PrimeAgent: The Best Open Source Continual Harness RSI Agent

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,208
สวัสดีทุกคน

2
00:00:01,208 --> 00:00:05,819
ยินดีต้อนรับกลับมาสู่วิดีโออีกหนึ่งตอนครับ

3
00:00:05,819 --> 00:00:10,869
วันนี้เราจะมาอัปเดตข่าวล่าสุดของ RSI agent กัน

4
00:00:10,869 --> 00:00:15,370
มีโปรโตไทป์ตัวหนึ่งที่เพิ่งถูกสร้างขึ้นมา

5
00:00:15,370 --> 00:00:17,346
ชื่อว่า PrimeAgent

6
00:00:17,346 --> 00:00:22,945
เอเจนต์ตัวนี้ถูกเคลมว่าเป็นเอเจนต์ที่พัฒนาตัวเองได้

7
00:00:22,945 --> 00:00:27,556
และเราจะเห็นว่ามีคนเริ่มให้ความสนใจเยอะมาก

8
00:00:27,556 --> 00:00:31,948
ตอนนี้มีดาว (stars) เกือบ 10,000 ดาวแล้ว

9
00:00:31,948 --> 00:00:36,010
และนี่น่าจะเป็น RLM agent (เอเจนต์แบบ

10
00:00:36,010 --> 00:00:38,755
recursive language model)

11
00:00:38,755 --> 00:00:47,208
ตัวแรกที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเวิร์กโฟลว์ด้านการเขียนโค้ดและงานอัตโนมัติระยะยาว

12
00:00:47,208 --> 00:00:52,039
จาก README ของพวกเขา มันอธิบายว่าทำไมถึงเป็น

13
00:00:52,039 --> 00:00:56,211
RLM agent และอะไรคือ continual harness

14
00:00:56,211 --> 00:01:01,810
ในวิดีโอนี้ผมจะโชว์วิธีใช้งานและวิธีติดตั้งให้ดูกัน

15
00:01:01,810 --> 00:01:06,640
เอาล่ะ เราเริ่มกันเลยครับ ถ้าคุณดูที่ README

16
00:01:06,640 --> 00:01:11,361
พวกเขาอธิบายชัดเจนมากว่า PrimeAgent คืออะไร

17
00:01:11,361 --> 00:01:15,752
PrimeAgent คือ coding และ research agent

18
00:01:15,752 --> 00:01:17,180
แบบโอเพนซอร์ส

19
00:01:17,180 --> 00:01:21,132
สำหรับงานทั่วไปและงานที่ต้องรันยาว ๆ

20
00:01:21,132 --> 00:01:25,853
มีประเด็นหลักอยู่สองข้อ ข้อแรกคือ recursive

21
00:01:25,853 --> 00:01:30,134
language model มันเป็นเอเจนต์ที่ใช้ RLM

22
00:01:30,134 --> 00:01:35,075
เป็นพื้นฐาน และมอง context (บริบท) เป็นตัวแปร

23
00:01:35,075 --> 00:01:39,027
ซึ่งเจ๋งมาก จริง ๆ แล้วมันใช้ prompt

24
00:01:39,027 --> 00:01:43,089
เป็นตัวแปร และใช้ recursive sub-agent

25
00:01:43,089 --> 00:01:46,602
(เอเจนต์ย่อย) เป็น function call

26
00:01:46,602 --> 00:01:51,323
เราจะโชว์วิธีรัน sub-agent ให้ดู มันลื่นมาก

27
00:01:51,323 --> 00:01:56,264
น่าจะเป็นวิธีรัน sub-agent ที่ดีที่สุดในบรรดา

28
00:01:56,264 --> 00:02:01,204
coding agent ทั้งหลาย ข้อที่สองของ PrimeAgent

29
00:02:01,204 --> 00:02:03,509
คือ continual harness

30
00:02:03,509 --> 00:02:08,450
(กลไกที่เก็บความจำและปรับปรุงตัวเองต่อเนื่อง)

31
00:02:08,450 --> 00:02:12,951
นี่คือสาเหตุที่มันพัฒนาตัวเองขึ้นเรื่อย ๆ

32
00:02:12,951 --> 00:02:17,891
มันเก็บ supplemental prompts, memories, skill

33
00:02:17,891 --> 00:02:21,734
descriptions และ reusable sub-agent

34
00:02:21,734 --> 00:02:26,016
specifications เอาไว้เป็น durable state

35
00:02:26,016 --> 00:02:27,223
(สถานะถาวร)

36
00:02:27,223 --> 00:02:34,250
โดยพื้นฐานแล้วสถานะเหล่านี้จะถูกปรับปรุงและอัปเดตต่อเนื่องเรื่อย

37
00:02:34,250 --> 00:02:35,348
ๆ

38
00:02:35,348 --> 00:02:42,045
นั่นคือเหตุผลที่ PrimeAgent ปรับปรุงตัวเองผ่านการอัปเดตเล็ก ๆ

39
00:02:42,045 --> 00:02:46,326
ที่อิงหลักฐาน (evidence-backed updates)

40
00:02:46,326 --> 00:02:50,827
มีคำสั่งหนึ่งที่คุณรันเพื่อปรับปรุงมันได้

41
00:02:50,827 --> 00:02:53,462
คำสั่งนั้นชื่อว่า refine

42
00:02:53,462 --> 00:02:57,195
และมีพูดถึงไว้ในส่วนหลังของ README

43
00:02:57,195 --> 00:03:01,806
เราจะโชว์ให้ดูว่า refine ทำงานยังไง เอาล่ะ

44
00:03:01,806 --> 00:03:06,746
มาดูการติดตั้งกันครับ ถ้าคุณอยากติดตั้งตัวนี้

45
00:03:06,746 --> 00:03:10,369
มันง่ายมาก มีส่วน Quick Start ให้

46
00:03:10,369 --> 00:03:15,090
แค่รันคำสั่งเดียว มันจะติดตั้ง dependencies

47
00:03:15,090 --> 00:03:19,811
ทั้งหมดให้ แค่กด yes ก็จบ มีอีกวิธีหนึ่งคือ

48
00:03:19,811 --> 00:03:21,677
clone GitHub repo

49
00:03:21,677 --> 00:03:24,971
แล้วติดตั้งทีละอย่างด้วยตัวเอง

50
00:03:24,971 --> 00:03:28,814
ซึ่งเราจะโชว์ให้ดูทีหลังในวิดีโอนี้

51
00:03:28,814 --> 00:03:31,558
แต่วิธีแรกน่าจะง่ายที่สุด

52
00:03:31,558 --> 00:03:36,169
โดยเฉพาะถ้าคุณยังไม่ได้ติดตั้ง NodeJS หรือ

53
00:03:36,169 --> 00:03:40,890
dependencies อื่น ๆ ใครที่อยากได้แบบสะอาด ๆ

54
00:03:40,890 --> 00:03:48,246
ก็ใช้วิธี manual install แทนได้ พอติดตั้งเสร็จ คุณก็รันคำสั่งต่าง ๆ

55
00:03:48,246 --> 00:03:52,088
ได้เลย ตัวเอเจนต์ทำงานเป็น sessions

56
00:03:52,088 --> 00:03:56,480
ซึ่งต่างจาก coding agent ตัวอื่นนิดหน่อย

57
00:03:56,480 --> 00:04:01,530
ถ้าคุณรันคำสั่ง `prime agent agents` มันจะโชว์

58
00:04:01,530 --> 00:04:03,177
sessions ต่าง ๆ

59
00:04:03,177 --> 00:04:12,069
ซึ่งเป็นไอเดียที่เจ๋งมาก นี่คือคำสั่งพื้นฐานที่คุณน่าจะได้ใช้บ่อยที่สุด แต่จริง ๆ

60
00:04:12,069 --> 00:04:16,570
แล้วในคำสั่งหลักยังมีคำสั่งย่อยอีกเยอะมาก

61
00:04:16,570 --> 00:04:19,864
มาดูตัว PrimeAgent จริงกันครับ

62
00:04:19,864 --> 00:04:24,475
ผมตั้งค่าไว้ให้แล้ว คุณจะเห็นว่า interface

63
00:04:24,475 --> 00:04:28,098
สะอาดมาก เราจะใช้โมเดล MiniMax M3

64
00:04:28,098 --> 00:04:29,855
ที่ปรับแต่งมาให้

65
00:04:29,855 --> 00:04:33,917
และคุณสามารถใช้โมเดลไหนก็ได้ที่รองรับ

66
00:04:33,917 --> 00:04:37,979
OpenAI-compatible เราจะใช้ MiniMax M3

67
00:04:37,979 --> 00:04:41,492
เพราะประหยัดกว่า เหมาะกับการเดโม

68
00:04:41,492 --> 00:04:46,432
เราสามารถสร้าง session ใหม่ให้ PrimeAgent ได้

69
00:04:46,432 --> 00:04:51,043
คุณเช็ค session ต่าง ๆ ได้จากคำสั่ง `prime

70
00:04:51,043 --> 00:04:54,666
agent agents` จะเห็นว่า interface

71
00:04:54,666 --> 00:04:59,497
ต่างออกไปถ้าคุณรันคำสั่งนี้ มันไม่ได้ชื่อว่า

72
00:04:59,497 --> 00:05:03,998
prime agent sessions แต่เป็น `prime agent

73
00:05:03,998 --> 00:05:08,280
agents` และคุณจะเห็น idle agents ต่าง ๆ

74
00:05:08,280 --> 00:05:12,452
ซึ่งจริง ๆ แล้วก็คือ sessions นั่นแหละ

75
00:05:12,452 --> 00:05:17,392
และมีส่วน running agent แต่ยังไม่มีเอเจนต์ไหน

76
00:05:17,392 --> 00:05:22,113
เพราะเรายังไม่ได้รันอะไรเลย มีส่วน inactive

77
00:05:22,113 --> 00:05:26,504
ด้วย ตอนนี้ยังไม่มี messages อยู่ตรงนั้น

78
00:05:26,504 --> 00:05:30,896
กลับไปที่ส่วน prime agent เราสามารถเริ่ม

79
00:05:30,896 --> 00:05:34,628
session ใหม่ได้เลย พิมพ์ hi เข้าไป

80
00:05:34,628 --> 00:05:38,800
คุณจะเห็นว่าการตอบสนองเร็วมาก เราจะถาม

81
00:05:38,800 --> 00:05:42,094
PrimeAgent ว่ามันทำอะไรได้บ้าง

82
00:05:42,094 --> 00:05:45,387
และให้มันลองรันงานแบบ parallel

83
00:05:45,387 --> 00:05:50,108
เพื่อดูว่ามันทำงานยังไง parallel sub-agents

84
00:05:50,108 --> 00:05:54,719
ทำงานลื่นมาก น่าจะลื่นที่สุดในบรรดา coding

85
00:05:54,719 --> 00:05:58,232
agent ทั้งหมด เดี๋ยวคุณจะเห็นเอง

86
00:05:58,232 --> 00:06:02,624
และคุณจะเห็นว่ามี session ใหม่เกิดขึ้นมา

87
00:06:02,624 --> 00:06:06,906
เดิมมีสอง session ตอนนี้กลายเป็นสามแล้ว

88
00:06:06,906 --> 00:06:09,870
ผมถามมันว่ามันทำอะไรได้บ้าง

89
00:06:09,870 --> 00:06:14,591
มันตอบชัดเจนมากว่ามันทำอะไรได้ มี sub-agent

90
00:06:14,591 --> 00:06:19,531
delegation, มี special skills ที่โหลดไว้แล้ว,

91
00:06:19,531 --> 00:06:21,617
มี common use cases

92
00:06:21,617 --> 00:06:26,667
และยังมีอย่างอื่นอีกมากมายที่ PrimeAgent ทำได้

93
00:06:26,667 --> 00:06:31,717
เราจะเลือก sub-agent delegation เพื่อดูวิธีรัน

94
00:06:31,717 --> 00:06:35,230
sub-agents สำหรับงานแบบ parallel

95
00:06:35,230 --> 00:06:39,951
ลองยกตัวอย่างคำสั่งว่า "Can you demo how to

96
00:06:39,951 --> 00:06:44,123
run parallel sub agents?" แล้วกด enter

97
00:06:44,123 --> 00:06:49,063
มันจะโชว์วิธีรัน sub-agent แบบ parallel ให้ดู

98
00:06:49,063 --> 00:06:54,114
ซึ่งเจ๋งมาก มันสปินขึ้นมาสาม sub-agents รันแบบ

99
00:06:54,114 --> 00:06:57,846
parallel สำหรับงานวิจัยอิสระสามงาน

100
00:06:57,846 --> 00:07:01,908
และคุณยังตั้ง goal ได้เหมือนกับ Codex

101
00:07:01,908 --> 00:07:06,739
ได้อีกด้วย หรือจะสั่งให้มันรันสาม sub-agents

102
00:07:06,739 --> 00:07:09,154
ช่วยกันทำงานเดียวก็ได้

103
00:07:09,154 --> 00:07:13,216
คุณจะเห็นว่ามันลิสต์ความคืบหน้าต่าง ๆ

104
00:07:13,216 --> 00:07:17,827
ว่ากำลังทำอะไรอยู่ กลับไปที่ sessions หรือ

105
00:07:17,827 --> 00:07:22,548
agents interface จะเห็นว่ามีหนึ่ง sub-agent

106
00:07:22,548 --> 00:07:26,720
run ถ้าคุณมีหลายงาน มันก็จะโชว์หลายงาน

107
00:07:26,720 --> 00:07:30,123
ซึ่งเจ๋งมาก และถ้าคุณคลิกเข้าไป

108
00:07:30,123 --> 00:07:33,088
มันน่าจะโชว์รายละเอียดให้ดู

109
00:07:33,088 --> 00:07:37,808
แต่พอคลิกแล้วมันจะกระโดดไปอีก session หนึ่ง

110
00:07:37,808 --> 00:07:42,639
คุณจะเห็นว่ามันกำลังทำงานอยู่ และ PrimeAgent

111
00:07:42,639 --> 00:07:44,615
จะบีบอัด (compact)

112
00:07:44,615 --> 00:07:49,665
เซสชันที่ยาวให้อัตโนมัติก่อนที่ context จะเต็ม

113
00:07:49,665 --> 00:07:53,837
มีกระบวนการ compact อัตโนมัติซึ่งดีมาก

114
00:07:53,837 --> 00:07:58,778
ปกติเราต้องพิมพ์คำสั่ง `/compact` เพื่อบีบอัด

115
00:07:58,778 --> 00:08:00,973
context ของเซสชันเอง

116
00:08:00,973 --> 00:08:05,145
แต่ที่นี่มันบีบอัดทุกอย่างให้อัตโนมัติ

117
00:08:05,145 --> 00:08:07,231
หรือคุณจะรัน refine

118
00:08:07,231 --> 00:08:11,842
อย่างที่ผมพูดถึงก่อนหน้านี้ใน README ก็ได้

119
00:08:11,842 --> 00:08:15,246
เพื่อให้เทิร์นถัดไปหรือ session

120
00:08:15,246 --> 00:08:19,857
ถัดไปเริ่มต้นได้ดีขึ้น เรามารอให้ parallel

121
00:08:19,857 --> 00:08:23,589
tasks เสร็จกัน แล้วดูผลลัพธ์จริง ๆ

122
00:08:23,589 --> 00:08:29,847
คุณจะเห็นว่าทุกอย่างสื่อสารกันเหมือนกระบวนการทำงานร่วมกัน

123
00:08:29,847 --> 00:08:34,239
(collaboration) ไม่ใช่แค่ research agent

124
00:08:34,239 --> 00:08:36,434
ตัวหนึ่งทำงานคนเดียว

125
00:08:36,434 --> 00:08:41,265
แต่มีการพูดคุยไปมาระหว่างกัน มีเอเจนต์ต่าง ๆ

126
00:08:41,265 --> 00:08:45,547
รายงานผลกลับมา เช่น database researcher

127
00:08:45,547 --> 00:08:49,609
รายงานกลับมา ทุกอย่างเป็นอัตโนมัติมาก

128
00:08:49,609 --> 00:08:55,427
และพวกมันก็บันทึกทุกอย่างที่ทำเสร็จแล้วลงในเอกสารด้วย

129
00:08:55,427 --> 00:08:59,929
มันบอกว่าให้ตั้งชื่อที่ไม่ซ้ำกันให้ child

130
00:08:59,929 --> 00:09:01,466
agent แต่ละตัว

131
00:09:01,466 --> 00:09:05,088
เพื่อให้จำและทำความสะอาดเซสชันได้

132
00:09:05,088 --> 00:09:09,919
คุณจะเห็นว่าเราเคยตั้ง pattern แบบนี้ไว้เป็น

133
00:09:09,919 --> 00:09:14,201
reusable skill (ทักษะที่ใช้ซ้ำได้) แล้ว

134
00:09:14,201 --> 00:09:19,031
พอทุกอย่างเสร็จ พวกมันก็สร้าง reusable skill

135
00:09:19,031 --> 00:09:21,447
ให้อัตโนมัติ ซึ่งดีมาก

136
00:09:21,447 --> 00:09:25,289
และคุณจะเห็นว่าทุกอย่างเสร็จสมบูรณ์

137
00:09:25,289 --> 00:09:29,461
สถานะกลายเป็น idle เพราะทุกอย่างจบแล้ว

138
00:09:29,461 --> 00:09:36,378
มีกระบวนการบันทึกเอกสารที่สะอาดมากว่าสามเอเจนต์นี้ทำงานกันยังไง

139
00:09:36,378 --> 00:09:40,110
ทั้งสามตัวเสร็จสิ้นและรายงานกลับมา

140
00:09:40,110 --> 00:09:43,514
แล้วก็ทำความสะอาดและสรุปเดโมให้

141
00:09:43,514 --> 00:09:48,564
เลื่อนขึ้นมาดูหน่อย เราจะเห็น thinking process

142
00:09:48,564 --> 00:09:52,736
และ task ด้วย ตัว task คือเดโมนี้: สาม

143
00:09:52,736 --> 00:09:56,029
parallel sub-agents ทำงานวิจัย

144
00:09:56,029 --> 00:09:58,664
แล้วโชว์วิธีติดตามพวกมัน

145
00:09:58,664 --> 00:10:02,287
เป็นงานที่ค่อนข้างสุ่ม เนื้อหาคือ

146
00:10:02,287 --> 00:10:06,569
ให้คิดเดโมหาสาม sub-agents แบบ parallel

147
00:10:06,569 --> 00:10:10,960
วิธีลิสต์พวกมัน วิธีที่พวกมันคืน handles

148
00:10:10,960 --> 00:10:14,583
กลับมาทันที และสำหรับเดโมที่สะอาด

149
00:10:14,583 --> 00:10:17,877
ให้ทำงานวิจัยและงานเขียนเล็ก ๆ

150
00:10:17,877 --> 00:10:27,757
เขียน output ลงไฟล์ใน session directory แล้วส่งข้อความ complete กลับไปที่ parent งานง่าย ๆ

151
00:10:27,757 --> 00:10:33,357
แต่เราเห็นได้ว่ามันแบ่งงานออกเป็น sub-agents ต่าง ๆ

152
00:10:33,357 --> 00:10:36,980
ยังไง มันเป็นกระบวนการที่สะอาดมาก

153
00:10:36,980 --> 00:10:41,371
น่าดูมากที่เห็นว่างานหนึ่งถูกแบ่งออกเป็น

154
00:10:41,371 --> 00:10:45,762
sub-agents หลายตัว แต่ละตัวทำงาน subtask

155
00:10:45,762 --> 00:10:50,703
ที่แตกต่างกัน แล้วส่งผลลัพธ์กลับมา พร้อมกับทำ

156
00:10:50,703 --> 00:10:54,765
summarization เป็นกระบวนการที่เจ๋งมาก

157
00:10:54,765 --> 00:10:56,631
ถ้าคุณอยาก refine

158
00:10:56,631 --> 00:11:00,584
เพื่อให้เทิร์นถัดไปเริ่มต้นได้ดีขึ้น

159
00:11:00,584 --> 00:11:04,975
คุณแค่พิมพ์คำสั่ง `/refine` มันจะ refine

160
00:11:04,975 --> 00:11:06,073
context

161
00:11:06,073 --> 00:11:12,221
ก่อนหน้านี้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับเทิร์นถัดไปของเซสชันนี้

162
00:11:12,221 --> 00:11:16,613
คุณจะเห็นว่ามีข้อความขึ้นมาว่าการ refine

163
00:11:16,613 --> 00:11:20,675
เสร็จสิ้น ใช้ continual harness state

164
00:11:20,675 --> 00:11:24,298
และมีการอัปเดตสองรายการถูกนำไปใช้

165
00:11:24,298 --> 00:11:29,348
พอเริ่มเทิร์นใหม่ มันก็จะเริ่มต้นได้ดีกว่าเดิม

166
00:11:29,348 --> 00:11:33,410
นี่คือวิธีที่ refine ทำงาน สุดท้ายนี้

167
00:11:33,410 --> 00:11:38,350
ผมจะโชว์วิธีเพิ่มโมเดลที่ปรับแต่งเองให้ดูครับ

168
00:11:38,350 --> 00:11:42,961
ตอนนี้เราใช้ MiniMax M3 ซึ่งรองรับ API แบบ

169
00:11:42,961 --> 00:11:44,718
Llama-compatible

170
00:11:44,718 --> 00:11:48,560
และคุณสามารถเลือกโมเดลอื่นที่รองรับ

171
00:11:48,560 --> 00:11:52,952
OpenAI-compatible ได้ วิธีทำคือเพิ่มไฟล์

172
00:11:52,952 --> 00:11:56,794
models ไว้ในไดเรกทอรีของ PrimeAgent

173
00:11:56,794 --> 00:11:59,210
ซึ่งจะทำให้ PrimeAgent

174
00:11:59,210 --> 00:12:04,040
อ่านโมเดลที่ปรับแต่งเองเป็น providers ต่าง ๆ

175
00:12:04,040 --> 00:12:08,432
ได้ เช่น ถ้าคุณมีผู้ให้บริการ (provider)

176
00:12:08,432 --> 00:12:13,482
แบบอื่น คุณก็ตั้งค่าแบบนี้ได้ ตั้งค่า base URL

177
00:12:13,482 --> 00:12:17,983
แบบ llama แล้วก็ใส่ API key ก็พร้อมใช้งาน

178
00:12:17,983 --> 00:12:21,606
และเพิ่มโมเดลลงไป เช่น MiniMax M3

179
00:12:21,606 --> 00:12:23,143
เท่านี้ก็เสร็จ

180
00:12:23,143 --> 00:12:27,205
นี่คือวิธีเพิ่มโมเดลที่ปรับแต่งเองให้

181
00:12:27,205 --> 00:12:28,303
PrimeAgent

182
00:12:28,303 --> 00:12:33,134
หวังว่าวิดีโอนี้จะเป็นประโยชน์กับทุกคนนะครับ

183
00:12:33,134 --> 00:12:36,537
ถ้าชอบวิดีโอนี้ช่วยกด subscribe

184
00:12:36,537 --> 00:12:39,611
หรือคอมเมนต์ไว้ได้ถ้ามีคำถาม

185
00:12:39,611 --> 00:12:42,246
ขอบคุณมากที่สนับสนุนช่อง

186
00:12:42,246 --> 00:12:45,320
แล้วเจอกันในวิดีโอหน้านะครับ