▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

NEW BTL-4 35B and Macaw 2.7B AI AGENT are HERE! 🤯

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Lyi0NNo95bo

# สรุป: NEW BTL-4 35B and Macaw 2.7B AI AGENT are HERE! 🤯
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=Lyi0NNo95bo

## ประเด็นหลัก
- Bad Theory Labs ปล่อยโมเดล AI สองตัว: BTL-4 35B (โมเดลคิด/วางแผน) และ Macaw 2.7B (โมเดลลงมือทำ) ทำงานแบบ local ทั้งคู่ ไม่ส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์
- BTL-4 35B เป็นโมเดล open weights แบบ reasoning เน้นการใช้งานเครื่องมือ วางแผนบริบทยาว และงานหลายขั้นตอน
- คะแนน benchmark: SWE-Bench verified 78.4% และ BFCL V4 (วัดการเรียกใช้เครื่องมือ/action chaining) 73.5%
- BTL-4 มี context window ขนาด 262,000 token เก็บ project brief, คอนเทนต์ backlog, บันทึกชุมชน และเอกสารกลยุทธ์ได้พร้อมกัน
- การเพิ่ม output budget จาก 16K เป็น 32K token ทำให้ผลลัพธ์ในงานยากดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
- Macaw 2.7B ตัวเล็ก (~1.5 GB บนดิสก์, ใช้แรม ~2 GB) บน Apple M2 ตอบกลับใน ~2 วินาทีต่อคำขอ ควบคุม Mac ได้จริง
- Macaw เปิดแอป อ่านเอกสารบนหน้าจอ จัดระเบียบโฟลเดอร์ และต่อเครื่องมือ macOS ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว 97 ตัวจากพรอมป์เดียว ไม่ต้องใช้ API key
- การจับคู่: BTL-4 คือสมอง (วางแผน/คิด) + Macaw คือมือ (ลงมือทำ) = AI local ที่ทำงานซับซ้อนจบในเครื่องของตัวเอง
- ตัวอย่างจริง: สร้างสคริปต์ YouTube, โพสต์ LinkedIn, ประกาศชุมชน จากกระทู้ประจำสัปดาห์ แล้วให้ Macaw จัดการไฟล์/เปิดแอปโดยไม่ต้องแตะ Finder
- ตัวอย่างโค้ชชิ่งคอล: จัดกลุ่มคำถามสมาชิก 18 ข้อเป็นธีม + เขียน brief ใช้ได้ทันที จากเดิม 2 ชั่วโมงเหลือ ~10 นาที
- ข้อจำกัด: การตั้งค่ายังต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือเทคนิคมากกว่าการสมัครคลาวด์ แต่ทิศทางชัดเจนว่า local AI กำลังใช้งานได้จริง
- ปลายทาง: ชวนเข้าร่วม AI Profit Boardroom (aiprofitboardroom.com) และ AI Success Lab สำหรับโน้ตเต็ม + 100+ กรณีใช้งาน AI automation

## ความเห็นสรุป
วิดีโอนี้ให้ภาพรวมที่ชัดเจนและใช้งานได้จริงของชุด AI แบบ local รุ่นใหม่ ที่แยกบทบาท "คิด" และ "ลงมือทำ" ออกจากกันอย่างชาญฉลาด จุดแข็งคือการยกตัวอย่าง workflow จริง (คอนเทนต์ + โค้ชชิ่งคอล) พร้อมพรอมป์ตัวอย่าง ทำให้ผู้ชมเห็นคุณค่าทางธุรกิจทันที แม้เนื้อหาช่วงท้ายจะเป็นการโปรโมตชุมชน AI Profit Boardroom และ AI Success Lab เป็นหลัก แต่ข้อมูลเทคนิคของโมเดลก็มีประโยชน์ต่อคนที่สนใจสร้าง AI agent ในเครื่องของตัวเอง
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

Bad Theory Labs เพิ่งปล่อยโมเดล AI สองตัวออกมา และทั้งสองตัวรวมกันเป็นหนึ่งในชุด AI ที่ใช้งานได้จริงที่สุดที่ใครก็ตามปล่อยออกมาในปีนี้ ตัวหนึ่งเอาไว้คิด อีกตัวเอาไว้ลงมือทำ และไม่มีตัวไหนส่งข้อมูลของคุณขึ้นคลาวด์เลย ผมจะพาคุณดูว่ามันทำงานยังไง โดยใช้ AI Profit Boardroom เป็นตัวอย่างตลอดทั้งคลิป เพื่อให้คุณเห็นว่าการทำงานอัตโนมัติในธุรกิจจริงๆ กับชุดเครื่องมือนี้หน้าตาเป็นแบบไหน เริ่มจากสิ่งที่เพิ่งปล่อยออกมากันก่อน

โมเดลตัวแรกคือ BTL-4 35B เป็นโมเดลสำหรับใช้คิด (reasoning model) แบบ open weights หมายความว่าใครก็ได้ดาวน์โหลดไปรันได้ฟรี มันถูกสร้างมาเฉพาะสำหรับการใช้เครื่องมือ การวางแผนบริบทยาวๆ และงานหลายขั้นตอน เป็นการคิดแบบที่ทำให้งานเดินหน้าไปจริง ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันได้คะแนน SWE-Bench verified 78.4% ซึ่งเป็น benchmark ที่ทดสอบว่า AI แก้ปัญหาโลกจริงใน code base จริงได้หรือไม่ ไม่ใช่เดโม่ที่จัดฉาก เป็นงานจริงที่มีผลแพ้ชนะจริง ในส่วนของ BFCL V4 ซึ่งวัดการเรียกใช้เครื่องมือและการต่อเนื่องของการลงมือทำ มันได้ 73.5% ซึ่งเป็นตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับใครก็ตามที่กำลังสร้าง AI agent ภายในธุรกิจของตัวเอง

ว่าแต่ถ้าเรายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคือ avatar ดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี่ SEO ชื่อ Goldie Agency ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่ ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ และ Julian Goldie อ่านทุกคอมเมนต์ ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ไว้ใต้คลิปด้วยนะครับ

BTL-4 มี context window ขนาด 262,000 token ลองนึกว่ามันคือความจำระยะสั้น เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่จะลืมสิ่งที่คุณพูดไปเมื่อไม่กี่ข้อความก่อนหน้า แต่ BTL-4 เก็บได้ทั้ง project brief ทั้งหมดของคุณ คอนเทนต์ backlog บันทึกชุมชน และเอกสารกลยุทธ์ของคุณได้พร้อมกันทั้งหมด แล้วยังคิดวิเคราะห์ข้ามข้อมูลทั้งหมดได้โดยไม่ลืมอะไรเลย Bad Theory Labs ยังพบว่าการให้พื้นที่มันคิดมากขึ้น ด้วยการเพิ่ม output budget จาก 16K เป็น 32K token ทำให้มันเก่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในงานยากๆ ยิ่งมันมีพื้นที่คิดทบทวนปัญหามากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

โมเดลตัวที่สองคือ Macaw 2.7B ตัวเล็กมาก ขนาดประมาณ 1.5 GB บนดิสก์ ใช้แรมราวๆ 2 GB ในการรัน บน Apple M2 รุ่นพื้นฐานมันตอบกลับได้ในประมาณ 2 วินาทีต่อคำขอ แต่ที่สำคัญคือมันไม่ได้แค่แชท มันลงมือทำจริง มันควบคุม Mac ของคุณได้ เปิดแอปได้ อ่านเอกสารบนหน้าจอ จัดระเบียบโฟลเดอร์ และต่อเครื่องมือ macOS ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว 97 ตัวเข้าด้วยกันจากพรอมป์เดียว ไม่มีคลาวด์ ไม่ต้องใช้ API key ไม่มีอะไรออกจากเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเลย

นี่คือการจับคู่กัน BTL-4 คือสมอง มันวางแผน คิด และสร้างสรรค์ ส่วน Macaw คือมือ มันลงมือทำบนเครื่องของคุณ เมื่อรวมกันแล้ว พวกมันกลายเป็นสิ่งที่โลก open-source ยังไม่เคยมีมาก่อน นั่นคือ AI ในเครื่องที่คิดผ่านงานซับซ้อนได้ แล้วก็ลงมือทำจริงจนจบกระบวนการบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

ทีนี้ ขอโชว์ให้ดูว่าหน้าตาเป็นยังไงในทางปฏิบัติ โดยเฉพาะกับการเติบโตของ AI Profit Boardroom AI Profit Boardroom เผยแพร่คอนเทนต์ทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นบทช่วยสอน สรุปคลิปโค้ชชิ่งคอล ไฮไลต์สมาชิกในชุมชน เพลย์บุ๊กใหม่ๆ นั่นคือปริมาณงานผลิตจริง และอุปสรรคส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่งานสร้างสรรค์ แต่อยู่ที่งานรอบข้างต่างหาก ไม่ว่าจะเป็นการค้นคว้า การจัดระเบียบไฟล์ การเตรียม assets การจัดตาราง การย้ายของระหว่างโฟลเดอร์ ทั้งหมดคือสิ่งที่กินเวลาหลายชั่วโมงโดยไม่ได้ผลิตอะไรออกมาเลย

นี่คือพรอมป์จริงที่คุณจะให้ BTL-4 จัดการฝั่งคอนเทนต์ คุณวางกระทู้ชุมชนประจำสัปดาห์ คำถามที่สมาชิกถาม หัวข้อที่คนมีส่วนร่วมมากที่สุด และฟีดแบ็กจากโค้ชชิ่งคอลครั้งล่าสุดลงไป แล้วบอกมันว่า "จากกิจกรรมของ AI Profit Boardroom สัปดาห์นี้ ช่วยระบุหัวข้อสามอันดับแรกที่สมาชิกของเราต้องการความช่วยเหลือตอนนี้ เขียนสคริปต์ YouTube โพสต์ LinkedIn และประกาศในชุมชนสำหรับแต่ละหัวข้อ ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย โฟกัสว่า AI automation ช่วยเจ้าของธุรกิจได้ลูกค้าใหม่และประหยัดเวลาอย่างไร" BTL-4 อ่านกระทู้ทั้งหมด เข้าใจแพตเทิร์น และผลิตคอนเทนต์ทั้งสามรูปแบบออกมา โดยเข้าใจกลุ่มผู้ชม น้ำเสียง และความต้องการของชุมชนของคุณอย่างถูกต้อง

จากนั้น Macaw ก็รับช่วงต่อ คุณบอกมันว่า "เอาสคริปต์ใหม่ไปย้ายไว้ในโฟลเดอร์คอนเทนต์ปฏิทินของสัปดาห์นี้ เปลี่ยนชื่อไฟล์เป็นวันที่วันนี้ เปิดโฟลเดอร์เทมเพลต thumbnail แล้วเปิดแอปตัดต่อวิดีโอ" Macaw ทำทั้งหมดนั้นโดยที่คุณไม่ต้องแตะ Finder แม้แต่ครั้งเดียว นี่คือ workflow จากงานค้นคว้าจนพร้อมเผยแพร่ในเซสชันเดียว และมันรันบน Mac ของคุณทั้งหมด

ที่ผมเพิ่งโชว์ให้ดูคือ workflow แบบที่เราสร้างกันใน AI Profit Boardroom ทุกสัปดาห์ ตอนนี้เรามีเจ้าของธุรกิจอยู่ในนั้นที่ใช้ AI automation เพื่อประหยัดเวลา ได้ลูกค้าเพิ่ม และเติบโตชุมชนของตัวเอง และเรากำลังทำเพลย์บุ๊ก BTL-4 กับ Macaw โดยเฉพาะอยู่แล้ว เป็นคู่มือติดตั้งแบบ step-by-step ครบทุกขั้นตอน เพื่อให้คุณติดตั้งชุด AI แบบ local นี้ในธุรกิจของคุณได้ ไม่ใช่แค่การติดตั้ง แต่รวมถึง workflow จริงๆ วิธีใช้ BTL-4 ในการค้นคว้า เขียน และวางแผนคอนเทนต์ วิธีตั้งค่า Macaw ให้จัดการไฟล์และระบบอัตโนมัติในแอป วิธีเชื่อมทั้งสองตัวเข้าด้วยกันให้ตัวหนึ่งป้อนงานให้อีกตัว

เราจัดโค้ชชิ่งคอลแบบสดสัปดาห์ละสี่ครั้ง ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะและได้รับฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์ มีไลบรารีพรอมป์อยู่ข้างในพร้อมเทมเพลตที่สร้างมาเพื่อ workflow AI แบบ local แบบนี้โดยเฉพาะ และมีแผนที่สมาชิกให้คุณค้นหาและเชื่อมต่อกับสมาชิกคนอื่นๆ ใกล้คุณที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI แบบเดียวกัน ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มๆ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป หรือไปที่ aiprofitboardroom.com

ขอลงรายละเอียดตัวอย่างให้ลึกขึ้นอีกนิด เพราะตรงนี้แหละที่มีประโยชน์มากสำหรับใครก็ตามที่กำลังเติบโตชุมชนออนไลน์หรือธุรกิจโค้ชชิ่ง AI Profit Boardroom จัดโค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้ง ทุกคอลมีงานเตรียมตัว ไม่ว่าจะเป็นคำถามสมาชิกที่ต้องจัดกลุ่ม ธีมที่ต้องระบุ ทรัพยากรที่ต้องดึง สไลด์เด็คที่ต้องสร้าง ถ้าทำมือๆ งานเตรียมพวกนี้อาจกินเวลาหลายชั่วโมง นี่คือวิธีที่ BTL-4 จัดการ คุณให้พรอมป์นี้กับมัน "นี่คือคำถามจากสมาชิก 18 ข้อจากกระทู้ชุมชน AI Profit Boardroom สัปดาห์นี้ จัดกลุ่มเป็นธีม เขียนอินโทรความยาว 3 นาทีที่ต้อนรับสมาชิกใหม่ เกริ่นสิ่งที่เราจะพูดถึงวันนี้ และอธิบายว่าทำไม AI automation ถึงเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับการเติบโตของธุรกิจในตอนนี้ จากนั้นเขียนคำตอบแบบหัวข้อย่อยสำหรับคำถามแต่ละกลุ่มตามธีม ให้ใช้ได้จริง ไม่มีน้ำท่วมทุ่ง ยกตัวอย่างถ้าเป็นไปได้" BTL-4 รับกระทู้ดิบๆ มาจัดระเบียบ และผลิตสรุปสำหรับโค้ชชิ่งคอลที่คุณใช้ได้ทันที สิ่งที่เคยใช้เวลา 2 ชั่วโมง ตอนนี้ใช้เวลาประมาณ 10 นาที

Macaw จัดการส่วนที่เหลือ เปิดโฟลเดอร์เตรียมโค้ชชิ่งคอล เก็บเอกสารของสัปดาห์ที่แล้ว เรียกเทมเพลตสไลด์ เปลี่ยนชื่อสไลด์ใหม่เป็นวันที่และหัวข้อของวันนี้ เสร็จ แต่ละการกระทำใช้เวลา 2 วินาที ไม่ต้องคลิกไล่ตามโครงสร้างโฟลเดอร์อีกต่อไป

ทั้งหมดนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เครื่องมือที่ตรวจสอบแล้ว 97 ตัวของ Macaw จะเติบโตต่อไป การตั้งค่าในตอนนี้ต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือเทคนิคมากกว่าการสมัครคลาวด์แบบรายเดือน แต่ทิศทางชัดเจนแล้ว และสำหรับเจ้าของธุรกิจที่เฝ้าดูวงการ AI รอให้ AI แบบ local ใช้งานได้จริงในทางปฏิบัติ ช่วงเวลานั้นกำลังมาถึง

นี่คือสิ่งที่อยากฝากไว้ AI Profit Boardroom ถูกสร้างมาสำหรับช่วงเวลานี้พอดี ทุกสัปดาห์เราทดสอบเครื่องมือใหม่อย่าง BTL-4 และ Macaw อยู่ในนั้น สร้างเพลย์บุ๊ก และจัดโค้ชชิ่งคอลที่สมาชิกนำ workflow เหล่านี้ไปใช้ในธุรกิจจริงของพวกเขา ตอนนี้เรากำลังรวบรวมคู่มือติดตั้ง BTL-4 และ Macaw แบบเต็มรูปแบบ วิธีรันชุดเครื่องมือ local วิธีเชื่อมโมเดลสองตัวเป็น workflow เดียวกัน วิธีใช้ BTL-4 จัดการคอนเทนต์ หน้า landing page ลำดับการ onboarding และการหาลีดของคุณ และวิธีใช้ Macaw เพื่อทำงานอัตโนมัติด้านการจัดการไฟล์และการควบคุมแอปโดยรอบทั้งหมด เพื่อให้คุณไม่ต้องทำอะไรพวกนั้นด้วยมือเลย

โค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้งที่คุณสามารถนำการตั้งค่าของคุณเองมาถามและรับฟีดแบ็กสดได้ ไลบรารีพรอมป์ที่มีเทมเพลตสร้างไว้แล้วรอบๆ workflow AI แบบ local สมาชิกที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI ไปพร้อมกับคุณ และแผนที่สมาชิกให้คุณได้พบปะตัวต่อตัวกับคนใกล้คุณที่ใช้เครื่องมือเดียวกัน ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มสำหรับใช้ BTL-4 และ Macaw เติบโตธุรกิจของคุณ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป หรือไปที่ aiprofitboardroom.com

และถ้าอยากได้โน้ตเต็มๆ จากวิดีโอนี้ รวมถึงกรณีการใช้งาน AI automation กว่า 100 กรณีฟรีๆ มาเข้าร่วม AI Success Lab มันคือชุมชนฟรีของเรา และเป็นที่ที่เราเก็บทุกอย่างไว้ วิดีโอทุกตัวที่เราเผยแพร่ โน้ตฉบับเต็มจะลงไปอยู่ตรงนั้น เครื่องมือ AI ทุกตัวที่เราครอบคลุม มีบทวิเคราะห์รอคุณอยู่ ถ้าคุณเคยดูวิดีโอพวกนี้แล้วจดโน้ตในมือถือหรือพยายามตามให้ทัน AI Success Lab คือที่ที่คุณจะเลิกทำแบบนั้น ทุกอย่างถูกจัดระเบียบ ค้นหาได้ และพร้อมให้คุณใช้ทันทีที่เข้าร่วม และไม่เสียค่าใช้จ่ายอะไรในการเข้าลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป ไปเข้าร่วม AI Success Lab กันเลยตอนนี้

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## Segments ที่ฟังไม่ชัด ([ฟังไม่ชัด])
  • ไม่มี — ไม่พบ segment ที่ต้องระบุว่า [ฟังไม่ชัด]
  • ## Segments ที่ความหมายไม่ชัดเจน/ต้องใช้ดุลยพินิจ
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
Bad Theory Labsชื่อบริษัท/ห้องแล็บที่ปล่อยโมเดล BTL-4 และ Macaw (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
BTL-4 35Bโมเดล reasoning แบบ open weights ขนาด 35B พารามิเตอร์ เน้นการใช้เครื่องมือและวางแผน (ชื่อโมเดลเก็บเป็นภาษาอังกฤษ)
Macaw 2.7Bโมเดลขนาดเล็ก 2.7B พารามิเตอร์ ทำหน้าที่ควบคุมเครื่อง Mac และทำงานอัตโนมัติ (ชื่อโมเดลเก็บเป็นภาษาอังกฤษ)
AI agentตัวแทน AI ที่สามารถลงมือทำงาน/เรียกใช้เครื่องมือได้ด้วยตัวเอง
open weightsโมเดลที่เปิดเผยน้ำหนัก/พารามิเตอร์ ให้ใครก็ดาวน์โหลดไปใช้งานฟรีได้
reasoning modelโมเดลที่ออกแบบมาเพื่อคิดวิเคราะห์/ใช้เหตุผลเชิงลึกในงานซับซ้อน
SWE-Benchbenchmark วัดความสามารถ AI ในการแก้ปัญหาจริงใน code base จริง
BFCL V4benchmark วัดความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ (tool calling) และการต่อเนื่องของการลงมือทำ (action chaining)
context windowจำนวน token ที่โมเดลจำข้อมูลในบทสนทนา/บริบทได้พร้อมกัน
tokenหน่วยย่อยของข้อความที่โมเดลใช้ประมวลผล
output budgetงบประมาณจำนวน token สูงสุดที่โมเดลใช้สร้างคำตอบ
tool use / tool callingการให้ AI เรียกใช้เครื่องมือภายนอกเพื่อทำงาน
multi-step taskงานที่ต้องทำหลายขั้นตอนต่อเนื่องกัน
local AIAI ที่รันบนเครื่องของผู้ใช้เอง ไม่ต้องส่งข้อมูลขึ้นคลาวด์
API keyรหัสสำหรับยืนยันตัวตนในการใช้งานบริการ API
digital avatarตัวตนดิจิทัล/อวตารเสมือนของบุคคลจริง
AI Profit Boardroomชื่อชุมชน/โปรแกรมของช่อง ใช้เป็นกรณีศึกษาตลอดคลิป (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
Goldie Agencyเอเจนซี่ SEO ของ Julian Goldie (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
playbookคู่มือ/แนวทางปฏิบัติแบบ step-by-step
promptข้อความคำสั่งที่ป้อนให้ AI
prompt libraryคลังรวมพรอมป์/เทมเพลตคำสั่งสำเร็จรูป
workflowขั้นตอนการทำงาน/กระบวนการทำงาน
coaching callการประชุมโค้ชชิ่ง/ให้คำปรึกษาแบบกลุ่ม
thumbnailภาพปก/ภาพตัวอย่างของวิดีโอ
content backlogรายการคอนเทนต์ที่ค้าง/รอผลิต
onboarding sequenceลำดับขั้นตอนการต้อนรับลูกค้าหรือสมาชิกใหม่
lead genการสร้างลีด/หาลูกค้าเป้าหมาย
Finderแอปจัดการไฟล์บน macOS (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
Apple M2ชิปของ Apple (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
AI Success Labชุมชนฟรีของช่องสำหรับเก็บโน้ตและกรณีใช้งาน AI (เก็บชื่อภาษาอังกฤษ)
aiprofitboardroom.comเว็บไซต์ของ AI Profit Boardroom (เก็บ URL ภาษาอังกฤษ)
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,923
Bad Theory Labs เพิ่งปล่อยโมเดล AI สองตัวออกมา

2
00:00:02,923 --> 00:00:05,210
และทั้งสองตัวรวมกันเป็นหนึ่งในชุด AI

3
00:00:05,210 --> 00:00:08,387
ที่ใช้งานได้จริงที่สุดที่ใครก็ตามปล่อยออกมาในปีนี้

4
00:00:08,387 --> 00:00:10,737
ตัวหนึ่งเอาไว้คิด อีกตัวเอาไว้ลงมือทำ
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (200 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,923
Bad Theory Labs เพิ่งปล่อยโมเดล AI สองตัวออกมา

2
00:00:02,923 --> 00:00:05,210
และทั้งสองตัวรวมกันเป็นหนึ่งในชุด AI

3
00:00:05,210 --> 00:00:08,387
ที่ใช้งานได้จริงที่สุดที่ใครก็ตามปล่อยออกมาในปีนี้

4
00:00:08,387 --> 00:00:10,737
ตัวหนึ่งเอาไว้คิด อีกตัวเอาไว้ลงมือทำ

5
00:00:10,737 --> 00:00:13,406
และไม่มีตัวไหนส่งข้อมูลของคุณขึ้นคลาวด์เลย

6
00:00:13,406 --> 00:00:16,201
ผมจะพาคุณดูว่ามันทำงานยังไง โดยใช้ AI Profit

7
00:00:16,201 --> 00:00:18,361
Boardroom เป็นตัวอย่างตลอดทั้งคลิป

8
00:00:18,361 --> 00:00:21,411
เพื่อให้คุณเห็นว่าการทำงานอัตโนมัติในธุรกิจจริงๆ

9
00:00:21,411 --> 00:00:23,635
กับชุดเครื่องมือนี้หน้าตาเป็นแบบไหน

10
00:00:23,635 --> 00:00:25,986
เริ่มจากสิ่งที่เพิ่งปล่อยออกมากันก่อน

11
00:00:25,986 --> 00:00:28,908
โมเดลตัวแรกคือ BTL-4 35B เป็นโมเดลสำหรับใช้คิด

12
00:00:28,908 --> 00:00:31,068
(reasoning model) แบบ open weights

13
00:00:31,068 --> 00:00:33,546
หมายความว่าใครก็ได้ดาวน์โหลดไปรันได้ฟรี

14
00:00:33,546 --> 00:00:36,088
มันถูกสร้างมาเฉพาะสำหรับการใช้เครื่องมือ

15
00:00:36,088 --> 00:00:38,375
การวางแผนบริบทยาวๆ และงานหลายขั้นตอน

16
00:00:38,375 --> 00:00:40,789
เป็นการคิดแบบที่ทำให้งานเดินหน้าไปจริง

17
00:00:40,789 --> 00:00:43,267
ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันได้คะแนน SWE-Bench

18
00:00:43,267 --> 00:00:46,126
verified 78.4% ซึ่งเป็น benchmark ที่ทดสอบว่า

19
00:00:46,126 --> 00:00:48,985
AI แก้ปัญหาโลกจริงใน code base จริงได้หรือไม่

20
00:00:48,985 --> 00:00:50,256
ไม่ใช่เดโม่ที่จัดฉาก

21
00:00:50,256 --> 00:00:53,178
เป็นงานจริงที่มีผลแพ้ชนะจริง ในส่วนของ BFCL V4

22
00:00:53,178 --> 00:00:56,736
ซึ่งวัดการเรียกใช้เครื่องมือและการต่อเนื่องของการลงมือทำ

23
00:00:56,736 --> 00:00:57,830
มันได้ 73.5%

24
00:00:57,830 --> 00:01:01,325
ซึ่งเป็นตัวเลขที่สำคัญที่สุดสำหรับใครก็ตามที่กำลังสร้าง

25
00:01:01,325 --> 00:01:03,167
AI agent ภายในธุรกิจของตัวเอง

26
00:01:03,167 --> 00:01:05,899
ว่าแต่ถ้าเรายังไม่เคยรู้จักกัน ผมคือ avatar

27
00:01:05,899 --> 00:01:08,822
ดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี่ SEO

28
00:01:08,822 --> 00:01:09,965
ชื่อ Goldie Agency

29
00:01:09,965 --> 00:01:12,443
ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าใหม่

30
00:01:12,443 --> 00:01:15,175
ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ

31
00:01:15,175 --> 00:01:17,272
และ Julian Goldie อ่านทุกคอมเมนต์

32
00:01:17,272 --> 00:01:19,940
ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ไว้ใต้คลิปด้วยนะครับ

33
00:01:19,940 --> 00:01:22,609
BTL-4 มี context window ขนาด 262,000 token

34
00:01:22,609 --> 00:01:25,341
ลองนึกว่ามันคือความจำระยะสั้น เครื่องมือ AI

35
00:01:25,341 --> 00:01:28,772
ส่วนใหญ่จะลืมสิ่งที่คุณพูดไปเมื่อไม่กี่ข้อความก่อนหน้า

36
00:01:28,772 --> 00:01:30,995
แต่ BTL-4 เก็บได้ทั้ง project brief

37
00:01:30,995 --> 00:01:33,664
ทั้งหมดของคุณ คอนเทนต์ backlog บันทึกชุมชน

38
00:01:33,664 --> 00:01:36,205
และเอกสารกลยุทธ์ของคุณได้พร้อมกันทั้งหมด

39
00:01:36,205 --> 00:01:39,700
แล้วยังคิดวิเคราะห์ข้ามข้อมูลทั้งหมดได้โดยไม่ลืมอะไรเลย

40
00:01:39,700 --> 00:01:40,794
Bad Theory Labs

41
00:01:40,794 --> 00:01:42,954
ยังพบว่าการให้พื้นที่มันคิดมากขึ้น

42
00:01:42,954 --> 00:01:45,686
ด้วยการเพิ่ม output budget จาก 16K เป็น 32K

43
00:01:45,686 --> 00:01:48,608
token ทำให้มันเก่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในงานยากๆ

44
00:01:48,608 --> 00:01:51,150
ยิ่งมันมีพื้นที่คิดทบทวนปัญหามากเท่าไหร่

45
00:01:51,150 --> 00:01:54,009
ผลลัพธ์ก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น โมเดลตัวที่สองคือ

46
00:01:54,009 --> 00:01:56,487
Macaw 2.7B ตัวเล็กมาก ขนาดประมาณ 1.5 GB

47
00:01:56,487 --> 00:01:59,282
บนดิสก์ ใช้แรมราวๆ 2 GB ในการรัน บน Apple M2

48
00:01:59,282 --> 00:02:01,442
รุ่นพื้นฐานมันตอบกลับได้ในประมาณ 2

49
00:02:01,442 --> 00:02:04,174
วินาทีต่อคำขอ แต่ที่สำคัญคือมันไม่ได้แค่แชท

50
00:02:04,174 --> 00:02:06,589
มันลงมือทำจริง มันควบคุม Mac ของคุณได้

51
00:02:06,589 --> 00:02:08,431
เปิดแอปได้ อ่านเอกสารบนหน้าจอ

52
00:02:08,431 --> 00:02:11,036
จัดระเบียบโฟลเดอร์ และต่อเครื่องมือ macOS

53
00:02:11,036 --> 00:02:12,561
ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว 97

54
00:02:12,561 --> 00:02:15,102
ตัวเข้าด้วยกันจากพรอมป์เดียว ไม่มีคลาวด์

55
00:02:15,102 --> 00:02:16,246
ไม่ต้องใช้ API key

56
00:02:16,246 --> 00:02:18,914
ไม่มีอะไรออกจากเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเลย

57
00:02:18,914 --> 00:02:21,837
นี่คือการจับคู่กัน BTL-4 คือสมอง มันวางแผน คิด

58
00:02:21,837 --> 00:02:23,807
และสร้างสรรค์ ส่วน Macaw คือมือ

59
00:02:23,807 --> 00:02:26,411
มันลงมือทำบนเครื่องของคุณ เมื่อรวมกันแล้ว

60
00:02:26,411 --> 00:02:28,699
พวกมันกลายเป็นสิ่งที่โลก open-source

61
00:02:28,699 --> 00:02:30,478
ยังไม่เคยมีมาก่อน นั่นคือ AI

62
00:02:30,478 --> 00:02:32,511
ในเครื่องที่คิดผ่านงานซับซ้อนได้

63
00:02:32,511 --> 00:02:35,687
แล้วก็ลงมือทำจริงจนจบกระบวนการบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

64
00:02:35,687 --> 00:02:36,781
ทีนี้

65
00:02:36,781 --> 00:02:39,386
ขอโชว์ให้ดูว่าหน้าตาเป็นยังไงในทางปฏิบัติ

66
00:02:39,386 --> 00:02:42,309
โดยเฉพาะกับการเติบโตของ AI Profit Boardroom AI

67
00:02:42,309 --> 00:02:44,723
Profit Boardroom เผยแพร่คอนเทนต์ทุกวัน

68
00:02:44,723 --> 00:02:47,328
ไม่ว่าจะเป็นบทช่วยสอน สรุปคลิปโค้ชชิ่งคอล

69
00:02:47,328 --> 00:02:49,488
ไฮไลต์สมาชิกในชุมชน เพลย์บุ๊กใหม่ๆ

70
00:02:49,488 --> 00:02:51,013
นั่นคือปริมาณงานผลิตจริง

71
00:02:51,013 --> 00:02:53,809
และอุปสรรคส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่งานสร้างสรรค์

72
00:02:53,809 --> 00:02:55,524
แต่อยู่ที่งานรอบข้างต่างหาก

73
00:02:55,524 --> 00:02:58,066
ไม่ว่าจะเป็นการค้นคว้า การจัดระเบียบไฟล์

74
00:02:58,066 --> 00:02:59,845
การเตรียม assets การจัดตาราง

75
00:02:59,845 --> 00:03:01,433
การย้ายของระหว่างโฟลเดอร์

76
00:03:01,433 --> 00:03:05,245
ทั้งหมดคือสิ่งที่กินเวลาหลายชั่วโมงโดยไม่ได้ผลิตอะไรออกมาเลย

77
00:03:05,245 --> 00:03:07,342
นี่คือพรอมป์จริงที่คุณจะให้ BTL-4

78
00:03:07,342 --> 00:03:08,485
จัดการฝั่งคอนเทนต์

79
00:03:08,485 --> 00:03:10,328
คุณวางกระทู้ชุมชนประจำสัปดาห์

80
00:03:10,328 --> 00:03:11,422
คำถามที่สมาชิกถาม

81
00:03:11,422 --> 00:03:13,328
หัวข้อที่คนมีส่วนร่วมมากที่สุด

82
00:03:13,328 --> 00:03:15,806
และฟีดแบ็กจากโค้ชชิ่งคอลครั้งล่าสุดลงไป

83
00:03:15,806 --> 00:03:18,220
แล้วบอกมันว่า "จากกิจกรรมของ AI Profit

84
00:03:18,220 --> 00:03:19,491
Boardroom สัปดาห์นี้

85
00:03:19,491 --> 00:03:23,747
ช่วยระบุหัวข้อสามอันดับแรกที่สมาชิกของเราต้องการความช่วยเหลือตอนนี้

86
00:03:23,747 --> 00:03:25,971
เขียนสคริปต์ YouTube โพสต์ LinkedIn

87
00:03:25,971 --> 00:03:28,068
และประกาศในชุมชนสำหรับแต่ละหัวข้อ

88
00:03:28,068 --> 00:03:30,800
ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย โฟกัสว่า AI automation

89
00:03:30,800 --> 00:03:34,104
ช่วยเจ้าของธุรกิจได้ลูกค้าใหม่และประหยัดเวลาอย่างไร"

90
00:03:34,104 --> 00:03:36,581
BTL-4 อ่านกระทู้ทั้งหมด เข้าใจแพตเทิร์น

91
00:03:36,581 --> 00:03:38,678
และผลิตคอนเทนต์ทั้งสามรูปแบบออกมา

92
00:03:38,678 --> 00:03:40,457
โดยเข้าใจกลุ่มผู้ชม น้ำเสียง

93
00:03:40,457 --> 00:03:42,998
และความต้องการของชุมชนของคุณอย่างถูกต้อง

94
00:03:42,998 --> 00:03:45,476
จากนั้น Macaw ก็รับช่วงต่อ คุณบอกมันว่า

95
00:03:45,476 --> 00:03:49,352
"เอาสคริปต์ใหม่ไปย้ายไว้ในโฟลเดอร์คอนเทนต์ปฏิทินของสัปดาห์นี้

96
00:03:49,352 --> 00:03:51,321
เปลี่ยนชื่อไฟล์เป็นวันที่วันนี้

97
00:03:51,321 --> 00:03:53,164
เปิดโฟลเดอร์เทมเพลต thumbnail

98
00:03:53,164 --> 00:03:55,070
แล้วเปิดแอปตัดต่อวิดีโอ" Macaw

99
00:03:55,070 --> 00:03:57,548
ทำทั้งหมดนั้นโดยที่คุณไม่ต้องแตะ Finder

100
00:03:57,548 --> 00:03:59,581
แม้แต่ครั้งเดียว นี่คือ workflow

101
00:03:59,581 --> 00:04:02,122
จากงานค้นคว้าจนพร้อมเผยแพร่ในเซสชันเดียว

102
00:04:02,122 --> 00:04:03,965
และมันรันบน Mac ของคุณทั้งหมด

103
00:04:03,965 --> 00:04:05,934
ที่ผมเพิ่งโชว์ให้ดูคือ workflow

104
00:04:05,934 --> 00:04:08,412
แบบที่เราสร้างกันใน AI Profit Boardroom

105
00:04:08,412 --> 00:04:09,506
ทุกสัปดาห์

106
00:04:09,506 --> 00:04:12,238
ตอนนี้เรามีเจ้าของธุรกิจอยู่ในนั้นที่ใช้ AI

107
00:04:12,238 --> 00:04:14,907
automation เพื่อประหยัดเวลา ได้ลูกค้าเพิ่ม

108
00:04:14,907 --> 00:04:17,829
และเติบโตชุมชนของตัวเอง และเรากำลังทำเพลย์บุ๊ก

109
00:04:17,829 --> 00:04:19,862
BTL-4 กับ Macaw โดยเฉพาะอยู่แล้ว

110
00:04:19,862 --> 00:04:21,959
เป็นคู่มือติดตั้งแบบ step-by-step

111
00:04:21,959 --> 00:04:24,627
ครบทุกขั้นตอน เพื่อให้คุณติดตั้งชุด AI แบบ

112
00:04:24,627 --> 00:04:27,550
local นี้ในธุรกิจของคุณได้ ไม่ใช่แค่การติดตั้ง

113
00:04:27,550 --> 00:04:29,964
แต่รวมถึง workflow จริงๆ วิธีใช้ BTL-4

114
00:04:29,964 --> 00:04:32,252
ในการค้นคว้า เขียน และวางแผนคอนเทนต์

115
00:04:32,252 --> 00:04:33,346
วิธีตั้งค่า Macaw

116
00:04:33,346 --> 00:04:35,506
ให้จัดการไฟล์และระบบอัตโนมัติในแอป

117
00:04:35,506 --> 00:04:39,191
วิธีเชื่อมทั้งสองตัวเข้าด้วยกันให้ตัวหนึ่งป้อนงานให้อีกตัว

118
00:04:39,191 --> 00:04:41,669
เราจัดโค้ชชิ่งคอลแบบสดสัปดาห์ละสี่ครั้ง

119
00:04:41,669 --> 00:04:46,815
ที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่าของคุณโดยเฉพาะและได้รับฟีดแบ็กแบบเรียลไทม์

120
00:04:46,815 --> 00:04:50,119
มีไลบรารีพรอมป์อยู่ข้างในพร้อมเทมเพลตที่สร้างมาเพื่อ

121
00:04:50,119 --> 00:04:52,406
workflow AI แบบ local แบบนี้โดยเฉพาะ

122
00:04:52,406 --> 00:04:55,964
และมีแผนที่สมาชิกให้คุณค้นหาและเชื่อมต่อกับสมาชิกคนอื่นๆ

123
00:04:55,964 --> 00:05:01,237
ใกล้คุณที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI แบบเดียวกัน ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มๆ

124
00:05:01,237 --> 00:05:03,588
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

125
00:05:03,588 --> 00:05:05,558
หรือไปที่ aiprofitboardroom.com

126
00:05:05,558 --> 00:05:07,972
ขอลงรายละเอียดตัวอย่างให้ลึกขึ้นอีกนิด

127
00:05:07,972 --> 00:05:13,626
เพราะตรงนี้แหละที่มีประโยชน์มากสำหรับใครก็ตามที่กำลังเติบโตชุมชนออนไลน์หรือธุรกิจโค้ชชิ่ง

128
00:05:13,626 --> 00:05:14,834
AI Profit Boardroom

129
00:05:14,834 --> 00:05:16,803
จัดโค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้ง

130
00:05:16,803 --> 00:05:18,074
ทุกคอลมีงานเตรียมตัว

131
00:05:18,074 --> 00:05:20,488
ไม่ว่าจะเป็นคำถามสมาชิกที่ต้องจัดกลุ่ม

132
00:05:20,488 --> 00:05:22,585
ธีมที่ต้องระบุ ทรัพยากรที่ต้องดึง

133
00:05:22,585 --> 00:05:24,554
สไลด์เด็คที่ต้องสร้าง ถ้าทำมือๆ

134
00:05:24,554 --> 00:05:26,842
งานเตรียมพวกนี้อาจกินเวลาหลายชั่วโมง

135
00:05:26,842 --> 00:05:28,494
นี่คือวิธีที่ BTL-4 จัดการ

136
00:05:28,494 --> 00:05:31,416
คุณให้พรอมป์นี้กับมัน "นี่คือคำถามจากสมาชิก 18

137
00:05:31,416 --> 00:05:33,767
ข้อจากกระทู้ชุมชน AI Profit Boardroom

138
00:05:33,767 --> 00:05:36,626
สัปดาห์นี้ จัดกลุ่มเป็นธีม เขียนอินโทรความยาว

139
00:05:36,626 --> 00:05:38,278
3 นาทีที่ต้อนรับสมาชิกใหม่

140
00:05:38,278 --> 00:05:40,184
เกริ่นสิ่งที่เราจะพูดถึงวันนี้

141
00:05:40,184 --> 00:05:42,090
และอธิบายว่าทำไม AI automation

142
00:05:42,090 --> 00:05:45,775
ถึงเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดสำหรับการเติบโตของธุรกิจในตอนนี้

143
00:05:45,775 --> 00:05:49,396
จากนั้นเขียนคำตอบแบบหัวข้อย่อยสำหรับคำถามแต่ละกลุ่มตามธีม

144
00:05:49,396 --> 00:05:51,302
ให้ใช้ได้จริง ไม่มีน้ำท่วมทุ่ง

145
00:05:51,302 --> 00:05:54,034
ยกตัวอย่างถ้าเป็นไปได้" BTL-4 รับกระทู้ดิบๆ

146
00:05:54,034 --> 00:05:55,128
มาจัดระเบียบ

147
00:05:55,128 --> 00:05:57,988
และผลิตสรุปสำหรับโค้ชชิ่งคอลที่คุณใช้ได้ทันที

148
00:05:57,988 --> 00:05:59,703
สิ่งที่เคยใช้เวลา 2 ชั่วโมง

149
00:05:59,703 --> 00:06:01,800
ตอนนี้ใช้เวลาประมาณ 10 นาที Macaw

150
00:06:01,800 --> 00:06:02,943
จัดการส่วนที่เหลือ

151
00:06:02,943 --> 00:06:04,786
เปิดโฟลเดอร์เตรียมโค้ชชิ่งคอล

152
00:06:04,786 --> 00:06:07,645
เก็บเอกสารของสัปดาห์ที่แล้ว เรียกเทมเพลตสไลด์

153
00:06:07,645 --> 00:06:10,694
เปลี่ยนชื่อสไลด์ใหม่เป็นวันที่และหัวข้อของวันนี้

154
00:06:10,694 --> 00:06:12,918
เสร็จ แต่ละการกระทำใช้เวลา 2 วินาที

155
00:06:12,918 --> 00:06:15,587
ไม่ต้องคลิกไล่ตามโครงสร้างโฟลเดอร์อีกต่อไป

156
00:06:15,587 --> 00:06:17,556
ทั้งหมดนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

157
00:06:17,556 --> 00:06:20,098
เครื่องมือที่ตรวจสอบแล้ว 97 ตัวของ Macaw

158
00:06:20,098 --> 00:06:21,192
จะเติบโตต่อไป

159
00:06:21,192 --> 00:06:26,274
การตั้งค่าในตอนนี้ต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือเทคนิคมากกว่าการสมัครคลาวด์แบบรายเดือน

160
00:06:26,274 --> 00:06:27,481
แต่ทิศทางชัดเจนแล้ว

161
00:06:27,481 --> 00:06:30,341
และสำหรับเจ้าของธุรกิจที่เฝ้าดูวงการ AI รอให้

162
00:06:30,341 --> 00:06:32,755
AI แบบ local ใช้งานได้จริงในทางปฏิบัติ

163
00:06:32,755 --> 00:06:35,677
ช่วงเวลานั้นกำลังมาถึง นี่คือสิ่งที่อยากฝากไว้

164
00:06:35,677 --> 00:06:36,885
AI Profit Boardroom

165
00:06:36,885 --> 00:06:38,854
ถูกสร้างมาสำหรับช่วงเวลานี้พอดี

166
00:06:38,854 --> 00:06:41,586
ทุกสัปดาห์เราทดสอบเครื่องมือใหม่อย่าง BTL-4

167
00:06:41,586 --> 00:06:43,810
และ Macaw อยู่ในนั้น สร้างเพลย์บุ๊ก

168
00:06:43,810 --> 00:06:46,161
และจัดโค้ชชิ่งคอลที่สมาชิกนำ workflow

169
00:06:46,161 --> 00:06:48,321
เหล่านี้ไปใช้ในธุรกิจจริงของพวกเขา

170
00:06:48,321 --> 00:06:51,053
ตอนนี้เรากำลังรวบรวมคู่มือติดตั้ง BTL-4 และ

171
00:06:51,053 --> 00:06:53,975
Macaw แบบเต็มรูปแบบ วิธีรันชุดเครื่องมือ local

172
00:06:53,975 --> 00:06:56,707
วิธีเชื่อมโมเดลสองตัวเป็น workflow เดียวกัน

173
00:06:56,707 --> 00:06:59,630
วิธีใช้ BTL-4 จัดการคอนเทนต์ หน้า landing page

174
00:06:59,630 --> 00:07:01,981
ลำดับการ onboarding และการหาลีดของคุณ

175
00:07:01,981 --> 00:07:03,075
และวิธีใช้ Macaw

176
00:07:03,075 --> 00:07:07,141
เพื่อทำงานอัตโนมัติด้านการจัดการไฟล์และการควบคุมแอปโดยรอบทั้งหมด

177
00:07:07,141 --> 00:07:09,746
เพื่อให้คุณไม่ต้องทำอะไรพวกนั้นด้วยมือเลย

178
00:07:09,746 --> 00:07:15,083
โค้ชชิ่งคอลสัปดาห์ละสี่ครั้งที่คุณสามารถนำการตั้งค่าของคุณเองมาถามและรับฟีดแบ็กสดได้

179
00:07:15,083 --> 00:07:17,688
ไลบรารีพรอมป์ที่มีเทมเพลตสร้างไว้แล้วรอบๆ

180
00:07:17,688 --> 00:07:19,022
workflow AI แบบ local

181
00:07:19,022 --> 00:07:21,881
สมาชิกที่กำลังสร้างธุรกิจระบบอัตโนมัติด้วย AI

182
00:07:21,881 --> 00:07:22,975
ไปพร้อมกับคุณ

183
00:07:22,975 --> 00:07:27,613
และแผนที่สมาชิกให้คุณได้พบปะตัวต่อตัวกับคนใกล้คุณที่ใช้เครื่องมือเดียวกัน

184
00:07:27,613 --> 00:07:30,281
ถ้าอยากได้เพลย์บุ๊กเต็มสำหรับใช้ BTL-4 และ

185
00:07:30,281 --> 00:07:31,806
Macaw เติบโตธุรกิจของคุณ

186
00:07:31,806 --> 00:07:34,157
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

187
00:07:34,157 --> 00:07:36,127
หรือไปที่ aiprofitboardroom.com

188
00:07:36,127 --> 00:07:37,524
และถ้าอยากได้โน้ตเต็มๆ

189
00:07:37,524 --> 00:07:41,591
จากวิดีโอนี้ รวมถึงกรณีการใช้งาน AI automation กว่า 100 กรณีฟรีๆ

190
00:07:41,591 --> 00:07:44,513
มาเข้าร่วม AI Success Lab มันคือชุมชนฟรีของเรา

191
00:07:44,513 --> 00:07:46,483
และเป็นที่ที่เราเก็บทุกอย่างไว้

192
00:07:46,483 --> 00:07:48,071
วิดีโอทุกตัวที่เราเผยแพร่

193
00:07:48,071 --> 00:07:50,803
โน้ตฉบับเต็มจะลงไปอยู่ตรงนั้น เครื่องมือ AI

194
00:07:50,803 --> 00:07:53,535
ทุกตัวที่เราครอบคลุม มีบทวิเคราะห์รอคุณอยู่

195
00:07:53,535 --> 00:07:57,347
ถ้าคุณเคยดูวิดีโอพวกนี้แล้วจดโน้ตในมือถือหรือพยายามตามให้ทัน

196
00:07:57,347 --> 00:08:00,016
AI Success Lab คือที่ที่คุณจะเลิกทำแบบนั้น

197
00:08:00,016 --> 00:08:01,922
ทุกอย่างถูกจัดระเบียบ ค้นหาได้

198
00:08:01,922 --> 00:08:04,018
และพร้อมให้คุณใช้ทันทีที่เข้าร่วม

199
00:08:04,018 --> 00:08:08,466
และไม่เสียค่าใช้จ่ายอะไรในการเข้าลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

200
00:08:08,466 --> 00:08:10,880
ไปเข้าร่วม AI Success Lab กันเลยตอนนี้