคิดหนักๆ ก็รันบน Fable 5 หรือ

138
00:08:15,828 --> 00:08:20,611
GT5.6 หรือโมเดล Frontier ตัวไหนก็ได้ที่อยากใช้ คุณจับคู่เครื่องมือให้เข้ากับงาน

139
00:08:20,611 --> 00:08:26,060
ซึ่งพาผมมาถึงความเชื่อจำกัดสามอย่างที่ผมได้ยินจากคนที่หยุดใช้หรือเลี่ยงของแบบนี้อยู่เรื่อย

140
00:08:26,060 --> 00:08:29,208
ความเชื่อที่หนึ่ง บางคนบอกว่าผมไม่ถนัดเทคนิค ดังนั้น

141
00:08:29,208 --> 00:08:32,053
local AI ไม่เหมาะกับผม เรื่องนี้จริงเมื่อปีก่อน

142
00:08:32,053 --> 00:08:35,807
แต่ตอนนี้ไม่จริงแล้ว Magnitude เป็นแค่คำสั่งติดตั้งคำสั่งเดียว

143
00:08:35,807 --> 00:08:39,076
แล้วมันเลือกทางเทคนิคให้คุณเอง มันเลือกโมเดล จัดการแรม

144
00:08:39,076 --> 00:08:43,738
ดูแลการตั้งค่า จุดประสงค์ทั้งหมดของผลิตภัณฑ์นี้คือคุณไม่ต้องเข้าใจกลไกอะไรเลย

145
00:08:43,738 --> 00:08:46,946
ถ้าคุณติดตั้งแอปเป็น คุณรันสิ่งนี้ได้ ความเชื่อที่สอง

146
00:08:46,946 --> 00:08:49,973
บางคนบอกว่าฟรีและ local แปลว่าอ่อนแอและไร้ประโยชน์

147
00:08:49,973 --> 00:08:53,848
โมเดลเล็กๆ ในปี 2026 ดีกว่าโมเดล cloud ใหญ่ๆ เมื่อสองปีก่อนซะอีก

148
00:08:53,848 --> 00:08:56,693
ลองดู Qwen และ Gemma โมเดลที่ลงใน Mac ทั่วไปได้

149
00:08:56,693 --> 00:09:00,265
พวกมันอ่านเอกสารได้ สร้างสเปรดชีตได้ เขียนร่างและจัดไฟล์ได้

150
00:09:00,265 --> 00:09:03,898
คำว่า "อ่อนแอ" คือข้อมูลที่ล้าสมัย และข้อมูลที่ล้าสมัยมันแพง

151
00:09:03,898 --> 00:09:07,530
เพราะมันทำให้คุณยังจ่ายเงินซื้อสิ่งที่จริงๆ แล้วคุณรันฟรีได้

152
00:09:07,530 --> 00:09:11,344
ความเชื่อที่สาม AI เปลี่ยนแปลงเร็วเกินไป รอให้มันนิ่งก่อนดีกว่า

153
00:09:11,344 --> 00:09:15,703
แต่มันจะไม่มีวันนิ่ง Magnitude ปล่อยฟีเจอร์ในวันเดียวกับที่มีคนขอเสียอีก

154
00:09:15,703 --> 00:09:21,939
คนที่กำลังรันและชนะตอนนี้ไม่ใช่คนฉลาดที่สุด แต่คือคนที่มีระบบสำหรับเรียนรู้เครื่องมือใหม่ทุกตัวที่ออกมา

155
00:09:21,939 --> 00:09:24,905
แทนที่จะเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง การรอคอยมันง่ายกว่า

156
00:09:24,905 --> 00:09:29,264
แต่ทำให้ช่องว่างห่างขึ้นเรื่อยๆ แล้วทำไมการเปิดตัวครั้งนี้ถึงสำคัญจริงๆ?

157
00:09:29,264 --> 00:09:33,684
Magnitude คือสัญญาณ ผมคิดว่าคนจำนวนมากเริ่มเบื่อที่จะส่งข้อมูลส่วนตัวขึ้น

158
00:09:33,684 --> 00:09:37,135
cloud เพื่อทำงานเล็กๆ น้อยๆ ทุกอย่าง เจ้าของธุรกิจอยากได้

159
00:09:37,135 --> 00:09:40,888
AI ที่ทำงานแบบเดียวกับที่แล็ปท็อปของพวกเขาทำ คุณเป็นเจ้าของมัน

160
00:09:40,888 --> 00:09:44,460
มันเป็นของคุณ ไม่มีใครมาติดมิเตอร์ ไม่มีใครมาอ่านไฟล์ของคุณ

161
00:09:44,460 --> 00:09:47,669
และ open-source local agents ยังหมายความว่าราคาค่าแรง

162
00:09:47,669 --> 00:09:51,362
AI สำหรับงานส่วนตัวลดลงเหลือศูนย์ พอโมเดลอยู่บนเครื่องคุณแล้ว

163
00:09:51,362 --> 00:09:56,144
งานเพิ่มทุกงานก็ไม่เสียค่าใช้จ่าย และนั่นเปลี่ยนสิ่งที่คุณทำให้เป็นอัตโนมัติได้

164
00:09:56,144 --> 00:09:59,353
เมื่ออะไรฟรี คุณก็เลิกหวงมัน คุณปล่อยให้มันรันทั้งวัน

165
00:09:59,353 --> 00:10:03,409
ให้มันเช็คของ จัดเรียงของ ร่างของอยู่ตลอดเวลา เพราะไม่มีมิเตอร์เดิน

166
00:10:03,409 --> 00:10:06,315
และนั่นคือแนวคิด zero token engine ในประโยคเดียว

167
00:10:06,315 --> 00:10:10,977
— เมื่อ AI ไม่ได้คิดค่าใช้จ่ายต่อการใช้ คุณจะเลิกปฏิบัติต่อมันเหมือนตู้ขายของ

168
00:10:10,977 --> 00:10:14,064
แล้วเริ่มปฏิบัติต่อมันเหมือนพนักงานที่ไม่เคยเลิกงาน

169
00:10:14,064 --> 00:10:17,092
นี่คือสิ่งที่ผมจะทำสัปดาห์นี้ถ้าผมเป็นคุณ ถ้าคุณมี

170
00:10:17,092 --> 00:10:22,056
Mac หลังปี 2020 ติดตั้ง Magnitude คำสั่งเดียว ให้มันตรวจฮาร์ดแวร์แล้วเลือกโมเดลให้

171
00:10:22,056 --> 00:10:26,839
จากนั้นมอบงานส่วนตัวที่น่าเบื่อหนึ่งงานให้มัน ชี้ไปที่โฟลเดอร์ที่รกที่สุดของคุณ

172
00:10:26,839 --> 00:10:30,532
ให้มันจัดระเบียบให้ หรือยื่นสเปรดชีตที่คุณไม่มีวันอัปโหลดขึ้น

173
00:10:30,532 --> 00:10:34,467
cloud แล้วถามคำถามเกี่ยวกับมัน ถ้าเครื่องของคุณรันไม่ได้ก็อย่าฝืน

174
00:10:34,467 --> 00:10:38,523
แค่เข้าใจทิศทางว่า local, private, free agents กำลังมาถึงทุกอุปกรณ์

175
00:10:38,523 --> 00:10:43,972
เรียนรู้แนวคิดไว้ตอนนี้ เพื่อที่คุณจะพร้อมเมื่อแล็ปท็อปเครื่องต่อไปของคุณรันมันได้จากกล่อง

176
00:10:43,972 --> 00:10:47,180
และถ้าคุณทำธุรกิจ ให้เริ่มแบ่งงาน AI ของคุณเป็นสองกอง

177
00:10:47,180 --> 00:10:50,147
งานส่วนตัวและงานซ้ำๆ ไป local ได้ ส่วนงานคิดหนักๆ

178
00:10:50,147 --> 00:10:55,111
ไป cloud ธุรกิจที่แบ่งถูกวิธีจะรันระบบอัตโนมัติได้มากกว่าในราคาที่ถูกกว่าคนรอบข้าง

179
00:10:55,111 --> 00:10:58,138
และถ้าคุณอยากได้ความช่วยเหลือแบบนั้น นี่คือสิ่งที่

180
00:10:58,138 --> 00:11:01,528
AI Profit Boardroom สร้างมาเพื่อ เรามี agentic operating

181
00:11:01,528 --> 00:11:05,524
system ซึ่งเป็นแดชบอร์ดที่ agent ทั้งหมดของคุณเสียบเข้ามารวมกันได้

182
00:11:05,524 --> 00:11:08,430
คุณเสียบ Claude, Hermes, OpenClaw หรือเครื่องมือ

183
00:11:08,430 --> 00:11:11,336
agent อะไรก็ตามที่คุณใช้ และมันถูกออกแบบให้เพิ่ม

184
00:11:11,336 --> 00:11:14,787
agent ใหม่ๆ อย่าง Magnitude ได้ทันทีที่เปิดตัว คุณได้ไฟล์

185
00:11:14,787 --> 00:11:17,693
zip พร้อมวิดีโอสอน แผน 30 วัน ตั้งค่าทุกอย่างได้

186
00:11:17,693 --> 00:11:21,931
และอัปเดตรายวันเมื่อเราปล่อยเวอร์ชันใหม่ เราเคยช่วยสมาชิกจำนวนมากสร้าง

187
00:11:21,931 --> 00:11:25,624
agent operating system ของตัวเองจากศูนย์ รวมถึงคนที่ไม่เคยใช้

188
00:11:25,624 --> 00:11:29,377
AI มาก่อน และมีบทช่วยสอนทีละขั้นตอนทุกวัน เมื่อเครื่องมืออย่าง

189
00:11:29,377 --> 00:11:32,828
Magnitude ออกมา เราก็วิเคราะห์ให้ว่ามันคุ้มเวลาคุณหรือไม่

190
00:11:32,828 --> 00:11:39,487
และจะเสียบมันเข้ากับ stack ของคุณยังไง และคุณยังได้คอลสอนสดสี่ครั้งต่อสัปดาห์ที่คุณถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่า

191
00:11:39,487 --> 00:11:42,333
local agent ของคุณได้แบบสดๆ มีเจ้าของธุรกิจกว่า

192
00:11:42,333 --> 00:11:48,084
3,700 คนอยู่ในนั้น คุณยังได้คลัง prompt และในแผนที่ยังหาคนใกล้ตัวคุณที่ใช้เครื่องมือเดียวกันเจอ

193
00:11:48,084 --> 00:11:51,959
และรับการสนับสนุน 24/7 เพราะมีคนออนไลน์ตลอดเวลาพร้อมช่วยเหลือคุณ

194
00:11:51,959 --> 00:11:55,289
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitb.com

195
00:11:55,289 --> 00:11:58,134
ผมขอทิ้งท้ายไว้ตรงนี้ เป็นเวลาสามปีที่การใช้ AI

196
00:11:58,134 --> 00:12:04,006
หมายถึงการเช่าความฉลาดจากบริษัทใหญ่ไม่กี่แห่ง ทุกคำถามที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์และมิเตอร์ของพวกเขา

197
00:12:04,006 --> 00:12:07,457
Magnitude คือหนึ่งในสัญญาณจริงจังแรกๆ ว่ายุคนั้นกำลังจบลง

198
00:12:07,457 --> 00:12:13,996
ความฉลาดกำลังย้ายมาอยู่บนเครื่องของคุณ มันกำลังกลายเป็นสิ่งที่คุณเป็นเจ้าของเหมือนแล็ปท็อปหรือโทรศัพท์ของคุณ

199
00:12:13,996 --> 00:12:18,536
— ฟรี เป็นส่วนตัว และเปิดตลอดเวลา คนที่เข้าใจการเปลี่ยนแปลงนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ

200
00:12:18,536 --> 00:12:21,684
จะได้สร้างสรรค์ด้วยเครื่องมือ AI ฟรี ในขณะที่คนอื่นๆ

201
00:12:21,684 --> 00:12:24,530
ยังคอยจ้องขีดจำกัดการใช้งานของตัวเอง และพูดตรงๆ

202
00:12:24,530 --> 00:12:27,678
ว่าหน้าต่างโอกาสนี้เปิดอยู่ตอนนี้ เจอกันในวิดีโอหน้า

203
00:12:27,678 --> 00:12:27,920
ครับ