Agent OS: Agent Teams + Memory Files + Simple Setups
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~6 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=IvtW7Tz-IS4
# สรุป: Agent OS: Agent Teams + Memory Files + Simple Setups - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~6 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=IvtW7Tz-IS4 ## ประเด็นหลัก - คนส่วนใหญ่ทำผิดพลาดด้วยการสร้างระบบ AI agent เยอะเกินไป ซึ่งทำให้ agent อ่อนแอลง แทนที่จะแข็งแกร่งขึ้น - วิธีแก้คือใช้เซ็ตอัปที่เรียบง่าย: ระบบเดียวที่สะอาด เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และจัดการง่ายขึ้น - ตอบคำถามของ Larry: ไม่ต้องลบไฟล์ความจำ (memory files) ของ Claude Code ทิ้ง — Agent OS ต่อยอดจากระบบความจำเดิมที่คุณมีอยู่แล้วได้ทั้งหมด - การลบความจำช่วยได้แค่เรื่องลดจำนวน token แต่ไม่ใช่ข้อจำกัดของคนส่วนใหญ่ในตอนนี้ - ตอบคำถามของ Meron: ไม่แนะนำให้มี agent operating system สองระบบแยกกัน (dev กับ product) ควรใช้ระบบเดียวที่เรียบง่าย แม้มีหลายลูกค้าหรือหลายโปรเจกต์ - วิธีให้ agent คุยกันใน Telegram: แค่สร้าง group chat แล้วเพิ่ม agent ทั้งหมดเข้าไป พวกมันก็สื่อสารกันเองได้ - การสร้าง agent ของ Claude Code ฟรีจาก Hermes orchestrator: ใช้ Paperclip ได้ แต่ส่วนใหญ่ไม่จำเป็น — มักจะใช้แค่ Hermes agent ตัวเดียวก็พอ - ถ้าอยากให้ agent หลายตัวทำงานเป็นทีมจริง ๆ ให้ตั้งค่า Paperclip พร้อม organization chart - Hermes mixture of agents = กลุ่ม agent หลายตัวทำงานร่วมกัน มี aggregator รวมคำตอบให้ดีกว่าโมเดลเดี่ยว (สองหัวดีกว่าหัวเดียว) - อาการ terminal time out เกิดจาก agent turn cap คือ agent หมดเวลาขณะหาคำตอบ - สำหรับการดึงข้อมูลด้วย AI แนะนำ Appify ซึ่งมีตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ให้ใช้งาน - คอมมูนิตี้มีสิทธิประโยชน์ครบ: ตอบคำถามรายวัน, วิดีโอสอน, คอร์ส beginner to expert, คอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์ และแผนที่สมาชิกในพื้นที่ ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้ให้บทเรียนที่ตรงไปตรงมาและมีประโยชน์: ความเรียบง่ายชนะความซับซ้อนในการตั้งค่า AI agent และระบบ Agent OS ของ Julian ออกแบบมาให้รองรับระบบความจำและ agent เดิมที่ผู้ใช้มีอยู่แล้วโดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ เหมาะสำหรับทั้งมือใหม่ที่เพิ่งเริ่มและคนที่กำลังจัดระบบ agent ของตัวเองให้เป็นระเบียบ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
**เปิดเรื่อง — ปัญหาใหญ่ที่คนส่วนใหญ่เจอ:** วันนี้ผมจะมาตอบคำถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Agent OS กัน และหนึ่งในคำตอบนี้จะช่วยประหยัดเวลาที่เสียเปล่าไปเป็นสัปดาห์ ๆ ให้คุณได้ คนส่วนใหญ่กำลังทำผิดพลาดครั้งใหญ่กับ AI agent ของตัวเอง นั่นคือการสร้างระบบเยอะเกินไป ซึ่งจริง ๆ แล้วทำให้ agent อ่อนแอลง ไม่ใช่แข็งแกร่งขึ้น วันนี้ผมจะมาโชว์วิธีแก้ไขให้ดู คุณจะได้เรียนรู้เซ็ตอัปง่าย ๆ ที่ทำให้ AI agent ของคุณเร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และจัดการง่ายขึ้นมาก และผมจะโชว์วิธีทำให้ AI agent ทั้งหมดของคุณคุยกันเองเหมือนทีมจริง ๆ ด้วย ซึ่งเดี๋ยวจะพูดถึงทีหลัง เพราะมันง่ายกว่าที่คุณคิด พอจบวิดีโอนี้ คุณจะรู้วิธีเปลี่ยนเซ็ตอัป agent ที่รก ๆ ของคุณให้กลายเป็นระบบเดียวที่สะอาดและทรงพลัง ทำงานให้คุณตลอด 24 ชั่วโมง ด้วย Agenty operating system (ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent) ไปดูกันเลยครับ
**ที่มาของคำถาม:** วันนี้เราจะมาตอบคำถามล่าสุดเกี่ยวกับ agent operating system ซึ่งเป็นระบบของเราที่รวบรวมเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองทั้งหมดไว้ในที่เดียวสุดเจ๋ง โดยมีระบบความจำ (memory) และทุกอย่างอื่นเสียบปลั๊กอยู่ด้วย สิ่งที่ผมทำทุกวันคือการตอบคำถามเหล่านี้ในคอมมูนิตี้ และผมจะเริ่มตอบเลยตอนนี้
**คำถามแรกจาก Larry — ต้องลบไฟล์ความจำทิ้งไหม?** มีคำถามจาก Larry ว่า "ผมเพิ่งเข้าร่วมคอมมูนิตี้ ก่อนจะเริ่ม ผมอยากรู้ว่า ควรลบไฟล์ความจำ (memory files) ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Claude Code ทิ้งไหม? ผมมี Mac สองเครื่องรันสองบัญชี — ก็คือ Claude บน Mac สองเครื่อง — และผมอยากใช้แต่ละบัญชีให้เต็มประสิทธิภาพ ก่อนจะทำอะไรตรงนี้ ควรเริ่มระบบของผมจากศูนย์เลยไหม?"
**คำตอบของ Julian:** ไม่ต้องเลยครับ คุณไม่จำเป็นต้องลบอะไรทิ้ง ยกตัวอย่างตอนที่ผมตั้งค่า agent operating system ของเรา มันทำงานร่วมกับ agent และระบบความจำอะไรก็ตามที่คุณเสียบปลั๊กไว้แล้วได้หมด และนี่คือจุดเด่นของมัน คือคุณต่อยอดจากจุดที่คุณอยู่ตอนนี้ได้เลย เช่น ถ้าคุณตั้งค่า Hermes ไว้แล้ว และตั้งค่า Claude ไว้แล้ว และทั้งคู่มีระบบความจำคนละแบบ ไม่มีปัญหาครับ คุณเสียบมันทั้งหมดเข้าไปใน Agenty operating system ของเราได้เลย ประโยชน์เดียวที่ผมพอจะเห็นจากการลบความจำทิ้งคือการลดจำนวน token ที่ใช้ แต่ดูเหมือนตอนนี้มันไม่ใช่ข้อจำกัดของคุณ ผมเลยว่าไม่ต้องกังวลเลย
**คำถามจาก Meron — สองระบบแยกกันจำเป็นไหม?** คำถามถัดไปจาก Meron และเป็นคำถามที่ยาวซับซ้อน มาดูกันแล้วลองแยกย่อยดูครับ หนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI คือคุณแค่อยากนั่งลงและทำความเข้าใจความคิดของตัวเองให้ชัดเจน ดังนั้น การนั่งอยู่กับ Hermes และ Claude Code ที่เชื่อมต่อกัน แล้วตั้งโฟลเดอร์ทรี (folder tree) สองชุด สำหรับ agent OS สองอินสแตนซ์ คือฝั่ง development (การพัฒนา) และฝั่ง product (ผลิตภัณฑ์) — สิ่งแรกที่ผมจะพูดตรงนี้คือ ฟังดูเหมือนคุณกำลังทำให้มันซับซ้อนและสร้างระบบเกินจำเป็น เพราะปกติคุณไม่จำเป็นต้องมี agent operating system สองระบบ คุณมีแค่ระบบเดียวก็พอ แม้คุณจะมีลูกค้าหลายเจ้า โปรเจกต์หลายอัน คุณก็มีระบบเดียวได้ ทำให้มันเรียบง่าย สะอาดขึ้น แล้วทุกอย่างจะง่ายขึ้นมาก ถ้ายังไม่ได้ทำให้มันเรียบง่าย ขอแนะนำให้ทำเลยครับ ไม่แนะนำให้มี agent operating system สองระบบขึ้นไปแยกจากกัน
จากนั้น Meron บอกว่า "ตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรมเริ่มต้นแล้ว โดย Claude ใช้แบบสมัครสมาชิก (subscription) ส่วน Hermes ใช้โมเดลคลาวด์ฟรี ฝั่ง dev มี sub-agent (agent ย่อย) ของ Hermes รัน Hermes OS บน Kanban และ Claude เป็นสถาปนิกและ [ฟังไม่ชัด] (น่าจะเป็น configurator engineer) แต่เขามี sub-agent อยู่ในแต่ละ environment ด้วย (เสียงหัวเราะ) ตรงนี้ซับซ้อนมากจริง ๆ ตอนนี้ผมต้องจัดตั้งการประชุมและเซสชันไวท์บอร์ด (whiteboard sessions) แต่พบว่า Telegram ไม่แชร์ข้อความใน shared box (กล่องแชร์ร่วม)"
**วิธีให้ agent คุยกันใน Telegram:** สิ่งหนึ่งคือ ถ้าคุณอยากให้ agent ของคุณสื่อสารกันภายใน Telegram คุณแค่สร้างกรุ๊ปแชท (group chat) แล้วเพิ่ม agent ทั้งหมดของคุณเข้าไป จากนั้นพวกมันก็คุยกันเองได้เลย
**คำถามถัดไป — สร้าง agent ของ Claude Code ฟรีจาก Hermes:** คำถามถัดไปคือวิธีสร้าง agent ของ Claude Code เวอร์ชันฟรีจาก Hermes orchestrator สำหรับเรื่องนั้น ผมน่าจะใช้ Paperclip ครับ แต่ผมไม่เห็นประโยชน์ของสิ่งที่คุณกำลังทำในแง่ของการให้ agent ทำงานร่วมกัน ยกตัวอย่าง ถ้าคุณมี use case (กรณีการใช้งาน) ที่ชัดเจนสำหรับการทำแบบนั้น การมี Claude Code ฟรี, Hermes และ agent ทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันก็สมเหตุสมผล แต่จากที่ผมเห็นใน use case และสถานการณ์ของคุณ คุณน่าจะแค่อยากใช้ Hermes agent มากกว่า ผมไม่เห็นเหตุผลที่จะให้พวกมันทั้งหมดทำงานร่วมกัน และถ้าคุณอยากให้พวกมันทำงานร่วมกันจริง ๆ คุณก็แค่ตั้งค่า Paperclip พร้อม organization chart (ผังองค์กร) แบบนี้ คุณมี Claude Code ฟรี, มี Claude Code, มี Hermes agent เป็นต้น แล้วพวกมันก็ทำงานเป็นทีมกัน แต่ผมไม่คิดว่าจำเป็น ผมว่าคุณลดความซับซ้อนลงได้อีกเยอะ นี่คือคำตอบของคำถามนี้โดยรวม ผมแนะนำให้คุณทำให้คำถามที่โพสต์ง่ายขึ้น และทำให้ agent ที่คุณใช้เรียบง่ายลงด้วย นั่นจะช่วยคุณได้มาก และอาจช่วยได้มากที่สุดเลยด้วยซ้ำ ใช่มั้ยครับ?
**อัปเดตจาก Charles:** Charles บอกว่า "ความสำเร็จของผมคือ ผมเริ่มต้น mission control (ศูนย์ควบคุมภารกิจ) ของผมแล้ว" เยี่ยมมากครับ อย่าลืมอัปเดตความคืบหน้าให้เรารู้ด้วย ดีใจที่เห็นแบบนี้
**คำถามจาก Trevor — Hermes mixture of agents:** มีคำถามจาก Trevor เกี่ยวกับ Hermes mixture of agents (กลุ่มของ agent หลายตัวทำงานร่วมกัน) ถ้าคุณกำลังดูวิดีโอนี้ คุณอาจสงสัยว่า "Hermes mixture of agents คืออะไร?" โดยพื้นฐานแล้ว มันคือแผงของ agent หลายตัวที่ทำงานร่วมกัน จากนั้นคุณมี aggregator (ตัวรวมผล) ที่ดูคำตอบ ดูข้อผิดพลาด และข้อดีของแต่ละคำตอบ แล้วหลอมรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น เป้าหมายคือได้ระดับความฉลาดที่สูงกว่าที่คุณจะได้จาก frontier models (โมเดลระดับแนวหน้า) ทั่วไป เพราะแนวคิดคือสองหัวดีกว่าหัวเดียว ในคำถามนี้ Trevor บอกว่า "เริ่มทำงานชิ้นใหญ่กับ mixture of agents บน agent OS แต่เจอ terminal time out (หมดเวลาบนเทอร์มินัล)" ใช่ครับ มันเกิด agent turn cap (ขีดจำกัดรอบการทำงานของ agent) ขึ้น ซึ่งหมายความว่า agent หมดเวลาไปตอนที่กำลังหาคำตอบ
**คำถามจาก Randy — ดึงข้อมูลด้วย AI:** แล้วสิ่งที่คุณทำได้จริง ๆ น่ะเหรอ — ต่อด้วยคำถามจาก Randy ครับ Randy ถามว่า "ผมกำลังหาวิธีดึงข้อมูลด้วย AI" และหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดคือการใช้สิ่งที่เรียกว่า Appify ซึ่งทรงพลังมาก เรามีตัวอย่างเวิร์กโฟลว์อยู่ใน Appify [ฟังไม่ชัด] ด้วย
**ปิดท้าย — สิทธิประโยชน์ของคอมมูนิตี้:** และนี่ก็คือคำถามจากคอมมูนิตี้ Agent OS ในวันนี้ทั้งหมดครับ ถ้าอยากให้ผมตอบคำถามแบบนี้ โพสต์ในคอมมูนิตี้ได้เลย แล้วผมจะตอบให้ ยินดีมากครับ ผมยังมีวิดีโอสอน และบทวิเคราะห์แบบเต็มพร้อมโน้ตขั้นตอนการแก้ปัญหาทีละขั้นให้ด้วย และเรายังมีคนออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง คุณจะขอความช่วยเหลือและการสนับสนุนเมื่อไหร่ก็ได้ ในห้องเรียน (classroom) คุณเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดทั้งหมดของเรา ถ้าคุณไม่ใช่สายเทคนิค หรือต้องการความช่วยเหลือ ก็เรียนคอร์ส beginner to expert (จากมือใหม่ถึงมือโปร) ได้ที่นี่ ถ้าอยากได้ agent operating system ฉบับเต็ม รับได้ที่นี่ พร้อมวิดีโอสอน วันที่อัปเดตล่าสุด และไฟล์ zip สำหรับติดตั้ง แถมเราเพิ่มบทสอนใหม่ ๆ ทุกครั้งที่มีสิ่งใหม่ที่มีประโยชน์ออกมา ในปฏิทิน (calendar) คุณสามารถเข้าร่วมคอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์ แชร์หน้าจอ ถามคำถาม และในแผนที่ (map) คุณจะได้เจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างงานด้วย AI agent เหมือนคุณ ไปดูได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitbot.com ขอบคุณที่รับชมครับ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## ส่วนที่ฟังไม่ชัด ([ฟังไม่ชัด])
- 1. **"architect and figurator engineer"** (เวลาประมาณ 174.6s) — คำว่า "figurator" น่าจะเป็นคำที่คำบรรยายอัตโนมัติจับเสียงผิด คาดว่าน่าจะเป็น "configurator engineer" (วิศวกรผู้กำหนดค่า) แปลเป็น "สถาปนิกและ [ฟังไม่ชัด] (น่าจะเป็น configurator engineer)"
- 2. **"inside the Appify bottom two"** (เวลาประมาณ 322.5s) — น่าจะเป็นคำพูดที่จับเสียงผิด คาดว่าน่าจะหมายถึง "Appify bot too" (มีบอท Appify ด้วย) หรือชื่อตำแหน่งในแอป แปลเป็น "ใน Appify [ฟังไม่ชัด] ด้วย"
- ส่วนที่ฟังไม่ชัดทั้งหมดระบุไว้ข้างต้นและมีเครื่องหมาย [ฟังไม่ชัด] ในไฟล์คำแปล
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| Agent OS / agent operating system | ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent — ระบบที่รวบรวมเวิร์กโฟลว์และระบบความจำของ agent ไว้ในที่เดียว |
| Agenty operating system | ชื่อระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent ของ Julian Goldie |
| AI agent | ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ — AI ที่ทำงานตามคำสั่งหรือเป้าหมายที่กำหนด |
| Memory files | ไฟล์ความจำ — ไฟล์ที่เก็บข้อมูล/บริบทให้ agent ใช้ทำงานต่อเนื่อง |
| Claude Code | เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ Anthropic |
| Hermes | ชื่อ AI agent/ระบบ agent ที่ผู้พูดใช้ |
| Hermes orchestrator | ตัวจัดการกลางที่คอยสั่งงานและประสาน agent ตัวอื่น |
| Sub-agent | agent ย่อยที่ทำงานภายใต้ agent หลัก |
| Mixture of agents | กลุ่มของ agent หลายตัวทำงานร่วมกัน โดยมีตัวรวมผล (aggregator) |
| Aggregator | ตัวรวมผล — ดูคำตอบ ข้อผิดพลาด และข้อดีของแต่ละคำตอบ แล้วหลอมรวมเป็นคำตอบที่ดีขึ้น |
| Frontier models | โมเดล AI ระดับแนวหน้า |
| Agent turn cap | ขีดจำกัดจำนวนรอบการทำงานของ agent — เมื่อถึงขีดจำกัด agent จะหยุด/หมดเวลา |
| Terminal time out | การหมดเวลาบนเทอร์มินัล |
| Orchestrator | ตัวประสานงานกลางที่คอยสั่งการ agent ต่าง ๆ |
| Use case | กรณีการใช้งาน |
| Organization chart | ผังองค์กร — โครงสร้างการจัดลำดับชั้นของ agent ในระบบ |
| Folder tree | โฟลเดอร์ทรี — โครงสร้างโฟลเดอร์แบบลำดับชั้น |
| Kanban | กระดานคัมบัง — เครื่องมือจัดการงานแบบการ์ด |
| Environment | สภาพแวดล้อมการทำงานของ agent |
| Workflow | เวิร์กโฟลว์ — ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ |
| Telegram | แอปแชทที่ใช้ให้ agent สื่อสารกันผ่าน group chat |
| Group chat | กรุ๊ปแชท — ห้องแชทกลุ่ม |
| Shared box | กล่องแชร์ร่วม — พื้นที่แชร์ข้อความร่วมกัน |
| Whiteboard session | เซสชันไวท์บอร์ด — การประชุมระดมความคิดบนไวท์บอร์ด |
| Paperclip | เครื่องมือสำหรับจัดโครงสร้างและให้ agent หลายตัวทำงานเป็นทีม |
| Appify | เครื่องมือ/แอปสำหรับดึงข้อมูลด้วย AI |
| Mission control | ศูนย์ควบคุมภารกิจ — ระบบควบคุมงานของ agent |
| Subscription | การสมัครสมาชิกแบบจ่ายเงิน |
| Token | หน่วยนับการใช้ของโมเดล AI |
| Beginner to expert course | คอร์สเรียนตั้งแต่ระดับมือใหม่ถึงมือโปร |
| Classroom | ห้องเรียน — พื้นที่รวมเทรนนิ่งของคอมมูนิตี้ |
| Calendar | ปฏิทิน — ตารางคอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์ |
| Coaching call | คอลโค้ชชิ่ง — การให้คำปรึกษารายบุคคล/กลุ่ม |
| aiprofitbot.com | เว็บไซต์ของ Julian Goldie |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,500 **เปิดเรื่อง — ปัญหาใหญ่ที่คนส่วนใหญ่เจอ:** 2 00:00:02,500 --> 00:00:04,941 วันนี้ผมจะมาตอบคำถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ 3 00:00:04,941 --> 00:00:06,037 Agent OS กัน 4 00:00:06,037 --> 00:00:09,525 และหนึ่งในคำตอบนี้จะช่วยประหยัดเวลาที่เสียเปล่าไปเป็นสัปดาห์
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (167 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,500 **เปิดเรื่อง — ปัญหาใหญ่ที่คนส่วนใหญ่เจอ:** 2 00:00:02,500 --> 00:00:04,941 วันนี้ผมจะมาตอบคำถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ 3 00:00:04,941 --> 00:00:06,037 Agent OS กัน 4 00:00:06,037 --> 00:00:09,525 และหนึ่งในคำตอบนี้จะช่วยประหยัดเวลาที่เสียเปล่าไปเป็นสัปดาห์ 5 00:00:09,525 --> 00:00:10,621 ๆ ให้คุณได้ 6 00:00:10,621 --> 00:00:13,237 คนส่วนใหญ่กำลังทำผิดพลาดครั้งใหญ่กับ AI agent 7 00:00:13,237 --> 00:00:15,504 ของตัวเอง นั่นคือการสร้างระบบเยอะเกินไป 8 00:00:15,504 --> 00:00:17,539 ซึ่งจริง ๆ แล้วทำให้ agent อ่อนแอลง 9 00:00:17,539 --> 00:00:18,643 ไม่ใช่แข็งแกร่งขึ้น 10 00:00:18,643 --> 00:00:20,387 วันนี้ผมจะมาโชว์วิธีแก้ไขให้ดู 11 00:00:20,387 --> 00:00:22,771 คุณจะได้เรียนรู้เซ็ตอัปง่าย ๆ ที่ทำให้ AI 12 00:00:22,771 --> 00:00:24,457 agent ของคุณเร็วขึ้น ฉลาดขึ้น 13 00:00:24,457 --> 00:00:27,015 และจัดการง่ายขึ้นมาก และผมจะโชว์วิธีทำให้ AI 14 00:00:27,015 --> 00:00:29,515 agent ทั้งหมดของคุณคุยกันเองเหมือนทีมจริง ๆ 15 00:00:29,515 --> 00:00:31,200 ด้วย ซึ่งเดี๋ยวจะพูดถึงทีหลัง 16 00:00:31,200 --> 00:00:33,468 เพราะมันง่ายกว่าที่คุณคิด พอจบวิดีโอนี้ 17 00:00:33,468 --> 00:00:35,793 คุณจะรู้วิธีเปลี่ยนเซ็ตอัป agent ที่รก ๆ 18 00:00:35,793 --> 00:00:38,351 ของคุณให้กลายเป็นระบบเดียวที่สะอาดและทรงพลัง 19 00:00:38,351 --> 00:00:40,560 ทำงานให้คุณตลอด 24 ชั่วโมง ด้วย Agenty 20 00:00:40,560 --> 00:00:42,944 operating system (ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI 21 00:00:42,944 --> 00:00:45,269 agent) ไปดูกันเลยครับ **ที่มาของคำถาม:** 22 00:00:45,269 --> 00:00:47,711 วันนี้เราจะมาตอบคำถามล่าสุดเกี่ยวกับ agent 23 00:00:47,711 --> 00:00:48,806 operating system 24 00:00:48,806 --> 00:00:53,225 ซึ่งเป็นระบบของเราที่รวบรวมเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองทั้งหมดไว้ในที่เดียวสุดเจ๋ง 25 00:00:53,225 --> 00:00:54,620 โดยมีระบบความจำ (memory) 26 00:00:54,620 --> 00:00:56,538 และทุกอย่างอื่นเสียบปลั๊กอยู่ด้วย 27 00:00:56,538 --> 00:00:59,503 สิ่งที่ผมทำทุกวันคือการตอบคำถามเหล่านี้ในคอมมูนิตี้ 28 00:00:59,503 --> 00:01:02,177 และผมจะเริ่มตอบเลยตอนนี้ **คำถามแรกจาก Larry — 29 00:01:02,177 --> 00:01:04,677 ต้องลบไฟล์ความจำทิ้งไหม?** มีคำถามจาก Larry 30 00:01:04,677 --> 00:01:07,119 ว่า "ผมเพิ่งเข้าร่วมคอมมูนิตี้ ก่อนจะเริ่ม 31 00:01:07,119 --> 00:01:09,618 ผมอยากรู้ว่า ควรลบไฟล์ความจำ (memory files) 32 00:01:09,618 --> 00:01:12,176 ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Claude Code ทิ้งไหม? 33 00:01:12,176 --> 00:01:14,792 ผมมี Mac สองเครื่องรันสองบัญชี — ก็คือ Claude 34 00:01:14,792 --> 00:01:15,897 บน Mac สองเครื่อง — 35 00:01:15,897 --> 00:01:18,222 และผมอยากใช้แต่ละบัญชีให้เต็มประสิทธิภาพ 36 00:01:18,222 --> 00:01:19,318 ก่อนจะทำอะไรตรงนี้ 37 00:01:19,318 --> 00:01:21,876 ควรเริ่มระบบของผมจากศูนย์เลยไหม?" **คำตอบของ 38 00:01:21,876 --> 00:01:23,271 Julian:** ไม่ต้องเลยครับ 39 00:01:23,271 --> 00:01:24,783 คุณไม่จำเป็นต้องลบอะไรทิ้ง 40 00:01:24,783 --> 00:01:27,166 ยกตัวอย่างตอนที่ผมตั้งค่า agent operating 41 00:01:27,166 --> 00:01:29,201 system ของเรา มันทำงานร่วมกับ agent 42 00:01:29,201 --> 00:01:32,166 และระบบความจำอะไรก็ตามที่คุณเสียบปลั๊กไว้แล้วได้หมด 43 00:01:32,166 --> 00:01:33,445 และนี่คือจุดเด่นของมัน 44 00:01:33,445 --> 00:01:36,061 คือคุณต่อยอดจากจุดที่คุณอยู่ตอนนี้ได้เลย เช่น 45 00:01:36,061 --> 00:01:38,735 ถ้าคุณตั้งค่า Hermes ไว้แล้ว และตั้งค่า Claude 46 00:01:38,735 --> 00:01:40,886 ไว้แล้ว และทั้งคู่มีระบบความจำคนละแบบ 47 00:01:40,886 --> 00:01:43,269 ไม่มีปัญหาครับ คุณเสียบมันทั้งหมดเข้าไปใน 48 00:01:43,269 --> 00:01:45,362 Agenty operating system ของเราได้เลย 49 00:01:45,362 --> 00:01:48,676 ประโยชน์เดียวที่ผมพอจะเห็นจากการลบความจำทิ้งคือการลดจำนวน 50 00:01:48,676 --> 00:01:49,772 token ที่ใช้ 51 00:01:49,772 --> 00:01:52,097 แต่ดูเหมือนตอนนี้มันไม่ใช่ข้อจำกัดของคุณ 52 00:01:52,097 --> 00:01:54,539 ผมเลยว่าไม่ต้องกังวลเลย **คำถามจาก Meron — 53 00:01:54,539 --> 00:01:57,155 สองระบบแยกกันจำเป็นไหม?** คำถามถัดไปจาก Meron 54 00:01:57,155 --> 00:01:58,608 และเป็นคำถามที่ยาวซับซ้อน 55 00:01:58,608 --> 00:02:00,178 มาดูกันแล้วลองแยกย่อยดูครับ 56 00:02:00,178 --> 00:02:02,329 หนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI 57 00:02:02,329 --> 00:02:05,758 คือคุณแค่อยากนั่งลงและทำความเข้าใจความคิดของตัวเองให้ชัดเจน 58 00:02:05,758 --> 00:02:08,375 ดังนั้น การนั่งอยู่กับ Hermes และ Claude Code 59 00:02:08,375 --> 00:02:10,874 ที่เชื่อมต่อกัน แล้วตั้งโฟลเดอร์ทรี (folder 60 00:02:10,874 --> 00:02:13,258 tree) สองชุด สำหรับ agent OS สองอินสแตนซ์ 61 00:02:13,258 --> 00:02:15,932 คือฝั่ง development (การพัฒนา) และฝั่ง product 62 00:02:15,932 --> 00:02:18,257 (ผลิตภัณฑ์) — สิ่งแรกที่ผมจะพูดตรงนี้คือ 63 00:02:18,257 --> 00:02:21,513 ฟังดูเหมือนคุณกำลังทำให้มันซับซ้อนและสร้างระบบเกินจำเป็น 64 00:02:21,513 --> 00:02:24,013 เพราะปกติคุณไม่จำเป็นต้องมี agent operating 65 00:02:24,013 --> 00:02:26,105 system สองระบบ คุณมีแค่ระบบเดียวก็พอ 66 00:02:26,105 --> 00:02:28,431 แม้คุณจะมีลูกค้าหลายเจ้า โปรเจกต์หลายอัน 67 00:02:28,431 --> 00:02:30,582 คุณก็มีระบบเดียวได้ ทำให้มันเรียบง่าย 68 00:02:30,582 --> 00:02:32,617 สะอาดขึ้น แล้วทุกอย่างจะง่ายขึ้นมาก 69 00:02:32,617 --> 00:02:34,302 ถ้ายังไม่ได้ทำให้มันเรียบง่าย 70 00:02:34,302 --> 00:02:36,570 ขอแนะนำให้ทำเลยครับ ไม่แนะนำให้มี agent 71 00:02:36,570 --> 00:02:38,837 operating system สองระบบขึ้นไปแยกจากกัน 72 00:02:38,837 --> 00:02:40,000 จากนั้น Meron บอกว่า 73 00:02:40,000 --> 00:02:42,441 "ตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรมเริ่มต้นแล้ว โดย 74 00:02:42,441 --> 00:02:44,999 Claude ใช้แบบสมัครสมาชิก (subscription) ส่วน 75 00:02:44,999 --> 00:02:47,673 Hermes ใช้โมเดลคลาวด์ฟรี ฝั่ง dev มี sub-agent 76 00:02:47,673 --> 00:02:49,999 (agent ย่อย) ของ Hermes รัน Hermes OS บน 77 00:02:49,999 --> 00:02:52,557 Kanban และ Claude เป็นสถาปนิกและ [ฟังไม่ชัด] 78 00:02:52,557 --> 00:02:54,998 (น่าจะเป็น configurator engineer) แต่เขามี 79 00:02:54,998 --> 00:02:57,207 sub-agent อยู่ในแต่ละ environment ด้วย 80 00:02:57,207 --> 00:02:59,358 (เสียงหัวเราะ) ตรงนี้ซับซ้อนมากจริง ๆ 81 00:02:59,358 --> 00:03:02,032 ตอนนี้ผมต้องจัดตั้งการประชุมและเซสชันไวท์บอร์ด 82 00:03:02,032 --> 00:03:04,300 (whiteboard sessions) แต่พบว่า Telegram 83 00:03:04,300 --> 00:03:06,858 ไม่แชร์ข้อความใน shared box (กล่องแชร์ร่วม)" 84 00:03:06,858 --> 00:03:08,950 **วิธีให้ agent คุยกันใน Telegram:** 85 00:03:08,950 --> 00:03:10,811 สิ่งหนึ่งคือ ถ้าคุณอยากให้ agent 86 00:03:10,811 --> 00:03:12,555 ของคุณสื่อสารกันภายใน Telegram 87 00:03:12,555 --> 00:03:14,996 คุณแค่สร้างกรุ๊ปแชท (group chat) แล้วเพิ่ม 88 00:03:14,996 --> 00:03:16,450 agent ทั้งหมดของคุณเข้าไป 89 00:03:16,450 --> 00:03:19,066 จากนั้นพวกมันก็คุยกันเองได้เลย **คำถามถัดไป — 90 00:03:19,066 --> 00:03:21,624 สร้าง agent ของ Claude Code ฟรีจาก Hermes:** 91 00:03:21,624 --> 00:03:24,182 คำถามถัดไปคือวิธีสร้าง agent ของ Claude Code 92 00:03:24,182 --> 00:03:26,158 เวอร์ชันฟรีจาก Hermes orchestrator 93 00:03:26,158 --> 00:03:28,600 สำหรับเรื่องนั้น ผมน่าจะใช้ Paperclip ครับ 94 00:03:28,600 --> 00:03:31,739 แต่ผมไม่เห็นประโยชน์ของสิ่งที่คุณกำลังทำในแง่ของการให้ 95 00:03:31,739 --> 00:03:34,181 agent ทำงานร่วมกัน ยกตัวอย่าง ถ้าคุณมี use 96 00:03:34,181 --> 00:03:35,343 case (กรณีการใช้งาน) 97 00:03:35,343 --> 00:03:37,959 ที่ชัดเจนสำหรับการทำแบบนั้น การมี Claude Code 98 00:03:37,959 --> 00:03:39,180 ฟรี, Hermes และ agent 99 00:03:39,180 --> 00:03:41,157 ทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันก็สมเหตุสมผล 100 00:03:41,157 --> 00:03:43,773 แต่จากที่ผมเห็นใน use case และสถานการณ์ของคุณ 101 00:03:43,773 --> 00:03:46,040 คุณน่าจะแค่อยากใช้ Hermes agent มากกว่า 102 00:03:46,040 --> 00:03:48,831 ผมไม่เห็นเหตุผลที่จะให้พวกมันทั้งหมดทำงานร่วมกัน 103 00:03:48,831 --> 00:03:51,156 และถ้าคุณอยากให้พวกมันทำงานร่วมกันจริง ๆ 104 00:03:51,156 --> 00:03:56,504 คุณก็แค่ตั้งค่า Paperclip พร้อม organization chart (ผังองค์กร) แบบนี้ คุณมี Claude Code ฟรี, 105 00:03:56,504 --> 00:03:58,772 มี Claude Code, มี Hermes agent เป็นต้น 106 00:03:58,772 --> 00:04:00,341 แล้วพวกมันก็ทำงานเป็นทีมกัน 107 00:04:00,341 --> 00:04:01,504 แต่ผมไม่คิดว่าจำเป็น 108 00:04:01,504 --> 00:04:03,422 ผมว่าคุณลดความซับซ้อนลงได้อีกเยอะ 109 00:04:03,422 --> 00:04:05,050 นี่คือคำตอบของคำถามนี้โดยรวม 110 00:04:05,050 --> 00:04:07,317 ผมแนะนำให้คุณทำให้คำถามที่โพสต์ง่ายขึ้น 111 00:04:07,317 --> 00:04:09,585 และทำให้ agent ที่คุณใช้เรียบง่ายลงด้วย 112 00:04:09,585 --> 00:04:10,689 นั่นจะช่วยคุณได้มาก 113 00:04:10,689 --> 00:04:13,305 และอาจช่วยได้มากที่สุดเลยด้วยซ้ำ ใช่มั้ยครับ? 114 00:04:13,305 --> 00:04:15,456 **อัปเดตจาก Charles:** Charles บอกว่า 115 00:04:15,456 --> 00:04:18,130 "ความสำเร็จของผมคือ ผมเริ่มต้น mission control 116 00:04:18,130 --> 00:04:20,688 (ศูนย์ควบคุมภารกิจ) ของผมแล้ว" เยี่ยมมากครับ 117 00:04:20,688 --> 00:04:22,839 อย่าลืมอัปเดตความคืบหน้าให้เรารู้ด้วย 118 00:04:22,839 --> 00:04:25,397 ดีใจที่เห็นแบบนี้ **คำถามจาก Trevor — Hermes 119 00:04:25,397 --> 00:04:27,606 mixture of agents:** มีคำถามจาก Trevor 120 00:04:27,606 --> 00:04:30,164 เกี่ยวกับ Hermes mixture of agents (กลุ่มของ 121 00:04:30,164 --> 00:04:31,676 agent หลายตัวทำงานร่วมกัน) 122 00:04:31,676 --> 00:04:34,292 ถ้าคุณกำลังดูวิดีโอนี้ คุณอาจสงสัยว่า "Hermes 123 00:04:34,292 --> 00:04:36,733 mixture of agents คืออะไร?" โดยพื้นฐานแล้ว 124 00:04:36,733 --> 00:04:39,117 มันคือแผงของ agent หลายตัวที่ทำงานร่วมกัน 125 00:04:39,117 --> 00:04:41,733 จากนั้นคุณมี aggregator (ตัวรวมผล) ที่ดูคำตอบ 126 00:04:41,733 --> 00:04:43,709 ดูข้อผิดพลาด และข้อดีของแต่ละคำตอบ 127 00:04:43,709 --> 00:04:46,442 แล้วหลอมรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น 128 00:04:46,442 --> 00:04:49,407 เป้าหมายคือได้ระดับความฉลาดที่สูงกว่าที่คุณจะได้จาก 129 00:04:49,407 --> 00:04:51,848 frontier models (โมเดลระดับแนวหน้า) ทั่วไป 130 00:04:51,848 --> 00:04:54,464 เพราะแนวคิดคือสองหัวดีกว่าหัวเดียว ในคำถามนี้ 131 00:04:54,464 --> 00:04:57,022 Trevor บอกว่า "เริ่มทำงานชิ้นใหญ่กับ mixture 132 00:04:57,022 --> 00:04:59,696 of agents บน agent OS แต่เจอ terminal time out 133 00:04:59,696 --> 00:05:02,254 (หมดเวลาบนเทอร์มินัล)" ใช่ครับ มันเกิด agent 134 00:05:02,254 --> 00:05:04,812 turn cap (ขีดจำกัดรอบการทำงานของ agent) ขึ้น 135 00:05:04,812 --> 00:05:06,033 ซึ่งหมายความว่า agent 136 00:05:06,033 --> 00:05:08,707 หมดเวลาไปตอนที่กำลังหาคำตอบ **คำถามจาก Randy — 137 00:05:08,707 --> 00:05:11,323 ดึงข้อมูลด้วย AI:** แล้วสิ่งที่คุณทำได้จริง ๆ 138 00:05:11,323 --> 00:05:13,765 น่ะเหรอ — ต่อด้วยคำถามจาก Randy ครับ Randy 139 00:05:13,765 --> 00:05:15,974 ถามว่า "ผมกำลังหาวิธีดึงข้อมูลด้วย AI" 140 00:05:15,974 --> 00:05:18,822 และหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดคือการใช้สิ่งที่เรียกว่า 141 00:05:18,822 --> 00:05:20,043 Appify ซึ่งทรงพลังมาก 142 00:05:20,043 --> 00:05:22,194 เรามีตัวอย่างเวิร์กโฟลว์อยู่ใน Appify 143 00:05:22,194 --> 00:05:23,822 [ฟังไม่ชัด] ด้วย **ปิดท้าย — 144 00:05:23,822 --> 00:05:25,508 สิทธิประโยชน์ของคอมมูนิตี้:** 145 00:05:25,508 --> 00:05:27,717 และนี่ก็คือคำถามจากคอมมูนิตี้ Agent OS 146 00:05:27,717 --> 00:05:30,391 ในวันนี้ทั้งหมดครับ ถ้าอยากให้ผมตอบคำถามแบบนี้ 147 00:05:30,391 --> 00:05:32,600 โพสต์ในคอมมูนิตี้ได้เลย แล้วผมจะตอบให้ 148 00:05:32,600 --> 00:05:34,286 ยินดีมากครับ ผมยังมีวิดีโอสอน 149 00:05:34,286 --> 00:05:37,949 และบทวิเคราะห์แบบเต็มพร้อมโน้ตขั้นตอนการแก้ปัญหาทีละขั้นให้ด้วย 150 00:05:37,949 --> 00:05:39,983 และเรายังมีคนออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง 151 00:05:39,983 --> 00:05:42,774 คุณจะขอความช่วยเหลือและการสนับสนุนเมื่อไหร่ก็ได้ 152 00:05:42,774 --> 00:05:44,111 ในห้องเรียน (classroom) 153 00:05:44,111 --> 00:05:46,553 คุณเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดทั้งหมดของเรา 154 00:05:46,553 --> 00:05:49,227 ถ้าคุณไม่ใช่สายเทคนิค หรือต้องการความช่วยเหลือ 155 00:05:49,227 --> 00:05:51,029 ก็เรียนคอร์ส beginner to expert 156 00:05:51,029 --> 00:05:53,471 (จากมือใหม่ถึงมือโปร) ได้ที่นี่ ถ้าอยากได้ 157 00:05:53,471 --> 00:05:56,028 agent operating system ฉบับเต็ม รับได้ที่นี่ 158 00:05:56,028 --> 00:05:58,644 พร้อมวิดีโอสอน วันที่อัปเดตล่าสุด และไฟล์ zip 159 00:05:58,644 --> 00:06:00,737 สำหรับติดตั้ง แถมเราเพิ่มบทสอนใหม่ ๆ 160 00:06:00,737 --> 00:06:03,005 ทุกครั้งที่มีสิ่งใหม่ที่มีประโยชน์ออกมา 161 00:06:03,005 --> 00:06:04,109 ในปฏิทิน (calendar) 162 00:06:04,109 --> 00:06:06,318 คุณสามารถเข้าร่วมคอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์ 163 00:06:06,318 --> 00:06:08,469 แชร์หน้าจอ ถามคำถาม และในแผนที่ (map) 164 00:06:08,469 --> 00:06:11,260 คุณจะได้เจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างงานด้วย 165 00:06:11,260 --> 00:06:13,178 AI agent เหมือนคุณ ไปดูได้เลยครับ 166 00:06:13,178 --> 00:06:15,503 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ 167 00:06:15,503 --> 00:06:17,480 aiprofitbot.com ขอบคุณที่รับชมครับ