▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

Run Hermes Agent FREE With This NEW Model 🤯

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=24BVktAghjA

# สรุป: Run Hermes Agent FREE With This NEW Model 🤯
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~8 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=24BVktAghjA

## ประเด็นหลัก
- แนะนำโมเดล AI ตัวใหม่ที่ใช้ฟรีได้ในตอนนี้ ชื่อในคำบรรยายอัตโนมัติปรากฏหลายแบบ เช่น Longat 2.0 / Long Cat 2.0 / Lancat 2.0 (ชื่อจริงอาจเป็นโมเดลขนาดใหญ่ตัวใหม่ที่เพิ่งเปิดตัว) สร้างโดยทีม Mawan Longat
- โมเดลนี้เป็นแบบ mixture of experts มีพารามิเตอร์ถึง 1.6 ล้านล้านตัว แต่เปิดใช้งานครั้งละประมาณ 4.8 หมื่นล้านตัวเท่านั้น จึงใหญ่แต่ยังเร็ว
- มีหน่วยความจำสูงสุด 1 ล้าน token หมายถึงอ่านโปรเจกต์ทั้งโปรเจกต์ ทุกไฟล์ ทุกโฟลเดอร์พร้อมกัน โดยไม่ลืมงานก่อนหน้า
- โมเดลเสียบเข้ากับ Hermes ได้โดยตรง ซึ่งเป็นเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนระบบ Agent OS ทั้งหมดของช่อง
- สาธิตสด: พูดว่า Apollo เพื่อปลุกผู้ช่วยเสียง Hermes Apollo พูดสั่ง "สร้างเกมงู" แล้วมันเขียนโค้ดให้จริง ๆ และบันทึกผลงานทั้งหมดไว้
- ทำคะแนน 70.8 ในการทดสอบเขียนโค้ด Terminal Bench ซึ่งสูงกว่าโมเดลใหม่ล่าสุดตัวหนึ่งของ Google และเป็นโมเดลโอเพนที่สร้างมาเพื่องาน agent โดยเฉพาะ
- ฟีเจอร์อื่น ๆ ใน Agent OS: briefing (สรุปงานประจำวัน), agent mode สำหรับควบคุมเบราว์เซอร์ (สั่ง open julianoldie.com แล้วเปิดให้จริง), Hermes Oracle (ดึงข่าวมาแรง) และ Hermes Astros (จับตาคู่แข่ง)
- วิธีใช้งานด้วยตัวเอง: ติดตั้ง Hermes (รองรับ Mac, Windows, Linux) รันคำสั่ง Hermes setup ตามด้วย portal เพื่อเชื่อมต่อ newsportal ซึ่งให้สิทธิ์ใช้โมเดลฟรี แล้วเลือกรุ่นในรายการโมเดล
- คำเตือนตรงไปตรงมา: การเข้าถึงฟรีมีแค่หนึ่งสัปดาห์ คะแนน benchmark เป็นผลทดสอบในแล็บ ผลจริงอาจต่าง และไม่ทุกงานที่ต้องใช้ความจำขนาดนั้น
- โปรโมตชุมชน AI Profit Boardroom (ไฟล์ zip พร้อมติดตั้ง + วิดีโอสอน) และ AI Success Lab (ฟรี มีเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคส ชุมชน 38,000 คน)

## ความเห็นสรุป
วิดีโอนี้เป็นทั้งบทแนะนำโมเดล AI ตัวใหม่และโฆษณาระบบ Agent OS ของช่องเอง โดยอธิบายจุดแข็งของโมเดล (ขนาดใหญ่ ความจำ 1 ล้าน token ความเหมาะกับงาน agent) ให้คนทั่วไปเข้าใจง่าย และมีการสาธิตจริงที่น่าเชื่อถือ พร้อมคำเตือนที่ทำให้ดูจริงใจ แต่เนื้อหาช่วงท้ายเกือบครึ่งเป็นโปรโมต AI Profit Boardroom และ AI Success Lab ดังนั้นควรแยกข้อมูลทางเทคนิคออกจากส่วนโปรโมตในการนำไปใช้
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

รัน Hermes Agent ฟรี ๆ ด้วยโมเดลใหม่ตัวนี้ครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำโมเดล AI ตัวใหม่ที่บอกตรง ๆ ว่าโคตรจะเจ๋ง มันใหญ่ มันฉลาด และตอนนี้คุณใช้มันได้ฟรีด้วยนะครับ มันเสียบเข้ากับระบบเดียวกับที่ผมใช้รัน AI agent (เอเจนต์ AI) ของตัวเองอยู่พอดี ผมจะโชว์ให้ดูสด ๆ ว่ามันสร้างอะไรได้บ้าง และดูวิดีโอนี้จบ คุณจะรู้วิธีรันมันด้วยตัวเองแบบชัดเจนเลย ไปดูกันเลยครับ

มีโมเดล AI ตัวใหม่ที่คุณลองใช้ฟรีได้ตอนนี้เลยครับ มันชื่อว่า Longat 2.0 ตัวนี้ใหญ่จริง ๆ นะครับ ใหญ่แบบสุด ๆ มันสร้างโดยทีมที่ชื่อ Mawan Longat และมันถูกสร้างมาเพื่อทำงานอย่างเดียวให้ออกมาดีมาก ๆ นั่นคือการเขียนโค้ดและรันงานต่าง ๆ ด้วยตัวเอง เหมือนหุ่นยนต์ตัวเล็ก ๆ ที่ทำงานให้เรา

ส่วนที่บ้ามากคือ ปกติแล้วโมเดลใหญ่ขนาดนี้มักจะถูกเก็บซ่อนไว้ เข้าถึงยาก แต่ตอนนี้คุณสามารถเสียบโมเดลนี้เข้ากับ Hermes ได้โดยตรง และนั่นเป็นเรื่องใหญ่มากสำหรับผม เพราะ Hermes คือเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนระบบ Agent OS (ระบบปฏิบัติการเอเจนต์) ทั้งหมดของเรา

ดังนั้นวันนี้ผมจะมาโชว์ให้ดูว่า longat 2.0 O คืออะไร ทำไมมันถึงสำคัญ และจากนั้นจะโชว์ให้เห็นว่ามันทำงานอยู่ใน Agent OS จริง ๆ หน้าตาเป็นยังไง

สวัสดีครับ ถ้าเรายังไม่เคยเจอกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี่ SEO ชื่อ Goldie Agency ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าให้ได้ลีดและลูกค้าใหม่ ๆ ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลย ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วยนะครับ

โอเค ไปดูกันเลยครับ Longat 2.0 คือโมเดลแบบ mixture of experts (โมเดลรวมผู้เชี่ยวชาญหลายคน) ไม่ต้องกังวลไป มันฟังดูเลิศหรู แต่จริง ๆ แล้วง่ายมาก ลองนึกภาพว่ามันคือทีมงานขนาดใหญ่ โมเดลนี้มีชิ้นส่วนเล็ก ๆ อยู่ข้างในถึง 1.6 ล้านล้านชิ้น แต่ไม่ได้ใช้ทั้งหมดพร้อมกัน มันจะปลุกเฉพาะส่วนที่จำเป็นสำหรับแต่ละงานเท่านั้น ประมาณ 4.8 หมื่นล้านชิ้นต่อครั้ง นั่นคือเหตุผลที่มันใหญ่ขนาดนี้แต่ก็ยังเร็วได้

ส่วนที่เจ๋งจริง ๆ คือเรื่องความจำครับ โมเดลนี้เก็บ token (ชิ้นส่วนข้อความเล็ก ๆ) ได้สูงสุดถึง 1 ล้าน token ในหัวพร้อมกัน token ก็แค่เศษข้อความเล็ก ๆ นี่แหละ 1 ล้าน token หมายความว่ามันอ่านโปรเจกต์ทั้งโปรเจกต์ ทุกไฟล์ ทุกโฟลเดอร์ ได้พร้อมกันโดยไม่ลืมสิ่งที่อ่านไปเมื่อสามขั้นตอนก่อน

ทีนี้ลองคิดดูว่ามันสำคัญยังไงสำหรับอะไรอย่าง Agent OS ระบบของเรา ระบบที่รัน Hermes Apollo ระบบที่คุณเคยเห็นสร้างแอปได้แค่จากผมพูดออกมาดัง ๆ มันต้องจำสิ่งที่คุณบอกมันได้ ความจำที่ใหญ่ขึ้นแบบนี้หมายความว่า agent ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังจะเก็บข้อมูลธุรกิจของคุณ บันทึกของคุณ โปรเจกต์ของคุณ ได้มากขึ้นพร้อม ๆ กันโดยไม่หลุดประเด็น

ถ้าคุณจริงจังกับการใช้ AI เพื่อประหยัดเวลาในธุรกิจจริง ๆ ไม่ใช่แค่แชทกับบอทเล่น ๆ นี่คือการตั้งค่าแบบที่คุณควรรู้ไว้ และที่สำคัญคือ คุณไม่ต้องสร้างอะไรเองเลย ไม่ต้องมานั่งแกะระบบ เดาเรื่องการตั้งค่า หรือว่าต้องหาว่าเครื่องมือไหนคุยกับเครื่องมือไหนได้บ้าง

ระบบ Agent OS ทั้งระบบที่มี Hermes Apollo เสียบเข้าไปและทำงานเหมือนกับที่ผมกำลังจะโชว์ให้ดู พร้อมให้คุณติดตั้งได้ใน AI Profit Boardroom (ชุมชนสมาชิกสำหรับเจ้าของธุรกิจ) คุณจะได้ไฟล์ zip เต็มรูปแบบพร้อมติดตั้ง เอาไปวางลงคอมพิวเตอร์ของคุณได้เลย และยังได้วิดีโอสอนแบบทีละขั้นตอนครบทุกขั้น ตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ คุณจะได้ไม่มีทางติดแหงกมองจอไม่รู้จะคลิกอะไรต่อ และคุณไม่ได้ทำคนเดียวด้วยนะครับ ในคอมมูนิตี้มีหน้าแล้วหน้าเล่าที่เต็มไปด้วยผลลัพธ์จริงจากคนอื่น ๆ ที่รันระบบนี้อยู่แล้ว คุณเห็นได้เลยว่าอะไรใช้ได้ผลจริงก่อนที่คุณจะเริ่ม

ถ้าคุณอยากให้ธุรกิจของคุณรันบน AI agent แบบเดียวกับที่ผมกำลังจะโชว์ นี่คือทางที่เร็วที่สุดครับ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายด้านล่าง

ทีนี้ให้ผมโชว์ให้ดูจริง ๆ สด ๆ ตรงนี้เลยครับ นี่คือ Agent OS ที่รันอยู่บน Hermes ข้างในมี Hermes Apollo ผู้ช่วยเสียงของเรา พูดแค่คำเดียวว่า Apollo มันก็ตื่นแล้ว ดูนะครับ ผมถามมันว่าเป็นยังไงบ้าง มันก็ตอบกลับมาทันที เหมือนคุยกันจริง ๆ ไม่ใช่แชทบอทช้า ๆ ที่ต้องนั่งรอ แล้วดูส่วนนี้นะครับ ผมพูดว่า "สร้างเกมงูให้หน่อย" ไม่ต้องพิมพ์ ไม่ต้องเขียนโค้ด แค่พูด แล้วมันก็สร้างให้ ทุกอย่างที่มันสร้างจะถูกบันทึกไว้ คุณเลื่อนดูย้อนหลังได้ว่าสิ่งที่มันสร้างให้คุณสะสมมากขึ้นเรื่อย ๆ

นั่นคือประเด็นทั้งหมดของการมีโมเดลที่ใหญ่และเร็วกว่าอย่าง Long Cat 2.0 อยู่ใต้ระบบแบบนี้ ยิ่งความจำใหญ่เท่าไหร่ มันก็ยิ่งเก็บอะไรได้มากขึ้นระหว่างทำงาน และลืมน้อยลงระหว่างทำงานครึ่งทาง

ในการทดสอบเขียนโค้ดจริงที่ชื่อ Terminal Bench (เกณฑ์ทดสอบการเขียนโค้ดผ่านเทอร์มินัล) Long Cat 2.0 ได้คะแนน 70.8 ซึ่งสูงกว่าโมเดลใหม่ล่าสุดตัวหนึ่งของ Google ด้วยซ้ำ มันตามหลังโมเดลระดับท็อปบางตัวอยู่เล็กน้อย แต่นี่คือโมเดลโอเพนที่มีความจำมหาศาล และถูกสร้างมาเพื่องาน agent โดยเฉพาะ การรวมกันแบบนี้แหละที่ทำให้ผมสนใจมันสำหรับ Agent OS

ไปกันต่อครับ เพราะยังมีอีกหลายอย่างให้ดู ข้างใน Agent OS ยังมีฟีเจอร์ briefing (สรุปสถานการณ์) คลิกเข้าไปที่ briefings มันจะดึงข้อมูลทั้งวันของคุณ งานที่ค้างอยู่ จุดโฟกัสที่แนะนำ และหัวข้อข่าวหลักของสัปดาห์

ทุกเช้า แทนที่จะงมหาโน้ตเก่า ๆ พยายามนึกว่าตัวเองกำลังทำอะไรอยู่ คุณก็แค่ได้รับการบอกกล่าวตรง ๆ และมันไม่ใช่แค่ตอบคำถามนะครับ ยังมีโหมด agent ในตัวสำหรับงานใหญ่ ๆ อย่างการควบคุมเบราว์เซอร์ของคุณ ผมเคยพูดออกมาดัง ๆ ว่า open julianoldie.com แล้วมันก็เปิดเว็บให้เลย ไม่ต้องคลิก ไม่ต้องพิมพ์ นั่นคือ agent จริง ๆ ที่ลงมือทำบนคอมพิวเตอร์ของคุณจริง ๆ ไม่ใช่แค่พูดตอบกลับ

ทีนี้ขอเชื่อมโยงกลับไปที่ Longat 2.0 0 สักครู่ครับ เพราะนี่คือเหตุผลว่าทำไมการตั้งค่านี้ถึงสำคัญ Longat 2.0 ใช้สิ่งที่เรียกว่า longcat sparse attention (กลไกความสนใจแบบกระจาย) ความหมายก็คือ แทนที่จะพยายามมองทุกอย่างพร้อมกัน มันจะคัดกรองอย่างรวดเร็วว่าอะไรสำคัญจริง ๆ แล้วโฟกัสหนัก ๆ ไปที่ส่วนนั้น

นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันเก็บความจำมหาศาลได้โดยไม่ช้าลงจนแทบขยับไม่ได้ ซึ่งเป็นเครื่องยนต์แบบที่คุณอยากให้รันอยู่ใต้ระบบ agent ที่ต้องจำธุรกิจทั้งหมดของคุณ

มาคุยกันเรื่องวิธีเอาไปใช้จริงในธุรกิจของคุณครับ สมมติว่าคุณกำลังเตรียมตัวสำหรับคอลให้คำปรึกษาในคอมมูนิตี้ AI Profit Boardroom คุณอาจพูดว่า "ให้ประเด็นพูดคุยสามข้อเกี่ยวกับวิธีที่ AI automation ช่วยประหยัดเวลาให้เจ้าของธุรกิจ" หรือ "ออกแบบ landing page (หน้าเพจรับลูกค้า) ให้ AI Profit Boardroom ที่โชว์ให้คนเห็นว่า AI automation ช่วยให้ได้ลีดและลูกค้ามากขึ้นได้ยังไง" โมเดลใหญ่ที่สร้างมาเพื่อ agent แบบนี้สามารถเก็บโปรเจกต์ทั้งหมดไว้ในความจำระหว่างที่มันสร้างงานได้ มันเลยไม่หลุดประเด็นกลางทางแบบเครื่องมือรุ่นเก่า

และ Agent OS ไม่ได้หยุดแค่เครื่องมือเดียวครับ ยังมี Hermes Oracle ที่คอยดึงข่าวและหัวข้อที่กำลังมาแรง คุณจะได้เขียนคอนเทนต์ใหม่ตามสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้ และยังมี Hermes Astros ที่คอยจับตาดูคู่แข่งของคุณและให้ไอเดียคอนเทนต์ใหม่ ๆ ตามสิ่งที่พวกเขาทำ ทั้งหมดเชื่อมต่อกลับเข้าระบบเดียวกัน รันบนเครื่องยนต์แบบเดียวกับที่ Longat 2.0 ถูกสร้างมาให้เป็น

ทีนี้มาคุยกันจริง ๆ ว่าคุณจะรัน longcat- 2.0 ด้วยตัวเองยังไงครับ ก่อนอื่นติดตั้ง Hermes บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ใช้ได้ทั้ง Mac, Windows และ Linux จากนั้นรันคำสั่งง่าย ๆ คำเดียวคือ Hermes setup ตามด้วย portal ซึ่งเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ newsportal ซึ่งเป็นบริการที่ให้คุณเข้าถึง longat 2.0 ได้ฟรีตอนนี้

คุณล็อกอิน เปิดรายการโมเดลใน Hermes แล้วเลือก Lancat 2.0 แค่นั้นเอง พร้อมใช้งานแล้วครับ

ทีนี้ผมอยากพูดตรง ๆ กับคุณนะครับ เพราะผมไม่ได้มาที่นี่เพื่อปั่นกระแสโดยไม่บอกความจริง การเข้าถึงฟรีตอนนี้มีแค่หนึ่งสัปดาห์เท่านั้น ดังนั้นลองเช็คเงื่อนไขปัจจุบันตอนคุณไปลองใช้ดูนะครับ คะแนน benchmark (เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ) พวกนี้คือผลทดสอบในแล็บ ผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างออกไป และแค่เพราะมันเก็บ 1 ล้าน token ได้ ไม่ได้แปลว่าทุกงานต้องการความจำขนาดนั้น

และมันจะทำงานดีแค่ไหนก็ขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่รันอยู่รอบข้างด้วย ไม่ใช่แค่ตัวโมเดลอย่างเดียว แต่ผมพูดแบบนี้เพราะอยากให้คุณเชื่อใจสิ่งที่ผมบอกจริง ๆ ไม่ใช่แค่ตื่นเต้น 5 นาทีแล้วลืมในวันพรุ่งนี้

นี่คือความเห็นตรง ๆ ของผมนะครับ Longat 2.0 น่าตื่นเต้นไม่ใช่แค่เพราะตัวเลขมันมหาศาล แต่เพราะขนาดนั้นถูกออกแบบมาเพื่องาน agent จริง ๆ โดยตรง ด้วยความจำที่ใหญ่พอจะเก็บโปรเจกต์ทั้งโปรเจกต์หรือธุรกิจทั้งธุรกิจไว้ได้ระหว่างที่มันทำงาน และนั่นคือเครื่องยนต์แบบที่ทำให้อะไรอย่าง Agent OS มีประโยชน์ขนาดนี้

และจำไว้ ถ้าคุณอยากได้ระบบ Agent OS แบบนี้เป๊ะ ๆ ที่มี Hermes Apollo เสียบเข้าไปพร้อมรันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ เข้าร่วม AI Profit Boardroom ได้เลยครับ คุณจะได้ไฟล์ zip เต็มรูปแบบพร้อมติดตั้ง คุณจะได้ไม่ต้องเริ่มจากหน้าจอว่าง ๆ แล้วมานั่งประกอบเอง และยังได้วิดีโอสอนแบบทีละขั้นตอนที่แสดงวิธีตั้งค่าทุกอย่างครบ รวมถึงไกด์ใหม่ ๆ ที่อัปเดตเรื่อย ๆ ตามที่เราทดสอบว่าอะไรใช้ได้ผลจริง [ฟังไม่ชัด] ถูกสร้างมาเพื่อเจ้าของธุรกิจที่อยากได้ AI agent จริง ๆ มาทำงานจริงในธุรกิจ ไม่ใช่แค่แชทบอทอีกตัวที่นั่งอยู่ในแท็บเบราว์เซอร์

ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายด้านล่างครับ และถ้าคุณอยากได้กระบวนการทั้งหมด วิธีตั้งค่าแบบทีละขั้น และเคสการใช้งาน AI กว่า 100 เคสแบบนี้ มาร่วม AI Success Lab ได้เลยครับ ฟรี 100% ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย

คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ ทุกพรอมต์ และทุกขั้นตอนที่ผมพูดถึงวันนี้ อีกทั้งคุณจะได้เข้าร่วมคอมมูนิตี้คน 38,000 คนที่ใช้ AI เพื่อผลลัพธ์จริงในธุรกิจของตัวเองอยู่แล้ว

คอมเมนต์ไว้ด้านล่างแล้วบอกผมหน่อยนะครับ คุณจะลอง Lancat 2.0 อาทิตย์นี้ไหม? Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลยครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • ## จุดที่ฟังไม่ชัด / ข้อความคลุมเครือ
  • 1. ช่วงประมาณ 7:18 (segment "test what's actually working. is built"): หลังประโยค "ไกด์ใหม่ ๆ ที่อัปเดตเรื่อย ๆ ตามที่เราทดสอบว่าอะไรใช้ได้ผลจริง" ขึ้นต้นประโยคถัดมาว่า "is built for business owners..." โดยไม่มีประธานปรากฏในคำบรรยาย (น่าจะหมายถึง AI Profit Boardroom หรือระบบ Agent OS ที่กล่าวถึงก่อนหน้า แต่ไม่สามารถยืนยันได้) — ใช้เครื่องหมาย [ฟังไม่ชัด] นำหน้าข้อความดังกล่าวในการแปล
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
Hermes / Hermes Agentชื่อแบรนด์ระบบ AI agent ของ Nous Research (คงชื่อภาษาอังกฤษไว้)
Agent OSระบบปฏิบัติการเอเจนต์ — ระบบที่ช่องนี้สร้างขึ้นเพื่อรัน AI agent ครบวงจร
Hermes Apolloผู้ช่วยเสียง (voice assistant) ในระบบ Agent OS ปลุกด้วยคำพูด
Hermes Oracleเครื่องมือที่ดึงข่าวและหัวข้อที่กำลังมาแรง เพื่อใช้เขียนคอนเทนต์ใหม่
Hermes Astrosเครื่องมือที่จับตาดูคู่แข่งและเสนอไอเดียคอนเทนต์ใหม่
AI agent / agentเอเจนต์ AI — ระบบ AI ที่ลงมือทำงานเองได้ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม
mixture of experts (MoE)โมเดลรวมผู้เชี่ยวชาญ — สถาปัตยกรรมที่เปิดใช้งานเพียงบางส่วนของโมเดลต่อครั้ง
tokenชิ้นส่วนข้อความเล็ก ๆ ที่โมเดลใช้ประมวลผล (1 ล้าน token ≈ อ่านโปรเจกต์ทั้งโปรเจกต์)
Longat 2.0 / Long Cat 2.0 / Lancat 2.0 / longcat- 2.0 / longat 2.0 Oชื่อโมเดล AI ตัวใหม่ที่กล่าวถึงในวิดีโอ — สะกดไม่สม่ำเสมอตามคำบรรยายอัตโนมัติ (คงตามต้นฉบับ)
Mawan Longatชื่อทีมผู้สร้างโมเดล (ตามที่ปรากฏในคำบรรยายอัตโนมัติ)
longcat sparse attentionกลไกความสนใจแบบกระจาย — คัดกรองเฉพาะส่วนที่สำคัญแทนการมองทุกอย่างพร้อมกัน
Terminal Benchชื่อชุดทดสอบ (benchmark) การเขียนโค้ดผ่านเทอร์มินัล
benchmarkเกณฑ์วัดประสิทธิภาพ / การทดสอบเปรียบเทียบสมรรถนะโมเดล
briefing / briefingsฟีเจอร์สรุปสถานการณ์ — ดึงข้อมูลวันทำงาน งานค้าง จุดโฟกัส และข่าวประจำสัปดาห์
agent modeโหมดเอเจนต์ — โหมดสำหรับงานใหญ่ เช่น ควบคุมเบราว์เซอร์
Hermes setupคำสั่งติดตั้ง Hermes (คงเป็นคำสั่งตามต้นฉบับ)
portalคำสั่งเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ newsportal (คงเป็นคำสั่งตามต้นฉบับ)
newsportalบริการที่ให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดลได้ฟรีในช่วงเวลาที่กล่าวถึง
AI Profit Boardroomชุมชนสมาชิกของ Julian Goldie ที่แจกไฟล์ติดตั้งระบบ Agent OS พร้อมวิดีโอสอน
AI Success Labชุมชนฟรีของ Julian Goldie สำหรับเคสการใช้งาน AI และขั้นตอนการตั้งค่า
Goldie Agencyเอเจนซี่ SEO ของ Julian Goldie
landing pageหน้าเพจรับลูกค้า / หน้าเว็บที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนผู้เข้าชมเป็นลูกค้า
AI automationระบบอัตโนมัติด้วย AI
open-source model / โมเดลโอเพนโมเดลเปิดให้ใช้/เข้าถึงได้โดยเสรี
julianoldie.comเว็บไซต์ของ Julian Goldie (ใช้เป็นตัวอย่างสั่งเปิดเว็บผ่านเสียง)
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:01,282
รัน Hermes Agent ฟรี ๆ

2
00:00:01,282 --> 00:00:05,245
ด้วยโมเดลใหม่ตัวนี้ครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำโมเดล AI ตัวใหม่ที่บอกตรง ๆ

3
00:00:05,245 --> 00:00:06,935
ว่าโคตรจะเจ๋ง มันใหญ่ มันฉลาด

4
00:00:06,935 --> 00:00:08,917
และตอนนี้คุณใช้มันได้ฟรีด้วยนะครับ
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (210 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,282
รัน Hermes Agent ฟรี ๆ

2
00:00:01,282 --> 00:00:05,245
ด้วยโมเดลใหม่ตัวนี้ครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำโมเดล AI ตัวใหม่ที่บอกตรง ๆ

3
00:00:05,245 --> 00:00:06,935
ว่าโคตรจะเจ๋ง มันใหญ่ มันฉลาด

4
00:00:06,935 --> 00:00:08,917
และตอนนี้คุณใช้มันได้ฟรีด้วยนะครับ

5
00:00:08,917 --> 00:00:11,306
มันเสียบเข้ากับระบบเดียวกับที่ผมใช้รัน AI

6
00:00:11,306 --> 00:00:13,404
agent (เอเจนต์ AI) ของตัวเองอยู่พอดี

7
00:00:13,404 --> 00:00:15,735
ผมจะโชว์ให้ดูสด ๆ ว่ามันสร้างอะไรได้บ้าง

8
00:00:15,735 --> 00:00:16,819
และดูวิดีโอนี้จบ

9
00:00:16,819 --> 00:00:19,150
คุณจะรู้วิธีรันมันด้วยตัวเองแบบชัดเจนเลย

10
00:00:19,150 --> 00:00:20,607
ไปดูกันเลยครับ มีโมเดล AI

11
00:00:20,607 --> 00:00:22,822
ตัวใหม่ที่คุณลองใช้ฟรีได้ตอนนี้เลยครับ

12
00:00:22,822 --> 00:00:25,036
มันชื่อว่า Longat 2.0 ตัวนี้ใหญ่จริง ๆ

13
00:00:25,036 --> 00:00:26,144
นะครับ ใหญ่แบบสุด ๆ

14
00:00:26,144 --> 00:00:31,156
มันสร้างโดยทีมที่ชื่อ Mawan Longat และมันถูกสร้างมาเพื่อทำงานอย่างเดียวให้ออกมาดีมาก ๆ

15
00:00:31,156 --> 00:00:33,137
นั่นคือการเขียนโค้ดและรันงานต่าง ๆ

16
00:00:33,137 --> 00:00:35,118
ด้วยตัวเอง เหมือนหุ่นยนต์ตัวเล็ก ๆ

17
00:00:35,118 --> 00:00:36,925
ที่ทำงานให้เรา ส่วนที่บ้ามากคือ

18
00:00:36,925 --> 00:00:39,431
ปกติแล้วโมเดลใหญ่ขนาดนี้มักจะถูกเก็บซ่อนไว้

19
00:00:39,431 --> 00:00:40,515
เข้าถึงยาก

20
00:00:40,515 --> 00:00:43,138
แต่ตอนนี้คุณสามารถเสียบโมเดลนี้เข้ากับ Hermes

21
00:00:43,138 --> 00:00:45,585
ได้โดยตรง และนั่นเป็นเรื่องใหญ่มากสำหรับผม

22
00:00:45,585 --> 00:00:48,149
เพราะ Hermes คือเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนระบบ

23
00:00:48,149 --> 00:00:50,830
Agent OS (ระบบปฏิบัติการเอเจนต์) ทั้งหมดของเรา

24
00:00:50,830 --> 00:00:53,394
ดังนั้นวันนี้ผมจะมาโชว์ให้ดูว่า longat 2.0 O

25
00:00:53,394 --> 00:00:54,735
คืออะไร ทำไมมันถึงสำคัญ

26
00:00:54,735 --> 00:00:57,416
และจากนั้นจะโชว์ให้เห็นว่ามันทำงานอยู่ใน Agent

27
00:00:57,416 --> 00:00:59,514
OS จริง ๆ หน้าตาเป็นยังไง สวัสดีครับ

28
00:00:59,514 --> 00:01:01,961
ถ้าเรายังไม่เคยเจอกัน ผมคืออวตารดิจิทัลของ

29
00:01:01,961 --> 00:01:04,293
Julian Goldie ซีอีโอของเอเจนซี่ SEO ชื่อ

30
00:01:04,293 --> 00:01:05,376
Goldie Agency

31
00:01:05,376 --> 00:01:07,999
ในขณะที่เขาช่วยลูกค้าให้ได้ลีดและลูกค้าใหม่ ๆ

32
00:01:07,999 --> 00:01:10,505
ผมอยู่ตรงนี้เพื่ออัปเดตข่าว AI ล่าสุดให้คุณ

33
00:01:10,505 --> 00:01:11,962
Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลย

34
00:01:11,962 --> 00:01:14,468
ดังนั้นอย่าลืมคอมเมนต์ไว้ด้านล่างด้วยนะครับ

35
00:01:14,468 --> 00:01:16,916
โอเค ไปดูกันเลยครับ Longat 2.0 คือโมเดลแบบ

36
00:01:16,916 --> 00:01:17,999
mixture of experts

37
00:01:17,999 --> 00:01:20,505
(โมเดลรวมผู้เชี่ยวชาญหลายคน) ไม่ต้องกังวลไป

38
00:01:20,505 --> 00:01:21,962
มันฟังดูเลิศหรู แต่จริง ๆ

39
00:01:21,962 --> 00:01:25,984
แล้วง่ายมาก ลองนึกภาพว่ามันคือทีมงานขนาดใหญ่ โมเดลนี้มีชิ้นส่วนเล็ก ๆ

40
00:01:25,984 --> 00:01:27,732
อยู่ข้างในถึง 1.6 ล้านล้านชิ้น

41
00:01:27,732 --> 00:01:29,305
แต่ไม่ได้ใช้ทั้งหมดพร้อมกัน

42
00:01:29,305 --> 00:01:32,161
มันจะปลุกเฉพาะส่วนที่จำเป็นสำหรับแต่ละงานเท่านั้น

43
00:01:32,161 --> 00:01:34,026
ประมาณ 4.8 หมื่นล้านชิ้นต่อครั้ง

44
00:01:34,026 --> 00:01:36,649
นั่นคือเหตุผลที่มันใหญ่ขนาดนี้แต่ก็ยังเร็วได้

45
00:01:36,649 --> 00:01:38,805
ส่วนที่เจ๋งจริง ๆ คือเรื่องความจำครับ

46
00:01:38,805 --> 00:01:41,253
โมเดลนี้เก็บ token (ชิ้นส่วนข้อความเล็ก ๆ)

47
00:01:41,253 --> 00:01:43,875
ได้สูงสุดถึง 1 ล้าน token ในหัวพร้อมกัน token

48
00:01:43,875 --> 00:01:46,323
ก็แค่เศษข้อความเล็ก ๆ นี่แหละ 1 ล้าน token

49
00:01:46,323 --> 00:01:49,004
หมายความว่ามันอ่านโปรเจกต์ทั้งโปรเจกต์ ทุกไฟล์

50
00:01:49,004 --> 00:01:50,087
ทุกโฟลเดอร์

51
00:01:50,087 --> 00:01:53,118
ได้พร้อมกันโดยไม่ลืมสิ่งที่อ่านไปเมื่อสามขั้นตอนก่อน

52
00:01:53,118 --> 00:01:55,682
ทีนี้ลองคิดดูว่ามันสำคัญยังไงสำหรับอะไรอย่าง

53
00:01:55,682 --> 00:01:58,246
Agent OS ระบบของเรา ระบบที่รัน Hermes Apollo

54
00:01:58,246 --> 00:02:00,986
ระบบที่คุณเคยเห็นสร้างแอปได้แค่จากผมพูดออกมาดัง

55
00:02:00,986 --> 00:02:02,734
ๆ มันต้องจำสิ่งที่คุณบอกมันได้

56
00:02:02,734 --> 00:02:05,065
ความจำที่ใหญ่ขึ้นแบบนี้หมายความว่า agent

57
00:02:05,065 --> 00:02:07,746
ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังจะเก็บข้อมูลธุรกิจของคุณ

58
00:02:07,746 --> 00:02:10,368
บันทึกของคุณ โปรเจกต์ของคุณ ได้มากขึ้นพร้อม ๆ

59
00:02:10,368 --> 00:02:14,856
กันโดยไม่หลุดประเด็น ถ้าคุณจริงจังกับการใช้ AI เพื่อประหยัดเวลาในธุรกิจจริง ๆ

60
00:02:14,856 --> 00:02:16,254
ไม่ใช่แค่แชทกับบอทเล่น ๆ

61
00:02:16,254 --> 00:02:18,236
นี่คือการตั้งค่าแบบที่คุณควรรู้ไว้

62
00:02:18,236 --> 00:02:20,567
และที่สำคัญคือ คุณไม่ต้องสร้างอะไรเองเลย

63
00:02:20,567 --> 00:02:22,898
ไม่ต้องมานั่งแกะระบบ เดาเรื่องการตั้งค่า

64
00:02:22,898 --> 00:02:26,103
หรือว่าต้องหาว่าเครื่องมือไหนคุยกับเครื่องมือไหนได้บ้าง

65
00:02:26,103 --> 00:02:28,493
ระบบ Agent OS ทั้งระบบที่มี Hermes Apollo

66
00:02:28,493 --> 00:02:31,349
เสียบเข้าไปและทำงานเหมือนกับที่ผมกำลังจะโชว์ให้ดู

67
00:02:31,349 --> 00:02:33,854
พร้อมให้คุณติดตั้งได้ใน AI Profit Boardroom

68
00:02:33,854 --> 00:02:36,477
(ชุมชนสมาชิกสำหรับเจ้าของธุรกิจ) คุณจะได้ไฟล์

69
00:02:36,477 --> 00:02:37,992
zip เต็มรูปแบบพร้อมติดตั้ง

70
00:02:37,992 --> 00:02:39,915
เอาไปวางลงคอมพิวเตอร์ของคุณได้เลย

71
00:02:39,915 --> 00:02:42,363
และยังได้วิดีโอสอนแบบทีละขั้นตอนครบทุกขั้น

72
00:02:42,363 --> 00:02:43,470
ตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ

73
00:02:43,470 --> 00:02:46,209
คุณจะได้ไม่มีทางติดแหงกมองจอไม่รู้จะคลิกอะไรต่อ

74
00:02:46,209 --> 00:02:48,016
และคุณไม่ได้ทำคนเดียวด้วยนะครับ

75
00:02:48,016 --> 00:02:51,688
ในคอมมูนิตี้มีหน้าแล้วหน้าเล่าที่เต็มไปด้วยผลลัพธ์จริงจากคนอื่น

76
00:02:51,688 --> 00:02:53,028
ๆ ที่รันระบบนี้อยู่แล้ว

77
00:02:53,028 --> 00:02:55,884
คุณเห็นได้เลยว่าอะไรใช้ได้ผลจริงก่อนที่คุณจะเริ่ม

78
00:02:55,884 --> 00:02:58,157
ถ้าคุณอยากให้ธุรกิจของคุณรันบน AI agent

79
00:02:58,157 --> 00:02:59,730
แบบเดียวกับที่ผมกำลังจะโชว์

80
00:02:59,730 --> 00:03:01,245
นี่คือทางที่เร็วที่สุดครับ

81
00:03:01,245 --> 00:03:03,460
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายด้านล่าง

82
00:03:03,460 --> 00:03:06,024
ทีนี้ให้ผมโชว์ให้ดูจริง ๆ สด ๆ ตรงนี้เลยครับ

83
00:03:06,024 --> 00:03:08,588
นี่คือ Agent OS ที่รันอยู่บน Hermes ข้างในมี

84
00:03:08,588 --> 00:03:10,453
Hermes Apollo ผู้ช่วยเสียงของเรา

85
00:03:10,453 --> 00:03:13,134
พูดแค่คำเดียวว่า Apollo มันก็ตื่นแล้ว ดูนะครับ

86
00:03:13,134 --> 00:03:15,698
ผมถามมันว่าเป็นยังไงบ้าง มันก็ตอบกลับมาทันที

87
00:03:15,698 --> 00:03:17,796
เหมือนคุยกันจริง ๆ ไม่ใช่แชทบอทช้า ๆ

88
00:03:17,796 --> 00:03:20,244
ที่ต้องนั่งรอ แล้วดูส่วนนี้นะครับ ผมพูดว่า

89
00:03:20,244 --> 00:03:22,167
"สร้างเกมงูให้หน่อย" ไม่ต้องพิมพ์

90
00:03:22,167 --> 00:03:24,557
ไม่ต้องเขียนโค้ด แค่พูด แล้วมันก็สร้างให้

91
00:03:24,557 --> 00:03:26,480
ทุกอย่างที่มันสร้างจะถูกบันทึกไว้

92
00:03:26,480 --> 00:03:30,151
คุณเลื่อนดูย้อนหลังได้ว่าสิ่งที่มันสร้างให้คุณสะสมมากขึ้นเรื่อย

93
00:03:30,151 --> 00:03:31,235
ๆ

94
00:03:31,235 --> 00:03:34,557
นั่นคือประเด็นทั้งหมดของการมีโมเดลที่ใหญ่และเร็วกว่าอย่าง

95
00:03:34,557 --> 00:03:36,305
Long Cat 2.0 อยู่ใต้ระบบแบบนี้

96
00:03:36,305 --> 00:03:37,588
ยิ่งความจำใหญ่เท่าไหร่

97
00:03:37,588 --> 00:03:39,860
มันก็ยิ่งเก็บอะไรได้มากขึ้นระหว่างทำงาน

98
00:03:39,860 --> 00:03:41,725
และลืมน้อยลงระหว่างทำงานครึ่งทาง

99
00:03:41,725 --> 00:03:44,348
ในการทดสอบเขียนโค้ดจริงที่ชื่อ Terminal Bench

100
00:03:44,348 --> 00:03:46,854
(เกณฑ์ทดสอบการเขียนโค้ดผ่านเทอร์มินัล) Long

101
00:03:46,854 --> 00:03:48,078
Cat 2.0 ได้คะแนน 70.8

102
00:03:48,078 --> 00:03:50,642
ซึ่งสูงกว่าโมเดลใหม่ล่าสุดตัวหนึ่งของ Google

103
00:03:50,642 --> 00:03:51,726
ด้วยซ้ำ

104
00:03:51,726 --> 00:03:54,174
มันตามหลังโมเดลระดับท็อปบางตัวอยู่เล็กน้อย

105
00:03:54,174 --> 00:03:56,272
แต่นี่คือโมเดลโอเพนที่มีความจำมหาศาล

106
00:03:56,272 --> 00:03:58,370
และถูกสร้างมาเพื่องาน agent โดยเฉพาะ

107
00:03:58,370 --> 00:04:00,817
การรวมกันแบบนี้แหละที่ทำให้ผมสนใจมันสำหรับ

108
00:04:00,817 --> 00:04:02,041
Agent OS ไปกันต่อครับ

109
00:04:02,041 --> 00:04:04,547
เพราะยังมีอีกหลายอย่างให้ดู ข้างใน Agent OS

110
00:04:04,547 --> 00:04:06,703
ยังมีฟีเจอร์ briefing (สรุปสถานการณ์)

111
00:04:06,703 --> 00:04:08,044
คลิกเข้าไปที่ briefings

112
00:04:08,044 --> 00:04:10,491
มันจะดึงข้อมูลทั้งวันของคุณ งานที่ค้างอยู่

113
00:04:10,491 --> 00:04:13,056
จุดโฟกัสที่แนะนำ และหัวข้อข่าวหลักของสัปดาห์

114
00:04:13,056 --> 00:04:14,804
ทุกเช้า แทนที่จะงมหาโน้ตเก่า ๆ

115
00:04:14,804 --> 00:04:18,534
พยายามนึกว่าตัวเองกำลังทำอะไรอยู่ คุณก็แค่ได้รับการบอกกล่าวตรง ๆ

116
00:04:18,534 --> 00:04:22,380
และมันไม่ใช่แค่ตอบคำถามนะครับ ยังมีโหมด agent ในตัวสำหรับงานใหญ่ ๆ

117
00:04:22,380 --> 00:04:25,294
อย่างการควบคุมเบราว์เซอร์ของคุณ ผมเคยพูดออกมาดัง ๆ

118
00:04:25,294 --> 00:04:30,772
ว่า open julianoldie.com แล้วมันก็เปิดเว็บให้เลย ไม่ต้องคลิก ไม่ต้องพิมพ์ นั่นคือ agent จริง ๆ

119
00:04:30,772 --> 00:04:32,812
ที่ลงมือทำบนคอมพิวเตอร์ของคุณจริง ๆ

120
00:04:32,812 --> 00:04:35,435
ไม่ใช่แค่พูดตอบกลับ ทีนี้ขอเชื่อมโยงกลับไปที่

121
00:04:35,435 --> 00:04:36,833
Longat 2.0 0 สักครู่ครับ

122
00:04:36,833 --> 00:04:39,456
เพราะนี่คือเหตุผลว่าทำไมการตั้งค่านี้ถึงสำคัญ

123
00:04:39,456 --> 00:04:42,020
Longat 2.0 ใช้สิ่งที่เรียกว่า longcat sparse

124
00:04:42,020 --> 00:04:43,943
attention (กลไกความสนใจแบบกระจาย)

125
00:04:43,943 --> 00:04:45,027
ความหมายก็คือ

126
00:04:45,027 --> 00:04:46,950
แทนที่จะพยายามมองทุกอย่างพร้อมกัน

127
00:04:46,950 --> 00:04:49,398
มันจะคัดกรองอย่างรวดเร็วว่าอะไรสำคัญจริง ๆ

128
00:04:49,398 --> 00:04:51,088
แล้วโฟกัสหนัก ๆ ไปที่ส่วนนั้น

129
00:04:51,088 --> 00:04:54,993
นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันเก็บความจำมหาศาลได้โดยไม่ช้าลงจนแทบขยับไม่ได้

130
00:04:54,993 --> 00:04:57,848
ซึ่งเป็นเครื่องยนต์แบบที่คุณอยากให้รันอยู่ใต้ระบบ

131
00:04:57,848 --> 00:04:59,830
agent ที่ต้องจำธุรกิจทั้งหมดของคุณ

132
00:04:59,830 --> 00:05:02,627
มาคุยกันเรื่องวิธีเอาไปใช้จริงในธุรกิจของคุณครับ

133
00:05:02,627 --> 00:05:05,949
สมมติว่าคุณกำลังเตรียมตัวสำหรับคอลให้คำปรึกษาในคอมมูนิตี้

134
00:05:05,949 --> 00:05:07,814
AI Profit Boardroom คุณอาจพูดว่า

135
00:05:07,814 --> 00:05:10,262
"ให้ประเด็นพูดคุยสามข้อเกี่ยวกับวิธีที่ AI

136
00:05:10,262 --> 00:05:12,768
automation ช่วยประหยัดเวลาให้เจ้าของธุรกิจ"

137
00:05:12,768 --> 00:05:15,332
หรือ "ออกแบบ landing page (หน้าเพจรับลูกค้า)

138
00:05:15,332 --> 00:05:18,013
ให้ AI Profit Boardroom ที่โชว์ให้คนเห็นว่า AI

139
00:05:18,013 --> 00:05:19,097
automation

140
00:05:19,097 --> 00:05:21,311
ช่วยให้ได้ลีดและลูกค้ามากขึ้นได้ยังไง"

141
00:05:21,311 --> 00:05:23,060
โมเดลใหญ่ที่สร้างมาเพื่อ agent

142
00:05:23,060 --> 00:05:26,906
แบบนี้สามารถเก็บโปรเจกต์ทั้งหมดไว้ในความจำระหว่างที่มันสร้างงานได้

143
00:05:26,906 --> 00:05:29,703
มันเลยไม่หลุดประเด็นกลางทางแบบเครื่องมือรุ่นเก่า

144
00:05:29,703 --> 00:05:32,326
และ Agent OS ไม่ได้หยุดแค่เครื่องมือเดียวครับ

145
00:05:32,326 --> 00:05:33,433
ยังมี Hermes Oracle

146
00:05:33,433 --> 00:05:35,473
ที่คอยดึงข่าวและหัวข้อที่กำลังมาแรง

147
00:05:35,473 --> 00:05:38,328
คุณจะได้เขียนคอนเทนต์ใหม่ตามสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้

148
00:05:38,328 --> 00:05:39,611
และยังมี Hermes Astros

149
00:05:39,611 --> 00:05:42,524
ที่คอยจับตาดูคู่แข่งของคุณและให้ไอเดียคอนเทนต์ใหม่

150
00:05:42,524 --> 00:05:43,690
ๆ ตามสิ่งที่พวกเขาทำ

151
00:05:43,690 --> 00:05:45,788
ทั้งหมดเชื่อมต่อกลับเข้าระบบเดียวกัน

152
00:05:45,788 --> 00:05:48,177
รันบนเครื่องยนต์แบบเดียวกับที่ Longat 2.0

153
00:05:48,177 --> 00:05:50,334
ถูกสร้างมาให้เป็น ทีนี้มาคุยกันจริง ๆ

154
00:05:50,334 --> 00:05:52,898
ว่าคุณจะรัน longcat- 2.0 ด้วยตัวเองยังไงครับ

155
00:05:52,898 --> 00:05:55,346
ก่อนอื่นติดตั้ง Hermes บนคอมพิวเตอร์ของคุณ

156
00:05:55,346 --> 00:05:56,430
ใช้ได้ทั้ง Mac,

157
00:05:56,430 --> 00:05:58,761
Windows และ Linux จากนั้นรันคำสั่งง่าย ๆ

158
00:05:58,761 --> 00:06:00,975
คำเดียวคือ Hermes setup ตามด้วย portal

159
00:06:00,975 --> 00:06:03,248
ซึ่งเชื่อมต่อ Hermes เข้ากับ newsportal

160
00:06:03,248 --> 00:06:05,638
ซึ่งเป็นบริการที่ให้คุณเข้าถึง longat 2.0

161
00:06:05,638 --> 00:06:08,027
ได้ฟรีตอนนี้ คุณล็อกอิน เปิดรายการโมเดลใน

162
00:06:08,027 --> 00:06:10,242
Hermes แล้วเลือก Lancat 2.0 แค่นั้นเอง

163
00:06:10,242 --> 00:06:12,514
พร้อมใช้งานแล้วครับ ทีนี้ผมอยากพูดตรง ๆ

164
00:06:12,514 --> 00:06:13,598
กับคุณนะครับ

165
00:06:13,598 --> 00:06:16,629
เพราะผมไม่ได้มาที่นี่เพื่อปั่นกระแสโดยไม่บอกความจริง

166
00:06:16,629 --> 00:06:19,193
การเข้าถึงฟรีตอนนี้มีแค่หนึ่งสัปดาห์เท่านั้น

167
00:06:19,193 --> 00:06:22,224
ดังนั้นลองเช็คเงื่อนไขปัจจุบันตอนคุณไปลองใช้ดูนะครับ

168
00:06:22,224 --> 00:06:24,380
คะแนน benchmark (เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ)

169
00:06:24,380 --> 00:06:25,662
พวกนี้คือผลทดสอบในแล็บ

170
00:06:25,662 --> 00:06:27,294
ผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างออกไป

171
00:06:27,294 --> 00:06:29,334
และแค่เพราะมันเก็บ 1 ล้าน token ได้

172
00:06:29,334 --> 00:06:31,606
ไม่ได้แปลว่าทุกงานต้องการความจำขนาดนั้น

173
00:06:31,606 --> 00:06:35,394
และมันจะทำงานดีแค่ไหนก็ขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่รันอยู่รอบข้างด้วย

174
00:06:35,394 --> 00:06:36,968
ไม่ใช่แค่ตัวโมเดลอย่างเดียว

175
00:06:36,968 --> 00:06:39,998
แต่ผมพูดแบบนี้เพราะอยากให้คุณเชื่อใจสิ่งที่ผมบอกจริง

176
00:06:39,998 --> 00:06:41,082
ๆ

177
00:06:41,082 --> 00:06:44,812
ไม่ใช่แค่ตื่นเต้น 5 นาทีแล้วลืมในวันพรุ่งนี้ นี่คือความเห็นตรง ๆ

178
00:06:44,812 --> 00:06:46,094
ของผมนะครับ Longat 2.0

179
00:06:46,094 --> 00:06:48,425
น่าตื่นเต้นไม่ใช่แค่เพราะตัวเลขมันมหาศาล

180
00:06:48,425 --> 00:06:51,106
แต่เพราะขนาดนั้นถูกออกแบบมาเพื่องาน agent จริง

181
00:06:51,106 --> 00:06:52,190
ๆ โดยตรง

182
00:06:52,190 --> 00:06:57,377
ด้วยความจำที่ใหญ่พอจะเก็บโปรเจกต์ทั้งโปรเจกต์หรือธุรกิจทั้งธุรกิจไว้ได้ระหว่างที่มันทำงาน

183
00:06:57,377 --> 00:06:59,766
และนั่นคือเครื่องยนต์แบบที่ทำให้อะไรอย่าง

184
00:06:59,766 --> 00:07:01,806
Agent OS มีประโยชน์ขนาดนี้ และจำไว้

185
00:07:01,806 --> 00:07:04,429
ถ้าคุณอยากได้ระบบ Agent OS แบบนี้เป๊ะ ๆ ที่มี

186
00:07:04,429 --> 00:07:05,513
Hermes Apollo

187
00:07:05,513 --> 00:07:07,727
เสียบเข้าไปพร้อมรันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

188
00:07:07,727 --> 00:07:10,000
เข้าร่วม AI Profit Boardroom ได้เลยครับ

189
00:07:10,000 --> 00:07:12,273
คุณจะได้ไฟล์ zip เต็มรูปแบบพร้อมติดตั้ง

190
00:07:12,273 --> 00:07:14,313
คุณจะได้ไม่ต้องเริ่มจากหน้าจอว่าง ๆ

191
00:07:14,313 --> 00:07:15,420
แล้วมานั่งประกอบเอง

192
00:07:15,420 --> 00:07:18,975
และยังได้วิดีโอสอนแบบทีละขั้นตอนที่แสดงวิธีตั้งค่าทุกอย่างครบ

193
00:07:18,975 --> 00:07:20,956
รวมถึงไกด์ใหม่ ๆ ที่อัปเดตเรื่อย ๆ

194
00:07:20,956 --> 00:07:23,579
ตามที่เราทดสอบว่าอะไรใช้ได้ผลจริง [ฟังไม่ชัด]

195
00:07:23,579 --> 00:07:25,968
ถูกสร้างมาเพื่อเจ้าของธุรกิจที่อยากได้ AI

196
00:07:25,968 --> 00:07:27,833
agent จริง ๆ มาทำงานจริงในธุรกิจ

197
00:07:27,833 --> 00:07:30,689
ไม่ใช่แค่แชทบอทอีกตัวที่นั่งอยู่ในแท็บเบราว์เซอร์

198
00:07:30,689 --> 00:07:33,136
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายด้านล่างครับ

199
00:07:33,136 --> 00:07:35,001
และถ้าคุณอยากได้กระบวนการทั้งหมด

200
00:07:35,001 --> 00:07:37,682
วิธีตั้งค่าแบบทีละขั้น และเคสการใช้งาน AI กว่า

201
00:07:37,682 --> 00:07:40,363
100 เคสแบบนี้ มาร่วม AI Success Lab ได้เลยครับ

202
00:07:40,363 --> 00:07:42,636
ฟรี 100% ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย

203
00:07:42,636 --> 00:07:45,025
คุณจะได้โน้ตทั้งหมดจากวิดีโอนี้ ทุกพรอมต์

204
00:07:45,025 --> 00:07:46,774
และทุกขั้นตอนที่ผมพูดถึงวันนี้

205
00:07:46,774 --> 00:07:49,221
อีกทั้งคุณจะได้เข้าร่วมคอมมูนิตี้คน 38,000

206
00:07:49,221 --> 00:07:50,305
คนที่ใช้ AI

207
00:07:50,305 --> 00:07:52,695
เพื่อผลลัพธ์จริงในธุรกิจของตัวเองอยู่แล้ว

208
00:07:52,695 --> 00:07:54,967
คอมเมนต์ไว้ด้านล่างแล้วบอกผมหน่อยนะครับ

209
00:07:54,967 --> 00:07:56,949
คุณจะลอง Lancat 2.0 อาทิตย์นี้ไหม?

210
00:07:56,949 --> 00:07:58,639
Julian อ่านทุกคอมเมนต์เลยครับ