How to Build Your Own AI Agent Operating System
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~18 นาที (1,093 วินาที) · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=6Vf4Wr2lfhY
# สรุป: How to Build Your Own AI Agent Operating System - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~18 นาที (1,093 วินาที) · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=6Vf4Wr2lfhY ## ประเด็นหลัก - วิธีสร้าง AI Agent Operating System (ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent) ของตัวเอง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ใช้เพียง prompt ภาษาอังกฤษธรรมดา - ปัญหาที่ระบบนี้แก้: พนักงานสลับแอปเฉลี่ย 1,200 ครั้งต่อวัน เสียเวลาเกือบ 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (ข้อมูล Harvard Business Review) และต้องใช้เวลาประมาณ 23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสใหม่หลังการขัดจังหวะแต่ละครั้ง (งานวิจัยของ Gloria Mark, UC Irvine) - สถาปัตยกรรม 3 ชิ้นส่วน: dashboard (แดชบอร์ด) หนึ่งตัว + shared memory (หน่วยความจำร่วม) หนึ่งชุด + task board (กระดานงาน) หนึ่งอัน - ขั้นตอนที่ 1: ใช้ Claude Code หรือ DeepSeek Harness สร้าง mission control dashboard ผ่าน prompt เดียว แล้ววนลูป describe → review → refine จนได้ตามต้องการ (ผู้ใช้เป็น "ผู้กำกับ" ไม่ใช่คนเขียนโค้ด) - ขั้นตอนที่ 2: สร้าง memory vault ด้วย Obsidian (ไฟล์ข้อความบนเครื่อง) ให้ AI สัมภาษณ์เราแล้วเขียนโน้ต จัดโฟลเดอร์เป้าหมาย/บันทึก/ผู้ติดต่อ/การตัดสินใจ/ความทรงจำ แล้วเชื่อม vault เข้ากับแดชบอร์ด — vault ของผู้พูดทะลุ 1,200 memories ในเดือนแรก - ขั้นตอนที่ 3: เชื่อม AI agent ทีละตัว (Claude Code, Hermes, OpenClaw, Prime Agent, DeepSeek ฯลฯ) ด้วย prompt แพทเทิร์นเดียวกัน — เช่น Hermes Oracle รายงานเทรนด์ทุกวัน, Hermes Astros จับตาคู่แข่ง - ขั้นตอนที่ 4: เพิ่ม Kanban board ให้ agent หยิบการ์ดงานไปทำแบบคู่ขนาน (due → ready → running → blocked → done) — กฎสำคัญคือต้องทำ manual → assisted → automated ตามลำดับ ห้ามข้ามไปอัตโนมัติทันที - ขั้นตอนที่ 5: ใช้ Tailscale (ฟรี) สร้าง private network เชื่อมอุปกรณ์ทั้งหมด เข้าถึง Agent OS จากโทรศัพท์หรืออุปกรณ์ใดก็ได้ทั่วโลก - ข้อโต้แย้งที่ผู้พูดตอบ: "ไม่เก่งเทคนิค" (แค่คำสั่งติดตั้งเดียว + prompt ธรรมดา), "ไม่มีเวลา" (แกนหลักใช้เวลาครึ่งบ่าย แต่ได้คืน 4 ชั่วโมง/สัปดาห์ตลอดไป), "เดี๋ยวล้าสมัย" (โมเดลล้าสมัย แต่ระบบไม่ล้าสมัย — สลับโมเดลได้โดยไม่ต้องสร้างใหม่) - ตัวเลือกเสริม: creative studio (สร้างภาพ/เสียง/วิดีโอ) ด้วยวงวน describe-review-refine เดียวกัน และชุดสำเร็จรูป Agentic OS แบบ zip พร้อม roadmap 30 วันใน AI Profit Boardroom ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้เป็นบทแนะนำเชิงปฏิบัติที่ดีสำหรับผู้ที่อยากเริ่มใช้ AI agent หลายตัวในที่เดียว เนื้อหาเน้น "แพทเทิร์น" มากกว่าขั้นตอนตายตัว ใช้ภาษาที่เข้าถึงง่ายและมีแรงจูงใจสูง แม้ช่วงท้ายจะเป็นการโปรโมตสินค้าของผู้พูดเองค่อนข้างยาว แต่แก่นของวิธีคิด (dashboard + shared memory + task board + manual→assisted→automated) ก็มีประโยชน์จริงและถ่ายทอดออกมาเป็นภาษาไทยได้อย่างเป็นธรรมชาติ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง AI Agent Operating System ของตัวเอง พร้อม prompt (คำสั่ง) แบบเป๊ะๆ ลำดับการติดตั้งแบบเป๊ะๆ และชุดติดตั้งที่ผมใช้ขับเคลื่อนธุรกิจของผมอยู่ในตอนนี้ แดชบอร์ดเดียวที่ AI agent ทั้งหมดของคุณอาศัยอยู่ ใช้หน่วยความจำร่วมกัน และทำงานต่อไปเรื่อยๆ ขณะที่คุณออกไปเดินเล่นหรือไปฟิตเนสหรือทำอะไรก็ตามที่คุณทำ
พอจบวิดีโอนี้ คุณจะรู้วิธีสร้างแดชบอร์ด ตั้งหน่วยความจำร่วม เชื่อมต่อ AI agent ของคุณเข้าไป มอบหมายงานผ่านกระดาน และเปิดใช้งานทั้งหมดจากโทรศัพท์ที่ไหนในโลกก็ได้ และสิ่งที่ดีที่สุดคือ คุณไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว เดี๋ยวคุณจะรู้ว่าทำไม
30 วินาทีแรก ขอพูดก่อนว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ เพราะปัญหานี้อาจกำลังทำให้คุณเสียเวลาไปมากอยู่ตอนนี้ สำหรับคนส่วนใหญ่ ชีวิต AI ของพวกเขาก็คือกองแท็บเปิดค้างอยู่เต็มจอ มี Claude อยู่ตรงนี้ มี Hermes อยู่ตรงนั้น มี OpenClaw อยู่ใน terminal (หน้าต่างคำสั่ง) อีกที่หนึ่ง ไม่มีอะไรคุยกันได้ และไม่มีอะไรจำคุณได้ [snorts]
และถ้าดูงานวิจัยจาก Harvard Business Review พวกเขาตีพิมพ์ผลวิจัยที่แสดงว่า โดยเฉลี่ยพนักงานสลับไปมาระหว่างแอปประมาณ 1,200 ครั้งต่อวัน และเสียเวลาเกือบ 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ไปกับการปรับโฟกัสใหม่หลังจากการสลับเหล่านั้น งานวิจัยของ Gloria Mark ที่ UC Irvine พบว่าต้องใช้เวลาประมาณ 23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสได้เต็มที่หลังจากการขัดจังหวะแต่ละครั้ง
ฉะนั้น เครื่องมือมันฉลาด แต่คุณคือกาวที่เชื่อมทุกอย่างเข้าด้วยกัน และกาวตัวนั้น เพื่อนเอ๋ย มันเหนื่อยแล้ว ระบบ Agentic Operating System แก้ปัญหานี้ด้วยสามชิ้นส่วน: แดชบอร์ดหนึ่งตัว หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด และ task board (กระดานงาน) หนึ่งอันที่ agent มาหยิบงานไปทำ มาลงมือสร้างกันเลย
ขั้นตอนที่หนึ่ง คือสร้างแดชบอร์ด คุณเปิด Claude Code ได้ หรือจะเปิดอย่างเช่น DeepSeek Harness ก็ได้ ตามที่คุณถนัดจะใช้สร้าง ตรงนี้เราก็เข้าไปใน harness (เครื่องมือตัวช่วย) อย่างที่เห็น เริ่มแชทใหม่ได้เลย และผมจะใช้ DeepSeek เพราะช่วงนี้ผมค่อนข้างชอบมัน
ต่อจากนี้เราจะเริ่มกับชิ้นส่วนแรก นั่นคือหน้าจอเดียว ในการติดตั้งแดชบอร์ด เราใช้ prompt ง่ายๆ อันเดียวเพื่อตั้งค่าทั้งหมด ซึ่งคุณเห็นได้ตรงนี้ เราจะพิมพ์ว่า: "create a beautiful operating dashboard hosted locally on my computer for managing AI agents. I want a mission control homepage that shows the live status of every agent, which ones are online and what they're working on. Give each agent its own section with a chat panel, a file workspace, a control room. Start with Claude Code. Make it easy to add more agents later using the same pattern. Make it run in my browser at localhost." (ความหมายคือ ให้สร้างแดชบอร์ดปฏิบัติการที่สวยงามไว้บนเครื่องของเรา สำหรับจัดการ AI agent โดยมีหน้า mission control ที่แสดงสถานะสดของทุก agent ว่าใครออนไลน์และกำลังทำอะไร ให้แต่ละ agent มีส่วนของตัวเอง พร้อมช่องแชท พื้นที่ไฟล์ทำงาน และห้องควบคุม เริ่มจาก Claude Code และออกแบบให้เพิ่ม agent ใหม่ทีหลังได้ง่ายด้วยแพทเทิร์นเดียวกัน โดยให้รันในเบราว์เซอร์ที่ localhost)
เราก็แค่คัดลอก prompt นั้น แล้วเข้าไปใน DeepSeek Harness เพื่อสร้างมันขึ้นมา อย่างที่เห็นตรงนี้ พอกด enter มันก็จะเริ่มสร้าง Agentic Operating System ของเราให้ ส่งไปเลย แล้วปล่อยให้มันทำงาน
ไม่ว่าจะ Claude Code หรือ DeepSeek Harness หรืออะไรก็ตามที่คุณใช้ มันจะสร้างเว็บแอปท้องถิ่นขึ้นมาให้ ของผมจริงๆ รันบน Next.js แต่คุณไม่จำเป็นต้องรู้เรื่องนั้นเลย เหมือนกับที่คุณขับรถโดยไม่ต้องรู้ชื่อชิ้นส่วนเครื่องยนต์ พอเสร็จ มันจะให้ local address (ที่อยู่ท้องถิ่น) มา คุณเห็น local address ของ mission control ปัจจุบันของผมได้ตรงนี้ เปิดในเบราว์เซอร์ได้เลย นั่นคือ mission control
หน้านั้นจะกลายเป็นสิ่งแรกที่คุณเปิดทุกเช้า และมันจะไม่เพอร์เฟกต์ในรอบแรกแน่นอน ของผมก็ไม่เพอร์เฟกต์เหมือนกัน สิ่งที่คุณทำคือแบบเดียวกับที่ผมทำกับทุกฟีเจอร์: มองมัน แล้วบอก harness ของคุณเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาว่าอะไรผิด เช่น การ์ดของ agent เล็กไป เอาซายด์บาร์ไปไว้ด้านซ้าย ทำสถานะให้อัปเดตแบบสด บรรยายสิ่งที่คุณต้องการ ทบทวน ปรับแต่ง และวงวนนี้แหละคือทักษะทั้งหมดของระบบนี้ คุณไม่ใช่คนเขียนโค้ดในระบบนี้ คุณคือผู้กำกับ และใครก็ตามที่ดูคลิปนี้อยู่สามารถเป็นผู้กำกับได้
แดชบอร์ดของผมวันนี้มีตัวอย่างเช่น Claude Code มี Hermes agent เสียบอยู่ทั้งหมด เรามี agent ทั้งหมดเชื่อมต่อพร้อม workflow (ขั้นตอนการทำงาน) แบบกำหนดเอง และของเจ๋งๆ อีกมากมาย แต่นี่คือวิธีเริ่มต้นของคุณ คุณอาจมี Hermes อยู่ก็ได้ มี Google Antigravity, Codex, Gemini, Claude Code เวอร์ชันฟรี และทุกฟีเจอร์บนนั้น ตั้งแต่กระดาน Kanban ไปจนถึง video studio (สตูดิโอวิดีโอ) ที่ผมสร้างด้วยวงวน describe-review-refine (บรรยาย-ทบทวน-ปรับแต่ง) เดียวกันนี้ ไม่มีอะไรที่มนุษย์เขียนโค้ดด้วยมือ
ถ้าคุณใช้ DeepSeek Harness มันจะให้ตัวเลือกสองสามอย่าง เลือกที่ต้องการได้เลย แล้วมันก็จะรันออกไปทำงาน เรามี agent เจ็ดตัวที่เชื่อมต่อเข้ากับ Agentic Operating System ปัจจุบันของเรา และทั้งหมดนั้นเสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวที่มีแชท พื้นที่ทำงาน automation (ระบบอัตโนมัติ) แบบกำหนดเอง และหน่วยความจำร่วม นี่คือเลเยอร์ทั้งหมดของขั้นตอนที่หนึ่ง
ต่อไป เราจะพูดถึงขั้นตอนที่สอง นั่นคือ memory vault (คลังความทรงจำ) นี่คือชิ้นส่วนที่แยกระบบปฏิบัติการจริงๆ ออกจากกองแท็บแชท เป็นชิ้นส่วนที่เกือบทุกคนข้ามไป ตัวอย่างเช่น ตรงนี้คือระบบความจำของผม ทุกอย่างในนี้เชื่อมโยงกับ AI agent ของเรา พวกมันเขียนข้อมูลเข้าไป อัปเดตข้อมูล และดึงข้อมูลออกมาใช้เป็น context (บริบท) นี่คือระบบความจำ ซึ่งก็คือเลเยอร์ที่สอง
ถ้าอยากได้สิ่งนี้ สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือดาวน์โหลด Obsidian เป็นแอปจดโน้ตฟรี และเบื้องลึกมันก็แค่ไฟล์ข้อความธรรมดาในโฟลเดอร์บนเครื่องคุณ แต่โฟลเดอร์นั้นกำลังจะกลายเป็นสมองร่วมของทุกอย่างและทุก AI agent ที่คุณรัน เปิด Obsidian สร้าง vault แล้วจัดโครงสร้างให้มัน ถ้าดูตัวอย่าง นี่คือหน้าตาของ Obsidian เมื่อสร้างเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่ต้องกังวลเรื่องนั้น เพราะคุณให้ Claude หรือ DeepSeek Harness หรืออะไรก็ตามที่คุณชอบทำแทนได้ด้วย prompt เดียว
กลับไปที่ prompt ของเรา แล้วเราจะพิมพ์ว่า: "create a memory vault structure in Obsidian for my business. I want folders for goals, journals, business contacts, decisions, and memory. Then interview me about my business. What I do, who my customers are, what I'm working on, what I've already tried, and write everything into the business context folder as organized notes." (ความหมายคือ ให้สร้างโครงสร้าง memory vault ใน Obsidian สำหรับธุรกิจ โดยแบ่งโฟลเดอร์สำหรับเป้าหมาย บันทึกประจำวัน ผู้ติดต่อทางธุรกิจ การตัดสินใจ และความทรงจำ จากนั้นให้ AI สัมภาษณ์เราเกี่ยวกับธุรกิจ ว่าเราทำอะไร ลูกค้าคือใคร กำลังทำอะไรอยู่ เคยลองอะไรมาบ้าง แล้วเขียนทุกอย่างลงในโฟลเดอร์ business context เป็นโน้ตที่มีระเบียบ) เท่านั้นแหละ
ขั้นตอนการสัมภาษณ์สำคัญมากเช่นกัน แทนที่คุณจะจ้องหน้ากระดานว่างๆ ไม่รู้จะเขียนอะไร AI จะถามแล้วคุณตอบ พูดคำตอบออกมาดังๆ ได้ ถ้าเครื่องมือของคุณรองรับเสียง เช่น คุณใช้ voice input (การพิมพ์ด้วยเสียง) บน Claude หรือ ChatGPT ได้ ส่วนตัวผมใช้ Whisper Flow และคุณจะได้ context ลงไปเยอะกว่ามากและเร็วกว่าการพิมพ์มาก
ต่อไป เชื่อม vault เข้ากับแดชบอร์ด นี่คือตัวอย่างตอนที่ผมเชื่อม Claude Code เข้ากับ memory vault ของผม และคุณใช้ harness อะไรก็ได้ตามชอบ prompt ที่ใช้ก็แค่: "connect my dashboard to my Obsidian vault at this folder path. Every agent should read from the vault for context at the start of a session and save important outcomes, decisions, and also new information back into the vault at the end. Add goals, journal, or memory pages to the dashboard that display live from the vault." (ความหมายคือ เชื่อมแดชบอร์ดของฉันกับ Obsidian vault ที่ path โฟลเดอร์นี้ ทุก agent ต้องอ่านจาก vault เป็น context ตอนเริ่มเซสชัน และบันทึกผลลัพธ์สำคัญ การตัดสินใจ และข้อมูลใหม่กลับเข้า vault ตอนจบเซสชัน รวมถึงเพิ่มหน้าเป้าหมาย บันทึก หรือความทรงจำในแดชบอร์ดที่แสดงสดจาก vault)
และนี่เปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับความรู้สึกตอนใช้ AI ตัวอย่างเช่น vault ของผมทะลุ 1,200 memories (ความทรงจำ) ในเดือนแรก พอเปิดแชทใหม่กับ agent ตัวไหนก็ตาม มันรู้แล้วว่าเว็บไซต์ของเรามีอะไรบ้าง content pipeline (สายพานการผลิตคอนเทนต์) ของเราคืออะไร เป้าหมายที่ตั้งไว้วันจันทร์คืออะไร และสัปดาห์ที่แล้วเราลองอะไรแล้วไม่ได้ผล ไม่ต้องอธิบายซ้ำอีกต่อไป
และสิ่งนั้นที่คุณเพิ่งลบออกจากชีวิต มันมีชื่อเรียก: bot-sitting (การเฝ้าดูแลบอท) คือการที่ต้องคอยเลี้ยง AI ที่ลืมทุกอย่างข้ามคืน มันหายไปหมดแล้วตอนนี้ และสังเกตว่าใครเป็นเจ้าของความทรงจำนี้? คุณไง เพราะมันเป็นไฟล์ข้อความบนเครื่องของคุณ นั่นหมายความว่าไม่มี subscription (ค่าสมัครรายเดือน) ใดมาจับสมองคุณเป็นตัวประกัน และ agent ตัวใหม่ที่เปิดตัวปีหน้า ก็ชี้ไปที่ vault เดียวกันได้ตั้งแต่วันแรก
เหมือนกับ DeepSeek Harness ตอนที่ผมสร้างด้วยมัน มันเพิ่งปล่อยออกมาเมื่อไม่กี่วันก่อน ผมเสียบมันเข้ากับ Agentic Operating System ทันที และตั้งค่าระบบความจำที่เชื่อมโยงกับมันโดยตรง และมันก็เป็นแค่ไฟล์ข้อความบนเครื่องคุณ หน้าตาประมาณนี้
ต่อไป ขั้นตอนที่สาม เชื่อม AI agent ของคุณเข้าไป นี่คือจุดที่แดชบอร์ดเปลี่ยนจากหน้าจอสวยๆ กลายเป็นทีมงาน แต่ละ agent ติดตั้งด้วยคำสั่งหนึ่งหรือสองคำสั่ง แล้วเพิ่มเข้าแดชบอร์ดด้วย prompt เดียวกัน ถ้าคุณมี agent ใหม่ เช่น Hermes เพิ่งปล่อยออกมา คุณมี Prime Agent ที่ออกมาเมื่อสองสามสัปดาห์ก่อน DeepSeek เร็วๆ นี้ ทั้งหมดนั้นเพิ่มเข้าแดชบอร์ดของคุณได้ตรงนี้ และแพทเทิร์นคือส่วนสำคัญ
นี่ไง เวลาสั่งให้ agent เพิ่มเข้ามา คุณก็แค่บอกว่า: "add [agent name] to my dashboard using the same layouts as Claude Code. The chat panel, workspace, control room, connected to the Obsidian vault, so it reads context and writes memories like the others." (ความหมายคือ เพิ่ม [ชื่อ agent] เข้าแดชบอร์ดโดยใช้เลย์เอาต์เดียวกับ Claude Code ทั้งแผงแชท พื้นที่ทำงาน ห้องควบคุม เชื่อมกับ Obsidian vault ให้มันอ่าน context และเขียนความทรงจำเหมือนตัวอื่นๆ) แล้วคุณก็ทำแบบนี้กับ Hermes กับ OpenClaw กับ DeepSeek Harness หรืออะไรก็ตามที่อยากเพิ่มเข้ามาในที่เดียวกัน เท่านี้แหละ เป็น prompt เดียวกันแต่เปลี่ยนชื่อใหม่ทุกครั้ง
ควรเพิ่ม agent ตัวไหน? เพิ่มเฉพาะตัวที่คุณใช้จริงในชีวิตประจำวัน สำหรับผม ผมมี Claude Code อยู่ข้างใน มันคือตัวหลักที่เป็นผู้สร้าง ที่ทำให้ผม orchestrate (บริหารจัดการ) ทั้ง Agentic Operating System เพื่อให้ทุกอย่างเกิดขึ้นได้ เช่น ผมให้ Claude Code ควบคุม DeepSeek เพื่อสั่งงาน Hermes ได้
ยังมีตัวอื่นๆ อย่าง Hermes ด้วย Hermes เก่งเรื่องการจัดตารางงาน แล้วกลับมาดูผลวันถัดไป เช่น ถ้าดู Hermes ตรงนี้ มันเป็นระบบทรงพลังที่เรามี Hermes Oracle และสิ่งที่ Hermes Oracle ทำคือ ทุกวันเหมือนเครื่องจักร ตามตารางเวลา ผมไม่ต้องทำอะไรเลย มันให้ประวัติย้อนหลังถ้าผมพลาดวันไหนไป มันแสดงให้ผมเห็นทุกวันว่าตอนนี้อะไรกำลังมาแรง อะไรกำลังได้ผลกับคอนเทนต์ของเรา
เรายังมี Hermes Astros ซึ่งคอยจับตาคู่แข่งและให้ไอเดียว่าเราควรสร้างคอนเทนต์แบบไหนต่อไป Hermes เก่งมากเช่นกันในการตั้ง custom workflow (ขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเอง) อย่าง Hermes Oracle ที่ตั้งได้ง่ายๆ แต่ละ workflow ที่เรามีในนี้ห่างจาก prompt เดียวเท่านั้น เช่น คุณบอกว่า: "create a Hermes agent called Oracle. Its job is to check my competitor's sites and news each morning and write a short report into the vault flagging anything I should react to or create content around." (สร้าง Hermes agent ชื่อ Oracle หน้าที่คือตรวจเว็บไซต์คู่แข่งและข่าวทุกเช้า แล้วเขียนรายงานสั้นๆ ลงใน vault ชี้จุดที่ฉันควรตอบสนองหรือนำไปทำคอนเทนต์) ประมาณนั้น
แล้วก็มี Claude Code เวอร์ชันฟรี Claude Code เวอร์ชันฟรีดีมาก ถ้าคุณอยากได้ harness ที่รันด้วยสมองฟรีๆ สิ่งหนึ่งที่ผมจะบอกคือ คุณไม่ต้องติดตั้งทั้งหมดวันนี้ เริ่มจาก Claude Code บวกอีกหนึ่งตัวก่อน แพทเทิร์นนี้ทำให้คุณเพิ่มตัวที่เหลือวันหยุดสุดสัปดาห์ไหนก็ได้ และเมื่อ agent ตัวใหม่เปิดตัวเดือนหน้า ซึ่งมันจะเปิดแน่นอน มันก็เสียบเข้าระบบของคุณเป็นอีกหนึ่งการ์ด แทนที่จะทำให้ workflow ของคุณพัง ระบบคงเดิม ชิ้นส่วนค่อยๆ อัปเกรด
ขั้นตอนที่สี่คือ task board (กระดานงาน) นี่คือจุดที่คุณเลิกทำงานเอง แล้วเริ่มมอบหมายงานให้ agent คุณใช้ prompt แบบนี้เพื่อสร้าง Kanban board (กระดานคัมบัง) ถ้าสงสัยว่า Kanban board คืออะไร มันก็คือ to-do list (รายการสิ่งที่ต้องทำ) สำหรับ AI agent ของคุณ หน้าตาประมาณนี้ ผมหย่อนงานลงตรงนี้ได้ แล้วมันก็ถูกคัดแยกและจัดลำดับ ไล่จาก due (ถึงกำหนด) ไป ready (พร้อม) ไป running (กำลังทำ) ไป blocked (ติดขัด) หรือ done (เสร็จ)
prompt สำหรับสิ่งนี้คือ: "add a Kanban board to my dashboard with columns for to-do, in progress, and done. Agents should be able to watch the board, pick up task cards, work on them in parallel, and move them to done with a summary of what they did written into the vault." (เพิ่ม Kanban board ในแดชบอร์ด พร้อมคอลัมน์ to-do, in progress และ done agent ต้องดูกระดานได้ หยิบการ์ดงานไปทำแบบคู่ขนาน แล้วย้ายไป done พร้อมสรุปสิ่งที่ทำเขียนลงใน vault)
Kanban board ก็คือคอลัมน์ของการ์ดงาน ง่ายๆ แต่พอ agent เฝ้าดูกระดาน ตอนเช้าของคุณจะเปลี่ยนไป เพราะผมโยนงานเป็นชุดเข้าไปได้ เช่น ร่างโครงสคริปต์ ตรวจ indexing (การจัดทำดัชนี) ของหน้าเหล่านี้ หรือดึงตัวเลข Search Console ของสัปดาห์นี้ แล้วไปฟิตเนส กลับมา งานเสร็จเรียบร้อยนอนอยู่ในคอลัมน์ done พร้อมโน้ตใน vault อธิบายชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น
ต่อไปคือกฎที่ทำให้ทั้งหมดนี้เวิร์ก เพราะนี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ทำระบบ automation ของตัวเองพัง คุณไม่ควร automate งานที่ยังไม่ได้ทำด้วยมือกับ agent มาก่อน ลำดับคือ manual (ทำเอง) ไป assisted (มีตัวช่วย) ไป automated (อัตโนมัติ) ก่อนอื่นคุณทำงานนั้นในแชทไปมาจนกว่าผลลัพธ์จะออกมาถูกต้อง จากนั้นค่อยบันทึกเป็นกระบวนการที่ปรับแต่งแล้ว และถึงตอนนั้นค่อยเอาไปไว้บนกระดานให้ agent ทำงานเอง คนที่ข้ามไปอัตโนมัติเต็มรูปแบบทันที มักไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีนัก ผมคิดว่าดีที่จะลองทำกระบวนการด้วยตัวเองก่อน แล้วค่อยใช้ prompt อย่าง "save that exact process as a workflow called weekly report so an agent can run it later" (บันทึกกระบวนการนั้นเป็น workflow ชื่อ weekly report เพื่อให้ agent รันทีหลังได้) ประมาณนั้น
อนึ่ง ถ้าคุณดูอยู่แล้วคิดว่า "ฟังดูดี แต่ฉันไม่อยากตั้งค่าทั้งหมดเอง" คุณสามารถรับ Agentic Operating System เวอร์ชันเต็มที่ผมใช้ส่วนตัวได้เลย ผมใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงเขียนโค้ดมันมาเพื่อคุณ ไปหยิบ Agentic Operating System ได้จากลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน AI Profit Boardroom เข้าไปที่ classroom แล้วไปที่ new daily updates คุณจะเห็น Agent OS อยู่ตรงนั้น มีไฟล์ zip ให้ และเราสาธิตวิธีติดตั้งแบบเป๊ะๆ
ในคอมมูนิตี้ คุณถามคำถามเกี่ยวกับมันได้ และผมช่วยเอง ยังส่งข้อความตรงถึงผมได้ด้วย แล้วในปฏิทินก็มี coaching calls (คอลให้คำปรึกษา) รายสัปดาห์ ถามคำถามแบบเรียลไทม์ เจอสมาชิกหลักคนอื่นๆ ที่ใช้ Agentic Operating System และในแผนที่ คุณจะเจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างด้วย AI agent เหมือนคุณ เป็นที่ที่ดีมากที่จะได้ระบบ Agentic Operating System อัตโนมัติเต็มรูปแบบ พร้อมติดตั้งตั้งแต่วันนี้ แล้วข้ามทุกอย่างที่เราพูดถึงวันนี้ไปเลย [snorts]
ขั้นตอนที่ห้า คุณติดตั้งระบบความจำแล้ว ตั้ง custom workflow แล้ว ตั้ง to-do list ให้ agent แล้ว เชื่อมต่อ agent ตัวโปรดทั้งหมดไว้ในที่เดียวแล้ว ทีนี้มาพูดถึงขั้นตอนที่ห้า นั่นคือ Tailscale นี่คือแอปฟรีที่เจ๋งมาก ที่ให้คุณเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ใดก็ได้ ติดตั้ง Tailscale ได้เลย มันฟรี และมันสร้าง private network (เครือข่ายส่วนตัว) ที่มีแค่อุปกรณ์ของคุณเท่านั้นที่มองเห็น ไม่ต้องเปิดเครื่องของคุณออกสู่อินเทอร์เน็ต ไม่ต้องยุ่งกับการตั้งค่าเราเตอร์
ติดตั้งบนเครื่องที่บ้าน ลงชื่อเข้าใช้ แล้วจด hostname (ชื่อโฮสต์) ที่มันให้ไว้ จากนั้นสแกน QR code นั้น ติดตั้ง Tailscale บนโทรศัพท์ และใช้บนแล็ปท็อปเครื่องอื่น อุปกรณ์อื่น หรือแชร์ให้ทีมได้ พอมี Agentic Operating System นี้ คุณไม่จำเป็นต้องนั่งอยู่หลังโต๊ะทำงานเพื่อใช้มัน ใช้จากโทรศัพท์ได้ เช่น เปิดเบราว์เซอร์ที่มี Agent OS ทำงานอยู่ ไม่ต้องล็อกตัวเองอยู่กับเครื่องเดียว ด้วยวิธีนี้ผมเข้าถึง workflow และระบบต่างๆ ทั้งหมดของผมจากที่เดียวเมื่อไหร่ก็ได้
นั่นคือการสร้างทั้งหมด: แดชบอร์ด, memory vault, agent, Kanban board, เข้าถึงได้ทุกที่ ทีนี้ให้ผมแสดงให้ดูว่ามันเทียบกันยังไง แล้วจัดการข้อกังวลที่อาจค้างอยู่ในหัวคุณ ถ้าจำตัวเลขก่อนหน้านี้ได้ เสียเวลา 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์กับการสลับแอป ตาม Harvard Business Review, 23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสต่อการขัดจังหวะหนึ่งครั้ง ตามงานวิจัยของ Gloria Mark, หน้าจอเดียวที่ทำให้การสลับไปมาระหว่างทุกอย่างยากลำบาก
ขณะที่ด้วยระบบนี้ คุณมีหน้าจอเดียวที่มีทุก agent หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด ไม่ต้องสลับแอปหรือแท็บ โฟกัสและทำงานให้เสร็จได้ ทุกอย่างถูกบันทึกลง vault โมเดลใหม่เสียบได้ตั้งแต่วันแรก และใช้งานได้จากทุกที่ในโลกหรือทุกอุปกรณ์ และสิ่งที่ดีคือ งานของผม งานทั้งหมดที่ผมทำ เลื่อนระดับขึ้นหนึ่งขั้นเมื่อผมเริ่มทำสิ่งนี้ ทำน้อยลง ตัดสินใจมากขึ้นว่างานไหนควรมีอยู่ และตรวจสอบผลลัพธ์
บางคนจะบอกว่า "ฉันไม่เก่งเทคนิคขนาดนั้น" แต่คุณเพิ่งดูการสร้างทั้งหมดไป ใช่ไหม? มันก็แค่คำสั่งติดตั้งหนึ่งคำสั่ง แล้วตามด้วย prompt ภาษาอังกฤษธรรมดา ผมช่วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนกับเรื่องนี้ และหลายคนไม่เคยใช้ AI มาก่อนใน AI Profit Boardroom พวกเขาแค่ทำตาม roadmap (แผนงาน) วันต่อวัน แล้วระบบก็รันได้ ถ้าคุณเขียนข้อความส่งหากันได้ คุณก็สั่งงาน agent ได้
คนอื่นบอกว่า "ฉันไม่มีเวลาทำเรื่องนี้" การสร้างแกนหลัก แดชบอร์ดบวก vault บวก agent หนึ่งตัว ใช้เวลาครึ่งบ่าย ถ้าเทียบครึ่งบ่าย กับ 4 ชั่วโมงที่ได้คืนมาทุกสัปดาห์ตลอดไป บวกชั่วโมงการเฝ้าดูแล AI ที่คุณลบทิ้ง "ไม่มีเวลา" คือเหตุผลที่ต้องสร้างระบบนี้จริงๆ เพราะระบบนี่แหละที่คืนเวลาให้คุณ
คนอื่นบอกว่า "เดี๋ยวเดือนหน้าก็ล้าสมัย" แต่โมเดลต่างหากที่จะล้าสมัยในเดือนหน้า ระบบไม่ล้าสมัย แดชบอร์ด vault กระดาน ไม่สนใจว่าโมเดลตัวไหนอยู่ข้างใน ของผมสลับโมเดลหลายครั้งแล้ว และทุกครั้งที่สลับ มันยิ่งแข็งแกร่งขึ้น โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่ ยิ่ง AI เคลื่อนที่เร็วเท่าไร สถาปัตยกรรมแบบนี้ยิ่งสำคัญเท่านั้น เพราะมันคือสิ่งเสถียรเพียงอย่างเดียวที่รองรับการเปลี่ยนแปลง ถ้าทุกเวอร์ชันใหม่ทำให้คุณรู้สึกตามไม่ทัน ความรู้สึกนั้นไม่ใช่ปัญหาที่ตัวเครื่องมือ มันคือปัญหาที่ไม่มีระบบ และคุณเพิ่งเห็นวิธีแก้ไป
ยังมีอีกหนึ่งเลเยอร์เมื่อคุณพร้อม นั่นคือ creative studio (สตูดิโอสร้างสรรค์) นี่คือวงวน describe-review-refine เดียวกัน ของผมมี image generation (การสร้างภาพ) เสียง live talk ตัวสร้างวิดีโออยู่ข้างใน เราเชื่อมมันกับ Gemini NotebookLM ซึ่งป้อนงานวิจัยเข้าสู่ระบบโดยตรง เรามีทุกอย่างรันอยู่ในที่เดียว และอีกครั้ง สิ่งที่คุณทำคือบรรยายว่าต้องการอะไร แล้ว agent ก็สร้างมันให้
สรุป: คุณมี agentic harness ที่คุณชอบใช้ อาจเป็น Claude Code ก็ได้ [snorts] จากนั้นสั่งให้สร้าง mission control dashboard สร้าง Obsidian vault ให้ AI สัมภาษณ์คุณและเชื่อมต่อ เสียบ agent ทีละตัวด้วยแพทเทิร์น prompt เดียวกับที่โชว์ก่อนหน้านี้ เพิ่ม Kanban board และ automate งานตามลำดับ manual ไป assisted ไป automated แล้วตั้ง Tailscale เพื่อให้ทุกอย่างอยู่ในกระเป๋าคุณ
ทุกอย่างที่คุณเห็นวันนี้มีอยู่แล้วเป็นระบบสำเร็จรูปใน AI Profit Boardroom ระบบ Agentic Operating System ครบชุด: mission control dashboard, ชุดติดตั้ง Obsidian memory, workflow แบบ Kanban, ระบบ Tailscale พร้อม Claude, Hermes, OpenClaw และ agent ทั้งหมดของเราเสียบไว้แล้ว คุณได้ไฟล์ zip วิดีโอสอนติดตั้ง และ roadmap 30 วันสำหรับ Agentic OS ที่บอกชัดเจนว่าต้องตั้งค่าอะไรในแต่ละวัน
ถ้าอยากได้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน AI Profit Boardroom เราอัปเดตใหม่ตลอดเวลาเพื่อปรับปรุงระบบปฏิบัติการ การติดตั้งของคุณเลยอัปเกรดขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่ แล้วคุณยังได้ coaching calls สัปดาห์ละสี่ครั้ง ที่แชร์หน้าจอและแก้ไขชุดติดตั้งของคุณแบบสดๆ ทั้ง agentic wiring (การเชื่อมต่อ agent) vault และ workflow สำหรับอุตสาหกรรมของคุณ
และด้วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น มีคนพร้อมช่วยเหลือออนไลน์เสมอ และผมก็ตอบคำถามเหล่านี้เองในคอมมูนิตี้ด้วย นอกจากนี้ยังมี member map (แผนที่สมาชิก) ให้เจอคนใกล้คุณที่กำลังสร้างด้วย AI agent เหมือนคุณ และคุณยังเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดของผมเกี่ยวกับเรื่องพวกนี้ได้อีกด้วย อย่าอายที่จะไปเอามาเลย ลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com คุณสร้างมันครั้งเดียว แล้วปล่อยให้มันวนลูปพัฒนาและปรับปรุงไปเรื่อยๆ โมเดลจะเปลี่ยนไปเรื่อยๆ แต่ operating system ของคุณยังคงอยู่ Nice watching! (ขอบคุณที่รับชมครับ)
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- ## ช่วงที่ฟังไม่ชัด / ถอดเสียงคลุมเครือ (จากคำบรรยายอัตโนมัติ)
- ## Segment ที่ความหมายไม่ชัดเจน
- ไม่มี segment ที่ต้องใช้ [ฟังไม่ชัด] — ทุกตอนพออนุมานความหมายจากบริบทได้ แม้คำบรรยายต้นฉบับจะถอดเพี้ยน
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| AI Agent Operating System / Agentic Operating System | ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent — แดชบอร์ด + หน่วยความจำร่วม + กระดานงานที่รวม agent หลายตัวไว้ที่เดียว |
| dashboard | แดชบอร์ด / หน้าแผงควบคุมกลาง |
| prompt | คำสั่งที่ใช้สั่งงาน AI (ในคลิปหมายถึงคำสั่งภาษาอังกฤษธรรมดาที่พิมพ์ให้ AI ทำตาม) |
| AI agent | เอเจนต์ AI — โปรแกรม AI ที่ทำงานตามที่ได้รับมอบหมายได้เอง |
| Claude Code | เครื่องมือเขียนโค้ด/สร้างแอปด้วย AI ของ Anthropic (ชื่อแบรนด์ คงเป็นภาษาอังกฤษ) |
| DeepSeek Harness | เครื่องมือตัวช่วย (harness) ที่ใช้ Claude/DeepSeek สร้างแอป — คำบรรยายอัตโนมัติสะกดคลุมเครือ (deep sea caris ฯลฯ) แปลตามการออกเสียงว่า DeepSeek Harness |
| Hermes | AI agent ของ Nous Research (ชื่อแบรนด์) |
| OpenClaw | เฟรมเวิร์ก AI agent แบบโอเพนซอร์ส (คำบรรยายเขียน open claw) |
| Prime Agent | ผลิตภัณฑ์ AI agent ที่ผู้พูดอ้างถึงว่าออกมาเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน |
| mission control | หน้าจอควบคุมกลางที่แสดงสถานะสดของทุก agent |
| memory vault | คลังความทรงจำ / คลังหน่วยความจำร่วมของระบบ |
| shared memory | หน่วยความจำร่วมที่ agent ทุกตัวอ่านและเขียนร่วมกัน |
| Obsidian | แอปจดโน้ตฟรี เก็บเป็นไฟล์ข้อความธรรมดาในเครื่อง ใช้ทำ vault |
| vault | โฟลเดอร์คลังข้อมูล/คลังความทรงจำใน Obsidian |
| context | บริบท — ข้อมูลที่ agent ใช้ประกอบการทำงาน |
| task board | กระดานมอบหมายงาน |
| Kanban board | กระดานคัมบัง — กระดานงานแบบคอลัมน์ (คำบรรยายเขียน camb board) |
| to-do list | รายการสิ่งที่ต้องทำ |
| due / ready / running / blocked / done | สถานะการ์ดงาน: ถึงกำหนด / พร้อม / กำลังทำ / ติดขัด / เสร็จ |
| workflow | ขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเองที่ agent รันซ้ำได้ |
| custom workflow | ขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเอง |
| automation | ระบบอัตโนมัติ / การทำให้งานเป็นอัตโนมัติ |
| manual → assisted → automated | ลำดับการทำงาน: ทำเอง → มีตัวช่วย → อัตโนมัติ |
| Tailscale | แอปฟรีสร้าง private network เชื่อมอุปกรณ์หลายเครื่อง (ชื่อแบรนด์) |
| private network | เครือข่ายส่วนตัวที่เฉพาะอุปกรณ์ของเราเข้าถึงได้ |
| hostname | ชื่อโฮสต์ที่ใช้ระบุเครื่องในเครือข่าย |
| localhost | ที่อยู่ท้องถิ่นบนเครื่องของเราเอง |
| local address | ที่อยู่ท้องถิ่นที่เว็บแอปใช้เปิดในเบราว์เซอร์ |
| Next.js | เฟรมเวิร์ก JavaScript สำหรับเว็บแอป (ชื่อแบรนด์) |
| harness | เครื่องมือตัวช่วยที่ใช้สั่งงาน AI (เช่น Claude Code, DeepSeek Harness) |
| describe-review-refine | วงวนการทำงาน: บรรยายสิ่งที่ต้องการ → ทบทวนผล → ปรับแต่ง |
| orchestrate | บริหารจัดการ/ควบคุมการทำงานร่วมกันของ agent หลายตัว |
| Hermes Oracle | workflow แบบกำหนดเองที่รายงานเทรนด์/คอนเทนต์ที่ได้ผลทุกวัน |
| Hermes Astros | workflow ที่คอยจับตาคู่แข่งและให้ไอเดียคอนเทนต์ |
| voice input | การพิมพ์ด้วยเสียง |
| Whisper Flow | เครื่องมือป้อนเสียงของ OpenAI ที่ผู้พูดใช้เป็นการส่วนตัว |
| ChatGPT | แชตบอต AI ของ OpenAI (ชื่อแบรนด์) |
| Gemini | โมเดล AI ของ Google (ชื่อแบรนด์) |
| Gemini NotebookLM | เครื่องมือวิจัยของ Google ที่ป้อนงานวิจัยเข้าสู่ระบบ |
| Codex | เครื่องมือ AI ของ OpenAI (คำบรรยายเขียน codeex) |
| Google Antigravity | เครื่องมือ agent ของ Google (คำบรรยายเขียน anti-gravity) |
| content pipeline | สายพานการผลิตคอนเทนต์ / กระบวนการผลิตเนื้อหา |
| indexing | การจัดทำดัชนีของหน้าเว็บ (SEO) |
| Search Console | เครื่องมือ Google สำหรับดูสถิติการค้นหา (ชื่อแบรนด์) |
| bot-sitting | การเฝ้าดูแลบอท — ต้องคอยป้อนข้อมูล/แก้ไขให้ AI ที่ลืมทุกอย่าง (คำบรรยายเขียน botitting) |
| creative studio | สตูดิโอสร้างสรรค์ — เลเยอร์เสริมสำหรับสร้างภาพ/เสียง/วิดีโอ |
| image generation | การสร้างภาพด้วย AI |
| AI Profit Boardroom | คอมมูนิตี้/ห้องสมาชิกของ Julian Goldie (ชื่อแบรนด์) |
| Agent OS | ตัวย่อของ Agentic Operating System |
| coaching calls | คอลให้คำปรึกษาแบบกลุ่ม |
| member map | แผนที่สมาชิก ใช้หาเพื่อนสมาชิกใกล้บ้าน |
| roadmap | แผนงาน/แนวทางทีละขั้น |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,789 ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง AI Agent 2 00:00:02,789 --> 00:00:05,153 Operating System ของตัวเอง พร้อม prompt 3 00:00:05,153 --> 00:00:07,638 (คำสั่ง) แบบเป๊ะๆ ลำดับการติดตั้งแบบเป๊ะๆ 4 00:00:07,638 --> 00:00:10,912 และชุดติดตั้งที่ผมใช้ขับเคลื่อนธุรกิจของผมอยู่ในตอนนี้
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (468 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,789 ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง AI Agent 2 00:00:02,789 --> 00:00:05,153 Operating System ของตัวเอง พร้อม prompt 3 00:00:05,153 --> 00:00:07,638 (คำสั่ง) แบบเป๊ะๆ ลำดับการติดตั้งแบบเป๊ะๆ 4 00:00:07,638 --> 00:00:10,912 และชุดติดตั้งที่ผมใช้ขับเคลื่อนธุรกิจของผมอยู่ในตอนนี้ 5 00:00:10,912 --> 00:00:12,428 แดชบอร์ดเดียวที่ AI agent 6 00:00:12,428 --> 00:00:15,095 ทั้งหมดของคุณอาศัยอยู่ ใช้หน่วยความจำร่วมกัน 7 00:00:15,095 --> 00:00:16,307 และทำงานต่อไปเรื่อยๆ 8 00:00:16,307 --> 00:00:19,763 ขณะที่คุณออกไปเดินเล่นหรือไปฟิตเนสหรือทำอะไรก็ตามที่คุณทำ 9 00:00:19,763 --> 00:00:22,127 พอจบวิดีโอนี้ คุณจะรู้วิธีสร้างแดชบอร์ด 10 00:00:22,127 --> 00:00:24,431 ตั้งหน่วยความจำร่วม เชื่อมต่อ AI agent 11 00:00:24,431 --> 00:00:26,431 ของคุณเข้าไป มอบหมายงานผ่านกระดาน 12 00:00:26,431 --> 00:00:29,281 และเปิดใช้งานทั้งหมดจากโทรศัพท์ที่ไหนในโลกก็ได้ 13 00:00:29,281 --> 00:00:30,554 และสิ่งที่ดีที่สุดคือ 14 00:00:30,554 --> 00:00:32,736 คุณไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว 15 00:00:32,736 --> 00:00:34,797 เดี๋ยวคุณจะรู้ว่าทำไม 30 วินาทีแรก 16 00:00:34,797 --> 00:00:36,798 ขอพูดก่อนว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ 17 00:00:36,798 --> 00:00:39,950 เพราะปัญหานี้อาจกำลังทำให้คุณเสียเวลาไปมากอยู่ตอนนี้ 18 00:00:39,950 --> 00:00:41,466 สำหรับคนส่วนใหญ่ ชีวิต AI 19 00:00:41,466 --> 00:00:44,012 ของพวกเขาก็คือกองแท็บเปิดค้างอยู่เต็มจอ มี 20 00:00:44,012 --> 00:00:46,558 Claude อยู่ตรงนี้ มี Hermes อยู่ตรงนั้น มี 21 00:00:46,558 --> 00:00:49,043 OpenClaw อยู่ใน terminal (หน้าต่างคำสั่ง) 22 00:00:49,043 --> 00:00:50,862 อีกที่หนึ่ง ไม่มีอะไรคุยกันได้ 23 00:00:50,862 --> 00:00:52,620 และไม่มีอะไรจำคุณได้ [snorts] 24 00:00:52,620 --> 00:00:55,227 และถ้าดูงานวิจัยจาก Harvard Business Review 25 00:00:55,227 --> 00:00:57,046 พวกเขาตีพิมพ์ผลวิจัยที่แสดงว่า 26 00:00:57,046 --> 00:00:59,834 โดยเฉลี่ยพนักงานสลับไปมาระหว่างแอปประมาณ 1,200 27 00:00:59,834 --> 00:01:01,653 ครั้งต่อวัน และเสียเวลาเกือบ 4 28 00:01:01,653 --> 00:01:05,351 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ไปกับการปรับโฟกัสใหม่หลังจากการสลับเหล่านั้น 29 00:01:05,351 --> 00:01:07,594 งานวิจัยของ Gloria Mark ที่ UC Irvine 30 00:01:07,594 --> 00:01:09,109 พบว่าต้องใช้เวลาประมาณ 23 31 00:01:09,109 --> 00:01:12,686 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสได้เต็มที่หลังจากการขัดจังหวะแต่ละครั้ง 32 00:01:12,686 --> 00:01:14,141 ฉะนั้น เครื่องมือมันฉลาด 33 00:01:14,141 --> 00:01:16,566 แต่คุณคือกาวที่เชื่อมทุกอย่างเข้าด้วยกัน 34 00:01:16,566 --> 00:01:19,233 และกาวตัวนั้น เพื่อนเอ๋ย มันเหนื่อยแล้ว ระบบ 35 00:01:19,233 --> 00:01:20,688 Agentic Operating System 36 00:01:20,688 --> 00:01:23,356 แก้ปัญหานี้ด้วยสามชิ้นส่วน: แดชบอร์ดหนึ่งตัว 37 00:01:23,356 --> 00:01:25,659 หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด และ task board 38 00:01:25,659 --> 00:01:28,266 (กระดานงาน) หนึ่งอันที่ agent มาหยิบงานไปทำ 39 00:01:28,266 --> 00:01:30,327 มาลงมือสร้างกันเลย ขั้นตอนที่หนึ่ง 40 00:01:30,327 --> 00:01:32,752 คือสร้างแดชบอร์ด คุณเปิด Claude Code ได้ 41 00:01:32,752 --> 00:01:35,298 หรือจะเปิดอย่างเช่น DeepSeek Harness ก็ได้ 42 00:01:35,298 --> 00:01:37,905 ตามที่คุณถนัดจะใช้สร้าง ตรงนี้เราก็เข้าไปใน 43 00:01:37,905 --> 00:01:40,330 harness (เครื่องมือตัวช่วย) อย่างที่เห็น 44 00:01:40,330 --> 00:01:42,633 เริ่มแชทใหม่ได้เลย และผมจะใช้ DeepSeek 45 00:01:42,633 --> 00:01:44,331 เพราะช่วงนี้ผมค่อนข้างชอบมัน 46 00:01:44,331 --> 00:01:46,331 ต่อจากนี้เราจะเริ่มกับชิ้นส่วนแรก 47 00:01:46,331 --> 00:01:49,120 นั่นคือหน้าจอเดียว ในการติดตั้งแดชบอร์ด เราใช้ 48 00:01:49,120 --> 00:01:51,545 prompt ง่ายๆ อันเดียวเพื่อตั้งค่าทั้งหมด 49 00:01:51,545 --> 00:01:54,273 ซึ่งคุณเห็นได้ตรงนี้ เราจะพิมพ์ว่า: "create a 50 00:01:54,273 --> 00:01:56,940 beautiful operating dashboard hosted locally 51 00:01:56,940 --> 00:01:59,244 on my computer for managing AI agents. 52 00:01:59,244 --> 00:02:03,851 I want a mission control homepage that shows the live status of every agent, 53 00:02:03,851 --> 00:02:06,882 which ones are online and what they're working on. 54 00:02:06,882 --> 00:02:11,975 Give each agent its own section with a chat panel, a file workspace, a control room. 55 00:02:11,975 --> 00:02:13,369 Start with Claude Code. 56 00:02:13,369 --> 00:02:17,067 Make it easy to add more agents later using the same pattern. 57 00:02:17,067 --> 00:02:19,492 Make it run in my browser at localhost." 58 00:02:19,492 --> 00:02:20,585 (ความหมายคือ 59 00:02:20,585 --> 00:02:23,798 ให้สร้างแดชบอร์ดปฏิบัติการที่สวยงามไว้บนเครื่องของเรา 60 00:02:23,798 --> 00:02:26,162 สำหรับจัดการ AI agent โดยมีหน้า mission 61 00:02:26,162 --> 00:02:28,223 control ที่แสดงสถานะสดของทุก agent 62 00:02:28,223 --> 00:02:30,769 ว่าใครออนไลน์และกำลังทำอะไร ให้แต่ละ agent 63 00:02:30,769 --> 00:02:33,497 มีส่วนของตัวเอง พร้อมช่องแชท พื้นที่ไฟล์ทำงาน 64 00:02:33,497 --> 00:02:35,559 และห้องควบคุม เริ่มจาก Claude Code 65 00:02:35,559 --> 00:02:36,953 และออกแบบให้เพิ่ม agent 66 00:02:36,953 --> 00:02:39,257 ใหม่ทีหลังได้ง่ายด้วยแพทเทิร์นเดียวกัน 67 00:02:39,257 --> 00:02:41,439 โดยให้รันในเบราว์เซอร์ที่ localhost) 68 00:02:41,439 --> 00:02:43,803 เราก็แค่คัดลอก prompt นั้น แล้วเข้าไปใน 69 00:02:43,803 --> 00:02:45,986 DeepSeek Harness เพื่อสร้างมันขึ้นมา 70 00:02:45,986 --> 00:02:47,744 อย่างที่เห็นตรงนี้ พอกด enter 71 00:02:47,744 --> 00:02:50,290 มันก็จะเริ่มสร้าง Agentic Operating System 72 00:02:50,290 --> 00:02:52,654 ของเราให้ ส่งไปเลย แล้วปล่อยให้มันทำงาน 73 00:02:52,654 --> 00:02:55,200 ไม่ว่าจะ Claude Code หรือ DeepSeek Harness 74 00:02:55,200 --> 00:02:56,534 หรืออะไรก็ตามที่คุณใช้ 75 00:02:56,534 --> 00:02:59,262 มันจะสร้างเว็บแอปท้องถิ่นขึ้นมาให้ ของผมจริงๆ 76 00:02:59,262 --> 00:03:00,355 รันบน Next.js 77 00:03:00,355 --> 00:03:02,477 แต่คุณไม่จำเป็นต้องรู้เรื่องนั้นเลย 78 00:03:02,477 --> 00:03:05,872 เหมือนกับที่คุณขับรถโดยไม่ต้องรู้ชื่อชิ้นส่วนเครื่องยนต์ 79 00:03:05,872 --> 00:03:07,690 พอเสร็จ มันจะให้ local address 80 00:03:07,690 --> 00:03:10,479 (ที่อยู่ท้องถิ่น) มา คุณเห็น local address ของ 81 00:03:10,479 --> 00:03:12,783 mission control ปัจจุบันของผมได้ตรงนี้ 82 00:03:12,783 --> 00:03:15,147 เปิดในเบราว์เซอร์ได้เลย นั่นคือ mission 83 00:03:15,147 --> 00:03:16,240 control 84 00:03:16,240 --> 00:03:18,786 หน้านั้นจะกลายเป็นสิ่งแรกที่คุณเปิดทุกเช้า 85 00:03:18,786 --> 00:03:20,908 และมันจะไม่เพอร์เฟกต์ในรอบแรกแน่นอน 86 00:03:20,908 --> 00:03:22,666 ของผมก็ไม่เพอร์เฟกต์เหมือนกัน 87 00:03:22,666 --> 00:03:25,515 สิ่งที่คุณทำคือแบบเดียวกับที่ผมทำกับทุกฟีเจอร์: 88 00:03:25,515 --> 00:03:26,849 มองมัน แล้วบอก harness 89 00:03:26,849 --> 00:03:29,335 ของคุณเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาว่าอะไรผิด เช่น 90 00:03:29,335 --> 00:03:30,608 การ์ดของ agent เล็กไป 91 00:03:30,608 --> 00:03:32,123 เอาซายด์บาร์ไปไว้ด้านซ้าย 92 00:03:32,123 --> 00:03:34,851 ทำสถานะให้อัปเดตแบบสด บรรยายสิ่งที่คุณต้องการ 93 00:03:34,851 --> 00:03:35,944 ทบทวน ปรับแต่ง 94 00:03:35,944 --> 00:03:38,309 และวงวนนี้แหละคือทักษะทั้งหมดของระบบนี้ 95 00:03:38,309 --> 00:03:40,976 คุณไม่ใช่คนเขียนโค้ดในระบบนี้ คุณคือผู้กำกับ 96 00:03:40,976 --> 00:03:43,886 และใครก็ตามที่ดูคลิปนี้อยู่สามารถเป็นผู้กำกับได้ 97 00:03:43,886 --> 00:03:46,614 แดชบอร์ดของผมวันนี้มีตัวอย่างเช่น Claude Code 98 00:03:46,614 --> 00:03:49,281 มี Hermes agent เสียบอยู่ทั้งหมด เรามี agent 99 00:03:49,281 --> 00:03:51,100 ทั้งหมดเชื่อมต่อพร้อม workflow 100 00:03:51,100 --> 00:03:53,585 (ขั้นตอนการทำงาน) แบบกำหนดเอง และของเจ๋งๆ 101 00:03:53,585 --> 00:03:58,799 อีกมากมาย แต่นี่คือวิธีเริ่มต้นของคุณ คุณอาจมี Hermes อยู่ก็ได้ มี Google Antigravity, 102 00:03:58,799 --> 00:04:01,103 Codex, Gemini, Claude Code เวอร์ชันฟรี 103 00:04:01,103 --> 00:04:03,527 และทุกฟีเจอร์บนนั้น ตั้งแต่กระดาน Kanban 104 00:04:03,527 --> 00:04:05,710 ไปจนถึง video studio (สตูดิโอวิดีโอ) 105 00:04:05,710 --> 00:04:08,195 ที่ผมสร้างด้วยวงวน describe-review-refine 106 00:04:08,195 --> 00:04:10,317 (บรรยาย-ทบทวน-ปรับแต่ง) เดียวกันนี้ 107 00:04:10,317 --> 00:04:12,984 ไม่มีอะไรที่มนุษย์เขียนโค้ดด้วยมือ ถ้าคุณใช้ 108 00:04:12,984 --> 00:04:15,652 DeepSeek Harness มันจะให้ตัวเลือกสองสามอย่าง 109 00:04:15,652 --> 00:04:18,440 เลือกที่ต้องการได้เลย แล้วมันก็จะรันออกไปทำงาน 110 00:04:18,440 --> 00:04:21,229 เรามี agent เจ็ดตัวที่เชื่อมต่อเข้ากับ Agentic 111 00:04:21,229 --> 00:04:23,108 Operating System ปัจจุบันของเรา 112 00:04:23,108 --> 00:04:25,958 และทั้งหมดนั้นเสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวที่มีแชท 113 00:04:25,958 --> 00:04:28,322 พื้นที่ทำงาน automation (ระบบอัตโนมัติ) 114 00:04:28,322 --> 00:04:30,141 แบบกำหนดเอง และหน่วยความจำร่วม 115 00:04:30,141 --> 00:04:32,808 นี่คือเลเยอร์ทั้งหมดของขั้นตอนที่หนึ่ง ต่อไป 116 00:04:32,808 --> 00:04:35,536 เราจะพูดถึงขั้นตอนที่สอง นั่นคือ memory vault 117 00:04:35,536 --> 00:04:36,629 (คลังความทรงจำ) 118 00:04:36,629 --> 00:04:38,993 นี่คือชิ้นส่วนที่แยกระบบปฏิบัติการจริงๆ 119 00:04:38,993 --> 00:04:40,087 ออกจากกองแท็บแชท 120 00:04:40,087 --> 00:04:42,754 เป็นชิ้นส่วนที่เกือบทุกคนข้ามไป ตัวอย่างเช่น 121 00:04:42,754 --> 00:04:44,209 ตรงนี้คือระบบความจำของผม 122 00:04:44,209 --> 00:04:46,694 ทุกอย่างในนี้เชื่อมโยงกับ AI agent ของเรา 123 00:04:46,694 --> 00:04:48,877 พวกมันเขียนข้อมูลเข้าไป อัปเดตข้อมูล 124 00:04:48,877 --> 00:04:51,302 และดึงข้อมูลออกมาใช้เป็น context (บริบท) 125 00:04:51,302 --> 00:04:53,666 นี่คือระบบความจำ ซึ่งก็คือเลเยอร์ที่สอง 126 00:04:53,666 --> 00:04:54,759 ถ้าอยากได้สิ่งนี้ 127 00:04:54,759 --> 00:04:57,184 สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือดาวน์โหลด Obsidian 128 00:04:57,184 --> 00:04:58,277 เป็นแอปจดโน้ตฟรี 129 00:04:58,277 --> 00:05:01,854 และเบื้องลึกมันก็แค่ไฟล์ข้อความธรรมดาในโฟลเดอร์บนเครื่องคุณ 130 00:05:01,854 --> 00:05:05,188 แต่โฟลเดอร์นั้นกำลังจะกลายเป็นสมองร่วมของทุกอย่างและทุก 131 00:05:05,188 --> 00:05:07,856 AI agent ที่คุณรัน เปิด Obsidian สร้าง vault 132 00:05:07,856 --> 00:05:10,038 แล้วจัดโครงสร้างให้มัน ถ้าดูตัวอย่าง 133 00:05:10,038 --> 00:05:11,493 นี่คือหน้าตาของ Obsidian 134 00:05:11,493 --> 00:05:12,827 เมื่อสร้างเสร็จสมบูรณ์ 135 00:05:12,827 --> 00:05:15,494 แต่ไม่ต้องกังวลเรื่องนั้น เพราะคุณให้ Claude 136 00:05:15,494 --> 00:05:16,767 หรือ DeepSeek Harness 137 00:05:16,767 --> 00:05:19,253 หรืออะไรก็ตามที่คุณชอบทำแทนได้ด้วย prompt 138 00:05:19,253 --> 00:05:21,011 เดียว กลับไปที่ prompt ของเรา 139 00:05:21,011 --> 00:05:23,496 แล้วเราจะพิมพ์ว่า: "create a memory vault 140 00:05:23,496 --> 00:05:25,800 structure in Obsidian for my business. 141 00:05:25,800 --> 00:05:30,468 I want folders for goals, journals, business contacts, decisions, and memory. 142 00:05:30,468 --> 00:05:32,650 Then interview me about my business. 143 00:05:32,650 --> 00:05:34,590 What I do, who my customers are, 144 00:05:34,590 --> 00:05:37,318 what I'm working on, what I've already tried, 145 00:05:37,318 --> 00:05:40,107 and write everything into the business context 146 00:05:40,107 --> 00:05:42,531 folder as organized notes." (ความหมายคือ 147 00:05:42,531 --> 00:05:45,078 ให้สร้างโครงสร้าง memory vault ใน Obsidian 148 00:05:45,078 --> 00:05:47,624 สำหรับธุรกิจ โดยแบ่งโฟลเดอร์สำหรับเป้าหมาย 149 00:05:47,624 --> 00:05:50,352 บันทึกประจำวัน ผู้ติดต่อทางธุรกิจ การตัดสินใจ 150 00:05:50,352 --> 00:05:51,928 และความทรงจำ จากนั้นให้ AI 151 00:05:51,928 --> 00:05:54,292 สัมภาษณ์เราเกี่ยวกับธุรกิจ ว่าเราทำอะไร 152 00:05:54,292 --> 00:05:57,020 ลูกค้าคือใคร กำลังทำอะไรอยู่ เคยลองอะไรมาบ้าง 153 00:05:57,020 --> 00:05:59,809 แล้วเขียนทุกอย่างลงในโฟลเดอร์ business context 154 00:05:59,809 --> 00:06:01,870 เป็นโน้ตที่มีระเบียบ) เท่านั้นแหละ 155 00:06:01,870 --> 00:06:03,870 ขั้นตอนการสัมภาษณ์สำคัญมากเช่นกัน 156 00:06:03,870 --> 00:06:05,689 แทนที่คุณจะจ้องหน้ากระดานว่างๆ 157 00:06:05,689 --> 00:06:08,963 ไม่รู้จะเขียนอะไร AI จะถามแล้วคุณตอบ พูดคำตอบออกมาดังๆ 158 00:06:08,963 --> 00:06:11,751 ได้ ถ้าเครื่องมือของคุณรองรับเสียง เช่น คุณใช้ 159 00:06:11,751 --> 00:06:14,540 voice input (การพิมพ์ด้วยเสียง) บน Claude หรือ 160 00:06:14,540 --> 00:06:16,783 ChatGPT ได้ ส่วนตัวผมใช้ Whisper Flow 161 00:06:16,783 --> 00:06:17,935 และคุณจะได้ context 162 00:06:17,935 --> 00:06:20,542 ลงไปเยอะกว่ามากและเร็วกว่าการพิมพ์มาก ต่อไป 163 00:06:20,542 --> 00:06:22,239 เชื่อม vault เข้ากับแดชบอร์ด 164 00:06:22,239 --> 00:06:24,664 นี่คือตัวอย่างตอนที่ผมเชื่อม Claude Code 165 00:06:24,664 --> 00:06:27,331 เข้ากับ memory vault ของผม และคุณใช้ harness 166 00:06:27,331 --> 00:06:29,999 อะไรก็ได้ตามชอบ prompt ที่ใช้ก็แค่: "connect 167 00:06:29,999 --> 00:06:32,484 my dashboard to my Obsidian vault at this 168 00:06:32,484 --> 00:06:35,212 folder path. Every agent should read from the 169 00:06:35,212 --> 00:06:37,819 vault for context at the start of a session 170 00:06:37,819 --> 00:06:40,183 and save important outcomes, decisions, 171 00:06:40,183 --> 00:06:43,578 and also new information back into the vault at the end. 172 00:06:43,578 --> 00:06:46,124 Add goals, journal, or memory pages to the 173 00:06:46,124 --> 00:06:48,792 dashboard that display live from the vault." 174 00:06:48,792 --> 00:06:51,520 (ความหมายคือ เชื่อมแดชบอร์ดของฉันกับ Obsidian 175 00:06:51,520 --> 00:06:53,702 vault ที่ path โฟลเดอร์นี้ ทุก agent 176 00:06:53,702 --> 00:06:56,430 ต้องอ่านจาก vault เป็น context ตอนเริ่มเซสชัน 177 00:06:56,430 --> 00:06:58,430 และบันทึกผลลัพธ์สำคัญ การตัดสินใจ 178 00:06:58,430 --> 00:07:00,795 และข้อมูลใหม่กลับเข้า vault ตอนจบเซสชัน 179 00:07:00,795 --> 00:07:02,613 รวมถึงเพิ่มหน้าเป้าหมาย บันทึก 180 00:07:02,613 --> 00:07:05,160 หรือความทรงจำในแดชบอร์ดที่แสดงสดจาก vault) 181 00:07:05,160 --> 00:07:07,948 และนี่เปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับความรู้สึกตอนใช้ 182 00:07:07,948 --> 00:07:10,737 AI ตัวอย่างเช่น vault ของผมทะลุ 1,200 memories 183 00:07:10,737 --> 00:07:13,465 (ความทรงจำ) ในเดือนแรก พอเปิดแชทใหม่กับ agent 184 00:07:13,465 --> 00:07:14,558 ตัวไหนก็ตาม 185 00:07:14,558 --> 00:07:17,286 มันรู้แล้วว่าเว็บไซต์ของเรามีอะไรบ้าง content 186 00:07:17,286 --> 00:07:20,075 pipeline (สายพานการผลิตคอนเทนต์) ของเราคืออะไร 187 00:07:20,075 --> 00:07:22,136 เป้าหมายที่ตั้งไว้วันจันทร์คืออะไร 188 00:07:22,136 --> 00:07:24,500 และสัปดาห์ที่แล้วเราลองอะไรแล้วไม่ได้ผล 189 00:07:24,500 --> 00:07:25,955 ไม่ต้องอธิบายซ้ำอีกต่อไป 190 00:07:25,955 --> 00:07:28,077 และสิ่งนั้นที่คุณเพิ่งลบออกจากชีวิต 191 00:07:28,077 --> 00:07:30,744 มันมีชื่อเรียก: bot-sitting (การเฝ้าดูแลบอท) 192 00:07:30,744 --> 00:07:32,260 คือการที่ต้องคอยเลี้ยง AI 193 00:07:32,260 --> 00:07:34,866 ที่ลืมทุกอย่างข้ามคืน มันหายไปหมดแล้วตอนนี้ 194 00:07:34,866 --> 00:07:37,594 และสังเกตว่าใครเป็นเจ้าของความทรงจำนี้? คุณไง 195 00:07:37,594 --> 00:07:39,898 เพราะมันเป็นไฟล์ข้อความบนเครื่องของคุณ 196 00:07:39,898 --> 00:07:41,899 นั่นหมายความว่าไม่มี subscription 197 00:07:41,899 --> 00:07:44,687 (ค่าสมัครรายเดือน) ใดมาจับสมองคุณเป็นตัวประกัน 198 00:07:44,687 --> 00:07:47,355 และ agent ตัวใหม่ที่เปิดตัวปีหน้า ก็ชี้ไปที่ 199 00:07:47,355 --> 00:07:49,779 vault เดียวกันได้ตั้งแต่วันแรก เหมือนกับ 200 00:07:49,779 --> 00:07:52,023 DeepSeek Harness ตอนที่ผมสร้างด้วยมัน 201 00:07:52,023 --> 00:07:54,205 มันเพิ่งปล่อยออกมาเมื่อไม่กี่วันก่อน 202 00:07:54,205 --> 00:07:56,751 ผมเสียบมันเข้ากับ Agentic Operating System 203 00:07:56,751 --> 00:07:57,844 ทันที 204 00:07:57,844 --> 00:08:00,512 และตั้งค่าระบบความจำที่เชื่อมโยงกับมันโดยตรง 205 00:08:00,512 --> 00:08:02,815 และมันก็เป็นแค่ไฟล์ข้อความบนเครื่องคุณ 206 00:08:02,815 --> 00:08:05,543 หน้าตาประมาณนี้ ต่อไป ขั้นตอนที่สาม เชื่อม AI 207 00:08:05,543 --> 00:08:06,636 agent ของคุณเข้าไป 208 00:08:06,636 --> 00:08:09,061 นี่คือจุดที่แดชบอร์ดเปลี่ยนจากหน้าจอสวยๆ 209 00:08:09,061 --> 00:08:10,637 กลายเป็นทีมงาน แต่ละ agent 210 00:08:10,637 --> 00:08:12,759 ติดตั้งด้วยคำสั่งหนึ่งหรือสองคำสั่ง 211 00:08:12,759 --> 00:08:15,245 แล้วเพิ่มเข้าแดชบอร์ดด้วย prompt เดียวกัน 212 00:08:15,245 --> 00:08:17,124 ถ้าคุณมี agent ใหม่ เช่น Hermes 213 00:08:17,124 --> 00:08:19,125 เพิ่งปล่อยออกมา คุณมี Prime Agent 214 00:08:19,125 --> 00:08:21,853 ที่ออกมาเมื่อสองสามสัปดาห์ก่อน DeepSeek เร็วๆ 215 00:08:21,853 --> 00:08:22,946 นี้ 216 00:08:22,946 --> 00:08:25,553 ทั้งหมดนั้นเพิ่มเข้าแดชบอร์ดของคุณได้ตรงนี้ 217 00:08:25,553 --> 00:08:28,099 และแพทเทิร์นคือส่วนสำคัญ นี่ไง เวลาสั่งให้ 218 00:08:28,099 --> 00:08:30,827 agent เพิ่มเข้ามา คุณก็แค่บอกว่า: "add [agent 219 00:08:30,827 --> 00:08:33,494 name] to my dashboard using the same layouts 220 00:08:33,494 --> 00:08:36,040 as Claude Code. The chat panel, workspace, 221 00:08:36,040 --> 00:08:38,829 control room, connected to the Obsidian vault, 222 00:08:38,829 --> 00:08:41,496 so it reads context and writes memories like 223 00:08:41,496 --> 00:08:44,164 the others." (ความหมายคือ เพิ่ม [ชื่อ agent] 224 00:08:44,164 --> 00:08:46,710 เข้าแดชบอร์ดโดยใช้เลย์เอาต์เดียวกับ Claude 225 00:08:46,710 --> 00:08:49,074 Code ทั้งแผงแชท พื้นที่ทำงาน ห้องควบคุม 226 00:08:49,074 --> 00:08:51,681 เชื่อมกับ Obsidian vault ให้มันอ่าน context 227 00:08:51,681 --> 00:08:53,621 และเขียนความทรงจำเหมือนตัวอื่นๆ) 228 00:08:53,621 --> 00:08:56,288 แล้วคุณก็ทำแบบนี้กับ Hermes กับ OpenClaw กับ 229 00:08:56,288 --> 00:08:57,381 DeepSeek Harness 230 00:08:57,381 --> 00:09:00,049 หรืออะไรก็ตามที่อยากเพิ่มเข้ามาในที่เดียวกัน 231 00:09:00,049 --> 00:09:01,443 เท่านี้แหละ เป็น prompt 232 00:09:01,443 --> 00:09:04,050 เดียวกันแต่เปลี่ยนชื่อใหม่ทุกครั้ง ควรเพิ่ม 233 00:09:04,050 --> 00:09:05,143 agent ตัวไหน? 234 00:09:05,143 --> 00:09:07,628 เพิ่มเฉพาะตัวที่คุณใช้จริงในชีวิตประจำวัน 235 00:09:07,628 --> 00:09:09,811 สำหรับผม ผมมี Claude Code อยู่ข้างใน 236 00:09:09,811 --> 00:09:12,175 มันคือตัวหลักที่เป็นผู้สร้าง ที่ทำให้ผม 237 00:09:12,175 --> 00:09:14,539 orchestrate (บริหารจัดการ) ทั้ง Agentic 238 00:09:14,539 --> 00:09:17,207 Operating System เพื่อให้ทุกอย่างเกิดขึ้นได้ 239 00:09:17,207 --> 00:09:19,510 เช่น ผมให้ Claude Code ควบคุม DeepSeek 240 00:09:19,510 --> 00:09:22,117 เพื่อสั่งงาน Hermes ได้ ยังมีตัวอื่นๆ อย่าง 241 00:09:22,117 --> 00:09:24,724 Hermes ด้วย Hermes เก่งเรื่องการจัดตารางงาน 242 00:09:24,724 --> 00:09:27,149 แล้วกลับมาดูผลวันถัดไป เช่น ถ้าดู Hermes 243 00:09:27,149 --> 00:09:29,574 ตรงนี้ มันเป็นระบบทรงพลังที่เรามี Hermes 244 00:09:29,574 --> 00:09:31,817 Oracle และสิ่งที่ Hermes Oracle ทำคือ 245 00:09:31,817 --> 00:09:33,999 ทุกวันเหมือนเครื่องจักร ตามตารางเวลา 246 00:09:33,999 --> 00:09:35,092 ผมไม่ต้องทำอะไรเลย 247 00:09:35,092 --> 00:09:37,396 มันให้ประวัติย้อนหลังถ้าผมพลาดวันไหนไป 248 00:09:37,396 --> 00:09:40,124 มันแสดงให้ผมเห็นทุกวันว่าตอนนี้อะไรกำลังมาแรง 249 00:09:40,124 --> 00:09:42,549 อะไรกำลังได้ผลกับคอนเทนต์ของเรา เรายังมี 250 00:09:42,549 --> 00:09:43,642 Hermes Astros 251 00:09:43,642 --> 00:09:47,522 ซึ่งคอยจับตาคู่แข่งและให้ไอเดียว่าเราควรสร้างคอนเทนต์แบบไหนต่อไป 252 00:09:47,522 --> 00:09:50,310 Hermes เก่งมากเช่นกันในการตั้ง custom workflow 253 00:09:50,310 --> 00:09:52,796 (ขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเอง) อย่าง Hermes 254 00:09:52,796 --> 00:09:55,039 Oracle ที่ตั้งได้ง่ายๆ แต่ละ workflow 255 00:09:55,039 --> 00:09:57,827 ที่เรามีในนี้ห่างจาก prompt เดียวเท่านั้น เช่น 256 00:09:57,827 --> 00:10:00,252 คุณบอกว่า: "create a Hermes agent called 257 00:10:00,252 --> 00:10:02,859 Oracle. Its job is to check my competitor's 258 00:10:02,859 --> 00:10:05,587 sites and news each morning and write a short 259 00:10:05,587 --> 00:10:08,073 report into the vault flagging anything I 260 00:10:08,073 --> 00:10:10,619 should react to or create content around." 261 00:10:10,619 --> 00:10:12,498 (สร้าง Hermes agent ชื่อ Oracle 262 00:10:12,498 --> 00:10:15,105 หน้าที่คือตรวจเว็บไซต์คู่แข่งและข่าวทุกเช้า 263 00:10:15,105 --> 00:10:16,984 แล้วเขียนรายงานสั้นๆ ลงใน vault 264 00:10:16,984 --> 00:10:19,470 ชี้จุดที่ฉันควรตอบสนองหรือนำไปทำคอนเทนต์) 265 00:10:19,470 --> 00:10:22,076 ประมาณนั้น แล้วก็มี Claude Code เวอร์ชันฟรี 266 00:10:22,076 --> 00:10:24,623 Claude Code เวอร์ชันฟรีดีมาก ถ้าคุณอยากได้ 267 00:10:24,623 --> 00:10:26,199 harness ที่รันด้วยสมองฟรีๆ 268 00:10:26,199 --> 00:10:27,532 สิ่งหนึ่งที่ผมจะบอกคือ 269 00:10:27,532 --> 00:10:30,321 คุณไม่ต้องติดตั้งทั้งหมดวันนี้ เริ่มจาก Claude 270 00:10:30,321 --> 00:10:31,715 Code บวกอีกหนึ่งตัวก่อน 271 00:10:31,715 --> 00:10:35,413 แพทเทิร์นนี้ทำให้คุณเพิ่มตัวที่เหลือวันหยุดสุดสัปดาห์ไหนก็ได้ 272 00:10:35,413 --> 00:10:37,717 และเมื่อ agent ตัวใหม่เปิดตัวเดือนหน้า 273 00:10:37,717 --> 00:10:38,869 ซึ่งมันจะเปิดแน่นอน 274 00:10:38,869 --> 00:10:41,354 มันก็เสียบเข้าระบบของคุณเป็นอีกหนึ่งการ์ด 275 00:10:41,354 --> 00:10:43,961 แทนที่จะทำให้ workflow ของคุณพัง ระบบคงเดิม 276 00:10:43,961 --> 00:10:46,568 ชิ้นส่วนค่อยๆ อัปเกรด ขั้นตอนที่สี่คือ task 277 00:10:46,568 --> 00:10:49,296 board (กระดานงาน) นี่คือจุดที่คุณเลิกทำงานเอง 278 00:10:49,296 --> 00:10:51,842 แล้วเริ่มมอบหมายงานให้ agent คุณใช้ prompt 279 00:10:51,842 --> 00:10:54,509 แบบนี้เพื่อสร้าง Kanban board (กระดานคัมบัง) 280 00:10:54,509 --> 00:10:56,995 ถ้าสงสัยว่า Kanban board คืออะไร มันก็คือ 281 00:10:56,995 --> 00:10:59,541 to-do list (รายการสิ่งที่ต้องทำ) สำหรับ AI 282 00:10:59,541 --> 00:11:01,238 agent ของคุณ หน้าตาประมาณนี้ 283 00:11:01,238 --> 00:11:02,511 ผมหย่อนงานลงตรงนี้ได้ 284 00:11:02,511 --> 00:11:04,936 แล้วมันก็ถูกคัดแยกและจัดลำดับ ไล่จาก due 285 00:11:04,936 --> 00:11:07,240 (ถึงกำหนด) ไป ready (พร้อม) ไป running 286 00:11:07,240 --> 00:11:09,604 (กำลังทำ) ไป blocked (ติดขัด) หรือ done 287 00:11:09,604 --> 00:11:12,393 (เสร็จ) prompt สำหรับสิ่งนี้คือ: "add a Kanban 288 00:11:12,393 --> 00:11:15,121 board to my dashboard with columns for to-do, 289 00:11:15,121 --> 00:11:16,455 in progress, and done. 290 00:11:16,455 --> 00:11:18,940 Agents should be able to watch the board, 291 00:11:18,940 --> 00:11:21,668 pick up task cards, work on them in parallel, 292 00:11:21,668 --> 00:11:24,335 and move them to done with a summary of what 293 00:11:24,335 --> 00:11:26,760 they did written into the vault." (เพิ่ม 294 00:11:26,760 --> 00:11:29,549 Kanban board ในแดชบอร์ด พร้อมคอลัมน์ to-do, in 295 00:11:29,549 --> 00:11:31,913 progress และ done agent ต้องดูกระดานได้ 296 00:11:31,913 --> 00:11:34,459 หยิบการ์ดงานไปทำแบบคู่ขนาน แล้วย้ายไป done 297 00:11:34,459 --> 00:11:36,945 พร้อมสรุปสิ่งที่ทำเขียนลงใน vault) Kanban 298 00:11:36,945 --> 00:11:39,430 board ก็คือคอลัมน์ของการ์ดงาน ง่ายๆ แต่พอ 299 00:11:39,430 --> 00:11:42,037 agent เฝ้าดูกระดาน ตอนเช้าของคุณจะเปลี่ยนไป 300 00:11:42,037 --> 00:11:44,098 เพราะผมโยนงานเป็นชุดเข้าไปได้ เช่น 301 00:11:44,098 --> 00:11:46,826 ร่างโครงสคริปต์ ตรวจ indexing (การจัดทำดัชนี) 302 00:11:46,826 --> 00:11:49,494 ของหน้าเหล่านี้ หรือดึงตัวเลข Search Console 303 00:11:49,494 --> 00:11:51,494 ของสัปดาห์นี้ แล้วไปฟิตเนส กลับมา 304 00:11:51,494 --> 00:11:53,798 งานเสร็จเรียบร้อยนอนอยู่ในคอลัมน์ done 305 00:11:53,798 --> 00:11:56,526 พร้อมโน้ตใน vault อธิบายชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น 306 00:11:56,526 --> 00:11:58,587 ต่อไปคือกฎที่ทำให้ทั้งหมดนี้เวิร์ก 307 00:11:58,587 --> 00:12:01,254 เพราะนี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ทำระบบ automation 308 00:12:01,254 --> 00:12:03,134 ของตัวเองพัง คุณไม่ควร automate 309 00:12:03,134 --> 00:12:05,559 งานที่ยังไม่ได้ทำด้วยมือกับ agent มาก่อน 310 00:12:05,559 --> 00:12:07,680 ลำดับคือ manual (ทำเอง) ไป assisted 311 00:12:07,680 --> 00:12:09,863 (มีตัวช่วย) ไป automated (อัตโนมัติ) 312 00:12:09,863 --> 00:12:13,258 ก่อนอื่นคุณทำงานนั้นในแชทไปมาจนกว่าผลลัพธ์จะออกมาถูกต้อง 313 00:12:13,258 --> 00:12:15,986 จากนั้นค่อยบันทึกเป็นกระบวนการที่ปรับแต่งแล้ว 314 00:12:15,986 --> 00:12:18,532 และถึงตอนนั้นค่อยเอาไปไว้บนกระดานให้ agent 315 00:12:18,532 --> 00:12:21,199 ทำงานเอง คนที่ข้ามไปอัตโนมัติเต็มรูปแบบทันที 316 00:12:21,199 --> 00:12:22,654 มักไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีนัก 317 00:12:22,654 --> 00:12:25,261 ผมคิดว่าดีที่จะลองทำกระบวนการด้วยตัวเองก่อน 318 00:12:25,261 --> 00:12:27,746 แล้วค่อยใช้ prompt อย่าง "save that exact 319 00:12:27,746 --> 00:12:30,474 process as a workflow called weekly report so 320 00:12:30,474 --> 00:12:32,050 an agent can run it later" 321 00:12:32,050 --> 00:12:34,778 (บันทึกกระบวนการนั้นเป็น workflow ชื่อ weekly 322 00:12:34,778 --> 00:12:37,567 report เพื่อให้ agent รันทีหลังได้) ประมาณนั้น 323 00:12:37,567 --> 00:12:39,810 อนึ่ง ถ้าคุณดูอยู่แล้วคิดว่า "ฟังดูดี 324 00:12:39,810 --> 00:12:42,477 แต่ฉันไม่อยากตั้งค่าทั้งหมดเอง" คุณสามารถรับ 325 00:12:42,477 --> 00:12:43,932 Agentic Operating System 326 00:12:43,932 --> 00:12:45,933 เวอร์ชันเต็มที่ผมใช้ส่วนตัวได้เลย 327 00:12:45,933 --> 00:12:48,722 ผมใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงเขียนโค้ดมันมาเพื่อคุณ 328 00:12:48,722 --> 00:12:50,601 ไปหยิบ Agentic Operating System 329 00:12:50,601 --> 00:12:53,389 ได้จากลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน AI Profit 330 00:12:53,389 --> 00:12:55,996 Boardroom เข้าไปที่ classroom แล้วไปที่ new 331 00:12:55,996 --> 00:12:58,664 daily updates คุณจะเห็น Agent OS อยู่ตรงนั้น 332 00:12:58,664 --> 00:13:01,392 มีไฟล์ zip ให้ และเราสาธิตวิธีติดตั้งแบบเป๊ะๆ 333 00:13:01,392 --> 00:13:03,756 ในคอมมูนิตี้ คุณถามคำถามเกี่ยวกับมันได้ 334 00:13:03,756 --> 00:13:06,241 และผมช่วยเอง ยังส่งข้อความตรงถึงผมได้ด้วย 335 00:13:06,241 --> 00:13:08,121 แล้วในปฏิทินก็มี coaching calls 336 00:13:08,121 --> 00:13:09,757 (คอลให้คำปรึกษา) รายสัปดาห์ 337 00:13:09,757 --> 00:13:12,243 ถามคำถามแบบเรียลไทม์ เจอสมาชิกหลักคนอื่นๆ 338 00:13:12,243 --> 00:13:14,850 ที่ใช้ Agentic Operating System และในแผนที่ 339 00:13:14,850 --> 00:13:17,578 คุณจะเจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างด้วย AI 340 00:13:17,578 --> 00:13:20,185 agent เหมือนคุณ เป็นที่ที่ดีมากที่จะได้ระบบ 341 00:13:20,185 --> 00:13:22,852 Agentic Operating System อัตโนมัติเต็มรูปแบบ 342 00:13:22,852 --> 00:13:24,367 พร้อมติดตั้งตั้งแต่วันนี้ 343 00:13:24,367 --> 00:13:26,732 แล้วข้ามทุกอย่างที่เราพูดถึงวันนี้ไปเลย 344 00:13:26,732 --> 00:13:28,065 [snorts] ขั้นตอนที่ห้า 345 00:13:28,065 --> 00:13:30,793 คุณติดตั้งระบบความจำแล้ว ตั้ง custom workflow 346 00:13:30,793 --> 00:13:33,521 แล้ว ตั้ง to-do list ให้ agent แล้ว เชื่อมต่อ 347 00:13:33,521 --> 00:13:35,764 agent ตัวโปรดทั้งหมดไว้ในที่เดียวแล้ว 348 00:13:35,764 --> 00:13:38,432 ทีนี้มาพูดถึงขั้นตอนที่ห้า นั่นคือ Tailscale 349 00:13:38,432 --> 00:13:39,765 นี่คือแอปฟรีที่เจ๋งมาก 350 00:13:39,765 --> 00:13:42,372 ที่ให้คุณเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ใดก็ได้ ติดตั้ง 351 00:13:42,372 --> 00:13:44,979 Tailscale ได้เลย มันฟรี และมันสร้าง private 352 00:13:44,979 --> 00:13:46,555 network (เครือข่ายส่วนตัว) 353 00:13:46,555 --> 00:13:48,919 ที่มีแค่อุปกรณ์ของคุณเท่านั้นที่มองเห็น 354 00:13:48,919 --> 00:13:51,466 ไม่ต้องเปิดเครื่องของคุณออกสู่อินเทอร์เน็ต 355 00:13:51,466 --> 00:13:53,405 ไม่ต้องยุ่งกับการตั้งค่าเราเตอร์ 356 00:13:53,405 --> 00:13:56,073 ติดตั้งบนเครื่องที่บ้าน ลงชื่อเข้าใช้ แล้วจด 357 00:13:56,073 --> 00:13:58,801 hostname (ชื่อโฮสต์) ที่มันให้ไว้ จากนั้นสแกน 358 00:13:58,801 --> 00:14:01,286 QR code นั้น ติดตั้ง Tailscale บนโทรศัพท์ 359 00:14:01,286 --> 00:14:03,651 และใช้บนแล็ปท็อปเครื่องอื่น อุปกรณ์อื่น 360 00:14:03,651 --> 00:14:06,076 หรือแชร์ให้ทีมได้ พอมี Agentic Operating 361 00:14:06,076 --> 00:14:07,169 System นี้ 362 00:14:07,169 --> 00:14:10,079 คุณไม่จำเป็นต้องนั่งอยู่หลังโต๊ะทำงานเพื่อใช้มัน 363 00:14:10,079 --> 00:14:12,685 ใช้จากโทรศัพท์ได้ เช่น เปิดเบราว์เซอร์ที่มี 364 00:14:12,685 --> 00:14:13,779 Agent OS ทำงานอยู่ 365 00:14:13,779 --> 00:14:15,961 ไม่ต้องล็อกตัวเองอยู่กับเครื่องเดียว 366 00:14:15,961 --> 00:14:18,507 ด้วยวิธีนี้ผมเข้าถึง workflow และระบบต่างๆ 367 00:14:18,507 --> 00:14:22,811 ทั้งหมดของผมจากที่เดียวเมื่อไหร่ก็ได้ นั่นคือการสร้างทั้งหมด: แดชบอร์ด, 368 00:14:22,811 --> 00:14:24,872 memory vault, agent, Kanban board, 369 00:14:24,872 --> 00:14:25,966 เข้าถึงได้ทุกที่ 370 00:14:25,966 --> 00:14:28,269 ทีนี้ให้ผมแสดงให้ดูว่ามันเทียบกันยังไง 371 00:14:28,269 --> 00:14:30,694 แล้วจัดการข้อกังวลที่อาจค้างอยู่ในหัวคุณ 372 00:14:30,694 --> 00:14:32,876 ถ้าจำตัวเลขก่อนหน้านี้ได้ เสียเวลา 4 373 00:14:32,876 --> 00:14:35,423 ชั่วโมงต่อสัปดาห์กับการสลับแอป ตาม Harvard 374 00:14:35,423 --> 00:14:36,516 Business Review, 375 00:14:36,516 --> 00:14:41,123 23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสต่อการขัดจังหวะหนึ่งครั้ง ตามงานวิจัยของ Gloria Mark, 376 00:14:41,123 --> 00:14:44,336 หน้าจอเดียวที่ทำให้การสลับไปมาระหว่างทุกอย่างยากลำบาก 377 00:14:44,336 --> 00:14:46,882 ขณะที่ด้วยระบบนี้ คุณมีหน้าจอเดียวที่มีทุก 378 00:14:46,882 --> 00:14:48,640 agent หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด 379 00:14:48,640 --> 00:14:49,974 ไม่ต้องสลับแอปหรือแท็บ 380 00:14:49,974 --> 00:14:52,641 โฟกัสและทำงานให้เสร็จได้ ทุกอย่างถูกบันทึกลง 381 00:14:52,641 --> 00:14:54,824 vault โมเดลใหม่เสียบได้ตั้งแต่วันแรก 382 00:14:54,824 --> 00:14:57,249 และใช้งานได้จากทุกที่ในโลกหรือทุกอุปกรณ์ 383 00:14:57,249 --> 00:14:59,795 และสิ่งที่ดีคือ งานของผม งานทั้งหมดที่ผมทำ 384 00:14:59,795 --> 00:15:02,523 เลื่อนระดับขึ้นหนึ่งขั้นเมื่อผมเริ่มทำสิ่งนี้ 385 00:15:02,523 --> 00:15:05,069 ทำน้อยลง ตัดสินใจมากขึ้นว่างานไหนควรมีอยู่ 386 00:15:05,069 --> 00:15:06,948 และตรวจสอบผลลัพธ์ บางคนจะบอกว่า 387 00:15:06,948 --> 00:15:08,524 "ฉันไม่เก่งเทคนิคขนาดนั้น" 388 00:15:08,524 --> 00:15:10,828 แต่คุณเพิ่งดูการสร้างทั้งหมดไป ใช่ไหม? 389 00:15:10,828 --> 00:15:13,495 มันก็แค่คำสั่งติดตั้งหนึ่งคำสั่ง แล้วตามด้วย 390 00:15:13,495 --> 00:15:14,890 prompt ภาษาอังกฤษธรรมดา 391 00:15:14,890 --> 00:15:17,557 ผมช่วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนกับเรื่องนี้ 392 00:15:17,557 --> 00:15:19,982 และหลายคนไม่เคยใช้ AI มาก่อนใน AI Profit 393 00:15:19,982 --> 00:15:22,467 Boardroom พวกเขาแค่ทำตาม roadmap (แผนงาน) 394 00:15:22,467 --> 00:15:24,044 วันต่อวัน แล้วระบบก็รันได้ 395 00:15:24,044 --> 00:15:26,590 ถ้าคุณเขียนข้อความส่งหากันได้ คุณก็สั่งงาน 396 00:15:26,590 --> 00:15:27,923 agent ได้ คนอื่นบอกว่า 397 00:15:27,923 --> 00:15:30,409 "ฉันไม่มีเวลาทำเรื่องนี้" การสร้างแกนหลัก 398 00:15:30,409 --> 00:15:32,591 แดชบอร์ดบวก vault บวก agent หนึ่งตัว 399 00:15:32,591 --> 00:15:35,016 ใช้เวลาครึ่งบ่าย ถ้าเทียบครึ่งบ่าย กับ 4 400 00:15:35,016 --> 00:15:37,077 ชั่วโมงที่ได้คืนมาทุกสัปดาห์ตลอดไป 401 00:15:37,077 --> 00:15:39,320 บวกชั่วโมงการเฝ้าดูแล AI ที่คุณลบทิ้ง 402 00:15:39,320 --> 00:15:42,048 "ไม่มีเวลา" คือเหตุผลที่ต้องสร้างระบบนี้จริงๆ 403 00:15:42,048 --> 00:15:44,776 เพราะระบบนี่แหละที่คืนเวลาให้คุณ คนอื่นบอกว่า 404 00:15:44,776 --> 00:15:46,353 "เดี๋ยวเดือนหน้าก็ล้าสมัย" 405 00:15:46,353 --> 00:15:48,656 แต่โมเดลต่างหากที่จะล้าสมัยในเดือนหน้า 406 00:15:48,656 --> 00:15:50,839 ระบบไม่ล้าสมัย แดชบอร์ด vault กระดาน 407 00:15:50,839 --> 00:15:52,718 ไม่สนใจว่าโมเดลตัวไหนอยู่ข้างใน 408 00:15:52,718 --> 00:15:55,507 ของผมสลับโมเดลหลายครั้งแล้ว และทุกครั้งที่สลับ 409 00:15:55,507 --> 00:15:58,174 มันยิ่งแข็งแกร่งขึ้น โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่ 410 00:15:58,174 --> 00:15:59,871 ยิ่ง AI เคลื่อนที่เร็วเท่าไร 411 00:15:59,871 --> 00:16:01,933 สถาปัตยกรรมแบบนี้ยิ่งสำคัญเท่านั้น 412 00:16:01,933 --> 00:16:05,509 เพราะมันคือสิ่งเสถียรเพียงอย่างเดียวที่รองรับการเปลี่ยนแปลง 413 00:16:05,509 --> 00:16:07,995 ถ้าทุกเวอร์ชันใหม่ทำให้คุณรู้สึกตามไม่ทัน 414 00:16:07,995 --> 00:16:10,480 ความรู้สึกนั้นไม่ใช่ปัญหาที่ตัวเครื่องมือ 415 00:16:10,480 --> 00:16:11,875 มันคือปัญหาที่ไม่มีระบบ 416 00:16:11,875 --> 00:16:13,330 และคุณเพิ่งเห็นวิธีแก้ไป 417 00:16:13,330 --> 00:16:15,815 ยังมีอีกหนึ่งเลเยอร์เมื่อคุณพร้อม นั่นคือ 418 00:16:15,815 --> 00:16:18,604 creative studio (สตูดิโอสร้างสรรค์) นี่คือวงวน 419 00:16:18,604 --> 00:16:21,332 describe-review-refine เดียวกัน ของผมมี image 420 00:16:21,332 --> 00:16:23,757 generation (การสร้างภาพ) เสียง live talk 421 00:16:23,757 --> 00:16:26,181 ตัวสร้างวิดีโออยู่ข้างใน เราเชื่อมมันกับ 422 00:16:26,181 --> 00:16:27,275 Gemini NotebookLM 423 00:16:27,275 --> 00:16:29,275 ซึ่งป้อนงานวิจัยเข้าสู่ระบบโดยตรง 424 00:16:29,275 --> 00:16:31,821 เรามีทุกอย่างรันอยู่ในที่เดียว และอีกครั้ง 425 00:16:31,821 --> 00:16:34,610 สิ่งที่คุณทำคือบรรยายว่าต้องการอะไร แล้ว agent 426 00:16:34,610 --> 00:16:37,095 ก็สร้างมันให้ สรุป: คุณมี agentic harness 427 00:16:37,095 --> 00:16:39,399 ที่คุณชอบใช้ อาจเป็น Claude Code ก็ได้ 428 00:16:39,399 --> 00:16:42,066 [snorts] จากนั้นสั่งให้สร้าง mission control 429 00:16:42,066 --> 00:16:44,309 dashboard สร้าง Obsidian vault ให้ AI 430 00:16:44,309 --> 00:16:46,431 สัมภาษณ์คุณและเชื่อมต่อ เสียบ agent 431 00:16:46,431 --> 00:16:48,068 ทีละตัวด้วยแพทเทิร์น prompt 432 00:16:48,068 --> 00:16:50,796 เดียวกับที่โชว์ก่อนหน้านี้ เพิ่ม Kanban board 433 00:16:50,796 --> 00:16:53,585 และ automate งานตามลำดับ manual ไป assisted ไป 434 00:16:53,585 --> 00:16:55,282 automated แล้วตั้ง Tailscale 435 00:16:55,282 --> 00:16:57,222 เพื่อให้ทุกอย่างอยู่ในกระเป๋าคุณ 436 00:16:57,222 --> 00:17:00,435 ทุกอย่างที่คุณเห็นวันนี้มีอยู่แล้วเป็นระบบสำเร็จรูปใน 437 00:17:00,435 --> 00:17:02,981 AI Profit Boardroom ระบบ Agentic Operating 438 00:17:02,981 --> 00:17:05,467 System ครบชุด: mission control dashboard, 439 00:17:05,467 --> 00:17:07,103 ชุดติดตั้ง Obsidian memory, 440 00:17:07,103 --> 00:17:08,316 workflow แบบ Kanban, 441 00:17:08,316 --> 00:17:11,044 ระบบ Tailscale พร้อม Claude, Hermes, OpenClaw 442 00:17:11,044 --> 00:17:13,832 และ agent ทั้งหมดของเราเสียบไว้แล้ว คุณได้ไฟล์ 443 00:17:13,832 --> 00:17:16,560 zip วิดีโอสอนติดตั้ง และ roadmap 30 วันสำหรับ 444 00:17:16,560 --> 00:17:17,654 Agentic OS 445 00:17:17,654 --> 00:17:20,079 ที่บอกชัดเจนว่าต้องตั้งค่าอะไรในแต่ละวัน 446 00:17:20,079 --> 00:17:22,807 ถ้าอยากได้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน 447 00:17:22,807 --> 00:17:23,958 AI Profit Boardroom 448 00:17:23,958 --> 00:17:26,868 เราอัปเดตใหม่ตลอดเวลาเพื่อปรับปรุงระบบปฏิบัติการ 449 00:17:26,868 --> 00:17:29,111 การติดตั้งของคุณเลยอัปเกรดขึ้นเรื่อยๆ 450 00:17:29,111 --> 00:17:31,900 โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่ แล้วคุณยังได้ coaching 451 00:17:31,900 --> 00:17:33,294 calls สัปดาห์ละสี่ครั้ง 452 00:17:33,294 --> 00:17:35,901 ที่แชร์หน้าจอและแก้ไขชุดติดตั้งของคุณแบบสดๆ 453 00:17:35,901 --> 00:17:38,690 ทั้ง agentic wiring (การเชื่อมต่อ agent) vault 454 00:17:38,690 --> 00:17:40,811 และ workflow สำหรับอุตสาหกรรมของคุณ 455 00:17:40,811 --> 00:17:43,176 และด้วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น 456 00:17:43,176 --> 00:17:44,934 มีคนพร้อมช่วยเหลือออนไลน์เสมอ 457 00:17:44,934 --> 00:17:47,480 และผมก็ตอบคำถามเหล่านี้เองในคอมมูนิตี้ด้วย 458 00:17:47,480 --> 00:17:49,905 นอกจากนี้ยังมี member map (แผนที่สมาชิก) 459 00:17:49,905 --> 00:17:52,390 ให้เจอคนใกล้คุณที่กำลังสร้างด้วย AI agent 460 00:17:52,390 --> 00:17:53,483 เหมือนคุณ 461 00:17:53,483 --> 00:17:57,788 และคุณยังเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดของผมเกี่ยวกับเรื่องพวกนี้ได้อีกด้วย 462 00:17:57,788 --> 00:17:59,121 อย่าอายที่จะไปเอามาเลย 463 00:17:59,121 --> 00:18:01,607 ลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ 464 00:18:01,607 --> 00:18:04,214 aiprofitboardroom.com คุณสร้างมันครั้งเดียว 465 00:18:04,214 --> 00:18:06,942 แล้วปล่อยให้มันวนลูปพัฒนาและปรับปรุงไปเรื่อยๆ 466 00:18:06,942 --> 00:18:08,336 โมเดลจะเปลี่ยนไปเรื่อยๆ 467 00:18:08,336 --> 00:18:11,428 แต่ operating system ของคุณยังคงอยู่ Nice watching! 468 00:18:11,428 --> 00:18:12,640 (ขอบคุณที่รับชมครับ)