▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

Agent OS: Agent Teams + Memory Files + Simple Setups

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~6 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=IvtW7Tz-IS4

# สรุป: Agent OS: Agent Teams + Memory Files + Simple Setups
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~6 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=IvtW7Tz-IS4

## ประเด็นหลัก
- คนส่วนใหญ่ทำผิดพลาดด้วยการสร้างระบบ AI agent เยอะเกินไป ซึ่งทำให้ agent อ่อนแอลง แทนที่จะแข็งแกร่งขึ้น
- วิธีแก้คือใช้เซ็ตอัปที่เรียบง่าย: ระบบเดียวที่สะอาด เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และจัดการง่ายขึ้น
- ตอบคำถามของ Larry: ไม่ต้องลบไฟล์ความจำ (memory files) ของ Claude Code ทิ้ง — Agent OS ต่อยอดจากระบบความจำเดิมที่คุณมีอยู่แล้วได้ทั้งหมด
- การลบความจำช่วยได้แค่เรื่องลดจำนวน token แต่ไม่ใช่ข้อจำกัดของคนส่วนใหญ่ในตอนนี้
- ตอบคำถามของ Meron: ไม่แนะนำให้มี agent operating system สองระบบแยกกัน (dev กับ product) ควรใช้ระบบเดียวที่เรียบง่าย แม้มีหลายลูกค้าหรือหลายโปรเจกต์
- วิธีให้ agent คุยกันใน Telegram: แค่สร้าง group chat แล้วเพิ่ม agent ทั้งหมดเข้าไป พวกมันก็สื่อสารกันเองได้
- การสร้าง agent ของ Claude Code ฟรีจาก Hermes orchestrator: ใช้ Paperclip ได้ แต่ส่วนใหญ่ไม่จำเป็น — มักจะใช้แค่ Hermes agent ตัวเดียวก็พอ
- ถ้าอยากให้ agent หลายตัวทำงานเป็นทีมจริง ๆ ให้ตั้งค่า Paperclip พร้อม organization chart
- Hermes mixture of agents = กลุ่ม agent หลายตัวทำงานร่วมกัน มี aggregator รวมคำตอบให้ดีกว่าโมเดลเดี่ยว (สองหัวดีกว่าหัวเดียว)
- อาการ terminal time out เกิดจาก agent turn cap คือ agent หมดเวลาขณะหาคำตอบ
- สำหรับการดึงข้อมูลด้วย AI แนะนำ Appify ซึ่งมีตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ให้ใช้งาน
- คอมมูนิตี้มีสิทธิประโยชน์ครบ: ตอบคำถามรายวัน, วิดีโอสอน, คอร์ส beginner to expert, คอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์ และแผนที่สมาชิกในพื้นที่

## ความเห็นสรุป
วิดีโอนี้ให้บทเรียนที่ตรงไปตรงมาและมีประโยชน์: ความเรียบง่ายชนะความซับซ้อนในการตั้งค่า AI agent และระบบ Agent OS ของ Julian ออกแบบมาให้รองรับระบบความจำและ agent เดิมที่ผู้ใช้มีอยู่แล้วโดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ เหมาะสำหรับทั้งมือใหม่ที่เพิ่งเริ่มและคนที่กำลังจัดระบบ agent ของตัวเองให้เป็นระเบียบ
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

**เปิดเรื่อง — ปัญหาใหญ่ที่คนส่วนใหญ่เจอ:** วันนี้ผมจะมาตอบคำถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Agent OS กัน และหนึ่งในคำตอบนี้จะช่วยประหยัดเวลาที่เสียเปล่าไปเป็นสัปดาห์ ๆ ให้คุณได้ คนส่วนใหญ่กำลังทำผิดพลาดครั้งใหญ่กับ AI agent ของตัวเอง นั่นคือการสร้างระบบเยอะเกินไป ซึ่งจริง ๆ แล้วทำให้ agent อ่อนแอลง ไม่ใช่แข็งแกร่งขึ้น วันนี้ผมจะมาโชว์วิธีแก้ไขให้ดู คุณจะได้เรียนรู้เซ็ตอัปง่าย ๆ ที่ทำให้ AI agent ของคุณเร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และจัดการง่ายขึ้นมาก และผมจะโชว์วิธีทำให้ AI agent ทั้งหมดของคุณคุยกันเองเหมือนทีมจริง ๆ ด้วย ซึ่งเดี๋ยวจะพูดถึงทีหลัง เพราะมันง่ายกว่าที่คุณคิด พอจบวิดีโอนี้ คุณจะรู้วิธีเปลี่ยนเซ็ตอัป agent ที่รก ๆ ของคุณให้กลายเป็นระบบเดียวที่สะอาดและทรงพลัง ทำงานให้คุณตลอด 24 ชั่วโมง ด้วย Agenty operating system (ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent) ไปดูกันเลยครับ

**ที่มาของคำถาม:** วันนี้เราจะมาตอบคำถามล่าสุดเกี่ยวกับ agent operating system ซึ่งเป็นระบบของเราที่รวบรวมเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองทั้งหมดไว้ในที่เดียวสุดเจ๋ง โดยมีระบบความจำ (memory) และทุกอย่างอื่นเสียบปลั๊กอยู่ด้วย สิ่งที่ผมทำทุกวันคือการตอบคำถามเหล่านี้ในคอมมูนิตี้ และผมจะเริ่มตอบเลยตอนนี้

**คำถามแรกจาก Larry — ต้องลบไฟล์ความจำทิ้งไหม?** มีคำถามจาก Larry ว่า "ผมเพิ่งเข้าร่วมคอมมูนิตี้ ก่อนจะเริ่ม ผมอยากรู้ว่า ควรลบไฟล์ความจำ (memory files) ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Claude Code ทิ้งไหม? ผมมี Mac สองเครื่องรันสองบัญชี — ก็คือ Claude บน Mac สองเครื่อง — และผมอยากใช้แต่ละบัญชีให้เต็มประสิทธิภาพ ก่อนจะทำอะไรตรงนี้ ควรเริ่มระบบของผมจากศูนย์เลยไหม?"

**คำตอบของ Julian:** ไม่ต้องเลยครับ คุณไม่จำเป็นต้องลบอะไรทิ้ง ยกตัวอย่างตอนที่ผมตั้งค่า agent operating system ของเรา มันทำงานร่วมกับ agent และระบบความจำอะไรก็ตามที่คุณเสียบปลั๊กไว้แล้วได้หมด และนี่คือจุดเด่นของมัน คือคุณต่อยอดจากจุดที่คุณอยู่ตอนนี้ได้เลย เช่น ถ้าคุณตั้งค่า Hermes ไว้แล้ว และตั้งค่า Claude ไว้แล้ว และทั้งคู่มีระบบความจำคนละแบบ ไม่มีปัญหาครับ คุณเสียบมันทั้งหมดเข้าไปใน Agenty operating system ของเราได้เลย ประโยชน์เดียวที่ผมพอจะเห็นจากการลบความจำทิ้งคือการลดจำนวน token ที่ใช้ แต่ดูเหมือนตอนนี้มันไม่ใช่ข้อจำกัดของคุณ ผมเลยว่าไม่ต้องกังวลเลย

**คำถามจาก Meron — สองระบบแยกกันจำเป็นไหม?** คำถามถัดไปจาก Meron และเป็นคำถามที่ยาวซับซ้อน มาดูกันแล้วลองแยกย่อยดูครับ หนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI คือคุณแค่อยากนั่งลงและทำความเข้าใจความคิดของตัวเองให้ชัดเจน ดังนั้น การนั่งอยู่กับ Hermes และ Claude Code ที่เชื่อมต่อกัน แล้วตั้งโฟลเดอร์ทรี (folder tree) สองชุด สำหรับ agent OS สองอินสแตนซ์ คือฝั่ง development (การพัฒนา) และฝั่ง product (ผลิตภัณฑ์) — สิ่งแรกที่ผมจะพูดตรงนี้คือ ฟังดูเหมือนคุณกำลังทำให้มันซับซ้อนและสร้างระบบเกินจำเป็น เพราะปกติคุณไม่จำเป็นต้องมี agent operating system สองระบบ คุณมีแค่ระบบเดียวก็พอ แม้คุณจะมีลูกค้าหลายเจ้า โปรเจกต์หลายอัน คุณก็มีระบบเดียวได้ ทำให้มันเรียบง่าย สะอาดขึ้น แล้วทุกอย่างจะง่ายขึ้นมาก ถ้ายังไม่ได้ทำให้มันเรียบง่าย ขอแนะนำให้ทำเลยครับ ไม่แนะนำให้มี agent operating system สองระบบขึ้นไปแยกจากกัน

จากนั้น Meron บอกว่า "ตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรมเริ่มต้นแล้ว โดย Claude ใช้แบบสมัครสมาชิก (subscription) ส่วน Hermes ใช้โมเดลคลาวด์ฟรี ฝั่ง dev มี sub-agent (agent ย่อย) ของ Hermes รัน Hermes OS บน Kanban และ Claude เป็นสถาปนิกและ [ฟังไม่ชัด] (น่าจะเป็น configurator engineer) แต่เขามี sub-agent อยู่ในแต่ละ environment ด้วย (เสียงหัวเราะ) ตรงนี้ซับซ้อนมากจริง ๆ ตอนนี้ผมต้องจัดตั้งการประชุมและเซสชันไวท์บอร์ด (whiteboard sessions) แต่พบว่า Telegram ไม่แชร์ข้อความใน shared box (กล่องแชร์ร่วม)"

**วิธีให้ agent คุยกันใน Telegram:** สิ่งหนึ่งคือ ถ้าคุณอยากให้ agent ของคุณสื่อสารกันภายใน Telegram คุณแค่สร้างกรุ๊ปแชท (group chat) แล้วเพิ่ม agent ทั้งหมดของคุณเข้าไป จากนั้นพวกมันก็คุยกันเองได้เลย

**คำถามถัดไป — สร้าง agent ของ Claude Code ฟรีจาก Hermes:** คำถามถัดไปคือวิธีสร้าง agent ของ Claude Code เวอร์ชันฟรีจาก Hermes orchestrator สำหรับเรื่องนั้น ผมน่าจะใช้ Paperclip ครับ แต่ผมไม่เห็นประโยชน์ของสิ่งที่คุณกำลังทำในแง่ของการให้ agent ทำงานร่วมกัน ยกตัวอย่าง ถ้าคุณมี use case (กรณีการใช้งาน) ที่ชัดเจนสำหรับการทำแบบนั้น การมี Claude Code ฟรี, Hermes และ agent ทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันก็สมเหตุสมผล แต่จากที่ผมเห็นใน use case และสถานการณ์ของคุณ คุณน่าจะแค่อยากใช้ Hermes agent มากกว่า ผมไม่เห็นเหตุผลที่จะให้พวกมันทั้งหมดทำงานร่วมกัน และถ้าคุณอยากให้พวกมันทำงานร่วมกันจริง ๆ คุณก็แค่ตั้งค่า Paperclip พร้อม organization chart (ผังองค์กร) แบบนี้ คุณมี Claude Code ฟรี, มี Claude Code, มี Hermes agent เป็นต้น แล้วพวกมันก็ทำงานเป็นทีมกัน แต่ผมไม่คิดว่าจำเป็น ผมว่าคุณลดความซับซ้อนลงได้อีกเยอะ นี่คือคำตอบของคำถามนี้โดยรวม ผมแนะนำให้คุณทำให้คำถามที่โพสต์ง่ายขึ้น และทำให้ agent ที่คุณใช้เรียบง่ายลงด้วย นั่นจะช่วยคุณได้มาก และอาจช่วยได้มากที่สุดเลยด้วยซ้ำ ใช่มั้ยครับ?

**อัปเดตจาก Charles:** Charles บอกว่า "ความสำเร็จของผมคือ ผมเริ่มต้น mission control (ศูนย์ควบคุมภารกิจ) ของผมแล้ว" เยี่ยมมากครับ อย่าลืมอัปเดตความคืบหน้าให้เรารู้ด้วย ดีใจที่เห็นแบบนี้

**คำถามจาก Trevor — Hermes mixture of agents:** มีคำถามจาก Trevor เกี่ยวกับ Hermes mixture of agents (กลุ่มของ agent หลายตัวทำงานร่วมกัน) ถ้าคุณกำลังดูวิดีโอนี้ คุณอาจสงสัยว่า "Hermes mixture of agents คืออะไร?" โดยพื้นฐานแล้ว มันคือแผงของ agent หลายตัวที่ทำงานร่วมกัน จากนั้นคุณมี aggregator (ตัวรวมผล) ที่ดูคำตอบ ดูข้อผิดพลาด และข้อดีของแต่ละคำตอบ แล้วหลอมรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น เป้าหมายคือได้ระดับความฉลาดที่สูงกว่าที่คุณจะได้จาก frontier models (โมเดลระดับแนวหน้า) ทั่วไป เพราะแนวคิดคือสองหัวดีกว่าหัวเดียว ในคำถามนี้ Trevor บอกว่า "เริ่มทำงานชิ้นใหญ่กับ mixture of agents บน agent OS แต่เจอ terminal time out (หมดเวลาบนเทอร์มินัล)" ใช่ครับ มันเกิด agent turn cap (ขีดจำกัดรอบการทำงานของ agent) ขึ้น ซึ่งหมายความว่า agent หมดเวลาไปตอนที่กำลังหาคำตอบ

**คำถามจาก Randy — ดึงข้อมูลด้วย AI:** แล้วสิ่งที่คุณทำได้จริง ๆ น่ะเหรอ — ต่อด้วยคำถามจาก Randy ครับ Randy ถามว่า "ผมกำลังหาวิธีดึงข้อมูลด้วย AI" และหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดคือการใช้สิ่งที่เรียกว่า Appify ซึ่งทรงพลังมาก เรามีตัวอย่างเวิร์กโฟลว์อยู่ใน Appify [ฟังไม่ชัด] ด้วย

**ปิดท้าย — สิทธิประโยชน์ของคอมมูนิตี้:** และนี่ก็คือคำถามจากคอมมูนิตี้ Agent OS ในวันนี้ทั้งหมดครับ ถ้าอยากให้ผมตอบคำถามแบบนี้ โพสต์ในคอมมูนิตี้ได้เลย แล้วผมจะตอบให้ ยินดีมากครับ ผมยังมีวิดีโอสอน และบทวิเคราะห์แบบเต็มพร้อมโน้ตขั้นตอนการแก้ปัญหาทีละขั้นให้ด้วย และเรายังมีคนออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง คุณจะขอความช่วยเหลือและการสนับสนุนเมื่อไหร่ก็ได้ ในห้องเรียน (classroom) คุณเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดทั้งหมดของเรา ถ้าคุณไม่ใช่สายเทคนิค หรือต้องการความช่วยเหลือ ก็เรียนคอร์ส beginner to expert (จากมือใหม่ถึงมือโปร) ได้ที่นี่ ถ้าอยากได้ agent operating system ฉบับเต็ม รับได้ที่นี่ พร้อมวิดีโอสอน วันที่อัปเดตล่าสุด และไฟล์ zip สำหรับติดตั้ง แถมเราเพิ่มบทสอนใหม่ ๆ ทุกครั้งที่มีสิ่งใหม่ที่มีประโยชน์ออกมา ในปฏิทิน (calendar) คุณสามารถเข้าร่วมคอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์ แชร์หน้าจอ ถามคำถาม และในแผนที่ (map) คุณจะได้เจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างงานด้วย AI agent เหมือนคุณ ไปดูได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitbot.com ขอบคุณที่รับชมครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## ส่วนที่ฟังไม่ชัด ([ฟังไม่ชัด])
  • 1. **"architect and figurator engineer"** (เวลาประมาณ 174.6s) — คำว่า "figurator" น่าจะเป็นคำที่คำบรรยายอัตโนมัติจับเสียงผิด คาดว่าน่าจะเป็น "configurator engineer" (วิศวกรผู้กำหนดค่า) แปลเป็น "สถาปนิกและ [ฟังไม่ชัด] (น่าจะเป็น configurator engineer)"
  • 2. **"inside the Appify bottom two"** (เวลาประมาณ 322.5s) — น่าจะเป็นคำพูดที่จับเสียงผิด คาดว่าน่าจะหมายถึง "Appify bot too" (มีบอท Appify ด้วย) หรือชื่อตำแหน่งในแอป แปลเป็น "ใน Appify [ฟังไม่ชัด] ด้วย"
  • ส่วนที่ฟังไม่ชัดทั้งหมดระบุไว้ข้างต้นและมีเครื่องหมาย [ฟังไม่ชัด] ในไฟล์คำแปล
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
Agent OS / agent operating systemระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent — ระบบที่รวบรวมเวิร์กโฟลว์และระบบความจำของ agent ไว้ในที่เดียว
Agenty operating systemชื่อระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent ของ Julian Goldie
AI agentตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ — AI ที่ทำงานตามคำสั่งหรือเป้าหมายที่กำหนด
Memory filesไฟล์ความจำ — ไฟล์ที่เก็บข้อมูล/บริบทให้ agent ใช้ทำงานต่อเนื่อง
Claude Codeเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ Anthropic
Hermesชื่อ AI agent/ระบบ agent ที่ผู้พูดใช้
Hermes orchestratorตัวจัดการกลางที่คอยสั่งงานและประสาน agent ตัวอื่น
Sub-agentagent ย่อยที่ทำงานภายใต้ agent หลัก
Mixture of agentsกลุ่มของ agent หลายตัวทำงานร่วมกัน โดยมีตัวรวมผล (aggregator)
Aggregatorตัวรวมผล — ดูคำตอบ ข้อผิดพลาด และข้อดีของแต่ละคำตอบ แล้วหลอมรวมเป็นคำตอบที่ดีขึ้น
Frontier modelsโมเดล AI ระดับแนวหน้า
Agent turn capขีดจำกัดจำนวนรอบการทำงานของ agent — เมื่อถึงขีดจำกัด agent จะหยุด/หมดเวลา
Terminal time outการหมดเวลาบนเทอร์มินัล
Orchestratorตัวประสานงานกลางที่คอยสั่งการ agent ต่าง ๆ
Use caseกรณีการใช้งาน
Organization chartผังองค์กร — โครงสร้างการจัดลำดับชั้นของ agent ในระบบ
Folder treeโฟลเดอร์ทรี — โครงสร้างโฟลเดอร์แบบลำดับชั้น
Kanbanกระดานคัมบัง — เครื่องมือจัดการงานแบบการ์ด
Environmentสภาพแวดล้อมการทำงานของ agent
Workflowเวิร์กโฟลว์ — ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ
Telegramแอปแชทที่ใช้ให้ agent สื่อสารกันผ่าน group chat
Group chatกรุ๊ปแชท — ห้องแชทกลุ่ม
Shared boxกล่องแชร์ร่วม — พื้นที่แชร์ข้อความร่วมกัน
Whiteboard sessionเซสชันไวท์บอร์ด — การประชุมระดมความคิดบนไวท์บอร์ด
Paperclipเครื่องมือสำหรับจัดโครงสร้างและให้ agent หลายตัวทำงานเป็นทีม
Appifyเครื่องมือ/แอปสำหรับดึงข้อมูลด้วย AI
Mission controlศูนย์ควบคุมภารกิจ — ระบบควบคุมงานของ agent
Subscriptionการสมัครสมาชิกแบบจ่ายเงิน
Tokenหน่วยนับการใช้ของโมเดล AI
Beginner to expert courseคอร์สเรียนตั้งแต่ระดับมือใหม่ถึงมือโปร
Classroomห้องเรียน — พื้นที่รวมเทรนนิ่งของคอมมูนิตี้
Calendarปฏิทิน — ตารางคอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์
Coaching callคอลโค้ชชิ่ง — การให้คำปรึกษารายบุคคล/กลุ่ม
aiprofitbot.comเว็บไซต์ของ Julian Goldie
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,500
**เปิดเรื่อง — ปัญหาใหญ่ที่คนส่วนใหญ่เจอ:**

2
00:00:02,500 --> 00:00:04,941
วันนี้ผมจะมาตอบคำถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ

3
00:00:04,941 --> 00:00:06,037
Agent OS กัน

4
00:00:06,037 --> 00:00:09,525
และหนึ่งในคำตอบนี้จะช่วยประหยัดเวลาที่เสียเปล่าไปเป็นสัปดาห์
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (167 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,500
**เปิดเรื่อง — ปัญหาใหญ่ที่คนส่วนใหญ่เจอ:**

2
00:00:02,500 --> 00:00:04,941
วันนี้ผมจะมาตอบคำถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ

3
00:00:04,941 --> 00:00:06,037
Agent OS กัน

4
00:00:06,037 --> 00:00:09,525
และหนึ่งในคำตอบนี้จะช่วยประหยัดเวลาที่เสียเปล่าไปเป็นสัปดาห์

5
00:00:09,525 --> 00:00:10,621
ๆ ให้คุณได้

6
00:00:10,621 --> 00:00:13,237
คนส่วนใหญ่กำลังทำผิดพลาดครั้งใหญ่กับ AI agent

7
00:00:13,237 --> 00:00:15,504
ของตัวเอง นั่นคือการสร้างระบบเยอะเกินไป

8
00:00:15,504 --> 00:00:17,539
ซึ่งจริง ๆ แล้วทำให้ agent อ่อนแอลง

9
00:00:17,539 --> 00:00:18,643
ไม่ใช่แข็งแกร่งขึ้น

10
00:00:18,643 --> 00:00:20,387
วันนี้ผมจะมาโชว์วิธีแก้ไขให้ดู

11
00:00:20,387 --> 00:00:22,771
คุณจะได้เรียนรู้เซ็ตอัปง่าย ๆ ที่ทำให้ AI

12
00:00:22,771 --> 00:00:24,457
agent ของคุณเร็วขึ้น ฉลาดขึ้น

13
00:00:24,457 --> 00:00:27,015
และจัดการง่ายขึ้นมาก และผมจะโชว์วิธีทำให้ AI

14
00:00:27,015 --> 00:00:29,515
agent ทั้งหมดของคุณคุยกันเองเหมือนทีมจริง ๆ

15
00:00:29,515 --> 00:00:31,200
ด้วย ซึ่งเดี๋ยวจะพูดถึงทีหลัง

16
00:00:31,200 --> 00:00:33,468
เพราะมันง่ายกว่าที่คุณคิด พอจบวิดีโอนี้

17
00:00:33,468 --> 00:00:35,793
คุณจะรู้วิธีเปลี่ยนเซ็ตอัป agent ที่รก ๆ

18
00:00:35,793 --> 00:00:38,351
ของคุณให้กลายเป็นระบบเดียวที่สะอาดและทรงพลัง

19
00:00:38,351 --> 00:00:40,560
ทำงานให้คุณตลอด 24 ชั่วโมง ด้วย Agenty

20
00:00:40,560 --> 00:00:42,944
operating system (ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI

21
00:00:42,944 --> 00:00:45,269
agent) ไปดูกันเลยครับ **ที่มาของคำถาม:**

22
00:00:45,269 --> 00:00:47,711
วันนี้เราจะมาตอบคำถามล่าสุดเกี่ยวกับ agent

23
00:00:47,711 --> 00:00:48,806
operating system

24
00:00:48,806 --> 00:00:53,225
ซึ่งเป็นระบบของเราที่รวบรวมเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองทั้งหมดไว้ในที่เดียวสุดเจ๋ง

25
00:00:53,225 --> 00:00:54,620
โดยมีระบบความจำ (memory)

26
00:00:54,620 --> 00:00:56,538
และทุกอย่างอื่นเสียบปลั๊กอยู่ด้วย

27
00:00:56,538 --> 00:00:59,503
สิ่งที่ผมทำทุกวันคือการตอบคำถามเหล่านี้ในคอมมูนิตี้

28
00:00:59,503 --> 00:01:02,177
และผมจะเริ่มตอบเลยตอนนี้ **คำถามแรกจาก Larry —

29
00:01:02,177 --> 00:01:04,677
ต้องลบไฟล์ความจำทิ้งไหม?** มีคำถามจาก Larry

30
00:01:04,677 --> 00:01:07,119
ว่า "ผมเพิ่งเข้าร่วมคอมมูนิตี้ ก่อนจะเริ่ม

31
00:01:07,119 --> 00:01:09,618
ผมอยากรู้ว่า ควรลบไฟล์ความจำ (memory files)

32
00:01:09,618 --> 00:01:12,176
ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Claude Code ทิ้งไหม?

33
00:01:12,176 --> 00:01:14,792
ผมมี Mac สองเครื่องรันสองบัญชี — ก็คือ Claude

34
00:01:14,792 --> 00:01:15,897
บน Mac สองเครื่อง —

35
00:01:15,897 --> 00:01:18,222
และผมอยากใช้แต่ละบัญชีให้เต็มประสิทธิภาพ

36
00:01:18,222 --> 00:01:19,318
ก่อนจะทำอะไรตรงนี้

37
00:01:19,318 --> 00:01:21,876
ควรเริ่มระบบของผมจากศูนย์เลยไหม?" **คำตอบของ

38
00:01:21,876 --> 00:01:23,271
Julian:** ไม่ต้องเลยครับ

39
00:01:23,271 --> 00:01:24,783
คุณไม่จำเป็นต้องลบอะไรทิ้ง

40
00:01:24,783 --> 00:01:27,166
ยกตัวอย่างตอนที่ผมตั้งค่า agent operating

41
00:01:27,166 --> 00:01:29,201
system ของเรา มันทำงานร่วมกับ agent

42
00:01:29,201 --> 00:01:32,166
และระบบความจำอะไรก็ตามที่คุณเสียบปลั๊กไว้แล้วได้หมด

43
00:01:32,166 --> 00:01:33,445
และนี่คือจุดเด่นของมัน

44
00:01:33,445 --> 00:01:36,061
คือคุณต่อยอดจากจุดที่คุณอยู่ตอนนี้ได้เลย เช่น

45
00:01:36,061 --> 00:01:38,735
ถ้าคุณตั้งค่า Hermes ไว้แล้ว และตั้งค่า Claude

46
00:01:38,735 --> 00:01:40,886
ไว้แล้ว และทั้งคู่มีระบบความจำคนละแบบ

47
00:01:40,886 --> 00:01:43,269
ไม่มีปัญหาครับ คุณเสียบมันทั้งหมดเข้าไปใน

48
00:01:43,269 --> 00:01:45,362
Agenty operating system ของเราได้เลย

49
00:01:45,362 --> 00:01:48,676
ประโยชน์เดียวที่ผมพอจะเห็นจากการลบความจำทิ้งคือการลดจำนวน

50
00:01:48,676 --> 00:01:49,772
token ที่ใช้

51
00:01:49,772 --> 00:01:52,097
แต่ดูเหมือนตอนนี้มันไม่ใช่ข้อจำกัดของคุณ

52
00:01:52,097 --> 00:01:54,539
ผมเลยว่าไม่ต้องกังวลเลย **คำถามจาก Meron —

53
00:01:54,539 --> 00:01:57,155
สองระบบแยกกันจำเป็นไหม?** คำถามถัดไปจาก Meron

54
00:01:57,155 --> 00:01:58,608
และเป็นคำถามที่ยาวซับซ้อน

55
00:01:58,608 --> 00:02:00,178
มาดูกันแล้วลองแยกย่อยดูครับ

56
00:02:00,178 --> 00:02:02,329
หนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI

57
00:02:02,329 --> 00:02:05,758
คือคุณแค่อยากนั่งลงและทำความเข้าใจความคิดของตัวเองให้ชัดเจน

58
00:02:05,758 --> 00:02:08,375
ดังนั้น การนั่งอยู่กับ Hermes และ Claude Code

59
00:02:08,375 --> 00:02:10,874
ที่เชื่อมต่อกัน แล้วตั้งโฟลเดอร์ทรี (folder

60
00:02:10,874 --> 00:02:13,258
tree) สองชุด สำหรับ agent OS สองอินสแตนซ์

61
00:02:13,258 --> 00:02:15,932
คือฝั่ง development (การพัฒนา) และฝั่ง product

62
00:02:15,932 --> 00:02:18,257
(ผลิตภัณฑ์) — สิ่งแรกที่ผมจะพูดตรงนี้คือ

63
00:02:18,257 --> 00:02:21,513
ฟังดูเหมือนคุณกำลังทำให้มันซับซ้อนและสร้างระบบเกินจำเป็น

64
00:02:21,513 --> 00:02:24,013
เพราะปกติคุณไม่จำเป็นต้องมี agent operating

65
00:02:24,013 --> 00:02:26,105
system สองระบบ คุณมีแค่ระบบเดียวก็พอ

66
00:02:26,105 --> 00:02:28,431
แม้คุณจะมีลูกค้าหลายเจ้า โปรเจกต์หลายอัน

67
00:02:28,431 --> 00:02:30,582
คุณก็มีระบบเดียวได้ ทำให้มันเรียบง่าย

68
00:02:30,582 --> 00:02:32,617
สะอาดขึ้น แล้วทุกอย่างจะง่ายขึ้นมาก

69
00:02:32,617 --> 00:02:34,302
ถ้ายังไม่ได้ทำให้มันเรียบง่าย

70
00:02:34,302 --> 00:02:36,570
ขอแนะนำให้ทำเลยครับ ไม่แนะนำให้มี agent

71
00:02:36,570 --> 00:02:38,837
operating system สองระบบขึ้นไปแยกจากกัน

72
00:02:38,837 --> 00:02:40,000
จากนั้น Meron บอกว่า

73
00:02:40,000 --> 00:02:42,441
"ตัดสินใจเรื่องสถาปัตยกรรมเริ่มต้นแล้ว โดย

74
00:02:42,441 --> 00:02:44,999
Claude ใช้แบบสมัครสมาชิก (subscription) ส่วน

75
00:02:44,999 --> 00:02:47,673
Hermes ใช้โมเดลคลาวด์ฟรี ฝั่ง dev มี sub-agent

76
00:02:47,673 --> 00:02:49,999
(agent ย่อย) ของ Hermes รัน Hermes OS บน

77
00:02:49,999 --> 00:02:52,557
Kanban และ Claude เป็นสถาปนิกและ [ฟังไม่ชัด]

78
00:02:52,557 --> 00:02:54,998
(น่าจะเป็น configurator engineer) แต่เขามี

79
00:02:54,998 --> 00:02:57,207
sub-agent อยู่ในแต่ละ environment ด้วย

80
00:02:57,207 --> 00:02:59,358
(เสียงหัวเราะ) ตรงนี้ซับซ้อนมากจริง ๆ

81
00:02:59,358 --> 00:03:02,032
ตอนนี้ผมต้องจัดตั้งการประชุมและเซสชันไวท์บอร์ด

82
00:03:02,032 --> 00:03:04,300
(whiteboard sessions) แต่พบว่า Telegram

83
00:03:04,300 --> 00:03:06,858
ไม่แชร์ข้อความใน shared box (กล่องแชร์ร่วม)"

84
00:03:06,858 --> 00:03:08,950
**วิธีให้ agent คุยกันใน Telegram:**

85
00:03:08,950 --> 00:03:10,811
สิ่งหนึ่งคือ ถ้าคุณอยากให้ agent

86
00:03:10,811 --> 00:03:12,555
ของคุณสื่อสารกันภายใน Telegram

87
00:03:12,555 --> 00:03:14,996
คุณแค่สร้างกรุ๊ปแชท (group chat) แล้วเพิ่ม

88
00:03:14,996 --> 00:03:16,450
agent ทั้งหมดของคุณเข้าไป

89
00:03:16,450 --> 00:03:19,066
จากนั้นพวกมันก็คุยกันเองได้เลย **คำถามถัดไป —

90
00:03:19,066 --> 00:03:21,624
สร้าง agent ของ Claude Code ฟรีจาก Hermes:**

91
00:03:21,624 --> 00:03:24,182
คำถามถัดไปคือวิธีสร้าง agent ของ Claude Code

92
00:03:24,182 --> 00:03:26,158
เวอร์ชันฟรีจาก Hermes orchestrator

93
00:03:26,158 --> 00:03:28,600
สำหรับเรื่องนั้น ผมน่าจะใช้ Paperclip ครับ

94
00:03:28,600 --> 00:03:31,739
แต่ผมไม่เห็นประโยชน์ของสิ่งที่คุณกำลังทำในแง่ของการให้

95
00:03:31,739 --> 00:03:34,181
agent ทำงานร่วมกัน ยกตัวอย่าง ถ้าคุณมี use

96
00:03:34,181 --> 00:03:35,343
case (กรณีการใช้งาน)

97
00:03:35,343 --> 00:03:37,959
ที่ชัดเจนสำหรับการทำแบบนั้น การมี Claude Code

98
00:03:37,959 --> 00:03:39,180
ฟรี, Hermes และ agent

99
00:03:39,180 --> 00:03:41,157
ทั้งหมดนี้ทำงานร่วมกันก็สมเหตุสมผล

100
00:03:41,157 --> 00:03:43,773
แต่จากที่ผมเห็นใน use case และสถานการณ์ของคุณ

101
00:03:43,773 --> 00:03:46,040
คุณน่าจะแค่อยากใช้ Hermes agent มากกว่า

102
00:03:46,040 --> 00:03:48,831
ผมไม่เห็นเหตุผลที่จะให้พวกมันทั้งหมดทำงานร่วมกัน

103
00:03:48,831 --> 00:03:51,156
และถ้าคุณอยากให้พวกมันทำงานร่วมกันจริง ๆ

104
00:03:51,156 --> 00:03:56,504
คุณก็แค่ตั้งค่า Paperclip พร้อม organization chart (ผังองค์กร) แบบนี้ คุณมี Claude Code ฟรี,

105
00:03:56,504 --> 00:03:58,772
มี Claude Code, มี Hermes agent เป็นต้น

106
00:03:58,772 --> 00:04:00,341
แล้วพวกมันก็ทำงานเป็นทีมกัน

107
00:04:00,341 --> 00:04:01,504
แต่ผมไม่คิดว่าจำเป็น

108
00:04:01,504 --> 00:04:03,422
ผมว่าคุณลดความซับซ้อนลงได้อีกเยอะ

109
00:04:03,422 --> 00:04:05,050
นี่คือคำตอบของคำถามนี้โดยรวม

110
00:04:05,050 --> 00:04:07,317
ผมแนะนำให้คุณทำให้คำถามที่โพสต์ง่ายขึ้น

111
00:04:07,317 --> 00:04:09,585
และทำให้ agent ที่คุณใช้เรียบง่ายลงด้วย

112
00:04:09,585 --> 00:04:10,689
นั่นจะช่วยคุณได้มาก

113
00:04:10,689 --> 00:04:13,305
และอาจช่วยได้มากที่สุดเลยด้วยซ้ำ ใช่มั้ยครับ?

114
00:04:13,305 --> 00:04:15,456
**อัปเดตจาก Charles:** Charles บอกว่า

115
00:04:15,456 --> 00:04:18,130
"ความสำเร็จของผมคือ ผมเริ่มต้น mission control

116
00:04:18,130 --> 00:04:20,688
(ศูนย์ควบคุมภารกิจ) ของผมแล้ว" เยี่ยมมากครับ

117
00:04:20,688 --> 00:04:22,839
อย่าลืมอัปเดตความคืบหน้าให้เรารู้ด้วย

118
00:04:22,839 --> 00:04:25,397
ดีใจที่เห็นแบบนี้ **คำถามจาก Trevor — Hermes

119
00:04:25,397 --> 00:04:27,606
mixture of agents:** มีคำถามจาก Trevor

120
00:04:27,606 --> 00:04:30,164
เกี่ยวกับ Hermes mixture of agents (กลุ่มของ

121
00:04:30,164 --> 00:04:31,676
agent หลายตัวทำงานร่วมกัน)

122
00:04:31,676 --> 00:04:34,292
ถ้าคุณกำลังดูวิดีโอนี้ คุณอาจสงสัยว่า "Hermes

123
00:04:34,292 --> 00:04:36,733
mixture of agents คืออะไร?" โดยพื้นฐานแล้ว

124
00:04:36,733 --> 00:04:39,117
มันคือแผงของ agent หลายตัวที่ทำงานร่วมกัน

125
00:04:39,117 --> 00:04:41,733
จากนั้นคุณมี aggregator (ตัวรวมผล) ที่ดูคำตอบ

126
00:04:41,733 --> 00:04:43,709
ดูข้อผิดพลาด และข้อดีของแต่ละคำตอบ

127
00:04:43,709 --> 00:04:46,442
แล้วหลอมรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีขึ้น

128
00:04:46,442 --> 00:04:49,407
เป้าหมายคือได้ระดับความฉลาดที่สูงกว่าที่คุณจะได้จาก

129
00:04:49,407 --> 00:04:51,848
frontier models (โมเดลระดับแนวหน้า) ทั่วไป

130
00:04:51,848 --> 00:04:54,464
เพราะแนวคิดคือสองหัวดีกว่าหัวเดียว ในคำถามนี้

131
00:04:54,464 --> 00:04:57,022
Trevor บอกว่า "เริ่มทำงานชิ้นใหญ่กับ mixture

132
00:04:57,022 --> 00:04:59,696
of agents บน agent OS แต่เจอ terminal time out

133
00:04:59,696 --> 00:05:02,254
(หมดเวลาบนเทอร์มินัล)" ใช่ครับ มันเกิด agent

134
00:05:02,254 --> 00:05:04,812
turn cap (ขีดจำกัดรอบการทำงานของ agent) ขึ้น

135
00:05:04,812 --> 00:05:06,033
ซึ่งหมายความว่า agent

136
00:05:06,033 --> 00:05:08,707
หมดเวลาไปตอนที่กำลังหาคำตอบ **คำถามจาก Randy —

137
00:05:08,707 --> 00:05:11,323
ดึงข้อมูลด้วย AI:** แล้วสิ่งที่คุณทำได้จริง ๆ

138
00:05:11,323 --> 00:05:13,765
น่ะเหรอ — ต่อด้วยคำถามจาก Randy ครับ Randy

139
00:05:13,765 --> 00:05:15,974
ถามว่า "ผมกำลังหาวิธีดึงข้อมูลด้วย AI"

140
00:05:15,974 --> 00:05:18,822
และหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดคือการใช้สิ่งที่เรียกว่า

141
00:05:18,822 --> 00:05:20,043
Appify ซึ่งทรงพลังมาก

142
00:05:20,043 --> 00:05:22,194
เรามีตัวอย่างเวิร์กโฟลว์อยู่ใน Appify

143
00:05:22,194 --> 00:05:23,822
[ฟังไม่ชัด] ด้วย **ปิดท้าย —

144
00:05:23,822 --> 00:05:25,508
สิทธิประโยชน์ของคอมมูนิตี้:**

145
00:05:25,508 --> 00:05:27,717
และนี่ก็คือคำถามจากคอมมูนิตี้ Agent OS

146
00:05:27,717 --> 00:05:30,391
ในวันนี้ทั้งหมดครับ ถ้าอยากให้ผมตอบคำถามแบบนี้

147
00:05:30,391 --> 00:05:32,600
โพสต์ในคอมมูนิตี้ได้เลย แล้วผมจะตอบให้

148
00:05:32,600 --> 00:05:34,286
ยินดีมากครับ ผมยังมีวิดีโอสอน

149
00:05:34,286 --> 00:05:37,949
และบทวิเคราะห์แบบเต็มพร้อมโน้ตขั้นตอนการแก้ปัญหาทีละขั้นให้ด้วย

150
00:05:37,949 --> 00:05:39,983
และเรายังมีคนออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง

151
00:05:39,983 --> 00:05:42,774
คุณจะขอความช่วยเหลือและการสนับสนุนเมื่อไหร่ก็ได้

152
00:05:42,774 --> 00:05:44,111
ในห้องเรียน (classroom)

153
00:05:44,111 --> 00:05:46,553
คุณเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดทั้งหมดของเรา

154
00:05:46,553 --> 00:05:49,227
ถ้าคุณไม่ใช่สายเทคนิค หรือต้องการความช่วยเหลือ

155
00:05:49,227 --> 00:05:51,029
ก็เรียนคอร์ส beginner to expert

156
00:05:51,029 --> 00:05:53,471
(จากมือใหม่ถึงมือโปร) ได้ที่นี่ ถ้าอยากได้

157
00:05:53,471 --> 00:05:56,028
agent operating system ฉบับเต็ม รับได้ที่นี่

158
00:05:56,028 --> 00:05:58,644
พร้อมวิดีโอสอน วันที่อัปเดตล่าสุด และไฟล์ zip

159
00:05:58,644 --> 00:06:00,737
สำหรับติดตั้ง แถมเราเพิ่มบทสอนใหม่ ๆ

160
00:06:00,737 --> 00:06:03,005
ทุกครั้งที่มีสิ่งใหม่ที่มีประโยชน์ออกมา

161
00:06:03,005 --> 00:06:04,109
ในปฏิทิน (calendar)

162
00:06:04,109 --> 00:06:06,318
คุณสามารถเข้าร่วมคอลโค้ชชิ่งรายสัปดาห์

163
00:06:06,318 --> 00:06:08,469
แชร์หน้าจอ ถามคำถาม และในแผนที่ (map)

164
00:06:08,469 --> 00:06:11,260
คุณจะได้เจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างงานด้วย

165
00:06:11,260 --> 00:06:13,178
AI agent เหมือนคุณ ไปดูได้เลยครับ

166
00:06:13,178 --> 00:06:15,503
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่

167
00:06:15,503 --> 00:06:17,480
aiprofitbot.com ขอบคุณที่รับชมครับ