▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

How to Build Your Own AI Agent Operating System

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~18 นาที (1,093 วินาที) · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=6Vf4Wr2lfhY

# สรุป: How to Build Your Own AI Agent Operating System
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~18 นาที (1,093 วินาที) · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=6Vf4Wr2lfhY

## ประเด็นหลัก
- วิธีสร้าง AI Agent Operating System (ระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent) ของตัวเอง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ใช้เพียง prompt ภาษาอังกฤษธรรมดา
- ปัญหาที่ระบบนี้แก้: พนักงานสลับแอปเฉลี่ย 1,200 ครั้งต่อวัน เสียเวลาเกือบ 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (ข้อมูล Harvard Business Review) และต้องใช้เวลาประมาณ 23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสใหม่หลังการขัดจังหวะแต่ละครั้ง (งานวิจัยของ Gloria Mark, UC Irvine)
- สถาปัตยกรรม 3 ชิ้นส่วน: dashboard (แดชบอร์ด) หนึ่งตัว + shared memory (หน่วยความจำร่วม) หนึ่งชุด + task board (กระดานงาน) หนึ่งอัน
- ขั้นตอนที่ 1: ใช้ Claude Code หรือ DeepSeek Harness สร้าง mission control dashboard ผ่าน prompt เดียว แล้ววนลูป describe → review → refine จนได้ตามต้องการ (ผู้ใช้เป็น "ผู้กำกับ" ไม่ใช่คนเขียนโค้ด)
- ขั้นตอนที่ 2: สร้าง memory vault ด้วย Obsidian (ไฟล์ข้อความบนเครื่อง) ให้ AI สัมภาษณ์เราแล้วเขียนโน้ต จัดโฟลเดอร์เป้าหมาย/บันทึก/ผู้ติดต่อ/การตัดสินใจ/ความทรงจำ แล้วเชื่อม vault เข้ากับแดชบอร์ด — vault ของผู้พูดทะลุ 1,200 memories ในเดือนแรก
- ขั้นตอนที่ 3: เชื่อม AI agent ทีละตัว (Claude Code, Hermes, OpenClaw, Prime Agent, DeepSeek ฯลฯ) ด้วย prompt แพทเทิร์นเดียวกัน — เช่น Hermes Oracle รายงานเทรนด์ทุกวัน, Hermes Astros จับตาคู่แข่ง
- ขั้นตอนที่ 4: เพิ่ม Kanban board ให้ agent หยิบการ์ดงานไปทำแบบคู่ขนาน (due → ready → running → blocked → done) — กฎสำคัญคือต้องทำ manual → assisted → automated ตามลำดับ ห้ามข้ามไปอัตโนมัติทันที
- ขั้นตอนที่ 5: ใช้ Tailscale (ฟรี) สร้าง private network เชื่อมอุปกรณ์ทั้งหมด เข้าถึง Agent OS จากโทรศัพท์หรืออุปกรณ์ใดก็ได้ทั่วโลก
- ข้อโต้แย้งที่ผู้พูดตอบ: "ไม่เก่งเทคนิค" (แค่คำสั่งติดตั้งเดียว + prompt ธรรมดา), "ไม่มีเวลา" (แกนหลักใช้เวลาครึ่งบ่าย แต่ได้คืน 4 ชั่วโมง/สัปดาห์ตลอดไป), "เดี๋ยวล้าสมัย" (โมเดลล้าสมัย แต่ระบบไม่ล้าสมัย — สลับโมเดลได้โดยไม่ต้องสร้างใหม่)
- ตัวเลือกเสริม: creative studio (สร้างภาพ/เสียง/วิดีโอ) ด้วยวงวน describe-review-refine เดียวกัน และชุดสำเร็จรูป Agentic OS แบบ zip พร้อม roadmap 30 วันใน AI Profit Boardroom

## ความเห็นสรุป
วิดีโอนี้เป็นบทแนะนำเชิงปฏิบัติที่ดีสำหรับผู้ที่อยากเริ่มใช้ AI agent หลายตัวในที่เดียว เนื้อหาเน้น "แพทเทิร์น" มากกว่าขั้นตอนตายตัว ใช้ภาษาที่เข้าถึงง่ายและมีแรงจูงใจสูง แม้ช่วงท้ายจะเป็นการโปรโมตสินค้าของผู้พูดเองค่อนข้างยาว แต่แก่นของวิธีคิด (dashboard + shared memory + task board + manual→assisted→automated) ก็มีประโยชน์จริงและถ่ายทอดออกมาเป็นภาษาไทยได้อย่างเป็นธรรมชาติ
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง AI Agent Operating System ของตัวเอง พร้อม prompt (คำสั่ง) แบบเป๊ะๆ ลำดับการติดตั้งแบบเป๊ะๆ และชุดติดตั้งที่ผมใช้ขับเคลื่อนธุรกิจของผมอยู่ในตอนนี้ แดชบอร์ดเดียวที่ AI agent ทั้งหมดของคุณอาศัยอยู่ ใช้หน่วยความจำร่วมกัน และทำงานต่อไปเรื่อยๆ ขณะที่คุณออกไปเดินเล่นหรือไปฟิตเนสหรือทำอะไรก็ตามที่คุณทำ

พอจบวิดีโอนี้ คุณจะรู้วิธีสร้างแดชบอร์ด ตั้งหน่วยความจำร่วม เชื่อมต่อ AI agent ของคุณเข้าไป มอบหมายงานผ่านกระดาน และเปิดใช้งานทั้งหมดจากโทรศัพท์ที่ไหนในโลกก็ได้ และสิ่งที่ดีที่สุดคือ คุณไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว เดี๋ยวคุณจะรู้ว่าทำไม

30 วินาทีแรก ขอพูดก่อนว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ เพราะปัญหานี้อาจกำลังทำให้คุณเสียเวลาไปมากอยู่ตอนนี้ สำหรับคนส่วนใหญ่ ชีวิต AI ของพวกเขาก็คือกองแท็บเปิดค้างอยู่เต็มจอ มี Claude อยู่ตรงนี้ มี Hermes อยู่ตรงนั้น มี OpenClaw อยู่ใน terminal (หน้าต่างคำสั่ง) อีกที่หนึ่ง ไม่มีอะไรคุยกันได้ และไม่มีอะไรจำคุณได้ [snorts]

และถ้าดูงานวิจัยจาก Harvard Business Review พวกเขาตีพิมพ์ผลวิจัยที่แสดงว่า โดยเฉลี่ยพนักงานสลับไปมาระหว่างแอปประมาณ 1,200 ครั้งต่อวัน และเสียเวลาเกือบ 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ไปกับการปรับโฟกัสใหม่หลังจากการสลับเหล่านั้น งานวิจัยของ Gloria Mark ที่ UC Irvine พบว่าต้องใช้เวลาประมาณ 23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสได้เต็มที่หลังจากการขัดจังหวะแต่ละครั้ง

ฉะนั้น เครื่องมือมันฉลาด แต่คุณคือกาวที่เชื่อมทุกอย่างเข้าด้วยกัน และกาวตัวนั้น เพื่อนเอ๋ย มันเหนื่อยแล้ว ระบบ Agentic Operating System แก้ปัญหานี้ด้วยสามชิ้นส่วน: แดชบอร์ดหนึ่งตัว หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด และ task board (กระดานงาน) หนึ่งอันที่ agent มาหยิบงานไปทำ มาลงมือสร้างกันเลย

ขั้นตอนที่หนึ่ง คือสร้างแดชบอร์ด คุณเปิด Claude Code ได้ หรือจะเปิดอย่างเช่น DeepSeek Harness ก็ได้ ตามที่คุณถนัดจะใช้สร้าง ตรงนี้เราก็เข้าไปใน harness (เครื่องมือตัวช่วย) อย่างที่เห็น เริ่มแชทใหม่ได้เลย และผมจะใช้ DeepSeek เพราะช่วงนี้ผมค่อนข้างชอบมัน

ต่อจากนี้เราจะเริ่มกับชิ้นส่วนแรก นั่นคือหน้าจอเดียว ในการติดตั้งแดชบอร์ด เราใช้ prompt ง่ายๆ อันเดียวเพื่อตั้งค่าทั้งหมด ซึ่งคุณเห็นได้ตรงนี้ เราจะพิมพ์ว่า: "create a beautiful operating dashboard hosted locally on my computer for managing AI agents. I want a mission control homepage that shows the live status of every agent, which ones are online and what they're working on. Give each agent its own section with a chat panel, a file workspace, a control room. Start with Claude Code. Make it easy to add more agents later using the same pattern. Make it run in my browser at localhost." (ความหมายคือ ให้สร้างแดชบอร์ดปฏิบัติการที่สวยงามไว้บนเครื่องของเรา สำหรับจัดการ AI agent โดยมีหน้า mission control ที่แสดงสถานะสดของทุก agent ว่าใครออนไลน์และกำลังทำอะไร ให้แต่ละ agent มีส่วนของตัวเอง พร้อมช่องแชท พื้นที่ไฟล์ทำงาน และห้องควบคุม เริ่มจาก Claude Code และออกแบบให้เพิ่ม agent ใหม่ทีหลังได้ง่ายด้วยแพทเทิร์นเดียวกัน โดยให้รันในเบราว์เซอร์ที่ localhost)

เราก็แค่คัดลอก prompt นั้น แล้วเข้าไปใน DeepSeek Harness เพื่อสร้างมันขึ้นมา อย่างที่เห็นตรงนี้ พอกด enter มันก็จะเริ่มสร้าง Agentic Operating System ของเราให้ ส่งไปเลย แล้วปล่อยให้มันทำงาน

ไม่ว่าจะ Claude Code หรือ DeepSeek Harness หรืออะไรก็ตามที่คุณใช้ มันจะสร้างเว็บแอปท้องถิ่นขึ้นมาให้ ของผมจริงๆ รันบน Next.js แต่คุณไม่จำเป็นต้องรู้เรื่องนั้นเลย เหมือนกับที่คุณขับรถโดยไม่ต้องรู้ชื่อชิ้นส่วนเครื่องยนต์ พอเสร็จ มันจะให้ local address (ที่อยู่ท้องถิ่น) มา คุณเห็น local address ของ mission control ปัจจุบันของผมได้ตรงนี้ เปิดในเบราว์เซอร์ได้เลย นั่นคือ mission control

หน้านั้นจะกลายเป็นสิ่งแรกที่คุณเปิดทุกเช้า และมันจะไม่เพอร์เฟกต์ในรอบแรกแน่นอน ของผมก็ไม่เพอร์เฟกต์เหมือนกัน สิ่งที่คุณทำคือแบบเดียวกับที่ผมทำกับทุกฟีเจอร์: มองมัน แล้วบอก harness ของคุณเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาว่าอะไรผิด เช่น การ์ดของ agent เล็กไป เอาซายด์บาร์ไปไว้ด้านซ้าย ทำสถานะให้อัปเดตแบบสด บรรยายสิ่งที่คุณต้องการ ทบทวน ปรับแต่ง และวงวนนี้แหละคือทักษะทั้งหมดของระบบนี้ คุณไม่ใช่คนเขียนโค้ดในระบบนี้ คุณคือผู้กำกับ และใครก็ตามที่ดูคลิปนี้อยู่สามารถเป็นผู้กำกับได้

แดชบอร์ดของผมวันนี้มีตัวอย่างเช่น Claude Code มี Hermes agent เสียบอยู่ทั้งหมด เรามี agent ทั้งหมดเชื่อมต่อพร้อม workflow (ขั้นตอนการทำงาน) แบบกำหนดเอง และของเจ๋งๆ อีกมากมาย แต่นี่คือวิธีเริ่มต้นของคุณ คุณอาจมี Hermes อยู่ก็ได้ มี Google Antigravity, Codex, Gemini, Claude Code เวอร์ชันฟรี และทุกฟีเจอร์บนนั้น ตั้งแต่กระดาน Kanban ไปจนถึง video studio (สตูดิโอวิดีโอ) ที่ผมสร้างด้วยวงวน describe-review-refine (บรรยาย-ทบทวน-ปรับแต่ง) เดียวกันนี้ ไม่มีอะไรที่มนุษย์เขียนโค้ดด้วยมือ

ถ้าคุณใช้ DeepSeek Harness มันจะให้ตัวเลือกสองสามอย่าง เลือกที่ต้องการได้เลย แล้วมันก็จะรันออกไปทำงาน เรามี agent เจ็ดตัวที่เชื่อมต่อเข้ากับ Agentic Operating System ปัจจุบันของเรา และทั้งหมดนั้นเสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวที่มีแชท พื้นที่ทำงาน automation (ระบบอัตโนมัติ) แบบกำหนดเอง และหน่วยความจำร่วม นี่คือเลเยอร์ทั้งหมดของขั้นตอนที่หนึ่ง

ต่อไป เราจะพูดถึงขั้นตอนที่สอง นั่นคือ memory vault (คลังความทรงจำ) นี่คือชิ้นส่วนที่แยกระบบปฏิบัติการจริงๆ ออกจากกองแท็บแชท เป็นชิ้นส่วนที่เกือบทุกคนข้ามไป ตัวอย่างเช่น ตรงนี้คือระบบความจำของผม ทุกอย่างในนี้เชื่อมโยงกับ AI agent ของเรา พวกมันเขียนข้อมูลเข้าไป อัปเดตข้อมูล และดึงข้อมูลออกมาใช้เป็น context (บริบท) นี่คือระบบความจำ ซึ่งก็คือเลเยอร์ที่สอง

ถ้าอยากได้สิ่งนี้ สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือดาวน์โหลด Obsidian เป็นแอปจดโน้ตฟรี และเบื้องลึกมันก็แค่ไฟล์ข้อความธรรมดาในโฟลเดอร์บนเครื่องคุณ แต่โฟลเดอร์นั้นกำลังจะกลายเป็นสมองร่วมของทุกอย่างและทุก AI agent ที่คุณรัน เปิด Obsidian สร้าง vault แล้วจัดโครงสร้างให้มัน ถ้าดูตัวอย่าง นี่คือหน้าตาของ Obsidian เมื่อสร้างเสร็จสมบูรณ์ แต่ไม่ต้องกังวลเรื่องนั้น เพราะคุณให้ Claude หรือ DeepSeek Harness หรืออะไรก็ตามที่คุณชอบทำแทนได้ด้วย prompt เดียว

กลับไปที่ prompt ของเรา แล้วเราจะพิมพ์ว่า: "create a memory vault structure in Obsidian for my business. I want folders for goals, journals, business contacts, decisions, and memory. Then interview me about my business. What I do, who my customers are, what I'm working on, what I've already tried, and write everything into the business context folder as organized notes." (ความหมายคือ ให้สร้างโครงสร้าง memory vault ใน Obsidian สำหรับธุรกิจ โดยแบ่งโฟลเดอร์สำหรับเป้าหมาย บันทึกประจำวัน ผู้ติดต่อทางธุรกิจ การตัดสินใจ และความทรงจำ จากนั้นให้ AI สัมภาษณ์เราเกี่ยวกับธุรกิจ ว่าเราทำอะไร ลูกค้าคือใคร กำลังทำอะไรอยู่ เคยลองอะไรมาบ้าง แล้วเขียนทุกอย่างลงในโฟลเดอร์ business context เป็นโน้ตที่มีระเบียบ) เท่านั้นแหละ

ขั้นตอนการสัมภาษณ์สำคัญมากเช่นกัน แทนที่คุณจะจ้องหน้ากระดานว่างๆ ไม่รู้จะเขียนอะไร AI จะถามแล้วคุณตอบ พูดคำตอบออกมาดังๆ ได้ ถ้าเครื่องมือของคุณรองรับเสียง เช่น คุณใช้ voice input (การพิมพ์ด้วยเสียง) บน Claude หรือ ChatGPT ได้ ส่วนตัวผมใช้ Whisper Flow และคุณจะได้ context ลงไปเยอะกว่ามากและเร็วกว่าการพิมพ์มาก

ต่อไป เชื่อม vault เข้ากับแดชบอร์ด นี่คือตัวอย่างตอนที่ผมเชื่อม Claude Code เข้ากับ memory vault ของผม และคุณใช้ harness อะไรก็ได้ตามชอบ prompt ที่ใช้ก็แค่: "connect my dashboard to my Obsidian vault at this folder path. Every agent should read from the vault for context at the start of a session and save important outcomes, decisions, and also new information back into the vault at the end. Add goals, journal, or memory pages to the dashboard that display live from the vault." (ความหมายคือ เชื่อมแดชบอร์ดของฉันกับ Obsidian vault ที่ path โฟลเดอร์นี้ ทุก agent ต้องอ่านจาก vault เป็น context ตอนเริ่มเซสชัน และบันทึกผลลัพธ์สำคัญ การตัดสินใจ และข้อมูลใหม่กลับเข้า vault ตอนจบเซสชัน รวมถึงเพิ่มหน้าเป้าหมาย บันทึก หรือความทรงจำในแดชบอร์ดที่แสดงสดจาก vault)

และนี่เปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับความรู้สึกตอนใช้ AI ตัวอย่างเช่น vault ของผมทะลุ 1,200 memories (ความทรงจำ) ในเดือนแรก พอเปิดแชทใหม่กับ agent ตัวไหนก็ตาม มันรู้แล้วว่าเว็บไซต์ของเรามีอะไรบ้าง content pipeline (สายพานการผลิตคอนเทนต์) ของเราคืออะไร เป้าหมายที่ตั้งไว้วันจันทร์คืออะไร และสัปดาห์ที่แล้วเราลองอะไรแล้วไม่ได้ผล ไม่ต้องอธิบายซ้ำอีกต่อไป

และสิ่งนั้นที่คุณเพิ่งลบออกจากชีวิต มันมีชื่อเรียก: bot-sitting (การเฝ้าดูแลบอท) คือการที่ต้องคอยเลี้ยง AI ที่ลืมทุกอย่างข้ามคืน มันหายไปหมดแล้วตอนนี้ และสังเกตว่าใครเป็นเจ้าของความทรงจำนี้? คุณไง เพราะมันเป็นไฟล์ข้อความบนเครื่องของคุณ นั่นหมายความว่าไม่มี subscription (ค่าสมัครรายเดือน) ใดมาจับสมองคุณเป็นตัวประกัน และ agent ตัวใหม่ที่เปิดตัวปีหน้า ก็ชี้ไปที่ vault เดียวกันได้ตั้งแต่วันแรก

เหมือนกับ DeepSeek Harness ตอนที่ผมสร้างด้วยมัน มันเพิ่งปล่อยออกมาเมื่อไม่กี่วันก่อน ผมเสียบมันเข้ากับ Agentic Operating System ทันที และตั้งค่าระบบความจำที่เชื่อมโยงกับมันโดยตรง และมันก็เป็นแค่ไฟล์ข้อความบนเครื่องคุณ หน้าตาประมาณนี้

ต่อไป ขั้นตอนที่สาม เชื่อม AI agent ของคุณเข้าไป นี่คือจุดที่แดชบอร์ดเปลี่ยนจากหน้าจอสวยๆ กลายเป็นทีมงาน แต่ละ agent ติดตั้งด้วยคำสั่งหนึ่งหรือสองคำสั่ง แล้วเพิ่มเข้าแดชบอร์ดด้วย prompt เดียวกัน ถ้าคุณมี agent ใหม่ เช่น Hermes เพิ่งปล่อยออกมา คุณมี Prime Agent ที่ออกมาเมื่อสองสามสัปดาห์ก่อน DeepSeek เร็วๆ นี้ ทั้งหมดนั้นเพิ่มเข้าแดชบอร์ดของคุณได้ตรงนี้ และแพทเทิร์นคือส่วนสำคัญ

นี่ไง เวลาสั่งให้ agent เพิ่มเข้ามา คุณก็แค่บอกว่า: "add [agent name] to my dashboard using the same layouts as Claude Code. The chat panel, workspace, control room, connected to the Obsidian vault, so it reads context and writes memories like the others." (ความหมายคือ เพิ่ม [ชื่อ agent] เข้าแดชบอร์ดโดยใช้เลย์เอาต์เดียวกับ Claude Code ทั้งแผงแชท พื้นที่ทำงาน ห้องควบคุม เชื่อมกับ Obsidian vault ให้มันอ่าน context และเขียนความทรงจำเหมือนตัวอื่นๆ) แล้วคุณก็ทำแบบนี้กับ Hermes กับ OpenClaw กับ DeepSeek Harness หรืออะไรก็ตามที่อยากเพิ่มเข้ามาในที่เดียวกัน เท่านี้แหละ เป็น prompt เดียวกันแต่เปลี่ยนชื่อใหม่ทุกครั้ง

ควรเพิ่ม agent ตัวไหน? เพิ่มเฉพาะตัวที่คุณใช้จริงในชีวิตประจำวัน สำหรับผม ผมมี Claude Code อยู่ข้างใน มันคือตัวหลักที่เป็นผู้สร้าง ที่ทำให้ผม orchestrate (บริหารจัดการ) ทั้ง Agentic Operating System เพื่อให้ทุกอย่างเกิดขึ้นได้ เช่น ผมให้ Claude Code ควบคุม DeepSeek เพื่อสั่งงาน Hermes ได้

ยังมีตัวอื่นๆ อย่าง Hermes ด้วย Hermes เก่งเรื่องการจัดตารางงาน แล้วกลับมาดูผลวันถัดไป เช่น ถ้าดู Hermes ตรงนี้ มันเป็นระบบทรงพลังที่เรามี Hermes Oracle และสิ่งที่ Hermes Oracle ทำคือ ทุกวันเหมือนเครื่องจักร ตามตารางเวลา ผมไม่ต้องทำอะไรเลย มันให้ประวัติย้อนหลังถ้าผมพลาดวันไหนไป มันแสดงให้ผมเห็นทุกวันว่าตอนนี้อะไรกำลังมาแรง อะไรกำลังได้ผลกับคอนเทนต์ของเรา

เรายังมี Hermes Astros ซึ่งคอยจับตาคู่แข่งและให้ไอเดียว่าเราควรสร้างคอนเทนต์แบบไหนต่อไป Hermes เก่งมากเช่นกันในการตั้ง custom workflow (ขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเอง) อย่าง Hermes Oracle ที่ตั้งได้ง่ายๆ แต่ละ workflow ที่เรามีในนี้ห่างจาก prompt เดียวเท่านั้น เช่น คุณบอกว่า: "create a Hermes agent called Oracle. Its job is to check my competitor's sites and news each morning and write a short report into the vault flagging anything I should react to or create content around." (สร้าง Hermes agent ชื่อ Oracle หน้าที่คือตรวจเว็บไซต์คู่แข่งและข่าวทุกเช้า แล้วเขียนรายงานสั้นๆ ลงใน vault ชี้จุดที่ฉันควรตอบสนองหรือนำไปทำคอนเทนต์) ประมาณนั้น

แล้วก็มี Claude Code เวอร์ชันฟรี Claude Code เวอร์ชันฟรีดีมาก ถ้าคุณอยากได้ harness ที่รันด้วยสมองฟรีๆ สิ่งหนึ่งที่ผมจะบอกคือ คุณไม่ต้องติดตั้งทั้งหมดวันนี้ เริ่มจาก Claude Code บวกอีกหนึ่งตัวก่อน แพทเทิร์นนี้ทำให้คุณเพิ่มตัวที่เหลือวันหยุดสุดสัปดาห์ไหนก็ได้ และเมื่อ agent ตัวใหม่เปิดตัวเดือนหน้า ซึ่งมันจะเปิดแน่นอน มันก็เสียบเข้าระบบของคุณเป็นอีกหนึ่งการ์ด แทนที่จะทำให้ workflow ของคุณพัง ระบบคงเดิม ชิ้นส่วนค่อยๆ อัปเกรด

ขั้นตอนที่สี่คือ task board (กระดานงาน) นี่คือจุดที่คุณเลิกทำงานเอง แล้วเริ่มมอบหมายงานให้ agent คุณใช้ prompt แบบนี้เพื่อสร้าง Kanban board (กระดานคัมบัง) ถ้าสงสัยว่า Kanban board คืออะไร มันก็คือ to-do list (รายการสิ่งที่ต้องทำ) สำหรับ AI agent ของคุณ หน้าตาประมาณนี้ ผมหย่อนงานลงตรงนี้ได้ แล้วมันก็ถูกคัดแยกและจัดลำดับ ไล่จาก due (ถึงกำหนด) ไป ready (พร้อม) ไป running (กำลังทำ) ไป blocked (ติดขัด) หรือ done (เสร็จ)

prompt สำหรับสิ่งนี้คือ: "add a Kanban board to my dashboard with columns for to-do, in progress, and done. Agents should be able to watch the board, pick up task cards, work on them in parallel, and move them to done with a summary of what they did written into the vault." (เพิ่ม Kanban board ในแดชบอร์ด พร้อมคอลัมน์ to-do, in progress และ done agent ต้องดูกระดานได้ หยิบการ์ดงานไปทำแบบคู่ขนาน แล้วย้ายไป done พร้อมสรุปสิ่งที่ทำเขียนลงใน vault)

Kanban board ก็คือคอลัมน์ของการ์ดงาน ง่ายๆ แต่พอ agent เฝ้าดูกระดาน ตอนเช้าของคุณจะเปลี่ยนไป เพราะผมโยนงานเป็นชุดเข้าไปได้ เช่น ร่างโครงสคริปต์ ตรวจ indexing (การจัดทำดัชนี) ของหน้าเหล่านี้ หรือดึงตัวเลข Search Console ของสัปดาห์นี้ แล้วไปฟิตเนส กลับมา งานเสร็จเรียบร้อยนอนอยู่ในคอลัมน์ done พร้อมโน้ตใน vault อธิบายชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น

ต่อไปคือกฎที่ทำให้ทั้งหมดนี้เวิร์ก เพราะนี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ทำระบบ automation ของตัวเองพัง คุณไม่ควร automate งานที่ยังไม่ได้ทำด้วยมือกับ agent มาก่อน ลำดับคือ manual (ทำเอง) ไป assisted (มีตัวช่วย) ไป automated (อัตโนมัติ) ก่อนอื่นคุณทำงานนั้นในแชทไปมาจนกว่าผลลัพธ์จะออกมาถูกต้อง จากนั้นค่อยบันทึกเป็นกระบวนการที่ปรับแต่งแล้ว และถึงตอนนั้นค่อยเอาไปไว้บนกระดานให้ agent ทำงานเอง คนที่ข้ามไปอัตโนมัติเต็มรูปแบบทันที มักไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีนัก ผมคิดว่าดีที่จะลองทำกระบวนการด้วยตัวเองก่อน แล้วค่อยใช้ prompt อย่าง "save that exact process as a workflow called weekly report so an agent can run it later" (บันทึกกระบวนการนั้นเป็น workflow ชื่อ weekly report เพื่อให้ agent รันทีหลังได้) ประมาณนั้น

อนึ่ง ถ้าคุณดูอยู่แล้วคิดว่า "ฟังดูดี แต่ฉันไม่อยากตั้งค่าทั้งหมดเอง" คุณสามารถรับ Agentic Operating System เวอร์ชันเต็มที่ผมใช้ส่วนตัวได้เลย ผมใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงเขียนโค้ดมันมาเพื่อคุณ ไปหยิบ Agentic Operating System ได้จากลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน AI Profit Boardroom เข้าไปที่ classroom แล้วไปที่ new daily updates คุณจะเห็น Agent OS อยู่ตรงนั้น มีไฟล์ zip ให้ และเราสาธิตวิธีติดตั้งแบบเป๊ะๆ

ในคอมมูนิตี้ คุณถามคำถามเกี่ยวกับมันได้ และผมช่วยเอง ยังส่งข้อความตรงถึงผมได้ด้วย แล้วในปฏิทินก็มี coaching calls (คอลให้คำปรึกษา) รายสัปดาห์ ถามคำถามแบบเรียลไทม์ เจอสมาชิกหลักคนอื่นๆ ที่ใช้ Agentic Operating System และในแผนที่ คุณจะเจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างด้วย AI agent เหมือนคุณ เป็นที่ที่ดีมากที่จะได้ระบบ Agentic Operating System อัตโนมัติเต็มรูปแบบ พร้อมติดตั้งตั้งแต่วันนี้ แล้วข้ามทุกอย่างที่เราพูดถึงวันนี้ไปเลย [snorts]

ขั้นตอนที่ห้า คุณติดตั้งระบบความจำแล้ว ตั้ง custom workflow แล้ว ตั้ง to-do list ให้ agent แล้ว เชื่อมต่อ agent ตัวโปรดทั้งหมดไว้ในที่เดียวแล้ว ทีนี้มาพูดถึงขั้นตอนที่ห้า นั่นคือ Tailscale นี่คือแอปฟรีที่เจ๋งมาก ที่ให้คุณเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ใดก็ได้ ติดตั้ง Tailscale ได้เลย มันฟรี และมันสร้าง private network (เครือข่ายส่วนตัว) ที่มีแค่อุปกรณ์ของคุณเท่านั้นที่มองเห็น ไม่ต้องเปิดเครื่องของคุณออกสู่อินเทอร์เน็ต ไม่ต้องยุ่งกับการตั้งค่าเราเตอร์

ติดตั้งบนเครื่องที่บ้าน ลงชื่อเข้าใช้ แล้วจด hostname (ชื่อโฮสต์) ที่มันให้ไว้ จากนั้นสแกน QR code นั้น ติดตั้ง Tailscale บนโทรศัพท์ และใช้บนแล็ปท็อปเครื่องอื่น อุปกรณ์อื่น หรือแชร์ให้ทีมได้ พอมี Agentic Operating System นี้ คุณไม่จำเป็นต้องนั่งอยู่หลังโต๊ะทำงานเพื่อใช้มัน ใช้จากโทรศัพท์ได้ เช่น เปิดเบราว์เซอร์ที่มี Agent OS ทำงานอยู่ ไม่ต้องล็อกตัวเองอยู่กับเครื่องเดียว ด้วยวิธีนี้ผมเข้าถึง workflow และระบบต่างๆ ทั้งหมดของผมจากที่เดียวเมื่อไหร่ก็ได้

นั่นคือการสร้างทั้งหมด: แดชบอร์ด, memory vault, agent, Kanban board, เข้าถึงได้ทุกที่ ทีนี้ให้ผมแสดงให้ดูว่ามันเทียบกันยังไง แล้วจัดการข้อกังวลที่อาจค้างอยู่ในหัวคุณ ถ้าจำตัวเลขก่อนหน้านี้ได้ เสียเวลา 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์กับการสลับแอป ตาม Harvard Business Review, 23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสต่อการขัดจังหวะหนึ่งครั้ง ตามงานวิจัยของ Gloria Mark, หน้าจอเดียวที่ทำให้การสลับไปมาระหว่างทุกอย่างยากลำบาก

ขณะที่ด้วยระบบนี้ คุณมีหน้าจอเดียวที่มีทุก agent หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด ไม่ต้องสลับแอปหรือแท็บ โฟกัสและทำงานให้เสร็จได้ ทุกอย่างถูกบันทึกลง vault โมเดลใหม่เสียบได้ตั้งแต่วันแรก และใช้งานได้จากทุกที่ในโลกหรือทุกอุปกรณ์ และสิ่งที่ดีคือ งานของผม งานทั้งหมดที่ผมทำ เลื่อนระดับขึ้นหนึ่งขั้นเมื่อผมเริ่มทำสิ่งนี้ ทำน้อยลง ตัดสินใจมากขึ้นว่างานไหนควรมีอยู่ และตรวจสอบผลลัพธ์

บางคนจะบอกว่า "ฉันไม่เก่งเทคนิคขนาดนั้น" แต่คุณเพิ่งดูการสร้างทั้งหมดไป ใช่ไหม? มันก็แค่คำสั่งติดตั้งหนึ่งคำสั่ง แล้วตามด้วย prompt ภาษาอังกฤษธรรมดา ผมช่วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนกับเรื่องนี้ และหลายคนไม่เคยใช้ AI มาก่อนใน AI Profit Boardroom พวกเขาแค่ทำตาม roadmap (แผนงาน) วันต่อวัน แล้วระบบก็รันได้ ถ้าคุณเขียนข้อความส่งหากันได้ คุณก็สั่งงาน agent ได้

คนอื่นบอกว่า "ฉันไม่มีเวลาทำเรื่องนี้" การสร้างแกนหลัก แดชบอร์ดบวก vault บวก agent หนึ่งตัว ใช้เวลาครึ่งบ่าย ถ้าเทียบครึ่งบ่าย กับ 4 ชั่วโมงที่ได้คืนมาทุกสัปดาห์ตลอดไป บวกชั่วโมงการเฝ้าดูแล AI ที่คุณลบทิ้ง "ไม่มีเวลา" คือเหตุผลที่ต้องสร้างระบบนี้จริงๆ เพราะระบบนี่แหละที่คืนเวลาให้คุณ

คนอื่นบอกว่า "เดี๋ยวเดือนหน้าก็ล้าสมัย" แต่โมเดลต่างหากที่จะล้าสมัยในเดือนหน้า ระบบไม่ล้าสมัย แดชบอร์ด vault กระดาน ไม่สนใจว่าโมเดลตัวไหนอยู่ข้างใน ของผมสลับโมเดลหลายครั้งแล้ว และทุกครั้งที่สลับ มันยิ่งแข็งแกร่งขึ้น โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่ ยิ่ง AI เคลื่อนที่เร็วเท่าไร สถาปัตยกรรมแบบนี้ยิ่งสำคัญเท่านั้น เพราะมันคือสิ่งเสถียรเพียงอย่างเดียวที่รองรับการเปลี่ยนแปลง ถ้าทุกเวอร์ชันใหม่ทำให้คุณรู้สึกตามไม่ทัน ความรู้สึกนั้นไม่ใช่ปัญหาที่ตัวเครื่องมือ มันคือปัญหาที่ไม่มีระบบ และคุณเพิ่งเห็นวิธีแก้ไป

ยังมีอีกหนึ่งเลเยอร์เมื่อคุณพร้อม นั่นคือ creative studio (สตูดิโอสร้างสรรค์) นี่คือวงวน describe-review-refine เดียวกัน ของผมมี image generation (การสร้างภาพ) เสียง live talk ตัวสร้างวิดีโออยู่ข้างใน เราเชื่อมมันกับ Gemini NotebookLM ซึ่งป้อนงานวิจัยเข้าสู่ระบบโดยตรง เรามีทุกอย่างรันอยู่ในที่เดียว และอีกครั้ง สิ่งที่คุณทำคือบรรยายว่าต้องการอะไร แล้ว agent ก็สร้างมันให้

สรุป: คุณมี agentic harness ที่คุณชอบใช้ อาจเป็น Claude Code ก็ได้ [snorts] จากนั้นสั่งให้สร้าง mission control dashboard สร้าง Obsidian vault ให้ AI สัมภาษณ์คุณและเชื่อมต่อ เสียบ agent ทีละตัวด้วยแพทเทิร์น prompt เดียวกับที่โชว์ก่อนหน้านี้ เพิ่ม Kanban board และ automate งานตามลำดับ manual ไป assisted ไป automated แล้วตั้ง Tailscale เพื่อให้ทุกอย่างอยู่ในกระเป๋าคุณ

ทุกอย่างที่คุณเห็นวันนี้มีอยู่แล้วเป็นระบบสำเร็จรูปใน AI Profit Boardroom ระบบ Agentic Operating System ครบชุด: mission control dashboard, ชุดติดตั้ง Obsidian memory, workflow แบบ Kanban, ระบบ Tailscale พร้อม Claude, Hermes, OpenClaw และ agent ทั้งหมดของเราเสียบไว้แล้ว คุณได้ไฟล์ zip วิดีโอสอนติดตั้ง และ roadmap 30 วันสำหรับ Agentic OS ที่บอกชัดเจนว่าต้องตั้งค่าอะไรในแต่ละวัน

ถ้าอยากได้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน AI Profit Boardroom เราอัปเดตใหม่ตลอดเวลาเพื่อปรับปรุงระบบปฏิบัติการ การติดตั้งของคุณเลยอัปเกรดขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่ แล้วคุณยังได้ coaching calls สัปดาห์ละสี่ครั้ง ที่แชร์หน้าจอและแก้ไขชุดติดตั้งของคุณแบบสดๆ ทั้ง agentic wiring (การเชื่อมต่อ agent) vault และ workflow สำหรับอุตสาหกรรมของคุณ

และด้วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น มีคนพร้อมช่วยเหลือออนไลน์เสมอ และผมก็ตอบคำถามเหล่านี้เองในคอมมูนิตี้ด้วย นอกจากนี้ยังมี member map (แผนที่สมาชิก) ให้เจอคนใกล้คุณที่กำลังสร้างด้วย AI agent เหมือนคุณ และคุณยังเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดของผมเกี่ยวกับเรื่องพวกนี้ได้อีกด้วย อย่าอายที่จะไปเอามาเลย ลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboardroom.com คุณสร้างมันครั้งเดียว แล้วปล่อยให้มันวนลูปพัฒนาและปรับปรุงไปเรื่อยๆ โมเดลจะเปลี่ยนไปเรื่อยๆ แต่ operating system ของคุณยังคงอยู่ Nice watching! (ขอบคุณที่รับชมครับ)

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## ช่วงที่ฟังไม่ชัด / ถอดเสียงคลุมเครือ (จากคำบรรยายอัตโนมัติ)
  • ## Segment ที่ความหมายไม่ชัดเจน
  • ไม่มี segment ที่ต้องใช้ [ฟังไม่ชัด] — ทุกตอนพออนุมานความหมายจากบริบทได้ แม้คำบรรยายต้นฉบับจะถอดเพี้ยน
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
AI Agent Operating System / Agentic Operating Systemระบบปฏิบัติการสำหรับ AI agent — แดชบอร์ด + หน่วยความจำร่วม + กระดานงานที่รวม agent หลายตัวไว้ที่เดียว
dashboardแดชบอร์ด / หน้าแผงควบคุมกลาง
promptคำสั่งที่ใช้สั่งงาน AI (ในคลิปหมายถึงคำสั่งภาษาอังกฤษธรรมดาที่พิมพ์ให้ AI ทำตาม)
AI agentเอเจนต์ AI — โปรแกรม AI ที่ทำงานตามที่ได้รับมอบหมายได้เอง
Claude Codeเครื่องมือเขียนโค้ด/สร้างแอปด้วย AI ของ Anthropic (ชื่อแบรนด์ คงเป็นภาษาอังกฤษ)
DeepSeek Harnessเครื่องมือตัวช่วย (harness) ที่ใช้ Claude/DeepSeek สร้างแอป — คำบรรยายอัตโนมัติสะกดคลุมเครือ (deep sea caris ฯลฯ) แปลตามการออกเสียงว่า DeepSeek Harness
HermesAI agent ของ Nous Research (ชื่อแบรนด์)
OpenClawเฟรมเวิร์ก AI agent แบบโอเพนซอร์ส (คำบรรยายเขียน open claw)
Prime Agentผลิตภัณฑ์ AI agent ที่ผู้พูดอ้างถึงว่าออกมาเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน
mission controlหน้าจอควบคุมกลางที่แสดงสถานะสดของทุก agent
memory vaultคลังความทรงจำ / คลังหน่วยความจำร่วมของระบบ
shared memoryหน่วยความจำร่วมที่ agent ทุกตัวอ่านและเขียนร่วมกัน
Obsidianแอปจดโน้ตฟรี เก็บเป็นไฟล์ข้อความธรรมดาในเครื่อง ใช้ทำ vault
vaultโฟลเดอร์คลังข้อมูล/คลังความทรงจำใน Obsidian
contextบริบท — ข้อมูลที่ agent ใช้ประกอบการทำงาน
task boardกระดานมอบหมายงาน
Kanban boardกระดานคัมบัง — กระดานงานแบบคอลัมน์ (คำบรรยายเขียน camb board)
to-do listรายการสิ่งที่ต้องทำ
due / ready / running / blocked / doneสถานะการ์ดงาน: ถึงกำหนด / พร้อม / กำลังทำ / ติดขัด / เสร็จ
workflowขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเองที่ agent รันซ้ำได้
custom workflowขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเอง
automationระบบอัตโนมัติ / การทำให้งานเป็นอัตโนมัติ
manual → assisted → automatedลำดับการทำงาน: ทำเอง → มีตัวช่วย → อัตโนมัติ
Tailscaleแอปฟรีสร้าง private network เชื่อมอุปกรณ์หลายเครื่อง (ชื่อแบรนด์)
private networkเครือข่ายส่วนตัวที่เฉพาะอุปกรณ์ของเราเข้าถึงได้
hostnameชื่อโฮสต์ที่ใช้ระบุเครื่องในเครือข่าย
localhostที่อยู่ท้องถิ่นบนเครื่องของเราเอง
local addressที่อยู่ท้องถิ่นที่เว็บแอปใช้เปิดในเบราว์เซอร์
Next.jsเฟรมเวิร์ก JavaScript สำหรับเว็บแอป (ชื่อแบรนด์)
harnessเครื่องมือตัวช่วยที่ใช้สั่งงาน AI (เช่น Claude Code, DeepSeek Harness)
describe-review-refineวงวนการทำงาน: บรรยายสิ่งที่ต้องการ → ทบทวนผล → ปรับแต่ง
orchestrateบริหารจัดการ/ควบคุมการทำงานร่วมกันของ agent หลายตัว
Hermes Oracleworkflow แบบกำหนดเองที่รายงานเทรนด์/คอนเทนต์ที่ได้ผลทุกวัน
Hermes Astrosworkflow ที่คอยจับตาคู่แข่งและให้ไอเดียคอนเทนต์
voice inputการพิมพ์ด้วยเสียง
Whisper Flowเครื่องมือป้อนเสียงของ OpenAI ที่ผู้พูดใช้เป็นการส่วนตัว
ChatGPTแชตบอต AI ของ OpenAI (ชื่อแบรนด์)
Geminiโมเดล AI ของ Google (ชื่อแบรนด์)
Gemini NotebookLMเครื่องมือวิจัยของ Google ที่ป้อนงานวิจัยเข้าสู่ระบบ
Codexเครื่องมือ AI ของ OpenAI (คำบรรยายเขียน codeex)
Google Antigravityเครื่องมือ agent ของ Google (คำบรรยายเขียน anti-gravity)
content pipelineสายพานการผลิตคอนเทนต์ / กระบวนการผลิตเนื้อหา
indexingการจัดทำดัชนีของหน้าเว็บ (SEO)
Search Consoleเครื่องมือ Google สำหรับดูสถิติการค้นหา (ชื่อแบรนด์)
bot-sittingการเฝ้าดูแลบอท — ต้องคอยป้อนข้อมูล/แก้ไขให้ AI ที่ลืมทุกอย่าง (คำบรรยายเขียน botitting)
creative studioสตูดิโอสร้างสรรค์ — เลเยอร์เสริมสำหรับสร้างภาพ/เสียง/วิดีโอ
image generationการสร้างภาพด้วย AI
AI Profit Boardroomคอมมูนิตี้/ห้องสมาชิกของ Julian Goldie (ชื่อแบรนด์)
Agent OSตัวย่อของ Agentic Operating System
coaching callsคอลให้คำปรึกษาแบบกลุ่ม
member mapแผนที่สมาชิก ใช้หาเพื่อนสมาชิกใกล้บ้าน
roadmapแผนงาน/แนวทางทีละขั้น
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,789
ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง AI Agent

2
00:00:02,789 --> 00:00:05,153
Operating System ของตัวเอง พร้อม prompt

3
00:00:05,153 --> 00:00:07,638
(คำสั่ง) แบบเป๊ะๆ ลำดับการติดตั้งแบบเป๊ะๆ

4
00:00:07,638 --> 00:00:10,912
และชุดติดตั้งที่ผมใช้ขับเคลื่อนธุรกิจของผมอยู่ในตอนนี้
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (468 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,789
ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง AI Agent

2
00:00:02,789 --> 00:00:05,153
Operating System ของตัวเอง พร้อม prompt

3
00:00:05,153 --> 00:00:07,638
(คำสั่ง) แบบเป๊ะๆ ลำดับการติดตั้งแบบเป๊ะๆ

4
00:00:07,638 --> 00:00:10,912
และชุดติดตั้งที่ผมใช้ขับเคลื่อนธุรกิจของผมอยู่ในตอนนี้

5
00:00:10,912 --> 00:00:12,428
แดชบอร์ดเดียวที่ AI agent

6
00:00:12,428 --> 00:00:15,095
ทั้งหมดของคุณอาศัยอยู่ ใช้หน่วยความจำร่วมกัน

7
00:00:15,095 --> 00:00:16,307
และทำงานต่อไปเรื่อยๆ

8
00:00:16,307 --> 00:00:19,763
ขณะที่คุณออกไปเดินเล่นหรือไปฟิตเนสหรือทำอะไรก็ตามที่คุณทำ

9
00:00:19,763 --> 00:00:22,127
พอจบวิดีโอนี้ คุณจะรู้วิธีสร้างแดชบอร์ด

10
00:00:22,127 --> 00:00:24,431
ตั้งหน่วยความจำร่วม เชื่อมต่อ AI agent

11
00:00:24,431 --> 00:00:26,431
ของคุณเข้าไป มอบหมายงานผ่านกระดาน

12
00:00:26,431 --> 00:00:29,281
และเปิดใช้งานทั้งหมดจากโทรศัพท์ที่ไหนในโลกก็ได้

13
00:00:29,281 --> 00:00:30,554
และสิ่งที่ดีที่สุดคือ

14
00:00:30,554 --> 00:00:32,736
คุณไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

15
00:00:32,736 --> 00:00:34,797
เดี๋ยวคุณจะรู้ว่าทำไม 30 วินาทีแรก

16
00:00:34,797 --> 00:00:36,798
ขอพูดก่อนว่าทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

17
00:00:36,798 --> 00:00:39,950
เพราะปัญหานี้อาจกำลังทำให้คุณเสียเวลาไปมากอยู่ตอนนี้

18
00:00:39,950 --> 00:00:41,466
สำหรับคนส่วนใหญ่ ชีวิต AI

19
00:00:41,466 --> 00:00:44,012
ของพวกเขาก็คือกองแท็บเปิดค้างอยู่เต็มจอ มี

20
00:00:44,012 --> 00:00:46,558
Claude อยู่ตรงนี้ มี Hermes อยู่ตรงนั้น มี

21
00:00:46,558 --> 00:00:49,043
OpenClaw อยู่ใน terminal (หน้าต่างคำสั่ง)

22
00:00:49,043 --> 00:00:50,862
อีกที่หนึ่ง ไม่มีอะไรคุยกันได้

23
00:00:50,862 --> 00:00:52,620
และไม่มีอะไรจำคุณได้ [snorts]

24
00:00:52,620 --> 00:00:55,227
และถ้าดูงานวิจัยจาก Harvard Business Review

25
00:00:55,227 --> 00:00:57,046
พวกเขาตีพิมพ์ผลวิจัยที่แสดงว่า

26
00:00:57,046 --> 00:00:59,834
โดยเฉลี่ยพนักงานสลับไปมาระหว่างแอปประมาณ 1,200

27
00:00:59,834 --> 00:01:01,653
ครั้งต่อวัน และเสียเวลาเกือบ 4

28
00:01:01,653 --> 00:01:05,351
ชั่วโมงต่อสัปดาห์ไปกับการปรับโฟกัสใหม่หลังจากการสลับเหล่านั้น

29
00:01:05,351 --> 00:01:07,594
งานวิจัยของ Gloria Mark ที่ UC Irvine

30
00:01:07,594 --> 00:01:09,109
พบว่าต้องใช้เวลาประมาณ 23

31
00:01:09,109 --> 00:01:12,686
นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสได้เต็มที่หลังจากการขัดจังหวะแต่ละครั้ง

32
00:01:12,686 --> 00:01:14,141
ฉะนั้น เครื่องมือมันฉลาด

33
00:01:14,141 --> 00:01:16,566
แต่คุณคือกาวที่เชื่อมทุกอย่างเข้าด้วยกัน

34
00:01:16,566 --> 00:01:19,233
และกาวตัวนั้น เพื่อนเอ๋ย มันเหนื่อยแล้ว ระบบ

35
00:01:19,233 --> 00:01:20,688
Agentic Operating System

36
00:01:20,688 --> 00:01:23,356
แก้ปัญหานี้ด้วยสามชิ้นส่วน: แดชบอร์ดหนึ่งตัว

37
00:01:23,356 --> 00:01:25,659
หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด และ task board

38
00:01:25,659 --> 00:01:28,266
(กระดานงาน) หนึ่งอันที่ agent มาหยิบงานไปทำ

39
00:01:28,266 --> 00:01:30,327
มาลงมือสร้างกันเลย ขั้นตอนที่หนึ่ง

40
00:01:30,327 --> 00:01:32,752
คือสร้างแดชบอร์ด คุณเปิด Claude Code ได้

41
00:01:32,752 --> 00:01:35,298
หรือจะเปิดอย่างเช่น DeepSeek Harness ก็ได้

42
00:01:35,298 --> 00:01:37,905
ตามที่คุณถนัดจะใช้สร้าง ตรงนี้เราก็เข้าไปใน

43
00:01:37,905 --> 00:01:40,330
harness (เครื่องมือตัวช่วย) อย่างที่เห็น

44
00:01:40,330 --> 00:01:42,633
เริ่มแชทใหม่ได้เลย และผมจะใช้ DeepSeek

45
00:01:42,633 --> 00:01:44,331
เพราะช่วงนี้ผมค่อนข้างชอบมัน

46
00:01:44,331 --> 00:01:46,331
ต่อจากนี้เราจะเริ่มกับชิ้นส่วนแรก

47
00:01:46,331 --> 00:01:49,120
นั่นคือหน้าจอเดียว ในการติดตั้งแดชบอร์ด เราใช้

48
00:01:49,120 --> 00:01:51,545
prompt ง่ายๆ อันเดียวเพื่อตั้งค่าทั้งหมด

49
00:01:51,545 --> 00:01:54,273
ซึ่งคุณเห็นได้ตรงนี้ เราจะพิมพ์ว่า: "create a

50
00:01:54,273 --> 00:01:56,940
beautiful operating dashboard hosted locally

51
00:01:56,940 --> 00:01:59,244
on my computer for managing AI agents.

52
00:01:59,244 --> 00:02:03,851
I want a mission control homepage that shows the live status of every agent,

53
00:02:03,851 --> 00:02:06,882
which ones are online and what they're working on.

54
00:02:06,882 --> 00:02:11,975
Give each agent its own section with a chat panel, a file workspace, a control room.

55
00:02:11,975 --> 00:02:13,369
Start with Claude Code.

56
00:02:13,369 --> 00:02:17,067
Make it easy to add more agents later using the same pattern.

57
00:02:17,067 --> 00:02:19,492
Make it run in my browser at localhost."

58
00:02:19,492 --> 00:02:20,585
(ความหมายคือ

59
00:02:20,585 --> 00:02:23,798
ให้สร้างแดชบอร์ดปฏิบัติการที่สวยงามไว้บนเครื่องของเรา

60
00:02:23,798 --> 00:02:26,162
สำหรับจัดการ AI agent โดยมีหน้า mission

61
00:02:26,162 --> 00:02:28,223
control ที่แสดงสถานะสดของทุก agent

62
00:02:28,223 --> 00:02:30,769
ว่าใครออนไลน์และกำลังทำอะไร ให้แต่ละ agent

63
00:02:30,769 --> 00:02:33,497
มีส่วนของตัวเอง พร้อมช่องแชท พื้นที่ไฟล์ทำงาน

64
00:02:33,497 --> 00:02:35,559
และห้องควบคุม เริ่มจาก Claude Code

65
00:02:35,559 --> 00:02:36,953
และออกแบบให้เพิ่ม agent

66
00:02:36,953 --> 00:02:39,257
ใหม่ทีหลังได้ง่ายด้วยแพทเทิร์นเดียวกัน

67
00:02:39,257 --> 00:02:41,439
โดยให้รันในเบราว์เซอร์ที่ localhost)

68
00:02:41,439 --> 00:02:43,803
เราก็แค่คัดลอก prompt นั้น แล้วเข้าไปใน

69
00:02:43,803 --> 00:02:45,986
DeepSeek Harness เพื่อสร้างมันขึ้นมา

70
00:02:45,986 --> 00:02:47,744
อย่างที่เห็นตรงนี้ พอกด enter

71
00:02:47,744 --> 00:02:50,290
มันก็จะเริ่มสร้าง Agentic Operating System

72
00:02:50,290 --> 00:02:52,654
ของเราให้ ส่งไปเลย แล้วปล่อยให้มันทำงาน

73
00:02:52,654 --> 00:02:55,200
ไม่ว่าจะ Claude Code หรือ DeepSeek Harness

74
00:02:55,200 --> 00:02:56,534
หรืออะไรก็ตามที่คุณใช้

75
00:02:56,534 --> 00:02:59,262
มันจะสร้างเว็บแอปท้องถิ่นขึ้นมาให้ ของผมจริงๆ

76
00:02:59,262 --> 00:03:00,355
รันบน Next.js

77
00:03:00,355 --> 00:03:02,477
แต่คุณไม่จำเป็นต้องรู้เรื่องนั้นเลย

78
00:03:02,477 --> 00:03:05,872
เหมือนกับที่คุณขับรถโดยไม่ต้องรู้ชื่อชิ้นส่วนเครื่องยนต์

79
00:03:05,872 --> 00:03:07,690
พอเสร็จ มันจะให้ local address

80
00:03:07,690 --> 00:03:10,479
(ที่อยู่ท้องถิ่น) มา คุณเห็น local address ของ

81
00:03:10,479 --> 00:03:12,783
mission control ปัจจุบันของผมได้ตรงนี้

82
00:03:12,783 --> 00:03:15,147
เปิดในเบราว์เซอร์ได้เลย นั่นคือ mission

83
00:03:15,147 --> 00:03:16,240
control

84
00:03:16,240 --> 00:03:18,786
หน้านั้นจะกลายเป็นสิ่งแรกที่คุณเปิดทุกเช้า

85
00:03:18,786 --> 00:03:20,908
และมันจะไม่เพอร์เฟกต์ในรอบแรกแน่นอน

86
00:03:20,908 --> 00:03:22,666
ของผมก็ไม่เพอร์เฟกต์เหมือนกัน

87
00:03:22,666 --> 00:03:25,515
สิ่งที่คุณทำคือแบบเดียวกับที่ผมทำกับทุกฟีเจอร์:

88
00:03:25,515 --> 00:03:26,849
มองมัน แล้วบอก harness

89
00:03:26,849 --> 00:03:29,335
ของคุณเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาว่าอะไรผิด เช่น

90
00:03:29,335 --> 00:03:30,608
การ์ดของ agent เล็กไป

91
00:03:30,608 --> 00:03:32,123
เอาซายด์บาร์ไปไว้ด้านซ้าย

92
00:03:32,123 --> 00:03:34,851
ทำสถานะให้อัปเดตแบบสด บรรยายสิ่งที่คุณต้องการ

93
00:03:34,851 --> 00:03:35,944
ทบทวน ปรับแต่ง

94
00:03:35,944 --> 00:03:38,309
และวงวนนี้แหละคือทักษะทั้งหมดของระบบนี้

95
00:03:38,309 --> 00:03:40,976
คุณไม่ใช่คนเขียนโค้ดในระบบนี้ คุณคือผู้กำกับ

96
00:03:40,976 --> 00:03:43,886
และใครก็ตามที่ดูคลิปนี้อยู่สามารถเป็นผู้กำกับได้

97
00:03:43,886 --> 00:03:46,614
แดชบอร์ดของผมวันนี้มีตัวอย่างเช่น Claude Code

98
00:03:46,614 --> 00:03:49,281
มี Hermes agent เสียบอยู่ทั้งหมด เรามี agent

99
00:03:49,281 --> 00:03:51,100
ทั้งหมดเชื่อมต่อพร้อม workflow

100
00:03:51,100 --> 00:03:53,585
(ขั้นตอนการทำงาน) แบบกำหนดเอง และของเจ๋งๆ

101
00:03:53,585 --> 00:03:58,799
อีกมากมาย แต่นี่คือวิธีเริ่มต้นของคุณ คุณอาจมี Hermes อยู่ก็ได้ มี Google Antigravity,

102
00:03:58,799 --> 00:04:01,103
Codex, Gemini, Claude Code เวอร์ชันฟรี

103
00:04:01,103 --> 00:04:03,527
และทุกฟีเจอร์บนนั้น ตั้งแต่กระดาน Kanban

104
00:04:03,527 --> 00:04:05,710
ไปจนถึง video studio (สตูดิโอวิดีโอ)

105
00:04:05,710 --> 00:04:08,195
ที่ผมสร้างด้วยวงวน describe-review-refine

106
00:04:08,195 --> 00:04:10,317
(บรรยาย-ทบทวน-ปรับแต่ง) เดียวกันนี้

107
00:04:10,317 --> 00:04:12,984
ไม่มีอะไรที่มนุษย์เขียนโค้ดด้วยมือ ถ้าคุณใช้

108
00:04:12,984 --> 00:04:15,652
DeepSeek Harness มันจะให้ตัวเลือกสองสามอย่าง

109
00:04:15,652 --> 00:04:18,440
เลือกที่ต้องการได้เลย แล้วมันก็จะรันออกไปทำงาน

110
00:04:18,440 --> 00:04:21,229
เรามี agent เจ็ดตัวที่เชื่อมต่อเข้ากับ Agentic

111
00:04:21,229 --> 00:04:23,108
Operating System ปัจจุบันของเรา

112
00:04:23,108 --> 00:04:25,958
และทั้งหมดนั้นเสียบเข้ากับแดชบอร์ดเดียวที่มีแชท

113
00:04:25,958 --> 00:04:28,322
พื้นที่ทำงาน automation (ระบบอัตโนมัติ)

114
00:04:28,322 --> 00:04:30,141
แบบกำหนดเอง และหน่วยความจำร่วม

115
00:04:30,141 --> 00:04:32,808
นี่คือเลเยอร์ทั้งหมดของขั้นตอนที่หนึ่ง ต่อไป

116
00:04:32,808 --> 00:04:35,536
เราจะพูดถึงขั้นตอนที่สอง นั่นคือ memory vault

117
00:04:35,536 --> 00:04:36,629
(คลังความทรงจำ)

118
00:04:36,629 --> 00:04:38,993
นี่คือชิ้นส่วนที่แยกระบบปฏิบัติการจริงๆ

119
00:04:38,993 --> 00:04:40,087
ออกจากกองแท็บแชท

120
00:04:40,087 --> 00:04:42,754
เป็นชิ้นส่วนที่เกือบทุกคนข้ามไป ตัวอย่างเช่น

121
00:04:42,754 --> 00:04:44,209
ตรงนี้คือระบบความจำของผม

122
00:04:44,209 --> 00:04:46,694
ทุกอย่างในนี้เชื่อมโยงกับ AI agent ของเรา

123
00:04:46,694 --> 00:04:48,877
พวกมันเขียนข้อมูลเข้าไป อัปเดตข้อมูล

124
00:04:48,877 --> 00:04:51,302
และดึงข้อมูลออกมาใช้เป็น context (บริบท)

125
00:04:51,302 --> 00:04:53,666
นี่คือระบบความจำ ซึ่งก็คือเลเยอร์ที่สอง

126
00:04:53,666 --> 00:04:54,759
ถ้าอยากได้สิ่งนี้

127
00:04:54,759 --> 00:04:57,184
สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือดาวน์โหลด Obsidian

128
00:04:57,184 --> 00:04:58,277
เป็นแอปจดโน้ตฟรี

129
00:04:58,277 --> 00:05:01,854
และเบื้องลึกมันก็แค่ไฟล์ข้อความธรรมดาในโฟลเดอร์บนเครื่องคุณ

130
00:05:01,854 --> 00:05:05,188
แต่โฟลเดอร์นั้นกำลังจะกลายเป็นสมองร่วมของทุกอย่างและทุก

131
00:05:05,188 --> 00:05:07,856
AI agent ที่คุณรัน เปิด Obsidian สร้าง vault

132
00:05:07,856 --> 00:05:10,038
แล้วจัดโครงสร้างให้มัน ถ้าดูตัวอย่าง

133
00:05:10,038 --> 00:05:11,493
นี่คือหน้าตาของ Obsidian

134
00:05:11,493 --> 00:05:12,827
เมื่อสร้างเสร็จสมบูรณ์

135
00:05:12,827 --> 00:05:15,494
แต่ไม่ต้องกังวลเรื่องนั้น เพราะคุณให้ Claude

136
00:05:15,494 --> 00:05:16,767
หรือ DeepSeek Harness

137
00:05:16,767 --> 00:05:19,253
หรืออะไรก็ตามที่คุณชอบทำแทนได้ด้วย prompt

138
00:05:19,253 --> 00:05:21,011
เดียว กลับไปที่ prompt ของเรา

139
00:05:21,011 --> 00:05:23,496
แล้วเราจะพิมพ์ว่า: "create a memory vault

140
00:05:23,496 --> 00:05:25,800
structure in Obsidian for my business.

141
00:05:25,800 --> 00:05:30,468
I want folders for goals, journals, business contacts, decisions, and memory.

142
00:05:30,468 --> 00:05:32,650
Then interview me about my business.

143
00:05:32,650 --> 00:05:34,590
What I do, who my customers are,

144
00:05:34,590 --> 00:05:37,318
what I'm working on, what I've already tried,

145
00:05:37,318 --> 00:05:40,107
and write everything into the business context

146
00:05:40,107 --> 00:05:42,531
folder as organized notes." (ความหมายคือ

147
00:05:42,531 --> 00:05:45,078
ให้สร้างโครงสร้าง memory vault ใน Obsidian

148
00:05:45,078 --> 00:05:47,624
สำหรับธุรกิจ โดยแบ่งโฟลเดอร์สำหรับเป้าหมาย

149
00:05:47,624 --> 00:05:50,352
บันทึกประจำวัน ผู้ติดต่อทางธุรกิจ การตัดสินใจ

150
00:05:50,352 --> 00:05:51,928
และความทรงจำ จากนั้นให้ AI

151
00:05:51,928 --> 00:05:54,292
สัมภาษณ์เราเกี่ยวกับธุรกิจ ว่าเราทำอะไร

152
00:05:54,292 --> 00:05:57,020
ลูกค้าคือใคร กำลังทำอะไรอยู่ เคยลองอะไรมาบ้าง

153
00:05:57,020 --> 00:05:59,809
แล้วเขียนทุกอย่างลงในโฟลเดอร์ business context

154
00:05:59,809 --> 00:06:01,870
เป็นโน้ตที่มีระเบียบ) เท่านั้นแหละ

155
00:06:01,870 --> 00:06:03,870
ขั้นตอนการสัมภาษณ์สำคัญมากเช่นกัน

156
00:06:03,870 --> 00:06:05,689
แทนที่คุณจะจ้องหน้ากระดานว่างๆ

157
00:06:05,689 --> 00:06:08,963
ไม่รู้จะเขียนอะไร AI จะถามแล้วคุณตอบ พูดคำตอบออกมาดังๆ

158
00:06:08,963 --> 00:06:11,751
ได้ ถ้าเครื่องมือของคุณรองรับเสียง เช่น คุณใช้

159
00:06:11,751 --> 00:06:14,540
voice input (การพิมพ์ด้วยเสียง) บน Claude หรือ

160
00:06:14,540 --> 00:06:16,783
ChatGPT ได้ ส่วนตัวผมใช้ Whisper Flow

161
00:06:16,783 --> 00:06:17,935
และคุณจะได้ context

162
00:06:17,935 --> 00:06:20,542
ลงไปเยอะกว่ามากและเร็วกว่าการพิมพ์มาก ต่อไป

163
00:06:20,542 --> 00:06:22,239
เชื่อม vault เข้ากับแดชบอร์ด

164
00:06:22,239 --> 00:06:24,664
นี่คือตัวอย่างตอนที่ผมเชื่อม Claude Code

165
00:06:24,664 --> 00:06:27,331
เข้ากับ memory vault ของผม และคุณใช้ harness

166
00:06:27,331 --> 00:06:29,999
อะไรก็ได้ตามชอบ prompt ที่ใช้ก็แค่: "connect

167
00:06:29,999 --> 00:06:32,484
my dashboard to my Obsidian vault at this

168
00:06:32,484 --> 00:06:35,212
folder path. Every agent should read from the

169
00:06:35,212 --> 00:06:37,819
vault for context at the start of a session

170
00:06:37,819 --> 00:06:40,183
and save important outcomes, decisions,

171
00:06:40,183 --> 00:06:43,578
and also new information back into the vault at the end.

172
00:06:43,578 --> 00:06:46,124
Add goals, journal, or memory pages to the

173
00:06:46,124 --> 00:06:48,792
dashboard that display live from the vault."

174
00:06:48,792 --> 00:06:51,520
(ความหมายคือ เชื่อมแดชบอร์ดของฉันกับ Obsidian

175
00:06:51,520 --> 00:06:53,702
vault ที่ path โฟลเดอร์นี้ ทุก agent

176
00:06:53,702 --> 00:06:56,430
ต้องอ่านจาก vault เป็น context ตอนเริ่มเซสชัน

177
00:06:56,430 --> 00:06:58,430
และบันทึกผลลัพธ์สำคัญ การตัดสินใจ

178
00:06:58,430 --> 00:07:00,795
และข้อมูลใหม่กลับเข้า vault ตอนจบเซสชัน

179
00:07:00,795 --> 00:07:02,613
รวมถึงเพิ่มหน้าเป้าหมาย บันทึก

180
00:07:02,613 --> 00:07:05,160
หรือความทรงจำในแดชบอร์ดที่แสดงสดจาก vault)

181
00:07:05,160 --> 00:07:07,948
และนี่เปลี่ยนทุกอย่างเกี่ยวกับความรู้สึกตอนใช้

182
00:07:07,948 --> 00:07:10,737
AI ตัวอย่างเช่น vault ของผมทะลุ 1,200 memories

183
00:07:10,737 --> 00:07:13,465
(ความทรงจำ) ในเดือนแรก พอเปิดแชทใหม่กับ agent

184
00:07:13,465 --> 00:07:14,558
ตัวไหนก็ตาม

185
00:07:14,558 --> 00:07:17,286
มันรู้แล้วว่าเว็บไซต์ของเรามีอะไรบ้าง content

186
00:07:17,286 --> 00:07:20,075
pipeline (สายพานการผลิตคอนเทนต์) ของเราคืออะไร

187
00:07:20,075 --> 00:07:22,136
เป้าหมายที่ตั้งไว้วันจันทร์คืออะไร

188
00:07:22,136 --> 00:07:24,500
และสัปดาห์ที่แล้วเราลองอะไรแล้วไม่ได้ผล

189
00:07:24,500 --> 00:07:25,955
ไม่ต้องอธิบายซ้ำอีกต่อไป

190
00:07:25,955 --> 00:07:28,077
และสิ่งนั้นที่คุณเพิ่งลบออกจากชีวิต

191
00:07:28,077 --> 00:07:30,744
มันมีชื่อเรียก: bot-sitting (การเฝ้าดูแลบอท)

192
00:07:30,744 --> 00:07:32,260
คือการที่ต้องคอยเลี้ยง AI

193
00:07:32,260 --> 00:07:34,866
ที่ลืมทุกอย่างข้ามคืน มันหายไปหมดแล้วตอนนี้

194
00:07:34,866 --> 00:07:37,594
และสังเกตว่าใครเป็นเจ้าของความทรงจำนี้? คุณไง

195
00:07:37,594 --> 00:07:39,898
เพราะมันเป็นไฟล์ข้อความบนเครื่องของคุณ

196
00:07:39,898 --> 00:07:41,899
นั่นหมายความว่าไม่มี subscription

197
00:07:41,899 --> 00:07:44,687
(ค่าสมัครรายเดือน) ใดมาจับสมองคุณเป็นตัวประกัน

198
00:07:44,687 --> 00:07:47,355
และ agent ตัวใหม่ที่เปิดตัวปีหน้า ก็ชี้ไปที่

199
00:07:47,355 --> 00:07:49,779
vault เดียวกันได้ตั้งแต่วันแรก เหมือนกับ

200
00:07:49,779 --> 00:07:52,023
DeepSeek Harness ตอนที่ผมสร้างด้วยมัน

201
00:07:52,023 --> 00:07:54,205
มันเพิ่งปล่อยออกมาเมื่อไม่กี่วันก่อน

202
00:07:54,205 --> 00:07:56,751
ผมเสียบมันเข้ากับ Agentic Operating System

203
00:07:56,751 --> 00:07:57,844
ทันที

204
00:07:57,844 --> 00:08:00,512
และตั้งค่าระบบความจำที่เชื่อมโยงกับมันโดยตรง

205
00:08:00,512 --> 00:08:02,815
และมันก็เป็นแค่ไฟล์ข้อความบนเครื่องคุณ

206
00:08:02,815 --> 00:08:05,543
หน้าตาประมาณนี้ ต่อไป ขั้นตอนที่สาม เชื่อม AI

207
00:08:05,543 --> 00:08:06,636
agent ของคุณเข้าไป

208
00:08:06,636 --> 00:08:09,061
นี่คือจุดที่แดชบอร์ดเปลี่ยนจากหน้าจอสวยๆ

209
00:08:09,061 --> 00:08:10,637
กลายเป็นทีมงาน แต่ละ agent

210
00:08:10,637 --> 00:08:12,759
ติดตั้งด้วยคำสั่งหนึ่งหรือสองคำสั่ง

211
00:08:12,759 --> 00:08:15,245
แล้วเพิ่มเข้าแดชบอร์ดด้วย prompt เดียวกัน

212
00:08:15,245 --> 00:08:17,124
ถ้าคุณมี agent ใหม่ เช่น Hermes

213
00:08:17,124 --> 00:08:19,125
เพิ่งปล่อยออกมา คุณมี Prime Agent

214
00:08:19,125 --> 00:08:21,853
ที่ออกมาเมื่อสองสามสัปดาห์ก่อน DeepSeek เร็วๆ

215
00:08:21,853 --> 00:08:22,946
นี้

216
00:08:22,946 --> 00:08:25,553
ทั้งหมดนั้นเพิ่มเข้าแดชบอร์ดของคุณได้ตรงนี้

217
00:08:25,553 --> 00:08:28,099
และแพทเทิร์นคือส่วนสำคัญ นี่ไง เวลาสั่งให้

218
00:08:28,099 --> 00:08:30,827
agent เพิ่มเข้ามา คุณก็แค่บอกว่า: "add [agent

219
00:08:30,827 --> 00:08:33,494
name] to my dashboard using the same layouts

220
00:08:33,494 --> 00:08:36,040
as Claude Code. The chat panel, workspace,

221
00:08:36,040 --> 00:08:38,829
control room, connected to the Obsidian vault,

222
00:08:38,829 --> 00:08:41,496
so it reads context and writes memories like

223
00:08:41,496 --> 00:08:44,164
the others." (ความหมายคือ เพิ่ม [ชื่อ agent]

224
00:08:44,164 --> 00:08:46,710
เข้าแดชบอร์ดโดยใช้เลย์เอาต์เดียวกับ Claude

225
00:08:46,710 --> 00:08:49,074
Code ทั้งแผงแชท พื้นที่ทำงาน ห้องควบคุม

226
00:08:49,074 --> 00:08:51,681
เชื่อมกับ Obsidian vault ให้มันอ่าน context

227
00:08:51,681 --> 00:08:53,621
และเขียนความทรงจำเหมือนตัวอื่นๆ)

228
00:08:53,621 --> 00:08:56,288
แล้วคุณก็ทำแบบนี้กับ Hermes กับ OpenClaw กับ

229
00:08:56,288 --> 00:08:57,381
DeepSeek Harness

230
00:08:57,381 --> 00:09:00,049
หรืออะไรก็ตามที่อยากเพิ่มเข้ามาในที่เดียวกัน

231
00:09:00,049 --> 00:09:01,443
เท่านี้แหละ เป็น prompt

232
00:09:01,443 --> 00:09:04,050
เดียวกันแต่เปลี่ยนชื่อใหม่ทุกครั้ง ควรเพิ่ม

233
00:09:04,050 --> 00:09:05,143
agent ตัวไหน?

234
00:09:05,143 --> 00:09:07,628
เพิ่มเฉพาะตัวที่คุณใช้จริงในชีวิตประจำวัน

235
00:09:07,628 --> 00:09:09,811
สำหรับผม ผมมี Claude Code อยู่ข้างใน

236
00:09:09,811 --> 00:09:12,175
มันคือตัวหลักที่เป็นผู้สร้าง ที่ทำให้ผม

237
00:09:12,175 --> 00:09:14,539
orchestrate (บริหารจัดการ) ทั้ง Agentic

238
00:09:14,539 --> 00:09:17,207
Operating System เพื่อให้ทุกอย่างเกิดขึ้นได้

239
00:09:17,207 --> 00:09:19,510
เช่น ผมให้ Claude Code ควบคุม DeepSeek

240
00:09:19,510 --> 00:09:22,117
เพื่อสั่งงาน Hermes ได้ ยังมีตัวอื่นๆ อย่าง

241
00:09:22,117 --> 00:09:24,724
Hermes ด้วย Hermes เก่งเรื่องการจัดตารางงาน

242
00:09:24,724 --> 00:09:27,149
แล้วกลับมาดูผลวันถัดไป เช่น ถ้าดู Hermes

243
00:09:27,149 --> 00:09:29,574
ตรงนี้ มันเป็นระบบทรงพลังที่เรามี Hermes

244
00:09:29,574 --> 00:09:31,817
Oracle และสิ่งที่ Hermes Oracle ทำคือ

245
00:09:31,817 --> 00:09:33,999
ทุกวันเหมือนเครื่องจักร ตามตารางเวลา

246
00:09:33,999 --> 00:09:35,092
ผมไม่ต้องทำอะไรเลย

247
00:09:35,092 --> 00:09:37,396
มันให้ประวัติย้อนหลังถ้าผมพลาดวันไหนไป

248
00:09:37,396 --> 00:09:40,124
มันแสดงให้ผมเห็นทุกวันว่าตอนนี้อะไรกำลังมาแรง

249
00:09:40,124 --> 00:09:42,549
อะไรกำลังได้ผลกับคอนเทนต์ของเรา เรายังมี

250
00:09:42,549 --> 00:09:43,642
Hermes Astros

251
00:09:43,642 --> 00:09:47,522
ซึ่งคอยจับตาคู่แข่งและให้ไอเดียว่าเราควรสร้างคอนเทนต์แบบไหนต่อไป

252
00:09:47,522 --> 00:09:50,310
Hermes เก่งมากเช่นกันในการตั้ง custom workflow

253
00:09:50,310 --> 00:09:52,796
(ขั้นตอนการทำงานแบบกำหนดเอง) อย่าง Hermes

254
00:09:52,796 --> 00:09:55,039
Oracle ที่ตั้งได้ง่ายๆ แต่ละ workflow

255
00:09:55,039 --> 00:09:57,827
ที่เรามีในนี้ห่างจาก prompt เดียวเท่านั้น เช่น

256
00:09:57,827 --> 00:10:00,252
คุณบอกว่า: "create a Hermes agent called

257
00:10:00,252 --> 00:10:02,859
Oracle. Its job is to check my competitor's

258
00:10:02,859 --> 00:10:05,587
sites and news each morning and write a short

259
00:10:05,587 --> 00:10:08,073
report into the vault flagging anything I

260
00:10:08,073 --> 00:10:10,619
should react to or create content around."

261
00:10:10,619 --> 00:10:12,498
(สร้าง Hermes agent ชื่อ Oracle

262
00:10:12,498 --> 00:10:15,105
หน้าที่คือตรวจเว็บไซต์คู่แข่งและข่าวทุกเช้า

263
00:10:15,105 --> 00:10:16,984
แล้วเขียนรายงานสั้นๆ ลงใน vault

264
00:10:16,984 --> 00:10:19,470
ชี้จุดที่ฉันควรตอบสนองหรือนำไปทำคอนเทนต์)

265
00:10:19,470 --> 00:10:22,076
ประมาณนั้น แล้วก็มี Claude Code เวอร์ชันฟรี

266
00:10:22,076 --> 00:10:24,623
Claude Code เวอร์ชันฟรีดีมาก ถ้าคุณอยากได้

267
00:10:24,623 --> 00:10:26,199
harness ที่รันด้วยสมองฟรีๆ

268
00:10:26,199 --> 00:10:27,532
สิ่งหนึ่งที่ผมจะบอกคือ

269
00:10:27,532 --> 00:10:30,321
คุณไม่ต้องติดตั้งทั้งหมดวันนี้ เริ่มจาก Claude

270
00:10:30,321 --> 00:10:31,715
Code บวกอีกหนึ่งตัวก่อน

271
00:10:31,715 --> 00:10:35,413
แพทเทิร์นนี้ทำให้คุณเพิ่มตัวที่เหลือวันหยุดสุดสัปดาห์ไหนก็ได้

272
00:10:35,413 --> 00:10:37,717
และเมื่อ agent ตัวใหม่เปิดตัวเดือนหน้า

273
00:10:37,717 --> 00:10:38,869
ซึ่งมันจะเปิดแน่นอน

274
00:10:38,869 --> 00:10:41,354
มันก็เสียบเข้าระบบของคุณเป็นอีกหนึ่งการ์ด

275
00:10:41,354 --> 00:10:43,961
แทนที่จะทำให้ workflow ของคุณพัง ระบบคงเดิม

276
00:10:43,961 --> 00:10:46,568
ชิ้นส่วนค่อยๆ อัปเกรด ขั้นตอนที่สี่คือ task

277
00:10:46,568 --> 00:10:49,296
board (กระดานงาน) นี่คือจุดที่คุณเลิกทำงานเอง

278
00:10:49,296 --> 00:10:51,842
แล้วเริ่มมอบหมายงานให้ agent คุณใช้ prompt

279
00:10:51,842 --> 00:10:54,509
แบบนี้เพื่อสร้าง Kanban board (กระดานคัมบัง)

280
00:10:54,509 --> 00:10:56,995
ถ้าสงสัยว่า Kanban board คืออะไร มันก็คือ

281
00:10:56,995 --> 00:10:59,541
to-do list (รายการสิ่งที่ต้องทำ) สำหรับ AI

282
00:10:59,541 --> 00:11:01,238
agent ของคุณ หน้าตาประมาณนี้

283
00:11:01,238 --> 00:11:02,511
ผมหย่อนงานลงตรงนี้ได้

284
00:11:02,511 --> 00:11:04,936
แล้วมันก็ถูกคัดแยกและจัดลำดับ ไล่จาก due

285
00:11:04,936 --> 00:11:07,240
(ถึงกำหนด) ไป ready (พร้อม) ไป running

286
00:11:07,240 --> 00:11:09,604
(กำลังทำ) ไป blocked (ติดขัด) หรือ done

287
00:11:09,604 --> 00:11:12,393
(เสร็จ) prompt สำหรับสิ่งนี้คือ: "add a Kanban

288
00:11:12,393 --> 00:11:15,121
board to my dashboard with columns for to-do,

289
00:11:15,121 --> 00:11:16,455
in progress, and done.

290
00:11:16,455 --> 00:11:18,940
Agents should be able to watch the board,

291
00:11:18,940 --> 00:11:21,668
pick up task cards, work on them in parallel,

292
00:11:21,668 --> 00:11:24,335
and move them to done with a summary of what

293
00:11:24,335 --> 00:11:26,760
they did written into the vault." (เพิ่ม

294
00:11:26,760 --> 00:11:29,549
Kanban board ในแดชบอร์ด พร้อมคอลัมน์ to-do, in

295
00:11:29,549 --> 00:11:31,913
progress และ done agent ต้องดูกระดานได้

296
00:11:31,913 --> 00:11:34,459
หยิบการ์ดงานไปทำแบบคู่ขนาน แล้วย้ายไป done

297
00:11:34,459 --> 00:11:36,945
พร้อมสรุปสิ่งที่ทำเขียนลงใน vault) Kanban

298
00:11:36,945 --> 00:11:39,430
board ก็คือคอลัมน์ของการ์ดงาน ง่ายๆ แต่พอ

299
00:11:39,430 --> 00:11:42,037
agent เฝ้าดูกระดาน ตอนเช้าของคุณจะเปลี่ยนไป

300
00:11:42,037 --> 00:11:44,098
เพราะผมโยนงานเป็นชุดเข้าไปได้ เช่น

301
00:11:44,098 --> 00:11:46,826
ร่างโครงสคริปต์ ตรวจ indexing (การจัดทำดัชนี)

302
00:11:46,826 --> 00:11:49,494
ของหน้าเหล่านี้ หรือดึงตัวเลข Search Console

303
00:11:49,494 --> 00:11:51,494
ของสัปดาห์นี้ แล้วไปฟิตเนส กลับมา

304
00:11:51,494 --> 00:11:53,798
งานเสร็จเรียบร้อยนอนอยู่ในคอลัมน์ done

305
00:11:53,798 --> 00:11:56,526
พร้อมโน้ตใน vault อธิบายชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น

306
00:11:56,526 --> 00:11:58,587
ต่อไปคือกฎที่ทำให้ทั้งหมดนี้เวิร์ก

307
00:11:58,587 --> 00:12:01,254
เพราะนี่คือจุดที่คนส่วนใหญ่ทำระบบ automation

308
00:12:01,254 --> 00:12:03,134
ของตัวเองพัง คุณไม่ควร automate

309
00:12:03,134 --> 00:12:05,559
งานที่ยังไม่ได้ทำด้วยมือกับ agent มาก่อน

310
00:12:05,559 --> 00:12:07,680
ลำดับคือ manual (ทำเอง) ไป assisted

311
00:12:07,680 --> 00:12:09,863
(มีตัวช่วย) ไป automated (อัตโนมัติ)

312
00:12:09,863 --> 00:12:13,258
ก่อนอื่นคุณทำงานนั้นในแชทไปมาจนกว่าผลลัพธ์จะออกมาถูกต้อง

313
00:12:13,258 --> 00:12:15,986
จากนั้นค่อยบันทึกเป็นกระบวนการที่ปรับแต่งแล้ว

314
00:12:15,986 --> 00:12:18,532
และถึงตอนนั้นค่อยเอาไปไว้บนกระดานให้ agent

315
00:12:18,532 --> 00:12:21,199
ทำงานเอง คนที่ข้ามไปอัตโนมัติเต็มรูปแบบทันที

316
00:12:21,199 --> 00:12:22,654
มักไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดีนัก

317
00:12:22,654 --> 00:12:25,261
ผมคิดว่าดีที่จะลองทำกระบวนการด้วยตัวเองก่อน

318
00:12:25,261 --> 00:12:27,746
แล้วค่อยใช้ prompt อย่าง "save that exact

319
00:12:27,746 --> 00:12:30,474
process as a workflow called weekly report so

320
00:12:30,474 --> 00:12:32,050
an agent can run it later"

321
00:12:32,050 --> 00:12:34,778
(บันทึกกระบวนการนั้นเป็น workflow ชื่อ weekly

322
00:12:34,778 --> 00:12:37,567
report เพื่อให้ agent รันทีหลังได้) ประมาณนั้น

323
00:12:37,567 --> 00:12:39,810
อนึ่ง ถ้าคุณดูอยู่แล้วคิดว่า "ฟังดูดี

324
00:12:39,810 --> 00:12:42,477
แต่ฉันไม่อยากตั้งค่าทั้งหมดเอง" คุณสามารถรับ

325
00:12:42,477 --> 00:12:43,932
Agentic Operating System

326
00:12:43,932 --> 00:12:45,933
เวอร์ชันเต็มที่ผมใช้ส่วนตัวได้เลย

327
00:12:45,933 --> 00:12:48,722
ผมใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงเขียนโค้ดมันมาเพื่อคุณ

328
00:12:48,722 --> 00:12:50,601
ไปหยิบ Agentic Operating System

329
00:12:50,601 --> 00:12:53,389
ได้จากลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน AI Profit

330
00:12:53,389 --> 00:12:55,996
Boardroom เข้าไปที่ classroom แล้วไปที่ new

331
00:12:55,996 --> 00:12:58,664
daily updates คุณจะเห็น Agent OS อยู่ตรงนั้น

332
00:12:58,664 --> 00:13:01,392
มีไฟล์ zip ให้ และเราสาธิตวิธีติดตั้งแบบเป๊ะๆ

333
00:13:01,392 --> 00:13:03,756
ในคอมมูนิตี้ คุณถามคำถามเกี่ยวกับมันได้

334
00:13:03,756 --> 00:13:06,241
และผมช่วยเอง ยังส่งข้อความตรงถึงผมได้ด้วย

335
00:13:06,241 --> 00:13:08,121
แล้วในปฏิทินก็มี coaching calls

336
00:13:08,121 --> 00:13:09,757
(คอลให้คำปรึกษา) รายสัปดาห์

337
00:13:09,757 --> 00:13:12,243
ถามคำถามแบบเรียลไทม์ เจอสมาชิกหลักคนอื่นๆ

338
00:13:12,243 --> 00:13:14,850
ที่ใช้ Agentic Operating System และในแผนที่

339
00:13:14,850 --> 00:13:17,578
คุณจะเจอคนในพื้นที่ของคุณที่กำลังสร้างด้วย AI

340
00:13:17,578 --> 00:13:20,185
agent เหมือนคุณ เป็นที่ที่ดีมากที่จะได้ระบบ

341
00:13:20,185 --> 00:13:22,852
Agentic Operating System อัตโนมัติเต็มรูปแบบ

342
00:13:22,852 --> 00:13:24,367
พร้อมติดตั้งตั้งแต่วันนี้

343
00:13:24,367 --> 00:13:26,732
แล้วข้ามทุกอย่างที่เราพูดถึงวันนี้ไปเลย

344
00:13:26,732 --> 00:13:28,065
[snorts] ขั้นตอนที่ห้า

345
00:13:28,065 --> 00:13:30,793
คุณติดตั้งระบบความจำแล้ว ตั้ง custom workflow

346
00:13:30,793 --> 00:13:33,521
แล้ว ตั้ง to-do list ให้ agent แล้ว เชื่อมต่อ

347
00:13:33,521 --> 00:13:35,764
agent ตัวโปรดทั้งหมดไว้ในที่เดียวแล้ว

348
00:13:35,764 --> 00:13:38,432
ทีนี้มาพูดถึงขั้นตอนที่ห้า นั่นคือ Tailscale

349
00:13:38,432 --> 00:13:39,765
นี่คือแอปฟรีที่เจ๋งมาก

350
00:13:39,765 --> 00:13:42,372
ที่ให้คุณเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ใดก็ได้ ติดตั้ง

351
00:13:42,372 --> 00:13:44,979
Tailscale ได้เลย มันฟรี และมันสร้าง private

352
00:13:44,979 --> 00:13:46,555
network (เครือข่ายส่วนตัว)

353
00:13:46,555 --> 00:13:48,919
ที่มีแค่อุปกรณ์ของคุณเท่านั้นที่มองเห็น

354
00:13:48,919 --> 00:13:51,466
ไม่ต้องเปิดเครื่องของคุณออกสู่อินเทอร์เน็ต

355
00:13:51,466 --> 00:13:53,405
ไม่ต้องยุ่งกับการตั้งค่าเราเตอร์

356
00:13:53,405 --> 00:13:56,073
ติดตั้งบนเครื่องที่บ้าน ลงชื่อเข้าใช้ แล้วจด

357
00:13:56,073 --> 00:13:58,801
hostname (ชื่อโฮสต์) ที่มันให้ไว้ จากนั้นสแกน

358
00:13:58,801 --> 00:14:01,286
QR code นั้น ติดตั้ง Tailscale บนโทรศัพท์

359
00:14:01,286 --> 00:14:03,651
และใช้บนแล็ปท็อปเครื่องอื่น อุปกรณ์อื่น

360
00:14:03,651 --> 00:14:06,076
หรือแชร์ให้ทีมได้ พอมี Agentic Operating

361
00:14:06,076 --> 00:14:07,169
System นี้

362
00:14:07,169 --> 00:14:10,079
คุณไม่จำเป็นต้องนั่งอยู่หลังโต๊ะทำงานเพื่อใช้มัน

363
00:14:10,079 --> 00:14:12,685
ใช้จากโทรศัพท์ได้ เช่น เปิดเบราว์เซอร์ที่มี

364
00:14:12,685 --> 00:14:13,779
Agent OS ทำงานอยู่

365
00:14:13,779 --> 00:14:15,961
ไม่ต้องล็อกตัวเองอยู่กับเครื่องเดียว

366
00:14:15,961 --> 00:14:18,507
ด้วยวิธีนี้ผมเข้าถึง workflow และระบบต่างๆ

367
00:14:18,507 --> 00:14:22,811
ทั้งหมดของผมจากที่เดียวเมื่อไหร่ก็ได้ นั่นคือการสร้างทั้งหมด: แดชบอร์ด,

368
00:14:22,811 --> 00:14:24,872
memory vault, agent, Kanban board,

369
00:14:24,872 --> 00:14:25,966
เข้าถึงได้ทุกที่

370
00:14:25,966 --> 00:14:28,269
ทีนี้ให้ผมแสดงให้ดูว่ามันเทียบกันยังไง

371
00:14:28,269 --> 00:14:30,694
แล้วจัดการข้อกังวลที่อาจค้างอยู่ในหัวคุณ

372
00:14:30,694 --> 00:14:32,876
ถ้าจำตัวเลขก่อนหน้านี้ได้ เสียเวลา 4

373
00:14:32,876 --> 00:14:35,423
ชั่วโมงต่อสัปดาห์กับการสลับแอป ตาม Harvard

374
00:14:35,423 --> 00:14:36,516
Business Review,

375
00:14:36,516 --> 00:14:41,123
23 นาทีเพื่อกลับมาโฟกัสต่อการขัดจังหวะหนึ่งครั้ง ตามงานวิจัยของ Gloria Mark,

376
00:14:41,123 --> 00:14:44,336
หน้าจอเดียวที่ทำให้การสลับไปมาระหว่างทุกอย่างยากลำบาก

377
00:14:44,336 --> 00:14:46,882
ขณะที่ด้วยระบบนี้ คุณมีหน้าจอเดียวที่มีทุก

378
00:14:46,882 --> 00:14:48,640
agent หน่วยความจำร่วมหนึ่งชุด

379
00:14:48,640 --> 00:14:49,974
ไม่ต้องสลับแอปหรือแท็บ

380
00:14:49,974 --> 00:14:52,641
โฟกัสและทำงานให้เสร็จได้ ทุกอย่างถูกบันทึกลง

381
00:14:52,641 --> 00:14:54,824
vault โมเดลใหม่เสียบได้ตั้งแต่วันแรก

382
00:14:54,824 --> 00:14:57,249
และใช้งานได้จากทุกที่ในโลกหรือทุกอุปกรณ์

383
00:14:57,249 --> 00:14:59,795
และสิ่งที่ดีคือ งานของผม งานทั้งหมดที่ผมทำ

384
00:14:59,795 --> 00:15:02,523
เลื่อนระดับขึ้นหนึ่งขั้นเมื่อผมเริ่มทำสิ่งนี้

385
00:15:02,523 --> 00:15:05,069
ทำน้อยลง ตัดสินใจมากขึ้นว่างานไหนควรมีอยู่

386
00:15:05,069 --> 00:15:06,948
และตรวจสอบผลลัพธ์ บางคนจะบอกว่า

387
00:15:06,948 --> 00:15:08,524
"ฉันไม่เก่งเทคนิคขนาดนั้น"

388
00:15:08,524 --> 00:15:10,828
แต่คุณเพิ่งดูการสร้างทั้งหมดไป ใช่ไหม?

389
00:15:10,828 --> 00:15:13,495
มันก็แค่คำสั่งติดตั้งหนึ่งคำสั่ง แล้วตามด้วย

390
00:15:13,495 --> 00:15:14,890
prompt ภาษาอังกฤษธรรมดา

391
00:15:14,890 --> 00:15:17,557
ผมช่วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนกับเรื่องนี้

392
00:15:17,557 --> 00:15:19,982
และหลายคนไม่เคยใช้ AI มาก่อนใน AI Profit

393
00:15:19,982 --> 00:15:22,467
Boardroom พวกเขาแค่ทำตาม roadmap (แผนงาน)

394
00:15:22,467 --> 00:15:24,044
วันต่อวัน แล้วระบบก็รันได้

395
00:15:24,044 --> 00:15:26,590
ถ้าคุณเขียนข้อความส่งหากันได้ คุณก็สั่งงาน

396
00:15:26,590 --> 00:15:27,923
agent ได้ คนอื่นบอกว่า

397
00:15:27,923 --> 00:15:30,409
"ฉันไม่มีเวลาทำเรื่องนี้" การสร้างแกนหลัก

398
00:15:30,409 --> 00:15:32,591
แดชบอร์ดบวก vault บวก agent หนึ่งตัว

399
00:15:32,591 --> 00:15:35,016
ใช้เวลาครึ่งบ่าย ถ้าเทียบครึ่งบ่าย กับ 4

400
00:15:35,016 --> 00:15:37,077
ชั่วโมงที่ได้คืนมาทุกสัปดาห์ตลอดไป

401
00:15:37,077 --> 00:15:39,320
บวกชั่วโมงการเฝ้าดูแล AI ที่คุณลบทิ้ง

402
00:15:39,320 --> 00:15:42,048
"ไม่มีเวลา" คือเหตุผลที่ต้องสร้างระบบนี้จริงๆ

403
00:15:42,048 --> 00:15:44,776
เพราะระบบนี่แหละที่คืนเวลาให้คุณ คนอื่นบอกว่า

404
00:15:44,776 --> 00:15:46,353
"เดี๋ยวเดือนหน้าก็ล้าสมัย"

405
00:15:46,353 --> 00:15:48,656
แต่โมเดลต่างหากที่จะล้าสมัยในเดือนหน้า

406
00:15:48,656 --> 00:15:50,839
ระบบไม่ล้าสมัย แดชบอร์ด vault กระดาน

407
00:15:50,839 --> 00:15:52,718
ไม่สนใจว่าโมเดลตัวไหนอยู่ข้างใน

408
00:15:52,718 --> 00:15:55,507
ของผมสลับโมเดลหลายครั้งแล้ว และทุกครั้งที่สลับ

409
00:15:55,507 --> 00:15:58,174
มันยิ่งแข็งแกร่งขึ้น โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่

410
00:15:58,174 --> 00:15:59,871
ยิ่ง AI เคลื่อนที่เร็วเท่าไร

411
00:15:59,871 --> 00:16:01,933
สถาปัตยกรรมแบบนี้ยิ่งสำคัญเท่านั้น

412
00:16:01,933 --> 00:16:05,509
เพราะมันคือสิ่งเสถียรเพียงอย่างเดียวที่รองรับการเปลี่ยนแปลง

413
00:16:05,509 --> 00:16:07,995
ถ้าทุกเวอร์ชันใหม่ทำให้คุณรู้สึกตามไม่ทัน

414
00:16:07,995 --> 00:16:10,480
ความรู้สึกนั้นไม่ใช่ปัญหาที่ตัวเครื่องมือ

415
00:16:10,480 --> 00:16:11,875
มันคือปัญหาที่ไม่มีระบบ

416
00:16:11,875 --> 00:16:13,330
และคุณเพิ่งเห็นวิธีแก้ไป

417
00:16:13,330 --> 00:16:15,815
ยังมีอีกหนึ่งเลเยอร์เมื่อคุณพร้อม นั่นคือ

418
00:16:15,815 --> 00:16:18,604
creative studio (สตูดิโอสร้างสรรค์) นี่คือวงวน

419
00:16:18,604 --> 00:16:21,332
describe-review-refine เดียวกัน ของผมมี image

420
00:16:21,332 --> 00:16:23,757
generation (การสร้างภาพ) เสียง live talk

421
00:16:23,757 --> 00:16:26,181
ตัวสร้างวิดีโออยู่ข้างใน เราเชื่อมมันกับ

422
00:16:26,181 --> 00:16:27,275
Gemini NotebookLM

423
00:16:27,275 --> 00:16:29,275
ซึ่งป้อนงานวิจัยเข้าสู่ระบบโดยตรง

424
00:16:29,275 --> 00:16:31,821
เรามีทุกอย่างรันอยู่ในที่เดียว และอีกครั้ง

425
00:16:31,821 --> 00:16:34,610
สิ่งที่คุณทำคือบรรยายว่าต้องการอะไร แล้ว agent

426
00:16:34,610 --> 00:16:37,095
ก็สร้างมันให้ สรุป: คุณมี agentic harness

427
00:16:37,095 --> 00:16:39,399
ที่คุณชอบใช้ อาจเป็น Claude Code ก็ได้

428
00:16:39,399 --> 00:16:42,066
[snorts] จากนั้นสั่งให้สร้าง mission control

429
00:16:42,066 --> 00:16:44,309
dashboard สร้าง Obsidian vault ให้ AI

430
00:16:44,309 --> 00:16:46,431
สัมภาษณ์คุณและเชื่อมต่อ เสียบ agent

431
00:16:46,431 --> 00:16:48,068
ทีละตัวด้วยแพทเทิร์น prompt

432
00:16:48,068 --> 00:16:50,796
เดียวกับที่โชว์ก่อนหน้านี้ เพิ่ม Kanban board

433
00:16:50,796 --> 00:16:53,585
และ automate งานตามลำดับ manual ไป assisted ไป

434
00:16:53,585 --> 00:16:55,282
automated แล้วตั้ง Tailscale

435
00:16:55,282 --> 00:16:57,222
เพื่อให้ทุกอย่างอยู่ในกระเป๋าคุณ

436
00:16:57,222 --> 00:17:00,435
ทุกอย่างที่คุณเห็นวันนี้มีอยู่แล้วเป็นระบบสำเร็จรูปใน

437
00:17:00,435 --> 00:17:02,981
AI Profit Boardroom ระบบ Agentic Operating

438
00:17:02,981 --> 00:17:05,467
System ครบชุด: mission control dashboard,

439
00:17:05,467 --> 00:17:07,103
ชุดติดตั้ง Obsidian memory,

440
00:17:07,103 --> 00:17:08,316
workflow แบบ Kanban,

441
00:17:08,316 --> 00:17:11,044
ระบบ Tailscale พร้อม Claude, Hermes, OpenClaw

442
00:17:11,044 --> 00:17:13,832
และ agent ทั้งหมดของเราเสียบไว้แล้ว คุณได้ไฟล์

443
00:17:13,832 --> 00:17:16,560
zip วิดีโอสอนติดตั้ง และ roadmap 30 วันสำหรับ

444
00:17:16,560 --> 00:17:17,654
Agentic OS

445
00:17:17,654 --> 00:17:20,079
ที่บอกชัดเจนว่าต้องตั้งค่าอะไรในแต่ละวัน

446
00:17:20,079 --> 00:17:22,807
ถ้าอยากได้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย ใน

447
00:17:22,807 --> 00:17:23,958
AI Profit Boardroom

448
00:17:23,958 --> 00:17:26,868
เราอัปเดตใหม่ตลอดเวลาเพื่อปรับปรุงระบบปฏิบัติการ

449
00:17:26,868 --> 00:17:29,111
การติดตั้งของคุณเลยอัปเกรดขึ้นเรื่อยๆ

450
00:17:29,111 --> 00:17:31,900
โดยไม่ต้องสร้างอะไรใหม่ แล้วคุณยังได้ coaching

451
00:17:31,900 --> 00:17:33,294
calls สัปดาห์ละสี่ครั้ง

452
00:17:33,294 --> 00:17:35,901
ที่แชร์หน้าจอและแก้ไขชุดติดตั้งของคุณแบบสดๆ

453
00:17:35,901 --> 00:17:38,690
ทั้ง agentic wiring (การเชื่อมต่อ agent) vault

454
00:17:38,690 --> 00:17:40,811
และ workflow สำหรับอุตสาหกรรมของคุณ

455
00:17:40,811 --> 00:17:43,176
และด้วยเจ้าของธุรกิจกว่า 3,700 คนในนั้น

456
00:17:43,176 --> 00:17:44,934
มีคนพร้อมช่วยเหลือออนไลน์เสมอ

457
00:17:44,934 --> 00:17:47,480
และผมก็ตอบคำถามเหล่านี้เองในคอมมูนิตี้ด้วย

458
00:17:47,480 --> 00:17:49,905
นอกจากนี้ยังมี member map (แผนที่สมาชิก)

459
00:17:49,905 --> 00:17:52,390
ให้เจอคนใกล้คุณที่กำลังสร้างด้วย AI agent

460
00:17:52,390 --> 00:17:53,483
เหมือนคุณ

461
00:17:53,483 --> 00:17:57,788
และคุณยังเข้าถึงเทรนนิ่งที่ดีที่สุดของผมเกี่ยวกับเรื่องพวกนี้ได้อีกด้วย

462
00:17:57,788 --> 00:17:59,121
อย่าอายที่จะไปเอามาเลย

463
00:17:59,121 --> 00:18:01,607
ลิงก์ในคอมเมนต์หรือคำอธิบาย หรือเข้าไปที่

464
00:18:01,607 --> 00:18:04,214
aiprofitboardroom.com คุณสร้างมันครั้งเดียว

465
00:18:04,214 --> 00:18:06,942
แล้วปล่อยให้มันวนลูปพัฒนาและปรับปรุงไปเรื่อยๆ

466
00:18:06,942 --> 00:18:08,336
โมเดลจะเปลี่ยนไปเรื่อยๆ

467
00:18:08,336 --> 00:18:11,428
แต่ operating system ของคุณยังคงอยู่ Nice watching!

468
00:18:11,428 --> 00:18:12,640
(ขอบคุณที่รับชมครับ)