NEW Chinese AI GLM-5.3 Is ABSURDLY Powerful

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,562
AI จากจีนตัวใหม่อย่าง GLM-5.3

2
00:00:01,562 --> 00:00:03,232
นั้นทรงพลังจนน่าตกใจ ถ้าเกิด AI

3
00:00:03,232 --> 00:00:06,572
ตัวหนึ่งทรงพลังมากขนาดที่คนสร้างมันเองเริ่มรู้สึกไม่สบายใจล่ะ?

4
00:00:06,572 --> 00:00:09,857
ไม่สบายใจถึงขั้นต้องกลั้นส่วนหนึ่งของมันไว้ไม่ให้ปล่อยเต็มที่

5
00:00:09,857 --> 00:00:11,904
นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในสัปดาห์นี้

6
00:00:11,904 --> 00:00:14,328
มันมาจากประเทศจีน และถูกสร้างมาเพื่อเขียนโค้ด

7
00:00:14,328 --> 00:00:16,806
ขอให้อยู่กับผมนะครับ เพราะเรื่องนี้สุดยอดจริงๆ

8
00:00:16,806 --> 00:00:19,284
ผมคือ digital avatar (อวตารดิจิทัล) ของ Julian

9
00:00:19,284 --> 00:00:20,375
Goldie

10
00:00:20,375 --> 00:00:23,230
และหน้าที่หลักของผมคือการช่วยให้คุณเรียนรู้เครื่องมือ

11
00:00:23,230 --> 00:00:25,654
AI และเอาไปใช้งานจริง ไม่ใช่แค่ดูเดโมแล้วก็จบ

12
00:00:25,654 --> 00:00:26,839
แต่ต้องเอาไปใช้ให้เป็น

13
00:00:26,839 --> 00:00:29,802
ในวิดีโอนี้ผมจะโชว์ให้ดูว่าโมเดลตัวใหม่นี้ทำอะไรได้บ้าง

14
00:00:29,802 --> 00:00:32,064
ทำไมผู้สร้างมันถึงเบรกการปล่อยเวอร์ชันเต็ม

15
00:00:32,064 --> 00:00:33,572
และผมเอามันไปใช้งานจริงยังไง

16
00:00:33,572 --> 00:00:36,697
และยังมีตัวเลขหนึ่งตัวซ่อนอยู่ในนี้ที่สำคัญกว่าแผนภูมิสวยๆ

17
00:00:36,697 --> 00:00:40,144
ทั้งหมด ซึ่งผมจะเก็บไว้พูดในจังหวะที่เหมาะสม เริ่มจากเรื่องง่ายๆ

18
00:00:40,144 --> 00:00:41,760
ก่อนครับ GLM คือตระกูลโมเดล AI

19
00:00:41,760 --> 00:00:44,130
ที่สร้างโดยห้องแล็บชื่อ Z.ai (บริษัทพัฒนา AI

20
00:00:44,130 --> 00:00:46,554
จากจีน) คุณอาจจะเคยได้ยินชื่อเดิมของพวกเขาคือ

21
00:00:46,554 --> 00:00:47,645
GPu [ฟังไม่ชัด]

22
00:00:47,645 --> 00:00:49,423
พวกเขามาจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในจีน

23
00:00:49,423 --> 00:00:51,739
และในช่วงปีที่ผ่านมาพวกเขาปล่อยโมเดลแบบเปิด

24
00:00:51,739 --> 00:00:52,830
(open models)

25
00:00:52,830 --> 00:00:54,931
ที่สร้างมาเพื่อสิ่งเดียวเหนือสิ่งอื่นใด

26
00:00:54,931 --> 00:00:57,301
นั่นคือการเขียนโค้ดและการทำงานในรูปแบบ agent

27
00:00:57,301 --> 00:00:59,240
(เอเจนต์) คำว่า agent หมายความว่า AI

28
00:00:59,240 --> 00:01:01,503
ไม่ได้แค่ตอบคำถามคุณ แต่ลงมือไปทำงานให้เลย

29
00:01:01,503 --> 00:01:03,280
เปิดไฟล์ รันคำสั่ง แก้ไขอะไรต่างๆ

30
00:01:03,280 --> 00:01:07,859
ตรวจสอบงานของตัวเอง GLM กลายเป็นหนึ่งในชื่อที่ผู้คนไว้วางใจสำหรับงานแบบนี้อย่างเงียบๆ

31
00:01:07,859 --> 00:01:09,744
ตอนนี้พวกเขาปล่อย GLM 5.3 ออกมาแล้ว

32
00:01:09,744 --> 00:01:11,414
และส่วนที่ทำให้ผมประหลาดใจก็คือ

33
00:01:11,414 --> 00:01:14,215
พวกเขาไม่ได้สร้างสมองยักษ์ตัวใหม่เอี่ยมสำหรับรุ่นนี้

34
00:01:14,215 --> 00:01:16,531
มันรันบนฐานเดียวกันกับเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง

35
00:01:16,531 --> 00:01:18,794
GLM 5.2 เป๊ะ ขนาดเท่ากัน โครงสร้างเดียวกัน

36
00:01:18,794 --> 00:01:20,625
มันเป็นโมเดลแบบ mixture of experts

37
00:01:20,625 --> 00:01:23,103
(โมเดลขนาดใหญ่ที่แบ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญหลายส่วน)

38
00:01:23,103 --> 00:01:26,066
ซึ่งหมายความว่าแต่ละครั้งจะมีแค่ส่วนหนึ่งของมันที่ทำงาน

39
00:01:26,066 --> 00:01:27,682
ทำให้มันยังเร็วแม้จะตัวใหญ่มาก

40
00:01:27,682 --> 00:01:29,621
สิ่งที่เปลี่ยนไปคือการฝึก (training)

41
00:01:29,621 --> 00:01:31,345
ทั้งหมดที่ทำหลังจากสร้างฐานเสร็จ

42
00:01:31,345 --> 00:01:33,338
นั่นคือที่มาของทุกการพัฒนาที่เกิดขึ้น

43
00:01:33,338 --> 00:01:35,654
สโลแกนที่พวกเขาติดไว้บนโมเดลบอกทุกอย่างแล้ว

44
00:01:35,654 --> 00:01:37,809
"built to code, ready for cyber defense"

45
00:01:37,809 --> 00:01:38,994
(สร้างมาเพื่อเขียนโค้ด

46
00:01:38,994 --> 00:01:41,202
พร้อมสำหรับการป้องกันไซเบอร์) งานสองอย่าง

47
00:01:41,202 --> 00:01:42,293
คือการเขียนซอฟต์แวร์

48
00:01:42,293 --> 00:01:44,771
และการหาช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ก่อนที่คนไม่ดีจะเจอ

49
00:01:44,771 --> 00:01:46,818
นี่คือเหตุผลที่เรื่องนี้เป็นเรื่องใหญ่

50
00:01:46,818 --> 00:01:48,434
ในการทดสอบของพวกเขาเอง GLM 5.3

51
00:01:48,434 --> 00:01:51,828
คือโมเดลเขียนโค้ดแบบเปิดที่แข็งแกร่งที่สุดเท่าที่พวกเขาเคยวัดมา

52
00:01:51,828 --> 00:01:54,144
และไม่ใช่การขยับขึ้นเล็กน้อยด้วย ในการทดสอบ

53
00:01:54,144 --> 00:01:56,622
coding agent (เอเจนต์เขียนโค้ด) หนึ่งของพวกเขา

54
00:01:56,622 --> 00:01:58,776
มันทำได้ดีกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าประมาณ 50%

55
00:01:58,776 --> 00:02:00,715
ดีขึ้น 50% จากแค่การฝึกบนฐานเดียวกัน

56
00:02:00,715 --> 00:02:02,762
และมันทำทั้งหมดนั้นในขณะที่พิมพ์น้อยลง

57
00:02:02,762 --> 00:02:04,001
นั่นคือพาดหัวข่าวเงียบๆ

58
00:02:04,001 --> 00:02:06,641
มันไปถึงผลลัพธ์สุดท้ายโดยใช้คำพูดออกมาน้อยกว่ามาก

59
00:02:06,641 --> 00:02:08,957
มีการไปมาน้อยลง เสียน้อยลง ถ้าคุณเคยเห็น AI

60
00:02:08,957 --> 00:02:11,165
พล่ามเป็นสิบย่อหน้าเพื่อทำงานแค่สองบรรทัด

61
00:02:11,165 --> 00:02:13,105
คุณจะรู้แล้วว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

62
00:02:13,105 --> 00:02:15,744
การทำงานได้มากขึ้นในขณะที่ใช้ทรัพยากรของคุณน้อยลง

63
00:02:15,744 --> 00:02:16,929
คือเกมทั้งหมดของ agent

64
00:02:16,929 --> 00:02:19,299
และนี่คือเครื่องมือแบบที่ผมลงลึกด้วยจริงๆ ใน

65
00:02:19,299 --> 00:02:21,454
AI Profit Boardroom (คอมมูนิตี้สอนใช้ AI

66
00:02:21,454 --> 00:02:23,662
เพื่อทำกำไรของผม) เมื่อโมเดลอย่าง GLM 5.3

67
00:02:23,662 --> 00:02:26,032
ออกมา ผมไม่ได้แค่พูดถึงแล้วก็ผ่านไป ภายใน AI

68
00:02:26,032 --> 00:02:27,124
Profit Boardroom

69
00:02:27,124 --> 00:02:29,548
ผมพาสมาชิกไปจนตั้งค่าให้มันรันใน coding agent

70
00:02:29,548 --> 00:02:31,541
ที่พวกเขาใช้อยู่แล้ว เช่น Claude Code

71
00:02:31,541 --> 00:02:33,803
(เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI) และ Z.ai Code

72
00:02:33,803 --> 00:02:37,035
เรามีคอลโค้ชสดที่คุณสามารถเอาซิสเต็มของคุณมาโชว์ว่าตรงไหนพัง

73
00:02:37,035 --> 00:02:39,244
แล้วจัดการให้เสร็จในคอลนั้นเลย มี roadmap

74
00:02:39,244 --> 00:02:40,536
(แผนเดินหน้าทีละขั้นตอน)

75
00:02:40,536 --> 00:02:42,853
คุณจะได้ไม่ต้องเดาว่าจะลองอะไรก่อน และมีชุด

76
00:02:42,853 --> 00:02:43,944
prompt (คำสั่ง)

77
00:02:43,944 --> 00:02:47,876
พร้อมใช้ทั้งสำหรับการเขียนโค้ดและการตรวจสอบเชิงป้องกันที่ผมกำลังจะโชว์คุณ

78
00:02:47,876 --> 00:02:50,192
ดังนั้น ถ้าวิดีโอนี้ทำให้คุณสงสัยอยากรู้ AI

79
00:02:50,192 --> 00:02:51,284
Profit Boardroom

80
00:02:51,284 --> 00:02:53,654
คือที่ที่คุณจะได้เรียนรู้การใช้งานจริงของมัน

81
00:02:53,654 --> 00:02:55,000
เอาล่ะ ผมขอพูดตรงๆ นะครับ

82
00:02:55,000 --> 00:02:56,455
เพราะผมไม่ได้มาพ่นควัน Z.ai

83
00:02:56,455 --> 00:02:58,609
ปล่อยแผนภูมิใหญ่ออกมาเปรียบเทียบ GLM 5.3

84
00:02:58,609 --> 00:03:00,764
กับชื่อดังทั้งหลาย ไม่ว่าจะเป็น Kimi K3,

85
00:03:00,764 --> 00:03:03,080
โมเดลตระกูล Fable และ Mythos, GPT-5.6, Soul

86
00:03:03,080 --> 00:03:04,535
และ GLM 5.3 ไม่ได้ชนะทุกแถว

87
00:03:04,535 --> 00:03:06,851
ในการทดสอบเขียนโค้ดที่ยากที่สุดสองสามรายการ

88
00:03:06,851 --> 00:03:08,251
โมเดลพวกนั้นยังทำได้ดีกว่า

89
00:03:08,251 --> 00:03:10,729
และผมจะบอกคุณแบบนั้นเสมอ แต่ในงานเฉพาะบางอย่าง

90
00:03:10,729 --> 00:03:12,992
มันแซงหน้าคู่แข่ง มันนำในงานแบบ automation

91
00:03:12,992 --> 00:03:14,123
(งานอัตโนมัติ) ที่ AI

92
00:03:14,123 --> 00:03:15,469
ต้องร้อยเรียงขั้นตอนหลายๆ

93
00:03:15,469 --> 00:03:17,839
ขั้นเข้าด้วยกันด้วยตัวเอง มันนำในการทดสอบงาน

94
00:03:17,839 --> 00:03:18,931
agent ขนาดใหญ่

95
00:03:18,931 --> 00:03:20,654
และนำในด้านการป้องกันความปลอดภัย

96
00:03:20,654 --> 00:03:22,486
สรุปคือมันไม่ได้เก่งที่สุดทุกอย่าง

97
00:03:22,486 --> 00:03:23,725
แต่มันเก่งมากๆ ในวงแคบๆ

98
00:03:23,725 --> 00:03:25,556
ของสิ่งที่บังเอิญเป็นสิ่งที่ agent

99
00:03:25,556 --> 00:03:26,957
ทำทั้งวันทั้งคืนพอดี ทีนี้

100
00:03:26,957 --> 00:03:28,573
มาถึงส่วนที่ผมล้อเล่นไว้ตอนต้น

101
00:03:28,573 --> 00:03:29,758
เรื่องความปลอดภัย Z.ai

102
00:03:29,758 --> 00:03:32,128
ฝึกโมเดลนี้ให้ล่าจุดอ่อนในโค้ด บั๊ก ช่องโหว่

103
00:03:32,128 --> 00:03:36,276
แบบที่ฝ่ายป้องกันอยากเจอก่อนเพื่อจะได้แพตช์มันก่อนที่ใครจะเอาไปใช้ในทางที่ผิด

104
00:03:36,276 --> 00:03:37,367
และระหว่างการฝึก

105
00:03:37,367 --> 00:03:40,168
เจ้าโมเดลเริ่มทำอะไรบางอย่างที่พวกเขาไม่ได้วางแผนไว้

106
00:03:40,168 --> 00:03:41,999
มันเริ่มคิดผ่านการโจมตีเป็นขั้นตอน

107
00:03:41,999 --> 00:03:43,669
เป็นห่วงโซ่เต็มรูปแบบ ไม่ใช่แค่

108
00:03:43,669 --> 00:03:45,177
"นี่คือบั๊กตัวหนึ่ง" แต่เป็น

109
00:03:45,177 --> 00:03:46,739
"บั๊กพวกนี้เชื่อมโยงกันยังไง"

110
00:03:46,739 --> 00:03:48,194
คำพูดของพวกเขาเองโดยสรุปคือ

111
00:03:48,194 --> 00:03:50,187
ทักษะนี้โตเร็วเกินกว่าที่พวกเขาคาดไว้

112
00:03:50,187 --> 00:03:51,372
และนั่นเป็นเรื่องหายาก

113
00:03:51,372 --> 00:03:54,065
นั่นคือโมเดลที่เก่งขึ้นในบางอย่างเกือบจะด้วยตัวเอง

114
00:03:54,065 --> 00:03:55,250
เกินกว่าที่สูตรตั้งไว้

115
00:03:55,250 --> 00:03:56,597
และมันไม่ใช่แค่เดโมในแล็บ

116
00:03:56,597 --> 00:03:58,805
ทำงานร่วมกับทีมรักษาความปลอดภัยในจีน Z.ai

117
00:03:58,805 --> 00:04:01,176
บอกว่าโมเดลช่วยค้นพบจุดอ่อนจริงมากกว่า 2,000

118
00:04:01,176 --> 00:04:03,276
จุด ในโปรเจกต์ซอฟต์แวร์หลายร้อยโปรเจกต์

119
00:04:03,276 --> 00:04:04,461
บางโค้ดมีอายุหลายสิบปี

120
00:04:04,461 --> 00:04:06,616
พวกเขาบันทึกทั้งหมดไว้ในฐานข้อมูลสาธารณะ

121
00:04:06,616 --> 00:04:09,848
และเพราะเครื่องมือที่เก่งขนาดนั้นในการหาช่องโหว่เป็นดาบสองคม

122
00:04:09,848 --> 00:04:12,218
พวกเขาจึงเลือกทำสิ่งที่ห้องแล็บส่วนใหญ่ไม่ทำ

123
00:04:12,218 --> 00:04:14,319
พวกเขากักการดาวน์โหลดแบบเปิดไว้ประมาณ 2

124
00:04:14,319 --> 00:04:16,150
สัปดาห์เพื่อตรวจสอบความปลอดภัยก่อน

125
00:04:16,150 --> 00:04:18,305
คุณสามารถใช้มันได้ตอนนี้ผ่าน coding plan

126
00:04:18,305 --> 00:04:19,921
(แผนบริการเขียนโค้ด) ของพวกเขา

127
00:04:19,921 --> 00:04:21,591
แต่เวอร์ชันเปิดเต็มรูปแบบต้องรอ

128
00:04:21,591 --> 00:04:24,230
การหยุดชะงักครั้งนั้นแหละคือเรื่องจริงที่ซ่อนอยู่

129
00:04:24,230 --> 00:04:26,439
แล้วมันยืนอยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับตัวอื่น?

130
00:04:26,439 --> 00:04:28,755
คิดแบบนี้ครับ มันเปิดตัวพอดีกับที่ DeepSeek

131
00:04:28,755 --> 00:04:30,102
(บริษัท AI คู่แข่งจากจีน)

132
00:04:30,102 --> 00:04:31,610
ปล่อยรุ่นเรือธงใหม่ของตัวเอง

133
00:04:31,610 --> 00:04:34,303
การแข่งขันระหว่างห้องแล็บจีนพวกนี้ตอนนี้ดุเดือดมาก

134
00:04:34,303 --> 00:04:35,811
Kimi K3 และโมเดลตระกูล Fable

135
00:04:35,811 --> 00:04:38,343
ยังแข็งแกร่งกว่าในการทดสอบเขียนโค้ดดิบบางรายการ

136
00:04:38,343 --> 00:04:39,434
GPT-5.6 ก็เช่นกัน

137
00:04:39,434 --> 00:04:42,397
แต่ไม่มีตัวไหนที่ถูกสร้างมารอบมุมการป้องกันแบบนี้เหมือน

138
00:04:42,397 --> 00:04:44,121
GLM-5.3 นั่นคือจุดยืนของ GLM-5.3

139
00:04:44,121 --> 00:04:46,168
นักเขียนโค้ดแบบเปิดที่ดีที่สุดที่ Z.ai

140
00:04:46,168 --> 00:04:47,259
เคยสร้างมา

141
00:04:47,259 --> 00:04:49,737
บวกกับสมองด้านความปลอดภัยที่ไม่มีใครในโลก open

142
00:04:49,737 --> 00:04:51,568
(โอเพนซอร์ส) ไล่ทันในตอนนี้ เอาล่ะ

143
00:04:51,568 --> 00:04:53,669
ขอโชว์วิธีที่ผมเอามันไปใช้งานจริงนะครับ

144
00:04:53,669 --> 00:04:55,877
และขอบอกตามตรงเลยว่า เจ้านี่อายุแค่ 1 วัน

145
00:04:55,877 --> 00:04:57,655
ดังนั้นนี่คือวิธีที่ผมเอามันไปใช้

146
00:04:57,655 --> 00:04:59,917
ไม่ใช่สิ่งที่ผมใช้มาหลายเดือนแล้ว อย่างแรก

147
00:04:59,917 --> 00:05:01,426
นี่คือวิธีที่ผมจะใช้ GLM-5.3

148
00:05:01,426 --> 00:05:04,280
สร้างซีรีส์คอนเทนต์เต็มรูปแบบเพื่อดึงคนที่ใช่เข้ามาใน

149
00:05:04,280 --> 00:05:05,372
AI Profit Boardroom

150
00:05:05,372 --> 00:05:07,472
ผมจะป้อนรายการหัวข้อที่สมาชิก AI Profit

151
00:05:07,472 --> 00:05:09,681
Boardroom ถามผมซ้ำๆ แล้วให้มันร่างสคริปต์

152
00:05:09,681 --> 00:05:10,812
ข้อความดึงดูด (hooks)

153
00:05:10,812 --> 00:05:12,213
และแคปชันทั้งหมดในรอบเดียว

154
00:05:12,213 --> 00:05:14,421
และเพราะมันพิมพ์น้อยกว่าเพื่อไปถึงจุดนั้น

155
00:05:14,421 --> 00:05:16,576
ผมเลยได้งานทั้งชุดกลับมาเร็วและสะอาดกว่า

156
00:05:16,576 --> 00:05:19,161
คอนเทนต์แบบนั้นแหละที่ดึงคนดูกลุ่มที่ใช่เข้ามาใน

157
00:05:19,161 --> 00:05:20,508
AI Profit Boardroom ต่อมา

158
00:05:20,508 --> 00:05:24,333
นี่คือวิธีที่ผมจะใช้มันวางแผนและสร้างโฟลว์วันแรกทั้งหมดที่สมาชิกใหม่ของ

159
00:05:24,333 --> 00:05:26,757
AI Profit Boardroom จะได้เดินตาม หน้า welcome

160
00:05:26,757 --> 00:05:28,803
(หน้ายินดีต้อนรับ) คู่มือแนะนำทรัพยากร

161
00:05:28,803 --> 00:05:29,895
ขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ

162
00:05:29,895 --> 00:05:31,726
ที่โชว์ให้เห็นชัดว่าต้องคลิกตรงไหน

163
00:05:31,726 --> 00:05:35,497
จุดแข็งเรื่องการร้อยเรียงขั้นตอนเข้าด้วยกันของมันเหมาะกับงานแบบนี้เป๊ะ

164
00:05:35,497 --> 00:05:37,274
สมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom

165
00:05:37,274 --> 00:05:39,213
จะเข้ามาแล้วรู้ทันทีว่าต้องทำอะไรต่อ

166
00:05:39,213 --> 00:05:41,799
และนี่คือการใช้งานที่ตรงกับทักษะหลักของมันที่สุด

167
00:05:41,799 --> 00:05:44,061
ผมจะชี้ GLM-5.3 ไปที่หน้าสมัครสมาชิกของ AI

168
00:05:44,061 --> 00:05:46,432
Profit Boardroom และโซนสมาชิก เพื่อหาจุดอ่อน

169
00:05:46,432 --> 00:05:48,802
ไม่ใช่เพื่อทำลายอะไร แต่เพื่อเจอช่องโหว่ก่อน

170
00:05:48,802 --> 00:05:51,118
เพื่อให้คนที่ฝากข้อมูลส่วนตัวไว้กับเราใน AI

171
00:05:51,118 --> 00:05:52,411
Profit Boardroom ปลอดภัย

172
00:05:52,411 --> 00:05:55,373
นั่นคือการใช้เครื่องมือป้องกันในแบบที่มันควรถูกใช้จริงๆ

173
00:05:55,373 --> 00:05:57,474
แล้วมันเหมาะกับใครบ้าง? ถ้าคุณเขียนโค้ด

174
00:05:57,474 --> 00:05:58,605
หรือกำลังหัดเขียนอยู่

175
00:05:58,605 --> 00:06:02,484
นี่คือหนึ่งในตัวเลือกแบบเปิดที่แข็งแกร่งที่สุดที่คุณจะได้จับต้องในตอนนี้

176
00:06:02,484 --> 00:06:04,746
ถ้าคุณสร้าง agent ที่รันงานยาวๆ ด้วยตัวเอง

177
00:06:04,746 --> 00:06:07,332
จุดแข็งเรื่องการร้อยเรียงขั้นตอนนี้ตรงสเปกคุณมาก

178
00:06:07,332 --> 00:06:11,479
และถ้าคุณสนใจแม้แต่นิดเดียวที่จะรักษาเว็บไซต์และเครื่องมือของตัวเองให้ปลอดภัย

179
00:06:11,479 --> 00:06:13,526
ด้านการป้องกันก็คุ้มค่าที่จะลองจริงจัง

180
00:06:13,526 --> 00:06:15,358
คุณไม่ต้องเป็นแฮกเกอร์อัจฉริยะอะไร

181
00:06:15,358 --> 00:06:17,512
แค่ต้องอยากหาจุดอ่อนก่อนที่คนอื่นจะหาเจอ

182
00:06:17,512 --> 00:06:19,559
และถ้ายังไม่ใช่คุณในตอนนี้ ก็ไม่เป็นไร

183
00:06:19,559 --> 00:06:21,929
แค่บุ๊กมาร์กไว้ก่อน พื้นที่นี้กำลังไปเร็วมาก

184
00:06:21,929 --> 00:06:25,215
และแค่รู้ว่าเครื่องมือนี้มีอยู่ก็ทำให้คุณนำหน้าคนส่วนใหญ่แล้ว

185
00:06:25,215 --> 00:06:26,508
ก่อนจากกัน ขอฝากทิปสั้นๆ

186
00:06:26,508 --> 00:06:28,447
ไว้ให้คุณใช้มันอย่างชาญฉลาด ข้อหนึ่ง

187
00:06:28,447 --> 00:06:30,925
อย่านั่งรอการดาวน์โหลดแบบเปิด มันจะมาอีกประมาณ

188
00:06:30,925 --> 00:06:32,541
2 สัปดาห์ แต่คุณลองใช้ GLM 5.3

189
00:06:32,541 --> 00:06:34,642
ได้แล้ววันนี้ผ่าน coding plan ของพวกเขา

190
00:06:34,642 --> 00:06:37,281
การได้ลงมือใช้ตอนนี้ดีกว่านั่งอ่านเรื่องมันทีหลัง

191
00:06:37,281 --> 00:06:38,735
ข้อสอง เล่นกับจุดแข็งของมัน

192
00:06:38,735 --> 00:06:40,405
มันคือนักเขียนโค้ดและนักป้องกัน

193
00:06:40,405 --> 00:06:41,913
ชี้มันไปที่การสร้างสิ่งต่างๆ

194
00:06:41,913 --> 00:06:43,529
และชี้มันไปที่การตรวจหาจุดอ่อน

195
00:06:43,529 --> 00:06:46,169
อย่าขอให้มันเป็นโมเดลสารพัดประโยชน์สำหรับทุกอย่าง

196
00:06:46,169 --> 00:06:47,623
ใช้มันในสิ่งที่มันเก่งจริงๆ

197
00:06:47,623 --> 00:06:50,963
แล้วคุณจะพอใจ ข้อสาม สังเกตว่ามันพิมพ์น้อยแค่ไหน เรื่องคำน้อยๆ

198
00:06:50,963 --> 00:06:54,249
นี่คือข้อได้เปรียบจริง ไม่ใช่ของเล่น เมื่อคุณรันมันกับงานยาวๆ

199
00:06:54,249 --> 00:06:56,457
ให้สังเกตว่ามันไปถึงคำตอบโดยไม่พล่ามยังไง

200
00:06:56,457 --> 00:06:58,989
นั่นคือสิ่งที่ประหยัดทรัพยากรของคุณตลอดวันทำงาน

201
00:06:58,989 --> 00:07:00,174
ข้อสี่ ด้านความปลอดภัย

202
00:07:00,174 --> 00:07:02,436
ให้ชี้มันไปที่ของของคุณเท่านั้น เว็บของคุณ

203
00:07:02,436 --> 00:07:04,268
โค้ดของคุณ มันคือเครื่องมือป้องกัน

204
00:07:04,268 --> 00:07:06,476
และการป้องกันหมายถึงการตรวจสอบของที่คุณมี

205
00:07:06,476 --> 00:07:08,739
เพื่อที่คุณจะได้แก้ไขมันก่อน ใช้มันแค่นั้น

206
00:07:08,739 --> 00:07:12,240
แล้วมันจะเป็นหนึ่งในผู้ช่วยที่มีประโยชน์ที่สุดที่คุณมีอยู่ข้างกาย

207
00:07:12,240 --> 00:07:13,587
เอาล่ะ นั่นคือโมเดลตัวนี้

208
00:07:13,587 --> 00:07:15,203
ถ้าคุณอยากได้ขั้นตอนเต็มๆ SOPs

209
00:07:15,203 --> 00:07:17,519
(มาตรฐานขั้นตอนการทำงาน) และเคสการใช้งาน AI

210
00:07:17,519 --> 00:07:19,674
กว่า 100 เคสแบบนี้ มาร่วม AI Success Lab

211
00:07:19,674 --> 00:07:21,505
(คอมมูนิตี้การเรียนรู้ AI) กันเถอะ

212
00:07:21,505 --> 00:07:23,444
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายวิดีโอ

213
00:07:23,444 --> 00:07:25,437
คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ในนั้น

214
00:07:25,437 --> 00:07:27,915
รวมถึงสิทธิ์เข้าถึงคอมมูนิตี้ของเราที่มีสมาชิก

215
00:07:27,915 --> 00:07:29,962
85,000 คนที่กำลังประสบความสำเร็จกับ AI

216
00:07:29,962 --> 00:07:32,170
และถ้าคุณกำลังจะลองใช้ GLM 5.3 ด้วยตัวเอง

217
00:07:32,170 --> 00:07:33,355
ขอช่วยลดปวดหัวให้หน่อย

218
00:07:33,355 --> 00:07:35,833
ครั้งแรกที่คุณต่อโมเดลใหม่เข้ากับ coding agent

219
00:07:35,833 --> 00:07:37,503
มักจะมีอะไรสักอย่างเชื่อมไม่ติด

220
00:07:37,503 --> 00:07:40,412
หรือการตรวจสอบเชิงป้องกันโยนผลที่คุณยังไม่เข้าใจกลับมา

221
00:07:40,412 --> 00:07:42,782
นั่นคือจุดที่ AI Profit Boardroom เข้ามาพอดี

222
00:07:42,782 --> 00:07:44,991
คุณจะได้คอลโค้ชสดเพื่อแก้ซิสเต็มที่ติดขัด

223
00:07:44,991 --> 00:07:47,684
บทเรียนทีละขั้นตอนที่สร้างมาสำหรับเครื่องมือแบบนี้

224
00:07:47,684 --> 00:07:49,892
roadmap ที่บอกว่าควรทำอะไรก่อน และ prompt

225
00:07:49,892 --> 00:07:51,724
ที่คุณเอาไปใช้กับงานตัวเองได้ทันที

226
00:07:51,724 --> 00:07:52,815
มีสมาชิกกว่า 4,000

227
00:07:52,815 --> 00:07:55,885
คนที่เรียนรู้เรื่องพวกนี้ไปด้วยกันแทนที่จะเรียนรู้คนเดียว

228
00:07:55,885 --> 00:07:58,040
มาร่วมกับเราได้ที่ aiprofitboardroom.com