NEW BTL-4 35B and Macaw 2.7B AI AGENT are HERE! 🤯
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Lyi0NNo95bo
# สรุป: NEW BTL-4 35B and Macaw 2.7B AI AGENT are HERE! 🤯 - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Lyi0NNo95bo ## ประเด็นหลัก - Bad Theory Labs ปล่อยโมเดล AI สองตัว: BTL-4 35B (โมเดลคิด/วางแผน) และ Macaw 2.7B (โมเดลลงมือทำ) ทำงานแบบ local ทั้งคู่ ไม่ส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์ - BTL-4 35B เป็นโมเดล open weights แบบ reasoning เน้นการใช้งานเครื่องมือ วางแผนบริบทยาว และงานหลายขั้นตอน - คะแนน benchmark: SWE-Bench verified 78.4% และ BFCL V4 (วัดการเรียกใช้เครื่องมือ/action chaining) 73.5% - BTL-4 มี context window ขนาด 262,000 token เก็บ project brief, คอนเทนต์ backlog, บันทึกชุมชน และเอกสารกลยุทธ์ได้พร้อมกัน - การเพิ่ม output budget จาก 16K เป็น 32K token ทำให้ผลลัพธ์ในงานยากดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด - Macaw 2.7B ตัวเล็ก (~1.5 GB บนดิสก์, ใช้แรม ~2 GB) บน Apple M2 ตอบกลับใน ~2 วินาทีต่อคำขอ ควบคุม Mac ได้จริง - Macaw เปิดแอป อ่านเอกสารบนหน้าจอ จัดระเบียบโฟลเดอร์ และต่อเครื่องมือ macOS ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว 97 ตัวจากพรอมป์เดียว ไม่ต้องใช้ API key - การจับคู่: BTL-4 คือสมอง (วางแผน/คิด) + Macaw คือมือ (ลงมือทำ) = AI local ที่ทำงานซับซ้อนจบในเครื่องของตัวเอง - ตัวอย่างจริง: สร้างสคริปต์ YouTube, โพสต์ LinkedIn, ประกาศชุมชน จากกระทู้ประจำสัปดาห์ แล้วให้ Macaw จัดการไฟล์/เปิดแอปโดยไม่ต้องแตะ Finder - ตัวอย่างโค้ชชิ่งคอล: จัดกลุ่มคำถามสมาชิก 18 ข้อเป็นธีม + เขียน brief ใช้ได้ทันที จากเดิม 2 ชั่วโมงเหลือ ~10 นาที - ข้อจำกัด: การตั้งค่ายังต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือเทคนิคมากกว่าการสมัครคลาวด์ แต่ทิศทางชัดเจนว่า local AI กำลังใช้งานได้จริง - ปลายทาง: ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom (aiprofitboardroom.com) และ AI Success Lab สำหรับโน้ตเต็ม + 100+ กรณีใช้งาน AI automation ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้ให้ภาพรวมที่ชัดเจนและใช้งานได้จริงของชุด AI แบบ local รุ่นใหม่ ที่แยกบทบาท "คิด" และ "ลงมือทำ" ออกจากกันอย่างชาญฉลาด จุดแข็งคือการยกตัวอย่าง workflow จริง (คอนเทนต์ + โค้ชชิ่งคอล) พร้อมพรอมป์ตัวอย่าง ทำให้ผู้ชมเห็นคุณค่าทางธุรกิจทันที แม้เนื้อหาช่วงท้ายจะเป็นการโปรโมตชุมชน AI Profit Boardroom และ AI Success Lab เป็นหลัก แต่ข้อมูลเทคนิคของโมเดลก็มีประโยชน์ต่อคนที่สนใจสร้าง AI agent ในเครื่องของตัวเอง
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
Bad Theory Labs เพิ่งปล่อยโมเดล AI สองตัวออกมา และทั้งสองตัวรวมกันเป็นหนึ่งในชุด AI ที่ใช้งานได้จริงที่สุดที่ใครก็ตามปล่อยออกมาในปีนี้ ตัวหนึ่งเอาไว้คิด อีกตัวเอาไว้ลงมือทำ และไม่มีตัวไหนส่งข้อมูลของคุณขึ้นคลาวด์เลย ผมจะพาคุณดูว่ามันทำงานยังไง โดยใช้ AI Profit Boardroom เป็นตัวอย่างตลอดทั้งคลิป เพื่อให้คุณเห็นว่าการทำงานอัตโนมัติในธุรกิจจริงๆ กับชุดเครื่องมือนี้หน้าตาเป็นแบบไหน เริ่มจากสิ่งที่เพิ่งปล่อยออกมากันก่อน
โมเดลตัวแรกคือ BTL-4 35B เป็นโมเดลสำหรับใช้คิด (reasoning model) แบบ open weights หมายความว่าใครก็ได้ดาวน์โหลดไปรันได้ฟรี มันถูกสร้างมาเฉพาะสำหรับการใช้เครื่องมือ การวางแผนบริบทยาวๆ และงานหลายขั้นตอน เป็นการคิดแบบที่ทำให้งานเดินหน้าไปจริง ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันได้คะแนน SWE-Bench verified 78.4% ซึ่งเป็น benchmark ที่ทดสอบว่า AI แก้ปัญหาโลกจริงใน code base จริงได้หรือไม่ ไม่ใช่เดโม่ที่จัดฉาก เป็นงานจริงที่มีผลแพ้ชนะจริง ในส่วนของ BFCL V4 ซึ่งวัดการเรียกใช้เครื่องมือและการต่อเนื่องของการลงมือทำ มันได้ 73.5% ซึ่งเป็นตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับใครก็ตามที่กำลังสร้าง AI agent ภายในธุรกิจของตัวเอง
ว่าแต่ถ้าเรายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี่ SEO ชื่อ Goldie Agency ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่ ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ และ Julian Goldie อ่านทุกคอมเมนต์ ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ไว้ใต้คลิปด้วยนะครับ
BTL-4 มี context window ขนาด 262,000 token ลองนึกว่ามันคือความจำระยะสั้น เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่จะลืมสิ่งที่คุณพูดไปเมื่อไม่กี่ข้อความก่อนหน้า แต่ BTL-4 เก็บได้ทั้ง project brief ทั้งหมดของคุณ คอนเทนต์ backlog บันทึกชุมชน และเอกสารกลยุทธ์ของคุณได้พร้อมกันทั้งหมด แล้วยังคิดวิเคราะห์ข้ามข้อมูลทั้งหมดได้โดยไม่ลืมอะไรเลย Bad Theory Labs ยังพบว่าการให้พื้นที่มันคิดมากขึ้น ด้วยการเพิ่ม output budget จาก 16K เป็น 32K token ทำให้มันเก่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในงานยากๆ ยิ่งมันมีพื้นที่คิดทบทวนปัญหามากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
โมเดลตัวที่สองคือ Macaw 2.7B ตัวเล็กมาก ขนาดประมาณ 1.5 GB บนดิสก์ ใช้แรมราวๆ 2 GB ในการรัน บน Apple M2 รุ่นพื้นฐานมันตอบกลับได้ในประมาณ 2 วินาทีต่อคำขอ แต่ที่สำคัญคือมันไม่ได้แค่แชท มันลงมือทำจริง มันควบคุม Mac ของคุณได้ เปิดแอปได้ อ่านเอกสารบนหน้าจอ จัดระเบียบโฟลเดอร์ และต่อเครื่องมือ macOS ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว 97 ตัวเข้าด้วยกันจากพรอมป์เดียว ไม่มีคลาวด์ ไม่ต้องใช้ API key ไม่มีอะไรออกจากเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเลย
นี่คือการจับคู่กัน BTL-4 คือสมอง มันวางแผน คิด และสร้างสรรค์ ส่วน Macaw คือมือ มันลงมือทำบนเครื่องของคุณ เมื่อรวมกันแล้ว พวกมันกลายเป็นสิ่งที่โลก open-source ยังไม่เคยมีมาก่อน นั่นคือ AI ในเครื่องที่คิดผ่านงานซับซ้อนได้ แล้วก็ลงมือทำจริงจนจบกระบวนการบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง
ทีนี้ ขอโชว์ให้ดูว่าหน้าตาเป็นยังไงในทางปฏิบัติ โดยเฉพาะกับการเติบโตของ AI Profit Boardroom AI Profit Boardroom เผยแพร่คอนเทนต์ทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นบทช่วยสอน สรุปคลิปโค้ชชิ่งคอล ไฮไลต์สมาชิกในชุมชน เพลย์บุ๊กใหม่ๆ นั่นคือปริมาณงานผลิตจริง และอุปสรรคส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่งานสร้างสรรค์ แต่อยู่ที่งานรอบข้างต่างหาก ไม่ว่าจะเป็นการค้นคว้า การจัดระเบียบไฟล์ การเตรียม assets การจัดตาราง การย้ายของระหว่างโฟลเดอร์ ทั้งหมดคือสิ่งที่กินเวลาหลายชั่วโมงโดยไม่ได้ผลิตอะไรออกมาเลย
นี่คือพรอมป์จริงที่คุณจะให้ BTL-4 จัดการฝั่งคอนเทนต์ คุณวางกระทู้ชุมชนประจำสัปดาห์ คำถามที่สมาชิกถาม หัวข้อที่คนมีส่วนร่วมมากที่สุด และฟีดแบ็กจากโค้ชชิ่งคอลครั้งล่าสุดลงไป แล้วบอกมันว่า "จากกิจกรรมของ AI Profit Boardroom สัปดาห์นี้ ช่วยระบุหัวข้อสามอันดับแรกที่สมาชิกของเราต้องการความช่วยเหลือตอนนี้ เขียนสคริปต์ YouTube โพสต์ LinkedIn และประกาศในชุมชนสำหรับแต่ละหัวข้อ ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย โฟกัสว่า AI automation ช่วยเจ้าของธุรกิจได้ลูกค้าใหม่และประหยัดเวลาอย่างไร" BTL-4 อ่านกระทู้ทั้งหมด เข้าใจแพตเทิร์น และผลิตคอนเทนต์ทั้งสามรูปแบบออกมา โดยเข้าใจกลุ่มผู้ชม น้ำเสียง และความต้องการของชุมชนของคุณอย่างถูกต้อง
จากนั้น Macaw ก็รับช่วงต่อ คุณบอกมันว่า "เอาสคริปต์ใหม่ไปย้ายไว้ในโฟลเดอร์คอนเทนต์ปฏิทินของสัปดาห์นี้ เปลี่ยนชื่อไฟล์เป็นวันที่วันนี้ เปิดโฟลเดอร์เทมเพลต thumbnail แล้วเปิดแอปตัดต่อวิดีโอ" Macaw ทำทั้งหมดนั้นโดยที่คุณไม่ต้องแตะ Finder แม้แต่ครั้งเดียว นี่คือ workflow จากงานค้นคว้าจนพร้อมเผยแพร่ในเซสชันเดียว และมันรันบน Mac ของคุณทั้งหมด
ที่ผมเพิ่งโชว์ให้ดูคือ workflow แบบที่เราสร้างกันใน AI Profit Boardroom ทุกสัปดาห์ ตอนนี้เรามีเจ้าของธุรกิจอยู่ในนั้นที่ใช้ AI automation เพื่อประหยัดเวลา ได้ลูกค้าเพิ่ม และเติบโตชุมชนของตัวเอง และเรากำลังทำเพลย์บุ๊ก BTL-4 กับ Macaw โดยเฉพาะอยู่แล้ว เป็นคู่มือติดตั้งแบบ step-by-step ครบทุกขั้นตอน เพื่อให้คุณติดตั้งชุด AI แบบ local นี้ในธุรกิจของคุณได้ ไม่ใช่แค่การติดตั้ง แต่รวมถึง workflow จริงๆ วิธีใช้ BTL-4 ในการค้นคว้า เขียน และวางแผนคอนเทนต์ วิธีตั้งค่า Macaw ให้จัดการไฟล์และระบบอัตโนมัติในแอป วิธีเชื่อมทั้งสองตัวเข้าด้วยกันให้ตัวหนึ่งป้อนงานให้อีกตัว
เราจัดโค้ชชิ่งคอลแบบสดสัปดาห์ละสี่ครั้ง ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะและได้รับฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์ มีไลบรารีพรอมป์อยู่ข้างในพร้อมเทมเพลตที่สร้างมาเพื่อ workflow AI แบบ local แบบนี้โดยเฉพาะ และมีแผนที่สมาชิกให้คุณค้นหาและเชื่อมต่อกับสมาชิกคนอื่นๆ ใกล้คุณที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI แบบเดียวกัน ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มๆ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป หรือไปที่ aiprofitboardroom.com
ขอลงรายละเอียดตัวอย่างให้ลึกขึ้นอีกนิด เพราะตรงนี้แหละที่มีประโยชน์มากสำหรับใครก็ตามที่กำลังเติบโตชุมชนออนไลน์หรือธุรกิจโค้ชชิ่ง AI Profit Boardroom จัดโค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้ง ทุกคอลมีงานเตรียมตัว ไม่ว่าจะเป็นคำถามสมาชิกที่ต้องจัดกลุ่ม ธีมที่ต้องระบุ ทรัพยากรที่ต้องดึง สไลด์เด็คที่ต้องสร้าง ถ้าทำมือๆ งานเตรียมพวกนี้อาจกินเวลาหลายชั่วโมง นี่คือวิธีที่ BTL-4 จัดการ คุณให้พรอมป์นี้กับมัน "นี่คือคำถามจากสมาชิก 18 ข้อจากกระทู้ชุมชน AI Profit Boardroom สัปดาห์นี้ จัดกลุ่มเป็นธีม เขียนอินโทรความยาว 3 นาทีที่ต้อนรับสมาชิกใหม่ เกริ่นสิ่งที่เราจะพูดถึงวันนี้ และอธิบายว่าทำไม AI automation ถึงเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับการเติบโตของธุรกิจในตอนนี้ จากนั้นเขียนคำตอบแบบหัวข้อย่อยสำหรับคำถามแต่ละกลุ่มตามธีม ให้ใช้ได้จริง ไม่มีน้ำท่วมทุ่ง ยกตัวอย่างถ้าเป็นไปได้" BTL-4 รับกระทู้ดิบๆ มาจัดระเบียบ และผลิตสรุปสำหรับโค้ชชิ่งคอลที่คุณใช้ได้ทันที สิ่งที่เคยใช้เวลา 2 ชั่วโมง ตอนนี้ใช้เวลาประมาณ 10 นาที
Macaw จัดการส่วนที่เหลือ เปิดโฟลเดอร์เตรียมโค้ชชิ่งคอล เก็บเอกสารของสัปดาห์ที่แล้ว เรียกเทมเพลตสไลด์ เปลี่ยนชื่อสไลด์ใหม่เป็นวันที่และหัวข้อของวันนี้ เสร็จ แต่ละการกระทำใช้เวลา 2 วินาที ไม่ต้องคลิกไล่ตามโครงสร้างโฟลเดอร์อีกต่อไป
ทั้งหมดนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เครื่องมือที่ตรวจสอบแล้ว 97 ตัวของ Macaw จะเติบโตต่อไป การตั้งค่าในตอนนี้ต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือเทคนิคมากกว่าการสมัครคลาวด์แบบรายเดือน แต่ทิศทางชัดเจนแล้ว และสำหรับเจ้าของธุรกิจที่เฝ้าดูวงการ AI รอให้ AI แบบ local ใช้งานได้จริงในทางปฏิบัติ ช่วงเวลานั้นกำลังมาถึง
นี่คือสิ่งที่อยากฝากไว้ AI Profit Boardroom ถูกสร้างมาสำหรับช่วงเวลานี้พอดี ทุกสัปดาห์เราทดสอบเครื่องมือใหม่อย่าง BTL-4 และ Macaw อยู่ในนั้น สร้างเพลย์บุ๊ก และจัดโค้ชชิ่งคอลที่สมาชิกนำ workflow เหล่านี้ไปใช้ในธุรกิจจริงของพวกเขา ตอนนี้เรากำลังรวบรวมคู่มือติดตั้ง BTL-4 และ Macaw แบบเต็มรูปแบบ วิธีรันชุดเครื่องมือ local วิธีเชื่อมโมเดลสองตัวเป็น workflow เดียวกัน วิธีใช้ BTL-4 จัดการคอนเทนต์ หน้า landing page ลำดับการ onboarding และการหาลีดของคุณ และวิธีใช้ Macaw เพื่อทำงานอัตโนมัติด้านการจัดการไฟล์และการควบคุมแอปโดยรอบทั้งหมด เพื่อให้คุณไม่ต้องทำอะไรพวกนั้นด้วยมือเลย
โค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้งที่คุณสามารถนำการตั้งค่าของคุณเองมาถามและรับฟีดแบ็กสดได้ ไลบรารีพรอมป์ที่มีเทมเพลตสร้างไว้แล้วรอบๆ workflow AI แบบ local สมาชิกที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI ไปพร้อมกับคุณ และแผนที่สมาชิกให้คุณได้พบปะตัวต่อตัวกับคนใกล้คุณที่ใช้เครื่องมือเดียวกัน ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มสำหรับใช้ BTL-4 และ Macaw เติบโตธุรกิจของคุณ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป หรือไปที่ aiprofitboardroom.com
และถ้าอยากได้โน้ตเต็มๆ จากวิดีโอนี้ รวมถึงกรณีการใช้งาน AI automation กว่า 100 กรณีฟรีๆ มาเข้าร่วม AI Success Lab มันคือชุมชนฟรีของเรา และเป็นที่ที่เราเก็บทุกอย่างไว้ วิดีโอทุกตัวที่เราเผยแพร่ โน้ตฉบับเต็มจะลงไปอยู่ตรงนั้น เครื่องมือ AI ทุกตัวที่เราครอบคลุม มีบทวิเคราะห์รอคุณอยู่ ถ้าคุณเคยดูวิดีโอพวกนี้แล้วจดโน้ตในมือถือหรือพยายามตามให้ทัน AI Success Lab คือที่ที่คุณจะเลิกทำแบบนั้น ทุกอย่างถูกจัดระเบียบ ค้นหาได้ และพร้อมให้คุณใช้ทันทีที่เข้าร่วม และไม่เสียค่าใช้จ่ายอะไรในการเข้าลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป ไปเข้าร่วม AI Success Lab กันเลยตอนนี้
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## Segments ที่ฟังไม่ชัด ([ฟังไม่ชัด])
- ไม่มี — ไม่พบ segment ที่ต้องระบุว่า [ฟังไม่ชัด]
- ## Segments ที่ความหมายไม่ชัดเจน/ต้องใช้ดุลยพินิจ
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| Bad Theory Labs | ชื่อบริษัท/ห้องแล็บที่ปล่อยโมเดล BTL-4 และ Macaw (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| BTL-4 35B | โมเดล reasoning แบบ open weights ขนาด 35B พารามิเตอร์ เน้นการใช้เครื่องมือและวางแผน (ชื่อโมเดลเก็บเป็นภาษาอังกฤษ) |
| Macaw 2.7B | โมเดลขนาดเล็ก 2.7B พารามิเตอร์ ทำหน้าที่ควบคุมเครื่อง Mac และทำงานอัตโนมัติ (ชื่อโมเดลเก็บเป็นภาษาอังกฤษ) |
| AI agent | ตัวแทน AI ที่สามารถลงมือทำงาน/เรียกใช้เครื่องมือได้ด้วยตัวเอง |
| open weights | โมเดลที่เปิดเผยน้ำหนัก/พารามิเตอร์ ให้ใครก็ดาวน์โหลดไปใช้งานฟรีได้ |
| reasoning model | โมเดลที่ออกแบบมาเพื่อคิดวิเคราะห์/ใช้เหตุผลเชิงลึกในงานซับซ้อน |
| SWE-Bench | benchmark วัดความสามารถ AI ในการแก้ปัญหาจริงใน code base จริง |
| BFCL V4 | benchmark วัดความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ (tool calling) และการต่อเนื่องของการลงมือทำ (action chaining) |
| context window | จำนวน token ที่โมเดลจำข้อมูลในบทสนทนา/บริบทได้พร้อมกัน |
| token | หน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้ประมวลผล |
| output budget | งบประมาณจำนวน token สูงสุดที่โมเดลใช้สร้างคำตอบ |
| tool use / tool calling | การให้ AI เรียกใช้เครื่องมือภายนอกเพื่อทำงาน |
| multi-step task | งานที่ต้องทำหลายขั้นตอนต่อเนื่องกัน |
| local AI | AI ที่รันบนเครื่องของผู้ใช้เอง ไม่ต้องส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์ |
| API key | รหัสสำหรับยืนยันตัวตนในการใช้งานบริการ API |
| digital avatar | ตัวตนดิจิทัล/อวตารเสมือนของบุคคลจริง |
| AI Profit Boardroom | ชื่อชุมชน/โปรแกรมของช่อง ใช้เป็นกรณีศึกษาตลอดคลิป (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| Goldie Agency | เอเจนซี่ SEO ของ Julian Goldie (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| playbook | คู่มือ/แนวทางปฏิบัติแบบ step-by-step |
| prompt | ข้อความคำสั่งที่ป้อนให้ AI |
| prompt library | คลังรวมพรอมป์/เทมเพลตคำสั่งสำเร็จรูป |
| workflow | ขั้นตอนการทำงาน/กระบวนการทำงาน |
| coaching call | การประชุมโค้ชชิ่ง/ให้คำปรึกษาแบบกลุ่ม |
| thumbnail | ภาพปก/ภาพตัวอย่างของวิดีโอ |
| content backlog | รายการคอนเทนต์ที่ค้าง/รอผลิต |
| onboarding sequence | ลำดับขั้นตอนการต้อนรับลูกค้าหรือสมาชิกใหม่ |
| lead gen | การสร้างลีด/หาลูกค้าเป้าหมาย |
| Finder | แอปจัดการไฟล์บน macOS (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| Apple M2 | ชิปของ Apple (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| AI Success Lab | ชุมชนฟรีของช่องสำหรับเก็บโน้ตและกรณีใช้งาน AI (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ) |
| aiprofitboardroom.com | เว็บไซต์ของ AI Profit Boardroom (เก็บ URL ภาษาอังกฤษ) |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,923 Bad Theory Labs เพิ่งปล่อยโมเดล AI สองตัวออกมา 2 00:00:02,923 --> 00:00:05,210 และทั้งสองตัวรวมกันเป็นหนึ่งในชุด AI 3 00:00:05,210 --> 00:00:08,387 ที่ใช้งานได้จริงที่สุดที่ใครก็ตามปล่อยออกมาในปีนี้ 4 00:00:08,387 --> 00:00:10,737 ตัวหนึ่งเอาไว้คิด อีกตัวเอาไว้ลงมือทำ
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (200 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,923 Bad Theory Labs เพิ่งปล่อยโมเดล AI สองตัวออกมา 2 00:00:02,923 --> 00:00:05,210 และทั้งสองตัวรวมกันเป็นหนึ่งในชุด AI 3 00:00:05,210 --> 00:00:08,387 ที่ใช้งานได้จริงที่สุดที่ใครก็ตามปล่อยออกมาในปีนี้ 4 00:00:08,387 --> 00:00:10,737 ตัวหนึ่งเอาไว้คิด อีกตัวเอาไว้ลงมือทำ 5 00:00:10,737 --> 00:00:13,406 และไม่มีตัวไหนส่งข้อมูลของคุณขึ้นคลาวด์เลย 6 00:00:13,406 --> 00:00:16,201 ผมจะพาคุณดูว่ามันทำงานยังไง โดยใช้ AI Profit 7 00:00:16,201 --> 00:00:18,361 Boardroom เป็นตัวอย่างตลอดทั้งคลิป 8 00:00:18,361 --> 00:00:21,411 เพื่อให้คุณเห็นว่าการทำงานอัตโนมัติในธุรกิจจริงๆ 9 00:00:21,411 --> 00:00:23,635 กับชุดเครื่องมือนี้หน้าตาเป็นแบบไหน 10 00:00:23,635 --> 00:00:25,986 เริ่มจากสิ่งที่เพิ่งปล่อยออกมากันก่อน 11 00:00:25,986 --> 00:00:28,908 โมเดลตัวแรกคือ BTL-4 35B เป็นโมเดลสำหรับใช้คิด 12 00:00:28,908 --> 00:00:31,068 (reasoning model) แบบ open weights 13 00:00:31,068 --> 00:00:33,546 หมายความว่าใครก็ได้ดาวน์โหลดไปรันได้ฟรี 14 00:00:33,546 --> 00:00:36,088 มันถูกสร้างมาเฉพาะสำหรับการใช้เครื่องมือ 15 00:00:36,088 --> 00:00:38,375 การวางแผนบริบทยาวๆ และงานหลายขั้นตอน 16 00:00:38,375 --> 00:00:40,789 เป็นการคิดแบบที่ทำให้งานเดินหน้าไปจริง 17 00:00:40,789 --> 00:00:43,267 ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันได้คะแนน SWE-Bench 18 00:00:43,267 --> 00:00:46,126 verified 78.4% ซึ่งเป็น benchmark ที่ทดสอบว่า 19 00:00:46,126 --> 00:00:48,985 AI แก้ปัญหาโลกจริงใน code base จริงได้หรือไม่ 20 00:00:48,985 --> 00:00:50,256 ไม่ใช่เดโม่ที่จัดฉาก 21 00:00:50,256 --> 00:00:53,178 เป็นงานจริงที่มีผลแพ้ชนะจริง ในส่วนของ BFCL V4 22 00:00:53,178 --> 00:00:56,736 ซึ่งวัดการเรียกใช้เครื่องมือและการต่อเนื่องของการลงมือทำ 23 00:00:56,736 --> 00:00:57,830 มันได้ 73.5% 24 00:00:57,830 --> 00:01:01,325 ซึ่งเป็นตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับใครก็ตามที่กำลังสร้าง 25 00:01:01,325 --> 00:01:03,167 AI agent ภายในธุรกิจของตัวเอง 26 00:01:03,167 --> 00:01:05,899 ว่าแต่ถ้าเรายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคือ avatar 27 00:01:05,899 --> 00:01:08,822 ดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี่ SEO 28 00:01:08,822 --> 00:01:09,965 ชื่อ Goldie Agency 29 00:01:09,965 --> 00:01:12,443 ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่ 30 00:01:12,443 --> 00:01:15,175 ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ 31 00:01:15,175 --> 00:01:17,272 และ Julian Goldie อ่านทุกคอมเมนต์ 32 00:01:17,272 --> 00:01:19,940 ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ไว้ใต้คลิปด้วยนะครับ 33 00:01:19,940 --> 00:01:22,609 BTL-4 มี context window ขนาด 262,000 token 34 00:01:22,609 --> 00:01:25,341 ลองนึกว่ามันคือความจำระยะสั้น เครื่องมือ AI 35 00:01:25,341 --> 00:01:28,772 ส่วนใหญ่จะลืมสิ่งที่คุณพูดไปเมื่อไม่กี่ข้อความก่อนหน้า 36 00:01:28,772 --> 00:01:30,995 แต่ BTL-4 เก็บได้ทั้ง project brief 37 00:01:30,995 --> 00:01:33,664 ทั้งหมดของคุณ คอนเทนต์ backlog บันทึกชุมชน 38 00:01:33,664 --> 00:01:36,205 และเอกสารกลยุทธ์ของคุณได้พร้อมกันทั้งหมด 39 00:01:36,205 --> 00:01:39,700 แล้วยังคิดวิเคราะห์ข้ามข้อมูลทั้งหมดได้โดยไม่ลืมอะไรเลย 40 00:01:39,700 --> 00:01:40,794 Bad Theory Labs 41 00:01:40,794 --> 00:01:42,954 ยังพบว่าการให้พื้นที่มันคิดมากขึ้น 42 00:01:42,954 --> 00:01:45,686 ด้วยการเพิ่ม output budget จาก 16K เป็น 32K 43 00:01:45,686 --> 00:01:48,608 token ทำให้มันเก่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในงานยากๆ 44 00:01:48,608 --> 00:01:51,150 ยิ่งมันมีพื้นที่คิดทบทวนปัญหามากเท่าไหร่ 45 00:01:51,150 --> 00:01:54,009 ผลลัพธ์ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น โมเดลตัวที่สองคือ 46 00:01:54,009 --> 00:01:56,487 Macaw 2.7B ตัวเล็กมาก ขนาดประมาณ 1.5 GB 47 00:01:56,487 --> 00:01:59,282 บนดิสก์ ใช้แรมราวๆ 2 GB ในการรัน บน Apple M2 48 00:01:59,282 --> 00:02:01,442 รุ่นพื้นฐานมันตอบกลับได้ในประมาณ 2 49 00:02:01,442 --> 00:02:04,174 วินาทีต่อคำขอ แต่ที่สำคัญคือมันไม่ได้แค่แชท 50 00:02:04,174 --> 00:02:06,589 มันลงมือทำจริง มันควบคุม Mac ของคุณได้ 51 00:02:06,589 --> 00:02:08,431 เปิดแอปได้ อ่านเอกสารบนหน้าจอ 52 00:02:08,431 --> 00:02:11,036 จัดระเบียบโฟลเดอร์ และต่อเครื่องมือ macOS 53 00:02:11,036 --> 00:02:12,561 ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว 97 54 00:02:12,561 --> 00:02:15,102 ตัวเข้าด้วยกันจากพรอมป์เดียว ไม่มีคลาวด์ 55 00:02:15,102 --> 00:02:16,246 ไม่ต้องใช้ API key 56 00:02:16,246 --> 00:02:18,914 ไม่มีอะไรออกจากเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเลย 57 00:02:18,914 --> 00:02:21,837 นี่คือการจับคู่กัน BTL-4 คือสมอง มันวางแผน คิด 58 00:02:21,837 --> 00:02:23,807 และสร้างสรรค์ ส่วน Macaw คือมือ 59 00:02:23,807 --> 00:02:26,411 มันลงมือทำบนเครื่องของคุณ เมื่อรวมกันแล้ว 60 00:02:26,411 --> 00:02:28,699 พวกมันกลายเป็นสิ่งที่โลก open-source 61 00:02:28,699 --> 00:02:30,478 ยังไม่เคยมีมาก่อน นั่นคือ AI 62 00:02:30,478 --> 00:02:32,511 ในเครื่องที่คิดผ่านงานซับซ้อนได้ 63 00:02:32,511 --> 00:02:35,687 แล้วก็ลงมือทำจริงจนจบกระบวนการบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง 64 00:02:35,687 --> 00:02:36,781 ทีนี้ 65 00:02:36,781 --> 00:02:39,386 ขอโชว์ให้ดูว่าหน้าตาเป็นยังไงในทางปฏิบัติ 66 00:02:39,386 --> 00:02:42,309 โดยเฉพาะกับการเติบโตของ AI Profit Boardroom AI 67 00:02:42,309 --> 00:02:44,723 Profit Boardroom เผยแพร่คอนเทนต์ทุกวัน 68 00:02:44,723 --> 00:02:47,328 ไม่ว่าจะเป็นบทช่วยสอน สรุปคลิปโค้ชชิ่งคอล 69 00:02:47,328 --> 00:02:49,488 ไฮไลต์สมาชิกในชุมชน เพลย์บุ๊กใหม่ๆ 70 00:02:49,488 --> 00:02:51,013 นั่นคือปริมาณงานผลิตจริง 71 00:02:51,013 --> 00:02:53,809 และอุปสรรคส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่งานสร้างสรรค์ 72 00:02:53,809 --> 00:02:55,524 แต่อยู่ที่งานรอบข้างต่างหาก 73 00:02:55,524 --> 00:02:58,066 ไม่ว่าจะเป็นการค้นคว้า การจัดระเบียบไฟล์ 74 00:02:58,066 --> 00:02:59,845 การเตรียม assets การจัดตาราง 75 00:02:59,845 --> 00:03:01,433 การย้ายของระหว่างโฟลเดอร์ 76 00:03:01,433 --> 00:03:05,245 ทั้งหมดคือสิ่งที่กินเวลาหลายชั่วโมงโดยไม่ได้ผลิตอะไรออกมาเลย 77 00:03:05,245 --> 00:03:07,342 นี่คือพรอมป์จริงที่คุณจะให้ BTL-4 78 00:03:07,342 --> 00:03:08,485 จัดการฝั่งคอนเทนต์ 79 00:03:08,485 --> 00:03:10,328 คุณวางกระทู้ชุมชนประจำสัปดาห์ 80 00:03:10,328 --> 00:03:11,422 คำถามที่สมาชิกถาม 81 00:03:11,422 --> 00:03:13,328 หัวข้อที่คนมีส่วนร่วมมากที่สุด 82 00:03:13,328 --> 00:03:15,806 และฟีดแบ็กจากโค้ชชิ่งคอลครั้งล่าสุดลงไป 83 00:03:15,806 --> 00:03:18,220 แล้วบอกมันว่า "จากกิจกรรมของ AI Profit 84 00:03:18,220 --> 00:03:19,491 Boardroom สัปดาห์นี้ 85 00:03:19,491 --> 00:03:23,747 ช่วยระบุหัวข้อสามอันดับแรกที่สมาชิกของเราต้องการความช่วยเหลือตอนนี้ 86 00:03:23,747 --> 00:03:25,971 เขียนสคริปต์ YouTube โพสต์ LinkedIn 87 00:03:25,971 --> 00:03:28,068 และประกาศในชุมชนสำหรับแต่ละหัวข้อ 88 00:03:28,068 --> 00:03:30,800 ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย โฟกัสว่า AI automation 89 00:03:30,800 --> 00:03:34,104 ช่วยเจ้าของธุรกิจได้ลูกค้าใหม่และประหยัดเวลาอย่างไร" 90 00:03:34,104 --> 00:03:36,581 BTL-4 อ่านกระทู้ทั้งหมด เข้าใจแพตเทิร์น 91 00:03:36,581 --> 00:03:38,678 และผลิตคอนเทนต์ทั้งสามรูปแบบออกมา 92 00:03:38,678 --> 00:03:40,457 โดยเข้าใจกลุ่มผู้ชม น้ำเสียง 93 00:03:40,457 --> 00:03:42,998 และความต้องการของชุมชนของคุณอย่างถูกต้อง 94 00:03:42,998 --> 00:03:45,476 จากนั้น Macaw ก็รับช่วงต่อ คุณบอกมันว่า 95 00:03:45,476 --> 00:03:49,352 "เอาสคริปต์ใหม่ไปย้ายไว้ในโฟลเดอร์คอนเทนต์ปฏิทินของสัปดาห์นี้ 96 00:03:49,352 --> 00:03:51,321 เปลี่ยนชื่อไฟล์เป็นวันที่วันนี้ 97 00:03:51,321 --> 00:03:53,164 เปิดโฟลเดอร์เทมเพลต thumbnail 98 00:03:53,164 --> 00:03:55,070 แล้วเปิดแอปตัดต่อวิดีโอ" Macaw 99 00:03:55,070 --> 00:03:57,548 ทำทั้งหมดนั้นโดยที่คุณไม่ต้องแตะ Finder 100 00:03:57,548 --> 00:03:59,581 แม้แต่ครั้งเดียว นี่คือ workflow 101 00:03:59,581 --> 00:04:02,122 จากงานค้นคว้าจนพร้อมเผยแพร่ในเซสชันเดียว 102 00:04:02,122 --> 00:04:03,965 และมันรันบน Mac ของคุณทั้งหมด 103 00:04:03,965 --> 00:04:05,934 ที่ผมเพิ่งโชว์ให้ดูคือ workflow 104 00:04:05,934 --> 00:04:08,412 แบบที่เราสร้างกันใน AI Profit Boardroom 105 00:04:08,412 --> 00:04:09,506 ทุกสัปดาห์ 106 00:04:09,506 --> 00:04:12,238 ตอนนี้เรามีเจ้าของธุรกิจอยู่ในนั้นที่ใช้ AI 107 00:04:12,238 --> 00:04:14,907 automation เพื่อประหยัดเวลา ได้ลูกค้าเพิ่ม 108 00:04:14,907 --> 00:04:17,829 และเติบโตชุมชนของตัวเอง และเรากำลังทำเพลย์บุ๊ก 109 00:04:17,829 --> 00:04:19,862 BTL-4 กับ Macaw โดยเฉพาะอยู่แล้ว 110 00:04:19,862 --> 00:04:21,959 เป็นคู่มือติดตั้งแบบ step-by-step 111 00:04:21,959 --> 00:04:24,627 ครบทุกขั้นตอน เพื่อให้คุณติดตั้งชุด AI แบบ 112 00:04:24,627 --> 00:04:27,550 local นี้ในธุรกิจของคุณได้ ไม่ใช่แค่การติดตั้ง 113 00:04:27,550 --> 00:04:29,964 แต่รวมถึง workflow จริงๆ วิธีใช้ BTL-4 114 00:04:29,964 --> 00:04:32,252 ในการค้นคว้า เขียน และวางแผนคอนเทนต์ 115 00:04:32,252 --> 00:04:33,346 วิธีตั้งค่า Macaw 116 00:04:33,346 --> 00:04:35,506 ให้จัดการไฟล์และระบบอัตโนมัติในแอป 117 00:04:35,506 --> 00:04:39,191 วิธีเชื่อมทั้งสองตัวเข้าด้วยกันให้ตัวหนึ่งป้อนงานให้อีกตัว 118 00:04:39,191 --> 00:04:41,669 เราจัดโค้ชชิ่งคอลแบบสดสัปดาห์ละสี่ครั้ง 119 00:04:41,669 --> 00:04:46,815 ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะและได้รับฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์ 120 00:04:46,815 --> 00:04:50,119 มีไลบรารีพรอมป์อยู่ข้างในพร้อมเทมเพลตที่สร้างมาเพื่อ 121 00:04:50,119 --> 00:04:52,406 workflow AI แบบ local แบบนี้โดยเฉพาะ 122 00:04:52,406 --> 00:04:55,964 และมีแผนที่สมาชิกให้คุณค้นหาและเชื่อมต่อกับสมาชิกคนอื่นๆ 123 00:04:55,964 --> 00:05:01,237 ใกล้คุณที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI แบบเดียวกัน ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มๆ 124 00:05:01,237 --> 00:05:03,588 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป 125 00:05:03,588 --> 00:05:05,558 หรือไปที่ aiprofitboardroom.com 126 00:05:05,558 --> 00:05:07,972 ขอลงรายละเอียดตัวอย่างให้ลึกขึ้นอีกนิด 127 00:05:07,972 --> 00:05:13,626 เพราะตรงนี้แหละที่มีประโยชน์มากสำหรับใครก็ตามที่กำลังเติบโตชุมชนออนไลน์หรือธุรกิจโค้ชชิ่ง 128 00:05:13,626 --> 00:05:14,834 AI Profit Boardroom 129 00:05:14,834 --> 00:05:16,803 จัดโค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้ง 130 00:05:16,803 --> 00:05:18,074 ทุกคอลมีงานเตรียมตัว 131 00:05:18,074 --> 00:05:20,488 ไม่ว่าจะเป็นคำถามสมาชิกที่ต้องจัดกลุ่ม 132 00:05:20,488 --> 00:05:22,585 ธีมที่ต้องระบุ ทรัพยากรที่ต้องดึง 133 00:05:22,585 --> 00:05:24,554 สไลด์เด็คที่ต้องสร้าง ถ้าทำมือๆ 134 00:05:24,554 --> 00:05:26,842 งานเตรียมพวกนี้อาจกินเวลาหลายชั่วโมง 135 00:05:26,842 --> 00:05:28,494 นี่คือวิธีที่ BTL-4 จัดการ 136 00:05:28,494 --> 00:05:31,416 คุณให้พรอมป์นี้กับมัน "นี่คือคำถามจากสมาชิก 18 137 00:05:31,416 --> 00:05:33,767 ข้อจากกระทู้ชุมชน AI Profit Boardroom 138 00:05:33,767 --> 00:05:36,626 สัปดาห์นี้ จัดกลุ่มเป็นธีม เขียนอินโทรความยาว 139 00:05:36,626 --> 00:05:38,278 3 นาทีที่ต้อนรับสมาชิกใหม่ 140 00:05:38,278 --> 00:05:40,184 เกริ่นสิ่งที่เราจะพูดถึงวันนี้ 141 00:05:40,184 --> 00:05:42,090 และอธิบายว่าทำไม AI automation 142 00:05:42,090 --> 00:05:45,775 ถึงเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับการเติบโตของธุรกิจในตอนนี้ 143 00:05:45,775 --> 00:05:49,396 จากนั้นเขียนคำตอบแบบหัวข้อย่อยสำหรับคำถามแต่ละกลุ่มตามธีม 144 00:05:49,396 --> 00:05:51,302 ให้ใช้ได้จริง ไม่มีน้ำท่วมทุ่ง 145 00:05:51,302 --> 00:05:54,034 ยกตัวอย่างถ้าเป็นไปได้" BTL-4 รับกระทู้ดิบๆ 146 00:05:54,034 --> 00:05:55,128 มาจัดระเบียบ 147 00:05:55,128 --> 00:05:57,988 และผลิตสรุปสำหรับโค้ชชิ่งคอลที่คุณใช้ได้ทันที 148 00:05:57,988 --> 00:05:59,703 สิ่งที่เคยใช้เวลา 2 ชั่วโมง 149 00:05:59,703 --> 00:06:01,800 ตอนนี้ใช้เวลาประมาณ 10 นาที Macaw 150 00:06:01,800 --> 00:06:02,943 จัดการส่วนที่เหลือ 151 00:06:02,943 --> 00:06:04,786 เปิดโฟลเดอร์เตรียมโค้ชชิ่งคอล 152 00:06:04,786 --> 00:06:07,645 เก็บเอกสารของสัปดาห์ที่แล้ว เรียกเทมเพลตสไลด์ 153 00:06:07,645 --> 00:06:10,694 เปลี่ยนชื่อสไลด์ใหม่เป็นวันที่และหัวข้อของวันนี้ 154 00:06:10,694 --> 00:06:12,918 เสร็จ แต่ละการกระทำใช้เวลา 2 วินาที 155 00:06:12,918 --> 00:06:15,587 ไม่ต้องคลิกไล่ตามโครงสร้างโฟลเดอร์อีกต่อไป 156 00:06:15,587 --> 00:06:17,556 ทั้งหมดนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น 157 00:06:17,556 --> 00:06:20,098 เครื่องมือที่ตรวจสอบแล้ว 97 ตัวของ Macaw 158 00:06:20,098 --> 00:06:21,192 จะเติบโตต่อไป 159 00:06:21,192 --> 00:06:26,274 การตั้งค่าในตอนนี้ต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือเทคนิคมากกว่าการสมัครคลาวด์แบบรายเดือน 160 00:06:26,274 --> 00:06:27,481 แต่ทิศทางชัดเจนแล้ว 161 00:06:27,481 --> 00:06:30,341 และสำหรับเจ้าของธุรกิจที่เฝ้าดูวงการ AI รอให้ 162 00:06:30,341 --> 00:06:32,755 AI แบบ local ใช้งานได้จริงในทางปฏิบัติ 163 00:06:32,755 --> 00:06:35,677 ช่วงเวลานั้นกำลังมาถึง นี่คือสิ่งที่อยากฝากไว้ 164 00:06:35,677 --> 00:06:36,885 AI Profit Boardroom 165 00:06:36,885 --> 00:06:38,854 ถูกสร้างมาสำหรับช่วงเวลานี้พอดี 166 00:06:38,854 --> 00:06:41,586 ทุกสัปดาห์เราทดสอบเครื่องมือใหม่อย่าง BTL-4 167 00:06:41,586 --> 00:06:43,810 และ Macaw อยู่ในนั้น สร้างเพลย์บุ๊ก 168 00:06:43,810 --> 00:06:46,161 และจัดโค้ชชิ่งคอลที่สมาชิกนำ workflow 169 00:06:46,161 --> 00:06:48,321 เหล่านี้ไปใช้ในธุรกิจจริงของพวกเขา 170 00:06:48,321 --> 00:06:51,053 ตอนนี้เรากำลังรวบรวมคู่มือติดตั้ง BTL-4 และ 171 00:06:51,053 --> 00:06:53,975 Macaw แบบเต็มรูปแบบ วิธีรันชุดเครื่องมือ local 172 00:06:53,975 --> 00:06:56,707 วิธีเชื่อมโมเดลสองตัวเป็น workflow เดียวกัน 173 00:06:56,707 --> 00:06:59,630 วิธีใช้ BTL-4 จัดการคอนเทนต์ หน้า landing page 174 00:06:59,630 --> 00:07:01,981 ลำดับการ onboarding และการหาลีดของคุณ 175 00:07:01,981 --> 00:07:03,075 และวิธีใช้ Macaw 176 00:07:03,075 --> 00:07:07,141 เพื่อทำงานอัตโนมัติด้านการจัดการไฟล์และการควบคุมแอปโดยรอบทั้งหมด 177 00:07:07,141 --> 00:07:09,746 เพื่อให้คุณไม่ต้องทำอะไรพวกนั้นด้วยมือเลย 178 00:07:09,746 --> 00:07:15,083 โค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้งที่คุณสามารถนำการตั้งค่าของคุณเองมาถามและรับฟีดแบ็กสดได้ 179 00:07:15,083 --> 00:07:17,688 ไลบรารีพรอมป์ที่มีเทมเพลตสร้างไว้แล้วรอบๆ 180 00:07:17,688 --> 00:07:19,022 workflow AI แบบ local 181 00:07:19,022 --> 00:07:21,881 สมาชิกที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI 182 00:07:21,881 --> 00:07:22,975 ไปพร้อมกับคุณ 183 00:07:22,975 --> 00:07:27,613 และแผนที่สมาชิกให้คุณได้พบปะตัวต่อตัวกับคนใกล้คุณที่ใช้เครื่องมือเดียวกัน 184 00:07:27,613 --> 00:07:30,281 ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มสำหรับใช้ BTL-4 และ 185 00:07:30,281 --> 00:07:31,806 Macaw เติบโตธุรกิจของคุณ 186 00:07:31,806 --> 00:07:34,157 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป 187 00:07:34,157 --> 00:07:36,127 หรือไปที่ aiprofitboardroom.com 188 00:07:36,127 --> 00:07:37,524 และถ้าอยากได้โน้ตเต็มๆ 189 00:07:37,524 --> 00:07:41,591 จากวิดีโอนี้ รวมถึงกรณีการใช้งาน AI automation กว่า 100 กรณีฟรีๆ 190 00:07:41,591 --> 00:07:44,513 มาเข้าร่วม AI Success Lab มันคือชุมชนฟรีของเรา 191 00:07:44,513 --> 00:07:46,483 และเป็นที่ที่เราเก็บทุกอย่างไว้ 192 00:07:46,483 --> 00:07:48,071 วิดีโอทุกตัวที่เราเผยแพร่ 193 00:07:48,071 --> 00:07:50,803 โน้ตฉบับเต็มจะลงไปอยู่ตรงนั้น เครื่องมือ AI 194 00:07:50,803 --> 00:07:53,535 ทุกตัวที่เราครอบคลุม มีบทวิเคราะห์รอคุณอยู่ 195 00:07:53,535 --> 00:07:57,347 ถ้าคุณเคยดูวิดีโอพวกนี้แล้วจดโน้ตในมือถือหรือพยายามตามให้ทัน 196 00:07:57,347 --> 00:08:00,016 AI Success Lab คือที่ที่คุณจะเลิกทำแบบนั้น 197 00:08:00,016 --> 00:08:01,922 ทุกอย่างถูกจัดระเบียบ ค้นหาได้ 198 00:08:01,922 --> 00:08:04,018 และพร้อมให้คุณใช้ทันทีที่เข้าร่วม 199 00:08:04,018 --> 00:08:08,466 และไม่เสียค่าใช้จ่ายอะไรในการเข้าลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป 200 00:08:08,466 --> 00:08:10,880 ไปเข้าร่วม AI Success Lab กันเลยตอนนี้