NEW GLM 5.3 is WILD! 😱
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
ช่อง Julian Goldie SEO · ความยาว ~7 นาที · อัปเดตเมื่อ 17 ส.ค. 2026
# สรุปวิดีโอ: NEW GLM 5.3 is WILD! 😱 ช่อง Julian Goldie SEO · ความยาว ~7 นาที · อัปเดตเมื่อ 17 ส.ค. 2026 - GLM 5.3 เป็นโมเดล AI ตัวใหม่ที่ใช้ "สมอง" (โครงสร้าง) เดียวกับรุ่นก่อน แต่เขียนโค้ดได้ดีขึ้นมาก ราวกับวิศวกรตัวจริง - คะแนน Terminal Bench (ทดสอบการทำงานจริงในคอมพิวเตอร์) พุ่งจาก 4.6 เป็น 28.3 คิดเป็นดีขึ้นประมาณ 6 เท่า - เหตุผลสำคัญคือ "การฝึกฝน" ไม่ใช่การขยายโมเดล ทีมงานฝึก GLM 5.3 กับงานเขียนโค้ดจำนวนมาก ให้ลองผิดลองถูกซ้ำๆ จนเก่งขึ้น - คะแนน Deep SWE เพิ่มจาก 46.2 เป็น 66.9 และคะแนน Agent's Last Exam ก็สูงขึ้น สะท้อนว่าไม่ใช่ผลลัพธ์จากความบังเอิญ - บริษัทอ้างว่าดีขึ้นประมาณ 50% ในแบบทดสอบภายในของตัวเอง แต่ผู้เชี่ยวชาญภายนอกยังไม่ได้ตรวจสอบ ควรฟังแบบเผื่อใจ - จุดเด่นอีกอย่างคือโมเดล "พูดน้อยลง" ไปถึงคำตอบเร็วขึ้น ใช้คำน้อยลง เหมือนคนทำงานที่ดี - ตัวอย่างการใช้งานจริง: สั่ง AI ด้วยพรอมป์ต์เดียวให้สร้างเครื่องมือต้อนรับสมาชิกใหม่ในคอมมูนิตี้ งานที่เคยต้องใช้ทั้งทีม - GLM ควรเป็น open model (โมเดลเปิด) แต่ตัวนี้ยังดาวน์โหลดไม่ได้ ต้องรออีกประมาณ 2 สัปดาห์เพื่อให้ทีมงานเช็คความเสถียร - ประเด็นใหญ่ของวิดีโอ: คำถามสำคัญไม่ใช่ "AI จะใหญ่แค่ไหน" แต่คือ "เราจะดึงศักยภาพจาก AI ที่มีอยู่แล้วออกมาได้อีกแค่ไหน" - ช่องแนะนำ AI Success Lab (คอมมูนิตี้ฟรี) และ AI Profit Boardroom (คอมมูนิตี้แบบเสียเงิน) สำหรับคนที่อยากออโตเมทธุรกิจ **สรุป (verdict):** ⭐⭐⭐⭐ (4/5) — วิดีโอที่เล่าเรื่องการอัปเกรด GLM 5.3 ได้เข้าใจง่ายและมีประโยชน์ ตัวเลขจากบริษัทเองควรเผื่อใจไว้บ้าง แต่ทิศทางของ AI ที่ "ฝึกให้ฉลาดขึ้นโดยไม่ต้องใหญ่ขึ้น" น่าสนใจและน่าจับตามองจริงๆ ครับ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
GLM 5.3 (โมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุด) นี่สุดยอดจริงๆ ครับ พวกเขาไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น สมองตัวเดิมเป๊ะ แต่ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง ทำงานชิ้นใหญ่ๆ ได้ด้วยตัวเอง และกำลังไล่ตามเจ้าใหญ่ๆ ในวงการ AI อย่างรวดเร็ว มาดูกันครับว่าเกิดอะไรขึ้นจริงๆ
เอาล่ะครับ AI ตัวใหม่เพิ่งออกมา และผมต้องพูดถึงมันเพราะมีอะไรแปลกๆ เกิดขึ้นจริงๆ มันชื่อ GLM 5.3 และนี่คือส่วนที่แปลก ทีมงานไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น พวกเขาไม่ได้สร้างสมองยักษ์ตัวใหม่ พวกเขาใช้สมองตัวเดิมเป๊ะกับรุ่นที่แล้ว ตัวเดิมนั่นแหละ แต่พอพวกเขาทำอะไรบางอย่างกับมัน เจ้านี่ก็ดีขึ้นมากๆ
ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง ไม่ใช่แค่โค้ดชิ้นเล็กๆ แต่เป็นโปรเจกต์เต็มรูปแบบ มันดูงานทั้งชิ้น วางแผน ลงมือทำ ตรวจสอบงานตัวเอง และแก้ความผิดพลาดของตัวเองได้ ผมจะโชว์ให้ดูทั้งหมด แต่ขอเริ่มจากตัวเลขก่อน เพราะมันค่อนข้างบ้ามาก
มีแบบทดสอบชื่อ Terminal Bench (เกณฑ์วัดว่า AI ทำงานจริงในคอมพิวเตอร์ได้แค่ไหน) มันตรวจว่า AI ทำงานจริงในเครื่องคอมพิวเตอร์ได้ไหม ไม่ใช่แค่แชทกับคุณ แต่เป็นงานจริงๆ GLM รุ่นเก่าได้ 4.6 คะแนน GLM รุ่นใหม่ได้ 28.3 นั่นไม่ใช่การขยับขึ้นนิดหน่อยนะครับ นั่นคือดีขึ้นประมาณหกเท่า หกเท่าเลย
เก็บตัวเลขนั้นไว้ก่อนครับ เพราะผมต้องบอกว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณและผม เชื่อผมเถอะ มันสำคัญมาก แต่ก่อนอื่น ขอพูดสั้นๆ ก่อน ถ้าเรายังไม่เคยเจอกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie Julian บริหารเอเจนซี่ด้าน SEO ชื่อ Goldie Agency ระหว่างที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าเพิ่ม ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ใหม่ๆ ให้คุณ และ Julian อ่านทุกคอมเมนต์จริงๆ ทุกอันเลย เพราะงั้นคอมเมนต์ไว้ด้านล่างได้เลยครับ บอกผมว่าคุณคิดยังไง เขาจะเห็นแน่นอน
โอเค กลับมาเข้าประเด็น ทำไม GLM ถึงดีขึ้นมากโดยไม่ต้องมีสมองใหญ่ขึ้น? คำตอบคือคำเดียว "การฝึกฝน" ลองคิดแบบนี้ สมมติว่าคุณมีเด็กที่ฉลาดมากๆ ฉลาดสุดๆ แต่เค้าเคยทำการบ้านแค่ไม่กี่ข้อตลอดชีวิต แล้วคุณเอาการบ้านเป็นพันๆ ข้อมาให้เด็กคนเดิม ข้อที่ยาก ข้อที่ยาว ข้อที่ต้องวางแผนล่วงหน้าและแก้ความผิดพลาดของตัวเอง เด็กคนเดิม สมองเดิม แต่ตอนนี้เก่งขึ้นมาก เพราะเค้าได้ฝึกฝน
นั่นคือสิ่งที่พวกเขาทำกับ GLM 5.3 เป๊ะ พวกเขาเอามันไปไว้ในโลกฝึกซ้อมเล็กๆ มากมาย งานเขียนโค้ด งานยาวๆ งานยุ่งเหยิง แล้วปล่อยให้มันลองผิดลองถูก ซ้ำแล้วซ้ำเล่า แค่นั้นก็ทำให้มันเป็นคนทำงานที่ดีขึ้นมาก โดยไม่ต้องใช้สมองที่ใหญ่ขึ้นเลย นี่คือเรื่องใหญ่ และนี่คือเหตุผล ทุกคนคิดว่าต้องมี AI ตัวใหม่ยักษ์ใหญ่ถึงจะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แต่ไม่จำเป็น คุณเอา AI ที่มีอยู่แล้วมาฝึกให้ฉลาดขึ้นก็ได้ นั่นเปลี่ยนเกมทั้งเกม เพราะหมายความว่าเครื่องมือพวกนี้จะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ อย่างรวดเร็ว แม้ไม่มีโมเดลใหม่ยักษ์ใหญ่ก็ตาม
ทีนี้มาถึงส่วนที่สนุกสำหรับคุณ เพราะ AI ที่เขียนโค้ดเก่งขึ้น ไม่ได้มีไว้แค่คนที่ชอบเทคฯ ในห้องใต้ดิน มันมีไว้สำหรับใครก็ตามที่กำลังทำธุรกิจ ขอยกตัวอย่างจริงๆ สมมติว่าคุณอยากได้เครื่องมือง่ายๆ สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ อะไรสักอย่างที่ช่วยสมาชิกใหม่หาทางไปไหนมาไหนได้ คุณก็บอก AI แบบนี้ได้ว่า "สร้างเครื่องมือต้อนรับง่ายๆ ให้ AI Profit Boardroom หน่อย ทำให้มันทักทายสมาชิกใหม่ ชี้เป้าไกด์เริ่มต้นที่ดีที่สุด และโชว์ผลงานเด่นๆ ด้าน AI ออโตเมชันของเรา" แล้วมันก็ไปทำเลย มองงาน เขียนโค้ด ทดสอบ แก้ไข เสร็จ เมื่อก่อนต้องใช้ทั้งทีม ตอนนี้ใช้พรอมป์ต์ดีๆ อันเดียว
พูดถึง AI Profit Boardroom แล้ว ขอเล่าให้ฟังสั้นๆ เพราะนี่คือสิ่งที่เราทำในนั้นทุกวัน AI Profit Boardroom คือคอมมูนิตี้ส่วนตัวของผม เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI ออโตเมชัน ข้างในเราไม่ได้แค่พูดถึง AI ใหม่ๆ สวยๆ อย่าง GLM 5.3 เราสอนวิธีใช้จริงทีละขั้นตอน เพื่อสร้างเครื่องมือ ประหยัดเวลาเป็นชั่วโมงๆ ในแต่ละสัปดาห์ และเติบโต ถ้าอยากเรียนวิธีออโตเมททั้งธุรกิจด้วยเครื่องมือ AI แบบนี้ มา join กันได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคำอธิบายใต้คลิปและในคอมเมนต์
เอาล่ะ กลับมาที่เรื่องดีๆ เพราะผมบอกว่าการเขียนโค้ดที่ดีขึ้นนี้สำคัญ และผมอยากโชว์ให้เห็นว่าทำไม คนส่วนใหญ่คิดว่า AI คือแชทบอท คุณถามคำถาม มันตอบคำตอบ แค่นั้น แต่ที่นี่ไม่ใช่แบบนั้น GLM ตัวใหม่นี้ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันทำงาน งานยาวๆ งานที่มีหลายขั้นตอน ขอวาดภาพให้เห็น ในงานเขียนโค้ดจริง มันดูโปรเจกต์ทั้งชิ้นก่อน แล้วหาว่าอะไรพัง แล้วแก้ไฟล์ แล้วรันเทสต์ ถ้าเทสต์ไม่ผ่าน มันก็กลับไปแก้ แล้วรันใหม่ ซ้ำไปเรื่อยๆ จนกว่าจะผ่าน นั่นไม่ใช่ autocomplete นั่นคือคนทำงาน และนั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ AI รุ่นเก่าเหมือนผู้ช่วยที่ยื่นเครื่องมือให้คุณ ส่วนตัวใหม่เหมือนผู้ช่วยที่ทำงานทั้งชิ้นให้คุณเลย
คะแนนก็ยืนยันเรื่องนี้ ในอีกแบบทดสอบหนึ่งชื่อ Deep SWE (แบบทดสอบเขียนโค้ดเชิงลึก) GLM รุ่นเก่าได้ 46.2 รุ่นใหม่กระโดดขึ้นไปที่ 66.9 นั่นคือสูงขึ้นกว่า 20 คะแนน และในแบบทดสอบยากๆ ชื่อ Agent's Last Exam (ข้อสอบชุดสุดท้ายของ AI) คะแนนก็สูงขึ้นเหมือนกัน นี่ไม่ใช่คะแนนเดียวที่ฟลุค นี่คือเรื่องเดียวกันที่เกิดซ้ำแล้วซ้ำเล่า ยิ่งงานยาวและยากเท่าไหร่ ตัวใหม่ยิ่งทิ้งห่างมากขึ้นเท่านั้น บริษัทถึงกับบอกว่ามันดีขึ้นประมาณ 50% ในแบบทดสอบเขียนโค้ดภายในของพวกเขาเอง
ทีนี้ผมต้องพูดให้เป็นธรรมนะครับ เพราะผมไม่อยากโหมโรงด้วยของไร้สาระ ตัวเลข 50% นั้นมาจากบริษัทที่สร้างมันขึ้นมา เป็นแบบทดสอบของพวกเขาเอง ผู้เชี่ยวชาญภายนอกยังไม่ได้ตรวจสอบอย่างเต็มที่ ดังนั้นตอนนี้ขอฟังไว้แบบเผื่อใจก่อนก็แล้วกัน แต่ถึงจะเผื่อไว้บ้าง ทิศทางก็ยังชัดเจน เจ้านี่ก้าวกระโดดครั้งใหญ่จริงๆ
มีรายละเอียดสนุกๆ อีกอย่าง ทีมงานบอกว่าโมเดลได้ผลลัพธ์พวกนี้ในขณะที่พูดน้อยลง มันไปถึงคำตอบได้เร็วขึ้นโดยใช้คำน้อยลงระหว่างทาง ซึ่งจริงๆ แล้วคือสิ่งที่คุณอยากได้จากคนทำงาน พูดน้อยลง ลงมือทำมากขึ้น
ทีนี้ขอถอยออกมามองภาพรวม เพราะนี่คือส่วนที่ผมอยากให้คุณเข้าใจจริงๆ เรื่องใหญ่ที่นี่ไม่ใช่คะแนนทดสอบอันใดอันหนึ่ง แต่เป็นทิศทาง ว่าทั้งหมดนี้กำลังมุ่งหน้าไปทางไหน เมื่อก่อน AI แค่ตอบคำถาม นั่นคือทั้งหมด จากนั้นมันเริ่มเขียนโค้ดชิ้นเล็กๆ จากนั้นมันเริ่มทำงานทั้งชิ้นด้วยตัวเอง และตอนนี้มันเก่งมากในเรื่องนั้น นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และ GLM 5.3 คือหนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุด
นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันถึงสำคัญกับคุณ ถึงแม้คุณจะไม่เคยเขียนโค้ดสักบรรทัดในชีวิต เพราะพลังเดียวกันที่สร้างซอฟต์แวร์ได้ ก็สร้างเครื่องมือสำหรับธุรกิจของคุณได้ มันทำงานที่น่าเบื่อให้คุณได้ มันจัดการสิ่งที่กินเวลาทั้งวันของคุณ ลองนึกภาพนี้ คุณบอก AI ว่า "ตั้งระบบที่ตอบคำถามทั่วไปจากลีดใหม่ คัดแยกตามความพร้อม และส่งคนที่ดีที่สุดมาให้ผมตรงๆ" แค่พรอมป์ต์เดียว และตอนนี้คุณมีผู้ช่วยที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง ไม่มีพัก ไม่มีวันหยุด นั่นไม่ใช่เรื่องอนาคต นั่นคือตอนนี้ นั่นคือวันนี้
ยังมีอีกเรื่องหนึ่งที่ควรจดไว้ GLM ควรจะเป็น open model (โมเดลเปิด) นั่นหมายถึงปกติใครก็ได้สามารถดาวน์โหลดไปใช้ได้ แต่มีจุดพลิกผัน คุณยังดาวน์โหลดตัวนี้ไม่ได้ในตอนนี้ ทีมงานเก็บไว้ก่อนประมาณ 2 สัปดาห์ พวกเขาอยากรันเช็คเพิ่มเติมก่อน เพื่อให้แน่ใจว่ามันเสถียรจริงๆ ก่อนปล่อยออกสู่โลก ถ้าคุณรอจะคว้ามันไปใช้เอง อดใจรออีกนิดครับ มันกำลังจะมา แค่ไม่ใช่นาทีนี้
เอาล่ะ ขอสรุปความเห็นจริงๆ เกี่ยวกับ GLM 5.3 มันสุดโต่งไหม? ก็ใช่แหละ ประมาณนั้น ไม่ใช่เพราะมันชนะ AI ตัวอื่นทั้งหมด มันไม่ได้ชนะ ไม่ใช่เพราะทุกคะแนนพุ่งทะยานถึงดวงจันทร์ มันไม่ได้เป็นแบบนั้น มันสุดโต่งเพราะพวกเขาเอาสมองตัวเดิมมาดึงพลังออกมาได้มากขึ้นมาก แค่ฝึกให้ฉลาดขึ้น สมองตัวเดิมตอนนี้เขียนโค้ดดีขึ้น วางแผนดีขึ้น และทำงานทั้งชิ้นได้ด้วยตัวเอง ล้วนมาจากการฝึกฝน
และนั่นทำให้เราเจอคำถามใหม่ คำถามใหญ่ หลายปีมานี้ทุกคนถามกันว่า "AI จะใหญ่ได้แค่ไหน?" แต่บางทีคำถามที่ดีกว่าในตอนนี้อาจเป็น "เราจะดึงศักยภาพจาก AI ที่เรามีอยู่แล้วออกมาได้อีกแค่ไหน?" และผมคิดว่าเราเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น
นี่คือสิ่งที่ผมอยากให้คุณทำต่อไป ถ้าอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ ไกด์ทีละขั้นตอน และวิธีใช้ AI จริงๆ มากกว่า 100 วิธีแบบนี้ มาร่วม AI Success Lab (คอมมูนิตี้ AI ฟรีของผม) ได้เลยครับ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ในนั้น แถมยังได้แฮงก์เอาท์กับคนกว่า 38,000 คนที่ใช้ AI จนประสบความสำเร็จทุกวัน และถ้าพร้อมจะลงทุนเต็มที่เพื่อออโตเมทธุรกิจด้วยเครื่องมืออย่าง GLM 5.3 ลองมาดู AI Profit Boardroom ได้เลยครับ ที่นั่นคือที่ที่เราลุยงานสร้างสิ่งเหล่านี้ด้วยกัน เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI ออโตเมชัน ลิงก์ทั้งสองอยู่ด้านล่าง คอมเมนต์บอกผมหน่อยว่าคุณจะสร้างอะไรเป็นอย่างแรกด้วยเจ้านี่ Julian อ่านทุกคอมเมนต์ แล้วเจอกันในวิดีโอหน้า
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## ส่วนที่ไม่ชัดเจน (Unclear segments)
- 3. ไม่มีช่วงใดที่ฟังไม่ชัดถึงขนาดต้องใช้ [ฟังไม่ชัด] — ทุกส่วนแปลได้จากบริบท
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| English term | Thai meaning |
| GLM 5.3 | โมเดล AI รุ่นใหม่ที่วิดีโอกล่าวถึง ใช้โครงสร้างเดิมกับรุ่นก่อนแต่ฝึกฝนเพิ่มจนเก่งขึ้น |
| AI | ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) |
| digital avatar | อวตารดิจิทัล ตัวแทนเสมือนของบุคคล |
| SEO | การทำการตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา (Search Engine Optimization) |
| Goldie Agency | เอเจนซี่ด้าน SEO ของ Julian Goldie |
| Terminal Bench | แบบทดสอบวัดว่า AI ทำงานจริงในคอมพิวเตอร์ได้แค่ไหน |
| Deep SWE | แบบทดสอบการเขียนโค้ดเชิงลึก (Software Engineering) |
| Agent's Last Exam | แบบทดสอบยากสำหรับ AI (ข้อสอบชุดสุดท้ายของ AI) |
| coding | การเขียนโค้ด/โปรแกรม |
| snippet | โค้ดชิ้นสั้นๆ |
| project | โปรเจกต์ งานชิ้นหนึ่ง |
| test | การทดสอบ/การรันเทสต์ |
| autocomplete | ฟีเจอร์แนะนำการพิมพ์ให้สมบูรณ์อัตโนมัติ |
| chatbot | แชทบอท โปรแกรมสนทนาอัตโนมัติ |
| prompt | พรอมป์ต์ คำสั่ง/ข้อความที่ใช้สั่ง AI |
| practice worlds | โลกฝึกซ้อม สภาพแวดล้อมจำลองสำหรับฝึกฝน AI |
| open model | โมเดลเปิด ที่ใครก็ดาวน์โหลดไปใช้ได้ |
| lead | ลีด ลูกค้าเป้าหมายที่แสดงความสนใจ |
| AI automation | ระบบอัตโนมัติด้วย AI |
| AI Profit Boardroom | คอมมูนิตี้ส่วนตัวของ Julian Goldie |
| AI Success Lab | คอมมูนิตี้ AI ฟรีของ Julian Goldie |
| community | คอมมูนิตี้ ชุมชนออนไลน์ |
| scale your business | ขยายธุรกิจของคุณ |
| link in the description | ลิงก์ในคำอธิบายใต้คลิป |
| comment | คอมเมนต์ ความคิดเห็นใต้คลิป |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,868 GLM 5.3 (โมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุด) นี่สุดยอดจริงๆ 2 00:00:02,868 --> 00:00:05,126 ครับ พวกเขาไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น 3 00:00:05,126 --> 00:00:06,215 สมองตัวเดิมเป๊ะ 4 00:00:06,215 --> 00:00:08,839 แต่ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (199 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,868 GLM 5.3 (โมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุด) นี่สุดยอดจริงๆ 2 00:00:02,868 --> 00:00:05,126 ครับ พวกเขาไม่ได้สร้าง AI ที่ใหญ่ขึ้น 3 00:00:05,126 --> 00:00:06,215 สมองตัวเดิมเป๊ะ 4 00:00:06,215 --> 00:00:08,839 แต่ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง 5 00:00:08,839 --> 00:00:09,928 ทำงานชิ้นใหญ่ๆ 6 00:00:09,928 --> 00:00:12,186 ได้ด้วยตัวเอง และกำลังไล่ตามเจ้าใหญ่ๆ 7 00:00:12,186 --> 00:00:15,542 ในวงการ AI อย่างรวดเร็ว มาดูกันครับว่าเกิดอะไรขึ้นจริงๆ 8 00:00:15,542 --> 00:00:19,569 เอาล่ะครับ AI ตัวใหม่เพิ่งออกมา และผมต้องพูดถึงมันเพราะมีอะไรแปลกๆ 9 00:00:19,569 --> 00:00:21,339 เกิดขึ้นจริงๆ มันชื่อ GLM 5.3 10 00:00:21,339 --> 00:00:23,841 และนี่คือส่วนที่แปลก ทีมงานไม่ได้สร้าง AI 11 00:00:23,841 --> 00:00:26,587 ที่ใหญ่ขึ้น พวกเขาไม่ได้สร้างสมองยักษ์ตัวใหม่ 12 00:00:26,587 --> 00:00:28,906 พวกเขาใช้สมองตัวเดิมเป๊ะกับรุ่นที่แล้ว 13 00:00:28,906 --> 00:00:29,995 ตัวเดิมนั่นแหละ 14 00:00:29,995 --> 00:00:31,886 แต่พอพวกเขาทำอะไรบางอย่างกับมัน 15 00:00:31,886 --> 00:00:33,046 เจ้านี่ก็ดีขึ้นมากๆ 16 00:00:33,046 --> 00:00:36,890 ตอนนี้มันเขียนโค้ดได้เหมือนวิศวกรตัวจริง ไม่ใช่แค่โค้ดชิ้นเล็กๆ 17 00:00:36,890 --> 00:00:39,453 แต่เป็นโปรเจกต์เต็มรูปแบบ มันดูงานทั้งชิ้น 18 00:00:39,453 --> 00:00:41,345 วางแผน ลงมือทำ ตรวจสอบงานตัวเอง 19 00:00:41,345 --> 00:00:43,114 และแก้ความผิดพลาดของตัวเองได้ 20 00:00:43,114 --> 00:00:45,799 ผมจะโชว์ให้ดูทั้งหมด แต่ขอเริ่มจากตัวเลขก่อน 21 00:00:45,799 --> 00:00:48,606 เพราะมันค่อนข้างบ้ามาก มีแบบทดสอบชื่อ Terminal 22 00:00:48,606 --> 00:00:49,888 Bench (เกณฑ์วัดว่า AI 23 00:00:49,888 --> 00:00:52,695 ทำงานจริงในคอมพิวเตอร์ได้แค่ไหน) มันตรวจว่า AI 24 00:00:52,695 --> 00:00:54,830 ทำงานจริงในเครื่องคอมพิวเตอร์ได้ไหม 25 00:00:54,830 --> 00:00:57,149 ไม่ใช่แค่แชทกับคุณ แต่เป็นงานจริงๆ GLM 26 00:00:57,149 --> 00:00:59,712 รุ่นเก่าได้ 4.6 คะแนน GLM รุ่นใหม่ได้ 28.3 27 00:00:59,712 --> 00:01:01,848 นั่นไม่ใช่การขยับขึ้นนิดหน่อยนะครับ 28 00:01:01,848 --> 00:01:03,984 นั่นคือดีขึ้นประมาณหกเท่า หกเท่าเลย 29 00:01:03,984 --> 00:01:05,509 เก็บตัวเลขนั้นไว้ก่อนครับ 30 00:01:05,509 --> 00:01:08,499 เพราะผมต้องบอกว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับคุณและผม 31 00:01:08,499 --> 00:01:11,306 เชื่อผมเถอะ มันสำคัญมาก แต่ก่อนอื่น ขอพูดสั้นๆ 32 00:01:11,306 --> 00:01:12,893 ก่อน ถ้าเรายังไม่เคยเจอกัน 33 00:01:12,893 --> 00:01:15,395 ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie Julian 34 00:01:15,395 --> 00:01:17,897 บริหารเอเจนซี่ด้าน SEO ชื่อ Goldie Agency 35 00:01:17,897 --> 00:01:20,460 ระหว่างที่เขาช่วยลูกค้าหาลีดและลูกค้าเพิ่ม 36 00:01:20,460 --> 00:01:22,656 ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ใหม่ๆ 37 00:01:22,656 --> 00:01:24,975 ให้คุณ และ Julian อ่านทุกคอมเมนต์จริงๆ 38 00:01:24,975 --> 00:01:26,064 ทุกอันเลย 39 00:01:26,064 --> 00:01:28,383 เพราะงั้นคอมเมนต์ไว้ด้านล่างได้เลยครับ 40 00:01:28,383 --> 00:01:30,824 บอกผมว่าคุณคิดยังไง เขาจะเห็นแน่นอน โอเค 41 00:01:30,824 --> 00:01:32,410 กลับมาเข้าประเด็น ทำไม GLM 42 00:01:32,410 --> 00:01:34,668 ถึงดีขึ้นมากโดยไม่ต้องมีสมองใหญ่ขึ้น? 43 00:01:34,668 --> 00:01:38,818 คำตอบคือคำเดียว "การฝึกฝน" ลองคิดแบบนี้ สมมติว่าคุณมีเด็กที่ฉลาดมากๆ 44 00:01:38,818 --> 00:01:39,907 ฉลาดสุดๆ 45 00:01:39,907 --> 00:01:43,934 แต่เค้าเคยทำการบ้านแค่ไม่กี่ข้อตลอดชีวิต แล้วคุณเอาการบ้านเป็นพันๆ 46 00:01:43,934 --> 00:01:46,253 ข้อมาให้เด็กคนเดิม ข้อที่ยาก ข้อที่ยาว 47 00:01:46,253 --> 00:01:49,304 ข้อที่ต้องวางแผนล่วงหน้าและแก้ความผิดพลาดของตัวเอง 48 00:01:49,304 --> 00:01:51,745 เด็กคนเดิม สมองเดิม แต่ตอนนี้เก่งขึ้นมาก 49 00:01:51,745 --> 00:01:54,369 เพราะเค้าได้ฝึกฝน นั่นคือสิ่งที่พวกเขาทำกับ 50 00:01:54,369 --> 00:01:55,458 GLM 5.3 เป๊ะ 51 00:01:55,458 --> 00:01:57,533 พวกเขาเอามันไปไว้ในโลกฝึกซ้อมเล็กๆ 52 00:01:57,533 --> 00:01:59,974 มากมาย งานเขียนโค้ด งานยาวๆ งานยุ่งเหยิง 53 00:01:59,974 --> 00:02:02,536 แล้วปล่อยให้มันลองผิดลองถูก ซ้ำแล้วซ้ำเล่า 54 00:02:02,536 --> 00:02:04,977 แค่นั้นก็ทำให้มันเป็นคนทำงานที่ดีขึ้นมาก 55 00:02:04,977 --> 00:02:06,869 โดยไม่ต้องใช้สมองที่ใหญ่ขึ้นเลย 56 00:02:06,869 --> 00:02:08,822 นี่คือเรื่องใหญ่ และนี่คือเหตุผล 57 00:02:08,822 --> 00:02:10,042 ทุกคนคิดว่าต้องมี AI 58 00:02:10,042 --> 00:02:12,483 ตัวใหม่ยักษ์ใหญ่ถึงจะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น 59 00:02:12,483 --> 00:02:13,825 แต่ไม่จำเป็น คุณเอา AI 60 00:02:13,825 --> 00:02:15,900 ที่มีอยู่แล้วมาฝึกให้ฉลาดขึ้นก็ได้ 61 00:02:15,900 --> 00:02:17,182 นั่นเปลี่ยนเกมทั้งเกม 62 00:02:17,182 --> 00:02:20,233 เพราะหมายความว่าเครื่องมือพวกนี้จะพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ 63 00:02:20,233 --> 00:02:22,918 อย่างรวดเร็ว แม้ไม่มีโมเดลใหม่ยักษ์ใหญ่ก็ตาม 64 00:02:22,918 --> 00:02:25,298 ทีนี้มาถึงส่วนที่สนุกสำหรับคุณ เพราะ AI 65 00:02:25,298 --> 00:02:26,518 ที่เขียนโค้ดเก่งขึ้น 66 00:02:26,518 --> 00:02:28,105 ไม่ได้มีไว้แค่คนที่ชอบเทคฯ 67 00:02:28,105 --> 00:02:32,315 ในห้องใต้ดิน มันมีไว้สำหรับใครก็ตามที่กำลังทำธุรกิจ ขอยกตัวอย่างจริงๆ 68 00:02:32,315 --> 00:02:34,329 สมมติว่าคุณอยากได้เครื่องมือง่ายๆ 69 00:02:34,329 --> 00:02:35,671 สำหรับคอมมูนิตี้ของคุณ 70 00:02:35,671 --> 00:02:38,539 อะไรสักอย่างที่ช่วยสมาชิกใหม่หาทางไปไหนมาไหนได้ 71 00:02:38,539 --> 00:02:40,004 คุณก็บอก AI แบบนี้ได้ว่า 72 00:02:40,004 --> 00:02:42,567 "สร้างเครื่องมือต้อนรับง่ายๆ ให้ AI Profit 73 00:02:42,567 --> 00:02:45,008 Boardroom หน่อย ทำให้มันทักทายสมาชิกใหม่ 74 00:02:45,008 --> 00:02:46,838 ชี้เป้าไกด์เริ่มต้นที่ดีที่สุด 75 00:02:46,838 --> 00:02:49,401 และโชว์ผลงานเด่นๆ ด้าน AI ออโตเมชันของเรา" 76 00:02:49,401 --> 00:02:52,147 แล้วมันก็ไปทำเลย มองงาน เขียนโค้ด ทดสอบ แก้ไข 77 00:02:52,147 --> 00:02:53,917 เสร็จ เมื่อก่อนต้องใช้ทั้งทีม 78 00:02:53,917 --> 00:02:55,137 ตอนนี้ใช้พรอมป์ต์ดีๆ 79 00:02:55,137 --> 00:02:58,676 อันเดียว พูดถึง AI Profit Boardroom แล้ว ขอเล่าให้ฟังสั้นๆ 80 00:02:58,676 --> 00:03:01,422 เพราะนี่คือสิ่งที่เราทำในนั้นทุกวัน AI Profit 81 00:03:01,422 --> 00:03:03,558 Boardroom คือคอมมูนิตี้ส่วนตัวของผม 82 00:03:03,558 --> 00:03:05,572 เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ 83 00:03:05,572 --> 00:03:08,074 หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI 84 00:03:08,074 --> 00:03:10,698 ออโตเมชัน ข้างในเราไม่ได้แค่พูดถึง AI ใหม่ๆ 85 00:03:10,698 --> 00:03:11,787 สวยๆ 86 00:03:11,787 --> 00:03:17,096 อย่าง GLM 5.3 เราสอนวิธีใช้จริงทีละขั้นตอน เพื่อสร้างเครื่องมือ ประหยัดเวลาเป็นชั่วโมงๆ 87 00:03:17,096 --> 00:03:18,560 ในแต่ละสัปดาห์ และเติบโต 88 00:03:18,560 --> 00:03:21,428 ถ้าอยากเรียนวิธีออโตเมททั้งธุรกิจด้วยเครื่องมือ 89 00:03:21,428 --> 00:03:23,320 AI แบบนี้ มา join กันได้เลยครับ 90 00:03:23,320 --> 00:03:26,127 ลิงก์อยู่ในคำอธิบายใต้คลิปและในคอมเมนต์ เอาล่ะ 91 00:03:26,127 --> 00:03:27,225 กลับมาที่เรื่องดีๆ 92 00:03:27,225 --> 00:03:29,788 เพราะผมบอกว่าการเขียนโค้ดที่ดีขึ้นนี้สำคัญ 93 00:03:29,788 --> 00:03:32,473 และผมอยากโชว์ให้เห็นว่าทำไม คนส่วนใหญ่คิดว่า 94 00:03:32,473 --> 00:03:35,158 AI คือแชทบอท คุณถามคำถาม มันตอบคำตอบ แค่นั้น 95 00:03:35,158 --> 00:03:36,745 แต่ที่นี่ไม่ใช่แบบนั้น GLM 96 00:03:36,745 --> 00:03:39,430 ตัวใหม่นี้ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม มันทำงาน งานยาวๆ 97 00:03:39,430 --> 00:03:41,565 งานที่มีหลายขั้นตอน ขอวาดภาพให้เห็น 98 00:03:41,565 --> 00:03:44,250 ในงานเขียนโค้ดจริง มันดูโปรเจกต์ทั้งชิ้นก่อน 99 00:03:44,250 --> 00:03:46,752 แล้วหาว่าอะไรพัง แล้วแก้ไฟล์ แล้วรันเทสต์ 100 00:03:46,752 --> 00:03:49,315 ถ้าเทสต์ไม่ผ่าน มันก็กลับไปแก้ แล้วรันใหม่ 101 00:03:49,315 --> 00:03:51,512 ซ้ำไปเรื่อยๆ จนกว่าจะผ่าน นั่นไม่ใช่ 102 00:03:51,512 --> 00:03:53,159 autocomplete นั่นคือคนทำงาน 103 00:03:53,159 --> 00:03:55,356 และนั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ AI 104 00:03:55,356 --> 00:03:58,041 รุ่นเก่าเหมือนผู้ช่วยที่ยื่นเครื่องมือให้คุณ 105 00:03:58,041 --> 00:04:01,031 ส่วนตัวใหม่เหมือนผู้ช่วยที่ทำงานทั้งชิ้นให้คุณเลย 106 00:04:01,031 --> 00:04:03,777 คะแนนก็ยืนยันเรื่องนี้ ในอีกแบบทดสอบหนึ่งชื่อ 107 00:04:03,777 --> 00:04:06,157 Deep SWE (แบบทดสอบเขียนโค้ดเชิงลึก) GLM 108 00:04:06,157 --> 00:04:08,903 รุ่นเก่าได้ 46.2 รุ่นใหม่กระโดดขึ้นไปที่ 66.9 109 00:04:08,903 --> 00:04:11,649 นั่นคือสูงขึ้นกว่า 20 คะแนน และในแบบทดสอบยากๆ 110 00:04:11,649 --> 00:04:14,273 ชื่อ Agent's Last Exam (ข้อสอบชุดสุดท้ายของ 111 00:04:14,273 --> 00:04:15,920 AI) คะแนนก็สูงขึ้นเหมือนกัน 112 00:04:15,920 --> 00:04:17,507 นี่ไม่ใช่คะแนนเดียวที่ฟลุค 113 00:04:17,507 --> 00:04:20,009 นี่คือเรื่องเดียวกันที่เกิดซ้ำแล้วซ้ำเล่า 114 00:04:20,009 --> 00:04:21,473 ยิ่งงานยาวและยากเท่าไหร่ 115 00:04:21,473 --> 00:04:23,548 ตัวใหม่ยิ่งทิ้งห่างมากขึ้นเท่านั้น 116 00:04:23,548 --> 00:04:25,806 บริษัทถึงกับบอกว่ามันดีขึ้นประมาณ 50% 117 00:04:25,806 --> 00:04:28,003 ในแบบทดสอบเขียนโค้ดภายในของพวกเขาเอง 118 00:04:28,003 --> 00:04:29,894 ทีนี้ผมต้องพูดให้เป็นธรรมนะครับ 119 00:04:29,894 --> 00:04:32,640 เพราะผมไม่อยากโหมโรงด้วยของไร้สาระ ตัวเลข 50% 120 00:04:32,640 --> 00:04:34,593 นั้นมาจากบริษัทที่สร้างมันขึ้นมา 121 00:04:34,593 --> 00:04:36,058 เป็นแบบทดสอบของพวกเขาเอง 122 00:04:36,058 --> 00:04:38,865 ผู้เชี่ยวชาญภายนอกยังไม่ได้ตรวจสอบอย่างเต็มที่ 123 00:04:38,865 --> 00:04:41,550 ดังนั้นตอนนี้ขอฟังไว้แบบเผื่อใจก่อนก็แล้วกัน 124 00:04:41,550 --> 00:04:43,868 แต่ถึงจะเผื่อไว้บ้าง ทิศทางก็ยังชัดเจน 125 00:04:43,868 --> 00:04:45,760 เจ้านี่ก้าวกระโดดครั้งใหญ่จริงๆ 126 00:04:45,760 --> 00:04:47,347 มีรายละเอียดสนุกๆ อีกอย่าง 127 00:04:47,347 --> 00:04:50,398 ทีมงานบอกว่าโมเดลได้ผลลัพธ์พวกนี้ในขณะที่พูดน้อยลง 128 00:04:50,398 --> 00:04:53,327 มันไปถึงคำตอบได้เร็วขึ้นโดยใช้คำน้อยลงระหว่างทาง 129 00:04:53,327 --> 00:04:56,012 ซึ่งจริงๆ แล้วคือสิ่งที่คุณอยากได้จากคนทำงาน 130 00:04:56,012 --> 00:04:57,476 พูดน้อยลง ลงมือทำมากขึ้น 131 00:04:57,476 --> 00:04:58,941 ทีนี้ขอถอยออกมามองภาพรวม 132 00:04:58,941 --> 00:05:01,443 เพราะนี่คือส่วนที่ผมอยากให้คุณเข้าใจจริงๆ 133 00:05:01,443 --> 00:05:04,189 เรื่องใหญ่ที่นี่ไม่ใช่คะแนนทดสอบอันใดอันหนึ่ง 134 00:05:04,189 --> 00:05:05,278 แต่เป็นทิศทาง 135 00:05:05,278 --> 00:05:07,963 ว่าทั้งหมดนี้กำลังมุ่งหน้าไปทางไหน เมื่อก่อน 136 00:05:07,963 --> 00:05:09,732 AI แค่ตอบคำถาม นั่นคือทั้งหมด 137 00:05:09,732 --> 00:05:11,746 จากนั้นมันเริ่มเขียนโค้ดชิ้นเล็กๆ 138 00:05:11,746 --> 00:05:14,065 จากนั้นมันเริ่มทำงานทั้งชิ้นด้วยตัวเอง 139 00:05:14,065 --> 00:05:15,956 และตอนนี้มันเก่งมากในเรื่องนั้น 140 00:05:15,956 --> 00:05:18,519 นั่นคือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และ GLM 5.3 141 00:05:18,519 --> 00:05:20,411 คือหนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุด 142 00:05:20,411 --> 00:05:22,608 นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันถึงสำคัญกับคุณ 143 00:05:22,608 --> 00:05:25,171 ถึงแม้คุณจะไม่เคยเขียนโค้ดสักบรรทัดในชีวิต 144 00:05:25,171 --> 00:05:27,428 เพราะพลังเดียวกันที่สร้างซอฟต์แวร์ได้ 145 00:05:27,428 --> 00:05:29,747 ก็สร้างเครื่องมือสำหรับธุรกิจของคุณได้ 146 00:05:29,747 --> 00:05:31,456 มันทำงานที่น่าเบื่อให้คุณได้ 147 00:05:31,456 --> 00:05:33,653 มันจัดการสิ่งที่กินเวลาทั้งวันของคุณ 148 00:05:33,653 --> 00:05:35,239 ลองนึกภาพนี้ คุณบอก AI ว่า 149 00:05:35,239 --> 00:05:37,436 "ตั้งระบบที่ตอบคำถามทั่วไปจากลีดใหม่ 150 00:05:37,436 --> 00:05:38,534 คัดแยกตามความพร้อม 151 00:05:38,534 --> 00:05:40,426 และส่งคนที่ดีที่สุดมาให้ผมตรงๆ" 152 00:05:40,426 --> 00:05:41,515 แค่พรอมป์ต์เดียว 153 00:05:41,515 --> 00:05:44,200 และตอนนี้คุณมีผู้ช่วยที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 154 00:05:44,200 --> 00:05:46,824 ไม่มีพัก ไม่มีวันหยุด นั่นไม่ใช่เรื่องอนาคต 155 00:05:46,824 --> 00:05:48,472 นั่นคือตอนนี้ นั่นคือวันนี้ 156 00:05:48,472 --> 00:05:51,157 ยังมีอีกเรื่องหนึ่งที่ควรจดไว้ GLM ควรจะเป็น 157 00:05:51,157 --> 00:05:52,499 open model (โมเดลเปิด) 158 00:05:52,499 --> 00:05:55,306 นั่นหมายถึงปกติใครก็ได้สามารถดาวน์โหลดไปใช้ได้ 159 00:05:55,306 --> 00:05:56,395 แต่มีจุดพลิกผัน 160 00:05:56,395 --> 00:05:58,531 คุณยังดาวน์โหลดตัวนี้ไม่ได้ในตอนนี้ 161 00:05:58,531 --> 00:06:00,545 ทีมงานเก็บไว้ก่อนประมาณ 2 สัปดาห์ 162 00:06:00,545 --> 00:06:02,375 พวกเขาอยากรันเช็คเพิ่มเติมก่อน 163 00:06:02,375 --> 00:06:04,206 เพื่อให้แน่ใจว่ามันเสถียรจริงๆ 164 00:06:04,206 --> 00:06:06,891 ก่อนปล่อยออกสู่โลก ถ้าคุณรอจะคว้ามันไปใช้เอง 165 00:06:06,891 --> 00:06:09,698 อดใจรออีกนิดครับ มันกำลังจะมา แค่ไม่ใช่นาทีนี้ 166 00:06:09,698 --> 00:06:11,284 เอาล่ะ ขอสรุปความเห็นจริงๆ 167 00:06:11,284 --> 00:06:13,847 เกี่ยวกับ GLM 5.3 มันสุดโต่งไหม? ก็ใช่แหละ 168 00:06:13,847 --> 00:06:16,654 ประมาณนั้น ไม่ใช่เพราะมันชนะ AI ตัวอื่นทั้งหมด 169 00:06:16,654 --> 00:06:17,743 มันไม่ได้ชนะ 170 00:06:17,743 --> 00:06:20,184 ไม่ใช่เพราะทุกคะแนนพุ่งทะยานถึงดวงจันทร์ 171 00:06:20,184 --> 00:06:21,405 มันไม่ได้เป็นแบบนั้น 172 00:06:21,405 --> 00:06:25,188 มันสุดโต่งเพราะพวกเขาเอาสมองตัวเดิมมาดึงพลังออกมาได้มากขึ้นมาก 173 00:06:25,188 --> 00:06:26,277 แค่ฝึกให้ฉลาดขึ้น 174 00:06:26,277 --> 00:06:29,023 สมองตัวเดิมตอนนี้เขียนโค้ดดีขึ้น วางแผนดีขึ้น 175 00:06:29,023 --> 00:06:30,793 และทำงานทั้งชิ้นได้ด้วยตัวเอง 176 00:06:30,793 --> 00:06:33,539 ล้วนมาจากการฝึกฝน และนั่นทำให้เราเจอคำถามใหม่ 177 00:06:33,539 --> 00:06:35,918 คำถามใหญ่ หลายปีมานี้ทุกคนถามกันว่า "AI 178 00:06:35,918 --> 00:06:37,008 จะใหญ่ได้แค่ไหน?" 179 00:06:37,008 --> 00:06:39,265 แต่บางทีคำถามที่ดีกว่าในตอนนี้อาจเป็น 180 00:06:39,265 --> 00:06:40,608 "เราจะดึงศักยภาพจาก AI 181 00:06:40,608 --> 00:06:42,744 ที่เรามีอยู่แล้วออกมาได้อีกแค่ไหน?" 182 00:06:42,744 --> 00:06:44,879 และผมคิดว่าเราเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น 183 00:06:44,879 --> 00:06:46,832 นี่คือสิ่งที่ผมอยากให้คุณทำต่อไป 184 00:06:46,832 --> 00:06:49,578 ถ้าอยากได้กระบวนการเต็มรูปแบบ ไกด์ทีละขั้นตอน 185 00:06:49,578 --> 00:06:52,141 และวิธีใช้ AI จริงๆ มากกว่า 100 วิธีแบบนี้ 186 00:06:52,141 --> 00:06:54,948 มาร่วม AI Success Lab (คอมมูนิตี้ AI ฟรีของผม) 187 00:06:54,948 --> 00:06:56,037 ได้เลยครับ 188 00:06:56,037 --> 00:06:58,295 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายใต้คลิป 189 00:06:58,295 --> 00:07:00,553 คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ในนั้น 190 00:07:00,553 --> 00:07:03,237 แถมยังได้แฮงก์เอาท์กับคนกว่า 38,000 คนที่ใช้ 191 00:07:03,237 --> 00:07:04,824 AI จนประสบความสำเร็จทุกวัน 192 00:07:04,824 --> 00:07:08,607 และถ้าพร้อมจะลงทุนเต็มที่เพื่อออโตเมทธุรกิจด้วยเครื่องมืออย่าง 193 00:07:08,607 --> 00:07:11,414 GLM 5.3 ลองมาดู AI Profit Boardroom ได้เลยครับ 194 00:07:11,414 --> 00:07:14,404 ที่นั่นคือที่ที่เราลุยงานสร้างสิ่งเหล่านี้ด้วยกัน 195 00:07:14,404 --> 00:07:16,418 เป็นที่ที่ดีที่สุดในการขยายธุรกิจ 196 00:07:16,418 --> 00:07:18,920 หาลูกค้าเพิ่ม และประหยัดเวลามหาศาลด้วย AI 197 00:07:18,920 --> 00:07:20,995 ออโตเมชัน ลิงก์ทั้งสองอยู่ด้านล่าง 198 00:07:20,995 --> 00:07:24,534 คอมเมนต์บอกผมหน่อยว่าคุณจะสร้างอะไรเป็นอย่างแรกด้วยเจ้านี่ 199 00:07:24,534 --> 00:07:27,280 Julian อ่านทุกคอมเมนต์ แล้วเจอกันในวิดีโอหน้า