How to Rank #1 in ChatGPT (AI SEO Guide)

1
00:00:00,000 --> 00:00:03,273
จูเลียน: วันนี้เราจะมาพูดถึงวิธีทำอันดับใน

2
00:00:03,273 --> 00:00:05,065
ChatGPT ด้วย AI SEO กัน

3
00:00:05,065 --> 00:00:08,338
และจะไล่ดูผลการทดลองที่ดีที่สุดของ Charles

4
00:00:08,338 --> 00:00:11,377
Float แขกรับเชิญของเรา ซึ่งเป็นเซียน AI

5
00:00:11,377 --> 00:00:14,572
ตัวจริงในเรื่องพวกนี้ ชาร์ลส์: ขอบคุณครับ

6
00:00:14,572 --> 00:00:16,364
[เสียงหัวเราะ] จูเลียน:

7
00:00:16,364 --> 00:00:19,403
แล้วช่วงนี้คุณกำลังทำอะไรอยู่บ้างในด้าน

8
00:00:19,403 --> 00:00:22,987
ChatGPT SEO ครับ? ชาร์ลส์: ช่วงนี้เรามองเรื่อง

9
00:00:22,987 --> 00:00:24,857
query fan-out กันเยอะมาก

10
00:00:24,857 --> 00:00:29,065
คือพยายามทำให้แน่ใจว่าเราดึงข้อมูลพวกนี้ได้จากทุกโมเดล

11
00:00:29,065 --> 00:00:31,637
เพราะทุกครั้งที่เขาปล่อยโมเดลใหม่

12
00:00:31,637 --> 00:00:34,442
เขาจะพยายามทำให้การดึง query fan-out

13
00:00:34,442 --> 00:00:35,611
ยากขึ้นเรื่อย ๆ

14
00:00:35,611 --> 00:00:40,286
เราก็แค่พยายามรักษาความสามารถในการดึงข้อมูลไว้ให้ได้ทุกครั้ง

15
00:00:40,286 --> 00:00:42,234
และถ้าเขาเปลี่ยนเทคโนโลยี

16
00:00:42,234 --> 00:00:45,663
เราก็จะเข้าไปใช้เทคนิคอีกแบบหนึ่งแทนได้ทันที

17
00:00:45,663 --> 00:00:49,247
เรากำลังพยายามสร้างคลังเทคนิคไว้ ถ้าเทคนิคทั้ง

18
00:00:49,247 --> 00:00:52,286
20 ตัวล้มเหลวหมด เราก็ต้องเริ่มจากศูนย์

19
00:00:52,286 --> 00:00:55,403
แต่ตอนนี้เทคนิคส่วนใหญ่ยังใช้ได้อยู่ครับ

20
00:00:55,403 --> 00:00:56,500
ต่อจากนั้น

21
00:00:56,500 --> 00:01:00,084
สิ่งที่เรากำลังศึกษามากตอนนี้คือการที่ ChatGPT

22
00:01:00,084 --> 00:01:03,201
ปรับแต่งผลลัพธ์ให้แต่ละคนจริง ๆ เราพบว่า

23
00:01:03,201 --> 00:01:05,928
ChatGPT และ Gemini AI mode โดยเฉพาะ

24
00:01:05,928 --> 00:01:08,344
ปรับแต่งผลลัพธ์ตามผู้ใช้หนักมาก

25
00:01:08,344 --> 00:01:10,915
ซึ่งเมื่อปีครึ่งก่อนไม่เป็นแบบนี้

26
00:01:10,915 --> 00:01:14,344
ถ้าคุณกับผมมี memory context ใน ChatGPT หรือ

27
00:01:14,344 --> 00:01:17,773
chat.com ต่างกันมาก เราอาจได้คำตอบที่ต่างกัน

28
00:01:17,773 --> 00:01:20,889
แต่ความแตกต่างของผลลัพธ์ตอนนี้กับตอนนั้น

29
00:01:20,889 --> 00:01:22,682
มันห่างกันสุดขั้วไปแล้ว

30
00:01:22,682 --> 00:01:26,734
คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ต่างกันมากจากการปรับแต่งเฉพาะบุคคล

31
00:01:26,734 --> 00:01:29,695
เมื่อเทียบกับปีครึ่งก่อน และใน AI mode

32
00:01:29,695 --> 00:01:33,123
ยิ่งหนักกว่าเดิมอีก เพราะ Google มี personal

33
00:01:33,123 --> 00:01:36,162
intelligence แต่สำหรับ ChatGPT โดยเฉพาะ

34
00:01:36,162 --> 00:01:40,214
ผมว่าเขารู้แล้วว่าการปรับแต่งเฉพาะบุคคลมีพลังขนาดไหน

35
00:01:40,214 --> 00:01:43,799
เลยเริ่มเพิ่มความแตกต่างของผลลัพธ์ที่คุณได้รับ

36
00:01:43,799 --> 00:01:47,071
อย่างมหาศาลในช่วงปีครึ่งที่ผ่านมา จูเลียน:

37
00:01:47,071 --> 00:01:50,578
เข้าใจครับ สำหรับคนที่กำลังดูอยู่ อาจสงสัยว่า

38
00:01:50,578 --> 00:01:53,539
query fan-out คืออะไร หมายความว่ายังไง

39
00:01:53,539 --> 00:01:55,877
แล้วเกี่ยวข้องกับ AI SEO ยังไง

40
00:01:55,877 --> 00:01:59,071
สรุปคือคุณกำลังดูว่า ChatGPT ค้นหาอย่างไร

41
00:01:59,071 --> 00:02:03,279
และคำค้นหาย่อยใต้คีย์เวิร์ดที่คุณพิมพ์เข้าไปมีอะไรบ้าง

42
00:02:03,279 --> 00:02:06,864
ใช่ไหมครับ? ชาร์ลส์: ใช่เลยครับ ยกตัวอย่างเช่น

43
00:02:06,864 --> 00:02:09,669
Google AI Overviews มี query fan-out

44
00:02:09,669 --> 00:02:13,253
ที่ค่อนข้างสุ่ม แต่ ChatGPT เจาะจงกว่าเล็กน้อย

45
00:02:13,253 --> 00:02:16,838
เช่น ถ้าคุณค้นหา "best accounting software" ใน

46
00:02:16,838 --> 00:02:20,266
ChatGPT มันอาจค้นหาย่อยเป็น "best accounting

47
00:02:20,266 --> 00:02:23,695
software for small business owners in Plano,

48
00:02:23,695 --> 00:02:25,721
Texas" ตามที่อยู่ของคุณเอง

49
00:02:25,721 --> 00:02:27,981
และมันลงลึกถึงระดับนั้นได้เลย

50
00:02:27,981 --> 00:02:31,643
ซึ่งเปลี่ยนแหล่งข้อมูลและเพจที่ดึงมาโดยสิ้นเชิง

51
00:02:31,643 --> 00:02:33,669
เมื่อเทียบกับคำค้นหาทั่วไป

52
00:02:33,669 --> 00:02:37,254
เพราะคำค้นหายาวแบบนี้เปลี่ยนไปมาก และมันอาจใช้

53
00:02:37,254 --> 00:02:38,890
query fan-out ถึง 12,

54
00:02:38,890 --> 00:02:41,539
13 หรือ 16 คำ เพื่อรวบรวมเพจต่าง ๆ

55
00:02:41,539 --> 00:02:44,890
มารวมกัน คุณอาจได้เพจที่แตกต่างกันมากจริง ๆ

56
00:02:44,890 --> 00:02:46,137
ยกตัวอย่างนะครับ

57
00:02:46,137 --> 00:02:49,643
ผมเริ่มดูในกลุ่มธุรกิจของเราเอง คือการทำลิงก์

58
00:02:49,643 --> 00:02:53,228
และ query fan-out หลายตัวของ ChatGPT ดึงเพจจาก

59
00:02:53,228 --> 00:02:56,033
TechRadar กลับมา เป็นรีวิวเครื่องมือ

60
00:02:56,033 --> 00:02:58,604
แต่คุณกำลังมองหาบริการทำลิงก์อยู่

61
00:02:58,604 --> 00:03:01,098
[เสียงหัวเราะ] นั่นทำให้ผมรู้ว่า

62
00:03:01,098 --> 00:03:02,968
มันตีความบริบทของคำค้นหา

63
00:03:02,968 --> 00:03:06,007
แล้วเชื่อมโยงไปยังคำค้นหาอีกประเภทหนึ่ง

64
00:03:06,007 --> 00:03:09,280
คือซอฟต์แวร์ทำลิงก์ และคิดว่ามันทับซ้อนกัน

65
00:03:09,280 --> 00:03:11,384
อาจมีอะไรดี ๆ จากคำค้นหานี้

66
00:03:11,384 --> 00:03:14,111
ที่ช่วยคำค้นหานี้ได้ แต่ในหัวของเรา

67
00:03:14,111 --> 00:03:16,604
ซอฟต์แวร์ทำลิงก์กับบริการทำลิงก์

68
00:03:16,604 --> 00:03:19,877
เป็นคนละเรื่อง และน่าจะแยกจากกันจริง ๆ แต่

69
00:03:19,877 --> 00:03:23,462
ChatGPT คิดว่ามันไม่ควรแยก และคุณน่าจะดึงบริบท

70
00:03:23,462 --> 00:03:26,890
จากอันหนึ่งมาสนับสนุนอีกอันหนึ่งได้ จูเลียน:

71
00:03:26,890 --> 00:03:29,540
ปัญหาของการที่ ChatGPT ค้นหาแทนคุณ

72
00:03:29,540 --> 00:03:32,968
ก็คือมันหลอนบ่อยครั้ง เข้าใจเจตนาการค้นหาผิด

73
00:03:32,968 --> 00:03:36,475
แล้วให้คำตอบผิด ๆ กลับมาแก่ผู้ใช้ ใช่ไหมครับ?

74
00:03:36,475 --> 00:03:39,046
ชาร์ลส์: นั่นคือปัญหาอีกอย่างครับ

75
00:03:39,046 --> 00:03:41,540
อีกอย่างที่ผมเห็น เช่น Kyle Roof

76
00:03:41,540 --> 00:03:44,656
ตอนเขาสาธิตเครื่องมือ Page Optimizer Pro

77
00:03:44,656 --> 00:03:47,929
ของเขา ตอนดู query fan-out บางตัว มันค้นหา

78
00:03:47,929 --> 00:03:50,579
facebook.com จูเลียน: ใช่ ชาร์ลส์:

79
00:03:50,579 --> 00:03:53,695
มันเกือบเหมือน... จูเลียน: query fan-out

80
00:03:53,695 --> 00:03:57,202
แบบแบรนด์ ใช่ครับ ชาร์ลส์: ใช่ เกือบเหมือนว่า

81
00:03:57,202 --> 00:03:59,072
Facebook เป็นที่ที่ดีมาก

82
00:03:59,072 --> 00:04:02,267
ในการพยายามให้คอนเทนต์ของคุณติดอันดับด้วย

83
00:04:02,267 --> 00:04:05,072
จูเลียน: ผมคิดว่า... ผมเคยเห็น query

84
00:04:05,072 --> 00:04:08,657
แบบแบรนด์สองสามครั้ง มันดึงมาจาก query fan-out

85
00:04:08,657 --> 00:04:11,540
โดยตรง และในกลุ่มการบัญชีมีกรณีแปลก ๆ

86
00:04:11,540 --> 00:04:14,579
เพราะมันเป็น adp.com หรืออะไรประมาณนั้น

87
00:04:14,579 --> 00:04:16,916
ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์บัญชีเฉพาะตัว

88
00:04:16,916 --> 00:04:22,371
มันบ้ามากที่มีความสัมพันธ์ระหว่างซอฟต์แวร์ตัวนี้กับคำค้นหานั้นขนาดนั้น

89
00:04:22,371 --> 00:04:25,877
จนมันไปหาเว็บเฉพาะตัวนั้นเลย ไปที่นั่นกันเถอะ

90
00:04:25,877 --> 00:04:28,839
ชาร์ลส์: ใช่เลยครับ ผมว่ามันน่าสนใจมาก

91
00:04:28,839 --> 00:04:32,033
และสำหรับ Facebook กับเว็บยักษ์ใหญ่พวกนี้

92
00:04:32,033 --> 00:04:33,670
ผมว่ามันเพราะเป็น UGC

93
00:04:33,670 --> 00:04:36,865
พวกเขากำลังมองหาบทสนทนาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

94
00:04:36,865 --> 00:04:38,657
เจตนาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น

95
00:04:38,657 --> 00:04:41,930
ข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ซึ่งอาจสดใหม่กว่า

96
00:04:41,930 --> 00:04:43,026
น่าสนใจกว่า

97
00:04:43,026 --> 00:04:46,143
เพราะโดยเฉพาะมือสมัครเล่นกับผู้เชี่ยวชาญ

98
00:04:46,143 --> 00:04:49,650
มักมีวิธีคิดต่างกัน มือสมัครเล่นอาจรู้ว่าจริง

99
00:04:49,650 --> 00:04:52,299
ๆ แล้วคุณใช้กาวแบบนี้กับสิ่งนี้ได้

100
00:04:52,299 --> 00:04:55,806
แต่ผู้เชี่ยวชาญบอกว่าไม่ คุณใช้สิ่งนั้นไม่ได้

101
00:04:55,806 --> 00:04:58,377
และเราพบว่าการค้นหา UGC เพิ่มเติม

102
00:04:58,377 --> 00:05:01,104
บางครั้งให้ข้อมูลที่ต่างออกไปจริง ๆ

103
00:05:01,104 --> 00:05:05,234
และน่าจะเป็นเหตุผลที่ ChatGPT และอาจรวมถึงโมเดลอื่น ๆ

104
00:05:05,234 --> 00:05:08,819
เริ่มหันไปทางนั้น และเป็นเหตุผลที่พวกเขาพึ่งพา

105
00:05:08,819 --> 00:05:10,767
Reddit มานาน เพราะ Reddit

106
00:05:10,767 --> 00:05:13,962
คือบ้านของมือสมัครเล่นมาตลอด จูเลียน: ใช่

107
00:05:13,962 --> 00:05:16,299
อีกอย่างที่ผมเห็นคือ Facebook,

108
00:05:16,299 --> 00:05:21,208
Instagram ถูกดึงเข้าไปในแถบวิดีโอสั้น ที่ผมเห็นบ่อยขึ้นเรื่อย ๆ

109
00:05:21,208 --> 00:05:24,715
สำหรับคำค้นหาต่าง ๆ และมันยังดึงวิดีโอสั้นจาก

110
00:05:24,715 --> 00:05:27,988
LinkedIn เข้ามาด้วย ซึ่งผมตกใจมาก ชาร์ลส์:

111
00:05:27,988 --> 00:05:31,338
ผมรู้สิ ผมเริ่มเห็น TikTok shorts และอื่น ๆ

112
00:05:31,338 --> 00:05:34,923
ด้วยเหมือนกัน แต่ใช่ครับ ผมเห็นวิดีโอ LinkedIn

113
00:05:34,923 --> 00:05:37,962
ถูกดึงเข้ามาด้วย บ้ามาก จูเลียน: บ้ามาก

114
00:05:37,962 --> 00:05:41,079
ชาร์ลส์: เราเลิกโพสต์วิดีโอที่นั่นไปแล้ว

115
00:05:41,079 --> 00:05:44,663
เพราะคิดว่า ไม่มีใครดูหรอก จูเลียน: ไม่มีใครดู

116
00:05:44,663 --> 00:05:48,170
แต่ปรากฏว่า AI ดูอยู่ [เสียงหัวเราะ] จูเลียน:

117
00:05:48,170 --> 00:05:51,754
อีกอย่างที่ผมเห็นคือ มีโมเดลแยกสำหรับผู้ใช้ฟรี

118
00:05:51,754 --> 00:05:54,014
ซึ่งเป็นคนส่วนใหญ่ของ ChatGPT

119
00:05:54,014 --> 00:05:57,520
มีผู้ใช้ประมาณพันล้านคน ส่วนใหญ่เป็นผู้ใช้ฟรี

120
00:05:57,520 --> 00:05:59,780
และส่วนใหญ่อยู่บนโมเดลคนละตัว

121
00:05:59,780 --> 00:06:03,131
ซึ่งแปลว่ามันจะไม่คิดเกี่ยวกับคำค้นหามากนัก

122
00:06:03,131 --> 00:06:06,248
ผลลัพธ์ที่ต่างกันจึงไปถึงพวกเขา ชาร์ลส์:

123
00:06:06,248 --> 00:06:09,754
ใช่ครับ และผมว่าถ้าแยกย่อยตามอุปกรณ์ด้วย เช่น

124
00:06:09,754 --> 00:06:11,157
desktop หรือมือถือ

125
00:06:11,157 --> 00:06:14,429
และตอนที่ใช้โหมดขั้นสูงอย่าง advanced mode

126
00:06:14,429 --> 00:06:17,390
ด้วย นั่นอาจเปลี่ยนแหล่งข้อมูล ผลลัพธ์

127
00:06:17,390 --> 00:06:18,793
และบริบทได้ทั้งหมด

128
00:06:18,793 --> 00:06:21,988
เราพยายามดูว่ามันเป็นอย่างไรตอนไม่ล็อกอิน

129
00:06:21,988 --> 00:06:24,871
โหมดไม่ระบุตัวตน ล็อกอิน และ personas

130
00:06:24,871 --> 00:06:27,988
เรามีตัวแปรหลายแบบ และผลต่างกันมากจริง ๆ

131
00:06:27,988 --> 00:06:31,494
คุณจะเห็นความแตกต่างมหาศาลในการเปลี่ยนคำค้นหา

132
00:06:31,494 --> 00:06:34,689
โดยเฉพาะถ้าคุณมีบัญชี ChatGPT ระดับสูงสุด

133
00:06:34,689 --> 00:06:37,650
บางครั้งมันไปหาแหล่งข้อมูลถึง 58 แหล่ง

134
00:06:37,650 --> 00:06:41,001
แต่บัญชีฟรีหาแค่ 4 แหล่ง เพราะมันไม่อยากใช้

135
00:06:41,001 --> 00:06:43,962
token เยอะขนาดนั้น จูเลียน: เข้าใจครับ

136
00:06:43,962 --> 00:06:47,313
แล้วคนทั่วไปจะค้นหา หรือดูอันดับของตัวเองใน

137
00:06:47,313 --> 00:06:50,819
ChatGPT ยังไง เพราะถ้าเขาล็อกอิน ChatGPT ปกติ

138
00:06:50,819 --> 00:06:54,326
มันจะให้คำตอบที่เขาอยากได้เลย ชาร์ลส์: ใช่เลย

139
00:06:54,326 --> 00:06:57,598
จูเลียน: แล้วหลีกเลี่ยงยังไงครับ? ชาร์ลส์:

140
00:06:57,598 --> 00:06:58,695
มันยาก

141
00:06:58,695 --> 00:07:02,514
เพราะมันเกือบเหมือนการต่อต้านการหลอนภายในตัวโมเดล

142
00:07:02,514 --> 00:07:06,098
เพราะมันไม่ควรให้ผลลัพธ์แบบนั้น [เสียงหัวเราะ]

143
00:07:06,098 --> 00:07:09,137
เราจึงเริ่มใช้ negation คือการบอกเชิงลบ

144
00:07:09,137 --> 00:07:12,254
ยกตัวอย่างที่ดีมากคือ James Douly กับ AI

145
00:07:12,254 --> 00:07:15,137
Overviews ของเขา ผมว่าเคยโชว์ให้คุณดู

146
00:07:15,137 --> 00:07:18,098
ตอนนั้นแบรนด์หนึ่งของเขาถูกระบุชื่อผิด

147
00:07:18,098 --> 00:07:21,838
มันสร้างชื่อแบรนด์ปลอมขึ้นมาให้แบรนด์หนึ่งของเขา

148
00:07:21,838 --> 00:07:23,786
ทั้งที่จริงไม่ใช่ชื่อนั้น

149
00:07:23,786 --> 00:07:26,592
และเราหาที่มาของชื่อปลอมนี้ไม่ได้เลย

150
00:07:26,592 --> 00:07:29,319
เพราะชื่อนี้ไม่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต

151
00:07:29,319 --> 00:07:31,345
มันหลอนชื่อนี้ขึ้นมาล้วน ๆ

152
00:07:31,345 --> 00:07:33,994
วิธีที่ทำให้มันหยุดคือใช้ negation

153
00:07:33,994 --> 00:07:36,566
คือเขียนบนเพจว่า เราไม่ใช่ชื่อนี้

154
00:07:36,566 --> 00:07:40,306
เราต้องเขียนตามตัวอักษรว่านี่คือชื่อแบรนด์ของเรา

155
00:07:40,306 --> 00:07:43,657
นี่ไม่ใช่ชื่อแบรนด์ของเรา แล้วมันก็หยุดหลอน

156
00:07:43,657 --> 00:07:46,618
และนั่นเป็นวิธีเดียวที่ทำให้มันหยุดได้

157
00:07:46,618 --> 00:07:50,046
คือบอกมันตรง ๆ แบบปฏิเสธว่า เราไม่ใช่สิ่งนี้

158
00:07:50,046 --> 00:07:52,306
จูเลียน: แล้วถ้าอธิบายแบบนั้น

159
00:07:52,306 --> 00:07:54,254
มันกระทบแค่การค้นหาของคุณ

160
00:07:54,254 --> 00:07:57,683
หรือกระทบการค้นหาของคนอื่นด้วย? ชาร์ลส์: ไม่

161
00:07:57,683 --> 00:07:59,553
มันกระทบการค้นหาของทุกคน

162
00:07:59,553 --> 00:08:02,981
เพราะมันอยู่บนเว็บไซต์ของคุณเอง มันมีสองชั้น

163
00:08:02,981 --> 00:08:05,241
คือเมื่อไหร่ก็ตามที่มันดึงเพจ

164
00:08:05,241 --> 00:08:08,436
มันจะดึงข้อมูลลงมาได้ว่า โอ้ ไม่ใช่อันนี้

165
00:08:08,436 --> 00:08:10,228
แล้วก็ดึงกลับเข้าไปใหม่

166
00:08:10,228 --> 00:08:13,813
และสุดท้ายเมื่อเวลาผ่านไป หวังว่ามันจะเข้าไปใน

167
00:08:13,813 --> 00:08:15,371
training data ของคุณ

168
00:08:15,371 --> 00:08:17,709
ถ้าคุณกระจายมันไปยังที่พอสมควร

169
00:08:17,709 --> 00:08:21,137
เทคนิคใหญ่ที่เราทำอยู่ตอนนี้คือการกระจาย PDF

170
00:08:21,137 --> 00:08:23,085
เพราะบริษัท AI แทบทุกแห่ง

171
00:08:23,085 --> 00:08:26,436
กำลังดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF อย่างไม่หยุดหย่อน

172
00:08:26,436 --> 00:08:30,098
ถ้าคุณเข้าไปอยู่ในจุดเฉพาะที่พวกเขาดึงข้อมูลจาก

173
00:08:30,098 --> 00:08:34,228
เราพบว่าเราสามารถเข้าถึงข้อมูลฝึกของโมเดลรุ่นถัดไปได้

174
00:08:34,228 --> 00:08:36,956
แค่ปรับแต่ง PDF ให้เหมาะสม จูเลียน:

175
00:08:36,956 --> 00:08:40,072
มีเคล็ดลับสำหรับเรื่องนั้นไหม หรือว่า...

176
00:08:40,072 --> 00:08:42,878
ชาร์ลส์: คุณสามารถเข้าร่วม community

177
00:08:42,878 --> 00:08:45,995
ในคอร์สของเราได้ [เสียงหัวเราะ] จูเลียน:

178
00:08:45,995 --> 00:08:47,865
เอาล่ะ ว่าอย่างนั้นก็ได้

179
00:08:47,865 --> 00:08:51,215
ผมเข้าใจว่าบางอย่างบอกไม่ได้จริง ๆ จูเลียน:

180
00:08:51,215 --> 00:08:53,943
แต่แล้วถ้าคุณกำลังทำอันดับให้ลูกค้า

181
00:08:53,943 --> 00:08:56,592
และข้อมูลเทรนนิงมันค้างอยู่ล่ะครับ

182
00:08:56,592 --> 00:08:59,553
คุณจะทำอันดับให้ลูกค้าใน ChatGPT ยังไง

183
00:08:59,553 --> 00:09:02,592
เมื่อข้อมูลมันอยู่ใน training data แล้ว

184
00:09:02,592 --> 00:09:04,306
แต่ลูกค้ากดดันคุณอยู่?

185
00:09:04,306 --> 00:09:07,579
ชาร์ลส์: ถ้าโมเดลดึงจากข้อมูลเทรนนิงล้วน ๆ

186
00:09:07,579 --> 00:09:11,709
ไม่ดึงแบบ retrieval คือไม่ค้นหาเว็บ ไม่ทำการค้นหาใด ๆ

187
00:09:11,709 --> 00:09:14,670
ใช้แค่ข้อมูลเทรนนิงของตัวเองตอบคำค้นหา

188
00:09:14,670 --> 00:09:18,255
และจำไว้ว่านั่นคือประมาณ 12% ของคำค้นหาทั้งหมด

189
00:09:18,255 --> 00:09:20,436
ที่มันไม่ดึงอะไรจากภายนอกเลย

190
00:09:20,436 --> 00:09:22,073
ค้นหาแค่ภายในเท่านั้น

191
00:09:22,073 --> 00:09:25,112
ถ้าคุณไม่อยู่ในข้อมูลเทรนนิง คุณก็จบเห่

192
00:09:25,112 --> 00:09:27,995
ไม่มีอะไรทำกับคำค้นหาพวกนั้นได้จริง ๆ

193
00:09:27,995 --> 00:09:34,229
เว้นแต่คุณจะบังคับให้ ChatGPT อัปเดตคำค้นหานั้น ให้เริ่มค้นหา ซึ่งทำไม่ได้จริง ๆ

194
00:09:34,229 --> 00:09:37,268
เราจึงเริ่มดูว่า สำหรับทุกคำค้นหาของเรา

195
00:09:37,268 --> 00:09:40,540
ข้อมูลถูกดึงจาก training data เท่าไหร่ จาก

196
00:09:40,540 --> 00:09:43,891
retrieval เท่าไหร่ ถ้ามันเป็น training data

197
00:09:43,891 --> 00:09:44,988
ถึง 90%

198
00:09:44,988 --> 00:09:48,962
เราก็ต้องลงเส้นทางพยายามปรับแต่งข้อมูลเทรนนิงของเรา

199
00:09:48,962 --> 00:09:52,001
นี่คือคำค้นหาที่ไม่ดึงจาก Google Search

200
00:09:52,001 --> 00:09:55,507
เราพิสูจน์ให้เห็นได้ว่ามันไม่ได้ดึงจาก Google

201
00:09:55,507 --> 00:09:57,845
Search ดึงจากเทรนนิงอย่างเดียว

202
00:09:57,845 --> 00:10:00,650
เราจึงต้องเข้าไปอยู่ใน training data

203
00:10:00,650 --> 00:10:03,845
และน่าเสียดายที่นั่นหมายถึงโมเดลรุ่นถัดไป

204
00:10:03,845 --> 00:10:05,326
การอัปเดตครั้งถัดไป

205
00:10:05,326 --> 00:10:07,507
และอาจไม่ใช่รุ่นถัดไปด้วยซ้ำ

206
00:10:07,507 --> 00:10:09,378
อาจเป็นรุ่นถัดจากนั้นอีก

207
00:10:09,378 --> 00:10:12,183
เพราะการเทรนข้อมูลใช้เวลาหลายสัปดาห์

208
00:10:12,183 --> 00:10:16,001
และเขาอาจเทรนโมเดลรุ่นที่จะปล่อยตอนนี้เสร็จไปแล้ว

209
00:10:16,001 --> 00:10:18,417
คุณจึงจะถูกเก็บในรุ่นถัดจากนั้น

210
00:10:18,417 --> 00:10:20,209
ซึ่งกำลังเทรนอยู่ตอนนี้

211
00:10:20,209 --> 00:10:23,871
และนั่นคือเหตุผลที่การเริ่มเร็วเป็นข้อได้เปรียบ

212
00:10:23,871 --> 00:10:27,456
ยิ่งเริ่มเร็วเท่าไหร่ ยิ่งได้เปรียบมากเท่านั้น

213
00:10:27,456 --> 00:10:30,261
จูเลียน: ใช่ ใช่ นั่นแหละ ธุรกิจใด ๆ

214
00:10:30,261 --> 00:10:32,053
ก็ควรคิดเรื่องนี้จริง ๆ

215
00:10:32,053 --> 00:10:35,637
ตอนนี้ ชาร์ลส์: ใช่ครับ ต้องจริงจังกับมันมาก ๆ

216
00:10:35,637 --> 00:10:37,819
และอีกอย่าง ตอนนี้มันง่ายมาก

217
00:10:37,819 --> 00:10:41,404
เมื่อเทียบกับที่ผมจินตนาการว่ามันจะยาก ในอีก 5

218
00:10:41,404 --> 00:10:44,910
หรือ 10 ปีข้างหน้า จูเลียน: ใช่ 100% ผมว่า...

219
00:10:44,910 --> 00:10:48,495
เอาจริง ๆ ผมไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอีก 5 ถึง

220
00:10:48,495 --> 00:10:50,053
10 ปี [เสียงหัวเราะ]

221
00:10:50,053 --> 00:10:53,560
ผมว่าไม่มีใครรู้ในสถานการณ์ตอนนี้ ชาร์ลส์: 40

222
00:10:53,560 --> 00:10:57,144
ออกมา จูเลียน: ใช่ ใช่ มันจะเป็นแบบ ChatGPT 40

223
00:10:57,144 --> 00:11:00,183
Pro XL [เสียงหัวเราะ] อะไรบ้า ๆ แบบนั้น

224
00:11:00,183 --> 00:11:03,378
และผมก็ไม่รู้ว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนไปยังไง

225
00:11:03,378 --> 00:11:05,716
เราจะยังใช้สมาร์ตโฟนกันอยู่ไหม

226
00:11:05,716 --> 00:11:08,755
หรือทุกคนจะใช้สมาร์ตกลาสกันหมด ผมไม่รู้

227
00:11:08,755 --> 00:11:10,858
อาจจะไม่ แต่เราไม่รู้จริง ๆ

228
00:11:10,858 --> 00:11:14,910
ผมก็แค่พยายามคาดเดาว่าเทคโนโลยีกำลังมุ่งหน้าไปทางไหน

229
00:11:14,910 --> 00:11:17,638
และสิ่งเดียวที่คุณทำได้คือเริ่มเร็ว

230
00:11:17,638 --> 00:11:20,287
และพยายามตัดสินใจให้ถูก ยกตัวอย่าง

231
00:11:20,287 --> 00:11:24,027
เรามีลูกค้าที่ถูกอ้างอิงเพจคู่แข่งซ้ำแล้วซ้ำเล่า

232
00:11:24,027 --> 00:11:27,300
สำหรับคำค้นหาของตัวเองหลายคำ แล้วเขาถามว่า

233
00:11:27,300 --> 00:11:30,027
คุณอยากทำ negative SEO กับเพจนี้ไหม

234
00:11:30,027 --> 00:11:32,443
อยากลบมันไหม หรืออะไรประมาณนั้น

235
00:11:32,443 --> 00:11:36,339
ความจริงแล้วนั่นอาจเป็นสิ่งที่แย่ที่สุดที่คุณทำได้

236
00:11:36,339 --> 00:11:39,066
เพราะคู่แข่งจะเห็นว่าเพจเขาถูกโจมตี

237
00:11:39,066 --> 00:11:41,482
เขาจะรู้ว่ามันเพราะเราพูดถึงคุณ

238
00:11:41,482 --> 00:11:44,911
แล้วเขาจะสร้างเพจอีกเป็นร้อยหน้าที่มีชื่อคุณ

239
00:11:44,911 --> 00:11:47,170
โจมตีคุณจนราบคาบ แล้ว ChatGPT

240
00:11:47,170 --> 00:11:50,131
ก็จะดึงคุณเข้าไปในคำค้นหาอีกเป็นร้อยคำ

241
00:11:50,131 --> 00:11:52,703
เราจึงพยายามผลักดันให้เขาทำอีกทาง

242
00:11:52,703 --> 00:11:55,196
คือแทนที่เพจนั้นด้วยเพจที่ดีกว่า

243
00:11:55,196 --> 00:11:58,469
หรือเพจที่มันชอบอ้างอิงสำหรับคำค้นหาอื่น ๆ

244
00:11:58,469 --> 00:12:01,196
ในกลุ่มเดียวกัน ที่มีน้ำหนักสูงกว่า

245
00:12:01,196 --> 00:12:03,067
แล้วพยายามฝังเพจนั้นลงไป

246
00:12:03,067 --> 00:12:05,560
แทนที่จะปล่อยให้มันถูกอ้างอิงซ้ำ

247
00:12:05,560 --> 00:12:08,677
แล้วโตเป็นปัญหาใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ จูเลียน:

248
00:12:08,677 --> 00:12:11,872
เข้าใจมาก แล้วตอนทำ AI SEO สำหรับ ChatGPT

249
00:12:11,872 --> 00:12:14,209
คุณให้ความสำคัญกับแบ็กลิงก์ไหม

250
00:12:14,209 --> 00:12:17,482
นั่นเป็นสิ่งที่คุณกังวลหรือเปล่า? ชาร์ลส์:

251
00:12:17,482 --> 00:12:20,911
ไม่เชิง เราพยายามโฟกัสกับการติดอันดับใน Bing

252
00:12:20,911 --> 00:12:24,495
เพราะโดยเฉพาะในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา Google

253
00:12:24,495 --> 00:12:27,300
เปลี่ยนไป 100% หรือหันกลับไปใช้ Bing

254
00:12:27,300 --> 00:12:30,339
บวกกับระบบ indexing และ agent ของตัวเอง

255
00:12:30,339 --> 00:12:31,976
ตอนที่มันทำ retrieval

256
00:12:31,976 --> 00:12:34,313
ส่วนใหญ่ตอนนี้ก็เลยเป็นแบบนั้น

257
00:12:34,313 --> 00:12:37,352
ก่อนหน้านี้มันใช้คำค้นหาของ Google บ้าง

258
00:12:37,352 --> 00:12:38,755
แต่เรื่อง SERP API

259
00:12:38,755 --> 00:12:41,950
น่าจะทำให้พวกเขาสะดุดเล็กน้อย และดูเหมือน

260
00:12:41,950 --> 00:12:43,898
OpenAI ยังไม่กลับไปใช้มัน

261
00:12:43,898 --> 00:12:46,547
เราจึงพยายามหาวิธีติดอันดับใน Bing

262
00:12:46,547 --> 00:12:49,119
และโดยทั่วไปแล้ว ติดอันดับใน Bing

263
00:12:49,119 --> 00:12:51,456
ง่ายกว่าติดอันดับใน Google มาก

264
00:12:51,456 --> 00:12:54,495
บางครั้งนั่นอาจหมายถึงการสร้างลิงก์ PBN

265
00:12:54,495 --> 00:12:57,612
สองสามลิงก์ หรือลิงก์สองสามจุดให้เพจนั้น

266
00:12:57,612 --> 00:13:00,028
แต่ส่วนใหญ่เพราะมันง่ายขนาดนั้น

267
00:13:00,028 --> 00:13:03,223
เราก็แค่ใช้ลิงก์ภายใน และองค์ประกอบอื่น ๆ

268
00:13:03,223 --> 00:13:06,028
อีกสองสามอย่าง เพื่อให้มันขึ้นอันดับ

269
00:13:06,028 --> 00:13:09,612
ถ้าเพจหนึ่งถูกอ้างอิง แต่เราสร้างเพจประมาณ 500

270
00:13:09,612 --> 00:13:12,807
เพจทั่วแคมเปญ เราจะสร้างลิงก์ให้ทุกเพจไหม

271
00:13:12,807 --> 00:13:15,768
นั่นคือค่าใช้จ่ายเพิ่มห้าเท่าของแคมเปญ

272
00:13:15,768 --> 00:13:18,807
ดังนั้นเราเจาะจงมาก และส่วนใหญ่ทำทีหลัง

273
00:13:18,807 --> 00:13:21,846
ถ้าเพจไม่ติดอันดับ ค่อยสร้างลิงก์ให้มัน

274
00:13:21,846 --> 00:13:25,197
บางทีเราจะทำเพื่อดันมันขึ้น ให้มันถูก index

275
00:13:25,197 --> 00:13:28,002
และติดอันดับ จูเลียน: ใช่ เข้าใจครับ

276
00:13:28,002 --> 00:13:31,431
มันเป็นสิ่งที่คุณควบคุมได้มากกว่า Google มาก

277
00:13:31,431 --> 00:13:32,599
ชาร์ลส์: ใช่เลย

278
00:13:32,599 --> 00:13:35,950
และผมว่ามันขึ้นอยู่กับกลุ่มธุรกิจของคุณด้วย

279
00:13:35,950 --> 00:13:39,379
เช่น ถ้าคุณเป็นเครื่องดื่มชูกำลังแข่งกับ Red

280
00:13:39,379 --> 00:13:41,638
Bull พวกเขามีการตลาดในโลกจริง

281
00:13:41,638 --> 00:13:44,210
ความสามารถในการเข้าไปในทุกงานกีฬา

282
00:13:44,210 --> 00:13:47,405
มีนักกีฬาอาชีพและคนดังเป็นสปอนเซอร์ มี PR

283
00:13:47,405 --> 00:13:50,755
และข่าวสารตลอดเวลา ซึ่งจะถูกเก็บใน training

284
00:13:50,755 --> 00:13:51,852
data

285
00:13:51,852 --> 00:13:55,982
เป็นพันเท่าของงานที่คุณทำได้ให้เครื่องดื่มชูกำลังเล็ก

286
00:13:55,982 --> 00:13:58,398
ๆ ของคุณเอง คุณจึงต้องเจาะจงมาก

287
00:13:58,398 --> 00:14:01,670
ไปในกลุ่มที่แคบกว่าตอนทำกับ Google เสียอีก

288
00:14:01,670 --> 00:14:04,865
คุณอาจต้องปรับแต่งให้เข้ากับ persona หรือ

289
00:14:04,865 --> 00:14:08,372
ideal customer profile แทนที่จะปรับตามคำค้นหา

290
00:14:08,372 --> 00:14:11,021
ซึ่งสร้างเกม SEO รูปแบบใหม่ทั้งหมด

291
00:14:11,021 --> 00:14:13,671
ที่คุณต้องเล่น จูเลียน: เข้าใจครับ

292
00:14:13,671 --> 00:14:16,398
แปลว่าคุณไล่ตามคำค้นหาและคีย์เวิร์ด

293
00:14:16,398 --> 00:14:19,671
ที่ปกติคุณไม่เคยไปหา ขอบคุณมากครับ Charles

294
00:14:19,671 --> 00:14:23,021
ที่มาร่วมรายการ ชาร์ลส์: ขอบคุณที่ชวนมาครับ

295
00:14:23,021 --> 00:14:26,528
Julian สนุกมาก จูเลียน: เราจะแปะลิงก์ Twitter

296
00:14:26,528 --> 00:14:29,567
และ LinkedIn ของคุณไว้ในคำอธิบายใต้คลิป

297
00:14:29,567 --> 00:14:31,437
ชาร์ลส์: ดีครับ จูเลียน:

298
00:14:31,437 --> 00:14:34,320
ขอบคุณสำหรับเคล็ดลับเสมอมา ขอบคุณครับ