Hermes AI Just Learned to Read Books
สรุปย่อ
ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ
- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=0sDKQMO23xE
# สรุป: Hermes AI Just Learned to Read Books - **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=0sDKQMO23xE ## ประเด็นหลัก - Hermes Agent ปล่อยอัปเดตใหม่ (เมื่อวาน) ที่ให้เอเจนต์ AI เรียนรู้จากหนังสือ PDF หรือเอกสารใดก็ได้ด้วยคำสั่ง /learn เพียงคำเดียว แล้วแปลงเป็นทักษะถาวร (skill) - ฟีเจอร์นี้ประกาศโดย Technium ผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรหลักของ Hermes Agent และ Nous Research ผ่านโพสต์บน X - ปัญหาเดิม: การเท PDF ลงแชททำให้ AI สำลักเมื่อหนังสือใหญ่เกิน context window หรือลืมทันทีที่แชทจบ ต้องป้อนเอกสารซ้ำทุกครั้ง - ทางออกคือ Book Brain Engine: อ่านหนังสือครั้งเดียว ดึง framework กฎการตัดสินใจ จุดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง แล้วสร้างไฟล์ดัชนี/glossary/patterns/cheat sheet ให้เอเจนต์พกติดตัวตลอด - สร้างบนโปรเจกต์โอเพนซอร์ส Book to Skill (ดาว GitHub เกิน 18,000 ดาว) ซึ่งวัดผลแล้วใช้ tokens น้อยลง 24-51 เท่าเมื่อเทียบกับการเทหนังสือทั้งเล่มเข้าบริบท - ขีดจำกัด: ไฟล์ skill หลักสูงสุด 100,000 ตัวอักษร (~33,000 tokens) แต่ระบบออกแบบให้แตกเป็นไฟล์อ้างอิงย่อย และรองรับไฟล์ ePub ด้วย - ต้นทุนแฝงที่เรียกว่า discovery loop tax: เอเจนต์ที่อ่าน PDF แบบเดิมต้องวนเปิดสารบัญ ย้อนกลับ อ่านซ้ำทุกบทสนทนา Book Brain Engine แก้ครั้งเดียวจบ เปลี่ยนจากการเช่าความรู้มาเป็นเจ้าของความรู้ - เดิมทักษะ Hermes จำกัดแค่ ~200 บรรทัดและห้ามไฟล์อ้างอิง ตอนนี้รองรับเนื้อหาใหญ่แบบหนังสือเต็มเล่ม เปลี่ยนจากการเรียนทริกมาเป็นการเรียนวิชา - การใช้งานจริง: เอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า คู่มือเสียงแบรนด์ สื่อการสอนของโค้ช เอกสารภายใน งานวิจัย สเปกและมาตรฐาน - จุดขายของ Hermes Agent: รันได้บนโทรศัพท์ Discord CLI มี scheduled tasks ความจำถาวร และ sub-agents ทำงานแบบขนาน ฟอร์แมต skill รองรับมาตรฐาน open agent skills ใช้ข้าม Claude Code, GitHub Copilot CLI และ Amp ได้ - ขั้นตอนเริ่มต้น: ติดตั้ง Hermes Agent (ฟรี โอเพนซอร์ส) → เลือกเอกสารหนึ่งไฟล์ → รัน /learn → ทดสอบ → ค่อยๆ เพิ่มทักษะสัปดาห์ละหนึ่งตัว - โปรโมต AI Profit Boarding: personas กว่า 3,800 ตัว บทเรียนรายวัน คอลโค้ช 4 ครั้ง/สัปดาห์ แผนงาน 30 วัน Agent Operating System และ Mission Control Dashboard ## ความเห็นสรุป วิดีโอนี้เป็นการตลาดเชิงการศึกษา (edu-marketing) ที่อธิบายฟีเจอร์ /learn ใหม่ของ Hermes Agent ได้ชัดเจนและเป็นขั้นเป็นตอน ตั้งแต่หลักการทำงาน ตัวเลขประสิทธิภาพ จนถึงกรณีใช้จริงในธุรกิจ แม้จะมีส่วนโปรโมตสมาชิก AI Profit Boarding ค่อนข้างชัดเจน แต่เนื้อหาหลักให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับคนที่อยากให้เอเจนต์ AI เรียนรู้จากเอกสารของตัวเองแบบถาวรครับ
คำแปลเต็ม
แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ
ลองนึกภาพว่าคุณยื่นหนังสือให้เอเจนต์ AI ของคุณหนึ่งเล่ม แล้ว 10 นาทีต่อมามันรู้จักหนังสือทั้งเล่มไปตลอดกาล นั่นคือสิ่งที่ Hermes AI agent ทำได้แล้วในตอนนี้ครับ มีอัปเดตใหม่ฟรีเพิ่งปล่อยออกมา ให้เอเจนต์ของคุณเรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้ PDF ไหนก็ได้ หรือเอกสารอะไรก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน ด้วยคำสั่งง่ายๆ คำเดียว เช่น คุณอาจป้อนหนังสือขายดีที่สุดเท่าที่เคยเขียนมาให้มัน แล้วเอเจนต์ของคุณก็เขียนอีเมลโดยใช้กรอบแนวคิด (framework) จากหนังสือเล่มนั้นเป๊ะๆ หรือคุณจะป้อนเอกสารธุรกิจของคุณเอง แล้วเอเจนต์ของคุณก็เข้าใจคำถามแบบเดียวกับที่คุณจะตอบเอง ดังนั้น คุณไม่ได้แค่ใช้ AI อีกต่อไป แต่คุณกำลังสร้าง AI ที่ฉลาดขึ้นทุกสัปดาห์ และช่วงท้ายวิดีโอนี้ ผมจะโชว์หนังสือเล่มแรกที่คุณควรป้อนให้มัน เพราะตัวเลือกเดียวนี้แหละที่สร้างความต่างมากที่สุด อยู่กับผมจนจบ แล้วคุณจะได้กลับไปพร้อมเอเจนต์ AI ที่รู้จักธุรกิจของคุณดีกว่าทีมงานส่วนใหญ่เสียอีก ไปดูกันเลยครับ
Hermes AI agents ตอนนี้เรียนรู้หนังสือได้ทุกเล่ม หมายความว่าด้วยคำสั่งเดียว คุณชี้มันไปที่ไฟล์ PDF แล้วเอเจนต์ของคุณก็อ่านทั้งเล่ม แยกย่อยเนื้อหา แล้วแปลงเป็น skill (ทักษะ) ที่คุณใช้ได้ตลอดไป ฟีเจอร์นี้เพิ่งปล่อยเมื่อวานนี้เอง Technium ผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรหลักของ Hermes Agent และ Nous Research เป็นคนโพสต์ และคำพูดของเขาตรงๆ ก็คือแค่ /learn แล้วชี้ไปที่ PDF หรือหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณมี ทีนี้ ให้ผมโชว์ว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรจริงๆ สำหรับธุรกิจคุณ เพราะผิวเผินมันฟังดูเล็กน้อย แค่คำสั่งใหม่คำสั่งหนึ่ง แต่พอคุณเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องลึก คุณจะเห็นว่าทำไมมันถึงเปลี่ยนวิธีที่คุณสร้าง AI agents ต่อจากนี้ไป
นี่คือปัญหาที่มันแก้ และคุณน่าจะเคยสัมผัสมันด้วยตัวเอง สมมติว่าคุณมีหนังสือสักเล่ม อาจเป็นหนังสือขายของ หนังสือการตลาด หรือเอกสารบริษัทของคุณเอง คู่มือแบรนด์ (brand guidelines) กระบวนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (standard operating procedures) แล้วคุณอยากให้ AI ของคุณรู้เนื้อหาพวกนั้นจริงๆ เมื่อก่อนคุณทำยังไง? ก็คุณเทไฟล์ PDF ลงในแชท แล้วก็เกิดหนึ่งในสองอย่าง อย่างแรกคือ AI สำลัก เพราะหนังสือใหญ่เกินไปสำหรับ context window (หน้าต่างบริบท) ของมัน หรือไม่ก็มันอ่านรอบหนึ่ง ตอบคำถามคุณ แล้วลืมทุกอย่างทันทีที่แชทจบ พอครั้งหน้า คุณก็ต้องอัปโหลดไฟล์เดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทุกครั้งที่คุยกัน คุณต้องป้อนหนังสือหรือเอกสารชุดเดิมกลับเข้าไปใหม่เรื่อยๆ นี่คือวิธีแบบเก่า และมันพังในแบบที่คนส่วนใหญ่ไม่ทันสังเกตด้วยซ้ำ
วิธีแบบใหม่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า Book Brain Engine (เครื่องยนต์สมองหนังสือ) ครับ มันทำงานแบบนี้ แทนที่จะเทหนังสือลงในความจำระยะสั้นของ AI Book Brain Engine จะแปลงหนังสือให้เป็นทักษะถาวร มันอ่านทั้งเล่มครั้งเดียว ดึงกรอบแนวคิด กฎการตัดสินใจ และจุดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยงออกมา มันสร้างไฟล์ดัชนี (index) เล็กๆ หนึ่งไฟล์ต่อหนึ่งบท สร้างคำศัพท์สำคัญทุกคำ (glossary) ไฟล์แพตเทิร์น (patterns) และชีทสรุปกฎด่วน (cheat sheet) จากนั้นเอเจนต์ของคุณก็พกสมองนั้นไปตลอด และเมื่อคุณถามคำถาม มันไม่ต้องอ่านหนังสือใหม่ มันดูที่ดัชนี เปิดบทที่ต้องการ แล้วตอบจากเนื้อหาจริง หนังสือเล่มนั้นเลิกเป็นแค่ไฟล์ที่คุณอัปโหลด และกลายเป็นส่วนหนึ่งของวิธีคิดของเอเจนต์คุณ
ทีนี้ ขอให้ตัวเลขจริงหน่อย เพราะตรงนี้แหละที่น่าสนใจ ทั้งระบบสร้างบนโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ Book to Skill ที่พัฒนาโดยนักพัฒนาคนหนึ่ง และมันมีดาวบน GitHub เกิน 18,000 ดาว ซึ่งสำหรับเครื่องมือแบบนี้ถือว่าใหญ่โตมาก และการทดสอบของตัวโปรเจกต์เอง ที่วัดจากหนังสือจริง พบว่ามันใช้ tokens (หน่วยนับค่าใช้จ่ายของ AI) น้อยกว่า 24 ถึง 51 เท่า เมื่อเทียบกับการเทหนังสือทั้งเล่มเข้าไปในบริบทเพื่อตอบคำถามหนึ่งคำถาม ถ้าคุณคิดว่านั่นหมายถึงอะไรในภาษาชาวบ้าน คำถามทุกข้อที่คุณถาม AI ของคุณมีค่าใช้จ่ายเป็น tokens และ tokens แพงและกินเวลา และถ้าเอเจนต์ของคุณใช้ tokens น้อยลง 50 เท่าเพื่อตอบจากหนังสือ เอเจนต์ของคุณก็ถูกและเร็วขึ้นอย่างมหาศาลในการใช้ความรู้ คำตอบเหมือนเดิม แต่ใช้เวลาและต้นทุนแค่เศษเสี้ยว
Hermes จึงสร้างสิ่งนั้นลงใน Hermes Agent ตรงๆ เลย ทีนี้ ถ้าคุณรัน /learn แล้วชี้ไปที่หนังสือหรือ PDF ไหนก็ได้บนเครื่องคุณ มันทำทุกอย่างให้คุณเอง มีคนถามเขาบน X จริงๆ ว่ามีขีดจำกัดขนาดไหม เขาบอกว่าไฟล์ skill หลักจำกัดที่ 100,000 ตัวอักษร พอผมพูดว่าเขา ผมหมายถึงตัวผมเอง เพราะจริงๆ ผมคือผู้ก่อตั้ง Hermes เอ่อ 100,000 ตัวอักษรประมาณ 33,000 tokens แต่ระบบถูกออกแบบให้สร้างไฟล์อ้างอิง (reference files) ดังนั้น skill หลักแค่ชี้ทางไปยังไฟล์อ้างอิงขนาดกะทัดรัดสำหรับแต่ละส่วนของหนังสือ สมองมีสารบัญ และเปิดเฉพาะหน้าที่มันต้องการ คุณอาจสงสัยด้วยว่ามันใช้ได้กับไฟล์ ePub ไหม ตอบว่ามันใช้ได้ หนังสือไฟล์ไหนก็ได้ที่คุณมีในเครื่อง ใช้กับมันได้หมด
ขอพักตรงนี้สักครู่ครับ ภายใน AI Profit Boarding เรามี personas (โปรไฟล์ผู้ใช้งาน) อยู่กว่า 3,800 ตัว หลายตัวกำลังรัน Hermes Agent อยู่ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเซ็ตอัป บางคนไม่เคยแตะ AI มาก่อนตอนที่เข้าร่วม และสัปดาห์นี้เราจะสอนวิธีใช้คำสั่ง /learn นี้ให้ได้ประโยชน์สูงสุด และวิธีสร้างเอเจนต์ AI ที่รู้จักธุรกิจคุณแบบทะลุปรุโปร่ง คุณจะได้บทเรียนแบบทีละขั้นทุกวัน คอลสายโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์เพื่อถามคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัป Hermes ของคุณ และแผนงาน 30 วัน (30-day roadmap) เพื่อให้คุณไม่ต้องเดาว่าขั้นต่อไปคืออะไร ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboarding.com เพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง
คุณอาจสงสัยว่าแล้วทำไมมันถึงสำคัญขนาดนั้นล่ะ? ผมจะอธิบายต้นทุนแฝงที่ไม่มีใครพูดถึง โปรเจกต์ Book to Skill เรียกมันว่า discovery loop tax (ภาษีจากวงจรค้นหาซ้ำ) และพอคุณได้ยินแล้ว คุณจะลืมไม่ได้อีก เมื่อเอเจนต์ AI อ่าน PDF ใหญ่ๆ แบบปกติ มันไม่ได้อ่านครั้งเดียวจากหน้าแรกถึงหน้าสุดท้าย มันเดินทางไปมา มันเปิดสารบัญ กระโดดไปที่หัวข้อหนึ่ง แล้วรู้ตัวว่าเปิดผิดหัวข้อ ก็ย้อนกลับ อ่านซ้ำ แล้วมันก็ทำแบบนั้นซ้ำทุกครั้งในทุกบทสนทนา หนังสือเลยไม่มีวันติดอยู่ในความทรงจำ เหมือนจ้างผู้ช่วยคนหนึ่งที่อ่านคู่มือบริษัททั้งเล่มทุกเช้า ลืมหมดตอนเที่ยง แล้วอ่านใหม่ทุกวันตลอดไป และ Book Brain Engine ก็แก้ปัญหานี้ครั้งเดียว ตอนที่สนทนากับทักษะนี้ หลังจากนั้น ทุกคำถามมีค่าใช้จ่ายเท่ากับค่าของคำตอบเท่านั้น โครงสร้างถูกสร้างไว้แล้ว นี่คือการเปลี่ยนครั้งใหญ่ จากการเช่าความรู้มาเป็นเจ้าของความรู้
มีคนถามเยอะจริงๆ ว่าเมื่อก่อนมันไม่เป็นแบบนี้หรอ มันเปลี่ยนอะไรจริงๆ ไหม? และคุณจะเห็นได้ว่ามันไม่เคยเป็นแบบนั้น ทักษะของ Hermes เมื่อก่อนต้องเล็กและจำกัด สูงสุดประมาณ 200 บรรทัด ไม่อนุญาตให้มีไฟล์อ้างอิง ทักษะถูกสร้างมาสำหรับงานเล็กๆ แต่ตอนนี้ เมื่อ Hermes ได้รับเอกสารขนาดใหญ่เช่นหนังสือ มันสามารถขยายใหญ่ได้เต็มที่ มีบทเต็มๆ คำศัพท์ ชีทสรุป ความรู้เชิงลึกที่จัดระเบียบอย่างดี และนี่คือข่าวใหญ่จริงๆ เพราะ Hermes agents เพิ่งเปลี่ยนจากการเรียนทริกเล็กๆ มาเป็นการเรียนวิชาหนึ่งเต็มๆ
คุณอาจถามว่าแล้วเอาไปใช้ทำอะไรจริงๆ ล่ะ? มาดูภาคปฏิบัติกัน เพราะตรงนี้มันเลิกเป็นข่าวเทคโนโลยี แล้วกลายเป็นเครื่องมือธุรกิจ ทุกคนพูดว่าให้ป้อนหนังสือแล้วคิดถึงการอ่านหนังสือ แต่เครื่องมือนี้ใช้ได้กับเอกสารที่มีโครงสร้างทุกชนิด โปรเจกต์ต้นฉบับระบุไว้ชัด: เอกสารภายใน (internal documentation) เช่น คู่มือแบรนด์และโทนเสียง (brand and voice guidelines) งานวิจัย (research papers) สเปกและมาตรฐาน (specs and standards) อะไรก็ตามที่คุณเปิดบ่อยจนอยากให้ตัวเองจำมันได้ ลองนึกภาพ: คุณเปิดเอเจนซี แล้วป้อนเอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า (client onboarding document) ให้มัน ทีนี้ทุกงานของเอเจนต์จะทำตามกระบวนการของคุณเป๊ะๆ โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำทุกครั้ง หรือสมมติคุณเป็นโค้ช แล้วแปลงสื่อการสอนโปรแกรมของคุณเป็น skill เอเจนต์ของคุณจะตอบคำถามลูกค้าแบบเดียวกับที่คุณตอบ หรือสมมติคุณทำอีคอมเมิร์ซ แล้วคู่มือเสียงแบรนด์ (brand voice guide) กลายเป็น skill ทุกคำอธิบายสินค้าและอีเมลที่เอเจนต์เขียนจะออกมาเป็นเสียงของแบรนด์คุณจริงๆ แค่เอกสารหนึ่งไฟล์ คำสั่งหนึ่งคำสั่ง พร้อมความรู้ถาวร
บางคนอาจคิดว่าฟังดูเทคนิคจัง ผมไม่ใช่นักเขียนโค้ดนี่ มันไม่ใช่สำหรับผม คำตอบตรงๆ คือ คำสั่งจริงๆ แค่ /learn ตามด้วยตำแหน่งไฟล์ เท่านั้นแหละ คุณไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องสร้างอะไรเลย ส่วนที่ยากที่สุดคือการรู้ว่าจะชี้ไปที่ไฟล์ไหน ดังนั้น ถ้าคุณแนบไฟล์เป็นอีเมลเป็น คุณก็ทำสิ่งนี้ได้ และคนที่ได้ประโยชน์จากเครื่องมือแบบนี้มากที่สุดตอนนี้ ไม่ใช่นักพัฒนา แต่เป็นเจ้าของธุรกิจทั่วไปที่เริ่มก่อนคนอื่น
บางคนบอกว่า AI มันมโนเรื่องขึ้นมาเองนี่นา จะให้ผมไว้ใจเอกสารสำคัญที่สุดของผมได้ยังไง? เป็นความกังวลที่สมเหตุสมผล และนี่คือเหตุผลว่าทำไมแนวทางนี้ถึงสำคัญ จุดรวมของ Book Brain Engine คือเอเจนต์ตอบจากเนื้อหาจริง โปรเจกต์นี้ชัดเจนในเรื่องนี้ เมื่อเอเจนต์ของคุณโหลด skill มันอ่านไฟล์บทจริง แล้วตอบจากข้อความจริง โครงสร้างนี้ถูกสร้างมาเพื่อหยุดการเดา เมื่อเอเจนต์ไม่มีการเข้าถึงแหล่งข้อมูล มันจะเติมช่องว่างด้วยการเดา แต่เมื่อมันมีสมองดัชนีที่สร้างจากเอกสารของคุณ มันจะค้นหาข้อมูล อัปเดตนี้ช่วยลด hallucination (การมโนข้อมูลขึ้นเอง) เกี่ยวกับเอกสารของคุณ ไม่ใช่เพิ่มมัน
บางคนบอกว่าผมจะรอให้เรื่องพวกนี้คงที่ก่อน มันเปลี่ยนเร็วเกินไป เข้าใจได้ แต่พูดตามตรง บางสิ่งก็คุ้มค่าที่จะรอจริงๆ แต่ลองดูว่ารอแล้วเสียอะไร ฟีเจอร์นี้ปล่อยเมื่อวาน คนที่ตั้งค่าระบบสัปดาห์นี้จะใช้เวลาหลายเดือนข้างหน้าสร้างคลังทักษะ หนังสือของพวกเขา SOPs ความรู้เฉพาะวงการของพวกเขา ขณะที่คนอื่นยังคงก็อปปี้แปะ PDF ลงในหน้าต่างแชท ความรู้ทบต้นได้ คลังทักษะที่คุณเริ่มสร้างวันนี้คือสินทรัพย์ที่โตขึ้นทุกสัปดาห์ และช่องว่างระหว่างคนที่มี 50 ทักษะกับคนที่ไม่มีสักทักษะ ไม่ได้ปิดลงเอง มันยิ่งกว้างขึ้น
ขอวาดภาพวิธีเก่ากับวิธีใหม่ให้เห็นภาพกันหน่อย วิธีเก่าคือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย คุณอ่านมัน สามเดือนต่อมา คุณจำได้ประมาณ 5% AI ของคุณไม่เคยเห็นมันเลย ความรู้นั้นหายไป วิธีใหม่คือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย คุณรัน /learn สิบนาทีต่อมา Hermes agent ของคุณมีสมองถาวรที่มีโครงสร้างสร้างจากหนังสือเล่มนั้น ทุกอีเมลติดตามผลที่มันร่าง ทุกสคริปต์จัดการข้อโต้แย้งที่มันเขียน ทุกงาน outreach มันดึงจากกรอบแนวคิดจริงของหนังสือเล่มนั้นได้ตลอดไป แล้วคุณก็ซ้อนหนังสือเล่มถัดไปขึ้นไปเรื่อยๆ วิธีเก่า ความรู้รั่วไหลออกจากธุรกิจคุณตลอดเวลา วิธีใหม่ ความรู้สะสมจริงๆ
และนี่คือสิ่งที่ทำให้เวอร์ชันของ Hermes น่าสนใจเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับการใช้ repo ต้นฉบับโดยตรง Hermes Agent ไม่ใช่แค่หน้าต่างแชท มันรันบนโทรศัพท์คุณได้ Discord ได้ CLI ได้ มี scheduled tasks (งานตามตารางเวลา) ให้มันทำงานตามเวลาที่กำหนดโดยไม่ต้องมีคุณอยู่ มีความจำถาวรข้ามเซสชัน (persistent memory) มันสร้าง sub-agents (เอเจนต์ย่อย) เพื่อทำงานแบบขนานได้ ถ้าคุณรวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน คุณจะได้เอเจนต์ที่ทำงานตามตาราง จดจำทุกอย่าง และเรียนรู้จากเอกสารไหนก็ได้ที่คุณให้มันอย่างถาวร คุณป้อนเอกสารอ้างอิงสำคัญของวงการคุณ ตั้งงานตามตารางให้ร่างจดหมายข่าวรายสัปดาห์โดยใช้มัน แล้วนั่นคือคนทำงานความรู้ (knowledge worker) ที่ศึกษาสาขาของคุณอย่างจริงจัง ขณะที่คุณนอนหลับ และนี่คือทิศทางที่ทุกอย่างกำลังมุ่งหน้าไป เอเจนต์ที่ไม่ใช่แค่ทำงานตามคำสั่ง แต่เป็นเอเจนต์ที่สั่งสมความเชี่ยวชาญและเก่งขึ้นเรื่อยๆ แบบเดียวกับพนักงานที่ดี
อีกเรื่องหนึ่งที่ควรรู้ ฟอร์แมตทักษะหนังสือเบื้องหลังทำตามมาตรฐาน open agent skills (มาตรฐานทักษะเอเจนต์แบบเปิด) นั่นหมายความว่าฟอร์แมตทักษะเดียวกันใช้ได้กับ Claude Code, GitHub Copilot CLI และ Amp ด้วย ทักษะที่คุณสร้างไม่ได้ล็อกไว้กับเครื่องมือเดียว ความรู้พกพาได้ คุณแค่สร้างสินทรัพย์ และสินทรัพย์นั้นเดินทางไปกับคุณ
ถ้าคุณคิดว่ามันจะไปทางไหนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ตอนนี้มันทีละเล่ม แต่มีคนในคอมเมนต์ถาม Technium แล้วว่าทักษะจะ cross-check หนังสือหลายเล่มในโฟลเดอร์เดียวกันได้ไหม เช่น หาความขัดแย้งระหว่างหนังสือสองเล่มแล้วรวมแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน นั่นคือขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน คุณจะได้คลังหนังสือทั้งห้องสมุดพับรวมเป็นสมองเดียวที่อัปเดตเมื่อมีเนื้อหาใหม่ โปรเจกต์ต้นฉบับรองรับการพับเอกสารใหม่เข้าไปในทักษะเดิมอยู่แล้ว ความรู้ของเอเจนต์คุณจะเลิกเป็นภาพนิ่ง แล้วกลายเป็นสิ่งที่เติบโตได้
นี่คือสิ่งที่ควรทำสัปดาห์นี้ถ้าคุณอยากลงมือ หนึ่ง ถ้าคุณยังไม่มี Hermes Agent ให้ติดตั้งก่อน มันฟรี โอเพนซอร์ส สร้างโดย Nous Research สอง เลือกเอกสารหนึ่งไฟล์ แค่หนึ่งเดียว เช่นหนังสือที่คุณแนะนำเสมอ หรือเอกสารภายในที่คุณใช้บ่อยที่สุด รัน /learn กับมัน สาม ทดสอบ ถามเอเจนต์ของคุณด้วยคำถามที่คุณรู้คำตอบอยู่แล้ว ดูมันดึงจากเนื้อหาจริง สี่ เมื่อคุณเริ่มไว้ใจมันแล้ว สัปดาห์ละหนึ่งทักษะ เริ่ม skill stacking (การต่อยอดทักษะ) ได้ สามเดือนต่อมาคุณจะมีผู้เชี่ยวชาญประจำตัว และถ้าคุณอยากได้เส้นทางเร็วสำหรับทั้งหมดนี้ ภายใน AI Profit Boarding นี่คืออัปเดตแบบที่เราจะทำเป็น playbooks (คู่มือแผนปฏิบัติ) ทันทีที่มันปล่อย เรามีบทเรียนรายวันสอนวิธีตั้งค่า Hermes วิธีใช้ /learn เพื่อเปลี่ยนเอกสารธุรกิจของคุณให้เป็นทักษะเอเจนต์ และเอกสารไหนให้ผลตอบแทนใหญ่ที่สุดก่อน คอลโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์ที่สมาชิกที่เจาะลึก Hermes อยู่แล้วจะตอบคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัปของคุณ แผนงาน 30 วัน ที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ทำงานในธุรกิจคุณ คุณจะไม่ต้องเดาอีกต่อไปว่าขั้นต่อไปคืออะไร
คุณยังได้ Agent Operating System (ระบบปฏิบัติการเอเจนต์) กับ Mission Control Dashboard (แดชบอร์ดควบคุมภารกิจ) ที่คุณเสียบเอเจนต์ทั้งหมดของคุณได้ Hermes ของคุณ Claude ของคุณ Open Claude ของคุณ ทำงานรวมกันในที่เดียวด้วยความจำร่วมกัน ทักษะที่ Hermes เรียนรู้จากหนังสือของคุณไหลเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของคุณทั่วทั้งสแต็ก คุณยังได้ไฟล์ zip เต็มสำหรับติดตั้ง วิดีโอสอน และอัปเดตรายวันขณะที่เราปรับปรุงเวอร์ชันใหม่ มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,800 คนอยู่ข้างในตอนนี้ หลายคนเริ่มด้วยประสบการณ์ AI ศูนย์ หลายคนกำลังรัน Hermes agents ในวันนี้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitboarding.com
เอเจนต์ของคุณตอนนี้เรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน คำถามเดียวที่เหลือคือ คุณจะยื่นหนังสือเล่มไหนเป็นเล่มแรก แล้วเจอกันใหม่ในวิดีโอหน้านะครับ
หมายเหตุการแปล
ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ
- คำบรรยายเป็นแบบอัตโนมัติ จึงมีคำที่จับเสียงเพี้ยน/สะกดคลาดเคลื่อนหลายจุด แต่พออนุมานความหมายจากบริบทได้ทั้งหมด ไม่มีจุดที่ฟังไม่ชัดจนต้องใช้ [ฟังไม่ชัด]
- 6. `Open Claude` → คงตามคำบรรยายเป็น `Open Claude` (ไม่ชัดเจนว่าเป็นผลิตภัณฑ์ใด อาจเป็น OpenClaw หรือชื่ออื่น — ปล่อยตามต้นฉบับ ไม่เติมข้อมูลเอง)
- ไม่มี segment ที่ใช้ [ฟังไม่ชัด] เนื่องจากทุกจุดที่คลุมเครือพออนุมานความหมายจากบริบทได้
อภิธานศัพท์เทคนิค
คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ
| ศัพท์ | คำแปล / คำอธิบาย |
|---|---|
| Hermes Agent | เอเจนต์ AI โอเพนซอร์สโดย Nous Research (ชื่อแบรนด์ คงไว้เป็นภาษาอังกฤษ) |
| /learn | คำสั่งใหม่ของ Hermes Agent ที่ให้เอเจนต์เรียนรู้จากหนังสือ/PDF/เอกสาร แล้วแปลงเป็นทักษะถาวร |
| skill | ทักษะ/ความสามารถที่เอเจนต์เรียนรู้และพกติดตัวไปใช้ได้ถาวร |
| Book Brain Engine | เครื่องยนต์สมองหนังสือ — ระบบที่อ่านหนังสือครั้งเดียวแล้วแปลงเป็นโครงสร้างความรู้ถาวร (index, glossary, patterns, cheat sheet) |
| Book to Skill | โปรเจกต์โอเพนซอร์สต้นแบบของระบบนี้ (ดาว GitHub เกิน 18,000 ดาว) |
| framework | กรอบแนวคิด/โครงสร้างวิธีคิดที่ดึงออกมาจากหนังสือ |
| context window | หน้าต่างบริบท — ขีดจำกัดความยาวของข้อความที่ AI ประมวลผลได้ในครั้งเดียว |
| tokens | หน่วยนับค่าใช้จ่ายของ AI ในการประมวลผลข้อความ |
| index file | ไฟล์ดัชนี — ไฟล์ชี้ทางไปยังเนื้อหาส่วนต่างๆ ของหนังสือ |
| glossary | รายการคำศัพท์สำคัญพร้อมความหมาย |
| patterns file | ไฟล์แพตเทิร์น — รูปแบบ/ลวดลายที่พบซ้ำในเนื้อหา |
| cheat sheet | ชีทสรุปกฎด่วนสำหรับอ้างอิง |
| reference files | ไฟล์อ้างอิงขนาดกะทัดรัดที่ skill หลักชี้ทางไป |
| hallucination | การมโนข้อมูลขึ้นเองของ AI (ตอบสิ่งที่ไม่มีในแหล่งข้อมูล) |
| discovery loop tax | ภาษีจากวงจรค้นหาซ้ำ — ต้นทุนแฝงที่เอเจนต์ต้องเปิดสารบัญ/ย้อนกลับ/อ่านซ้ำทุกครั้ง |
| standard operating procedures (SOPs) | กระบวนการปฏิบัติงานมาตรฐานขององค์กร |
| brand guidelines | คู่มือแนวทางแบรนด์ |
| brand voice guide | คู่มือเสียง/โทนการสื่อสารของแบรนด์ |
| internal documentation | เอกสารภายในองค์กร |
| research papers | งานวิจัย/เอกสารวิชาการ |
| specs and standards | สเปกและมาตรฐาน |
| client onboarding document | เอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า (เอกสารแนะนำกระบวนการเริ่มงานกับลูกค้า) |
| personas | โปรไฟล์ผู้ใช้งาน/ตัวตนของสมาชิกใน AI Profit Boarding |
| scheduled tasks | งานตามตารางเวลาที่เอเจนต์รันอัตโนมัติ |
| persistent memory | ความจำถาวรข้ามเซสชัน |
| sub-agents | เอเจนต์ย่อยที่ทำงานแบบขนาน |
| knowledge worker | คนทำงานความรู้ |
| open agent skills standard | มาตรฐานทักษะเอเจนต์แบบเปิด — ฟอร์แมตทักษะที่ใช้ร่วมกันข้ามเครื่องมือ |
| skill stacking | การต่อยอดทักษะทีละตัวจนเกิดความเชี่ยวชาญ |
| playbooks | คู่มือแผนปฏิบัติ/แนวทางปฏิบัติสำเร็จรูป |
| 30-day roadmap | แผนงาน 30 วัน |
| Agent Operating System | ระบบปฏิบัติการเอเจนต์ — ชุดเครื่องมือจัดการเอเจนต์ของ AI Profit Boarding |
| Mission Control Dashboard | แดชบอร์ดควบคุมภารกิจ — จุดรวมควบคุมเอเจนต์ทั้งหมด |
| CLI | อินเทอร์เฟซคำสั่งแบบบรรทัดคำสั่ง (Command Line Interface) |
| repo | ที่เก็บซอร์สโค้ด (repository) |
| GitHub stars | จำนวนดาว/การกดติดตามโปรเจกต์บน GitHub |
| ePub | ฟอร์แมตไฟล์หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ |
| X | แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X (เดิมชื่อ Twitter) |
| Claude Code | เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ Anthropic (ชื่อแบรนด์) |
| GitHub Copilot CLI | เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดแบบ CLI ของ GitHub (ชื่อแบรนด์) |
| Amp | เครื่องมือ AI coding agent (ชื่อแบรนด์ คงไว้เป็นภาษาอังกฤษ) |
| Discord | แพลตฟอร์มแชท/ชุมชนออนไลน์ (ชื่อแบรนด์) |
| Nous Research | บริษัทผู้พัฒนา Hermes Agent (ชื่อแบรนด์) |
| AI Profit Boarding | โปรแกรมสมาชิก/คอร์สของ Julian Goldie SEO (ชื่อแบรนด์) |
ซับไตเติ้ลภาษาไทย
ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,382 ลองนึกภาพว่าคุณยื่นหนังสือให้เอเจนต์ AI 2 00:00:02,382 --> 00:00:03,786 ของคุณหนึ่งเล่ม แล้ว 10 3 00:00:03,786 --> 00:00:06,351 นาทีต่อมามันรู้จักหนังสือทั้งเล่มไปตลอดกาล 4 00:00:06,351 --> 00:00:08,184 นั่นคือสิ่งที่ Hermes AI agent
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (321 segments)
1 00:00:00,000 --> 00:00:02,382 ลองนึกภาพว่าคุณยื่นหนังสือให้เอเจนต์ AI 2 00:00:02,382 --> 00:00:03,786 ของคุณหนึ่งเล่ม แล้ว 10 3 00:00:03,786 --> 00:00:06,351 นาทีต่อมามันรู้จักหนังสือทั้งเล่มไปตลอดกาล 4 00:00:06,351 --> 00:00:08,184 นั่นคือสิ่งที่ Hermes AI agent 5 00:00:08,184 --> 00:00:09,466 ทำได้แล้วในตอนนี้ครับ 6 00:00:09,466 --> 00:00:11,298 มีอัปเดตใหม่ฟรีเพิ่งปล่อยออกมา 7 00:00:11,298 --> 00:00:14,107 ให้เอเจนต์ของคุณเรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้ 8 00:00:14,107 --> 00:00:15,197 PDF ไหนก็ได้ 9 00:00:15,197 --> 00:00:17,334 หรือเอกสารอะไรก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน 10 00:00:17,334 --> 00:00:19,044 ด้วยคำสั่งง่ายๆ คำเดียว เช่น 11 00:00:19,044 --> 00:00:22,159 คุณอาจป้อนหนังสือขายดีที่สุดเท่าที่เคยเขียนมาให้มัน 12 00:00:22,159 --> 00:00:24,907 แล้วเอเจนต์ของคุณก็เขียนอีเมลโดยใช้กรอบแนวคิด 13 00:00:24,907 --> 00:00:27,045 (framework) จากหนังสือเล่มนั้นเป๊ะๆ 14 00:00:27,045 --> 00:00:29,121 หรือคุณจะป้อนเอกสารธุรกิจของคุณเอง 15 00:00:29,121 --> 00:00:32,480 แล้วเอเจนต์ของคุณก็เข้าใจคำถามแบบเดียวกับที่คุณจะตอบเอง 16 00:00:32,480 --> 00:00:34,617 ดังนั้น คุณไม่ได้แค่ใช้ AI อีกต่อไป 17 00:00:34,617 --> 00:00:37,121 แต่คุณกำลังสร้าง AI ที่ฉลาดขึ้นทุกสัปดาห์ 18 00:00:37,121 --> 00:00:38,343 และช่วงท้ายวิดีโอนี้ 19 00:00:38,343 --> 00:00:40,847 ผมจะโชว์หนังสือเล่มแรกที่คุณควรป้อนให้มัน 20 00:00:40,847 --> 00:00:43,900 เพราะตัวเลือกเดียวนี้แหละที่สร้างความต่างมากที่สุด 21 00:00:43,900 --> 00:00:46,587 อยู่กับผมจนจบ แล้วคุณจะได้กลับไปพร้อมเอเจนต์ 22 00:00:46,587 --> 00:00:47,677 AI 23 00:00:47,677 --> 00:00:50,608 ที่รู้จักธุรกิจของคุณดีกว่าทีมงานส่วนใหญ่เสียอีก 24 00:00:50,608 --> 00:00:52,501 ไปดูกันเลยครับ Hermes AI agents 25 00:00:52,501 --> 00:00:54,394 ตอนนี้เรียนรู้หนังสือได้ทุกเล่ม 26 00:00:54,394 --> 00:00:57,143 หมายความว่าด้วยคำสั่งเดียว คุณชี้มันไปที่ไฟล์ 27 00:00:57,143 --> 00:00:59,280 PDF แล้วเอเจนต์ของคุณก็อ่านทั้งเล่ม 28 00:00:59,280 --> 00:01:01,784 แยกย่อยเนื้อหา แล้วแปลงเป็น skill (ทักษะ) 29 00:01:01,784 --> 00:01:02,883 ที่คุณใช้ได้ตลอดไป 30 00:01:02,883 --> 00:01:05,509 ฟีเจอร์นี้เพิ่งปล่อยเมื่อวานนี้เอง Technium 31 00:01:05,509 --> 00:01:08,136 ผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรหลักของ Hermes Agent 32 00:01:08,136 --> 00:01:09,907 และ Nous Research เป็นคนโพสต์ 33 00:01:09,907 --> 00:01:11,983 และคำพูดของเขาตรงๆ ก็คือแค่ /learn 34 00:01:11,983 --> 00:01:13,072 แล้วชี้ไปที่ PDF 35 00:01:13,072 --> 00:01:15,332 หรือหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณมี ทีนี้ 36 00:01:15,332 --> 00:01:17,469 ให้ผมโชว์ว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรจริงๆ 37 00:01:17,469 --> 00:01:20,157 สำหรับธุรกิจคุณ เพราะผิวเผินมันฟังดูเล็กน้อย 38 00:01:20,157 --> 00:01:21,622 แค่คำสั่งใหม่คำสั่งหนึ่ง 39 00:01:21,622 --> 00:01:23,943 แต่พอคุณเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องลึก 40 00:01:23,943 --> 00:01:26,630 คุณจะเห็นว่าทำไมมันถึงเปลี่ยนวิธีที่คุณสร้าง 41 00:01:26,630 --> 00:01:29,195 AI agents ต่อจากนี้ไป นี่คือปัญหาที่มันแก้ 42 00:01:29,195 --> 00:01:31,210 และคุณน่าจะเคยสัมผัสมันด้วยตัวเอง 43 00:01:31,210 --> 00:01:32,859 สมมติว่าคุณมีหนังสือสักเล่ม 44 00:01:32,859 --> 00:01:34,997 อาจเป็นหนังสือขายของ หนังสือการตลาด 45 00:01:34,997 --> 00:01:37,745 หรือเอกสารบริษัทของคุณเอง คู่มือแบรนด์ (brand 46 00:01:37,745 --> 00:01:40,066 guidelines) กระบวนการปฏิบัติงานมาตรฐาน 47 00:01:40,066 --> 00:01:42,875 (standard operating procedures) แล้วคุณอยากให้ 48 00:01:42,875 --> 00:01:44,768 AI ของคุณรู้เนื้อหาพวกนั้นจริงๆ 49 00:01:44,768 --> 00:01:47,455 เมื่อก่อนคุณทำยังไง? ก็คุณเทไฟล์ PDF ลงในแชท 50 00:01:47,455 --> 00:01:50,265 แล้วก็เกิดหนึ่งในสองอย่าง อย่างแรกคือ AI สำลัก 51 00:01:50,265 --> 00:01:52,891 เพราะหนังสือใหญ่เกินไปสำหรับ context window 52 00:01:52,891 --> 00:01:54,234 (หน้าต่างบริบท) ของมัน 53 00:01:54,234 --> 00:01:56,433 หรือไม่ก็มันอ่านรอบหนึ่ง ตอบคำถามคุณ 54 00:01:56,433 --> 00:01:58,876 แล้วลืมทุกอย่างทันทีที่แชทจบ พอครั้งหน้า 55 00:01:58,876 --> 00:02:01,196 คุณก็ต้องอัปโหลดไฟล์เดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า 56 00:02:01,196 --> 00:02:02,286 ทุกครั้งที่คุยกัน 57 00:02:02,286 --> 00:02:05,706 คุณต้องป้อนหนังสือหรือเอกสารชุดเดิมกลับเข้าไปใหม่เรื่อยๆ 58 00:02:05,706 --> 00:02:06,795 นี่คือวิธีแบบเก่า 59 00:02:06,795 --> 00:02:09,604 และมันพังในแบบที่คนส่วนใหญ่ไม่ทันสังเกตด้วยซ้ำ 60 00:02:09,604 --> 00:02:12,169 วิธีแบบใหม่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า Book Brain 61 00:02:12,169 --> 00:02:14,368 Engine (เครื่องยนต์สมองหนังสือ) ครับ 62 00:02:14,368 --> 00:02:15,457 มันทำงานแบบนี้ 63 00:02:15,457 --> 00:02:18,266 แทนที่จะเทหนังสือลงในความจำระยะสั้นของ AI Book 64 00:02:18,266 --> 00:02:20,831 Brain Engine จะแปลงหนังสือให้เป็นทักษะถาวร 65 00:02:20,831 --> 00:02:23,213 มันอ่านทั้งเล่มครั้งเดียว ดึงกรอบแนวคิด 66 00:02:23,213 --> 00:02:25,961 กฎการตัดสินใจ และจุดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยงออกมา 67 00:02:25,961 --> 00:02:27,855 มันสร้างไฟล์ดัชนี (index) เล็กๆ 68 00:02:27,855 --> 00:02:30,420 หนึ่งไฟล์ต่อหนึ่งบท สร้างคำศัพท์สำคัญทุกคำ 69 00:02:30,420 --> 00:02:32,557 (glossary) ไฟล์แพตเทิร์น (patterns) 70 00:02:32,557 --> 00:02:34,389 และชีทสรุปกฎด่วน (cheat sheet) 71 00:02:34,389 --> 00:02:36,710 จากนั้นเอเจนต์ของคุณก็พกสมองนั้นไปตลอด 72 00:02:36,710 --> 00:02:39,458 และเมื่อคุณถามคำถาม มันไม่ต้องอ่านหนังสือใหม่ 73 00:02:39,458 --> 00:02:41,290 มันดูที่ดัชนี เปิดบทที่ต้องการ 74 00:02:41,290 --> 00:02:42,573 แล้วตอบจากเนื้อหาจริง 75 00:02:42,573 --> 00:02:45,199 หนังสือเล่มนั้นเลิกเป็นแค่ไฟล์ที่คุณอัปโหลด 76 00:02:45,199 --> 00:02:47,825 และกลายเป็นส่วนหนึ่งของวิธีคิดของเอเจนต์คุณ 77 00:02:47,825 --> 00:02:49,413 ทีนี้ ขอให้ตัวเลขจริงหน่อย 78 00:02:49,413 --> 00:02:50,940 เพราะตรงนี้แหละที่น่าสนใจ 79 00:02:50,940 --> 00:02:53,688 ทั้งระบบสร้างบนโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ Book to 80 00:02:53,688 --> 00:02:56,497 Skill ที่พัฒนาโดยนักพัฒนาคนหนึ่ง และมันมีดาวบน 81 00:02:56,497 --> 00:02:57,841 GitHub เกิน 18,000 ดาว 82 00:02:57,841 --> 00:03:00,344 ซึ่งสำหรับเครื่องมือแบบนี้ถือว่าใหญ่โตมาก 83 00:03:00,344 --> 00:03:02,054 และการทดสอบของตัวโปรเจกต์เอง 84 00:03:02,054 --> 00:03:04,436 ที่วัดจากหนังสือจริง พบว่ามันใช้ tokens 85 00:03:04,436 --> 00:03:07,184 (หน่วยนับค่าใช้จ่ายของ AI) น้อยกว่า 24 ถึง 51 86 00:03:07,184 --> 00:03:08,274 เท่า 87 00:03:08,274 --> 00:03:12,488 เมื่อเทียบกับการเทหนังสือทั้งเล่มเข้าไปในบริบทเพื่อตอบคำถามหนึ่งคำถาม 88 00:03:12,488 --> 00:03:14,930 ถ้าคุณคิดว่านั่นหมายถึงอะไรในภาษาชาวบ้าน 89 00:03:14,930 --> 00:03:17,740 คำถามทุกข้อที่คุณถาม AI ของคุณมีค่าใช้จ่ายเป็น 90 00:03:17,740 --> 00:03:19,633 tokens และ tokens แพงและกินเวลา 91 00:03:19,633 --> 00:03:22,015 และถ้าเอเจนต์ของคุณใช้ tokens น้อยลง 50 92 00:03:22,015 --> 00:03:23,358 เท่าเพื่อตอบจากหนังสือ 93 00:03:23,358 --> 00:03:26,717 เอเจนต์ของคุณก็ถูกและเร็วขึ้นอย่างมหาศาลในการใช้ความรู้ 94 00:03:26,717 --> 00:03:27,807 คำตอบเหมือนเดิม 95 00:03:27,807 --> 00:03:30,127 แต่ใช้เวลาและต้นทุนแค่เศษเสี้ยว Hermes 96 00:03:30,127 --> 00:03:32,692 จึงสร้างสิ่งนั้นลงใน Hermes Agent ตรงๆ เลย 97 00:03:32,692 --> 00:03:35,501 ทีนี้ ถ้าคุณรัน /learn แล้วชี้ไปที่หนังสือหรือ 98 00:03:35,501 --> 00:03:36,967 PDF ไหนก็ได้บนเครื่องคุณ 99 00:03:36,967 --> 00:03:39,593 มันทำทุกอย่างให้คุณเอง มีคนถามเขาบน X จริงๆ 100 00:03:39,593 --> 00:03:42,036 ว่ามีขีดจำกัดขนาดไหม เขาบอกว่าไฟล์ skill 101 00:03:42,036 --> 00:03:44,662 หลักจำกัดที่ 100,000 ตัวอักษร พอผมพูดว่าเขา 102 00:03:44,662 --> 00:03:47,349 ผมหมายถึงตัวผมเอง เพราะจริงๆ ผมคือผู้ก่อตั้ง 103 00:03:47,349 --> 00:03:49,853 Hermes เอ่อ 100,000 ตัวอักษรประมาณ 33,000 104 00:03:49,853 --> 00:03:52,418 tokens แต่ระบบถูกออกแบบให้สร้างไฟล์อ้างอิง 105 00:03:52,418 --> 00:03:54,311 (reference files) ดังนั้น skill 106 00:03:54,311 --> 00:03:58,342 หลักแค่ชี้ทางไปยังไฟล์อ้างอิงขนาดกะทัดรัดสำหรับแต่ละส่วนของหนังสือ 107 00:03:58,342 --> 00:04:00,907 สมองมีสารบัญ และเปิดเฉพาะหน้าที่มันต้องการ 108 00:04:00,907 --> 00:04:03,533 คุณอาจสงสัยด้วยว่ามันใช้ได้กับไฟล์ ePub ไหม 109 00:04:03,533 --> 00:04:04,622 ตอบว่ามันใช้ได้ 110 00:04:04,622 --> 00:04:06,821 หนังสือไฟล์ไหนก็ได้ที่คุณมีในเครื่อง 111 00:04:06,821 --> 00:04:09,508 ใช้กับมันได้หมด ขอพักตรงนี้สักครู่ครับ ภายใน 112 00:04:09,508 --> 00:04:11,524 AI Profit Boarding เรามี personas 113 00:04:11,524 --> 00:04:13,783 (โปรไฟล์ผู้ใช้งาน) อยู่กว่า 3,800 ตัว 114 00:04:13,783 --> 00:04:15,493 หลายตัวกำลังรัน Hermes Agent 115 00:04:15,493 --> 00:04:17,509 อยู่ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเซ็ตอัป 116 00:04:17,509 --> 00:04:19,829 บางคนไม่เคยแตะ AI มาก่อนตอนที่เข้าร่วม 117 00:04:19,829 --> 00:04:22,333 และสัปดาห์นี้เราจะสอนวิธีใช้คำสั่ง /learn 118 00:04:22,333 --> 00:04:25,142 นี้ให้ได้ประโยชน์สูงสุด และวิธีสร้างเอเจนต์ AI 119 00:04:25,142 --> 00:04:27,158 ที่รู้จักธุรกิจคุณแบบทะลุปรุโปร่ง 120 00:04:27,158 --> 00:04:29,112 คุณจะได้บทเรียนแบบทีละขั้นทุกวัน 121 00:04:29,112 --> 00:04:32,715 คอลสายโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์เพื่อถามคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัป 122 00:04:32,715 --> 00:04:35,036 Hermes ของคุณ และแผนงาน 30 วัน (30-day 123 00:04:35,036 --> 00:04:36,125 roadmap) 124 00:04:36,125 --> 00:04:38,568 เพื่อให้คุณไม่ต้องเดาว่าขั้นต่อไปคืออะไร 125 00:04:38,568 --> 00:04:41,255 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ 126 00:04:41,255 --> 00:04:43,820 aiprofitboarding.com เพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง 127 00:04:43,820 --> 00:04:46,568 คุณอาจสงสัยว่าแล้วทำไมมันถึงสำคัญขนาดนั้นล่ะ? 128 00:04:46,568 --> 00:04:49,317 ผมจะอธิบายต้นทุนแฝงที่ไม่มีใครพูดถึง โปรเจกต์ 129 00:04:49,317 --> 00:04:52,004 Book to Skill เรียกมันว่า discovery loop tax 130 00:04:52,004 --> 00:04:54,447 (ภาษีจากวงจรค้นหาซ้ำ) และพอคุณได้ยินแล้ว 131 00:04:54,447 --> 00:04:57,012 คุณจะลืมไม่ได้อีก เมื่อเอเจนต์ AI อ่าน PDF 132 00:04:57,012 --> 00:04:58,101 ใหญ่ๆ แบบปกติ 133 00:04:58,101 --> 00:05:00,971 มันไม่ได้อ่านครั้งเดียวจากหน้าแรกถึงหน้าสุดท้าย 134 00:05:00,971 --> 00:05:02,681 มันเดินทางไปมา มันเปิดสารบัญ 135 00:05:02,681 --> 00:05:04,025 กระโดดไปที่หัวข้อหนึ่ง 136 00:05:04,025 --> 00:05:06,773 แล้วรู้ตัวว่าเปิดผิดหัวข้อ ก็ย้อนกลับ อ่านซ้ำ 137 00:05:06,773 --> 00:05:09,277 แล้วมันก็ทำแบบนั้นซ้ำทุกครั้งในทุกบทสนทนา 138 00:05:09,277 --> 00:05:11,476 หนังสือเลยไม่มีวันติดอยู่ในความทรงจำ 139 00:05:11,476 --> 00:05:15,018 เหมือนจ้างผู้ช่วยคนหนึ่งที่อ่านคู่มือบริษัททั้งเล่มทุกเช้า 140 00:05:15,018 --> 00:05:17,705 ลืมหมดตอนเที่ยง แล้วอ่านใหม่ทุกวันตลอดไป และ 141 00:05:17,705 --> 00:05:20,209 Book Brain Engine ก็แก้ปัญหานี้ครั้งเดียว 142 00:05:20,209 --> 00:05:22,285 ตอนที่สนทนากับทักษะนี้ หลังจากนั้น 143 00:05:22,285 --> 00:05:25,094 ทุกคำถามมีค่าใช้จ่ายเท่ากับค่าของคำตอบเท่านั้น 144 00:05:25,094 --> 00:05:26,560 โครงสร้างถูกสร้างไว้แล้ว 145 00:05:26,560 --> 00:05:28,087 นี่คือการเปลี่ยนครั้งใหญ่ 146 00:05:28,087 --> 00:05:30,347 จากการเช่าความรู้มาเป็นเจ้าของความรู้ 147 00:05:30,347 --> 00:05:31,436 มีคนถามเยอะจริงๆ 148 00:05:31,436 --> 00:05:34,550 ว่าเมื่อก่อนมันไม่เป็นแบบนี้หรอ มันเปลี่ยนอะไรจริงๆ 149 00:05:34,550 --> 00:05:37,177 ไหม? และคุณจะเห็นได้ว่ามันไม่เคยเป็นแบบนั้น 150 00:05:37,177 --> 00:05:39,680 ทักษะของ Hermes เมื่อก่อนต้องเล็กและจำกัด 151 00:05:39,680 --> 00:05:41,085 สูงสุดประมาณ 200 บรรทัด 152 00:05:41,085 --> 00:05:42,612 ไม่อนุญาตให้มีไฟล์อ้างอิง 153 00:05:42,612 --> 00:05:44,383 ทักษะถูกสร้างมาสำหรับงานเล็กๆ 154 00:05:44,383 --> 00:05:50,001 แต่ตอนนี้ เมื่อ Hermes ได้รับเอกสารขนาดใหญ่เช่นหนังสือ มันสามารถขยายใหญ่ได้เต็มที่ มีบทเต็มๆ 155 00:05:50,001 --> 00:05:54,460 คำศัพท์ ชีทสรุป ความรู้เชิงลึกที่จัดระเบียบอย่างดี และนี่คือข่าวใหญ่จริงๆ 156 00:05:54,460 --> 00:05:57,635 เพราะ Hermes agents เพิ่งเปลี่ยนจากการเรียนทริกเล็กๆ 157 00:05:57,635 --> 00:05:59,345 มาเป็นการเรียนวิชาหนึ่งเต็มๆ 158 00:05:59,345 --> 00:06:01,788 คุณอาจถามว่าแล้วเอาไปใช้ทำอะไรจริงๆ ล่ะ? 159 00:06:01,788 --> 00:06:02,878 มาดูภาคปฏิบัติกัน 160 00:06:02,878 --> 00:06:05,015 เพราะตรงนี้มันเลิกเป็นข่าวเทคโนโลยี 161 00:06:05,015 --> 00:06:06,725 แล้วกลายเป็นเครื่องมือธุรกิจ 162 00:06:06,725 --> 00:06:09,717 ทุกคนพูดว่าให้ป้อนหนังสือแล้วคิดถึงการอ่านหนังสือ 163 00:06:09,717 --> 00:06:12,893 แต่เครื่องมือนี้ใช้ได้กับเอกสารที่มีโครงสร้างทุกชนิด 164 00:06:12,893 --> 00:06:15,214 โปรเจกต์ต้นฉบับระบุไว้ชัด: เอกสารภายใน 165 00:06:15,214 --> 00:06:16,985 (internal documentation) เช่น 166 00:06:16,985 --> 00:06:19,428 คู่มือแบรนด์และโทนเสียง (brand and voice 167 00:06:19,428 --> 00:06:21,749 guidelines) งานวิจัย (research papers) 168 00:06:21,749 --> 00:06:23,947 สเปกและมาตรฐาน (specs and standards) 169 00:06:23,947 --> 00:06:26,756 อะไรก็ตามที่คุณเปิดบ่อยจนอยากให้ตัวเองจำมันได้ 170 00:06:26,756 --> 00:06:28,283 ลองนึกภาพ: คุณเปิดเอเจนซี 171 00:06:28,283 --> 00:06:30,726 แล้วป้อนเอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า (client 172 00:06:30,726 --> 00:06:32,375 onboarding document) ให้มัน 173 00:06:32,375 --> 00:06:35,306 ทีนี้ทุกงานของเอเจนต์จะทำตามกระบวนการของคุณเป๊ะๆ 174 00:06:35,306 --> 00:06:36,955 โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำทุกครั้ง 175 00:06:36,955 --> 00:06:38,177 หรือสมมติคุณเป็นโค้ช 176 00:06:38,177 --> 00:06:40,681 แล้วแปลงสื่อการสอนโปรแกรมของคุณเป็น skill 177 00:06:40,681 --> 00:06:43,673 เอเจนต์ของคุณจะตอบคำถามลูกค้าแบบเดียวกับที่คุณตอบ 178 00:06:43,673 --> 00:06:45,200 หรือสมมติคุณทำอีคอมเมิร์ซ 179 00:06:45,200 --> 00:06:47,704 แล้วคู่มือเสียงแบรนด์ (brand voice guide) 180 00:06:47,704 --> 00:06:48,793 กลายเป็น skill 181 00:06:48,793 --> 00:06:53,251 ทุกคำอธิบายสินค้าและอีเมลที่เอเจนต์เขียนจะออกมาเป็นเสียงของแบรนด์คุณจริงๆ 182 00:06:53,251 --> 00:06:55,450 แค่เอกสารหนึ่งไฟล์ คำสั่งหนึ่งคำสั่ง 183 00:06:55,450 --> 00:06:58,198 พร้อมความรู้ถาวร บางคนอาจคิดว่าฟังดูเทคนิคจัง 184 00:06:58,198 --> 00:07:00,702 ผมไม่ใช่นักเขียนโค้ดนี่ มันไม่ใช่สำหรับผม 185 00:07:00,702 --> 00:07:02,901 คำตอบตรงๆ คือ คำสั่งจริงๆ แค่ /learn 186 00:07:02,901 --> 00:07:04,794 ตามด้วยตำแหน่งไฟล์ เท่านั้นแหละ 187 00:07:04,794 --> 00:07:07,176 คุณไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องสร้างอะไรเลย 188 00:07:07,176 --> 00:07:09,924 ส่วนที่ยากที่สุดคือการรู้ว่าจะชี้ไปที่ไฟล์ไหน 189 00:07:09,924 --> 00:07:12,000 ดังนั้น ถ้าคุณแนบไฟล์เป็นอีเมลเป็น 190 00:07:12,000 --> 00:07:13,089 คุณก็ทำสิ่งนี้ได้ 191 00:07:13,089 --> 00:07:16,326 และคนที่ได้ประโยชน์จากเครื่องมือแบบนี้มากที่สุดตอนนี้ 192 00:07:16,326 --> 00:07:17,415 ไม่ใช่นักพัฒนา 193 00:07:17,415 --> 00:07:20,103 แต่เป็นเจ้าของธุรกิจทั่วไปที่เริ่มก่อนคนอื่น 194 00:07:20,103 --> 00:07:22,607 บางคนบอกว่า AI มันมโนเรื่องขึ้นมาเองนี่นา 195 00:07:22,607 --> 00:07:25,233 จะให้ผมไว้ใจเอกสารสำคัญที่สุดของผมได้ยังไง? 196 00:07:25,233 --> 00:07:26,820 เป็นความกังวลที่สมเหตุสมผล 197 00:07:26,820 --> 00:07:29,202 และนี่คือเหตุผลว่าทำไมแนวทางนี้ถึงสำคัญ 198 00:07:29,202 --> 00:07:30,851 จุดรวมของ Book Brain Engine 199 00:07:30,851 --> 00:07:32,500 คือเอเจนต์ตอบจากเนื้อหาจริง 200 00:07:32,500 --> 00:07:34,210 โปรเจกต์นี้ชัดเจนในเรื่องนี้ 201 00:07:34,210 --> 00:07:37,019 เมื่อเอเจนต์ของคุณโหลด skill มันอ่านไฟล์บทจริง 202 00:07:37,019 --> 00:07:38,302 แล้วตอบจากข้อความจริง 203 00:07:38,302 --> 00:07:40,562 โครงสร้างนี้ถูกสร้างมาเพื่อหยุดการเดา 204 00:07:40,562 --> 00:07:42,882 เมื่อเอเจนต์ไม่มีการเข้าถึงแหล่งข้อมูล 205 00:07:42,882 --> 00:07:44,531 มันจะเติมช่องว่างด้วยการเดา 206 00:07:44,531 --> 00:07:47,279 แต่เมื่อมันมีสมองดัชนีที่สร้างจากเอกสารของคุณ 207 00:07:47,279 --> 00:07:50,089 มันจะค้นหาข้อมูล อัปเดตนี้ช่วยลด hallucination 208 00:07:50,089 --> 00:07:52,715 (การมโนข้อมูลขึ้นเอง) เกี่ยวกับเอกสารของคุณ 209 00:07:52,715 --> 00:07:53,804 ไม่ใช่เพิ่มมัน 210 00:07:53,804 --> 00:07:56,308 บางคนบอกว่าผมจะรอให้เรื่องพวกนี้คงที่ก่อน 211 00:07:56,308 --> 00:07:58,934 มันเปลี่ยนเร็วเกินไป เข้าใจได้ แต่พูดตามตรง 212 00:07:58,934 --> 00:08:00,644 บางสิ่งก็คุ้มค่าที่จะรอจริงๆ 213 00:08:00,644 --> 00:08:02,171 แต่ลองดูว่ารอแล้วเสียอะไร 214 00:08:02,171 --> 00:08:03,575 ฟีเจอร์นี้ปล่อยเมื่อวาน 215 00:08:03,575 --> 00:08:07,606 คนที่ตั้งค่าระบบสัปดาห์นี้จะใช้เวลาหลายเดือนข้างหน้าสร้างคลังทักษะ 216 00:08:07,606 --> 00:08:08,889 หนังสือของพวกเขา SOPs 217 00:08:08,889 --> 00:08:10,476 ความรู้เฉพาะวงการของพวกเขา 218 00:08:10,476 --> 00:08:12,370 ขณะที่คนอื่นยังคงก็อปปี้แปะ PDF 219 00:08:12,370 --> 00:08:14,263 ลงในหน้าต่างแชท ความรู้ทบต้นได้ 220 00:08:14,263 --> 00:08:18,049 คลังทักษะที่คุณเริ่มสร้างวันนี้คือสินทรัพย์ที่โตขึ้นทุกสัปดาห์ 221 00:08:18,049 --> 00:08:19,759 และช่องว่างระหว่างคนที่มี 50 222 00:08:19,759 --> 00:08:22,263 ทักษะกับคนที่ไม่มีสักทักษะ ไม่ได้ปิดลงเอง 223 00:08:22,263 --> 00:08:23,352 มันยิ่งกว้างขึ้น 224 00:08:23,352 --> 00:08:26,101 ขอวาดภาพวิธีเก่ากับวิธีใหม่ให้เห็นภาพกันหน่อย 225 00:08:26,101 --> 00:08:28,788 วิธีเก่าคือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย 226 00:08:28,788 --> 00:08:31,536 คุณอ่านมัน สามเดือนต่อมา คุณจำได้ประมาณ 5% AI 227 00:08:31,536 --> 00:08:33,918 ของคุณไม่เคยเห็นมันเลย ความรู้นั้นหายไป 228 00:08:33,918 --> 00:08:36,605 วิธีใหม่คือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย 229 00:08:36,605 --> 00:08:38,987 คุณรัน /learn สิบนาทีต่อมา Hermes agent 230 00:08:38,987 --> 00:08:42,223 ของคุณมีสมองถาวรที่มีโครงสร้างสร้างจากหนังสือเล่มนั้น 231 00:08:42,223 --> 00:08:43,811 ทุกอีเมลติดตามผลที่มันร่าง 232 00:08:43,811 --> 00:08:46,498 ทุกสคริปต์จัดการข้อโต้แย้งที่มันเขียน ทุกงาน 233 00:08:46,498 --> 00:08:47,588 outreach 234 00:08:47,588 --> 00:08:50,641 มันดึงจากกรอบแนวคิดจริงของหนังสือเล่มนั้นได้ตลอดไป 235 00:08:50,641 --> 00:08:53,206 แล้วคุณก็ซ้อนหนังสือเล่มถัดไปขึ้นไปเรื่อยๆ 236 00:08:53,206 --> 00:08:57,603 วิธีเก่า ความรู้รั่วไหลออกจากธุรกิจคุณตลอดเวลา วิธีใหม่ ความรู้สะสมจริงๆ 237 00:08:57,603 --> 00:08:59,985 และนี่คือสิ่งที่ทำให้เวอร์ชันของ Hermes 238 00:08:59,985 --> 00:09:02,428 น่าสนใจเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับการใช้ repo 239 00:09:02,428 --> 00:09:04,016 ต้นฉบับโดยตรง Hermes Agent 240 00:09:04,016 --> 00:09:06,642 ไม่ใช่แค่หน้าต่างแชท มันรันบนโทรศัพท์คุณได้ 241 00:09:06,642 --> 00:09:08,963 Discord ได้ CLI ได้ มี scheduled tasks 242 00:09:08,963 --> 00:09:10,052 (งานตามตารางเวลา) 243 00:09:10,052 --> 00:09:12,800 ให้มันทำงานตามเวลาที่กำหนดโดยไม่ต้องมีคุณอยู่ 244 00:09:12,800 --> 00:09:15,365 มีความจำถาวรข้ามเซสชัน (persistent memory) 245 00:09:15,365 --> 00:09:17,381 มันสร้าง sub-agents (เอเจนต์ย่อย) 246 00:09:17,381 --> 00:09:18,602 เพื่อทำงานแบบขนานได้ 247 00:09:18,602 --> 00:09:20,251 ถ้าคุณรวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน 248 00:09:20,251 --> 00:09:22,938 คุณจะได้เอเจนต์ที่ทำงานตามตาราง จดจำทุกอย่าง 249 00:09:22,938 --> 00:09:25,930 และเรียนรู้จากเอกสารไหนก็ได้ที่คุณให้มันอย่างถาวร 250 00:09:25,930 --> 00:09:28,129 คุณป้อนเอกสารอ้างอิงสำคัญของวงการคุณ 251 00:09:28,129 --> 00:09:31,244 ตั้งงานตามตารางให้ร่างจดหมายข่าวรายสัปดาห์โดยใช้มัน 252 00:09:31,244 --> 00:09:33,931 แล้วนั่นคือคนทำงานความรู้ (knowledge worker) 253 00:09:33,931 --> 00:09:35,763 ที่ศึกษาสาขาของคุณอย่างจริงจัง 254 00:09:35,763 --> 00:09:36,852 ขณะที่คุณนอนหลับ 255 00:09:36,852 --> 00:09:39,356 และนี่คือทิศทางที่ทุกอย่างกำลังมุ่งหน้าไป 256 00:09:39,356 --> 00:09:41,372 เอเจนต์ที่ไม่ใช่แค่ทำงานตามคำสั่ง 257 00:09:41,372 --> 00:09:44,669 แต่เป็นเอเจนต์ที่สั่งสมความเชี่ยวชาญและเก่งขึ้นเรื่อยๆ 258 00:09:44,669 --> 00:09:46,074 แบบเดียวกับพนักงานที่ดี 259 00:09:46,074 --> 00:09:47,479 อีกเรื่องหนึ่งที่ควรรู้ 260 00:09:47,479 --> 00:09:50,288 ฟอร์แมตทักษะหนังสือเบื้องหลังทำตามมาตรฐาน open 261 00:09:50,288 --> 00:09:52,792 agent skills (มาตรฐานทักษะเอเจนต์แบบเปิด) 262 00:09:52,792 --> 00:09:55,479 นั่นหมายความว่าฟอร์แมตทักษะเดียวกันใช้ได้กับ 263 00:09:55,479 --> 00:09:58,166 Claude Code, GitHub Copilot CLI และ Amp ด้วย 264 00:09:58,166 --> 00:10:01,036 ทักษะที่คุณสร้างไม่ได้ล็อกไว้กับเครื่องมือเดียว 265 00:10:01,036 --> 00:10:03,174 ความรู้พกพาได้ คุณแค่สร้างสินทรัพย์ 266 00:10:03,174 --> 00:10:05,067 และสินทรัพย์นั้นเดินทางไปกับคุณ 267 00:10:05,067 --> 00:10:08,060 ถ้าคุณคิดว่ามันจะไปทางไหนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า 268 00:10:08,060 --> 00:10:10,380 ตอนนี้มันทีละเล่ม แต่มีคนในคอมเมนต์ถาม 269 00:10:10,380 --> 00:10:12,518 Technium แล้วว่าทักษะจะ cross-check 270 00:10:12,518 --> 00:10:15,205 หนังสือหลายเล่มในโฟลเดอร์เดียวกันได้ไหม เช่น 271 00:10:15,205 --> 00:10:19,053 หาความขัดแย้งระหว่างหนังสือสองเล่มแล้วรวมแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน 272 00:10:19,053 --> 00:10:20,763 นั่นคือขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน 273 00:10:20,763 --> 00:10:25,465 คุณจะได้คลังหนังสือทั้งห้องสมุดพับรวมเป็นสมองเดียวที่อัปเดตเมื่อมีเนื้อหาใหม่ 274 00:10:25,465 --> 00:10:29,251 โปรเจกต์ต้นฉบับรองรับการพับเอกสารใหม่เข้าไปในทักษะเดิมอยู่แล้ว 275 00:10:29,251 --> 00:10:31,511 ความรู้ของเอเจนต์คุณจะเลิกเป็นภาพนิ่ง 276 00:10:31,511 --> 00:10:33,221 แล้วกลายเป็นสิ่งที่เติบโตได้ 277 00:10:33,221 --> 00:10:35,847 นี่คือสิ่งที่ควรทำสัปดาห์นี้ถ้าคุณอยากลงมือ 278 00:10:35,847 --> 00:10:37,862 หนึ่ง ถ้าคุณยังไม่มี Hermes Agent 279 00:10:37,862 --> 00:10:40,672 ให้ติดตั้งก่อน มันฟรี โอเพนซอร์ส สร้างโดย Nous 280 00:10:40,672 --> 00:10:42,687 Research สอง เลือกเอกสารหนึ่งไฟล์ 281 00:10:42,687 --> 00:10:45,130 แค่หนึ่งเดียว เช่นหนังสือที่คุณแนะนำเสมอ 282 00:10:45,130 --> 00:10:47,878 หรือเอกสารภายในที่คุณใช้บ่อยที่สุด รัน /learn 283 00:10:47,878 --> 00:10:48,967 กับมัน สาม ทดสอบ 284 00:10:48,967 --> 00:10:51,838 ถามเอเจนต์ของคุณด้วยคำถามที่คุณรู้คำตอบอยู่แล้ว 285 00:10:51,838 --> 00:10:53,426 ดูมันดึงจากเนื้อหาจริง สี่ 286 00:10:53,426 --> 00:10:56,174 เมื่อคุณเริ่มไว้ใจมันแล้ว สัปดาห์ละหนึ่งทักษะ 287 00:10:56,174 --> 00:10:58,678 เริ่ม skill stacking (การต่อยอดทักษะ) ได้ 288 00:10:58,678 --> 00:11:01,121 สามเดือนต่อมาคุณจะมีผู้เชี่ยวชาญประจำตัว 289 00:11:01,121 --> 00:11:03,747 และถ้าคุณอยากได้เส้นทางเร็วสำหรับทั้งหมดนี้ 290 00:11:03,747 --> 00:11:05,212 ภายใน AI Profit Boarding 291 00:11:05,212 --> 00:11:07,594 นี่คืออัปเดตแบบที่เราจะทำเป็น playbooks 292 00:11:07,594 --> 00:11:09,732 (คู่มือแผนปฏิบัติ) ทันทีที่มันปล่อย 293 00:11:09,732 --> 00:11:12,113 เรามีบทเรียนรายวันสอนวิธีตั้งค่า Hermes 294 00:11:12,113 --> 00:11:13,203 วิธีใช้ /learn 295 00:11:13,203 --> 00:11:16,195 เพื่อเปลี่ยนเอกสารธุรกิจของคุณให้เป็นทักษะเอเจนต์ 296 00:11:16,195 --> 00:11:18,455 และเอกสารไหนให้ผลตอบแทนใหญ่ที่สุดก่อน 297 00:11:18,455 --> 00:11:21,142 คอลโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์ที่สมาชิกที่เจาะลึก 298 00:11:21,142 --> 00:11:22,231 Hermes 299 00:11:22,231 --> 00:11:24,796 อยู่แล้วจะตอบคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัปของคุณ 300 00:11:24,796 --> 00:11:25,885 แผนงาน 30 วัน 301 00:11:25,885 --> 00:11:28,450 ที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ทำงานในธุรกิจคุณ 302 00:11:28,450 --> 00:11:31,015 คุณจะไม่ต้องเดาอีกต่อไปว่าขั้นต่อไปคืออะไร 303 00:11:31,015 --> 00:11:32,970 คุณยังได้ Agent Operating System 304 00:11:32,970 --> 00:11:35,596 (ระบบปฏิบัติการเอเจนต์) กับ Mission Control 305 00:11:35,596 --> 00:11:37,550 Dashboard (แดชบอร์ดควบคุมภารกิจ) 306 00:11:37,550 --> 00:11:40,054 ที่คุณเสียบเอเจนต์ทั้งหมดของคุณได้ Hermes 307 00:11:40,054 --> 00:11:42,436 ของคุณ Claude ของคุณ Open Claude ของคุณ 308 00:11:42,436 --> 00:11:44,757 ทำงานรวมกันในที่เดียวด้วยความจำร่วมกัน 309 00:11:44,757 --> 00:11:45,846 ทักษะที่ Hermes 310 00:11:45,846 --> 00:11:49,754 เรียนรู้จากหนังสือของคุณไหลเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของคุณทั่วทั้งสแต็ก 311 00:11:49,754 --> 00:11:52,503 คุณยังได้ไฟล์ zip เต็มสำหรับติดตั้ง วิดีโอสอน 312 00:11:52,503 --> 00:11:55,190 และอัปเดตรายวันขณะที่เราปรับปรุงเวอร์ชันใหม่ 313 00:11:55,190 --> 00:11:57,877 มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,800 คนอยู่ข้างในตอนนี้ 314 00:11:57,877 --> 00:11:59,953 หลายคนเริ่มด้วยประสบการณ์ AI ศูนย์ 315 00:11:59,953 --> 00:12:02,213 หลายคนกำลังรัน Hermes agents ในวันนี้ 316 00:12:02,213 --> 00:12:04,656 ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ 317 00:12:04,656 --> 00:12:05,877 aiprofitboarding.com 318 00:12:05,877 --> 00:12:09,847 เอเจนต์ของคุณตอนนี้เรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน 319 00:12:09,847 --> 00:12:11,129 คำถามเดียวที่เหลือคือ 320 00:12:11,129 --> 00:12:13,206 คุณจะยื่นหนังสือเล่มไหนเป็นเล่มแรก 321 00:12:13,206 --> 00:12:15,160 แล้วเจอกันใหม่ในวิดีโอหน้านะครับ