▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

NEW GLM 5.3 is WILD! 😱

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

ช่อง Julian Goldie SEO · ความยาว ~7 นาที · อัปเดตเมื่อ 17 ส.ค. 2026

# สรุปวิดีโอ: NEW GLM 5.3 is WILD! 😱

ช่อง Julian Goldie SEO · ความยาว ~7 นาที · อัปเดตเมื่อ 17 ส.ค. 2026

- GLM 5.3 เป็นโมเดล AI ตัวใหม่ที่ใช้ "สมอง" (โครงสร้าง) เดียวกับรุ่นก่อน แต่เขียนโค้ดได้ดีขึ้นมาก ราวกับวิศวกรตัวจริง
- คะแนน Terminal Bench (ทดสอบการทำงานจริงในคอมพิวเตอร์) พุ่งจาก 4.6 เป็น 28.3 คิดเป็นดีขึ้นประมาณ 6 เท่า
- เหตุผลสำคัญคือ "การฝึกฝน" ไม่ใช่การขยายโมเดล ทีมงานฝึก GLM 5.3 กับงานเขียนโค้ดจำนวนมาก ให้ลองผิดลองถูกซ้ำๆ จนเก่งขึ้น
- คะแนน Deep SWE เพิ่มจาก 46.2 เป็น 66.9 และคะแนน Agent's Last Exam ก็สูงขึ้น สะท้อนว่าไม่ใช่ผลลัพธ์จากความบังเอิญ
- บริษัทอ้างว่าดีขึ้นประมาณ 50% ในแบบทดสอบภายในของตัวเอง แต่ผู้เชี่ยวชาญภายนอกยังไม่ได้ตรวจสอบ ควรฟังแบบเผื่อใจ
- จุดเด่นอีกอย่างคือโมเดล "พูดน้อยลง" ไปถึงคำตอบเร็วขึ้น ใช้คำน้อยลง เหมือนคนทำงานที่ดี
- ตัวอย่างการใช้งานจริง: สั่ง AI ด้วยพรอมป์ต์เดียวให้สร้างเครื่องมือต้อนรับสมาชิกใหม่ในคอมมูนิตี้ งานที่เคยต้องใช้ทั้งทีม
- GLM ควรเป็น open model (โมเดลเปิด) แต่ตัวนี้ยังดาวน์โหลดไม่ได้ ต้องรออีกประมาณ 2 สัปดาห์เพื่อให้ทีมงานเช็คความเสถียร
- ประเด็นใหญ่ของวิดีโอ: คำถามสำคัญไม่ใช่ "AI จะใหญ่แค่ไหน" แต่คือ "เราจะดึงศักยภาพจาก AI ที่มีอยู่แล้วออกมาได้อีกแค่ไหน"
- ช่องแนะนำ AI Success Lab (คอมมูนิตี้ฟรี) และ AI Profit Boardroom (คอมมูนิตี้แบบเสียเงิน) สำหรับคนที่อยากออโตเมทธุรกิจ

**สรุป (verdict):** ⭐⭐⭐⭐ (4/5) — วิดีโอที่เล่าเรื่องการอัปเกรด GLM 5.3 ได้เข้าใจง่ายและมีประโยชน์ ตัวเลขจากบริษัทเองควรเผื่อใจไว้บ้าง แต่ทิศทางของ AI ที่ "ฝึกให้ฉลาดขึ้นโดยไม่ต้องใหญ่ขึ้น" น่าสนใจและน่าจับตามองจริงๆ ครับ
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

GLM 5.3 (โมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุด) นี่สุดยอดจริงๆ ครับ พวกเขาไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น สมองตัวเดิมเป๊ะ แต่ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง ทำงานชิ้นใหญ่ๆ ได้ด้วยตัวเอง และกำลังไล่ตามเจ้าใหญ่ๆ ในวงการ AI อย่างรวดเร็ว มาดูกันครับว่าเกิดอะไรขึ้นจริงๆ

เอาล่ะครับ AI ตัวใหม่เพิ่งออกมา และผมต้องพูดถึงมันเพราะมีอะไรแปลกๆ เกิดขึ้นจริงๆ มันชื่อ GLM 5.3 และนี่คือส่วนที่แปลก ทีมงานไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น พวกเขาไม่ได้สร้างสมองยักษ์ตัวใหม่ พวกเขาใช้สมองตัวเดิมเป๊ะกับรุ่นที่แล้ว ตัวเดิมนั่นแหละ แต่พอพวกเขาทำอะไรบางอย่างกับมัน เจ้านี่ก็ดีขึ้นมากๆ

ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง ไม่ใช่แค่โค้ดชิ้นเล็กๆ แต่เป็นโปรเจกต์เต็มรูปแบบ มันดูงานทั้งชิ้น วางแผน ลงมือทำ ตรวจสอบงานตัวเอง และแก้ความผิดพลาดของตัวเองได้ ผมจะโชว์ให้ดูทั้งหมด แต่ขอเริ่มจากตัวเลขก่อน เพราะมันค่อนข้างบ้ามาก

มีแบบทดสอบชื่อ Terminal Bench (เกณฑ์วัดว่า AI ทำงานจริงในคอมพิวเตอร์ได้แค่ไหน) มันตรวจว่า AI ทำงานจริงในเครื่องคอมพิวเตอร์ได้ไหม ไม่ใช่แค่แชทกับคุณ แต่เป็นงานจริงๆ GLM รุ่นเก่าได้ 4.6 คะแนน GLM รุ่นใหม่ได้ 28.3 นั่นไม่ใช่การขยับขึ้นนิดหน่อยนะครับ นั่นคือดีขึ้นประมาณหกเท่า หกเท่าเลย

เก็บตัวเลขนั้นไว้ก่อนครับ เพราะผมต้องบอกว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณและผม เชื่อผมเถอะ มันสำคัญมาก แต่ก่อนอื่น ขอพูดสั้นๆ ก่อน ถ้าเรายังไม่เคยเจอกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie Julian บริหารเอเจนซี่ด้าน SEO ชื่อ Goldie Agency ระหว่างที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าเพิ่ม ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ใหม่ๆ ให้คุณ และ Julian อ่านทุกคอมเมนต์จริงๆ ทุกอันเลย เพราะงั้นคอมเมนต์ไว้ด้านล่างได้เลยครับ บอกผมว่าคุณคิดยังไง เขาจะเห็นแน่นอน

โอเค กลับมาเข้าประเด็น ทำไม GLM ถึงดีขึ้นมากโดยไม่ต้องมีสมองใหญ่ขึ้น? คำตอบคือคำเดียว "การฝึกฝน" ลองคิดแบบนี้ สมมติว่าคุณมีเด็กที่ฉลาดมากๆ ฉลาดสุดๆ แต่เค้าเคยทำการบ้านแค่ไม่กี่ข้อตลอดชีวิต แล้วคุณเอาการบ้านเป็นพันๆ ข้อมาให้เด็กคนเดิม ข้อที่ยาก ข้อที่ยาว ข้อที่ต้องวางแผนล่วงหน้าและแก้ความผิดพลาดของตัวเอง เด็กคนเดิม สมองเดิม แต่ตอนนี้เก่งขึ้นมาก เพราะเค้าได้ฝึกฝน

นั่นคือสิ่งที่พวกเขาทำกับ GLM 5.3 เป๊ะ พวกเขาเอามันไปไว้ในโลกฝึกซ้อมเล็กๆ มากมาย งานเขียนโค้ด งานยาวๆ งานยุ่งเหยิง แล้วปล่อยให้มันลองผิดลองถูก ซ้ำแล้วซ้ำเล่า แค่นั้นก็ทำให้มันเป็นคนทำงานที่ดีขึ้นมาก โดยไม่ต้องใช้สมองที่ใหญ่ขึ้นเลย นี่คือเรื่องใหญ่ และนี่คือเหตุผล ทุกคนคิดว่าต้องมี AI ตัวใหม่ยักษ์ใหญ่ถึงจะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แต่ไม่จำเป็น คุณเอา AI ที่มีอยู่แล้วมาฝึกให้ฉลาดขึ้นก็ได้ นั่นเปลี่ยนเกมทั้งเกม เพราะหมายความว่าเครื่องมือพวกนี้จะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ อย่างรวดเร็ว แม้ไม่มีโมเดลใหม่ยักษ์ใหญ่ก็ตาม

ทีนี้มาถึงส่วนที่สนุกสำหรับคุณ เพราะ AI ที่เขียนโค้ดเก่งขึ้น ไม่ได้มีไว้แค่คนที่ชอบเทคฯ ในห้องใต้ดิน มันมีไว้สำหรับใครก็ตามที่กำลังทำธุรกิจ ขอยกตัวอย่างจริงๆ สมมติว่าคุณอยากได้เครื่องมือง่ายๆ สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ อะไรสักอย่างที่ช่วยสมาชิกใหม่หาทางไปไหนมาไหนได้ คุณก็บอก AI แบบนี้ได้ว่า "สร้างเครื่องมือต้อนรับง่ายๆ ให้ AI Profit Boardroom หน่อย ทำให้มันทักทายสมาชิกใหม่ ชี้เป้าไกด์เริ่มต้นที่ดีที่สุด และโชว์ผลงานเด่นๆ ด้าน AI ออโตเมชันของเรา" แล้วมันก็ไปทำเลย มองงาน เขียนโค้ด ทดสอบ แก้ไข เสร็จ เมื่อก่อนต้องใช้ทั้งทีม ตอนนี้ใช้พรอมป์ต์ดีๆ อันเดียว

พูดถึง AI Profit Boardroom แล้ว ขอเล่าให้ฟังสั้นๆ เพราะนี่คือสิ่งที่เราทำในนั้นทุกวัน AI Profit Boardroom คือคอมมูนิตี้ส่วนตัวของผม เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI ออโตเมชัน ข้างในเราไม่ได้แค่พูดถึง AI ใหม่ๆ สวยๆ อย่าง GLM 5.3 เราสอนวิธีใช้จริงทีละขั้นตอน เพื่อสร้างเครื่องมือ ประหยัดเวลาเป็นชั่วโมงๆ ในแต่ละสัปดาห์ และเติบโต ถ้าอยากเรียนวิธีออโตเมททั้งธุรกิจด้วยเครื่องมือ AI แบบนี้ มา join กันได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคำอธิบายใต้คลิปและในคอมเมนต์

เอาล่ะ กลับมาที่เรื่องดีๆ เพราะผมบอกว่าการเขียนโค้ดที่ดีขึ้นนี้สำคัญ และผมอยากโชว์ให้เห็นว่าทำไม คนส่วนใหญ่คิดว่า AI คือแชทบอท คุณถามคำถาม มันตอบคำตอบ แค่นั้น แต่ที่นี่ไม่ใช่แบบนั้น GLM ตัวใหม่นี้ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันทำงาน งานยาวๆ งานที่มีหลายขั้นตอน ขอวาดภาพให้เห็น ในงานเขียนโค้ดจริง มันดูโปรเจกต์ทั้งชิ้นก่อน แล้วหาว่าอะไรพัง แล้วแก้ไฟล์ แล้วรันเทสต์ ถ้าเทสต์ไม่ผ่าน มันก็กลับไปแก้ แล้วรันใหม่ ซ้ำไปเรื่อยๆ จนกว่าจะผ่าน นั่นไม่ใช่ autocomplete นั่นคือคนทำงาน และนั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ AI รุ่นเก่าเหมือนผู้ช่วยที่ยื่นเครื่องมือให้คุณ ส่วนตัวใหม่เหมือนผู้ช่วยที่ทำงานทั้งชิ้นให้คุณเลย

คะแนนก็ยืนยันเรื่องนี้ ในอีกแบบทดสอบหนึ่งชื่อ Deep SWE (แบบทดสอบเขียนโค้ดเชิงลึก) GLM รุ่นเก่าได้ 46.2 รุ่นใหม่กระโดดขึ้นไปที่ 66.9 นั่นคือสูงขึ้นกว่า 20 คะแนน และในแบบทดสอบยากๆ ชื่อ Agent's Last Exam (ข้อสอบชุดสุดท้ายของ AI) คะแนนก็สูงขึ้นเหมือนกัน นี่ไม่ใช่คะแนนเดียวที่ฟลุค นี่คือเรื่องเดียวกันที่เกิดซ้ำแล้วซ้ำเล่า ยิ่งงานยาวและยากเท่าไหร่ ตัวใหม่ยิ่งทิ้งห่างมากขึ้นเท่านั้น บริษัทถึงกับบอกว่ามันดีขึ้นประมาณ 50% ในแบบทดสอบเขียนโค้ดภายในของพวกเขาเอง

ทีนี้ผมต้องพูดให้เป็นธรรมนะครับ เพราะผมไม่อยากโหมโรงด้วยของไร้สาระ ตัวเลข 50% นั้นมาจากบริษัทที่สร้างมันขึ้นมา เป็นแบบทดสอบของพวกเขาเอง ผู้เชี่ยวชาญภายนอกยังไม่ได้ตรวจสอบอย่างเต็มที่ ดังนั้นตอนนี้ขอฟังไว้แบบเผื่อใจก่อนก็แล้วกัน แต่ถึงจะเผื่อไว้บ้าง ทิศทางก็ยังชัดเจน เจ้านี่ก้าวกระโดดครั้งใหญ่จริงๆ

มีรายละเอียดสนุกๆ อีกอย่าง ทีมงานบอกว่าโมเดลได้ผลลัพธ์พวกนี้ในขณะที่พูดน้อยลง มันไปถึงคำตอบได้เร็วขึ้นโดยใช้คำน้อยลงระหว่างทาง ซึ่งจริงๆ แล้วคือสิ่งที่คุณอยากได้จากคนทำงาน พูดน้อยลง ลงมือทำมากขึ้น

ทีนี้ขอถอยออกมามองภาพรวม เพราะนี่คือส่วนที่ผมอยากให้คุณเข้าใจจริงๆ เรื่องใหญ่ที่นี่ไม่ใช่คะแนนทดสอบอันใดอันหนึ่ง แต่เป็นทิศทาง ว่าทั้งหมดนี้กำลังมุ่งหน้าไปทางไหน เมื่อก่อน AI แค่ตอบคำถาม นั่นคือทั้งหมด จากนั้นมันเริ่มเขียนโค้ดชิ้นเล็กๆ จากนั้นมันเริ่มทำงานทั้งชิ้นด้วยตัวเอง และตอนนี้มันเก่งมากในเรื่องนั้น นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และ GLM 5.3 คือหนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุด

นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันถึงสำคัญกับคุณ ถึงแม้คุณจะไม่เคยเขียนโค้ดสักบรรทัดในชีวิต เพราะพลังเดียวกันที่สร้างซอฟต์แวร์ได้ ก็สร้างเครื่องมือสำหรับธุรกิจของคุณได้ มันทำงานที่น่าเบื่อให้คุณได้ มันจัดการสิ่งที่กินเวลาทั้งวันของคุณ ลองนึกภาพนี้ คุณบอก AI ว่า "ตั้งระบบที่ตอบคำถามทั่วไปจากลีดใหม่ คัดแยกตามความพร้อม และส่งคนที่ดีที่สุดมาให้ผมตรงๆ" แค่พรอมป์ต์เดียว และตอนนี้คุณมีผู้ช่วยที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง ไม่มีพัก ไม่มีวันหยุด นั่นไม่ใช่เรื่องอนาคต นั่นคือตอนนี้ นั่นคือวันนี้

ยังมีอีกเรื่องหนึ่งที่ควรจดไว้ GLM ควรจะเป็น open model (โมเดลเปิด) นั่นหมายถึงปกติใครก็ได้สามารถดาวน์โหลดไปใช้ได้ แต่มีจุดพลิกผัน คุณยังดาวน์โหลดตัวนี้ไม่ได้ในตอนนี้ ทีมงานเก็บไว้ก่อนประมาณ 2 สัปดาห์ พวกเขาอยากรันเช็คเพิ่มเติมก่อน เพื่อให้แน่ใจว่ามันเสถียรจริงๆ ก่อนปล่อยออกสู่โลก ถ้าคุณรอจะคว้ามันไปใช้เอง อดใจรออีกนิดครับ มันกำลังจะมา แค่ไม่ใช่นาทีนี้

เอาล่ะ ขอสรุปความเห็นจริงๆ เกี่ยวกับ GLM 5.3 มันสุดโต่งไหม? ก็ใช่แหละ ประมาณนั้น ไม่ใช่เพราะมันชนะ AI ตัวอื่นทั้งหมด มันไม่ได้ชนะ ไม่ใช่เพราะทุกคะแนนพุ่งทะยานถึงดวงจันทร์ มันไม่ได้เป็นแบบนั้น มันสุดโต่งเพราะพวกเขาเอาสมองตัวเดิมมาดึงพลังออกมาได้มากขึ้นมาก แค่ฝึกให้ฉลาดขึ้น สมองตัวเดิมตอนนี้เขียนโค้ดดีขึ้น วางแผนดีขึ้น และทำงานทั้งชิ้นได้ด้วยตัวเอง ล้วนมาจากการฝึกฝน

และนั่นทำให้เราเจอคำถามใหม่ คำถามใหญ่ หลายปีมานี้ทุกคนถามกันว่า "AI จะใหญ่ได้แค่ไหน?" แต่บางทีคำถามที่ดีกว่าในตอนนี้อาจเป็น "เราจะดึงศักยภาพจาก AI ที่เรามีอยู่แล้วออกมาได้อีกแค่ไหน?" และผมคิดว่าเราเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

นี่คือสิ่งที่ผมอยากให้คุณทำต่อไป ถ้าอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ ไกด์ทีละขั้นตอน และวิธีใช้ AI จริงๆ มากกว่า 100 วิธีแบบนี้ มาร่วม AI Success Lab (คอมมูนิตี้ AI ฟรีของผม) ได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ในนั้น แถมยังได้แฮงก์เอาท์กับคนกว่า 38,000 คนที่ใช้ AI จนประสบความสำเร็จทุกวัน และถ้าพร้อมจะลงทุนเต็มที่เพื่อออโตเมทธุรกิจด้วยเครื่องมืออย่าง GLM 5.3 ลองมาดู AI Profit Boardroom ได้เลยครับ ที่นั่นคือที่ที่เราลุยงานสร้างสิ่งเหล่านี้ด้วยกัน เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI ออโตเมชัน ลิงก์ทั้งสองอยู่ด้านล่าง คอมเมนต์บอกผมหน่อยว่าคุณจะสร้างอะไรเป็นอย่างแรกด้วยเจ้านี่ Julian อ่านทุกคอมเมนต์ แล้วเจอกันในวิดีโอหน้า

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## ส่วนที่ไม่ชัดเจน (Unclear segments)
  • 3. ไม่มีช่วงใดที่ฟังไม่ชัดถึงขนาดต้องใช้ [ฟังไม่ชัด] — ทุกส่วนแปลได้จากบริบท
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
English termThai meaning
GLM 5.3โมเดล AI รุ่นใหม่ที่วิดีโอกล่าวถึง ใช้โครงสร้างเดิมกับรุ่นก่อนแต่ฝึกฝนเพิ่มจนเก่งขึ้น
AIปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
digital avatarอวตารดิจิทัล ตัวแทนเสมือนของบุคคล
SEOการทำการตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา (Search Engine Optimization)
Goldie Agencyเอเจนซี่ด้าน SEO ของ Julian Goldie
Terminal Benchแบบทดสอบวัดว่า AI ทำงานจริงในคอมพิวเตอร์ได้แค่ไหน
Deep SWEแบบทดสอบการเขียนโค้ดเชิงลึก (Software Engineering)
Agent's Last Examแบบทดสอบยากสำหรับ AI (ข้อสอบชุดสุดท้ายของ AI)
codingการเขียนโค้ด/โปรแกรม
snippetโค้ดชิ้นสั้นๆ
projectโปรเจกต์ งานชิ้นหนึ่ง
testการทดสอบ/การรันเทสต์
autocompleteฟีเจอร์แนะนำการพิมพ์ให้สมบูรณ์อัตโนมัติ
chatbotแชทบอท โปรแกรมสนทนาอัตโนมัติ
promptพรอมป์ต์ คำสั่ง/ข้อความที่ใช้สั่ง AI
practice worldsโลกฝึกซ้อม สภาพแวดล้อมจำลองสำหรับฝึกฝน AI
open modelโมเดลเปิด ที่ใครก็ดาวน์โหลดไปใช้ได้
leadลีด ลูกค้าเป้าหมายที่แสดงความสนใจ
AI automationระบบอัตโนมัติด้วย AI
AI Profit Boardroomคอมมูนิตี้ส่วนตัวของ Julian Goldie
AI Success Labคอมมูนิตี้ AI ฟรีของ Julian Goldie
communityคอมมูนิตี้ ชุมชนออนไลน์
scale your businessขยายธุรกิจของคุณ
link in the descriptionลิงก์ในคำอธิบายใต้คลิป
commentคอมเมนต์ ความคิดเห็นใต้คลิป
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,868
GLM 5.3 (โมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุด) นี่สุดยอดจริงๆ

2
00:00:02,868 --> 00:00:05,126
ครับ พวกเขาไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น

3
00:00:05,126 --> 00:00:06,215
สมองตัวเดิมเป๊ะ

4
00:00:06,215 --> 00:00:08,839
แต่ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (199 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,868
GLM 5.3 (โมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุด) นี่สุดยอดจริงๆ

2
00:00:02,868 --> 00:00:05,126
ครับ พวกเขาไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น

3
00:00:05,126 --> 00:00:06,215
สมองตัวเดิมเป๊ะ

4
00:00:06,215 --> 00:00:08,839
แต่ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง

5
00:00:08,839 --> 00:00:09,928
ทำงานชิ้นใหญ่ๆ

6
00:00:09,928 --> 00:00:12,186
ได้ด้วยตัวเอง และกำลังไล่ตามเจ้าใหญ่ๆ

7
00:00:12,186 --> 00:00:15,542
ในวงการ AI อย่างรวดเร็ว มาดูกันครับว่าเกิดอะไรขึ้นจริงๆ

8
00:00:15,542 --> 00:00:19,569
เอาล่ะครับ AI ตัวใหม่เพิ่งออกมา และผมต้องพูดถึงมันเพราะมีอะไรแปลกๆ

9
00:00:19,569 --> 00:00:21,339
เกิดขึ้นจริงๆ มันชื่อ GLM 5.3

10
00:00:21,339 --> 00:00:23,841
และนี่คือส่วนที่แปลก ทีมงานไม่ได้สร้าง AI

11
00:00:23,841 --> 00:00:26,587
ที่ใหญ่ขึ้น พวกเขาไม่ได้สร้างสมองยักษ์ตัวใหม่

12
00:00:26,587 --> 00:00:28,906
พวกเขาใช้สมองตัวเดิมเป๊ะกับรุ่นที่แล้ว

13
00:00:28,906 --> 00:00:29,995
ตัวเดิมนั่นแหละ

14
00:00:29,995 --> 00:00:31,886
แต่พอพวกเขาทำอะไรบางอย่างกับมัน

15
00:00:31,886 --> 00:00:33,046
เจ้านี่ก็ดีขึ้นมากๆ

16
00:00:33,046 --> 00:00:36,890
ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง ไม่ใช่แค่โค้ดชิ้นเล็กๆ

17
00:00:36,890 --> 00:00:39,453
แต่เป็นโปรเจกต์เต็มรูปแบบ มันดูงานทั้งชิ้น

18
00:00:39,453 --> 00:00:41,345
วางแผน ลงมือทำ ตรวจสอบงานตัวเอง

19
00:00:41,345 --> 00:00:43,114
และแก้ความผิดพลาดของตัวเองได้

20
00:00:43,114 --> 00:00:45,799
ผมจะโชว์ให้ดูทั้งหมด แต่ขอเริ่มจากตัวเลขก่อน

21
00:00:45,799 --> 00:00:48,606
เพราะมันค่อนข้างบ้ามาก มีแบบทดสอบชื่อ Terminal

22
00:00:48,606 --> 00:00:49,888
Bench (เกณฑ์วัดว่า AI

23
00:00:49,888 --> 00:00:52,695
ทำงานจริงในคอมพิวเตอร์ได้แค่ไหน) มันตรวจว่า AI

24
00:00:52,695 --> 00:00:54,830
ทำงานจริงในเครื่องคอมพิวเตอร์ได้ไหม

25
00:00:54,830 --> 00:00:57,149
ไม่ใช่แค่แชทกับคุณ แต่เป็นงานจริงๆ GLM

26
00:00:57,149 --> 00:00:59,712
รุ่นเก่าได้ 4.6 คะแนน GLM รุ่นใหม่ได้ 28.3

27
00:00:59,712 --> 00:01:01,848
นั่นไม่ใช่การขยับขึ้นนิดหน่อยนะครับ

28
00:01:01,848 --> 00:01:03,984
นั่นคือดีขึ้นประมาณหกเท่า หกเท่าเลย

29
00:01:03,984 --> 00:01:05,509
เก็บตัวเลขนั้นไว้ก่อนครับ

30
00:01:05,509 --> 00:01:08,499
เพราะผมต้องบอกว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณและผม

31
00:01:08,499 --> 00:01:11,306
เชื่อผมเถอะ มันสำคัญมาก แต่ก่อนอื่น ขอพูดสั้นๆ

32
00:01:11,306 --> 00:01:12,893
ก่อน ถ้าเรายังไม่เคยเจอกัน

33
00:01:12,893 --> 00:01:15,395
ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie Julian

34
00:01:15,395 --> 00:01:17,897
บริหารเอเจนซี่ด้าน SEO ชื่อ Goldie Agency

35
00:01:17,897 --> 00:01:20,460
ระหว่างที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าเพิ่ม

36
00:01:20,460 --> 00:01:22,656
ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ใหม่ๆ

37
00:01:22,656 --> 00:01:24,975
ให้คุณ และ Julian อ่านทุกคอมเมนต์จริงๆ

38
00:01:24,975 --> 00:01:26,064
ทุกอันเลย

39
00:01:26,064 --> 00:01:28,383
เพราะงั้นคอมเมนต์ไว้ด้านล่างได้เลยครับ

40
00:01:28,383 --> 00:01:30,824
บอกผมว่าคุณคิดยังไง เขาจะเห็นแน่นอน โอเค

41
00:01:30,824 --> 00:01:32,410
กลับมาเข้าประเด็น ทำไม GLM

42
00:01:32,410 --> 00:01:34,668
ถึงดีขึ้นมากโดยไม่ต้องมีสมองใหญ่ขึ้น?

43
00:01:34,668 --> 00:01:38,818
คำตอบคือคำเดียว "การฝึกฝน" ลองคิดแบบนี้ สมมติว่าคุณมีเด็กที่ฉลาดมากๆ

44
00:01:38,818 --> 00:01:39,907
ฉลาดสุดๆ

45
00:01:39,907 --> 00:01:43,934
แต่เค้าเคยทำการบ้านแค่ไม่กี่ข้อตลอดชีวิต แล้วคุณเอาการบ้านเป็นพันๆ

46
00:01:43,934 --> 00:01:46,253
ข้อมาให้เด็กคนเดิม ข้อที่ยาก ข้อที่ยาว

47
00:01:46,253 --> 00:01:49,304
ข้อที่ต้องวางแผนล่วงหน้าและแก้ความผิดพลาดของตัวเอง

48
00:01:49,304 --> 00:01:51,745
เด็กคนเดิม สมองเดิม แต่ตอนนี้เก่งขึ้นมาก

49
00:01:51,745 --> 00:01:54,369
เพราะเค้าได้ฝึกฝน นั่นคือสิ่งที่พวกเขาทำกับ

50
00:01:54,369 --> 00:01:55,458
GLM 5.3 เป๊ะ

51
00:01:55,458 --> 00:01:57,533
พวกเขาเอามันไปไว้ในโลกฝึกซ้อมเล็กๆ

52
00:01:57,533 --> 00:01:59,974
มากมาย งานเขียนโค้ด งานยาวๆ งานยุ่งเหยิง

53
00:01:59,974 --> 00:02:02,536
แล้วปล่อยให้มันลองผิดลองถูก ซ้ำแล้วซ้ำเล่า

54
00:02:02,536 --> 00:02:04,977
แค่นั้นก็ทำให้มันเป็นคนทำงานที่ดีขึ้นมาก

55
00:02:04,977 --> 00:02:06,869
โดยไม่ต้องใช้สมองที่ใหญ่ขึ้นเลย

56
00:02:06,869 --> 00:02:08,822
นี่คือเรื่องใหญ่ และนี่คือเหตุผล

57
00:02:08,822 --> 00:02:10,042
ทุกคนคิดว่าต้องมี AI

58
00:02:10,042 --> 00:02:12,483
ตัวใหม่ยักษ์ใหญ่ถึงจะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

59
00:02:12,483 --> 00:02:13,825
แต่ไม่จำเป็น คุณเอา AI

60
00:02:13,825 --> 00:02:15,900
ที่มีอยู่แล้วมาฝึกให้ฉลาดขึ้นก็ได้

61
00:02:15,900 --> 00:02:17,182
นั่นเปลี่ยนเกมทั้งเกม

62
00:02:17,182 --> 00:02:20,233
เพราะหมายความว่าเครื่องมือพวกนี้จะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ

63
00:02:20,233 --> 00:02:22,918
อย่างรวดเร็ว แม้ไม่มีโมเดลใหม่ยักษ์ใหญ่ก็ตาม

64
00:02:22,918 --> 00:02:25,298
ทีนี้มาถึงส่วนที่สนุกสำหรับคุณ เพราะ AI

65
00:02:25,298 --> 00:02:26,518
ที่เขียนโค้ดเก่งขึ้น

66
00:02:26,518 --> 00:02:28,105
ไม่ได้มีไว้แค่คนที่ชอบเทคฯ

67
00:02:28,105 --> 00:02:32,315
ในห้องใต้ดิน มันมีไว้สำหรับใครก็ตามที่กำลังทำธุรกิจ ขอยกตัวอย่างจริงๆ

68
00:02:32,315 --> 00:02:34,329
สมมติว่าคุณอยากได้เครื่องมือง่ายๆ

69
00:02:34,329 --> 00:02:35,671
สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ

70
00:02:35,671 --> 00:02:38,539
อะไรสักอย่างที่ช่วยสมาชิกใหม่หาทางไปไหนมาไหนได้

71
00:02:38,539 --> 00:02:40,004
คุณก็บอก AI แบบนี้ได้ว่า

72
00:02:40,004 --> 00:02:42,567
"สร้างเครื่องมือต้อนรับง่ายๆ ให้ AI Profit

73
00:02:42,567 --> 00:02:45,008
Boardroom หน่อย ทำให้มันทักทายสมาชิกใหม่

74
00:02:45,008 --> 00:02:46,838
ชี้เป้าไกด์เริ่มต้นที่ดีที่สุด

75
00:02:46,838 --> 00:02:49,401
และโชว์ผลงานเด่นๆ ด้าน AI ออโตเมชันของเรา"

76
00:02:49,401 --> 00:02:52,147
แล้วมันก็ไปทำเลย มองงาน เขียนโค้ด ทดสอบ แก้ไข

77
00:02:52,147 --> 00:02:53,917
เสร็จ เมื่อก่อนต้องใช้ทั้งทีม

78
00:02:53,917 --> 00:02:55,137
ตอนนี้ใช้พรอมป์ต์ดีๆ

79
00:02:55,137 --> 00:02:58,676
อันเดียว พูดถึง AI Profit Boardroom แล้ว ขอเล่าให้ฟังสั้นๆ

80
00:02:58,676 --> 00:03:01,422
เพราะนี่คือสิ่งที่เราทำในนั้นทุกวัน AI Profit

81
00:03:01,422 --> 00:03:03,558
Boardroom คือคอมมูนิตี้ส่วนตัวของผม

82
00:03:03,558 --> 00:03:05,572
เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ

83
00:03:05,572 --> 00:03:08,074
หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI

84
00:03:08,074 --> 00:03:10,698
ออโตเมชัน ข้างในเราไม่ได้แค่พูดถึง AI ใหม่ๆ

85
00:03:10,698 --> 00:03:11,787
สวยๆ

86
00:03:11,787 --> 00:03:17,096
อย่าง GLM 5.3 เราสอนวิธีใช้จริงทีละขั้นตอน เพื่อสร้างเครื่องมือ ประหยัดเวลาเป็นชั่วโมงๆ

87
00:03:17,096 --> 00:03:18,560
ในแต่ละสัปดาห์ และเติบโต

88
00:03:18,560 --> 00:03:21,428
ถ้าอยากเรียนวิธีออโตเมททั้งธุรกิจด้วยเครื่องมือ

89
00:03:21,428 --> 00:03:23,320
AI แบบนี้ มา join กันได้เลยครับ

90
00:03:23,320 --> 00:03:26,127
ลิงก์อยู่ในคำอธิบายใต้คลิปและในคอมเมนต์ เอาล่ะ

91
00:03:26,127 --> 00:03:27,225
กลับมาที่เรื่องดีๆ

92
00:03:27,225 --> 00:03:29,788
เพราะผมบอกว่าการเขียนโค้ดที่ดีขึ้นนี้สำคัญ

93
00:03:29,788 --> 00:03:32,473
และผมอยากโชว์ให้เห็นว่าทำไม คนส่วนใหญ่คิดว่า

94
00:03:32,473 --> 00:03:35,158
AI คือแชทบอท คุณถามคำถาม มันตอบคำตอบ แค่นั้น

95
00:03:35,158 --> 00:03:36,745
แต่ที่นี่ไม่ใช่แบบนั้น GLM

96
00:03:36,745 --> 00:03:39,430
ตัวใหม่นี้ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันทำงาน งานยาวๆ

97
00:03:39,430 --> 00:03:41,565
งานที่มีหลายขั้นตอน ขอวาดภาพให้เห็น

98
00:03:41,565 --> 00:03:44,250
ในงานเขียนโค้ดจริง มันดูโปรเจกต์ทั้งชิ้นก่อน

99
00:03:44,250 --> 00:03:46,752
แล้วหาว่าอะไรพัง แล้วแก้ไฟล์ แล้วรันเทสต์

100
00:03:46,752 --> 00:03:49,315
ถ้าเทสต์ไม่ผ่าน มันก็กลับไปแก้ แล้วรันใหม่

101
00:03:49,315 --> 00:03:51,512
ซ้ำไปเรื่อยๆ จนกว่าจะผ่าน นั่นไม่ใช่

102
00:03:51,512 --> 00:03:53,159
autocomplete นั่นคือคนทำงาน

103
00:03:53,159 --> 00:03:55,356
และนั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ AI

104
00:03:55,356 --> 00:03:58,041
รุ่นเก่าเหมือนผู้ช่วยที่ยื่นเครื่องมือให้คุณ

105
00:03:58,041 --> 00:04:01,031
ส่วนตัวใหม่เหมือนผู้ช่วยที่ทำงานทั้งชิ้นให้คุณเลย

106
00:04:01,031 --> 00:04:03,777
คะแนนก็ยืนยันเรื่องนี้ ในอีกแบบทดสอบหนึ่งชื่อ

107
00:04:03,777 --> 00:04:06,157
Deep SWE (แบบทดสอบเขียนโค้ดเชิงลึก) GLM

108
00:04:06,157 --> 00:04:08,903
รุ่นเก่าได้ 46.2 รุ่นใหม่กระโดดขึ้นไปที่ 66.9

109
00:04:08,903 --> 00:04:11,649
นั่นคือสูงขึ้นกว่า 20 คะแนน และในแบบทดสอบยากๆ

110
00:04:11,649 --> 00:04:14,273
ชื่อ Agent's Last Exam (ข้อสอบชุดสุดท้ายของ

111
00:04:14,273 --> 00:04:15,920
AI) คะแนนก็สูงขึ้นเหมือนกัน

112
00:04:15,920 --> 00:04:17,507
นี่ไม่ใช่คะแนนเดียวที่ฟลุค

113
00:04:17,507 --> 00:04:20,009
นี่คือเรื่องเดียวกันที่เกิดซ้ำแล้วซ้ำเล่า

114
00:04:20,009 --> 00:04:21,473
ยิ่งงานยาวและยากเท่าไหร่

115
00:04:21,473 --> 00:04:23,548
ตัวใหม่ยิ่งทิ้งห่างมากขึ้นเท่านั้น

116
00:04:23,548 --> 00:04:25,806
บริษัทถึงกับบอกว่ามันดีขึ้นประมาณ 50%

117
00:04:25,806 --> 00:04:28,003
ในแบบทดสอบเขียนโค้ดภายในของพวกเขาเอง

118
00:04:28,003 --> 00:04:29,894
ทีนี้ผมต้องพูดให้เป็นธรรมนะครับ

119
00:04:29,894 --> 00:04:32,640
เพราะผมไม่อยากโหมโรงด้วยของไร้สาระ ตัวเลข 50%

120
00:04:32,640 --> 00:04:34,593
นั้นมาจากบริษัทที่สร้างมันขึ้นมา

121
00:04:34,593 --> 00:04:36,058
เป็นแบบทดสอบของพวกเขาเอง

122
00:04:36,058 --> 00:04:38,865
ผู้เชี่ยวชาญภายนอกยังไม่ได้ตรวจสอบอย่างเต็มที่

123
00:04:38,865 --> 00:04:41,550
ดังนั้นตอนนี้ขอฟังไว้แบบเผื่อใจก่อนก็แล้วกัน

124
00:04:41,550 --> 00:04:43,868
แต่ถึงจะเผื่อไว้บ้าง ทิศทางก็ยังชัดเจน

125
00:04:43,868 --> 00:04:45,760
เจ้านี่ก้าวกระโดดครั้งใหญ่จริงๆ

126
00:04:45,760 --> 00:04:47,347
มีรายละเอียดสนุกๆ อีกอย่าง

127
00:04:47,347 --> 00:04:50,398
ทีมงานบอกว่าโมเดลได้ผลลัพธ์พวกนี้ในขณะที่พูดน้อยลง

128
00:04:50,398 --> 00:04:53,327
มันไปถึงคำตอบได้เร็วขึ้นโดยใช้คำน้อยลงระหว่างทาง

129
00:04:53,327 --> 00:04:56,012
ซึ่งจริงๆ แล้วคือสิ่งที่คุณอยากได้จากคนทำงาน

130
00:04:56,012 --> 00:04:57,476
พูดน้อยลง ลงมือทำมากขึ้น

131
00:04:57,476 --> 00:04:58,941
ทีนี้ขอถอยออกมามองภาพรวม

132
00:04:58,941 --> 00:05:01,443
เพราะนี่คือส่วนที่ผมอยากให้คุณเข้าใจจริงๆ

133
00:05:01,443 --> 00:05:04,189
เรื่องใหญ่ที่นี่ไม่ใช่คะแนนทดสอบอันใดอันหนึ่ง

134
00:05:04,189 --> 00:05:05,278
แต่เป็นทิศทาง

135
00:05:05,278 --> 00:05:07,963
ว่าทั้งหมดนี้กำลังมุ่งหน้าไปทางไหน เมื่อก่อน

136
00:05:07,963 --> 00:05:09,732
AI แค่ตอบคำถาม นั่นคือทั้งหมด

137
00:05:09,732 --> 00:05:11,746
จากนั้นมันเริ่มเขียนโค้ดชิ้นเล็กๆ

138
00:05:11,746 --> 00:05:14,065
จากนั้นมันเริ่มทำงานทั้งชิ้นด้วยตัวเอง

139
00:05:14,065 --> 00:05:15,956
และตอนนี้มันเก่งมากในเรื่องนั้น

140
00:05:15,956 --> 00:05:18,519
นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และ GLM 5.3

141
00:05:18,519 --> 00:05:20,411
คือหนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุด

142
00:05:20,411 --> 00:05:22,608
นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันถึงสำคัญกับคุณ

143
00:05:22,608 --> 00:05:25,171
ถึงแม้คุณจะไม่เคยเขียนโค้ดสักบรรทัดในชีวิต

144
00:05:25,171 --> 00:05:27,428
เพราะพลังเดียวกันที่สร้างซอฟต์แวร์ได้

145
00:05:27,428 --> 00:05:29,747
ก็สร้างเครื่องมือสำหรับธุรกิจของคุณได้

146
00:05:29,747 --> 00:05:31,456
มันทำงานที่น่าเบื่อให้คุณได้

147
00:05:31,456 --> 00:05:33,653
มันจัดการสิ่งที่กินเวลาทั้งวันของคุณ

148
00:05:33,653 --> 00:05:35,239
ลองนึกภาพนี้ คุณบอก AI ว่า

149
00:05:35,239 --> 00:05:37,436
"ตั้งระบบที่ตอบคำถามทั่วไปจากลีดใหม่

150
00:05:37,436 --> 00:05:38,534
คัดแยกตามความพร้อม

151
00:05:38,534 --> 00:05:40,426
และส่งคนที่ดีที่สุดมาให้ผมตรงๆ"

152
00:05:40,426 --> 00:05:41,515
แค่พรอมป์ต์เดียว

153
00:05:41,515 --> 00:05:44,200
และตอนนี้คุณมีผู้ช่วยที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง

154
00:05:44,200 --> 00:05:46,824
ไม่มีพัก ไม่มีวันหยุด นั่นไม่ใช่เรื่องอนาคต

155
00:05:46,824 --> 00:05:48,472
นั่นคือตอนนี้ นั่นคือวันนี้

156
00:05:48,472 --> 00:05:51,157
ยังมีอีกเรื่องหนึ่งที่ควรจดไว้ GLM ควรจะเป็น

157
00:05:51,157 --> 00:05:52,499
open model (โมเดลเปิด)

158
00:05:52,499 --> 00:05:55,306
นั่นหมายถึงปกติใครก็ได้สามารถดาวน์โหลดไปใช้ได้

159
00:05:55,306 --> 00:05:56,395
แต่มีจุดพลิกผัน

160
00:05:56,395 --> 00:05:58,531
คุณยังดาวน์โหลดตัวนี้ไม่ได้ในตอนนี้

161
00:05:58,531 --> 00:06:00,545
ทีมงานเก็บไว้ก่อนประมาณ 2 สัปดาห์

162
00:06:00,545 --> 00:06:02,375
พวกเขาอยากรันเช็คเพิ่มเติมก่อน

163
00:06:02,375 --> 00:06:04,206
เพื่อให้แน่ใจว่ามันเสถียรจริงๆ

164
00:06:04,206 --> 00:06:06,891
ก่อนปล่อยออกสู่โลก ถ้าคุณรอจะคว้ามันไปใช้เอง

165
00:06:06,891 --> 00:06:09,698
อดใจรออีกนิดครับ มันกำลังจะมา แค่ไม่ใช่นาทีนี้

166
00:06:09,698 --> 00:06:11,284
เอาล่ะ ขอสรุปความเห็นจริงๆ

167
00:06:11,284 --> 00:06:13,847
เกี่ยวกับ GLM 5.3 มันสุดโต่งไหม? ก็ใช่แหละ

168
00:06:13,847 --> 00:06:16,654
ประมาณนั้น ไม่ใช่เพราะมันชนะ AI ตัวอื่นทั้งหมด

169
00:06:16,654 --> 00:06:17,743
มันไม่ได้ชนะ

170
00:06:17,743 --> 00:06:20,184
ไม่ใช่เพราะทุกคะแนนพุ่งทะยานถึงดวงจันทร์

171
00:06:20,184 --> 00:06:21,405
มันไม่ได้เป็นแบบนั้น

172
00:06:21,405 --> 00:06:25,188
มันสุดโต่งเพราะพวกเขาเอาสมองตัวเดิมมาดึงพลังออกมาได้มากขึ้นมาก

173
00:06:25,188 --> 00:06:26,277
แค่ฝึกให้ฉลาดขึ้น

174
00:06:26,277 --> 00:06:29,023
สมองตัวเดิมตอนนี้เขียนโค้ดดีขึ้น วางแผนดีขึ้น

175
00:06:29,023 --> 00:06:30,793
และทำงานทั้งชิ้นได้ด้วยตัวเอง

176
00:06:30,793 --> 00:06:33,539
ล้วนมาจากการฝึกฝน และนั่นทำให้เราเจอคำถามใหม่

177
00:06:33,539 --> 00:06:35,918
คำถามใหญ่ หลายปีมานี้ทุกคนถามกันว่า "AI

178
00:06:35,918 --> 00:06:37,008
จะใหญ่ได้แค่ไหน?"

179
00:06:37,008 --> 00:06:39,265
แต่บางทีคำถามที่ดีกว่าในตอนนี้อาจเป็น

180
00:06:39,265 --> 00:06:40,608
"เราจะดึงศักยภาพจาก AI

181
00:06:40,608 --> 00:06:42,744
ที่เรามีอยู่แล้วออกมาได้อีกแค่ไหน?"

182
00:06:42,744 --> 00:06:44,879
และผมคิดว่าเราเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

183
00:06:44,879 --> 00:06:46,832
นี่คือสิ่งที่ผมอยากให้คุณทำต่อไป

184
00:06:46,832 --> 00:06:49,578
ถ้าอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ ไกด์ทีละขั้นตอน

185
00:06:49,578 --> 00:06:52,141
และวิธีใช้ AI จริงๆ มากกว่า 100 วิธีแบบนี้

186
00:06:52,141 --> 00:06:54,948
มาร่วม AI Success Lab (คอมมูนิตี้ AI ฟรีของผม)

187
00:06:54,948 --> 00:06:56,037
ได้เลยครับ

188
00:06:56,037 --> 00:06:58,295
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป

189
00:06:58,295 --> 00:07:00,553
คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ในนั้น

190
00:07:00,553 --> 00:07:03,237
แถมยังได้แฮงก์เอาท์กับคนกว่า 38,000 คนที่ใช้

191
00:07:03,237 --> 00:07:04,824
AI จนประสบความสำเร็จทุกวัน

192
00:07:04,824 --> 00:07:08,607
และถ้าพร้อมจะลงทุนเต็มที่เพื่อออโตเมทธุรกิจด้วยเครื่องมืออย่าง

193
00:07:08,607 --> 00:07:11,414
GLM 5.3 ลองมาดู AI Profit Boardroom ได้เลยครับ

194
00:07:11,414 --> 00:07:14,404
ที่นั่นคือที่ที่เราลุยงานสร้างสิ่งเหล่านี้ด้วยกัน

195
00:07:14,404 --> 00:07:16,418
เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ

196
00:07:16,418 --> 00:07:18,920
หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI

197
00:07:18,920 --> 00:07:20,995
ออโตเมชัน ลิงก์ทั้งสองอยู่ด้านล่าง

198
00:07:20,995 --> 00:07:24,534
คอมเมนต์บอกผมหน่อยว่าคุณจะสร้างอะไรเป็นอย่างแรกด้วยเจ้านี่

199
00:07:24,534 --> 00:07:27,280
Julian อ่านทุกคอมเมนต์ แล้วเจอกันในวิดีโอหน้า