▶SUBTHAIแปลไทย · ซับ · พากย์⚙
บทความแปลภาษาไทย · YouTube

Hermes AI Just Learned to Read Books

0:000:00
เล่นเสียงต้นฉบับของวิดีโอ พร้อมแสดงซับไทยซิงก์ตามเวลา
กำลังโหลดวิดีโอ…
01

สรุปย่อ

ประเด็นสำคัญจากวิดีโอ

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=0sDKQMO23xE

# สรุป: Hermes AI Just Learned to Read Books

- **ช่อง:** Julian Goldie SEO · **ความยาว:** ~12 นาที · **ลิงก์:** https://www.youtube.com/watch?v=0sDKQMO23xE

## ประเด็นหลัก

- Hermes Agent ปล่อยอัปเดตใหม่ (เมื่อวาน) ที่ให้เอเจนต์ AI เรียนรู้จากหนังสือ PDF หรือเอกสารใดก็ได้ด้วยคำสั่ง /learn เพียงคำเดียว แล้วแปลงเป็นทักษะถาวร (skill)
- ฟีเจอร์นี้ประกาศโดย Technium ผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรหลักของ Hermes Agent และ Nous Research ผ่านโพสต์บน X
- ปัญหาเดิม: การเท PDF ลงแชททำให้ AI สำลักเมื่อหนังสือใหญ่เกิน context window หรือลืมทันทีที่แชทจบ ต้องป้อนเอกสารซ้ำทุกครั้ง
- ทางออกคือ Book Brain Engine: อ่านหนังสือครั้งเดียว ดึง framework กฎการตัดสินใจ จุดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง แล้วสร้างไฟล์ดัชนี/glossary/patterns/cheat sheet ให้เอเจนต์พกติดตัวตลอด
- สร้างบนโปรเจกต์โอเพนซอร์ส Book to Skill (ดาว GitHub เกิน 18,000 ดาว) ซึ่งวัดผลแล้วใช้ tokens น้อยลง 24-51 เท่าเมื่อเทียบกับการเทหนังสือทั้งเล่มเข้าบริบท
- ขีดจำกัด: ไฟล์ skill หลักสูงสุด 100,000 ตัวอักษร (~33,000 tokens) แต่ระบบออกแบบให้แตกเป็นไฟล์อ้างอิงย่อย และรองรับไฟล์ ePub ด้วย
- ต้นทุนแฝงที่เรียกว่า discovery loop tax: เอเจนต์ที่อ่าน PDF แบบเดิมต้องวนเปิดสารบัญ ย้อนกลับ อ่านซ้ำทุกบทสนทนา Book Brain Engine แก้ครั้งเดียวจบ เปลี่ยนจากการเช่าความรู้มาเป็นเจ้าของความรู้
- เดิมทักษะ Hermes จำกัดแค่ ~200 บรรทัดและห้ามไฟล์อ้างอิง ตอนนี้รองรับเนื้อหาใหญ่แบบหนังสือเต็มเล่ม เปลี่ยนจากการเรียนทริกมาเป็นการเรียนวิชา
- การใช้งานจริง: เอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า คู่มือเสียงแบรนด์ สื่อการสอนของโค้ช เอกสารภายใน งานวิจัย สเปกและมาตรฐาน
- จุดขายของ Hermes Agent: รันได้บนโทรศัพท์ Discord CLI มี scheduled tasks ความจำถาวร และ sub-agents ทำงานแบบขนาน ฟอร์แมต skill รองรับมาตรฐาน open agent skills ใช้ข้าม Claude Code, GitHub Copilot CLI และ Amp ได้
- ขั้นตอนเริ่มต้น: ติดตั้ง Hermes Agent (ฟรี โอเพนซอร์ส) → เลือกเอกสารหนึ่งไฟล์ → รัน /learn → ทดสอบ → ค่อยๆ เพิ่มทักษะสัปดาห์ละหนึ่งตัว
- โปรโมต AI Profit Boarding: personas กว่า 3,800 ตัว บทเรียนรายวัน คอลโค้ช 4 ครั้ง/สัปดาห์ แผนงาน 30 วัน Agent Operating System และ Mission Control Dashboard

## ความเห็นสรุป

วิดีโอนี้เป็นการตลาดเชิงการศึกษา (edu-marketing) ที่อธิบายฟีเจอร์ /learn ใหม่ของ Hermes Agent ได้ชัดเจนและเป็นขั้นเป็นตอน ตั้งแต่หลักการทำงาน ตัวเลขประสิทธิภาพ จนถึงกรณีใช้จริงในธุรกิจ แม้จะมีส่วนโปรโมตสมาชิก AI Profit Boarding ค่อนข้างชัดเจน แต่เนื้อหาหลักให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับคนที่อยากให้เอเจนต์ AI เรียนรู้จากเอกสารของตัวเองแบบถาวรครับ
02

คำแปลเต็ม

แปลตามบทสนทนาต้นฉบับ ปรับเป็นภาษาไทยธรรมชาติ

ลองนึกภาพว่าคุณยื่นหนังสือให้เอเจนต์ AI ของคุณหนึ่งเล่ม แล้ว 10 นาทีต่อมามันรู้จักหนังสือทั้งเล่มไปตลอดกาล นั่นคือสิ่งที่ Hermes AI agent ทำได้แล้วในตอนนี้ครับ มีอัปเดตใหม่ฟรีเพิ่งปล่อยออกมา ให้เอเจนต์ของคุณเรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้ PDF ไหนก็ได้ หรือเอกสารอะไรก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน ด้วยคำสั่งง่ายๆ คำเดียว เช่น คุณอาจป้อนหนังสือขายดีที่สุดเท่าที่เคยเขียนมาให้มัน แล้วเอเจนต์ของคุณก็เขียนอีเมลโดยใช้กรอบแนวคิด (framework) จากหนังสือเล่มนั้นเป๊ะๆ หรือคุณจะป้อนเอกสารธุรกิจของคุณเอง แล้วเอเจนต์ของคุณก็เข้าใจคำถามแบบเดียวกับที่คุณจะตอบเอง ดังนั้น คุณไม่ได้แค่ใช้ AI อีกต่อไป แต่คุณกำลังสร้าง AI ที่ฉลาดขึ้นทุกสัปดาห์ และช่วงท้ายวิดีโอนี้ ผมจะโชว์หนังสือเล่มแรกที่คุณควรป้อนให้มัน เพราะตัวเลือกเดียวนี้แหละที่สร้างความต่างมากที่สุด อยู่กับผมจนจบ แล้วคุณจะได้กลับไปพร้อมเอเจนต์ AI ที่รู้จักธุรกิจของคุณดีกว่าทีมงานส่วนใหญ่เสียอีก ไปดูกันเลยครับ

Hermes AI agents ตอนนี้เรียนรู้หนังสือได้ทุกเล่ม หมายความว่าด้วยคำสั่งเดียว คุณชี้มันไปที่ไฟล์ PDF แล้วเอเจนต์ของคุณก็อ่านทั้งเล่ม แยกย่อยเนื้อหา แล้วแปลงเป็น skill (ทักษะ) ที่คุณใช้ได้ตลอดไป ฟีเจอร์นี้เพิ่งปล่อยเมื่อวานนี้เอง Technium ผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรหลักของ Hermes Agent และ Nous Research เป็นคนโพสต์ และคำพูดของเขาตรงๆ ก็คือแค่ /learn แล้วชี้ไปที่ PDF หรือหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณมี ทีนี้ ให้ผมโชว์ว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรจริงๆ สำหรับธุรกิจคุณ เพราะผิวเผินมันฟังดูเล็กน้อย แค่คำสั่งใหม่คำสั่งหนึ่ง แต่พอคุณเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องลึก คุณจะเห็นว่าทำไมมันถึงเปลี่ยนวิธีที่คุณสร้าง AI agents ต่อจากนี้ไป

นี่คือปัญหาที่มันแก้ และคุณน่าจะเคยสัมผัสมันด้วยตัวเอง สมมติว่าคุณมีหนังสือสักเล่ม อาจเป็นหนังสือขายของ หนังสือการตลาด หรือเอกสารบริษัทของคุณเอง คู่มือแบรนด์ (brand guidelines) กระบวนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (standard operating procedures) แล้วคุณอยากให้ AI ของคุณรู้เนื้อหาพวกนั้นจริงๆ เมื่อก่อนคุณทำยังไง? ก็คุณเทไฟล์ PDF ลงในแชท แล้วก็เกิดหนึ่งในสองอย่าง อย่างแรกคือ AI สำลัก เพราะหนังสือใหญ่เกินไปสำหรับ context window (หน้าต่างบริบท) ของมัน หรือไม่ก็มันอ่านรอบหนึ่ง ตอบคำถามคุณ แล้วลืมทุกอย่างทันทีที่แชทจบ พอครั้งหน้า คุณก็ต้องอัปโหลดไฟล์เดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทุกครั้งที่คุยกัน คุณต้องป้อนหนังสือหรือเอกสารชุดเดิมกลับเข้าไปใหม่เรื่อยๆ นี่คือวิธีแบบเก่า และมันพังในแบบที่คนส่วนใหญ่ไม่ทันสังเกตด้วยซ้ำ

วิธีแบบใหม่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า Book Brain Engine (เครื่องยนต์สมองหนังสือ) ครับ มันทำงานแบบนี้ แทนที่จะเทหนังสือลงในความจำระยะสั้นของ AI Book Brain Engine จะแปลงหนังสือให้เป็นทักษะถาวร มันอ่านทั้งเล่มครั้งเดียว ดึงกรอบแนวคิด กฎการตัดสินใจ และจุดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยงออกมา มันสร้างไฟล์ดัชนี (index) เล็กๆ หนึ่งไฟล์ต่อหนึ่งบท สร้างคำศัพท์สำคัญทุกคำ (glossary) ไฟล์แพตเทิร์น (patterns) และชีทสรุปกฎด่วน (cheat sheet) จากนั้นเอเจนต์ของคุณก็พกสมองนั้นไปตลอด และเมื่อคุณถามคำถาม มันไม่ต้องอ่านหนังสือใหม่ มันดูที่ดัชนี เปิดบทที่ต้องการ แล้วตอบจากเนื้อหาจริง หนังสือเล่มนั้นเลิกเป็นแค่ไฟล์ที่คุณอัปโหลด และกลายเป็นส่วนหนึ่งของวิธีคิดของเอเจนต์คุณ

ทีนี้ ขอให้ตัวเลขจริงหน่อย เพราะตรงนี้แหละที่น่าสนใจ ทั้งระบบสร้างบนโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ Book to Skill ที่พัฒนาโดยนักพัฒนาคนหนึ่ง และมันมีดาวบน GitHub เกิน 18,000 ดาว ซึ่งสำหรับเครื่องมือแบบนี้ถือว่าใหญ่โตมาก และการทดสอบของตัวโปรเจกต์เอง ที่วัดจากหนังสือจริง พบว่ามันใช้ tokens (หน่วยนับค่าใช้จ่ายของ AI) น้อยกว่า 24 ถึง 51 เท่า เมื่อเทียบกับการเทหนังสือทั้งเล่มเข้าไปในบริบทเพื่อตอบคำถามหนึ่งคำถาม ถ้าคุณคิดว่านั่นหมายถึงอะไรในภาษาชาวบ้าน คำถามทุกข้อที่คุณถาม AI ของคุณมีค่าใช้จ่ายเป็น tokens และ tokens แพงและกินเวลา และถ้าเอเจนต์ของคุณใช้ tokens น้อยลง 50 เท่าเพื่อตอบจากหนังสือ เอเจนต์ของคุณก็ถูกและเร็วขึ้นอย่างมหาศาลในการใช้ความรู้ คำตอบเหมือนเดิม แต่ใช้เวลาและต้นทุนแค่เศษเสี้ยว

Hermes จึงสร้างสิ่งนั้นลงใน Hermes Agent ตรงๆ เลย ทีนี้ ถ้าคุณรัน /learn แล้วชี้ไปที่หนังสือหรือ PDF ไหนก็ได้บนเครื่องคุณ มันทำทุกอย่างให้คุณเอง มีคนถามเขาบน X จริงๆ ว่ามีขีดจำกัดขนาดไหม เขาบอกว่าไฟล์ skill หลักจำกัดที่ 100,000 ตัวอักษร พอผมพูดว่าเขา ผมหมายถึงตัวผมเอง เพราะจริงๆ ผมคือผู้ก่อตั้ง Hermes เอ่อ 100,000 ตัวอักษรประมาณ 33,000 tokens แต่ระบบถูกออกแบบให้สร้างไฟล์อ้างอิง (reference files) ดังนั้น skill หลักแค่ชี้ทางไปยังไฟล์อ้างอิงขนาดกะทัดรัดสำหรับแต่ละส่วนของหนังสือ สมองมีสารบัญ และเปิดเฉพาะหน้าที่มันต้องการ คุณอาจสงสัยด้วยว่ามันใช้ได้กับไฟล์ ePub ไหม ตอบว่ามันใช้ได้ หนังสือไฟล์ไหนก็ได้ที่คุณมีในเครื่อง ใช้กับมันได้หมด

ขอพักตรงนี้สักครู่ครับ ภายใน AI Profit Boarding เรามี personas (โปรไฟล์ผู้ใช้งาน) อยู่กว่า 3,800 ตัว หลายตัวกำลังรัน Hermes Agent อยู่ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเซ็ตอัป บางคนไม่เคยแตะ AI มาก่อนตอนที่เข้าร่วม และสัปดาห์นี้เราจะสอนวิธีใช้คำสั่ง /learn นี้ให้ได้ประโยชน์สูงสุด และวิธีสร้างเอเจนต์ AI ที่รู้จักธุรกิจคุณแบบทะลุปรุโปร่ง คุณจะได้บทเรียนแบบทีละขั้นทุกวัน คอลสายโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์เพื่อถามคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัป Hermes ของคุณ และแผนงาน 30 วัน (30-day roadmap) เพื่อให้คุณไม่ต้องเดาว่าขั้นต่อไปคืออะไร ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือเข้าไปที่ aiprofitboarding.com เพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง

คุณอาจสงสัยว่าแล้วทำไมมันถึงสำคัญขนาดนั้นล่ะ? ผมจะอธิบายต้นทุนแฝงที่ไม่มีใครพูดถึง โปรเจกต์ Book to Skill เรียกมันว่า discovery loop tax (ภาษีจากวงจรค้นหาซ้ำ) และพอคุณได้ยินแล้ว คุณจะลืมไม่ได้อีก เมื่อเอเจนต์ AI อ่าน PDF ใหญ่ๆ แบบปกติ มันไม่ได้อ่านครั้งเดียวจากหน้าแรกถึงหน้าสุดท้าย มันเดินทางไปมา มันเปิดสารบัญ กระโดดไปที่หัวข้อหนึ่ง แล้วรู้ตัวว่าเปิดผิดหัวข้อ ก็ย้อนกลับ อ่านซ้ำ แล้วมันก็ทำแบบนั้นซ้ำทุกครั้งในทุกบทสนทนา หนังสือเลยไม่มีวันติดอยู่ในความทรงจำ เหมือนจ้างผู้ช่วยคนหนึ่งที่อ่านคู่มือบริษัททั้งเล่มทุกเช้า ลืมหมดตอนเที่ยง แล้วอ่านใหม่ทุกวันตลอดไป และ Book Brain Engine ก็แก้ปัญหานี้ครั้งเดียว ตอนที่สนทนากับทักษะนี้ หลังจากนั้น ทุกคำถามมีค่าใช้จ่ายเท่ากับค่าของคำตอบเท่านั้น โครงสร้างถูกสร้างไว้แล้ว นี่คือการเปลี่ยนครั้งใหญ่ จากการเช่าความรู้มาเป็นเจ้าของความรู้

มีคนถามเยอะจริงๆ ว่าเมื่อก่อนมันไม่เป็นแบบนี้หรอ มันเปลี่ยนอะไรจริงๆ ไหม? และคุณจะเห็นได้ว่ามันไม่เคยเป็นแบบนั้น ทักษะของ Hermes เมื่อก่อนต้องเล็กและจำกัด สูงสุดประมาณ 200 บรรทัด ไม่อนุญาตให้มีไฟล์อ้างอิง ทักษะถูกสร้างมาสำหรับงานเล็กๆ แต่ตอนนี้ เมื่อ Hermes ได้รับเอกสารขนาดใหญ่เช่นหนังสือ มันสามารถขยายใหญ่ได้เต็มที่ มีบทเต็มๆ คำศัพท์ ชีทสรุป ความรู้เชิงลึกที่จัดระเบียบอย่างดี และนี่คือข่าวใหญ่จริงๆ เพราะ Hermes agents เพิ่งเปลี่ยนจากการเรียนทริกเล็กๆ มาเป็นการเรียนวิชาหนึ่งเต็มๆ

คุณอาจถามว่าแล้วเอาไปใช้ทำอะไรจริงๆ ล่ะ? มาดูภาคปฏิบัติกัน เพราะตรงนี้มันเลิกเป็นข่าวเทคโนโลยี แล้วกลายเป็นเครื่องมือธุรกิจ ทุกคนพูดว่าให้ป้อนหนังสือแล้วคิดถึงการอ่านหนังสือ แต่เครื่องมือนี้ใช้ได้กับเอกสารที่มีโครงสร้างทุกชนิด โปรเจกต์ต้นฉบับระบุไว้ชัด: เอกสารภายใน (internal documentation) เช่น คู่มือแบรนด์และโทนเสียง (brand and voice guidelines) งานวิจัย (research papers) สเปกและมาตรฐาน (specs and standards) อะไรก็ตามที่คุณเปิดบ่อยจนอยากให้ตัวเองจำมันได้ ลองนึกภาพ: คุณเปิดเอเจนซี แล้วป้อนเอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า (client onboarding document) ให้มัน ทีนี้ทุกงานของเอเจนต์จะทำตามกระบวนการของคุณเป๊ะๆ โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำทุกครั้ง หรือสมมติคุณเป็นโค้ช แล้วแปลงสื่อการสอนโปรแกรมของคุณเป็น skill เอเจนต์ของคุณจะตอบคำถามลูกค้าแบบเดียวกับที่คุณตอบ หรือสมมติคุณทำอีคอมเมิร์ซ แล้วคู่มือเสียงแบรนด์ (brand voice guide) กลายเป็น skill ทุกคำอธิบายสินค้าและอีเมลที่เอเจนต์เขียนจะออกมาเป็นเสียงของแบรนด์คุณจริงๆ แค่เอกสารหนึ่งไฟล์ คำสั่งหนึ่งคำสั่ง พร้อมความรู้ถาวร

บางคนอาจคิดว่าฟังดูเทคนิคจัง ผมไม่ใช่นักเขียนโค้ดนี่ มันไม่ใช่สำหรับผม คำตอบตรงๆ คือ คำสั่งจริงๆ แค่ /learn ตามด้วยตำแหน่งไฟล์ เท่านั้นแหละ คุณไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องสร้างอะไรเลย ส่วนที่ยากที่สุดคือการรู้ว่าจะชี้ไปที่ไฟล์ไหน ดังนั้น ถ้าคุณแนบไฟล์เป็นอีเมลเป็น คุณก็ทำสิ่งนี้ได้ และคนที่ได้ประโยชน์จากเครื่องมือแบบนี้มากที่สุดตอนนี้ ไม่ใช่นักพัฒนา แต่เป็นเจ้าของธุรกิจทั่วไปที่เริ่มก่อนคนอื่น

บางคนบอกว่า AI มันมโนเรื่องขึ้นมาเองนี่นา จะให้ผมไว้ใจเอกสารสำคัญที่สุดของผมได้ยังไง? เป็นความกังวลที่สมเหตุสมผล และนี่คือเหตุผลว่าทำไมแนวทางนี้ถึงสำคัญ จุดรวมของ Book Brain Engine คือเอเจนต์ตอบจากเนื้อหาจริง โปรเจกต์นี้ชัดเจนในเรื่องนี้ เมื่อเอเจนต์ของคุณโหลด skill มันอ่านไฟล์บทจริง แล้วตอบจากข้อความจริง โครงสร้างนี้ถูกสร้างมาเพื่อหยุดการเดา เมื่อเอเจนต์ไม่มีการเข้าถึงแหล่งข้อมูล มันจะเติมช่องว่างด้วยการเดา แต่เมื่อมันมีสมองดัชนีที่สร้างจากเอกสารของคุณ มันจะค้นหาข้อมูล อัปเดตนี้ช่วยลด hallucination (การมโนข้อมูลขึ้นเอง) เกี่ยวกับเอกสารของคุณ ไม่ใช่เพิ่มมัน

บางคนบอกว่าผมจะรอให้เรื่องพวกนี้คงที่ก่อน มันเปลี่ยนเร็วเกินไป เข้าใจได้ แต่พูดตามตรง บางสิ่งก็คุ้มค่าที่จะรอจริงๆ แต่ลองดูว่ารอแล้วเสียอะไร ฟีเจอร์นี้ปล่อยเมื่อวาน คนที่ตั้งค่าระบบสัปดาห์นี้จะใช้เวลาหลายเดือนข้างหน้าสร้างคลังทักษะ หนังสือของพวกเขา SOPs ความรู้เฉพาะวงการของพวกเขา ขณะที่คนอื่นยังคงก็อปปี้แปะ PDF ลงในหน้าต่างแชท ความรู้ทบต้นได้ คลังทักษะที่คุณเริ่มสร้างวันนี้คือสินทรัพย์ที่โตขึ้นทุกสัปดาห์ และช่องว่างระหว่างคนที่มี 50 ทักษะกับคนที่ไม่มีสักทักษะ ไม่ได้ปิดลงเอง มันยิ่งกว้างขึ้น

ขอวาดภาพวิธีเก่ากับวิธีใหม่ให้เห็นภาพกันหน่อย วิธีเก่าคือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย คุณอ่านมัน สามเดือนต่อมา คุณจำได้ประมาณ 5% AI ของคุณไม่เคยเห็นมันเลย ความรู้นั้นหายไป วิธีใหม่คือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย คุณรัน /learn สิบนาทีต่อมา Hermes agent ของคุณมีสมองถาวรที่มีโครงสร้างสร้างจากหนังสือเล่มนั้น ทุกอีเมลติดตามผลที่มันร่าง ทุกสคริปต์จัดการข้อโต้แย้งที่มันเขียน ทุกงาน outreach มันดึงจากกรอบแนวคิดจริงของหนังสือเล่มนั้นได้ตลอดไป แล้วคุณก็ซ้อนหนังสือเล่มถัดไปขึ้นไปเรื่อยๆ วิธีเก่า ความรู้รั่วไหลออกจากธุรกิจคุณตลอดเวลา วิธีใหม่ ความรู้สะสมจริงๆ

และนี่คือสิ่งที่ทำให้เวอร์ชันของ Hermes น่าสนใจเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับการใช้ repo ต้นฉบับโดยตรง Hermes Agent ไม่ใช่แค่หน้าต่างแชท มันรันบนโทรศัพท์คุณได้ Discord ได้ CLI ได้ มี scheduled tasks (งานตามตารางเวลา) ให้มันทำงานตามเวลาที่กำหนดโดยไม่ต้องมีคุณอยู่ มีความจำถาวรข้ามเซสชัน (persistent memory) มันสร้าง sub-agents (เอเจนต์ย่อย) เพื่อทำงานแบบขนานได้ ถ้าคุณรวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน คุณจะได้เอเจนต์ที่ทำงานตามตาราง จดจำทุกอย่าง และเรียนรู้จากเอกสารไหนก็ได้ที่คุณให้มันอย่างถาวร คุณป้อนเอกสารอ้างอิงสำคัญของวงการคุณ ตั้งงานตามตารางให้ร่างจดหมายข่าวรายสัปดาห์โดยใช้มัน แล้วนั่นคือคนทำงานความรู้ (knowledge worker) ที่ศึกษาสาขาของคุณอย่างจริงจัง ขณะที่คุณนอนหลับ และนี่คือทิศทางที่ทุกอย่างกำลังมุ่งหน้าไป เอเจนต์ที่ไม่ใช่แค่ทำงานตามคำสั่ง แต่เป็นเอเจนต์ที่สั่งสมความเชี่ยวชาญและเก่งขึ้นเรื่อยๆ แบบเดียวกับพนักงานที่ดี

อีกเรื่องหนึ่งที่ควรรู้ ฟอร์แมตทักษะหนังสือเบื้องหลังทำตามมาตรฐาน open agent skills (มาตรฐานทักษะเอเจนต์แบบเปิด) นั่นหมายความว่าฟอร์แมตทักษะเดียวกันใช้ได้กับ Claude Code, GitHub Copilot CLI และ Amp ด้วย ทักษะที่คุณสร้างไม่ได้ล็อกไว้กับเครื่องมือเดียว ความรู้พกพาได้ คุณแค่สร้างสินทรัพย์ และสินทรัพย์นั้นเดินทางไปกับคุณ

ถ้าคุณคิดว่ามันจะไปทางไหนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ตอนนี้มันทีละเล่ม แต่มีคนในคอมเมนต์ถาม Technium แล้วว่าทักษะจะ cross-check หนังสือหลายเล่มในโฟลเดอร์เดียวกันได้ไหม เช่น หาความขัดแย้งระหว่างหนังสือสองเล่มแล้วรวมแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน นั่นคือขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน คุณจะได้คลังหนังสือทั้งห้องสมุดพับรวมเป็นสมองเดียวที่อัปเดตเมื่อมีเนื้อหาใหม่ โปรเจกต์ต้นฉบับรองรับการพับเอกสารใหม่เข้าไปในทักษะเดิมอยู่แล้ว ความรู้ของเอเจนต์คุณจะเลิกเป็นภาพนิ่ง แล้วกลายเป็นสิ่งที่เติบโตได้

นี่คือสิ่งที่ควรทำสัปดาห์นี้ถ้าคุณอยากลงมือ หนึ่ง ถ้าคุณยังไม่มี Hermes Agent ให้ติดตั้งก่อน มันฟรี โอเพนซอร์ส สร้างโดย Nous Research สอง เลือกเอกสารหนึ่งไฟล์ แค่หนึ่งเดียว เช่นหนังสือที่คุณแนะนำเสมอ หรือเอกสารภายในที่คุณใช้บ่อยที่สุด รัน /learn กับมัน สาม ทดสอบ ถามเอเจนต์ของคุณด้วยคำถามที่คุณรู้คำตอบอยู่แล้ว ดูมันดึงจากเนื้อหาจริง สี่ เมื่อคุณเริ่มไว้ใจมันแล้ว สัปดาห์ละหนึ่งทักษะ เริ่ม skill stacking (การต่อยอดทักษะ) ได้ สามเดือนต่อมาคุณจะมีผู้เชี่ยวชาญประจำตัว และถ้าคุณอยากได้เส้นทางเร็วสำหรับทั้งหมดนี้ ภายใน AI Profit Boarding นี่คืออัปเดตแบบที่เราจะทำเป็น playbooks (คู่มือแผนปฏิบัติ) ทันทีที่มันปล่อย เรามีบทเรียนรายวันสอนวิธีตั้งค่า Hermes วิธีใช้ /learn เพื่อเปลี่ยนเอกสารธุรกิจของคุณให้เป็นทักษะเอเจนต์ และเอกสารไหนให้ผลตอบแทนใหญ่ที่สุดก่อน คอลโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์ที่สมาชิกที่เจาะลึก Hermes อยู่แล้วจะตอบคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัปของคุณ แผนงาน 30 วัน ที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ทำงานในธุรกิจคุณ คุณจะไม่ต้องเดาอีกต่อไปว่าขั้นต่อไปคืออะไร

คุณยังได้ Agent Operating System (ระบบปฏิบัติการเอเจนต์) กับ Mission Control Dashboard (แดชบอร์ดควบคุมภารกิจ) ที่คุณเสียบเอเจนต์ทั้งหมดของคุณได้ Hermes ของคุณ Claude ของคุณ Open Claude ของคุณ ทำงานรวมกันในที่เดียวด้วยความจำร่วมกัน ทักษะที่ Hermes เรียนรู้จากหนังสือของคุณไหลเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของคุณทั่วทั้งสแต็ก คุณยังได้ไฟล์ zip เต็มสำหรับติดตั้ง วิดีโอสอน และอัปเดตรายวันขณะที่เราปรับปรุงเวอร์ชันใหม่ มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,800 คนอยู่ข้างในตอนนี้ หลายคนเริ่มด้วยประสบการณ์ AI ศูนย์ หลายคนกำลังรัน Hermes agents ในวันนี้ ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่ aiprofitboarding.com

เอเจนต์ของคุณตอนนี้เรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน คำถามเดียวที่เหลือคือ คุณจะยื่นหนังสือเล่มไหนเป็นเล่มแรก แล้วเจอกันใหม่ในวิดีโอหน้านะครับ

03

หมายเหตุการแปล

ความโปร่งใสเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในต้นฉบับ

  • คำบรรยายเป็นแบบอัตโนมัติ จึงมีคำที่จับเสียงเพี้ยน/สะกดคลาดเคลื่อนหลายจุด แต่พออนุมานความหมายจากบริบทได้ทั้งหมด ไม่มีจุดที่ฟังไม่ชัดจนต้องใช้ [ฟังไม่ชัด]
  • 6. `Open Claude` → คงตามคำบรรยายเป็น `Open Claude` (ไม่ชัดเจนว่าเป็นผลิตภัณฑ์ใด อาจเป็น OpenClaw หรือชื่ออื่น — ปล่อยตามต้นฉบับ ไม่เติมข้อมูลเอง)
  • ไม่มี segment ที่ใช้ [ฟังไม่ชัด] เนื่องจากทุกจุดที่คลุมเครือพออนุมานความหมายจากบริบทได้
04

อภิธานศัพท์เทคนิค

คำศัพท์และชื่อผลิตภัณฑ์ที่คงรูปภาษาอังกฤษ

ศัพท์คำแปล / คำอธิบาย
Hermes Agentเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สโดย Nous Research (ชื่อแบรนด์ คงไว้เป็นภาษาอังกฤษ)
/learnคำสั่งใหม่ของ Hermes Agent ที่ให้เอเจนต์เรียนรู้จากหนังสือ/PDF/เอกสาร แล้วแปลงเป็นทักษะถาวร
skillทักษะ/ความสามารถที่เอเจนต์เรียนรู้และพกติดตัวไปใช้ได้ถาวร
Book Brain Engineเครื่องยนต์สมองหนังสือ — ระบบที่อ่านหนังสือครั้งเดียวแล้วแปลงเป็นโครงสร้างความรู้ถาวร (index, glossary, patterns, cheat sheet)
Book to Skillโปรเจกต์โอเพนซอร์สต้นแบบของระบบนี้ (ดาว GitHub เกิน 18,000 ดาว)
frameworkกรอบแนวคิด/โครงสร้างวิธีคิดที่ดึงออกมาจากหนังสือ
context windowหน้าต่างบริบท — ขีดจำกัดความยาวของข้อความที่ AI ประมวลผลได้ในครั้งเดียว
tokensหน่วยนับค่าใช้จ่ายของ AI ในการประมวลผลข้อความ
index fileไฟล์ดัชนี — ไฟล์ชี้ทางไปยังเนื้อหาส่วนต่างๆ ของหนังสือ
glossaryรายการคำศัพท์สำคัญพร้อมความหมาย
patterns fileไฟล์แพตเทิร์น — รูปแบบ/ลวดลายที่พบซ้ำในเนื้อหา
cheat sheetชีทสรุปกฎด่วนสำหรับอ้างอิง
reference filesไฟล์อ้างอิงขนาดกะทัดรัดที่ skill หลักชี้ทางไป
hallucinationการมโนข้อมูลขึ้นเองของ AI (ตอบสิ่งที่ไม่มีในแหล่งข้อมูล)
discovery loop taxภาษีจากวงจรค้นหาซ้ำ — ต้นทุนแฝงที่เอเจนต์ต้องเปิดสารบัญ/ย้อนกลับ/อ่านซ้ำทุกครั้ง
standard operating procedures (SOPs)กระบวนการปฏิบัติงานมาตรฐานขององค์กร
brand guidelinesคู่มือแนวทางแบรนด์
brand voice guideคู่มือเสียง/โทนการสื่อสารของแบรนด์
internal documentationเอกสารภายในองค์กร
research papersงานวิจัย/เอกสารวิชาการ
specs and standardsสเปกและมาตรฐาน
client onboarding documentเอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า (เอกสารแนะนำกระบวนการเริ่มงานกับลูกค้า)
personasโปรไฟล์ผู้ใช้งาน/ตัวตนของสมาชิกใน AI Profit Boarding
scheduled tasksงานตามตารางเวลาที่เอเจนต์รันอัตโนมัติ
persistent memoryความจำถาวรข้ามเซสชัน
sub-agentsเอเจนต์ย่อยที่ทำงานแบบขนาน
knowledge workerคนทำงานความรู้
open agent skills standardมาตรฐานทักษะเอเจนต์แบบเปิด — ฟอร์แมตทักษะที่ใช้ร่วมกันข้ามเครื่องมือ
skill stackingการต่อยอดทักษะทีละตัวจนเกิดความเชี่ยวชาญ
playbooksคู่มือแผนปฏิบัติ/แนวทางปฏิบัติสำเร็จรูป
30-day roadmapแผนงาน 30 วัน
Agent Operating Systemระบบปฏิบัติการเอเจนต์ — ชุดเครื่องมือจัดการเอเจนต์ของ AI Profit Boarding
Mission Control Dashboardแดชบอร์ดควบคุมภารกิจ — จุดรวมควบคุมเอเจนต์ทั้งหมด
CLIอินเทอร์เฟซคำสั่งแบบบรรทัดคำสั่ง (Command Line Interface)
repoที่เก็บซอร์สโค้ด (repository)
GitHub starsจำนวนดาว/การกดติดตามโปรเจกต์บน GitHub
ePubฟอร์แมตไฟล์หนังสืออิเล็กทรอนิกส์
Xแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X (เดิมชื่อ Twitter)
Claude Codeเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของ Anthropic (ชื่อแบรนด์)
GitHub Copilot CLIเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดแบบ CLI ของ GitHub (ชื่อแบรนด์)
Ampเครื่องมือ AI coding agent (ชื่อแบรนด์ คงไว้เป็นภาษาอังกฤษ)
Discordแพลตฟอร์มแชท/ชุมชนออนไลน์ (ชื่อแบรนด์)
Nous Researchบริษัทผู้พัฒนา Hermes Agent (ชื่อแบรนด์)
AI Profit Boardingโปรแกรมสมาชิก/คอร์สของ Julian Goldie SEO (ชื่อแบรนด์)
05

ซับไตเติ้ลภาษาไทย

ดาวน์โหลดหรือดูซับทั้งหมด

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,382
ลองนึกภาพว่าคุณยื่นหนังสือให้เอเจนต์ AI

2
00:00:02,382 --> 00:00:03,786
ของคุณหนึ่งเล่ม แล้ว 10

3
00:00:03,786 --> 00:00:06,351
นาทีต่อมามันรู้จักหนังสือทั้งเล่มไปตลอดกาล

4
00:00:06,351 --> 00:00:08,184
นั่นคือสิ่งที่ Hermes AI agent
thai-subtitles.srt
SubRip — ใช้กับเครื่องเล่นวิดีโอส่วนใหญ่
↓ ดาวน์โหลด
thai-subtitles.vtt
WebVTT — ใช้กับเว็บ / YouTube
↓ ดาวน์โหลด
เปิดดูซับไตเติ้ลทั้งหมด (321 segments)
1
00:00:00,000 --> 00:00:02,382
ลองนึกภาพว่าคุณยื่นหนังสือให้เอเจนต์ AI

2
00:00:02,382 --> 00:00:03,786
ของคุณหนึ่งเล่ม แล้ว 10

3
00:00:03,786 --> 00:00:06,351
นาทีต่อมามันรู้จักหนังสือทั้งเล่มไปตลอดกาล

4
00:00:06,351 --> 00:00:08,184
นั่นคือสิ่งที่ Hermes AI agent

5
00:00:08,184 --> 00:00:09,466
ทำได้แล้วในตอนนี้ครับ

6
00:00:09,466 --> 00:00:11,298
มีอัปเดตใหม่ฟรีเพิ่งปล่อยออกมา

7
00:00:11,298 --> 00:00:14,107
ให้เอเจนต์ของคุณเรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้

8
00:00:14,107 --> 00:00:15,197
PDF ไหนก็ได้

9
00:00:15,197 --> 00:00:17,334
หรือเอกสารอะไรก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน

10
00:00:17,334 --> 00:00:19,044
ด้วยคำสั่งง่ายๆ คำเดียว เช่น

11
00:00:19,044 --> 00:00:22,159
คุณอาจป้อนหนังสือขายดีที่สุดเท่าที่เคยเขียนมาให้มัน

12
00:00:22,159 --> 00:00:24,907
แล้วเอเจนต์ของคุณก็เขียนอีเมลโดยใช้กรอบแนวคิด

13
00:00:24,907 --> 00:00:27,045
(framework) จากหนังสือเล่มนั้นเป๊ะๆ

14
00:00:27,045 --> 00:00:29,121
หรือคุณจะป้อนเอกสารธุรกิจของคุณเอง

15
00:00:29,121 --> 00:00:32,480
แล้วเอเจนต์ของคุณก็เข้าใจคำถามแบบเดียวกับที่คุณจะตอบเอง

16
00:00:32,480 --> 00:00:34,617
ดังนั้น คุณไม่ได้แค่ใช้ AI อีกต่อไป

17
00:00:34,617 --> 00:00:37,121
แต่คุณกำลังสร้าง AI ที่ฉลาดขึ้นทุกสัปดาห์

18
00:00:37,121 --> 00:00:38,343
และช่วงท้ายวิดีโอนี้

19
00:00:38,343 --> 00:00:40,847
ผมจะโชว์หนังสือเล่มแรกที่คุณควรป้อนให้มัน

20
00:00:40,847 --> 00:00:43,900
เพราะตัวเลือกเดียวนี้แหละที่สร้างความต่างมากที่สุด

21
00:00:43,900 --> 00:00:46,587
อยู่กับผมจนจบ แล้วคุณจะได้กลับไปพร้อมเอเจนต์

22
00:00:46,587 --> 00:00:47,677
AI

23
00:00:47,677 --> 00:00:50,608
ที่รู้จักธุรกิจของคุณดีกว่าทีมงานส่วนใหญ่เสียอีก

24
00:00:50,608 --> 00:00:52,501
ไปดูกันเลยครับ Hermes AI agents

25
00:00:52,501 --> 00:00:54,394
ตอนนี้เรียนรู้หนังสือได้ทุกเล่ม

26
00:00:54,394 --> 00:00:57,143
หมายความว่าด้วยคำสั่งเดียว คุณชี้มันไปที่ไฟล์

27
00:00:57,143 --> 00:00:59,280
PDF แล้วเอเจนต์ของคุณก็อ่านทั้งเล่ม

28
00:00:59,280 --> 00:01:01,784
แยกย่อยเนื้อหา แล้วแปลงเป็น skill (ทักษะ)

29
00:01:01,784 --> 00:01:02,883
ที่คุณใช้ได้ตลอดไป

30
00:01:02,883 --> 00:01:05,509
ฟีเจอร์นี้เพิ่งปล่อยเมื่อวานนี้เอง Technium

31
00:01:05,509 --> 00:01:08,136
ผู้ร่วมก่อตั้งและวิศวกรหลักของ Hermes Agent

32
00:01:08,136 --> 00:01:09,907
และ Nous Research เป็นคนโพสต์

33
00:01:09,907 --> 00:01:11,983
และคำพูดของเขาตรงๆ ก็คือแค่ /learn

34
00:01:11,983 --> 00:01:13,072
แล้วชี้ไปที่ PDF

35
00:01:13,072 --> 00:01:15,332
หรือหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณมี ทีนี้

36
00:01:15,332 --> 00:01:17,469
ให้ผมโชว์ว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรจริงๆ

37
00:01:17,469 --> 00:01:20,157
สำหรับธุรกิจคุณ เพราะผิวเผินมันฟังดูเล็กน้อย

38
00:01:20,157 --> 00:01:21,622
แค่คำสั่งใหม่คำสั่งหนึ่ง

39
00:01:21,622 --> 00:01:23,943
แต่พอคุณเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องลึก

40
00:01:23,943 --> 00:01:26,630
คุณจะเห็นว่าทำไมมันถึงเปลี่ยนวิธีที่คุณสร้าง

41
00:01:26,630 --> 00:01:29,195
AI agents ต่อจากนี้ไป นี่คือปัญหาที่มันแก้

42
00:01:29,195 --> 00:01:31,210
และคุณน่าจะเคยสัมผัสมันด้วยตัวเอง

43
00:01:31,210 --> 00:01:32,859
สมมติว่าคุณมีหนังสือสักเล่ม

44
00:01:32,859 --> 00:01:34,997
อาจเป็นหนังสือขายของ หนังสือการตลาด

45
00:01:34,997 --> 00:01:37,745
หรือเอกสารบริษัทของคุณเอง คู่มือแบรนด์ (brand

46
00:01:37,745 --> 00:01:40,066
guidelines) กระบวนการปฏิบัติงานมาตรฐาน

47
00:01:40,066 --> 00:01:42,875
(standard operating procedures) แล้วคุณอยากให้

48
00:01:42,875 --> 00:01:44,768
AI ของคุณรู้เนื้อหาพวกนั้นจริงๆ

49
00:01:44,768 --> 00:01:47,455
เมื่อก่อนคุณทำยังไง? ก็คุณเทไฟล์ PDF ลงในแชท

50
00:01:47,455 --> 00:01:50,265
แล้วก็เกิดหนึ่งในสองอย่าง อย่างแรกคือ AI สำลัก

51
00:01:50,265 --> 00:01:52,891
เพราะหนังสือใหญ่เกินไปสำหรับ context window

52
00:01:52,891 --> 00:01:54,234
(หน้าต่างบริบท) ของมัน

53
00:01:54,234 --> 00:01:56,433
หรือไม่ก็มันอ่านรอบหนึ่ง ตอบคำถามคุณ

54
00:01:56,433 --> 00:01:58,876
แล้วลืมทุกอย่างทันทีที่แชทจบ พอครั้งหน้า

55
00:01:58,876 --> 00:02:01,196
คุณก็ต้องอัปโหลดไฟล์เดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า

56
00:02:01,196 --> 00:02:02,286
ทุกครั้งที่คุยกัน

57
00:02:02,286 --> 00:02:05,706
คุณต้องป้อนหนังสือหรือเอกสารชุดเดิมกลับเข้าไปใหม่เรื่อยๆ

58
00:02:05,706 --> 00:02:06,795
นี่คือวิธีแบบเก่า

59
00:02:06,795 --> 00:02:09,604
และมันพังในแบบที่คนส่วนใหญ่ไม่ทันสังเกตด้วยซ้ำ

60
00:02:09,604 --> 00:02:12,169
วิธีแบบใหม่คือสิ่งที่ผมเรียกว่า Book Brain

61
00:02:12,169 --> 00:02:14,368
Engine (เครื่องยนต์สมองหนังสือ) ครับ

62
00:02:14,368 --> 00:02:15,457
มันทำงานแบบนี้

63
00:02:15,457 --> 00:02:18,266
แทนที่จะเทหนังสือลงในความจำระยะสั้นของ AI Book

64
00:02:18,266 --> 00:02:20,831
Brain Engine จะแปลงหนังสือให้เป็นทักษะถาวร

65
00:02:20,831 --> 00:02:23,213
มันอ่านทั้งเล่มครั้งเดียว ดึงกรอบแนวคิด

66
00:02:23,213 --> 00:02:25,961
กฎการตัดสินใจ และจุดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยงออกมา

67
00:02:25,961 --> 00:02:27,855
มันสร้างไฟล์ดัชนี (index) เล็กๆ

68
00:02:27,855 --> 00:02:30,420
หนึ่งไฟล์ต่อหนึ่งบท สร้างคำศัพท์สำคัญทุกคำ

69
00:02:30,420 --> 00:02:32,557
(glossary) ไฟล์แพตเทิร์น (patterns)

70
00:02:32,557 --> 00:02:34,389
และชีทสรุปกฎด่วน (cheat sheet)

71
00:02:34,389 --> 00:02:36,710
จากนั้นเอเจนต์ของคุณก็พกสมองนั้นไปตลอด

72
00:02:36,710 --> 00:02:39,458
และเมื่อคุณถามคำถาม มันไม่ต้องอ่านหนังสือใหม่

73
00:02:39,458 --> 00:02:41,290
มันดูที่ดัชนี เปิดบทที่ต้องการ

74
00:02:41,290 --> 00:02:42,573
แล้วตอบจากเนื้อหาจริง

75
00:02:42,573 --> 00:02:45,199
หนังสือเล่มนั้นเลิกเป็นแค่ไฟล์ที่คุณอัปโหลด

76
00:02:45,199 --> 00:02:47,825
และกลายเป็นส่วนหนึ่งของวิธีคิดของเอเจนต์คุณ

77
00:02:47,825 --> 00:02:49,413
ทีนี้ ขอให้ตัวเลขจริงหน่อย

78
00:02:49,413 --> 00:02:50,940
เพราะตรงนี้แหละที่น่าสนใจ

79
00:02:50,940 --> 00:02:53,688
ทั้งระบบสร้างบนโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ Book to

80
00:02:53,688 --> 00:02:56,497
Skill ที่พัฒนาโดยนักพัฒนาคนหนึ่ง และมันมีดาวบน

81
00:02:56,497 --> 00:02:57,841
GitHub เกิน 18,000 ดาว

82
00:02:57,841 --> 00:03:00,344
ซึ่งสำหรับเครื่องมือแบบนี้ถือว่าใหญ่โตมาก

83
00:03:00,344 --> 00:03:02,054
และการทดสอบของตัวโปรเจกต์เอง

84
00:03:02,054 --> 00:03:04,436
ที่วัดจากหนังสือจริง พบว่ามันใช้ tokens

85
00:03:04,436 --> 00:03:07,184
(หน่วยนับค่าใช้จ่ายของ AI) น้อยกว่า 24 ถึง 51

86
00:03:07,184 --> 00:03:08,274
เท่า

87
00:03:08,274 --> 00:03:12,488
เมื่อเทียบกับการเทหนังสือทั้งเล่มเข้าไปในบริบทเพื่อตอบคำถามหนึ่งคำถาม

88
00:03:12,488 --> 00:03:14,930
ถ้าคุณคิดว่านั่นหมายถึงอะไรในภาษาชาวบ้าน

89
00:03:14,930 --> 00:03:17,740
คำถามทุกข้อที่คุณถาม AI ของคุณมีค่าใช้จ่ายเป็น

90
00:03:17,740 --> 00:03:19,633
tokens และ tokens แพงและกินเวลา

91
00:03:19,633 --> 00:03:22,015
และถ้าเอเจนต์ของคุณใช้ tokens น้อยลง 50

92
00:03:22,015 --> 00:03:23,358
เท่าเพื่อตอบจากหนังสือ

93
00:03:23,358 --> 00:03:26,717
เอเจนต์ของคุณก็ถูกและเร็วขึ้นอย่างมหาศาลในการใช้ความรู้

94
00:03:26,717 --> 00:03:27,807
คำตอบเหมือนเดิม

95
00:03:27,807 --> 00:03:30,127
แต่ใช้เวลาและต้นทุนแค่เศษเสี้ยว Hermes

96
00:03:30,127 --> 00:03:32,692
จึงสร้างสิ่งนั้นลงใน Hermes Agent ตรงๆ เลย

97
00:03:32,692 --> 00:03:35,501
ทีนี้ ถ้าคุณรัน /learn แล้วชี้ไปที่หนังสือหรือ

98
00:03:35,501 --> 00:03:36,967
PDF ไหนก็ได้บนเครื่องคุณ

99
00:03:36,967 --> 00:03:39,593
มันทำทุกอย่างให้คุณเอง มีคนถามเขาบน X จริงๆ

100
00:03:39,593 --> 00:03:42,036
ว่ามีขีดจำกัดขนาดไหม เขาบอกว่าไฟล์ skill

101
00:03:42,036 --> 00:03:44,662
หลักจำกัดที่ 100,000 ตัวอักษร พอผมพูดว่าเขา

102
00:03:44,662 --> 00:03:47,349
ผมหมายถึงตัวผมเอง เพราะจริงๆ ผมคือผู้ก่อตั้ง

103
00:03:47,349 --> 00:03:49,853
Hermes เอ่อ 100,000 ตัวอักษรประมาณ 33,000

104
00:03:49,853 --> 00:03:52,418
tokens แต่ระบบถูกออกแบบให้สร้างไฟล์อ้างอิง

105
00:03:52,418 --> 00:03:54,311
(reference files) ดังนั้น skill

106
00:03:54,311 --> 00:03:58,342
หลักแค่ชี้ทางไปยังไฟล์อ้างอิงขนาดกะทัดรัดสำหรับแต่ละส่วนของหนังสือ

107
00:03:58,342 --> 00:04:00,907
สมองมีสารบัญ และเปิดเฉพาะหน้าที่มันต้องการ

108
00:04:00,907 --> 00:04:03,533
คุณอาจสงสัยด้วยว่ามันใช้ได้กับไฟล์ ePub ไหม

109
00:04:03,533 --> 00:04:04,622
ตอบว่ามันใช้ได้

110
00:04:04,622 --> 00:04:06,821
หนังสือไฟล์ไหนก็ได้ที่คุณมีในเครื่อง

111
00:04:06,821 --> 00:04:09,508
ใช้กับมันได้หมด ขอพักตรงนี้สักครู่ครับ ภายใน

112
00:04:09,508 --> 00:04:11,524
AI Profit Boarding เรามี personas

113
00:04:11,524 --> 00:04:13,783
(โปรไฟล์ผู้ใช้งาน) อยู่กว่า 3,800 ตัว

114
00:04:13,783 --> 00:04:15,493
หลายตัวกำลังรัน Hermes Agent

115
00:04:15,493 --> 00:04:17,509
อยู่ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเซ็ตอัป

116
00:04:17,509 --> 00:04:19,829
บางคนไม่เคยแตะ AI มาก่อนตอนที่เข้าร่วม

117
00:04:19,829 --> 00:04:22,333
และสัปดาห์นี้เราจะสอนวิธีใช้คำสั่ง /learn

118
00:04:22,333 --> 00:04:25,142
นี้ให้ได้ประโยชน์สูงสุด และวิธีสร้างเอเจนต์ AI

119
00:04:25,142 --> 00:04:27,158
ที่รู้จักธุรกิจคุณแบบทะลุปรุโปร่ง

120
00:04:27,158 --> 00:04:29,112
คุณจะได้บทเรียนแบบทีละขั้นทุกวัน

121
00:04:29,112 --> 00:04:32,715
คอลสายโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์เพื่อถามคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัป

122
00:04:32,715 --> 00:04:35,036
Hermes ของคุณ และแผนงาน 30 วัน (30-day

123
00:04:35,036 --> 00:04:36,125
roadmap)

124
00:04:36,125 --> 00:04:38,568
เพื่อให้คุณไม่ต้องเดาว่าขั้นต่อไปคืออะไร

125
00:04:38,568 --> 00:04:41,255
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือเข้าไปที่

126
00:04:41,255 --> 00:04:43,820
aiprofitboarding.com เพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง

127
00:04:43,820 --> 00:04:46,568
คุณอาจสงสัยว่าแล้วทำไมมันถึงสำคัญขนาดนั้นล่ะ?

128
00:04:46,568 --> 00:04:49,317
ผมจะอธิบายต้นทุนแฝงที่ไม่มีใครพูดถึง โปรเจกต์

129
00:04:49,317 --> 00:04:52,004
Book to Skill เรียกมันว่า discovery loop tax

130
00:04:52,004 --> 00:04:54,447
(ภาษีจากวงจรค้นหาซ้ำ) และพอคุณได้ยินแล้ว

131
00:04:54,447 --> 00:04:57,012
คุณจะลืมไม่ได้อีก เมื่อเอเจนต์ AI อ่าน PDF

132
00:04:57,012 --> 00:04:58,101
ใหญ่ๆ แบบปกติ

133
00:04:58,101 --> 00:05:00,971
มันไม่ได้อ่านครั้งเดียวจากหน้าแรกถึงหน้าสุดท้าย

134
00:05:00,971 --> 00:05:02,681
มันเดินทางไปมา มันเปิดสารบัญ

135
00:05:02,681 --> 00:05:04,025
กระโดดไปที่หัวข้อหนึ่ง

136
00:05:04,025 --> 00:05:06,773
แล้วรู้ตัวว่าเปิดผิดหัวข้อ ก็ย้อนกลับ อ่านซ้ำ

137
00:05:06,773 --> 00:05:09,277
แล้วมันก็ทำแบบนั้นซ้ำทุกครั้งในทุกบทสนทนา

138
00:05:09,277 --> 00:05:11,476
หนังสือเลยไม่มีวันติดอยู่ในความทรงจำ

139
00:05:11,476 --> 00:05:15,018
เหมือนจ้างผู้ช่วยคนหนึ่งที่อ่านคู่มือบริษัททั้งเล่มทุกเช้า

140
00:05:15,018 --> 00:05:17,705
ลืมหมดตอนเที่ยง แล้วอ่านใหม่ทุกวันตลอดไป และ

141
00:05:17,705 --> 00:05:20,209
Book Brain Engine ก็แก้ปัญหานี้ครั้งเดียว

142
00:05:20,209 --> 00:05:22,285
ตอนที่สนทนากับทักษะนี้ หลังจากนั้น

143
00:05:22,285 --> 00:05:25,094
ทุกคำถามมีค่าใช้จ่ายเท่ากับค่าของคำตอบเท่านั้น

144
00:05:25,094 --> 00:05:26,560
โครงสร้างถูกสร้างไว้แล้ว

145
00:05:26,560 --> 00:05:28,087
นี่คือการเปลี่ยนครั้งใหญ่

146
00:05:28,087 --> 00:05:30,347
จากการเช่าความรู้มาเป็นเจ้าของความรู้

147
00:05:30,347 --> 00:05:31,436
มีคนถามเยอะจริงๆ

148
00:05:31,436 --> 00:05:34,550
ว่าเมื่อก่อนมันไม่เป็นแบบนี้หรอ มันเปลี่ยนอะไรจริงๆ

149
00:05:34,550 --> 00:05:37,177
ไหม? และคุณจะเห็นได้ว่ามันไม่เคยเป็นแบบนั้น

150
00:05:37,177 --> 00:05:39,680
ทักษะของ Hermes เมื่อก่อนต้องเล็กและจำกัด

151
00:05:39,680 --> 00:05:41,085
สูงสุดประมาณ 200 บรรทัด

152
00:05:41,085 --> 00:05:42,612
ไม่อนุญาตให้มีไฟล์อ้างอิง

153
00:05:42,612 --> 00:05:44,383
ทักษะถูกสร้างมาสำหรับงานเล็กๆ

154
00:05:44,383 --> 00:05:50,001
แต่ตอนนี้ เมื่อ Hermes ได้รับเอกสารขนาดใหญ่เช่นหนังสือ มันสามารถขยายใหญ่ได้เต็มที่ มีบทเต็มๆ

155
00:05:50,001 --> 00:05:54,460
คำศัพท์ ชีทสรุป ความรู้เชิงลึกที่จัดระเบียบอย่างดี และนี่คือข่าวใหญ่จริงๆ

156
00:05:54,460 --> 00:05:57,635
เพราะ Hermes agents เพิ่งเปลี่ยนจากการเรียนทริกเล็กๆ

157
00:05:57,635 --> 00:05:59,345
มาเป็นการเรียนวิชาหนึ่งเต็มๆ

158
00:05:59,345 --> 00:06:01,788
คุณอาจถามว่าแล้วเอาไปใช้ทำอะไรจริงๆ ล่ะ?

159
00:06:01,788 --> 00:06:02,878
มาดูภาคปฏิบัติกัน

160
00:06:02,878 --> 00:06:05,015
เพราะตรงนี้มันเลิกเป็นข่าวเทคโนโลยี

161
00:06:05,015 --> 00:06:06,725
แล้วกลายเป็นเครื่องมือธุรกิจ

162
00:06:06,725 --> 00:06:09,717
ทุกคนพูดว่าให้ป้อนหนังสือแล้วคิดถึงการอ่านหนังสือ

163
00:06:09,717 --> 00:06:12,893
แต่เครื่องมือนี้ใช้ได้กับเอกสารที่มีโครงสร้างทุกชนิด

164
00:06:12,893 --> 00:06:15,214
โปรเจกต์ต้นฉบับระบุไว้ชัด: เอกสารภายใน

165
00:06:15,214 --> 00:06:16,985
(internal documentation) เช่น

166
00:06:16,985 --> 00:06:19,428
คู่มือแบรนด์และโทนเสียง (brand and voice

167
00:06:19,428 --> 00:06:21,749
guidelines) งานวิจัย (research papers)

168
00:06:21,749 --> 00:06:23,947
สเปกและมาตรฐาน (specs and standards)

169
00:06:23,947 --> 00:06:26,756
อะไรก็ตามที่คุณเปิดบ่อยจนอยากให้ตัวเองจำมันได้

170
00:06:26,756 --> 00:06:28,283
ลองนึกภาพ: คุณเปิดเอเจนซี

171
00:06:28,283 --> 00:06:30,726
แล้วป้อนเอกสารออนบอร์ดดิ้งลูกค้า (client

172
00:06:30,726 --> 00:06:32,375
onboarding document) ให้มัน

173
00:06:32,375 --> 00:06:35,306
ทีนี้ทุกงานของเอเจนต์จะทำตามกระบวนการของคุณเป๊ะๆ

174
00:06:35,306 --> 00:06:36,955
โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำทุกครั้ง

175
00:06:36,955 --> 00:06:38,177
หรือสมมติคุณเป็นโค้ช

176
00:06:38,177 --> 00:06:40,681
แล้วแปลงสื่อการสอนโปรแกรมของคุณเป็น skill

177
00:06:40,681 --> 00:06:43,673
เอเจนต์ของคุณจะตอบคำถามลูกค้าแบบเดียวกับที่คุณตอบ

178
00:06:43,673 --> 00:06:45,200
หรือสมมติคุณทำอีคอมเมิร์ซ

179
00:06:45,200 --> 00:06:47,704
แล้วคู่มือเสียงแบรนด์ (brand voice guide)

180
00:06:47,704 --> 00:06:48,793
กลายเป็น skill

181
00:06:48,793 --> 00:06:53,251
ทุกคำอธิบายสินค้าและอีเมลที่เอเจนต์เขียนจะออกมาเป็นเสียงของแบรนด์คุณจริงๆ

182
00:06:53,251 --> 00:06:55,450
แค่เอกสารหนึ่งไฟล์ คำสั่งหนึ่งคำสั่ง

183
00:06:55,450 --> 00:06:58,198
พร้อมความรู้ถาวร บางคนอาจคิดว่าฟังดูเทคนิคจัง

184
00:06:58,198 --> 00:07:00,702
ผมไม่ใช่นักเขียนโค้ดนี่ มันไม่ใช่สำหรับผม

185
00:07:00,702 --> 00:07:02,901
คำตอบตรงๆ คือ คำสั่งจริงๆ แค่ /learn

186
00:07:02,901 --> 00:07:04,794
ตามด้วยตำแหน่งไฟล์ เท่านั้นแหละ

187
00:07:04,794 --> 00:07:07,176
คุณไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องสร้างอะไรเลย

188
00:07:07,176 --> 00:07:09,924
ส่วนที่ยากที่สุดคือการรู้ว่าจะชี้ไปที่ไฟล์ไหน

189
00:07:09,924 --> 00:07:12,000
ดังนั้น ถ้าคุณแนบไฟล์เป็นอีเมลเป็น

190
00:07:12,000 --> 00:07:13,089
คุณก็ทำสิ่งนี้ได้

191
00:07:13,089 --> 00:07:16,326
และคนที่ได้ประโยชน์จากเครื่องมือแบบนี้มากที่สุดตอนนี้

192
00:07:16,326 --> 00:07:17,415
ไม่ใช่นักพัฒนา

193
00:07:17,415 --> 00:07:20,103
แต่เป็นเจ้าของธุรกิจทั่วไปที่เริ่มก่อนคนอื่น

194
00:07:20,103 --> 00:07:22,607
บางคนบอกว่า AI มันมโนเรื่องขึ้นมาเองนี่นา

195
00:07:22,607 --> 00:07:25,233
จะให้ผมไว้ใจเอกสารสำคัญที่สุดของผมได้ยังไง?

196
00:07:25,233 --> 00:07:26,820
เป็นความกังวลที่สมเหตุสมผล

197
00:07:26,820 --> 00:07:29,202
และนี่คือเหตุผลว่าทำไมแนวทางนี้ถึงสำคัญ

198
00:07:29,202 --> 00:07:30,851
จุดรวมของ Book Brain Engine

199
00:07:30,851 --> 00:07:32,500
คือเอเจนต์ตอบจากเนื้อหาจริง

200
00:07:32,500 --> 00:07:34,210
โปรเจกต์นี้ชัดเจนในเรื่องนี้

201
00:07:34,210 --> 00:07:37,019
เมื่อเอเจนต์ของคุณโหลด skill มันอ่านไฟล์บทจริง

202
00:07:37,019 --> 00:07:38,302
แล้วตอบจากข้อความจริง

203
00:07:38,302 --> 00:07:40,562
โครงสร้างนี้ถูกสร้างมาเพื่อหยุดการเดา

204
00:07:40,562 --> 00:07:42,882
เมื่อเอเจนต์ไม่มีการเข้าถึงแหล่งข้อมูล

205
00:07:42,882 --> 00:07:44,531
มันจะเติมช่องว่างด้วยการเดา

206
00:07:44,531 --> 00:07:47,279
แต่เมื่อมันมีสมองดัชนีที่สร้างจากเอกสารของคุณ

207
00:07:47,279 --> 00:07:50,089
มันจะค้นหาข้อมูล อัปเดตนี้ช่วยลด hallucination

208
00:07:50,089 --> 00:07:52,715
(การมโนข้อมูลขึ้นเอง) เกี่ยวกับเอกสารของคุณ

209
00:07:52,715 --> 00:07:53,804
ไม่ใช่เพิ่มมัน

210
00:07:53,804 --> 00:07:56,308
บางคนบอกว่าผมจะรอให้เรื่องพวกนี้คงที่ก่อน

211
00:07:56,308 --> 00:07:58,934
มันเปลี่ยนเร็วเกินไป เข้าใจได้ แต่พูดตามตรง

212
00:07:58,934 --> 00:08:00,644
บางสิ่งก็คุ้มค่าที่จะรอจริงๆ

213
00:08:00,644 --> 00:08:02,171
แต่ลองดูว่ารอแล้วเสียอะไร

214
00:08:02,171 --> 00:08:03,575
ฟีเจอร์นี้ปล่อยเมื่อวาน

215
00:08:03,575 --> 00:08:07,606
คนที่ตั้งค่าระบบสัปดาห์นี้จะใช้เวลาหลายเดือนข้างหน้าสร้างคลังทักษะ

216
00:08:07,606 --> 00:08:08,889
หนังสือของพวกเขา SOPs

217
00:08:08,889 --> 00:08:10,476
ความรู้เฉพาะวงการของพวกเขา

218
00:08:10,476 --> 00:08:12,370
ขณะที่คนอื่นยังคงก็อปปี้แปะ PDF

219
00:08:12,370 --> 00:08:14,263
ลงในหน้าต่างแชท ความรู้ทบต้นได้

220
00:08:14,263 --> 00:08:18,049
คลังทักษะที่คุณเริ่มสร้างวันนี้คือสินทรัพย์ที่โตขึ้นทุกสัปดาห์

221
00:08:18,049 --> 00:08:19,759
และช่องว่างระหว่างคนที่มี 50

222
00:08:19,759 --> 00:08:22,263
ทักษะกับคนที่ไม่มีสักทักษะ ไม่ได้ปิดลงเอง

223
00:08:22,263 --> 00:08:23,352
มันยิ่งกว้างขึ้น

224
00:08:23,352 --> 00:08:26,101
ขอวาดภาพวิธีเก่ากับวิธีใหม่ให้เห็นภาพกันหน่อย

225
00:08:26,101 --> 00:08:28,788
วิธีเก่าคือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย

226
00:08:28,788 --> 00:08:31,536
คุณอ่านมัน สามเดือนต่อมา คุณจำได้ประมาณ 5% AI

227
00:08:31,536 --> 00:08:33,918
ของคุณไม่เคยเห็นมันเลย ความรู้นั้นหายไป

228
00:08:33,918 --> 00:08:36,605
วิธีใหม่คือ คุณเจอหนังสือดีๆ เกี่ยวกับการขาย

229
00:08:36,605 --> 00:08:38,987
คุณรัน /learn สิบนาทีต่อมา Hermes agent

230
00:08:38,987 --> 00:08:42,223
ของคุณมีสมองถาวรที่มีโครงสร้างสร้างจากหนังสือเล่มนั้น

231
00:08:42,223 --> 00:08:43,811
ทุกอีเมลติดตามผลที่มันร่าง

232
00:08:43,811 --> 00:08:46,498
ทุกสคริปต์จัดการข้อโต้แย้งที่มันเขียน ทุกงาน

233
00:08:46,498 --> 00:08:47,588
outreach

234
00:08:47,588 --> 00:08:50,641
มันดึงจากกรอบแนวคิดจริงของหนังสือเล่มนั้นได้ตลอดไป

235
00:08:50,641 --> 00:08:53,206
แล้วคุณก็ซ้อนหนังสือเล่มถัดไปขึ้นไปเรื่อยๆ

236
00:08:53,206 --> 00:08:57,603
วิธีเก่า ความรู้รั่วไหลออกจากธุรกิจคุณตลอดเวลา วิธีใหม่ ความรู้สะสมจริงๆ

237
00:08:57,603 --> 00:08:59,985
และนี่คือสิ่งที่ทำให้เวอร์ชันของ Hermes

238
00:08:59,985 --> 00:09:02,428
น่าสนใจเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับการใช้ repo

239
00:09:02,428 --> 00:09:04,016
ต้นฉบับโดยตรง Hermes Agent

240
00:09:04,016 --> 00:09:06,642
ไม่ใช่แค่หน้าต่างแชท มันรันบนโทรศัพท์คุณได้

241
00:09:06,642 --> 00:09:08,963
Discord ได้ CLI ได้ มี scheduled tasks

242
00:09:08,963 --> 00:09:10,052
(งานตามตารางเวลา)

243
00:09:10,052 --> 00:09:12,800
ให้มันทำงานตามเวลาที่กำหนดโดยไม่ต้องมีคุณอยู่

244
00:09:12,800 --> 00:09:15,365
มีความจำถาวรข้ามเซสชัน (persistent memory)

245
00:09:15,365 --> 00:09:17,381
มันสร้าง sub-agents (เอเจนต์ย่อย)

246
00:09:17,381 --> 00:09:18,602
เพื่อทำงานแบบขนานได้

247
00:09:18,602 --> 00:09:20,251
ถ้าคุณรวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน

248
00:09:20,251 --> 00:09:22,938
คุณจะได้เอเจนต์ที่ทำงานตามตาราง จดจำทุกอย่าง

249
00:09:22,938 --> 00:09:25,930
และเรียนรู้จากเอกสารไหนก็ได้ที่คุณให้มันอย่างถาวร

250
00:09:25,930 --> 00:09:28,129
คุณป้อนเอกสารอ้างอิงสำคัญของวงการคุณ

251
00:09:28,129 --> 00:09:31,244
ตั้งงานตามตารางให้ร่างจดหมายข่าวรายสัปดาห์โดยใช้มัน

252
00:09:31,244 --> 00:09:33,931
แล้วนั่นคือคนทำงานความรู้ (knowledge worker)

253
00:09:33,931 --> 00:09:35,763
ที่ศึกษาสาขาของคุณอย่างจริงจัง

254
00:09:35,763 --> 00:09:36,852
ขณะที่คุณนอนหลับ

255
00:09:36,852 --> 00:09:39,356
และนี่คือทิศทางที่ทุกอย่างกำลังมุ่งหน้าไป

256
00:09:39,356 --> 00:09:41,372
เอเจนต์ที่ไม่ใช่แค่ทำงานตามคำสั่ง

257
00:09:41,372 --> 00:09:44,669
แต่เป็นเอเจนต์ที่สั่งสมความเชี่ยวชาญและเก่งขึ้นเรื่อยๆ

258
00:09:44,669 --> 00:09:46,074
แบบเดียวกับพนักงานที่ดี

259
00:09:46,074 --> 00:09:47,479
อีกเรื่องหนึ่งที่ควรรู้

260
00:09:47,479 --> 00:09:50,288
ฟอร์แมตทักษะหนังสือเบื้องหลังทำตามมาตรฐาน open

261
00:09:50,288 --> 00:09:52,792
agent skills (มาตรฐานทักษะเอเจนต์แบบเปิด)

262
00:09:52,792 --> 00:09:55,479
นั่นหมายความว่าฟอร์แมตทักษะเดียวกันใช้ได้กับ

263
00:09:55,479 --> 00:09:58,166
Claude Code, GitHub Copilot CLI และ Amp ด้วย

264
00:09:58,166 --> 00:10:01,036
ทักษะที่คุณสร้างไม่ได้ล็อกไว้กับเครื่องมือเดียว

265
00:10:01,036 --> 00:10:03,174
ความรู้พกพาได้ คุณแค่สร้างสินทรัพย์

266
00:10:03,174 --> 00:10:05,067
และสินทรัพย์นั้นเดินทางไปกับคุณ

267
00:10:05,067 --> 00:10:08,060
ถ้าคุณคิดว่ามันจะไปทางไหนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

268
00:10:08,060 --> 00:10:10,380
ตอนนี้มันทีละเล่ม แต่มีคนในคอมเมนต์ถาม

269
00:10:10,380 --> 00:10:12,518
Technium แล้วว่าทักษะจะ cross-check

270
00:10:12,518 --> 00:10:15,205
หนังสือหลายเล่มในโฟลเดอร์เดียวกันได้ไหม เช่น

271
00:10:15,205 --> 00:10:19,053
หาความขัดแย้งระหว่างหนังสือสองเล่มแล้วรวมแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน

272
00:10:19,053 --> 00:10:20,763
นั่นคือขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน

273
00:10:20,763 --> 00:10:25,465
คุณจะได้คลังหนังสือทั้งห้องสมุดพับรวมเป็นสมองเดียวที่อัปเดตเมื่อมีเนื้อหาใหม่

274
00:10:25,465 --> 00:10:29,251
โปรเจกต์ต้นฉบับรองรับการพับเอกสารใหม่เข้าไปในทักษะเดิมอยู่แล้ว

275
00:10:29,251 --> 00:10:31,511
ความรู้ของเอเจนต์คุณจะเลิกเป็นภาพนิ่ง

276
00:10:31,511 --> 00:10:33,221
แล้วกลายเป็นสิ่งที่เติบโตได้

277
00:10:33,221 --> 00:10:35,847
นี่คือสิ่งที่ควรทำสัปดาห์นี้ถ้าคุณอยากลงมือ

278
00:10:35,847 --> 00:10:37,862
หนึ่ง ถ้าคุณยังไม่มี Hermes Agent

279
00:10:37,862 --> 00:10:40,672
ให้ติดตั้งก่อน มันฟรี โอเพนซอร์ส สร้างโดย Nous

280
00:10:40,672 --> 00:10:42,687
Research สอง เลือกเอกสารหนึ่งไฟล์

281
00:10:42,687 --> 00:10:45,130
แค่หนึ่งเดียว เช่นหนังสือที่คุณแนะนำเสมอ

282
00:10:45,130 --> 00:10:47,878
หรือเอกสารภายในที่คุณใช้บ่อยที่สุด รัน /learn

283
00:10:47,878 --> 00:10:48,967
กับมัน สาม ทดสอบ

284
00:10:48,967 --> 00:10:51,838
ถามเอเจนต์ของคุณด้วยคำถามที่คุณรู้คำตอบอยู่แล้ว

285
00:10:51,838 --> 00:10:53,426
ดูมันดึงจากเนื้อหาจริง สี่

286
00:10:53,426 --> 00:10:56,174
เมื่อคุณเริ่มไว้ใจมันแล้ว สัปดาห์ละหนึ่งทักษะ

287
00:10:56,174 --> 00:10:58,678
เริ่ม skill stacking (การต่อยอดทักษะ) ได้

288
00:10:58,678 --> 00:11:01,121
สามเดือนต่อมาคุณจะมีผู้เชี่ยวชาญประจำตัว

289
00:11:01,121 --> 00:11:03,747
และถ้าคุณอยากได้เส้นทางเร็วสำหรับทั้งหมดนี้

290
00:11:03,747 --> 00:11:05,212
ภายใน AI Profit Boarding

291
00:11:05,212 --> 00:11:07,594
นี่คืออัปเดตแบบที่เราจะทำเป็น playbooks

292
00:11:07,594 --> 00:11:09,732
(คู่มือแผนปฏิบัติ) ทันทีที่มันปล่อย

293
00:11:09,732 --> 00:11:12,113
เรามีบทเรียนรายวันสอนวิธีตั้งค่า Hermes

294
00:11:12,113 --> 00:11:13,203
วิธีใช้ /learn

295
00:11:13,203 --> 00:11:16,195
เพื่อเปลี่ยนเอกสารธุรกิจของคุณให้เป็นทักษะเอเจนต์

296
00:11:16,195 --> 00:11:18,455
และเอกสารไหนให้ผลตอบแทนใหญ่ที่สุดก่อน

297
00:11:18,455 --> 00:11:21,142
คอลโค้ชสี่ครั้งต่อสัปดาห์ที่สมาชิกที่เจาะลึก

298
00:11:21,142 --> 00:11:22,231
Hermes

299
00:11:22,231 --> 00:11:24,796
อยู่แล้วจะตอบคำถามสดเกี่ยวกับเซ็ตอัปของคุณ

300
00:11:24,796 --> 00:11:25,885
แผนงาน 30 วัน

301
00:11:25,885 --> 00:11:28,450
ที่ออกแบบมาเพื่อให้เอเจนต์ทำงานในธุรกิจคุณ

302
00:11:28,450 --> 00:11:31,015
คุณจะไม่ต้องเดาอีกต่อไปว่าขั้นต่อไปคืออะไร

303
00:11:31,015 --> 00:11:32,970
คุณยังได้ Agent Operating System

304
00:11:32,970 --> 00:11:35,596
(ระบบปฏิบัติการเอเจนต์) กับ Mission Control

305
00:11:35,596 --> 00:11:37,550
Dashboard (แดชบอร์ดควบคุมภารกิจ)

306
00:11:37,550 --> 00:11:40,054
ที่คุณเสียบเอเจนต์ทั้งหมดของคุณได้ Hermes

307
00:11:40,054 --> 00:11:42,436
ของคุณ Claude ของคุณ Open Claude ของคุณ

308
00:11:42,436 --> 00:11:44,757
ทำงานรวมกันในที่เดียวด้วยความจำร่วมกัน

309
00:11:44,757 --> 00:11:45,846
ทักษะที่ Hermes

310
00:11:45,846 --> 00:11:49,754
เรียนรู้จากหนังสือของคุณไหลเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของคุณทั่วทั้งสแต็ก

311
00:11:49,754 --> 00:11:52,503
คุณยังได้ไฟล์ zip เต็มสำหรับติดตั้ง วิดีโอสอน

312
00:11:52,503 --> 00:11:55,190
และอัปเดตรายวันขณะที่เราปรับปรุงเวอร์ชันใหม่

313
00:11:55,190 --> 00:11:57,877
มีเจ้าของธุรกิจกว่า 3,800 คนอยู่ข้างในตอนนี้

314
00:11:57,877 --> 00:11:59,953
หลายคนเริ่มด้วยประสบการณ์ AI ศูนย์

315
00:11:59,953 --> 00:12:02,213
หลายคนกำลังรัน Hermes agents ในวันนี้

316
00:12:02,213 --> 00:12:04,656
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบาย หรือไปที่

317
00:12:04,656 --> 00:12:05,877
aiprofitboarding.com

318
00:12:05,877 --> 00:12:09,847
เอเจนต์ของคุณตอนนี้เรียนรู้จากหนังสือเล่มไหนก็ได้ที่คุณยื่นให้มัน

319
00:12:09,847 --> 00:12:11,129
คำถามเดียวที่เหลือคือ

320
00:12:11,129 --> 00:12:13,206
คุณจะยื่นหนังสือเล่มไหนเป็นเล่มแรก

321
00:12:13,206 --> 00:12:15,160
แล้วเจอกันใหม่ในวิดีโอหน้านะครับ