China’s Qwen3.8 Is Now OPEN… This Is HUGE

1
00:00:00,000 --> 00:00:02,902
Qwen 3.8 ของจีนเปิดตัวแล้ว และนี่คือเรื่องใหญ่

2
00:00:02,902 --> 00:00:06,120
ทำยังไงถ้าโมเดลตัวเล็กพอจะรันบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง

3
00:00:06,120 --> 00:00:08,518
กลับเอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าได้หลายเท่า?

4
00:00:08,518 --> 00:00:10,221
ไม่ต้องใช้คลาวด์ ไม่มีคิวรอ

5
00:00:10,221 --> 00:00:11,988
ไม่มีเงื่อนไขแอบแฝง ทีม Qwen

6
00:00:11,988 --> 00:00:14,259
ของจีนเพิ่งปล่อยมันออกมาอย่างเปิดเผย

7
00:00:14,259 --> 00:00:17,603
และคนส่วนใหญ่ที่เลื่อนฟีดอยู่ตอนนี้ยังไม่รู้เรื่องเลย

8
00:00:17,603 --> 00:00:20,379
เมื่อดูคลิปนี้จบ คุณจะรู้ว่ามันทำอะไรได้บ้าง

9
00:00:20,379 --> 00:00:23,218
และผมใช้มันยังไงอยู่แล้ว ผมคือดิจิทัลอวตารของ

10
00:00:23,218 --> 00:00:24,308
Julian Goldie

11
00:00:24,308 --> 00:00:27,399
หน้าที่ของผมคือช่วยให้คุณเรียนรู้และใช้เครื่องมือ

12
00:00:27,399 --> 00:00:30,238
AI ในการทำงานจริง ไม่ใช่แค่นั่งดูอยู่ข้างสนาม

13
00:00:30,238 --> 00:00:32,510
งั้นผมจะพาคุณดูว่าอะไรเพิ่งจะเปิดตัว

14
00:00:32,510 --> 00:00:35,223
ทำไมมันถึงสำคัญ และวิธีที่ผมเอามันไปใช้จริง

15
00:00:35,223 --> 00:00:36,312
ติดตามผมไว้

16
00:00:36,312 --> 00:00:39,782
เพราะส่วนที่ทำให้ผมประหลาดใจที่สุดกำลังจะมาในอีกสักครู่

17
00:00:39,782 --> 00:00:42,621
เกิดอะไรขึ้น? ทีม Qwen ของ Alibaba เพิ่งปล่อย

18
00:00:42,621 --> 00:00:45,271
Qwen 3.8 และตัวที่ใครก็โหลดไปใช้ได้ชื่อว่า

19
00:00:45,271 --> 00:00:46,849
Qwen 3.8-27B Open weights

20
00:00:46,849 --> 00:00:50,634
แปลว่าโมเดลตัวจริงถูกปล่อยออกมาให้ใครก็ได้ดาวน์โหลดและรันได้

21
00:00:50,634 --> 00:00:53,095
มันขึ้นบน Hugging Face กลางเดือนสิงหาคม

22
00:00:53,095 --> 00:00:55,556
ภายใต้สัญญาอนุญาตที่เรียกว่า Apache 2.0

23
00:00:55,556 --> 00:00:59,089
พูดภาษาคนก็คือสัญญาแบบนี้เปิดกว้างที่สุดเท่าที่จะเป็นได้

24
00:00:59,089 --> 00:01:01,802
คุณใช้มันได้ แก้ไขมันได้ และต่อยอดจากมันได้

25
00:01:01,802 --> 00:01:03,064
ไม่มีประตูที่ล็อกไว้

26
00:01:03,064 --> 00:01:05,966
สิ่งแรกที่ผมทำกับมันสำหรับ AI Profit Boardroom

27
00:01:05,966 --> 00:01:08,364
คือเอาคำถามจำนวนมากที่สมาชิก AI Profit

28
00:01:08,364 --> 00:01:10,004
Boardroom ถามกันมาเรื่อย ๆ

29
00:01:10,004 --> 00:01:12,528
ให้โมเดลร่างสคริปต์คำตอบสั้น ๆ และ hooks

30
00:01:12,528 --> 00:01:14,862
สำหรับแต่ละคำถาม ในการรันครั้งเดียวจบ

31
00:01:14,862 --> 00:01:17,386
นั่นคือเนื้อหาที่ดึงคนที่ใช่เข้ามาสู่ AI

32
00:01:17,386 --> 00:01:18,900
Profit Boardroom ได้พอดี

33
00:01:18,900 --> 00:01:20,982
และมันช่วยประหยัดเวลาผมไปทั้งบ่าย

34
00:01:20,982 --> 00:01:23,885
อะไรที่ทำให้ตัวนี้ต่างจากตัวอื่น? Qwen 3.8-27B

35
00:01:23,885 --> 00:01:26,598
เป็น dense model ขนาด 27 พันล้านพารามิเตอร์

36
00:01:26,598 --> 00:01:28,680
แต่ตัวเลขไม่ใช่ส่วนที่น่าตื่นเต้น

37
00:01:28,680 --> 00:01:30,446
ที่น่าตื่นเต้นคือโมเดลเล็ก ๆ

38
00:01:30,446 --> 00:01:33,159
ตัวนี้ดูรูปภาพและวิดีโอได้ ไม่ใช่แค่ข้อความ

39
00:01:33,159 --> 00:01:35,872
มันคือสิ่งที่เรียกว่า vision language model

40
00:01:35,872 --> 00:01:38,712
(โมเดลภาษาที่มองเห็นได้) คุณส่งรูปภาพ แผนภูมิ

41
00:01:38,712 --> 00:01:39,801
เอกสารสแกน

42
00:01:39,801 --> 00:01:42,072
หรือแม้แต่วิดีโอยาวหลายชั่วโมงให้มัน

43
00:01:42,072 --> 00:01:44,091
แล้วมันเข้าใจเนื้อหาข้างในจริง ๆ

44
00:01:44,091 --> 00:01:46,299
โมเดลขนาดนี้ส่วนใหญ่ทำแบบนั้นไม่ได้

45
00:01:46,299 --> 00:01:49,012
มันยังรับข้อความปริมาณมหาศาลได้ในครั้งเดียว

46
00:01:49,012 --> 00:01:51,473
จากกล่องมันอ่านได้ประมาณ 262,000 tokens

47
00:01:51,473 --> 00:01:53,871
ประมาณว่าเป็นหนังสือกองหนึ่งในรอบเดียว

48
00:01:53,871 --> 00:01:56,647
และด้วยเทคนิคที่เรียกว่า Yarn มันยืดได้ถึง 1

49
00:01:56,647 --> 00:01:57,736
ล้าน tokens

50
00:01:57,736 --> 00:02:00,134
ดังนั้นมันไม่ลืมตอนต้นของโปรเจกต์ยาว ๆ

51
00:02:00,134 --> 00:02:01,223
ก่อนจะไปถึงตอนจบ

52
00:02:01,223 --> 00:02:03,810
อีกอย่างที่ผมชอบคือมันมีโหมดคิด (thinking

53
00:02:03,810 --> 00:02:04,899
mode)

54
00:02:04,899 --> 00:02:07,738
โดยค่าเริ่มต้นโมเดลจะหยุดคิดไตร่ตรองก่อนจะตอบ

55
00:02:07,738 --> 00:02:10,136
แต่คุณปิดมันได้เมื่ออยากได้คำตอบเร็ว ๆ

56
00:02:10,136 --> 00:02:13,543
และปรับระดับความคิดหนักเบาได้ด้วยการตั้งค่าที่เรียกว่า

57
00:02:13,543 --> 00:02:15,246
reasoning effort มีสามระดับ

58
00:02:15,246 --> 00:02:17,896
ระดับสูงสุดเรียกว่า X high ถัดมาคือ medium

59
00:02:17,896 --> 00:02:19,852
แล้วก็ low ใช้ระดับสูงกับงานยาก

60
00:02:19,852 --> 00:02:21,808
ใช้ระดับต่ำเมื่ออยากได้ความเร็ว

61
00:02:21,808 --> 00:02:23,764
คุณควบคุมวิธีที่มันทำงานได้เสมอ

62
00:02:23,764 --> 00:02:26,477
และนี่คือเหตุผลที่ขนาดสำคัญมาก Qwen 3.8-27B

63
00:02:26,477 --> 00:02:28,559
เล็กพอจะอยู่บนการ์ดจอดี ๆ หนึ่งใบ

64
00:02:28,559 --> 00:02:30,262
แต่สู้ได้เหนือระดับอย่างมาก

65
00:02:30,262 --> 00:02:32,408
ในการทดสอบด้านโค้ดและงานหลายรายการ

66
00:02:32,408 --> 00:02:34,174
มันชนะโมเดลที่ใหญ่กว่ามันมาก

67
00:02:34,174 --> 00:02:36,130
รวมถึงโมเดลใหญ่ของ Qwen เองด้วย

68
00:02:36,130 --> 00:02:38,401
คุณได้คุณภาพโมเดลใหญ่ในร่างโมเดลเล็ก

69
00:02:38,401 --> 00:02:39,853
นั่นคือเรื่องราวทั้งหมด

70
00:02:39,853 --> 00:02:41,998
แล้วคนธรรมดาอย่างคุณจะรันมันยังไง?

71
00:02:41,998 --> 00:02:45,342
ข่าวดีคือคุณไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ โหลดผ่านแอปง่าย ๆ

72
00:02:45,342 --> 00:02:47,739
อย่าง Ollama, LM Studio หรือ llama.cpp

73
00:02:47,739 --> 00:02:51,399
แอปเหล่านี้ให้คุณรันโมเดลบนเครื่องของคุณเองและคุยกับมันได้

74
00:02:51,399 --> 00:02:52,488
เหมือนมี AI

75
00:02:52,488 --> 00:02:54,759
ส่วนตัวที่ไม่เคยออกจากคอมพิวเตอร์คุณ

76
00:02:54,759 --> 00:02:56,084
ทีมเบื้องหลัง Unsloth

77
00:02:56,084 --> 00:02:57,725
ก็ทำเวอร์ชันบีบอัดเล็กลงมา

78
00:02:57,725 --> 00:02:59,807
เพื่อให้มันลงบนฮาร์ดแวร์ทั่วไปได้

79
00:02:59,807 --> 00:03:02,331
ผมจะบอกคุณว่าต้องใช้อะไรบ้างในอีกสักครู่

80
00:03:02,331 --> 00:03:05,044
และนี่คือเครื่องมือแบบที่เราเจาะลึกกันใน AI

81
00:03:05,044 --> 00:03:07,504
Profit Boardroom พอดี ถ้าคุณสมัครตอนนี้

82
00:03:07,504 --> 00:03:10,217
คุณจะได้วิดีโอขั้นตอนติดตั้งโมเดลอย่าง Qwen

83
00:03:10,217 --> 00:03:11,605
3.8 บนเครื่องของคุณเอง

84
00:03:11,605 --> 00:03:15,328
คอลโค้ชสดที่คุณถามเรื่องเซ็ตอัปเฉพาะของคุณแล้วแก้ปัญหาได้ไว

85
00:03:15,328 --> 00:03:17,788
และโรดแมปง่าย ๆ ที่บอกว่าควรลองอะไรก่อน

86
00:03:17,788 --> 00:03:19,113
อะไรที่สอง อะไรที่สาม

87
00:03:19,113 --> 00:03:21,385
เรามีพรอมต์พร้อมใช้เก็บไว้ในนั้นด้วย

88
00:03:21,385 --> 00:03:24,287
คุณจะได้ไม่ต้องจ้องหน้าจอว่าง ๆ คุณยังโหลดไฟล์

89
00:03:24,287 --> 00:03:26,685
Agent OS ทั้งชุดข้างในได้ พร้อมติดตั้ง

90
00:03:26,685 --> 00:03:29,524
และเราสร้างโรดแมป 30 วันฉบับสมบูรณ์ไว้เป็นชุด

91
00:03:29,524 --> 00:03:31,354
use cases AI Profit Boardroom

92
00:03:31,354 --> 00:03:33,877
ถูกสร้างมาเพื่อคนที่กำลังดูคลิปนี้ตอนนี้

93
00:03:33,877 --> 00:03:37,789
ที่กำลังพยายามทำความเข้าใจเครื่องมือที่เพิ่งปล่อยออกมาเมื่อวาน

94
00:03:37,789 --> 00:03:40,818
และนี่คือสิ่งที่ทำให้มันสะดวกขึ้นในชีวิตประจำวัน

95
00:03:40,818 --> 00:03:41,907
Qwen 3.8

96
00:03:41,907 --> 00:03:44,683
ทำงานร่วมกับเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดและ agent

97
00:03:44,683 --> 00:03:45,819
tools ยอดนิยมได้ดี

98
00:03:45,819 --> 00:03:49,099
ดังนั้นมันเสียบเข้ากับระบบที่หลายคนใช้อยู่แล้วได้เลย

99
00:03:49,099 --> 00:03:51,560
มันรองรับเทคนิคเพิ่มความเร็วที่เรียกว่า

100
00:03:51,560 --> 00:03:52,948
multi-token prediction

101
00:03:52,948 --> 00:03:55,661
ซึ่งช่วยให้มันเขียนเร็วขึ้นโดยไม่เสียคุณภาพ

102
00:03:55,661 --> 00:03:59,762
ทีมงานยังปล่อยเวอร์ชันพิเศษที่ปรับแต่งสำหรับการ์ดจอรุ่นใหม่ล่าสุด

103
00:03:59,762 --> 00:04:02,665
รันเร็วกว่าเวอร์ชันมาตรฐาน และคนก็โหลดกันไวมาก

104
00:04:02,665 --> 00:04:04,179
ในช่วงแรกบน Hugging Face

105
00:04:04,179 --> 00:04:06,450
โมเดลนี้ถูกดาวน์โหลดไปหลายหมื่นครั้ง

106
00:04:06,450 --> 00:04:08,848
บอกได้เลยว่าคอมมูนิตี้มองว่ามันของจริง

107
00:04:08,848 --> 00:04:10,741
ให้คุณเห็นภาพว่ามันแกร่งแค่ไหน

108
00:04:10,741 --> 00:04:12,949
ในการทดสอบที่เรียกว่า SWE-Bench Pro

109
00:04:12,949 --> 00:04:15,220
ซึ่งวัดงานเขียนโค้ดจริง Qwen 3.8-27B

110
00:04:15,220 --> 00:04:18,059
ได้คะแนนสูงกว่าโมเดล plus ตัวใหญ่ของ Qwen เอง

111
00:04:18,059 --> 00:04:19,763
ในการทดสอบการใช้คอมพิวเตอร์

112
00:04:19,763 --> 00:04:22,476
ที่โมเดลคลิกใช้งานหน้าจอเพื่อทำงานให้สำเร็จ

113
00:04:22,476 --> 00:04:23,801
มันติดอันดับเกือบท็อป

114
00:04:23,801 --> 00:04:26,135
และในการทดสอบเขียนโค้ดแข่งขันระดับยาก

115
00:04:26,135 --> 00:04:28,722
มันได้คะแนนเกิน 90 สำหรับโมเดลเล็กขนาดนี้

116
00:04:28,722 --> 00:04:30,994
ตัวเลขพวกนั้นถือว่าแปลกประหลาดจริง ๆ

117
00:04:30,994 --> 00:04:33,707
มันยังมีพี่ใหญ่ด้วย ข้าง ๆ ตัว 27B ทีม Qwen

118
00:04:33,707 --> 00:04:35,978
ปล่อยเวอร์ชันที่ใหญ่กว่ามากชื่อ Qwen

119
00:04:35,978 --> 00:04:37,067
3.8-2.4T-A95B

120
00:04:37,067 --> 00:04:41,042
สร้างมาเพื่องานหนักที่สุดและตั้งเป้าไปที่โมเดลระดับท็อปของวงการ

121
00:04:41,042 --> 00:04:43,187
พวกเราส่วนใหญ่ไม่รันมันที่บ้านหรอก

122
00:04:43,187 --> 00:04:44,638
แต่ก็ดีที่รู้ว่าตัว 27B

123
00:04:44,638 --> 00:04:46,279
ตัวเล็กมาจากตระกูลเดียวกัน

124
00:04:46,279 --> 00:04:48,424
แค่ย่อลงมาเป็นขนาดที่เราใช้ได้จริง

125
00:04:48,424 --> 00:04:49,560
อีกเรื่องที่ควรรู้

126
00:04:49,560 --> 00:04:52,273
โมเดลเก็บการคิดข้ามบทสนทนาได้โดยค่าเริ่มต้น

127
00:04:52,273 --> 00:04:53,724
ดังนั้นในการสนทนาที่ยาว

128
00:04:53,724 --> 00:04:56,185
มันจำได้ว่ามันใช้เหตุผลก่อนหน้านี้ยังไง

129
00:04:56,185 --> 00:04:57,951
แทนที่จะเริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง

130
00:04:57,951 --> 00:05:00,033
ทำให้มันนิ่งขึ้นกับงานหลายขั้นตอน

131
00:05:00,033 --> 00:05:02,746
เดี๋ยวผมจะโชว์ว่าผมเอามันไปรันกับอะไรจริง ๆ

132
00:05:02,746 --> 00:05:05,522
จำเรื่องเซอร์ไพรส์ที่ผมสัญญาไว้ได้ไหม? นี่ไง

133
00:05:05,522 --> 00:05:08,425
เพราะมันเข้าใจวิดีโอ นี่คือสิ่งที่ผมทำเพื่อ AI

134
00:05:08,425 --> 00:05:11,201
Profit Boardroom ผมจะเอาคลิปคอลโค้ชที่อัดไว้

135
00:05:11,201 --> 00:05:12,967
หย่อนลงไป ให้โมเดลดูทั้งคลิป

136
00:05:12,967 --> 00:05:15,302
แล้วดึงช่วงเวลาสำคัญ คำถามที่ดีที่สุด

137
00:05:15,302 --> 00:05:16,501
และบทเรียนหลักออกมา

138
00:05:16,501 --> 00:05:18,646
จากนั้นให้มันเปลี่ยนเป็นโน้ตสั้น ๆ

139
00:05:18,646 --> 00:05:21,485
และไอเดียคลิปสั้นที่ผมแชร์กับสมาชิก AI Profit

140
00:05:21,485 --> 00:05:23,062
Boardroom ที่พลาดรอบสดได้

141
00:05:23,062 --> 00:05:24,450
คลิปยาวหนึ่งคลิปเข้าไป

142
00:05:24,450 --> 00:05:26,596
ออกมาเป็นชุดเนื้อหาที่แชร์ได้สะอาด

143
00:05:26,596 --> 00:05:28,678
งานแบบนี้สมัยก่อนกินเวลาผมทั้งวัน

144
00:05:28,678 --> 00:05:30,003
ผมไปได้ไกลกว่านั้นอีก

145
00:05:30,003 --> 00:05:32,842
ผมจะชี้มันไปที่กองเนื้อหา AI Profit Boardroom

146
00:05:32,842 --> 00:05:35,492
ในอดีต ใช้ประโยชน์จาก context window มหึมา

147
00:05:35,492 --> 00:05:37,385
ให้มันเขียนไทเทิลและสรุปสั้น ๆ

148
00:05:37,385 --> 00:05:39,530
ให้วิดีโอขั้นตอนทุกตัวในครั้งเดียว

149
00:05:39,530 --> 00:05:42,306
หมายความว่าสมาชิกใหม่ของ AI Profit Boardroom

150
00:05:42,306 --> 00:05:45,524
หาสิ่งที่ต้องการเจอได้เลยโดยไม่ต้องขุดหากองข้อมูลรก

151
00:05:45,524 --> 00:05:48,110
ๆ แล้วใครล่ะที่เหมาะจะใช้ตัวนี้? พูดตรง ๆ

152
00:05:48,110 --> 00:05:49,200
มากกว่าที่คุณคิด

153
00:05:49,200 --> 00:05:52,039
ถ้าคุณมีการ์ดจอรุ่นใหม่ที่มีหน่วยความจำประมาณ

154
00:05:52,039 --> 00:05:54,878
24 GB อย่างการ์ด 409 หรือคุณรันเวอร์ชัน 4-bit

155
00:05:54,878 --> 00:05:57,339
ได้ที่ประมาณ 14 ถึง 17 GB ถ้าคุณใช้ Mac

156
00:05:57,339 --> 00:06:00,178
กับชิปของ Apple เองและหน่วยความจำรวมประมาณ 24

157
00:06:00,178 --> 00:06:03,017
GB ขึ้นไป คุณรันมันได้เช่นกัน ผ่าน llama.cpp,

158
00:06:03,017 --> 00:06:06,046
LM Studio หรือ Ollama อยากได้เวอร์ชันคุณภาพเต็ม?

159
00:06:06,046 --> 00:06:07,623
ตัวนั้นต้องการการ์ด 80 GB

160
00:06:07,623 --> 00:06:09,263
ซึ่งเป็นเซ็ตอัประดับองค์กร

161
00:06:09,263 --> 00:06:11,535
และถ้าคุณไม่อยากแตะฮาร์ดแวร์เลย Qwen

162
00:06:11,535 --> 00:06:15,320
กำลังปล่อยเวอร์ชันโฮสต์ออนไลน์ที่เรียกใช้ผ่านอินเทอร์เน็ตได้

163
00:06:15,320 --> 00:06:17,592
ประเด็นใหญ่คือ เพราะสัญญา Apache 2.0

164
00:06:17,592 --> 00:06:20,305
คุณจึงใช้มันทำงานจริง แก้ไขมัน และต่อยอดได้

165
00:06:20,305 --> 00:06:23,144
มันไม่ใช่เดโม่ที่ล็อกไว้ มันคือเครื่องมือจริง

166
00:06:23,144 --> 00:06:24,848
และสิทธิ์ในการใช้เป็นของคุณ

167
00:06:24,848 --> 00:06:26,930
ทิ้งท้ายด้วยเคล็ดลับสั้น ๆ ข้อแรก

168
00:06:26,930 --> 00:06:29,832
อย่าดาวน์โหลดเวอร์ชันใหญ่ที่สุดเป็นค่าเริ่มต้น

169
00:06:29,832 --> 00:06:32,608
เลือกเวอร์ชันบีบอัดที่เข้ากับฮาร์ดแวร์ของคุณ

170
00:06:32,608 --> 00:06:35,700
แล้วคุณจะได้คำตอบที่เร็วลื่นแทนโมเดลที่เตี้ยไปหมด

171
00:06:35,700 --> 00:06:37,845
ข้อสอง ใช้โหมดคิดอย่างมีจุดประสงค์

172
00:06:37,845 --> 00:06:40,558
เปิดการคิดและตั้งระดับสูงสำหรับงานโค้ดยาก ๆ

173
00:06:40,558 --> 00:06:43,397
หรือการวางแผน ปิดมันสำหรับเรื่องเร็ว ๆ ง่าย ๆ

174
00:06:43,397 --> 00:06:46,047
นิสัยข้อเดียวนี้ช่วยประหยัดเวลารอได้มหาศาล

175
00:06:46,047 --> 00:06:48,949
ข้อสาม ดาวน์โหลดจากหน้าอย่างเป็นทางการของ Qwen

176
00:06:48,949 --> 00:06:50,038
บน Hugging Face

177
00:06:50,038 --> 00:06:53,509
อย่าไปเอาจากหน้าเลียนแบบที่โผล่ขึ้นมาก่อนของจริงจะปล่อย

178
00:06:53,509 --> 00:06:54,598
เอาของแท้ ข้อสี่

179
00:06:54,598 --> 00:06:56,617
พึ่งพาความสามารถด้านภาพและวิดีโอ

180
00:06:56,617 --> 00:06:58,888
คนส่วนใหญ่จะใช้มันเหมือนแชทบอทธรรมดา

181
00:06:58,888 --> 00:07:01,727
และพลาดส่วนที่ดีที่สุดไป ผมชี้มันไปที่แผนภูมิ

182
00:07:01,727 --> 00:07:04,125
เอกสาร และคลิปอัดเสียงสำหรับ AI Profit

183
00:07:04,125 --> 00:07:05,214
Boardroom

184
00:07:05,214 --> 00:07:08,369
เพราะนั่นคือจุดที่มันเหนือกว่าโมเดลเล็กตัวอื่นจริง

185
00:07:08,369 --> 00:07:11,145
ๆ ถ้าอยากได้กระบวนการเต็ม SOPs และ use cases

186
00:07:11,145 --> 00:07:14,047
ด้าน AI มากกว่า 100 ตัวอย่างแบบนี้ เข้าร่วม AI

187
00:07:14,047 --> 00:07:15,137
Success Lab ได้

188
00:07:15,137 --> 00:07:17,282
ลิงก์อยู่ในคอมเมนต์และคำอธิบายคลิป

189
00:07:17,282 --> 00:07:19,490
คุณจะได้โน้ตวิดีโอทั้งหมดจากที่นั่น

190
00:07:19,490 --> 00:07:21,698
พร้อมเข้าถึงคอมมูนิตี้สมาชิก 85,000

191
00:07:21,698 --> 00:07:24,348
คนที่กำลังทำเงินกับ AI อยู่ คุณยังโหลดไฟล์

192
00:07:24,348 --> 00:07:26,746
Agent OS ทั้งชุดข้างในได้ พร้อมติดตั้ง

193
00:07:26,746 --> 00:07:29,585
และเราสร้างโรดแมป 30 วันฉบับสมบูรณ์ไว้เป็นชุด

194
00:07:29,585 --> 00:07:32,109
use cases และถ้าคุณกำลังจะไปลอง Qwen 3.8

195
00:07:32,109 --> 00:07:34,759
ด้วยตัวเอง นี่คือความช่วยเหลือสุดท้ายของผม

196
00:07:34,759 --> 00:07:37,030
จุดที่คนติดกันมากที่สุดคือการติดตั้ง

197
00:07:37,030 --> 00:07:39,932
เวอร์ชันที่เข้ากับการ์ดของคุณ การตั้งค่าการคิด

198
00:07:39,932 --> 00:07:42,393
แอปท้องถิ่นที่ทำงานเข้ากับเครื่องของคุณ

199
00:07:42,393 --> 00:07:44,475
นั่นคือจุดที่ AI Profit Boardroom

200
00:07:44,475 --> 00:07:45,564
ช่วยคุณได้พอดี

201
00:07:45,564 --> 00:07:48,908
ข้างในคุณจะได้บทช่วยสอนที่พาเดินขั้นตอนติดตั้งทั้งหมด

202
00:07:48,908 --> 00:07:51,306
คอลโค้ชที่ถามเรื่องเซ็ตอัปของคุณเองได้

203
00:07:51,306 --> 00:07:53,262
โรดแมปที่บอกว่าควรสร้างอะไรก่อน

204
00:07:53,262 --> 00:07:55,785
และพรอมต์สำเร็จรูปสำหรับเครื่องมือแบบนี้

205
00:07:55,785 --> 00:07:58,309
คุณยังโหลดไฟล์ Agent OS ทั้งชุดข้างในได้

206
00:07:58,309 --> 00:08:00,391
พร้อมติดตั้ง และเราสร้างโรดแมป 30

207
00:08:00,391 --> 00:08:02,536
วันฉบับสมบูรณ์ไว้เป็นชุด use cases

208
00:08:02,536 --> 00:08:04,051
ตอนนี้มีสมาชิกกว่า 4,000

209
00:08:04,051 --> 00:08:06,574
คนในนั้นที่เรียนรู้เรื่องพวกนี้ไปด้วยกัน

210
00:08:06,574 --> 00:08:09,035
คุณจะไม่ได้ทำคนเดียว มาร่วมกับเราได้ที่

211
00:08:09,035 --> 00:08:10,360
aiprofitboardroom.com